區塊鏈技術的概述

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區塊鏈技術的概述范文第1篇

關鍵詞：區塊鏈；商業銀行；貸款業務；征信業務；不良貸款率

一直以來，金融領域備受國家、地方以及人們的關注，其直接決定國家、地方的經濟命脈以及居民的生活水平。銀行作為金融行業的典型實體，由于某種原因人們對其還存在一定的不信任感，若想改善此種現象必須做出相應的改造。區塊鏈技術作為一種共享式的技術，其中關鍵一點是基于區塊鏈存儲于其上的數據很難被輕易改變。因此，將區塊鏈技術應用于金融行業的銀行領域將會使銀行支付更加快速、準確。本文將在分析區塊鏈技術理論的基礎上，對其在商業銀行領域的應用案例進行分析。

1區塊鏈技術概述

1.1區塊鏈技術的特性研究

區塊鏈作為最近幾年才新奇的新潮技術，人們對其具體概念和特性還相對模式。首先，區塊鏈技術作為技術革新的基礎，其是一把雙刃劍，具體表現為以下特性。（1）區塊鏈技術具有極高的安全性，任何在該鏈條上的交易信息將會被永久保存，其中任何一條信息均無法被隨意篡改；若想改變其中一條信息，需要對鏈條上的每個信息塊進行更改，這種操作幾乎是無法完成的。（2）基于區塊鏈技術的支付交易信息均是匿名的，這種特性在保護了消費者隱私的同時，也為公檢機關偵破案件帶來了難度。（3）區塊鏈技術是基于互聯網實現的，其所有信息均存儲于互聯網的云平臺。因此，上述特性決定了區塊鏈技術雖然能夠應用于很廣的范圍；但是，其一旦遭遇到黑客攻擊，將導致大量消費者的信息被泄漏的可能，導致鏈條交易的癱瘓。總的來講，區塊鏈技術與傳統技術相比較而言，其在安全性、共享性、智能化發展趨勢方面具有獨特的優勢。

1.2區塊鏈技術的應用概況

目前，區塊鏈技術的發展已經初步經歷的三個階段，如圖1所示。如圖1所示，區塊鏈技術經歷了從1.0～3.0的發展，其應用領域從數字貨幣領域的應到金融交易、征信領域的應用以及未來在科教人文等社會領域的應用。目前，區塊鏈技術已經處于2.0時代，主要實現市場的交易和商業信用行為，重點在證券、期貨以及貸款方面應用。本文將重點研究區塊鏈技術在金融行業商業銀行領域的應用。

2區塊鏈技術在商業銀行領域應用案例分析

本文將針對商業銀行領域的貸款業務、征信業務對區塊鏈技術的應用進行具體案例分析。具體闡述如下。

2.1區塊鏈技術在貸款業務應用的案例分析

本文以印度銀行為例開展區塊鏈技術在貸款業務領域的應用研究。印度銀行分為計劃內銀行和計劃外銀行，具體可以分為印度國家銀行、國有銀行以及商業銀行；而且，在當前形勢下，印度商業銀行將可能在未來取代其國家銀行和國有銀行的市場份額。結合印度商業銀行在貸款業務存在的問題對區塊鏈技術的應用案例進行分析。（1）與其他G20國家的銀行行業相比，印度商業銀行在資金充足率和核心資本充足率均存在虧欠的狀態；該項指標預示著印度商業銀行的運行存在較大的風險。（2）與其他G20國家的銀行業相比，印度商業銀行在資金回報率和資產回報率方面的比例較小；該項指標預示著印度商業銀行的盈利水平偏低，而且在未來的盈利能力也較弱。總的來講，印度銀行行業存在極大的風險，其在未來存在面臨極高債務和資本風險的可能。目前，印度也處于工業和經濟發展的時代，其國內的不良貸款比例極高而且還處于增長狀態，加上印度商業銀行在貸款業務流程上本身就存在管理效率低下的問題，導致投資者和銀行將面臨著越來越高的風險。為此，印度商業銀行引入區塊鏈技術解決其在貸款業務的問題，區塊鏈技術應用前后針對印度商業銀行貸款業務流程的變化對比如圖2所示。圖2區塊鏈技術在商業銀行貸款業務的應用通過對實際調研數據進行比對可知，在區塊鏈技術應用的前一年內印度商業銀行的不良貸款率增長了將近150%；而在應用區塊鏈技術一年的時間內印度商業銀行的不良貸款率僅增長5%。總的來講，區塊鏈技術對于可有效控制印度商業銀行的不良貸款的發生。

