矯情的句子
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矯情的句子范文第1篇
2、教育者的關注和愛護在學生的心靈上會留下不可磨滅的印象。——（前蘇聯）蘇霍姆林斯基
3、只有受過一種合適的教育之后，人才能成為一個人。——夸美紐斯
4、教育不在于使人知其所未知，而在于按其所未行而行。——園斯金
矯情的句子范文第2篇
先天下之憂而憂，后天下之樂而樂。（作者：范仲淹）
要成就一件大事業，必須從小事做起。（作者：列寧）
感謝上蒼我所擁有的，感謝上蒼我所沒有的。（作者：王石）
矯情的句子范文第3篇
關鍵詞 聚焦搜索引擎 網絡爬蟲實驗室建設
一、引言
互聯網的使用已經滲入到社會的各個層面，特別是教育領域，為高等院校的本科教學提供了龐大的信息資源，但要從這么大的資源庫中尋找到自己需要的內容卻是非常難。高校師生經常會使用像google、baidu等搜索引擎來幫助尋找自己要的資源。但其超大規模的分布式數據源、異構的數據及信息的檢索質量不高等問題造成用戶很難找到真實要用的信息，使其無法直接為高校師生提供資源服務。為了解決這一問題，本文探究了一種基于聚焦搜索引擎的課程資源庫建設方案，為高校師生提供課程信息資源的檢索服務。
二、聚焦搜索引擎實現策略
聚焦搜索引擎是實現基于主題的信息采集功能的核心組成部分，一般由爬行隊列、網絡連接器、主題模型、內容相關度分析以及鏈接相關度分析等功能模塊組成。
其中，爬行隊列是由一系列主題相關度較高的URL組成。爬行隊列在聚焦搜索引擎進行主題搜索之初是由種子站點組成，這些種子站點可以由該行業領域的專家給出，也可以借助一些權威網站自動生成。在搜索過程開始之后，系統發現新的URL，并根據主題相關度對其排序后補充到爬行隊列中。網絡連接器則根據爬行隊列中的URL，與網絡建立連接后以下載其所指頁面內容。
主題模型由主題建模方法來實現。主題詞法是常用的主題建模方法；關鍵詞法以一組特征關鍵詞來表示主題內容，包括用戶需求主題，以及文檔內容主圖。一個關鍵詞可以是單個的詞、短語、包括權重語種等屬性。
內容相關度分析是指系統對經過內容特征提取后的網頁數據進行分析，判定網頁內容與指定主題相關度如何，過濾無關頁面，保留相關度達到閾值的網頁。
鏈接相關度分析是指系統對從網頁中提取的超鏈信息進行測算，得出每個URL所指頁面與指定主題的相關度，將符合主題度要求的URL加入到爬行隊列中并對其進行爬行優先度排序，以保證相關度高的頁面優先被檢索到。
檢索器為用戶提供查詢界面，根據用戶提出的檢索式對索引數據庫進行檢索，按相關度高低對查詢結果排序后將頁面鏈接及相關信息返回給用戶。
管理平臺負責對整個系統進行監控和管理。主要實現確定主題、初始化爬行器、控制爬行過程、協調優化模塊間功能實現、用戶交互等功能。作為一個完善的搜索引擎，管理平臺還應供跨平臺應用網絡服務應用接口。
三、基于聚焦搜索引擎的課程資料庫建設所需技術
1、數據庫技術：數據管理是現代計算機的一項重要應用，對數據進行分類、組織、編碼、存儲、檢索和維護的利用。數據庫技術為應用程序提供了更為標準和開放式的接口。
2、面向對象技術：面向對象技術對于復雜知識單元的結構表示，課程資源庫的構件化集成、信息處理模塊的整和等都是至關重要的。本建設課題以J2EE開發平臺為基礎。
3、網絡技術：計算機網絡將地理位置不同并具有獨立功能的多臺計算機系統通過通信設備和線路連接起來，以功能完善的網絡軟件實現網絡資源共享的系統。
4、人工智能技術：人工智能從學習者的結構特征、知識的表示等方面來進一步培養學習都能從龐大的知識庫從尋找到有價值的，值得學習的資料。
四、基于聚焦搜索引擎的課程資料庫的開發步驟
本系統首先對web中存在的相關指定課程資源的頁面進行搜索，然后對搜索到的網頁進行預處理與結構分析，再從網頁中提取多媒體資源的相關文本，相關文本進行拼音及英文翻譯轉換、中文分詞、關鍵詞過濾提取等操作，最終形成對指定課程相關資源進行描述的信息庫。
1、搜集指定課程資源網頁。利用網絡資源搜索器baidu或google等搜索與多媒體相關的web頁面，利用頁面的HTML標簽等屬性計算機內容相似度。這個過程中包括將html代碼保存在一起，組建一個資源庫，利用搜索策略決定搜索器的爬行主題和爬行方向，提高搜索引擎的準確率。
