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區塊鏈作為信息領域的前沿技術,正在技術創新和風投領域掀起一波浪潮。以區塊鏈為技術支撐的產業發展中,金融行業是其優先落地應用的主要領域,基于對區塊鏈的探索及其自身的發展,區塊鏈技術的觸角在未來會伸向越來越多的其他領域和行業。然而,正是從金融行業發現區塊鏈在實際應用中會帶來資產和管理上的風險損失,因此本文針對區塊鏈在哪些領域得到了哪些應用、現狀如何、應用中的風險如何評估及評價,試做一些探討。
一、區塊鏈技術介紹
(一)概念。對區塊鏈概念的理解可以分為狹義和廣義兩個層次。狹義視角下,區塊鏈指的是一種特殊的鏈式數據存儲結構;廣義視角下,區塊鏈是一種技術集合,其中包括幾種基礎技術,如分布式存儲、加密算法、點對點網絡等。用戶基于共識協議和分布式架構技術進行可信數據的交換以及存儲是區塊鏈在實際應用中發揮的主要作用。目前為止,區塊鏈技術在行業內還未形成統一定義。2016年10月,由中國工業和信息化部的《中國區塊鏈技術和應用發展白皮書》將區塊鏈技術描述為分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術的新型應用模式。(二)優勢及劣勢1、核心優勢。當前,信息技術處于一個快速發展的時代,然而信息有效性和數據可靠性卻無法得到保證,區塊鏈的出現由于其技術的特殊機制,其中的數據具有“可信”的寶貴特征,使得我們對數據高效率的獲取看到了一線希望。下文介紹區塊鏈技術在應用中的主要優勢。(1)集體維護。在區塊鏈的數據系統中,除交易用戶的私有信息會被加密,其余數據系統均對所有節點用戶開放。因此區塊鏈網絡中的數據會受到所有具有維護功能節點的共同維護,由于所有節點都有訪問的權限,通過公共鏈的公開接口,任何人都可以對區塊鏈數據以及相關應用進行查詢和開發,系統信息處于高度透明狀態。(2)去中心化。區塊鏈使用分布式賬本核算和存儲,采用對等網絡技術對數據進行存儲,打破原有利用中心化的硬件和管理機構管理數據的方式。區塊鏈中所有節點的權利和義務都相等,單獨節點的變動無法對整個系統的整體運作產生影響,以此保證節點之間的相對獨立性以及系統運行的整體性。(3)無需信任系統。區塊鏈的節點之間遵循一套固定算法進行交換,參與人無需對任何人信任,系統的安全性反而會隨著參與點的增加而提高。因此,在區塊鏈系統中的交易雙方無需通過傳統公開信息的方式產生相互信任,這將有助于系統交易過程中的信用累積。(4)信息不可篡改。在信息進入區塊鏈網絡之前需要經過驗證,驗證通過之后被添加至區塊鏈就會被永久存儲,無法篡改。在區塊鏈系統中按照時間先后順序生成一套不可篡改、可信任的數據庫,以此規避一些由于數據篡改產生的不法行為。這也決定了區塊鏈數據極高的穩定性和可靠性。2、核心劣勢。由于區塊鏈技術的應用尚處于不成熟階段,其帶來優勢的同時也出現不可避免的缺點,甚至有些優勢在某些方面也會成為技術本身的劣勢。(1)無隱私性。區塊鏈采用分布式賬本核算和存儲數據,在公有鏈上等于每個節點的用戶都可以查看完整賬本,同時由于區塊鏈數據存儲、管理交易過程的可追溯性,交易過程中的數據都是公開透明的。這就意味如果某個人的賬戶被知曉,通過區塊鏈就能知道他的資產情況以及每一單交易記錄,無法保證用戶交易過程中的隱私性。(2)監管危機。區塊鏈的去中心、自治化特點淡化了國家監管的概念。然而監管要求是所有技術創新應遵循的底線。對區塊鏈的監管力度提高,一方面在區塊鏈商業應用過程中可以提供合規性保護;另一方面由于這項新技術的未完全開發性和虛擬性,其相關法律和制度的建立仍然需要進一步研究和跟進,監管程度和立法的尺度如果掌握不好也可能會毀掉區塊鏈。(3)安全性問題。私鑰安全是保證區塊鏈數據不可逆、不可偽造的前提,而用戶作為生成和保管私鑰的主體,不存在第三方參與,因此私鑰一旦泄露或丟失,賬戶的資產便無法做任何操作。私鑰的保密性主要通過非對稱加密算法實現,隨著計算機技術的發展,采用新技術對非對稱加密算法進行破解存在一定可能性,這將對區塊鏈技術造成安全隱患。(4)數據確認的延遲性。區塊鏈的交易無法保證時效性。以比特幣在區塊鏈中的交易為例,網絡傳輸會影響到交易的有效性。這是因為這筆交易要被網絡大多數節點知曉,并且認可后方可進行。同時還受一個小概率事件影響,就是當網絡上同時有2個或以上節點競爭到記賬權力,那么在網絡中就會產生2個或以上的區塊鏈分支,這時到底哪個分支記錄的數據是有效的,則要再等下一個記賬周期,最終由最長的區塊鏈分支來決定。