空氣污染源監測

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空氣污染源監測范文第1篇

[關鍵詞]面源污染　控制　政策　啟示

一、前言

當前，隨著社會經濟的快速發展，面源污染對水體造成的惡劣影響已不容忽視，成為人們急需解決的問題。面源污染又叫做非點源污染，主要是相對于點源污染而言，其中農業面源污染是其主要形式。其具有分散性、多樣性、隨機性以及邊界難確定性等特征，且成因復雜、潛伏周期長，涉及范圍廣、控制難度大，是目前水體污染中最大的問題之一。隨著工業點源污染和城鎮生活點源污染得到逐步治理，農業面源污染將成為我國水污染的主要矛盾。目前我國農業面源污染防治工作處于起步階段，雖然在技術層面進行了一些研究，但仍缺少并缺乏鼓勵和推動農民采納有效實用技術和管理經驗的政策框架和配套制度。國外學者對農業面源污染控制政策進行了深入研究，本文將對國外相關研究進行梳理和分析，以期為國內農業面源污染控制政策設計以及相關研究提供一定的參考。

二、國外主要的面源污染控制政策及其實踐

（1）美國

1.立法管理

美國早在1972年《聯邦水污染控制法》首次明確提出控制面源污染，倡導以土地利用方式合理化為基礎“最佳管理實踐”(BMPs)。1977年的《清潔水法》進一步強調面源污染控制的重要性。1979年美國環保局提出了排污權交易法——點源-面源排污交易法，為解決面源污染提供了有效途徑及法律保障。1987年，美國國會通過了《清潔水法》(修正案)，建立了控制面源污染的國家計劃，水資源保護法更加完善。

2.鼓勵農民采用環境友好的替代技術

美國在農業面源污染控制上對農民沒有或只有很少補貼，主要是鼓勵農民自愿采用環境友好的替代技術。因此，操作簡單、價格便宜的替代技術是農業面源污染控制的首選。比如，美國采用先進的生物環境控制工程技術對農業面源污染進行治理。例如，美國加州大學伯克利分校的Oswald等在20世紀50年代末在傳統穩定塘改進的基礎上發展起來的一種污水處理技術——高效藻類塘，非常適合在經濟相對落后、缺乏環保專業人員的農村地區用于農村生活污水的集中處理及回用。

3.財政支持和補貼

美國政府在財政上大力支持、鼓勵和引導農民采取有利于環境的生產方式或者開發經營綠色農業，對面源污染的治理提供強大的資金支持。2003年在美國總統布什向國會的提案中，對全國20個重點流域治理增加7％的預算，用于加強對流域面源污染治理的相關研究。在治理行動計劃上，聯邦政府設立了500億美元的清潔水基金，主要作為“種子基金”吸引地方政府共同投資，供農民、企業或地方通過無息或低息貸款的方式進行面源污染治理。

此外，美國對采用先進技術和措施進行清潔生產者提供優惠價格或低息、無息貸款，對企業和農場治理污染、保護水環境的活動給予資金補貼。

（2） 歐盟

1.立法管理

1989年歐盟委員會第一次明確提出面源污染的官方文件。1992年6月，歐盟部長會議正式采納了共同農業政策，包括環境保護措施的引進、農業用地中的造林項目和農民早期退休計劃等。1993年，歐盟出臺了結構政策的環境標準。

2.鼓勵農民采取控制面源污染的技術

和美國等發達國家一樣，歐盟也鼓勵農民采用新的替代技術，并在重要的水源保護區和流域制定和執行限定性農業生產技術標準，減少農田、畜禽養殖業 和農村地區氮、磷徑流和淋溶。

3.稅收

為控制農業面源污染，經合組織(OECD)的許多成員國已開始對農用化肥和殺蟲劑征稅。奧地利從1986年開始征收化肥稅,盡管稅收水平很低，但對化肥使用量有明顯的影響；丹麥對殺蟲劑按20%的稅率征收；芬蘭1990、1992年分別引入磷肥稅和氮肥稅。并實行殺蟲劑登記和控制收費；瑞典對化肥生產和化肥進口征稅。

4.控制農業生產過程中化肥等污染源的用量

在化肥和農藥的管理上，歐盟一些國家建立了嚴格的使用登記制度。2000年以來，歐盟水體系指令、減少農業面源污染的硝酸鹽指令( 91/676)、控制殺蟲劑最大使用量的殺蟲劑法 (91/414/EEC)、限制水中殺蟲劑殘留的措施等已成為了治理農業面源污染的重要措施。