2.2區塊鏈技術在征信業務應用的案例分析

我國征信業的發展目前已經歷40年的發展歷程，在這40年的發展期間，其經歷了從初期的初具模型到在商業銀行領域的征信再到涵蓋中國整個征信業；與此同時，人們也越來越重視個人征信問題和企業征信。但是，分析個人征信和企業征信可知，個人征信目前的規模還較小，在當前經濟發展模式的不斷推動下，個人征信在未來仍存在加大的發展空間。區塊鏈技術在征信業務領域的應用實例為與平安銀行稱為兄弟銀行的前海征信。前海征信在共享平安銀行金融數據的同時，為平安銀行的征信審核提供極大的便捷性和參考性。前海征信基于區塊鏈技術為平安銀行建立了實時的風控系統，對存在的風險進行全面分析。與此同時，同領域同行業對區塊鏈技術的應用的認可度極高，目前，前海征信已經與同行業100多家簽訂了針對征信業務的合作協議。區塊鏈技術在前海征信應用的環境可總結為如圖3所示。總的來講，區塊鏈技術在前海征信的應用不僅可使公司的業績得到極大的提升，而且還能夠進一步提升征信審核的全面新和可信程度，從而促進銀行的發展。同時，區塊鏈技術在前海征信的應用也稱為同行業的標桿和示范代表，其還會推動國家進一步健全關于征信的相關機制、體系和法律法規。

3結語

區塊鏈技術作為近年來新起的應用技術，其本身存在極高的安全性、共享性，而且其將向智能化的方向發展。對于商業銀行領域，不良貸款和征信審核是其關注的主要問題之一。將區塊鏈技術應用于商業銀行領域，可有效降低其不良貸款的發生；同時，區塊鏈技術在征信業務的應用還可極大地提升征信審核的效率和全面性，對于保證銀行低風險運行具有重要意義。

參考文獻：

[1]李朋林,董一一.區塊鏈技術在商業銀行業務模式創新中的應用[J].財會月刊（會計版）,2018,000(021):46-52.

[2]胡予曉.區塊鏈技術在商業銀行跨境支付領域應用的改進和提升——以中國銀行為例[J].對外經貿實務,2020,No.373(02):76-79.

[3]李朋林,董一一.基于區塊鏈技術的商業銀行業務模式創新研究[J].會計之友,2018,597(21):139-144.

[4]李炫榆.應用區塊鏈技術防范商業銀行國際化經營風險[J].銀行家,2019,207(01):89-91.[1]管亞梅.區塊鏈技術對會計方法的影響研究——以商業銀行貸款業務為例[J].財會通訊,No.825(25):95-99.

區塊鏈技術的概述范文第2篇

【關鍵詞】電力通信網管；數據；區塊鏈

0引言

目前隨著人們對通信技術的需求量不斷增加，通信網絡也變得越來越復雜，而我國的電力通信網絡起源較晚，存在非常多的問題和漏洞，這些漏洞不可避免會帶來很多問題，使電力通信網絡存在很多的安全隱患。為了解決這些問題，就必須引進先進的技術，區塊鏈技術以其數據一致性、不可篡改性、可追溯性等優勢被廣泛應用于電力系統中，為電力通信網絡安全穩定運行提供重要的現實作用。

