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      智慧城市運營管理方案

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      智慧城市運營管理方案

      智慧城市運營管理方案范文第1篇

      智慧城市沒有統一的定義、沒有既定目標、沒有完美模式,只有起點,沒有終點,永遠是過程。在智慧城市建設中,大數據將改變政府城市治理與服務模式,改變企業的經營模式,改變百姓的生活方式。

      大數據是智慧城市建設的基礎,大數據是城市實現智慧化所需要的“知識庫”的總集合。將推動城市走向“智慧化”。在大數據時代,政府扮演著越來越重要的角色。

      在傳統社會,政府是一層層的控制數據信息。但到了現代社會,大數據在實時產生,不容易受到控制。每一次位置移動、按鍵刷屏、傳感感應都在產生數據。到2003年,人類共創造數據5EB(5120PB),現在我們每2天就生成5EB的數據。網絡新媒體已超過CCTV成為最受信賴、關注最多的媒體。基于此,城市管理者需要快速決策與響應,需要對數據進行實時的、智能化的采集、整理、挖掘和分析,以輔助城市決策者處理日常事件和應急事件。

      傳統的信息化系統很受局限。它缺乏頂層設計,容易形成信息孤島,無法對事件進行全面感知。另外,城市信息資源過度分散,數據部門私有,人為壁壘嚴重。同時,它還缺乏統一的信息化平臺,各部門信息化系統之間不能實現互聯互通,無法形成協同行動能力。封閉的內部管理系統,缺乏公眾的參與互動,還有重復建設,造成了財政資源的嚴重浪費。基于這些弊端,建議成立強力機構,統一規劃、建設、管理和運營城市大數據。

      由市級主管領導牽頭,成立智慧城市運營中心,政府可以利用大數據行使許多職能:可以參與和審核智慧城市的頂層設計,規劃和審核各行業信息化發展的總體目標、框架、任務、運營管理機制等;制定相關政策法規與標準,負責城市信息資源整合與共享;多部門協同與指揮城市運行的集中監控,會促進面向社會的大數據開放應用、服務與交易體系的形成。這樣,政府治理的模式將從管理走向服務,傳統的政府IT信息化架構將被“云-端”互動的智慧城市所取代。

      運營中心是智慧城市的心臟。它是城市大數據的資源池、城市物聯網的樞紐,可以全面感知城市運營數據,實現跨部門、跨區域、跨系統的高效協同與應急響應。面向社會企業與公眾的服務平臺,能降低城市信息化建設與運維的成本,最大限度地降低政務成本、提升城市效率。例如,麥肯錫證明歐洲部門應用大數據以后,行政管理費用降低2500億美元。

      智慧城市運營管理方案范文第2篇

      融入區域積淀案例厚積薄發

      許詩軍向記者介紹,2012年,太極股份正式啟動智慧城市戰略,通過在全國多省市腳踏實地的耕耘,已經形成了智慧北京頂層設計、智慧海淀頂層設計、北京市物聯網應用支撐平臺、北京市政務云平臺、智慧榆林頂層設計、智慧延安試點城市建設等諸多實踐案例,積淀了智慧政務、智慧交通、智慧醫療、智慧養老等解決方案。

      把頂層設計作為核心競爭力是太極股份開展智慧城市業務的重要戰略。“太極股份絕不把頂層設計當成概念炒作,而是真正通過大量實地走訪和研究,依托城市功能定位,借助外腦與內部人才一起,通過5A分析法,從城市特點、競爭力、吸引力、驅動力、信息化提升點線面五個層面開展智慧城市頂層設計。”許詩軍介紹說,每個城市的突破口都不一樣,海南要做的是旅游和服務業,而陜西榆林關注的則是能源產業的兩化融合,要找到每個城市的定位和需求做頂層設計,分析現狀,匹配資源。

      智慧城市建設要以點帶面,務求實效,這需要準確把握每個城市最迫切的需求,而不能貪大求全。比如通過與某地方領導的詳談,許詩軍了解到當地政府目前最關心的問題是如何讓當地果農的蘋果一斤多賣一塊錢的民生問題,是如何讓當地河流、土壤等生態環境可持續發展的問題,他認為,要做的重點是如何利用信息化技術,以環境治理、現代農業、電子商務為突破口實現城市科學可持續發展。

      智慧城市建設要真心誠意投入、堅持不懈地實干。“智慧城市的建設是一個持續的、長期的工作。以烏魯木齊為例,不是說給烏魯木齊出了一套頂層設計,烏魯木齊就‘智慧’了。重點應該是如何融入區域經濟,我們與烏魯木齊高新技術開發區,共同成立一個自治區的智慧園區的工程技術中心,來共同拓展市場,帶動本地人才培養,帶動園區相關的企業成長,拉動整個上下游的產業鏈發展,這同時也是在踐行央企科技援疆的企業社會責任和使命。從今年年初到現在,太極智慧城市一個事業部到烏魯木齊出差超過200多人次,一個月光機票就是十幾萬,這樣的區域市場態度需要責任感和使命感,并不是每家公司都能做到的。”許詩軍強調,客戶看中的是太極的責任感和務實的持續服務能力。

