好累啊

前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇好累啊范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。

好累啊范文第1篇

高中真累，初中學的知識基本上高中都用不著，高中學習的知識基本上都是新內容。和初中的沒有什么關系。高中的知識點都很難，不好理解，知識點很細。

上課，基本上都是聽不懂，就算在課堂上聽懂了，但是一下課就有全部忘了，寫起作業來基本上都是不會。正確率都打不到一半，這種感覺讓我很受打擊。上課聽不懂老師說的，或者是聽懂了課后就會忘記。這樣子都不知道三年能學到什么，煩死了，并且高中的科目很多，作業也相對應的有很多。作業量很大，然而寫作業的時候又不會做題。這樣的寫作業效率低的要死。

高中，不是那么容易混的，哎。既然去讀高中了，自然就不能一直混在墊底的排名咯，但是上課又聽不懂，聽不懂就會走神，走神就很容易睡著。然后一節課下來，毫無所獲。哎。

高中真累！

好累啊范文第2篇

2、瘋過，傻過，執著過，堅持過，忍耐過，到最后還是人過。

3、不愛我們的女人猶如失蹤者，盡管我們知道再無任何希望，我們仍然期待。等待稍稍一點動靜，稍稍一點聲響。

4、我漸漸懂了，孤獨是種別樣的成長。

5、一段傷痛，不在于怎么忘記，而在于是否有勇氣重新開始。

6、生活中很多人做不好自己，是因為總想著做別人。

7、一個人身邊的位置只有那么多，你能給的也只有那么多，在這個狹小的圈子里，有些人要進來，就有一些人不得不離開。

8、經歷了太多的悲歡離合，不會再為一件小事驚慌失措。

9、最怕，深交后的陌生，認真后的痛苦，信任后的利用，溫柔后的冷漠。

好累啊范文第3篇

1、馬蜂窩：是中國領先的自由行服務平臺，由陳罡和呂剛創立于2006年，從2010年正式開始公司化運營。馬蜂窩的景點、餐飲、酒店等點評信息均來自上億用戶的真實分享，每年幫助過億的旅行者制定自由行方案；

2、去哪兒：是中國領先的旅游搜索引擎，去哪兒是目前全球最大的中文在線旅行網站，創立于2005年2月，總部在北京。去哪兒為消費者提供機票、酒店、會場、度假產品的實時搜索，并提供旅游產品團購以及其他旅游信息服務，為旅游行業合作伙伴提供在線技術、移動技術解決方案；

3、窮游：由肖異于2

（來源：文章屋網 ）

好累啊范文第4篇

關鍵詞： 調制方式識別； Haar小波分析； 相移鍵控； 通信干擾

中圖分類號： TN911.7?34 ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； 文獻標識碼： A ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； 文章編號： 1004?373X（2014）23?0054?04

Abstract： The phase information of the sinusoidal Haar wavelet transform of MPSK signals is analyzed to improve the within?class recognition rate of MPSK signals. The within?class recognition of MPSK signals is achieved by means of extracting the fitting function phases of regression line. The mathematical analysis and simulation experiments were performed for the proposed phase extracting method. The phase extracting diagram of an 8PSK signal was derived， the recognition analysis for different MPSK signals under two situations of both non?noise and noise was conducted， and then the recognition rate curves of the derived modulation mode were obtained. The analysis and simulation results show that the recognition rate of the proposed method is above 90%， and the method has a certain capability of anti?jamming.

Keywords： modulation mode recognition； Haar wavelet analysis； phase shift keying； communication jamming

0 ； 引 ； 言

通信信號調制方式識別主要是通過信號變換來提取信號體制、相位、頻率等特征參數，為雷達、導航等無線電信號的分析提供技術手段[1?2]。信號調制方式識別一般包括類間識別和類內識別兩種，類間識別相對容易，而類內識別由于信號的調制方式相同或相近，因此難度較大，特別是在通信干擾條件下，信號波形發生畸變，有時甚至接收不到信號，類內識別更加困難。

哈爾小波（Haar）[3?4]既具有小波分析的變焦距性質，又具有計算量小、簡單實用的優點，采用Haar小波分析MPSK信號識別，可有效提取信號特征參數和調制參量，提高信號調制方式識別準確度。