1電力通信網元數據分布式存儲概述

對于電力通信網來說，應用區塊鏈技術的根本目的是要通過區塊鏈技術中所具有的“一致性”“不可篡改性”等特點，確保電力通信的穩定性和安全性。對于電力通信網來說，其數據的安全性至關重要，是確保電網業務正常運行的基礎，確保數據的安全性和可靠性可以利用數據分布式存儲的數據結構來實現。區塊鏈技術應用時會對網絡控制數據按照不同方式（包括：“交易+鏈”“區塊+鏈”“區塊+交易”）進行建立。區塊鏈技術有其特殊的結構，主要是以多節點全分布式數據結構進行數據存儲，最終會建立起某時間段內數據的一致性，最終通過哈希算子等方式來確保MerkleTree組成數據的安全性（不可偽造和逆轉）。從另一個角度來看，區塊可以當作分布式的數據記賬本，可以將電力通信網每一個網元作為區塊節點，通過不同類型數據（包括：原數據的數據頭、數據增量變化的數據等）形成區塊體。而后繼區的數據頭主要包括：前置區塊的哈希值、隨機數、時間戳、難度目標、MerkleTree等，這些不同類型數據頭會和前個區塊進行連接，在整個時間區段范圍內每個區塊都反映著一次數據增量的改變，并且會將變化值存儲在區塊當中。對于電力通信網來說，區塊鏈技術在實際應用時會從客戶端發出相應的業務指令，之后廣播到通信網控制網絡等待節點進行進一步確認。每一個網元節點在獲取等待確認的相應數據之后，會將其進行整體打包并形成范圍更大的候選區塊，每一個區塊的“前區哈希值”字段都會匹配相應區塊頭的全部數據實施SHA256計算獲取的結果，此字段會將不同網元節點形成的區塊鏈進行有效鏈接，從而確保前后區塊鏈核心字段的有效性。參照前區塊的相應內容（包括隨機數、時間戳、難度目標字段、新區塊等）建立起全新區塊的數據，這些數據主要是利用哈希等密碼學算子通過不同網元節點所計算形成的。對于電力通信網管來說，利用區塊鏈技術能夠確保各個增量數據信息全面的記錄在每一個網元節點中，同時也可以確保不會由于單節點數據丟失而引發整個數據的不準確，并且也可以確保數據的安全性。

2電力通信網管數據一致性對比算法分析

對于電力通信網管數據來說，區塊鏈技術應用過程中的核心內容就是形成分布式存儲方式，同時在整個過程中確保全局一致性（主要保障增量數據變化、域名管理、數據上傳以及更改等），而通過拜占庭一致性的方式可以有效處理非安全分布式環境中數據一致性問題。所謂的拜占庭算法初期更多是通過指數級算法來實現的，隨著其不斷發展，現已經在傳統算法基礎上優化成為多項式級別的協議算法，在很大程度上減少了一致性對比過程中算力資源的消耗，通過多項式算法可以確保分布式算法的有效進行。一般情況下，可以利用“單節點一致性驗證”以及“混合節點一致性驗證”等方法來實現電力通信網管區塊數據一致性比對，其中“單節點一致性驗證”主要是利用通信網管網絡數低碳技術據來進行的，需要在審核以及下發等階段提交協議來確保區塊數據的一致性。在這兩個階段中需要實現數據增量變化的分發，以此實現電力通信網管數據一致性比對。在此過程中區塊鏈服務器會向所有網元節點廣播審核請求，若是區塊鏈服務器接收到全部網元節點反饋的完成區塊變化同意信息后就完成了一致性驗證工作。而“混合節點一致性驗證”主要是對拜占庭容錯協議進行優化改進，對于主從模式以及參與網元數進行限定（一般限定人數為2n+1、限定總網元數為3n+1，n表示出錯網元數量）。一旦網關網元獲取網元控制請求之后就會向覆蓋范圍受控網元節點發送預準備信號，同時會對所在區域其他網元節點信號進行匯總。所在區域網元節點在獲取預準備信號之后，若是滿足設定標準就會向網絡內其他網元節點發送預準備信號，其他節點會向服務器傳遞同意信號。一旦服務器所得網元節點所發執行信號數量在2n個之上，那么此網元就會實施數據變更。總的來說，PBFT協議針對的是容錯網元節點為1/3的錯誤網元，同時需通過兩輪交互來確定數據一致性問題。