      統籌集約共享協同融合發展

      在許詩軍看來,智慧城市的規劃、建設和運營需要遵循統籌、集約、共享、協同和融合等重要原則,而智慧城市的頂層設計正好是落實這些原則的重要一環。智慧城市的頂層設計既不是宏觀的規劃,也不是微觀的項目建議書,規劃往往比較務虛,項目建議書太局部。而頂層設計就是要把規劃和具體項目邏輯、脈絡、步驟梳理清楚,從而實現智慧城市的統籌規劃,集約式管理,避免各自為政,重復建設,資源浪費,以更低成本實現更高效的城市運營管理,這才是頂層設計的意義所在。

      智慧城市運營管理方案范文第3篇

      “ETCP停車”本來是一款提供停車費自動支付服務的App,用戶綁定信用卡或預存停車費就可以享受停車費優惠,無需用現金支付停車費,它解決了用戶在停車繳費點排隊、等待等痛點。

      而就在這個5月,ETCP推出“車主專享”共享單車,也就是說它要加入到共享單車混戰中。但其實,ETCP推出的單車從名稱、受眾到產品邏輯、目的都與普通意義上的共享單車大相徑庭。

      ETCP單車的名字叫“ETCP擺渡車”,顧名思義,該產品是連接停車場與目的地的接駁工具,是為了破解停車難的地理問題而推出的解決方案,旨在解決車主停車的“最后一公里”問題,打通停車閉環。

      一天1分錢,你騎不騎?

      擺渡車面向ETCP的注冊綁牌用戶,當用戶的已綁定車輛駛入ETCP停車場后,用戶可享受停車場內提供的ETCP專屬單車服務,解決用戶停車后去目的地的最后一公里的出行需求,在區域內較為擁堵、目的停車場費用較貴或周邊停車場沒有車位的情況下為用戶提供一種全新的交通方案。

      具體的操作步驟為:用戶在ETCP停車場停車后,在線電子支付交納88元押金(首次)后用車,在將單車騎回停車場后進行行程結算并支付費用,一天1分錢,不限次數。完成正常還車流程并支付費用的用戶,經工作人員審核通過后,可以全額退還押金。

      ETCP擺渡車首批計劃在北京地區投放5萬輛,年內將擴展到10座一、二線核心城市,視情況在每個城市投放5?10萬輛單車。創業邦(微信搜索:ichuangyebang)參觀ETCP公司后了解到,ETCP還將專門成立一個全新的部門,專門負責全國的擺渡車業務。

      擺渡車聯合原有業務,打通停車閉環

      擺渡車作為ETCP全新的產品,解決的是停車難中的地理問題,但這僅僅是停車眾多難題中的一個。

      數據顯示,北京市機動車保有量已達561萬輛,而全市停車位只有290萬個,近年來供需矛盾不僅沒有得到緩解,反而呈逐漸拉大態勢。北京車位缺口巨大,但仍有70萬?80萬個車位閑置或半閑置。通過調研可以發現一個有趣的現狀――白天車位閑,夜里停車難。北京市停車場的利用率,在工作日僅為65%,節假日也只有83%。原本就稀缺的停車場資源,利用率居然還存在這樣大的空缺,這反映出大量的停車場同樣沒有得到有效的服務。

      面對這樣一個資源信息極度不對稱的低效現狀,提高停車資源在城市運轉效果的關鍵,是需要找到一套系統化的停車服務解決方案。基于這樣的思考,ETCP向傳統停車行業引入“互聯網+停車”概念,

      基于車牌識別技術、后臺管理系統、崗亭收費系統、移動端App等核心產品服務搭建智慧停車解決方案,為車主提供不停車電子支付、車位引導、反向尋車、信息交互等服務,同時滿足停車場智慧城市生態下的服務能力升級,滿足停車場高效管理、節流增收、優質體驗等多重訴求。

      ETCP的車場端產品可以將停車場傳統收費效率提升3?4倍,讓車輛通行效率提升8?10倍,節約人力管理成本50%,φ誦率提升2倍。僅僅通過上述幾個簡單的舉措,ETCP就可幫助車場整體提升收入至少1倍。

