減少碳排放的建議
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減少碳排放的建議范文第1篇
關(guān)鍵詞：碳金融；配給機(jī)制；價格機(jī)制；效率及溢出效應(yīng)
中圖分類號：F830 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-854X（2013）01-0044-06
碳金融的廣義內(nèi)涵是旨在減少溫室氣體排放及轉(zhuǎn)移碳交易風(fēng)險的各種金融制度安排和金融交易活動的統(tǒng)稱，既包括碳排放權(quán)及其衍生品的交易、低碳項目開發(fā)的投融資，也包括碳保險、碳基金和其他相關(guān)金融中介活動及碳交易幣種的確定等制度安排；其狹義內(nèi)涵僅指碳交易。隨著低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的深入，學(xué)者們已逐步走出“陰謀論”的邏輯困境，更多關(guān)注碳金融的正向效應(yīng)。以“碳金融”作為主題在知網(wǎng)搜索，2005-2007年，檢索結(jié)果為2篇報紙文章，2008年至今，成果達(dá)1168篇，在數(shù)量、質(zhì)量兩個維度實現(xiàn)了全方位的突破。本文以碳金融交易作為切入點，從分配機(jī)制、需求機(jī)制、價格機(jī)制、風(fēng)險防控機(jī)制、效率及溢出效應(yīng)五個維度對現(xiàn)有研究進(jìn)行梳理，并就未來的研究方向進(jìn)行展望。
一、碳金融交易的分配機(jī)制
《京都議定書》（1997）確立了三類碳減排市場：總量交易市場、CDM市場、自愿減排市場。在總量交易市場，碳排放權(quán)總量確定與分配的理論基礎(chǔ)主要有基于人文發(fā)展的碳排放需求指標(biāo)分配理論、累計歷史排放權(quán)指標(biāo)分配理論、三要素分配方案、碳排放強(qiáng)度指標(biāo)分配方案、低碳人文發(fā)展方案等②。分配方式有兩種：免費(fèi)分配與拍賣。在免費(fèi)分配中，又有祖父法、標(biāo)桿法等不同的分配法則：拍賣亦可分為美國式拍賣、荷蘭式拍賣、暗標(biāo)拍賣等不同形式。在CDM市場，王翊和黃余（2011）將國內(nèi)外各種排放權(quán)分配方案歸納為兩類：一類是發(fā)達(dá)國家倡導(dǎo)的以當(dāng)前排放現(xiàn)狀和長期全球減排目標(biāo)下的人均排放趨同為基礎(chǔ)；另一類是部分發(fā)展中國家倡導(dǎo)的以人均累積排放為基礎(chǔ)。
國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于分配機(jī)制的研究多以2005年正式啟動的歐盟排放交易體系（European EmissionTrading Scheme，EUETS）作為研究對象，研究內(nèi)容主要包括分配數(shù)量、分配結(jié)構(gòu)的合理性以及分配的公平性。EU ETS第一階段覆蓋了歐盟27個成員國家的11500家公司，主要涵蓋石油冶煉、燃燒、焦?fàn)t、鋼鐵、水泥等能源密集型行業(yè)，其CO2排放量占?xì)W盟總體排放量的40%以上。歐盟委員會設(shè)立了節(jié)能減排的整體目標(biāo)，由各個成員國基于歷史排放準(zhǔn)則，確定本國碳排放權(quán)分配的細(xì)則。盡管對于正常排放量（Business As Usual，BAU）以及過度配給的界定存在爭議，如Anderson and Di Maria（2010）采用反擬法確定正常排放量，將配額超過BAU作為過度配給的標(biāo)準(zhǔn)。Ellerman and Buchner等（2010）以成員國內(nèi)單個公司作為研究對象，將排放權(quán)空方公司總量占多方公司總量不足40%作為過度配給的標(biāo)準(zhǔn)，但學(xué)者們普遍認(rèn)為第一階段的碳排放權(quán)分配存在過度配給現(xiàn)象。關(guān)于碳排放權(quán)的分配結(jié)構(gòu)，歐洲環(huán)境署指出，碳排放量最大的四個部門依次是電力和熱能（27.8%）、交通（19.5%）、制造業(yè)（12.7%%）、農(nóng)業(yè)（9.2%）。截至2012年，EUETS尚未覆蓋交通、農(nóng)業(yè)等行業(yè)，在一定程度上制約了排放交易體系的效力發(fā)揮。鑒于此，Brandt等提出將農(nóng)業(yè)納入EUETS的構(gòu)想，一方面，農(nóng)業(yè)較低的邊際減排成本能夠減低碳價格，進(jìn)而降低低碳經(jīng)濟(jì)的成本：另一方面，農(nóng)業(yè)具有碳封存的潛力，有助于加快減排目標(biāo)的實現(xiàn)。
以歷史排放為基準(zhǔn)，歐盟在第一階段對近90%的排放權(quán)實行免費(fèi)配給。免費(fèi)配給既能在一定程度上緩解不同行為主體之間的利益沖突，降低節(jié)能減排政策對經(jīng)濟(jì)增長的沖擊，亦能減少碳交易的阻力，提高政策的可行性。但免費(fèi)配給方式為高能耗企業(yè)創(chuàng)造的意外收益使其公平性飽受爭議。FrankVenmans（2012）認(rèn)為意外收益的存在是EUETS的主要弊端，將使財富由消費(fèi)者向生產(chǎn)者轉(zhuǎn)移，降低了收入分配的公平性。國內(nèi)學(xué)者林坦和寧俊飛（2011）基于零和DEA模型，對EUETS初始排放權(quán)的分配效率進(jìn)行判定，認(rèn)為現(xiàn)行分配模式效率較低，并提出了公平的碳排放權(quán)分配狀況及調(diào)整方式的矩陣。
二、碳金融交易的需求機(jī)制
減少碳排放的建議范文第2篇
關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)；碳排放；建議
中圖分類號：F12 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
收錄日期：2014年3月11日
一、引言
當(dāng)前，我國面對國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求和國際的壓力。在過去，中國通過經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、提高能效、能源替代、植樹造林、計劃生育等行動，有效減少了中國CO2排放的增長率。但為了能夠?qū)崿F(xiàn)國務(wù)院常務(wù)會議通過的《“十二五”控制溫室氣體排放工作方案》中提到的到2015年實現(xiàn)單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2010年下降17%的目標(biāo)。我國仍需要結(jié)合本國國情，在低碳經(jīng)濟(jì)的多方面深入研究。
