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      黑色金屬與有色金屬的區別

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      黑色金屬與有色金屬的區別范文第1篇

      基于上述原因,在材料成型及控制工程專業人才培養上亟待進一步理順該專業與原來的鑄、鍛、焊等相關老專業之間的聯系與區別,明確材料成型及控制工程專業人才培養目標和培養要求,研究人才培養方案,優化課程體系、實驗教學體系。

      一、材料成型及控制工程專業內涵

      材料成型及控制工程專業作為教育部1998年通過專業調整后増設的新專業,涵蓋了調整前的“塑性成型工藝與設備專業”“鑄造專業”(部分)“焊接工藝與設備專業”(部分)“熱加工工藝與設備專業”和“金屬材料與熱處理專業”(部分)。在培養目標上,要求材料成型及控制工程專業培養“具有機械熱加工的知識和應用能力,能夠在材料成型及控制工程領域從事設計、制造、試驗研究、運行管理和經營管理方面的工程技術人才”。材料成型及控制工程所涵蓋的鑄、鍛、焊等相關老專業是原計劃經濟體制下的產物,這些專業適應了當時各個行業生產的全國計劃性、所需技術人才的計劃性、高校畢業生就業的計劃性,以及工業企業產品品種和型號的單一和多年穩定的特點。隨著市場經濟體制的建立和不斷完善,高校畢業生就業實行雙向選擇,學生就業領域寬化,科學與技術正呈現加速發展及綜合化態勢,工業企業產品創新速度不斷加快。原來按行業、加工工序和產品設置的專業,其專業面過窄,適應性較差。為適應市場經濟對人才的需要,適應大眾化高等教育階段對人才培養要求的多樣性,寬口徑的材料成型及控制工程專業應運而生。從專業內涵上看,新的寬口徑專業不應該是原來老專業的簡單重復、合并和疊加,但新專業應該賦予什么內涵,新專業如何辦,也是當時擺在廣大教育工作者面前的新課題。1999年,原華中理工大學曾邀請了國內26所高校的代表與會,專門就材料成型及控制工程專業人才培養問題進行了研討,一致認為:新專業比過去較單一的老專業培養的人才所具備的知識結構應更合理,面更寬,適應性更強。

      自材料成型及控制工程專業確立以來,國內已先后有一百多所高校建立了該專業。由于各高校原來的基礎不盡相同,在專業人才培養規格方面的要求也不盡相同,許多院校還沒有完全擺脫老專業的框框,而只是在老專業的基礎上進行調整和修改。由于這種調整和修改往往缺乏對專業內涵及發展前瞻性的準確把握,盡管表面上形成了一種“百花齊放”的局面,實際上卻是一種低層次、不完善的臨時措施,與原來的老專業對比,有一種“新瓶裝舊酒”的感覺。這種情況是由于專業內涵不夠明晰造成的。

      材料成型及控制工程專業與鑄、鍛、焊等相關老專業具有天然的聯系,鑄、鍛、焊等相關老專業是辦好材料成型及控制工程專業的基礎,這是不言而喻的事實。但老專業設置過窄,人文素質教育薄弱,教學內容陳舊,教學方法偏死,培養模式單一,等,這些問題隨著高等教育由精英化教育快速向大眾化教育發展而變得日益突出。隨著現代化建設的不斷發展,社會對人才的需求已從原來需要較單一的技術人才轉變為適應不同生產力水平、不同產業部門的多層次、多規格的綜合型人才。從現行的中國工業格局來看,龐大的機械、冶金、汽車、電器、電子等行業是國家的重點支柱產業,而上述行業的現代企業已經從原來需要鑄、鍛、焊等單一專業的技術人才轉變為更迫切的需要從事材料加工、成型工藝、成型設備、自動控制及具備與此相關的其他知識和能力的應用型綜合人才。認清材料成型及控制工程專業與鑄、鍛、焊等相關老專業的聯系與區別,對明確材料成型及控制工程專業人才培養目標和培養要求的真正含義,對確定人才培養方案具有重要的指導意義。

      二、堅持材料成型及控制工程專業寬口徑培養目標

      中原工學院的材料成型與控制工程本科專業設立于1999年,是在原“熱加工工藝與設備”專業基礎上建立起來的。1999年,學校批準立項了“材料成型及控制工程專業建設綜合改革與實踐”的教育改革研究重點課題。作為研究成果,在材料成型及控制工程專業課程設置上,對原鑄、鍛、焊等專業的專業基礎課和專業課進行較大幅度整合,加大了課程的整合力度,提高了課程內容的綜合性。在實踐環節上,對重要的專業基礎課和專業課,單獨開設出38個學時的設計綜合性實驗,注重實踐教學環節安排,注意調動學生學習的主動性、獨立性和創造性,重點培養學生的獨立研究能力、動手設計能力和發明創造能力,以増強學生的工程意識。通過上述的改革研究與實踐,確立了材料成型及控制工程專業具有材料加工學科典型特征,同時還具有濃厚機械學科色彩的寬口徑人才培養模式。這極大地推動了專業的課程建設,加強了學生主動性、創新意識的培養,提高了專業教師對高等教育改革的認識。

      在隨后的幾年里,由于眾多企業仍沿用原鑄、鍛、焊專業招聘畢業生,以及學校自身的師資、實驗實訓條件的限制,在材料成型及控制工程專業培養方案上一度設置了幾個并行的專業方向。這種培養方案在實施過程中有兩個突出問題,一是學生在選擇專業方向上難以取舍,二是學生在專業方向上的分散給教學組織帶來了難于克服的困難。

      在材料成型及控制工程專業的改革與實踐中,逐漸認識到高等教育實現大眾化教育,更多是通過課程學習培養素質,培養社會適應性、創新能力,以及繼續學習、探索的能力。科學技術更新的節奏加快,也使得學習新技術的過程不再單純追求掌握新技術,更重要的是一種創新意識的學習。在厚基礎的教育大背景下,高等教育中的公共基礎課、專業基礎課比例増大,專業課的比例則相對壓縮,對于面面俱到的專業知識,對于加速涌現的新技術、新工藝,實際上依據原來老專業中的課程設置模式,依靠在校的專業學習也是學不過來的。因此,高等教育中的專業培養也應適應這種變化形勢:著重基礎,拓寬口徑。