1 ； MPSK信號正弦類Haar小波變換

正弦信號具有振幅、頻率、相位3個參量可供攜帶信息，是數字通信系統載波的理想選擇，將MPSK信號信息加載于正弦載波相位上，并設置該載波相位[φc∈0，2π]，則MPSK信號相位滿足的條件為：

[?m∈2πMm-1Mm=1] （1）

對于BPSK信號，則[?1=0，?2=π；]對于[MM>；2]進制信號，則有[M=2q，q>；1，][q]為每個發送符號包含的信息比特數。

令[?k]表示MPSK信號在[KT0，K+1T0]上傳輸的相位信息，其中[T0]表示碼元寬度，則有：[?k∈2πKk-1Kk=1，k∈1，2，…，K，K∈Z+] （2）

令[rectt]表示單位矩形函數，則一個MPSK信號的復解析式可以表示為：

[st=Asexpj?krectt-KT0T0expjωst+θ] （3）

式中：[As]表示信號幅度；[ωs]表示信號載頻；[θ]表示信號初始相位。

根據式（3），得到正弦類Haar小波基函數為：

[ψSHt=Asin2n1πt+12?rectt] （4）

式中：[A>；0]是常量，[n1∈Z+。]

假設小波具有參數[a，b，t，]且滿足[i-1T0+a2<；][b<；iT0-a2]，根據[t]的不同，可以分兩種情況進行討論。

（1） [i-1T0<；t<；iT]

此時信號處于一個碼元周期內，則MPSK信號的正弦類Haar小波變換可以表示為：

[WTPSKa，b=1a-∞∞Asexpj?k+θ?expjωct?g?t-badt=4jAn1πAsaωc2-2n1π2expj?k+ωcb+θ?sinaωc2] （5）

由式（5）得到此時的小波系數幅度為：

[WTPSKa，b=4An1πAsaωc2-2n1π2sinaωc2 ] （6）

（2） [t=iT]

此時信號剛好發生碼元跳變，引起一定的相位變化，記為[β，]并開始進入下一個碼元周期，則：

[β=?i+1-?i，β∈2πMm-1Mm=1] （7）

則此時的MPSK信號正弦類Haar小波變換可以表示為：

[WTPSKa，b=1a-∞∞Asexpj?k?expjωct?g?t-badt=-1n14jAn1πAsaωc2-2n1π2expjωcb+θ+a2?sinβ2--1n1sinaωc+β2] （8）

由式（8）得到此時的小波系數幅度為：

[WTPSKa，b=8An1πAsaωc2-2n1π2sinaωc4?cosaωc4+β2， ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； n∈2N， N∈Z8An1πAsaωc2-2n1π2sinaωc4+β2?cosaωc4， ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； n∈2N-1， N∈Z]

 ；（9）

2 ； 相位提取

當小波持續期位于碼元[?k]之間時，MPSK信號的正弦類Haar小波系數由式（5）和式（6）得到，由此，小波系數的相位可以表示為：

[ArgkWTPSKa，b=?k+ωcbk+θ+π2Argk+1WTPSKa，b=?k+1+ωcbk+1+θ+π2] （10）

記小波系數相位差為[DArgb，][DArgb]即相鄰碼元[?k]相位差[Δ?k]的估計值，因此有：

[DArgb=?k+1?kωcbk+1-bk] （11）

式中[]表示相位的模[2π]減法。

對于式（11）的求解，文獻[5]提到，當[aωc=2n1π]時，其存在極大值，因此可據此計算求得Haar小波尺度因子[ar，]根據[ar]可以得到載頻[ωc]和相鄰碼元相位差[6][Δ?k。]

綜上所述，正弦類Haar小波MPSK信號相位提取步驟可以描述為[7]：

（1） 以單一小尺度因子對MPSK信號進行正弦類Haar小波變換；

（2） 對碼元周期進行估計；

（3） 提取正弦類Haar小波尺度因子[ar；]

