網絡輿情監控存在的問題
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網絡輿情監控存在的問題范文第1篇
“微時代”的發展，網絡輿情在社會上的影響和推動作用日益明顯，對大學生思想政治教育影響也愈發顯著。本文通過當前高校網絡輿情對大學生思想政治教育引導中存在的突出問題進行梳理和探討，總結和指出網絡輿情下大學生思想政治教育的引導策略，進一步加深對高校網絡輿情的科學認識和發展指導，培養大學生自律、正確的網絡價值觀。
一、高校網絡輿情的狀況及存在的問題
目前，網絡化為大學生架起豐富的網絡知識體系，同時也對他們的網絡使用控制力、網絡文化辨別力、網絡道德等提出了更高的要求。網絡輿情的互動交流利于大學生的思想表達和意見闡述。但是多元化的網絡輿情難免充斥著消極言語和不滿情緒，從而導致大學生價值取向的錯位，不利于其身心健康發展。高校網絡輿情引導方面存在著諸多問題，如校園網絡輿情信息更新慢；在輿情引導方面沒有充分發揮思想政治教育的影響力，容易引發輿情危機。當前我國高校網絡輿情存在的主要問題如下：
（一）高校網絡輿情監管發展滯后，對大學生缺乏約束力
一方面，高校網絡輿情管理人才稀缺。高校輿情管理團隊中缺乏熟練掌握計算機技術、心理教育學、思想政治教育等綜合知識的有經驗精英人才。另一方面，高校管理手段滯后、管理方法老套，缺乏安全保障的校園有害信息過濾系統和強制有效的網絡監控系統，大學生在網絡上的言行容易因缺少必要的行政及法律監控的約束，喪失倫理道德自律控制性。
（二）高校網絡輿情信息平臺管理不到位，對大學生缺乏吸引
高校的網絡輿情信息平臺的、引導與監管還處于一個相對滯后的階段，信息量少、更新不及時，無法滿足大學生獲取第一手即時信息，致使大學生將獲取信息的渠道引向他處。
（三）高校網絡輿情引導不夠充分，對大學生缺乏指引力
其一，網絡輿情的引導人員對思想政治理論認識不深，面對復雜的西方思潮，容易產生錯誤認識，進而宣傳錯誤的西方價值觀，誘導大學生走向歧途。其二，輿情的引導者對思想政治教育的工作方法運用不當，沒有靈活、充分運用灌輸法、因材施教法等方法，缺乏運用“創新思想政治的網絡載體”方法來促進大學生對教育信息的感知與接受。
（四）大學生心智不夠成熟，對高校網絡輿情缺乏辨別力
大學生心智尚未成型，缺乏豐富的社會經驗和判斷標準，容易陷入切身利益相關的“自我”當中，引發系列的同理心和共鳴。盲目的感性認知混淆了網絡事件的是非、真假、偏全，對于網絡認識有失偏頗，缺乏足夠的辨別能力。
二、高校網絡輿情對大學生思想政治教育的影響
（一）高校網絡輿情對大學生思想政治教育的積極影響
在“微時代”背景下，大學生的思維方式、價值取向和行為模式都展示了互聯網時代的印記。高校網絡輿情豐富了大學生思想政治教育的內容和載體，也優化了大學生思想政治教育傳播方式和手段，使大學生思想政治教育更具有深刻性、廣泛性和滲透性。
（二）高校網絡輿情對大學生思想政治教育的消極影響
1.大學生還未形成足夠成熟的世界觀、價值觀和人生觀，對有關網絡事件的輿情真偽缺乏清晰的認識和客觀的評價，不良的高校網絡輿情使大學生價值觀念的形成受到沖擊，扭曲大學生思想意識和價值取向，甚至是誘發大學生喪失自身的社會責任感。
2.網絡的匿名性對高校網絡輿情的監管不力，使得大學生放松了對自我道德的管束，引發了系列的網絡道德倫理新問題，如道德意識弱化、道德情感冷漠、道德行為失范等。
3.網絡傳播媒介形成的網絡輿情負面作用對大學生法律意識的培養起著巨大的阻礙作用。沉迷于虛擬交往世界的大學生，不僅有交際障礙，還容易受到虛擬世界的違法犯罪輿論的蠱惑，變得冷漠自私。
因此，高校網絡輿情的負面影響不容忽視，應該引起社會的廣泛關注，尤其是政府部門及高校的積極關注。
三、對高校大學生的網絡輿情引導策略
高校的網絡輿情管理工作充滿了挑戰，我們要積極地對大學生思想政治教育進行改革，提高其時效性。
（一）加強高校網絡輿情引導主體隊伍建設
1.成立高校網絡輿情領導小組和危機管理小組，通過分工明確的分層責任制負責對日常校園的網絡輿情進行監督，對師生的網絡言行做出有效的規范；對校園網絡輿情進行系統分析，做好預警和公關工作。
2.打造一支政治覺悟高、業務能力強、信息技術能力突出的網絡信息管理員隊伍，負責處理謠言、惡意灌水、攻擊誹謗、歪曲消息等過激行為，確保高校網絡的正常運行。進一步發揮網上評論員隊伍的重要作用，做到主動思想健康的貼文，引導輿情的正確方向，及時回帖；對于消極因素迅速回應，管疏結合，引導學生冷靜思考、理智看待問題。