因此,區塊鏈的交易數據是有延遲性的。(5)信息不可篡改。數據被用戶變動的可能性微乎其微既是區塊鏈的優點也是缺點。舉個例子:區塊鏈中用戶交易的地址信息如果填寫錯誤將無法撤銷并會造成永久損失;私鑰丟失也同樣會導致無法挽回的損失。在現實情境中如果銀行卡丟失或密碼忘記都可以通過一定方式找回,及時阻止損失的發生或盡可能降低損失。(三)應用領域。目前關于區塊鏈技術,理論性的探討居多,其應用還處于一個探索期,切實展開應用的領域主要集中在金融行業。不過現在一些產業和企業已經開始嘗試區塊鏈技術,根據目前發展態勢,區塊鏈可能在分享經濟、供應鏈管理、數字資產管理這三個領域落地。首先,由于分享經濟的資源和資產呈現一定分散化,交易雙方無需過多信任,基于區塊鏈技術無需信任系統和去中心化的特點將有助于分享經濟的運行。其次,具有連續性的鏈條交易也可以應用區塊鏈技術。例如在供應鏈管理過程中,一些電商平臺可以通過區塊鏈技術對所有商品進行追蹤溯源,并且記錄不可篡改,以此來保證產品安全。最后,一些頻繁交易的數字資產管理可以利用區塊鏈技術規避交易風險。在P2P網絡借貸中,區塊鏈技術可以全程保存出借人和借款人雙方的交易行為記錄并且無法更改。依托區塊鏈技術,在建立智能合約的基礎上幫助雙方清晰明了地掌握交易過程,以此提升違約難度,極大降低違約風險。
二、區塊鏈技術應用風險分析
(一)利用安全表法識別風險。安全檢查表法是根據系統工程的分析思想,在對系統進行分析的基礎上,找出所有可能存在的風險源,然后以提問方式將這些風險因素列在表格中。最基礎的安全檢查表由四個欄目組成,包括序號欄、安全檢查項目欄、判斷欄和備注欄。根據目前區塊鏈技術的發展以及在應用過程中可能出現的問題建立安全檢查表,列舉出6個安全檢查項目對區塊鏈技術在應用中可能存在的風險進行識別,如表1所示。(僅代表個人觀點)(表1)(二)存在的風險。區塊鏈是一個分布式的大賬本,具有去中心化、交易不可篡改、信息透明可查詢的特點。理論角度來看,區塊鏈所具備的一些特點能夠保證其系統的可靠,然而區塊鏈在實際應用中仍然存在一定風險隱患。同時,基于以上安全檢查表的判斷結果可以看到,區塊鏈技術在應用中由于會存在黑客攻擊無法及時阻止以及技術有限性無法準確識別交易主體,導致產生以下可能的風險。1、技術風險。區塊鏈所依托的技術支撐龐大而復雜,數據層、網絡層、共識層、智能合約層、應用層是構成區塊鏈的五層技術架構。為了保證技術架構之間協調運行,確保網絡正常運行,進而產生信任,需要通過默克爾樹、非對稱加密、哈希算法等多種技術和算法復雜而又精密的組合才能實現。由此可以看到,代碼編寫無誤、程序正常運行、加密算法可靠準確是區塊鏈產生信任的前提,如果其中任何一個環節發生問題或錯誤,都會造成信任危機。2、業務管理風險。區塊鏈中的全網數據會被每個節點存儲和驗證,單個節點無法更改數據。只有獲得大部分節點的同意,才有可能對數據進行變更,因此在業務管理上存在滯后或無法挽回的風險。例如,2016年6月,以太坊上theDAO被黑客盜取高達360多萬以太幣(按事發前價格折算約5億元人民幣)的數字資產,由于區塊鏈不可篡改,theDAO管理者無法撤銷這筆交易,只好求助于社區,最終以太坊創始人通過個人權威說服了大部分節點,共同修改黑客賬戶,才挽救這筆被盜資產。業務數據的修改和撤回在傳統交易系統中是非常常見的事情,然而在區塊鏈網絡中由于信息的穩定性就變得異常困難。3、智能合約風險。共同維護區塊鏈網絡運行的節點,具備同等的權利和義務,當智能合約在某個節點部署后,相應代碼會在全網的每個節點同時運行并校驗彼此的結果。這種節點關聯性會導致某一節點的智能合約出現問題時波及到其他節點的正常運行。例如,2016年10月以太坊上有節點惡意執行大量消耗磁盤IO的智能合約,使得全網負載大幅增加,導致以太坊上大部分應用都無法順利運行,全網一度陷入癱瘓。后經緊急程序升級修正了此問題,才使以太坊上的應用恢復正常。4、法律風險。區塊鏈應用中的各種風險最終都將可能轉化為法律風險,當企業在應用區塊鏈技術的過程中無法識別和處理這些風險時,很有可能會面臨法律上的約束或制裁,又或者牽扯耗費大量物力財力的訴訟。另外,區塊鏈集體維護、集體使用的特點同樣面臨新的法律挑戰,如果某個節點存儲了不合法的數據,基于數據同步原則,其他節點均會存儲相同違法數據,這個時候是否所有節點的用戶都將面臨法律責任?
