關于幸福的格言

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關于幸福的格言范文第1篇

關鍵詞：人格特征；體育鍛煉；男性服刑人員

中圖分類號：G804．83 文獻標識碼：A 文章編號：1007―3612(2006)11―1488―02

服刑人員是一特殊的群體，對其所作的研究目前大多僅限于服刑人員心理狀況的測查和矯正，對服刑人員人格與其影響因素的關系的研究相對較少，與體育鍛煉的關系的研究更是鳳毛麟角。

體育鍛煉和男性服刑人員這一特殊人群的人格到底有沒有關系?如果有，具體表現在哪些人格因素上?相關程度如何?2004年10月，筆者用卡氏16PF量表對濟南市某監獄的155名男性服刑人員進行了心理問卷調查調查研究，試圖發現體育鍛煉和男性服刑人員人格特征的關系，為今后進一步的實驗研究提供思路，研究得到了令人滿意的結果。

1　研究對象與方法

1．1研究對象　分3組共抽取了180名男性服刑人員，進行了實驗測試。在資料整理過程中刪除未做完全(漏答1道題目即為未做完全)或明顯不真實(比如全部選同一選項)等無效問卷，實際進入統計分析的樣本容量為155人，有效問卷回收率為86．1％，符合統計與分析要求。

1．2研究方法

1．2．1測量工具　卡特爾16PF人格量表是用來測量16種人格因素的問卷，本研究以中國男人常模來對照研究男性服刑人員的人格因素，并研究一直參加體育鍛煉2年以上的男性服刑人員與一般的未參加體育鍛煉的男性服刑人員的人格因素的區別。

1．2．2施測程序與數據處理由主試采用統一的指導語，分3組進行團體測試，每組60人，文化程度均在初中及初中以上，為消除被試的防御心理，無記名填寫答卷。第一組為基礎組，由新入監的男性服刑人員組成，平均年齡為29．5歲。第二組為對照組，由入監兩年以上未參加體育鍛煉的男性服刑人員組成，平均年齡為30．6歲。第三組為實驗組，由入監兩年以上，并一直在監獄的籃球隊、排球隊、乒乓球隊、羽毛球隊參加訓練、比賽的男性服刑人員組成，平均年齡28．3歲，每周訓練3―5次，每次2 h。運用SPSS8．0對數據進行統計分析。

2　結果與分析

2．1各組16PF各人格因素得分的基本情況用SPSS8．0對數據進行統計分析，基礎組、對照組、實驗組被試16種人格因素得分的平均數和標準差如表1。

2．2組間檢驗結果 用SPSS8．0對數據進行方差分析，在三個組之間對16種人格因素綜合分析比較，結果如表2。

由表2可以看出，基礎組、對照組、實驗組之間，16種人格因素中的B聰慧性、E恃強性、L懷疑性、N世故性、Q3自律性、Q4緊張性因素的F值分別為：4．12、3．92、9．18、9．64、7．52(P

2．3多重比較結果　在組間檢驗的基礎上，對16種人格因素中的B聰慧性、E恃強性、L懷疑性、N世故性、Q3自律性、Q4緊張性因素進一步通過方差分析進行多重比較，以便了解實驗組與對照組、實驗組與基礎組以及對照組與基礎組之間在這些人格方面是否具有顯著性差異，結果見表3。

由表3可以看出，對于B因素聰慧性，對照組與實驗組的得分差異有統計學意義，差值為1．1分，表明實驗組與對照組的差異極其顯著，說明在監獄里進行體育鍛煉比一直不參加體育鍛煉的男性服刑人員更具有聰慧性。

對于E因素恃強性，對照組與基礎組之間的均值差為0．02分(P>0．05)，差異不具有統計學意義。而實驗組與基礎組、對照組之間的均數差值分別為：0．82分和O．80分(P

對于L因素懷疑性，對照組與基礎組之間的差異具有統計學意義，差值為0．8分(P0．05)，差異不具有統計學意義，說明體育鍛煉組男性服刑人員比非鍛煉組的人員懷疑性較弱。

對于N因素世故性，對照組與基礎組之間的均分差值為0．17分(P>0．05)，差異不具統計學意義。而實驗組與基礎組、對照組之間的均分差值分別為：1．39分和1．22分(P

對于Q3因素自律性，對照組與基礎組之間的均分差值為0．44分(P>0．05)，差異不具有統計學意義。而實驗組與基礎組、對照組之間的均分差值分別為1．36分和0．92分(P

