電影行業危機

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電影行業危機范文第1篇

行政事業單位財務管理是優化國有資產利用效率，提高社會公共服務水平的重要保障，而在行政事業單位財務管理活動中，決算報表編制通過統一的軟件，統一的報表格式，統一的口徑反映單位的財務狀況，其在行政事業單位財務管理中地位及作用極為突出。在會計電算化得以廣泛應用的背景下，如何充分挖掘會計電算化的作用功能，使決算報表的信息數據科學精準，就成為行政事業單位財會人員需著力探究的課題之一。

關鍵詞：

會計電算化；部門決算報表；會計核算；應用

在行政事業單位財政管理體制改革的推動下，行政事業單位部門預算與部門決算逐漸公開，在《政府信息公開條例》明確，政府信息公開內容要涵蓋行政事業單位的年度財政預決算報告，這就對行政事業單位部門決算報表編制質量提出了更高的要求。會計電算化的應用，可以有效促進行政事業單位部門決算報表編制水平，本文對如何加強會計電算化在行政事業單位部門決算報表編制中的應用進行分析探究。

一、行政事業單位部門決算報表編制的必要性及重要性

行政事業單位財務管理主要是對財政撥款及其他來源的資金進行管理，結合行政事業單位自身實際情況，確定相應的財務管理方法及措施。行政事業單位財務管理中，需要反映資金的用途及方向，財務決算報表即可提供詳實的數據信息。而在評價行政事業單位預算編制質量、預算執行情況及財務收支管理水平時，也需要以行政事業單位部門決算報表作為參考依據。因此，行政事業單位部門決算報表既能夠充分、全面地反映單位內部的財務狀況，又能夠以此及依據，確定行政事業單位財務管理的重點及目標。在財務管理領域，目前會計電算化已得以普及應用，行政事業單位部門決算報表編制在財務信息數據的收集整理及分析上更加便捷，基于行政事業單位部門決算報表編制工作的重要性，在進行部門決算報表編制時，行政事業單位應提高會計電算化系統的應用水平，以充分發揮其作用。

二、行政事業單位部門決算報表編制環節的問題及不足

在行政事業單位財務管理改革的背景下，行政事業單位的財務活動范圍不斷擴大，但行政事業單位部門決算報表編制仍存在一定的滯后性，導致行政事業單位財務活動無法得到及時全面的反饋。行政事業單位部門決算報表編制中的問題主要體現在以下幾方面：首先，行政事業單位部門決算報表所使用的軟件一方面具備了較強的穩定性和操作便捷性，但在報表軟件結構上不夠細致，無法滿足行政事業單位財務管理新增內容的編制要求。在決算報表軟件的數據參數設置上，更多地采用大于或小于的形式，既制約影響決算報表軟件的資金收支監控功能，又無法將財政支出科目及財政收入科目全部覆蓋，決算報表的財務信息數據失真現象較多。其次，行政事業單位部門決算報表編制中，由于各部門在財務活動方向上不盡相同，在編制決算報表時，各項財務活動涉及到的實物量指標在數量上及具體的計量單位上也存在較大差異性，如在行政事業單位部門決算報表編制中對相關計量指標及數據沒有加以規范統一，極易導致決算數據及計量指標失真，從而制約決算報表的準確性。第三，行政事業單位會計核算和決算報表編制之間匹配度不高。行政事業單位決算報表編制需要做到準確，全面，但行政事業單位會計核算中，在進行支出核算時，無法完全遵循決算報表所要求的取數標準，再加上2013年實施了新的行政事業單位會計準則，其中涉及到的一些會計科目有所變化，如會計核算方式不符合決算報表編制口徑，會導致行政事業單位會計核算與決算報表編制難以準確匹配。

三、會計電算化在行政事業單位部門決算報表編制中的應用

通過上述對行政事業單位部門決算報表編制問題的分析，不難看出，隨著行政事業單位財務管理在深度及廣度上的擴展，在編制部門決算時，各類信息數據更加龐大，原有的決算報表編制軟件已無法全面滿足決算報表編制需求。在此背景下，應該借助會計電算化，采取切實措施，有效提高行政事業單位部門決算編制質量水平。

（一）通過會計電算化，完善決算報表的參數設置及格式

決算報表中的信息數據是否準確合理，取決于決算報表參數及格式是否精準有效，在決算報表參數的設置及格式的確定上，可以通過會計電算化系統，對決算報表格式進行統一規范，在決算報表的信息數據參數上可以進行橫向及縱向設置，以保障行政事業單位部門決算報表數據的精準性和全面性。在決算報表的參數上，應對本單位各部門所使用的決算軟件進行決算參數的規范設置，在此基礎上，可進一步設置單位上半年度及下半年度參數指標，并從會計電算化系統中調出往年的參數指標，在進行橫縱比對后，對本單位財務預算編制，執行情況加以全面分析。在決算報表所采用的審核公式上，其公式類型較為多樣，包括核實性公式、邏輯性公式及平衡公式等，在選擇具體的審核公式時，行政事業單位應結合本單位的財務管理實際情況及決算要求，對決算軟件的審核公式加以精簡，以提高決算報表的編制效率。在涉及到決算報表編制中的各項指標數據的處理時，可以采用會計電算化的自動計算功能，一方面要通過其自動決算，提高決算的效率，另一方面又可憑借其邏輯計算功能，增強決算數據的科學性和準確性，減少決算誤差。