5.財政補貼和支持

1992年歐盟修改了《Common Agriculture Policy》，減少政府對某些農產品(谷類和油脂類作物)的價格補貼，以引導農民減弱生產活動強度；相反，對那些減少家畜飼養密度、減少肥料使用和農藥施用量、或將生產方式轉向有機耕種的農民發放補貼。補貼常與稅費手段結合使用，其資金也常來源于稅費收入。

（3）日本

1.立法管理

日本雖然不是最早關注面源污染防治的國家，但其后來居上，在防治面源污染方面制定了一系列行之有效的法律法規。自1992年日本農林水產省首次提出“環境保全型農業”概念以來，日本政府逐漸重視以農業污染為主的面源污染。

日本針對各污染源分別出臺了一系列的法律法規，比如在防治農業生產污染方面的《肥料管理法》等法律法規；禽畜養殖業方面的《家畜排泄物法》等八部法律；固體廢棄物方面的《關于規制特定有害廢棄物等輸出入的法律》等八部法律；城市生活環境和高速公路污染方面的《土壤污染對策法》等。

2.經濟政策

日本政府對環保型農戶實行硬件補貼和無息貸款支持以及稅收減免等優惠政策。日本立法者深知：環境問題光靠政府提倡、懲處是不夠的。關鍵是要通過環保補貼、能源價格等一系列經濟政策，引導企業和公民形成自覺的環保意識，使他們認識到不重視環保，企業就沒有出路，從而形成內在的環保機制與內生的環保動力。

空氣污染源監測范文第2篇

關鍵詞 環境空氣質量；準確率；API

中圖分類號 X831 文獻標識碼 A 文章編號 1673-9671-（2012）121-0149-01

自2001年6月5日開始，我國47個環境保護重點城市已經相繼開展了環境空氣質量的日報和預報工作。到目前為止，全國已有180個地級以上城市了環境空氣質量日報，其中90個地級城市還實行了環境空氣質量預報，并且通過地方電視臺、電臺、報紙和因特網等媒體向社會。環境空氣質量周報、日報和預報的相繼讓公眾及時的了解了環境空氣的質量，對于環境保護起到了很好的宣傳作用。

1 全國環境空氣質量的狀況

各個城市經過了幾年的工作探索和實踐，結合自身實際，先后提出了各種空氣質量預報的模式。大部分城市采用統計預報模式，這種模式是在環境空氣自動監測的基礎上，通過對天氣系統與空氣污染的相關分析，建立了一套行之有效的環境空氣污染預報方案，經常以SO2、NO2和PM10這三項環境空氣質量指標作為預報對象，建立多元回歸方程，實施了環境空氣污染濃度的統計預報。同時，通過對多年的監測結果和特殊污染狀態的分析，建立一套空氣污染特殊情況分析系統，對模式難以正確預報的特殊天氣和特殊污染狀態，用預報會商的方式作出“專家預報”。

相對于環境空氣質量日報而言，預報的意義和作用顯得更加重要和明顯，提高環境空氣質量預報的準確率更是重中之重。根據API為對象以及我國的環境監測技術規定，分析環境空氣質量的預報絕對誤差準確率和預報級別準確率是極為重要的。環境空氣質量根據API的大小，定義了5個代表不同級別的污染狀況。級別準確率要求預報的空氣質量級別和實測的日報空氣質量級別要一致。

2 影響環境空氣質量預報準確率的因素

預報的準確率與日報API的變化是相關的，影響API的因素主要有兩方面，即天氣系統的變化和污染源排放的變化。其中環境空氣污染與氣象系統有著密切的關系，不同的天氣狀況對環境空氣污染有著不同的影響，預報的準確率也依靠于氣象預報的準確性。

2.1 天氣系統的變化

2.1.1 降水

降水對環境空氣質量的影響是非常明顯的，降水可以沖刷環境空氣中各種污染物，可以減少顆粒物的濃度，大部分城市環境空氣污染重的首要污染物都是PM10，降水可以提高預報準確率。但是，當天氣狀況比較晴朗向降水天氣轉變的時候，或者降水天氣向晴朗天氣轉變的時候，發生的環境空氣質量預報準確率會有所下降，并且預報絕對誤差超過30或者級別誤差超過一級的現象也容易在此時發生，同時當降水量比較小，比如毛毛雨天氣的時候，PM10的濃度有時候反而會上升，這時環境空氣質量預報的準確率也會下降。