對于Q4因素緊張性，對照組與基礎組之間的均分差值為0．33分(P>0．05)，不具有統計學意義。而實驗組與基礎組、對照組之間的均分差值分別為1．23分和0．90分(P

3　結論與建議

從本研究的結果中可以發現，體育鍛煉和這一人群的人格因素中的6個因素有顯著的正相關關系，其中和5個人格因素包括B因素聰慧性、E因素恃強性、L因素懷疑性、N因素世故性、Q3因素自律性的正相關關系具有積極的意義。而且，除對因素Q4緊張性(目前還不能確定其影響的正負性)外，幾乎無負相關關系。從這一研究中我們可以推測出，體育運動對男性服刑人員的人格因素有積極影響是非常有可能的，施加適當的體育鍛煉干預對他們的改造可能具有積極的意義，相信通過進一步的實驗研究會取得令人滿意的結果的。

關于幸福的格言范文第2篇

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[3]張燕，周磊.圖書館知識管理的發展戰略[J].圖書情報工作，2003，（7）：110-113.

[4]牛桂卿.試論高校圖書館在知識管理環境下的個性化知識服務策略 [J].農業圖書情報學刊，2013，（7）：197-200.

[5]葛曉春.高職院校圖書館基于知識管理的個性化知識服務[J].現代情報，2008，（11）：121-123.

[6]Google即將推出語義搜索功能[EB/OL].[2013-06-10].http：///n/142088/.

關于幸福的格言范文第3篇

摘要：文章針對黨校圖書館機關干部用戶群體缺乏使用個性化服務的能力、館員自身業務素質不高、館藏信息資源不足及對反饋信息不重視等一系列問題，提出了相應對策，以提高基于機關干部信息需求的黨校圖書館的個性化服務水平。

中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2016）07-0028-02

1 黨校圖書館機關干部信息需求的特點

作為黨校學員的機關干部，是社會的一個特殊群體，除在讀碩士研究生和博士研究生、各個教學科研崗位上的學者之外，還包括來自不同部門、從事不同管理工作的培訓班的干部學員。黨校圖書館機關干部的信息需求主要具有個性化、及時化、知識化、多層次化等特征（見圖1）。

1.1 個性化

黨校培訓班的學員大部分是來自各條戰線的各級領導干部，他們需要拓寬視野、更新知識。黨校圖書館可以在海量信息資源中加工、篩選并鑒別出有價值的信息，針對各機關干部讀者的喜好，使其個性化需求得到滿足。

1.2 及時化

對于黨校圖書館信息服務，機關干部讀者希望能及時、快速、準確地獲取所需信息，這就要求黨校圖書館的數據庫能夠網絡化，超越地域、時間與空間的限制，利用互聯網隨時隨地為他們帶來更多的便捷服務。

1.3 知識化

知識經濟時代，機關干部利用黨校圖書館借閱文獻，獲取海量文獻中的精華內容，這就要求黨校圖書館設定知識共享機制，指定信息輸出口，并對各知識信息進行分類與整合，尤其是標題要突出知識信息的關鍵詞，方便機關干部讀者搜索與使用。

1.4 多層次化

機關干部對黨校圖書館信息內容的需求呈現出全面、系統而多層次化的特點，這就要求黨校圖書館對信息內容進行全面整合。如：時間上――古往今來、地域上――國內外、學科領域上――本學科與交叉學科、文獻出版形式上――正式與非正式等。

2 基于機關干部信息需求的黨校圖書館個性化服務問題分析

黨校圖書館機關干部信息需求具有個性化、及時化、知識化及多層次化等特征，筆者在此基礎上，進一步剖析基于機關干部信息需求的黨校圖書館個性化服務問題。

2.1 黨校圖書館機關干部用戶群體缺乏使用個性化服務的能力

黨校圖書館機關干部用戶群體雖然屬于知識分子，文化水平較高，但是不少機關干部的信息利用能力不強，還不甚了解現代電子文獻與網絡數據庫的使用方法，不具備使用黨校圖書館工具查閱圖書或文獻資料的能力，因而，黨校圖書館個性化服務功能未能充分發揮作用。