3.建立專業過硬的高校輔導員和班主任教師隊伍
（二）加強高校網絡輿情中大學生思想政治教育的客體建設
高校要更加注重大學生的網絡道德教育、網絡安全教育、網絡心理教育，重視大學生“全面而自由”的和諧人格的形成。
（三）加強高校網絡輿情引導的環境建設
加強高校網絡輿情引導的社會輿情環境建設、法律法規環境建設、校園文化環境建設。良好的輿論環境能使大學生避免受網絡校級、偏頗的影響，引導大學生做出正確的判斷和選擇。
四、結語
網絡輿情已走入大學生生活的方方面面，深刻地影響著大學生的校園生活、學習和人際交往。要注重高校網絡輿情的現實價值，切實做好大學生思想政治教育的引導工作，加強高校網絡輿情引導的主體隊伍建設、客體教育建設、環境建設，不斷優化和改進思想政治教育的現代化和科學化的工作方法，營造和諧的高校網絡輿情環境。
參考文獻：
網絡輿情監控存在的問題范文第2篇
【關鍵詞】網絡輿情監測 現狀 發展路徑
網絡輿情監測業的現狀
輿情監測是指整合互聯網信息采集技術及信息智能處理技術，通過對互聯網海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦，滿足用戶的網絡輿情監測和新聞專題追蹤等信息需求，形成簡報、報告、圖表等分析結果，為客戶全面掌握群眾思想動態，做出正確輿論引導，提供分析依據。①針對網絡輿情監測，目前有兩種觀點，一種觀點重在強調網絡輿情監測軟件系統的作用，即網絡輿情監測是通過對網絡各類信息匯集、分類、整合、篩選等技術處理，再形成對網絡熱點、動態、網民意見等實時統計報表的軟件工具。另一種觀點認為網絡輿情監測是全部網絡輿情服務工作的最基礎部分，它是高度人機合一的工作。輿論監測機構以第三方的身份進行觀察，將事件各方視為平等媒介主體，通過搭建適當的溝通渠道消除誤解、解決問題，同時提供客觀、中立的意見，是客戶的智囊和顧問。筆者認為，這兩種觀點都只是部分反映了網絡輿情的現實，是不全面的。因此，本文所討論的是建立在二者基礎上的網絡輿情監測及其相關產業。總的來說，國內的網絡輿情監測服務機構大致可以分為四類：
第一類由軟件公司和傳統的市場調查公司聯合成立的輿情監測軟件企業，以方正電子、拓爾思、軍犬為代表，它們的技術實力較為雄厚，抓取網絡輿情數據能力較強。
第二類是依托人民網、新華網等主流媒體建立的輿情監測平臺，即輿情監測行業的媒體派，如人民網輿情監測室、新華網“輿情在線”。這兩個輿情監測系統主要針對社情民意進行監測，對時事熱點和受眾心理變化的敏感度較高。
第三類由高?；驅W術機構創辦的輿情研究所。如中國傳媒大學網絡輿情（口碑）研究所、中國人民大學輿論研究所等。這類機構具有濃厚的學術傳統，匯聚了新聞學、傳播學專業的各類精英，善于捕捉網絡輿情的變化，并將其歸納、梳理，總結規律并且上升到理論研究的高度。
第四類是由輿情監測軟件機構和高校新聞與傳播研究所合作成立的輿情實驗室，如南京大學—谷尼網絡輿情監測與分析實驗室、清華—優訊輿情實驗室。這一類機構將高校多學科團隊的學術優勢與先進互聯網監控軟件的技術優勢、市場經驗相結合，實現優勢互補。
這些網絡輿情的監測機構都有一套較為完整的網絡輿情監測理論體系、工作方法、工作流程和應用技術，既可以對傳統媒體的網絡版，又可以對各大網站的新聞、新聞跟帖、網絡論壇、微博、博客、網絡時評等進行24小時監測，并進行專業的統計和分析，最終形成監測分析研究報告。但是，它們之間的不同之處亦很明顯：
第一，服務的對象不同。輿情監控系統功能、工作流程大同小異，服務的對象不盡相同，有專攻一個領域的，有做全面監測的。如紅麥輿情監測系統重點在做金融行業，已經形成了成熟的工作流程和方法；新華輿情在線主要是專為中央有關部門服務的。第二，宣傳的重點不同。大多數機構強調自己的技術實力，只有部分輿情監測服務機構強調自己的智力和人才資源。如清華優訊，倡導是“中國目前唯一一家可以監測電視、報刊、網站、論壇、博客、微博的全媒體輿情監測服務商?！钡谌?，對新產品開發的重視程度不同。以軟件系統著稱的技術派在其網站的主頁上只有案例庫匯集，缺少衍生品的開發，而依托主流媒體或者高校的輿情監測機構非常重視衍生品的開發。
我國輿情監測業存在的問題
從目前的情況來看，我國的輿情監測業存在的問題主要表現為以下幾個方面：