3電力通信網管區塊鏈技術應用方案分析

對于電力通信網來說，區塊鏈技術應用時是建立在共識機制、點對點傳輸、網元分布式存儲等技術基礎之上來進行的，其關鍵點就是網元的分布式存儲、傳輸和加密一致性等。對于完整的網絡來說，其中每一個網元都可以看作同等級別的計算機，通過點對點的結構可以實現去中心化模式，能夠提升網絡的保密性。每一個網元都具有多種功能（包括：傳播、路由、新建節點信息等），通過網元之間的關聯來確保區塊變化后實現整個網絡的覆蓋。電力通信網管區塊鏈對于網元信息數據傳播協議結構如圖1所示。關鍵內容包括：（1）在進行網元數據變更時，主要是通過電力通信網絡以點對點的方式實現，確保覆蓋到每一個網元節點。（2）在網元接收到廣播數據之后，第一步就是要驗證其合法性，主要驗證所發數據在非對稱加密機制下網元數據變更信息簽名和數據之間的匹配性問題。驗證通過后就要對數據進行存儲，同時將此數據以MerkleTree的方式加入到區塊當中。另外，需要將時間戳以及區塊頭（利用哈希加密算法計算所得）寫入到區塊當中，并且對其實施封裝。如果所驗證的數據合法性存在問題，那么作為無效數據棄用。（3）在網元節點完成哈希計算之后，要建立起為解決區塊哈希算子所用計算資源的工作量證明信息。需要在限定時間之內對每一個網元節點進行區塊計算，之后對區塊數據實施封裝，利用后續網元節點進行傳播，覆蓋到整個網絡當中。（4）每一個網元在經過以上區塊鏈數據驗證之后，通過MerkleTree對數據一致性進行對比分析，以此來判定數據的準確性。若是電力通信網管區塊鏈數據發生相應變更，一般都是通過該范圍之內8個節點實施區塊確認，一定要確保1/2之上的網元在受到其他因素影響時還可以實現區塊數據的準確恢復，并且要進一步增加節點確認數，可以進一步提升網絡抗干擾性能（在此過程中會一定程度增加計算資源的消耗）。（5）以時間戳作為控制方式，網元在進行后續區塊計算時往往是建立在上次所得哈希值基礎上的，所以后續區塊計算和上次計算結果具有緊密關聯。

區塊鏈技術的概述范文第3篇

【關鍵詞】 能源 互聯網信息技術 能源管理分配

前言：能源是現代社會發展的基礎，能源危機也是所有國家和地區普遍面臨的問題，可再生資源已經成為未來推動社會發展的重要原動力。在信息技術快速發展的大時代下，信息技術與可再生能源相結合的產物――能源互聯網能有效解決可再生能源的有效利用問題，并為其提供可行的技術保障，因此在現階段社會生產中具有良好的應用價值。

一、能源互聯網概述

當前學術界已經開始了對能源互聯網技術的研究，并取得了良好成果。在總結相關學者的研究經驗，可以將能源互聯網定義為：所謂能源互聯網，就是在綜合運用各種先進電子技術、信息技術、智能管理技術基礎上，將大量由分布式能量采集裝置、分布式能源儲存裝置等連接在一起后構成的電力網絡節點技術，在該網絡中，能夠實現能量的雙向流動與對等交換，其基本結構如圖1所示。

能源互聯網由多個能源局域網絡相連接后組成，包括能源路由器、配電網、儲能設備等，能夠同時滿足并網、脫網工作的要求。整個能量路由器由固體變壓器與智能能量管理組成，其中智能能量管理能夠收集能源局域網中所反饋的數據，并且在獲取能連儲存數據后，能做出科學的決策。為了保證整個能源互聯網的運行質量，在能源互聯網控制中，需要保證上一級母線具有較高的故障處理能力，并且能實現對任何故障的快速隔離，最終保證運行質量。

