能源審計論文

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能源審計論文范文第1篇

1.1企業能源審計要從促進企業建立能源管理體系入手長期以來，由于企業單純追求經濟效益，一些企業認為能源成本占生產成本比例低，節約能源意識仍然較差。一些重點用能單位沒有能源管理負責人,缺少能源管理部門、能源管理師和三級能源管理網絡。沒有能源方針和節能目標。沒有建立節能目標責任制與考核制度。能源計量、能源統計、能源定額管理、節能技改管理、節能培訓、能源成本管理、及能源購入貯存、加工轉換、輸送分配、最終使用等管理制度不健全。有的企業能源管理制度流于形式，只應付檢查。企業能源計量器具配備率、完好率低；計量統計原始記錄和統計臺賬不完整，使部分能源的消耗無法計量，能源統計信息不全、不準確。企業財務成本核算中,只核算作為原材料、動力的主要能源,如原煤、電力等,而對柴油、汽油及水等,在成本中則未作核算。部分企業對余熱余能回收后轉換的能源又用于生產時,不計入成本,使成本分析流于形式。能源管理基礎工作不到位，就可能使產品能耗統計不準確，從而使能效指標，特別是單位產品產量綜合能耗、單位工藝產出綜合能耗等能效指標失真。一定程度上影響了能源審計報告數據的準確度，也給對標帶來困難。要保證能源審計中企業能源信息完整有效，必需對企業建立能源管理體系中的問題進行細致的調查與分析。雖然工作量大，但也要下功夫。對能源管理制度是否健全完整，檢查、分析并提出執行中的問題，逐條提出有針對性的改進建議。只有這樣才能促進企業加強能源管理體系建設，促進節能工作上臺階。

1.2能源審計技術仍不成熟能源審計是研究能源系統管理與節能技術的一門科學。它有一套科學、系統和操作性很強的程序。它包括三個層次（能源浪費在那里、為什么會產生能源浪費、如何減少能源浪費和改進能耗效率低）、八個方面（能源、技術工藝、設備、過程控制、產品、管理、員工、廢棄能）、四個環節（購入儲存、加工轉換、輸送分配、最終使用），其運用的原理有物質和能量守恒原理、能源成本分析等原理。能源審計屬能源管理范疇，因此要提高工作水平，必須采用PDCA循環。目前，能源審計技術不成熟表現為在能源審計過程中，相當一部分企業并沒有一個完整符合國家標準要求的能源計量器具的配備與管理體系；缺少高效可行的檢測方法。因此，難獲得生產過程中的能耗完整、確切數據。如缺少針對生產工藝技術所需的能源加工轉換設備，供電和供熱管網及設備的運行狀況。主要耗能通用設備、工藝設備運行狀況、企業能源的階梯利用狀況、企業資源綜合利用狀況、余熱余能利用狀況、保溫等方面的能量平衡及熱效率的節能檢測。能源審計機構如果再沒有節能檢測能力與技術，缺少能量平衡與能效水平較一致性的分析。能源審計只能停留在能源使用量調查。能源審計技術不提高，也限制了能源審計的發展。

1.3能源審計與當前節能工作脫節目前,天津市各級節能主管部門要考核重點用能企業節能目標責任制完成情況。對執行能耗限額制度的單位產品產量綜合能耗進行考核。對節能技改項目節能量核查。合同能源管理項目執行情況審核。還要對固定資產投資節能評估完工項目等進行節能驗收。企業除了所涉及上述的考核審查以外，還有需要對企業所確定的節能目標，如單位產值能耗、單位工業增加值能耗、單位產品產量能耗、節能技改項目節能量等進行審定。但目前能源審計與這些考核和驗收工作脫節，有的能源審計報告對這些相關問題只字不提。不能為企業提出適用、可行的節能管理與節能技改建議。影響能源審計發揮應有的作用。沒有發揮好能源審計成果的原因：一是行業管理職能的下降。有些標準或者指標沒有考慮到行業內部的不同情況，使產品能耗指標的可比性受到削弱；許多行業缺乏耗能指標的評價體系,單位產值能耗指標與單位工業增加值能耗指標的比較存在的不可比因素太多。二是能源審計機構素質低，滿足不了審計要求。審計機構不能深入企業，不了解企業節能目標責任制建立與執行的情況。缺乏對企業產品工藝技術、節能技術與節能技改項目的了解。也忽略了這些應該審計的內容。

1.4能源審計服務機構的市場準入條件和能源審計人員素質需提高天津市能源審計機構準入條件低，有實力的能源審計服務機構經常因審計成本高，在市場競爭中不敵由三、兩人組成的能源審計機構。由于相關審計人員缺乏企業管理經驗，缺乏能源管理與節能技術理論與實踐，部分機構參加審計的工作人員的業務素質較低,企業給什么寫什么，造成審計報告質量較差。

2對能源審計工作提出以下建議

2.1明確審計類別與審計內容，加大能源審計資金的投入與政策支持建議國家修訂《企業能源審計技術通則》GB/T17166-1997，明確審計分類與不同類型的審計內容要求，更好指導能源審計工作。繼續抓好重點用能單位的能源審計工作,加大政府能源審計資金的投入和能源審計單位節能技改項目政策與資金的支持力度。將濱海新區補貼50%審計費用的政策擴大到全市，對能源審計企業提出的重點節能技改項目給予專項資金支持。鼓勵企業借助能源管理公司的技術，實現合同能源管理，幫助企業開展能源審計。

2.2提高能源審計機構準入條件與能源審計人員素質建議提高能源審計機構準入條件，能源審計機構應具備節能檢測能力、節能項目設計能力、合同能源管理能力。能源審計人員要有全心全意為企業服務的精神,不斷地學習和掌握能源管理與節能技術知識。提高整合企業信息，綜合分析和審計能力。當好企業領導改善管理的參謀,提出合理化的意見和建議，發揮能源審計的診斷作用。能源審計人員也要在工作中，不斷提高自己。