2.2 黨校圖書館員自身業務素質不高

現代黨校圖書館對館員任職水平的要求有所提高，館員不僅需要具備專業技能，還需要具備扎實的外語水平與計算機信息化處理能力、人際溝通能力，從而主動向黨校圖書館機關干部用戶推送信息資源。然而，現代黨校圖書館館員自身業務素質不高，而且服務態度與溝通能力較差。他們習慣于傳統的圖書服務模式，認為黨校機關干部用戶群體有信息需求會自己處理，館員只需要幫忙查找與借閱即可。

2.3 黨校圖書館館藏信息資源不足

目前，黨校圖書館館藏資源僅限于本館藏的印刷型文獻與電子文獻，較少為黨校圖書館機關干部用戶群體提供多媒體資料。同時，不少黨校圖書館隨著業務網絡化，信息內容服務形式雖然有所改變，但是在實質上未發生變化，依然不重視對圖書館信息資源的整合。此外，其針對黨校機關干部用戶群體開展的圖書館個性化服務，缺乏統一的標準，各自為政，缺少宏觀規劃與組織，不利于館際間以及國內外的合作交流，進而影響個性化服務質量。

2.4 黨校圖書館對機關干部用戶反饋信息不重視

黨校圖書館對機關干部用戶群體的反饋信息不重視，較少回復黨校圖書館機關干部用戶群體的咨詢問題，而且不能及時做出回復；對于黨校圖書館機關干部用戶群體使用過后的反饋意見也不重視，雖然查閱，但在實際工作中未能落實，使得對用戶信息的反饋過于形式，影響黨校圖書館機關干部用戶的滿意度，不利于黨校圖書館的可持續發展，因此需要進一步改善。

3 基于機關干部信息需求的黨校圖書館個性化服務對策

黨校圖書館機關干部用戶群體缺乏使用個性化服務的能力、黨校館員自身業務素質不高、黨校圖書館館藏信息資源不足及黨校圖書館對機關干部用戶反饋信息不重視等問題困擾著黨校圖書館個性化服務的實現，有必要采取相應的對策措施予以改善。

3.1 開展黨校圖書館機關干部用戶對個性化服務使用的培訓

雖然黨校機關干部群體是出類拔萃的社會群體，不僅集聚了教學科研骨干與國家優秀干部，還有接受黨校培訓的碩博學員與校內職工。但是，黨校圖書館機關干部用戶對個性化服務的使用并不熟練，較少接收這一服務的學科應用知識。因此，開展黨校圖書館機關干部用戶群體對個性化服務使用的培訓勢在必行，其培訓內容包括：①培訓機關干部用戶的文獻檢索能力，以便于其靈活運用檢索工具。②培訓機關干部用戶群體，使其熟練掌握黨校圖書館館藏布局及數據庫收錄范圍、檢索技巧與途徑等，以便于其快速檢索文獻。③培訓機關干部用戶群體使用電子郵件、QQ及微信等通信工具接收各種有價值的圖書信息的能力，并指導機關干部從數據庫下載所需的信息，充分發揮個性化服務效用。

3.2 提高黨校圖書館館員的自身業務素質

提高黨校圖書館館員素質需要從多方面著手，館員除了要學習傳統的黨校圖書館管理服務的相關技能，還要適應現代個性化服務模式的節奏，擁有計算機網絡技術知識、黨校圖書館信息與文獻檢索的專業技能、網絡通信工具的使用技能等，這些需要黨校圖書館館員在實際工作中不斷積累、不斷學習。所以，黨校在聘任館員時應當設定必要的任職要求，上崗前為其提供專業的培訓，并鼓勵黨校圖書館館員參與社會的專業培訓班以及相關的繼續教育課程，以提升黨校圖書館自身的業務素質。

3.3 加強黨校圖書館的信息資源建設

要想完善基于機關干部信息需求的黨校圖書館個性化服務體系，就應當重視黨校圖書館信息資源建設。首先，黨校圖書館可自建數字化資源，建立特色數據庫，通過對文獻信息的數字化處理，規范館際間的合作交流，這樣既保存了傳統文獻，又實現了資源個性化共享。其次，黨校圖書館要確立重點研究的方向，因為黨校的機關干部群體中教研人員與學員居多，撰寫論文及各種自身學科相關文章需要引鑒最新的、大量的參考文獻，這就要求黨校圖書館加大信息資源投入，擴充數字化資源，不斷更新數據庫，重視對信息資源的整合，進而形成具有館藏特色的信息資源體系，促進黨校圖書館信息資源的有效利用。