2、分析資源網頁和定位多媒體區域。獲取charset的屬性值，判斷網頁的編碼語言和編碼類型。接著定位多媒體區域，利用網頁結構圖判斷資源的表格區域，將與資源描述相關的文本定位，尤其是那些導航文本對于資源的搜索非常重要。通過一定的算法將干擾的文本區域或干擾文本剔除，保留有利用價值的文本。
3、提取指定課程資源相關文本信息。
4、入庫所抓取的關鍵信息。提取的相關文本信息，只是做了一個關鍵字的選擇，還要將這些關鍵字入庫到數據庫，這部分工作就是信息入庫工作。
5、利用管理平臺負責對整個系統進行監控和管理。主要實現指定所要抓取的課程資源類型、關鍵詞、初始化爬行器、控制爬行過程、實現最終所抓取資源檢索、提取、展示等功能。
6、使用的開發工具：J2EE開發平臺（JDK1.6、Myeclipse7.0、Tomcat服務器）。開發方式：基于BOTjar包和1ucene＿cnjar包的二次開發，充分利用JAVA網絡爬蟲的開源代碼，來建立課程資源庫資料搜索和爬取的聚焦爬蟲。
五、結束語
在互聯網中進行課程相關資源的搜索與聚焦爬蟲技術的結合具有重要意義。將本文提出的方法與課程資源所需內容分析相結合，全面準確的提取網絡中課程所需的有關信息，可提高資源的查準率和查全率，能夠更有效的促進網絡資源更好的利用，從而可以建設本科各門專業課程的課程資源庫，并為高校師生提供良好的信息資源服務。
參考文獻：
［1］陳悅，陳運，楊義先，胡迪.基于遺傳算法的聚焦爬蟲搜索策略設計與研究［J］.成都信息工程學院學報，2011.
矯情的句子范文第4篇
[關鍵詞]交易者結構；單位根；協整；格蘭杰因果檢驗
[中圖分類號] F832.5［文獻標識碼］ A
[文章編號] 1673-0461(2008)07-0068-05
一、引 言
20世紀60年代末，德姆塞茨（H.省略info.省略）。
參照中國登記結算有限責任公司的《業務統計月報》中的統計口徑，本文中N0和N1的含義分別如下：
N0：開戶的自然人總數的變化額；
N1：一般機構、證券公司、證券投資基金、社會保障基金和QFII的開戶總數的變化額。
（二）研究方法及實證結果
從圖1和圖2中可以發現，SZCZ和N0、SZCZ和N1之間變化趨勢相似，相關系數分別為0.87和0.54，由此可知，市場價格與交易者數量間可能存在協整關系，因此，下文將采用協整和因果關系方法研究不同類型交易者數量變化同證券市場價格之間的定量關系。
對變量組進行協整和因果關系檢驗前，要首先檢驗各變量是否服從單位根過程，即變量序列是否是一階單整過程，記作I（1）。常用的單位根檢驗方法是ADF（augmented Dickey-Fuller）。SZCZ、N0和N1的原序列及其一階差分序列的單位根檢驗結果見下表1。
從表1中可知，在1999年1月至2003年12月的60個月期間，單位根檢驗顯示在1%的顯著性水平下，SZCZ、N0和N1的原序列都是非平穩的I（1）過程，而它們的一階差分都是平穩的I（0）過程，即時間序列SZCZ、N0和N1都是一階單整過程。
對于存在單位根的兩組或兩組以上時間序列，如果它們的線性組合是平穩的I（0）過程，則它們之間存在協整關系。對服從單位根過程的變量組進行協整檢驗，從檢驗方法上可分為兩種：一種是基于回歸殘差的EG（Engle &Granger,1987）[14]兩步法協整檢驗；另一種是Johansen和Juselius（1990）[15]提出一種在VAR系統下用極大似然估計檢驗多變量間協整關系的方法，即Johansen協整檢驗。由EG兩步法得到的協整參數估計量具有超一致性和強有效性，但在有限樣本條件下，這種估計量有偏，且樣本容量越小、偏差越大。由于本文的有效樣本相對較小，為克服小樣本條件下EG兩步法參數估計的不足，本文采用后者進行分析。
注：1.（c,t,p）為檢驗類型, c和t表示帶有常數項和時間趨勢項, p表示滯后階數,下同.2.臨界值是在相應顯著性水平下得到的Mackinnon值.3.表示原序列的一階差分,下同.4.***表示在1%水平下顯著,下同。
