計算機服務論文

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計算機服務論文范文第1篇

在云計算的網(wǎng)絡信息中，存在這許多的虛假網(wǎng)絡信息和網(wǎng)路地址等，這些虛假的網(wǎng)絡信息和網(wǎng)絡地址對云計算的計算機系統(tǒng)安全有著嚴重的威脅。而在當前的云計算安全防護措施中，缺乏對源代碼或者網(wǎng)絡源地址的安全性篩查，這就導致這些虛假的網(wǎng)絡信息和地址對服務器的軟件和硬件的運行造成破壞，威脅計算機云計算的安全。網(wǎng)絡信息的安全問題嚴重制約這云計算技術(shù)的向前發(fā)展。

2云計算技術(shù)的安全防控對策

2.1選擇信譽度高的云服務供應商

用戶在使用云計算技術(shù)的過程中，要正確地選擇信譽度較高的與服務供應商[1]。云服務供應商對云計算安全系統(tǒng)，承擔主要的責任。信譽度較高的云服務供應商擁有較為完備的數(shù)據(jù)安全維護手段和措施，其主要通過對信息安全的領(lǐng)域劃分，在各個領(lǐng)域設置相應的映射手段，使云服務的整體和局部能夠產(chǎn)生良好的配合，進而對用戶的信息進行有效的保護，而對于信息的泄漏，其重視程度和追查手段都特別嚴格，極大地減少了服務器端的信息泄漏問題。因此，在云計算服務供應商的選擇過程中，選擇信譽度高的云服務供應商能夠有效保證云計算技術(shù)的安全。

2.2采用加密技術(shù)，保證數(shù)據(jù)信息的傳輸安全

在云計算技術(shù)的信息數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^程中，在客戶端與云計算服務供應商之間進行傳輸信息數(shù)據(jù)的加密，以保證傳輸信息和數(shù)據(jù)的安全性[2]。在一些信譽度教導的云服務供應商都會在數(shù)據(jù)加密這一方面采取相應的措施。例如，可以運用TrueCrypt、PGP等計算機軟件程序，對用戶的文件進行加密，而這種加密的方法可以使用密碼，這就可以實現(xiàn)客戶端與供應商對加密文件的讀取。另外，在數(shù)據(jù)加密中，可以根據(jù)信息數(shù)據(jù)的安全級別，設置不同的信息數(shù)據(jù)安全訪問級別。所以，在信息數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^程中，通過信息數(shù)據(jù)加密技術(shù)，能夠有效防止信內(nèi)容的泄漏，保證用戶的信息安全。

2.3數(shù)據(jù)的備份與恢復

在虛擬網(wǎng)絡環(huán)境中，用戶在計算操作過程中，由于操作步驟不夠規(guī)范以及其他因素，很容易導致計算機信息數(shù)據(jù)的丟失[3]。因此，云計算技術(shù)必須要具有自定義數(shù)據(jù)恢復功能，并對數(shù)據(jù)進行備份，保證數(shù)據(jù)信息的完備性。而在云計算的虛擬環(huán)境中，信息數(shù)據(jù)的存儲重要是以離散的方式進行文件的存放，相對與傳統(tǒng)的災難恢復，云計算的災難恢復更加簡單，恢復所需要的時間也更加短暫。所以，在云計算環(huán)境中，積極對信息數(shù)據(jù)進行定時備份和定期備份，可以有效保證信息數(shù)據(jù)的安全。即使信息數(shù)據(jù)發(fā)生丟失的問題，也可以通過數(shù)據(jù)的恢復迅速找回，讓用戶能夠正常得使用信息數(shù)據(jù)。

2.4采用虛擬技術(shù)進行隔離

虛擬技術(shù)在云計算技術(shù)的應用發(fā)展過程中，起著至關(guān)重要的作用。在云計算系統(tǒng)的環(huán)境下，物理隔離的方式很難對信息數(shù)據(jù)的安全起到實質(zhì)性的作用。所以要積極采用虛擬技術(shù)，設置邏輯安全邊界。用戶在裝置云計算虛擬服務器的過程中，要為每一臺虛擬服務器分配一個獨立的硬盤分區(qū)，從邏輯上對各個虛擬服務器進行隔離。另外，虛擬服務器系統(tǒng)還可以通過安裝防火墻、殺毒軟件以及數(shù)據(jù)恢復軟件等，構(gòu)建一個多層次的安全防控體系，保障云計算的信息安全。

3結(jié)語

計算機服務論文范文第2篇

網(wǎng)絡是云計算平臺正常運行的基礎，但是目前的網(wǎng)絡穩(wěn)定性與安全性并不樂觀，對于云計算技術(shù)的發(fā)展與使用造成了很大的影響。（5）兼容性：由于很多的公司已經(jīng)建立了自已的本地數(shù)據(jù)平臺，而云計算則是一種跨平臺的服務，這就要求必須保證云計算平臺與現(xiàn)有的系統(tǒng)能夠兼容，否則很難說服用戶向云計算平臺進行遷移。