三、風險評價
(一)利用SWOT評價風險。利用SWOT分析法,定性分析區塊鏈技術自身及其在應用中存在的優劣勢和面臨的機會與威脅,如表2所示。(表2)(二)根據SWOT分析制訂策略方案。根據SWOT分析矩陣,可以得到定性的風險評價結果,主觀上可以判斷應采取何種策略應用區塊鏈技術,具體策略如表3。(表3)(三)評價結果分析。針對區塊鏈技術在應用中的技術優勢、劣勢以及現階段面臨的機遇、威脅,構建其SWOT分析矩陣,可以清楚地看到,在區塊鏈技術應用中應當采取何種決策,在發揮優勢和機會的同時規避劣勢和威脅。區塊鏈的發展正處于史無前例的機遇期,理論概念面向群眾的廣泛普及、政府的大力支持、企業轉型升級的需求正在為其快速穩定發展提供強大的推動力。結合區塊鏈技術的評價結果,區塊鏈技術的更高價值還未被完全開發,未來應當通過企業這個微觀主體,結合區塊鏈技術的特點及技術優勢與產業發展相結合。
四、風險規避與監控
區塊鏈是一種全新的互聯網底層技術構架,不僅限于金融、經濟領域,未來在政治、法律、公益、社會、科學等領域都有一定應用,是一種具有潛力、重塑社會各方面及運作方式的覆式創新技術。區塊鏈在實際應用中出現問題將會給用戶、企業、社會帶來嚴重的后果,任何領域都應做到有效的風險防控,為區塊鏈技術與產業的結合和落地應用設立一道堅實的防火墻。對于區塊鏈技術在應用可能存在的風險,可以從以下幾個方面進行防范和監控。(一)數據泄漏風險防范。一是提供技術支持,采用先進的非對稱加密算法從技術上保護數據,在目前業界的相關技術成熟后,企業可以從根本上解決數據泄露問題。二是利用區塊鏈數據層和企業內部數據層相結合的結構處理數據,根據數據是否需要在區塊鏈上流動,差異化設置數據的存儲位置。企業內部數據庫主要處理不需要在區塊鏈流動的數據,當數據需要在區塊鏈范圍流動時再接入區塊鏈相應節點。三是嚴格把關申請接入區塊鏈的節點在授權管理方面的權限。與公有鏈不同的是,企業應用區塊鏈需要通過身份認證和授權管理來審核節點的接入。同時,可以在簽署的協議中明確責任和權利,從法律角度規避節點用戶數據泄露的風險。(二)企業應用中。企業在應用區塊鏈技術時需要把網絡安全監管放到一個新的高度,不能完全依賴區塊鏈本身的技術優勢,加強網絡軟件的可靠性管理,保持一定警惕性?;谀壳搬槍^塊鏈技術應用的監管條例暫處于空白狀態,各行業的監管機構應當分享信息,根據實際業務的共通特點制定區塊鏈技術的行業監管細則,達成共識,便于在技術上提前做好準備,防患于未然,將發生損失的可能性降到最低。(三)提升法律規制。區塊鏈主要依托加密算法提供技術支撐,以及通過虛擬貨幣在網絡上進行交易,這無疑增大了法律約束和監管的難度,政府及相關監管部門應當針對區塊鏈技術的特點以及我國數字貨幣發展的實際情況對相關法律和監管政策進行研究和規范,避免在出現問題時陷入被動。同時,在對法律法規進行研究時,應當針對區塊鏈類型和應用場景的差異制定相關標準,合理的法律法規條例,為各行業在應用區塊鏈的過程中提供堅實的法律保障,消除法律隱患,激發企業以區塊鏈技術為依托進行技術創新的活力。
主要參考文獻:
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關鍵詞:區塊鏈;知識產權;交易平臺
我國知識產權交易處于市場化初期,管理等方面都未成熟。構建更加完備的新型知識產權交易平臺是現實所需。區塊鏈技術作為新興科技,在各領域嶄露頭角。筆者就區塊鏈技術對知識產權交易的影響進行了研究,作出搭建“區塊鏈知識產權交易平臺”的構想。
1 知識產權交易現狀
1 .1 知識產權保護力度不充分
《2018 中國專利調查報告》顯示,2017 年和2018 年專利權人遭遇專利侵權情況的比例分別為89 .3%和89 .4%。知識產權侵權問題是破壞知識產權交易秩序的重要因素:① 保密措施不到位。知識產權蘊含的價值和將帶來的經濟效益,致使一些不法分子采用非法手段盜用他人知識產權或竊取知識產權并進行高價轉賣以謀取利益。② 知識產權受侵害后維權取證難。知識產權交易的信息不易追溯,信息本身被篡改,導致維權取證難。
1 .2 未構建大范圍統一的交易平臺
我國各地已出現不同規模知識產權交易平臺,但各平臺受地區等條件的限制,無法實現平臺對接和信息共享。
2 區塊鏈的基礎模型和關鍵技術
該區塊鏈系統由數據層、網絡層和激勵層組成。具體構成如圖1 所示。
2 .1 數據層
