知識經濟管理
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在人類即將進入新的世紀的前幾年，一個新的概念——“知識經濟”在全球流行起來。在此之前被國內外學者炒作為熱的“新經濟”、“信息經濟”、“高科技經濟”逐淅被“知識經濟”替代。從1996年開始我國就有不少專家學者跟蹤學習研究“知識經濟”，1997年不少有關“知識經濟”的文章見諸報紙雜志，1998年不少“知識經濟”專著開始出版發行。“知識經濟”作為一種新的經濟形態已經與“農業經濟”、“工業經濟”一樣在經濟界達成共識。現在知識經濟已經成了人們談論的“熱門”話題，人們迫切需要了解學習知識經濟的概念、特征及其對未來社會的影響，因為一個新的經濟形態的出現不僅會影響國家經濟政策的確定，比如，我國的農業是向高投放、高機械化的模式轉變，走過去發達國家走過的路，還是更多依靠信息技術和生物工程，我國鄉鎮工業是向以專用機器為基礎的大規模、標準化生產轉變，還是向以計算機集成技術為基礎的敏捷生產方式轉變？而且會影響到個人的新的價值觀念的形成和生存方式的改變，比如，在知識經濟形態中，學習將成為人生存的手段，知識將變成財富，人們的價值觀念將由對物質財富的向往，轉向對智力和知識的追求，一個擁有知識并善于應用知識的人才具更強的生存能力。基于這一點，加強對國家公務員知識經濟培訓于國家于個人都有十分重要的意義。
一、知識與知識經濟
1、知識經濟的提出
知識經濟的萌芽出現最早可以追塑到二十世紀50年代，1956年、1957年在美國歷史上第一次出現了從事技術管理和事務工作的白領階層（whitecolar）人數超過了藍領工人數，美國著名的未來學家約翰夸期比特（J.Naisbitt）說：“1956年、1957年是一個轉折點，也就是工業時代的結束”，他說：“美國工業社會要讓路給一個新社會，在這個新社會里，有史以來第一次，我們大多數人要處理信息，而不是生產產品。”1973年哈佛大學社會學家丹尼.爾貝爾（D.Bell）提出了“后工業社會”（Post-indinstrialSociety）的概念。80年代美國社會學家托夫勒(A.Toffler)在他一本很有影響的書《第三次浪潮》中，把新出現的經濟形態命名為“后工業經濟”。“每當我們無計可施的時候，就習慣于給某個時代或運動加上‘后’或‘新’的字樣”，夸斯比特認為這些名稱有些不倫不類，他自己把這個即將到來的經濟命名為“信息經濟”。這個提法在當時很有影響，且為政界、學界很多人使用。進入70年代，美國經濟發展出現滯脹現象，而以日本為首的新興資本主義國家的發展卻咄咄逼人，似乎預示著美國模式的工業經濟時代即將走向盡頭。80年代美國總統里根組織了由經濟學家、學者、科技顧問為成員的“工業競爭研究委員會”研究國家競爭力下降的原因。經過近兩年的研究，他們發現，在經濟領域出現了一些嶄新的因素的影響力將會超過18世紀末工業革命開始時對英國的沖擊。這個因素就是不同于傳統工業的，以計算機為特征的中小企業發展神速。因此美國政府適時采取了“依靠高等學校與工業界相結合”、“發揮特長”的戰略方針，而拒絕諸好利用外匯匯率，增加關稅來加強競爭力的各種建設。從此美國經濟發展開始出現好轉。從1993年克林頓總統執政以來，克林頓和副總統戈爾宣布實施“信息高速公路”InformationHighway（基于計算機網絡的信息傳播系統）戰略，重點發展信息技術和其它高新技術產業，使美國經濟在90年代以較高速度持續快速增長，出現了“兩低一高”的現象（低通貨膨脹3%，低失業率5%，高經濟增長率47%），而微軟公司的奇跡更是引人注目，微軟是一家從事計算機及軟件開發的公司，和傳統的工業經濟時代的大型企業。比如通用汽車公司相比，它沒有大規模的生產設備，沒有大規模的原材料消耗，沒有大規模的產品堆積，它擁有的資源是人的智慧。“開發部”是微軟公司的核心，每個人擁有50m2的辦公室，除了一把椅子和一臺電腦幾乎見不到任何別的東西，它的產品是可以放在幾袋里的軟盤和軟盤里的知識，它的國際貿易也是無形的。就是這樣一個只有幾座辦公樓，雇員只有幾千人的微軟公司，使其總裁蓋茨成為世界個人財產榜上的首富。他經營的微軟股票資本高達900多億美元，市場價值約2000億美元，是美國通用汽車公司市場價值的4倍。微軟公司每周增值4億美元，如果蓋茨按每天工作4小時計算，蓋茨本人每分鐘工資額9700美元。美國90年代經濟的飛速發展和微軟公司的奇跡引起了美國經濟界的極大興趣。