對于碳排放的研究領(lǐng)域而言，其本身屬于一個新興的領(lǐng)域，在1992年環(huán)境問題被提出，到1997年的《京都議定書》簽訂，這個問題才開始真正地被重視，也才產(chǎn)生了有關(guān)的研究，我國已有的有關(guān)碳排放的研究，大部分是研究碳排放與經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)的關(guān)系，而對于居民消費(fèi)對碳排放的影響卻不多，然而近年來發(fā)達(dá)國家的統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，居民生活消費(fèi)的直接與間接能耗已超過產(chǎn)業(yè)部門，成為碳排放的主要增長點，并且居民的間接能源消費(fèi)量是其直接能源消費(fèi)的2.44倍。而現(xiàn)有關(guān)于還沒有專門從居民間接消費(fèi)的角度去探討居民消費(fèi)對碳排放的影響。所以，本文旨在研究城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與碳排放的關(guān)系，回歸分析，得出結(jié)論同時提出建議。
二、文獻(xiàn)回顧
我國沒有專門有關(guān)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與碳排放關(guān)系的研究，但是有學(xué)者在研究居民消費(fèi)與碳排放關(guān)系的時候有涉及消費(fèi)結(jié)構(gòu)的因素，比如，雷朝陽、資樹榮在2012年的低碳發(fā)展背景下的城市居民消費(fèi)調(diào)控探析的研究中建議改變消費(fèi)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)方式、消費(fèi)文化來進(jìn)行減碳，但未采用實證的方法去進(jìn)行說明。
在模型方面，已有的研究碳排放和居民消費(fèi)的模型有兩種：一種是碳排放投入產(chǎn)出模型，另一種是IPAT模型（STIRPAT模型）。碳排放投入產(chǎn)出模型，比較典型的研究者是葉震，他在2011年和2012年發(fā)表的論文中都運(yùn)用了投入產(chǎn)出模型。采用環(huán)境壓力模型IPAT模型（STIRPAT模型），比如朱勤、彭希哲、陸志明等人，對人口與消費(fèi)對碳排放影響進(jìn)行實證分析。
三、實證分析
（一）模型建立。本文通過研究城鎮(zhèn)居民在食品、衣著、居住、家庭設(shè)備與用品、醫(yī)療保健、交通通訊、文教娛樂、其他雜項這幾方面的支出比重來解釋消費(fèi)結(jié)構(gòu)，建立計量經(jīng)濟(jì)模型，如式（1）：
Carton=a1Foodt+a2Clotht+a3Livet+a4Applicationt+a5Healtht+a6Traffict+a7Educationt+a8Otherst （1）
基于式（1）的計量經(jīng)濟(jì)模型，利用我國1980～2012年的人口、收入、消費(fèi)結(jié)構(gòu)等數(shù)據(jù)進(jìn)行碳排放測算及相關(guān)變量的回歸分析，考察我國人口、收入及消費(fèi)等因素對碳排放的影響規(guī)律。
（二）回歸分析。OLS回歸是回歸中最為趨近原趨勢的回歸方法，所以本文采用OLS法對變量進(jìn)行回歸分析，得到下列結(jié)果表1。（表1）
根據(jù)以上回歸結(jié)果，寫出碳排放量和城鎮(zhèn)居民間接消費(fèi)支出占比之間的關(guān)系如下：
Carton=-156.21Foodt+465.5289Clotht-287.098Livet+954.6317Applicationt+457.6255
Healtht+399.8737Traffict-267.8974Educationt-579.4125Otherst
（三）結(jié)果分析。R2為0.910274說明回歸結(jié)果具有一定的可靠性，其中APPLICATION和TRAFFIC的P值均小于5%，系數(shù)均大于零，這說明家庭設(shè)備及用品和交通通訊的回歸顯著，且和碳排放的關(guān)系呈正相關(guān)關(guān)系。也就意味著，家庭設(shè)備及用品和交通通訊的消費(fèi)比重越大其碳排放強(qiáng)度較大，同時也給我們傳遞了這樣一個信號：如果我們減少對家庭設(shè)備及用品和交通通訊的消費(fèi)的過分依賴，調(diào)整間接消費(fèi)結(jié)構(gòu)，發(fā)展低碳模式的消費(fèi)方式，就可以達(dá)到碳排放下降、環(huán)境改善的目的。
四、政策建議
（一）低碳式城鎮(zhèn)化。對農(nóng)村的建設(shè)，以公共交通建設(shè)為主體，提高資源的循環(huán)利用和新能源的開發(fā)利用，居民小區(qū)加強(qiáng)綠化建設(shè)。
（二）轉(zhuǎn)變城市交通發(fā)展方式。盡快構(gòu)建以低碳、綠色、環(huán)保、高效、低耗、安全為特征的城市低碳交通發(fā)展模式是一種有效的減碳方式。提倡有序發(fā)展私人交通、慢行交通、公共交通替代私家車出行的交通消費(fèi)方式。
（三）促進(jìn)節(jié)能技術(shù)的發(fā)展。我國屬于發(fā)展中國家，環(huán)境保護(hù)方面的技術(shù)比較滯后，要想在發(fā)展的同時，降低碳排放，就需要提高對技能技術(shù)的要求，加強(qiáng)與國際的交流與合作，在運(yùn)用理論的同時，結(jié)合我國的實際情況進(jìn)行技術(shù)的改革，促進(jìn)節(jié)能技術(shù)、無碳和低碳能源技術(shù)、二氧化碳捕捉與埋存技術(shù)等的運(yùn)用和推廣。
（四）推行鼓勵低碳政策。制定相關(guān)的法律和政策，引導(dǎo)和鼓勵居民使用節(jié)能產(chǎn)品，獎勵節(jié)能減排的先進(jìn)集體和個人。對于低碳實施表現(xiàn)突出的城市給予獎勵和表彰，潛移默化地改變?nèi)藗兊南M(fèi)結(jié)構(gòu)。
主要參考文獻(xiàn)：
[1]陸瑩瑩，趙旭.家庭能源消費(fèi)研究述評[J].水電能源科學(xué)，2008.26.1.
[2]wei Yi MiIlg，Liu Lan cui.Fan'Ying，ete.The Impact of Lifestyle 0n Energy Use and c02 Emission；An empirical Analysis of China’residents[J].Energy Policy，2007.35.
[3]朱勤，彭希哲，陸志明.人口與消費(fèi)對碳排放影響的分析模型與實證[J].中國人口?資源與環(huán)境，2010.20.2.