輿情監測機構的專業人員嚴重缺乏。雖然有許多輿情監測機構在廣告中都提出依靠軟件系統能解決大部分問題，但是仍然需要輿情分析師結合軟件數據，撰寫人工分析結論。目前，國內的輿情分析師大多數由傳統的新聞宣傳工作者轉型而來，但是離市場的需求還有相當大的人才缺口。據相關機構調查顯示，我國專業輿情人才缺口現已超過120萬。②
輿情服務機構的產業鏈不完善。國內的一些公司如大旗網、藍色光標等，它們提供的服務比較簡單，大都是企業發生危機后進行滅火工作。還有一些輿情監測公司更像是體檢中心，不具備預警和危機應對功能，客戶在得知自身問題后，也不能采取專業有效的措施去處理危機。從輿情監測的產業鏈上看，整個行業由輿情監測、分析、應對處理多個環節構成。從用戶需求的情況來看，用戶需要的是“高質量的監測平臺+專業的輿情服務”，而不僅僅是一個監測軟件。與此同時，傳統媒體作為輿情產業鏈上的一環，作用雖然非常重要，但從目前來看，它們往往處于產業鏈的下游，自主性嚴重不足。
重視對客戶的服務，忽視對民意的研究。目前一些網絡監測機構只強調對政府和企業的服務，對網上輿論則采取“堵”的解決策略。甚至還有一些專門的“刪帖公司”，甚至有一些輿情監測公司就在自己的網頁上明確寫著可以替客戶“刪除負面信息”，這種同時兼營網絡刪帖業務的輿情監測公司在行業內大概占到20%。③還有一些地方與部門不是著眼于研究民意、改進工作，而是想借助輿情監測和監測機構或主流媒體建立聯系，以便幫助他們監控和處理負面信息。
輿情監測行業規范尚未建立。由于目前有關管理部門尚未出臺嚴格的行業規范和標準，一些商業網站、廣告公司、營銷公司、公關公司等，也開始紛紛涉足網絡輿情監測業務，不規范的業務運作使得“網絡刪帖”、“網絡水軍”等大量出現，嚴重影響了輿論監測行業的健康發展。截至2012年1月，經過工信部軟件司認定登記頒證的“輿情”軟件共有約68款，市場上還大量存在未經認證的同類軟件。在輿情監測產業壯大的同時，呼吁推動輿情服務業透明化、規范化的呼聲也越來越多。
我國輿情監測機構的發展路徑
加強專業網絡輿情分析師的培養。輿情監測軟件和平臺提高了效率，但人工分析仍是重點。在輿情分析師這個新職業群體中，雖然不乏搜索引擎專家、網絡調查專家、統計高手、圖表專家等“高技術”人才，但是分析師們所需要的不僅僅是技術。輿情分析師的五大基礎技能包括挖掘與收集網絡輿情信息、概括剖析網絡言論、抽樣統計網絡輿情數據、撰寫輿情分析報告、預測輿情走勢。一名合格的網絡輿情分析師，除了要有輿論學、傳播學、統計學、公共管理學等學科的理論知識以外，還應具備很強的新聞敏感性、輿情分析研判和危機管理能力，熟悉網絡輿情抽樣、統計、分析工具和模型，對社會心理與網絡語言文化有長期觀察研究。作為獨立的第三方，輿情分析師樹立穩定的價值觀至關重要。除此之外，還必須了解突發事件演變規律及輿情分析研判能力。
輿情監測機構與高等院校或科研所或新聞媒體結合，實現業務實踐與理論研究、硬技術與軟實力雙贏。大數據時代輿情監測機構要想謀求很好的發展，必須走強強聯合之路。具體來講，就是高等院校或科研所或新聞媒體相結合，實現業務實踐與理論研究、硬技術與軟實力雙贏，這在輿情監測業界已經有不少的成功案例。如2012年9月，紅麥聚信（北京）軟件技術有限公司與暨南大學成立“暨大—紅麥輿情研究實驗室”，以紅麥輿情監測系統技術平臺為基礎，收集和處理網絡、微博輿情信息數據，提供給實驗室作為輿情研究的數據；實驗室依據紅麥軟件提供的網絡、數據，制作輿情深度分析報告。
整合資源，開發新產品，構建完整的網絡輿情監測產業鏈。輿情監測機構要選擇戰略合作伙伴，有效地整合資源才能提供快準全的輿情、競爭情報等業務。如紅麥軟件與華聲財訊成功攜手，將技術、服務、業緣關系等優勢完美結合。2012年8月，兩家簽署全面戰略合作伙伴協議，攜手進軍在云計算、大數據背景下的業務情報市場。經過資源整合，促進彼此的發展。總的來說，當前輿情業從監測、處理分析到應對的整個產業鏈條上都已經有了足夠多的競爭者。對于未來，誰能將整個鏈條打通并有效整合，誰將是未來的最大贏家。④
研究客戶需求和網絡民意，促進兩個輿論場良性互動。研究客戶需求，就是針對不同需求的客戶，開發出幾套特定的監測系統，進行輿情預警、危機指導、危機公關與修復、媒體溝通、法律維權等全方位的服務。研究網絡民意，就是對網絡上反映的問題在第一時間發現并及時處理，變堵為疏，而不是無視民意，任期發酵，讓其成為“爛尾”新聞。