① 數據區塊:每個數據區塊一般包含區塊頭和區塊體兩部分。區塊頭封裝了當前版本號、前一區塊地址、當前區塊的目標哈希值、當前區塊POW共識過程的解隨機數、Merkle根以及時間戳等信息。區塊體包括當前區塊中數據的上傳信息。② 鏈式結構:各地區作為一個上傳點,將數據上傳后,形成區塊,并將當前區塊鏈接到前一區塊,形成從區塊主鏈延伸而出的分鏈。各個區塊依次環環相接,從而記錄了區塊鏈數據的完整歷史,能夠提供區塊鏈數據的溯源和定位功能。③ 時間戳:指一個能表示一份數據在某個特定時間之前已經存在的、完整的、可驗證的數據,通常是一個字符序列,唯一地標識某一刻的時間。時間戳可以作為區塊數據的存在性證明有助于形成不可篡改和不可偽造的區塊鏈數據庫。④ 哈希函數:區塊鏈通常并不直接保存原始數據,而是保存其哈希函數值,即將原始數據編碼為特定長度的由數字和字母組成的字符串后記入區塊鏈。哈希函數具有定向性、單向性、定長性、隨機性等諸多優良特點,特別適合用于存儲區塊鏈數據⑤Merkle樹:對數據進行快速歸納,并校驗區塊數據的完整性和存在性。⑥ 非對稱加密:可以滿足區塊鏈系統對安全性以及所有權驗證的需求,常見的算法包括RSA、背包算法、Rabin、Elgamal、D-H、ECC等。非對稱加密通常在加密和解密過程中使用公鑰和私鑰2 個非對稱的密碼。非對稱加密技術中信息加密場景主要由信息發送者(記為A)使用接受者(記為B)的公鑰對信息加密后再發送給B,B利用自己的私鑰對信息解密。
2 .2 網絡層
網絡層包括組網方式、消息傳播協議和數據驗證機制等要素,實現了區塊鏈系統中的信息共享,每個平臺用戶作為個節點可參與知識產權交易過程,各節點提供的數據通過驗證記入區塊鏈。1)數據傳播協議。任一區塊數據生成后,將由生成該數據的節點廣播到全網其他所有的節點來驗證。參照比特幣系統的交易數據傳播協議,可指定適用于知識產權的數據傳播協議。具體如下:① 各地區提供數據的同時,也可提供信息需求,并向全網所有節點進行廣播。② 每個地區將收集到的信息需求存儲到1 個區塊中。③ 其他節點接受該數據區塊,并根據要求提供信息,在要求區塊的末尾制造新的區塊以延長該鏈條。2)數據驗證機制。P2P網絡中的每個節點都時刻監聽共享平臺中廣播的數據與新區塊。節點接收到數據后,將首先驗證該數據的有效性,決定是否將數據存計入區塊或廢棄該數據,從而保證平臺內的數據價值。
2 .3 激勵層
該層為知識產權交易結束后的反饋層。交易結束后,由發起創世區塊的地區對分鏈上的各個區塊信息價值進行評估,并按照價值比例給予獎勵分。獎勵分借助共識機制向平臺公開,達到保障獎勵分的公平公正性,激發用戶積極性的目的。獎勵分可作為用戶積分,其作用可在優先購買、信用評估方面有所體現。
3 新型區塊鏈知識產權交易平臺模型
新型區塊鏈知識產權交易平臺是由無數條區塊鏈構成的區塊鏈系統,每一條區塊鏈都是一個知識產權交易(包括等待交易、交易進行和交易完成)。
3 .1 創世區塊
當知識產權人上傳了其知識產權的介紹,價值評定機構對其價值作出初步估計,形成基礎價格,創建創世區塊。這一步是價值評定機構通過宏觀調控,將該知識商品固定在一個定位的價格區間,避免出現不合理價格和不公平交易。
3 .2 主鏈
創世區塊形成后,知識產權人將知識商品的功能特點按價值高低依次相連接,形成主鏈。這一部分是將該知識商品的優勢羅列出,以體現其價值。每一特點形成關鍵詞,用戶通過搜索關鍵詞尋找知識商品。多關鍵詞搜索到的商品更加精準。
3 .3 分鏈
其他用戶根據自身經驗可對主鏈上的各特點發表看法,作出評估,形成分鏈。通過廣大用戶的評估,知識產權人能夠了解到自己的知識產品的市場定位,進而調整自己的售價。
3 .4 終止區塊
主鏈的最終導向是買家。當買家根據創世區塊的基礎價格和主鏈估價,向知識產權人發送出價。經過買賣雙方討論,若有交易意愿,則簽訂買賣合同,形成終止區塊,該區塊鏈主鏈不再增長。
3 .5 平臺機構
1)評估機構。知識產權交易平臺設評估機構,主要工作是對各知識產品進行價值評估。2)交易監管。該機構主要負責對知識產權交易的監督和管理。其職責為知識產權交易登記,包括買賣合同簽訂公證;維護交易秩序,對違反交易原則,如惡意評估、不誠信交易的用戶進行處罰等。
4 區塊鏈的運用優勢
區塊鏈獨特的技術設計使得區塊鏈系統除了去中心化的核心特征外,還具有時序數據且不可篡改和偽造、分布式高冗余存儲、安全和隱私保護等顯著特點,將其運用于知識產權交易保護,具有以下優勢。
4 .1 信息共享
區塊鏈系統中的網絡層實現了信息共享。網絡層不受地域時間的限制,充分調動各方資金、技術、數據資源。專利研發者有價值可觀的研究項目,感興趣的用戶可直接與其簽訂合同,對其進行資金資助,相當于提前購買知識產權,同時刺激產生競爭效益。
4 .2 效率提高
① 數據壓縮。哈希函數以及Merkle樹結構有利于在保證數據完整性的前提下,使冗長的原始數據變得簡潔,提高區塊鏈的運行效率和可擴展性。② 區塊鏈系統中存在的獎勵機制能在一定程度上提高平臺用戶的積極性。用戶在分鏈上提供信息,在全平臺上公開共享,當某用戶提供的信息具有一定價值,即可獲得相應的獎勵分。
4 .3 保密性強
區塊鏈系統運用的是非對稱加密技術。非對稱加密算法強度復雜、安全性能高,與知識產權需要保密的需求貼合。同時,解密需要公匙和私匙同時作用,在增加保密性的同時,相對提供了選擇機制,合理有效地控制了知識產權的公開程度,有利于快速得到有效信息的同時控制交易影響范圍。
4 .4 保證證據的不可更改性
區塊鏈技術并不直接保存各地區上傳的原始數據,而是將其轉換成哈希函數。哈希函數具有定向性、單向性等特點,保障了數據的單向傳遞,不受其他方的影響。同時,區塊鏈技術運用時間戳,使每份數據有上傳的特定時間,從而形成不可篡改和不可偽造的區塊鏈數據庫。
