統(tǒng)計(jì)學(xué)決策分析

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統(tǒng)計(jì)學(xué)決策分析范文第1篇

關(guān)鍵詞：金融管理；金融決策生態(tài)學(xué)；內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)；金融環(huán)境；優(yōu)化效應(yīng)

中圖分類號(hào)：F830.2　文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A　文章編號(hào)：1006－3544(2010)03－0024－04

所謂金融生態(tài)是指影響金融業(yè)生存和發(fā)展的各種因素的總和，它既包括與金融業(yè)發(fā)展相互影響的政治、經(jīng)濟(jì)、法律、信用環(huán)境等因素，又包括金融體系內(nèi)部各要素，如金融市場(chǎng)、金融機(jī)構(gòu)、金融工具、金融產(chǎn)品，通過資金媒介和信用鏈條形成相互作用、相互影響的系統(tǒng)。作為一個(gè)社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)，金融決策活動(dòng)日益受到來自內(nèi)部和外部諸多生態(tài)因素的影響，致使決策難度不斷增加，傳統(tǒng)的理論與方法因其局限性已經(jīng)越來越不適合解決復(fù)雜的金融決策問題。而生態(tài)學(xué)的理論范式與金融運(yùn)行中的由相關(guān)因素組成的系統(tǒng)環(huán)境在學(xué)理上有很大的相似性和可比性。如同生態(tài)學(xué)認(rèn)為任何有機(jī)體都是環(huán)境的產(chǎn)物，必須與其周圍環(huán)境進(jìn)行物質(zhì)交換才能生存一樣，金融生態(tài)學(xué)認(rèn)為，任何一個(gè)金融系統(tǒng)也不能孤立于環(huán)境而存在，正確理解金融系統(tǒng)就不能脫離它特定的環(huán)境，必須把它放在與其環(huán)境互動(dòng)的關(guān)系中加以考察Ⅲ。因此在金融學(xué)的理論研究中，完全可以借用生物界的生態(tài)理論和名詞，以此來為公共金融學(xué)的理論發(fā)展尋找新的源生點(diǎn)。從生態(tài)學(xué)視角出發(fā)，把握金融決策生態(tài)系統(tǒng)的特征與規(guī)律，并通過金融決策內(nèi)生態(tài)的優(yōu)化效應(yīng)，增強(qiáng)金融決策的科學(xué)性、民主性和規(guī)范性，是我國(guó)金融決策體制改革的重要內(nèi)容。

一、基于生態(tài)學(xué)的金融決策技術(shù)分析

金融決策是公共金融管理活動(dòng)的基本環(huán)節(jié)和組成部分，是指金融領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)或金融領(lǐng)導(dǎo)者在一定環(huán)境和條件下，為履行金融職能而進(jìn)行的一種抉擇對(duì)策及做出決定的活動(dòng)與行為。金融決策在公共金融管理系統(tǒng)活動(dòng)中具有重要的地位和作用，金融系統(tǒng)的作用與成效如何，關(guān)鍵在于金融決策的正確與否。

作為公共金融管理大系統(tǒng)中的一個(gè)子系統(tǒng)，金融決策本質(zhì)上是一個(gè)典型的、復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)。當(dāng)前，金融決策系統(tǒng)正越來越多地受到來自內(nèi)外各種要素的綜合影響。金融決策環(huán)境的歷史性變遷與金融決策系統(tǒng)原有格局、功能之間的矛盾，導(dǎo)致系統(tǒng)面臨的不適應(yīng)性和不確定性因素增多，決策生態(tài)中還存在諸多風(fēng)險(xiǎn)與問題，這些問題主要是由于決策體制不健全、決策參與群體(生態(tài)種群)未形成協(xié)同合力、決策主體與內(nèi)外生態(tài)要素缺乏互動(dòng)、決策程序不合理、決策技術(shù)手段落后、缺乏對(duì)決策的系統(tǒng)性研究和循環(huán)性分析等原因所造成的。這就要求決策者必須轉(zhuǎn)換傳統(tǒng)的決策思維，開闊決策視野，創(chuàng)新決策方式，從生態(tài)學(xué)的角度研究金融決策生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、內(nèi)在機(jī)理與決策之間的相互關(guān)系，研究?jī)?yōu)化決策生態(tài)的方法與途徑，有效形成和發(fā)揮決策生態(tài)系統(tǒng)的優(yōu)化效應(yīng)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)金融決策的科學(xué)化、民主化和法治化。

金融決策及其環(huán)境和影響因素可被視為一個(gè)具有生態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)功能單位意義上的系統(tǒng)。生態(tài)系統(tǒng)是指生物群落與其生存環(huán)境之間以及生物種群相互之間密切聯(lián)系、相互作用，通過物質(zhì)交換、能量轉(zhuǎn)換和信息傳遞，成為占據(jù)一定空間、具有一定結(jié)構(gòu)、執(zhí)行一定功能的動(dòng)態(tài)平衡整體。金融決策作為一項(xiàng)系統(tǒng)性、動(dòng)態(tài)性的社會(huì)活動(dòng)，其生態(tài)特性在于：(1)金融決策中包含著人、信息、制度、技術(shù)等要素，深受經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)組織、溝通網(wǎng)絡(luò)、符號(hào)系統(tǒng)、金融構(gòu)架等基本環(huán)境直接或間接的作用和影響。這些要素和環(huán)境在生態(tài)學(xué)意義上即從種群、群落、人與環(huán)境的關(guān)系等方面構(gòu)成了金融決策生態(tài)系統(tǒng)。(2)金融決策始終處于協(xié)調(diào)運(yùn)轉(zhuǎn)的動(dòng)態(tài)過程中，要維系這種動(dòng)態(tài)性的平衡與良性循環(huán)，必須實(shí)現(xiàn)金融決策系統(tǒng)內(nèi)外的能量、信息與資源的共享與交換，這就如同能量流動(dòng)、物質(zhì)循環(huán)和信息傳遞是生態(tài)系統(tǒng)的三大功能，其實(shí)質(zhì)是在對(duì)資源進(jìn)行優(yōu)化整合和分配的進(jìn)程中實(shí)現(xiàn)生態(tài)效能的最大化。

從生態(tài)學(xué)的視角來研究金融決策，要轉(zhuǎn)換金融決策的傳統(tǒng)思維定勢(shì)，樹立決策生態(tài)觀念，實(shí)現(xiàn)金融決策的理念重塑。長(zhǎng)期以來，在“權(quán)力本位”思維的支配下，一部分金融部門的領(lǐng)導(dǎo)干部將金融決策視之為“金融首長(zhǎng)負(fù)責(zé)制”制度條件下金融權(quán)力運(yùn)用的具體體現(xiàn)，金融決策的主觀性、隨意性和排他性較強(qiáng)，缺乏協(xié)同理念、環(huán)境意識(shí)與科學(xué)決策觀念，“急功近利”、“長(zhǎng)官意志”、“個(gè)別人或小群體隨機(jī)拍板”等現(xiàn)象時(shí)有出現(xiàn)，這都嚴(yán)重影響了金融決策的效能與質(zhì)量，也扭曲了金融決策“以人為本”的公共服務(wù)價(jià)值取向。

金融決策活動(dòng)從“隨意性”和“非理性”的決策狀態(tài)，走向科學(xué)、民主、有效的決策新境界，就要求決策者在金融決策活動(dòng)過程中理性地把握和遵循生態(tài)學(xué)定律。作為現(xiàn)代金融決策者，須充分意識(shí)到金融決策的任何行動(dòng)都不是孤立的，決策的主體、客體、目標(biāo)與環(huán)境之間有著密切的“關(guān)系效應(yīng)”；金融決策系統(tǒng)中的影響因素與其他因素形成了相互聯(lián)系和相互交融的格局；所制定的任何金融決策方案均不能有違生態(tài)發(fā)展和社會(huì)發(fā)展的規(guī)律，不應(yīng)對(duì)符合生態(tài)、社會(huì)發(fā)展規(guī)律與趨勢(shì)的自然進(jìn)程產(chǎn)生任何干擾。只有準(zhǔn)確把握和依循現(xiàn)代金融決策活動(dòng)這些生態(tài)學(xué)意義上的基本準(zhǔn)則，金融決策活動(dòng)才能符合生態(tài)法則，并獲得決策生態(tài)系統(tǒng)的優(yōu)化效應(yīng)。

二、金融決策生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型

金融決策生態(tài)系統(tǒng)是指在金融決策活動(dòng)過程中直接或間接地作用和影響決策活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)組織、溝通網(wǎng)、符號(hào)系統(tǒng)、金融構(gòu)架等基本生態(tài)環(huán)境要素的總和。其基本構(gòu)成要素包括內(nèi)外兩個(gè)層面：金融、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、自然等外部層面要素對(duì)金融決策活動(dòng)具有重要影響；決策者、制度、技術(shù)等內(nèi)部層面要素則發(fā)揮著決定性的作用。這些要素之間相互聯(lián)系、相互作用、互利共生、動(dòng)態(tài)平衡，構(gòu)成了一個(gè)有機(jī)的金融決策整體生態(tài)系統(tǒng)。

根據(jù)現(xiàn)實(shí)生態(tài)擬建的金融決策生態(tài)系統(tǒng)是決策生態(tài)核、決策內(nèi)生態(tài)和決策外生態(tài)三個(gè)關(guān)系圈層的構(gòu)成與集合，如圖l所示。在該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中，核心圈層是處于中樞地位的決策者和決策機(jī)構(gòu)，亦即決策生態(tài)核；第二圈層是影響決策活動(dòng)的直接環(huán)境圈，即決策內(nèi)生態(tài)，包括決策生態(tài)種群、政策、機(jī)制、流程、信息、知識(shí)和技術(shù)等生態(tài)環(huán)境要素；第三圈層是金融決策生態(tài)系統(tǒng)的外部支持環(huán)境圈，包括金融、經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)、自然等外部生態(tài)要素，是金融決策的外圈層生態(tài)環(huán)境，亦即決策外生態(tài)或原生態(tài)。

由于涉及金融決策整體生態(tài)系統(tǒng)中諸如種群、制度、技術(shù)等核心生態(tài)因子，金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)在整體系統(tǒng)的三個(gè)圈層中處于重要的地位。它通過自身要素的整合和優(yōu)化，影響

