首頁 > 文章中心 > 市場預測的重要性

      市場預測的重要性

      前言:想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎?我們特意為您整理了5篇市場預測的重要性范文,相信會為您的寫作帶來幫助,發現更多的寫作思路和靈感。

      市場預測的重要性范文第1篇

      關鍵詞:旅游市場;預測;方法

      旅游市場預測是分析旅游市場動向,了解旅游市場需求趨勢和需求預測,對確定區域旅游發展的方向,制定旅游產品戰略和市場戰略具有重要的意義。傳統的預測方法過于重視預測的準確性,而忽視了預測方法的可行性以及預測結果的可操作性,因而難以對預測的結果做出科學的檢驗。基于簡單線性回歸視角的旅游市場預測,可以建立科學的預測值評價體系,既可以確保預測值的準確性和穩定性,又可確保預測方法的可行性以及預測結果的可操作性。因此,本文的旅游市場預測結果可以作為政府旅游產業政策制定的科學依據。

      一、引言

      國際上旅游市場預測開始于20世紀60年代,但快速發展卻是在20世紀80年代。國內外學者對旅游市場預測進行了多角度的探索與研究。在20世紀90年代之前,大多采用的是傳統的定性與定量相結合的研究方法,如時間序列方法、移動平移法等。而20世紀90年代之后,隨著人工智能理論的成熟以及在各行業的廣泛應用,學者將這些方法逐漸引入旅游市場預測與評價。旅游市場預測不是簡單的主觀意見,它是科學的研究,需要定量和定性結合,預測與現實結合,不斷比較,不斷修改自己的預測模型,這樣才能得到較好的運用。在預測過程中,要有歷史的數據,一般越多越好(數據要確保真實)。要觀察數據的散點圖,看數據符合什么的規律。還要選擇合適的方法,有平均移動法、加權移動法、一次指數法、時間序列法,其中要考慮趨勢、季節、周期、突發等因素,還有很重要的回歸法等等。同時,分析這些數據你可以選擇分析軟件,比如excel和spss等等。旅游市場預測的重點集中在旅游需求預測,國內外學者的研究側重于預測數值的準確性和預測方法的選擇上來,而較少對預測方法的可行性以及預測結果的可操作性進行探討。

      二、國外關于旅游市場預測的方法

      早在上個世紀八十年代,國際上就有學者對旅游市場進行預測的研究了。Nakridakis(1986)曾經比較了不同的旅游需求預測模型結果后,發現研究者會根據自己的研究經驗,選用不同的模型來進行預測,導致相同的數據得到不同的結論。Maxwell(1997)使用誤差修正模型與時間序列模型來預測國際旅游的季度流動,文章通過對美國、日本、英國與新西蘭流向澳大利亞的旅游者季度流動預測來比較預測模型,結果證明誤差修正模型的效果最差。Margarida(1999)利用神經網絡模型預測日本游客對香港的旅游需求。實證表明使用神經網絡預測日本游客到香港旅游的預測結果基本符合實際。Burger和Kathrada(2001)用一系列的時間序列預測模型來預測南非德班的旅游需求,并得出相應的結論。Christine(20053比較了幾種指數平滑模型,并用各種指數平滑模型來估計從香港、馬來西亞與新加坡到澳大利亞的各季度旅游人數,并檢驗預測的準確性。Carey(2008)采用Box-Jenkim模型,依據時間序列自身結構特點建立模型,并利用外推進行預測,根據時間序列是否平穩可分建立ARNA模型和ARINA模型進行擬合,進而對旅游市場需求狀況進行預測。

      三、國內關于旅游市場預測的方法

      國內旅游市場預測研究起步較晚,進入21世紀以后才有學者開始研究。比較有代表性的專家、學者有保繼剛、韓東林以及朱良峰等。保繼剛(2000)以北京頤和園等幾個重要公園旅游地的游客量為例,運用線性回歸法對旅游地游客量進行預測。韓東林(2004)年對當前中國入境旅游的結構分析及其對策研究中,提出入境旅游市場的預測。朱良峰(2005)運用灰色模型對信陽南灣風景區客源預測,認為灰色系統理論將旅游地的發展變遷當作一個灰色系統,用灰色模型去發掘、認識其原始時間數據序列中所蘊涵的內在規律,從而預測旅游地客源市場的發展走勢。任來玲(2008)在基本旅游需求預測模型的基礎上,提出了改進的旅游需求預測模型添加了趨勢變量與虛擬變量,使得模型更能反映旅游業的發展趨勢性與受特殊事件影響的脆弱性。

      四、研究方法評價

      國內外關于旅游市場、旅游客源地游客量的預測研究取得了一定的進展,并在一定程度上解決了預測數值的準確性問題。眾所周知,旅游市場預測包括三大要素,即預測數值的準確性、預測方法的可行性以及預測結果的可操作性。然而,國內外專家學者大多過于強調預測數值的準確性而忽視了預測方法的可行性以及預測結果的可操作性。同時,上述預測檢驗方法很難提出穩定的預測檢驗值,因而難以確定預測值檢驗的科學性,進而難以保證預測方法的可行性以及預測結果的可操作性。因此,上述理論和方法仍需要進一步的修正,因為對于旅游市場預測而言,如何獲得穩定的、準確的預測檢驗值是相當重要的。本文認為,基于簡單線性回歸模型應用的視角,吸取該領域專家在旅游地游客量預測研究的經驗,采用準則選定一個含有截距項的模型,借助于數列,用以修正預測誤差的序列相關,從而為旅游市場預測提供科學地檢驗方法,進而確保旅游市場預測值的準確性和穩定性,預測方法的可行性以及預測結果的可操作性。

      本文研究的基本觀點主要有三個:首先,旅游市場預測是集預測數值的準確性、預測方法的可行性以及預測結果的可操作性為―體的綜合性預測。測數值的準確性、預測方法的可行性以及預測結果的可操作性相互關聯、相互作用又必須相互統一。其次,傳統的預測方法過于強調預測數值的準確性,而忽視預測方法的可行性以及預測結果的可操作性,這些預測方法必然會影響預測的價值。最后,要確保預測結果的有用性,就需要考慮上述三者之間的有機結合,因而就需要引入簡單線性回歸模型,使得在確保旅游市場預測值的準確性和穩定性的基礎上,實現預測方法的可行性以及預測結果的可操作性。

