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      統(tǒng)計分析軟件

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      統(tǒng)計分析軟件

      統(tǒng)計分析軟件范文第1篇

      [關(guān)鍵詞] Excel;成績分析;教學評價

      【中圖分類號】 TP3 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1007-4244(2014)08-187-1

      每學期結(jié)束時,教師經(jīng)常要對各門課程的成績進行統(tǒng)計和分析,以綜合評價學生對課程的掌握情況,發(fā)現(xiàn)教學中存在的問題,以利于教師改進教學工作,提高教學質(zhì)量。由于每學期每門課程都要重復做這項工作,給教師帶來很大的工作量,而且容易造成統(tǒng)計錯誤。EXCEL強大的數(shù)據(jù)處理能力完全可以勝任成績統(tǒng)計工作,且其豐富的圖表功能,還能使統(tǒng)計數(shù)據(jù)更加直觀。借助EXCEL的模板功能,可以使設(shè)計好的成績統(tǒng)計功能重復應用于每門課程,這不僅大大地減少了教師的工作量,而且避免了錯誤統(tǒng)計數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。

      考試是教學評估中檢查教學效果的手段之一,考試成績是對學生知識掌握情況和教師教學水平的一種直接體現(xiàn)。試卷內(nèi)容和質(zhì)量不僅影響考試的可靠度和準確度,還會影響學生的學習態(tài)度和學習行為。成績分析是教學工作中的重要組成部分,也是每個教師必須完成的工作,通過對考試成績進行分析,可以幫助教師發(fā)現(xiàn)教學活動中的薄弱環(huán)節(jié)、提高教學質(zhì)量。因此只有對學生的考試成績做出正確、合理的分析,我們才能客觀、公正地進行教學評估和教學分析。本文使用Excel軟件對我院13級電子專業(yè)80名學生的高等數(shù)學成績進行了數(shù)理統(tǒng)計量化分析,并據(jù)此對學生學習情況和教師教學效果進行評價。

      一、數(shù)據(jù)取樣

      我院13級電子專業(yè)80名學生的高等數(shù)學成績:

      二、數(shù)據(jù)分析

      假設(shè)高等數(shù)學考試內(nèi)容與教學大綱一致,試卷質(zhì)量良好。

      (一)均值

      實踐表明,若70

      (二)離散度

      標準差S=是描述學生考試成績離散程度的最常見、最重要的統(tǒng)計量。標準差越小,表明成績越集中;標準差越大,表明成績越分散。一般認為,標準差S=10較為適中。我們利用Excel軟件中的統(tǒng)計函數(shù)VAR對上述數(shù)據(jù)進行計算,得S2=231.8783,則S=15.22755,可見成績離散度偏高,這說明學生高等數(shù)學學習情況差異性較大。

      (三)偏度

      如果試卷內(nèi)容設(shè)計合理,學生的成績會服從或近似服從正態(tài)分布。一般來說,當偏度系數(shù)g1=0時,學生成績呈標準正態(tài)分布;當g10時,曲線向右偏,即呈正偏態(tài)分布,表明高分段人數(shù)較多,低分段人數(shù)較少。我們利用Excel軟件中的統(tǒng)計函數(shù)SKEW對上述數(shù)據(jù)進行計算,可得偏度g1=-1.81536

      (四)峰度

      峰度系數(shù)(g2)可以定量描述正態(tài)分布的陡峭程度。當g2=0時,成績服從標準正態(tài)分布;當g20時,曲線呈尖峰態(tài),顯得較陡峭,表明學生成績分布較集中。我們利用Excel軟件中的統(tǒng)計函數(shù)KURT對上述數(shù)據(jù)進行計算,可得峰度g2=4.57311,這表明學生成績分布較為集中。

      三、教學評價

      從上述考試成績分析不難看出:(1)學生的學習狀況。我院電子專業(yè)大多數(shù)學生已經(jīng)掌握了高等數(shù)學的基本知識,且成績較為集中,但學生個體差異較大,個別學生成績過低。(2)教師的教學效果。教學過程中,教師重視基本概念、基本理論的教學,注重學生基本技能的培養(yǎng),但對個別落后生關(guān)心不夠。針對這些情況,教師應稍微調(diào)整一下自己的教學方式方法。在培養(yǎng)學生基本技能的同時,應拔高尖子生,提高落后生,從而提高教學質(zhì)量。

      四、結(jié)語

      在上述分析中,Excel軟件處理各種數(shù)據(jù)所帶來的方便是顯而易見的。通過高等數(shù)學成績分析可以看出,成績在一定程度上可以反映教與學的情況,它是前期教學的事后反饋,我們需重視成績分析對今后教學的指導作用。通過對統(tǒng)計結(jié)果進行分析、調(diào)查、研究,教師可以及時發(fā)現(xiàn)、解決教學中存在的各種問題,并有針對性地做出教學調(diào)整,總結(jié)經(jīng)驗,使得自身教學水平更上一個新的層次。

      參考文獻:

      [1]賈俊平.統(tǒng)計學[M].清華大學出版社,2008.

      [2]岳糧躍.Excel在學生成績統(tǒng)計分析中的綜合應用[J].廣西大學學報(自然科學版),2007(S1):197-199.

      [3]盧越萍,林企.微機自動選題及學生成績分析系統(tǒng)[J].信息與控制,2008,(05).

