海洋經濟行業分析

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海洋經濟行業分析范文第1篇

關鍵詞：互聯網+；海洋休閑漁業；新業態發展；路徑探析

引言

海洋漁業是指從事海洋捕撈和海水養殖的生產事業。而在海洋漁業的基礎上，大力發展休閑服務業，是迎合市場需求的新產業，積極發展海洋休閑漁業，可為人民提供大量的動物蛋白質，為外貿提供重要商品，有利于緩解我國人多地少的矛盾，對發展國民經濟有重要意義。在具體發展海洋休閑漁業的過程中，傳統的經營模式無法滿足市場需求，所以要借助網絡技術，通過直播以及其他形式來提升行業服務質量。

1海洋休閑漁業新業態發展的趨勢

作為新型產業之一，休閑漁業勢必會成為未來海洋漁業發展的大趨勢，該產業在維持傳統海洋漁業養殖的基礎上，還拓展了第三服務產業，打造成一個新的行業模式，漁業養殖和服務產業可以相互影響，并逐步形成一個產業集群。根據相關研究報告的結果顯示，海洋休閑漁業的發展呈現出“微笑曲線”式的發展狀態，該產業在一開始出現的時候異常火爆，有取代傳統漁業的趨勢，但是由于缺少行業規范，世界各國的經濟又處于一個低迷期，從而導致了海洋休閑漁業的發展開始走下坡路，而中小型從事海洋休閑漁業的企業均由于經營成本問題而限制養殖規模，此時海洋休閑漁業經受著挑戰。而隨著網絡技術的發展，在互聯網+的大背景下，我國正式提出要根據海洋漁業目前發展的態勢，打造一套完成的海洋休閑漁業體系，確保海洋經濟能夠切實得到發展，而正是國家的支持，以及信息時代的到來，推動海洋休閑漁業春天的到來。作為海洋休閑漁業的企業，宣傳途徑豐富，不再僅僅依靠電視廣告來推廣自己，而是可以借助直播平臺以及自媒體來宣傳，而且借助國家有利的優惠政策，可以更好的開展海洋休閑漁業。不僅如此，在經濟全球化的大背景下，傳統海洋養殖業由于經濟來源過于單一，經營成本較高，所以大部分養殖企業也會抓住機會，借助互聯網+的時代特征，實現企業轉型。

2新型業態發展路徑解析

新型業態發展，需要合理使用互聯網技術，通過現代化技術手段對行業各類數據進行整合分析，并根據分析結果制定下一步的發展計劃，從而降低風險發生的概率。而在服務方面，為了讓客戶有一個流暢性更高的體驗，需要采取定制化服務的思維模式，利用網絡技術打造一套服務系統，客戶在手機上就可以預定服務項目，而相關的服務人員在接收到任務之后，也可以提前做好準備[1]。

2.1借助互聯網平臺宣傳海洋休閑漁業

互聯網+大背景下，電子產品以及相關科技行業發展迅速，對于海洋休閑漁業來說，網絡平臺資源豐富，用戶基數大，是宣傳行業的一個良好的機會。所以對海洋休閑漁業而言，借助網絡平臺開展宣傳使推動傳統行業完成轉型，以及海洋休閑漁業是根本途徑之一。首先，行業需要和大型網絡直播平臺建立良好的合作關系，請其為自己的企業和服務項目進行宣傳，而對于直播平臺而言，可以獲得企業獨家的直播權限。這樣對于兩個行業來說是雙贏的。其次，企業需要根據自己服務的特色，在網絡上一系列短視頻來吸引群眾的關注，提高企業在行業中的知名度。