3.4 重視黨校圖書館機關干部用戶反饋信息

在以機關干部用戶信息需求為導向的黨校圖書館個性化服務中，用戶的反饋信息是提高其滿意度的重要依據，黨校圖書館不應忽視。黨校圖書館只有對機關干部用戶群體反饋的任何信息都及時做出回應，才能使館員根據用戶需求來做出科學合理的調整與改進。黨校圖書館應當建立完善的用戶信息評估與反饋機制，根據機關干部用戶的使用習慣，預先設計反饋信息表、客戶滿意度表、使用后評論區、郵箱反饋、在線交流等，以便于黨校圖書館機關干部用戶在使用后能夠對黨校圖書館個性化服務做出相應的評價，也便于其獲取解決方案與處理結果，從而維護館員與機關干部用戶之間的密切關系，進一步提高基于機關干部信息需求的黨校圖書館個性化服務水平。

4 結語

黨校圖書館在展開基于機關干部信息需求的個性化服務實際工作時，針對機關干部用戶使用個性化服務的能力、館員自身素質、館藏信息資源及用戶反饋等一系列問題，可開展黨校圖書館機關干部用戶對個性化服務使用的培訓，提高黨校圖書館館員的自身業務素質，加強黨校圖書館的信息資源建設，重視黨校圖書館機關干部用戶反饋信息等，從而解決存在的矛盾，提高基于機關干部信息需求的黨校圖書館個性化服務水平，優化黨校圖書館個性化服務體系。

參考文獻：

[1] 喬歡.信息行為學[M].北京：北京師范大學出版社，2010（3）：11-12.

[2] 李業根.Lib2.0時代黨校信息需求變化與圖書館服務創新[J].江西行政學院學報，2011（1）：23-24.

[3] 張信琦.黨校圖書館個性化信息服務的探索與思考[J].科技情報開發與經濟，2013（1）：21-22.

[4] 胡新景.網絡環境下的黨校圖書館個性化信息服務淺探[J].新鄉學院學報（社會科學版），2013（6）：34-36.

關于幸福的格言范文第4篇

論文摘 要：在電子商務飛速發展的今天，開展網站的個性化服務是讓我國電子商務騰飛的前提。主要介紹電子商務網站個性化服務的內涵，并結合我國特殊的國情，從而探索出解決這些困難的方法、途徑，最后給出綜合的結論與意見。

1 個性化的服務內容

（1）供新的產品和服務。因為中國的傳統商業、服務業不發達，也不是很規范，所以電子商務就有了更大的發展空間，或者說寬容度，這就是國情的差異。所以要想增加網站的流量，就必須多開展一些高質量的服務，我們可以至少在短期內可以嘗試將更多的服務搬進網站。

（2）一個有價值的網站的內容通常是非常重要的，它不僅要求服務具有新穎性，更需要有實在價值。提供什么樣的內容，就體現出什么樣價值，一個有價值的網站，首先其內容就必須是有價值的。免費電子郵件有沒有價值，毫無疑問，免費郵箱服務已經超越了免費的概念，它的免費服務已經給它帶來了許多更有價值的東西。“怎樣去判斷一個網站的內容有沒有價值，那就要看它在相關領域的比較優勢，有優勢，就是有價值的。”

（3）對原有產品和服務內容的重新組合和優化。看看“美國在線”，它細心地研究用戶的習慣，每天大量的內容不是隨便堆砌上去的，內容與位置的搭配都是經過細致的研究與揣摩。這種對網站內容與位置搭配的細致研究，使得消費者能夠很快的找到自己所需要的商品或服務。這樣的網站比起其它網站自然就更具競爭力。

此外，我們還應該知道，市場的主動權始終掌握在消費者手里，而消費者的需求又是在不斷變動的。商家要想立于不敗之地，所提供的產品和服務的內容就必須緊貼消費者的需求，有能力者甚至可以引導消費者，這樣的網站才能始終充滿生命力。

2 個性化的服務策略

談到網站個性化的服務策略，它的影響因素很多，前文已經提到，總的來講這些因素可分為三個方面，即符合電子商務特點的因素，符合中國電子商務行情的因素，符合中國消費者特點的因素。

（1）在考慮到定制網站服務策略時應該注意到它與傳統商務的服務策略有什么不同，那就是它能充分地體現電子商務高效、便捷、低成本及直面客戶等特點。因此，有學者提出了4C策略，即消費者策略（consumer-oriented）、成本策略（Cost）、方便性策略（Convenience）和溝通策略（Communication）。