2.3堅持能源審計報告內容的完整性與差異性原則在保證審計質量的前提下,企業能源審計應處理好內容全面與重點的關系,完整與特色的關系。要根據能源審計報告內容與深度要求，保持其完整性；也要根據不同行業，不同工藝與產品突出報告的差異性。在審計過程中,應選擇性的進行設備的現場測試,不陷入能量平衡的繁雜勞動中,能源監測也要注重“抓大放小”,即抓住重點的用能工藝和主要的用能設備,不面面俱到,合理評價企業能源、資源利用狀況,科學地配置審計資源,讓有限的資源發揮出最大的效益。避免報告內容空洞、重復、冗長。要運用系統工程的觀點和方法,做到能源審計資源利用的最優化。要加強對企業建立能源管理體系的審計，加強節能技改項目可行性分析，還要重視結合當前節能工作，將企業節能目標責任制、能源總量控制、能耗限額產品單耗、節能項目節能量、固定資產投資節能評估完工項目節能驗收等納入審計范圍。

能源審計論文范文第2篇

（1）不斷提高思想認識，加快構建良好的內部審計信息化建設

在我國的內部審計工作中，我們一定要認識到內部審計信息化建設的重要性，一方面是由于我國信息化逐步帶動經濟的跨越式發展是我國現代化企業的客觀需求，尤其是在近些年以來，我國能源企業會計信息核算和財務管理以及業務系統管理的系統化和網絡化，只有通過建設數據高度密集性管理系統，逐步開發更多的會計核算和財務管理等各項功能，才能進一步實現能源企業內部審計工作的信息化建設。在另外一方面，就是要求能源企業管理者必須要能夠從企業自身的情況出發，逐步推進內部審計的信息化，在內部審計的信息化建設方面，可以結合自身地區的發展特點，開發一些具有行業特色和地方特點的網絡信息系統，從而提升內部審計工作的效率。

（2）加強內部審計部門的獨立性

在我國的內部審計機構中，必須要改變我國內部審計機構地位低下的局面，就必須要加強內部審計部門的獨立性，使其能夠成為一門獨立的企業管理部門。同時，審計的根本特征就是獨立性，如果能源企業內部審計部門缺少獨立性，那么，這就很有可能會成為無本之木，也就沒有辦法達到相應的審計目標。而想要提升內部審計的實施效果，這就必須要使內部審計部門的獨立性增強。同時，能源企業還應該要對審計人員的權利義務和內部審計做出明確的解釋，使其必須與區別于企業一般管理部門，在內部審計的過程中必須要保持職業道德和適當的獨立性，從而能夠確保公司的經濟利潤，還應該要能兼顧國家和集體間的利益。

（3）更好地完善能源企業內部審計機構設置

從我國能源企業的內部審計中，內部審計機構一般是對董事會負責的審計安排，這樣就能夠有效控制內部控制現象和董事會弱化的局面出現，這是因為在能源企業的治理實踐過程中，一般的決策機構是董事會，而董事會是肩負著保證公司治理行為可信性和合法性的職責。

（4）進一步轉變能源企業內部審計職能，擴大內部審計范圍

一方面，要能夠進一步轉變能源企業內部審計職能，同時擴大內部審計職能的范圍，有效提升能源企業內部審計控制效率。在對能源企業的控制框架中，內部審計職能要進一步拓展，并對內部控制的有效性進行客觀評價，提供和完善能源企業的內部控制建議。而在另外一方面，內部審計人員要能夠不斷給自己大腦“充電”掌握更多更加廣泛的管理知識，積極地參與到能源企業的經營管理活動中，另外，計算機網絡技術發展也對我國能源企業的內部控制提出了更加嚴格的要求，內部審計人員還要學會利用計算機技術跟蹤審計外，還要切實保證能源企業信息的可靠性和安全性，這樣才能提升內部審計在能源市場經濟中的競爭力。而在內部審計職能范圍的擴大上，還要對各個方面的職能權利范圍進行不斷探索，所以說，能源企業內部審計是對企業進行全方位的控制，切實改變傳統內部審計監督范圍僅僅限于財務管理，要能夠根據能源企業自身的發展特點，在原有的基礎上開發和拓展內部審計的各種功能，尤其是要使得內部審計控制節點和對風險分析評價功能有效地融入到能源企業整體信息化的系統中去，這樣就能二次開發能源企業的管理潛力。

2結語

能源審計論文范文第3篇

1.1課題背景

1.1.1辦公建筑節能的必要性

美國能源部能源信息管理局和國際能源署，在2009年對全球能源消耗進行了統計，結果顯示全球共消耗一次能源約合175.3億We，其中公共建筑能耗20.1億。的數額占據了11.5%的比重。在公共建筑能耗中，辦公建筑能耗所占的比重隨著辦公建筑的不斷增加逐漸上升到了20%。

在我國，目前建筑能耗已經在全國總能耗中占據了舉足輕重的地位。根據中國統計年鑒顯示，建筑能耗從90年開始就在不斷的增大。據統計，我國建筑能耗從2000年2010年，建筑總能耗從2.89億We上漲到6.77億We(不含生物質能)，同時在全國總能耗中所占比重上升到20.9 %。隨著城鎮化進程的加快，現階段城鎮建筑能耗己經占全國商品能源的23%至26%,這一比例僅僅是建筑在投入運行之后所消耗的能源，并沒有將在建筑建設時期所消耗的鋼材等材料計算在內，專家預測，在未來的時間內，隨著城鎮化建設的發展，這一比例將逐步提升到現階段發達國家的建筑能耗比例，即33%。

隨著社會和經濟的發展，我國公共建筑面積大大增加，公共建筑占據了相當大比例的建筑能耗。截止2012年底，全國公共建筑面積達到83.3億m2公共建筑能耗(不包含北方采暖)由2006年的0.27億上升到1.82億.占全社會建筑總能耗的26.4%，其中電耗為4900億kWh。相關部門負責人指出，在我國，雖然公共建筑的建筑面積只占到城鎮建筑面積總和的4%，但是對應的公共建筑能耗卻占到全國城鎮建筑總能耗的22%。據統計，大型公共建筑單位面積年耗電量達到70一300 kWh，為普通居民住宅的10一2 0r倍，不僅如此，相比于農村和住宅用電來說，公共建筑的能耗非常集中，節能改造相對容易，因此具有很大的節能空間。辦公建筑作為公共建筑的一部分，是指供機關、團體和企事業單位辦理行政事務和從事業務活動的建筑物，存在能耗大、能效低的特點，因此一直是我國建筑節能工作的研究重點。