（4） 利用[ar]計算求得MPSK信號的相位差[Δ?k]。

3 ； MPSK信號的類內識別

根據第2節的闡述，可以通過識別提取到的相位差個數來對MPSK信號進行識別[8]。具體包括：

（1） ； 統計直方圖（Statististical Histogram，ST）方法[9]，將提取的信號相位按其分布得到統計直方圖，并歸一化，再進行識別判斷。

（2） ； 似然比函數（Likelihood Ratio Function，LRF）方法[10]，當信噪比[SNR]較小時，得到的相位分布邊界模糊不清，可以采用似然比函數方法進行識別判斷。[t=iT]時刻，跳變碼元相位差[Δ?k]的概率密度函數（PDF）可以表示為：

[PDArgD≈I042πσλcosD-Δ?k22πI2022πσλ ] （12）

式中：[D]即為[DArg，]即[DArgb；][I0?]為修正0階貝塞爾函數；[λ]為功率SNR，且[λ=As2σ2n。]注意到上式中[cosD-Δ?k2]是關于[Δ?k]的對稱函數，因此[PDArgD]也是關于[Δ?k]的對稱函數。

由于MPSK信號相位跳變存在[M-1]種可能取值，根據式（12），得到MPSK信號的PDF為：

[PMPSKD≈1M-1k=1M-1I042πσλcosD-Δ?k22πI2022πσλ] （13）

根據式（13），得到PDF的似然函數[ΛMPSK]為：

[ΛMPSK=i=1LPMPSKDi] （14）

式中[L]為相位提取方法獲得信號相位跳變的個數。

當需要對MPSK信號進行類內識別時，首先提取調制信號相位信息，再分別計算[M]的標準似然函數值，如果某個[M]取值使被檢信號相位分布的[ΛMPSK]最大，則可以被識別為該[M]取值的調相信號。

綜上所述，一個MPSK信號的類內識別過程框圖如圖1所示。

<；E：＼2014年23期＼2014年23期＼Image＼49t1.tif>；

圖1 MPSK信號類內識別流程框圖

4 ； 數值結果

根據上面給出的相位提取步驟，對SNR=8 ；dB的8PSK信號進行計算分析，提取相位信息如圖2所示。

<；E：＼2014年23期＼2014年23期＼Image＼49t2.tif>；

圖2 SNR=8 ；dB的8PSK信號提取相位信息

從圖2中可以看出，本文給出的相位提取方法在信噪比較高時，對MPSK信號提取相位信息得到的相位差圖像邊界比較清晰，因此可以通過識別相位差的個數對MPSK信號進行識別判斷。

對BPSK，QPSK，8PSK信號進行實驗和仿真分析，無噪條件下的MPSK信號相位分布統計直方圖如圖3～圖5所示；[N0=]10 ；dB條件下的MPSK信號相位分布統計直方圖如圖6～圖8所示。可以看出SNR條件較好時，統計直方圖方法識別MPSK信號效果理想。

對BPSK信號和QPSK信號的識別率進行仿真分析，經過計算分析得到，SNR=6 ；dB的ST方法和LRF方法對BPSK信號和QPSK信號的識別率如表1所示。

表1 SNR=6 ；dB的統計直方圖方法和似然比函數方法識別率 %

[MPSK＼&；BPSK＼&；QPSK＼&；ST＼&；93＼&；90＼&；LRF＼&；93＼&；91＼&；]

<；E：＼2014年23期＼2014年23期＼Image＼49t3.tif>；

圖3 無噪條件下BPSK信號相位分布

<；E：＼2014年23期＼2014年23期＼Image＼49t4.tif>；

圖4 無噪條件下QPSK信號相位分布

<；E：＼2014年23期＼2014年23期＼Image＼49t5.tif>；

圖5 無噪條件下8PSK信號相位分布

<；E：＼2014年23期＼2014年23期＼Image＼49t6.tif>；

圖6 噪聲[N0=]10 ；dB下BPSK信號相位分布

<；E：＼2014年23期＼2014年23期＼Image＼49t7.tif>；

圖7 噪聲[N0=]10 ；dB下QPSK信號相位分布

<；E：＼2014年23期＼2014年23期＼Image＼49t8.tif>；

圖8 噪聲[N0=]10 ；dB下8PSK信號相位分布

根據表2得到的結果，采用如下方法對BPSK信號和QPSK信號的識別率進行仿真分析。仿真條件：高斯白噪聲，載頻[fc=]10 ；kHz，碼元持續時間為1 ms，采樣頻率[fs=]100 ；kHz，信號長度為10 ms；SNR>；6 ；dB時采用ST方法，SNR<；6 ；dB時采用LRF方法，仿真結果如圖9所示。