      市場預測的重要性范文第2篇

      回望2013年全球經濟波瀾不驚,穩中向好。美聯儲宣布縮減量化寬松雖然一波三折但總算靴子落地,美國經濟復蘇和美聯儲的權力交接都進展平穩;歐債危機的違約風險已經基本解除,歐洲經濟也步入復蘇軌道;日本則在“安倍經濟學”的帶領下走出通縮初見成效。中國經濟增速雖然告別了“8”時代,但是也避免了過快下滑,同時經濟轉型和全面深化改革得以穩步推進。

      在大起大落的經濟波動中,對拐點和趨勢的判斷是影響宏觀經濟預測準確度至關重要的因素。而當經濟增長在較為確定的大趨勢中小范圍波動時,經濟學家的預測偏差也在收窄,宏觀經濟預測越來越考驗穩定性和精準性。

      《證券市場周刊》2013年“遠見杯”全球宏觀經濟預測和中國宏觀經濟預測共產生15個獎項被10家機構所摘得,其中5個第一名的獎項由四家本土機構分獲。中國工商銀行投資銀行部首席國際經濟分析師李嘉和中金公司首席經濟學家彭文生分別在全球經濟預測和全球市場預測當中奪魁;銀河證券首席經濟學家潘向東、國家信息中心預測部主任祝寶良和中金公司彭文生分別獲得年度、季度和月度中國宏觀經濟預測的冠軍。

      另外值得注意的是,中國農業銀行在全球經濟和市場預測當中同時位居次席,中信建投證券在中國經濟季度和月度預測中也兩奪榜眼,兩家機構延續了2012年以來的穩定表現。外資機構在2013年的表現也不谷,法興銀行在競爭尤為激烈的中國經濟年度預測當中奪得第二名,這是法興銀行在該獎項上連續兩年上榜,澳新銀行則獲得中國經濟季度預測第三名。

      從壟斷到割據

      “遠見杯”宏觀經濟預測是由北京大學宋國青教授于2000年首倡并設計,在2001年首度舉辦。經歷了十余年的不斷改進,預測周期從原來單一季度預測擴充到年度、季度、月度三個頻率,并在2012年首設全球預測。目前參加的機構已涵蓋了最具影響力的中外投行、商業銀行、政府智囊和學術機構。

      隨著經濟形勢的變化,代表不同風格的宏觀研究者會各領,但在相當長的一段時期,這也僅限于少數預測者輪流坐莊。首屆“遠見杯”預測冠軍由時任國家統計局副局長獲得。而從2002至2010年度的角逐中,宋國青教授以及諸建芳、高善文兩位投行經濟學家壟斷了除2009年以外的全部第一名,并且包攬了大部分年份的三甲。

      總體而言,“遠見杯”的獲獎者歷來代表了國內宏觀研究的頂尖水平。在資本市場上,中信證券和安信證券長年在國內賣方宏觀研究領域掌握著絕對的話語權。宋國青教授則為現任央行貨幣政策委員會委員,每每對宏觀經濟的任何研判必讓市場洗耳恭聽。

      經歷了市場的磨礪,國內宏觀研究水平也在不斷進步。2011年的“遠見杯”預測冠軍再度易主,美銀美林大中華區首席經濟學家陸挺和申銀萬國首席宏觀分析師李慧勇包攬了中國經濟年度、季度和月度預測的冠軍。在接下來的2012和2013兩年的預測中更是英雄輩出,一方面確實是由于獎項增加,但是以往被少數機構幾乎壟斷的第一名不斷出現新晉機構和經濟學家的身影,則是整體宏觀研究水平提高的最好佐證。

      中金強勢奪雙冠

      全球預測方面,“遠見杯”分設了經濟預測和市場預測兩個大項。全球經濟預測主要包括歐美日(G3)的主要經濟指標,全球市場預測主要包括油價、金價和匯率指標。中國經濟和全球經濟之間的共振在2013年進一步加強,各個市場的外溢效應越發明顯,全球預測對于國內投資者而言參考意義也在上升。

      作為公認國際化程度最高的中資投行,中金公司對全球經濟和國際市場的把握一直處于領先水平。在2013年度的全球市場指標預測方面,中金公司取得第一名,此外中金公司還是全球經濟預測的第三名。中金公司在全球預測上一馬當先,主要得益于對石油價格和日元匯率較為準確的判斷。國內方面,在競爭尤為激烈的月度預測當中,中金公司同樣脫穎而出獲得第一名。

      中金公司可謂是“遠見杯”的元老級參加機構,并且早有佳績。在2004年度的評選中,曾獲得第三名。在2012年的評選中,中金重新崛起,一舉拿下全球市場預測第一名和全球經濟預測第三名。在2013年的評選中,中金不僅捍衛了在全球研究的優勢,而且在中國經濟預測上再有斬獲。

      彭文生在總結預測經驗時說,當前要降低外部干擾的因素,更多關注經濟自身增長的動能。除非是發生巨大的外部沖擊,經濟增長會沿著自身具有的慣性發展。而在2013年當中,全球經濟已比前幾年更加平靜,少有巨大風險爆發。

      彭文生指出,2013年以及往后預測中國經濟和全球經濟之間有一點相似的是,同樣越來越需要注重考察經濟內生動力,特別是消費對中國經濟的影響。政策干預傾向降低,使得投資不再像以往那樣狂飆突進。

      工行登頂全球經濟預測

      獲得全球經濟預測第一名的是工商銀行投資銀行部國際經濟首席分析師李嘉。在2012年“遠見杯”首次開設全球經濟預測時,李嘉所在的工行投行部團隊就獲得該獎項的第二名,如今更進一步成功登頂,反映出工行研究的強勁實力。

      國有大型商業銀行由于業務與經濟較為緊密,一直也是“遠見杯”獲獎的常客,比如中行和農行在過去幾年的中國經濟預測中都有不俗的表現。

      李嘉注重從金融市場獲取對經濟的預測信息。全球經濟在2013年最大的不確定性當屬美國經濟復蘇的真實性和美聯儲縮減量化寬松的節奏。在過去這一年來美股強勢上升和黃金價格一蹶不振基本上可以印證,就全球經濟預測而言,要重視從市場表現獲得的信息。