      ETCP已經在北京、上海、廣州、深圳、重慶、成都、武漢、長沙、蘇州、西安等61座一、二線城市擁有合作停車場超過5000家,覆蓋了大型商業綜合體、寫字樓、中高端社區、大型公共交通樞紐等眾多客流和停車高發區域。同時,“ETCP停車”App注冊用戶數達千萬級,月服務車次超過4000萬,在智慧停車市場占據80%份額。

      基于前幾年的服務基礎,ETCP推出擺渡車,讓用戶停車后,方便解決最后一公里的問題。不過,ETCP這種“車主專享”的共享單車還沒有得到市場驗證,可以說ETCP只能在摸索中前進。盡管業務模式與摩拜、ofo等不同,但要解決車主的“最后一公里”問題,難免會受到已有共享單車的影響。

      ETCP成立于2012年,集團總部位于北京中央商務區,在中國一、二線核心城市設有分(子)公司近20家,投資控股和參股的相關企業10余家,在歐洲、北美和香港分別設有代表處和合資公司,業務范圍輻射全球,A、B兩輪更累計融資近20億元。目前,ETCP已經與北京、上海、深圳、重慶、廣州等多個城市的政府達成深度合作。

      2016年,ETCP從“跑馬圈地”的1.0階段進化到了“生態化、場景化、體驗化”的生態共建2.0時代,合作公司包括百度、阿里巴巴、騰訊、萬達集團、建設銀行、民生銀行、招商銀行、金地集團、美團、飛凡網、龍湖地產、萬科物業、物美集團等。

      智慧城市運營管理方案范文第4篇

      關鍵詞:智慧城市 融合策略 資源融合 平臺融合 商業融合

      1 引言

      智慧城市的發展理念從根本上來說是將城市中物的智能與人的智慧結合起來,使城市具備自管理、自適應和自調節的能力,也即“智慧”的能力。與人的“智慧”類似,智慧城市也必須具備自然健康的有機系統以及敏捷的思維、行為能力,即智慧城市是個有生命的統一體:它在具有完善的基礎設施的前提下,能夠廣泛地匯集社會各方面的信息資源,進行分析處理,從而形成完備的數據資源。在完善的數據資源基礎上,通過運用物聯網、云計算等先進的信息技術,建設統一的應用平臺系統,城市能夠實現高效、智能地運轉,并協助城市管理者做出科學的決策,提高城市的管理水平和服務能力。整個運轉過程產生的數據資源又可被城市所感知,進一步促進數據資源的完善和處理能力的提升。

      顯然,智慧城市效率和效能的提高取決于各個組成部分的功能優化以及相互之間的協作能力,這就是智慧城市這個龐大系統工程的內在融合。智慧城市建設需要“共建、共享、開放、共贏”,需要內在的不同的融合策略支撐,而這些正是融合運營理念的具體表現,因此本文接下來將對智慧城市建設融合策略實施進行研究。

      2 融合策略分析

      智慧城市不可能由單個行業推動、單種技術支撐、單個系統服務及單方投資、建設及運營。它是一個生命體,通過其內部的結構、功能、流程等相互作用,融合成一個自然成長的有機體。如圖1所示,這個有機體持續成長離不開資源、技術、平臺及商業四方面自我融合及共同融合。對于智慧城市建設,資源融合是前提,技術融合是手段,平臺融合是保障,商業融合是動力。資源融合推動技術融合,技術融合實現平臺融合,平臺融合保障商業融合,商業融合實現了智慧城市的可持續發展。

      2.1 資源融合策略

      我國的智慧城市建設涵蓋了眾多行業,包括政府信息化、公檢法、交通、衛生、城市管理等部門,還有參與建設的電信運營商、業務提供商、咨詢服務商、軟硬件提供商。但是,目前我的信息化建設仍以“豎井”式開展和部署為主導,部門仍舊以本系統為單元建設相對獨立和封閉的信息系統,這就形成了一個個的信息孤島,信息資源的巨大價值無法以有效的方式被挖掘和利用。在這種建設環境下,各部門創造的信息不能被及時共享或交換,城市功能無法高效協同聯動,智慧城市也就無從智慧。例如,一個人從出生到去世,會在城市公共部門(如醫院、戶籍、學校、人事、保險)留下信息蹤跡,但由于信息不能共享,類似于保險金、補助金、工資等資源被虛假占用。因此,越來越多的智慧城市建設參與者和受益者不斷向政府或者行業要求消滅信息孤島,實現信息資源高度融合。信息資源融合不是一蹴而就,需要循序漸進,要通過以下三個方面著實推進:

      (1)數據要開放,尤其是政府數據實現開放

      數據資源是智慧城市建設的靈魂,其中政府及行業數據資源是城市運作情況的晴雨表。政府開放數據的目的是推動信息公開及獲取平等,形成一個社會廣泛參與和受益的生態圈。城市是個邏輯概念,它可能跨地域、跨領域,政府可利用“眾人拾材火焰高”原理,采取多點分布、分工協作、集中匯聚的方式來完成數據采集與提取。

