創業板股票

前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇創業板股票范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。

創業板股票范文第1篇

1、投資者必須是有兩年以上(含兩年)股票交易經驗的自然人投資者，如不具備兩年交易經驗的投資者堅持要申請，需要自愿承擔市場風險并抄錄“特別聲明”。

2、投資者需向所屬證券公司營業部提出開通申請。

3、在證券公司營業部認真閱讀并現場簽署相關文件。

創業板股票范文第2篇

1、一是定價過高的風險，創業板股票脫離了23倍市盈率約束的市場條件，存在發行定價過高的風險，有可能會導致新股破發。

2、二是退市風險，注冊制改革后，創業板股票的上市門檻降低了，一些基本面狀況不好的企業也可以上市，退市風險提高。

3、三是高波動風險，創業板新股上市的首五個交易日不設漲跌幅限制，第六個交易日后漲跌幅限制為20%。

（來源：文章屋網 ）

創業板股票范文第3篇

1、創業板存量股份是指已經完成股權分置改革、在滬深主板上市的公司有限售期規定的股份，以及新老劃斷后在滬深主板上市的公司于首次公開發行前已發行的股份。

2、在創業板市場上市的公司大多從事高科技業務，具有較高的成長性，但往往成立時間較短規模較小，業績也不突出。

3、創業板市場最大的特點就是低門檻進入，嚴要求運作，有助于有潛力的中小企業獲得融資機會。

4、在中國發展創業板市場是為了給中小企業提供更方便的融資渠道，為風險資本營造一個正常的退出機制。同時，這也是我國調整產業結構、推進經濟改革的重要手段。

（來源：文章屋網 ）

創業板股票范文第4篇

摘 要 本文選取我國創業板10支股票150個交易日的相關數據，針對影響創業板股票上市折價率影響因素進行實證分析，結果顯示：市盈率及股價波動同股票折價率之間存在正向關系；股票總市值同股價折價率存在負相關系。并根據實證分析結果以及當前中國創業板股票上市的實際情況給予一定的政策建議。

關鍵詞 折價率 創業板 市盈率

一、數據、變量及模型

1．數據與變量說明

折價率=（單位份額凈值-單位市價）/單位份額凈值。根據此公式，折價率大于0（即凈值大于市價）時為折價，折價率小于0（即凈值小于市價）時為溢價。市盈率是衡量增發時股票投資者所承擔風險大小的另一解釋性變量。本文的市盈率用lnsyl表示。股價波動性是衡量股票投資者所承擔風險大小的的解釋性變量之，它反應的是與增發上市公司價值有關的事前風險。本文的股價波動性用lnbd表示。

上市公司總市值是衡量企業規模大小的解釋性變量。本文用股票每一交易日的總成交額來衡量該股總市值，用lnzsz來表示。本文所選的創業板個股，數據皆來源于大智慧分析軟件提供的數據。分別有安科生物、菜美藥業、鼎漢技術、漢威電子、樂普醫療、南風股份、上海佳豪、神州泰岳、探路者、特瑞德。

2．模型與實證檢驗結果

本文同時采用LLC、Britung、IPS、ADF-Fisher、ADF-Choi、PP-Fisher和PP-Choi七種方法對選定的10支創業板股票相關數據進行平穩性檢驗。由于各變量均不存在明顯時間趨勢，故在進行單位根檢驗時選用含截距不含時間趨勢的檢驗方式，模型的滯后期數根據AIC原則選取。進行數據分析之前，對其進行對數化處理，以消除一定的異方差。由表1可以得知Lnzjl、Lnsyl、lnbd及lnzsz在用7種檢驗方法進行檢驗時，P值都比較大，表明Lnzjl、Lnsyl、lnbd及lnzsz都存在單位根。用同樣方法分別對其進行一階差分檢驗，相伴隨概率絕大多數P值都為小于0.01%。綜合分析可以得知進行一階差分后，原不平穩的Lnzjl、Lnsyl、lnbd及lnzsz變成平穩，在一階差分中拒絕了“存在單位根”的零假設，因此可以判斷Lnzjl、Lnsyl、lnbd及lnzsz為一階單整變量，即I（1）。

由于面板數據存在單位根，因此需要繼續判斷變量間是否存在協整關系。為保證結論的可靠性，本文采用Pedroni提出的7個檢驗統計量即Panel v-Statistic、Panel rho-Statistic、Panel PP-Statistic、Panel ADF-Statistic、Group rho-Statistic、Group PP-Statistic、Group ADF-Statistic來判斷Lnzjl、Lnsyl、lnbd及lnzsz間是否存在協整關系。而通過面板協整Pedroni檢驗結果顯示，7個檢驗統計量的統計量分別為2.2345、-2.7677、-2.5017、-1.7627、-2.9161、-2.4457、-1.4368，P值分別為0.0127、0.0028、0.0062、0.0390、0.0140、0.0072、0.0754，這說明在本文的小樣本數據中，組間統計量絕大部分都通過了1%或者5%水平的顯著性檢驗，僅Group ADF-Statistic統計量沒有通過10%水平的顯著性檢驗。但在表2中的檢驗結果ADF統計量通過了1%水平的顯著性檢驗。由于在Pedroni檢驗中Panel ADF和Group ADF統計量較其他統計量有更好的小樣本性質，因此可以判斷出，折價率、市盈率、股價波動及股票總市值間存在著長期穩定的均衡關系。