1996年12月30日，美國《商業周刊》刊發一組文章，提出了“新經濟”這一概念，并將其界定為“以信息革命和全球化大市場為基礎的經濟”，但是和前面提到的“后工業社會”，“后工業經濟”的提法一樣，“新經濟”仍然不能說明美國經濟形態發生變化的特點。1990年聯合國有關研究機構首先提出“知識經濟”這一概念。但在當時沒有引起廣泛關注，1996年經濟合作與發展組織（OECD）在《1996年科學技術和產業展望》提出“以知識為基礎的經濟”knowledge—bsaedecononvyOECD。在《以知識為基礎的經濟》的報告中解釋說：知識經濟是指建立在知識和信息的生產、分配和使用基礎上的經濟。現在學術界通常引用這個定義。1997年2月，克林頓在一次公開演講中指出新經濟就是知識經濟knowledgeecononvy并提出為了迎接挑戰，抓住機遇，美國需要采取新的經濟戰略。從此知識經濟廣為流傳，越來越多的國家、越來越多的人使用“知識經濟”這一概念來概括目前已見端倪的經濟。國家主席在多次講話中提到知識經濟，他說“知識經濟，創新意識對于我們21世紀發展至關重要。”
從知識經濟的提出過程可以看出，促成知識經濟概念形成的因素有以下幾個方面，一是從事腦力勞動的人數超過從事體力勞動的人數，而且這個比例還在增長，即勞動智能力，二是以信息產業為主的高新科技產業迅速發展，并成立經濟增長的新動力，即產業高科技化，三是投入和產出無形化，比如微軟公司。
知識經濟是人類社會進入以計算機為代表的信息時代后，出現的一種新型的以智力資源開發為首要依托，以知識和信息的生產、消費和應用為主要內容，以高科技產業為支柱的可持續發展的經濟形態。
其實在很早以前人們就認識到了知識在社會發展和人們生活中的重要性，孔子曰：“學而就則仕”、“勞心者治人、勞力者治于人”，這些先哲名言都告訴了我們學習知識的重要性，只有掌握了較高文化知識的人才能管理好國家，成為人上之人。其實農業經濟、工業經濟也不足不以知識為基礎，不以知識為基礎的行動，那是動物的生存活動，而不是人的經濟行為。那么為什么要把20世紀最后幾年初見端倪的新知識稱為知識經濟呢？為什么到了二十一世紀各國如此強調知識的重要性呢？這就要求我們全面理解知識經濟中的知識和知識經濟的特征和判斷知識經濟的標準。
二、全面理解知識經濟中的知識
1、什么是知識？知識并不是什么新概念，普遍的理解是人們在實踐中積累起來的經驗，
我國經濟學家李茂生說：“所謂知識，無非是人們在認識世界、改造世界中所獲得的認識，包括積累的經驗的總和。”同志說過：“什么是知識？自從有階級的社會存在以來，世界上的知識只有兩門，一門叫做生產斗爭知識，一門
叫做階級斗爭知識。自然科學、社會科學就是這兩門知識的概括和總結。”這種對知識的歸納與分類，雖然把社會科學簡單地歸結為階級斗爭知識的結晶是不妥當的，但對知識與科學關系的精辟論述，卻得到了學術界的認同。
人類創造和掌握知識，是人發明語言開始的，語言是知識的載體。知識可以用口頭語言表達，也可以用書面語言表達，書面語言是記錄、保存、傳輸知識的工具。僅僅在半個多世紀以前，人類記錄保存知識的載體只有紙張和書籍，知識傳播的速度較慢，而在紙張沒有發明之前，人類只有通過把文字刻在石頭或動植皮骨上，那時知識的傳播速度更慢。自從以計算機為代表的信息技術發明后，知識的存貯和傳播手段發生了革命性的變化。記錄存貯知識不再單單依靠紙和書籍，可以用磁帶或光盤等電子媒體，這種媒體不僅可以存貯文字和符號，而且還可以存貯聲音和圖像，俗稱多媒體。一個光盤容量600MB（一個字節就是一個“1”或一個“0”，它是數字信號的最小單位）可以容納3億個漢字，相當20萬字的書籍500本。而且保存、查尋遠比圖書方便。計算機網絡，尤其是INTERNET技術的發展使知識的傳播速度成億倍地增長。
在信息時代談知識，有必要了解數據、信息、知識、科技等概念，因為這幾個名詞我們經常聽說，而且容易混淆。1、數據是客觀實體的屬性值，在計算機數據庫技術中，它可以是數字或詞語，也可以是聲音或圖像文件的最小單位。客觀實體是指自然界的物質，比如人、樹等。“人”這個客觀實體的屬性有（姓名、性別、年齡……），而（王紅，女，21歲……）則是這個客觀實體的屬性值，即數據。顯然數據只是客觀存在的語言標記，并不說明怎么樣或是為什么。數據知識的最小單位，就象字是文章的最小單位一樣。2、信息是按一定規律組合在一起的具有一定意義的數據集，是以有意義的形式加以排列和處理的數據。比如“王紅在北京上大學”就是一條信息，其中“王紅”、“北京”、“大學”是組成該條信息的數據。信息相當于文章中的句子。3、知識是經過加工分類的信息集合，它表明了信息與信息之間的相互關系，它可以表達一種觀點，或描述一個客觀規律，對社會生產活動有預測作用和指導作用，比如“王紅經過刻苦努力學習，考上了北京的一所大學”。知識相當于文章。4、科學是知識的結晶，是對自然規律和社會規律的正確反映。
