統(tǒng)計軟件

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統(tǒng)計軟件范文第1篇

1醫(yī)學(xué)教育統(tǒng)計軟件系統(tǒng)開發(fā)框架的問題

設(shè)計一個功能完善、結(jié)構(gòu)優(yōu)良，開發(fā)效率高，穩(wěn)定性強(qiáng)，擴(kuò)展方便，維護(hù)簡單，生命周期長的軟件系統(tǒng)，是系統(tǒng)管理、設(shè)計和開發(fā)者所追求的目標(biāo)之一。軟件發(fā)展的歷史證明，模塊化的分層設(shè)計是提高系統(tǒng)可用性和可維護(hù)性的重要途徑。分層設(shè)計，既將整個軟件系統(tǒng)劃分為若干個相互獨立的層次進(jìn)行描述，層與層之間通過事先約定的接口相互通訊。某一層只負(fù)責(zé)一個或多個功能，各負(fù)其責(zé)。分層設(shè)計把一個復(fù)雜的問題分而治之，降低了復(fù)雜性，功能清晰、易于實現(xiàn)、修改和維護(hù)。[1]就本軟件系統(tǒng)來說，也是分層設(shè)計的。首先根據(jù)調(diào)查的情況設(shè)計出合理的數(shù)據(jù)庫，然后由數(shù)據(jù)庫設(shè)計各種表單和報表，最后通過菜單把各個模塊進(jìn)行整合。由于整個醫(yī)學(xué)教育統(tǒng)計系統(tǒng)比較龐大，開發(fā)耗時長，因此僅開發(fā)其中典型代表作為實例，來驗證自主開發(fā)的可行性，在掌握開發(fā)的技術(shù)與技巧的基礎(chǔ)上，再開發(fā)其它的模塊。

2數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)設(shè)計方法

數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)設(shè)計是數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)中的一個非常重要環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計的好壞直接對應(yīng)用系統(tǒng)的效率和實現(xiàn)的效果產(chǎn)生影響。數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計追求的目標(biāo)是：系統(tǒng)有較快的響應(yīng)速度、數(shù)據(jù)的完整性和一致性高、簡化基于此數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用程序的實現(xiàn)等。醫(yī)學(xué)教育統(tǒng)計軟件在數(shù)據(jù)庫設(shè)計上，采用了三步法進(jìn)行設(shè)計，即首先進(jìn)行需求分析，然后進(jìn)行概念結(jié)構(gòu)設(shè)計，最后進(jìn)行邏輯設(shè)計。實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)有兩種方法：一種是用VFP的項目管理器，一種是利用SQL工具實現(xiàn)。在項目開發(fā)過程中，主要使用了前者，后者也有少量應(yīng)用。醫(yī)學(xué)教育統(tǒng)計軟件分為三個版本：中專版、高校版、綜合版。中專版適合用于衛(wèi)生職業(yè)中專、社會力量辦衛(wèi)生職業(yè)中專、普通衛(wèi)生中專、衛(wèi)生職工中專；高校版適合用于各類醫(yī)學(xué)大專和本科院校；綜合版適合用于上級單位作綜合統(tǒng)計。中專版和綜合版、高校版和綜合版是通過學(xué)校名稱字段聯(lián)系在一起的。并且各版本內(nèi)部各個統(tǒng)計分支也都是圍繞著一個相同的字段：學(xué)校名稱。因此設(shè)計數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表時，不僅要考慮各版本內(nèi)部的情況，還要考慮版本之間的情況。

3類、表單、報表的設(shè)計與開發(fā)

3.1VFP類的設(shè)計及應(yīng)用數(shù)據(jù)的增加、刪除、編輯、查詢等各種處理功能命令按鈕，在表單錄入界面中有大量的應(yīng)用。重復(fù)設(shè)計相關(guān)命令按鈕，費時費力，編程效率低。可以通過創(chuàng)建新子類來簡化設(shè)計的復(fù)雜性。具體是在項目管理器中創(chuàng)建派生于按鈕組類（CommandGroup）的子類，編寫相關(guān)的通用代碼。然后單擊表單控件中的“查看類”按鈕，單擊“添加”按鈕添加剛建的子類。象使用其它表單控件一樣，直接拖動到表單中合適位置即可。[2]這樣既簡化了命令按鈕組的設(shè)計，提高了編程效率，又便于以后的維護(hù)。所以對于程序中能夠抽象出來的共用功能，如：表格外觀的控制、控件的拖動及待錄入數(shù)據(jù)的有效性控制等，都可以將它們設(shè)計成類。