1.1.2建筑能耗模擬的必要性

建筑能耗模擬是通過使用能耗模擬軟件來進行能耗預測的一項技術，它是新建建筑節能設計和既有建筑節能改造的有力分析工具，其準確度是建筑節能工作的基礎。將建筑能耗模擬方法使用到新建建筑上面，可以對設計方案進行比較優化以及經濟性分析，使其符合相關國家標準;將建筑能耗模擬方法應用到既有建筑上，可以計算基準能耗，并進一步算出在節能改造方案下節省的能耗和費用。在我國節能減排的號召下，建設綠色建筑和改造既有建筑已經成為一種趨勢。通過計算機進行建筑能耗模擬不僅可以幫助我們進行綠色建筑設計和既有建筑改造的實施，而且這種方式己經成為建筑設計和能耗評價過程中必不可少的一部分。

在能耗模擬的過程中，即使所建立的建筑模型同實際的建筑系統具有非常高的匹配度，通常情況下模擬出來的能耗數據同實際的能耗數據相比總有一定的差距，這時分析人員經常將模型模擬輸出的能耗數據同實際測量的能耗數據進行比較，在反復試驗的基礎上，通過手動或者自動調整使最終模擬結果和側量結果趨于統一，這個調整的過程就是模型校正。

在大多數情況下，影響建筑物能耗的因素成千上萬，需要輸入的參數也非常多，在模擬過程中經常會進行一定程度的簡化和假設，因此在模擬后進行校正，對于其能夠更加準確地預測建筑物的能耗而言非常重要，同時這也能夠為以后的建筑節能工作打下良好的基礎。

1.2能耗模擬和校正研究現狀

1.2.1建筑能耗模擬研究現狀

建筑能耗模擬的建模方法通常可以分為正演模擬方法和逆向模擬方法(數據驅動方法)。正演模擬方法是建立在建筑物自身物理幾何特性上，通過輸入變量和系統結構特性來預測系統輸出變量，也就是建筑物能耗。逆向模擬方法可以大致分為黑箱法、灰箱法和校正模擬法。校正模擬法建立在正演模擬方法的基礎上，通過輸入參數的調整來使模擬數據和實測數據趨于一致，從而達到模型校正的目的，獲得更準確的建筑能耗模型。

自上世紀60年代以來，計算機技術得到了極大的普及與發展，計算機開始作為一個輔助工具幫助工程師實施工程項目和模擬仿真。對于建筑能耗分析工作，在建筑設計和運營階段，由于天氣條件的動態變化和其他變量的存在，這一工作通常十分復雜，因此通常需要使用計算機的幫助才能完成這項工作。在這樣的需求下，誕生了許多建筑能耗模擬軟件，例如EnergyPlus, BLAST,Ecotect, DOE-2, ESP-r, TRNSYS等。

在EnergyPlus誕生之前，DOE-2和BLAST一直被美國國防部和美國能源部資助長達二十多年。當時這兩款軟件都有各自的優缺點，他們的主要區別在于負荷計算方法，DOE一采用傳遞函數法，而BLAST采用熱平衡法。在1996年，美國能源部決定開發一個全新的軟件，也就是EnergyPlus。作為新一代建筑能耗分析工具，同之前的能耗分析工具相比，它具有很多優勢，同時它非常適用于分析大型辦公建筑。EnergyPlus能夠模擬一個建筑中多個系統的合，并且它允許分析人員定義時間表。國內外也有很多研究學者利用EnergyPlus來開展建筑能耗模擬工作。Griffith等采用EnergyPlus來研究一些先進的建筑技術對建筑性能表現的影響。Ellis和Torcellini通過研究，證明了EnergyFlus模擬高層建筑物的精確度和可靠性。沈腸等借助EnergyPlus模擬我國三種典型氣候區域的辦公建筑，計算常見節能改造技術的投資回報期，為不同節能改造技術的推廣應用提供了理論數據支持。金琦等利用EnergyPlus對上海辦公建筑負荷進行模擬，分析了辦公建筑采用不同機型時的經濟效益，為冷熱電三聯供選型提供參考。

1.2.2模型校正研究現狀

許多研究表明，建筑能耗初始模擬結果同實際測量的建筑能耗數據之間有著明顯差距。為了讓建筑能耗模型能夠在實際生活中得到廣泛應用，我們必須要保證能耗模擬的準確性，因此模型校正是十分必要的。

一般來說，根據測量數據對仿真模型進行調整的方法可以更廣泛地分成手動和自動調整方法。兩種方法都可以使用特定的分析工具或技術來幫助整個模型校正過程的實現，不同的是，自動校正方法采用數學或者統計技術來達到最后的模誤差目標。

1)手動校正方法

下面介紹的技術可以認為是人為驅動的技術，這些技術也可以作為自動校正過程的一部分。

 (1)特性描述技術

Waltz稱，影響既有建筑計算模型發展的一個重要因素是對建筑模擬中物理特性的認知程度。現階段有很多方法能夠幫助我們對一棟特定建筑進行深入的了解，包括能源審計、短期能耗監測、人工干預測試和采集逐時能耗數據。

從19世紀80年代開始，英美等國家為了對既有建筑開展建筑節能改造的工作，開始普遍地對建筑能耗進行詳細的調查和統計。這種通過能耗調查來分析建筑能源消耗和節能潛力的過程叫做能源審計。 Lyberg提供了一個能源審計程序的綜合手冊，并把審計過程定義為“通過將系統分割為小的組件，量化能源消耗，并對節能措施進行可行性和成本收益的分析，然后推薦合適的節能措施的一系列動作”。到現階段為止，對不同行業和應用場合，己經提出了很多審計標準和能源評估規程，例如AudltAC. IEA Annex l 1, AS/NZS 3598:2000和ASHRAE商業建筑能源審計程序。