從上文的單位根檢驗結果可知，在1999.1至2003.12的時間段中，SZCZ、N0和N1都是單整的I（1）過程，因此可以對該時間段中的序列分別作協整檢驗。首先，將SZCZ分別和N0和N1進行配對，得到二組向量組合（SZCZ、N0）和（SZCZ、N1），然后分別計算跡統計量和最大特征值統計量。利用上述方法可以得到Johansen協整檢驗所需的跡統計量和最大特征值統計量以及各自檢驗所需的臨界值，實證結果列示在下表2中。
表示在5%的顯著性水平下拒絕原假設,下同。
從表2中可知，在5%顯著性水平下，跡統計量和最大特征值統計量檢驗都表明SZCZ和N0存在一個協整方程，SZCZ和N0之間存在著長期穩定的均衡關系，而SCCZ和N1之間不存在協整方程。協整方程（此處省略）也表明，SZCZ和N0之間關系是正方向的，這也與常理相符合，根據常理，市場價格最終是由入市交易的交易者在場內通過競價買賣形成的，入市交易者總數可以反映市場行情好壞，而且市場行情的好壞又會對交易者總數產生影響，行情好時交易者開戶入市的熱情就高，交易者數量就多；反之，交易者數量就少。
上述協整檢驗結果表明，SZCZ和N0之間存在長期穩定的協整關系。因此，可以進一步研究它們之間的因果關系。Granger因果檢驗有兩種形式：一種是傳統的基于VAR模型檢驗；另一種則是最近發展起來的基于VEC模型檢驗，兩者區別在于各自適用范圍有所不同，前者僅適用于非協整序列間的因果檢驗，而后者則是用來檢驗協整序列間的因果關系。
Feldstein & Stock（1994）[16]認為，如果非平穩變量間存在著協整關系，則應考慮使用基于VEC模型進行因果檢驗，即不能省去誤差修正項（error correction term, ECT）。由于SZCZ和N0之間存在協整關系，據此，引入下式做VEC形式的Granger因果檢驗：
這里，Yt=（N0,SZCZ），修正系數矩陣θ和βi（i =1,2…n）分別說明變量間長期和短期因果關系（Masih & Masih,1996）[17]。同時，本文也利用基于VAR模型方法加以檢驗，以便相互印證。對于不存在協整關系的SZCZ和N0，由于SZCZ和N0的一階差分均平穩，因此，可以用VAR模型對其差分進行Granger因果分析，檢驗兩者是否存在因果關系及因果關系方向，Granger因果關系檢驗結果分別見表3和表4。
注:1.**表示統計結果在5% 的統計水平下是顯著的;2.LM表示對殘差序列的自相關檢驗,FHET表示對殘差序列的異方差檢驗,FAR1表示對殘差序列1階滯后的ARCH效應檢驗.3.括號內是相應的p統計值4.panel B中的結果是利用傳統的Granger因果檢驗方法得到的統計結果。
表3第一部分表明，在檢驗SZCZ是否是N0的Granger原因時，SZCZ（-1）和ECT（-1）系數均在5%的顯著性水平下異于0，表明SZCZ變動是N0變動的短期與長期Granger原因，且SZCZ（-1）系數符號為正，即SZCZ上升導致N0增加，它們之間存在正向變動關系；ECT（-1）系數符號顯著為負，符合反向修正機制，表明長期內N0對均衡水平偏離可以通過誤差修正項修正和調整。在檢驗N0是否是SZCZ的Granger原因時，在5%置信水平下N0（-1）和ECT（-1）系數均與0無顯著性差異，表明N0變動不是SZCZ變動的短期與長期Granger原因。同時，殘差檢驗也都表明殘差序列不存在自相關、異方差和ARCH效應等現象。從Panel B中可以看出，在用傳統Granger因果方法檢驗時，在1%置信水平下拒絕SZCZ變動不是N0變動的Granger原因的原假設，而接受N0變動不是SZCZ變動的Granger原因的原假設。兩種檢驗方法的實證結果都表明，在滯后2期情況下，無論從短期還是長期來看，SZCZ變化都是N0變化的原因，表明在股價指數上漲后，個人交易者開戶數目紛紛增加，并且時滯為2個月，行情變化確實影響交易者數量變動，但N0變化無法解釋SZCZ變化。
從表4中可以看出，在用傳統的Granger因果方法檢驗時，在5%置信水平下，接受SZCZ變動不是N1變動的Granger原因的原假設，即SZCZ變動不是N1變動的Granger原因，同時也接受N1變動不是SZCZ變動的Granger原因的原假設。因此，在滯后2期情況下，SZCZ變化與N1不存在單向或雙向的因果聯系。