3.2表單的設(shè)計表單是用戶和數(shù)據(jù)表之間互動的橋梁。通過表單可以用于數(shù)據(jù)的顯示、輸入、修改，表單界面可以自行設(shè)計和定義，還可以通過表單向?qū)砩杀韱巍膽?yīng)用程序角度來說，要注重界面風(fēng)格的一致性，堅持使用一種風(fēng)格貫穿應(yīng)用程序的始終，同時界面排版要做到簡潔明了。我們可以通過表單向?qū)砩娠L(fēng)格一致的界面，再用表單設(shè)計器根據(jù)具體要求進(jìn)行修改。例如表單向?qū)J(rèn)生成字段類型是字符或數(shù)值型字段的映像是文本框，如果要改成下拉組合框，可以先刪除文本框，再制作一個下拉組合框并設(shè)置ControlSource、RowSource和RowSourceType屬性即可。

3.3各類報表的開發(fā)報表是輸出數(shù)據(jù)的一種重要方式。報表提供有控制打印輸出數(shù)據(jù)的功能，它允許用戶將各種格式的文本、圖形等對象組合在一起輸出，以便打印出清晰美觀的報表。本系統(tǒng)中有許多各種各樣的報表需要制作，經(jīng)過多次實踐通過以下三種方法成功完成了各種報表的制作。[3]（1）對于大量報表的制作：可先用報表向?qū)Э焖偕蓤蟊恚儆脠蟊碓O(shè)計器根據(jù)設(shè)計要求用工具詳細(xì)修改報表。這樣可以節(jié)省大量建立字段標(biāo)題和字段對象的時間，而且各對象的位置排列也很整齊。這樣使用報表向?qū)Э梢猿浞职l(fā)揮向?qū)Чぞ叩膬?yōu)越性，提高編程的效率。（2）快速報表是創(chuàng)建簡單布局的快捷方法，所以對簡單報表用快速報表命令可以達(dá)到事半功倍的效果。（3）對于要求復(fù)雜并不能用報表向?qū)Щ蚩焖賵蟊砩傻膱蟊恚梢酝ㄟ^報表設(shè)計器來制作。這樣可以設(shè)計出符合要求的任意格式的報表。

4針對工作現(xiàn)狀解決錄入規(guī)范數(shù)據(jù)的方法

此軟件是針對醫(yī)學(xué)院校統(tǒng)計人員的，大部分使用者不具備數(shù)據(jù)庫方面的專業(yè)知識，他們希望統(tǒng)計軟件操作越簡單越好而不需要掌握復(fù)雜的函數(shù)。統(tǒng)計軟件開發(fā)要繞開“專業(yè)性”這個難點，并且要符合統(tǒng)計人員的操作習(xí)慣，方便地得到統(tǒng)計結(jié)果。軟件的易用性和便捷性必須超過常用的統(tǒng)計工具，因此筆者在開發(fā)時，注意把開發(fā)中專業(yè)的部分放在開發(fā)過程中，而不是留在統(tǒng)計人員的使用過程中。原來統(tǒng)計中經(jīng)常出現(xiàn)的數(shù)據(jù)不規(guī)范的問題，經(jīng)過反復(fù)試驗可以通過以下幾種方法實現(xiàn)錄入符合要求規(guī)范的數(shù)據(jù)。

4.1下拉組合框記憶選擇法對于某個表內(nèi)某字段只有固定的幾個值時可以用組合框記憶選擇法來解決快速規(guī)范輸入的問題。例如：學(xué)歷字段只有專科、本科兩個。錄入連著輸入學(xué)歷字段相同的一些記錄時，第一次選擇相關(guān)學(xué)歷值后下拉組合框會自動記憶錄入員選擇的值，直到再次修改為止。采用下拉組合框的好處是，不但可以節(jié)省屏幕的編排空間，不用的時候縮到最小，而且直接調(diào)用組合框里的數(shù)據(jù)，可以確保項目選擇的準(zhǔn)確性，不存在輸入錯誤或錯別字的問題，如果采用手工輸入項目名稱時，錯一個字或單詞順序不對，在統(tǒng)計中，系統(tǒng)會認(rèn)為是兩個不同的信息，結(jié)果造成統(tǒng)計結(jié)果不準(zhǔn)確，這樣給工作帶來很大的麻煩。所以使用下拉組合框既能節(jié)約輸入時間，又能保證數(shù)據(jù)的一致性和正確性。