4 .5 交易可追溯
時間戳使每項證據存在于鏈式結構的特點時間特、點位置,可以反映知識產權交易是否按照流程操作,且數據的不可更改,可避免數據被篡改或增減。一旦產生知識產權糾紛,交易可追溯為維權者尋求證據提供了便利;再者,官方給出的證據,保證了證據的合法性和真實性。
4 .6 充分利用人才資源
隨著平臺用戶增加,各行各業的人才層出不窮。用戶對知識商品的評估帶有自己的專業特色,具有較強的參考價值。通過充分利用人才資源,可挖掘知識商品更多的功能、用途,提高原知識商品的價值。
4 .7 交易保障
買賣雙方簽訂合同由監管機構作第三方公證,確保交易公平公正。將交易記錄在系統中,若發現知識商品價值虛假、買方將商品二次轉賣等不誠信情況,可及時采取相應措施,將傷害降到最低。
5 結語
本項目通過研究,希望運用互聯網新技術,能夠助力于知識產權交易。因為項目組成員的能力有限,這一研究必然存在不夠成熟、不盡完善的地方,但該領域存在巨大的可探索價值,希望更多的人能關注這一領域,并深入探索,取得更多成果。
參考文獻
關鍵詞:5G區塊鏈;大數據;智慧農業
引言
區塊鏈技術的不斷發展使其成為了超級商業的載體,增加了農民的農業收入,促進了農業的發展。區塊鏈在智慧農業的發展過程中起到了很大的作用,它不僅維護著數據的安全、傳遞數據的價值、建立誠信的機制,還是發展智慧農業的技術支撐,全面認識區塊鏈并發掘優勢加以利用是發展智慧農業的首要任務和必然趨勢。
1發展智慧農業的意義
1.1國家創新驅動的需求
傳統的農業大量的投入資源、投入化肥造成很多不好的影響,所以現代農業的發展需要創新驅動力,大數據作為新型資源以及生產要素和互聯網相結合,像為農業的發展插上了翅膀加速了發展,人工智能也可以進一步改善生產力,所以發展智慧農業是將新一代的信息技術和農業深入的融合,是國家創新驅動的需求。
1.2國家發展戰略的需求
國家“十三五”的規劃曾明確提出發展智慧農業,2016年也曾有文件提出要大力的推進“互聯網+”模式,運用云計算、大數據等新一代的信息技術去推動農業改造升級,發展智慧農業代表著現代農業發展的新方向和新趨勢,是國家發展戰略的需求。
1.3實現農業精細化、綠色化、高效化的發展
發展智慧農業可形成通過科技技術對農業生產對象進行針對性的精細化管理工作,有助于農作物高效、綠色生長的同時,可最大限度減少資源消耗、保持生態環境。例如,通過云計算、大數據技術更加詳細地掌握天氣環境變化、市場供需信息、高新農業技術等,進而科學、合理的制定農作物整體種植計劃,同時對由客觀因素造成的病蟲害、自然災害等進行有效預防與規避,提升整體種植效益。一方面,可通過智能化設備來進行時間、地域的規劃,起到減少勞動資源消耗、提升土地使用率的作用,一定程度上提升種植戶自身的競爭力與種植效率,進而實現農業高效化發展。另一方面,結合智慧農業的高效與精細特點,可施行綠色種植方案,將生態保護與健康發展相融合,實現農業的可持續化發展。例如,節水灌溉技術、測土配方技術、病蟲害防治技術、科學施放農藥等,提高農業廢物資源的利用率,合理利用資源、減少污染、既保護了生態環境又實現了產品綠色發展[1]。
25G時代對改善智慧農業發展現狀的幫助
2.1使農業互聯網更加智能化
很多做農業的人都了解智能農業物聯網并且從中獲得利益,例如:利用現代信息和通信技術設置蔬菜大棚,對大棚的種植環境和植物的生長狀態進行監測,通過監測數據可以判斷出施肥時間、除蟲時間然后實施相應的措施,5G時代的到來可以降低物聯網建設的成本,并且由于5G的速度很快可以根據采集到的數據迅速的做出相應的對策,使得農業互聯網更加科學、準確、智能化。
2.2使農業管理更加智能化
農業管理是農業發展中重要的一環,農業生產中所使用的各種設備與5G相結合將給使用者帶來加便捷、高效、智能的使用體驗。例如,建設智慧農業大棚,對大棚內的空氣溫度、濕度、光照度等可進行視頻實時監控,并通過5G網絡實現實時進行云平臺智能上傳、備份、分析后,快速給出最終分析結果并進行種植預測,同時還可連接大棚的通風系統、灌溉系統等,實行完全智能化的管理模式。所以5G時代使農業管理更加智能化。
2.3使種植技術更加智能化
依據5G更加快速、精準的特性,可對更加寬廣的區域進行高精度管理,并進一步提升農業種植技術。不僅僅可以將不同區域的土壤、日照、降水、種植等信息進行實時收集、反饋,高速處理這些信息實時為種植戶進行預測與計劃,還可以將這些信息及時反饋給專業技術人員,進行種植技術針對性升級與更新,使種植戶掌握的高端種植技術更加適宜于自身的種植區域。另外,消費者也可通過5G網絡實時對種植過程進行參觀,也可讓種植戶方便借鑒相關經驗,使種植技術更加智能化。
2.4使勞動管理更加智能化
我國社會是老齡化較為嚴重的國家,同樣在農業勞動人員中老齡人務農的現象較為普遍,對于新技術、新知識的接受能力較為不足,勞動力成本隨之上升。因此,智慧農業的發展可以有效幫助改變這一現狀,例如,通過5G技術,實現智能人工進行日常農作勞動,種植人員進行實時遠程操控、提前制定種植計劃,再通過智能設備進行自動灌溉等,實現更大面積的管理并提高效率,使得勞動管理更加智能化[2]。