（二）借助會計電算化，確定行政事業單位部門決算報表的編制取數

會計電算化系統中的財務管理軟件，既包含了基本的會計科目賬戶核算，又兼具輔助核算功能，將其加以充分利用，可以建立更加全面的財務管理賬戶，在該賬戶中可以將行政事業單位的財務支出科目進行細分，對財政資金的流向及用途加以明確。在具體的應用操作上主要遵循以下步驟：首先，將行政事業單位會計科目及各類支出科目設置于會計電算化財務管理系統的賬戶核算模塊中；將行政事業單位的資金來源設置于會計電算化財務管理系統的輔助核算模塊中，并設置相應的科目表。其次，根據行政事業單位資金入賬款項的基本用途，在會計電算化系統的輔助核算模塊中設置兩類科目，即“基本支出”和“項目支出”，針對“項目支出”這一科目，再進行二級科目的細分。第三，將會計電算化財務管理系統中的賬戶核算模塊與輔助核算模塊中的兩類科目加以對應，從而對兩個模塊中的單位收支狀況、結余狀況、資金收支科目明細賬等進行動態跟蹤，從而為行政事業單位部門編制決算報表提供取數參考。

（三）依托會計電算化，做好行政事業單位部門決算報表的填報

在會計電算化系統的輔助下，行政事業單位的財務管理賬戶得以設置，這就為單位的會計核算提供了便利。在采用會計電算化核算功能模塊時，需要注重把握以下要點：第一，要充分利用會計電算化系統中收錄的決算數據，借助決算分析模板對決算數據進行分析，并做好橫縱向比較。第二，會計電算化系統下，在輔助核算科目的選擇上，要做好所錄入記賬憑證的審核，確保各核算科目的核算數據精準無誤。第三，提取賬戶信息數據，做好決算報表的填報。在這點上，要注重做好以下環節的決算報表填報：1.調取行政事業單位財務總賬，根據基本支出和項目支出，進行“收入支出”的決算報表填報。2.根據會計核算及輔助核算的收支明細賬，進行“收入”及“支出”的決算報表填報。3.結合基本支出及項目支出科目明細賬，進行“基本支出”及“項目支出”的決算報表填報。4.在支出及項目支出科目明細賬的輔助下，進行“預算撥款收支”、“預算外收支”的決算報表填報。

（四）利用會計電算化，對行政事業單位部門決算報表的數據進行核對

在行政事業單位部門決算報表的各類財務信息數據上，其中存在著較多的勾稽關系，在對這些勾稽關系進行匹配度檢測時，可以在做好賬戶信息數據核對的基礎上，借助會計電算化中的賬戶分類設置及核算模塊，可以對細化賬目間存在的勾稽關系進行自動校對及核查，以此保障行政事業單位部門決算報表數據的實用性和準確性。在會計電算化系統的輔助下，通過進行財務管理賬戶細化分類及設置，一方面能夠滿足行政事業單位部門決算報表在內容及數據上提出的要求，另一方面又可以全面反映出行政事業單位財務活動狀況，提高其決算報表編制的質量水平，為行政事業單位財務管理優化提供必要的信息支撐。

四、結語

行政事業單位部門決算報表全面反映了行政事業單位財務活動信息，在編制過程中，應借助會計電算化系統，在決算報表參數設置及格式的規范、決算報表編制取數的確定、決算報表信息數據的填報及決算報表數據的核對等多個方面提供技術保障，從而促進行政事業單位財務管理更加高效化，精細化。

作者：彭新 單位：甘肅省地質調查院

參考文獻：

[1]董靖華.行政事業單位決算報表編制中的問題與解決措施[J].財經界,2012(02).

[2]張俊.淺談行政事業單位會計決算于報表工作的完善[J].財經界,2011(04).

電影行業危機范文第2篇

關鍵詞：汞 污染 排放 燃煤電廠

中圖分類號：TM7 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2012）10（b）-0119-02

目前，汞排放的檢測和污染控制問題已經成為全球環境問題的新熱點和前沿研究領域。2002年，聯合國環境規劃署（UNEP）專門對全球汞污染狀況進行了評估，指出“人為活動的汞排放已經明顯改變了全球汞的自然循環，對人類健康和生態系統構成了嚴重威脅”。

我國煤平均汞含量為0.22　mg/kg，屬于高汞煤居多的國家。2008年，我國燃煤電廠實際排放的大氣汞就超過了110　t，是世界上通過化石燃料燃燒排放大氣汞最多的國家。如果不采取任何控制措施，預計2020年我國燃煤電廠產生的大氣汞將高達310～450　t，屆時我國能源行業將面臨巨大的汞排放壓力。

與國外相比，中國燃煤電廠的脫硝、除塵和脫硫的普及率是很高的，尤其是脫硝將作為強制控制的目標列入排放標準。所以國外一些主流的汞污染控制技術，不一定適用于中國。對于中國來說，如何最大化的利用現有的設備，發展出一條最適合于目前中國國情的汞污染控制之路，兼具經濟性和實用性，最有很大的意義。

1　燃煤電廠汞排放特點及遷移轉化規律

1.1　燃煤電廠汞排放特點

區別于一般的人類活動汞排放，燃煤電廠的汞排放具有下列的顯著特點。

（1）排放集中。燃煤電廠是最大的人為汞排放污染源，據統計2005年全球人為汞排放總量中，46.5%源于化石燃料的燃燒，而其中約70%又來源于燃煤電廠的燃燒耗煤。煤燃燒時，汞大部分隨煙氣排入大氣，而進入飛灰和底灰的則只占一小部分。