4.2相似記錄快速輸入法有時表內(nèi)剛輸完的記錄和下一個要輸?shù)挠涗浕疽粯樱皇莻€別數(shù)據(jù)不同，這時可以使用相似記錄快速輸入法。這樣只要修改個別數(shù)據(jù)就可以達(dá)到快速錄入的目的。

4.3數(shù)據(jù)校驗法某些表要求表內(nèi)的相關(guān)字段符合某些規(guī)則，這種情況可以用數(shù)據(jù)校驗法來及時解決有時數(shù)據(jù)錄入錯誤的問題。例如：普通高等醫(yī)學(xué)院校學(xué)生變動情況表中本學(xué)年初報學(xué)生數(shù)字段值=上學(xué)年初報學(xué)生數(shù)字段值+增加學(xué)生數(shù)字段值-減少學(xué)生數(shù)字段值，如果錄入有錯誤就會出現(xiàn)錄入錯誤提示對話框，直到改對為止。

4.4一次性替換法如果所有數(shù)據(jù)表的錄入工作都完畢后，可以用程序把各個表中的學(xué)校名稱字段用RE－PLACE命令一次性替換完畢。而不是在所有表的錄入界面上重復(fù)輸入學(xué)校名稱。

5模塊整合的問題

各個模塊可以通過VFP中的菜單整合起來，下拉菜單只能對當(dāng)前菜單項進(jìn)行操作，點擊其它項則自動關(guān)閉前一項功能。避免了數(shù)據(jù)共享沖突帶來的問題。使用標(biāo)簽控件的優(yōu)點在于可以同時打開若干標(biāo)簽項，同時進(jìn)行各種管理，但是有時會造成數(shù)據(jù)共享沖突。而本系統(tǒng)又存在數(shù)據(jù)共享的問題，所以從安全的角度考慮最終選擇了用菜單來整合各模塊。

統(tǒng)計軟件范文第2篇

關(guān)鍵詞：現(xiàn)代市場調(diào)研查研究；統(tǒng)計軟件；發(fā)展趨勢

中圖分類號：F27

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：16723198（2015）23007201

1 統(tǒng)計軟件的發(fā)展現(xiàn)狀

統(tǒng)計軟件可分為廣義和狹義的界定。在廣義層面，統(tǒng)計軟件指能幫助研究者實現(xiàn)統(tǒng)計分析功能的軟件。在狹義層面，統(tǒng)計軟件指的是能實現(xiàn)統(tǒng)計分析、研究設(shè)計以及統(tǒng)計模型的系統(tǒng)化解決方案。統(tǒng)計軟件作為計算機(jī)軟件的一種，兼具了統(tǒng)計學(xué)和軟件科學(xué)兩方面的發(fā)展特點。統(tǒng)計軟件從最初的三架馬車――SAS、SPLUS和SPSS發(fā)展到了如今的群雄逐鹿?fàn)顟B(tài)。諸如Stata軟件、R軟件、JMP、Minitab等統(tǒng)計軟件也逐漸進(jìn)入了市場調(diào)查研究領(lǐng)域，并占據(jù)了一定的市場份額。雖然統(tǒng)計軟件的市場競爭日漸激烈化，但SAS軟件在市場調(diào)查研究中的霸主地位仍很難被撼動。SAS軟件本身的容量龐大，安裝包接近10G之巨，包含內(nèi)容也非常豐富。它是一套完整的統(tǒng)計系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)存取、管理、分析和統(tǒng)計等系列功能囊括一體。SAS軟件提供了全面的統(tǒng)計分析模塊，橫跨自然科學(xué)和社會科學(xué)所需。SAS在軟件構(gòu)架方面和大多數(shù)統(tǒng)計軟件類似，采用了模塊安裝的方式，可供用戶靈活選擇。其中，SAS BASE作為整套系統(tǒng)的核心模塊，承擔(dān)著軟件基本模式設(shè)置、數(shù)據(jù)管理，程序語言處理，調(diào)用其他模塊的基礎(chǔ)工作。而SAS的其他統(tǒng)計模塊，使用者可以根據(jù)需求自主選擇。雖然SAS“大而全”的開發(fā)策略使其成為統(tǒng)計軟件市場的霸主，但是由于其限時高價的授權(quán)機(jī)制，也使中小型市場調(diào)查研究機(jī)構(gòu)很難承受。反之，SPSS則成為了中小市場調(diào)查研究結(jié)構(gòu)的另一個選擇。SPSS從20世紀(jì)60年代末在DOS系統(tǒng)上研發(fā)后，其服務(wù)宗旨一直在變化。該軟件最初名稱為社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包，意在為社會科學(xué)提供一套方便易用的統(tǒng)計解決方案。而后軟件改名為統(tǒng)計解決方案服務(wù)軟件，進(jìn)而將軟件的服務(wù)主旨拓展到了所有統(tǒng)計學(xué)所能夠覆蓋的范圍中。在2009年，SPSS公司再次將軟件更名為PASW，旨在強(qiáng)調(diào)軟件的預(yù)測分析功能。目前在該軟件被SPSS收購后又一次地重新更名為SPSS，并成為IBM信息管理產(chǎn)品線下的品牌之一。顯然，隨著外在環(huán)境的變化與更迭，統(tǒng)計軟件也呈現(xiàn)出對應(yīng)的特點。特別是，在大據(jù)時代的今天，統(tǒng)計軟件更是表現(xiàn)出了獨特的發(fā)展趨勢。