      三、注重特色培養,構建材料成型及控制工程專業課程體系

      材料成型及控制工程專業是在社會需求這一大環境中應運而生的,其人才定位自然應滿足這種要求。然而,培養材料成型及控制工程專業的萬能人才既不現實,也難以達到。由于材料成型及控制工程專業辦學歷史較短,其專業設置既不完全是按照行業特點設立,也不是按照學科特征設立,發展具有其特殊性。根據行業需求、地區經濟發展情況和各院校實際,因地制宜、因校制宜選準專業的服務面向和專業定位,辦出自身特色顯得尤為重要。

      中原工學院地處河南。河南有色金屬、輕金屬新材料的開發和輕金屬加工技術的發展前景廣闊,拓寬相關知識面,進行有針對性的教學是非常必要的。

      經過認真探索,反復論證,依據現有條件和師資,并考慮長遠發展趨勢,對材料成型及控制工程專業逐步確立了“以區域經濟發展和產業特點要求為根本,以金屬液態成型為主線,以連接成型技術為重點,以黑色金屬加工成型拓寬至有色金屬成型為特色”的人才培養目標。

      材料成型及控制工程專業是以成型技術為手段,以材料為加工對象,以過程控制為質量保證措施,以實現產品制造為目的的工科專業。以材料為加工對象的特點決定了材料科學也是本專業的基礎知識。隨著科學技術的發展和學科交叉,本專業比以往任何時候都更緊密地依賴諸如數學、物理、化學、計算機及現代化管理等各門學科及其最新成就。材料成型及控制工程專業學生應具有材料科學、機械自動化及計算機等方面的基礎知識,涉及范圍比較寬廣。因此,需要在有限的教學時間內盡可能強化基本理論的學習,并在此基礎上,加強專業知識和專業技能的訓練,使學生畢業后不僅可以適應各類工作,并且在此基礎上學有專精。為解決好這兩方面的矛盾,需要統籌考慮。為此,先后收集了國內十多所院校材料成型及控制工程專業的培養計劃,并對這些培養計劃進行研究、分析、比較。同時,結合學校實際和教學實踐,確定了專業課程設置的基本原則,即通用原則、先進原則和特色原則。所謂通用原則,即學生的知識結構應滿足教育部本科專業目錄中的基本要求;所謂先進原則,即專業課程設置應反映本學科的前沿;所謂特色原則,即充分體現學校專業特色建設。經過反復研究、實踐,針對原專業限選課材料成型原理、材料成型工藝課程內容,由原涵蓋鑄、鍛、焊3部分內容,調整為僅涉及鑄、焊,并進一步加強。在專業基礎課中,保持機械制圖、機械設計基礎課程要求與學校機械設計制造及自動化專業基本一致,且學生的機械學基礎在專業課程設計及后來的專業任選課中得到進一步深化。專業基礎課、專業限選課、專業任選課逐步由黑色金屬基礎向有色金屬加工成型技術拓寬,實行“橫向變窄、縱向加寬”。

      在學校1999年立項的材料成型及控制工程專業教改研究中,對于專業實驗教學已提出:重要的專業基礎課或專業課的實驗不再將其視為理論教學課的附屬,單獨開設專業綜合實驗課程,這是在專業教學體系上的一次飛躍。但在專業培養上尚未擺脫基礎課、專業基礎課、專業課的三段式培養模式,對培養學生獨立思考和創新意識的設計性、綜合性實驗課的開設等方面,還沒有取得實質性進展。在借鑒國外高校培養模式的基礎上,提出材料成型及控制工程專業的培養采取“實踐-認識-再實踐-再認識”的螺旋模式。在專業低年級開設材料基礎實驗課程,通過獨立開設的實驗課程(材料基礎實驗、材料的組織與性能實驗、專業綜合實驗)保持了實驗教學不斷線。由于基礎實驗在這些課程中已經開設,在專業基礎課、專業課中的實驗課從內容上就必須是高層次的綜合性、設計性實驗。

      畢業設計是工科教育中綜合能力訓練和培養創新精神的重要步驟,是提高畢業生的人才質量和市場競爭力的重要實踐教學環節。結合本專業的服務和面向,結合專業特色建設,提出了“側重連接技術,突出有色金屬,綜合訓練,有所創新”的畢業設計指導方針,并積極實踐3項工作。第一,提高認識,盡早安排。結合低年級專業導師制,使學生早期介入科研課題。第二,選題側重專業特色建設。選題是提高畢業設計質量的前提,選題將決定畢業設計的方向和目標,也決定著人才培養的特色。因此,在選題上提出側重專業特色建設與該專業人才培養目標和定位相結合,并且要求盡量減少“純軟件類”“純綜述性”和“純理論性”題目。第三,健全規章制度,加強過程管理。在畢業設計的指導過程中,遵照學校畢業設計指導的相關規定外,對于選做相近方向課題的學生定期召開題目進展報告會,督促進度,廣泛交流,擴大學生的知識面。

      本科教育不是單純的專業教育,盡管不可能不包括專業教育,但其內涵比專業教育更深刻,外延比專業教育更寬泛。此外,還應當區別本科教育和職業培訓的本質區別。雖然不可能把本科教育與職業需要之間的聯系割斷,本科教育可以也應當為學生畢業后直接就業提供一定的準備,但這不是其主要使命。其主要使命是為學生奠定發展基礎,使他們在畢業后能夠有新的、更大的發展。因此,本科教育應當淡化職業傾向性,在實驗實踐內容安排上重視學生科學思維、科學方法、科學精神的培養,使學生學會探索,學會創造。

      四、結語

      黑色金屬與有色金屬的區別范文第2篇

      I值,指行業內貿易指數,I=1-|出口量-進口量|/|出口量+進口量|,其中出口量和進口量為特定時期內一國的出口量和同一時期內一國的進口量。行業內貿易指數衡量的是一國進口和出口的比重。如果進口量和出口量偏差很大的話,I值將趨向1;如果一國的進出口量相等的話,I值將等于0。

      本文的所有數據都來自comtrade數據庫內中國1985―2005年采運業的貿易量數據。選取這個行業的原因是數據比較容易獲得,并且這個行業比較好地反應了我國整體貿易形勢的變化。