（2）危害分布廣，周期長。盡管燃煤排放的大氣汞Hg0含量較低，但由于其不溶于水，且揮發性極強，排放后可在大氣中停留達1年以上，極易通過大氣擴散造成全球性的汞污染，是汞污染控制中最難的部分。

（3）排放源多樣，有氣體源，水源和固體源。從氣體源來說，煙氣中汞的排放量已經納入了環保部門的監管范圍內。固體源主要是電廠排放的燃煤廢渣。電廠所排放的廢水中也含有大量的汞。盡管現在很多電廠施行了廢水零排放的政策，但汞僅僅只是從廢水中轉移到了污泥中，本質上并沒有被去除，累積之下依然對周邊環境造成潛在危害。

1.2　汞的遷移轉化規律

煤中的汞按存在形態一般可以分為有機汞和無機汞。煤粉在燃燒過程中，煤中的汞高溫下受熱揮發以汞蒸汽的形態存在于煙氣中。

在通常的爐膛溫度范圍內（1200℃～1500℃），大部分汞的化合物在溫度高于800℃時處于熱不穩定狀態，會分解成元素態汞。因此在爐內高溫下，煤中幾乎所有的汞（包括無機汞和有機汞）都會轉變成元素汞并以氣態形式進入煙氣[1]。煙氣中汞的存在形式主要包括氣相汞（單質汞Hg0和氣相二價汞Hg2+）和固相顆粒汞Hgp，這三者稱為總汞。Hg0、Hg2+和HgP在中國燃煤大氣汞排放中所占的比例分別為16%、61%和23%。煙氣中汞的形態受到煤種、燃燒條件及煙氣成分等多種因素影響。

2 現有設備和措施的汞脫除能力分析

對于國內的主流燃煤電廠來說，現有的設備和措施主要以燃燒后脫汞為主。2011年，環境保護部的最新版的《火電廠大氣污染物排放標準》中，規定對于全部鍋爐，自2015年1月1日起執行0.03　mg/m3的汞排放限值。對于已經配備全部脫硫脫硝除塵裝置的電廠來說，正常情況下不需增加任何新的設施即能滿足要求。若為了減少汞排放而專門新增一套系統，無論從經濟性還是實用性上來說，目前都不具備條件。

燃煤電廠現有的具有汞脫除能力的設備按安裝位置依次有SCR脫硝反應系統，除塵系統以及濕法脫硫系統。下面對這些系統進行分別簡要綜述。

（1）SCR系統。SCR系統的脫汞能力主要體現在催化劑可以將Hg0氧化為Hg2+，增加煙氣中Hg2+的濃度，進一步提高濕法脫硫系統中汞的去除效率。諸多研究均已證實SCR催化劑可顯著提高煙氣中氧化性組分對Hg0的氧化效率，300　℃時SCR催化劑催化氧化Hg0的效率可高達80%～90%[2]。但總體上來講，催化氧化的過程是一個十分復雜的過程，其主要機理需要進一步的深入研究才能完全掌握。

（2）除塵系統。現在燃煤電廠應用廣泛的除塵系統為靜電除塵器（ESP）和布袋除塵器（FF）。電除塵器和布袋除塵器均能高效地捕獲煙氣中的顆粒物，間接地捕獲了顆粒物上的Hgp；吸附在飛灰上的部分氣態汞也能被捕獲。相比之下，布袋除塵器通過使煙氣流過致密織物，利用過濾和其它機理捕獲飛灰顆粒，通常用來脫除高比電阻粉塵和微細粉塵，尤其在脫除微細粉塵方面，有其獨特的效果，而這部分微顆粒上富集了大量的汞，所以布袋除塵器的除汞表現好于靜電除塵器。

（3）濕法脫硫系統。脫硫設施溫度相對較低，溫度區間在40　℃～60　℃之間，有利于Hg0的氧化和Hg2+的吸收，是目前去除汞最有效的凈化設備。特別是在濕法脫硫系統中，由于Hg2+易溶于水，容易與石灰石或石灰吸收劑反應，所以約90%的Hg2+能夠在濕法脫硫系統中被去除。Hg2+所占比例是影響脫硫設施對汞去除率的主要因素，因此提高煙氣中Hg2+的比例，將直接影響脫硫設施對汞的去除效果。

3 新型強化除汞技術簡介

目前，脫汞技術可以分為專門脫汞技術和新型強化脫汞技術。專門的脫汞技術主要就是吸附劑吸附技術，主要的吸附劑為活性炭，活性炭纖維，飛灰，鈣基吸附劑等等。而國內外采用的新型、可靠的強化脫汞技術則主要有燃煤添加劑技術，除塵器前噴射吸附劑技術，吸收塔內添加穩定劑技術和脫硫廢水絡合絮凝技術。

各種方法的投資運行成本對比見表1。

以下重點比較新型強化脫汞技術。

（1）燃煤添加劑技術。在燃煤中噴灑微量的添加劑，可以在燃燒過程中有效的將煙氣中的Hg0氧化為Hg2+，從而有利于后續的飛灰吸附和濕法脫硫系統的捕集，達到增強脫汞效率的目的。現用的添加劑以溴素或溴化物添加劑為主，在燃燒過程中會釋放氧化劑，形成如下化學反應：