2 統(tǒng)計軟件的發(fā)展趨勢

第一，從復(fù)雜到簡單。統(tǒng)計軟件作為分析工具的一種，使市場調(diào)查研究者能迅速準(zhǔn)確地獲得研究結(jié)果。同時，通過統(tǒng)計軟件還可以使研究者在不關(guān)注統(tǒng)計模型和統(tǒng)計參數(shù)的前提下直接面對統(tǒng)計結(jié)果。但是，現(xiàn)有統(tǒng)計軟件在運行中并不能真正做到簡單和易用。比如，一些市場調(diào)研人員在面對全菜單化操作的SPSS軟件時，仍然覺得復(fù)雜、晦澀，并感到無法理解對話框之間的邏輯關(guān)系。這種情況在SAS和R的語言編程環(huán)境中表現(xiàn)更明顯。由于SAS和R語言需要依靠特定的程序語言來調(diào)用相應(yīng)模塊，并依據(jù)語言邏輯判斷和參數(shù)來調(diào)整統(tǒng)計結(jié)果，無疑增加了市場調(diào)研人員操作統(tǒng)計軟件的難度。但是，Web3.0時代的到來，如此復(fù)雜的情景將得到改變。其中，直接自然的語言輸入將作為新的人機(jī)交互的模式，取代傳統(tǒng)復(fù)雜的圖形人機(jī)交互模式。顯然，從人類中心主義角度出發(fā)，這是軟件和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢。統(tǒng)計軟件的發(fā)展也必然符合這一趨勢，化繁為簡地使市場調(diào)查人員無需在統(tǒng)計理論和編程語言上做無用功。

第二，從商用到開源。傳統(tǒng)統(tǒng)計軟件多為商業(yè)軟件，通常使用許可授權(quán)的售賣方式。作為商品而言，統(tǒng)計軟件能夠帶給市場調(diào)查研究人員直接經(jīng)濟(jì)收益，因此這種售賣方式并無問題。但是，從時代的發(fā)展特點看，如此形式便有些不合時宜了。畢竟，隨著軟件開發(fā)的演變和開源社區(qū)力量的增強(qiáng)，越來越多的市場調(diào)研人員需求有能夠公開、透明源代碼的統(tǒng)計軟件。同時，統(tǒng)計軟件也需要能響應(yīng)敏捷開發(fā)的需求，通過快速迭代方式響應(yīng)市場調(diào)研的多變需求。然而，現(xiàn)行商業(yè)統(tǒng)計軟件瀑布式的開發(fā)機(jī)制使其數(shù)月甚至數(shù)年才能給消費者，無法迅速地和消費者形成有效互動。而R語言的出現(xiàn)則改變了傳統(tǒng)商業(yè)統(tǒng)計軟件的弊端。它作為開源語言公開了源代碼，用戶有權(quán)了解軟件背后的算法。此外，它還有效利用了開源社區(qū)的智慧，可快速對最新統(tǒng)計模型做出反應(yīng)。因此，從商用轉(zhuǎn)向開源也是未來統(tǒng)計軟件發(fā)展的趨勢。