2、什么是知識經濟中的知識？
從理論上講，知識經濟中的知識應該包含人類有史以來積累起來的所有知識，很難說古時候的孔孟之道對現在發展知識經濟沒有影響。但我國學者認為，這樣講過于廣泛。難以把握知識經濟的內涵。李茂生先生認為與經濟發展直接有關的知識，至少應將制度知識、管理知識、技術知識等三個方面涵蓋在內。他的意思是說，發展知識經濟要重點生產、消費和應用制度知識、管理知識和技術知識。他解釋說管理知識和技術知識對發展經濟至關重要自不用說，勿庸置疑，但不能否定，制度方面的知識也極為重要。制度的制定和實施是宏觀上的管理，我國自從十一屆三中全會后實行開放改革，經濟取得了飛速發展，充分說明出制度的重要性。顯然，知識經濟中的知識首先要包含制度知識、管理知識和技術知識。經濟合作與發展組織（OECD）D在1996年出版的《1996年科學、技術和產業展望》一文中，將知識劃分為四大類。一是知識是什么的知識（know-what），是關于事實方面的知識，例如中國有13億人口，北京是中國的首都等，是對事實的描述與解釋。這類知識對于從事任何工作都是需要的，特別是對醫生、律師等工作就更為重要。二是知識為什么的知識(know-why)，是指對客觀原理和規律的認識與評述方面的知識，它們一般屬于科學理論范疇。這類知識的生產和再生產需要依靠專家和專門的研究機構或大學來取證。三是知道怎樣做的知識(know-how)指做某些事情的技藝和能力或決竅，這是屬于“技術”范疇的知識。對于從事實際生產活動的人，如工廠的工程師、工人等。就特別需要這方面的知識。四是知識是誰的知識(know-who)，它涉及誰知道和誰知道如何作某些事的信息。它包含了特定的社會關系的形成，即有可能接觸有關專家并有效地利用他們的知識，對企業管理和經濟活動有很大意義，大都屬于經驗和判斷。前兩類知識可以實現編碼化，即可以通過書籍報刊予以存貯、編輯和傳播，或分解為比特流，實現多媒體電子存貯并在計算機和網絡上傳輸與共享，這類知識容易獲得，但要經過學習、消化、個人吸收才能得到有效的應用。后兩類知識是隱含性經驗類知識（tacitknowledge），主要依靠在實踐中學習，是只可交易會，不可言傳的知識，學習這類知識不僅依靠正規教育，而且要邊干邊學。學習和科研的目的的一個重要方面是將隱含經驗類知識轉化為編碼化的知識，并應用于實踐，進而在實踐中發展出新的隱含經驗類知識。我國學者吳孚松還提出了know-when，即在什么時候發生的知識；know-where在什么地方發生的知識；knowquarlity知道是多少的知識。這些知識的分類對我們全面理解知識經濟中的知識很有幫助。
3、知識經濟時代的知識的特征。
了解知識經濟時代知識的特征對于我們自學會生產、消費和使用知識很有意義，知識的特征有以下幾個方面。一是知識不可消耗性。知識一旦被人掌握，人們在應用知識的時候，知識消費后并不消失，而且可以增殖，這說明知識作為一個生產要素將在經濟發展中發揮無窮的作用。二是知識的共享性，知識一旦產生必將造福于全人類，知識產品使用的人越多，其價值越高，成本越低。當然隱含類知識另當別論，它在產生之初會得到知識產權法的保護，但一旦其變成編碼化知識最終為全為類共享。中國科學家在創造知識的時候，往往迫不及待地寫成論文予以發表，然后才用于應用開發，因為這對他們評定職稱很有好處，西方科學家則首先用于應用開發，當其取得知識產權保護后，再予以公開，這是中國科學家與西方科學家不同的地方。知識具有極強的滲透性，任何對知識的保護都無濟于事，知識最終為全人類共享。三是知識的傳播性，信息時代，計算機及計算機網絡的應用，使知識的傳播速度越來越快，18世紀發端于英國的第一次產業技術革命，其思想和技術50年后才傳到德國和俄國，而1993年以美國為首創的信息技術革命（InformationHighway）不到兩年時間傳遍全球。四是知識的倍增性，當今時代知識呈指數形式增長、增長速度越來越快。據統計，知識總量過去要求要半個世紀翻一番，現在只要73天，以后時間更短，十年里知識總量增長了2000倍，是真正的“知識爆炸”的時代。一個科學家每天閱讀8小時，只能閱讀本專論文的5%。