2.1.2 能見度

能見度對空氣質量也有很大的影響，能見度高說明了空氣中污染物PM10的濃度低，造成這種能見度下降的主要因素有降水、霧、霾等等。經過分析，表明當能見度

2.1.3 溫度以及風向的變化

溫度的變化會影響冷暖氣團的變化，當溫度變化發生劇烈的時候，空氣質量也會隨之發生很大的變化，例如：冬春兩季大風降溫的天氣、夏季強降水降溫的天氣狀況都會減輕城市污染物的濃度。有統計表明，當兩日平均溫度的溫差超過5攝氏度的時候，兩天日報的API絕對誤差超過30的可能性將會超過50%。

風速與污染物濃度有著較為顯著的負相關，在靜風或者威風的時候，不利于污染物的擴散，特別是當天氣連續的晴朗、風速也不大的時候，污染物濃度將會急劇上升，此時環境空氣質量預報的準確率就會下降。PM10的主要來源是揚塵和建筑塵，如果風向對PM10濃度的影響不大，受城市局部亂流的影響，將會抵消不利風向的作用。

2.1.4 逆溫

研究表明在環境空氣的污染中，當API超過100大部分的時候都發生了逆溫天氣，可見逆溫天氣的時候容易出現高污染，預報的準確率會受到影響。

2.2 污染源排放的變化

污染源排放有本地污染和外部污染的分別，其中本地污染包括焚燒秸稈和大規模的城市基礎建設，每年的5、6月份，農業收割時會焚燒秸稈，大量的濃煙導致了環境空氣的污染；大規模的城市基礎設施建設也會引起環境空氣的污染，拆遷、建筑工地和運輸等容易產生大量的揚塵，特別是在監測子站附近的建筑工地對監測數據產生的影響會更大，這些污染都會影響環境空氣質量預報的準確率。

而受西北沙塵暴影響是典型的外部污染的例子。西北沙塵暴發生的時候API會大幅度的上升，甚至超過4級標準，API預報準確率的偏差也是比較大的。

3 總結

綜上所述，影響環境空氣質量預報準確率的因素由天氣系統的變化和污染源排放的變化。為了提高預報的準確率，我們應該獲取更加詳盡的未來天氣的氣象資料，包括24小時之內溫度的變化、降水的變化、風速風向的變化、能見度的變化以及逆溫發生的情況等等，加強對不同天氣情況下的污染變化趨勢的研究，結合實際及時調整預報模式。加強對污染源排放的動態分析，建立污染源排放的動態信息庫，研究污染源排放的動態變化和空氣污染變化的關系。增加對外來源的預測和監督攻讀，特別是大范圍的污染。加強預報的專家分析能力，培訓預報人員的業務素質，

（下轉第183頁）

（上接第149頁）

注意培養他們對有關氣象資料的分析能力。開展空氣質量數值預報的業務化運行，這樣才能提高預報的準確率。

參考文獻

[1]張偉.環境空氣質量預報的準確率分析[J].環境監測管理與技術，2005，2.

[2]江峰琴.空氣質量預報的改進[J].環境監測管理與技術，2003，4.

空氣污染源監測范文第3篇

【關鍵詞】空氣；質量；污染物

空氣質量的好壞反映了空氣污染程度，它是依據空氣中污染物濃度的高低來判斷的。空氣污染是一個復雜的現象，在特定時間和地點空氣污染物濃度受到許多因素影響。來自固定和流動污染源的人為污染物排放大小是影響空氣質量的最主要因素之一，其中包括車輛、船舶、飛機的尾氣、工業污染、居民生活和取暖、垃圾焚燒等。城市的發展密度、地形地貌和氣象等也是影響空氣質量的重要因素。空氣污染源也可分為自然的和人為的兩大類。自然污染源是由于自然原因（如火山爆發，森林火災等）而形成，人為污染源是由于人們從事生產和生活活動而形成。影響空氣質量的污染物主要包括：煙塵、總懸浮顆粒物、可吸入顆粒物（PM10）、細顆粒物（PM2.5）、二氧化氮、二氧化硫、一氧化碳、臭氧、揮發性有機化合物等。目前，各大中小城市對于城市污染的監測也主要是對主要污染物進行的實時監測。