下面利用F統計量檢驗和Hausman統計量檢驗來判斷，應該選用混合回歸模型還是個體固定效應模型。

F統計量檢驗原假設與備擇假設是：

模型的估計結果顯示，用于檢驗模型整體效果的F統計值為25.9218，其相伴概率P值為0.0000，說明在1%的顯著性水平下，模型的總體解釋能力較好。

解釋變量Lnsyl（市盈率）的系數為正，說明其股票折價率的提高具有正向促進作用，財政科技投入的產出彈性系數為4.5202，表明市盈率每增加1%，股票折價率將提高4.5202%；同時，用于檢驗變量顯著的t值或其相伴概率P值說明了在1%的顯著水平下該變量在統計意義上相當顯著，表示該變量對被解釋變量有重要影響。根據信息、不對稱理論分析的結果，股票的市盈率與發行價格折價率之間存在正相關關系。股票市盈率越高，說明投資于該股票的風險越高，因此對處于信息劣勢的投資者需要予以的補償越大，股票發行價格折價率就越高；而市盈率越低，說明投資于該股票的風險越小，因此對處于信息劣勢的投資者需要予以的補償越少，股票發行價格折價率就越低

解釋變量Lnbd（股價）的系數為正，且通過1%顯著性水平檢驗。股價波動性是衡量股票投資者所承擔風險大小的解釋性變量之，它反應的是與增發上市公司價值有關的事前風險。根據信息不對稱理論分析的結果，上市公司股票價格波動性與折價率之間存在正相關關系，也就是說波動性越大的上市公司，其股票投資者面臨的事前風險越大，折價率就相對較高；而波動性越小的上市公司，其股票投資者面臨的事前風險越小，股票折價率就相對較高。

解釋變量Lnzsz（股票總市值）的系數為負，且通過1%顯著性水平檢驗，表明股票總市值越高，股票折價率越低。根據信息不對稱理論分析的結果，上市公司的規模與增發折價率之間存在負相關關系，也就是說規模越大的上市公司，其股票投資者面臨的信息不對稱的問題相對較少，因此作為投資者補償的增發折價率就相對較低;而規模越小的企業面對的信息不對稱問題越嚴重，增發折價率就相對較高。

二、結論與啟示

本文通過實證研究10支創業板股票的折價率影響因素，結果顯示：市盈率及股價波同股票折價率之間存在正相關；而股票的總市值同股票折價率則存在負相關。而此實證研究結果頁進一步說明了中國股票二級市場的投資者仍然存在不理，二級市場在新股上市之初效用并不是很大，對于流通盤更小，投機氛圍更濃的創業板市場效用更為削弱。通過本文實證分析，研究結果對于證券監管部門來說會有一定的指導作用和現實意義。政府需要繼續完善股票市場和金融市場交易秩序，推行市場化的發行機制，建立有序的健康發展的二級市場，維護金融穩定。同時要堅決打擊違法投機交易及暗向操控股市的活動，健全企業及股市信息披露制度。

參考文獻：

[1] 胡乃武,閻衍,張海峰.增發融資的股價效應與市場前景.金融研究.2002(6):32-38.

[2] 閆焙.2002年增發新股收益率分析.國泰君安證券研究中心.2003.

[3] Oya Altinkilig and Robort .S. Hansen,Discountting and underprieing In seasoned equity offers. WorkingPaPer, Tulane University. 2002.

創業板股票范文第5篇

創業板開板以來，登陸創業板的上市公司并沒有持續的火爆行情。相反從今年初開始，新上市的公司以及此前上市的公司屢屢跌破發行價。

《投資者報》數據研究部統計，截至目前（截止時間為2011年10月11日，下同）的267家創業板上市公司，有144家已跌破發行價；剔除今年新成立的創業板153家公司僅有9家公司上漲，其他均下跌，平均跌幅高達32%。

以今年中報數據為例，共有415只基金投資了創業板股票，共有210家創業板公司被基金投資。康芝藥業、康為智能、萬邦達、國民技術等公司上半年跌幅最大，投資這些公司的基金受傷較大。投資這些公司的典型基金有匯添富均衡增長、華商盛世成長、銀行富裕主題和銀華優質增長。