35G區塊鏈大數據在智慧農業中的應用
3.15G區塊鏈+農業大數據
區塊鏈是由數據區塊通過簽名密碼、時間戳等機制進行區塊鏈條式組合,進而構成分布式網絡數據庫。因此將農業大數據應用于5G區塊鏈,擴大區塊鏈容量,同時利用區塊鏈特有的不可篡改、全歷史、強背書的數據存儲性質,而使得數據特工這的合法權益與私密性得到了一定的保障,改善傳統數據的數據復雜、結構復雜、周期長等特性,將5G區塊鏈與農業大數據聯合應用推進智慧農業的發展。
3.25G區塊鏈大數據+農業物聯網
將5G區塊鏈大數據與農業互聯網相融合,會讓物聯網需求更加多樣化,遠比目前更加低功耗、快速、準確的小型化農用傳感器將隨著整體5G發展而廣泛運用,物聯網的信息量與設備應用率將會更高,為整體農業的快速發展起到強有力的輔助作用。
3.35G區塊鏈大數據+農業金融
在金融領域中區塊鏈的應用已經較為深入,因此,將5G區塊鏈大數據應用于農業金融中可借鑒金融行業成功經驗,針對自身特性進行適宜調整,來達到提升信譽與工作效率的目的,同時提升了整體工作效率。例如,傳統農業金融領域中申請農業貸款,需要銀行、中介機構等進行核實信息、提交信用證明等工作,其中需要耗費大量的時間與人力。而應用5G區塊鏈技術,可實現農業貸款機構直接通過調取區塊鏈中的真實數據信息,即可進行相關業務的開展。
3.45G區塊鏈大數據+農業保險
由于我國土地廣袤,涵蓋較多的自然環境類型,同時還是農業經濟大國,因此種植戶常會受到自然災害的影響。一旦出現自然災害、水土流失等情況,對于種植人員的經濟利益將造成巨大、直接的損失。因此,建立農業保險制度至關重要。將5G區塊鏈大數據應用于農業保險之中利用區塊鏈特點,保證保險相關的數據真實性,再綜合大數據中所記錄的自然災害信息,進行更加準確的災損評估工作。不僅可以保證種植人員的經濟利益,也可以實現農業保險評估、調查、定損、理賠等程序的公正與合理。
3.55G區塊鏈大數據+云計算
目前的云計算依舊具有一定的中心化特征,因此將5G區塊鏈技術與之有效結合,利用區塊鏈技術的去中心化特點,將過去的云計算模式轉化為云分布計算模式,讓農業領域中大量的碎片數據與資源得到一定的保護與優化,提升農業分散數據的高效利用。同時,這種技術還可合理保護數據上傳與利用、進行交易等過程中參與者的利益與權益,降低運行成本,提高系統的安全性。
3.65G區塊鏈大數據+質量追溯
將質量追溯體系與5G區塊鏈技術結合,利用區塊鏈的特點可有力保證食品質量追溯系統的安全可靠;應用人工智能設備,對于食品的產供銷三大環節進行機械采集,避免產生選擇性提供問題;高度透明化的產供銷環節可以提升消費者、生產者與監管部門對食品質量的完全信任,整體形成良性循環,同時還可一定程度上避免群體性事件與網絡暴力蔓延的發生。
根源鏈平臺擁有發明及實用新型專利12項,及多項軟件著作權。據悉,根源鏈在區塊鏈節點布置方面進展順利,已經與中國測繪科學研究院、黑龍江國土資源廳信息中心、中國關心下一代工作委員會健康體育發展中心、中國教育網絡電視臺健康臺布置區塊鏈記賬節點,多重背書確保根源鏈數據不可篡改。
用區塊鏈確保食品安全
構建一整套食品溯源保真系統,為食品企業提供溯源保真、防竄換貨、數據資產確權與流轉,并協助企業抓取用戶消費行為進行大數據分析實現消費者消費圖譜關系管理等多重功能。自根源鏈上線以來,已得到一些高端食品企業響應,達成戰略合作的食品企業已超過30家。不僅僅是在種植、生產、流通等多個環節展開密切合作,根源鏈更將針對特定人群的食品安全需求研發綜合解決方案,實現在食品安全領域的全覆蓋。
此外,根源鏈還將與黑龍江國土資源廳互相對接數據接口,共同推動貧困地區優質食品上鏈溯源的落地試點工作;與中國關心下一代工作委員會健康體育發展中心聯合開發校園食品安全風險控制系統;并同中國教育網絡電視臺健康臺就推動校園食品安全溯源達成共識。
全程追溯中草藥種植
作為中草藥的發源地,全世界優質中藥材份額中,中國大陸只占5%,其他集中在日本、韓國、東南亞等國以及中國臺灣地區。針對目前中草藥種植出現的令人擔憂的現狀,根源鏈利用區塊鏈時間戳的特點來全程監控中藥種植時間和種植地點的唯一性。同時將中藥材的品種、產地、藥用部位、生長年限、加工炮制方法等數據上鏈,開放給有關部門、醫師及患者。根源鏈讓數據說話,實現中草藥種植過程中的種植時間、地點、采摘節氣、加工、存儲等各個環節可控,讓中草藥藥效有保障,提升國人對國產中草藥的信心。目前該區塊鏈+物聯網中草藥種植溯源解決方案已經獲得多個大型中藥流通企業關注,相關追蹤指標和數據采集進入細化階段。
全面提升生態環境監測
關鍵詞:電商供應鏈;數字化技術;智能化;技術創新;應用場景