      二、對于SITC2――采運業的分析

      (一)總體分析

      我國地大物博,礦產資源和林業資源豐富,為采選業的發展提供了堅實的基礎。同時,作為重要的原材料工業,采選業的發展受眾多制造業及高新技術產業的影響,不同的產業間的發展差距較大,但總體上產業內貿易程度呈逐年下降的趨勢。I值由1985―1987年的接近1 的歷史最高點,逐年下跌至2005年的約0.2。其中以金屬礦采選業的下跌程度最為嚴重,1988年之后產業內貿易指數由0.9的高點飛速下跌并一直維持在0.05左右。而非金屬礦采選業的產業內貿易程度相對得到了發展,產業內貿易指數由1986年的0.1上升到2005年的約0.8。采選業產業內貿易水平的變化說明了隨著世界經濟的發展,我國采選業還是存在比較優勢。

      (二) 對于SITC27――非金屬礦采選業的分析

      中國非金屬礦采選業主要包括化學工業非金屬礦(硫、磷、鉀、硼等)和建筑材料及其他非金屬礦(水泥原料、玻璃原料、陶瓷原料、石墨等)。中華人民共和國建立以來,中國非金屬礦采選業發展迅速,到1994年,共有獨立核算企業11561個,總產值3.5億元。中國非金屬礦產品和制品中,水泥產量3.68億噸,占世界總產量31.1%;玻璃產品、陶瓷產品、石墨等均有大量出口,鉀鹽產品不能滿足國內需求,需要大量進口。中國非金屬開發潛力很大,在國民經濟發展中的地位愈發重要。

      近年來非金屬礦采選業產業內貿易水平得到提高,其原因可能有以下幾點:

      一是我國經濟的增長,對原材料工業的拉動作用明顯。同時,對建筑保溫、防水提出更高的要求,也為蛭石、石棉、珍珠巖、硅藻土等一系列非金屬礦產品的發展,提供了更好的機遇。

      二是機電工業和汽車工業是非金屬礦產品應用最多的領域,隨著我國機電工業和汽車工業迅猛發展,帶動了上述這些礦物材料的大發展。

      三是在石油化工方面,優質的催化劑載體、吸附劑、耐酸、耐堿材料等非金屬礦產品,以其不可替代的性能得到廣泛應用。

      四是在國際市場上,對非金屬礦產品的需求持續增長。目前發達國家的非金屬礦原料產值已達到金屬礦產值的2―3倍,消費速率的增長比金屬礦產品高出1倍以上。

      (三)對于SITC28――金屬采選業的分析

      金屬采選業的大趨勢與整個采選業大致相同,I值從1986年到2004年大致呈現一個下降的趨勢,并在1996后大致穩定在極低的水準。但是值得注意的是,在1986―1990年之間有一個巨大的動蕩,金屬礦采選業的I值先是迅速上升,然后就立即下跌。這和我國當時的外貿政策的改變和臨時性國內需求有一定的關系。隨著高端的金屬礦采選業技術逐漸被我國企業掌握,我國對高質量的金屬依賴減少,趨勢又回歸到發展比較優勢產業出口。

      我國的金屬礦采選業的出口在各個小分類上無論是規模還是貿易方式以及發展趨勢都有很大的區別。例如,有色金屬礦采選業285的I值趨勢與整個金屬礦采選業的趨勢基本一致,在上世紀90年代初大幅上升后又回落,并且回到穩定的低水平。然而,有色金屬礦采選業284卻與之截然不同,整個90年代都呈現不穩定的大起大落,在2002年后才轉為主要行業間貿易。黑色金屬礦采選業281的趨勢甚至與整個行業相反,擁有一個上升的I值曲線。其原因是行業內的各個細分行業存在差別,以及我國相應資源的充足程度,地域資金和氣候等因素也不同。同時,各個產業的發展也并非同步,所以因為技術和產業結構的不同導致了發展趨勢的不同步。另外,國內外的需求也對產業造成了很大的影響。新興的產業造就了新興的需求,同時也改變了各個行業的利潤和進出口利益,從而較大程度地影響其發展曲線。但是對于整個行業的進出口,一個國家的比較優勢在一定時期是既定的,所以符合總的趨勢。

      三、總結

      從采選業的分析結果來看,在1986―2005年間,其進出口額都有很大提高,并且在1997―1998年東南亞金融危機的時候仍然保持了快速的發展。

      黑色金屬與有色金屬的區別范文第3篇

      關鍵詞:小額貨幣;改革;硬幣化

      中圖分類號:F822.1 文獻標識碼:A 文章編號:1003-9031(2009)05-0083-03

      當前,我國貨幣流通現狀和國外一樣,呈現“硬幣加紙幣”雙重形式流通的格局,但國外是由紙幣統領主幣市場,硬幣則是輔幣市場的絕對主力軍,而我國主輔幣市場都由紙幣充當主力軍,且存在紙幣驅逐硬幣現象。基于我國目前貨幣流通現狀,建議推行小額貨幣“硬幣化”改革,以改善貨幣流通結構,提高貨幣的現代化處理水平。

      一、推行小額貨幣“硬幣化”改革的現實意義

      1.硬幣機讀性強適合現代化處理

      與紙幣相比,硬幣機讀性能優良,為現代化機器處理貨幣創造了優越條件。硬幣從制造、發行、計數、調撥、流通、清分、整點、拆把、打捆到回籠銷毀都可以由機器替代人工完成,并且具備性能穩定、準確率高、清分容易、防偽剔殘徹底、消毒保管成本低的優勢,可以節約大量社會人工物力。因此硬幣更適合大批量集散、頻繁流通、重復使用、低成本儲藏,是小額現金貨幣最佳流通形式。

      2.硬幣流通時間長成本低

      一枚現代技術條件制造的標準機制硬幣,流通次數可達3萬次,流通時間平均30年,而一枚紙幣平均流通300次,平均壽命3―6個月,僅是硬幣壽命的1/100。隨著我國經濟的迅速發展,貨幣流通量急劇增加,中央銀行貨幣發行費用相應逐年增加,特別是紙幣的基材直接取材于森林,對森林和大氣環境的壓力也在增加。為此,各發達國家開始推行小額貨幣“硬幣化”改革,紙制輔幣已退出流通領域,小額主幣開始采取紙幣、硬幣雙制式流通,并且逐步回收小額紙制主幣,硬幣將逐漸代替小額主幣。

      3.硬幣防偽性能優良

      目前紙幣防偽技術已從鈔紙水印凹凸印制工藝,發展到金屬絲鑲嵌、電腦掃描識別等現代技術,盡管投入如此多科技含量,耗費巨大防偽成本,但是仍然無法擺脫紙幣被偽造、盜印的陰霾。與紙幣相比,硬幣基材為賤金屬,包覆材料為通用有色金屬,中間還有過渡材料、填充材料,因金屬材料構成復雜,且每種材料又有品質、含量的差別,品種品質含量的不同又直接決定貨幣的外表色差,是最容易識別的防偽特征,具有獨特優異的機讀防偽性能。同時硬幣制造過程中在外形尺寸、規格圖案、邊框印記等諸多方面也具有紙幣無法比擬的立體防偽特征優勢,因此硬幣防偽性能優良。