1 2015年前三季度衡水市空氣質量概況

衡水市環境空氣質量數據由衡水市12個監測點產生，分別為衡水市環保局、環境監測站、電機北廠、棗強縣環保局、武邑縣環保局、武強縣環保局、饒陽縣環保局、安平縣環保局、故城縣縣政府、阜城縣法院、冀州環保局、深州市政府。監測點的自動監測數據代表了衡水市的環境空氣質量狀況。衡水市實施空氣質量自動實時，監測因子包括二氧化硫、二氧化氮、可吸入顆粒物、臭氧、一氧化碳、PM2.5六項。評價標準采用《環境空氣質量標準》（GB3095-2012）中二級標準。

1.1 2015年第一季度衡水市空氣質量概況

衡水市第一季度空氣質量日報情況為：空氣質量日報90天，空氣質量一級0天，二級15天，三級33天，四級21天，五級16天，六級5天。衡水市自動監測點位項目為PM2.5、PM10、二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳、臭氧6項。對社會公布的空氣質量指數是每個單項污染物分別計算得出空氣質量分指數，最大的污染物確定為首要污染物，其值確定為當天的空氣質量指數。下面就衡水市2015年1-3月份大氣污染物平均濃度及超標情況如表1：

表1

1-3月為采暖季，鍋爐燃煤對空氣質量有很大的影響，根據衡水市環境監測站數據顯示，此季度各污染源對衡水市大氣顆粒物的貢獻值較大，PM10、PM2.5超標嚴重。要想徹底在采暖季改變衡水市環境空氣質量，就必須加大對揚塵污染和機動車尾氣的控制，控制含煙煤的使用。

1.2 2015年第二季度衡水市空氣質量概況

衡水市第二季度空氣質量日報情況為：二季度開展空氣質量日報91天，空氣質量一級0天，二級33天，三級52天，四級6天，五級0天，六級0天。衡水市2015年4-6月份大氣污染物平均濃度及超標情況如表2：

表2

4-6月為非采暖季，本季度較上季度各污染物數值明顯下降，PM10、PM2.5超標率也明顯下降，但由于衡水市本季度風沙較多，同時，由于新開工的工程較多，貢獻了不少PM10，所以PM10、PM2.5也出現了不同程度的超標現象。

1.3 2015年第三季度衡水市空氣質量概況

空氣質量日報情況為：三季度開展空氣質量日報92天，空氣質量一級5天，二級35天，三級41天，四級7天，五級4天，六級0天。衡水市2015年7-9月份大氣污染物平均濃度及超標情況如表3：

表3

7-9月份達到一年之中氣溫最高值，氣候干燥、降雨量少，一些顆粒物不容易沉降下來。同時由于夏季白天和晚上人們出行較多，車流量較大，在高峰期易造成擁堵，汽車尾氣排放量較多，二氧化硫和氮氧化物等污染物濃度較大。因此，本季度PM2.5超標率明顯高于上季度。

2 影響衡水市空氣質量狀況的原因

2.1 城市建設發展加劇揚塵污染

新一輪的城市改造以來，建筑和市政施工場地逐日增加，工地開挖土方、混凝土及砂漿的攪拌，建筑材料和建筑垃圾在搬運過程中產生的揚塵污染，以及在整村拆遷過程中產生大量揚塵等[1]，都嚴重影響了衡水市環境空氣質量。

2.2 煤煙型污染嚴重

衡水市第一季度空氣污染嚴重，主要原因為采暖季煙煤對空氣的污染。近年來我市空氣質量明顯好轉，這與拆改燃煤鍋爐有極大關系，由于燃煤鍋爐逐步退出城市，我市近年來的空氣質量一年好于一年。

2.3 氣候要素

在全球變暖的背景下，中國區域的氣候將向暖濕方向發展，衡水地區的氣候也會發生一定程度的變化。[2]近年來衡水地區降水量呈下降趨勢，而且每年春季，都會遭遇揚沙天氣，此時往往是大氣質量最差的時候，對此我們應通過退耕還林、植樹造林等改變大氣質量。

【參考文獻】

空氣污染源監測范文第4篇

它涵蓋了第二單元的課題一、第七單元的課題二的知識。學生主要需明確的是污染源及其危害。課本對這一污染源知識介紹得比較清楚：污染源分為氣體和粉塵兩大類，氣體有二氧化硫、一氧化碳和二氧化氮。二氧化碳不是污染物，但是空氣中含量過高會引起溫室效應，使環境發生變化。