近年來,數字化技術推進電商供應鏈體系進一步實現端對端、點對點的服務目標。數字化技術的融入可以助力電商行業的穩健發展、提高市場響應速度、強化電商供應鏈整體的集成化,從而推動電商供應鏈可持續發展?,F階段,電商供應鏈的發展仍面臨諸多難題,當前的數字化轉型并不完善,電商供應鏈難以充分利用數字化技術集物流、資金流、商流、信息流為一體。如物流活動在多方面明顯無法滿足消費者的現實需求,商流和信息流也因數字化技術不夠完善而抑制電商行業的快速發展,電商供應鏈當前仍沒有一個穩定的環境。通過數字化技術升級電商供應鏈、提升供應鏈的管理水平、降低電商供應鏈整體成本是當前亟待解決的問題。
1文獻綜述
白雪、張兵(2019)研究了電商采用大數據技術進行數據挖掘的價值,認為大數據技術實現了從以往采購主要靠定性分析到現在定量分析的轉變?;诖髷祿底只夹g,針對目前生鮮電商供應鏈模式,王祚宇(2021)利用大數據技術從客戶精準分層、溯源體系建設、運力整合及路線優化等角度提出了生鮮電商供應鏈的優化措施。陳志斐(2022)利用區塊鏈技術的優勢將區塊鏈與商流、物流、資金流、信息流相結合,解決了生鮮電商供應鏈系統中的隱私安全保護、信息可溯性等問題。陶春博、王偉(2021)從區塊鏈技術的概念與特征出發,分析了區塊鏈技術對供應鏈協同的創新思路,構建了基于區塊鏈的跨境電商供應鏈,并分析了該模式面臨的問題及對策。人工智能技術的迅猛發展為跨境電商賦予了全新的智能內涵,趙庭悅(2021)結合區塊鏈概念和關鍵特征,探討了目前電商企業如何將區塊鏈技術應用于供應鏈物流管理。王孟博等(2021)基于物聯網環境下,對我國鮮活農產品電商的發展與問題進行深入分析,研究了鮮活農產品電商運營模式。綜上所述,數字化技術有助于解決行業內面臨的困境。本文從大數據、區塊鏈、物聯網等數字化技術出發,利用其優勢并結合電商供應鏈的發展現狀,積極地研究新型電商供應鏈模式。
2數字化平臺賦能電商供應鏈的技術路徑
2.1路徑探索
隨著我國經濟突飛猛進的發展,數字化技術、電子商務產業都受到積極的影響。電商的最大優勢是具有極大的曝光度,可通過大數據平臺推送至各類需求端,即運營流量。電商企業需通過數字化技術對供應鏈賦能,實現電商平臺和電商流量的去中心化,進一步促進電商產業的數字化轉型。電商產業的供應商和銷售商通過短視頻平臺擴大銷售輻射范圍,目的是最大程度地搶占市場份額、占領下沉市場,以謀求經濟效益最大化。例如,針對三線以下城市、縣鎮及農村地區居民的消費需求情況,可利用數字化技術給消費端提供一個高性價比、全面、方便、快捷的網絡市場購物平臺。采用數字化技術賦能電商平臺的發展,就能充分利用消費者心理實現搶占下沉市場的目標。傳統電商供應鏈以生產為中心,銷售商聚焦于如何將制造商生產出來的產品進行銷售或分銷,是典型的推動式供應鏈,而數字化供應鏈是根據消費者的需求進行服務型制造,聚焦的是消費端的需求,是一種拉動式供應鏈模式。數字化電商打破了傳統供應鏈中間商賺差價的局面,通過數字化技術使生產商可以直接了解顧客的需求并使兩者直接的聯系更緊密。通過數字化技術對電子商務產業進行重塑,協助電商產業改造業務流程、降低運營成本并提高工作效率。打造一個數字化電商平臺,有消費需求的顧客可通過平臺進行需求篩選,在此過程中,顧客可以“零成本”完成傳統意義上的貨比三家,高性價比購入心儀產品。顧客通過數字化技術可以遠程觀看產品的真實質量,也能利用數字化技術進行試穿服務。最終,產品符合消費者的需求,就可以提高顧客黏性、提高品牌效益、打開市場、占據較好的市場份額及促進流量變現,最終實現電商的可持續發展。
2.2技術創新
2.2.1大數據大數據是指在大范圍內分析并收集大量的數據,通過對海量數據進行針對性地提取分析,可以充分發揮大數據技術的優勢,以更加高效、快捷的方式解決問題。在電商供應鏈中,利用大數據技術可以做到“知你所想,懂你所需”,精準、快捷地抓住每一位客戶的迫切需求,降低營銷成本,打破數據孤島的局面。例如:在社交活動平臺上觀看某電商直播賣貨時,當打開其他社交或電商平臺發現這些平臺會通過大數據追蹤,分析個人的消費需求,從而自動匹配同類型或相似類型產品進行產品推送或廣告投入,為每一位客戶提供包括銷各個環節的數據信息,有利于提高交易效率。2.2.2區塊鏈利用區塊鏈信息共享技術,在電商供應鏈領域中,把供應商、制造商、銷售商、物流商、消費者之間的公開信息資源進行重塑,信息從原有的私有信息變成私有+公有的模式,讓開放的區塊鏈技術打破原有信息的邊界。在電商供應鏈各環節中,利用區塊鏈的不可篡改性原則,安全放心地在鏈中進行雙方甚至多方交易,簡化以往紙質版合約交易流程,從而達成提高效率、保障安全的作用。利用區塊鏈上消費者提供的產品需求信息,將消費者進行分類,便于整個鏈上的供、產、銷商家節約營銷成本和時間。對于鏈上的所有人而言,信息共享,但公布信息者是以匿名的方式,所以成員企業在去中心化的平臺上屬于一種“利他”理念,只要有越來越多的個體或群體上鏈,區塊鏈就會發揮更大的營銷作用及信息資源。2.2.3物聯網物聯網在互聯網的基礎上進行延伸和擴展,通過技術手段隨時隨地進行人、機、物的聯系互通,實現萬物互聯。物聯網應用在電商供應鏈中大幅提高了行業效率。電商供應鏈可視化的倉庫管理,通過物聯網手段實時對產品的庫存情況進行監控,防止產生缺貨成本和庫存積壓的風險,提高經濟效益。利用物聯網技術提高電商供應鏈上的信息傳遞能力,更加準確地根據物聯網技術提供的信息進行合理化安排供應、生產、庫存備用等計劃,優化不必要的流程,減少成本風險。對于電商供應鏈上的消費者而言,通過物聯網技術,隨時追蹤商品的物流位置信息及到達時間,有利于電商供應鏈的發展。2.2.4人工智能在電商供應鏈中的銷售環節,通過人臉識別可以進行支付交易環節,并通過人的微表情判讀顧客是否喜歡該產品。在物流倉儲和配送環節,通過人工智能技術的應用,使倉庫的運行變得更加智能化,不僅提高了倉儲利用率,還清楚地了解了倉庫狀態,掌握了庫存數量,減少了人工成本和缺貨成本的支出。