此方法實施簡單，成本也較低，但會加重脫硫系統的防腐壓力。

（2）吸附劑噴射技術。此技術通常是將以溴化活性炭為代表的各種吸附劑通過氣力輸送和均勻噴散系統噴射至空預器前后的煙道中，吸附劑吸附脫汞后隨飛灰一起被除塵器捕集。此項技術的優點是針對性強，見效快，缺點是運行成本高。

（3）吸收塔內添加穩定劑和氧化劑技術。濕法脫硫系統對Hg2+有良好的脫除性能。但是當Hg2+達到一定的濃度后，吸收塔內的汞脫除效率就會降低。穩定劑的作用是通過絡合作用固定汞等重金屬，可以有效防止汞的逃逸，提高濕法脫硫對汞的洗滌效率。同樣，若煤質中汞含量過高，則可以在吸收塔內噴入一些強制氧化劑（如溴化鈣），對Hg0進行強制轉化以提高除汞效率。

（4）脫硫廢水絡合絮凝技術。一般采用向脫硫廢水中添加特定配方的，對汞有高親和性和選擇性的有機高分子螯合劑或絡合劑。通過螯合或絡合的形式，形成含汞絮凝物，再絮凝劑和助凝劑的作用下，把汞完全沉淀在廢水污泥中。現在得到普遍應用的高效汞絡合劑是有機硫。

4 適用于中國燃煤電廠的技術討論

根據監測數據，我國大部分燃煤電廠排放煙氣的汞濃度在0.2～22.8　μg/m3，只有少數電廠由于煤質原因排放煙氣的汞濃度超過新標準規定30　μg/m3。所以針對不同的情況，綜合考慮下，最適用于我國燃煤電廠的脫汞措施有以下幾個方面。

（1）一般在SCR脫硝系統，高效除塵系統和濕法脫硫都具備的情況下，汞濃度會低于30　μg/m3，不需加設特定的脫汞裝置。但應具備汞的實時監測能力。

（2）若在上述三套系統協同作用下，汞排放濃度還是超標，首先應檢測各個系統是否分別對氮氧化物，飛灰和二氧化硫的去除達標，若不達標，考慮對不達標系統進行改造。

（3）若三套系統分別達標，而汞排放濃度仍然超標，推薦先考慮在脫硫漿液中加入少量的溴化鈣溶液，以在脫硫過程中對Hg0進行強制氧化，然后考慮在輸煤皮帶或給煤機中摻入一些溴化鈣，以期在燃燒階段將Hg0轉化為容易被后續裝置去除的顆粒汞和Hg2+。摻入量應根據煤質分析汞含量決定。

（4）最后考慮在空預器前后，除塵器前的煙道噴入吸附劑（如溴化活性炭）。參考國外的經驗，一般利用溴化活性炭噴射技術，可以將汞排放濃度降低到5　μg/m3以下的水平。

5　討論

盡管上述措施都會解決燃煤電廠汞排放的問題，但應該注意到，目前所有的技術都只是將煙氣中的汞收集到飛灰、石膏或污泥當中，并不是真正的去除。含汞飛灰、石膏和污泥的處理、處置和利用將是未來電力環保行業面臨的又一課題。如何最好的處理好汞排放的問題，最終達到污染減少、環境友好、效率提高、清潔再生的新型燃煤電廠要求，還有很多問題需要解決。

參考文獻

電影行業危機范文第3篇

一、堅持引導觀念與強勢推進相結合

員工職業化訓練，是一場意識、管理和行為的革命，其最大阻力不是來源于員工行為方面的基礎薄弱性，而是來源于多年傳統管理下的思維定式。一定意義上講，讓員工弄清楚為什么訓練，比訓練什么本身更重要，只有引導員工確立了“員工職業行為訓練是企業對員工最大的福祉”，“工作任務是訓練的機會，工作崗位是訓練的平臺”，“學習和訓練本身就是工作的一部分”等與之相適應的理念，使員工認識到參與訓練是提高自身素質、增強個人發展能力的重要平臺和有利時機，這項工作才能真正被廣大員工所接受和認同，廣大員工才能主動融入、積極參與到訓練中來。只有引導管理人員確立“部下素質低不是你的責任，但不能夠提高部下的素質，是你的責任”、“管理源于素質，素質源于訓練”等先進的理念，使之深刻認識到推進員工職業行為訓練也是一種企業管理行為，不是可搞可不搞，而是必須要搞，才能切實增強各級管理人員推進訓練的責任感、壓力感，促使其真正把這項工作擺上重要議事議程，積極破解訓練中遇到的困難和問題，不斷加大這項工作的推進力度。

二、堅持動態調標、升級訓練

員工素養職業化是一個動態的相對過程，永無止境，在實施訓練的過程中，需要結合安全生產實際，特別是裝備更新、技術改進、安全規章、員工行為規范等方面的變化要求，不斷的優化、提升管理流程和管理標準。實踐證明，標準提升后，仍延用原有的訓練方法、訓練內容、訓練手段，訓練載體，難以適應員工行為養成的要求，需要同步實施與之相適應的升級訓練，制定新的訓練目標，明確新的訓練內容，優選新的訓練載體，創新訓練方法，探索新的訓練路徑，只有這樣，才能滿足新標準的變化要求，實現標準與訓練工作的同步提升，不斷深化員工行為養成。