      在全球經濟預測指標選取方面,李嘉指出,在主要經濟體擴張或是見底反彈之際,注重從微觀角度觀察宏觀經濟總體趨勢的變化。在先行指標方面,他比較重視摩根大通全球PMI指數,而在同步驗證指標方面,他認為各國工業產出較為可靠。歐元區雖然是作為一個經濟體成為“遠見杯”的預測對象,但李嘉對歐元區內主要國家都單獨建有模型進行測算,則足見他對預測工作的嚴謹態度。

      銀河證券崛起年度摘冠

      2013年,中國經濟總體來看波動幅度較以往下降,預測者對經濟數據的把握普遍越來越精確,分歧也不明顯,個別指標稍有偏差就會影響預測的成績。

      獲得“遠見杯”年度預測第一名的是銀河證券首席經濟學家潘向東,在2007年獲得第二名之后,時隔6年再度上榜。在他看來,相比于定性預測更適用于在經濟拐點處,當一個經濟體處于較為穩定的狀態時,對經濟數據的預測更多是基于時間序列模型和因果模型,即人們通常所說的“量化預測”。

      潘向東在年度預測的GDP、投資、工業和消費四個單項中全部名列第一,出口預測也位列第二名,為年度預測摘冠奠定了基礎。“遠見杯”年度預測每個季度采集一次數據,對一、二、三、四季度成績權重分別為40%、30%、20%、10%,因此年度預測強調前瞻能力。

      “曾有一位前輩對我建議說,應該更關注于中國經濟面臨的結構性困境,而不要把精力放在經濟預測上。”潘向東對記者透露道。誠然,對于做經濟理論分析和做經濟政策分析者而言,經濟預測多半個百分點或者少半個百分點確實無傷大雅。但是對于身在投資銀行的經濟研究者來說,潘向東則愿意用“事半功倍”來形容花精力做量化預測的重要性。

      “例如對2014年的GDP增速而言,假如預測8%,那說明他們背后的邏輯可能是認為政府將再次刺激,或者他們認為新的一輪經濟周期已經開始;假如預測低于7.5%,那么背后的邏輯可能是經濟仍然處于下降通道之中。”潘向東對記者說,“投行經濟學家們用簡單的數據就可以向市場傳達他們對當前經濟形勢的評價和對未來經濟形勢的判斷,直觀明了。”

      一般經濟運行周期的拐點都依賴于經濟學的分析,因此在經濟周期拐點面前,量化預測往往顯得無能為力,甚至有時預測結果會南轅北轍。“對經濟運行的感覺這就需要預測者的經驗和天賦,經驗是需要時間去沉淀的。從2008年到2012年的中國經濟大起大落之中,由于經驗不足,我和我的團隊在這期間的遠見杯宏觀經濟預測名落孫山。”上次曾在2007年度“遠見杯”預測中獲獎的潘向東不無遺憾地說。

      獲得年度預測第三名的中銀國際研究主管程漫江也強調了量化方法的重要性,“在深刻理解經濟系統各變量之間影響機制的基礎上,我們對預測的經濟變量進行結構和因子分析,深入跟蹤研究驅動因素的變化趨勢,以此確立預測的起點和基本框架。需要在此基礎上完善這種框架,力求量化經濟變量之間的關系,在對經濟變量預測時要估計各個驅動因素和影響因子對經濟變量的傳導作用,通過分析驅動因素和影響因子的變化趨勢來最終判斷和預測經濟變量。”

      國家信息中心突破重圍

      面對市場考驗的金融機構往往在量化預測上占有優勢,自從宋國青教授不再參加“遠見杯”預測之后,獎項幾乎全部被金融機構攬得。國家信息中心作為國家發改委直接領導的官方智囊,平時較少在媒體上出現,也成為近年來唯一獲獎的非金融機構。

      在2011年的中國經濟年度預測中,國家信息中心就獲得第二名,2013年則再進一步,奪得季度預測的第一名。

      祝寶良接受記者采訪時十分嚴謹地指出,宏觀預測最為重要的是合理的模型建立和長期數據積累。國家信息中心的宏觀經濟監測預測及政策模擬團隊,同時對重點行業和重點區域進行監測分析,并且結合了調研考察。另外,國家信息中心還建立了基礎經濟數據庫,這對于長期跟蹤宏觀經濟有著重要的支持作用,為預測提供了定量依據,便于不斷校準。

      祝寶良強調,分析供需再平衡對當前預測工作的重要性。在2013年去產能成為一項重要的轉型任務,結構調整帶來總供給和總需求的再平衡,反映在數據上就是政府會力保經濟數據不降至底線以下,但不會刻意追求高增長。這一變化在2014年還會延續,因此預測工作也需要考慮到這種趨勢。

      得GDP者不再得“遠見杯”

      贏得“遠見杯”首先需要對當前經濟所處的趨勢做出判斷,這是減少經濟預測方向性錯誤的關鍵。GDP不僅最直接地顯示出經濟當前所處趨勢,而且是預測其他諸多經濟指標的重要基礎。

      然而,如果以年度為時間單位看,經濟學家們普遍認為中國經濟目前仍處在長期下行當中。這時GDP趨勢判斷的優勢難以突出。更何況,在經濟結構問題趨于復雜的情況下,預測工作同樣越來越復雜,即便對總量把握精準也可能在部分指標上馬失前蹄。相比于2012年預測者看準GDP后比較容易繼續看準其他指標,2013年卻并非如此。

      在2012年,年度和季度GDP預測最佳的法興銀行中國經濟師姚煒,最終獲得了年度第一和季度第三的佳績。其他獲獎機構如國泰君安和中信建投,也都在GDP單項指標上預測進入前三名。

      而在2013年,得GDP者不再得“遠見杯”。綜合排名獲獎的預測者當中,只有潘向東在GDP預測上較為突出。廣東廣晟財富投資總監劉海影雖然同時獲得了2013年度和季度GDP單項預測的第一名,但是卻未能在綜合排名上進入三甲。