上述實證結果表明，個人交易者總數變化與證券市場價格間存在著長期協整關系，同時，個人交易者總數變化與市場價格間存在單向因果關系，市場價格變化引致個人交易者總數變化；而機構交易者總數變化與市場價格間既不存在長期協整關系，也不存在因果引致關系。
三、研究結論
通過上述的實證研究，本文主要發現以下研究結論。
第一，中國證券市場上的個人交易者總數變化同證券市場價格變化間存在長期穩定的協整關系，而且這種關系是正方向的。因為市場價格最終是由入市交易的交易者在場內通過競價買賣形成的，交易者總數的多少也就反映出市場行情的好壞，而且市場行情的好壞也會對交易者的總數產生影響，行情好時交易者開戶入市的熱情就高，交易者數量就多；反之，交易者數量就少。例如，中國證券登記結算公司的數據顯示，自2003年11月中旬中國股市走出反轉行情之后，投資者信心明顯增強，股票市場開戶數有了顯著增加，截至2004年2月17日，滬深兩市賬戶總數達到7019.29萬戶，2003年底是6992.66萬戶，扣除春節放假休市因素影響，2004年1個月時間賬戶總數增加了26.63萬戶，遠遠超過了2003年的同期水平。
第二，個人交易者總數變化可以由證券市場價格變化進行解釋，證券市場價格變化同個人交易者總數變化間存在顯著的單向因果關系，個人交易者開戶數量變化對證券市場價格變化的敏感度較高，并且，它們之間存在著正方向變動關系，這在一定程度上說明，個人交易者開戶數量變化方向可以作為市場行情的“風向標”。另外，實證結果還表明，盡管從交易者數量上分析，個人交易者在中國證券市場上是“絕對主力”（以在深交所開A股賬戶的交易者為例，其中在1999年1月初至2003年12月末的60個月份中，個人交易者總數占開戶總數的最低比重也達到99.48%），但個人交易者開戶數量變化并未影響證券市場價格變化，這可能由于新開戶入市的個人交易者所擁有的資金量有限，或是由于場外增量資金通過已有賬戶而非新開立賬戶流入股市。
第三，機構交易者總數變化同證券市場價格變化之間并不存在長期穩定的協整關系以及因果關系。本文認為，這可能是由以下原因造成的，首先，無論從資格審查、繁冗的審批程序還是資金來源等方面（比如中國政府對QFII的嚴格監管）考察，中國機構交易者入市交易遠要比個人交易者困難得多，這就造成了機構交易者入市數量的變化量和變化幅度較小，他們數量變化的“剛性”肯定難以反映證券市場價格變化的靈活性。另外，機構交易者可能通過其他途徑而毋需開立新的資金賬戶和股票賬戶將資金引入證券市場，比如通過其他機構賬戶或是違規使用A字頭賬戶（A字頭賬戶為自然人的證券交易賬戶，相對于機構賬戶應為B字頭賬戶）（莊序瑩，2001）的方式進行化名隱蔽投資。由于機構交易者總數變動無法反映市場價格的變動，它們之間的關系顯得較為模糊，從這一點可以看出，機構交易者總數變動同證券市場變化間的關系是不確定的，無法知道機構交易者是否對整個市場起到穩定作用，這也與現有的實證結果相符，即部分學者的研究表明機構交易者能起到穩定市場的作用，如梁宇峰（2000）的研究顯示，證券投資基金的交易頻率要低于其他投資者，在一定程度上有助于穩定市場；也有學者認為機構交易者的存在加劇了市場的劇烈變化，如施東暉（2001）的研究結果表明，國內投資基金存在較為嚴重的羊群行為，投資理念趨同，投資風格模糊，并且在一定程度上加劇了股價波動。
綜上所述，本文的實證研究結果表明，個人交易者總數變化與證券市場價格變化之間存在長期穩定的協整關系，個人交易者總數變化僅是證券市場價格變化的結果和反映，證券市場價格變化無法通過個人交易者總數變化加以解釋和說明，即個人交易者總數并非是市場價格變化的原因。同時，機構交易者總數變化同證券市場價格變化間既不存在長期穩定的協整關系，也不存在因果引致聯系。
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The Traders’ Structure and Stock Market Price: Evidence from Shenzhen Stock Market
Wang Min1，Liao Shiguang2
（1.Economics & Management School, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200052, China；2.Research Institute, Shanghai Stock Exchange, Shanghai 200120, China）