      二、當前影響我國硬幣流通的主要因素

      目前影響我國硬幣正常流通的因素很多,除了硬幣本身固有的不利于流通的因素外,關鍵之處在于缺乏良好的外部流通環境。

      1.硬幣“本”身存在不利于流通的天然缺陷

      (1)硬幣偏重,不便于貨幣發行與運輸。一枚現行標準1元硬幣重量為6.03克,是現行100元面值紙幣重量的6倍,6噸運鈔汽車可以荷載100元紙幣6億元,而用來裝運1元硬幣只能裝載100萬元,使得發行與運輸工作效率較低。[1]

      (2)“機流”不順暢,流通慢。當前我國流通中硬幣的發行出入庫、流通、回籠、清分、整點仍然停留在繁鎖的手工處理階段,1角、5角硬幣主要用于找零,流通量少,發行量穩定,回籠慢,有被邊緣化趨勢,個別地方輔幣緊缺的問題日益突出。

      (3)由于硬幣體積小,存在攜帶、保管、清點不便及易丟失等方面的缺陷,直接影響了消費者的偏好。人們在進行經濟交往時往往會優先選擇攜帶方便的紙幣,而不愿去使用硬幣,使得大量投放市場的硬幣“沉睡”在儲蓄罐里,影響了硬幣的流通和回籠。

      (4)硬幣制假技術越來越高,制假案件直線上升。近年來,一些不法犯罪分子在利益的驅動下,利用自己開設的仿古工藝廠和掌握的仿制工藝技術從事制假硬幣犯罪活動,使假硬幣的仿制形象逼真,達到以假亂真的地步,影響了真硬幣的正常流通。

      2.硬幣流通缺乏良好的外部流通環境

      (1)現行流通硬幣結構不合理。我國現行流通硬幣只有1角、5角、1元硬幣,缺少2角、2元硬幣,使得硬幣流通結構不合理,出現找零難的問題。

      (2)硬幣使用自助機具尚未普及。近年來大中城市經濟發達地區,雖然逐步推行了ATM機、自動售貨機、自助電話、無人售票公交車等,但仍然僅僅停留在“機收”(機器收款)起步階段,廣大農村小城鎮、邊遠山區的店面門市仍然依賴于人工售貨,硬幣流通領域不廣。

      (3)硬幣包裝整點不規范,回籠交存難。目前,各銀行使用的硬幣包裝清分機具規格不統一,機具型號五花八門,基層營業網點還是依靠最原始的手工操作,這樣既達不到人民銀行硬幣回籠的規定和要求,又增大了網點臨柜人員的勞動強度,影響了工作效率。

      (4)銀行回籠清分硬幣成本高。目前銀行使用的硬幣清分機價格過高,功能齊全技術先進的進口機需二十多萬元,功能一般的也要幾萬到十多萬元不等,高昂的清分處理成本、過大的人力、財力投人,使得銀行對回籠清分硬幣的積極性不高。

      (5)五是對零輔幣清點、兌換業務進行收費,使得一些以零輔幣為主要業務收入來源的企業和零輔幣需求大戶以及家中存有大量零輔幣的儲戶陷于尷尬境地。

      三、推行小額貨幣“硬幣化”改革的可行路徑

      為破解硬幣流通難困局,建議從改革小額貨幣“硬幣化”著手,改革硬幣“本”身性能,使硬幣本身硬起來,推廣硬幣流通設備,使硬幣現代處理順起來,優化硬幣流通環境,使硬幣流通暢起來。

      1.調整拓展硬幣面值結構

      現金貨幣從面值上劃分大約為三個層次:大面額現金,一般由紙幣承擔;小面額主幣,一般采用紙幣加硬幣形式混合流通;輔幣,一般只發行硬幣,根據現金貨幣流通的特點和規律,建議調整拓展硬幣面值結構。一是上調我國貨幣面值,增發500元和1000元紙幣,由50元、100元、500元、1000元四種面值紙幣充當我國第一層次貨幣;二是增發10元、5元硬幣,首先實行硬幣紙幣混合流通,視我國自動售貨、自助交易發展進程情況,逐步增大硬幣發行量,減少該層次紙幣發行量;三是停止發行紙制5角、1元貨幣,徹底改良或優化1角、5角、1元硬幣,增加2元硬幣、2角硬幣,保證流通中貨幣“1、2、5”的結構對稱性,完整性,使流通中小面額貨幣更能符合流通規律。[2]

      2.改良硬幣材質、規格,增加防偽功能

      (1)繼續選擇賤金屬作為硬幣基材的包覆材料。目前我國人均持有硬幣量維持在世界較低水平(不足100枚),若按目前歐洲中等水平人均600枚計算,將擴大6倍需求,對硬幣耗材的需求也相應擴大。在當前資源相對緊張,有色金屬價格持續增長,傳統造幣材料(金、銀、銅、鎳、鋁、鋅)早已不能滿足硬幣生產和流通需求的背景下,包覆材料成為造幣材料最佳選項。包覆材料造幣分為基材(芯部材料,一般為價格相對低廉的黑色金屬),中間過渡填充材料(一般為滲透附著力強、密度小、物理性能穩定,價格低廉的金屬或半金屬材料),外部包覆材料(一般由傳統造幣材料或合金充當),這樣既達到降低材料成本目的,又保留了有色金屬良好抗腐、耐磨、外觀色澤美麗的優良特點。

      (2)統一1元、5元、10元三種硬幣外觀規格,做到尺寸、厚薄一致,圖案力求精美,緊跟時代步伐,各面值幣之間色差要相對固定,經年不變,容易區別,盲文位置要固定,這樣有利于自動售貨機、自助交易機具卡口的統一和升級換代的兼容性,有利于提高貨幣處理現代化水平,為硬幣“機流”創造良好使用環境。