和制約著核心圈中決策者的判斷和選擇行為，并推動(dòng)決策者做出正確決策，進(jìn)而間接地對(duì)外生態(tài)系統(tǒng)要素產(chǎn)生優(yōu)化效應(yīng)。

在金融決策整體生態(tài)系統(tǒng)中，核心圈的決策者雖具有主導(dǎo)和決定作用，但有其特定的運(yùn)作范圍，金融決策的制定、選擇、執(zhí)行、完善等有賴于內(nèi)生態(tài)諸要素尤其是咨詢輔助種群發(fā)揮基礎(chǔ)作用。同時(shí)，決策內(nèi)生態(tài)又是將決策外生態(tài)相關(guān)影響因素傳輸給決策者的重要紐帶，從而為決策者進(jìn)行正確決策提供經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、人文背景、金融秩序、社會(huì)環(huán)境等方面的保障。

從金融決策整體生態(tài)系統(tǒng)三個(gè)關(guān)系圈層(決策生態(tài)核、決策內(nèi)生態(tài)和決策外生態(tài))的邏輯活動(dòng)過程來看，決策者通過決策內(nèi)生態(tài)中的利益博弈、規(guī)則約束和方法選擇，形成科學(xué)決策，達(dá)致決策外生態(tài)的優(yōu)化。在決策外生態(tài)優(yōu)化的基礎(chǔ)上，種群對(duì)決策者又會(huì)提出新的政策訴求，要求其繼續(xù)通過發(fā)揮內(nèi)生態(tài)優(yōu)化效應(yīng)來制定更好的政策，對(duì)決策外生態(tài)進(jìn)行新一輪的優(yōu)化。這是一個(gè)“漣漪”式正向放大、內(nèi)外關(guān)系互動(dòng)的過程，全部決策活動(dòng)的價(jià)值導(dǎo)向是促進(jìn)決策外生態(tài)中的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、金融文明、社會(huì)和諧、文化進(jìn)步、人與自然的和諧相處。

決策生態(tài)核以決策內(nèi)生態(tài)為依托和平臺(tái)，整合決策外生態(tài)的相關(guān)影響因素，促進(jìn)以利益聚合、表達(dá)、協(xié)調(diào)為核心的協(xié)商和對(duì)話機(jī)制的建立，讓各決策利益相關(guān)者“在憲法、法律、習(xí)慣與傳統(tǒng)等框架或規(guī)則范圍內(nèi)，利用他們所掌握的信息，在充分比較各種可能情況下，采取相應(yīng)行動(dòng)以獲得滿足效用最大化結(jié)果”，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)各個(gè)種群及其所代表的各社會(huì)階層利益的良性互動(dòng)與總體平衡。

三、金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)

在金融決策生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中，處于第二圈層的金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)作為中樞傳遞層，在整體系統(tǒng)中處于能量流動(dòng)、物質(zhì)循環(huán)、信息傳遞的關(guān)鍵位置，對(duì)金融決策產(chǎn)生直接的作用力和影響力。因此，準(zhǔn)確把握金融決策內(nèi)生態(tài)的結(jié)構(gòu)定位，切實(shí)發(fā)揮其對(duì)整個(gè)決策生態(tài)系統(tǒng)生命維系的功能作用，是保證金融決策正確性和有效性的基本前提。

金融決策內(nèi)生態(tài)是一個(gè)由“三層面七要素”構(gòu)成的具體生態(tài)系統(tǒng)，如圖2所示。

(一)種群層面：決策生態(tài)種群

在生態(tài)學(xué)意義上，種群是指在一定時(shí)間內(nèi)占據(jù)一定空間的同種生物的所有個(gè)體。金融決策的生態(tài)種群是一個(gè)由金融管理部門智囊機(jī)構(gòu)(如金融管理部門、研究部門、金融學(xué)院、社科院等)、高校學(xué)者專家、社會(huì)獨(dú)立研究咨詢機(jī)構(gòu)、民意代表與利益表達(dá)機(jī)柯(如人大、政協(xié)等)組成的生態(tài)群落，其構(gòu)成與關(guān)系整合的合理性和優(yōu)化程度，直接影響和決定著核心圈決策者的行為。

生態(tài)種群動(dòng)態(tài)發(fā)展過程中最基本的關(guān)系是競(jìng)爭(zhēng)博弈和協(xié)同共生，金融決策生態(tài)種群的動(dòng)態(tài)發(fā)展同樣也依循這一生態(tài)法則。在金融決策過程中，作為利益相關(guān)方的各決策種群之間通過競(jìng)爭(zhēng)活動(dòng)，形成一種生態(tài)位分化和博弈的格局。在此基礎(chǔ)上，決策生態(tài)系統(tǒng)的多樣性、穩(wěn)定性和抗干擾能力不斷增強(qiáng)，內(nèi)部要素與外部環(huán)境不斷相適應(yīng)，從而逐步趨向于一定的平衡狀態(tài)。在這種平衡狀態(tài)中，金融決策活動(dòng)的協(xié)同共生是競(jìng)爭(zhēng)博弈的一種高級(jí)形式的呈現(xiàn)，是各利益相關(guān)方在博弈中達(dá)到協(xié)調(diào)、協(xié)作與和諧的一種關(guān)系狀態(tài)，具體又表現(xiàn)為系統(tǒng)自身的調(diào)節(jié)適應(yīng)和動(dòng)態(tài)平衡。

(二)制度層面：政策、機(jī)制、流程

金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)的制度層面主要包括政策、決策機(jī)制和決策流程。從決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)要素關(guān)系及其整合的角度視之，金融決策要保障行之有效的現(xiàn)有政策繼續(xù)發(fā)揮其功效，要在政策精神、基本原則、內(nèi)容要求等方面與現(xiàn)有政策相契合，一項(xiàng)新的金融決策不能與正確有效的現(xiàn)行政策相沖突；對(duì)于因政策目標(biāo)和政策環(huán)境發(fā)生了變化、政策局限性基本顯現(xiàn)、政策主體認(rèn)識(shí)不斷深化而需要進(jìn)行調(diào)整的現(xiàn)有政策，金融決策要通過增擴(kuò)或縮減、合并或分解等方式對(duì)政策目標(biāo)、政策實(shí)施方案和政策關(guān)系等方面做出調(diào)整；對(duì)于已經(jīng)完全失去正面效用的現(xiàn)有政策，金融決策要通過政策替代、廢止等方式來予以終止。

決策機(jī)制既是金融決策核心圈進(jìn)行決策活動(dòng)的制度基礎(chǔ)，更是金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)中的決策種群所形成的結(jié)構(gòu)關(guān)系有機(jī)體參與決策活動(dòng)的一系列規(guī)范。具體是指對(duì)決策和參與決策的責(zé)任主體、意見表達(dá)者與咨詢者、決策監(jiān)督者等方面的行為與關(guān)系所確定的規(guī)則規(guī)范。現(xiàn)代金融決策機(jī)制是金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)中重要的生態(tài)要素，其有效運(yùn)作的前提是領(lǐng)導(dǎo)決策、公民磋商與參與、專家咨詢和信息支持四方面的密切配合與有機(jī)統(tǒng)一。

作為生態(tài)流在金融決策內(nèi)生態(tài)中的體現(xiàn)，流程是指一個(gè)或一系列連續(xù)有規(guī)律的行動(dòng)，這些行動(dòng)以確定的方式發(fā)生或執(zhí)行，導(dǎo)致特定結(jié)果的實(shí)現(xiàn)，它包括輸入資源、活動(dòng)、活動(dòng)的相互作用、輸出結(jié)果、顧客、價(jià)值六個(gè)構(gòu)成要素。金融決策活動(dòng)是一個(gè)提出問題、分析問題、解決問題的運(yùn)作過程，具體體現(xiàn)為按照“發(fā)現(xiàn)決策問題――確立決策目標(biāo)――進(jìn)行決策調(diào)研――制定決策方案――選擇最優(yōu)方案――組織監(jiān)督實(shí)施”的金融決策流程進(jìn)行決策活動(dòng)。

(三)技術(shù)層面：技術(shù)、信息、知識(shí)

金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)中的技術(shù)、信息和知識(shí)，屬于決策方法與技術(shù)的范疇，只有充分掌握了科學(xué)的決策知識(shí)、豐富的決策信息和先進(jìn)的決策技術(shù)，才能為決策活動(dòng)提供強(qiáng)大的技術(shù)支撐，保證決策的科學(xué)性、有效性和合理性。在科學(xué)知識(shí)應(yīng)用上，現(xiàn)代金融決策活動(dòng)集成運(yùn)用金融知識(shí)、法律知識(shí)、經(jīng)濟(jì)知識(shí)與人文知識(shí)等勢(shì)在必行；在方法技術(shù)抉擇上，改變傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)決策方法，采用和實(shí)施頭腦風(fēng)暴法、“決策樹”法、德爾菲法等現(xiàn)代科學(xué)方法，運(yùn)用現(xiàn)代預(yù)測(cè)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，亦在現(xiàn)代金融決策活動(dòng)中蔚為普遍。通過發(fā)揮金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)中的技術(shù)、信息和知識(shí)的綜合作用，有助于正確把握決策對(duì)象發(fā)展演化規(guī)律，預(yù)測(cè)和掌握系統(tǒng)內(nèi)各要素的本質(zhì)特征、內(nèi)在聯(lián)系和發(fā)展趨勢(shì)，做出定性或定量的決策評(píng)估，為優(yōu)化決策提供科學(xué)的依據(jù)m。

金融決策內(nèi)生態(tài)的三個(gè)層面對(duì)金融決策活動(dòng)的基本訴求是不同的：種群層面要求活動(dòng)體現(xiàn)民意訴求(民主化)；制度層面要求活動(dòng)體現(xiàn)規(guī)則訴求(制度化或法治化)；技術(shù)層面則要求活動(dòng)體現(xiàn)科學(xué)訴求(科學(xué)化)。惟有體現(xiàn)民意、遵循規(guī)則、方法科學(xué)的金融決策活動(dòng)與行為，才能使三個(gè)方面的決策有機(jī)統(tǒng)一，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)科學(xué)化、民主化和法治化的現(xiàn)代金融決策高境界。

四、金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)及各要素的優(yōu)化效應(yīng)