減少碳排放的建議范文第3篇
論文關(guān)鍵詞：貿(mào)易模式,碳排放,環(huán)境保護(hù)
一、引言
改革開放以來，中國出口貿(mào)易額年均增長18%左右，出口依存度也大大增加。在出口貿(mào)易中，加工貿(mào)易占了很大比重，如2008年加工貿(mào)易出口6751.14億美元，占出口總額的46.7%，而在加工貿(mào)易中，充斥著大量的高能耗、高污染的產(chǎn)業(yè)。同時據(jù)有關(guān)資料顯示，我國東部招商引資中有四成是污染企業(yè)，其中外資占九成。隨著我國貿(mào)易規(guī)模的擴(kuò)大，生態(tài)環(huán)境急劇惡化，溫室氣體排放大幅度增加。目前，中國二氧化碳的排放量已位居世界第二，單位GDP的碳排放強(qiáng)度也很高，2002年為605噸/百萬美元，為西歐發(fā)達(dá)國家的1.6倍。據(jù)美國能源署預(yù)測，2020年我國碳排放將超過美國，成為世界第一大碳排放國。2005年2月16日，《京都議定書》的生效，給中國帶來了非常現(xiàn)實的、嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。因此，控制和減少中國的碳排放，是當(dāng)前迫切需要解決的問題，也是落實科學(xué)發(fā)展觀、推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的必然選擇。
對于貿(mào)易與碳排放問題的研究不多，主要從結(jié)構(gòu)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)三個方面來分析。李秀香等(2004)以CO排放量為污染指標(biāo)，分析了1981-1999年期間我國出口增長的環(huán)境效應(yīng)，所得結(jié)論是：隨著出口的不斷擴(kuò)大、貿(mào)易自由化及環(huán)境規(guī)制的實施，我國CO排放量的增幅下降，貿(mào)易的規(guī)模、結(jié)構(gòu)及技術(shù)效應(yīng)均為正。蘭天設(shè)立了1個雙對數(shù)回歸模型，采用了1995-2001年中國30個省、直轄市的CO排放量進(jìn)行回歸分析，從規(guī)模、結(jié)構(gòu)和技術(shù)效應(yīng)3個方面分析了貿(mào)易自由化對中國環(huán)境質(zhì)量的影響，得出的結(jié)論是：規(guī)模效應(yīng)會進(jìn)一步加劇我國的環(huán)境污染，結(jié)構(gòu)和技術(shù)效應(yīng)將有利于我國環(huán)境質(zhì)量的改善。
對于貿(mào)易模式與碳排放關(guān)系的實證研究目前國內(nèi)還比較少。由于江蘇、浙江和廣東三省的對外貿(mào)易在改革開放以來發(fā)展極為迅速，貿(mào)易額約占到了全國總額的50%，并且這三省的貿(mào)易模式各具特色，故本文以這三省為例，來分析貿(mào)易模式對碳排放的影響，以為發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)提供政策建議。
二、浙、粵、蘇三省貿(mào)易模式分析
學(xué)術(shù)界對于貿(mào)易模式?jīng)]有統(tǒng)一的界定，從不同的角度有不同的分類。本文采用張小蒂（2004）對于貿(mào)易模式的分析，從貿(mào)易方式、貿(mào)易品結(jié)構(gòu)和出口企業(yè)類型三個角度來分析浙、粵、蘇三省的貿(mào)易模式。
表1浙、粵、蘇三省貿(mào)易方式及外資出口情況（2000-2007年平均值）
省份
浙江
廣東
江蘇
加工貿(mào)易出口占出口總額比重
20.60%
72.80%
63.60%
機(jī)電產(chǎn)品出口占出口總額比重
39.20%
66.00%
65.90%
外資企業(yè)出口占出口總額比重
34.90%
減少碳排放的建議范文第4篇
關(guān)鍵詞：碳減排；治理機(jī)制創(chuàng)新；利益相關(guān)者；界定與分類
中圖分類號：F062.2
文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：16721101（2014）05001708
如何進(jìn)行環(huán)境治理，減少碳排放，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，是我國當(dāng)前亟待解決的重要問題。
從目前我國碳排放治理的實踐來看，存在著企業(yè)投資動力不足，科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新精神不夠；政府管理部門多、雜，權(quán)利交織導(dǎo)致調(diào)控力下降，治理成本高；管理方式行政化，與其他利益相關(guān)者的利益沖突嚴(yán)重等問題。本文對碳減排利益相關(guān)者界定為對碳減排負(fù)有責(zé)任、擁有相應(yīng)的權(quán)力和減排手段，對碳減排目標(biāo)實現(xiàn)具有較大影響，與碳減排利益關(guān)系較大的組織。
這些問題表明了我國碳排放治理中政府單方治理的高成本、低效益，同時利益相關(guān)者的力量未得到有效利用。針對存在的這些問題，作者將從利益相關(guān)者共同治理角度對碳減排治理模式進(jìn)行創(chuàng)新研究，為我國碳排放治理開辟新的途徑。本文將對我國碳減排的利益相關(guān)者進(jìn)行界定和分類，回答誰是利益相關(guān)者，并對其進(jìn)行分類，明確其在碳減排中的角色地位。
一、文獻(xiàn)綜述
目前與碳排放利益相關(guān)者分類直接相關(guān)的研究文獻(xiàn)尚未檢索到。
碳排放方面的研究主要集中在碳排放的驅(qū)動因素及其影響程度，碳排放與經(jīng)濟(jì)增長、能源消費(fèi)等的關(guān)系及碳排放的因素分解等方面[1-4]。學(xué)者研究認(rèn)為我國碳排放增長的主要原因在于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、能源效率、人口因素、城鎮(zhèn)化建設(shè)等方面，據(jù)此提出了調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高非化石能源比重、能源效率和人口素質(zhì)等方面的建議[5-7]。這些豐碩的研究成果是本文進(jìn)一步研究的基礎(chǔ)。碳排放治理的文獻(xiàn)側(cè)重于政府單向治理，如碳減排政策的制定、取向分析和政府在碳減排中的職能等[8-11]。李欣研究認(rèn)為環(huán)境治理中政府管制手段的優(yōu)點是強(qiáng)制性高，效果明顯，缺點是簡單粗暴，經(jīng)濟(jì)效益差以及深層次的無法回避的制度缺陷[12]。學(xué)者在碳排放權(quán)市場交易機(jī)制、碳稅、碳金融政策等方面也有大量研究成果[13-15]。如樊綱為代表的學(xué)者明顯傾向于碳稅政策[16]，而國務(wù)院發(fā)展研究中心課題組則明確建議采用碳市場制度[17]。財政稅收手段屬于雙刃劍，一方面會帶來碳排放量的下降，另一方面其對能源產(chǎn)業(yè)、收入分配、就業(yè)、國際貿(mào)易及公平性等方面的影響難以確定[18-19]。碳排放市場交易手段在國際層面的問題是如何確定初始碳排放的國際分配及界定方面，難以達(dá)成國際共識，在國家層面其關(guān)鍵問題是碳排放總量控制制度及市場機(jī)制的完善問題，也難以發(fā)揮利益相關(guān)者的推動力和積極性。