農村中學的學生從小所處的環境與城市的學生不同，農村的空氣受到的污染程度遠比城市輕微得多，對于空氣污染的危害，學生只是從課本的文字上來獲得，就像天上的月亮，感覺得到它的存在，卻又覺得是那么的遙遠、不真實，不像城市的學生一般有深切的體會。要讓學生對空氣污染的知識有更加深刻的理解，對空氣污染的危害有更深的體會，還應從多方面來補充，可以通過展示圖片、觀看錄像，尋找身邊的生活事例以及搜集數據的各種方式來加以豐富。例如，展示城市和農村冬季天空的圖片，對比空氣受污染的與空氣未受污染的天空的反差；觀看酸雨對農林業、水產養殖業等的破壞的錄像；展開討論查找身邊污染空氣的事例：硫磺熏筍———產生大量的二氧化硫氣體污染空氣、焚燒稻草———產生一氧化碳氣體和粉塵污染空氣、燃煤烤煙———產生大量二氧化硫氣體污染空氣、節日燃放煙花爆竹———產生大量二氧化硫氣體和粉塵污染空氣等。課后通過看電視、閱讀報紙記錄全國各個城市的空氣質量日報或預報的數據，通過查閱各種書刊或上網查閱由于空氣污染造成各種損失的數據進行交流討論等。這樣可以使學生感覺到空氣污染離自己很近，很真實。

對空氣污染的防治，只要簡單讓學生從四個方面進行了解：一是減少污染物排放量———采用無污染能源或用少污染能源，二是控制排放和充分利用大氣自凈能力，三是工業區規劃要合理，四是綠化造林———有更多綠色植物吸收污染物。

二、水的污染與防治

它涵蓋了第四單元課題一、第十一單元課題二知識。水是人類寶貴的資源，水資源不足，將嚴重影響經濟的發展。水資源不足，除了人口增長、經濟發展等因素影響外，水資源被污染也是一個主要的因素。課本較簡練地介紹了水污染造成的危害和水的污染源以及水資源的保護，對學生沒有太大的震撼力。要使學生對我國水資源的缺乏和受污染的情況有一個更全面、深刻的認識，可以采用多媒體中幻燈片的形式向學生比較詳細直觀地介紹水污染的定義（人類生活中把一些污染物排放到水體中，引起水質的下降）、水污染的種類（工業水污染、生活水污染、農田水污染等）、水污染造成的危害（播放工業廢水直接排放到河流、湖泊使之水質下降、魚蝦滅絕的圖片；引用被污染的河水澆灌導致農作物產量下降或欠收的數據；播放農田污水、城市生活污水排放湖中使湖水富營養化的圖片等）和水污染防治的主要措施（加強水質監測，禁止工業、生活污水直接排放，農藥、化肥應合理使用等）。通過幻燈片將一行行的文字、一組組的數據、一張張的圖片展示在學生面前，并發動學生回憶、尋找日常生活中水資源受到污染的事情進行展開討論、交流，使學生明白防止水污染不僅僅是政府、企業、環保部門的事，還是每個公民的事。

三、土壤的污染與防治

它與水的污染與防治其實是息息相關的，因而它的內容體現在第四單元、第十一單元上。在這里可以明確地向學生說明土壤的污染源主要有三種：除了工業廢水、生活污水外，另一個就是課本中學到的農藥、化肥的污染，第三個是垃圾及工礦企業固體廢棄物的污染。對這部分內容只要對學生簡要介紹。城市污水和工業廢水中含有大量有害污染物，有些不能降解，會在土壤中積累，造成嚴重后果。未被植物全部吸收利用的殘留化肥中有些含有鎘、鉛等雜質，會造成土壤污染。有機氯、有機磷等農藥在土壤中殘留，也會造成土壤污染。垃圾及工礦企業固體廢棄物經日曬雨淋，它們的滲出液中所含有毒物質滲入土壤后，造成對土壤的污染。

空氣污染源監測范文第5篇

（上海電力學院，上海 200090）

摘要：利用空間分析理論研究了西安市市區內13個環境監測點的空氣污染物空間相關關系。經計算莫蘭指數，發現各監測點污染物不存在空間相關關系。由此得出的結論是市區內的空氣污染物并非產生于局部地點。

關鍵詞 ：空氣污染；分布；空間自相關

中圖分類號：X51 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2015）23-0216-02

作者簡介：倪小雨（1993-），女，陜西咸陽人，上海電力學院數理學院，大學在讀。王璽（通訊作者）（1962-），男，遼寧錦州人，副教授，研究方向為決策分析。

0 引言

本文利用空間分析理論研究空氣污染物在一個區域內的分布規律。空間分析理論是研究空間數據的技術。空間數據與空間位置相關聯，對其分析的目的是提取隱含在數據中的地理空間信息，為決策提供幫助。空間統計分析需要對地理實體的性質、空間分布和空間相互關系進行統計分析。空間數據的運算方法不僅包括代數運算，還有邏輯運算。空間自相關分析則是空間統計分析的方法之一。與經典統計方法中的相關分析不同的是空間自相關需要利用空間位置數據。