      (3)在制造工藝上提高硬幣的機讀性能和防偽性。硬幣機讀性能是硬幣電磁綜合性能的反映,它與硬幣直徑、邊厚、材料的電磁特性相關,選擇電鍍包覆造幣材料提高了材料機讀防偽性能,徹底解決了硬幣防偽特征不明顯這一致命弱點,如我國現行流通的5角硬幣就是采用典型的銅錫雙金屬電鍍包覆材料。[3]因此根據硬幣包覆材料的生產技術、優缺點,建議流通的1元硬幣和將要流通的5元、10元硬幣依次采用單金屬、雙金屬和多金屬合金鍍包覆材料制造。

      3.研發硬幣自動處理設施,提高現代化處理水平,營造良好的硬幣使用環境

      (1)制定促進硬幣流通發展中長期規劃和戰略。根據《中華人民共和國人民幣管理條例》,修改人民幣流通內容,增加硬幣管理規定,并從硬幣發行,流通、硬幣處理機具、自動售貨、自助交易等方面作出長遠發展規劃和指引,為硬幣正常流通創造良好的環境。

      (2)鼓勵研發新型銀行硬幣處理機具。改進現有投幣、自動收款機具,拓展機器的新型功能,使其在現有單一自動收款功能上增加鑒偽、清分、消毒、打捆功能,隨著紫外線、變頻調速傳輸、光觸媒、熱膜包覆等新型技術,引導皮件錢包商設計制造專用硬幣錢包(袋),引導硬塑經營商開發設計找零專用、具備自動計數卡口的硬幣儲藏盒等一系列措施。

      (3)大力拓展自助交易領域。將自動售貨機,公交自助收款機,投幣電話,將投幣自助交易拓展至城市輕軌、飛機、火車、長途汽車票銷售業務甚至更廣領域,引導消費者大額支付使用電子貨幣,小額交易使用硬幣,節省社會人力資源。

      4.改革硬幣發行體制,實行硬幣業務商業化經營

      從改革硬幣發行機制入手,中央銀行僅負責無償發行回籠銷毀硬幣和跨地區之間調劑,各銀行成立硬幣經營公司,實行商業化運作,誰投資誰受益,有償提供硬幣調劑、兌換服務。

      (1)改造發行庫、設立專門硬幣庫。庫內安裝機械運輸設備,實現硬幣出入庫、搬庫倒庫、移位挪堆、清點消毒等自動化,根據各地貨幣需求情況,無償靈活調劑,保障貨幣流通結構滿足經濟發展的需要。

      (2)改革硬幣運鈔方式,實行商業化經營。為各金融保安公司設計新型專用硬幣自卸運鈔汽車,實行商業化經營,按有償調撥原則開展硬幣運鈔業務,降低硬幣保管庫、運鈔車的安保級別,以節約硬幣的安保成本,加快硬幣的流通速度和次數。

      (3)成立專業硬幣經營公司,將流通中硬幣的出入業務庫、本地區的調劑、保管、清分、整理、消毒等大量工作交由各專業硬幣經營公司實行有償經營,由中央銀行、金融監管部門和物價機構聯合制定收費標準,規范收費行為。小額貨幣硬幣化節約社會成本,對保護國家生態,增加國土植被,凈化生活環境都有好處。小額貨幣硬幣化也是國際大趨勢。我國小額貨幣流通難,問題的根本在“標”上,也就是流通環境問題,只要解決了硬幣流通中“機流”(機器流通)問題,兼顧強化、改善硬幣本身品質,及時導入吸收現代冶金技術,增加科技投入,引導人們的硬幣消費習慣,強制硬幣流通,假以時日,硬幣流通梗阻現象自然會遁形,并且會伴隨和諧社會、節約社會、環境友好社會,共同促進社會經濟發展和人民生活水平改善。■

      參考文獻:

      [1]尹克雙,徐海濤,趙昌宏.如何讓硬幣“硬”起來[J].金融研究,2007,(增刊).

      [2]曾康霖.貨幣流通論[M].成都:西南財經大學出版社,1987.

      [3]何亞魯,張武軍.從硬幣防偽與流通使用需求談造幣材料的發展[J].金融博覽,2007,(8).

      The Possibility of Promotion of Small-sum Currency into Coins-form

      XIA Xiao-hong

      (Changsha Provincial-center Branch, The People's Bank of China, Changsha 410005, China)

      黑色金屬與有色金屬的區別范文第4篇

      (一)模型方法

      估算TFP常用的方法有Tornqvist指數、Fisher指數和Malmquist指數等,因Malmquist指數無需價格信息以及不需設定函數形式等優點得到更為廣泛的應用。然而Malmquist指數不能估算環境規制下的全要素生產率,Chung,etal[5]在測算瑞典紙漿廠的TFP時構建了Malmquist-Luenberger指數,用來測度存在非期望產出時的TFP。

      (二)數據處理

      基于本研究的目的和數據的可獲性,本文擬考察廣東工業兩位數行業考慮CO2排放的全要素生產率,所需產出和投入的基礎數據來源于歷年廣東統計年鑒和廣東工業統計年鑒,考察期為2000~2010年。由于煤炭采掘業和其它采礦業在2004年以后年統計數據為0且此前這兩個行業占廣東省工業的比例也非常小,因此,這兩個行業的研究意義不大。廢棄資源和廢舊材料回收加工業2003年后才成為新的統計行業,故我們把它合并歸入工藝品及其他制造業。這樣,本文實際采用的是廣東省36個工業行業2000~2010年的數據。期望產出用2000年為基期的工業企業的實際工業增加值表示。非期望產出用行業CO2排放量表示,通過能耗數據和CO2排放參數計算各行業CO2排放量。投入變量,我們選擇了勞動投入和資本投入。勞動投入用分行業從業人員平均人數表示,資本投入用資本存量表示。這里采用最常用的永續盤存法來計算各行業的資本存量,首先確定2000年的資本存量,其次計算折舊率,折舊率等于當年折舊與上年固定資產原值的比值,再次計算每年實際新增固定資產投資。按照永續盤存法估算資本存量的公式為:Kt=It+(1-δt)×Kt-1。其中,δ為折舊率;K為資本存量;I為實際新增固定資產投資;t和t-1分別代表當期和前期。