2基于云計算技術(shù)的應用安全服務

云計算技術(shù)中的應用安全服務一般使用基于用戶分級等級制的方式進行控制，總體上來說，其基本的要求有：身份的驗證、訪問控制權(quán)限、安全的審查、數(shù)據(jù)的完整與加密、資源分配與控制等。以下就其中的身份驗證與訪問控制權(quán)限、數(shù)據(jù)的加密與完整進行詳細說明：

2.1身份驗證與訪問控制權(quán)限

傳統(tǒng)的身份驗證與訪問控制多采用動態(tài)口令驗證、靜態(tài)口令驗證、數(shù)字證書驗證等方式，而云計算技術(shù)下的驗證方式則與這些不同。（1）驗證的實體不同。在云計算技術(shù)下，由于接入云的實體不僅僅再是用戶，而是包含了大量的用戶、終端、手持設備、虛擬機、虛擬組、安全組等，所以驗證的實體與傳統(tǒng)只驗證用戶有很大的不同。（2）身份驗證的記錄與審查。在傳統(tǒng)的驗證方式下對于身份的驗證記錄與審查并沒有提出特殊的要求，但是在云計算模式下，對此有著嚴格的要求，對于各驗證實體的驗證的記錄是完成其它安全操作的基礎。（3）權(quán)限的動態(tài)管理與繼承。在云計算技術(shù)下對于權(quán)限的管理不再是一成不變的，會隨著時間、空間或其它各類的原因而發(fā)生改變，這就要求安全服務必須要能隨時進行更改，并且原有的權(quán)限可以繼承或是改變。

2.2數(shù)據(jù)的加密與完整

加密一直是保護數(shù)據(jù)的重要手段，而計算能力則一直是制約加密的一個重要因素，現(xiàn)在云計算的出現(xiàn)為加密技術(shù)的發(fā)展提供了最好的機遇，即可以利云計算的資源，在較低的成本下實現(xiàn)較高、較復雜的加密算法。云計算下的加密主要的特點有：高加密性能、多次加密、與需要相適的運態(tài)密鑰管理技術(shù)、自主發(fā)展等。

3結(jié)束語

計算機服務論文范文第3篇

關(guān)鍵詞：企業(yè)負債

關(guān)于企業(yè)負債水平的調(diào)查結(jié)果顯示，在參加調(diào)查的樣本企業(yè)中，負債率在“20%及以下”的企業(yè)占34%，負債率在“21～40%”之間的企業(yè)占27.9%，負債率在“41～60%”之間的企業(yè)占24.1%，負債率在“61～80%”之間的企業(yè)占11.3%，負債率在“80%以上”的企業(yè)占2.8%。調(diào)查表明，目前多數(shù)企業(yè)的負債水平較低，超過六成（61.9%）的企業(yè)負債率在40%以下論文參考文獻格式，而負債率在60%以上的企業(yè)僅占七分之一左右（見表14）。

（2）企業(yè)規(guī)模越小，負債水平越低

從不同規(guī)模看，企業(yè)負債率的差異很大。調(diào)查結(jié)果顯示，企業(yè)規(guī)模越小，負債率在20%以下的企業(yè)越多，而負債率在60%以上的企業(yè)越少（見表14）。調(diào)查表明，規(guī)模是企業(yè)資本結(jié)構(gòu)中非常重要的影響因素：大型企業(yè)的負債能力和承擔風險的能力較強，因此可以有更激進的資本結(jié)構(gòu)安排，負債水平相對較高，從而獲取更多負債的稅盾利益及財務杠桿效果，提升企業(yè)的盈利水平，增加企業(yè)價值；而小型企業(yè)承擔風險的能力較弱，負債能力也就相對較差，其資本結(jié)構(gòu)安排就會更多地以自有資金為主，負債水平相對較低。

（3）國有企業(yè)的負債水平明顯高于民營企業(yè)

從不同經(jīng)濟類型看，23.3%的國有獨資企業(yè)的負債率在20%以下，要低于非國有獨資企業(yè)（34.7%），34.1%的國有獨資企業(yè)的負債率在60%以上，要高于非國有獨資企業(yè)（12.5%）；22.3%的國有控股公司和中央直屬企業(yè)的負債率在20%以下論文參考文獻格式，要低于民營企業(yè)和家族企業(yè)（35.7%），34.4%的國有控股公司和中央直屬企業(yè)的負債率在60%以上，要低于民營企業(yè)和家族企業(yè)（11%）（見表14）。調(diào)查表明，國有企業(yè)的負債水平要明顯高于民營企業(yè)。

表14企業(yè)負債情況分析（%）

企業(yè)當前的資產(chǎn)負債率

20%及以下

21～40%

41～60%

61～80%

80%以上

總體

34.0

27.9

24.1

11.3

2.8

東部地區(qū)企業(yè)

36.2

27.2

22.6

11.3

2.6

中部地區(qū)企業(yè)

