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      超市滿意度數學論文

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      超市滿意度數學論文

      1模糊數學知識歸納

      模糊數學是研究和處理模糊現象的一種數學方法,是美國著名控制論專家L.Azadel在1965年首先提出來的.基本思想如下:設U={u1,u2,…,un}為研究對象的n中因素,稱之為因素集;V={v1,v2,…,vm}為諸因素的m種評判所構成的評判集,它們的元素個數和名稱均可根據實際問題的需要和決策人主觀確定.綜合評判是V上的一個模糊子集V=(b1,b2,…,bm)∈F(V),其中bk為評判vk對模糊子集V的隸屬度:μB(vk)=bk(k=1,2,…,m),即反映了第k種評判vk在綜合評價中所起的作用.綜合評價V依賴于各因素的權重,即它應該是U上的模糊子集W=(a1,a2,…,an)∈F(U),且∑ni=1ai=1,其中ai表示第i種因素的權重.于是,當權重W給定以后,則相應地就可以給定一個綜合評判V.

      2建立超市顧客滿意度的模糊數學評價模型

      “滿意度”本身就是一個模糊的概念,通過調查,影響顧客滿意度的因素主要有(1)商品的質量水平;(2)商品的價格是否合理;(3)商品種類多樣;(4)食品處在保質期內;(5)員工的服務素質;(6)員工的儀表;(7)員工的服務態度;(8)結賬等待時間;(9)提供咨詢服務;(10)投訴處理態度及時間;(11)休息場所的安排;(12)超市外觀設計;(13)物品擺放師傅整齊;(14)商品陳列是否方便;(15)商品標識是否清晰;(16)超市內環境衛生;(17)超市內空氣質量;(18)超市內背景音樂;(19)超市的進出路線是否方便;(20)超市購物的安全性.考慮各因素之間的關系,按因素的不同性質可分為四個一級因素,結合前者研究的結果,利用二十個二級因素的均值,歸一化得到二級因素在各自所屬的一級因素下的權重,并相同方法下利用一級因素的均值得到四個一級因素的權重。根據實際問題,對每個二級因素都可以給出一個評判集,根據先期給出的一級因素的模糊矩陣和各因素的權向量,可求出超市顧客滿意度的評價向量,從而確定超市顧客滿意度情況(也分為5個等級).對于每個二級因素都可給出相應的5個等級的評判集,由專家組根據評判集對超市顧客滿意度進行評判,由評判結果構造出每個因素的評判和模糊矩陣.記第i個二級因素的評判為(ri1,ri2,ri3,ri4,ri5)(i=1,2,…,m),則相應的二級因素的模糊評判矩陣為

      3模型的檢驗與分析

      針對此模型,隨機抽取12名經常到濰坊中百佳樂家超市購物的VIP會員進行了調查,具體結果5結束語模糊數學評價方法科學合理可行,具有相當廣泛的通用性.在模型中,關于各因素的權重主要是依據實際背景主觀上給定的,可能帶有片面性,實際中可以根據側重點適當調整,不影響整體效果.而關于各因素隸屬度的確定,采用專家組評判的方法是切合實際的.所以本方法適合超市顧客滿意度評價的研究.

      作者:李濤單位:濰坊科技學院

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