2.2搭建電子服務平臺，提升客戶服務體驗

服務質量，是決定海洋休閑漁業發展核心要素之一，如果行業無法為客戶提供優質的服務，確實會導致客戶群體的流失，而且會對行業本身的影響力造成影響，而在互聯網時代下，借助網絡技術打造專屬服務系統，是最好的選擇之一[2]。首先，系統的組成方面，基礎部分由操作模塊和服務評價模塊組成，以上兩部分主要為客戶提供操作的頁面，客戶可以根據自己的需求選擇相應的服務項目，而在一個服務項目結束之后也可以在相應頁面對所接受的服務給出評價。而為了解決系統的服務盲區，還要設定人工服務模塊，當客戶在服務期間遇到問題的時候，可以由人工服務為其解決。當然，系統中還會有推送模塊，定期會給客戶推送一些和產業以及服務相關的文章和建議，主要目的在于提高客戶的體驗。其次，服務系統運行的流程是，第一步由客戶在系統上預定服務，并點擊提交，選定時間，然后后臺會將客戶的信息以及其所選定的服務發送至服務部門，服務部門再預先根據客戶的需求進行準備，并在規定的時間內對客戶提供相應的服務，直到客戶在系統上做出評價，一個服務項目才算完成[3]。在電子服務系統的支持下，可以切實提高客戶的體驗，讓每一位客戶都能夠享受到頂級的服務，而在手機上安裝了服務APP的客戶會成為潛在固定客源，經過后期維護可以發展成長期客戶。所以，為了推動海洋休閑漁業發展，要充分利用網絡技術，開發出具有個性化的服務系統[5]。

2.3大數據采掘，分析行業業態

數據采掘對行業來說至關重要，除了海洋休閑漁業外，對其他行業也是一樣的，所以借助大數據采掘分析行業業態，可以推動海洋休閑漁業更好的發展。數據開采技術從一開始就是面向應用的。它不僅僅要完成面向特定數據庫的檢索、查詢、調用，而且要對這些數據進行統計、分析、綜合和推理，以指導實際問題的求解，發現一件事和其他事件的相互關聯，甚至利用已有的數據對未來的活動進行預測。數據開采技術的目標是從大量數據中，發現隱藏于其后的規律或數據間的關系，從而服務于決策。數據挖掘一般有以下四類主要任務：數據總結、分類、關聯分析和聚類[6]。在具體開展數據采掘工作的時候，一方面需要保障采集訊息的全面性，除了導出電子服務系統中的客戶信息以外，還要積極調查行業動態，確保信息的種類齊全；另外一個方面，在于對分析結果的利用上，要根據數據采掘分析工作的最終結果，適當調整發展戰略，并且要對各類信息提起足夠的重視。其中，要格外重視對所采集數據的關聯分析，確保各類數據的分類準確恰當，能夠為行業發展提供具有參考價值的結果。當然，在對客戶的評價信息進行數據分析的時候，也要切實提高分析質量，要做好對評價信息的分類工作，并根據最終分析得出的結論，對整個服務工作進行調整，從而確保服務質量可以在現有的基礎上，能夠有大幅度的提升。

海洋經濟行業分析范文第2篇

目標

繪制歐洲海底地圖，建立在線信息共享平臺

“歐盟將在2014―2015年度繼續投資1.45億歐元，重點從3個方面來推進該計劃，”歐盟漁業與海洋事務委員瑪利亞?達瑪納基表示，“首先，加強海洋數據整合，我們的目標是在2020年前繪制出歐洲海底地圖。地圖將能給私人公司和公共機構提供相關信息，以降低不必要的調查研究成本并讓他們的投資計劃變得更有效。”

根據達瑪納基介紹，搜集海洋數據并繪制歐洲海底地圖是實現“藍色經濟”創新計劃的第一步。歐盟預計，海洋地圖完成后每年至少可創造10億歐元的經濟效益。

“藍色經濟”計劃面臨的第二項任務是更有效地將歐盟各成員國之間的科研成果與潛在投資者聯系在一起，加強整合各成員國之間的研究合作，共享研究成果。“我們要搭建起將創新成果從實驗室引導至市場的橋梁，努力促進成果向市場轉化。”同時，達瑪納基表示，“藍色經濟”計劃需要大量高級技術人才以及尖端技術支持，例如水下偵測，為此歐盟將大力推動各成員國教育、培訓和青少年機構之間的合作。“我們需要一流的勞動力市場，要努力提高從業人員的技術水平。”

根據該計劃，歐盟還建議在2015年之前建立一個在線信息共享平臺，為“地平線2020”科研資助項目以及成員國資助的海洋研究項目提供信息平臺，方便分享研究成果。該計劃鼓勵海洋相關行業從業者進行研究，并通過教育培訓、設立創新工程以及企業孵化器等多種方式加強研究成果的轉化。