30.2

29.6

26.3

11.3

2.5

西部地區(qū)企業(yè)

30.8

25.9

27.9

12.3

3.2

東北地區(qū)企業(yè)

33.6

33.2

21.1

7.8

4.3

大型企業(yè)

16.0

24.0

27.5

27.8

4.7

中型企業(yè)

28.9

27.9

27.5

12.5

3.2

小型企業(yè)

41.1

28.5

20.8

7.4

2.1

國有獨資企業(yè)

23.3

19.5

23.0

20.9

13.2

vs 非國有獨資企業(yè)

34.7

28.6

24.2

10.5

2.0

國有控股公司和中央直屬企業(yè)

22.3

19.4

23.9

24.1

10.3

vs 民營企業(yè)和家族企業(yè)

35.7

29.7

23.7

9.4

1.6

農(nóng)林牧漁業(yè)

37.9

21.8

29.9

10.3

采礦業(yè)

32.7

32.7

20.0

10.9

3.6

制造業(yè)

31.4

30.2

25.5

10.5

2.4

電力、燃氣及水的生產(chǎn)和供應業(yè)

20.3

23.4

26.6

23.4

6.3

建筑業(yè)

41.0

20.5

15.1

19.3

4.2

交通運輸、倉儲和郵政業(yè)

38.6

20.5

25.3

13.3

2.4

信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)

52.1

25.4

16.9

2.8

2.8

批發(fā)和零售業(yè)

30.9

18.2

26.0

18.6

6.3

住宿和餐飲業(yè)

41.9

32.3

19.4

6.5

房地產(chǎn)業(yè)

41.1

29.5

14.0

13.2

2.3

租賃和商務服務業(yè)

50.0

26.0

12.0

10.0

計算機服務論文范文第4篇

（寧夏大學資源環(huán)境學院， 寧夏 銀川 750021）

［摘 要］ 文章選取西北五省作為研究區(qū)域，以2007－2012年各省服務業(yè)就業(yè)人數(shù)為基礎數(shù)據(jù)，運用空間基尼系數(shù)、區(qū)位熵指數(shù)、轉(zhuǎn)移—份額分析法等，測度了西北地區(qū)服務業(yè)發(fā)展的行業(yè)集聚水平。研究結(jié)果表明：西北地區(qū)服務業(yè)整體集聚水平較低，集聚趨勢不太明顯；不同行業(yè)的空間集聚表現(xiàn)出很大的差異性；各行業(yè)在西北地區(qū)的專業(yè)化優(yōu)勢呈現(xiàn)明顯的地域差異。最后，通過轉(zhuǎn)移—份額分析法，結(jié)合專門化水平，提出了西北五省服務業(yè)各行業(yè)的重點選擇。

［

關(guān)鍵詞 ］ 服務業(yè)；產(chǎn)業(yè)集聚；空間基尼系數(shù)；區(qū)位熵；轉(zhuǎn)移—份額分析法

［作者簡介］劉亞亞（1989－），女，寧夏固原人，碩士研究生，研究方向：城市與區(qū)域發(fā)展規(guī)劃研究；通訊作者：朱志玲（1969－），女，教授，碩士生導師，研究方向：城市與區(qū)域發(fā)展規(guī)劃研究。

一、引言

產(chǎn)業(yè)集聚是區(qū)域經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究長期關(guān)注的重點。從產(chǎn)業(yè)分布來看，產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象并不僅僅出現(xiàn)在工業(yè)領(lǐng)域，雖然工業(yè)集聚現(xiàn)象往往表現(xiàn)得更典型一些，有規(guī)律的產(chǎn)業(yè)集聚同樣出現(xiàn)在商業(yè)、金融業(yè)等服務業(yè)領(lǐng)域，如美國洛杉磯的旅游業(yè)和電影業(yè) ［1 ］。隨著世界經(jīng)濟向服務經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，服務業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的意義越來越重要。服務業(yè)集聚會增強集聚地企業(yè)的資源整合能力，降低其生產(chǎn)成本，同時，有利于同類信息在同行業(yè)之間高效快速地傳播促，進行業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新，從而有利于鞏固服務業(yè)整體實力。服務業(yè)集聚可能是增強核心競爭力的重要途徑。造成服務業(yè)集中發(fā)展的關(guān)鍵因素是互補共生，只有單一類型服務業(yè)需要的各種不同的服務業(yè)集聚在一起，才能完成其服務的最終目的 ［2 ］。就中國服務業(yè)而言，改革開放以來，中國服務業(yè)在國民生產(chǎn)總值中的比重不斷上升，對經(jīng)濟增長的拉動作用不斷增強。從第二產(chǎn)業(yè)為主導逐漸轉(zhuǎn)向以服務業(yè)為主導是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的一般規(guī)律，服務業(yè)主導就意味著服務業(yè)在地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展中占據(jù)主體地位 ［2 ］。有研究發(fā)現(xiàn)中國服務業(yè)集聚程度呈增長趨勢，且有向制造業(yè)密集地區(qū)集中的態(tài)勢，而經(jīng)濟集聚程度和城市區(qū)位會對服務業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生顯著影響。從現(xiàn)實情況來看，服務業(yè)集聚能夠使服務業(yè)發(fā)揮自身優(yōu)勢，進而優(yōu)化所在地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) ［4 ］。