1 全局空間自相關分析模型

莫蘭I（Moran I）是一個普及的空間自相關量測，由下式計算

ωij表示空間權重矩陣中第i行第j列元素，用來表示空間對象的相互鄰接關系。結合空間權重矩陣，將空間的有關屬性數據放到所研究的地理空間上來對比分析。空間權重矩陣中的元素有多種表示方法，根據對象的特點，N個對象的臨近關系可以用空間二進制的空間權重矩陣來表示，可以采用鄰接標準或距離標準。如果選用鄰接標準，當區域i和區域j相鄰時空間權重矩陣的元素ωij為1，其他情況為0。類似，如果選用距離標準，空間權重矩陣的元素當區域和區域的距離在給定距離之內時為1，其他情況為0。ωij也可以設置為空間距離的倒數，因為空間作用會隨距離的增加而減弱。但是，空間過程的研究經驗表明，權重有時并非和距離倒數成正比關系，和多空間關系的強度隨著距離的減弱程度要強于線性比例關系，因此也經常采用平方距離的倒數作為權重。

如果鄰近區域屬性值相似，莫蘭指數為正；如果鄰近區域屬性值明顯不同，莫蘭指數為負；如果屬性值隨機排列，則趨于0。莫蘭指數取值趨于-1到1變幅之間。根據空間數據分布可以計算Moran I的期望值。對于正態分布

式中ωi·和ω·i分別表示權重矩陣中i行和i列之和。

計算空間自相關系數的目的之一是討論變量在所討論空間是否呈隨機分布。以“變量不存在自相關關系”為原假設進行顯著性檢驗。采用“近似正態法”進行檢驗，將Moran I指數標準化，得到的統計量服從標準正態分布。

取顯著性水平為10%進行雙側檢驗，查正態分布表得臨界值為正負1.65。然后將Z的值與臨界值相比較，當Z>1.65時，變量為顯著正空間自相關；當Z<-1.65時，變量為顯著的負相關；當-時，變量沒有顯著相關關系。

2 西安市13個環境監測點的空氣污染物空間相關分析

2.1 數據采集

本文數據采自西安市環境監測站網站（xianemc.gov.cn/）公布的空氣質量日報。西安市共有高壓開關廠等13個監測點（如圖1），每個監測點每天對西安市空氣污染物進行檢測。本文為研究污染物濃度的空間分布規律，截取了2014年10月15日到11月15日個監測點的PM2.5濃度數據（見表1）。因為需要考察各監測點之間的污染濃度空間相關性，所以不需要太多樣本，本文只計算了10天數據的相關性。

為計算Moran I的數值，通過百度地圖測量了每兩個監測點之間的實際距離（見表1），這些測量數據作為計算Moran I指數時權系數的依據。

2.2 運用空間數據分析理論建立模型

利用百度地圖測量各監測點之間的相對距離，構造空間權重矩陣W=（wij）13×13。權重矩陣中的元素wij=1/dij，dij為監測點i與j之間的距離。這樣設置權重矩陣的理由是空間作用關系會隨著距離的增加而減弱。

Moran’s I可按如下公式計算

在顯著性水平為10%時，進行雙側檢驗。然后將的值與臨界值相比較。上述計算過程得到，介于-1.65和1.65之間，說明各監測點PM2.5濃度值之間不存在空間自相關。

3 空氣污染物空間相關分析的結論

上述顯著性檢驗表明各個監測點PM2.5濃度值之間不存在顯著空間自相關，因此不存在某個監測點的PM2.5濃度影響其它監測點的情況。可以認為，PM2.5污染源不是個別地點產生的，而是整個市區存在廣泛分布的多種污染源，或者有來自城區外部的污染源。廣泛分布的污染源很可能來自燃油機動車，為了檢測燃油機動車對空氣污染的影響，建議設置公路附近和遠離公路的監測點，進一步對檢測指標進行空間相關分析，從而為治理污染提供依據。

參考文獻：

[1]中國GIS 協會理論與方法專業委員會.空間信息分析引論[J].地理信息世界，2004，2（5）：6-10.