此外，該計劃還建議創立“藍色經濟商業和科技論壇”，吸引私營部門、科研人員以及非政府組織幫助規劃藍色經濟的發展前景，交流看法并分享研究成果。

效益

每年貢獻超過6000億歐元的經濟總附加值

目前，歐洲已有超過540萬人從事與“藍色經濟”有關的行業。2011年，僅歐盟海上風電一項吸納直接和間接就業人員就達近4萬人。預計到2030年，歐盟海上風電將滿足歐盟用電量的15%，新創造的就業機會將達到32萬個。在過去7年間，歐盟委員會平均每年提供3.5億歐元幫助“藍色經濟”相關行業的發展與研究。

“如果我們期望海洋經濟成為歐洲明日繁榮和就業增長的動力，我們需要現在就做好準備，然而沒有人會在自己所知甚少的領域進行投資和發展，這就是我們現在要做的事情。”達瑪納基說。

有分析認為，“藍色經濟”涵蓋的海洋和海事行業在歐洲經濟全面復蘇中起到至關重要的作用。據歐盟統計，“藍色經濟”相關行業目前每年為歐盟貢獻超過5000億歐元的經濟總附加值，預計到2020年，這一數值還將增加1000億歐元，就業機會將增加200萬個。這對飽受高失業率之苦、期待經濟加速復蘇的歐盟來說極具吸引力。

達瑪納基還強調，“藍色經濟”計劃將建立在不對海洋造成任何人為損害的基礎上，“我們非常清晰地意識到失控地‘海洋淘金熱’將對海洋環境造成巨大傷害，因此我們保證，任何不是百分之百可持續發展的計劃，都不會被歐盟所允許。”

困難

從技術研發到商業化，過程相對復雜漫長

海洋經濟行業分析范文第3篇

【關鍵詞】SSM；福建；細分行業；競爭力

一、文獻綜述

近年來，許多學者都對福建省產業進行研究，吳得文（2005）通過利用SSM分析方法對福建省9個地級市的三次產業結構進行分析發現福建省沿海城市如廈門、福州、泉州的產業結構對經濟增長的推動作用更強，而其他內陸城市的推動效果相對而言要弱一些；魏文佳（2007）通過利用SSM分析方法對福建省9個地級市的產業發展情況進行了分析，發現福建省第一產業增長微弱，二、三產業增加迅速，并提出了相關調整福建產業結構的對策；溫春念（2008）從產值結構、就業結構、產業結構變化方面對福建省產業結構進行分析，針對存在的問題提出了若干對策；李變花（2009）運用層次分析法探討了海峽西岸經濟區產業系統的產業結構及其關聯關系，提出了海西實施產業轉型的戰略；陳燕武，樓燕妮（2010）通過利用空間SSM分析方法研究發現：海西經濟區產業結構因素比競爭力因素更能推動經濟增長，并針對海西區產業不平衡的現狀提出了若干對策；蔣勇，楊巧（2010）通過建立福建省消費結構、產業結構和經濟增長VAR模型，得出：福建省消費結構演變對產業結構優化升級具有較好的拉動作用，產業結構調整促進了經濟增長，同時經濟增長也加速了地區的產業結構調整；李師源（2011）通過對福建承接臺灣產業轉移的基本情況、現狀進行分析，提出了福建承接臺灣產業轉移、產業結構升級的相關對策建議。關秀華（2011）通過定性和定量的方法，對福建產業結構的特點和存在的問題進行分析，提出優化福建省產業結構的相關對策。

通過對相關文獻的閱讀發現：以上研究都是從某個或幾個方面研究福建的產業結構，只能夠說明具體某個產業或行業存在問題或缺陷；而本文著重研究福建省整個產業細分行業的結構變化和優化問題，運用競爭力分析方法對福建三次產業中的細分行業進行分析研究，比較和評價它們的增長能力、經濟貢獻程度和競爭力，綜合比較出相對好的行業和相對差的行業，并且聯系實際各產業發展情況及存在的問題，提出相對應的產業結構調整建議。