      比如文獻[1]中所提到的,美國聯邦政府推出的Data.gov數據開放方案,通過Data.gov網站公開美國聯邦政府全部行政部門在運營管理過程中產生的有潛在價值的、可供再次開發利用的、涉及18個行業的數據集,同時為大眾提供與數據相關的各類統計工具及基本分析軟件。此舉成為美國乃至全球范圍內開放數據實踐的標志性成果。

      (2)數據要標準,尤其是數據結構實現統一

      數據標準是數據流動及共享的前提,數據的應用、類型、來源都是大不相同的,“智慧城市”的數據資源體系就是將其進行規范、整合后形成的平臺。

      圖2列舉了基礎的技術數據“元數據”。這是一種非常受到信賴和認可的方式,將數據進行標準化、規范化建設。為了實現異構海量數據共享和融合,需要將不同存儲形式的數據轉換為統一的、結構化的、標準的智慧城市元數據形式,從而為建立一體化城市數據共享平臺以及進一步的信息融合交互平臺提供基礎。針對不同的數據類型,可以主要采用兩種技術方法:對結構化數據(主要是數據庫存儲的數據)可以直接采用映射技術方法將數據轉化為標準的智慧城市元數據形式;對于非結構化數據(如視頻、音頻、圖片、圖像、文檔、文本等形式)可以采用嵌入數據標注標簽的方法將非結構化信息數據轉化為標準的結構化元數據。通過異構數據標準化過程,可以實現智慧城市系統對各類數據源的無縫對接,從而進一步實現對數據的管理、處理和分析。

      (3)數據要共享,尤其是共享機制要有效可行

      在智慧城市平臺中,共享數據可以通過兩種方式進行部署。一是利用數據交換中心建立邏輯上的統一的共享數據庫。由于業務系統對數據安全性要求比較高,都存儲有大量的數據,且不同業務系統之間需要交流時是在大量的數據資源中提取少量的部分數據。因此,數據交換中心的功能就是將各異構數據源的數據采集、分發,為被交換數據打包、解包、過濾、審核、裝載入庫等數據交換提供服務接口。二是建立物理上的一體化智慧城市共享數據庫,這樣可以保證智慧城市平臺具有穩定的全局性數據源,從而有利于智慧城市平臺對共享數據進行有效的管理和監控。

      為了整合形成一個共享數據源,也為了完成業務系統數據交換,業務系統可將外部信息納入共享數據庫。隨著智慧城市進程化的不斷深入和進一步規范,在城市范圍內將逐步形成統一的全局共享數據庫。在實際情況下,智慧城市共享數據庫的部署可以綜合上述兩種方案的優勢進行平滑演進,如圖3所示。

      此外,實現數據價值的更高效提取,需要對數據做進一步分層分類處理。如圖4所示,城市共享數據可以分為三個層級:一是基于城市各企事業單位部門的各個異構的基礎源數據庫;二是在源數據庫的基礎上,經過數據轉換過程形成的基礎共享數據庫;三是通過智慧城市數據分類機制形成的面向上層應用平臺的各專題數據庫。

      2.2 技術融合策略

      智慧城市是一個新型技術體系,它由多種信息技術整合實現,如圖5所示。不同技術手段之間的異構性決定了這些技術并不能在智慧城市系統中獨立,它們的終極服務目標是上層應用,因此應根據一定的機制協同合作。

      (1)感知技術融合

      作為智慧城市信息的源頭,物聯感知層是智能信息采集的關鍵部分,它具有動態性、多元異構性、超大規模性等特征。因此,針對多種感知信息采集技術的融合協同感知方法的研究尤為重要。目前,針對感知技術的融合策略,主要包括:

      1)RFID技術與傳感器網絡的技術融合。在智慧城市系統中,各類傳感器分布于城市各個角落,但是目前傳感器網絡很難對特定的傳感器節點進行標示,而在此方面,RFID技術很有優勢。因此感知技術融合既可以迅速找到節點位置,又能將網絡的主要精力集中到數據上。

      2)多傳感器信息融合。智慧城市感知層中包含了視頻、音頻、紅外、化學等多種類型的傳感器,不同類型傳感信息的有效融合對提高智慧城市運行效率具有重大意義。一般來說多傳感器信息融合過程如圖6所示:

      (2)網絡技術融合

      智慧城市的網絡是一個異構的網絡:接入技術異構、傳輸網絡異構、終端服務異構。智慧城市網絡層目前亟待解決的難題是在異構網絡存在的前提下仍然保證端到端的服務質量。因此,很有必要構建異構網絡融合平臺,針對網絡技術的融合策略,主要包括:

      1)在傳輸網絡層面,逐步實現各類傳輸網絡向IP化方向融合演進;

      2)在無線接入網絡層面,逐步實現不同網絡頻譜、空中接口及相關協議統一融合;

      3)在終端層面,逐步達成各類終端的全網絡兼容,實現“全網通”。

      各個層次通信網絡的融合更有利于智慧城市基礎網絡,是實現網絡服務的泛在化、高速化和便捷化的必然選擇,也是未來智慧城市的發展方向。

      (3)應用技術融合

      在智慧城市建O過程中,“信息孤島”的現象普遍存在:行業或部門應用單獨自成體系,各類應用分別獨立開發、獨立運營,導致智慧應用之間信息不能共享交換,業務無法協同聯動。因此,從技術角度來看,可以通過以下策略進行應用融合促進:

      一是加快搭建云平臺,部署大數據分析技術。如圖7所示,云平臺可以有力地帶動城市智慧應用之間的信息共享和融合的發展。通過云平臺的搭建,可以將城市各行業與部門的分立應用系統進行統一整合,實現統一管理、統一運營。同時,借助大數據處理技術可以為所有智慧城市應用提供統一的數據分析,應用提供與信息呈現能力。

      二是加強應用支撐平臺的平滑演進能力。智慧城市的建設是一個循序漸進的漫長過程。在建設過程中,會不斷產生新的應用需求,并要求不斷接入新的數據源、系統功能模塊以及業務子平臺,同時不斷增強新的硬件支撐。因此,借助新興的云計算、大數據、海量面向對象存儲等技術不斷增強平臺的平滑演進能力,對促進智慧城市發展尤為重要。

      2.3 平臺融合策略

      智慧城市的運行發展需要接入匯集城市中各政府部門、企事業單位以及其他社會公眾服務部門獨立的業務信息,因此建立一個能夠有效融合城市各類信息數據的智慧平臺尤為重要。具體到平臺融合策略,可以從實現平臺開放和建立分級架構兩方面進行考慮。平臺開放是智慧融合的前提,只有在開放平臺的基礎上才能對城市交通、市政、安全、經濟產業和公眾服務等各方面做出統籌規劃,保證城市高效低成本運營,實現社會科學管理、民生服務高品質。智慧城市建設是一個長期持續的工程,只有建立層次清晰的分級平臺架構,才能有效地支撐智慧融合平臺的開放運營和可持續發展。

      首先,智慧城市要實現平臺融合,必須盡最大可能地進行能力開放,通過構建面向公眾的一組互聯網服務組件,形成統一、標準、靈活的實用能力接口。能力組件主要包括對外開放能力以及內部開放能力:語音能力、消息能力、視頻能力、位置能力、支付能力、搜索能力、云存儲能力、認證管理能力、授權管理能力、運維管理能力等。這些組件組成了平臺核心能力,經過一定的封裝處理后形成能力接口,繼而構成能力開放平臺。如圖8所示,通過不同能力的融合協作,平臺具有“人腦”處理的功能,如分析、解決、表達、接受、調節及成長的能力。

      其次,建立一套層次結構清晰、易于擴展部署的智慧城市平臺統一框架結構是支撐智慧城市平臺融合發展的重要保障,如圖9所示。

      其中一級平臺為統一的城市級信息匯聚處理云平臺,主要包含信息系統集成、數據資源管理與共享、數據分析、海量存儲、身份認證以及可視化管理等功能。二級平臺為行業級平臺,主要負責智慧交通、平安城市、智慧園區、智慧貿易、智慧醫療、智慧城管、電子政務等分立行業的信息匯聚與處理。三級平臺為企業和部門級平臺,主要涉及企業內部的行政審批、節能減排、客戶關系、安全管理等方面的數據收集和處理工作。利用智慧城市的開放接口實現智慧平臺分立架構的三級聯動可以有力保障智慧城市融合平臺的平滑演進和可持續發展。

      2.4 商業融合策略

      我國智慧城市建設還不成熟,仍處于實踐探索階段,其可持續發展也受到建設運營手段單一和市場的主體地位未能充分發揮的影響。因而形成有效的商業融合策略很重要,吸納不同類型的建設運營手段,引導其作用于智慧城市,催生出更大價值。