<；E：＼2014年23期＼2014年23期＼Image＼49t9.tif>；

圖9 BPSK信號和QPSK信號識別率

從圖9中可以看出，[SNR]很小時兩種信號的識別率均在55%以上，實驗結果表明使用的識別方法具有一定抗干擾能力；SNR<；3.8 dB時QPSK信號識別率高于BPSK信號識別率，SNR>；3.8 ；dB時BPSK信號識別率略高于QPSK信號識別率；并且，當SNR>；5.2 ；dB時兩種信號的識別率都超過了90%。

5 ； 結 ； 論

本文研究了MPSK信號的類內識別問題，分析了MPSK信號正弦類Haar小波變換信號的相位提取，結合BPSK信號、QPSK信號和8PSK信號進行了數值分析和仿真實驗，得到了8PSK信號的相位提取圖和無噪與有噪兩種條件下的相位分布情況，最后得到調制方式識別率曲線。實驗結果表明，本文給出的識別方法具有一定的抗干擾能力，當SNR>；5.2 ；dB時識別率超過90%。

參考文獻

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[2] 錢峰.通信信號的多分辨率特征分析、調制識別研究[D].成都：四川大學，2005.

[3] 徐長發，李國寬.實用小波方法[M].武漢：華中科技大學出版社，1999.

[4] 秦前清，楊宗凱.實用小波方法[M].西安：西安電子科技大學出版社，1994.

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[6] 強小應.基于圖像處理的條形碼檢測系統[D].南京：南京航空航天大學出版社，2004.

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好累啊范文第5篇

從來啊，都是我以一種保護者的身份，保護著這段感情。有時候這段感情在我的眼里，在我的心里，太多時候都像一個易碎品了。我總是小心翼翼的捧著這個易碎品，我害怕哪一天，如果我沒有好好保護好這段感情，它是不是說碎就碎了。

是的，這段感情太容易碎了，正是因為我每次都以一種保護者的身份默默的保護著守護著這段感情，導致了我久而久之，把這段感情看成我需要小心翼翼捧著的了。卻忘了，我也是個需要好好保護的人呀，可是我卻總是被忽視的那一個認啊。一直以來的付出，真的讓我好累好累，不只是身體上的累，連心里都很累了，簡直是千創百口，很多時候很多事情我都不想說，藏在心里有時候爆發出來才會更嚇人。我從來都只是選擇默默隱忍，隱忍很多很多的東西，我害怕自己萬一沒有保護好這段感情，感情說碎也就碎了，所以我選擇隱忍， 隱忍你對我的殘酷，對我的冷，對我的一切一切的不好，我都選擇了忍。可是似乎忍是沒有用的，因為一味的忍讓啊，往往都只會換來別人的得寸進尺，我不是很清楚的了解這個道理，你卻真實的給我演示了一遍，心里說不累可能是假的吧，真的真的好累啊，很多時候的自己我都不知道我還在堅持什么。捧著一段要碎的感情，我卻緊緊地握著，害怕別人搶走我的寶貝，害怕這個寶貝哪一天我沒有守護好，它輕輕的掉在地上就碎了。可是每次的小心翼翼，膽戰心驚，都讓我累了，一個人的耐心真的是有限的，對一段從始至終只有一個人付出的感情也有點厭倦了。我累了，好累好累的，一直得不到回報， 只有付出的人兒很容易累的，我想放手了，因為，真的很失望啊，攢起來的失望一下子就足以支撐讓我離開了，不好意思了，我先離開了，明明是你最開始的承諾都沒有實現啊，我想要的未來你沒給。

很累了呢，真的很想放手了啊。