      統(tǒng)計分析軟件范文第2篇

      關(guān)鍵詞:學業(yè)成績 性別差異 軟件學院 統(tǒng)計分析

      近年來,大學生成績性別差異日益成為國內(nèi)外學者的研究熱點。筆者通過選擇測度學生成績性別差異方法,運用SPSS軟件對X大學軟件學院2012屆年至2014屆本科生成績、獎學金評定與學業(yè)完成情況進行統(tǒng)計分析,以客觀反映X大學軟件學院學生成績性別差異實際情況,為進一步深入研究提供新方向。

      一、研究方法

      本文研究數(shù)據(jù)來自X大學教務處所提供的軟件學院2012屆至2014屆學生大學四年學業(yè)成績,包括:課程成績、獎學金名單和學業(yè)完成情況。課程成績包括:初次考試成績與補考成績;獎學金分為:國家獎學金、一等、二等、三等和單項;學業(yè)完成情況分為:延遲留級、取消畢業(yè)證和取消學位證。將學生學業(yè)成績、獎學金名單與學業(yè)完成情況進行分類歸納,用SPSS與EXCEL統(tǒng)計分析完成。

      二、統(tǒng)計分析

      1.學業(yè)成績性別差異統(tǒng)計分析

      2012屆學生在軍事理論與體育2課程上,男生的平均成績比女生高,但軍事理論在男女生整體成績差異上不顯著且男生成績且方差大,而體育2男女生整體成績方差顯著且女生成績方差大;在體育1、基礎(chǔ)程序設(shè)計、高級語言、思想道德修養(yǎng)、體育3、語文、數(shù)據(jù)庫開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與開發(fā)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)、人機互換、實訓、職業(yè)素養(yǎng)與畢業(yè)論文設(shè)計課程上,男生的平均成績比女生低方差大,但成績整體差異不顯著;在線性代數(shù)、中國近代史綱要與高數(shù)1等41門課程上,女生整體成績比男生高而顯著且方差小;隨著課程數(shù)目與難度的增加,男女生成績差距進一步增加。2013屆學生在體育1課程上,男生的平均成績比女生高且方差小,但整體成績差異不顯著;在軍事理論、形勢政策1、基礎(chǔ)程序設(shè)計、程序基礎(chǔ)設(shè)計實驗、高級語言、思想道德修養(yǎng)、形勢政策2、體育3、語文、數(shù)據(jù)庫開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與開發(fā)、人機互換、實訓與畢業(yè)論文設(shè)計課程上,男生的平均成績比女生低且方差大,但成績整體差異不顯著;在線性代數(shù)、中國近代史綱要與高數(shù)1等43門課程上,女生整體成績比男生高而顯著且方差小;隨著課程數(shù)目與難度的增加,男女生成績差距進一步增加。2014屆學生在體育1與體育2課程上,男生的平均成績比女生高且方差小,但在體育1整體成績差異顯著,而體育2整體成績差異不顯著;在形勢政策1、程序基礎(chǔ)設(shè)計實驗、數(shù)據(jù)庫開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與開發(fā)、人機互換與畢業(yè)論文設(shè)計課程上,男生的平均成績比女學生低且方差大,但成績整體差異不顯著;在線性代數(shù)、中國近代史綱要與高數(shù)1等43門課程上,女生整體成績比男生高而顯著且方差小;隨著課程數(shù)目與難度的增加,男女生成績差距進一步增加。

      從掛科情況來看, 在這三屆學生四年考試中男女生初次考試不及格人數(shù)與門數(shù),以及補考成績不及格人數(shù)與門數(shù),男生均比女生要多,而且兩者均在大學

      二年級達到最大值,說明大學二年級課程數(shù)目與難度增加,男生與女生均在學習上遇到一定的難度,但是男生的難度顯得更大,適應性更差。詳細情況見下表1。

      表1 學生考試掛科表

      2.獎學金性別差異統(tǒng)計分析

      從獎學金評定結(jié)果來看,在這三屆學生三年獎學金評定名單中,國家獎學金一直被女生壟斷,男女生獲得者數(shù)量比為0:9,而且在每屆中比例保持穩(wěn)定0:1;一等獎學金、二等獎學金、三等獎學金與單項獎學金獲得者中也是女生占絕大多數(shù),且每屆男女生對應等級獎學金獲獎比例隨年級增加而減少,即出現(xiàn)獎學金偏向女生的固化現(xiàn)象,詳細情況見表2。

      表2 學生獎學金評定表

      3.學業(yè)完成性別差異統(tǒng)計分析

      從學業(yè)完成情況來看, 這三屆學生延遲留級學生、取消學位證學生與取消畢業(yè)證中男生人數(shù)均比女生多,通過計算可以得出,男女生在延遲留級、取消學位證與取消畢業(yè)證上均存在顯著差異,具體情況見下表3。

      表3 學業(yè)完成情況表

      三、結(jié)論分析

      根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析,可以得出:雖然X大學軟件學院作為典型的工科學院,學院男生在數(shù)量上占有絕對優(yōu)勢,但在學業(yè)成績上幾乎全面敗于女生,從學業(yè)成績、掛科情況、獎學金與學業(yè)完成等角度來看,男生都比女生要差。對于此種現(xiàn)象,可能存在以下解釋:

      女生學習努力程度與責任心均比男生強,女生好靜,男生好動,在大學自主支配時間后,女生會像高中那樣把時間更多投入到學習中去,而男生不再像高中那樣努力學習,且女生更喜歡接群學習,如:舍友或朋友一起學習,而男生很少會接群學習;男生不太擔心畢業(yè)和工作,沒有足夠重視學習,而女生在社會就業(yè)中受到歧視,努力在學校獲得更好的成績與獎勵,以期在將來考研或工作中增強自己的競爭力;男生家庭經(jīng)濟相對寬裕,父母投入較多,對獎學金不太感興趣,而且學校獎學金額度不大,特別是三等獎學金與單項獎學金對男生吸引力不足;輔導員日常工作不到位,居然有男生連續(xù)幾個學期掛科4門課以上,卻沒有給予必要幫助或與家長溝通;課程開設(shè)不合理,在前五個學期開設(shè)的課程過多過難,教學模式陳舊僵化,很難激起男生學習興趣,外加社團活動、學校比賽、選修與輔修等任務,而男生處理多任務的能力比女生差。因此,要積極改變傳統(tǒng)教學模式,提高學生參與度并優(yōu)化考試內(nèi)容,培養(yǎng)男生學習興趣并提高解決問題的能力,加強輔導員對男生學習及生活的關(guān)注與幫助,科學安排每學期的教學科目與數(shù)量,提高獎學金金額以激勵男生學習,從而在根本上縮小或消除男女生學習成績的巨大差距。

      參考文獻:

      [1] 曹星,岳昌君. 我國高校畢業(yè)生就業(yè)狀況性別差異研究[J]. 高等教育研究,2010,31(1):68-72.

      [2] 陳太博,畢新華. 大學生男女群體學業(yè)成績差異研究[J]. 吉林師范大學學報,2009(2):103-106.

      [3] 郭叢斌,曾滿超,丁小浩. 中國高校理工類學生教育及就業(yè)狀況的性別差異[J].高等教育研究,2007,28(11):89-101.

      [4] 李文道,孫云曉,趙霞. 中國大學生國家獎學金獲獎者的性別差異研究[J]. 青年研究,2009(6):39-45.

      作者簡介:

      魏祥寧(1991.3),寧夏銀川,西北大學外國語學院2011級英語專業(yè)本科生;

      統(tǒng)計分析軟件范文第3篇

      一、試卷結(jié)構(gòu)

      以我校科技學院人力資源管理專業(yè)2007級1班《人員測評理論與方法》期末考試試卷為例,參加考試人數(shù)38人,試卷共6大題。試卷結(jié)構(gòu)如表1:

      表1.試題分值分布表

      表中q1是填空題;q2是選擇題;q3是判斷說明題;q4是名詞解釋;q5是簡答題;q6是論述題。

      二、試卷成績數(shù)據(jù)的定義與錄入

      1.數(shù)據(jù)定義

      在SPSS軟件中,點擊Variable view(變量視圖)標簽,在Name標題下定義:班級、學號、題1、題2、題3……題6、總分。在Type標題下定義各個項目的類型,其中班級、學號定義為String類型,長度為4,各題和總成績均定義成Numeric類型,長度為5,小數(shù)點后長度為1,其余項使用默認即可。其中題號和總成績均定義成Numeric(數(shù)字型)類型,長度為5,小數(shù)點后長度為0,其余項使用默認。

      2.數(shù)據(jù)錄入

      數(shù)據(jù)錄入可以直接輸入,將窗口切換回數(shù)據(jù)視圖,點擊Data view標簽,按照定義變量的順序?qū)⒐灿?8份試卷的相應數(shù)據(jù)輸入SPSS。數(shù)據(jù)錄入也可以通過數(shù)據(jù)文件直接調(diào)入,先建立一個擴展名為txt的數(shù)據(jù)文件;再讀入ASCII碼數(shù)據(jù)文件并將其轉(zhuǎn)換為SPSS格式。轉(zhuǎn)換的操作步驟:按FileRead Text Data順序展開Open File對話框,指定前面已建立的擴展名為txt的數(shù)據(jù)文件并打開按鈕,展開Text Import Wizard對話框,分6步完成轉(zhuǎn)換工作。其中,固定格式ASCII碼數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換,要求根據(jù)變量所占列分配分隔線,其他使用默認。

      三、考試成績統(tǒng)計分析

      1.考試成績的基本描述性統(tǒng)計

      對成績進行描述性統(tǒng)計分析,包括頻數(shù)分析、集中趨勢分析和離散程度分析。其中,通過頻數(shù)分析反映數(shù)據(jù)的整體分布概況;集中趨勢分析,通過計算“總分”的平均值(Mean)、中位數(shù)(Median)和眾數(shù)(Mode)等指標,反映考生成績集中所在的分數(shù)段,代表考生的集體水平。而離散程度分析,通過計算“總分”的標準差(Std.Deviation)和全距,反映考生之間的差異。全距是最小值(Minimum)與最大值(Maximum)之間的絕對差。偏度(Skewness)和峰度(Kurtosis)用來描述數(shù)據(jù)分布是否對稱,偏斜程度如何,分布陡緩程度等。操作如下。