“大眾麥克風時代”，民心可敬、民意可畏、民氣可用，輿情監測機構要本著中央“三貼近”的要求，善于從群眾利益角度，觸摸民意脈搏，從基本事實的認定到價值判斷，乃至話語方式，與網民坦誠交流；同時讓黨和政府的聲音進入網絡社區，推動互聯網上官民的順暢溝通和良性互動。
（作者單位：南陽師范學院新聞與傳播學院；本文系河南省2013年軟科學研究計劃項目成果，項目編號：132400411125）
【注釋】
①高忠業：“青島入列首批國家輿情師培訓計劃”，《青島財經日報》，2013年5月8日
②李光：“百億市場前景催生網絡輿情監測業”，《鳳凰周刊》，2010年7月5日。
網絡輿情監控存在的問題范文第3篇
關鍵字：大學生 網絡 輿情
一、 網絡輿情的含義及特點
1、網絡輿情的含義
在我國，對輿情概念的界定，不同的學者有不同的觀點。王來華（2003）指出：輿情是指在一定的社會空間內，圍繞中介性社會事項的發生、發展和變化，作為主體的民眾對作為客體的國家管理者產生和持有的社會政治態度。這個定義揭示了輿情內涵的核心內容，因此被學界稱為"狹義輿情"。張克生（2004）指出：輿情是國家決策主體在決策活動中必然涉及的、關乎民眾利益的民眾活動（民情）、社會生產（民力）和民眾中蘊含的知識和智力（民智）等社會客觀情況，以及民眾在認知、情感和意志基礎上，對社會客觀情況及國家決策產生的主觀社會政治態度。簡單地講就是社會客觀情況與民眾主觀意愿，即社會民意。因而不少學者把它稱為"廣義輿情"。筆者認為網絡輿情就是指通過網絡媒介，社會民眾表達關乎自己切身利益和特別關注的公共事件所持有的態度、意見和要求的總和。
2、網絡輿情的特征
（1）多樣性
隨著90后大學生進入高校，他們的思維活躍、個性張揚、樂于表現，也勇于對現實進行批判。隨著我國信息時代的日新月異，他們利用新媒體進行超乎人們想象的交流溝通，在網上發表自己的想法。
（2）廣泛性
網絡為高校思想政治教育工作提供了新的方法和手段，它使高校學生不用再按照我們傳統的教學模式進行教育，可以在任何時間任何地方獲取所需的任何知識。
（3）迅捷性
網絡傳播打破了時間和空間的限制，一旦有重大的新聞事件發生，尤其是一些突發性事件或重大新聞，網絡媒體都會在第一時間追蹤、滾動報道，捕捉最新動態，吸引人們的視線。
二、 高校網絡輿情的傳播載體
1、BBS
一般各大高校論壇是大學生們進行思想、學習、生活、社交等方面的最廣泛的途徑。大學論壇主要面對大學生群體，內容主要包括三大部分，一是校園生活；二是我的大學；三是社會生活。不同論壇區展示不同討論的問題以及話題，，展現現代大學生思想火花摩擦，促進學習交流。
2、微信
由于微信現已發展成為一種社區類的應用軟件，自身的功能有很多。傳統的大學生在思想政治教育過程中，采用的方式都是老師和學生面對面的交流，而微信的出現給師生間的交流提供了一種全新的交流方式。
3、 微博
微博作為新興的網絡傳播媒介，具備思想政治教育的條件，且具有承載思想政治教育的獨特優勢，為大學生思想政治教育提供了新的機遇，同時也給大學生思想政治教育帶來了挑戰。
4、 QQ
當前QQ和QQ群的功能和運轉機制為思想政治教育提供了一個可行便捷的平臺。在這里每個人不僅能夠自由、獨立表達自己的觀點，且在一定意義上加深了對自我的重新認識和定位。同時在一對一私聊模式下，具有較強私密性。
三、 高校網絡輿情存在的主要問題
1、非理性的網絡輿情
在當代大學生網絡輿論中，出現了不少受蠱惑的言行，這種缺少理性的社會情緒主要表現為肆意妄為、盲目從眾、匿名辱罵他人、惡意語言攻擊、在偶發事件中煽風點火等，因而，在這種行為下形成的網絡輿情是非理性網絡輿情，會嚴重誤導學生導致大學生的認知偏差。
2、不可控性的網絡輿情
高校網絡輿情監控與預警能力相對不足，并且管理制度不健全，管理機制不完善。在我國各大高校，很少有建立專門的輿情管理與監控分析機構，其管理大多依靠思政老師兼職，依賴大學生網民的道德自律，形成高校網絡輿情監控不到位，引起反應不及時和應急措施不得力的局面，導致網絡輿情不可控。
3、虛假性的網絡輿情
在我國當前網絡宣傳報道并傳播的事件有些并不真實，有些甚至是謠言和謊言。有些大學生政治立場不堅定，在虛擬世界肆無忌憚地傷害別人，被虛假信息誤導，難以客觀的看待事物的發展與走向，虛假性的網絡輿情使當代大學生的價值取向被歪曲，最終必將導致道德人格扭曲。
四、 完善高校網絡輿情的對策
1、提高思想政治教育的針對性