      智慧城市商業融合策略的構建需要遵循“合作共贏”、“持續盈利”、“市場主體”及“保障安全”等原則,從產業鏈構建、建設模式、運營模式三方面推進。

      (1)產業要融合

      智慧城市形成了一個以為終端用戶提供服務為核心,包含多個服務提供者龐大的產業鏈,其中有內容提供商、系統集成商、芯片制造商、設備制造商等。產業鏈中上下游方關系相互依存,經過長期的演變,逐漸形成了兩大產業融合陣營。如圖10所示,第一個產業融合陣營是以網絡運營商為核心的“運營派”,如中國三大電信運營商利用其網絡和用戶優勢在終端、軟件、集成、建設、內容等領域聯合了眾多跟隨者。第二個產業融合陣營是以設備軟件提供商為核心的“設備派”,如華為、中興利用其自身內部豐富強大的產業鏈資源,帶動芯片、設備、集成、軟件、運營等相關產業資源,形成智慧城市建設運營生力軍。當然,兩大陣營之間的合作與競爭是并存的。然而,二者更應該逐漸差異化自己的定位,突出自己的特色,謀求相互間更多的戰略合作,實現合作共贏。

      (2)建設模式要融合

      智慧城市建設模式應在傳統建設模式基礎上,利用先進的信息化手段及網絡技術,整合優勢資源,推動城市以新模式運行。智慧城市建設是個巨大的、持續的工程,它建設方式包括全局的也包括局部的,包括短期的也包括長期的,包括政府的也包括企業的,包括公共的也包括商業的。任何城市建設的參與者都可能同是城市“智慧化”建設的參與者。文獻[2]中給出了智慧城市可根據建設形態和服務對象的不同分類實施:

      1)對于面向政府的信息系統建設項目以及公共服務項目,可由政府主導、企業建設,建成后由政府安排專項資金向相關企業購買服務或直接由企業移交于政府;

      2)對于面向公眾的信息系統建設項目,政府通過政策引導扶持,引入較為成熟的行業企業進行建設、運營和維護,在建設過程中的管控功能由政府擔任;

      3)對于涉及信息保密但又是面向大眾的服務項目,為了兼顧為大眾服務和保密職能,可成立由政府注資的市場化運營公司;

      4)對于傳統行業的智能化改造項目,由原有運營部門組織進行改造升級和實施。

      在際建設實施中,可在充分整合多方面資源的基礎上,對智慧城市功能進行“劃小”建設,劃小單元可靈活搭配選取BT/BOT/BLT/BOO/BOOST/BTO多種方式,提供“頂層規劃+解決方案+集成施工+資金支持+運營服務”一站式的融合建設模式,此模式可以解決許多問題,包括項目集成度低、資金不足、配套服務無法跟進、設備兼容性差等。

      (3)盈利模式要融合

      智慧城市是一個龐大系統的工程,一直以來智慧城市由誰投資、誰運營、誰買單這幾個點一直困擾著政府與從業者。以往智慧城市建設多以政府牽頭,投資少部分,企業大投入并兼顧運營工作,但是智慧城市建成之后由誰來為系統運營買單,不斷的資金投入后期維護成為困擾著政府、企業以及用戶的問題。智慧城市在建設初期出現了多種運營模式并存的局面。

      1)官辦官營:政府獨自投資建網運營

      模式:運營商負責提供網絡支持和運營維護。政府負責建設、維護、運營和投資,部分服務免費提供使用,部分網絡容量將被用于出租。

      盈利模式:部分網絡容量用于市政服務的自動化服務,剩余網絡容量出租ISP用于建設獨立于民用的政務專用網絡或公共服務。

      2)官管民營:政府指導,委托運營商建網

      模式:政府進行投資,擁有所有權,投資運營商負責投資建設和運維。在建成后的一段時期內政府對業務和資費進行監管,投資運營商擁有該項目的經營權。

      盈利模式:結合部分廣告、增值服務,用戶免費使用為主,政府給予運營商一定補貼。

      3)官辦民營:政府投資,運營商投資建網運營

      模式:運營商利用自身有利條件建設,包括已有網絡、技術、產品等,相關的扶持政策由政府提供。

      盈利模式:公共服務或公共場所由政府買單,提供免費服務。商業服務獲取資費,結合廣告等增值服務獲得市場化收入來源。

      4)BOT模式:政府牽頭,運營商建網

      模式:主要由運營商出資建設,建設完成后的一定期限內運營商擁有專營權,到期移交政府;政府只支付少量規劃咨詢費用。

      盈利模式:專營權期間,運營商將小部分營業額向政府繳納管理費;運營商提供多種付費套餐。

      5)民辦民營:運營商投資建網運營

      模式:政府僅對于基礎設施或政策提供有限的支持,完全由運營商提供資金并進行建設。

      盈利模式:用戶購買服務才能接入網絡,但在機場等重要對外場所可由政府提供補貼使用免費服務。

      隨著各方資本逐步進入,盈利模式不斷清晰,產業鏈也逐漸成熟,其中的各個環節均參與到投資及運營中,單一的盈利模式是無法滿足各方利益,多種盈利模式互相結合成一種靈活的、有活力的盈利的融合模式成為必然趨勢,如圖11所示。政府及產業鏈上下游只有根據當時當地城市的建設情況,首先確定投資方利益訴求,再選擇適合的盈利模式(可設置不同盈利周期、不同種類的盈利方式、不同級別的盈利程度),同時在運營過程中不斷調整,最終達到產業鏈的一種平衡。