      潘向東將2008年到2012年的中國經濟形容為“處于為一種非常態的增長路徑之中”,這期間對經濟數據的預測主要是基于經濟學邏輯和對經濟運行的感覺,也即通常所說的定性預測。隨著中國應對金融危機所采取的刺激政策帶來的“后遺癥”不斷顯現,政府再運用政策工具的空間已經縮減。在“穩增長”和去“后遺癥”的組合調控下,GDP的起伏在2013年就已經呈“阻尼振動”特征,波動減弱,穩定性趨強。

      歷久彌堅與新人輩出

      參加“遠見杯”的經濟學家們并非是未卜先知,也不是拍腦袋猜數據。雖然最終評比的只有少數指標,但是經驗豐富的經濟學家們從紛繁復雜的諸多指標中選取合適的觀察目標,可以捕捉到宏觀經濟變化的蛛絲馬跡。這需要長期跟蹤大量的數據和政策變化,還要不斷對過去的預測檢驗修正,積累經驗,改善預測方法。其工作量非一般人可以想象。

      可以說,“遠見杯”見證了中國宏觀研究精英們的堅持,這其中既有歷久彌堅的沙場老將,也有長江后浪推前浪的新銳。

      程漫江作為中資投行賣方研究的元老,十年如一日始終對經濟研究和預測保持著熱情,而且她的嚴謹態度也是為業內稱道。“正所謂臺上一分鐘,臺下十年功。預測就像是臺上表演,而日常研究就像是積累臺下功夫。”程漫江感嘆道。

      連續三年在中國宏觀經濟預測中獲獎的中信建投分析師胡艷妮也謙虛地對記者表達了相似的觀點:“宏觀研究和預測這項工作,做得久了自然會有一些沉淀。無論是對數據的持續觀察,還是對大周期的把握,看個十年八年之后,就會較少受到個別月份波動的影響。”近三年來,中信建投在季度預測中獲得一冠兩亞,從未跌出三甲。在“遠見杯”歷史上,中信建投有七年榜上有名,獲獎次數在各機構中居于第一。

      市場預測的重要性范文第3篇

      【關鍵詞】數據挖掘 企業 信息服務 應用

      現階段,各企業都處于信息化服務大環境之中,海量的數據信息變得愈加密集,市場經濟條件下的企業想要獲得競爭上的優勢,必須要對現代海量的業務數據信息進行深入挖掘分析,將其中有利于企業運營發展的有效信息提取出來,為企業管理者進行重大決策提供一定的依據。市場經濟條件下的大部分企業已經意識到歷史的、目前的企業業務相關信息對于提高企業市場競爭力的重要性,且已經成為企業在激烈的市場中生存與發展的重要一環。

      1 數據挖掘相關概述

      1.1 數據挖掘的內涵

      數據挖掘又稱為資料勘探,指的是從海量繁雜的數據中將隱藏在其中的具有某種特殊性關系或者特定關系的有關信息自動化搜索出來的整個過程。數據挖掘是由一個嶄新的視角為出發點,將各類信息技術進行有效融合并發展而來的可以對海量的業務數據信息進行比較系統的分析和篩查的有效工具,主要是幫助企業從不斷更新并積累起來的數據中選擇對企業自身有用的信息,數據挖掘將企業制定的業務目標為依據,對整個商業大環境中的海量數據信息進行統計分析,進而提取對自身有價值的數據信息,為企業更好地進行商業決策提供有效的依據。

      1.2 數據挖掘的方法分析

      應用數據挖掘對大量數據信息進行挖掘的分析方法主要有分類、回歸分析、聚類、關聯規則、特征分析、變化和偏差分析、Web網頁挖掘等,不同的分析方法分別從不同的視角對數據進行了挖掘。

      1.2.1 分類分析法

      該分析方法主要是以分析對象的特性為依據將其分門別類,創建類組,同時利用創建的分類模型,將數據庫中的數據項映射到相應的某一個給定的類別之中,其主要用在企業產品或者服務客戶的滿意度分析、客戶的屬性分析、客戶的特性分析及客戶在未來對該企業產品或者服務的購買趨勢分析等。

      1.2.2 回歸分析法

      該方法統計學分析中非常重要的一種,主要是反映變量之間的聯系,其研究的主要問題有信息數據序列之間的變化趨勢、對數據序列的預測及各個數據之間內在的相關性等,主要被用于企業市場營銷方面。

      1.2.3 聚類分析

      該方法主要根據數據的形似性或者差異性,將一組數據進行分類,最終使同屬一個類別的數據之間相似性最大化,或者不同類中的數據相似性最小化,主要被用于企業客戶群體分類分析、客戶特征分類分析、市場的進一部細化、客戶再產品購買上的趨勢分析與預測等等。

      1.2.4 關聯分析

      關聯分析主要是針對數據庫中存在的某種關系或者聯系的數據項的分析,根據某一個事務中某些項數據的出現推到另一些數據項同樣也會出現在事務項目中,也就是分析隱含在數據項之間的內在關聯性與內在關系。該分析法主要被用于企業客戶關系管理上,通過挖掘企業客戶數據庫中的大量有用數據信息,發現這些數據信息之間有價值的關聯性關系,進而發現市場營銷的影響因素,為企業進行更好地產品或者服務定位、產品或者服務定價、產品推銷、客戶群的定制、營銷風險的有效評價等企業重大戰略決策提供真實可靠的數據支持。

      1.2.5 特征分析

      該方法主要是利用數據庫中的某一組數據進行數據特征式的提取,進而利用該特征式表達數據集的總體性特征。該方法主要被用于企業預防客戶流失上,相關人員對客戶流失因素的特征進行提取,進而推斷出客戶流失的一系列因素,進而對客戶的進一步流失進行有效的預防。

      1.2.6 偏差分析

      該方法主要是找尋觀察結果和參照量之間存在的有價值的差異。有一大類價值意義較大的知識存在于偏差之中,比如分類過程中出現的反常實例、模式的例外等等。該方法主要被用于企業風險或者危機的管理和預防中。

      2 企業信息服務中數據挖掘的應用分析

      在企業信息服務的過程中,數據的挖掘一般是一個信息轉化的過程,也就是把數據信息逐步轉換為對企業有價值的商業性知識。以下是筆者根據自身工作實踐闡述了數據挖掘在企業信息服務過程中的具體應用:

      2.1 在企業客戶關系管理過程中的應用

      有效用數據挖掘,對企業客戶的行為特征進行科學、合理的描述與分析,進而進行系統化的預測,幫助企業優化客戶關系的管理步驟,最終實現客戶關系管理的科學化與最優化。在企業進行用戶管理的整個過程中,始終都涉及到數據挖掘,比如,企業怎樣爭取新的客戶、企業怎樣成功實現自身已有的客戶價值的再創造、如何防止企業客戶的流失將那些有價值的客戶維護下來等。將企業客戶關系的管理作為視角,數據挖掘則為其提供了堅實的技術后盾支持及廣闊的平臺,有助于增強企業的創新及開發能力,最終提升企業市場上的綜合競爭力。

      2.2 在企業市場營銷過程中的應用

      數據挖掘在企業市場營銷中的應用主要是針對企業客戶行為數據信息的收集、加工分析和處理,發現個體消費需要和個體消費興趣。除此之外,數據挖掘還能夠通過對企業客戶以往的消費信息的統計分析,對未來客戶消費行為的發生進行一定的預測,并依據預測結果,針對具有消費潛力的客戶及特定的客戶提供個性化、定向產品服務,進而提高企業的營銷業績。比如,現在被廣泛應用與零售行業的條形碼技術,可以有效地對客戶的消費信息進行搜集,通過這些搜集的數據信息對消費者的消費行為進行系統性分析,從而制定相應的營銷策略,提升企業銷量。條形碼技術在我國零售行業的應用不僅僅可以幫助客戶進行購買行為的識別,從而對客戶的購買趨勢與購買模式進行挖掘,還可以通過分校策略的設計,有效降低零售行業的成本,有效提高零售行業的利潤。

      2.3 在企業市場預測過程中的應用

      數據挖掘在企業市場預測過程中的應用可以有效地對企業在未來的發展趨勢及發展行為進行分析,幫助企業進行前瞻性較強的商業活動。這一點在金融投資行業表現得十分突出,比如將數據挖掘應用與投資評估及股票交易過程中,幫助金融機構對客戶的信用和償還能力進行科學的分析,進而降低投資的盲目性,有效降低金融機構的投資風險。另外,數據挖掘還可以實現對各種相關數據投資方向的分析,進而找尋出存在于數據對象之間的內在關系,從而制定出適應于數據對象的金融策略等,同時描述出數據對象最具發展空間的投資方向。

      參考文獻

      [1]楊柳.淺析數據挖掘在企業信息服務中的應用[J].通訊世界,2015(16):200-200.

      [2]羅琳.數據挖掘在企業信息處理中的應用[J].大眾科技,2009(07):65-66.

      市場預測的重要性范文第4篇

      論文摘要:隨著改革開放的深入發展及國內外圖書出版業競爭的日趨激烈,出版社在經營管理中必須抓好選題策劃、市場營銷、成本控制、人才隊伍建設這幾個關鍵環節。

      隨著出版改革的深化和出版事業的發展,出版社面臨的競爭越來越激烈,抓好經營管理已成為出版社發展的永恒主題。出版社作為一個產業實體已是不爭的事實。出版社經營管理水平的高低決定著出版社的成功與失敗,決定著出版社未來的發展趨勢。在市場經濟條件下,出版社的經營管理包括多方面,其核心的幾個方面為選題策劃、市場營銷、成本控制、人才隊伍建設。只有做好這幾個方面的管理,出版社才能在激烈的市場競爭中立于不敗之地。

      一、選題策劃是出版社的核心競爭力

      面對市場經濟和知識創新的時代,出版社要發展,需要依靠自己的內在實力,而策劃則是出版社的核心動力。出版社的成功與否,在很大程度上取決于選題策劃的質量。抓好選題策劃是出版社健康發展的關鍵所在,是出版社能夠立于不敗之地的根本。

      1.選題策劃的創新原則

      要使選題得到優化,最重要的就是要在選題策劃工作中增強創新意識,使每一個選題都具有獨創性。[1](p.162)這是出版社創知名度、樹立品牌、提高社會效益和經濟效益的關鍵所在。選題策劃是出版活動中創新的重要環節,只有選題創新,圖書才能創新。策劃選題要求迅速抓住市場需求與選題要素之間的關系,形成新的選題構思和鮮明的個性特色,避免和已出版的圖書雷同,不斷開拓選題領域,從而占領更大的市場,才會給出版社帶來更大的發展機會。

      2.選題策劃的品牌原則

      一個出版社要立足于市場,就要經歷一個品牌競爭的階段。競爭的手段就是創品牌。作為一個出版社,選題策劃的方向就是創造出版社的圖書品牌,這就是最高意義上的策劃原則。從戰略高度上講,選題的策劃必須自覺地以創造品牌為導向。品牌的創造固然靠好的圖書,但并非任何好的圖書都能給出版社創造品牌,只有符合品牌原則的圖書,才能真正形成出版社的品牌。出版社的品牌原則更多地體現在重點書上。重點書代表著出版社的圖書質量和工作成就,反映著出版社的出書宗旨和風格特色,對于提高出版社的聲譽和競爭力具有重要意義。品牌是一個出版社的企業形象,是無形資產,它會給出版社造成一種形象效應,帶來更大的經濟利益。出版社惟有不斷策劃新的選題,才能推出新的品牌,保持與鞏固自己良好的企業形象。

      3.培養策劃人才,優化資源配置

      選題策劃是一種完全個體化的高級腦力勞動,選題策劃的質量,體現了編輯創造性勞動的水平,體現了編輯創造性思維的品質,體現了編輯對出版資源的整合能力,體現了編輯的職業素養。出版社的發展壯大,策劃編輯制度的建立運作,策劃人才的培養越顯重要和迫切。[2]應在現有條件、體制下盡可能調動各種手段,培養出本社的策劃骨干。出版社應加強對專業水平高、事業心強的年輕編輯的培養,要制定完善的培養方案和發展規劃,一方面要敢于讓他們挑重擔,在實踐中鍛煉和積累經驗;另一方面要創造條件使他們在專業知識上更進一步。