碳減排政策建議從客觀上來看是降低碳排放的有效途徑，而政策的實施要依賴于利益相關(guān)者去執(zhí)行，其實施效果取決于利益相關(guān)者群體的執(zhí)行程度和積極性。同時，目前的治理模式不能發(fā)揮利益相關(guān)者的積極性和推動力量。因此，提高碳減排效果還需要研究利益相關(guān)者及其在碳減排中的角色地位、利益要求等。
利益相關(guān)者治理理論早期主要應(yīng)用于公司治理的研究，近年來擴(kuò)展到了生態(tài)旅游和可持續(xù)能源等領(lǐng)域，得到了廣泛應(yīng)用。本文將利益相關(guān)者理論引入碳排放治理領(lǐng)域，試圖突破目前的碳稅治理和碳排放權(quán)治理模式的研究，為我國碳排放治理研究新的途徑，提供新的選擇。
二、方法與數(shù)據(jù)
（一）研究方法
根據(jù)本文對我國碳減排利益相關(guān)者的界定，選擇政府、生產(chǎn)企業(yè)、銀行、碳排放權(quán)交易機(jī)構(gòu)、研發(fā)機(jī)構(gòu)、能源供應(yīng)行業(yè)、新聞媒體、公眾團(tuán)體、投資者、中介機(jī)構(gòu)等10個組織進(jìn)行調(diào)查研究。需要說明的是，中國管理碳減排的部門有國家各級政府部門、國家及各級環(huán)保部門和各級節(jié)能減排部門，在控制碳排放事務(wù)方面他們屬于互補(bǔ)關(guān)系和上下級關(guān)系，共同為治理碳排放任務(wù)工作。因此，在本文中中國政府管理碳排放的部門統(tǒng)稱為政府，以下不在說明。
借鑒學(xué)者提出的“多維細(xì)分法”和“米切爾評分法”的分析思路[20-22]，本文從利益相關(guān)者的合法性、權(quán)利屬性和利益要求的緊急性三個維度對中國碳排放的利益相關(guān)者進(jìn)行界定和分類。
根據(jù)界定與分類方法，本文編寫了調(diào)查問卷，要求調(diào)查對象分別從合法性、權(quán)利屬性、緊急性等三個維度對所給出的10種利益相關(guān)者與碳減排的相關(guān)程度按著從大到小進(jìn)行排序，排名第一用1分表示，排名第二用2分表示，依次類推。因此，1分表示相關(guān)程度最大，2分表示相關(guān)程度第二大，依次類推，10分表示相關(guān)程度最小。
其中，合法性，表示該組織是否在法律或道德或特定的被賦予了減少碳排放的義務(wù)、責(zé)任，或承擔(dān)了碳減排風(fēng)險；權(quán)力屬性，表示該組織是否擁有影響我國碳減排的能力、地位和相應(yīng)的手段，對碳減排目標(biāo)實現(xiàn)影響力的重要性程度；緊急性，表示該組織與碳減排的利益相關(guān)程度和實現(xiàn)碳減排目標(biāo)的迫切性程度。
（二）數(shù)據(jù)來源
通過對調(diào)查對象的分析、選擇，本次調(diào)查共計發(fā)放調(diào)查問卷750份，實際回收586份，回收率78.13%，回收的問卷中有效問卷529份，回收問卷有效率90.27%。調(diào)查對象的分布情況如表1所示。
表1 調(diào)查對象的分布情況
分類頻數(shù)百分比（%）
性別男29655.95
女23344.05
年齡30歲及以下18534.97
30-40 歲16431.00
40歲以上18034.03
學(xué)歷本科24345.94
碩士研究生 19436.67
博士研究生9217.39
工作行業(yè)大學(xué)417.75
研發(fā)機(jī)構(gòu)499.26
政府部門6311.91
生產(chǎn)企業(yè)6913.04
金融業(yè)438.13
中介組織529.83
能源供應(yīng)行業(yè)489.07
新聞媒體519.64
碳排放權(quán)交易機(jī)構(gòu)529.83
公眾團(tuán)體6111.53
從調(diào)查對象的分布情況來看，調(diào)查對象性別、年齡結(jié)構(gòu)分布合理，學(xué)歷為本科以上層次，對碳減排能有較為準(zhǔn)確的認(rèn)識和理解，從工作行業(yè)來看分布在大學(xué)等10個行業(yè)，包含了碳減排的利益相關(guān)者行業(yè)，調(diào)查對象來源較為廣泛。從調(diào)查樣本數(shù)量來看，除其它行業(yè)外最少的分類變量數(shù)據(jù)大于40個，數(shù)據(jù)量可以滿足統(tǒng)計分析的基本要求。
三、實證結(jié)果與分析
對回收的有效問卷利用SPSS16.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計分析，包括調(diào)查數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計、配對樣本T檢驗。
（一）描述性統(tǒng)計
首先，對調(diào)查結(jié)果從合法性、權(quán)利屬性和緊急性三個維度進(jìn)行描述性統(tǒng)計。三個維度的描述性統(tǒng)計結(jié)果分布如表2、表3和表4所示：
表2 利益相關(guān)者合法性維度上評分的描述性統(tǒng)計
（N）（Min）（Max）（Mean）Std D.
政府529172.155 30.703 6
生產(chǎn)企業(yè)529181.135 90.931 2
銀行5292105.935 01.410 4
碳排放權(quán)
交易機(jī)構(gòu)5291108.841 71.160 6
研發(fā)機(jī)構(gòu)5292103.791 31.468 1
能源供應(yīng)行業(yè)5293104.660 21.531 4
新聞媒體5291105.201 01.240 1
公眾團(tuán)體5291107.188 30.857 6
機(jī)構(gòu)投資者5292108.233 00.988 4
中介機(jī)構(gòu)5294106.730 10.703 6
注：根據(jù)調(diào)查問卷的按相關(guān)程度大小排序要求，1分表示相關(guān)程度最大，2分表示相關(guān)程度第二大，依次類推，10分表示相關(guān)程度最小。表2、表3的含義相同。
如表2所示，從碳減排的合法性維度上來看，按平均得分的大小，合法性程度從高到底依次為：生產(chǎn)企業(yè)、政府、研發(fā)機(jī)構(gòu)、能源供應(yīng)行業(yè)、新聞媒體、銀行、中介機(jī)構(gòu)、公眾團(tuán)體、機(jī)構(gòu)投資者、碳排放權(quán)交易機(jī)構(gòu)。
表3 利益相關(guān)者權(quán)利性維度上評分的描述性統(tǒng)計
（N）（Min）（Max）（Mean）Std D.