三、堅持集中訓練與工余訓練及崗位實戰訓練相結合

員工職業化訓練是一項功在當前、利在長遠的安全基礎工程，不可能一蹴而就，更不可能畢其功于一役，需要下慢功夫、真功夫和笨功夫。必須把工作的重點放在扎扎實實抓訓練上。而單就這幾種訓練方法而言，各有利弊。集中脫產訓練效果雖好，但時間有限，相對于漫長的員工行為養成期，僅靠幾天的集中脫產訓練遠遠不夠；工余訓練雖然是一種常態化的訓練方式，但受員工班后體力消耗大、訓練時間不好保證等客觀因素的影響，訓練效果難以保障；崗位實戰訓練貼近安全生產實際，但受工作環境、工作條件及員工個人意志等影響，組織開展起來具有一定的難度和局限性。只有結合不同崗位員工的特點，堅持集中脫產訓練、工余訓練及崗位實戰訓練相結合，才能進一步構建起訓練工作長效機制，使訓練成為一項全員全過程，立體多樣、持久性、長效性工作，突顯訓練工作的針對性、科學性和實效性，加快員工職業化進程。

四、堅持以人為本抓訓練，注重個性化指導

員工的年齡、崗位、文化水平、身體素質各異，需求和接受能力各有不同，搞訓練不能一刀切，只有堅持以人為本抓訓練，真正把員工作為訓練的主體，尊重員工的個體差異，講求方式方法，鼓勵員工創造性，充分尊重員工主人翁地位和員工權益，把滿足員工改善形象、提高素質，實現與企業的共同發展及自我超越的職業訴求作為訓練的出發點和落腳點，在搞好適應全員參加的一般性訓練的同時，充分考慮員工的年齡、崗位、需求等個性化特征，本著“缺什么補什么”、“缺什么練什么”的原則，區分層次，制定相應的訓練內容，實施相應的訓練方法，真正做到因人制宜，有的放矢、一把鑰匙開一把鎖，才能使員工在訓練中學到更多的知識，得到更多的鍛煉，這也是訓練工作取得實效的重要保障。

五、妥善處理訓練與管理的關系

員工職業化訓練是一項著眼安全長效機制建設的戰略性安全基礎工程，不可能立竿見影。因此，在組織訓練過程中，決不能以員工職業行為訓練代替嚴格安全管理，也不能以安全工作任務緊張為由，重管理輕訓練。訓練的目的是促進管理，它是通過改變員工行為習慣，提升員工綜合素質，進而提高管理境界的方法、途徑。只有做到統籌兼顧，合理擺布，處理好訓練與管理、與安全生產工作的關系，才能通過推進員工職業行為訓練，促進管理水平的提升，真正做到以訓練促管理，以訓練促進各項工作的健康推進。

六、堅持全員參與、領導者先行

電影行業危機范文第4篇

多維數據分析可從多個角度對數據進行觀察和處理，將業務型數據轉化為管理型數據以獲得有用信息，從而為管理決策部門提供有效支持.在數據庫管理系統（SQL Server 2008）平臺上應用多維數據分析方法，提出了基于火電行業環境影響評價應用方案的不同階段：需求分析、業務關系數據庫構建、多維數據倉庫構建、多維數據集構建、前端報表展示，并以基于已入庫的火電項目指標庫為分析對象，給出了不同時期、不同區域電力建設項目的分布、投資、資源消耗、污染物排放等多維分析結果，使用戶可從多角度、多側面分析火電行業建設和發展情況，為環境管理和決策提供科學快捷的決策數據支持.

關鍵詞：

多維數據分析； 火電行業； 環評基礎數據庫； 數據倉庫

中圖分類號：X 828 文獻標志碼：A

Application of multidimensional data analysis in the EIA

database of thermal power industry

DING Feng1， CHE Lei2， XING Ke-jia1

（1.Appraisal Center for Environment and Engineering，MEP，Beijing 100012，China；

2.Beijing information science & technology university，Beijing 100192）

Abstract：

By multidimensional data analysis，data can be observed and processed from multiple perspectives，and useful information is acquired by converting business data into management data，in order to provide effective support for management decision-making departments. Based on SQL Server 2008 and by adopting the multidimensional data analysis，a statistical analysis is performed on the Environmental Impact Assessment（EIA） basic data of thermal power industry.The application solution of multidimensional data analysis includes the following stages：requirements analysis，constructing relational database，constructing of multidimensional data warehouse，constructing of multidimensional data sets，and making client-side reports.We can get the analysis results of the distribution，investment，resource consumption，and the environmental impact of power construction projects in different periods and different regions.Users can analyse the construction and development of thermal power industry from multiple perspectives to provide effective scientific decisive data support for environmental management and decision-making.

Key words：

multidimensional data analysis； thermal power industry； environmental impact assessment； data warehouse

隨著國家基礎設施建設的不斷發展，發電廠近年來發展迅速.根據統計，2000-2010年，全國新建電廠達1000余座.為了實現對全國火電行業發展的宏觀了解和控制，同時又便于具體分析，2010年國家環境保護部門開始建設環境影響評價數據庫.數據庫課題組在建設火電行業環境影響評價報告書的基礎數據庫中發現需要解決的問題有：基礎數據入庫后可能存在數據冗余；對基礎數據的應用僅限于數據管理的初級階段；無法對海量數據進行有效的分析和利用.如何實現這些數據的多維度、多層次分析，并從中發現潛在的規律和有價值的信息，對于科學決策將十分有意義.