通過查閱相關(guān)文獻可知，近年來對于服務業(yè)集聚的實證研究較多，研究的相關(guān)理論與方法也比較成熟，服務業(yè)集聚度測算的主要方法有行業(yè)集中度（CR）、區(qū)位熵（LQ）、空間基尼系數(shù)（G）、赫芬達爾指數(shù)（H）、空間集聚指數(shù) （EG）等。但是對于西北地區(qū)的相關(guān)研究較少，主要有敬莉等人做的西北五省區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長的實證分析，主要運用空間基尼系數(shù)測度產(chǎn)業(yè)集聚 ［5 ］；張紅的中國西部欠發(fā)達地區(qū)服務業(yè)集群發(fā)展進行了實證研究，運用集中系數(shù)測度服務業(yè)整體集聚水平 ［6 ］。西北地區(qū)屬于西部經(jīng)濟欠發(fā)達區(qū)域，與中國東部相比經(jīng)濟發(fā)展比較落后，市場規(guī)模較小，要素稟賦水平低，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，服務業(yè)的發(fā)展水平較低，測度西北地區(qū)服務業(yè)的集聚水平，進而提出其發(fā)展的重點，對西北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和西北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展具有重要意義。 因此，論文選取西北地區(qū)作為研究區(qū)域，主要運用空間基尼系數(shù)、區(qū)位熵和轉(zhuǎn)移—份額分析法來研究西北地區(qū)服務業(yè)集聚的行業(yè)特征。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

1． 空間基尼系數(shù)（G）。空間基尼系數(shù)是20世紀初意大利經(jīng)濟學家基尼根據(jù)洛倫茨曲線找出的判斷分配平均程度的指標。空間基尼系數(shù)（G）以就業(yè)人數(shù)為基礎來測度產(chǎn)業(yè)地理上集聚程度。該指標是通過比較某個地區(qū)某一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)占該產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)的比重與該地區(qū)全部就業(yè)人數(shù)占經(jīng)濟體總就業(yè)人數(shù)的差異程度，來衡量某一產(chǎn)業(yè)在各個地區(qū)的集聚程度 ［7 ］。其公式為：

式中： Xi為 i 地區(qū)就業(yè)總?cè)藬?shù)占上位區(qū)域總就業(yè)人數(shù)的比重； Si為 i 地區(qū)某產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占上位區(qū)域該產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)的比重。0 ＜ G＜1，G 越大，表明該產(chǎn)業(yè)在地理上的集聚程度越高。

2． 區(qū)位熵（Q）。區(qū)位熵是用來衡量某一產(chǎn)業(yè)的某一方面或細分行業(yè)在一特定區(qū)域的相對集中程度。從區(qū)域經(jīng)濟學角度看，通過區(qū)位熵來測定一個小區(qū)域內(nèi)某一產(chǎn)業(yè)部門在大區(qū)域范圍內(nèi)的相對集中程度，從而確定該小區(qū)域的產(chǎn)業(yè)集聚程度。通過計算某一區(qū)域產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵，可以找出該區(qū)域在背景區(qū)具有一定地位的優(yōu)勢專業(yè)化產(chǎn)業(yè) ［8 ］。其公式為：

式中： ei、Ei分別為某區(qū)域、背景區(qū)某行業(yè) i 業(yè)務產(chǎn)值（或就業(yè)人數(shù)） ；∑ei、∑Ei分別為某區(qū)域、背景區(qū)某行業(yè)總產(chǎn)值（或就業(yè)人數(shù)）。根據(jù)Q的大小來衡量其專門化率。Q越大，則專門化率越大，說明某產(chǎn)業(yè)在某地區(qū)是優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，集聚效果比較顯著。如果行業(yè)的 Q＞1，則該行業(yè)在背景區(qū)就具有明顯專業(yè)化優(yōu)勢。

3． 轉(zhuǎn)移—份額分析法（SSM） 。轉(zhuǎn)移—份額分析法用來測度某一區(qū)域產(chǎn)業(yè)的比較競爭優(yōu)勢和行業(yè)比較優(yōu)勢。是20世紀60年展起來的一種分析技術(shù)，試圖通過成分分析，將經(jīng)濟增長分解成 3個組成部分：（1）國家部分（S），表示國家經(jīng)濟增長的貢獻；（2）混合部分（M），表示某產(chǎn)業(yè)（行業(yè)）增長的貢獻，其值越大則說明越具有產(chǎn)業(yè)（行業(yè)）比較優(yōu)勢；（3）競爭部分（C），表示地方特點的貢獻，其值越大則說明越具有比較競爭優(yōu)勢。其公式為：