政府529151.679 60.542 2
生產(chǎn)企業(yè)529192.18641.088 4
銀行5292105.820 42.106 1
碳排放權(quán)
交易機(jī)構(gòu)529198.956 32.093 2
研發(fā)機(jī)構(gòu)5291104.272 81.285 3
能源供應(yīng)行業(yè)5292105.101 91.310 0
新聞媒體5291103.252 41.596 6
公眾團(tuán)體529187.762 11.506 1
機(jī)構(gòu)投資者5291106.757 31.091 7
中介機(jī)構(gòu)5294107.168 01.251 3
如表3所示，從碳減排的權(quán)利屬性維度來看，權(quán)利大小從高到底依次為：政府、生產(chǎn)企業(yè)、新聞媒體、研發(fā)機(jī)構(gòu)、能源供應(yīng)行業(yè)、銀行、機(jī)構(gòu)投資者、中介機(jī)構(gòu)、公眾團(tuán)體、碳排放權(quán)交易機(jī)構(gòu)。
表4 利益相關(guān)者緊急性維度上評分的描述性統(tǒng)計
（N）（Min）（Max）（Mean）Std D.
政府529151.626 21.727 0
生產(chǎn)企業(yè)529192.132 01.448 2
銀行5292107.077 71.655 6
碳排放權(quán)交易機(jī)構(gòu)5291108.664 81.3798
研發(fā)機(jī)構(gòu)5292105.193 21.580 8
能源供應(yīng)行業(yè)5293104.889 30.928 8
新聞媒體5291103.786 42.269 8
公眾團(tuán)體5291104.089 31.462 9
機(jī)構(gòu)投資者5291106.359 21.942 8
中介機(jī)構(gòu)5293107.972 80.807 0
如表4所示，從碳減排的利益要求被關(guān)注的緊急性維度來看，從高到底依次為：政府、生產(chǎn)企業(yè)、新聞媒體、公眾團(tuán)體、能源供應(yīng)行業(yè)、研發(fā)機(jī)構(gòu)、機(jī)構(gòu)投資者、銀行、中介機(jī)構(gòu)、碳排放權(quán)交易機(jī)構(gòu)。
（二）配對樣本T檢驗
利用配對樣本T檢驗（Paired-Samples Test）進(jìn)一步判斷上述利益相關(guān)者每兩個變量均值之差與0是否具有顯著性差異。
合法性維度利益相關(guān)者評分均值差異的配對樣本T檢驗結(jié)果如表5所示。
表5 合法性維度評分均值差異的配對樣本T檢驗結(jié)果
123456789
1.政府
2.生產(chǎn)企業(yè)0.98**（7.77）
3.銀行7.18**（7.36）6.20**（4.83）
4.碳排放權(quán)交易機(jī)構(gòu)5.29*（4.32） 4.31**
（6.91）1.89（2.71）
5.研發(fā)機(jī)構(gòu)5.64*
（4.25）4.66**
（7.51）1.54**
（5.35）0.35**（5.52）
6.能源供應(yīng)行業(yè)4.50**
（5.40）3.52**
（8.79）2.67**
（4.77）0.78**
（5.80）1.13**
（6.37）
7.新聞媒體7.65**
（5.25）6.67**
（8.01）0.47**
（4.84）2.36**
（6.04）2.01**
（7.75）3.14
（2.09）
8.公眾 團(tuán)體3.73**
（6.52）2.75**
（9.24）3.45**
（8.52）1.55**
（4.72）1.90**
（8.02）0.77**
（9.70）3.91**
（8.54）
9.機(jī)構(gòu)投資者5.08**
（4.48）4.10**
（4.79）2.10**
（8.25）0.21**
（5.44）0.56**
（7.38）0.57
（1.25）2.57**
（7.75）1.34**
（3.69）
10.中介機(jī)構(gòu)6.17**
（4.38）5.19**
（9.15）1.00**
（4.10）0.89**
（3.82）0.54**
（5.31）1.67**
（5.87）1.47**
（4.88）2.44**
（6.15）1.10**
（8.01）
注：未加括號的數(shù)據(jù)表示某兩類利益相關(guān)者在該維度上評分的均值的差，括號內(nèi)的數(shù)據(jù)為配對樣本T 檢驗值。*表示均值之差通過了95%置信度的檢驗，**表示均值之差通過了99%置信度的檢驗。均
值之差的數(shù)據(jù)下方有橫線者，表示未通過檢驗。表6、表7含義相同。
從表5可以看出，從合法性維度來看，除個別利益相關(guān)者未通過配對樣本檢驗外，絕大部分檢驗結(jié)果具有非常顯著的統(tǒng)計意義上的差別，表明絕大部分利益相關(guān)者的排序都具有顯著的統(tǒng)計意義上的差別。因此，合法性維度上利益相關(guān)者的評分均值可以反映其在碳減排中合法性程度的大小關(guān)系。
權(quán)利維度利益相關(guān)者評分均值差異的配對樣本T檢驗結(jié)果如表6所示。
表6 權(quán)力維度評分均值差異的配對樣本T檢驗結(jié)果
123456789
1.政府
2.生產(chǎn)企業(yè)0.89**
（4.24）
3.銀行7.03**
（4.16）6.14*
（5.36）
4.碳排放權(quán)交易機(jī)構(gòu)2.17**
（5.02）1.28**
（6.29）4.86**
（5.81）
5.研發(fā)機(jī)構(gòu)1.79**
（4.53）0.89**
（5.22）5.25**
（4.96）0.38**
（6.20）
6.能源供應(yīng)行業(yè)3.82**
（6.33）2.92**
（7.27）3.22**
（7.13）1.65**
（7.96）2.03
（1.23）
7.新聞媒體6.47**
（4.95）5.57**
（5.72）0.5**7
（6.36）4.30**
（7.81）4.68**
（7.63）2.65
（1.92）
8.公眾團(tuán)體0.02**
（4.26）0.92**
（5.28）7.06**
（5.94）2.19**
（5.22）1.81**
（6.73）3.84**
（5.85）6.49**
（4.24）
9.機(jī)構(gòu)投資者3.97**
（6.24）3.08**
（7.22）3.06**
（7.58）1.80**
（7.91）2.18**
（6.34）0.16**
（6.21）2.50**
（6.39）4.00**
（7.03）
10.中介機(jī)構(gòu)5.78**
（5.08）4.89**
（7.19）1.25**
（7.06）3.61**
（6.10）4.00**
（6.76）1.97**
（6.18）0.68**
（7.25）5.81**
（6.89）1.81**
（7.82）
從表6可以看出，從權(quán)力維度來看，仍然是絕大部分檢驗結(jié)果具有非常顯著的統(tǒng)計意義上的差別，表明絕大部分利益相關(guān)者的排序都具有顯著的統(tǒng)計意義上的差別。因此，權(quán)利維度上利益相關(guān)者的評分均值可以反映其在碳減排中權(quán)利的大小關(guān)系。
緊急性維度利益相關(guān)者評分均值差異的配對樣本T檢驗結(jié)果如下頁表7所示。