      (三)全要素生產率變動分析

      根據上述模型和數據,使用Maxdea5.2軟件估算了兩種模型下的廣東工業分行業全要素生產率指數及其成分。模型1表示不考慮CO2排放,模型2表示將CO2排放作為非期望產出,下文將重點討論模型2。1.考慮CO2排放的工業TFP與傳統生產率的比較均速度,模型2的估算結果顯示廣東省工業全行業考慮CO2排放的全要素生產率年平均增長4.62%,效率變化年均增長-0.57%,技術進步率年均增長5.22%。模型1不考慮CO2排放時效率變化年均增長4.11%,技術進步年均增長7%,生產率年均增長11.4%,兩種模型生產率的增長均主要來源于技術進步。考慮CO2排放時效率變化由原來年均增長4.11%變為負增長,技術進步也略有下降,生產率增長的速度下降接近7%。可見,碳排放的約束大大降低了全要素生產率的增長速度。這是因為投入要素除了用于生產期望產出外還有一部分被用于減少非期望產出,因此生產率增長更慢。2.分行業全要素生產率分析表2為36個行業簡單增長核算及基于模型1和2的估算結果,表中數據均為幾何平均增長速度。可見,無論是效率變化、技術進步還是生產率,絕大部分行業模型1的結果都比模型2大,其中黑色金屬礦采選業、造紙及紙制品業、石油煉焦加工業、橡膠制品業、塑料制品業、非金屬礦物制品業、黑色金屬冶煉及壓延加工業、有色金屬冶煉及壓延加工業等行業模型1和2的估算結果相差10%以上。而通信設備、計算機及其它電子設備制造業等高科技行業以及家具制造業、醫藥制造業等輕工業的估算結果則相差不大。可見,考慮CO2排放的全要素生產率對高能耗、密集排放的行業沖擊很大,而對高科技和一些輕工業則影響不大。模型2中,高投入和高排放的重化工業、電力、熱力的生產和供應業等的生產率增長率較低,實際工業增加值增長和技術進步緩慢。說明它們在低碳轉型中面臨著巨大的挑戰,也是政府實施產業結構調整、節能減排的關鍵所在,而這些行業大部分都是基礎性行業,因此不應簡單地對這些行業限制或者取締,而應該從設備更新換代、引進先進技術、節能減排等方面下功夫。相反,通信設備、計算機及其它電子設備制造、電氣機械及器材制造和儀器儀表及文化、辦公用機械制造業等高新技術或輕工行業生產率增長高、實際工業增加值增長快、技術進步迅速。表2的最后一列是考慮CO2排放的TFP增長占實際工業增加值增長的貢獻率③。由表2可見,貢獻率較高的有通信設備計算機及其它電子設備制造業、電氣機械及器材制造業、儀器儀表及文化辦公用機械制造業、化學原料及化學制品制造業、皮革毛皮羽絨及其制品業和家具制造業,其中煙草制品業最高達57.4%,說明這些行業的發展進入了依靠技術進步、集約發展的模式。石油加工、煉焦加工業、非金屬礦物制品業、塑料制品業和電力、熱力的生產與供應業等高能耗、密集排放的行業貢獻率較低,說明這些行業的發展仍然依靠資源的大量投入,尚未擺脫粗放型的發展模式。生產率貢獻率為負的行業是黑色金屬礦采選業、石油和天然氣開采業,分別為-4%和-49.4%。可見高能耗、高排放的重化工產業對整體工業全要素生產率的拖累作用,而以通信設備計算機及其它電子設備制造業為代表的高新技術產業則對整體工業TFP的提高起到了的推動作用。圖1考慮CO2排放廣東工業全行業全要素生產率MLECH/MLTCH/MLPI變化趨勢3.考慮CO2排放的廣東工業全要素生產率的變化趨勢如圖1所示,代表追趕效應的效率變化從2000年到2003年有逐年攀升的趨勢,2003年以后有所回落而后趨于平穩。代表創新能力的技術進步在2002年達到最高值1.1469之后不斷下降;技術進步均大于1表明技術持續創新,廣東工業的TFP由技術進步主導增長。TFP在2003年達到峰值1.1077之后亦逐年下降,近年趨于相對平穩。究其原因,我們認為這與本世紀初中國加入WTO密切相關,廣東是中國對外開放的前沿,外貿經濟大省,入世后高速增長的技術引進和FDI使其TFP在本世紀初逐年攀升,雖然技術進步有所下降但總的生產率還是保持上升趨勢。2003以后追趕效應逐漸消失,效率變化下降趨于平穩;技術進步的下降直接導致了總的生產率不斷下降。與此同時,廣東工業加速發展且再度出現重型化特征,加上環境規制不力,導致工業能耗和污染排放迅速上升,尤其是重化工等行業考慮碳排放因素的全要素生產率比較低,進而拖累了整體工業全要素生產率的增長。

      (四)生產可能性邊界移動行業的識別

      為了識別生產可能性邊界真正移動的行業,下文參考Fre,etal[7]的方法,要求方向性距離函數滿足以下三個條件,即在給定的兩期跨度,如果某行業滿足:MLTECHt+1t>1;Dt0(xt+1,yt+1,bt+1;yt+1,-bt+1)<0;Dt+10(xt+1,yt+1,bt+1;yt+1,-bt+1)=0,則表明該行業從t期到t+1期技術前沿發生了移動。第一個條件MLTECHt+1t>1表明生產可能邊界向著更多的期望產出和更少的非期望產出方向移動,即給定相同的投入向量,t+1期比t期生產出更多的實際工業增加值而更少的CO2排放量。從表2可以看出模型1除了石油和天然氣開采業、石油加工煉焦及核燃料加工業和電力熱力的生產及供應業外全都大于1,而模型2除了石油和天然氣開采業外全大于1;可見除了以上三個行業外,其它行業都滿足第一個條件。第二個條件表示t+1期的生產集(xt+1,yt+1,bt+1;yt+1,-bt+1)是在t期的生產可能性邊界以外;也就是說,t期的技術水平用t+1期的投入是生產不出t+1期的產出的。因此,用方向性距離函數估算(xt+1,yt+1,bt+1;yt+1,-bt+1)的值相對于t期的參考技術小于0。第三個條件表示生產可能性邊界移動的行業必須位于t+1期的生產可能性邊界上。只要同時滿足以上條件,則表明該行業從t期到t+1期技術前沿發生移動。表3報告了模型1和2兩年跨期的識別結果。由表3可見,在考察期內,模型1中生產可能邊界發生移動的行業有通信設備計算機及其它電子設備制造業、儀器儀表及文化辦公用機械制造業、燃氣生產和供應業、煙草制品業、石油加工煉焦及核燃料加工業和非金屬礦物制品業。將CO2作為非期望產出的模型2中,只有通信設備計算機及電子設備制造業和煙草制品業發生了生產可能邊界的移動。可見,如果不考慮CO2排放的約束,就會把石油加工煉焦及核燃料加工業、非金屬礦物制品業、儀器儀表及文化辦公用機械制造業和燃氣生產和供應業當作“創新”行業;而考慮CO2排放的影響,有助于對技術進步和生產率的評估,從而識別真正的創新行業。考察期內通信設備計算機及電子設備制造業每年的生產可能性邊界都發生了移動,其工業增加值占廣東工業的比例很大(約25%),而技術進步率和生產率指數增長在36個行業中分別排在第一和第二。可見,該行業對廣東省工業TFP增長的貢獻最大,除此之外,煙草制品業生產可能性邊界也發生了移動,表明通信設備計算機及電子設備制造業和煙草制品業是推動廣東工業前沿技術進步的主要力量。