式中：Δei為城市或地區(qū)i行業(yè)從基期到報告期的產(chǎn)值（或就業(yè)人數(shù)） 增長；ei （0）、ei （t）分別為城市或地區(qū)i行業(yè)基期、報告期的產(chǎn)值（或就業(yè)人數(shù)） ；E（0 ）、E（t ）分別為背景區(qū)基期、報告期的總產(chǎn)值（或就業(yè)人數(shù)） Ei （0）、Ei （t ）分別為背景區(qū)i行業(yè)基期、報告期的產(chǎn)值（或就業(yè)人數(shù)） ［9 ］。

若C＞0，說明城市某產(chǎn)業(yè)（行業(yè)）的發(fā)展速度快于背景區(qū)同行業(yè)的發(fā)展速度，則該產(chǎn)業(yè)（行業(yè)）在該城市就具有競爭比較優(yōu)勢；若 M＞0，說明該產(chǎn)業(yè)（行業(yè)）的發(fā)展速度快于背景區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平，則該產(chǎn)業(yè)（行業(yè)）就具有產(chǎn)業(yè)（行業(yè)）比較優(yōu)勢。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文研究區(qū)域主要包括西北五省（自治區(qū)），即陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾族自治區(qū)。根據(jù)相關(guān)研究以及服務業(yè)本身的特性，主要采用各省區(qū)服務業(yè)細分各行業(yè)的就業(yè)人數(shù)來表示產(chǎn)業(yè)規(guī)模。服務業(yè)細分的各行業(yè)以年鑒統(tǒng)計口徑為標準，具體劃分為交通運輸、倉儲和郵政業(yè)（C1），信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)（C2），批發(fā)和零售業(yè)（C3），住宿和餐飲業(yè)（C4），金融業(yè)（C5），房地產(chǎn)業(yè)（C6），租賃和商務服務業(yè)（C7），科學研究、技術(shù)服務和地質(zhì)勘查（C8），水利環(huán)境和公共設施管理業(yè)（C9），居民服務業(yè)和其他服務業(yè)（C10），教育（C11），衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)（C12），文化、體育和娛樂業(yè)（C13），公共管理和社會組織（C14）。基礎數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》（2008－2013年）。

三、西北地區(qū)服務業(yè)集聚空間分布特征

（一）各行業(yè)的空間集聚程度

根據(jù)公式（1）計算西北五省區(qū)服務業(yè)細分的14個具體行業(yè)連續(xù)6年間的空間基尼系數(shù)，如表1所示。

從表1中的結(jié)果可以看出：（1）西北地區(qū)服務業(yè)整體各年份G值均小于0．01，從2007－2012年變化不明顯，最大值出現(xiàn)在2010年，G值為0．0014，整體呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢。這說明西北地區(qū)的服務業(yè)相對集中程度不高，集聚趨勢也不明顯。（2）分行業(yè)來看（圖1），西北地區(qū)不同行業(yè)的G值表現(xiàn)出很大的差異性，綜合各年的平均值可知，集聚程度稍高（G＞0．03）的有租賃和商務服務業(yè)，居民服務業(yè)和其他服務業(yè)；集聚程度適中（0．01＜G＜0．03）的有計算機服務和軟件業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，科學研究、技術(shù)服務和地質(zhì)勘查；集聚程度最低（G＜0．01）的有交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，金融業(yè)，水利環(huán)境和公共設施管理業(yè)，教育，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)，公共管理和社會組織。（3）從時間變化來看，除過居民服務業(yè)和其他服務業(yè)，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，住宿和餐飲業(yè)這三個行業(yè)的空間集聚變化比較明顯外，其他行業(yè)變化不大。從2007－2012年，居民服務業(yè)和其他服務業(yè)以2008年和2011年為界，分成三個階段，2007－2008年，G值快速上升，為集聚加強階段，2008年達到峰值，G值為0．0804，2008－2011年G值快速下降，為集聚弱化階段，2011年達到谷值，G值為0．0322，2011年以后G值又開始緩慢上升，說明集聚程度又開始加強；信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)以2010和2011年為界，2007－2010年G值快速上升，為集聚加強階段，2010－2011年為緩慢下降，2011年以后又開始緩慢上升，最低值出現(xiàn)在2007年，G值為0．0071，最高值出現(xiàn)在2010年，G值為0．0467。住宿和餐飲業(yè)從2007－2012年G值一直呈現(xiàn)上升趨勢，說明住宿和餐飲業(yè)的空間集聚程度一直在加強。

（二）各行業(yè)內(nèi)的平均專門化率

根據(jù)公式（2）計算西北五省區(qū)2007－2012年服務業(yè)內(nèi)各行業(yè)的區(qū)位熵（Q），再求出6年的平均值，如表2所示。

根據(jù)表2，可以將各省的服務業(yè)劃分為三個等級，第一等級Q＞1．5，說明該行業(yè)在西北地區(qū)有很明顯專業(yè)化優(yōu)勢；第二等級1＜Q＜1．5，說明該行業(yè)在西北地區(qū)具有較明顯的專業(yè)化優(yōu)勢；第三等級Q＜1，說明該行業(yè)在西北地區(qū)專業(yè)化不明顯［10 ］。