（2）從中國網絡企業的行業狀況來看，目前中國企業上網的不少，但真正形成電子商務，并能開展其個性化服務的就不多了，有的也與發達國家的知名網站差了一個檔次，整體上還處于摸索階段。因此，我認為我國的網絡企業有必要開展網站間的合作（包括行業內的橫向聯盟和整個商務流程的縱向聯盟），建立一個較大的網站聯盟和監管機制，這樣不僅可以形成、規范出一個良好的網絡空間，更有利于促進網站間的相互學習與合理競爭。

3 個性化的功能和技術

盡管我們看到Amazon面臨嚴重的困難，但它還是有很多值得的我們學習的地方的。它擁有功能強大的搜索引擎和高質量的綜合數據庫，為用戶提供了巨大的商品選擇，甚至能提供傳統書店里所找不到的書；周到詳細的書評更是形成了一大特色；“憑著其品牌和在線銷售進行多元化的商品擴張，使得從圖書到音像制品、游戲、軟硬件、玩具、服裝和旅行服務等都在他的構想范圍內”；大規模的折扣，方便安全的支付方式和及時的配送，自然能吸引大量客戶的心。當然它還可以記錄客戶每次購書的情況，以便下次直接向客戶推薦同類書籍。

當Amazon將應用技術軟件的開發這一沉重的包袱外包給微軟后，使得它更能專注于對用戶的個性化服務，這也就是Amazon總保持著其獨有的魅力原因。

Dell的成功除了采用網上直銷模式外，其最大關鍵在于它對顧客需求的快速反映和根據PC機的新需求相應的調整發展策略。它靈活的使用它的Power Edge硬件和微軟產品來處理顧客的信息請求，購買請求和發貨請求，進行站點內容的開發和。在前端，分布著許多Dell的部門級的Power Edge服務器，它們負責管理整個網站。同時，Dell公司通過在網站上提品信息，方便客戶獲取所需的資料；設立在線客戶反饋，方便客戶及時尋求幫助；編制客戶郵件列表，方便客戶了解產品的最新動態和注意問題，來與顧客在技術開發上建立一對一的直接關系，為顧客帶來更多好處。這樣一來，不僅使其計算機系統配置強大而豐富，性能表現絕對是物超所值，還使得Dell自己能以更富競爭力的價格推出最新的相關技術。

4 其他方面的個性化

（1）目前.com似乎成為了時代標簽，不過，越來越多的公司已經放棄著條獨木橋，開始使用非.com的域名。畢竟，在全球200多個國家域名中，有許多是非常適合商業用途的。現在大多數的商業網站都用的是.com的域名，命名專家相信如果網站能在有一個精煉上口的個性化的域名將對上網者造成更大的吸引力。如，“dotTV花5000萬從南太平洋島國圖瓦盧那里買來了其國家域名.tv的使用權，結果證明，對全球所有與電視相關而又沒有. com域名的公司來說，.tv的誘惑力真的很強。”

（2）“網站的建設既是一門科學，又是一門藝術。”網絡競爭的趨向已不僅是科技的競爭、營銷的競爭，同時也是藝術的競爭。每個網絡企業不僅應制訂以消費者為中心的整合營銷戰略和高科技應用技術，而且應以嶄新的藝術思維去極力營造網絡親和力。充滿審美情趣、注重人性化的網頁設計風格，會讓消費者在藝術化的享受中感受現代網絡的無窮魅力。仔細琢磨消費者心理，揉進藝術和娛樂基因，尊重消費習慣的設計思想和內容，定會潛移默化地感消費者，形成彌漫在網絡中的親和力。如何講究主題與顏色的配合，背景顏色、文本顏色和鏈接顏色如何藝術性的融合，文化背景與企業形象如何有效地表現等等，均應該注重人性的消費心理，迎合人性的欣賞方法。

（3）只有永遠不變的贏利目標，而沒有一成不變的企業模式。為了拓展網絡企業的發展范圍，同時給投資者和股市提供有力的利潤回報，許多網絡企業開始探索新的互聯網企業模式。