五是知識陳舊性，知識陳舊周期加快，18世紀，知識陳舊周期為80—90年，19世紀陳舊周期為30年，近50年陳舊周期為15年，有些新技術領域陳舊周期為5—10年，近10年來發展起來的工業新技術，有30%過進。在教育界，由于教育內容在客觀上總是落后于科學發展，科技成果從出現到大學課堂講授要假以時日，因此無論延長學制或加快修改課程設置和課程內容，都難以使教育覆蓋當今領域的所有知識。大學本科生只有10%的知識能應用于實際工作。因而學校教育的目的不應是傳授知識，而是以傳播知識為媒介培養學生學習的能力。所有參加工作的人們要樹立終身學習的理念。六是知識的數據化、編碼化、網絡化，實現遠距離傳輸，這是信息時代知識的最大特征，現在隨憲帶綜合數據網（B—ISDN）技術不斷發展，三網會（計算機網、INTERNET網、電視網），網絡傳送的內容的速度越來越快，不到一秒可以傳送完《在英百科全書》，使知識的作用越來越大。可以說知識決定著人們的生產、生活水平，決定著一個國家的興衰存亡。培根說：“知識就是力量”，而現在在家普遍認為“知識就是財富”、“知識就是生產力”。
三、知識經濟的特征
其實知識在人類的經濟活動中從來都是越到至關重要的作用，在幾千年前的農業時代，
農民就知道春天播種、秋天收獲，因為他們懂一定的歷法和天文知識，沒有知識指導的經濟活動是動物的行為。那么為什么過去的經濟形態不叫知識經濟，而二十世紀末幾年在美國出現的“新經濟”稱為知識經濟呢？要回答這個問題，我們有必要談談知識經濟的特征。
1、生產力結構知識化。
生產力是人們改造自然、征服自然的能力，馬克思政治經濟學指出生產力包括勞動者、
勞動工具、勞動對象三個方面。隨著人類社會經濟形態的發展，各生產力要素在經濟發展中的作用和地位將發生變化。在傳統的農業經濟社會里，土地是最主要的生產要素，以體力勞動為主的農業生產者則是社會生產中的最主要的勞動者。正如威廉配弟所言：“勞動是財富之父，土地是財富之母”。在工業經濟社會里，資本成為生產力的主要要素，掌握一定技術的工業生產者（2人）是最主要的勞動者，形成了以工業技術為基礎的資本密集型的經濟形態。在工業經濟社會里，以薩伊為代表的資產階級經濟學家提出了古典經濟學的勞動價值論，他們認為土地形成地租，勞動形成工資，資本產生利息，他們也承認知識在經濟發展中的作用，但只認為它是“外在因素”。而在知識經濟時代，天然的資源已經不是決定一個國家發展的關鍵，一切都以知識為基礎，知識已經成為推動生產力發展的“內在變量”，而且是主導因素，形成了生產要素知識化。這種知識化趨勢不僅表現為知識和信息是知識經濟的直接的投入要素，而且表現在知識信息的加工、處理和應用能不斷改善和改進生產力其他各要素。極大地優化和擴張了生產力系統的功能。大幅度地提高了生產效率，使知識變成了現實生產力。正如世界著名的德籍管理學家彼德杜拉克所言“作好一種生產手段，經濟資源的基礎將不再是資金，天然資源和勞動力，而是知識”。據統計現在OECD主要成員國的國內生產總值（GDP）已有1/2以上是以知識為基礎的企業的生產的，他們用于研究與開發（R8D）、教育、培訓的投資額也很大。OECD國家投入研究與開發的費用約占GDP的2.3%，教育經費約占國家政府支出的12%，在職培訓方面的投入費用的比重約占GDP的2.5%。可以看出，發達國家已經高度重視知識的生產和應用。
由于生產力結構知識化，在知識經濟時代，生產的投入不再依靠大量的資金和設備，而是依靠知識和智力等無形資產，最有效的生產資料不是有形的設施和工具，而是從事創造“知識和智慧價值”的人的知識、經驗和審美能力。現在國際上流行對企業資產的評估不僅計算有形資產而且還要計算無形資產，我國的華中科技大學在全國率先盤點了自己的無形資產。西方發達國家許多企業的無形資產已經超過了總資產的60%。
生產力結構知識化不僅使生產投入知識化，而且產出也知識化。工業經濟的產品大多數是實物，這些產品一經消費，其價值將不復存在，而知識經濟時代，知識本身成了商品，微軟公司一光WIN98光盤，其物質成本只需0.6美分，而售價高達幾百美元，它賣的是知識。不少軟件公司習軟件送硬件，可見知識經濟時代，不少商品中知識的價值超過物質的價值。
2、生產方式柔性化。
工業經濟時代的生產方式是標準化、專業化和社會化，也就是大批量、單一產品、一條生產線，高效率地生產出大量的單一產品，生產新產品必須重新投資設計，修改生產線。知識經濟時代則是非標準化的生產方式。非標準化也叫柔性化，即小批量、多品種、高效率。它應用計算機輔助制造，按照了先編好的程序，在一條生產線上，每一個產品就是一個型號。非標準化生產可以實現按需生產，滿足現代人多樣化需求。臺灣有家制鞋公司，推出定作業務，即先用計算機控制程序生產鞋，10天以后可以取貨，深得顧客歡迎，生意很好。