因此西北各省服務業(yè)各行業(yè)的專業(yè)化表現(xiàn)如下：

1． 陜西在西北地區(qū)具有較明顯的專業(yè)化優(yōu)勢的服務行業(yè)有交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，科學研究、技術(shù)服務和地質(zhì)勘查，居民服務業(yè)和其他服務業(yè)；其他行業(yè)在西北地區(qū)專業(yè)化不明顯。

2． 甘肅在西北地區(qū)具有較明顯的專業(yè)化優(yōu)勢的服務行業(yè)只有教育，公共管理和社會組織；其他行業(yè)的專業(yè)化均不具優(yōu)勢。這說明甘肅的服務業(yè)空間特征比較分散。

3． 青海在西北地區(qū)有明顯專業(yè)化優(yōu)勢的服務行業(yè)為居民服務業(yè)和其他服務業(yè)；具有較明顯的專業(yè)化優(yōu)勢的服務行業(yè)有交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，租賃和商務服務業(yè)，技術(shù)服務和地質(zhì)勘查，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)，公共管理和社會組織；其他行業(yè)的專業(yè)化均不具優(yōu)勢。

4． 寧夏在西北地區(qū)有明顯專業(yè)化優(yōu)勢的服務行業(yè)為租賃和商務服務業(yè)，水利環(huán)境和公共設施管理業(yè)；具有較明顯的專業(yè)化優(yōu)勢的服務行業(yè)有交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)；其他行業(yè)專業(yè)化均不具優(yōu)勢。

5． 新疆在西北地區(qū)有明顯專業(yè)化優(yōu)勢的服務行業(yè)為租賃和商務服務業(yè)；具有較明顯的專業(yè)化優(yōu)勢的服務行業(yè)有水利環(huán)境和公共設施管理業(yè)，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)，公共管理和社會組織；其他行業(yè)專業(yè)化均不具優(yōu)勢。

四、各省服務業(yè)集聚的行業(yè)選擇分析

本文設定2007年為基期，2012年為報告期，將相關(guān)原始數(shù)據(jù)代入公式（3），計算西北地區(qū)各省的C值和M值，如表3所示。

根據(jù)表3數(shù)據(jù)，再結(jié)合表2來進行各省區(qū)服務行業(yè)選擇重點分析。一般而論，Q ＞1，且C和M均大于0的為經(jīng)濟表現(xiàn)強勁的行業(yè)，Q ＞1，且C＞0、M＜0的為需優(yōu)先鼓勵和扶持的行業(yè)；Q＜1，且C和M均大于0的為需高度重視和發(fā)展的行業(yè)［11］。由此確定西北地區(qū)各省服務業(yè)的上述 3 個類別如表4所示。

通過表4可以看出，陜西、甘肅、青海服務業(yè)各行業(yè)在行業(yè)選擇上分布比較均勻，而寧夏缺失需要高度重視和發(fā)展的行業(yè)，新疆只突出了經(jīng)濟表現(xiàn)強勁的行業(yè)。陜西省的服務業(yè)在西北地區(qū)的專業(yè)化地位最突出，由于其經(jīng)濟發(fā)展水平較高，市場規(guī)模較大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也逐步趨于合理，其服務業(yè)各行業(yè)的專業(yè)化優(yōu)勢明顯，行業(yè)分布較均勻；甘肅、青海和寧夏次之；而新疆的服務業(yè)在西北地區(qū)專業(yè)化優(yōu)勢最小，由于其市場需求不足，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較低，對經(jīng)濟的貢獻率較小，只有公共管理和社會組織這一行業(yè)經(jīng)濟表現(xiàn)強勁，而其他一些行業(yè)雖然在本區(qū)發(fā)展速度較快，具有一定優(yōu)勢，但是這些行業(yè)在西北地區(qū)整個服務業(yè)中不具有比較優(yōu)勢，因此，新疆服務業(yè)整體的發(fā)展水平較低，在西北地區(qū)還沒有出現(xiàn)有比較優(yōu)勢的需要優(yōu)先鼓勵和扶持以及高度重視發(fā)展的行業(yè)。

五、結(jié)論及討論

（一）結(jié)論

1． 就整個西北地區(qū)而言，在研究選取的時間段內(nèi)（2007－2012年），服務業(yè)整體的空間集聚呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢，集聚水平較低，G值均值只有0．0012。主要是由于西北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較低，市場規(guī)模相對較小，服務業(yè)要素稟賦水平低。