      二、全要素生產率影響因素分析

      目前關于TFP增長的影響因素的研究已有不少,其中Loko和Diouf[17]的研究較為系統和全面。概括而言,現有的研究主要從宏觀經濟因素如通貨膨脹水平、政府財政支出,經濟開放度如外貿依存度和對外資的利用(FDI),勞動力的質量和勞動者受教育程度,結構因素包括稟賦結構、所有制結構以及能源消費結構,以及政府的環境管理能力等多方面分析了影響全要素生產率增長的各種因素。本文擬在上述研究的基礎上,重點考慮影響工業行業TFP的因素并結合廣東外向型經濟發展的特點及數據的可得性,選取行業開放度(open)、外資的利用(capital)、能源消費結構(energy)、國有企業比重(structure)以及行業勞動者平均工資(salary)等五個因素作為解釋變量,構建面板數據模型;采用回歸方法檢驗并分析廣東工業行業TFP增長的主要影響因素。(1)在經濟全球化的今天,經濟開放度高的國家可更大程度上受益于國際間的技術擴散,有利于促進本國生產率增長;這在Grossman&Helpman[18],Barro&Sala-i-Martin[19],Edwards[20]等的研究中均得到證實。鑒于我們考察的是工業行業的TFP增長,故選取行業開放度這一變量,用某行業出貨值與其工業產值的比值表示。(2)FDI對生產率的影響比較復雜:一方面,FDI趨向于通過技術擴散、知識的溢出、先進流程和管理的引進等提高東道國全要素生產率,促進經濟的增長[21];另一方面,“污染避難所”假說認為環境規制較嚴厲的發達國家傾向于通過資本輸出的方式向環境規制相對寬松的發展中國家和地區轉移污染密集產業,該假說已被許多學者證明在中國成立[22]。本文擬檢驗FDI對廣東工業行業TFP增長的“外溢效應”和“污染避難所”效應。外資的利用直接用工業行業FDI實際使用量表示。(3)在對環境全要素生產率的研究中能源消費結構是不可或缺的考察因素之一,我國能源消費主要以煤炭為主,優化能源消費結構明顯對環境全要素生產率有正面影響。因為不同類型能源的碳排放系數差異很大,故各行業不同的能源消費結構直接影響到考慮碳排放的全要素生產率的高低。能源消費結構用某行業原煤消費占行業總能源消費比例表示。(4)現有研究表明所有制結構的變動對我國現階段的TFP有直接的影響,主流觀點認為我國公有制經濟技術創新、管理制度創新能力以及資源配置效率相對低下,對生產率有負面影響。因此,我們選取國有企業比重這一變量,考察國有企業對廣東工業行業TFP增長的關系;用行業國有控股工業產值與行業工業總產值的比例表示。(5)勞動力質量和勞動者受教育程度是經濟增長的一個重要因素,Loko和Diouf[17]認為勞動力的質量會直接影響生產率的增長。由于勞動力質量和受教育程度的分行業數據缺失,本文擬用行業勞動者平均工資作為替代變量,考察勞動者激勵對生產率的影響。因為某行業平均工資水平較高意味著可吸引更多優秀人才就業,故該行業勞動者素質相對較高,對行業生產率的提高有積極作用。