3數字化平臺賦能電商供應鏈的應用場景
3.1網絡協同
利用數字化技術收集整合顧客的采購需求并同步到信息共享平臺,銷售商通過數字化信息共享平臺上收集的信息向下一環節的生產企業發起精準的產品采購需求量(安全庫存量和現有庫存量),生產企業通過大數據的資源整合功能,計算出該環節生產產品需要的原材料數量,再次通過數據同步在數字化信息共享平臺上傳生產企業原材料需求量,再利用數字化技術篩選出符合條件的供應商,供應商根據生產企業在平臺的需求進行材料準備,待原材料準備好后聯系生產企業收貨,最后生產企業生產顧客的定制化產品。通過數字化信息共享平臺可以了解到銷售商產品質量的宣傳情況、產品功能的展示及產品的價值說明,這些可以直接反映出銷售商的服務水平狀況。利用數字化技術也能了解到生產企業的收益情況,便于顧客選擇更加適合自己需求的產品?;跀底只夹g的信息共享平臺,可以計算出項目所需的最小成本,即人力、物力、資金“簡而優”原則,并自動匹配最佳路徑,即“短而便”,用最少的時間、最短和最便捷的路徑實現成本最小化、經濟效益最大化的目的。在信息共享平臺中,可根據透明化的數據反映物流的配送質量狀況,如配送的時效性、可靠性、透明性及責任的可追溯性等。利用信息共享平臺還可間接判斷該物流企業能否更好地滿足顧客的個性化服務需求及能否及時對顧客的需求做出響應。
3.2風險防控
利用數字化技術確定產品針對的需求人群,可以篩選出關聯屬性擴大人群范圍,結合這類人群平時的購物習慣、購物頻率、購物經費等情況,制訂定制化的銷售方案。在這一過程中,利用大數據、數字化技術反向捕捉客戶需求,對原產品進行改進升級,也可利用DIY吸引顧客。利用數字化技術在信息共享平臺上產品信息說明,提高曝光度,同時也可通過各種社交平臺、短視頻平臺、多媒體等手段擴大銷售途徑,從而吸引大批適齡用戶。基于數字化技術分析產品的受歡迎程度,制訂合理的安全庫存量,最終吸引大批流量,并將流量變現銷售給更多的用戶。利用數字化技術進行實時數據共享,確保電商供應鏈各環節安全庫存量的實時變化情況,提高市場反應速度、保障敏捷響應功能,掌握準確的庫存動態,靈活應對市場消費波動,及時補貨。數字化技術的升級,在一定范圍內可有效控制風險,對倉庫和途中的商品進行實時監測,利用物聯網、大數據可及時應對突發狀況,提高監測風險與協調應對的能力,促使電商供應鏈系統穩健發展。
3.3可持續性
碳排放、碳中和始終是一個國家乃至全球亟待解決的重要問題,在電商交易環境下,數字化技術的升級在一定程度上可以有效促進生態系統的可持續性綠色健康發展。數字化升級在一定程度上科學有效地規劃了電商供應鏈各節點的資源浪費、資金浪費等情況。為促進經濟的可持續性發展,在生產制造環節,利用數字化技術大范圍捕捉可靠有效信息的能力,有針對性地挖掘對制造商、生產商有益的數據,利用大數據將有效信息自動整合形成一套最佳方案(即利益最大化方案),在一定程度上可減少資源浪費,簡化流程合理配置,調動電商供應鏈協同、科學系統地發展,從而促進綠色可持續發展。在產品交易環節,充分利用多媒體、大數據技術精準推送目標人群,引導顧客選擇更心儀、更實惠、更適合的產品。在一定情況下,通過數字化技術的升級,減少了不必要的逆向物流,降低了交易環境的物流成本,轉變了傳統的營銷模式,從而推動了電商交易環節的科學性、可持續性發展。
4面臨的挑戰
4.1建設投入成本
雖然大數據、區塊鏈、物聯網、人工智能等對電商供應鏈的發展起到關鍵性的作用,但始終面臨著一個實際性的問題,我國數字化技術的發展還處于初級階段,新技術的創新初期投入成本太高、周期太長。
4.2行業差異顯著
不同產業的特征差異顯著。例如,對于生鮮產業來講,生鮮產品對存儲條件的要求高、保質期較短、產品更新速度快、商品容易變質和損耗,所以需要利用數字化技術,對相關倉儲及配送條件進行提升;對于服裝產業而言,雖然衣服不會變質也不會對存儲條件有過高的要求,但是仍需利用數字化(大數據)技術及時捕捉顧客的需求變化,緊跟時尚潮流。
4.3尚未大范圍推廣
現階段,我國大部分電商供應鏈各環節企業仍處于初級階段,數字化技術并沒有得到大面積推廣,普通的個體或群體只能掌握一些基本的、簡單的數據信息,數據質量的提高也并不明顯,只有少數行業領先者掌握這項高端技術并從中受益,但隨著我國經濟、科技的不斷進步,數字化時代的到來指日可待。
參考文獻
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