二、能源互聯網關鍵技術研究

2.1能源路由器

能源路由器是整個能源互聯網中的關鍵技術，它作為能源互聯網于信息通信的核心部件，是其技術水平的代表。在整個能源網絡中，受能源路由器技術的影響，部分路由器分布在不同的結構上，并以局域網的形式存在，并且在整個結構體系中，能源路由器承擔著智能控制單元得角色，控制著信息流量與能源流量在能源網中的傳輸情況。其整個傳輸過程可以總結為：可再生能源管理能源控制器并網裝置？能源網接口。

能源路由器主要包括三個功能模塊，分別為通信平臺、控制器與固體變壓器，在能源路由器運行過程中，控制模塊通過控制固態變壓器的方式實現對電流的控制，進而保證了內部的能量運動平衡。

2.2儲能技術

隨著技術的進一步發展，能源互聯網中的用戶側節點功能也發展明顯變化，不再是單純的能源消費者，而是以發電能力負荷節點的角色存在。在這種情況下，必需要配備相當規模的分布式儲能系統來強化網絡運行質量，并相應的抑制大量清潔能源并網后所產生的波動。

就當前技術水平來看，常見的儲備技術包括電化學儲能技術、物理儲能技術、電磁儲能技術等，同時考慮到能源互聯網中的儲能單元存在明顯的差異性，并且數量多、連接程序繁瑣，因此為了有效避免上述問題，相關人員的研究重點主要轉向了S0C（荷電狀態）、性能監控技術等方面的研究中，通過構建高精尖的估算模型，實現對儲能的有效控制。同時就系統運行而言，通過有效的權衡不同儲能系統運行，能夠優化儲能系統的使用目標與約束條件，最終完成儲能系統的最優化配置，最終更好的滿足能源互聯網的運行要求。

同時，儲能技術還有個主要特點就是面向用戶，這就決定了儲能技術的經濟效益是十分重要的，當前實現大規模儲存的主要手段為電池成組技術，在實現成組后，能夠保證儲能單元的高效運行，并保證運行壽命。

結論：本文重點研究了能源互聯網技術的相關問題，并對其技術內容進行研究。總體而言，能源互聯網是未來能源管理的主要趨勢，在未來社會生產中具有良好的應用價值。因此對相關學者而言，必須要針對該領域進行深入的研究，分析不同技術條件下能源互聯網技術的發展趨勢，為緩解我國能源危機提供幫助。

參 考 文 獻

[1]張寧，，康重慶，等.能源互聯網中的區塊鏈技術：研究框架與典型應用初探[J].中國電機工程學報，2016，（15）：4011-4023.

區塊鏈技術的概述范文第4篇

關鍵詞：大數據；會計信息質量；應用；解決措施

一、會計信息質量概述

會計信息質量是投資者、政府等主體有效使用信息并做出決策的前提。財政部頒布的企業會計準則中表示，會計信息質量主要包括可靠性、謹慎性、重要性、及時性、可理解性和相關性。可靠性要求如實反映，要求會計信息具有完整性和無差錯性等特征。謹慎性要求對相關事項保持謹慎的判斷，充分考慮企業面臨的各種損失和風險。重要性要求根據實際情況，反映與企業經營成果、財務狀況等有關的重要交易或事項。同時，會計信息具有及時性，外部環境的快速變化使得信息的可用性具有一定的時效。可理解性要求會計信息清晰明確，便于理解。相關性要求信息具有反饋和預測價值，能為財務報告使用者做出正確決策提供參考價值。

二、大數據與會計信息質量的發展現狀

現階段，我國經濟市場發展尚不完善，規范程度仍待提升。近些年來，國內外上市公司財務舞弊現象層出不窮。無論是獐子島的“扇貝逃跑”事件，還是業內經典的美國安然事件，都給投資者、企業帶來了巨大損失。虛假性與不透明是會計信息披露過程中的典型問題，大大降低了會計信息質量，對證券市場的正常發展產生了負面影響。隨著我國信息技術的發展，大數據得到了廣泛運用。大數據的出現讓信息成指數型的增長，海量冗雜的財務數據讓人眼花繚亂，僅通過人工已經無法高效的實現對數據的處理與解析。同時，大數據的出現也讓以非結構化數據為主的會計信息有了一定程度的發展。強大的數據分析不斷地完善信息產生和記錄的過程，對會計信息的處理與監測產生了積極作用。