短期能耗監測是通過專業的軟件或硬件工具，系統地收集分析短時間(通常是兩周)內的能耗數據來對建筑能源系統，如空調系統、設備系統和照明系統，進行性能評估的過程。TRC在1984年對一棟辦公建筑進行的校正模擬是距今可查的第一個通過短期能耗監測來提高模型輸入準確性的研究。在此之后，Lunneberg等人的研究發現對建筑系統進行短期監測可以獲得更加可靠的運行時間表和輸入參數。同時人工干預測試和采集逐時能耗數據的方也都被研究學者證明能夠有效提高模型模擬的準確性。

 (2)圖形化方法

圖形化方法采用圖形的形式表現能耗模擬數據和實測數據的差異。在過去，圖形化方法僅限于簡單的時間序列的情形。隨著測量數據的可用性增強以及對這些測量數據的易理解程度要求的提高，研究人員在圖形數據表示方面實施了大量的工作。可視化數據分析Visual Data Analysis)方法使分析人員能夠迅速審查模擬結果并對模型進行迭代修改，有很多研究集中在發展這一方法上。

目前有很多圖表種類，如3-D時間序列圖，2-D(BWM)散點圖和時間序列圖，最常用的就是典型日24 h圖示法、Bin圖示法和三維表面圖示法。Bou-Saada和Haberl提出了使用三維表面圖示法和統計指標來對實測數據和模擬數據之間的差值提供全局的展示，用來分析時變模式下實測和模擬數據之間的差異。ASHRAE-14中對三種圖表技術進行對比分析，并對每種圖表的適用環境進行了分析說明。

雖然圖示法可以直觀地感受到模擬數據和實測數據之間的差異，但是圖示法在校正結果判定中通常被當作一種輔助方法，不能作為校正結果是否滿足標準的最終判斷方法。

 (3)對比分析

為了提高校正的精準度，一些對比分析方法也被引入到建筑能耗模型校正領域中，如宏觀參數估計法、特征簽名分析法等。

特征簽名分析法是通過將某些主要輸入參數，例如建筑面積、新風量、室內設定溫度等，按照典型值輸入，建立基準模型;然后，以一個小步長為變化幅度，將這些參數逐個進行變化，通過模擬結果計算能耗隨室外溫度及各輸入參數變化的百分比，并繪制成圖表，得到能耗特征簽名。校正過程可分為兩步進行，第一步校正模型的天氣依賴性，即將模擬能耗的殘差隨室外溫度的變化繪制成圖，再與能耗特征簽名比較，以確定造成主要差別的輸入參數，進行適當調整;第二步，將某一天的測試數據與模擬能耗進行逐時比較，再依據經驗進行參數調整。宏觀參數估計法利用非介入式監測數據推算出集總參數，如墻體總傳熱系數U值等。

2)自動校正方法

以下這些技術是在自動校正過程有的，只要涉及到以下技術的校正過程，均稱為自動校正過程。

 (1)最優化技術

優化技術主要包括目標/罰函數和貝葉斯方法。其中貝葉斯模型校準是一種統計校準方法。對于使用復雜數學模型的系統來說，不確定性分析是很重要的一部分工作，而貝葉斯方法可以很自然的將校準過程同不確定性分析結合起來替代建模技術(人工神經網絡技術)

神經網絡是由一組相互關聯的神經元組成的計算模型。神經網絡主要是用來對輸入和輸出的復雜關系來建立模型，這種方法己經被提出用來作為建筑能耗的預測手段。Neto和Fiorelli分別使用人工神經網絡替代建模技術和EnergyPlus仿真軟件來對巴西圣保羅大學的行政大樓進行能耗模擬，并對結果進行了比較。通過對54天的測試結果進行對比，EnergyPlus的直接模擬結果誤差范圍在士13。而人工神經網絡的預測值和實際值的平均誤差為士10%。雖然人工神經網絡需要的手工輸入更少，但是這種方法存在一個很大的問題是，它只能預測基于過去表現的能耗，并且這種模型的建立需要大量的歷史數據來做支撐。因此，對建筑的任何改進節能措施都會造成需要新的數據集進行重新訓練的情況。即使這樣，作者依然認為人工神經網絡在對空調系統進行能耗評估方面有著進一步的研討價值。

3)輔助手段

除此之外，還有一些手段能夠在手動自動校正過程中顯著提高校正準確性，如靈敏度分析和不確定性分析。

 (1)靈敏度分析

靈敏度分析在各種研究中得到了廣泛應用。典型的靈敏度分析方法可以總結為以下幾個步驟:確定輸入變量并創建建筑模型;運行模型并收集模擬數據;在此基礎上進行靈敏度分析并展示靈敏度分析結果。不同領域之間靈敏度分析的實現方法和操作步驟相似度很高，其主要區別在于其輸入參數的多樣性和應用環境的不同。

在建筑能耗模型的校正研究中，靈敏度分析常用于研究模型輸入參數對模擬輸出結果影響力的大小。通過靈敏度分析，找出對能耗模擬輸出結果影響較大的關鍵輸入參數，以此作為校正過程中的重點，可以提高模型校正工作的效率。根據不同的需求，Saltelli對靈敏度分析普遍會用到的幾種工技術進”行了詳細的描述和分析。使用兩種靈敏度分析技術來確定同ESP一預測相關的不確定性。微分靈敏度分析歸SA)用來確定總體不確定性，也就是每個輸入參數單項不確定度的根均方總和。蒙特卡洛靈敏度分析((MCSA)用來確定同時擾動所有輸入參數時帶來的不確定性。為了實現不確定性分析，這些靈敏度分析方法都納入了ESP-r仿真軟件中靈敏度概念可以分為兩類，一類是個體靈敏度，是描述某一個輸入參數變化對模擬結果的影響，另一類是全局靈敏度，是描述所有輸入參數變化對模擬結果的影響。在Westphal和1.amberts對建筑面積達26264平方米的辦公大樓的模型校正研究中，結合建筑能源審計，借助參數靈敏度分析技術，對影響力較大的關鍵參數進行手動的調整，其研究結果顯示辦公大樓用電量的預測值同實際測量值的誤差范圍達到1%左右。其他學者的研究結果也表明靈敏度分析對建筑能耗模擬準確度有很大的提升。