二、方法選擇

對于競爭力的研究方法主要有區位商法、因子分析、主成分分析、聚類分析、熵值法、層次分析法、偏離份額分析法（SSM）。

通過對比研究發現，在上述對產業競爭力的研究方法中，偏離份額分析法（SSM）具有明顯優勢：一是偏離份額分析法（SSM）能夠跨期分析某地區產業競爭力的變化，而不僅僅是當年的絕對量；二是偏離份額分析法（SSM）能夠把一個區域的產業競爭力與該區域所在的更大范圍產業的平均水平進行比較；三是偏離份額分析法（SSM）把一個特定區域產業競爭力的增長，劃分為該產業自身的結構性增量和該區域內該產業的特殊競爭力優勢增量，從而可以更加深入地分析產業競爭力的來源。

因此，本文在研究方法的選擇上選擇偏離份額分析法（SSM）來對福建細分行業競爭力進行分析研究。

三、細分行業偏離份額分析

本文以2006年為基期，2010年為末期，即“十一五規劃”期間，選取福建三次產業中的15個細分行業進行偏離份額分析，結果如表1。

總的增長優勢較強的行業（即總偏離分量PDi>100）的有農業、漁業、工業、建筑業、交通運輸和倉儲、郵政業、住宿和餐飲業、旅游業這些行業，相對于其他子產業比較突出，因此以上七個產業是支柱行業，并且我們通過表4的偏離分析結果，可以看出，福建工業無論是對全省的經濟拉動還是全國的競爭力來說，都有顯著的影響，說明工業已經成為福建省的主導產業。而其他行業則對于福建的經濟貢獻較小，分別為批發和零售業、金融業、房地產業、進口。

四、優化福建省產業結構的政策建議

從前面對福建省九五、十五、十一五時期三次產業結構偏離份額分析結果可以看出，福建省產業結構是從三一二向二三一演變，第二產業在福建國民經濟中的作用越來越明顯，第三產業的發展比較穩定，第一產業對經濟發展的作用越要越弱，結合福建目前發展現狀及省政府十二五規劃提出以下優化福建省產業結構的對策建議：

1.發展現代農業，打造海洋經濟重鎮，培養特色農業產業

整合省內農業資源優勢，引進農業先進生產技術，打造閩西北綠色農業產業帶，閩東南高優農業產業帶，沿海藍色農業產業帶。大力發展設施農業、農產品精深加工業和流通業，加快農業產業專業化、標準化、規模化和集約化生產經營。2012年國務院批準海洋經濟發展規劃，福建成為繼山東、浙江、廣東的海洋經濟發展試點省份。福建應該充分利用好這一發展機遇。依托省內沿海城市的地理位置，不斷發展海洋漁業、種植業。不斷優化海洋經濟空間布局，促進海洋資源合理利用，協調推進海岸帶開發，打造海峽藍色產業帶。培養內陸城市特色農業，沿海城市特色海洋農業。

2.發展壯大主導產業，改造提升傳統優勢產業，培育發展戰略性新興產業

不斷發展電子信息、裝備制造、石油化工等主導產業，提高產業鏈高附加值，發揮更大的經濟效應。應用高新技術改造提升傳統優勢產業，加快技術創新，推進企業重組和淘汰落后產能，增強品牌創建能力，促進產業轉型升級。支持食品、鞋服、工藝美術、塑料、石雕等產業調整和振興，加快發展綠色照明、包裝等產業，鼓勵沿海傳統輕工產業向山區有序轉移，支持優勢品牌企業通過技術改造或并購重組做大做強。培育發展信息技術、生物醫藥、新材料、新能源、節能環保、高端裝備制造、海洋高新產業七大戰略性新興產業，不斷提高第二產業對經濟增長的帶動作用。

3.優化第三產業結構

第三產業的發展，尤其是服務業的發展既能第三產業的發展，尤其是服務業的發展既能創造大量的就業機會。又能提升經濟社會發展水平。福建省第三產業在整個產業結構中的比重呈逐年上升趨勢。已經具有一定的規模.但內部結構還不盡合理。今后還須擴大規模與優化結構并重，實現規模效益和結構效益雙贏。傳統的批發、餐飲、運輸等行業應繼續加強，對金融、保險、旅游等現代服務業應重點發展，并以此達到帶動第一產業、第二產業發展。

參考文獻：

[1]吳得文.基于SSM的福建省區域產業結構比較研究[J].熱帶地理，2005（9）：238-242

[2]魏文佳.基于SSM的福建省產業結構分析[J].太原師范學院學報（自然科學版），2007（6）：

134-137.