5 網站個性化服務還應注意的幾個方面

（1）用戶對個性化服務的需求是有限的，對大量用戶資料的分析、管理和應用由需要投入較多的資源，而并不是什么樣的個性化服務都有價值。在個性化服務的開展時，應始終以消費者真正需求為中心，以能為消費帶來方便和具體利益為根本出發點，服務本身對消費者和商家的實際價值才是最重要的，不應只強調推出個性化服務這種表面工作，盲目提出個性化服務勢必會成不必要的投入和浪費。

（2）為開展個性化的服務，企業在構筑自己電子商務平臺的過程中還應以自身情況為基礎。盲目地模仿別人的構筑方法，必將浪費大量人力、物力和時間，無果而終，甚至最后還可能被各種繁重的壓力拖垮。所以，網站一定要做好前期定位、策劃工作，充分考慮其自身的條件和發展規劃，量體裁衣，度身定制適用的電子商務平臺和個性化服務。

參考文獻

［1］趙乃真.電子商務網站建設實例［M］.北京：清華大學出版社，2003，（4）.

［2］張春菊.網絡經濟的個性化趨勢［J］.學習時報，2003，(12).

關于幸福的格言范文第5篇

關鍵詞：數據挖掘；圖書館；個性化服務；數字化

中圖分類號：TP311文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044(2011)28-6811-02

Research and Application of Data Mining in Digital Library Individual Services

ZHOU Wen-yun

(Library of Soochow University, Suzhou 215006, China)

Abstract: With the development of digital library, individual services had already been the critical part of library services. Data mining technology and methods had been described for digital library individual services and characteristics of data mining. The application of data mining technology in digital library individual services had been discussed in this article.

Key words: data mining;library;individual services; digital

在信息技術不斷發展的今天，圖書館的管理工作已有了深刻的變化。圖書館的數字化建設變得日趨重要。圖書館運用計算機等信息技術對文獻信息和讀者信息進行管理，使圖書館讀者的個人信息和文獻信息以電子數據方式保存在數據庫中，這些數據具有完整性、規范性、結構性等特點，是非常寶貴的資源，因此要充分利用。例如，可通過這些數據進行用戶行為分析，對用戶借閱習慣進行歸納，預測讀者閱讀傾向，研究結果可以為圖書館管理、服務和圖書采集方案等相關工作提供信息上的支持，使得圖書館的功能變得越來越多樣化。因此，數據挖掘在數字圖書館的建設中有著重要的意義[1-2]。

數據挖掘（Data Mining）是近年來在數據庫技術、人工智能、數理統計等基礎上而出現的一種全新的信息技術。與此同時，圖書館各種信息量也一直在不斷增加，如何才能不被海量信息所淹沒, 幫助讀者從茫茫的信息海洋中獲取有用的知識是目前圖書館信息服務急需解決的問題。數據挖掘正是迎合這類需求而產生的信息分析工具, 這種技術可以幫助我們從大規模的數據庫中抽取有用的信息和知識, 從而提供決策支持，以協助圖書館的各項工作。因此，在數字圖書館的建設和發展中，數據挖掘技術具有較大的應用潛力和價值。

1 數字圖書館

1.1 數字圖書館概念

數字圖書館是一種擁有多媒體、內容豐富的數字化信息資源，是在信息技術支持下構建的數字信息資源系統，是一種網絡信息資源的管理模式，它能為讀者方便、快捷的提供信息。而信息存儲和用戶訪問不受時間和地域限制。數字圖書館不是簡單的互聯網上的圖書館主頁，而是一整套面向對象的、分布式的、與平臺無關的數字化資源的集合。數字圖書館可以突破文獻單元的局限，以知識單元作為基準進行信息挖掘和知識發現。正是由于上述原因，數字圖書館存在的意義不僅是傳統圖書館服務媒體的方式的轉變，它還利用自身豐富的數字資源和網絡化優勢，開發新的思路和工具，增加數字圖書館的功能，為教育、生活、學術研究等提供新的服務途徑，為讀者提供更為個性化的服務。

1.2 數字圖書館的個性化服務

數字圖書館個性化服務是基于信息用戶使用行為、習慣、偏好、特點及用戶特定的需求， 向用戶提供滿足其個性化需求的信息內容和系統功能的一種服務。圖書館利用現代網絡、人工智能和專家系統等技術, 主動獲取圖書館用戶個體的特定信息需求, 以及特定用戶群體的共同信息需求，針對用戶需求自動檢索網絡信息和館藏數字信息, 并根據用戶要求把用戶所需信息自動推送給用戶。要提高圖書館服務質量，做好個性化服務是數字圖書館的重要的發展方向。