要有效發(fā)揮金融決策生態(tài)系統(tǒng)的優(yōu)化效應(yīng)，促進(jìn)決策生態(tài)核、內(nèi)生態(tài)與外生態(tài)各關(guān)系圈層之間的良性互動(dòng)和整體優(yōu)化，真正達(dá)到金融決策的科學(xué)化、民主化和法治化，關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)中種群要素、制度要素和技術(shù)要素的有機(jī)契合和優(yōu)化效應(yīng)。

1.系統(tǒng)共振優(yōu)化效應(yīng)(金融決策整體生態(tài)系統(tǒng))。共振一般是指兩個(gè)振動(dòng)頻率相同的物體，當(dāng)一個(gè)發(fā)生振動(dòng)時(shí)，引起另一個(gè)物體振動(dòng)的現(xiàn)象。在金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)中，一個(gè)要素發(fā)生改變也會(huì)引起其他要素的改變。系統(tǒng)的優(yōu)化在于改變某些不足要素和優(yōu)化各要素之間的關(guān)系狀態(tài)，集成發(fā)揮正效應(yīng)要素的作用，控制和減少負(fù)效應(yīng)要素對(duì)金融決策目標(biāo)的負(fù)面影響。金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)的系統(tǒng)共振優(yōu)化效應(yīng)體現(xiàn)在三

個(gè)方面：一是金融決策種群中各利益相關(guān)者的利益共振。在金融決策過程中，各利益相關(guān)者的利益表達(dá)通過利益聚合和利益博弈的方式在系統(tǒng)內(nèi)產(chǎn)生利益共振，有利于形成體現(xiàn)各方利益訴求的公共政策，進(jìn)而使金融決策更好地體現(xiàn)民意性。二是金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)中種群、制度和技術(shù)的三元共振。惟有三者發(fā)生了正效應(yīng)共振，才能保證種群利益訴求在制度、技術(shù)的保障和支撐下實(shí)現(xiàn)法治化和科學(xué)化的表達(dá)。三是內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)與外生態(tài)系統(tǒng)的圈層共振。因金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)要素優(yōu)化而產(chǎn)生的振動(dòng)，必然會(huì)帶動(dòng)金融決策原生態(tài)發(fā)生振動(dòng)，內(nèi)外生態(tài)系統(tǒng)的共振效應(yīng)，可以使正確決策的真正價(jià)值在金融、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、自然的協(xié)調(diào)發(fā)展中得以體現(xiàn)。

2.民意博弈優(yōu)化效應(yīng)(內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)中的種群和制度層面)。在現(xiàn)代社會(huì)中，大量的社會(huì)機(jī)構(gòu)和全體民眾都要參與到政策制定的過程中來，所以，金融產(chǎn)品是金融力量與社會(huì)力量相互博弈的結(jié)果，只有在各利益主體博弈達(dá)到利益均衡的狀態(tài)下所作出的決策，才有助于實(shí)現(xiàn)社會(huì)的平衡態(tài)。金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)本身就是一個(gè)種群利益根據(jù)博弈規(guī)則相互博奕的系統(tǒng)。博弈優(yōu)化具有兩方面的效應(yīng)：一方面，可以實(shí)現(xiàn)民意表達(dá)“規(guī)制”渠道的暢通優(yōu)化效應(yīng)。金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)通過構(gòu)建金融管理部門、社會(huì)、網(wǎng)絡(luò)(論壇)等各種制度化的“公共通道”，在保證“民意流量”的制度前提下.使各決策種群的利益訴求可以暢通地輸送到?jīng)Q策核心圈。另一方面，可以實(shí)現(xiàn)民意聚合方式的博弈優(yōu)化效應(yīng)。“公共通道”使包括公民個(gè)體在內(nèi)的各社會(huì)群體都能在金融管理部門決策活動(dòng)中集聚起來，通過制度化路徑合理有序地表達(dá)利益訴求，促使決策者在決策過程中注意平衡各種利益需求，達(dá)成一個(gè)各方共同接受的結(jié)果。

3.群協(xié)同優(yōu)化效應(yīng)(內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)中的種群和技術(shù)層面)。運(yùn)用生態(tài)學(xué)理論方法分析金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)的問題，不難發(fā)現(xiàn)，諸如資源利用低效的“生態(tài)流”問題，要素關(guān)系不協(xié)調(diào)的“生態(tài)網(wǎng)”問題，自我調(diào)節(jié)能力較弱的“生態(tài)序”問題，仍然困擾著系統(tǒng)自身的優(yōu)化。解決這些問題的基本途徑在于依據(jù)生態(tài)學(xué)中協(xié)同進(jìn)化理論，切實(shí)發(fā)揮群協(xié)同決策模式的優(yōu)化效應(yīng)。具體而言之，即以決策核心圈中的決策者協(xié)同內(nèi)生態(tài)咨詢輔助種群中的各機(jī)構(gòu)、專家和公眾代表為共同主體，以保證群體充分協(xié)商與溝通為制度規(guī)程，以金融管理為運(yùn)作平臺(tái)，以群(體)決策方法和決策支持系統(tǒng)為核心技術(shù)，建立基于決策生態(tài)流(程)的群體協(xié)同決策模式。有效發(fā)揮與利用群協(xié)同優(yōu)化效應(yīng)，可以加速?zèng)Q策活動(dòng)中的各種資源、信息、能量利用和交換所形成的人流、物流、信息流等的運(yùn)轉(zhuǎn)，能夠平衡流入量與流出量，保證內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)的“血脈”充盈和良性循環(huán)；可以加深金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)中各種群之間的利益關(guān)聯(lián)與利益互動(dòng)，促進(jìn)決策生態(tài)因子的網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展，提高金融決策“生態(tài)網(wǎng)”的自構(gòu)性和適應(yīng)性；可以優(yōu)化內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)中各生態(tài)因子的生態(tài)位順序，能夠形成具備自適應(yīng)、自催化的“競(jìng)爭(zhēng)序”來保證系統(tǒng)的發(fā)生、發(fā)展和優(yōu)化，形成具備自調(diào)節(jié)、自抑制的“共生序”保證系統(tǒng)的持續(xù)和穩(wěn)定。

4.流程再造優(yōu)化效應(yīng)(內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)中的制度和技術(shù)層面)。一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)是否具有活力和張力，關(guān)鍵在于“生態(tài)流”的暢通、生態(tài)系統(tǒng)的能量流動(dòng)和物質(zhì)循環(huán)(具體體現(xiàn)為生物鏈的穩(wěn)定、生物網(wǎng)的平衡和物質(zhì)流通管道)的順暢。模擬構(gòu)建金融決策的內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)，目的在于對(duì)生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行仿生，根據(jù)金融決策的動(dòng)力來源與制度安排，疏通和優(yōu)化金融決策的“輸入―輸出”機(jī)制和公共政策生產(chǎn)的“流水線”，再造金融決策流程。金融決策內(nèi)生態(tài)中的流程再造優(yōu)化效應(yīng)主要體現(xiàn)在：金融決策以長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略為出發(fā)點(diǎn)，以價(jià)值增值流程(使客戶滿意)的再設(shè)計(jì)為中心，運(yùn)用生態(tài)系統(tǒng)科學(xué)的微觀定位與精細(xì)作業(yè)方法，重新組合生態(tài)系統(tǒng)中的要素資源，建立首尾相接、整合連貫的業(yè)務(wù)流程，取代以往的各部門相互割裂或封閉的破碎性業(yè)務(wù)流程，強(qiáng)調(diào)金融決策完成的整合性與連貫流暢。目標(biāo)是通過重新設(shè)計(jì)金融決策的流程，使這些流程的增值內(nèi)容最大化，其他方面的內(nèi)容最小化，從而獲得績(jī)效改善的躍進(jìn)，增強(qiáng)金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)的適應(yīng)彈性和生命活力，形成金融決策的良好生態(tài)環(huán)境，提高決策的科學(xué)化、民主化和法治化水平，從而對(duì)金融決策外生態(tài)(原生態(tài))產(chǎn)生“正效應(yīng)”，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)、金融、社會(huì)、文化、自然等方面的科學(xué)發(fā)展與和諧發(fā)展，增進(jìn)社會(huì)公共利益和公眾福祉。

五、完善我國(guó)金融生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境的對(duì)策

1.建立金融企業(yè)破產(chǎn)和退市機(jī)制。一方面要加快金融機(jī)構(gòu)破產(chǎn)法及配套法規(guī)體系的建立與完善，加強(qiáng)執(zhí)行和監(jiān)督力度，建議盡快出臺(tái)《破產(chǎn)法》，為資本市場(chǎng)改革和發(fā)展建立必要的制度保障。另一方面要建立和完善破產(chǎn)退市的善后和穩(wěn)定機(jī)制，妥善解決破產(chǎn)和退市后有關(guān)債務(wù)清償、員工安置等問題。如果相關(guān)的善后穩(wěn)定機(jī)制不健全，會(huì)使金融機(jī)構(gòu)破產(chǎn)影響范圍擴(kuò)廣，處理上困難更大。因此，建立完備的破產(chǎn)、退市的善后與穩(wěn)定機(jī)制，對(duì)于增強(qiáng)金融生態(tài)的自我調(diào)節(jié)功能意義重大。

2.培育金融機(jī)構(gòu)的良性競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制。培育金融機(jī)構(gòu)的良性競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，一方面，要規(guī)范金融競(jìng)爭(zhēng)行為，改變金融機(jī)構(gòu)的市場(chǎng)營(yíng)銷策略，通過細(xì)化市場(chǎng)、錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)防止惡性價(jià)格戰(zhàn)重演。另一方面，要進(jìn)一步加強(qiáng)宏觀調(diào)控，完善傳導(dǎo)機(jī)制。要強(qiáng)化對(duì)貨幣信貸政策傳導(dǎo)機(jī)制的研究，必要時(shí)要通過有意識(shí)的“讓利”，通過利益導(dǎo)向引導(dǎo)各金融機(jī)構(gòu)的經(jīng)營(yíng)行為，提高金融調(diào)控效率。