1 多維數據分析技術

多維數據分析是從多個角度對數據進行觀察和處理，將業務型數據轉化為管理型數據以獲得有用信息，為項目管理決策提供有效支持.多維數據分析的概念最早由關系數據庫之父Codd于1993年提出[1].它是基于聯機分析處理（On-Line Analysis Processing，OLAP）技術的一種數據分析方法，其核心是“維”.“維”是人們觀察世界的角度.多維數據分析的基本分析操作有鉆取、切片、切塊、旋轉，它使用戶可快速、一致、靈活地掌握從總體到局部的數據匯集情況，將海量數據表象中所隱藏的信息直觀地呈現給用戶.通過從不同角度（維）對數據信息進行快速、有效、穩定的交互訪問，決策人員能夠深入地觀察數據規律及數據所反映的問題.

多維數據分析離不開數據倉庫的建立.數據倉庫是面向主題的、集成的、不可更新的、不同世界的數據集合，用以支持經營管理中的決策制訂過程[2].數據倉庫的構建是一個處理過程.該過程從歷史角度組織和存儲數據，并可進行集成數據分析.多維數據分析利用多維數據集和數據聚集技術對數據倉庫中的數據進行組織和匯總，采用聯機分析和可視化工具對這些數據迅速進行評價，將復雜的分析查詢結果快速地返回給用戶.

進行多維數據分析需要一個良好的工具平臺.Microsoft提供的商業智能平臺有助于創建功能齊全的商業智能系統.Microsoft商業智能平臺基于數據庫管理系統（SQL Server 2008）和Microsoft Office 2007系統.其中，SQL Server 2008包括SQL Server數據庫引擎、集成服務、分析服務、報表服務.SQL Server數據庫引擎是一個關系型數據庫管理系統，可滿足數據源層的要求.SQL Server 2008中的數據庫引擎提高了其作為企業數據倉庫和數據集市的能力.集成服務可從多種數據源中提取和轉換數據，并將數據加載到企業的數據倉庫、數據集市，或直接載入分析服務.分析服務同時提供多維OLAP和數據挖掘功能.分析服務滿足了分析層的需求.報表服務可在表示層實現企業報表功能，顯示數據分析和數據挖掘的結果[3].

2 多維數據分析應用方案

2.1 多維數據分析方法

目前常規的環境數據分析基本處于簡單統計和匯總水平.采用多維數據分析方法觀察和分析數據，并對數據進行相應處理和環境數據挖掘工作則是實現輔助環境決策的重要手段.目前火電行業環境影響評價基礎數據庫中的項目基本數據、環境監測及污染影響預測數據等具有時間性和動態性外，還具有空間屬性，最適于采用地理信息系統（GIS）進行表達[4].基礎數據庫在整體建設過程中，引入綜合最新數據庫的設計經驗，基于先進的地理信息系統（ArcGIS）完成整個系統的總體設計及相應應用軟件的編制，并建立系統的圖形數據庫.將文字資料輸入相應的系統資料庫，形成多層次、多功能的環境基礎數據庫.實現對火電建設審批項目進行統一數字化管理，提供建設項目及污染數據的可視化顯示、統計查詢、空間分析、圖層管理等功能.

火電行業環境影響評價基礎數據庫項目是國家環境影響評價基礎數據庫的一部分，自2010年建設以來，已陸續收集整理全國范圍內 656個經國家審批的新改擴建火電項目的環境影響評價基礎信息.數據庫指標包括：項目基本信息、建設規模與工藝、項目所在地環境質量現狀、資源消耗、污染控制措施、排污總量與總量指標、評價等級與基本預測結論、清潔生產指標等[5].多維數據分析在火電行業環評基礎數據庫的應用方案主要包括需求分析、業務關系數據庫構建、多維數據倉庫構建、多維數據集構建、前端報表展示等階段，如圖1所示.

2.2 多維數據分析應用方案

2.2.1 需求分析

火電行業環境影響評價基礎數據庫的數據統計分析需求包括：（1）統計分析不同時期、不同區域、不同規模的項目措施的類型和效率；（2）對污染物排放、能源消耗、水資源消耗、環境影響等方面進行多維數據分析；（3）不同時期新建電廠的地域分布、投資分布以及發電量等分類統計；（4）結合項目的投資與工藝的時間與空間分布特點，統計分析不同工藝的電廠投資比例及污染防治措施等；（5）可以各種報表形式顯示統計分析結果.

2.2.2 構建業務關系數據庫

火電行業基礎數據庫數據分為8大類型：項目基本信息、建設規模與工藝、環境質量、項目資源消耗、污染控制措施、排污總量、評價等級與基本預測結論、清潔生產指標等[5-8].根據調研獲取的需求分析，通過建立邏輯數據模型和物理數據模型，在SQL Server 2008中構建相應的業務關系數據庫.業務關系數據庫構建完畢后，根據標準數據采集模板采用人工與自動分析讀取數據相結合的方式采集環境影響評價報告書及相關業務報表數據，建立指標數據表，為以后的數據倉庫和數據分析提供數據源.

2.2.3 構建多維數據倉庫

多維數據倉庫通常是組織內商業智能（BI）基礎設施的核心組件.在多維數據倉庫中，保持度量值的詳細值或事實的表稱為“事實表”；包含了維度信息的表稱為“維度表”.依據需求分析，涉及到的維度表有時間維度表、建設單位維度表、區域維度表、行業維度表、污染物維度表等；事實表有發電量事實表、耗煤量事實表、取淡水量事實表、污染物排放量事實表等.這些維度表和事實表的數據都來源于業務關系數據庫，通過SQL Server 2008數據集成服務，將業務關系數據庫中的數據轉換到數據倉庫中.