      在SPSS中單擊:①執(zhí)行AnalyzeDescriptiveStatisticsFrequencies,彈出Frequencies對話框,將需計算的“總分”和“各題”(題1、題2、題3……題6)變量移入Variables框中;②按Statistics按鈕,彈出Fre-quencies Statistics對話框,選上Mean,Std.deviation,Mini-mum,Maximum, Skewness,Kurtosis等指標;③按Charts按鈕,彈出Frequencies:Charts對話框,選上His-tograms和With normal curve,然后單擊Continue按鈕,再單擊OK按鈕,即可獲得總分和各題的有關(guān)統(tǒng)計,以及成績分布直方圖,結(jié)果見表2圖1。

      表2“總分”一欄顯示1班期末考試的總分中,眾數(shù)=中位數(shù)>均值,偏度值<0呈左偏態(tài)分布狀態(tài);標準差為16.03,同學之間成績差異很大,特別是最低成績32分,使全班均分受到影響,低于中位數(shù)和眾數(shù),綜合以上信息,以中位數(shù)和眾數(shù)74分更能反映該班同學在這門學科中的整體水平。此外,表2顯示峰度值接近于0,圖1也表明全班成績從60分開始基本上呈正態(tài)分布,說明1班期末成績可以看成是正態(tài)分布,表明該試卷命題基本合理。試卷所反映的知識點全面,難易程度適中,學生對本門課程在知識結(jié)構(gòu)和能力發(fā)展等方面已達到基本教學目標,但要重點關(guān)注和輔導55分以下的5個同學。

      圖1.200701班期末成績頻率數(shù)分布

      2.考試成績的等級比率統(tǒng)計

      在進行試卷分析時,我們往往想知道各分數(shù)段的人數(shù)及所占比例。為此,可以先分組后統(tǒng)計。

      首先,將百分制分數(shù)轉(zhuǎn)換成5等級,即優(yōu)秀(≥90分)、良好(80~89分)、中等(70~79分)、不及格(

      接著,統(tǒng)計期末成績的等級比率。操作如下:選擇菜單AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies中,選中“期末成績等級”送入Variables,再單擊OK按鈕,即可得出表3。

      表3.200701班期末成績等級分布(N=38)

      表3顯示,學生較多集中在良(28.9%)、中(18.4%)和及格(18.4%)段,優(yōu)和不及格段分布少(各占18.4%、15.9%),說明本卷試題難度適宜,絕大部分學生能在及格以上。

      值得注意的是,若要按班進行試卷分析,則要首先劃分數(shù)據(jù),方法為:拆分文件,執(zhí)行DataSpilt File……,彈出Spilt File對話框,選擇Organize Output by Groups,將“班級”變量移入Groups Basedon框中,然后單擊圖中OK按鈕,即將文件按“班級”進行了拆分。然后按照上面的操作流程,得到按班完成的成績分析表單和圖形。

      四、試卷質(zhì)量分析

      1.試題的難度分析

      試題的難度是指全體考生對試題失分的統(tǒng)計量,公式為:P=1-X/W,其中:P為難度值,X為均分值,W為該題滿分值。計算方法為:首先將窗口切換回數(shù)據(jù)視圖,點擊Data view標簽,將表1中的各題滿分和表2中的各題平均值直接錄入,并定義變量名“滿分”和“均值”。然后,單擊TransformCompute,在Numeric expression中輸入公式1-Mean/W,在Target Variable中輸入難度系數(shù),單擊OK按鈕,得到各個題的難度系數(shù)(見表4)。若要計算整個試卷的難度系數(shù),只需要將各題的難度系數(shù)與各題的滿分之積相加,再除以100即可(見表4)。

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      表4.各題難度系數(shù)、區(qū)分度和信度分析

      一般認為,難度系數(shù)P值越大,試題難度越大,不及格的考生越多。試題的難度在0.3~0.5之間為宜,P>0.7為難題,P0.2,雖然比較恰當,但難度偏小,試題容易,提示應該適當增加難度,特別是判斷說明題。

      2.試題的區(qū)分度分析

      區(qū)分度是指試題對考生實際水平的鑒別能力,將考生成績優(yōu)劣區(qū)別開來的統(tǒng)計量。在進行區(qū)分度分析時,常以考試總分作為被試的實際能力水平,而把被試在某題上的得分與總分之間的相關(guān)系數(shù)作為該題的區(qū)分度。區(qū)分度的計算方法很多,對于客觀題來說,使用斯皮爾曼(Spearman)等級相關(guān)分析;對于主觀題來說,看成是非等間距測度的連續(xù)變量,采用皮爾遜(Pearson)相關(guān)分析。這些分析在SPSS中都有相應菜單命令可選用。具體操作:單擊AnalysisCorrelateBivariate,在彈出的對話框中選擇各客觀題號變量和總分進入Variables,在Correlation Coefficients中單擊Spearman,完成后即可得到客觀題的區(qū)分度。主觀題的區(qū)分度方法同上,只需選擇主觀題和總分字段進入,然后選擇Pearson即可。若要計算整個試卷的區(qū)分度,只需要將各題的區(qū)分度與各題的滿分之積相加,再除以100即可。本次考試的區(qū)分度結(jié)果見表4。教育理論認為,區(qū)分度D>0.4為優(yōu),D0.75,整個試卷的區(qū)分度為0.792,說明本卷區(qū)分度都很高,試題和試卷能區(qū)分學生之間的實際差異。結(jié)合前面難度偏小,試題容易,提示成績比較低分的學生要加強課外學習,增強學習自覺性和行動力。