第三，從軟件到服務(wù)。大數(shù)據(jù)時代的到來，使云計算技術(shù)成為軟件開發(fā)的主流。大多數(shù)的軟件制造商愈發(fā)認(rèn)可“軟件即服務(wù)”（SaaS）的商業(yè)模式。這一模式使原本只能運行在PC上的軟件具有了更寬廣的適用范圍。其中，未來軟件將完全脫離本地電腦，全部運行在云上。這種基于云的運行模式，將確保用戶能在任意時間通過任何終端運行軟件，不再受到運行環(huán)境限制。這為保證提升市場調(diào)研的執(zhí)行效率和適用范圍提供了必要的鋪墊。

參考文獻(xiàn)

[1]陳陽，陶雙彬.社會網(wǎng)絡(luò)分析及其在個案工作中的應(yīng)用[J].沈陽師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2007，（02）：263265.

統(tǒng)計軟件范文第3篇

    SPSS在質(zhì)量控制中的運用

    在牙膏質(zhì)量控制過程中,牙膏的PH、稠度、泡沫、細(xì)菌總數(shù)等指標(biāo)是關(guān)鍵控制因素。目前對于很多企業(yè)來說,往往是利用格式化的產(chǎn)品檢測數(shù)據(jù)表以及EXCELL圖表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。很容易得到類似于圖表9這樣的數(shù)據(jù)結(jié)果。這樣監(jiān)控,雖然可以判斷產(chǎn)品是否合格,但是卻無法進(jìn)行更細(xì)化的分析。同樣一組數(shù)據(jù),經(jīng)SPSS配對樣本t檢驗以及“controlcharts”作圖分析,可得到以下數(shù)據(jù)處理結(jié)果圖表,可以判斷相關(guān)數(shù)據(jù)是否具有顯著性差異,也可以判斷相關(guān)數(shù)據(jù)是否在科學(xué)管理范疇內(nèi)。牙膏1在烘箱考查的pH值和稠度均高于常溫,且有顯著性差異(P值均小于0.05);牙膏2在常溫考查的pH值高于烘箱考查,且有顯著性差異(P值均小于0.05),稠度在常溫和烘箱考查中相當(dāng)。牙膏1的pH值和稠度更易受溫度影響,在實際生產(chǎn)過程中要注意存儲環(huán)境。從圖表12和圖表13我們可以得出:雖然兩款牙膏在不同的溫度條件下,pH值均存在一定的波動,但是都在質(zhì)量控制范圍內(nèi),未超出數(shù)理統(tǒng)計中的最高值和最低值范圍,波動性相對較小。在質(zhì)量跟蹤監(jiān)控中,我們還可以對其他關(guān)鍵控制指標(biāo)運用SPSS軟件進(jìn)行更大范圍的跟蹤分析,實現(xiàn)動、靜態(tài)的管理。