從表7可以看出，從權(quán)力維度來看，大部分檢驗結(jié)果具有非常顯著的統(tǒng)計意義上的差別，表明絕大部分利益相關(guān)者的排序都具有顯著的統(tǒng)計意義上的差別。因此，緊急性維度上利益相關(guān)者的評分均值可以反映其在碳減排中緊急性程度的大小關(guān)系。
（三）分類結(jié)果
根據(jù)各個利益相關(guān)者在三個維度上的得分均值及配對樣本T檢驗結(jié)果，我們可以得到中國碳減排的利益相關(guān)者分類情況，如表8所示。
根據(jù)表8中的各個利益相關(guān)者的在三個維度的評分分布情況，本文對我國碳減排的利益相關(guān)者分類如下：
核心利益相關(guān)者，至少在2個維度的得分在4分以下。他們在中國減少碳排放的作用不可或缺，承擔(dān)著碳減排的責(zé)任和義務(wù)，與減少碳排放具有緊密的利害聯(lián)系，在碳減排活動中，有一定的利益要求和權(quán)利，在很大程度上可以決定碳減排目標(biāo)的實現(xiàn)與否。 他們包括政府、生產(chǎn)企業(yè)、新聞媒體。
重要利益相關(guān)者，至少在兩個維度上的得分在4分以上和6分以下。他們已經(jīng)與碳減排形成了較為密切的關(guān)系，付出了專用性投資，在實踐中承擔(dān)者一定的風(fēng)險。在正常狀態(tài)下，他們一般表現(xiàn)為一種顯性契約人，而一旦其利益要求沒有得到很好的滿足或受到損害時，他們可能從潛在狀態(tài)變?yōu)榛钴S狀態(tài)，從而直接影響我國碳減排目標(biāo)的實現(xiàn)。他們包括研發(fā)機(jī)構(gòu)、能源供應(yīng)行業(yè)、銀行。
一般利益相關(guān)者，至少在兩個維度上的得分在6分以上。他們對我國碳減排目標(biāo)的實現(xiàn)發(fā)揮輔助作用，往往被動的受到碳減排活動的影響，不能對減少碳排放直接施加影響，對實現(xiàn)減少碳排放目標(biāo)的重要性程度較低，其實現(xiàn)利益要求的緊迫性也不強(qiáng)，他們包括中介機(jī)構(gòu)、公眾團(tuán)體、機(jī)構(gòu)投資者、碳排放權(quán)交易機(jī)構(gòu)。
表7 緊急性維度評分均值差異的配對樣本T檢驗結(jié)果
123456789
1.政府
2.生產(chǎn)企業(yè)1.31**
（5.04）
3.銀行6.15**
（5.49）7.45
（1.08）
4.碳排放權(quán)交易機(jī)構(gòu)3.74**
（5.07）5.05*
（4.51）2.40**
（8.06）
5.研發(fā)機(jī)構(gòu)0.54**
（3.84）0.77**
（8.30）6.68**
（4.13）4.28**
（5.87）
6.能源供應(yīng)行業(yè)3.26*
（4.95）4.56**
（3.64）2.89*
（4.33）0.49**
（5.24）3.80**
（4.86）
7.新聞媒體4.85**
（6.26）6.16**
（3.12）1.29**
（4.23）1.11**
（5.26）5.39
（1.98）1.60**
（4.24）
8.公眾團(tuán)體1.26**
（6.98）2.56**
（6.08）4.89**
（7.18）2.49**
（6.36）1.80**
（5.24）2.00**
（5.82）3.60**
（6.33）
9.機(jī)構(gòu)投資者5.93**
（3.92）7.23**
（4.08）0.22**
（3.89）2.18**
（4.32）6.47**
（5.16）2.67**
（4.91）1.07**
（4.56）4.67
（0.12）
10.中介機(jī)構(gòu)5.14**
（3.75）6.45**
（4.32）1.00*
（4.78）1.40**
（3.81）5.68**
（3.97）1.88**
（5.01）0.29**
（4.61）3.88**
（5.58）0.79
（0.69）
表8 中國碳減排利益相關(guān)者三維分類結(jié)果
評分[1，4][4，6][6，10]
合法性生產(chǎn)企業(yè)、政府、研發(fā)機(jī)構(gòu)能源供應(yīng)行業(yè)、新聞媒體、銀行中介機(jī)構(gòu)、公眾團(tuán)體、機(jī)構(gòu)投資者、
碳排放權(quán)交易機(jī)構(gòu)
權(quán)力性政府、生產(chǎn)企業(yè)、新聞媒體研發(fā)機(jī)構(gòu)、能源供應(yīng)行業(yè)、銀行機(jī)構(gòu)投資者、中介機(jī)構(gòu)、公眾團(tuán)體、碳排放權(quán)交易機(jī)構(gòu)
緊急性政府、生產(chǎn)企業(yè)、新聞媒體公眾團(tuán)體、能源供應(yīng)行業(yè)、研發(fā)機(jī)構(gòu)機(jī)構(gòu)投資者、銀行、中介機(jī)構(gòu)、碳排放權(quán)交易機(jī)構(gòu)
四、結(jié)論與展望
通過廣泛的問卷調(diào)查和分析，本文將我國碳減排的利益相關(guān)者劃分為核心利益相關(guān)者、重要利益相關(guān)者和一般利益相關(guān)者。不同的利益相關(guān)者在不同領(lǐng)域?qū)ξ覈紲p排發(fā)揮作用。
從核心利益相關(guān)者來看，控制及減少碳排放具有公共事務(wù)的性質(zhì)，因此調(diào)查對象普遍認(rèn)為政府在碳減排中應(yīng)發(fā)揮主導(dǎo)作用，包括政策制定、管理機(jī)制、利益關(guān)系調(diào)節(jié)等政府均應(yīng)發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用。生產(chǎn)企業(yè)是主要碳排放者和減少碳排放的直接執(zhí)行者，因此是實現(xiàn)減排目標(biāo)的關(guān)鍵。生產(chǎn)企業(yè)在生產(chǎn)中擔(dān)負(fù)著加強(qiáng)節(jié)能環(huán)保技術(shù)開發(fā)、引進(jìn)技術(shù)設(shè)備減少碳排放、提高產(chǎn)品的環(huán)保性能等重要作用。同時，減少碳排放在一定時期上將增加企業(yè)生產(chǎn)成本，提高產(chǎn)品價格，因此，生產(chǎn)企業(yè)實現(xiàn)減少碳排放需要外部力量的介入及資金支持。新聞媒體在碳減排中具有強(qiáng)大的輿論宣傳優(yōu)勢及監(jiān)督能力，被調(diào)查對象給予了厚望。政府、生產(chǎn)企業(yè)及新聞媒體分別在領(lǐng)導(dǎo)、執(zhí)行、監(jiān)督三個方面對我國實現(xiàn)碳減排目標(biāo)中發(fā)揮核心主導(dǎo)作用。
從重要利益相關(guān)者來看，研發(fā)機(jī)構(gòu)一方面為減少碳排放提供政策建議、決策支持，另一方面提供技術(shù)支持，提高我國能源的利用效率，從而減少碳排放。能源消費(fèi)是碳排放的主要來源，能源供應(yīng)行業(yè)可以通過控制能源供應(yīng)的種類、數(shù)量及價格來影響能源的消費(fèi)數(shù)量及種類，促使消費(fèi)者加大節(jié)能投入，同時，可以開發(fā)新的綠色能源，從而減少碳排放。銀行在政府的領(lǐng)導(dǎo)下通過對融資項目進(jìn)行環(huán)保評價控制資金的供給和使用方向來引導(dǎo)節(jié)能減排行為，也在客觀上承擔(dān)了減排責(zé)任和風(fēng)險。但目前其作用還非常有限。研發(fā)機(jī)構(gòu)、能源供應(yīng)行業(yè)和銀行分別在技術(shù)支持、能源供給種類及數(shù)量、資金供給等方面對我國碳減排發(fā)揮重要作用。