2 數據挖掘相關理論

數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。原始數據可以是結構化的,如關系數據庫中的數據;也可以是半結構化的,如文本、圖形和圖像數據;還可以是分布在網絡上的異構型數據。

所謂數據挖掘，就是從大量數據中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程。數據挖掘的廣義觀點：數據挖掘就是從存放在數據庫，數據倉庫或其他信息庫中的大量的數據中“挖掘”有趣知識的過程。數據挖掘，又稱為數據庫中知識發現(Knowledge Discovery in Database, KDD)， 也有人把數據挖掘視為數據庫中知識發現過程的一個基本步驟。并非所有的信息發現任務都被視為數據挖掘。例如，使用數據庫管理系統查找個別的記錄，或通過因特網的搜索引擎查找特定的Web頁面，則是信息檢索（information retrieval）領域的任務[3]。

數據挖掘利用了來自如下一些領域的思想：1) 來自統計學的抽樣、估計和假設檢驗，2)人工智能、模式識別和機器學習的搜索算法、建模技術和學習理論。數據挖掘也迅速地接納了來自其他領域的思想，這些領域包括最優化、進化計算、信息論、信號處理、可視化和信息檢索。一些其他領域也起到重要的支撐作用。

數據挖掘能完成以下六種不同任務（分析方法）：

1) 分類（Classification）；

2) 估值（Estimation）；

3) 預言（Prediction）；

4) 相關性分組或關聯規則（Affinity grouping or association rules）；

5) 聚集（Clustering）；

6) 描述和可視化（Description and Visualization） ；

7) 復雜數據類型挖掘(Text, Web ,圖形圖像，視頻，音頻等)。

而以上六種數據挖掘的分析方法可以分為兩類：直接數據挖掘；間接數據挖掘。其中，直接數據挖掘是指目標是利用可用的數據建立一個模型，這個模型對剩余的數據，對一個特定的變量（可以理解成數據庫中表的屬性，即列）進行描述。間接數據挖掘是指目標中沒有選出某一具體的變量，用模型進行描述；而是在所有的變量中建立起某種關系[4]。

3 數據挖掘在圖書館個性化服務中的應用

圖書館作為信息資源收集、加工和服務的中心, 目的是為讀者提供良好的服務，幫助讀者獲取信息、運用信息，從而產生知識。借閱記錄往往能反映使用者實際的信息需求，對于掌握讀者興趣，進而加強圖書館資源利用具有一定的參考價值。然而隨著信息技術的高速發展, 圖書館中的信息量是龐大的，在堆積如山的數據中包含著許多待提取的有用知識，大量信息在給人們帶來方便的同時, 也帶來了許多問題: 信息過量, 難以消化, 真假難辨,形式不一。僅僅依靠簡單的數據庫查詢檢索機制和統計學方法已經遠遠不能滿足現實需要。圖書館這樣一個信息中心自然也面臨這樣的困難和問題。因此數據挖掘的研究和應用在數字圖書館的建設和發展過程中勢在必行。

數字挖掘是近年新興的計算技術與方法，它在科學發現、商業零售等領域已得到廣泛應用，并顯示出巨大的威力。近幾年，數據挖掘技術開始應用于數字圖書館領域，使數字圖書館的功能有了較大的變化和發展[5-7]。

3.1 應用于讀者的分類研究

分類模式用于提取能代表群體的特征屬性。在數據挖掘中,通過對已知類別的個體進行歸納, 找出各類的特征屬性,即分類模式。讀者分類研究包括讀者的分類、讀者的屬性和特征分析、讀者滿意度分析、學科交叉分析及學科發展方向預測等。圖書館可以對讀者群體按照年齡、學歷、學科等因素進行分類,把讀者進行群體細分。通過這種手段,可以更清楚地了解讀者,了解他們的特點, 分析不同的群體借閱量, 從而有針對性地提供不同的服務,以提高圖書館的服務質量。

3.2 優化館藏資源

通過對讀者借閱的文獻信息進行關聯分析，可以及時去除舊的、使用較少的信息，而不斷補充新的、需求較多的資源，包括書籍在內的其他資源都可以得到及時的優化。這樣既可以優化各類資源，減少冗余的空間以及節省開銷和成本，同時也提高了服務的效率。從而可以更加客觀、全面、智能地建立館藏資源，合理引導數字圖書館的館藏建設。