    SPSS在市場研究中的運用

    采用SPSS統(tǒng)計軟件,不僅在輸出結(jié)果時有百分比、柱狀圖等,而且能進(jìn)行兩組或兩組以上數(shù)據(jù)橫向比較、不同層次(包括性別、年齡、收入等)消費者分析以及顯著性差異分析等等,更加的科學(xué),更有利于分析研究消費者心理和判斷消費趨勢、產(chǎn)品性能的改進(jìn)等。我們在開發(fā)一款新牙膏時,既想了解不同消費群體的口腔狀況、購買意愿和消費趨勢,又想獲得消費者對牙膏的使用反饋、賣點接受度,就可以通過設(shè)計相關(guān)的問卷,并通過SPSS統(tǒng)計軟件來實現(xiàn)。比如,為了檢驗?zāi)骋谎栏嘈缕?不同外觀和香型的同一功效牙膏)是否可以推廣上市,我們進(jìn)行了一次不同性別、收入狀況各異、年齡段不同的150人測試。我們可以通過錄入數(shù)據(jù)到SPSS軟件,通過“StatisticsFrequencies”、“DescriptiveStatistics”、“IndependentSamplesTTest”、“PairedSamplesTTest”、“One-SampleTTest”等統(tǒng)計分析后,輸出包括使用感受、口腔狀況、概念接受度、價格接受度等相關(guān)的數(shù)據(jù)和圖表,再進(jìn)行綜合分析,為研發(fā)以及后市推廣決策提供科學(xué)依據(jù)。我們可以通過“analyze”———“descriptivestatis-tics”———“frequencies”來分析測試者的基本情況,可用圖表和餅圖實現(xiàn)。測試者在性別、各年齡、各收入階層等方面人數(shù)相當(dāng),測試群體相對科學(xué)、合理,這為測試工作科學(xué)開展奠定良好基礎(chǔ)。我們可以通過“analyze”-“descriptivestatis-tics”-“descriptives”來分析測試者對牙膏的使用評價,可通過圖表和柱狀圖來實現(xiàn)。從圖表16我們可以得出,150名測試者對牙膏的使用評價相對較好,評價趨向于“有點喜歡”。我們通過“PairedSamplesTStatistics”來分析同一消費者對不同牙膏的使用評價感受,從而判斷是否有顯著性差異。從圖表17我們可以得出,150名測試者對2款功效相同、外觀和香型不同的牙膏整體評價沒有顯著性差異(P=0.07>0.05),但對于第二款牙膏的評價稍好。我們可以通過“IndependentSamplesTTest”來分析不同性別、年齡、收入階層的基本情況以及使用評價,從而確定產(chǎn)品的目標(biāo)定位。從圖表18我們可以得出,不同性別對牙膏的整體評價沒有顯著性差異,我們在推廣該概念牙膏時,就可以不進(jìn)行性別區(qū)分。如果有顯著性差異,我們就可以考慮推出男、女性專用的牙膏。通過上述全面的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,我們可以得到比較全面、科學(xué)的市場調(diào)研數(shù)據(jù)。不僅可以對產(chǎn)品進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整和改進(jìn),而且可了解到消費者的口腔狀況及行為習(xí)慣,又可以通過相關(guān)的消費意愿洞察和預(yù)測消費趨勢,讓牙膏的研發(fā)和市場推廣更加科學(xué)、可信。

統(tǒng)計軟件范文第4篇

[關(guān)鍵詞] Excel；成績分析；教學(xué)評價

【中圖分類號】 TP3 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A 【文章編號】 1007-4244（2014）08-187-1

每學(xué)期結(jié)束時，教師經(jīng)常要對各門課程的成績進(jìn)行統(tǒng)計和分析，以綜合評價學(xué)生對課程的掌握情況，發(fā)現(xiàn)教學(xué)中存在的問題，以利于教師改進(jìn)教學(xué)工作，提高教學(xué)質(zhì)量。由于每學(xué)期每門課程都要重復(fù)做這項工作，給教師帶來很大的工作量，而且容易造成統(tǒng)計錯誤。EXCEL強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力完全可以勝任成績統(tǒng)計工作，且其豐富的圖表功能，還能使統(tǒng)計數(shù)據(jù)更加直觀。借助EXCEL的模板功能，可以使設(shè)計好的成績統(tǒng)計功能重復(fù)應(yīng)用于每門課程，這不僅大大地減少了教師的工作量，而且避免了錯誤統(tǒng)計數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。

考試是教學(xué)評估中檢查教學(xué)效果的手段之一，考試成績是對學(xué)生知識掌握情況和教師教學(xué)水平的一種直接體現(xiàn)。試卷內(nèi)容和質(zhì)量不僅影響考試的可靠度和準(zhǔn)確度，還會影響學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)行為。成績分析是教學(xué)工作中的重要組成部分，也是每個教師必須完成的工作，通過對考試成績進(jìn)行分析，可以幫助教師發(fā)現(xiàn)教學(xué)活動中的薄弱環(huán)節(jié)、提高教學(xué)質(zhì)量。因此只有對學(xué)生的考試成績做出正確、合理的分析，我們才能客觀、公正地進(jìn)行教學(xué)評估和教學(xué)分析。本文使用Excel軟件對我院13級電子專業(yè)80名學(xué)生的高等數(shù)學(xué)成績進(jìn)行了數(shù)理統(tǒng)計量化分析，并據(jù)此對學(xué)生學(xué)習(xí)情況和教師教學(xué)效果進(jìn)行評價。