Abstract: The core issue of micro structure theory is the formation and determination of price. Many scholars have explored its influential factors from different aspects, among which traders’ structure is one of main factors influencing the price. To exploit the micro factors, this paper discusses the relationship between the traders’ structure and the market price with the methods of co-integration test and Granger causality test. The result reveals that there is long-term co-integration between the market price and the changes of the total number of individual traders in Shenzhen stock market, and there is unilateral causality between individual traders’ numbers and market price that is, the changes of the total number can be explained by the market price. While there does not exist co-integration and causality between market price and total number changes of institutional traders.
矯情的句子范文第5篇
有時候會莫名其妙地喜歡多人的地方。很喧囂，很與我無關。看他們哭看他們笑，看他們麻木地走過看他們平穩地微笑。
電視上剛好上演“忠言逆耳”。一個兩朝元老進言卻被一個毛頭皇帝忘恩負義恩斷義絕。脫烏紗，扒官服。呵，我看了很想笑。很不正常啊……就算要矯情也應該是哭。但我只是想嘲笑。對那個狂妄自負的愚蠢的皇帝輕蔑地笑。但又隱去。我突然想到，小三說我很自負。很對。我想如果我坐上那個高高在上的位子我說不定會把那個老臣拖出去斬了。很矛盾可笑吧？我也覺得。
然后我就突然地難過了。
越來越希望穿著黑色塞著耳塞背著大背包平靜地走過。穿過茫茫的人群。最后站在鐵軌旁安靜地笑。又寂靜又美好。
這應該可以制作個簡短的Flash了。
真是越來越感覺到自己的矯情。
看郭敬明的書然后寫東西。
最后應該說是為了寫看書的感受還是為了寫而去看？
我不想說。
虛假，空洞。就這么存在著。
無病，文章空泛，莫名其妙。
就是這樣。對我的東西很好的概括。
我想起看過蔡志桓的一句話——
“親愛的寶寶，電視的壞處就是讓你產生錯覺，誤以為別人的人生是自己的。”
至于電視，只是一種這樣的介質。表現出來。
忘了我記得是不是清晰。不過他的原話應該表現得有深度的多。深度，就是為了讓更多的人看。
這樣的想法讓我覺得惡心。不過我差點忘了。
人都是惡心的。
但還是要矯情一下。
我看到一個句子，接著就像被刀劃開了心臟。鈍鈍的心痛。不是“心疼”是“心痛”。
郭敬明，在他的《左手倒影，右手年華》中，《猜火車》最后的句子——
“破牛仔褲怎么可以和晚禮服站在一起，我的吉他怎么可以和你的鋼琴合奏。”
覺得這只不過是個失戀的人無奈的嘆息？這是生活在黑暗的人的痛苦。會讓人蜷縮在角落，一遍一遍地想起過去的人，一遍一遍地數自己的寂寞。
很做作嗎？會吧。
是真的想哭了呢，呵，卻怎么也流不出眼淚。
是干枯了吧。
我想我越來越鐵石心腸。莫名其妙。
我最親愛的小三，你能不能告訴我。
我是越來越小孩了還是快要老了呢？