[3]溫春念.福建省產業結構研究[J].價值工程.2008.8：43-46

[4]李變花.論海西產業結構的層級性與產業轉型戰略[J].商業研究，2009.9：116-118

[5]陳燕武，樓燕妮.海西經濟區產業結構與經濟增長關系研究——基于偏離一份額分析空間模型[J].華僑大學學報（哲學社會科學版），2010（4）：44-51.

[6]蔣勇，楊巧.基于VAR模型的福建省消費結構、產業結構和經濟增長關系的實證研究[J].沿海企業與科技，2010（12）：80-85.

[7]李師源.臺灣產業轉移對福建省產業結構變化影響的實證分析[J].綜合競爭力，2011（1）：

79-84.

[8]關秀華.論福建省產業結構優化升級[J].經濟研究導刊，2011（11）：34-36.

[9]廣東汽車產業競爭力比較分析——基于擴展的偏離份額法[M].中山大學，2008：24-29.

海洋經濟行業分析范文第4篇

關鍵詞：融資擔保；海洋漁業；問題；對策

中圖分類號：F276.3 文獻標識碼：A

文章編號：1005-913X（2015）05-0216-02

當前，我國正處在由傳統漁業向現代漁業轉型的關鍵時期，作為資金投入型產業，現代漁業經濟建設對金融有著強烈的需求，但是由于有著高風險、長周期、抵押資產不為銀行認可等問題，使得現代漁業經濟與金融體系難以融合，存在金融歧視和金融回避的客觀現象，嚴重制約了海洋漁業經濟的發展。如何將融資擔保模式與我國海洋漁業經濟發展問題聯系起來，是現階段面臨的一個緊迫的任務。

國內對于漁業金融擔保問題的研究基本上處于空白階段，但是對于漁業金融和農業金融擔保問題的研究還是較為可觀的。對于構建漁業金融體系，建立漁業金融擔保制度這一問題，還處于初步的探索階段。因此，對于我國未來的漁業金融擔保制度的建立而言，還要做很多，還應該學習很多。

一、漁業金融擔保行業發展概述

原國家經貿委于1999年6月下發了《關于建立中小企業信用擔保體系試點的指導意見》（國經貿中小企[1999]540號），試點工作在鎮江、深圳和北京率先展開，使中小企業信用擔保體系建設開始啟動。進入21世紀以來，隨著中國經濟迅猛增長，擔保行業也進入快速發展階段。截至2011年末，全國融資性擔保行業共有法人機構8 400余家，在保金額總計19 120億元，較2010年增長39%。

中國的漁業在世界占有重要的地位，目前水產品產量居世界第一位。2010年水產品總產量5 373萬噸，漁業產值6 422億。從2002年到2012年，我國漁業經濟持續發展，年均保持10%的增長速度。計劃在2015年，實現漁業總產值突破1萬億元。目前，為我國漁業經濟提供金融服務的機構有正規金融機構和非正規金融機構。正規金融機構包括以四大國有銀行為主的商業銀行、政策性金融機構中國農業發展銀行、合作性金融機構農村信用社及近年來快速發展起來的村鎮銀行、小額貸款公司。非正規金融機構又稱為民間金融，其表現形式多樣，主要形式包括擔保公司、投資公司、典當等。現代漁業作為現代農業的組成部分，其發展離不開金融的支持，然而目前我國農業資金市場的供需矛盾仍很突出，國家對農業投入不足和農村金融扶持政策的缺失，嚴重制約了農村和農業的發展。

根據大連市海洋與漁業局公布的數據，2013年全市實現海洋經濟總產值2 652億元、海洋經濟增加值1 157.5億元，分別比上年增長13.4%和14.03%；實現漁業產值415.5億元、漁業經濟總產值837.7億元，分別增長13%和12.7%；完成水產品出口額19.7億美元，增長4.6%；漁民人均收入2.4萬元，增長14.3%。根據大連市金融發展局公布的數據，2013年全市金融機構涉農地區營業網點共1 300余個，創新推出了專門服務“三農”的“惠農卡”等農村金融服務產品60余個。截至2013年末，當年新增涉農貸款余額278億元，比上年多增13億元；全市銀行機構涉農貸款余額1 576億元，比年初增長21%，高于全市各項貸款余額增幅10個百分點。在涉農地區，全市已設立8家村鎮銀行和1家金融貸款公司，設立了45家小額貸款公司、60家融資擔保公司。