一、數(shù)據(jù)取樣

我院13級電子專業(yè)80名學(xué)生的高等數(shù)學(xué)成績：

二、數(shù)據(jù)分析

假設(shè)高等數(shù)學(xué)考試內(nèi)容與教學(xué)大綱一致，試卷質(zhì)量良好。

（一）均值

實踐表明，若70

（二）離散度

標(biāo)準(zhǔn)差S=是描述學(xué)生考試成績離散程度的最常見、最重要的統(tǒng)計量。標(biāo)準(zhǔn)差越小，表明成績越集中；標(biāo)準(zhǔn)差越大，表明成績越分散。一般認(rèn)為，標(biāo)準(zhǔn)差S=10較為適中。我們利用Excel軟件中的統(tǒng)計函數(shù)VAR對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，得S2=231.8783，則S=15.22755，可見成績離散度偏高，這說明學(xué)生高等數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)情況差異性較大。

（三）偏度

如果試卷內(nèi)容設(shè)計合理，學(xué)生的成績會服從或近似服從正態(tài)分布。一般來說，當(dāng)偏度系數(shù)g1=0時，學(xué)生成績呈標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；當(dāng)g10時，曲線向右偏，即呈正偏態(tài)分布，表明高分段人數(shù)較多，低分段人數(shù)較少。我們利用Excel軟件中的統(tǒng)計函數(shù)SKEW對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，可得偏度g1=-1.81536

（四）峰度

峰度系數(shù)（g2）可以定量描述正態(tài)分布的陡峭程度。當(dāng)g2=0時，成績服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；當(dāng)g20時，曲線呈尖峰態(tài)，顯得較陡峭，表明學(xué)生成績分布較集中。我們利用Excel軟件中的統(tǒng)計函數(shù)KURT對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，可得峰度g2=4.57311，這表明學(xué)生成績分布較為集中。

三、教學(xué)評價

從上述考試成績分析不難看出：（1）學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況。我院電子專業(yè)大多數(shù)學(xué)生已經(jīng)掌握了高等數(shù)學(xué)的基本知識，且成績較為集中，但學(xué)生個體差異較大，個別學(xué)生成績過低。（2）教師的教學(xué)效果。教學(xué)過程中，教師重視基本概念、基本理論的教學(xué)，注重學(xué)生基本技能的培養(yǎng)，但對個別落后生關(guān)心不夠。針對這些情況，教師應(yīng)稍微調(diào)整一下自己的教學(xué)方式方法。在培養(yǎng)學(xué)生基本技能的同時，應(yīng)拔高尖子生，提高落后生，從而提高教學(xué)質(zhì)量。

四、結(jié)語

在上述分析中，Excel軟件處理各種數(shù)據(jù)所帶來的方便是顯而易見的。通過高等數(shù)學(xué)成績分析可以看出，成績在一定程度上可以反映教與學(xué)的情況，它是前期教學(xué)的事后反饋，我們需重視成績分析對今后教學(xué)的指導(dǎo)作用。通過對統(tǒng)計結(jié)果進(jìn)行分析、調(diào)查、研究，教師可以及時發(fā)現(xiàn)、解決教學(xué)中存在的各種問題，并有針對性地做出教學(xué)調(diào)整，總結(jié)經(jīng)驗，使得自身教學(xué)水平更上一個新的層次。

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統(tǒng)計軟件范文第5篇

關(guān)鍵詞：SAS；統(tǒng)計軟件；農(nóng)業(yè)資源；教學(xué)實踐

中圖分類號：TP319文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1672-7800（2013）001-0108-02

0引言

SAS（StatisticsAnalysisSystem）是當(dāng)前國際上最有知名度的三大統(tǒng)計軟件之一，它在數(shù)據(jù)處理和分析中能明顯提高分析效率。國際學(xué)術(shù)界有條不成文的規(guī)定，凡是用SAS統(tǒng)計分析的結(jié)果在國際學(xué)術(shù)交流中可以不必說明算法，由此可見其權(quán)威性和信譽(yù)度。

隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的逐步推進(jìn)，EXCEL已無法滿足現(xiàn)代科學(xué)研究及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需求。本科生應(yīng)該具備應(yīng)用SAS統(tǒng)計軟件基礎(chǔ)，才能符合現(xiàn)代社會對科技人才的需求，這也是當(dāng)前本科生綜合素質(zhì)培養(yǎng)的要求之一。