      3.試題的信度分析

      信度是反映試卷的題目得分一致性程度的統(tǒng)計量,表示考試的可靠性、穩(wěn)定性,反映試卷或試卷測試結(jié)果是否代表考生的真實水平。其取值范圍為0~1,其值越大,信度越高。對試卷信度大小的衡量通常用信度系數(shù)α來度量,此系數(shù)的估算方法很多,有重測法、等值法、克倫巴赫系數(shù)等。如果測驗中包括有非0-1記分的題目,可選用克倫巴赫Alpha系數(shù)來計算一致性信度系數(shù)。做法是:在SPSS中單擊AnalyzeScaleReliability Analysis,在彈出的對話框中選擇所有題目變量進入Item框中,在Model中選擇Alpha模型,得到測試信度。本文中實例的信度Alpha=0.8351。一般來說,大規(guī)模標準化考試的信度應在0.9以上,學校教師自編考卷的信度應在0.6以上。可見,本自編測驗的信度很高,本次測評成績較真實地反映了該班學生的學習狀況和水平。

      4.試題的效度分析

      效度是指測試的有效程度。常用的效度檢驗有內(nèi)容效度分析、結(jié)構(gòu)效度分析、關(guān)聯(lián)效度分析、項目分數(shù)效度分析。試卷分析一般采用效標關(guān)聯(lián)效度分析法,即首先尋求一種可靠的效標,然后求出測試結(jié)果與效標的相關(guān)系數(shù),該相關(guān)系數(shù)則為效標關(guān)聯(lián)效度。具體操作:首先將窗口切換回數(shù)據(jù)視圖,點擊Data view標簽,將“可靠的效標”錄入,并定義變量名“平時成績”。然后,單擊AnalyzeCorrelateBivariate,選擇“平時成績”和“總分”進入表達式,然后在Correlation Coefficients中單擊Pearson。得出總分與平時成績的相關(guān)系數(shù)為0.837。說明本次考試與平時成績相關(guān)性較高,即平時成績好的學生此次考試成績亦較好,平時成績差的學生此次考試成績亦較差。

      五、結(jié)論與建議

      本次考試平均水平為74分(宜用中位數(shù)和眾數(shù)表示),成績分布基本符合正態(tài)分布;標準差為16.03,標準差值較大,說明學生個體之間存在較大的差異,這主要是由于此班的極少數(shù)學生上課不認真聽講,考試也不下功夫復習所致。因此,以后在教學中應當關(guān)注這類學生,調(diào)動他們的學習積極性,經(jīng)常鼓勵他們,從而達到提高他們成績的目的。

      在難度分析中,可知第3題判斷說明題特別容易,其他各題和整個試卷的難度>0.2,雖然比較恰當,但難度偏小,試題容易,應該適當增加難度,特別是判斷說明題;在區(qū)分度分析中,可知各題的區(qū)分度均>0.75,整個試卷的區(qū)分度為0.792,說明本卷區(qū)分度都很高,試題和試卷能區(qū)分學生之間的實際差異,所以本次測試的各題均有較好的區(qū)分作用;在信度分析中,可知信度為0.8351,此次考試的信度比較高;在效度分析中,可知本次測試的效標效度為0.837,說明本次考試與平時成績相關(guān)性較高。

      通過SPSS對試卷成績的統(tǒng)計,可以知道學生個體的差異程度,比較客觀地反映教師與學生“教”與“學”的水平與效果;通過對試卷質(zhì)量進行分析, 可以進一步篩選試題、修訂試卷,將符合指標的題目,分門別類歸入題庫,防止出題的隨意性,提高試題和試卷的質(zhì)量。

      利用SPSS軟件統(tǒng)計分析時,只需了解相關(guān)統(tǒng)計術(shù)語和操作步驟,具體的統(tǒng)計分析和結(jié)果輸出均由SPSS自動完成,可以較大地提高分析試卷效率,準確地得到分析結(jié)果;且操作方便快捷,大大減輕教師負擔。因此,SPSS是進行學科成就測驗質(zhì)量分析的理想工具。

      (參考文獻本刊略)

      作者單位:

      湖南工業(yè)大學商學院

      統(tǒng)計分析軟件范文第4篇

      學生考試成績,作為一項衡量學生學習情況和教師授課效果的重要指標,在教學評價中起著舉足輕重的作用。隨著新課程改革的不斷推進和教育教學改革的不斷深入,對教學評價提出了更為客觀的要求,這就要求教師在對學生學習成績進行統(tǒng)計和評價的過程中必須借助于相關(guān)的統(tǒng)計學知識,從考試成績中充分挖掘出有意義的教學資源,達到事半功倍的效果。文章以我校2010屆高三理科兩個班級學生省質(zhì)檢理綜成績?yōu)槔榻B如何應用SPSS統(tǒng)計軟件對考試成績進行分析和評價,以期為教學活動提供一定的幫助。