      3 融合評估思路

      由于城市在自然條件、經濟基礎、人文環境等方面存在差異,各地的智慧城市建設處于不同階段(包括總體規劃與頂層設計、建設實施階段、階段性成果),亟需要通過考核方式來檢驗建設效果。目前,智慧城市的評估指標體系良莠不齊,比較典型體系如文獻[3],但是仍缺少國家層面一套體系來評估全國智慧城市建設成果。不過,大多數智慧城市評估指標體系都是從城市規劃、公共服務、社會管理、基礎設施和產業發展等幾個維度進行評估。從評估的實際意義來說,評估的對象應該是城市,而不是城市的細節。評估的指標應該是城市被“智慧化”后呈現的整體功能效果,而不是各別功能呈現的局部效果。

      通過對智慧城市建設融合策略的分析,智慧城市更偏向于一個“內因”主導的系統工程。智慧城市評價指標體系應該向能夠衡量城市整體效果的維度考慮,即能夠反映城市內部因素融合結果的指標(被稱為融合指標,比如社會管理水平、公用服務水平或者城市某行業產業發展水平等)。在這個評估指標體系中,智慧城市作為一個整體被評估對象(類似于黑盒,被稱為黑盒評估,如圖12所示),向評估指標體系輸入融合指標,并從城市中獲取所需數據,通過復雜運算并實現融合指標結果輸出(如圖13所示)。通過融合指數對比,可以評估智慧城市建設的階段(比如摸索階段、建設階段還是完善階段)。

      4 結束語

      智慧城市目前正處于炒作高峰期,但也是個吸納各方力量的最佳時機。由本文的分析可知,信息和數據壁壘必將被打破,技術和網絡手段要優化使用,各方在合作共贏商業理念下,以最終客戶需求為導向,形成廣泛認可的產業規則和技術規范標準,搭建起統一、開放、標準的業務管控平臺,構建起端到端的建設流程和運維體系,才能抓住“智慧城市”建設發展機遇。

      參考文獻:

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      智慧城市運營管理方案范文第5篇

      2008年,繼“智慧地球”的概念提出后,“智慧城市”、“智慧水務”等概念相繼提出,并開展建設實踐。智慧水務是在數字化、網絡化、智能化發展的背景下,運用傳感、網絡傳輸、信息處理等技術,建設一體化的智慧水務物聯網綜合管理平臺,進行智能感知、調度、管理,最終實現防汛防旱智能預警、水體環境智能監測和水資源合理優化配置,推進城市水務管理,提高城市運行效率。

      一、智慧水務概念

      智慧水務不同于傳統的供水、排水和水利管理,是在大數據背景下,利用物聯網、云計算等新型的信息技術,通過采集水資源,檢測水溫、水質,整合供水、排水、節水信息,分析防汛、抗旱、船運等水務信息,實現多層面全方位綜合性的水務信息共享和智能化管理。智慧水務更加強調對水務信息的全面感知、自動采集、智能分析。

      二、智慧水務體系構建

      (1)構建目標

      協同管理。構建完善的業務運營管理系統,實現城市給排水、防洪、水資源保護等業務協同化管理。

      資源配置。監控水質和供水管網,統計供水用水情況,分析相關數據,使決策者能夠實現資源的合理配置。

      便捷服務。搭建統一門戶平臺,利用無線終端服務,使社會公眾可以隨時隨地查詢水務信息,實現高效率高水平的服務模式。

      智慧平臺。深度挖掘大數據,整合業務關聯關系,提高水務業務決策的準確性,搭建政務管理與民生服務的平臺。

      (2)構建方案

      立體感知層。全面感知水資源數據,使得水務物聯網技術得到充分的應用。

      信息處理層。將感知層的信息進行采集、傳輸、存儲,形成完善的網絡體系。之后建立數據集中中心,使得數據中心與外部業務庫同步,實現對外業務的支持。

      智能應用層。通過集成系統實現信息共享、二次開發,結合大數據庫,分割業務流程,多網融合,實現輔助決策和統一管理。

      水務平臺層。通過對水務數據的存儲、分析、處理以及數據在信息處理層、智能應用層之間的轉換,展示網絡設備管理和業務信息。

      支撐保障層。該板塊包括入侵檢測、安全審計、防病毒等系統模塊,為整個智能水務平臺提供安全保障。

      (3)系統平臺建設內容

      數據中心。數據中心包括軟硬件基礎、云平臺、安全運維等。完善服務器、數據庫、網絡系統、安全設備等基礎設施,利用云平臺實現數據的采集、交互、存儲以共享,再通過云計算、云應用來實現各個子系統間的連接,把傳統的軟件應用模式轉變為高度集成的應用系統,實現遠程操控等。