二、漁業金融擔保發展面臨的相關問題

（一）抵押問題

雖然我國《擔保法》《物權法》等法律法規對抵押擔保做了規定，但是在實際應用過程中還是存在著不少問題，特別是某些權利的抵押問題。就土地經營權抵押而言，現階段主要存在土地經營權證問題、土地經營權的價值評估問題、土地經營權的抵押登記問題、土地經營權的變現難問題、風險管理及農業保險問題、農戶對土地經營權抵押的接受與參與問題；就與漁業相關的的權利而言，以水資源使用權、漁業權、采礦權、狩獵權等為標的的權利抵押沒有明確規定，存在立法不完善、環境資源物權抵押標的范圍狹窄問題；就漁業方面而言，存在海域使用權抵押立法不完善、價值評估難度大、應對風險無對策等問題。

（二）質押問題

就動產質押而言，動產質押標的物的價值易被高估、意外風險較高、變現市場風險較大，并且法律規定之間存在瑕疵、動產質押標的物選擇會出現瑕疵等。就權利質押而言，因權利的不同存在著“未來的應收賬款”的效力是否應全部等同于“現有的應收賬款”、應收賬款是否應包含“不動產收費權”、“應收賬款收益”是否應包含在直言權力擔保范圍之內等問題。對于股權質押，債券的實現存在現實風險，非上市公司股權托管率低成為限制擔保因素，機構建設不足導致非上市公司股權轉讓存在障礙，企業和投資機構對股權質押存在認識上的不足。對于知識產權質押，存在知識產權的價值難以確定、涉及法律問題復雜、變現能力差等問題。

（三）保證問題

在接受保證人提供的保證時，債權人應當承擔驗證保證人身份、審查保證人的責任能力、明確保證責任的具體內容等問題的風險責任，而作為保證人在提供保證時，也應當承擔確保自己利益不受損失的風險。村委會是一種群眾性自治組織，其本身既不享有管理國家事務的權利也不享受國家財政撥款，但實踐中往往又受上級政府的委托并代表這些機關從事具有管理國家事務性質的行為時又具有了準行政性質，這使得村委會是否可以作為擔保人出現了矛盾。

（四）風險問題

信用擔保機構在提供保證時，面臨著出資不實風險、資產流動性風險、反擔保落空風險和專業擔保人才不足或者經驗缺乏帶來的風險、擔保機構自身的風險控制不完善帶來的風險。

三、大連市建設漁業金融擔保體系的建議和措施

（一）政府引導，市場化運作，組建大連漁業經濟發展融資擔保平臺

借鑒國內外專業化投融資平臺模式，整合現有資源，以大連海洋經濟為主導的縣區、園區為依托，采取新建或掛靠托管方式，政府投入引導資金，吸引民營資本（漁業領域“龍頭企業”）加入，組建大連海洋漁業融資擔保公司；積極爭取國家開發銀行的政策“軟貸款”，組建集合金融、評估、海洋、法律等專業人力資源團隊；配套出臺扶持漁業融資擔保發展的優惠補貼政策，不斷開發海洋融資擔保創新業務品種。

（二）完善海域使用權使法律規范，構建海域使用權流轉市場

應根據國家有關的法規，從大連市海域使用的實際情況出發，按照市場經濟規律合理構建海域使用權流轉平臺，配合遼寧省海域使用權市場化工作，構建省、市二級流轉市場，探索完善海域使用權的評價、交易、轉讓、抵押等流程，服務大連海洋經濟發展。

（三）鼓勵大連海洋漁業“龍頭企業”牽頭成立“大連海洋漁業銀行”

初期可從“漁業小貸公司”、“漁業村鎮銀行”入手，能夠將獨立于企業內的資金流轉服務于行業內的企業間流轉，進而實現行業外的資金進入行業內，服務于行業內的優質企業。進而增強資本實力、培育海洋金融人才、整合機構配置，爭取國家優惠政策和專項資金支持，探索發展路徑，時機成熟時成立大連海洋漁業銀行。