通過運用網絡媒體進行交流，使交流雙方地位平等，沒有直接面對同學和老師時的畏懼和排斥情緒，個人想法就會真實地呈現。在網絡環境下，平時很多因害羞、內向而難以傾訴的情感、生活等問題可以借助虛擬的身份在網絡上提出。我們高校思想政治教育工作者可以通過這些更全面、真切地了解學生的思想動態，有的放矢地進行思想引導，提高思想政治教育的針對性。
2、提高思想政治教育的有效性
思想政治教育工作者可以借助網絡載體把系統化的思想政治教育理論和內容融入到大學生的日常生活中，借助各種社交網絡平臺的信息交流，讓大學生切身體會到思想政治教育內容時刻環繞在他們生活的周圍使得思想政治教育在潤物無聲中默默地滋養大學生們的心田，幫助學生樹立正確的世界觀、人生觀和價值觀，促進大學生人格的完善。
3、提高思想政治教育的實效性
可以通過微信、微博等APP及時獲取大量有價值的信息，將黨和國家的政策及制度最大限度地傳播，始終把宣傳黨的創新理論、社會主義核心價值觀放在第一位，把大學生的注意力和社會關注點聚焦到社會主義核心價值體系的建設上來，把握輿論引導的主動權和主流意識形態，擴大思想政治教育的覆蓋面，提高思想政治教育的實效性。
參考文獻：
[1]何陽、葉柯柯，基于"北郵人論壇"的北京郵電大學校園網絡輿情分析報告[J]；北京郵電大學學報（社會科學版） 2012年02期
網絡輿情監控存在的問題范文第4篇
關鍵詞：數據挖掘；網絡輿情；監測引導；決策平臺
中圖分類號：TP393文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2012)01-0001-02
互聯網的應用擴展了人們的生活空間，也改變著人們的生活和表達方式，隨著信息技術的發展,作為“第四媒體”的互聯網已經成為人們、交換、獲取信息的重要渠道。網絡本身具有虛擬性、匿名性的特點，已經成為人們情緒表達、宣泄及交流的重要平臺,其中社會政治態度的表現就是網絡輿情。網絡也自然而然的成為了政治問題和社會問題的集散地，更加為政府了解民情，政府治國理政提供了重要平臺。
在網絡大量輿情數據的背后隱藏了很多具有決策意義的信息，那么在飛漲的信息數據中，有效利用數據寶藏，是近年信息技術領域研究熱點之一。在數據生產、傳輸能力遠遠大于數據分析能力的今天，人們希望能夠提供更高層次的數據分析功能，自動和智能地將待處理的數據轉化為有用的信息和知識。面對這一嚴峻挑戰，數據挖掘和知識發現(Data Mining and Knowledge Discovery，簡稱DMKD)技術應運而生，并蓬勃發展起來。
1網絡輿情
1.1網絡輿情概念
網絡輿情是指通過互聯網或者其他網絡手段傳播出的廣大公眾對于現實生活中存在的某些焦點、熱點問題所持的有較強影響力和傾向性的言論及觀點。開通微博、建立專區留言板，新聞跟帖，BBS論壇，都已經成為了群眾與組織展開交流的重要手段，這些網絡手段的確起到了一定的交流作用。
網絡自身具有虛擬性、隱蔽性、隨意性和滲透性等特點，廣大用戶都很樂意通過這些渠道參與到各種話題的討論中去，盡管起到了一定的積極作用，然而一旦引導不利，產生一系列的負面的網絡輿情就會嚴重的威脅到社會大環境的安全，甚至會對公共環境的發展起到消極作用。這就要求要加強對于網絡輿情的及時監測和有效的引導，并且及時的關注網絡輿情的負面危機。這對于維護社會安全發展，穩定民情民心有著重要的作用，對于促進國家的發展與進步更是有著重要的現實意義。
1.2輿情監測與引導
從當前網絡輿情的傳播速度來看，爆炸性消息3小時之內就能夠迅速被各大論壇轉載，6小時內就有可能已經出現在各大新聞網站的網頁上，那么可想而知，24小時之后，關于新聞事件的追蹤和跟帖就會使其成為熱點事件，并且很有可能在網絡上掀起輿論討論的熱潮。所以對于有關部門來說，能夠在第一時間掌握哪些是熱點輿情，哪些有可能在短時間內發展成熱點輿論，哪些又會對社會安全造成影響是十分必要的。
輿情監測與引導系統就是在這樣的背景下產生的，網絡輿情監測與引導平臺是針對在一定的社會空間內，圍繞中介性社會事件的發生、發展和變化，民眾對社會管理者產生和持有的社會政治態度于網絡上表達出來意愿集合而進行的計算機監測的系統統稱。通過這個系統，能夠讓我們有效的對網絡輿情進行預警和應對。這個系統的產生在一定程度上解決了一些網絡輿情帶來的負面影響。
2數據挖掘
數據挖掘起源于從數據庫中發現知識，它首次出現在1989年8月在底特律舉行的第十一屆國際聯合人工智能學術會議上。在1996年出版的總結該領域進展的權威論文集《知識發現與數據進展》中，Fayyd，Piatetsky-Shapiro and Smyth給出了知識發現和數據挖掘的最新定義，將二者加以區分。