      二、SPSS簡介

      SPSS(Statistical Package for Social Sciences)即社會科學統(tǒng)計程序,是一款享有“世界優(yōu)秀統(tǒng)計工具”之美譽的專業(yè)統(tǒng)計軟件,它和統(tǒng)計分析系統(tǒng)SAS(Statistical Analysis System)以及生物醫(yī)學程序BMDP(Biomedical Programs)并稱為國際上最具影響力的三大統(tǒng)計學軟件。SPSS可以用對話框的形式實現(xiàn)各種管理和分析數(shù)據(jù)的功能,擁有數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、圖表分析和輸出管理等功能,從而實現(xiàn)描述性統(tǒng)計分析、均值比較和相關(guān)分析等分析功能。它具有操作簡便,統(tǒng)計分析方法全面,圖形繪制快捷等優(yōu)點,作為一種有效的統(tǒng)計工具,SPSS已經(jīng)廣泛應用于生物學、心理學和醫(yī)學等各個領(lǐng)域,近年來,SPSS在教育教學統(tǒng)計中也得到了越來越廣泛的應用。

      三、應用SPSS統(tǒng)計軟件進行試卷分析

      (一)數(shù)據(jù)收集和分析內(nèi)容

      1.調(diào)查對象

      三明二中2010屆高三(8)、(9)班學生省質(zhì)檢理綜成績。

      2.成績分析內(nèi)容

      (1)試卷成績分析

      主要包括,學生人數(shù)、參加考試人數(shù)、平均分、最高分、最低分、及格率、標準差和成績分布是否呈正態(tài)分布等。

      (2)學生成績分析

      比較高三(8)和(9)班,兩個不同班級的學生成績是否有差異,以及兩個班級男生和女生成績是否有差異。

      (二)應用SPSS統(tǒng)計軟件進行試卷分析

      首先可以將學生成績輸入Excel中,然后導入SPSS中,主要設(shè)置的變量包括編號、姓名、班級、性別、理綜成績等。數(shù)據(jù)處理操作步驟如下:

      1.定義分數(shù)段

      在成績分析時,為了更直觀地看出不同分數(shù)段學生人數(shù)及其所占比例,這里可以將分數(shù)轉(zhuǎn)換成分數(shù)段,SPSS中具體操作如下:點擊TransformRecode Into Different Variables(轉(zhuǎn)換重新定義不同變量),彈出Recode Into Different Variables(重新定義不同變量)對話框,把“理綜”成績這個變量輸入Output Variable(輸出變量)對話框中,在Name(名字)欄目中輸入“分數(shù)段”,單擊Change(改變);然后單擊Old and New value(舊的和新的值)按鈕,選擇Range(范圍),在其下欄目中輸入相對應的分數(shù)范圍,由于理綜總分為300分,180分代表及格,所以用0179.9,Value(值)中輸入50用來代表不及格的分數(shù),單擊Add(添加);同理,我們可以定義60、70、80、90分段的分數(shù)段,如圖1所示。

      圖1 定義分數(shù)段對話框示意圖

      2.成績分析

      以班級為單位進行試卷分析,繪制成績分布直方圖和Q-Q概率圖對本次理綜考試情況進行正態(tài)分布分析,具體操作步驟如下:單擊AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies(分析統(tǒng)計學描述頻數(shù)分析),在彈出的Frequencies(頻數(shù)分析)對話框中,把“理綜”和“分數(shù)段”兩個變量導入Variable(變量)中;點擊Statistics(統(tǒng)計)按鈕,在彈出的Frequencies:Statistics(頻數(shù)分析:統(tǒng)計)對話框中,選中Mean(平均分)、Std deviation(標準偏差)、Minimum(最低分)、Maximum(最高分)和Range(范圍)這五個常用指標,單擊Continue(繼續(xù)),返回主對話框,點擊Charts(繪圖)按鈕,在彈出的Frequencies:Charts(頻數(shù)分析:繪圖)對話框中,選中Histograms(柱狀圖)和其下的With normal curve(正態(tài)分布曲線),再點擊Continue(繼續(xù)),返回主對話框,點擊OK按鈕,就可以獲得學生總數(shù)、缺考人數(shù)、最高分、最低分、平均分、優(yōu)、良、中、差和不及格人數(shù)分布及其百分百直方圖,統(tǒng)計結(jié)果如表1、表2和圖2所示。

      表1 學生理綜成績基本統(tǒng)計情況

      表2 學生理綜成績分布情況

      教育學與統(tǒng)計學理論認為,一次難度適中信度可靠的考試,其成績分布應該接近正態(tài)分布(陳捷,2008),文章為了驗證本次理綜考試是否符合正態(tài)分布,采用Q-Q概率圖對考試成績進行正態(tài)分布分析,具體操作如下:執(zhí)行Graphs(圖表)Q-Q,打開“Q-Q Polts”( “Q-Q 圖”)對話框,將“理綜”作為變量輸入Variabls(變量)中,其他采用系統(tǒng)默認選項,點擊OK按鈕,就可以得到學生理綜成績正態(tài)分布Q-Q概率圖,如圖3所示。