生產方式柔性化還表現在分散化生產取代了工業化時代的集中生產。工業經濟是集中化生產，它以工廠為中心，把成百上千或成千上萬的工人集中越來，形成規模或大規模，而知識經濟則是分散化生產，職工通過計算機網絡，在家里或分散的辦公室里指揮車間里的運轉。現在歐美正在流行SOHO辦公方式，即smalloffice（小辦公室）或homeoffice（家庭辦公室）。
3、產業結構高科技化。
產業是指社會經濟結構中具有共同特征或作用的企業集合體，是一種揭示社會生產深層
組織結構和變化機制的概念。產業結構是指生產要素在各產業部門間的比例構成和它們之間的相互依存、相互制約的聯系。美國七十年代以前的支柱產業是鋼鐵、汽車和建筑業，70年代后，鋼鐵工業開始衰落，而以電腦、通訊等信息技術為標志的高科技產業迅速崛起，到90年代中期，美國高科技產業產值超過傳統支柱產業。高新科技及其產業的發展是知識經濟產業的基本條件和首要推動力。
①什么是高新科技？高新科技是一個動態的歷史概念。它不單單指比以前更高級一
些、新一些的技術，也不指尖端科技，經濟學上所說的高科技是與生產應用緊密相關的概念。高科技術（HighFechnologh）最早見于美國1971年出版的《技術和國際貿易》一書中，1983年出版的《韋氏第3版新國際辭典增補9000詞》中首次收錄了該詞，并定義為“使用或包含尖端方法或儀器用途的技術”。我國學者蔣新松認為，“從產品角度，在形成產品的過程中，或在產品本身中，知識占有主要的決定性成分，相應的生產該產品的技術為高技術”。按這種定義，高科技產業其實就是知識產業，國防科工委在征詢76位學者專家意見的基礎上定義為“基本原理和概念建立在綜合科學研究基礎上，處于當代科學技術前沿的、對發展生產力，促進社會文明增強國防實力起先導作用的技術群”。可見高科技是知識高度密集，學科高度綜合、智力高度發揮的科技，從自然科學上看，是建立在一系列自然科學和工程技術的突破性成果上，從社會科學角度上看可以帶來巨大的經濟效益的科技，是科技的尖端性和經濟的高效性的統一。現代國際上公認的高科技有以下八項：信息科技、生命科技（生物工程）、空間科技、海洋科技、新材料科技、新能源科技、環保科技和現代管理科學技術（軟科學）。
②高科技是知識經濟發展的動力。
高科技產生是知識經濟的支柱產業，是知識經濟時代國家新的經濟增長點。知識經濟產業大體可以分為三個層次：一般性知識產業，即投入、流通和產業都是知識和信息。提供是大量的精神產品和用于生產和管理的無形資產；二是高科技產業，即將知識和信息以物化的形式提供高技術含量的物質產業的產生形態；三是運用高科技對傳統產業進行改造，提升所形成的現代產業形態。我們講的高科技產業是知識產業的第二種形態，進入90年代，美國國內生產總值50%以上來自以知識為基礎的產業，其中以高科技產業的貢獻率最為突出。離傳輸，這是信息時代知識的最大特征，現在隨憲帶綜合數據網（B—ISDN）技術不斷發展，三網會（計算機網、INTERNET網、電視網），網絡傳送的內容的速度越來越快，不到一秒可以傳送完《在英百科全書》，使知識的作用越來越大。可以說知識決定著人們的生產、生活水平，決定著一個國家的興衰存亡。培根說：“知識就是力量”，而現在在家普遍認為“知識就是財富”、“知識就是生產力”。
三、知識經濟的特征
其實知識在人類的經濟活動中從來都是越到至關重要的作用，在幾千年前的農業時代，
農民就知道春天播種、秋天收獲，因為他們懂一定的歷法和天文知識，沒有知識指導的經濟活動是動物的行為。那么為什么過去的經濟形態不叫知識經濟，而二十世紀末幾年在美國出現的“新經濟”稱為知識經濟呢？要回答這個問題，我們有必要談談知識經濟的特征。
1、生產力結構知識化。
生產力是人們改造自然、征服自然的能力，馬克思政治經濟學指出生產力包括勞動者、