不止如此，國內外學者還對辦公建筑能耗模擬輸入參數中的主要影響因素做過詳細的研究，正交試驗法和方差分析法經常被用于分析影響因素之間的主次關系。根據之前的研究，建筑能耗影響因素可以大致分為圍護結構、內部得熱和空調系統三大部分。在本文的靈敏度分析工作中，將使用這種分類方山東大學碩士學位論文法，對模型輸入參數進行分類。

 (2)不確定性分析

Reddy指出，在建筑能耗模擬中，模型的不確定性主要有四個來源，分別是:

不正確的輸入參數;

不恰當的模型假設;

缺乏準確高效的數值算法;

編寫仿真代碼時的錯誤。

分析人員通過不確定分析來進行誤差診斷并分析誤差來源，可以幫助提高

建筑能耗模擬的準確性。在總結比較各種校正方法的基礎上，提出了一套系統的模型校正方法，步驟如下所示。

1)收集數據和檢查能耗數據，需要收集的數據包括建筑圍護結構特性參數、幾何尺寸、實際能耗數據、空調系統和其他系統的銘牌數據、運行時間表、天氣參數等，并構建輸入參數集;

2)對輸入參數集中的參數進行盲粗網格搜索;

3)進行精細網格搜索，模擬計算，確定滿足誤差范圍的基準模型;

4)將節能改造措施ECM應用于基準模型，模擬計算，對ECM進行不確定性分析。

已經有研究學者運用此方法對實際辦公建筑進行了模型校正工作，驗證了該方法的可行性和有效性。

1.3存在問題

雖然最初建筑能耗模擬的主要關注點是建筑的設計階段，但是現在模擬仿真同建筑的整個生命周期都息息相關。由于正演模擬方法是立足于建筑的物理結構特性而不是隨意的數學或統計學公式，因此正演模擬方法允許分析人員在對建筑進行設計或者改造時，模擬監視這些改造對系統行為和性能的影響。而校正模擬不僅有正演模擬方法的優勢，還可以通過很多的技術和工具來提高模型準確度，因此具有良好的發展空間和研究價值。現階段，建筑能耗模擬仍然存在利用率不足的問題，主要原因可以分為以下兩類:從建模方面，建立建筑物理結構以及HVAC系統所對應的模型，需要耗費很長的時間和大量的人力物力，而且也缺乏標準化方法的使用;從校正方面，校正過程不僅缺乏明確的校正標準，而且沒有考慮到輸入的不確定性和區域環境的差異等問題帶來的影響，同時缺乏集成的工具能夠自動實現校正過程。

經過以上分析，可以發現，雖然分析人員擁有比較健全的建筑能耗分析軟件作為建筑能耗模擬的工具，但是人機界面不友好以及建模本身的復雜性，都可能導致模型本身不夠精確。現階段通常采用耗時耗力的手動校正方法，在這種情況下，自動實現模型校正就顯得尤為重要。

1.4本文主要工作

針對建筑模擬存在的模型校正問題，本文將建立一套針對辦公建筑的能耗模型自動校正方法，并利用EnergyPlus建模仿真軟件，開發EnergyPlus-IDF模型自動校正軟件，該方法可以有效提高模型的準確性和校正的效率。本文主要解決以下幾個問題。

1)建筑能耗模型參數靈敏度分析

2)基于自適應粒子群優化算法的建筑能耗模型自動校正

3)實際案例分析

本文的章節內容分布如圖1-2所示，具體細節如下。

第一章為緒論，首先介紹建筑能耗模擬以及模型校正的重要意義和國內外研究現狀，并總結出模型校正當前存在的問題，最后確定本文的研究內容和技術路線。

第二章為建筑能耗模型可校正參數及靈敏度分析，首先介紹EnergyPlus的整體結構、理論基礎和特點，然后在EnergyPlus中建立標準辦公建筑的IM模型，并選擇了13個參數進行靈敏度分析，為以后的自動尋優參數選擇打下基礎。

第三章為基于自適應粒子群優化算法的模型校正方法研究，主要簡單介紹標準粒子群算法，引出了自適應粒子群算法的優勢，在此基礎上分析模型校正參數的選擇和目標函數的選取，最終確定模型自動校正方法。

第四章為模型校正軟件的設計與開發，基于以上章節的基礎上，開發辦公建筑能耗模型校正軟件，本章中主要介紹所開發軟件的系統結構，模型自動校正的方法。

能源審計論文范文第4篇

論文關鍵詞：企業，社會責任，可持續發展，海爾集團

 

引言[1]。其中，傳統古典經濟學家亞當·斯密、哈佛大學Adolf A.Bberle以及諾貝爾得主Milton Friedman等主流經濟學家認為企業不應該承擔社會責任或者企業的唯一社會責任就是盡可能高效率的使用資源，以增加利潤為主要目的[2]；Oliver Sheldon和E Merrick Dodd等人認為企業既有盈利功能，又要承擔利潤最大化以外的社會服務功能[3]；在Freeman的利益相關者理論觀點的影響下，企業社會責任應包括企業經濟和社會公益二元企業目標[4]；我國學者盧代富從法律角度認為，將企業社會責任簡約化

1 基于可持續發展理念的企業社

20世紀70年代以來，隨著可持續發展理念的推廣，把可持續發展納入企業社會責任領域已經成為一個共識[6]。1999年瑞士達沃斯世界經濟論壇上，號召公司遵守的社會責任中，就包含了可持續發展的要求，主要包括：企業對環境挑戰未雨綢繆；主動增加對環保所承擔的責任；鼓勵無害環境科技的發展與推廣。基于可持續發展理念的企業社會責任主要是指企業把節約資源、保護環境、有益于消費者和公眾身心健康的理念融入企業活動的全過程和各個方面，轉變企業生產方式，實行清潔生