      任何一個出版社的資源都是有限的,關鍵在合理配置,發揮其最大效能。要克服計劃經濟的最大弊端,改變在選題策劃上的守株待兔現象。目前,一些出版社編輯坐等稿件,不經過選題策劃及深入的選題論證,作者投什么稿出什么書,無效投入較多,造成資源的嚴重浪費。從現有情況看,出版社是一個合理的法人單位,具有獨立核算、自負盈虧的性質,要想在市場競爭中求生存,就要考慮自身資源的合理配置,這樣才能求發展。要做到出版社內部機制與外部環境的合理統一,合理利用內部及外部資源,才能真正做到優化。綜上所述,選題策劃是運用智慧進行創新的過程,它能樹立出版社的品牌形象,鞏固出版社的地位,優化出版社的資源配置,提高出版社的社會效益和經濟效益。

      二、市場營銷是出版社發展的必然

      選題需要策劃,市場營銷也需要策劃。長期以來,出版業的壟斷性生產帶來的高額利潤掩蓋了許多出版社在管理上的低效率。進入市場經濟以后,出版社實行了“企業化管理”,但沒有實現“市場化經營”,這是制約出版社發展的一個重要因素。確定現代市場營銷理念,是出版社謀求生存與發展的重中之重。

      1.建立營銷活動的信息系統

      建立市場營銷信息系統要解決的首要問題是確定市場營銷活動對信息的需求,包括圖書的出版發行和銷售信息,以及出版社外部的營銷環境信息等。對出版社的內部信息,通過一定的業務程序及時進行記錄、整理,輸入信息系統。對外部發來或發表的信息,如出版發行通訊目錄、書評及圖書宣傳廣告、讀者意見、國家有關政策和法規等,責令有關部門或委派專人負責搜集,并輸入信息系統。對出版社外部未發表的信息,如讀者狀況、競爭對手的營銷策略等,需責成發行科專門搜集、整理,進入自己的信息系統。[3](p.132)出版社務必轉變觀念,從對物質運動的重視,轉變為對信息運動的重視。要加大對營銷信息系統的投入,把市場營銷活動建立在科學的基礎上,使出版社的選題策劃和編、印、發各個環節得到協調發展,形成良性循環。

      總之,建立和完善市場營銷信息系統,是出版社進一步發展的重要措施之一,要引起高度重視。哪個出版社首先進入信息化世界,它就在先發展中占得先機。

      2.加強市場調查和市場預測

      就出版社而言,要增強憂患意識,提高對市場調查和市場預測重要性的認識。市場調查是擺脫我國目前圖書市場的低迷狀態,尋求新的目標市場、拓展傳統市場的重要的“機會性”手段。[4](p.32)

      21世紀的最初10年,是我國出版業調整、重組的重要時期,競爭更趨激烈。誰先做好市場調查與市場預測,誰就會成為21世紀出版業占領市場的主宰,成為出版業的比爾·蓋茨;否則,將被市場淘汰。市場調查具體分為幾個步驟:經營環境、讀者環境、出版形象、出版物商品、分銷渠道、促銷手段、競爭狀況、出版社經營狀況等調查。[3](p.141)在市場經濟條件下,做好市場調查與市場預測,首先,必須分清自己的主要競爭對手,確認競爭對手的實力,潛在的競爭者是誰;其次,根據有關圖書市場信息資料,運用一定的方法和數學模型,預測未來一定時期內圖書市場發展的方向,為出版社制定發展戰略和市場營銷策略提供科學依據。只有這樣,才能了解競爭對手,弄清對手的營銷策略,才能在競爭中抓住機遇,知己知彼,百戰不殆。營銷源于市場經濟,又反作用于市場經濟。出版社引入營銷機制,必將進一步沖破束縛,拓展思維,建立全新的發行理念,必將推動圖書市場向更高的層次發展。

      三、做好經營管理中的成本控制企業成本管理是經營管理的關鍵環節之一。

      企業成本管理是以產品成本控制為核心的。出版社抓住了圖書成本,就抓住了成本控制的核心。圖書成本是圖書作為商品在生產和銷售過程中所耗費的生產資料價值和必要勞動價值的貨幣表現,是圖書價格的基本組成部分,也是圖書價格的最低界限。圖書成本是構成圖書價格的重要因素,圖書成本的高低體現在出版社經營管理決策之中。一本書的價格、折扣都受圖書成本的影響。圖書成本包括直接成本、間接成本與發行成本三個方面。出版社在經營管理中,必須處理好直接成本與間接成本、固定成本與變動成本、總成本與平均成本之間的關系。這樣就需要出版管理人員必須了解市場經濟規律,掌握市場價格,并指導自己的生產經營活動,使所用的原材料、書稿排版費、印制費、壓膜費等處于同一地區、同一行業中的最低價,來達到節約成本開支、降低成本的目的。出版社必須采取一系列控制成本的有效措施,使圖書總成本降低,出版社經營管理才能處于健康有序狀態。

      要降低總成本,必須加強控制,加強管理,使成本管理成為出版社發展的一個重要環節。要采取一系列可行的措施,對圖書生產過程中的各項費用實施直接有效的控制,以產生直接的經濟效果。要制定成本的計劃目標,制定原材料購置和各項印制費支出的目標價格,使生產耗費在一定的目標成本上。要依照市場經濟規律調整支出的計劃成本,使成本處于有效控制中。[5]要增強員工的主人翁意識,使員工都能提高業務水平,提高對成本控制的深刻認識,精打細算,努力降低成本,提高經濟效益。

      四、加強高素質人才隊伍建設

      市場競爭說到底是人才競爭,無論對任何出版社來說,人才都是意義重大。人才的素質和道德水準直接關系到其事業的成敗,出版人員更是如此。出版工作是一項政治性、思想性、業務性、知識性和專業性都很強的工作,它要求出版人員具有相應的文化知識和高尚的職業道德。出版社想發展,就必須建設一支高素質的人才隊伍。首先,要建立合理的用人制度,合理配置各類專業人才,優化人員結構及競爭機制,建立充滿生機和活力的用人機制。其次,人才必須具備經營管理素質的培養,[6](p.222)引入先進的管理理念和科學有效的方法,使人才能夠根據實際情況進行大膽的創新和實踐,激發他們的內在潛力,充分調動他們的積極性和創造性。最后,加強對人才的培養和培訓。使出版人員不斷更新和提高自己的知識層次,[7](p.199)以適應出版業的發展。總之,要向管理要效益,出版社要發展,就必須加強以上各環節的管理,出版社才會永遠向著良好持續的方向發展。

      參考文獻:

      [1]朱勝龍.現代編輯學概論[M].蘇州:蘇州大學出版社,2003.