      3、考試成績差異性比較

      (1)不同班級之間學生理綜成績比較

      執(zhí)行AnalyzeCompare MeansIndependent-Samples T Test(分析比較方法獨立性T檢驗),在彈出的Independent-Samples T Test(獨立性T檢驗)對話框中,把“理綜”選入Test Variable(檢驗變量)對話框中,將“班級”選入Grouping Variable(分組變量)對話框中,單擊“Difine Groups”(分組)按鈕,在彈出的Difine Groups(分組)對話框中,在Groups1(第1組)中輸入8班;在Groups2(第2組)中輸入9班,點擊Continues(繼續(xù))返回主對話框,單擊OK,完成比較,統(tǒng)計結(jié)果如表3、表4所示。

      表3 不同班級學生理綜成績情況表

      表4 不同班級學生理綜成績獨立樣本T檢驗

      表5 男女學生理綜成績情況

      (2)男女學生理綜成績比較

      操作步驟同(1),得到統(tǒng)計結(jié)果如表5和表6所示。

      表6 男女學生理綜成績獨立樣本T檢驗

      四、結(jié)果分析

      1.從表1可以得到,參加理綜考試的學生人數(shù)為107人,沒有缺考學生,平均分為211.55分,標準差為41.63,最高分為273分,最低分為85分,全距為188分。說明本次考試整體難度較高;標準差為41.63,最高分與最低分的差距為188分,說明這兩個班學生理綜水平兩極分化較大,這可能與學生對該學科的學習興趣有關(guān)。

      2.從表2和圖2可知,大部分的學生集中在良、中和及格分數(shù)段,不及格的人數(shù)占到約20%,而優(yōu)等分數(shù)段的學生僅有一人,主要是由于這兩個班級都是平行班,尖子生較少;此外,本次理綜考試的難度偏大導致及格率較低。而從圖3學生成績正態(tài)Q-Q概率圖看,盡管有一定數(shù)量的學生成績在趨勢線附近有波段,但從總體來看,基本還是呈直線分布,因此,本次理綜省質(zhì)檢考試成績還是可以近似認為呈正態(tài)分布。

      3.表3和表4顯示,高三(8)班和(9)班兩個班級學生理綜成績的平均分分別為213.91分和209.15分,雖然(8)班的平均分高于(9)班,但是兩個班級學生的成績沒有顯著差異(P=0.557>0.05);表5和表6結(jié)果顯示,兩個班級男女生的理綜成績平均值分別為211.36分和211.89分,男女生理綜成績沒有顯著差異(P=0.95>0.05)。

      五、總結(jié)

      統(tǒng)計分析軟件范文第5篇

      關(guān)鍵詞 計算機;軟件系統(tǒng);維護;安全管理

      中圖分類號 TP393

      文獻標識碼 A

      文章編號 (2014)13-0113-01

      一、計算機軟件系統(tǒng)簡介

      計算機軟件是指計算機軟件中的程序、數(shù)據(jù)以及文檔文檔。其中程序是對計算任務的處理對象和處理規(guī)則的描述;文檔是為了便于了解程序所需的闡明性資料。一般程序必須裝入機器內(nèi)部才能工作,但文檔一般是給人看的,所以不一定裝入機器。

      通常說的軟件其實是指用戶和硬件之間的接口界面。計算機用戶可以通過軟件和計算機進行溝通,而軟件又是計算機系統(tǒng)設(shè)計的重要根據(jù)。為了能方便用戶使用,提高計算機體系的整體效用,在進行計算機軟件系統(tǒng)設(shè)計時,要從硬件和軟件相結(jié)合的全局進行考慮,盡量滿足用戶的需求。一般計算計軟件的設(shè)計多用于某種特定目的,比如為了控制生產(chǎn)過程,使計算機完成某項工作;計算機軟件語言是一種符號化、形式化的語言,它的表現(xiàn)力十分有限。通常我們是將計算機軟件系統(tǒng)劃分為系統(tǒng)軟件和操作軟件兩大類,系統(tǒng)軟件就是各類的操作系統(tǒng)比如windows、Linux、等等,其中還包括操作系統(tǒng)的補丁程序及硬件驅(qū)動系統(tǒng),這些都是屬于系統(tǒng)軟件一類。應用軟件又可以劃分為很多的種類,比如游戲軟件,聊天軟件,工具軟件等等。其中系統(tǒng)軟件主要是負責管理計算機軟件中各個獨立硬件,從而使它們能夠協(xié)調(diào)工作。系統(tǒng)軟件可以使計算機用戶和其他軟件將計算機當作一個整體來運行,可以不需要顧及底層每個硬件如何工作。一般來說,系統(tǒng)軟件又包括了操作系統(tǒng)和一些一系列基本的工具,比如編譯器,數(shù)據(jù)管理器,文件管理系統(tǒng),驅(qū)動管理等等。而應用軟件則是為了某種特定的工作用途而被開發(fā)的軟件。它可以設(shè)計成一個特定的程序,比如視頻瀏覽器或者音樂播放器等等。當然也可以是一系列功能聯(lián)系緊密、互相協(xié)作的程序組合,比如WPS和微軟的officer軟件。

      所以說,計算機軟件系統(tǒng)的高效性和穩(wěn)定性是影響計算機運行的關(guān)鍵因素。而計算機軟件的維護是保證計算機安全服務的必要條件。

      二、計算機軟件系統(tǒng)常見問題分析

      (1)軟件兼容性問題

      計算機軟件系統(tǒng)的安裝和系統(tǒng)配置之間存在兼容性問題,可能會使計算機丟失數(shù)據(jù)信息或者造成文件損壞導致無法打開。除此之外,系統(tǒng)軟件和程序軟件之間的兼容性問題也容易造成計算機系統(tǒng)問題,一般最新版本的操作系統(tǒng)在進更新升級過程中有些早時期的應用軟件就可能無法安裝或者無法運行,高版本的操作系統(tǒng)需要跟一些新的成熟的應用程序才能兼容。