      企業管理及公共服務信息平臺。通過企業管理信息平臺來進行身份認證,實現生產、營銷、服務信息的動態瀏覽,實現各類水務信息和水務企業間信息的集成和共享。通過公共服務信息平臺,公布、管理涉及水務的政策信息,實現水業務處理、繳費、查詢等功能。

      業務體系。業務體系即通過生產、營銷、管理、和信息實現水務的調度、檢測,官網的維護、信息的管理、數據的挖掘、指標的管控等。

      三、智慧水務建設關鍵技術

      (1)物聯網

      物聯網是智慧水務發展中的一項關鍵技術,包括:傳感器技術、射頻識別技術、只能嵌入技術、數據融合技術等。物聯網技術在智慧水務領域應用的核心是,在水資源管理以及制水過程管理中,通過實時監控和動態采集數據,遠程調度管理水務專網、無線網,實現相關設備的標定、管理、以及監控,從而高效供水、用水以及智能化制定決策。

      (2)云技術

      云技術是在廣域網或局域網中,集成硬件、軟件、網絡等資源,實現數據的計算、儲存、處理、共享等目標的托管技術。在智慧水務領域,云技術運用的關鍵是搭建數據中心,進行云計算,只要有以下個要點:

      第一,虛擬運行技術。在虛擬環境中運行計算元件,可以擴大硬件容量、簡化軟件配置,減少投資成本,實現更廣泛的支持。

      第二,數據存儲技術。利用大量的服務器服務于廣大用戶,同時采用分布式儲存和冗余儲存,提高數據儲存的可靠性。

      第三,數據管理技術。BIGTABLE和HBASE等數據庫是為大數據提供數據源,進行海量數據管理的首要環節。

      第四,平臺管理技術。協調大量服務器,管理云端運行的應用軟件,從而是智慧水務平臺能夠協調工作。

      (3)移動互聯

      移動互聯技術是將移動通信、互聯網技術、商業模式等有機結合,并進行實踐活動的總稱。利用移動通信和互聯網的優勢相,結合智能手機特性,開發出簡便操作的移動APP。水務移動管理系統,與PC端鏈接實現信息共享,使得水務企業的成本管理過程、KPI展示過稱、監控過程、數據錄入等數字化,提高廠站運作效率和管理服務水平。移動互聯能打通信息孤島和信息隔閡,實現信息無縫鏈接,使得企業掌握經營全貌,市民便捷地接受信息,達到雙贏。

      (4)分布式對象技術

      分布式對象技術包括四種主流技術:COM/DCOM/.NET組件技術、JAVA技術、CORBA技術、數據庫技術。JAVA是一種可撰寫平臺應用軟件的面向對象程序設計語言,具有通用性、高效性、一致性、安全性等特點,對于智慧水務移動APP的開發具有關鍵性作用。CORBA技術,是通過組建網絡管理子系統,先在每臺設備上建立信息通道,保證系統數據能夠有效傳輸,同時子系統與上層軟件信息交互。然后再子系統配置標準的應用程序接口,從而實現用戶自定義程序和上層軟件間的信息交互。數據庫技術是智慧水務中最核心的技術,分布式實時數據庫能夠滿足智慧水務中對信息采集實時性較高的要求。通過建立分布式實時數據庫形成數據處理的子系統,之后通過虛擬化服務器、網絡虛擬化、構架軟件定義數據中心等,實現云計算,解決大數據分析的問題。

      四、智慧水務應用案例及發展形勢

      立體感知層的建立后,諸如水文、供水、水環境、工情、災情、水土流失、社會經濟等數據呈現級數增長的趨勢,然后通過網絡傳輸到數據中心,再通過對大數據的、分析與挖掘,完成暴雨預報、洪水預報、水資源分析評價、水資源配置調度等。目前以有多個城市開始試點時間水務大數據的水治理途徑,比如鄭州市的水務云建設,就是利用搭建基于云計算的大數據分析系統,針對復雜的水循環、水分配、水調控過程進行高速運算和模擬,利用虛擬化、分布等技術,使得互聯網資源可以隨時切換到所需的程序上,模擬水資源調度、預測氣候變化、發展趨勢等,從而方便客戶訪問計算機和存儲數據,進行綜合決策、分析與應急處置,進行多源異構大數據信息的處理。

      結合云計算能力,深入開展水務大數據處理和應用,提高“用數據說話、用數據管理、用數據決策”的水務大數據治理能力是未來發展的大勢所趨。

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