數據挖掘的定義為：數據挖掘是知識發現中通過特定的算法在可接受的計算效率限制內生成特定模式的一個步驟。數據挖掘 技術在技術上又有著這樣的定義：從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。
數據挖掘技術從一開始就是面向應用的。目前，在很多重要的領域，數據挖掘都可以發揮積極促進的作用，尤其是在如銀行、電信、保險、交通、零售（如超級市場）等商業應用領域。如果把我們所有需要的知識和想要得到的信息比作一個巨大的數據庫的話，數據挖掘技術就是能讓你在龐大的數據庫中輕而易舉的搜取自己需要的信息和知識的重要技術。對于如今數據庫龐大的互聯網來說產生的意義十分重大，對于廣大用戶來說更是必不可少的技術。對于現如今的網絡輿情監測來說，數據挖掘技術更是作為基礎作為了重要的技術支持，它對于網絡監測系統的研制也有著千絲萬縷的影響。
3網絡輿情監測與引導平臺
網絡輿情監測與引導平臺的設計可以分為五大功能模塊，具體指：網絡輿情采集模塊、網絡輿情存儲模塊、網絡輿情分析模塊、網絡輿情檢索模塊和網絡輿情模塊，共同組成了網絡輿情監測與引導平臺。如圖1網絡輿情智能監測與引導平臺設計框架所示。
輿情采集模塊是網絡輿情分析的重要基礎保障。它是指利用搜索引擎完成的在各大網頁網站中收集網頁信息并建立起原始網頁數據庫的過程，然后將收集的信息和數據等統一的存儲到網絡存儲系統。既而，網絡輿情分析系統便會對存儲的一些輿情進行分類、歸納、整理，這樣就能夠得出近一段時間內網絡輿情的變化走向，之后便把分析歸納好的信息進行存儲。最后，通過輿情分析系統分析以及檢索系統的一系列檢索，還有存儲系統里的信息及數據都可以通過輿情報告系統發送和展示給各用戶。這就是簡單的輿情監測與引導平臺的整個工作流程。
3.1輿情采集模塊
互聯網的信息量是十分龐大的，隨著信息技術的不斷發展和進步，網頁的設計也開始越來越靈活，這就使得網頁結構十分的復雜化，而且網頁的更新速度使得內容更加動態化，以及一些網站對站內信息限制的技術手段造成網頁內容不完整性，使得傳統手工采集信息的方法非常低效率和高錯誤率。針對這一問題，輿情采集模塊主流技術是自動采集，較為流行的采集工具可以分為六大類：Wrapper的專用高級語言、以HTML為中間件的工具、基于NLP(Natural language processing)的工具、包裝器的歸納工具、基于模型的工具、基于本體的工具。這些工具首先需要專家參與，人工建立某領域的知識庫，然后工具基于知識庫去做抽取操作。
網絡輿情信息主要是從以下幾個方面來進行的挖掘：①新聞類信息中所包括的中央重大政策以及一系列改革措施的頒布、國內外重要新聞、與廣大人民群眾利益密切相關的政策等等由此所引發的輿情，要依靠一些主流媒體、新聞網站和權力部門的相應網站為主要挖掘渠道。②社會焦點事件以及突況，這些主要要以虛擬社區當中的熱門版塊和BBS跟帖為主要挖掘渠道。③對于一些小道消息、謠傳以及各種議論的集中集散地，蘊含著較強的傾向性、指向性的輿情信息，主要是以個人網頁或博客為主要挖掘渠道。
3.2輿情存儲模塊
提供對輿情數據的存儲功能。包括全文數據、統計數據、日志操作等。
3.3輿情分析模塊
網絡輿情分析模塊可以說是整個網絡輿情監測與引導平臺最為核心的功能，并且具有以下的特點：關聯分析、熱點識別能力、聚類分析、傾向性分析與統計、信息自動摘要功能。這些功能對于輿情分析工作的完成有著重要意義。
熱點識別能力在當今互聯網信息變化速度突飛猛進的今天，熱點識別就已經成為了整個分析模塊的總的前提條件，他能給出在一段時間內以信息出處權威度、評論的數量以及和跟帖密集度等作為參數，然后統計出一定時間段來的熱點和重要輿情。
在數據挖掘技術中，關聯規則算法為一種較為成熟的技術。關聯規則算法的形式化描述如下所示：
設I={i1,i2,…,in}表示為全部項目的集合，也稱I為項目集，項目集的元素ip={p=1,…,n}表示為每一個單獨的項目，Tp={ t1,t2,…,tn }表示為全部事務的集合，即T表示成事務數據庫，事物數據庫的的事務表示成元素Tp={ p=1,…,n }，一些項目的集合組成單個事務。
采用關聯規則實施數據挖掘的通常方法是：計算出支持度比提供的最小支持度閥值大的頻繁項集，然后根據計算出的頻繁項集，生成關聯規則。對網絡上繁雜的海量數據分析，需要找到相關輿情信息的內在關聯規則，這樣就能有效對輿情加以分析、檢索和存儲。