      (2)軟件操作故障

      由于計算機軟件具有高復雜性以及不可見性,每一款軟件在運行周期內(nèi)都可能出現(xiàn)一定的錯誤,會造成軟件在使用過程中遭到損壞,一般來說,對計算機的失誤操作是引起系統(tǒng)出現(xiàn)故障的主要原因,但是,在應用軟件使用過程中刪除或者是修改系統(tǒng),都可能引起計算機軟件出現(xiàn)故障。而且計算機系統(tǒng)出現(xiàn)操作問題是很常見的事情。

      (3)惡意破壞造成的故障

      一般來說,對計算機的惡意破壞主要包括:軟件漏洞,黑客攻擊,病毒侵入這三個方面。首先從軟件本身的漏洞來說,任何一款軟件系統(tǒng)都有可能存在漏洞,但是這些漏洞可能是在最開始設(shè)計時是無法預測的,只有在經(jīng)過一段時間的使用和驗證之后才有可能出現(xiàn)。系統(tǒng)的漏洞包括軟件漏洞,協(xié)議漏洞等,這些漏洞可以使非法用戶很容易就能入侵計算機系統(tǒng),修改電腦權(quán)限破壞數(shù)據(jù)信息,對計算機用戶造成嚴重的危害。

      其次就是黑客的惡意攻擊,黑客都是具有具有高水平的信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù),他們攻擊計算機網(wǎng)絡(luò)和軟件系統(tǒng),利用操作系統(tǒng)和其他信息系統(tǒng)的缺陷進入計算機系統(tǒng)內(nèi)修改甚至盜取數(shù)據(jù)信息,給計算機用戶的個人信息安全帶來很大的威脅。

      此外就是病毒的入侵。病毒具有潛伏性和傳播性以及破壞性等特征。一旦計算機染上病毒,病毒就會進行偽裝潛伏,并在合適的階段自動復制病毒,感染計算機內(nèi)的文件造成計算機處理系統(tǒng)速度變慢,計算機內(nèi)的文件無法打開甚至被惡意篡改。

      三、計算機系統(tǒng)軟件維護管理措施

      (1)創(chuàng)造一個良好的軟件運行環(huán)境,將應用軟件進行歸納,不同的軟件盡量歸納在同一個磁盤內(nèi),同時,在存放系統(tǒng)的磁盤內(nèi)應該盡量使系統(tǒng)文件也有足夠的磁盤使用空間,這樣做在提高軟件的處理效率的同時也方便對應用軟件進行管理。

      (2)不要輕易的刪除或者任意修改系統(tǒng)文件,因為系統(tǒng)文件是計算機操作系統(tǒng)正常運行的基礎(chǔ),對系統(tǒng)軟件進行任意的修改刪除,都有可能引起系統(tǒng)的崩潰。而且,由于早期的軟件版本漏洞很多,在進行軟禁安裝應該對軟件進行病毒查殺或者是軟件更新,確保軟件安全之后在進行安裝使用。

      (3)最主要的是我們應該加強軟件的安全維護。使用病毒防御機制,一般來說,入侵檢測系統(tǒng)是由數(shù)據(jù)采集、分析以及用戶反饋等部分組成,為了防御計算機病毒的入侵,必須使用病毒入侵檢測系統(tǒng)。軟件管理人員要會使用檢測盒維護系統(tǒng)的分析技術(shù),預防病毒潛入。其次就是進行計算機權(quán)限設(shè)置,可以通過設(shè)置復雜的密鑰口令進行權(quán)限限制,并定期更換口令。根據(jù)系統(tǒng)的訪問用戶的不同設(shè)置不同的訪問權(quán)限合理分配不同用戶的權(quán)限能力。

      (4)加強系統(tǒng)本身的防御能力,比如通過設(shè)置防火墻,可以建立系統(tǒng)對外防護的一道屏障,但防火墻技術(shù)并不能對內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)進行完全的防護,所以必須結(jié)合其他 的防御措施進行系統(tǒng)防御。將計算機軟件安全監(jiān)測和修補以及系統(tǒng)的安全備份作為軟件防御的輔助措施。定期的升級補丁可以提高系統(tǒng)的安全防御能力。同時,對必要的軟件進行備份是系統(tǒng)維護的關(guān)鍵。掌握快速高效的系統(tǒng)恢復方法,進行周期性的備份,這樣數(shù)據(jù)恢復就比較容易恢復到最近使用時期。

      四、結(jié)束語

      計算機系統(tǒng)的頻繁使用或者是操作失誤,都很容易引起系統(tǒng)安全性問題。因此在計算機使用過程中一定要注意進行軟件的安全維護管理,保證計算機用戶的計算機系統(tǒng)安全性。

      參考文獻:

      [1]高月秋.淺談計算機數(shù)據(jù)庫的維護管理[J].中小企業(yè)管理與科技(下旬刊). 2010(03)

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