從一般利益相關(guān)者來看，中介機(jī)構(gòu)在碳減排中負(fù)責(zé)檢測、檢驗認(rèn)證、咨詢策劃等，可以幫助和促進(jìn)碳排放交易的順利進(jìn)行，降低交易成本和費(fèi)用。公眾團(tuán)體可以通過舉辦活動向社會宣傳能源、氣候及環(huán)境狀況等，提高社會公眾的節(jié)能減排的認(rèn)識，也會通過一些活動向污染較大的生產(chǎn)企業(yè)進(jìn)行抗議，對其施加壓力，督促其減少碳排放。機(jī)構(gòu)投資者可以為企業(yè)實現(xiàn)減排目標(biāo)提供資金支持，但其以盈利為目標(biāo)，其投資活動將以其預(yù)期盈利目標(biāo)為前提。碳排放權(quán)交易機(jī)構(gòu)是解決碳排放的問題的市場機(jī)制，促進(jìn)具有成本效率的碳減排。現(xiàn)階段由于碳排放治理是市場機(jī)制還處于起步階段，他們能發(fā)揮的作用還非常有限或尚未發(fā)揮作用。隨著市場機(jī)制的成熟和完善，這些利益相關(guān)者在碳減排中從碳檢測認(rèn)證、投融資、市場交易等角度對我國碳減排發(fā)揮重要的輔助作用。
明確了利益相關(guān)者在碳減排中的角色地位可以為我們構(gòu)建合理的利益相關(guān)者共同治理機(jī)制，促進(jìn)利益相關(guān)者在碳減排中發(fā)揮積極作用和推動力量提供指導(dǎo)。參考文獻(xiàn)：
[1] 孫作人，周德群，周鵬.工業(yè)碳排放驅(qū)動因素研究：一種生產(chǎn)分解分析新方法[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì) ，2012（5）：63-74.
[2] 何小鋼，張耀輝. 中國工業(yè)碳排放影響因素與CKC重組效應(yīng)―基于STIRPAT模型的分行業(yè)動態(tài)面板數(shù)據(jù)實證研究 [J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2012（1）：26-35.
[3] Ang J B.CO2 Emissions， Research and Technology Transfer in China[J]. Ecological Economics， 2009， 68： 2658-2665.
[4] Betül zer， Erdem G rgün， Selahattin ncecik. The scenario analysis on CO2 emission mitigation potential in the Turkish electricity sector： 20062030 [J]. Energy， 2013（49）： 395-403.
[5] 林伯強(qiáng)，蔣竺均.中國二氧化碳的環(huán)境庫茲涅茨曲線預(yù)測及影響因素分析[J].管理世界，2009（4）： 27-36.
[6] 陳詩一. 中國碳排放強(qiáng)度的波動下降模式及經(jīng)濟(jì)解釋[J]. 世界經(jīng)濟(jì)，2011（4）： 124 143 .
[7] 王小魯，樊綱，劉鵬. 中國經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)換和增長可持續(xù)性[J]. 經(jīng)濟(jì)研究，2009（1）：4-16.
[8] Apergis N，J. E. Payne. CO2 emissions， energy usage and output in central America [J]. Energy Policy， 2009， 37（8）：3 282-3 286.
[9] Thanh Cong Nguyen， Jackie Robinson， Shinji Kaneko， et.al. Estimating the value of economic benefits associated with adaptation to climate change in a developing country： A case study of improvements in tropical cyclone warning services [J]. Ecological Economics， 2013， 86 （2）： 117-128.
[10] 途正革.中國的碳減排路徑與戰(zhàn)略選擇-基于行業(yè)部門碳排放量的指數(shù)分解分析 [J].中國社會科學(xué)，2012（3）：78-94.
[11] Henri L. F. de Groot， Erik T. Verhoef and Peter Nijkamp.Energy saving by firms： decision-making， barriers and policies [J]. Energy Economics， 2001， 23 （6）：717-740.
[12] 李欣. 環(huán)境政策研究[D].北京：財政部財政科學(xué)研究所，2012.
[13] 李昊，趙道致. 基于多Agent 的碳排放權(quán)交易機(jī)制建模與仿真[J].計算機(jī)工程與應(yīng)用，2012，48（25）：9-14.
[14] T. Callan， S. Lyons， S. Scott， et al. The distributional implications of a carbon tax in Ireland [J]. Energy Policy， 2009， 37（2）：407-412.
[15] Philip James. Overcoming barriers to low carbon dwellings： the need for innovative models of finance and service-provision [J]. Environmental Development， 2012， 2（4）： 6-17.
[16] 樊綱. 走向低碳發(fā)展：中國與世界-中國經(jīng)濟(jì)學(xué)家的建議[M]. 北京：中國經(jīng)濟(jì)出版社，2010.
[17] 國務(wù)院發(fā)展研究中心課題組. 全球溫室氣體減排：理論框架和解決方案[J]. 經(jīng)濟(jì)研究，2009（3）：4-13.
[18] 沈滿紅，吳文博，魏楚. 近二十年低碳經(jīng)濟(jì)研究進(jìn)展及未來趨勢[J]. 浙江大學(xué)學(xué)報：人文社會科學(xué)版，2011，41（3）：28-39.
[19] Chuanyi Lu， Qing Tong， Xuemei Liu. The impacts of carbon tax and complementary policies on Chinese economy[J]. Energy Policy， 2010， 38（11）： 7 275-7 278.
[20] Freeman R E. Response： Divergent Stakeholder Theory [J]. Academy of Management Review， 1999， 24（2）： 233-236.