3.3 為讀者提供個性化服務

在數據挖掘技術出現之前, 要了解讀者的需求和特點只有通過簡單的人工讀者抽樣調查或者借閱數據的抽樣統計來進行, 這項工作既費時又費力而且得到的信息的準確性也不高。在傳統的圖書館信息服務中, 一般是由讀者提出信息服務請求, 再由圖書館員做出解答。或是由圖書館員定期向讀者提供與其所從事課題有關的信息資料。利用數據挖掘技術以后,可以根據讀者的不同類型以及其愛好、興趣和研究方向等提供專項的服務內容，充分體現個性化，而不限于一些簡單的查詢、瀏覽等服務項目。從被動服務向主動服務和智能服務轉變。同時還可通過讀者的反饋、互動以及各項信息的變化以及調整服務的方向和內容等，這樣就可以把圖書館的服務模式從被動推向主動。

例如：Web數據挖掘的應用，Web數據挖掘也是數據挖掘在圖書館應用的一個重要方面。利用該技術, 根據讀者以前借閱的資料,甚至經常訪問的網頁進行分析、挖掘,可賦予每個讀者一個ID號,保存用戶檔案, 對用戶的注冊信息及每一次瀏覽事務進行挖掘, 找出用戶的瀏覽模式和興趣模式, 預測用戶需求意向,確定個性化服務內容。Web數據挖掘技術能夠幫助圖書館員在設計站點時朝著方便讀者、節省時間和高效率方向發展。圖書館員能夠按照各個讀者的要求或習慣,為讀者提供更多、更好的高質量個性化服務。如圖書館為讀者提供的借書卡，每個讀者都有一個自己的ID卡號，這樣，圖書館在管理對讀者所借的圖書方面就很方便了。

3.4 提高信息檢索和定題和查新的服務質量

現在不少圖書館都提供查新服務，是否能提供良好的查新服務也是衡量一個圖書館在科研服務的一個重要指標。數據挖掘技術可以為數字化圖書館提供先進的信息檢索工具， 在數字圖書館的檢索中采用數據挖掘的相關理論和方法，設計的系統將有更大的智能性。可以大大減少信息檢索的時間和提高檢索效率，同時也促進了查新質量的提升。

3.5 數據挖掘在圖書館個性化服務中的應用前景

作為圖書館的未來發展趨勢,數字圖書館在研究中仍就面臨著不少的困難和問題,知識的有效組織與發現就是其中重要課題之一[8]。數據挖掘作為一項逐漸發展的信息技術之一,由于其在數據組織、分析和知識發現等方面的巨大優勢和對信息的深層挖掘能力,隨著硬件環境和挖掘算法的改進、應用的普及和經驗的積累等,數據挖掘在圖書館的發展中將顯示出強大的發展潛力和廣闊的應用前景。

同時，不僅在個性化服務方面，數據挖掘在決策制定方面也有可發展的空間。根據對集成的各種數據的挖掘和分析，可以得出可靠的決策信息，在合理利用有限資源的基礎上，優化各項資源的配置。同時，也可從歷史數據中得到潛在的模型并在此基礎上做出預測，為決策的確定提供提示或幫助。好的決策可以為優化資源、個性化服務信息甚至是檢索和查新等工作提供更多合理、有效的信息。

4 結束語

在信息技術飛速發展的當今社會,能否提供高質量的信息服務已經變得越來越重要。隨著信息技術和數字圖書館事業的發展，數據挖掘在此過程中已經做出了一定的貢獻。盡管數據挖掘技術在數字圖書館構建中的應用尚處于起步階段,但由于其在數據組織、分析和知識發現及信息深層挖掘等方面體現出的強大優勢，數據挖掘技術必將在數字圖書館建設中發揮關鍵性的作用。

參考文獻：

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[2] 葉福蘭,施忠興.關聯規則數據挖掘在圖書館個性化服務中的應用[J].福建電腦,2009(5):99-103.

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[4] Jiawei Han Micheline Kamber. 數據挖掘概念與技術[M].北京:機械工業出版社,2001.

[5] 李志明,胡樹森.數據挖掘及其在現代化圖書館中的應用[J]. 圖書館學研究,2006(6).

[6] 董云鵬.數據挖掘技術在圖書館中的應用[J].現代情報,2006(11):131-132.