      [2]岳鳳翔.新形勢下選題策劃的新觀念新思路[J].大學出版,2000(3):12.

      [3]劉擁軍.現代圖書營銷學[M].蘇州:蘇州大學出版社,2003.

      [4]陸銀道.出版營銷策劃與市場經濟[J].大學出版,2000(3):32.

      [5]孫琳.簡談編輯出版程序和圖書市場中的角色定位[J].出版發行研究,2004(5):41.

      市場預測的重要性范文第5篇

      關鍵詞: 實踐能力 《市場調查與預測》 教學思路

      作為市場營銷專業的必修課程,《市場調查與預測》課程旨在應用市場調查與預測的基本原理和方法,指導企業的市場調研及預測活動,降低企業營銷決策的風險,提高企業經營管理水平,增強市場競爭能力和應變能力。通過本課程的學習,學生學會通過市場調研,收集市場信息,把握市場變化趨勢;掌握市場預測的基本理論和常用的預測方法和技術,從而培養學生理解問題、分析問題的能力及從事調查研究、預測市場的實際工作能力。這是一門實踐性、應用性非常強的課程。

      1.《市場調查與預測》教學過程中的主要問題

      1.1學生對課程重要性認識不足,存在畏難情緒。

      學生對本門課程的重要性沒有充分認識。另外,經管類專業的學生文科功底好,數理功底較差,對課程中涉及的數學和統計學知識望而生畏,存在抵觸心理,影響到學生對這門課程的理解與掌握。

      1.2單純依靠教材的理論教學方法實際運用性不強。

      《市場調查與預測》是一門理論性與實踐性融為一體的課程,而《市場調查與預測》教材大都以理論方法介紹為主,與實踐相結合的較少。如果在課堂上教師所講的內容讓學生覺得離自己很遠或與自己無關,就不能形成切身感受,影響到學生學習這門課程的熱情,學習效果當然也會不理想。

      1.3教學手段的單一導致教學效率低。

      本課程較強的應用性特征,再加上該課程中統計學方法應用較多,包含有大量的公式和復雜的數據計算,如果不能有效利用現代化的教學手段,利用計算機軟件對調查資料進行編碼、分組、統計、陳示,建模、案例分析等,學生練習時往往會感到單調乏味,計算工作量大、效率低,導致相互之間抄襲現象嚴重。這既浪費了大量的課時,無法按時完成教學任務,又喪失了師生交流、討論的時間,造成教學信息量少、課堂氣氛不活躍、理論聯系實際不足等問題。

      1.4卷面成績驅動影響學生實踐作業完成質量。

      包括本課程在內的很多課程的考核都以理論考核為主,重點考核學生對基本概念、原理和方法的熟悉、理解和掌握程度,考試成績約占總評成績的70%,因此,學生的學習動力在很大程度上受期末卷面考試成績的驅動,對實踐能力的提高重視不夠,在考核學生實際應用能力的實踐作業中弄虛作假,達不到規定的質量。

      2.基于學生實踐能力培養的課程的教學方法

      2.1合理安排教學內容以提高學生綜合能力。

      在課程內容體系上,應按先進、實用標準選擇內容,按技能培養為主線構建體系,并建立動態更新機制。《市場調查與預測》課程的五大內容體系,包括市場調查概述、市場調查設計、市場調查方法選擇、市場調查資料整理與分析、市場預測方法等五部分,分別對應學生五項能力的培養,即調查的認知能力、市場調查方案設計能力(包括市場調查總體方案設計能力和問卷設計能力)、市場調查方法選擇與應用能力、市場調查資料整理與分析能力、市場調查資料應用能力,進而在此基礎上形成綜合的市場調查與預測的能力。教師在講授過程中應完全按照市場調查實踐的流程特點設計理論內容與實踐操作。從認識到設計到運用,實現從基本能力到專業能力再到創新能力培養的提升,從基本思維到發散思維到創造性思維的提升。

      2.2通過參與式、情景式教學提高學生市場調查的能力。

      在本門課程中,至少拿出三分之一的課堂時間進行各種形式的參與式、交互式教學。這既可以提高學生的學習積極性,活躍課堂氣氛,又可以鍛煉學生的市場調查能力,鞏固對市場調查基本理論的掌握。例如,在針對具體內容的調查中,可以在課堂內讓學生分組運用各種調查方法進行情景的模擬,如通過讓某學生扮演消費者,另一學生扮演觀察者,觀察消費者在購物過程中的眼神、表情、神態、動作和對話等來揣摩其購買動機和決策過程;或通過電話訪問模擬調查用戶對新購買的洗衣機的購后評價;通過焦點小組訪談模擬調查消費者對某品牌化妝品的認知和態度等。另外,案例討論式是必要的教學手段。

      2.3通過課內實驗提高學生收集數據、分析數據的能力。

      現在,隨著各高校教學投入的增加,課內實驗室已經比較普及,在教學安排上應用性較強的課程都配有相應的課內實驗并已成為主流趨勢。對于《市場調查與預測》課程,教師可以在實驗室里利用現代教學設備和各種軟件輔助教學,通過布置學生收集相關資料,學習數據統計分析軟件,如SAS,SPSS(統計分析軟件),TSP(時間序列軟件),EXCEL等。此外,在許多具體方法的使用上,如移動平均法、指數平滑法都需給學生演示有關軟件的應用,并安排3~4課時讓學生上機練習,這不僅有助于學生理解和掌握相關的公式和方法,而且可以提高學生的學習興趣,提高學生的應用能力,克服課堂上對繁雜的數學公式、統計數據的畏難情緒。

      2.4通過校企共建提高學生對實踐的認知。

      在教學中,教師應積極聯系校外相關單位,或有效利用校外實習基地,組織學生到生產一線、經營現場觀察、實踐,提高學生對現實企業的生產、經營、營銷工作的直觀認識,這部分工作可以通過以下手段來實現。