2 海爾集團概

海爾集團是世界白色家電第一品牌、中國最具價值品牌。截止2009年底，海爾在全球建立了29個制造基地企業文化論文，8個綜合研發中心，19個海外貿易公司，全球員工總數超過6萬人，已經發展為大規模的跨國集團企業。2005年底，海爾進入第四個戰略階段——全球化品牌戰略階段，全球市場占有率5.1%，海爾冰箱和洗衣機分別以10.4%和8.4%的全球市場占有率，在行業中排名第一。另外，海爾在智能家居集成、網絡家電、數字化、大規模集成電路、新材料

3 海爾在推動可持續發展

3.1 加強生命周期全過程管理，

從物質流的角度分析，加強海爾家電生命周期的全過程管理，加大清潔生產力度，實現資源的節約、集約、再循環利用。家電生命周期全過程管理包括資源獲取、生產領域、廢舊產品的回收、再利用等，圖1。通過物質流分析，對生產、經營活動的各個環節進行環境影響分析，把握物質消耗的狀況，并在此基礎上，對原材料及能源的采購、節約、循環利用等工作進行適當的調整，不斷強化環境管理，降低各環

圖1 海爾家電生命周期全

近年來，海爾集團一直致力于從產品的整個生命周期視角貫徹“綠色設計、綠色制造、綠色經營、綠色服務”的清潔生產思路，2008年國內40個事業部全部通過清潔生產審核，并向低碳模式轉型，表1，海爾通過建立ISO14000清潔生產驗收，環境管理體系提高了企業環境管理水平，

表1 近年來海爾清潔

時間

進展

2003-2004年

下屬的能源動力公司和家用空調事業試點清潔生產

2005年

制定清潔生產工作方案，有質保公司牽頭在全集團內全面推進清潔生產

2006年

海爾企業部29個事業部一次性通過清潔生產審核

2007年

海爾企業部34個事業部一次性通過清潔生產審核，通過優秀率達到90%

2008年

海爾國內40個事業部全部通過清潔生產審核

2009年

《環境信息公開辦法（試行）》于 2008 年5 月1日正式實施。該辦法鼓勵企業自愿進行環境信息公開，并對公開內容、方式以及獎勵方式等做了說明，為企業開展環境信息公開、接受公眾監督提供了法律依據。海爾從2005年起連續五年《企業環境報告書》，從環境管理、環境目標、環境績效、物質流分析等方面將相關的環境信息真實地傳達給社會，同時也詳細介紹了企業文化、產品質量管理等背景信息，環境報告的編

海爾主持或參與了152 項國家標準的編制修定企業文化論文，制定行業及其他標準 425 項。海爾是參與國際標準、國家標準、行業標準制定最多的家電企業中國。2008 年 12 月 31 日，《山東省企業環境報告書編制指南》由山東省環境保護局和質量技術監督局聯合。2009 年 1月1 日實施，這是國內首次以地方標準的形式規范企業的環境信息公開行為。《指南》提出了編制企業

3.3不斷加大自主創新力度，

企業技術創新能力是支持企業創新戰略的一系列綜合特征，包括企業的可利用資源及分配、對行業發展的理解能力、對技術發展的理解能力、戰略管理能力結構和文化條件[11]。過去企業的高速發展，主要是靠技術引進、抓住市場機遇，自主創新所貢獻的成分較小。現在，企業發展需要更多的是自主創新。沒有自主創新，企業就不可能快速發展。目前海爾正在著手兩個方面的自主創新：一是產品創新；二是管理創新。技術創新是環保、節能的重要手段，作為奧運史上唯一成套白電贊助商，海爾響應這一理念，在

3.4 逐年增加環保投資，優

環保資金的投入、使用、管理對于環境績效的提高起著重要的作用[12]，企業環保資金的投入對于企業提高可持續發展能力方面起到重要作用。2009年，海爾在環境管理方面投資 38 萬元，在污染防治方面投資623 萬元，在節能降耗方面投資 355萬元，其中環保配套投資500萬元，改善工藝設備資金350萬元。環境管理投資主要是定期參加山東省和青島市組織的各種環保培訓，掌握最

綜上所述，企業是工業污染的主要來源，同時也是節能減排、改善區域環境質量的微觀主體。海爾集團向世界展示了其在節能減排、環境友好產品開發和降低產品全生命周期環境負荷等方面所做的努力，對于樹立企業綠色形象，提升品牌價值和社會競爭力具有重要意義。強化企業環境責任，對企業不斷加強環境管理，降低環境負荷有重要的意義。海爾在推進資源能源合理利用、污染物減排、環境友好產品開發和廢舊家電回收利用等環境可持續發展方面起到了很好的示范作用。海爾集團是中國企業適應全球化浪潮的成功典范，其成功經驗可為我國企業社會責任方面提供案例支撐。

新環保政策和環保動態；聘請專家對內部環保工作人員進行環保培訓；督促員工學習政策法規和國際先進的環保技術，提高員工的環境意識和環境管理能力；污染防治主要包括大氣污染防治、水污染防治、環保配套投資、日常監測費、廢氣排放費等。節能降耗方面投資主要是改善工藝設備，提高生產效率，減少能耗物耗、節能降耗宣傳費用等。

化環保投資流向

產品設計、開發、生產等環節實現全流程“綠色”環保。在節能方面，南海意庫項目的整體方案比同類建筑節能 70%，其中海爾磁懸浮中央空調為其貢獻了40%的節能效果。與環境保護密切相關的管理創新主要是指環境管理創新，海爾較早的確立了提高環保意識，將環境保護理念貫穿于全體員工的環境管理方針企業文化論文，在積極推進 ISO14001 環境管理體系認證、清潔生產審核和能源審計、企業環境信息公開化基礎上，開展綠色經營活動，全面打造綠色海爾，逐步推進環境保護制度化。