減少碳排放的建議范文第5篇
一、河北省碳排放現(xiàn)狀
隨著我國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程加速推進(jìn)，資源能源環(huán)境制約進(jìn)一步加劇，轉(zhuǎn)變長期形成的粗放型發(fā)展方式，降低碳排放迫在眉睫。河北省是工業(yè)經(jīng)濟(jì)大省，同時也是能源消耗的大省。2012年河北省燃煤量占到京津冀地區(qū)總量的88.8%，河北省是京津冀地區(qū)煤炭消費(fèi)量的主要消耗區(qū)。河北省鋼鐵、水泥、電力和玻璃行業(yè)是其主要耗煤行業(yè)，2012年這四個行業(yè)消費(fèi)煤炭1.67億噸，占全省總?cè)济毫康?3%。河北省這些高污染、高耗能產(chǎn)業(yè)使得其單位GDP所造成的碳排放大大增加。
伴隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展，河北省從1995年到2012年，碳排放量整體呈現(xiàn)上升趨勢，2012年河北省碳排放量達(dá)到20570萬噸。2000年到2007年河北省碳排放量呈現(xiàn)出迅猛直線增長趨勢，2007年碳排放總量是1995年碳排量的近3倍。從2008年開始河北省不斷淘汰落后產(chǎn)能，致力于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和減少碳排放，不斷推進(jìn)促進(jìn)清潔能源開發(fā)和利用，2008年到2012年河北省碳排放增長速度逐漸放緩。1995年到2007年，河北省GDP（億元）與碳排放總量比值小于1億元/萬噸，2008年河北省GDP（億元）與碳排放總量比值首次大于1億元/萬噸，河北省單位GDP碳排放出現(xiàn)歷史性的轉(zhuǎn)機(jī)，GDP的增長速度超過碳排放增長的速度，單位GDP的碳排放數(shù)量不斷降低。雖然河北省相對于其他省份來講仍然是高消耗、高污染的地區(qū)，但是通過數(shù)據(jù)分析可以看出河北省逐漸轉(zhuǎn)變發(fā)展方式的決心與態(tài)勢。
二、河北省碳排放影響因素分析
本文原始數(shù)據(jù)源于1994—2013年河北省統(tǒng)計年鑒，由于年鑒中缺乏1996—1999年能源工業(yè)投資數(shù)據(jù)，本文利用臨近點的中位值方法補(bǔ)全了缺失數(shù)值。國家發(fā)改委能源研究所推薦的碳排放系數(shù)值為0.67，日本能源經(jīng)濟(jì)研究所參考值為0.68，美國能源部能源信息署參考值為0.69，本文取均值1kg標(biāo)準(zhǔn)煤的碳排放系數(shù)為0.68進(jìn)行計算。通過數(shù)據(jù)整理和轉(zhuǎn)換得到碳排放Y,GDPX1,第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值X2,人均收入X3,能源工業(yè)投入X4,房屋竣工面積X5。對數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸，回歸結(jié)果顯示VIF數(shù)值大于10,即表明存在嚴(yán)重的多重共線性，多重共線使得檢驗的可靠性降低。因此本文采用嶺回歸的方法，嶺回歸能夠解決多重共線帶來的估計量方差變大問題，使回歸系數(shù)回歸實際。根據(jù)嶺回歸結(jié)果，我們保留三位小數(shù)可以得到如下關(guān)系式：Y=0.209X1+0.213X2+0.201X3+0.195X4+0.014X5，其擬合優(yōu)度為92.3%，回歸方程擬合度很好。此關(guān)系表明：GDP每增加1億元碳排放增加0.209萬噸,第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值每增加1億元碳排放增加0.213萬噸,人均收入每增加1元碳排放增加0.201萬噸,能源工業(yè)投入每增加1億元碳排放增加0.195萬噸，房屋竣工面積每增加1平方米碳排放增加0.014萬噸。
三、河北省減少碳排放對策建議
1.提升清潔能源使用比例，加快推廣低碳技術(shù)。河北省清潔能源使用比例偏低，承德和張家口地區(qū)應(yīng)當(dāng)充分利用其區(qū)位的能源優(yōu)勢，提升風(fēng)能的利用效率；借助保定低碳城市的探索與經(jīng)驗，加快推廣太陽能清潔能源技術(shù)，提升太陽能使用效率，加快太陽能設(shè)備的推廣；同時河北省在踐行低碳經(jīng)濟(jì)時，還應(yīng)當(dāng)加快低碳技術(shù)的研發(fā)和推廣，將科研院校低碳技術(shù)研究成果應(yīng)用到生產(chǎn)實踐中。
2.加快調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在河北省碳排放影響因素分析中，單位GDP和工業(yè)生產(chǎn)對于碳排放量影響較大，這說明河北省經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級迫在眉睫。河北省當(dāng)前應(yīng)當(dāng)逐漸降低工業(yè)生產(chǎn)中高能耗產(chǎn)業(yè)份額，抑制高污染企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展，逐步淘汰落后產(chǎn)業(yè)和高耗能產(chǎn)業(yè)，加大對新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)和低碳產(chǎn)業(yè)扶持力度，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)升級和轉(zhuǎn)型。第三產(chǎn)業(yè)是一個相對低碳的產(chǎn)業(yè)，河北省應(yīng)當(dāng)加快第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這樣不僅可以引導(dǎo)第二產(chǎn)業(yè)過剩的勞動力順利轉(zhuǎn)移到第三產(chǎn)業(yè)，還可以加快低碳產(chǎn)業(yè)布局的形成。
3.倡導(dǎo)綠色低碳生活與消費(fèi)。倡導(dǎo)居民低碳綠色生活是從源頭上降低碳排放，消費(fèi)者是產(chǎn)品和服務(wù)價值實現(xiàn)的最終環(huán)節(jié)。同時綠色低碳消費(fèi)能夠引導(dǎo)和帶動企業(yè)進(jìn)行綠色投資，帶動低碳產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。因此，河北省應(yīng)當(dāng)通過各種方式和途徑宣傳引導(dǎo)低碳生活和消費(fèi)，改變傳統(tǒng)消費(fèi)模式，提升全民綠色低碳消費(fèi)意識，在全省范圍內(nèi)形成綠色低碳消費(fèi)和生活氛圍，鼓勵消費(fèi)綠色低碳產(chǎn)品，倡導(dǎo)綠色低碳出行。
4.鼓勵清潔能源和低碳建筑方面的投資。能源工業(yè)投資主要是指對煤炭工業(yè)、石油、天然氣工業(yè)和電力工業(yè)的投資。根據(jù)河北省碳排放因素分析得出，能源投資的增加之所以導(dǎo)致碳排放量與第二產(chǎn)業(yè)碳排放強(qiáng)度并肩，是因為河北省對于清潔能源的投資力度較小，因此河北省應(yīng)當(dāng)鼓勵投資者向清潔能源領(lǐng)域進(jìn)行投資。