      三、結論與政策啟示

      黑色金屬與有色金屬的區別范文第5篇

      1 王晞 興業證券 醫藥生物 6.6 5.8 7.6 5.5 10 3.8 6.25

      2 羅鶄 申銀萬國 醫藥生物 10 0 10 5.5 1.7 3.8 5.94

      3 郭海燕 中金 商業貿易 6.6 8.3 3.9 5.5 1.1 3.8 5.88

      4 尹沿技 民生證券 信息服務 4.9 8.3 3.3 5.25 1.8 3.8 5.22

      5 周銳 中投證券 醫藥生物 4.9 4.2 9.7 5.5 2.5 3.1 5.08

      6 謝剛 齊魯證券 農林牧漁 3.7 10 0 5.25 2.1 5.4 4.97

      7 童馴 申銀萬國 食品飲料 3.4 8.3 1.2 5.5 2.8 5.4 4.67

      8 路穎 海通證券 商業貿易 4.6 5 7.6 5.5 2.9 0.8 4.53

      9 李春波 中信證券 交運設備 6.1 0 8.8 5.5 6.4 2.3 4.4

      10 魏興耘 國泰君安 電子 2.4 4.2 3.3 5.5 2.1 10 4.27

      11 韓其成 國泰君安 建筑建材 4.9 0 8.5 5.25 7.4 1.5 3.85

      12 伍永剛 國泰君安 金融服務 6.1 0 7.6 5.5 2.1 0 3.65

      13 董亞光 國金證券 機械設備 6.3 0 5.8 5.5 0.6 1.5 3.61

      14 王立平 申銀萬國 紡織服裝 5.4 0 5.8 4 2.4 3.1 3.54

      15 唐亞韞 東北證券 金融服務 2 5.8 4.8 5.5 2.8 1.5 3.51

      16 楊寶峰 東方證券 黑色金屬 1.7 8.3 2.1 5.5 1.7 0.8 3.46

      17 姜雪晴 東方證券 交運設備 2.2 5 2.7 5.5 0.7 2.3 3.08

      18 曾光 國信證券 餐飲旅游 1.7 5 3.3 5.25 1.8 0.8 2.81

      19 李淑花 東方證券 醫藥生物 0.5 3.3 5.8 5.25 1.3 3.8 2.78

      20 張鐳 中投證券 有色金屬 1.7 0 4.2 5.5 9.4 5.4 2.78

      排名 分析師 券商研究所 行業 綜合預測準確度 評級可信賴度 前瞻性 研究員從業經驗 勤勉度 發掘牛股數 加權總分

      21 周勵謙 光大證券 信息設備 3.2 0 1.5 5 2.2 6.9 2.74

      22 田東紅 中信建投 建筑建材 0.7 5 0 5 4.8 3.8 2.56

      23 姚杰 中信證券 醫藥生物 3.9 0 3.6 5.5 2.2 1.5 2.52

      24 皮舜 中信證券 信息服務 1.7 0 5.2 5 2.3 4.6 2.43

      25 歐亞菲 廣發證券 商業貿易 2.2 4.2 0 5.5 5 0 2.35

      26 黃巍 中信證券 食品飲料 2.7 0 0 5.25 4.1 6.2 2.34

      27 劉亮 興業證券 電子 2.7 0 1.8 3 5.3 4.6 2.32

      28 趙金厚 申銀萬國 紡織服裝 3.4 0 1.8 5.5 2.1 3.1 2.3

      29 胡春霞 國泰君安 食品飲料 2.2 0 0.6 5.25 4.8 6.2 2.29

      30 邱波 國信證券 建筑建材 1.2 3.3 3.6 5 2.4 0.8 2.27

      31 毛崢嶸 國金證券 餐飲旅游 2.9 0 2.1 5.5 1.6 3.8 2.26

      32 趙宇杰 廣發證券 信息服務 3.7 0 0.3 5 1.2 3.8 2.23

      33 施紅梅 東方證券 紡織服裝 2.4 0 3.6 5.5 2.1 3.1 2.22

      34 婁圣睿 申銀萬國 醫藥生物 2.7 0 2.7 4 1.3 3.8 2.19

      35 賀平鴿 國信證券 醫藥生物 2.7 0.8 3 5.5 1.2 0.8 2.04

      36 王曉瑩 國金證券 家用電器 2.7 0 5.5 4 1.3 0 2.04

      37 黃挺 國金證券 醫藥生物 2.9 0 3.3 5.5 0.2 1.5 2.03

      38 萬建軍 申銀萬國 信息服務 1.7 0 3.6 5 1.2 3.8 2.02

      39 羅澤兵 銀河證券 建筑建材 1.7 1.7 3 5 0.5 1.5 1.97

      40 姚宏光 華泰證券 交運設備 1.5 0.8 0.3 5.5 4.5 4.6 1.96

      排名 分析師 券商研究所 行業 綜合預測準確度 評級可信賴度 前瞻性 研究員從業經驗 勤勉度 發掘牛股數 加權總分

      41 朱衛華 招商證券 食品飲料 1 0.8 1.2 5.5 4.9 4.6 1.94

      42 王薇 招商證券 紡織服裝 2.2 0 0.9 5.25 3 3.8 1.9

      43 余兵 平安證券 交運設備 2.2 0 3 5.25 2.8 1.5 1.85

      44 侯利 安信證券 電子 0.2 0 0 5 2.2 9.2 1.82

      45 邱志承 國信證券 金融服務 1.2 4.2 0 5.5 1.1 0 1.8

      46 楊鑫 中金 交通運輸 2.9 0 3.3 5.25 0.4 0 1.79

      47 梁靜 國泰君安 金融服務 1.7 0 4.8 5.5 3.4 0 1.76

      48 李凡 中投證券 建筑建材 1.2 0 3.9 5.5 2.4 2.3 1.75

      49 趙勇 海通證券 食品飲料 0.5 0 1.8 3 3.7 6.2 1.7

      50 劉榮 招商證券 機械設備 1.5 0 2.1 5.5 4.5 2.3 1.69

      11月19 日,福布斯首次中國最佳分析師排行榜,這也是首個推出的通過“數據挖掘”的方式整合不同行業的分析師進行統一評價的體系。

      福布斯聯合金融數據開發與研究機構朝陽永續推出基于純量化指標評價體系的排名,倡導核心價值回歸,讓研究回歸研究本身,這是本次榜單區別于其他所有市場上已有主觀排名的主要特點。

      福布斯在6,000多名分析師當中遴選出的這50多位分析員,形成了福布斯中國最佳分析師50強榜、福布斯中國最佳預測能力榜和福布斯中國最佳價值發現榜。三份榜單都未強調行業劃分,而是所有行業都用同一評價體系,旨在發現那些在專業水平、職業素養和價值前瞻最優秀的分析師。

      福布斯中國最佳分析師評價體系綜合了財務分析與預測水平、投資時機把握、個人研究態度、實際價值創造等多維度,較為全面地評價了一個研究員的綜合實力,也透露出行業輪替的脈絡。我們看到,在50強當中,醫藥生物行業最為搶眼,來自醫藥生物行業共有8名分析師,比例接近20%,這和近兩年醫藥生物行業的發展前景、整體公司的走強有明顯正相關關系。其次是來自食品飲料和建筑建材行業各5名,依后是信息服務、金融服務、交運設備和紡織家紡各4名,電子、商業貿易等各3名。行業的凸顯位置與該行業在宏觀經濟發展當中短期所具有的對經濟拉動作用的比重有很大關系,曾經是金融、高鐵,現在是醫藥生物、電子信息服務,而透過各個行業在該榜單上所具有的地位和比重,我們會發現投資的未來趨勢在何種領域。

      突破跨行業排名的困境,這是福布斯最佳分析師排名榜單的創新之處,也是難點之處。

      不同的行業導致預測的準確度的量級不同,傳統產業預期的穩定性和精準性明顯要優于新興產業。在數據合作方的技術支持下,我們形成這樣一種邏輯,首先分行業進行預測水平的度量,然后以行業平均預測水平作為基準,求得研究員對于該行業的預期水平的偏差率,絕對預測誤差在跨行業的時候無可比性,但基于不同行業基準的預測偏差率卻是可比的,從而實現了跨行業的預測水平比較。

      從具體50強的榜單上,我們也看到,那些在實際工作中具有一定服務資歷和年限的重量級分析師,他們的名字耳熟能詳。

      福布斯中國最佳預測能力榜單純從預測能力上進行了評價,而預測精準度其實是實務投資中最為重要的一個環節,精準的預期與市場一致預期的關系與轉化過程,是我們判斷市場是否超預期的重要依據,也已經形成了很多極為有效的投資策略。

      福布斯中國最佳價值發現榜,則從實際的市場回報角度,呈現那些為市場真正創造價值的研究員。都說分析員研究的是公司而不是股票,但歸根結底價值在股票上得以體現,發掘牛股數,這是我們考慮市場的實際價值創造而引入的務實評價維度。

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