全面打造綠色海爾

環境報告書的原則、基本要點、工作流程、內容框架及指標等級，從企業概況、環境管理、企業環境保護活動等 6 個方面建立評價指標體系，全面反映了企業生產經營過程中的環境信息。海爾參與編制了山東省《企業環境報告書編制指南》，更好的推廣企業環境報告制度，在企業環境報告制度方面起到了示范作用。

制，有助于公司的內部管理，也有助于社會公眾對公司的監督，更為公司實現良好的發展打下堅實的基礎[10]，有利于完善政府積極引導、公眾廣泛參與和企業自主環保的三元環境管理機制，促進企業的綠色可持續發展。另外，利用廣交會、國際消費電子博覽會、北京國際科技電子博覽會等一系列會展中，積極的展示綠色環保家電、節能家電等以增進與顧客環境信息交流。

能源審計論文范文第5篇

關鍵詞：智慧管理；云計算；大數據；物聯網；能耗增值服務；智慧校園

一、引言

隨著信息技術的飛速推進，已然進入一個互聯網的時代。社會中，各方的發展也已是幾何級速度的發展，在這個物聯網、云計算和大數據推動社會前行的大潮中，對高校后勤集團能源管理也提出了更高的要求。節能管理由“綠色環保，打造節能型社會”作為一項國策寫入“十二五”規劃起進入了一個全新的時代。目前，科技創新管理的概念普遍被大眾所認知。管理中有一個被一再提及的詞語――量化，其歸根結底是對數據的需求體現。即量化要求的結果是數據的產出，這里的數據既包括管理中表面的數據，如被管理對象的數量、狀態等屬性基礎數據，也包括對基礎數據通過管理模型分析后所得到的具有決策依據功能數據，數據是實現管理智慧化關鍵。

高校后勤集團能源管理智慧化即利用大數據、云計算、物聯網等新一代信息通信技術，并通過這些技術變革原有的管理模式。［1］具體表現為，建立基于互聯網的開放系統，通過云計算技術實現能耗大數據潛在價值的挖掘，隨后，通過數字化和智能化技術應用決策數據進行實際的管理工作。這對高校后勤集團能源管理工作提出了更高的要求，以往的能源管理信息系統的設計已經遠遠不能適應發展的需要，其能力尚停留在能耗數據的采集、存儲、統計以及初級的簡單報警上，對于管理智慧化顯得力不從心。為了適應高校后勤集團能源管理的需要，應以物聯網、云計算技術、大數據分析技術為核心，以移動互聯網為有益補充，建立具備對能源，特別是能對水電能源具有監控、預警、測算、系統聯動和消費支付等管理決策及服務延伸能力的高校后勤集團能源管理智慧系統。這將是高校后勤集團能源管理由傳統的信息化管理轉型為能源管理智慧化的初期階段，兩種管理方法對于數據的處理及運用理念是截然不同的。

二、能源管理現狀分析

隨著教育的普及，學校需要不斷地提高教學質量和管理水平，而學校后勤管理就是對在校后勤情況的全方位管理。［2］其中，能耗管理是工作的難點與重點，學校是否以資源的高效利用和循環利用為核心，以“減量化、再利用、資源化”為原則，以低消耗、低排放、高效率為基本特征，符合可持續發展理念的經濟增長模式運行，［3］均與后勤集團能耗管理有著密不可分的關系。節約型校園概念的提出使得學校在辦學及校園設施建設、運營管理中遵循科學發展觀，充分體現節能、節水、節地、節材、環境保護建設及運營的管理思路和節約教育理念、形成良好節約型校園文化的校園。［3］目前，高校后勤集團能源管理主要依托于多年完善的管理制度，以及在這套制度上經過業務流程提煉后所開發的管理信息系統。

（1）管理制度化。各地高校后勤集團能源管理工作經過多年經驗累計，在校園能耗統計、校園能源審計、校園能效公示、需求管理、分項計量等方面均建立了較為完善的管理制度，并做到了不同部門、單位間的有效協調。在管理模式上采用了根據學科門類、各單位性質、事業發展情況、使用水電需求，科學合理定量，將水、電能源消耗指標分配到各有關學院和部門，對運行情況進行跟蹤分析，統籌協調，兼顧利益，量化管理，促進節約水電長效管理機制的形成。能耗管理制度的完善進一步推進了管理信息系統的建立與運行。

（2）管理信息化。隨著計算機及通信技術的不斷發展，結合自身管理的需要，高校后勤集團對于能源管理工作也做了業務的流程化定制，并依托物聯網工程、通信工程、計算機工程、工業設計、環境工程等學科，自主創新、自主研發了數字化能源監管系統。數字化能源監管系統分為計量采集部分、數據傳輸網絡、數據存儲系統，以及用戶交互系統等幾個主要部分。完成了能耗數據的采集、傳輸、存儲與展示，有效地數據處理方法提高管理中對于數據統計的需求。數字化能源監管系統的建立有效地提高了高校后勤集團能源管理水平，通過系統實現了能耗數據的實時性、完整性和準確性。即通過科技手段，實現高效管理，提高社會效益。

（3）存在的問題。如上，簡述了高校后勤集團能源管理的兩個主要方面，即制度與監管系統。制度與監管系統有效的提高了管理的水平與準確性，但在實際的工作中依然存在很多問題，如下列舉最為表層的三種。第一，設備的改造優化。高校中諸如學生宿舍、教學樓、實驗室等用能熱點比比皆是，僅就采用何種照明器具一項，就存在不同的說法，但很大一部分取自于照明器具廠家的宣傳與器具參數，沒有一個科學有效的方法能夠給出設備改造優化的決策方案。第二，消缺的即時高效。在能耗估計的過程中，由于設備和人為的因素會造成故障的出現，即時做出故障報警，迅速消除缺陷是節能的重中之重。舉例而言，校園供水會存在水管爆裂故障、籠頭節點故障、人為使用浪費等問題，這些問題單靠人員巡檢和制度約束是無能為力的，只有采用更新的技術手段，才能做到有效的管控。第三，用能指標的制定。在上文中提及高校后勤集團能源管理模式是根據學科門類、各單位性質、事業發展情況、使用水電需求，科學合理定量，將水、電能源消耗指標分配到各有關學院和部門，超標自負。實際上這里所謂的科學合理定量并沒有可靠的數據作為支撐，最常見的方法就是根據上一階段的用能歷史數據“大致”確定現階段的用量，看似合理，但并不科學，缺少合理的指標定制模型。