3.加快股份制改革，為資本市場(chǎng)的外部約束提供足夠的產(chǎn)權(quán)支持。明晰和界定產(chǎn)權(quán)是建立有效公司治理結(jié)構(gòu)的前提和基礎(chǔ)，但明晰的產(chǎn)權(quán)關(guān)系并不能自動(dòng)帶來企業(yè)的有效治理和高效率。實(shí)踐表明，一個(gè)良好的公司治理結(jié)構(gòu)應(yīng)該保持商業(yè)銀行產(chǎn)權(quán)的多元化，保證商業(yè)銀行有一個(gè)合理的資本結(jié)構(gòu)，合理配置和行使企業(yè)控制權(quán)，打破原有金融機(jī)構(gòu)的產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)單一、產(chǎn)權(quán)虛置的局面。

4.轉(zhuǎn)換職能，規(guī)范政府行為。政府以多種身份(監(jiān)管者、融資者、地方和企業(yè)利益的保護(hù)者等)和金融業(yè)發(fā)生著復(fù)雜的聯(lián)系，在金融生態(tài)環(huán)境中具有重要地位。在過去30年的改革中，政府一直強(qiáng)調(diào)“減政放權(quán)”、“政企分離”、“轉(zhuǎn)變政府職能”，但實(shí)際上在很長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)政府支配資源的能力在不斷增強(qiáng)。要從體制上和機(jī)制上改善我國(guó)的金融生態(tài)環(huán)境，關(guān)鍵在于轉(zhuǎn)換地方政府職能，著重調(diào)整政府行為的激勵(lì)機(jī)制、約束機(jī)制和協(xié)調(diào)機(jī)制。

5.建立良好的社會(huì)信用環(huán)境。規(guī)范社會(huì)信用秩序，創(chuàng)造良好的信用環(huán)境，維護(hù)信用主體的合法權(quán)益是金融可持續(xù)發(fā)展系統(tǒng)運(yùn)行的重要保障。一是要建立良好的信用維護(hù)機(jī)制，形成銀行、法院、公安、工商、財(cái)政、稅務(wù)、新聞宣傳等各部門分工合作，共同維護(hù)社會(huì)信用的局面。二是要加強(qiáng)法律約束，規(guī)范信用秩序，通過建立完善的信用法律體系，切實(shí)保障信用主體的合法權(quán)益。同時(shí)司法部門應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)化司法公正，加大對(duì)失信行為的打擊力度，特別是要提高案件執(zhí)結(jié)率，增強(qiáng)法律的威懾力。三是要建立完善的信用評(píng)價(jià)和征信體系。加快推進(jìn)全國(guó)統(tǒng)一的企業(yè)和個(gè)人信用信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫建設(shè)，培育企業(yè)資信評(píng)級(jí)市場(chǎng)，開展信用社區(qū)建設(shè)，為強(qiáng)化信用管

理提供保證。

6.建立健全法制保障體系。周小川(2005)認(rèn)為法律環(huán)境會(huì)直接影響金融生態(tài)，在某種程度上從計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌過程中的基本問題是“財(cái)務(wù)軟約束”，它是否依然會(huì)繼續(xù)存在，在很大程度上要靠法制的轉(zhuǎn)變和完善。從我國(guó)目前情況看，當(dāng)前要理順的法律關(guān)系有：(1)以完善金融產(chǎn)權(quán)為核心，改善金融主體法律制度，促進(jìn)現(xiàn)代金融企業(yè)的形成和發(fā)展。(2)以強(qiáng)化信用管理為中心，完善金融業(yè)務(wù)的法律規(guī)范，為金融生態(tài)生存和發(fā)展創(chuàng)造良好環(huán)境。(3)以提高市場(chǎng)效率為重點(diǎn)，完善金融監(jiān)管法律制度，促進(jìn)金融生態(tài)平衡和優(yōu)化。(4)以優(yōu)化金融環(huán)境為目標(biāo)，推動(dòng)相關(guān)法律制度調(diào)整和完善，建立和諧金融生態(tài)環(huán)境”。

7.建立規(guī)范的中介服務(wù)體系。金融可持續(xù)發(fā)展系統(tǒng)的運(yùn)行需要規(guī)范的中介服務(wù)體系，因而必須提升中介機(jī)構(gòu)的專業(yè)化服務(wù)水平和誠(chéng)信水平。一是加強(qiáng)對(duì)中介評(píng)估機(jī)構(gòu)的管理。由有關(guān)部門牽頭建立涉及金融活動(dòng)的中介評(píng)估機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)體系，規(guī)范中介評(píng)估市場(chǎng)，規(guī)范有關(guān)當(dāng)事人的金融行為。二是從政策上鼓勵(lì)和扶持與金融業(yè)密切相關(guān)的一系列專業(yè)化中介機(jī)構(gòu)的發(fā)展。三是積極引進(jìn)國(guó)內(nèi)外資信等級(jí)高的大型中介服務(wù)機(jī)構(gòu)，促進(jìn)提高中介服務(wù)水平。

統(tǒng)計(jì)學(xué)決策分析范文第2篇

中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院成立于1998年12月，由中科院數(shù)學(xué)研究所、應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所、系統(tǒng)科學(xué)研究所和計(jì)算數(shù)學(xué)與科學(xué)工程計(jì)算研究所等四個(gè)研究所整合而成。研究院是一個(gè)綜合性的國(guó)立學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)，研究領(lǐng)域覆蓋了數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)的主要方向。 數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院是中國(guó)科學(xué)院的一個(gè)博士生重點(diǎn)培養(yǎng)基地，是首批國(guó)家批準(zhǔn)的博士后流動(dòng)站之一。全院共有12個(gè)博士點(diǎn)（二級(jí)學(xué)科）分布在數(shù)學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、管理科學(xué)與工程五個(gè)一級(jí)學(xué)科中，可以在此范圍內(nèi)招收和培養(yǎng)碩士研究生與博士研究生。在2006年全國(guó)學(xué)科評(píng)估中，我院數(shù)學(xué)學(xué)科的整體評(píng)估得分為本學(xué)科的分?jǐn)?shù)。 2014年我院預(yù)計(jì)招收100名博士研究生（包括直博生和碩轉(zhuǎn)博生）。各科復(fù)習(xí)參考書、報(bào)名方式、考試時(shí)間等信息可在網(wǎng)上"研究生培養(yǎng)"中查詢，網(wǎng)址為：amss.cas.cn。研究生部郵箱：yjsb@amss.ac.cn（注：我院只有秋季一次招生，3月份入學(xué)考試）

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學(xué)科、專業(yè)名稱（代碼）研究方向

指導(dǎo)教師

預(yù)計(jì)招生人數(shù)

考試科目

備注

070101 基礎(chǔ)數(shù)學(xué)

 

100

 

 

01 代數(shù)幾何

孫笑濤

①1001英語一②2377代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)③3050代數(shù)幾何

只招碩轉(zhuǎn)博生

02 代數(shù)幾何

付保華

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

03 代數(shù)幾何

鄭維喆

同上

 

04 代數(shù)群與量子群

席南華

①1001英語一②2377代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)③3392李代數(shù)

 

05 李代數(shù)和應(yīng)用偏微分方程

徐曉平

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

06 數(shù)論

王崧

①1001英語一②2377代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)③3576數(shù)論

 

07 數(shù)論

田野

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

08 數(shù)論與代數(shù)幾何

田一超

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

09 代數(shù)拓?fù)洹⒋鷶?shù)幾何

段海豹

①1001英語一②2377代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)③3051代數(shù)拓?fù)?/p>

只招碩轉(zhuǎn)博生

10 同倫論、流形的拓?fù)?/p>

潘建中

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

11 代數(shù)表示

韓陽

①1001英語一②2377代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)③3049代數(shù)表示論

 

12 哈密爾頓系統(tǒng)

尚在久

①1001英語一②2381微分幾何③3108動(dòng)力系統(tǒng)

只招碩轉(zhuǎn)博生

13 動(dòng)力系統(tǒng)、大范圍分析、大范圍神經(jīng)動(dòng)力學(xué)

岳澄波

①1001英語一②2381微分幾何③3108動(dòng)力系統(tǒng)或3763系統(tǒng)與控制理論

 

14 幾何分析

李嘉禹

①1001英語一②2381微分幾何③3433偏微分方程（乙）

只招碩轉(zhuǎn)博生

15 幾何分析

王友德

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

16 微分方程及幾何分析

吉敏

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

17 微分幾何、數(shù)學(xué)物理

張曉

①1001英語一②2381微分幾何③3578數(shù)學(xué)物理

只招碩轉(zhuǎn)博生

18 值分布論與復(fù)動(dòng)力系統(tǒng)

楊樂

①1001英語一②2385實(shí)分析與復(fù)分析③3146復(fù)動(dòng)力系統(tǒng)與值分布論

 

19 復(fù)分析、復(fù)動(dòng)力系統(tǒng)

王躍飛

同上

 

20 復(fù)分析、復(fù)動(dòng)力系統(tǒng)

崔貴珍

同上

 

21 動(dòng)力系統(tǒng)

劉勁松

①1001英語一②2385實(shí)分析與復(fù)分析③3108動(dòng)力系統(tǒng)

 

22 Circle packing

賀正需

同上

 

23 數(shù)論

馮紹繼

①1001英語一②2385實(shí)分析與復(fù)分析③3576數(shù)論

 

24 多復(fù)變與復(fù)幾何

周向宇

①1001英語一②2377代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)或2381微分幾何或2385實(shí)分析與復(fù)分析③3117多復(fù)變與復(fù)幾何

 

25 非線性偏微分方程、微局部分析

張平

①1001英語一②2385實(shí)分析與復(fù)分析③3433偏微分方程（乙）

 

26 幾何分析與偏微分方程

張立群

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

27 泛函分析和解析數(shù)論

葛力明

①1001英語一②2387泛函分析（甲）③3576數(shù)論或3640算子代數(shù)

 

28 臨界點(diǎn)理論與非線性變分問題

丁彥恒

①1001英語一②2387泛函分析（甲）③3127非線性泛函分析

 

29 非線性泛函分析

張志濤

同上

 

30 幾何計(jì)算與不變量

李洪波

①1001英語一②2697近世代數(shù)③3143符號(hào)計(jì)算或3794現(xiàn)代微分幾何

 

070102 計(jì)算數(shù)學(xué)

 

 

01 有限元方法理論及應(yīng)用

石鐘慈

①1001英語一②2421分析與代數(shù)③3894有限元方法

只招碩轉(zhuǎn)博生

02 多尺度分析方法及其應(yīng)用、工程計(jì)算與工程軟件技術(shù)