勞動工具、勞動對象三個方面。隨著人類社會經濟形態的發展，各生產力要素在經濟發展中的作用和地位將發生變化。在傳統的農業經濟社會里，土地是最主要的生產要素，以體力勞動為主的農業生產者則是社會生產中的最主要的勞動者。正如威廉配弟所言：“勞動是財富之父，土地是財富之母”。在工業經濟社會里，資本成為生產力的主要要素，掌握一定技術的工業生產者（2人）是最主要的勞動者，形成了以工業技術為基礎的資本密集型的經濟形態。在工業經濟社會里，以薩伊為代表的資產階級經濟學家提出了古典經濟學的勞動價值論，他們認為土地形成地租，勞動形成工資，資本產生利息，他們也承認知識在經濟發展中的作用，但只認為它是“外在因素”。而在知識經濟時代，天然的資源已經不是決定一個國家發展的關鍵，一切都以知識為基礎，知識已經成為推動生產力發展的“內在變量”，而且是主導因素，形成了生產要素知識化。這種知識化趨勢不僅表現為知識和信息是知識經濟的直接的投入要素，而且表現在知識信息的加工、處理和應用能不斷改善和改進生產力其他各要素。極大地優化和擴張了生產力系統的功能。大幅度地提高了生產效率，使知識變成了現實生產力。正如世界著名的德籍管理學家彼德杜拉克所言“作好一種生產手段，經濟資源的基礎將不再是資金，天然資源和勞動力，而是知識”。據統計現在OECD主要成員國的國內生產總值（GDP）已有1/2以上是以知識為基礎的企業的生產的，他們用于研究與開發（R8D）、教育、培訓的投資額也很大。OECD國家投入研究與開發的費用約占GDP的2.3%，教育經費約占國家政府支出的12%，在職培訓方面的投入費用的比重約占GDP的2.5%。可以看出，發達國家已經高度重視知識的生產和應用。
由于生產力結構知識化，在知識經濟時代，生產的投入不再依靠大量的資金和設備，而是依靠知識和智力等無形資產，最有效的生產資料不是有形的設施和工具，而是從事創造“知識和智慧價值”的人的知識、經驗和審美能力。現在國際上流行對企業資產的評估不僅計算有形資產而且還要計算無形資產，我國的華中科技大學在全國率先盤點了自己的無形資產。西方發達國家許多企業的無形資產已經超過了總資產的60%。
生產力結構知識化不僅使生產投入知識化，而且產出也知識化。工業經濟的產品大多數是實物，這些產品一經消費，其價值將不復存在，而知識經濟時代，知識本身成了商品，微軟公司一光WIN98光盤，其物質成本只需0.6美分，而售價高達幾百美元，它賣的是知識。不少軟件公司習軟件送硬件，可見知識經濟時代，不少商品中知識的價值超過物質的價值。
2、生產方式柔性化。
工業經濟時代的生產方式是標準化、專業化和社會化，也就是大批量、單一產品、一條生產線，高效率地生產出大量的單一產品，生產新產品必須重新投資設計，修改生產線。知識經濟時代則是非標準化的生產方式。非標準化也叫柔性化，即小批量、多品種、高效率。它應用計算機輔助制造，按照了先編好的程序，在一條生產線上，每一個產品就是一個型號。非標準化生產可以實現按需生產，滿足現代人多樣化需求。臺灣有家制鞋公司，推出定作業務，即先用計算機控制程序生產鞋，10天以后可以取貨，深得顧客歡迎，生意很好。
生產方式柔性化還表現在分散化生產取代了工業化時代的集中生產。工業經濟是集中化生產，它以工廠為中心，把成百上千或成千上萬的工人集中越來，形成規模或大規模，而知識經濟則是分散化生產，職工通過計算機網絡，在家里或分散的辦公室里指揮車間里的運轉。現在歐美正在流行SOHO辦公方式，即smalloffice（小辦公室）或homeoffice（家庭辦公室）。
3、產業結構高科技化。
產業是指社會經濟結構中具有共同特征或作用的企業集合體，是一種揭示社會生產深層
組織結構和變化機制的概念。產業結構是指生產要素在各產業部門間的比例構成和它們之間的相互依存、相互制約的聯系。美國七十年代以前的支柱產業是鋼鐵、汽車和建筑業，70年代后，鋼鐵工業開始衰落，而以電腦、通訊等信息技術為標志的高科技產業迅速崛起，到90年代中期，美國高科技產業產值超過傳統支柱產業。高新科技及其產業的發展是知識經濟產業的基本條件和首要推動力。
①什么是高新科技？高新科技是一個動態的歷史概念。它不單單指比以前更高級一
些、新一些的技術，也不指尖端科技，經濟學上所說的高科技是與生產應用緊密相關的概念。高科技術（HighFechnologh）最早見于美國1971年出版的《技術和國際貿易》一書中，1983年出版的《韋氏第3版新國際辭典增補9000詞》中首次收錄了該詞，并定義為“使用或包含尖端方法或儀器用途的技術”。我國學者蔣新松認為，“從產品角度，在形成產品的過程中，或在產品本身中，知識占有主要的決定性成分，相應的生產該產品的技術為高技術”。按這種定義，高科技產業其實就是知識產業，國防科工委在征詢76位學者專家意見的基礎上定義為“基本原理和概念建立在綜合科學研究基礎上，處于當代科學技術前沿的、對發展生產力，促進社會文明增強國防實力起先導作用的技術群”。可見高科技是知識高度密集，學科高度綜合、智力高度發揮的科技，從自然科學上看，是建立在一系列自然科學和工程技術的突破性成果上，從社會科學角度上看可以帶來巨大的經濟效益的科技，是科技的尖端性和經濟的高效性的統一。現代國際上公認的高科技有以下八項：信息科技、生命科技（生物工程）、空間科技、海洋科技、新材料科技、新能源科技、環保科技和現代管理科學技術（軟科學）。