3.4輿情檢索模塊
檢索模塊可以將存儲模塊中的信息進行關于時間、地點、類型、網站等等有關信息進行檢索，繼而提供給用戶。在分析模塊中所提供的熱點分析一般只是對已經產生的熱點，或者是將要成為熱點的次熱點。而檢索模塊還可以讓用戶自定義關鍵詞對采集到的信息進行自定義監控。
3.5輿情模塊
根據網絡輿情分析模塊處理后的結果或網絡輿情檢索模塊查詢的結果生成報告，系統可通過短信、電話、網頁瀏覽等各種手段 及時告知，提供決策支持。整合以上所有系統的工作結果，將熱點度較高的輿情給廣大用戶和相關部門最終完成這一監測系統的最終使命。
4結束語
通過以上分析加之現在的社會現狀，我們不難得出網絡輿情智能監測與引導機制實施的緊迫性和必要性。智能監測系統的出臺和應用不僅僅是改善了網絡輿情存在的環境，更重要的是，為更多社會組織、企業、政府提供了更多可以信賴的，真正反映民情的正確的網絡輿情。并且為更好的解決社會問題和社會矛盾提供了一系列的保障。為國家能夠有一個健康安全的輿論環境提供了重要的基礎，并且真正為民眾與政府和各大社會組織提供了一個健康的溝通渠道，為我們的社會進步也是有著重要的影響的。尤其是作為政府，作為公共管理的主要部門，必須要時刻關注網絡輿情，對于互聯網中的海量信息進行系統監測，及時發現問題，解決問題，防微杜漸，積極處理，防止一些不必要的事情發生。
盡管，網絡輿情監測系統出現時間還比較短，基于其的算法和方法還都很不完善，然而我們相信方便、快捷、智能、通用將是今后輿情監測系統發展的方向，關于網絡輿情智能監測與引導機制的研究也將會更上一層樓。
參考文獻：
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網絡輿情監控存在的問題范文第5篇
【關鍵詞】大數據 網絡輿情危機 應對策略 【中圖分類號】G20 【文獻標識碼】A
大數據背景下，網絡輿情危機治理呈現出新的特征
2014年，大數據概念的首次提出，實現了在現有信息和科技基礎之上的數據收集、處理、挖掘以及管理，形成了大數據之“大”。在這一背景下，網絡輿情危機治理呈現出新的特征。
以新媒體作為網絡輿情危機治理的新渠道。新時期的新媒體是指基于互聯網技術所產生的一種具備智能化特征和技術的數字媒體，如常見的移動電視、手機等。新媒體技術擁有傳播便捷、適用性廣、存儲量大等特點，受到了社會各界的青睞。在網絡輿情危機治理的過程中，新媒體起到了重要的渠道作用，它能在較短的時間內，以較低的行政成本實現輿情事件的轉危為安以及公共職能管理的有效發揮。通過數據傳媒的遙控，使其過濾作用得到充分利用，從而在技術上保證正確的輿情導向。另外，新媒體還可以實現對網絡輿情危機事件的跟蹤和監控，便于政府等相關部門及時作出應對。
以信息公開作為網絡輿情危機治理的新原則。現如今，人們行為的形成和變化與大量的社會信息有關，人們的價值判斷、行為取舍等方面都受到了人們對信息接受程度以及信息可信度的影響，大數據時代下，這種影響更為顯著。在傳統的公共危機治理過程當中，行政管理機制以自上而下的形式為主，這樣一來，就比較容易造成信息不對稱等缺陷。因此，遵循信息公開的原則，使人與人、人與組織、人與公共之間的信息得以公開，同時也給輿情危機管理的透明度和公開性提供了保障，讓民眾免于謠言和不安定因素的侵擾。
以數據資源開發作為網絡輿情危機治理的新理念。面對網絡輿情危機治理過程中的時間、信息、政策、人力、技術、目標、程序、效果等多方面的制約，政府等相關公共部門應當具備過硬的治理能力，由此開拓新的治理理念勢在必行。在大數據背景下，如何充分發揮大數據優勢，是當前需要研究的問題，而大數據所帶來的最大優勢，就是數據資源開發。依靠數據資源開發，為網絡輿情危機治理建設一個集網絡信息資源為一體的多層次、全方位的公共服務平臺，幫助政府等公共部門實現對數據資源的科學利用和整合，進而提出科學的應對策略。
大數據所帶來的各項優勢，同時也成為網絡輿情危機的溫床
法治環境的缺失，給數據的科學性監管帶來了一定的困難。由于信息技術、網絡安全等方面的缺陷，導致網絡安全問題頻現，而網絡輿情危機治理缺乏健全的法治環境，因而無法保證對數據的科學性監管。根據第38次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》的數據，截至2016年6月，我國的網民規模達到7.10億，互聯網的普及率為51.7%，互聯網數據用戶的大量增加，大大提升了網絡輿情管理的難度。此外，由于信息不對稱、法律制度不健全等因素的影響，也導致了網絡謠言和網絡負面輿情的出現。網絡輿情危機從產生到最終治理，過程雖短，但是需要完善的制度監管作為前提條件，如果監管制度和相關法律規范缺失，必然會出現網絡輿情導向監管難的問題。