（四）設立海洋漁業發展專項引導基金，引導外部資金投資大連海洋漁業

大連市應借鑒外地的先進經驗，積極推進海洋投資基金的籌備工作，完善配套法規，積極吸引國內外戰略投資者，與省、市二級區域股權交易市場緊密合作，探索資本進入、風險管理、資本退出機制，支持海洋漁業企業在中小企業板、創業板上市融資及在股權代辦轉讓系統掛牌交易，支持海洋漁業企業發行集合債券和集合票據，引導各類資本投向大連海洋經濟產業。

海洋經濟行業分析范文第5篇

一、海陸經濟發展存在協同效應的理論依據

協同效應是指兩種或兩種以上的組分相加或調配在一起，所產生的作用大于各種組分單獨應用時作用的總和。1971年，物理學家提出了協同的概念。協同論認為整個中的各個系統間存在著相互影響而又相互合作的關系。社會現象亦如此。

海陸經濟之間同樣存在著明顯的協同效應：首先，海洋產業是陸域產業的延伸，在陸域產業的基礎上發展起來的，因此，海洋產業的發展廣泛需要陸域產業的支撐，陸域產業發展水平越高，其對海洋產業促進作用越大。其次，海洋產業的發展能夠帶動陸域產業的發展，海洋廣闊的開發空間和豐富的蘊藏資源決定了海洋產業發展很好的前景，近年來，我國海洋產業發展速度均高于同期GDP增長速度，呈現出強勁的發展趨勢。海洋產業的發展會通過乘數效應帶動相關陸域產業的發展，因此，海洋產業較發達的地區，陸域產業發展水平一般也較高，人均收入水平相對高于其他地區。

海洋經濟與陸域經濟之間存在著廣泛而又密切的相互聯系，海洋經濟發展可以很大程度地借鑒運用陸域經濟的發展成果，包括制度形式、發展方式、科技成果等方面；與此同時，陸域經濟的發展也受到海洋經濟發展的推動，如能源、原材料的提供，海洋經濟的發展同樣需要以沿海陸域地區為依托，這同樣會拉動陸域經濟的發展。如海洋經濟的發展需要陸域交通運輸、倉儲等物流行業，資本市場、金融機構等進行金融服務支持，沿海旅游業的發展同時需要陸域餐飲、住宿等行業的支持。

二、海陸經濟發展的相互促進關系——基于格蘭杰因果關系檢驗結果的分析

首先，對海洋經濟與陸域經濟發展進行格蘭杰因果關系檢驗。格蘭杰因果關系檢驗可以進行如下表述：以兩變量為例，其他條件不變，若xt加上的滯后變量后對yt的預測精度不存在顯著性改善，則稱xt-1對yt不存在格蘭杰因果關系。根據以上定義，格蘭杰因果檢驗式如下

如有必要，常數項、趨勢項、季節虛擬變量等都可以包括在上式中。則檢驗xt-1對yt不存在格蘭杰因果關系的原假設是：

H0=β1＝β2＝β3＝…＝βk=0

顯然如果式①中的xt的滯后變量的回歸參數估計值全部不存在顯著性，則上述假設不能被拒絕。即如果xt的任何一個滯后變量的回歸參數的估計值存在顯著性（不等于零），則結論應是xt-1對yt存在格蘭杰因果關系。雙數檢驗可通過F統計量完成。

式中，RSSr表示施加約束（零假設成立）條件后的模型的殘差平方和，表示RSSu不是加約束條件下的模型的殘差平方和，k表示模型xt中的最大滯后期，2k表示無約束模型中被估計參數的個數。T為樣本容量。

在原假設成立條件下，F統計量漸進服從F（k，T-2k）分布。判斷規則是：

若用樣本計算的F≤Fα（k，T-2k），接受原假設，即xt-1對yt不存在格蘭杰因果關系。

若用樣本計算的F＞Fα（k，T-2k），拒絕原假設，即xt-1對yt存在格蘭杰因果關系。

本文運用格蘭杰因果關系方法考察海洋經濟與陸域經濟之間發展速度的因果關系情況。選擇發展速度指標，主要是為考查海陸經濟之間的動態效應，同時能夠有效避免因資源稟賦、地區差異等因素導致的初始狀態對海洋經濟及陸域經濟產值的長期影響。