三、大數據對會計信息質量的積極影響

大數據的應用在數據量爆炸的現代社會尤為重要。大數據讓會計信息質量的管理更具優勢。這里主要探討大數據技術對會計信息可靠性、謹慎性、重要性、及時性、可理解性以及相關性六個質量要求產生的積極影響。

（一）可靠性影響可靠性的具體要求

包括信息完整、無錯等。完整性是從使用者角度出發的，要求會計信息必須包含使用者需要的所有必要信息。但實際上，信息主要是會計人員提供，完整性是由會計人員決定的。同樣，無錯性也依賴于財會人員的職業技能，任何失誤或者蓄意行為都會產生會計差錯。而大數據發揮了重要作用。對于完整性，大數據技術能夠從經濟活動的不同角度采集信息，極大地保留了原始信息。對于無錯性，大數據減弱了人在信息產生處理過程中的主觀能動性，做到了可接受范圍內的“基本準確”。大數據可以通過智能程序設置對信息的產生、處理過程進行監控，并留下可追溯的痕跡，一定程度上避免了財會人員的蓄意舞弊和財務造假行為，極大的提高了會計信息的可靠性。

（二）謹慎性影響

在日常工作中，會計人員需要根據謹慎性原則對資產、負債等進行確認和計量，這依賴于會計人員的實踐經驗以及職業判斷能力。想要消除會計錯判問題，僅依賴于人是遠遠不夠的。大數據結合人工智能，能夠有效校正偏誤導致的會計信息失真。隨著大數據的不斷發展，機器的會計分析和判斷能力逐漸提高。借助智能化數據分析工具，會計重要事項的確認與計量有了可靠依據，減少了人主觀判斷可能出現的問題，增強了會計信息的謹慎性。

（三）重要性影響

重要性也是從信息使用者的角度定義的。重要性沒有固定的衡量標準，會計信息重要與否，由信息使用者所處的具體環境決定。然而一般情況下是由會計人員選擇信息，代替使用者決定該信息是否重要。大數據突破了傳統信息產生過程中的限制，提高了信息生產的效率。會計人員無需再考慮重要性問題，而是由云計算協助完成。信息使用者可以通過互聯網，根據自身的需求尋找重要的信息進行決策。

（四）及時性影響

及時性是基于使用者需求的一項特征。在信息時代，信息使用者要根據市場變化迅速反應，越陳舊的信息可用性越差。然而，傳統的會計信息從產生、處理到最終傳輸需要一定的時間，這勢必會對信息質量造成損傷。但大數據使得實時會計成為可能。以大數據為支撐的區塊鏈技術可以讓企業和信息使用者隨時隨地分享和獲取有效的信息，讓信息傳輸更加及時。

（五）可理解性影響

可理解性要求會計信息能夠以清晰的方式被表述。然而，財務報告的信息密度大且綜合度高，即使是具有完善和專業知識的人，要利用財務報告理解并做出決策仍然面臨著很多困難。隨著大數據技術的成熟，可視化成為快速理解信息的有效途徑。可視化能夠將冗雜的會計信息以圖表、聲音等方式直觀易懂的表現出來，實現了信息的多樣化輸出。信息使用者還可以通過數據鏈接追蹤數據的來源與去處，便于更好的理解會計信息。

（六）相關性影響相關性要求

會計信息具備影響決策的能力。會計信息的相關性體現在會計信息所包含的確認價值和預測價值。會計工作的重點逐漸從事后反映轉變為預測未來。大數據可以通過共享平臺、網絡公開數據等向信息使用者提供完整、可靠和及時的會計信息。通過數據模型和分析，使用者可以從已有信息中獲取更多僅依賴人工分析無法發現的新線索，大大提高會計信息的相關性。