截至目前，跌幅較大的創業板公司有寧波GQY、恒信移動、朗科科技和梅泰諾，但這些股票并無基金經理長期持有。

9基金持創業板股票超20只

2010年，創業板曾為不少基金帶來了意外的收益。而在今年上半年，創業板已經高處不勝寒，持有創業板的基金均受傷不小。其中，典型的是一些中小盤基金，持有較多的創業板股票，今年上半年的業績排名名落孫山。

從上半年的基金重倉股看，不少基金明顯減少了創業板股票的持有。但是，這并不表明基金經理們對創業板股票不敢持有，他們只是不愿意讓這些創業板的股票進入前十大重倉股。

截至二季度末，持有創業板股票超過10只的基金共有44只，超過20只的有9只基金。

持有創業板股票只數最多的前10只基金依次是華夏紅利、東方策略成長、華富收益增強債券基金、華富量子生命力、華夏優勢增長、東方龍、華寶興業新興產業、富國天惠精選成長、易方達價值成長以及華夏策略精選。

華夏紅利持有的創業板股票高達29只，在其二季度的前10大重倉股中，均為貴州茅臺、招商銀行、中國平安、中國聯通等主板上市的大盤藍籌股。而除前十大重倉股之外，持有如萊美藥業、捷成股份、華誼兄弟、華平股份、富瑞特裝等創業板股票。其中，萊美藥業持有高達6000萬元，占該公司流通股3%；捷成股份持有總量達4000萬元，占該公司流通股4%。

華夏基金公司除了該基金外，王亞偉管理的華夏策略精選、劉文動管理的華夏優勢增長也持有較多的創業板股票。華夏策略精選持有如易華錄、冠昊生物、聚龍股份、電科院等19只創業板股票。

267只創業板股票，大部分都受到基金不同程度的青睞。截至二季度末，被10只基金持有的創業板股票有70只，被20只基金持有的有22只。

被持有基金數量最多的前10只創業板股票為匯川技術、碧水源、愛爾眼科、萊美藥業、龍源技術、千山藥機、華誼兄弟、天龍光電、東富龍和華星創業。

主營產品為低壓變頻器、一體化及專機、伺服系統和PLC等的匯川技術最被基金看好，共有48只基金持有該股票，63%的流通股已經被基金持有。但截至10月12日收盤，今年以來該股票僅上漲了0.92%。

創業板拖累基金業績

多數基金經理在投資創業板時很低調，低調的主要原因是創業板市場表現極為不如意。在重倉股中大比例持有創業板股票必然帶來不小的非議，因此大部分基金都將創業板股票隱藏在非十大重倉股中。

雖然隱藏，但是不少基金還是較大比例的持有。截至上半年末持有創業板市值最多的前10只基金依次是華夏優勢增長、銀華富裕主題、銀華優質增長、銀華核心價值、華安策略優選、華商盛世成長、華寶興業行業精選、華寶興業新興產業、匯添富均衡增長、華商策略精選靈活。

這些基金持有創業板股票的總市值均超過5億元。其中華夏基金投資總監劉文動管理的華夏優勢增長持有總市值高達9.64億元，持有晨光生物、數字政通、碧水源、順網科技、匯川技術、天龍光電等25只創業板的股票；而且，持有的不少創業板股票已接近持有上限，如勁勝股份、萊美藥業、維爾利、金剛玻璃，分別被華夏優勢增長持有占流通股的9.60%、8.41%、8.14%和8.11%。

華夏優勢增長持有的創業板股票并沒有輝煌的業績，相反表現極不理想。持有的25只股票，截至目前，今年取得正收益的僅有5只股票，而跌幅超過20%的卻有15只。前文提及持有較大的勁勝股份、金剛玻璃跌幅分別高達36%和42%。

截至目前，今年跌幅位居前10名的創業板股票依次是康芝藥業、賽為智能、萬邦達、國民技術、世紀瑞爾、荃銀高科、鼎漢技術、先河環保、建新股份、世紀鼎利等，這些股票的跌幅超過50%。

康芝藥業從年初的40元跌至目前的17元，在下跌過程中，依然有基金不斷入場抄底。2010年年報顯示，持有該股票的基金共有32只。但在一季度，大部分基金倉皇出逃，截至一季度末，僅有銀華富裕主題堅守，依然持有90萬股，總市值3600萬元，占流通股的3%。一季度該股票下跌了31%，虧損1000萬元。

隨后，二季度國投瑞銀核心企業和華富量子生命進入抄底，分別購入45萬股和7.98萬股，這只基金的基金經理怎么也沒想到，康芝藥業目前依然持續下跌。

銀華富裕主題除了堅守康芝藥業這只創業板外，還堅守另一只創業板股票――萬邦達。截至目前，今年以來萬邦達下跌了54%。