      第一,實行課程的校企共建。選擇幾家有先進管理理念、企業績效顯著的知名企業,還有具有綜合功能的統計局、工商局作為共同建設本門課程的共建伙伴。聘請企業管理者、職能部門專家為本門課程的客座教師,直接參與教學。

      第二,建設課程實踐基地。選定課程共建伙伴作為課程建設與實踐實習基地。并根據課程內容體系與教學過程需要,選取該企業的實際案例,組成系列案例,貫穿教學的全過程,使學生在接收系統知識的同時,直觀地建立起一個現實系統的完整印象。

      2.5通過課外市場調查實踐提高學生運用能力。

      實踐環節的設計主要以選擇有代表性、典型性和實際應用價值的市場調查問題為主線,進行問卷設計、實地調查、數據分析及整理和調研報告的撰寫,從而提高學生提出問題、分析問題、解決問題的能力。一般來說,可以按照以下流程操作。

      2.5.1市場調查方案設計。自選調研課題,收集有關資料,設計調查方案,寫出市場調查方案報告。

      2.5.2市場調查問卷設計。根據調研課題的需要,運用問卷設計的技術和技巧,設計市場調查問卷。

      2.5.3市場調查方法的運用。選擇幾個課題,運用各種市場調查方法(文獻調查法、觀察法、訪談法、問卷調查法)進行模擬實驗。

      2.5.4市場調查問卷數據的統計和分析。用SPSS軟件對問卷調查的數據進行統計處理。

      2.5.5市場調查報告的撰寫。提交完整規范的市場調查報告。

      在這個過程中,要注意的問題是:(1)在實施調研前先對學生進行分組,每組學生承擔一個調研項目,然后通過小組及老師的共同討論,確定最終的調研任務。如南昌市人居狀況滿意度的調查、南昌市廣播收聽率調查、居民“亞健康”調查、蒙牛廣告測試調查、康師傅飲品顧客認知度調查、南昌市統一綠茶消費需求的調查、大學生筆記本電腦市場的調查等。(2)調研結束后,要求學生呈遞書面調研報告,并通過匯報講演的形式進行口頭報告,以避免學生實踐中的弄虛作假現象。

      3.《市場調查與預測》課程中對學生實踐能力的評估和考核

      在本課程考核上,應適當加大實踐環節的考核力度,將學生在實踐中的表現作為期末綜合成績的重要指標,以提高學生參與的積極性和驅動性。

      3.1考核的內容。

      實踐考核的內容應包括以下幾個方面:(1)課堂表現。包括課堂情景模擬的表現、案例討論的表現、習題作業表現、回答問題表現等;(2)實驗課任務完成情況。包括收集數據的質量,數據分析結論的準確度等;(3)課外市場調查實踐的成果。包括學生提交的市場調查策劃方案、市場調查問卷、市場調查報告等文本的質量及口頭報告表現等。

      3.2考核的形式。

      在考核方式上,可以對以上三個方面的內容,即課堂表現、實驗課任務、實踐成效設置一定的比例,進而得出考核學生實踐能力的總評成績。當然,這個比例可以根據不同教師的教學目標來進行不同的設定,例如對以上三個指標分別設置30%、30%、40%。實踐總成績應與理論卷面成績一同作為期末總評成績的一部分,例如占到總評成績的30%或50%等不同比例。

      值得注意的是,雖然學生提交的各種實踐作業是教師考核學生實踐效果的最直觀的依據,但是為避免學生實踐過程中弄虛作假、敷衍塞責,教師除了對學生提交的書面材料,如市場調查策劃方案、市場調查問卷、市場調查報告等進行考核以外,還應結合學生的口頭匯報進行考核,使書面報告與口頭報告各占一定的百分比。具體程序如下:首先,每一組選派一名代表作為市場調查報告的匯報者,同時,每一組選派一名代表組成答辯小組成員,任課老師作為答辯小組組長。第二,每個小組的匯報者在規定的時間內對本組市場調查的主題、調查的目的、市場調查的具體操作過程、市場調查的結論進行陳述,要求利用多媒體課件演示調查成果。第三,答辯小組對匯報者就調查過程中的難點、疑問、缺陷性進行提問,匯報者對此作出回答,答辯小組組長及各成員分別評定實踐總成績,匯總得出各組最后實踐成績。

      參考文獻:

      [1]李春麗.《市場調查與預測》課程實踐教學模式的探討[J].商業文化(學術版),2010(5).

      [2]鐘敏,劉媛媛.《市場調查與預測》課程教學的研究與實踐探討——以商務策劃管理專業為例[J].內蒙古財經學院學報(綜合版),2009(6).

      亚洲中文无韩国r级电影| 亚洲熟妇无码一区二区三区| 国产亚洲精品91| 亚洲精品国产高清在线观看| 亚洲女人影院想要爱| 亚洲最大中文字幕| 亚洲欧洲日产韩国在线| 久久久亚洲AV波多野结衣| 久久亚洲精品无码AV红樱桃| 亚洲最新永久在线观看| 337p欧洲亚洲大胆艺术| 亚洲综合亚洲国产尤物| 亚洲国产韩国一区二区| 亚洲18在线天美| 国产99在线|亚洲| 亚洲偷自拍另类图片二区| 亚洲精品无码aⅴ中文字幕蜜桃| 亚洲另类自拍丝袜第五页| 国产精品亚洲专区无码牛牛 | 久久国产成人精品国产成人亚洲| 亚洲国产精品一区二区第一页免| 亚洲视频在线一区二区| 亚洲中文字幕日产乱码高清app| 亚洲香蕉网久久综合影视| 久久精品国产亚洲夜色AV网站| 91天堂素人精品系列全集亚洲| 亚洲欧洲综合在线| 中文有码亚洲制服av片| 亚洲国产精华液2020| 亚洲av无码成人精品区在线播放 | 亚洲不卡AV影片在线播放| 中文字幕亚洲专区| 亚洲AV无码专区电影在线观看| 亚洲综合视频在线| 国产精品亚洲片在线va| 亚洲AV无码一区二区三区久久精品 | 精品亚洲视频在线观看| 亚洲成av人影院| 亚洲欧洲日产韩国在线| 亚洲欧美国产国产综合一区| 亚洲Av无码乱码在线znlu|