2． 西北地區(qū)不同行業(yè)的空間集聚表現(xiàn)出很大的差異性，集聚程度稍高的有租賃和商務服務業(yè)，居民服務業(yè)和其他服務業(yè)；集聚程度適中的有計算機服務和軟件業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，科學研究、技術(shù)服務和地質(zhì)勘查；集聚程度最低的有交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，金融業(yè)，水利環(huán)境和公共設施管理業(yè)，教育，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)，公共管理和社會組織。

3． 各行業(yè)在西北地區(qū)的專業(yè)化優(yōu)勢呈現(xiàn)明顯的地域差異。陜西的服務業(yè)具有專業(yè)化優(yōu)勢行業(yè)的較多，空間分布比較集中，主要為知識、技術(shù)密集型服務業(yè)。甘肅有較明顯的專業(yè)化優(yōu)勢的服務行業(yè)只有教育，公共管理和社會組織，空間特征較分散。青海有明顯專業(yè)化優(yōu)勢的服務行業(yè)為居民服務業(yè)和其他服務業(yè)，寧夏和新疆有明顯專業(yè)化優(yōu)勢的服務行業(yè)主要為租賃和商務服務業(yè)，水利環(huán)境和公共設施管理業(yè)。

4． 根據(jù)各省區(qū)的要素稟賦水平，因地制宜發(fā)揮其優(yōu)勢行業(yè)的帶動作用。同時重點扶持一些行業(yè)的發(fā)展。陜西應繼續(xù)加快優(yōu)勢行業(yè)金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)的發(fā)展，通過政策引導和扶持住宿和餐飲業(yè)的發(fā)展，同時高度重視水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)的發(fā)展。甘肅應發(fā)揮扶持教育，重視衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)。青海和寧夏應該重點扶持交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的發(fā)展，交通對經(jīng)濟發(fā)展至關(guān)重要，加強交通運輸業(yè)的發(fā)展，促進區(qū)域經(jīng)濟快速發(fā)展。新疆應在繼續(xù)加強經(jīng)濟表現(xiàn)強勁的公共管理和社會組織行業(yè)的基礎上，提高其服務業(yè)的整體水平。

（二）討論

通常認為，集聚對經(jīng)濟產(chǎn)生正向的促進作用，但非集聚地區(qū)的經(jīng)濟則會因為產(chǎn)業(yè)和其他生產(chǎn)要素的流失，使得發(fā)展相對落后 ［12 ］。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，服務業(yè)在區(qū)域經(jīng)濟中的作用越來越凸顯。論文通過對西北地區(qū)服務業(yè)集聚水平的測度對敬莉等（2013）關(guān)于西北五省區(qū)產(chǎn)業(yè)集群與經(jīng)濟增長的研究和張紅（2011）運用集中系數(shù)測度服務業(yè)整體集聚水平的中國西部欠發(fā)達地區(qū)服務業(yè)集群發(fā)展實證研究，有了進一步的補充，同時為西北地區(qū)的服務業(yè)的進一步發(fā)展提供了科學的發(fā)展戰(zhàn)略。但是論文只是對西北地區(qū)服務業(yè)的集聚現(xiàn)狀做了分析并以區(qū)域服務業(yè)就業(yè)人數(shù)為基礎數(shù)據(jù)，在專門化率和競爭優(yōu)勢及比較優(yōu)勢的數(shù)據(jù)分析基礎上提出了行業(yè)發(fā)展重點選擇，這些數(shù)據(jù)結(jié)果能基本上反映區(qū)域服務業(yè)發(fā)展的行業(yè)特征，但可能與區(qū)域服務業(yè)發(fā)展的具體現(xiàn)狀之間還存在一些差異，同時不能反映其呈現(xiàn)這些特征的具體原因，而且沒有將研究結(jié)果上升到理論層次，這些不足還有待進一步研究。

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計算機服務論文范文第5篇

關(guān)鍵詞：企業(yè)家參與資本市場，困擾與風險

企業(yè)家精神及其帶來的企業(yè)價值增值是資本市場財富增值的根本源泉，但是，企業(yè)家參與資本市場的難度較大，面臨著多重困擾。一方面，間接融資的困擾常常表現(xiàn)為銀行貸款難以獲得且貸款成本較高，而民間借貸雖然獲取更為容易畢業(yè)論文論文范文，但規(guī)范性差且成本非常高；另一方面，直接融資的困擾表現(xiàn)為，上市費用很高，且上市后需要按照嚴格的上市公司監(jiān)管規(guī)則行事，對企業(yè)存在多方面的影響，而引入風險投資或戰(zhàn)略投資者也存在較大困難。本次調(diào)查了解了企業(yè)家融資時面臨的主要困擾、企業(yè)產(chǎn)融結(jié)合的阻力、以及企業(yè)家對上市風險的認知。

 