二、管理系統的智慧化變革與應用

對于高校后勤集團能源管理而言，僅就目前的數字化能源監管系統已經不能滿足發展的需要。高校后勤集團能源管理智慧化的設計目的是在與管理制度不斷的交互完善中，利用大數據、云計算、物聯網等新一代信息通信技術，并通過這些技術變革原有的管理模式，［1］這也包括原有數字化能源監管系統的功能，但絕不是簡單的系統升級。所有的管理變革均以建立新的管理智慧化平臺為基礎，提供“能源管理＋能源便利＋校區通信”的高校能源管理云服務。

（1）信息系統的變革。第一，系統架構的改變。高校后勤集團能源管理所采用的傳統C/S或B/S架構已經不能適應智慧化的需要。智慧化是建立在大數據分析的基礎之上，通過海量的數據分析，提煉決策數據。傳統的系統架構，能耗數據的采集密度對于分析工作遠遠不能滿足。加之，高校的擴招、擴建，分校機構的設立都對高校后勤集團能源管理的信息化系統提出了改變需求。就目前發展而言，其系統架構應該包含：數據采集服務、數據存儲服務、關系型數據庫服務和模型計算服務等部分，以及任務調度、安全管理和資源管理等方面的底層支持。第二，存儲方式的更新。系統架構的變革，為了適應更多的數據需求服務，這勢必產出海量的能耗數據，隨之而來的將是數據存儲問題。以往的數據庫服務器及熱備方式很難適應海量數據的壓力，建立或委托數據云存儲業務將是最終的出路，有效的數據存儲將是后期大數據分析的堅實基礎。第三，大數據的分析，如上一、二小節所講，系統架構的變革與存儲方式的更新皆是為了海量的能耗管理數據而進行。對數據做了如此之多的支持最終為了什么？這些數據有何意義呢？答案就是大數據分析。例如，Google通過全美各地區搜索H1N1及流感相關關鍵字頻率和分布，得出疫情暴發警報；對沖基金通過全球Twitter用戶每天關于情緒的關鍵字進行以億為單位的數據分析，用以為買入和拋售股票做參考依據；波士頓馬拉松爆炸案，警方通過數據分析，第二天抓獲嫌疑犯，制止再次作案；這些都是根據大數據分析的結果做出的決策。預測，是大數據的核心，準確的預測是最大的競爭力。高校后勤集團能源管理智慧化的核心就是對用能做出分析，根據結果做出科學的預測及決策。這也是智慧化與信息自動化的區別。

（2）應用功能的變革。目前，高校后勤集團能源管理的數字化能源監管系統具備實時監測用能情況的功能。智慧化依托于大數據分析及高效的分析模型為平臺帶來更多功能。能耗報警方面將不完全依附于計量終端的硬件功能，而是通過特定時段的用能數據分析，確定問題，并通過監控頁面、短信等方式推送報警信息。例如，用水管線的查漏報警和超指標報警等。節能測算，為用能改造提供依據。通過對實驗對象更換用能設備前后的數據對比分析，可以得出該改造方案及所采用的設備是否真正做到了節能。指標規劃，高校能耗管理的終極目標之一是能耗定額管理。通過能耗歷史數據的環比、同比，分析能耗大戶用電趨勢，結合人員設備總量，為能耗指標的合理分配提供支撐。系統聯動，管理智慧化要求系統與其他系統的聯動響應，如能耗監管系統與課表系統、宿管系統的聯動數據共享，達到根據課程及生活作息數據，利用能耗模型控制重點部位大型儀器開啟與關閉時間，通過能耗合理性分析，加強重點部位能耗監控。

（3）管理的最終蛻變。大數據分析帶來決策與預測依據，可以對特定用戶提供用能合理性分析服務；通過對線路負載數據的分析，判斷線路負荷是否正常，做出警報預測，即時整改。多系統協作，將延伸能耗系統的增值服務，如用能消費的支付手段，可以結合第三方支付系統完成用能的繳費。這樣，無論是實體充值點，或是移動支付，都能方便快捷完成支付動作。高校后勤集團能源管理智慧化帶來高校能源工作由管控到服務的最終蛻變。

三、新技術驅動下的發展方向

高校后勤集團能源管理是智慧校園的數據核心區域，其發展中涉及的互聯網（數據通訊）、移動互聯網（支付）、物聯網（采集傳感器）、安全監控、電信（通話、短信）都在產生海量數據。半個世紀以來，隨著計算機技術全面融入社會生活，信息爆炸已經積累到了一個開始引發變革的程度。它不僅使世界充斥著比以往更多的信息，而且其增長速度也在加快。信息爆炸的學科如天文學和基因學，創造出了“大數據”這個概念。再則，云計算已經成為當今信息技術領域中最重要的新概念，正在成為未來互聯網和移動互聯網結合的一種新型的計算模式。［4］

高校后勤集團能源管理將依托物聯網、云計算、大數據等技術，變革原有的管理模式。最終形成能耗云平臺，提供大數據分析服務，能源監管將以大數據分析的結果作為決策的依據，逐步演進為智慧化能源服務。

參考文獻：

［1］ 黃念根.霧霾鎖城倒逼傳統能源智慧變革［J］.智慧城市，2014

（3）：60.

［2］ 謝珊.學校后勤管理信息系統的設計與應用［D］.成都電子科

技大學工學碩士學位論文，2010.

［3］ 中華人民共和國住房和城鄉建設部、中華人民共和國教育部.高

等學校節約型校園建設管理與技術導則（試行）［Z］.2008.