崔俊芝

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

03 并行算法

張林波

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

04 有限元方法、電磁與地球物理計(jì)算

陳志明

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

05 偏微分方程數(shù)值解

周愛輝

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

06 微分方程數(shù)值解

嚴(yán)寧寧

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

07 多尺度模型與算法

曹禮群

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

08 有限元方法理論與應(yīng)用

許學(xué)軍

同上

 

09 區(qū)域分解并行算法

胡齊芽

同上

 

10 有限元高效算法

林群

①1001英語一②2421分析與代數(shù)③3584數(shù)值方法基礎(chǔ)

 

11 線性與非線性數(shù)值代數(shù)、并行計(jì)算及其應(yīng)用

白中治

同上

 

12 計(jì)算幾何理論與方法

徐國(guó)良

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

13 可積系統(tǒng)與數(shù)值算法

胡星標(biāo)

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

14 多尺度模型與計(jì)算、有限元方法

明平兵

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

15 生物計(jì)算與模擬

盧本卓

同上

 

16 波場(chǎng)模擬與反問題的數(shù)值方法

張文生

①1001英語一②2421分析與代數(shù)③3584數(shù)值方法基礎(chǔ)或3894有限元方法

 

17 電磁場(chǎng)計(jì)算

鄭偉英

①1001英語一②2421分析與代數(shù)③3584數(shù)值方法基礎(chǔ)或3892有限差分方法

 

18 化計(jì)算方法、計(jì)算生物

袁亞湘

①1001英語一②2421分析與代數(shù)③3985化方法

只招碩轉(zhuǎn)博或直博生

19 化計(jì)算方法與理論

戴彧虹

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

20 動(dòng)力系統(tǒng)幾何算法

尚在久

①1001英語一②2421分析與代數(shù)③3109動(dòng)力系統(tǒng)幾何算法

只招碩轉(zhuǎn)博生

21 動(dòng)力系統(tǒng)保結(jié)構(gòu)算法理論與應(yīng)用

洪佳林

同上

 

22 哈密爾頓系統(tǒng)的辛幾何算法

唐貽發(fā)

同上

 

23 計(jì)算流體力學(xué)

袁禮

①1001英語一②2421分析與代數(shù)③3892有限差分方法

 

070103 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

 

 

01 隨機(jī)分析及其應(yīng)用、隨機(jī)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與隨機(jī)圖

馬志明

①1001英語一②2685高等概率論③3641隨機(jī)分析（隨機(jī)過程）

 

02 無窮維隨機(jī)分析及其應(yīng)用

鞏馥洲

同上

 

03 隨機(jī)分析

吳黎明

同上

 

04 隨機(jī)分析與隨機(jī)微分幾何

李向東

同上

 

05 隨機(jī)分析及隨機(jī)微分方程

董昭

同上

 

06 概率論與量子信息

駱順龍

同上

 

07 金融數(shù)學(xué)與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)

夏建明

同上

 

08 金融數(shù)學(xué)、概率統(tǒng)計(jì)、投資組合

程兵

①1001英語一②2686數(shù)理統(tǒng)計(jì)③3348金融數(shù)學(xué)

 

09 數(shù)理統(tǒng)計(jì)、工業(yè)統(tǒng)計(jì)

于丹

①1001英語一②2686數(shù)理統(tǒng)計(jì)③3148概率論

與吳建福聯(lián)合招生

10 生存分析、復(fù)雜數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)推斷及其應(yīng)用

王啟華

同上

 

11 抽樣調(diào)查和統(tǒng)計(jì)決策

鄒國(guó)華

同上

 

12 生物統(tǒng)計(jì)與工業(yè)統(tǒng)計(jì)

石堅(jiān)

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

13 生物與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用

孫六全

同上

 

14 計(jì)算分子與系統(tǒng)生物學(xué)、基因組學(xué)

李雷

同上

 

070104 應(yīng)用數(shù)學(xué)

 

 

01 偏微分方程

丁夏畦

①1001英語一②2696偏微分方程（甲）③3123泛函分析（乙）

 

02 偏微分方程

曹道民

同上

 

03 偏微分方程

黃飛敏

同上

 

04 偏微分方程

李競(jìng)

同上

 

05 偏微分方程反問題及其應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別

張波

①1001英語一②2696偏微分方程（甲）③3585數(shù)值分析

只招碩轉(zhuǎn)博生

06 數(shù)學(xué)機(jī)械化

吳文俊

①1001英語一②2697近世代數(shù)③3143符號(hào)計(jì)算

 

07 計(jì)算代數(shù)幾何

高小山

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

08 符號(hào)計(jì)算

李子明

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

09 符號(hào)和數(shù)值混合計(jì)算

支麗紅

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

10 符號(hào)計(jì)算

王定康

同上

 

11 密碼學(xué)

鄧映蒲

同上

 

12 組合、代數(shù)、離散分析

黃民強(qiáng)

同上

與鄧映蒲聯(lián)合招生

13 糾錯(cuò)碼理論、計(jì)算機(jī)代數(shù)

劉卓軍

同上

 

14 優(yōu)化理論與應(yīng)用、凸分析

袁亞湘

①1001英語一②2421分析與代數(shù)③3985化方法

只招碩轉(zhuǎn)博或直博生

15 概周期微分方程及其應(yīng)用

洪佳林

①1001英語一②2421分析與代數(shù)③3579數(shù)學(xué)物理方程

 

16 孤立子、可積系

胡星標(biāo)

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

17 分?jǐn)?shù)階微分方程數(shù)值分析及其應(yīng)用

唐貽發(fā)

同上

 

18 復(fù)雜非線性波、數(shù)學(xué)物理

閆振亞

①1001英語一②2421分析與代數(shù)③3143符號(hào)計(jì)算或3579數(shù)學(xué)物理方程

 

19 動(dòng)力系統(tǒng)與微分方程

鄭作環(huán)

①1001英語一②2387泛函分析（甲）③3013常微分方程

 

20 數(shù)學(xué)物理

劉潤(rùn)球

①1001英語一②2381微分幾何③3393李群和李代數(shù)或3578數(shù)學(xué)物理

 

21 數(shù)學(xué)物理

丁祥茂

①1001英語一②2381微分幾何③3393李群和李代數(shù)

 

070105 運(yùn)籌學(xué)與控制論

 

 

01 系統(tǒng)辨識(shí)、控制與遞推估計(jì)

陳翰馥

①1001英語一②2421分析與代數(shù)③3133分析概率論

 

02 隨機(jī)系統(tǒng)的建模與控制

張紀(jì)峰

同上

 

03 隨機(jī)系統(tǒng)的建模與控制

方海濤

同上

 

04 控制科學(xué)

郭雷

①1001英語一②2685高等概率論③3797線性系統(tǒng)

 

05 非線性分布參數(shù)系統(tǒng)控制理論

姚鵬飛

①1001英語一②2421分析與代數(shù)③3122泛函分析（丙）或3797線性系統(tǒng)

 

06 無窮維系統(tǒng)控制理論與應(yīng)用

郭寶珠

同上

 

07 網(wǎng)絡(luò)分析與控制、非線性系統(tǒng)與控制

洪奕光

①1001英語一②2421分析與代數(shù)③3133分析概率論或3762系統(tǒng)與方程

 

08 非線性系統(tǒng)與控制、開放量子系統(tǒng)

席在榮

同上

 

09 系統(tǒng)與控制

黃一

①1001英語一②2421分析與代數(shù)③3762系統(tǒng)與方程

只招碩轉(zhuǎn)博生

10 運(yùn)籌學(xué)

戴彧虹

①1001英語一②2421分析與代數(shù)③3985化方法

 

11 管理運(yùn)籌學(xué)、優(yōu)化與決策

崔晉川

同上

 

12 應(yīng)用概率與排隊(duì)論

張漢勤

①1001英語一②2721運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)③3868應(yīng)用隨機(jī)過程

只招碩轉(zhuǎn)博生

13 軟件可靠性理論與分析、馬氏決策與供應(yīng)鏈管理

劉克

同上

 

14 圖論及其應(yīng)用

閆桂英

①1001英語一②2721運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)③3677圖論與組合優(yōu)化

 

15 運(yùn)籌學(xué)、組合優(yōu)化

胡旭東

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

071101 系統(tǒng)理論

 

 

01 隨機(jī)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)

鞏馥洲

①1001英語一②2685高等概率論③3641隨機(jī)分析（隨機(jī)過程）

 

02 軟件可靠性理論與分析

董昭

同上

 

03 復(fù)雜系統(tǒng)

郭雷

①1001英語一②2685高等概率論③3797線性系統(tǒng)

 

04 不確定系統(tǒng)的建模與控制

張紀(jì)峰

①1001英語一②2421分析與代數(shù)③3133分析概率論

 

05 系統(tǒng)生物學(xué)

方海濤

同上

 

06 量子信息與控制

席在榮

①1001英語一②2421分析與代數(shù)③3133分析概率論或3762系統(tǒng)與方程

 

07 復(fù)雜系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與決策

洪奕光

同上

 

08 復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)生物學(xué)

呂金虎

同上

 

09 混合動(dòng)態(tài)系統(tǒng)

孫振東

①1001英語一②2421分析與代數(shù)③3797線性系統(tǒng)

 

071400 統(tǒng)計(jì)學(xué)

 

 

01 應(yīng)用概率與精算

馬志明

①1001英語一②2685高等概率論③3641隨機(jī)分析（隨機(jī)過程）

 

02 生存分析、復(fù)雜數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)推斷及其應(yīng)用

王啟華

①1001英語一②2686數(shù)理統(tǒng)計(jì)③3148概率論

 

03 生物分析、生存分析

周勇

同上

 

04 生物與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用

孫六全

同上

 

05 計(jì)算分子與系統(tǒng)生物學(xué)、基因組學(xué)

李雷

同上

 

06 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、金融統(tǒng)計(jì)

陳敏

同上

 

07 抽樣調(diào)查和統(tǒng)計(jì)決策

鄒國(guó)華

同上

 

08 工業(yè)統(tǒng)計(jì)

于丹

同上

 

09 數(shù)理統(tǒng)計(jì)、工業(yè)統(tǒng)計(jì)