（一）企業(yè)家參與資本市場面臨的困擾

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，企業(yè)家參與資本市場面臨多重困擾。

根據(jù)相關(guān)研究和中國的實際情況，調(diào)查中我們將企業(yè)融資時面臨的困擾分為13個方面[1]。按照企業(yè)家對這些困擾的認同程度排序，主要包括：“民間借貸的成本很高、規(guī)范程度很低”（3.92，括號內(nèi)數(shù)值為得分均值，下同），“上市費用很高”（3.6）畢業(yè)論文論文范文，“上市會面臨更嚴格的監(jiān)管”（3.52），“引入風險投資或私募產(chǎn)權(quán)時資產(chǎn)評估的難度很大”（3.24）。值得注意的是，不同地區(qū)、不同規(guī)模和不同經(jīng)濟類型企業(yè)的認同程度較為一致，而在不同行業(yè)之間略有差異（見表25、26）。

調(diào)查結(jié)果表明，影響企業(yè)家與資本市場進一步結(jié)合的干擾因素主要還是宏觀制度層面的，如首次公開募股（IPO）發(fā)行股票時的籌資費用過高、引入風險或私募時的估值難度過高、民間金融市場發(fā)展不完善等。因此，有必要優(yōu)化相關(guān)制度設計和管理方法，在保障中小投資者的利益不受侵害的同時，需要考慮如何降低資本市場的運作成本和操作難度，從而為企業(yè)家與資本市場的深度結(jié)合創(chuàng)造更好的條件。

表25企業(yè)融資時面臨的困擾（認同程度，5分制）

 

 

  控制權(quán)被稀釋

很難與股權(quán)合作伙伴建立起相互信任關(guān)系

很難與銀行建立起相互信任關(guān)系

引入風險投資或私募產(chǎn)權(quán)時資產(chǎn)評估的難度很大

銀行監(jiān)督增加了企業(yè)的運營成本

債務契約條款會限制企業(yè)的經(jīng)營決策

上市

費用

很高

上市

會面臨更嚴格的監(jiān)管

上市后透明度的增加會影響企業(yè)的競爭優(yōu)勢

民間借貸的成本很高、規(guī)范程度很低

總體

2.63

2.66

2.68

3.24

3.02

3.05

3.60

3.52

2.97

3.92

東部地區(qū)企業(yè)

2.59

2.63

2.63

3.21

2.95

2.97

3.59

3.55

2.98

3.90

中部地區(qū)企業(yè)

2.67

2.67

2.69

3.24

3.07

3.08

3.60

3.48

2.96

3.88

西部地區(qū)企業(yè)

2.72

2.73

2.72

3.35

3.13

3.20

3.69

3.52

2.99

4.05

東北地區(qū)企業(yè)

2.67

2.76

2.96

3.20

3.14

3.19

3.57

3.40

2.97

3.96

大型企業(yè)

2.68

2.62

2.30

2.97

2.75

2.78

3.38

3.50

2.89

3.74

中型企業(yè)

2.60

2.62

2.57

3.20

2.99

3.02

3.65

3.58

3.03

3.91

小型企業(yè)

2.64

2.71

2.85

3.32

3.10

3.13

3.61

3.47

2.94

3.97

國有獨資企業(yè)

2.80

2.81

2.55

3.19

3.01

3.00

3.41

3.55

2.92

3.85

vs 非國有獨資企業(yè)

2.62

2.65

2.69

3.24

3.02

3.05

3.62

3.52

2.97

3.93

國有控股公司和中央直屬企業(yè)

2.76

2.69

2.53

3.21

2.96

3.05

3.40

3.49

2.93

3.86

vs 民營企業(yè)和家族企業(yè)

2.59

2.66

2.70

3.27

3.05

3.06

3.65

3.52

2.98

3.95

農(nóng)林牧漁業(yè)

2.72

2.69

2.77

2.98

2.96

2.94

3.43

3.38

2.92

3.83

采礦業(yè)

2.61

2.62

2.81

2.79

2.83

2.89

3.32

3.36

2.60

3.50

制造業(yè)

2.67

2.67

2.67

3.27

3.05

3.07

3.64

3.54

2.99

3.96

電力、燃氣及水的生產(chǎn)和供應業(yè)

2.69

2.69

2.93

3.24

2.71

2.84

3.59

3.70

2.80

3.86

建筑業(yè)

2.55

2.51

2.57

3.03

2.98

3.00

3.25

3.32

2.87

3.55

交通運輸、倉儲和郵政業(yè)

2.58

2.72

2.73

3.18

3.06

3.00

3.57

3.29

3.05

3.92

信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)

2.62

2.64

2.77

3.31

2.96

3.17

3.59

3.39

3.02

3.71

批發(fā)和零售業(yè)

2.52

2.68

2.62

3.28

2.93

2.97

3.61

3.52

3.00

3.98

住宿和餐飲業(yè)

2.52

2.58

3.04

3.04

2.96

3.17

3.14

3.00

2.95

3.88

房地產(chǎn)業(yè)

2.54

2.61

2.65

3.12

2.87

2.90

3.55

3.56

2.95

3.89

租賃和商務服務業(yè)

2.50

2.63

2.69

2.88

3.18

2.92

3.39

3.29