2.2.4 構建多維數據集

在SQL Server 2008分析服務下，構建基于多維數據倉庫的多維數據集，包括設計維度、設計度量值組和度量值、設計聚合和層次結構、設計用戶需求表、設計關鍵性指標等工作.多維數據集構建完畢后，依據統計分析的需求及目標，對數據進行全面分析，展現有價值的信息.

2.2.5 前端報表展示

在SQL Server 2008分析服務中，基于多維數據模型，對多維數據集進行OLAP操作，并將其部署到本機的分析服務器上.最后，以分析服務完成的數據集為數據源，用SQL Server 2008報表服務，實現以報表、圖表或儀表盤等直觀顯示方式呈現給前端的決策者或業務人員，同時可結合GIS等地理信息系統，實現統計結果的多種形式的直觀顯示.

3 多維數據分析示例

3.1 數據分析對象

目前國家環境影響評價基礎數據庫火電行業共入庫了2005-2010年國家級審批項目656個，并已按規范的行業指標庫設計模板進行數據指標的采集工作，基于行業指標庫及用戶需求，應用多維數據技術開發了基礎數據庫應用系統.初步統計入庫的全部項目共涉及全國范圍內項目審批計劃總投資2.2萬億元，其中環保投資2667萬元.基于基礎數據庫應用系統可實現所有項目的地理信息顯示、查詢、數據的常規統計分析及圖形顯示功能，如圖2所示.

3.2 多維數據分析結果

圖3以柱狀圖形式給出了火電行業項目及投資數據統計結果，分別按省份、年份統計項目數量和投資關系.其中，“十一五”期間（2006-2010年）審批火電項目數據最多的省份為山西、內蒙古和江蘇，而同期統計火電項目總投資最多的省份為江蘇、內蒙古和安徽，新增項目投資額1 000億元以上的省份有內蒙古、山東、江蘇、山西、安徽、河南、廣東、河北等8個，占全國總投資額的59.1%.環保投資比例統計顯示，全國火電項目環保投資平均占總投資的11%，其中環保投資比例最大在安徽，達到18%，其次是山東，為14%.

結合入庫火電項目的基礎指標信息，并引入數據處理與統計分析方法，可對歷年數據進行趨勢分析，如圖4所示.從而為宏觀決策提供一定的〖CM（21〗數據支持.根據對“十一五”期間全部416個火電

項目環境影響評價指標進行統計分析，“十一五”期間，全國新審批火電項目總裝機規模32.8萬MW，總計投資1.3萬億元，其中：環保投資1 664億元，占總投資比例的12.6%；審批項目數、項目投資總額等數據指標基本呈逐年下降趨勢.由于項目環境影響評價審批相對于實際建設有1～2 a的提前期，通過對環評投資額的趨勢分析，在一定程度上可預測未來實際行業投資的變化趨勢.

結合基礎數據庫的多維統計分析結果和GIS地理信息系統，將分析結果輸入到GIS系統，借助于GIS的圖形分析和顯示功能，展示數據分析結果.圖5借助ArcGIS展示了數據庫中的項目按省份進行統計分析的數據分析結果（以基準年2005年為例），包括各項目的電廠總投資分布情況、新增裝機容量分布、新增耗煤量及按各省統計的三種主要大氣污染物（SO2、NO2、煙塵）的排放情況示例.用戶也可根據實際需求選擇不同的數據分析及圖形顯示表達方式.

4 結語

環境影響評價基礎數據庫在建設、運行和維護中，項目數據指標信息也在不斷地補充和更新，業務需求不斷增加，對數據庫中數據的信息抽取和表達方式以及后期對基礎數據的統計分析技術也提出了新的要求.通過運用多維數據分析技術對火電行業環境影響評價基礎數據庫中的相關數據進行分析，從而得到火電行業的項目分布和排放污染物的特點、環境影響等行業管理的統計分析信息，對全國的環境管理工作和環境影響評價工作的深入開展都將是十分有益的工作.通過分析電力企業的歷史數據有可能推斷火電行業的未來發展趨勢，從而為電力企業的設計、分布和環境管理等方面提供深度決策依據.

參考文獻：

[1] LANGIT L，GOFF K S，MAURI D，et al.SQL Server 2008商務智能完美解決方案[M].張猛，楊越，朗亞妹，等譯.北京：人民郵電出版社，2010.

[2] MACLENNAN J，TANG Z H，CRIVAT B.數據挖掘原理與應用——SQL Server 2008數據庫[M].2版.董艷，程文俊，譯.北京：清華大學出版社，2010.

[3] SCOTT C.SQL Server 2008.分析服務從入門到精通[M].王凈，譯.北京：清華大學出版社，2008.

[4] 金勤獻，陸晨，傅寧，等.城市級環境信息系統總體方案的研究與開發[J].環境科學學報，2002，22（1）：103-106.

[5] 丁峰，車蕾，王慶改，等.火電建設項目環境影響評價基礎數據庫建設方案與應用[J].電力環境保護.2009，25（5）：4-7

[6] 國家環境保護局.HJ/T13—1996火電廠建設項目環境影響報告書編制規范[S].北京：國家環境保護局，1996.