于丹

同上

與吳建福聯(lián)合招生

10 生物統(tǒng)計(jì)與工業(yè)統(tǒng)計(jì)

石堅(jiān)

同上

只招碩轉(zhuǎn)博生

081202 計(jì)算機(jī)軟件與理論

 

 

01 理論計(jì)算機(jī)科學(xué)與量子信息處理

駱順龍

①1001英語一②2854計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)③3815信息論

 

02 理論計(jì)算機(jī)科學(xué)與量子信息處理

胡旭東

①1001英語一②2854計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)③3355近似算法

 

03 基于知識(shí)的軟件工程 、人工智能理論和技術(shù)、理論計(jì)算機(jī)科學(xué)與量子信息處理

陸汝鈐

①1001英語一②2856軟件工程③3462人工智能

 

04 人工智能理論和技術(shù)

張松懋

①1001英語一②2854計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)③3462人工智能

 

05 網(wǎng)絡(luò)化軟件工程

呂金虎

同上

 

081203 計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)

 

 

01 數(shù)字化設(shè)計(jì)制造

高小山

①1001英語一②2854計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)③3143符號(hào)計(jì)算

 

02 符號(hào)計(jì)算與智能信息處理

李洪波

同上

 

03 可信計(jì)算理論和算法

支麗紅

同上

 

04 信息安全與密碼學(xué)

鄧映蒲

同上

 

05 決策支持系統(tǒng)與智能系統(tǒng)

唐錫晉

①1001英語一②2854計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)③3462人工智能

 

06 決策支持系統(tǒng)與智能系統(tǒng)

徐山鷹

同上

 

120100 管理科學(xué)與工程

 

 

01 質(zhì)量管理、知識(shí)管理

劉源張

①1001英語一②2398決策分析③3210管理信息系統(tǒng)

 

02 決策支持系統(tǒng)

徐山鷹

同上

 

03 綜合集成、知識(shí)管理、意見挖掘

唐錫晉

同上

 

04 投資決策分析、風(fēng)險(xiǎn)管理、金融預(yù)測(cè)

汪壽陽

①1001英語一②2398決策分析③3150概率統(tǒng)計(jì)或3210管理信息系統(tǒng)或3577數(shù)學(xué)規(guī)劃

 

05 金融風(fēng)險(xiǎn)管理

楊曉光

①1001英語一②2398決策分析③3150概率統(tǒng)計(jì)

 

06 管理決策分析與產(chǎn)業(yè)政策

劉卓軍

①1001英語一②2398決策分析③3210管理信息系統(tǒng)或3577數(shù)學(xué)規(guī)劃

 

07 金融統(tǒng)計(jì)與風(fēng)險(xiǎn)管理

陳敏

①1001英語一②2398決策分析③3348金融數(shù)學(xué)

 

08 金融工程與風(fēng)險(xiǎn)管理

程兵

同上

 

09 金融統(tǒng)計(jì)與風(fēng)險(xiǎn)管理

周勇

①1001英語一②2397經(jīng)濟(jì)學(xué)③3348金融數(shù)學(xué)

 

10 投入產(chǎn)出技術(shù)與經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、全球價(jià)值鏈

楊翠紅

①1001英語一②2397經(jīng)濟(jì)學(xué)③3575數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

 

11 數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與投入產(chǎn)出技術(shù)

陳錫康

同上

與楊翠紅聯(lián)合招生

1201J4 經(jīng)濟(jì)計(jì)算與模擬

 

 

01 經(jīng)濟(jì)模擬與仿真

汪壽陽

①1001英語一②2398決策分析③3150概率統(tǒng)計(jì)或3210管理信息系統(tǒng)或3577數(shù)學(xué)規(guī)劃

 

02 經(jīng)濟(jì)計(jì)算與模擬

楊曉光

①1001英語一②2398決策分析③3150概率統(tǒng)計(jì)

 

03 宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)量分析與預(yù)測(cè)

楊翠紅

①1001英語一②2397經(jīng)濟(jì)學(xué)③3210管理信息系統(tǒng)或3575數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

 

1201Z1 管理運(yùn)籌學(xué)

 

 

01 管理運(yùn)籌學(xué)

崔晉川

①1001英語一②2721運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)③3129非線性規(guī)劃

 

02 質(zhì)量科學(xué)

于丹

①1001英語一②2721運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)③3150概率統(tǒng)計(jì)

 

03 管理科學(xué)的決策方法

劉克

統(tǒng)計(jì)學(xué)決策分析范文第3篇

（一）醫(yī)院加強(qiáng)財(cái)務(wù)分析的意義

醫(yī)院加強(qiáng)財(cái)務(wù)分析具有如下意義：能夠?yàn)獒t(yī)院管理的管理評(píng)價(jià)提供依據(jù)，并且促進(jìn)醫(yī)院對(duì)計(jì)劃和預(yù)算的完成；加強(qiáng)財(cái)務(wù)分析對(duì)于改善醫(yī)院的經(jīng)營(yíng)管理和提高綜合效益有著十分重要的作用；有利于經(jīng)營(yíng)者做出科學(xué)正確的決策；通過財(cái)務(wù)分析活動(dòng)，可以讓決策者對(duì)醫(yī)院的財(cái)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)情況進(jìn)行了解，從而掌握經(jīng)濟(jì)決策與客觀經(jīng)濟(jì)規(guī)律的相符程度，最終使得他們做出決策科學(xué)合理；加強(qiáng)財(cái)務(wù)分析活動(dòng)是提供醫(yī)院財(cái)務(wù)管理水平的重要措施；加強(qiáng)財(cái)務(wù)分析，可以使得醫(yī)院經(jīng)營(yíng)決策者更加客觀地對(duì)理財(cái)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)，讓他們從中發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理中的潛在問題和發(fā)展趨勢(shì)，通過對(duì)財(cái)務(wù)活動(dòng)的規(guī)律的認(rèn)識(shí)，來對(duì)財(cái)務(wù)管理工作進(jìn)行改進(jìn)，不斷提高醫(yī)院財(cái)務(wù)管理水平。

（二）加強(qiáng)醫(yī)院經(jīng)營(yíng)決策的意義所在

在經(jīng)營(yíng)管理學(xué)中認(rèn)為“管理的中心是經(jīng)營(yíng)，經(jīng)營(yíng)的重心是決策”。從中可以看出經(jīng)營(yíng)管理的重要性。經(jīng)營(yíng)決策分析指的是利用科學(xué)有效的方法，從若干方案中經(jīng)過科學(xué)地分析判斷，最終選出一個(gè)合理、可行的方案。決策分析的意義就在于從眾多的方案中選出一個(gè)合理可行的方案，以此來達(dá)到未來的行動(dòng)目標(biāo)。決策分析的最終目的就是將決策目標(biāo)變?yōu)樾袆?dòng)的關(guān)鍵。如果決策分析不合理甚至是錯(cuò)誤的，那么就極有可能使得正確的決策目標(biāo)不能實(shí)現(xiàn)。由此可見，醫(yī)院經(jīng)營(yíng)管理的基礎(chǔ)和核心就是科學(xué)合理的決策。科學(xué)合理的決策對(duì)于醫(yī)院充分的發(fā)揮社會(huì)功能，并取得良好的醫(yī)療服務(wù)效果，從而提高醫(yī)院的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益有著十分重要的意義。經(jīng)營(yíng)決策分析的基本內(nèi)涵主要有四點(diǎn)，他們分別是：（1）預(yù)測(cè)未來；（2）多方案選優(yōu)；（3）以決策為動(dòng)力形成經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的循環(huán)動(dòng)態(tài)過程；（4）必須付諸行動(dòng)。

二、加強(qiáng)醫(yī)院財(cái)務(wù)分析與經(jīng)營(yíng)決策的對(duì)策和方法

（一）醫(yī)院管理者要必須要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)觀念，對(duì)財(cái)務(wù)分析和經(jīng)營(yíng)決策給予高度重視

要讓財(cái)務(wù)分析與經(jīng)營(yíng)決策這兩者在醫(yī)院管理中發(fā)揮重要的作用，醫(yī)院管理者就必須要給予高度重視。這是做好財(cái)務(wù)分析核經(jīng)營(yíng)決策的前提條件。要讓財(cái)務(wù)管理工作滲透到醫(yī)院管理的各個(gè)方面，就必須要得到醫(yī)院管理者的大力支持，只有這樣才能夠讓醫(yī)院的各個(gè)職能部門都配合好醫(yī)院的財(cái)務(wù)部門做好財(cái)務(wù)分析工作，而也只有這樣醫(yī)院財(cái)務(wù)部門才能夠得到醫(yī)院其他職能部門的支持與配合，從而得到各種財(cái)務(wù)分析所需要的資料。經(jīng)營(yíng)決策也是如此，各種決策與政策出臺(tái)后，肯定會(huì)具體到醫(yī)院的各個(gè)職能部門，而經(jīng)營(yíng)決策過程中所需要的各種資料也需要各個(gè)職能部門提供。如何不能夠得到醫(yī)院各個(gè)職能部門的支持，那么經(jīng)營(yíng)決策就只能夠是空架子，空口號(hào)，也不可能做出正確的決策。這樣經(jīng)營(yíng)決策有如何能夠指引醫(yī)院前進(jìn)，又如何發(fā)揮其應(yīng)有的作用。因此要做好經(jīng)營(yíng)決策工作也必須要得到醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)的高度重視。

（二）醫(yī)院的財(cái)務(wù)分析者與經(jīng)營(yíng)決策者需要提高自身的素質(zhì)