②高科技是知識經濟發展的動力。
高科技產生是知識經濟的支柱產業，是知識經濟時代國家新的經濟增長點。知識經濟產業大體可以分為三個層次：一般性知識產業，即投入、流通和產業都是知識和信息。提供是大量的精神產品和用于生產和管理的無形資產；二是高科技產業，即將知識和信息以物化的形式提供高技術含量的物質產業的產生形態；三是運用高科技對傳統產業進行改造，提升所形成的現代產業形態。我們講的高科技產業是知識產業的第二種形態，進入90年代，美國國內生產總值50%以上來自以知識為基礎的產業，其中以高科技產業的貢獻率最為突出。80年代美國高科技產業對經濟增長的貢獻率為15%，90年代中期為27%，到2005年將達到42%。
③高科技的廣泛應用使產業結構發生重大變化
首先，以信息產業為龍頭的新型產業迅速興起，信息產業將成為社會經濟的主導產業。信息產業可分為兩大部，一是信息技術設備制造業，如微電子技術、計算機技術、通訊技術、多媒體技術、視聽技術、復印打印技術等，以及其他信息設備和附件。二是信息服務業，它分傳統信息服務業，如文獻專利、圖書、郵政等，和電子信息服務業，如計算機信息處理、數據庫查詢、電子商務等。信息技術的蓬勃發展加快了知識和信息的傳播速度，推動了知識經濟的發展。信息技術具有很強滲透性，將會影響整個經濟產業結構的變化。目前，發達國家信息產業以產值占國民生產總值的25%—40%，美國在信息產業上的投資每年以20%的速度增長。除了信息產業以外，其它的高科技產業也在迅速發展，成為經濟增長的主動力。
其次，高科技的廣泛應用，使工業經濟的傳統產業也發生了顯著變化。一方面傳統產業在整個經濟中的比例下降，比如美國的三大支柱產業鋼鐵、汽車、建筑業的產值也GDP中所占的比例已經不及信息產業，鋼鐵的產量已由60年代的1.2億噸下降到90年代的8500萬噸。而知識型產業在整個經濟中的份額大增。另一方面，由于高科技應用于傳統產業，使傳統產業逐步實現“軟化”，比如生物技術應用于農業，使農業生產也越來越知識化；又如過去的油井鉆探現在主要依靠電腦技術進行虛擬鉆探，這樣的成功率比傳統的實地鉆探提高40%—50%。
第三，高科技的廣泛應用，使經濟的重點由制造業向服務業轉移，產業結構發生了深刻變化。產業結構的演進是由需求結構、技術進步及產業生命周期決定的，其中科技進步對產業結構演進的影響最大。現在經濟學家普通把產業分為三大類，即以農業為主的第一產業、以制造業為主的第二產業、以服務業為主的第三產業。農業經濟時代第一產業占主導地位，工業經濟時代第二產業占主導地位。進入80年代以來，服務業在產業結構中的比例呈直線上漲，1996年美國服務業產值占3/4。服務業提供的就業崗位也增長很快，80年代經合成員國凈增長6500萬個工作崗位，95%以上由服務業提供。服務業的迅速發展與信息產業的發展有很大關系，因為信息產業中除了信息產業設備制造業為第二產業，其余的均為信息服務業，即第三產業。現在企業活動中，服務性工作也呈上升趨勢，這些服務性工作有會計、管理、計劃、咨詢、研究與開發、售后服務、教育、培訓等，其投入占到了50—70%。由于服務業猛漲，有人提出第三產業，即“知識產業”，它包括知識的生產、消費和使用等經濟活動，其行業有：科學研究、教育、信息服務、咨詢服務、新聞出版、廣播影視、民間公證業、法律服務業等。一個新的經濟形態會引起產業結構的根本變化，高科技的應用促成了第四產業的出現。
4、勞動智能化。
知識經濟是一種智力支撐型的經濟，亦可稱為智能經濟。它是一種以智力資源的占有、
配置、生產、分配、使用為最為重要因素的經濟。在工業經濟中，大量資本、設備等有形資產的投入起決定性作用，而在知識經濟中，智力、信息等無形資產的投入起決定性作用。運用知識、發揮智能、銳意創新成了知識經濟活動的核心問題。
①知識和智力成為企業的一種資本。在知識經濟時代，智能既是個人特殊財富，又是