1SAS統(tǒng)計軟件在教學(xué)中的應(yīng)用

據(jù)國內(nèi)外研究資料表明，全世界土壤中缺硫現(xiàn)象越趨突出。本研究企圖研究硫肥對甘草的肥效，且用SAS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理從而得出科學(xué)結(jié)論。根據(jù)文獻(xiàn)硫肥用量，新疆農(nóng)大本科生在教師指導(dǎo)下自設(shè)實驗方案：所有處理施用同量的過磷酸鈣、尿素、硫酸鉀再施用不同水平的硫磺、硫酸鈣和硫酸銨，實驗中觀測甘草苗數(shù)及株高，數(shù)據(jù)用SAS/STAT及SAS/GRAPH處理并進(jìn)行分析。

1.1數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

1.1.1SAS獨立性樣本T檢驗

獨立性樣本T檢驗的方法是用來比較施用及未施用硫肥這兩組數(shù)據(jù)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差，從而判斷兩種情況的數(shù)據(jù)是否具有顯著性差異。TEST過程提供t檢驗，從“分析菜單”中選擇“比較均值”，再從“方法”里選擇“獨立性樣本T檢驗”。按兩組數(shù)據(jù)方差相等的假設(shè)，觀察未施用硫肥和施用硫肥的情況，苗數(shù)的均值及標(biāo)準(zhǔn)差都是施肥明顯大于未施肥，說明硫肥的使用給甘草的生長發(fā)育帶來明顯的影響。

1.1.2SAS/ANOVA方差分析

方差分析和協(xié)方差分析在SAS系統(tǒng)中由SAS/STAT模塊的ANOVA（AnalysisOfVariance）過程來完成。ANOVA過程即方差分析，又稱變異數(shù)分析或F檢驗，用于兩個及兩個以上變量均數(shù)差別的顯著性檢驗。選擇甘草苗數(shù)這一變量，初步了解施用硫肥對甘草苗數(shù)有沒有肥效，為此要編以下簡單程序：

%letx=1；

procsortdata=re_summary&x.；bytest&x.；run；

procunivariatedata=re_summary&x.normal；

varseedling

bytest&x.；

run；

procttestdata=re_summary&x.cochran；

classtest&x.；

varseedling

run；

procnpar1waydata=re_summary&x.wilcoxon；

classtest&x.；

varseedling

run；

其結(jié)果表明，在方差相等的前提下F值等于4.02（比較小），兩組數(shù)據(jù)相等的概率為0.0012（很低），即不相等的概率很高、相差大，表明硫肥的使用對甘草的肥效顯著。

1.1.3SAS的方差齊性檢驗

方差齊性檢驗檢驗出實驗數(shù)據(jù)的顯著性。如果方差齊性檢驗是顯著，說明兩組數(shù)據(jù)方差不齊，表明施用硫肥與未施用硫肥時的甘草性狀差異很大。結(jié)果中F＞5.0，顯著性一列均是顯著的（P

2SAS/STAT分析結(jié)果

3種硫肥均能增長甘草苗的株高，具有施肥意義。相互比較，3種肥中硫酸銨對甘草苗株高的增長效果最為明顯，SⅡb（23.80cm）及SⅡc（20.20cm）的株高比SⅠc（17.00cm）長40.00%和17.82%，最適施用量為0.10g/盆。

3種硫肥對甘草苗單葉數(shù)增長也具有施肥意義。其中，硫酸鈣對甘草苗單葉數(shù)的增長效果最為明顯，SⅡb（21.50cm）及SⅡc（17.33cm）的單葉數(shù)比SⅠa（13.30cm）多61.65%和24.06%，最適施用量也是0.10g/盆。

3結(jié)語

新農(nóng)大農(nóng)資專業(yè)本科進(jìn)行3種硫肥對甘草的肥效對比盆栽試驗，試驗數(shù)據(jù)用SAS/BASE、SAS/STAT和SAS/GRAPH進(jìn)行處理并分析。根據(jù)試驗數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行了SAS獨立性樣本T檢驗、SAS/ANOVA方差分析、SAS方差齊性檢驗，再用SAS/STAT進(jìn)行分析后，表明SAS統(tǒng)計軟件在農(nóng)業(yè)資源專業(yè)本科教學(xué)中應(yīng)用的初步效果良好。

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