醫(yī)院想要做好財(cái)務(wù)分析工作，就必須要有相應(yīng)的高素質(zhì)的財(cái)務(wù)人員，對(duì)于財(cái)務(wù)分析者，不能夠僅僅只掌握財(cái)務(wù)核算、財(cái)務(wù)管理和會(huì)計(jì)理論等相關(guān)知識(shí)，還必須對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、成本核算等相關(guān)知識(shí)進(jìn)行了解，甚至是掌握。此外，他們還必須對(duì)本單位的具體情況熟悉，不能是那種只看紙面文章的，而是真正的清楚醫(yī)院的實(shí)際情況。這樣這樣才能夠有能力做好醫(yī)院的財(cái)務(wù)分析工作。同時(shí)，還必須要提高財(cái)務(wù)人員的思想素質(zhì)，只有他們將醫(yī)院財(cái)務(wù)分析工作從思想上提到了一個(gè)更高的層次，他們才能夠更好的做好財(cái)務(wù)分析工作。醫(yī)院的經(jīng)營(yíng)決策者大都是從技術(shù)上提拔而來的，他們對(duì)與本行業(yè)的技術(shù)規(guī)范等知識(shí)和信息可以說是了如指掌。但是他們中很少有人具有相應(yīng)的經(jīng)營(yíng)決策管理知識(shí)。雖然其中很多人都在后來拿到的相應(yīng)的管理學(xué)位，但不代表他們真正的具有管理能力。為此，必須要提高現(xiàn)有的經(jīng)營(yíng)管理者的分析決策能力，同時(shí)還應(yīng)該積極的引進(jìn)有能力的經(jīng)營(yíng)決策者。只有這樣才能夠保證各種決策的科學(xué)性、正確性。

（三）明確財(cái)務(wù)分析對(duì)經(jīng)營(yíng)決策的影響

總的來說，財(cái)務(wù)分析最終就是為醫(yī)院的經(jīng)營(yíng)決策來服務(wù)的，而經(jīng)營(yíng)決策則可以為財(cái)務(wù)分析指明方向。財(cái)務(wù)分析對(duì)經(jīng)營(yíng)決策的影響有以下一些方面。財(cái)務(wù)分析可以幫助經(jīng)營(yíng)決策者了解醫(yī)院的實(shí)際經(jīng)營(yíng)狀況。通過財(cái)務(wù)分析，醫(yī)院的經(jīng)營(yíng)決策者既可以知道醫(yī)院目前經(jīng)營(yíng)的客觀狀態(tài)，也可以通過分析獲知當(dāng)前經(jīng)營(yíng)過程中存在的不足之處和經(jīng)營(yíng)不善的具體關(guān)鍵所在。從而能及時(shí)的采取有效的改善措施。通過財(cái)務(wù)分析可以幫助經(jīng)營(yíng)決策者對(duì)醫(yī)院的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力做出正確的判斷。只有對(duì)醫(yī)院的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力有了正確的認(rèn)識(shí)，才能夠做出正確的決策，為醫(yī)院樹立正確的發(fā)展目標(biāo)，從而讓醫(yī)院少走彎路，提高醫(yī)院的競(jìng)爭(zhēng)能力。

三、結(jié)語

統(tǒng)計(jì)學(xué)決策分析范文第4篇

（白城師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院，吉林白城137000）

【摘要】關(guān)系數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘是作為三種獨(dú)立的信息技術(shù)出現(xiàn)的，是數(shù)據(jù)庫研究、開發(fā)和應(yīng)用最活躍的分支之一，通過對(duì)三種技術(shù)的內(nèi)在聯(lián)系性和互補(bǔ)性分析，從而更好的使用數(shù)據(jù)庫技術(shù)處理各種信息需求，建立更加完善的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)或新的決策系統(tǒng)。

關(guān)鍵詞 關(guān)系數(shù)據(jù)庫；數(shù)據(jù)倉庫；數(shù)據(jù)挖掘；關(guān)

0引言

關(guān)系數(shù)據(jù)庫是20世紀(jì)70年代初提出來，經(jīng)過數(shù)據(jù)庫專家?guī)资甑呐Γ碚摵蛯?shí)踐都取得了顯著成果，標(biāo)志著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的日益成熟。但它仍然難以實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的分析，不能很好地支持決策，因此在80年代，產(chǎn)生了數(shù)據(jù)倉庫的思想，90年代，數(shù)據(jù)倉庫的基本原理、架構(gòu)形式和使用原則都已確定。主要技術(shù)包括對(duì)數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)訪問、網(wǎng)絡(luò)、C/S結(jié)構(gòu)和圖形界面，一些大公司已經(jīng)開始構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫。針對(duì)數(shù)據(jù)倉庫中迅速增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)的收集、存放，用人力已經(jīng)不能解決，那么數(shù)據(jù)倉庫中有用的知識(shí)的提取就需要數(shù)據(jù)挖掘來實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué)子領(lǐng)域“試探性數(shù)據(jù)分析”及人工智能子領(lǐng)域“知識(shí)發(fā)現(xiàn)”和機(jī)器學(xué)有關(guān)，是一門綜合性的技術(shù)學(xué)科。了解關(guān)系數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘三者之間的區(qū)別與聯(lián)系，使之更好的使用這3種技術(shù)，處理各種信息需求是非常必要和重要的。

1關(guān)系數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘之間的關(guān)系

1.1關(guān)系數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫之間的聯(lián)系與區(qū)別

關(guān)系數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)面向主題的設(shè)計(jì)；關(guān)系數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)在線事務(wù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫通常存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)將盡量避免冗余，但數(shù)據(jù)倉庫是傾向于引入冗余；關(guān)系數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)用于捕獲數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)用于分析數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫面向以事務(wù)處理為主的系統(tǒng)應(yīng)用，所以它無法滿足決策支持系統(tǒng)的分析要求。事務(wù)處理和分析處理有非常不同的性質(zhì)，他們有不同的需求數(shù)據(jù)。

1.2數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘之間的聯(lián)系與區(qū)別

數(shù)據(jù)挖掘是基于數(shù)據(jù)倉庫和多維數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，找到數(shù)據(jù)的潛在模式進(jìn)行預(yù)測(cè)，它可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜處理。大多數(shù)情況下，數(shù)據(jù)挖掘是讓數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫中。從數(shù)據(jù)倉庫中直接得到進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)有許多優(yōu)點(diǎn)，因?yàn)閿?shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的清理和數(shù)據(jù)挖掘中幾乎是相同的，如果數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫中已被清除，數(shù)據(jù)挖掘中不再被清除，并且數(shù)據(jù)不一致也得到了解決。數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)挖掘的先期步驟，通過數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建，提高了數(shù)據(jù)挖掘的效率和能力，保證了數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)的寬廣性和完整性。

1.3關(guān)系數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)挖掘之間的聯(lián)系與區(qū)別

數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)源不一定是數(shù)據(jù)倉庫。也可以是一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，但要事先進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，才能用于數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵步驟，并且是數(shù)據(jù)挖掘過程中的主要工作部分。因此，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘沒有必然的聯(lián)系，有些人簡(jiǎn)單地認(rèn)為，數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)備，這種理解是不全面的，也可以使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)源。

2三種技術(shù)的應(yīng)用

2.1應(yīng)用價(jià)值

2.1.1關(guān)系數(shù)據(jù)庫

關(guān)系數(shù)據(jù)庫的主要價(jià)值體現(xiàn)在事務(wù)處理。關(guān)系數(shù)據(jù)庫已經(jīng)滲透到各行各業(yè)的日常事務(wù)，該事務(wù)管理離不開關(guān)系數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用系統(tǒng)，這是對(duì)傳統(tǒng)事務(wù)管理的一個(gè)重大突破，是社會(huì)甚至家庭不可或缺的工具，它對(duì)社會(huì)的應(yīng)用價(jià)值是100%。

2.1.2數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫的主要價(jià)值體現(xiàn)在為決策分析提供數(shù)據(jù)源。一方面，在一個(gè)事務(wù)中，用戶要求高效的訪問系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫，操作時(shí)間應(yīng)該短。在一個(gè)決策分析中，決策問題的一些請(qǐng)求可能會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)的操作，解決這一問題的決策分析需要遍歷大多數(shù)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，這對(duì)一般日常事務(wù)處理系統(tǒng)是困難的，所以操作數(shù)據(jù)和決策分析數(shù)據(jù)應(yīng)該分開。另一方面，決策數(shù)據(jù)需求問題。在決策分析時(shí)，由于不同的應(yīng)用系統(tǒng)中，實(shí)體、字段存在數(shù)據(jù)類型、名稱和格式的不符，需要在集成時(shí)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，這個(gè)轉(zhuǎn)換必須在決策之前完成；一些決策數(shù)據(jù)需要?jiǎng)討B(tài)更新，需要經(jīng)常進(jìn)行匯總和總結(jié)，這些需求用事務(wù)處理系統(tǒng)解決比較繁瑣。三是數(shù)據(jù)的操作模式問題。決策分析人員要以專業(yè)用戶身份，使用各種工具以各種形式來操作數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)操作的結(jié)果以商業(yè)智能的方式表達(dá)出來。事務(wù)處理系統(tǒng)不能滿足這一要求，只有數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)能夠滿足數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)環(huán)境的要求，所以使用數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)省去了對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟。

2.1.3數(shù)據(jù)挖掘

面對(duì)日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，客戶對(duì)迅速應(yīng)答各種業(yè)務(wù)問題的能力要求越來越高，對(duì)過量數(shù)據(jù)的及時(shí)處理要求越來越高，帶來的挑戰(zhàn)一方面大規(guī)模、復(fù)雜數(shù)據(jù)系統(tǒng)讓用戶感覺漫無頭緒，無法開始；另一方面，這些大量數(shù)據(jù)背后隱藏很多有意義的有價(jià)值的決策信息。如計(jì)算機(jī)界都熟知的“啤酒與尿布”的故事，就是零售業(yè)巨頭“沃爾瑪”從大量銷售數(shù)據(jù)中分析出來的規(guī)律：美國(guó)的男士在下班要去超市買嬰兒尿布，同時(shí)他們還會(huì)買啤酒。“沃爾瑪”就把這兩種“毫不相干”的商品擺放在靠近的貨架上，并且還擺放一些下灑小菜，使這些商品銷量大增。所以應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，具有具體的指導(dǎo)意義。

2.2應(yīng)用領(lǐng)域

2.2.1關(guān)系數(shù)據(jù)庫

關(guān)系數(shù)據(jù)庫應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，如：證券行業(yè)、醫(yī)院、銀行、銷售部門、公司或企業(yè)，以及政府、國(guó)防工業(yè)，科學(xué)和技術(shù)發(fā)展領(lǐng)域等等，這些領(lǐng)域都需要使用數(shù)據(jù)庫來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。例如:人事管理系統(tǒng)、工資管理系統(tǒng)，xxx部門信息管理系統(tǒng)，手機(jī)話費(fèi)管理系統(tǒng)等，都需要關(guān)系數(shù)據(jù)庫作為后臺(tái)提供數(shù)據(jù)源。