電影行業危機范文第5篇

這場大促，口號本來由京東打出之后，天貓、蘇寧易購、國美在線、當當網、亞馬遜、1號店、唯品會紛紛加入其中，借機促銷。這場瘋狂的年中大促又成為了各家廠商爭奪的焦點。與“雙十一”或“雙十二”有所不同，6?18由于臨近暑期，這樣一場促銷節日特別成為數碼家電品類狂歡的日子。

初入6月，小米、魅族等全線產品紛紛降價;海爾、格力等家電產品也迎來一年中的價格低位。當然，降價只是常規動作，6?18這個大促節日內真正精彩的是各家廠商之間的公關戰、輿論戰。6?18電商大戰真正戰役尚未開始，樂視與酷開、小米的撕逼大戰已經拉開序幕。

這場公關戰中，樂視的生態危機顯露無遺，樂視電視已露疲態。互聯網電視行業或許將迎來新一輪洗牌。在這場市場變局中，互聯網電視行業將上演一場后發制人的好戲。

6?18首日誰是第一

6?18狂歡購物節正式啟動的第一天，互聯網電視廠商都打響了促銷大戰。促銷同時，各家都已擺出打架的姿態，稍有風吹草動便萬箭齊發。

6?18大促各家平臺從6月1日起便已開打，而在首日鳴金收兵之時，酷開宣布當日戰績：在平板電視類目中獲得天貓系（淘寶+天貓）冠軍，遠超樂視、小米，似乎打出了一個漂亮的“開門紅”。酷開話音剛落，樂視不甘下風，隨之大量的公關稿件反擊酷開。樂視一方面稱，樂視才是毫無爭議的第一名;另一方面挖出去年“雙十一”電商大戰小米電視單品店銷量第一的新聞，棒打小米，稱其數據不實。

6?18首日大促誰是第一，我們可以不必深究。公婆各有理，所謂的第一都是營銷手段。亂花漸欲迷人眼，撥開云霧見月明。目前在互聯網電視行業中，樂視、酷開、小米已經形成了三足鼎立的態勢。若是面對不痛不癢的競爭者，號稱“無生態、不樂視”的樂視電視不會如此反應激烈。目前唯一可以確定的就是，無論是酷開電視還是小米電視，都對樂視的超級互聯網電視造成威脅。

樂視生態背后的危機

樂視電視乃至樂視生態背后的危機，在股市早有體現。

5月25日，樂視宣布，公司董事長賈躍亭要在未來6個月里減持1.48億股。外界普遍預計能套現近100億元。6月 1日至3日，賈躍亭通過深交所大宗交易方式累計減持公司流通股約3524萬股，占總股本的1.9042%。樂視股價隨之下跌。

賈躍亭套現的100億隨之借給樂視輸血。這一資本運作實際上從側面反映了樂視生態的難以為繼。在業內，樂視“差錢”的事情早已不是秘密，據稱賈躍亭曾在與一些股東交流時，坦言樂視在資金上存在短板。樂視打造所謂的“生態”，產業布局上心猿意馬，汽車、影視、手機、電商、視頻網站等業務戰線越拉越長，但每一項業務實際上都面臨著現金流的“失血”的局面。

樂視雖然與聯通在北京召開“樂視聯通生態+”會，但無非還是走運營商模式推廣樂視手機。“流量+資費+會員+手機”的一站式服務看似構成了所謂的“生態”，早已是運營商玩爛了的定制機玩法，缺乏想象力，更不符合用戶的一次性消費心理。

樂視電視業務其實也存在著這樣的問題，樂視電視業務大而不強，按照成本價銷售電視固然可以獲取一時優勢，但在實際的用戶使用習慣中，大多數用戶第二年就不再交納490元視頻會員費用，樂視想通過會員模式支撐版權內容變現的做法實在是乏善可陳。實際上，樂視電視后付費率之類的一直沒有對外公布，這正是樂視生態的痛處。電視業務如此，其他業務面臨的問題也大同小異。業務越來越多，但樂視的嘴始終比腿快了一大截，所謂的生態遙遙無期，自身現金流又無法支撐龐大生態的建設。這半年來，無論是手機還是汽車的構想，其實主要都是為了通過資本運作，讓所謂的“樂視生態”泡沫可以繼續吹大。

互聯網電視后發制勝

作為先發者，樂視電視前兩年的確在市場競爭中取得了口碑，但如今樂視資本運作和業務拓展讓市場看到了樂視電視這一傳統優勢危機四伏。生態建設難以為繼，互聯網電視還是要回到“硬件+內容”的雙保險盈利時代。

樂視走鋼絲、玩私自運作和成本定價的做法只是一種飲鴆止渴的噱頭。樂視快速落地的商業模式與政策現狀有沖突，頻頻碰觸政策的底線，導致超級電視一直缺乏規模效應。百萬級的出貨量，在中國這樣的電視大國里，只是毛毛雨。目前來看，互聯網電視行業中，樂視電視走衰，酷開、小米后發制人的可能性更大。

酷開和小米，一個擁有強大的供應鏈系統和軟硬件整合能力，一個則在內容生態建設上頻頻發力。兩者都代表了互聯網電視發展的正確方向，但或許在行業內深耕20年的基因使得酷開對于互聯網電視的理解更為透徹。小米電視歷經兩代才真正認識到，電視和手機不是一類產品，性價沒辦法打通市場。互聯網電視是內容、創新、供應鏈在電視這種產品中的交匯于融合。

做互聯網電視，還是像互聯網時代的其他電子工業產品一樣――把控好上下游產業鏈，在硬件做工上做到良心;進行內容生態的建設，更新內容資源;優化產品性能，完善用戶體驗。這一條才是互聯網電視的正道。

總結