數據資源開發不深入，政府應對能力難提升。當前，在我國的治理體制中，科層制的行政思維模式和自上而下的治理模式依然存在，上級部門的指示對下級部門各項工作的開展一直都有著重要作用。所以一旦發生網絡輿情危機事件，一些基層政府往往一味依靠上級政府，以致于錯過了最佳的治理和應對時間。此外，有的基層政府也沒有意識到網絡輿情危機處理過程中的變化性和復雜性，應變能力較差，并且對數據資源的開發和利用不充分，導致行政主體的管控優勢未能顯現。與此同時，由于相關部門對數據資源的整合技術相對匱乏，對數據資源的開發不夠深入，辨別輿情危機的能力較弱，因而無法及時對網絡輿情危機事件給予有效的應對和管理。
數據資源過于零散，網絡輿情危機難管理。目前，在政府的管理行為當中，大數據思維已經初步融入，但是仍然存在數據資源過于零散的問題，一些地方甚至出現了“信息孤島”等現象。網絡輿情危機治理要求政府等相關公共部門在較短的時間內實現對工作的合理安排，從而可以及時應對突發問題。但是，由于網絡輿情危機的影響往往較大，一些部門之間又缺乏妥善的溝通，這樣就容易導致政府等公共部門在短時間內難以找到事件發生的本源，加之數據資源零散，利用不徹底，從而出現管理行為片面化的情況。尤其是在網絡輿情危機出現時，基層政府缺乏主動應對的能力，未能充分把握危機治理的最佳時間，如此一來，就會影響政府對危機治理的效果。
優化治理路徑，提升輿情危機的治理能力
營造應對網絡輿情危機的制度環境，加強法治數據保障。網絡輿情危機制度環境的缺失，對輿情危機的治理產生了一定的負面作用。現階段數據的收集、處理、分析等各個階段都有可能觸及到法律問題。因此，相關部門應針對大數據信息，建立完善的法律保障，營造良好的網絡輿情危機制度環境。具體而言，首先要提升數據法治的理念。在公共管理者發現一些網絡輿情危機的苗頭時，就應及時利用數據信息技術進行分析，判斷其是否最終能夠成為網絡輿情危機事件，從而將其及時遏制。其次，要努力完善相關法律法規。通過明確公共權力、公眾言論自由的權利和義務，以實名制認證為主要方式，保障公眾言論自由的權利。輿情形成后，應及時幫助公安系統識別不良輿情的制造者。最后，要養成公眾輿情發言負責任的良好習慣。在公共輿情的參與過程中，要自覺提高法律意識，營造干凈、綠色的網絡環境。
建立網絡輿情危機管理機制，加強數據資源分析。大數據背景下，針對網絡輿情危機的緊迫性、突發性，應充分發揮大數據的優勢，通過數據資源分析并緩解輿情危機管理中的各項矛盾。數據資源分析的加強，需要以健全的網絡輿情管理機制作為依托，從而提升對網絡輿情危機事件的防范能力。專業部門應當有針對性地對危機治理過程中出現的各項監測問題作出預判，利用互聯網、電子媒介等渠道，及時對外公布監測信息。在具體的網絡輿情危機管理機制實施之前，可以率先通過網絡平臺調動起民眾參與的積極性，開展各項網民聽證活動，正確引導民眾的輿情導向。另外，政府等公共部門還可以利用該項管理機制，為廣大民眾建立網絡問責平臺，對民眾反映的危機事件進行調查，在確認事件的真實性之后進行責任追究，保障網絡安全。
開發網絡輿情危機技術體系，加強數據資源整合。隨著信息技術的不斷發展，大數據技術成功融入其中，以其多樣性、海量性以及高速性等特征為網絡輿情危機治理提供了一條新的道路。如何充分利用大數據技術開發網絡輿情危機技術體系、加強數據資源整合，成為當前的重中之重。首先，可以采用完善的數據化管理模式，將大數據自身的優勢充分應用在網絡輿情危機治理當中。與此同時，還可以利用數據檢索技術對數據進行檢索整合，找出有害的信息源頭，幫助有關部門進行有針對性地預防和封鎖。其次，可采用大數據處理技術建立數據資源整合平臺，將復雜的數據轉變成為可利用的決策信息，并且利用該平臺將信息傳達給有關部門，及時做到網絡輿情危機事件的預防和應對。
（作者單位：華東交通大學國際學院）
【參考文獻】
①李陽：《危機管理模式下新媒體網絡輿情治理路徑研究》，《社會科學輯刊》，2015年第4期。
②辜勝阻：《擬社會管理與網絡輿論危機應對》，《電子政務》，2011年第9期。