2.2.2數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用領(lǐng)域主要有兩個(gè)方面：一是全局應(yīng)用。因?yàn)閿?shù)據(jù)倉庫獲得來自多方面的數(shù)據(jù)，所以在把數(shù)據(jù)向數(shù)據(jù)倉庫輸入時(shí)，要進(jìn)行轉(zhuǎn)換、計(jì)算和綜合等集成處理。通過處理把來自不同地方的數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一的格式，以促進(jìn)全局應(yīng)用。二是復(fù)雜系統(tǒng)。信息處理的要求越來越復(fù)雜，除了數(shù)據(jù)處理操作，如添加、刪除、修改、和統(tǒng)計(jì)匯總，高級(jí)管理層也希望對(duì)歷史的和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種復(fù)雜性分析，以支持決策。數(shù)據(jù)倉庫中就是存儲(chǔ)了舊的歷史數(shù)據(jù)，方便復(fù)雜分析、應(yīng)用，為高層決策服務(wù)。

2.2.3數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域主要表現(xiàn)在特定應(yīng)用問題和應(yīng)用背景。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于各行各業(yè)，如電信，保險(xiǎn)，交通，學(xué)校、銀行、超級(jí)市場(chǎng)等。例如：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在大學(xué)。高校擴(kuò)招，學(xué)生增加到幾萬人，但是學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性不高，成績(jī)不好，因此引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)找出影響學(xué)生學(xué)習(xí)積極性和學(xué)習(xí)成績(jī)的原因，制定措施，提高教育和教學(xué)質(zhì)量。分析的數(shù)據(jù)源是考試成績(jī)和成績(jī)之外的影響因素，分析的方法是采用關(guān)聯(lián)規(guī)則、模型庫、去“噪”處理、粗糙集等進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，得出的結(jié)論是：傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方法不能完全滿足需要，改進(jìn)教學(xué)方法和教學(xué)模式，從而調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，提高教學(xué)質(zhì)量。

3關(guān)系數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的融合

日常事務(wù)處理需要關(guān)系數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建分析處理（下轉(zhuǎn)第318頁）（上接第59頁）環(huán)境需要數(shù)據(jù)倉庫，幫助決策者尋找數(shù)據(jù)之間的潛在的關(guān)聯(lián)需要數(shù)據(jù)挖掘。他們之間是相互聯(lián)系又有區(qū)別的，不能互相取代的，又需要相互融合。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)并不是最新的，專有的，而是來源于其他關(guān)系數(shù)據(jù)庫，它是建立在一個(gè)更全面和完善的信息應(yīng)用的基礎(chǔ)上，用于支持高層決策分析的數(shù)據(jù)基地。數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)庫新技術(shù)，到目前為止，數(shù)據(jù)倉庫仍用關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘是從大量存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中發(fā)現(xiàn)有趣知識(shí)的過程。只有這三個(gè)數(shù)據(jù)庫技術(shù)互相融合，取長(zhǎng)補(bǔ)短，各盡其責(zé)，才能更好的為廣大用戶所使用，為社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域所應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)

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［2］牛承珍.馬季蘭.淺談數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用[J].山西科,2008.5.20.

統(tǒng)計(jì)學(xué)決策分析范文第5篇

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)倉庫；物流；OLAP

中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2013）09-2042-02

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)和電子商務(wù)的飛速發(fā)展，物流行業(yè)越來越突顯出其經(jīng)濟(jì)動(dòng)脈的作用，成為影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。物流業(yè)發(fā)展的初期，對(duì)企業(yè)規(guī)模和管理水平的要求不高，較低的門檻使得眾多的企業(yè)進(jìn)入物流行業(yè)，這些企業(yè)大多規(guī)模較小，業(yè)務(wù)領(lǐng)域較為單一，并且大多數(shù)業(yè)務(wù)僅限于低端的運(yùn)輸服務(wù)，大量的成本消耗在基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，整個(gè)行業(yè)效率不高。這種傳統(tǒng)的物流系統(tǒng)雖然累計(jì)了大量數(shù)據(jù)，但沒有統(tǒng)一、優(yōu)質(zhì)、高效的數(shù)據(jù)分析作為決策分析的基礎(chǔ)，單一的常規(guī)數(shù)據(jù)庫技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了海量和多源的數(shù)據(jù)融合、集成、交互和信息提取，成為限制現(xiàn)代物流系統(tǒng)發(fā)展的瓶頸。

為了解決業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量的不斷增加導(dǎo)致傳統(tǒng)物流決策支持系統(tǒng)很難滿足企業(yè)要求的問題，越來越多的業(yè)內(nèi)人員提出將數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入物流系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉庫是信息管理和分析應(yīng)用的有效平臺(tái)，可以有效地為分析決策支持系統(tǒng)服務(wù)，提高系統(tǒng)的分析效率并增強(qiáng)處理復(fù)雜查詢的能力。

1 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)

1.1 數(shù)據(jù)倉庫基本特點(diǎn)

數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)是近幾年適應(yīng)數(shù)據(jù)處理需求而發(fā)展的新技術(shù)，它用新的方法將不同格式、不同部門和不同平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)的集成，當(dāng)不同的軟件信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)，它也會(huì)隨著更新。數(shù)據(jù)倉庫處理的主要對(duì)象是大量集成的、穩(wěn)定的和隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)，通過處理為決策支持系統(tǒng)提供更為有效的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不是大量數(shù)據(jù)結(jié)果的堆積，而是按決策主題重新組織的，通過對(duì)大量分散數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、集成和綜合管理，為決策分析提供統(tǒng)一、高效、高質(zhì)的數(shù)據(jù)平臺(tái)。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)主要來源于現(xiàn)有的多個(gè)同構(gòu)或異構(gòu)的數(shù)據(jù)庫，集成后又按照主題進(jìn)行重組。

數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)框架通常可分為數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)集市、OLAP服務(wù)器、工具等部分，其基本結(jié)構(gòu)如圖1。

1.2 OLAP （聯(lián)機(jī)分析處理服務(wù)器）

OLAP是數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的重要部分，主要功能是分析管理數(shù)據(jù)模型，是一個(gè)功能強(qiáng)大的多維數(shù)據(jù)分析引擎，通過對(duì)多維建模后的數(shù)據(jù)進(jìn)行旋轉(zhuǎn)、切片、切塊、透視等操作分析數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)多角度、多側(cè)面的傳遞給用戶，使其能更深入和準(zhǔn)確的獲得包含在數(shù)據(jù)中的有效信息。系統(tǒng)通過OLAP服務(wù)器連接數(shù)據(jù)倉庫和客戶端，從數(shù)據(jù)倉庫抽取數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的集成，按多維模型重新組織，通過多角度，多層次的分析和發(fā)現(xiàn)，為決策系統(tǒng)提供所需要的有效數(shù)據(jù)。通過OLAP，企業(yè)管理人員能夠獲得對(duì)數(shù)據(jù)的更深入了解。

2 系統(tǒng)框架

2.1 基于數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

建立數(shù)據(jù)倉庫，首先需要對(duì)行業(yè)內(nèi)具體企業(yè)的業(yè)務(wù)要求和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，做出正確的需求分析，構(gòu)建基于數(shù)據(jù)倉庫的物流系統(tǒng)，使之能適應(yīng)行業(yè)需要，提高決策分析能力。在分析了企業(yè)需求和行業(yè)需求后，我們可以構(gòu)建一個(gè)基于數(shù)據(jù)倉庫的并適用于行業(yè)的物流系統(tǒng)，系統(tǒng)由原始數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫模塊、數(shù)據(jù)挖掘工具、知識(shí)發(fā)現(xiàn)模塊、OLAP服務(wù)器和人機(jī)交互模塊組成。數(shù)據(jù)倉庫按不同主題以多維模型的方式重新組織數(shù)據(jù)，并為每個(gè)模型建立數(shù)據(jù)集市，這些數(shù)據(jù)集市為后面的數(shù)據(jù)挖掘模塊和OLAP服務(wù)器提供了信息更為有效的數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)挖掘工具用于完成多維數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)開采，并完成實(shí)際決策問題中的各種查詢。基于數(shù)據(jù)倉庫的物流系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖2。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘

經(jīng)過數(shù)據(jù)倉庫對(duì)大量原始數(shù)據(jù)的重新組織和多維建模，獲得了信息量更為豐富的數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)挖掘就是對(duì)數(shù)據(jù)倉庫提供的新的數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析和綜合，并以圖表等可視化的形式出現(xiàn)，為決策系統(tǒng)提供更直接信息。但數(shù)據(jù)挖掘獲得的信息并不是可以全部直接用于決策支持，必須對(duì)這些信息進(jìn)行判斷、篩選、評(píng)價(jià)和驗(yàn)證，把最終正確有效的信息放入知識(shí)庫中，并經(jīng)過長(zhǎng)期的學(xué)習(xí)累積更多的知識(shí)，提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。

2.3 OLAP的組成

利用聯(lián)機(jī)分析處理服務(wù)器OLAP，對(duì)已經(jīng)進(jìn)行的物流數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為客戶提供分類數(shù)據(jù)報(bào)表，為知識(shí)發(fā)現(xiàn)模塊提供學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，具體可分為以下幾點(diǎn)：1）車輛配貨分析；2）行車路線分析；3）貨物送達(dá)分析；4）費(fèi)用效益分析。

3 結(jié)論

隨著技術(shù)發(fā)展，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)為物流行業(yè)的發(fā)展提供了更為廣闊的空間，使行業(yè)發(fā)展更加科學(xué)化。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)是決策支持系統(tǒng)這一復(fù)雜系統(tǒng)工程中一個(gè)重要部分，其包含了基本的數(shù)據(jù)庫原理和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，也囊括了數(shù)據(jù)可視化、知識(shí)學(xué)習(xí)和決策支持等新領(lǐng)域。在我國(guó)數(shù)據(jù)倉庫仍然處于剛起步的狀態(tài)，真正意義上的數(shù)據(jù)倉庫在物流系統(tǒng)中的應(yīng)用還有廣闊的空間，建立一個(gè)成熟完善的基于數(shù)據(jù)倉庫物流決策支持系統(tǒng)還需要更多的理論支持和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

參考文獻(xiàn)：

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