四、大數據背景下會計信息質量發展存在的問題

（一）缺乏高層次的綜合性

人才傳統會計人員日常工作的內容和流程較為固定，以會計核算為主。但大數據環境下，會計的基礎性工作可以被計算機完全取代，會計的職能逐漸從核算轉向分析。會計人員不僅需要完善的財會知識體系，還需具備數據處理和分析能力。特別是對于企業的管理者來說，如果不能有效分析數據和信息，決策就無所依據。因此社會對于會計人員的信息化技能要求逐漸變高。然而，當前會計行業的管理型人才本就處于緊缺狀態，具備數據分析能力的綜合性人才更是缺乏。

（二）信息安全性和保密性

無法保障大數據技術在我國發展尚不成熟，會計信息的保密和安全面臨著巨大風險。一方面，大數據的出現使信息的存儲媒介由紙質材料轉變為電子設備。一旦電腦系統癱瘓或是出現問題，很容易丟失信息且難以恢復。另一方面，以電子數據存儲在媒介中的會計信息保密性較差。一旦遭到黑客攻擊，就會面臨著信息泄露、信息失真等一系列風險，企業和利益者都將面臨巨大的經濟損失。

（三）缺乏完善的監督體制和法律法規制度

會計信息質量監督是會計工作的重要內容。然而現階段，我國會計信息質量監督體制仍有很多不足，針對網絡上會計信息安全等問題的法律法規仍不完善，對于給利益相關者造成的損失也沒有明確的賠償措施。法律對于會計信息披露不規范等問題的懲罰力度較小，對企業無法產生威懾作用，助長了市場上信息造假不良風氣的形成。

五、針對會計信息質量問題的解決措施

（一）加強高水平人才隊伍建設

會計人才隊伍的建設對企業的發展十分重要。首先，企業要積極引進綜合性人才，人員應具備扎實的專業知識基礎以及一定的信息技術能力以適應企業發展的需求。其次，企業應定期加強對在崗人員的計算機技術和專業技能培訓，提高員工的競爭力，幫助員工快速適應工作重心的轉變，提高企業內部的運作效率。

（二）建立數據保護體系，保障數據安全

數據安全是每一個企業都要重視的問題。首先，在企業內部，應提高工作人員對會計信息安全的重視程度。在利用網絡共享信息時，應采用私人密碼進行數據的改寫、刪除等操作，并嚴格追蹤業務參與者的網絡軌跡，避免內部人員的惡意修改、盜取數據。其次，在與外部企業合作時，要注意對關鍵信息的加密與備份，防止信息泄露。

（三）加強政府監督和社會監督監督

在會計信息質量的發展過程中不可忽略。現行的政府監督體系存在多頭監管的情形。為更好的監管，政府可以利用大數據建立公共信息監管平臺，實現各部門之間的監管數據共享，提高政府監管的效率。在社會監督方面，可以建立監管舉報機制，為普通群眾提供舉報的平臺，實現大眾監督。

（四）完善相關的法律法規體系

從立法方面，首先應進一步完善會計相關的法律法規。加大對信息披露違規違法行為的懲罰力度，增加財務信息造假的成本。其次，應逐步完善互聯網信息安全相關的法律法規，對惡意攻擊、非法盜取信息的違法人員建立嚴格的懲罰機制。確保在企業的合法權益受到侵害時，可以依據法律維護權益并獲得賠償。六、結語從上述分析可知，大數據的應用讓企業同時面臨著機遇與挑戰。一方面，我國信息造假的事件層出不窮，會計信息質量得不到保障。而大數據技術的應用能夠讓可靠性、謹慎性等六個會計信息質量特征得到良好的發展。另一方面，會計行業存在缺乏人才、缺乏監督和法律、信息安全和保密性較差等諸多問題。因此，社會各方都應針對這些問題積極解決，以減少我國財務信息造假現象，不斷提高和發展會計信息質量。

參考文獻

[1]崔慕華，李海蘭.中小企業會計信息質量評價[J].綠色財會，2013(05):27-31.