鑒于我國海洋經濟數據樣本空間時間的短暫性，并同時考慮到政策、經濟發展環境等因素的影響，本文選取1996-2008年的數據作為樣本數據，由于全國的樣本數據數量較少，不能有效地進行檢驗，因此，選取全國11沿海省市的海洋經濟、陸域經濟等數據作為格蘭杰因果關系的檢驗對象。選擇的指標主要包括海洋經濟發展速度、陸域經濟發展速度以及海洋經濟產值與陸域經濟產值之間的比例。協同效應可以簡單用海洋經濟與陸域經濟之間的協調發展水平對海洋經濟及陸域經濟發展速度的影響。為方便闡述，將以上三個指標分別記為HYZS、LYZS和HLBL。

下文進行格蘭杰因果關系檢驗，檢驗結果如表1所示。

根據表1檢驗結果可以看出，在滯后階數為2的檢驗前提下，海洋產值與陸域產值的比例指標對海洋產業的增速具有明顯的影響：HLBL在5%的置信水平下是HYZS的格蘭杰原因，在1%的置信水平下是LYZS的格蘭杰原因。同時LYZS也是HLBL的格蘭杰原因，而HYZS不是HLBL的格蘭杰原因；而且在這種情況下，海洋經濟增速與陸域經濟增速之間并不存在格蘭杰因果關系，說明海洋經濟與陸域經濟之間的靜態效應大于動態效應，即既定的海陸經濟比例對海陸經濟發展起的作用較為明顯，而由于海陸經濟動態增長而給陸海經濟帶來的拉動效應在短期內不明顯。當滯后階數=3時，僅有陸域經濟增長速度與海陸產值比例之間存在相互的格蘭杰因果關系，而其他指標之間的因果關系均不明顯，這可能是因為滯后三期處于一個海陸經濟協同發展的靜態效應起主導作用向動態效應作用更加明顯的過度階段。當滯后階數為4時，海洋經濟與陸域經濟增長速度在5%置信水平下存在相互的因果關系，印證了海洋經濟與陸域經濟發展的協同效應的存在。

三、海陸經濟協同效應的面板數據回歸方程計量

為更準確地衡量海陸經濟發展之間的協同效應，本文運用面板數據模型擬合海陸經濟發展的各項主要指標，建立適當的模型形式，考察海陸經濟之間存在的相互促進、共同發展的具體方程形式。選擇的樣本數據包括我國沿海11省市的海洋經濟增長速度、陸域經濟增長速度、GDP增長速度與海陸經濟協調發展程度的關系。關于海陸經濟協調發展程度的度量，本文選擇海洋經濟產值與陸域經濟產值的比例作為解釋變量，考察該解釋變量對各個被解釋變量的解釋程度。

文中選取的被解釋變量分別為海洋經濟增長速度、陸域經濟增長速度、GDP增長速度，考察海洋經濟產值與陸域經濟產值對海洋經濟增速、陸域經濟增速以及GDP增速的影響，以我國沿海11省市1997-2008年海洋經濟增長速度、陸域經濟增長速度、GDP增長速度以及海陸經濟產值之間的比例作為模型的樣本數據。

為了增加模型的解釋程度，我們同時選擇各個被解釋變量的之后一期數據作為解釋變量。建立面板數據模型，具體模型方程形式分別為：

GDPZS=α*GDPZS（-1）+β*HLBL

HYZS=α*HYZS（-1）+β*HLBL

LYZS=α*LYZS（-1）+β*HLBL

其中GDPZS表示現實我國沿海各個地區生產總值與其上年生產總值相比增加的比例；GDPZS（-1）代表上期地區生產總值增加的數值；HLBL指標代表海洋生產總值與陸域生產總值之間的比例，是衡量海洋經濟與陸域經濟協調發展程度的指標；HYZS表示各期海洋生產總值的增加比例；LYZS表示陸域生產總值比上一年的增加比例。

根據Hausman檢驗結果，建立隨機效應模型，回歸結果如表2所示：

根據上述回歸結果，海洋產值與陸域產值之間的比例對海洋經濟發展速度、陸域經濟發展速度以及GDP發展速度均有正向影響，即海洋經濟與陸域經濟產值之比越大，其對于海洋經濟、陸域經濟、GDP發展速度的推動作用越大。

四、結論