企業擁有的一種資本。智力資源的多寡、智力資源開發和利用的程度決定著企業面向未來的競爭力。在工業經濟社會，勞動力、資本、資源是主要的生產要素，商品的價值由生產商品的社會必要勞動時間決定，工人的工資主要由其提供勞動決定。；這里的勞動主要是指體力勞動，那時也談腦力勞動，但認為腦力勞動是體力勞動的倍加。在知識經濟時，知識和智能勞動所產生的價值無法用勞動時間計算。美國某大公司有一臺大型發電機發生故障，他們組織本公司的工程師修理了3個月也沒有修好，只好請來德國機電專家斯坦因門茨，他經過檢查研究之后，用鉛筆在電機上畫了一條線，說：“打開電機，把畫線處的線圈減去16圈。”按他的意見辦后，這臺大型電機恢復了正常工作。該公司詢問要付多少報酬，斯坦因門茨要1萬美元，有人說他是勒索。斯坦因門茨笑笑，提筆在付款單上作了說明：“畫一條線1美元，知道在什么地方畫線9999美元。”這個例子充分說明知識和智力創造的價值無法用古典的勞動價值論計算。美國經濟學家西奧多.舒爾茨教授提出了“人力資本理論”，他強調人的智力、知識、技能和健康狀況對經濟發展的關鍵作用。他認為把教育和培訓看作一種投資，而由此形成的具有一定技能、技術水平和熟練程度的勞動力，就是一種資本。現在對企業資產評估，不僅要計算廠房、設備等有形資產，而且還要計算無形資產，這里的無形資產主要指的是勞動者的智能。
②勞動力結構出現變化，腦力勞動者占勞動總量的絕大多數。有知識經濟社會，體力
勞動越來越被先進機械代替，科技知識的生產、交換和使用所需要的腦力勞動者日益增多，體力勞動者的比例迅速降低，腦力勞動者占大多數，在社會勞動中居主導地位。1957年美國白領工人數首次超過藍領工人數，90年代體力勞動者占勞動總量的20%，到2020年將降到2%，相當于美國農業勞動者人數。勞動力結構變化將產生結構性失業，即由于高科技改造傳統產業，生產自動化大幅提高，很多工作將由機器代替，加之產業結構調整，很多低智能勞動者面臨失業。而知識產業則提供許多新的崗位。這些失業者只有經過培訓才能找到新的工作崗位。
③學習觀念發生變化。知識經濟所需的是掌握豐富知識的智能化的勞動者，因而教育
將擺在更為突出的位置。在農業經濟時代，勞動者從7歲到14歲接受教育，他所掌握的知識可以滿足終身需求，在工業經濟時代，受教育的時間延長到5到22歲，在知識經濟時代，人們需要終身學習。這是因為，一方面知識經濟時代知識陳舊周期加快，任何人如果不堅持學習，其已有的知識將不能適應將來工作的需要。另一方面，知識經濟時代需要的是專才與通才相結合的復合型人才，每個人都有必要學習第二專業的知識，或參加更高學歷的學習。據統計，美國人一生中平均要轉換工作崗位12次，每5到7年就要再接受一次培訓。因而學習是一個人一生的事。學習不是目的，不是終結，而是認識科學本質，訓練思維能力，掌握學習方法的手段。學校教育將從注重轉授知識轉向注重培養學生學習的能力和創新的能力。企業將成為學習型企業，人們在工作中學習，在學習中工作。學習將成立知識經濟時代人們的生存手段。1997年2月4日克林頓在談到知識經濟的國情咨文中強調“美國政府今后四年的頭等任務是確保每個人享受世界上最好的教育，確保實現以下目標，8歲以上兒童必須能讀會寫，12歲以上的學生能上英特網，18歲以上的青年能上大學，成人能活到老學到老。”各國政府都在強調教育和學習的重要性。
5、經濟決策知識化。
㈠經濟決策決定著經濟發展的方向和速度。
經濟決策是指人們為達到一定經濟目的，以科學預測為基礎，按最優化的要求，選擇經
濟活動方案并組織實施的經濟管理過程。
國家宏觀經濟決策在一定程度上決定著社會生產力的發展方向，經濟活動的成敗，經濟活動的效益。
1992年美國總統競選期間，正副總統候選人克林頓和戈爾打出了“建設信息高速公路，振興美國經濟”的旗幟。1993年克林頓入主白宮后于11月成立了國家科學技術委員會，副總統戈爾一直抓科技工作——10年前美國開始搞知識經濟。
日本在90年代落后美國的距離加大，這與日本經濟決策失誤有很大關系，日本重視技術的引進、開發和產業化，而忽視了基礎科學研究。1995年11月日本通過《科技基本法》，1997年2月將科技廳和文部省合并為“教育科技者“，加強對科技協調和管理。
美國的策略優勢：①HDTV—開始研究就基于數字技術②傳真技術—E-mail。
中國的實例：1978年十屆三中全會以后，國家提出以經濟建設為中心的經濟決策，使國家經濟出現較快增長。十四大提出了社會主義市場經濟理論。十五屆五中全會提出《十五計劃建設》，以發展為主題，以調整為主線，以科技進步和改革開放為動力，以提高人民生活水平為歸縮點——知識化經濟決策的開始。
2、知識經濟以知識決策為導向，強調決策和管理必須知識化，決策知識化指決策過程信息化科學化。
①經濟決策以創新為根本出發點。
過去經濟決策以計劃、組織、控制為出發點，強調社會生產的增長。知識經濟時代，
管理的核心不是計劃和組織生產活動，而是激發創新，強調科技在社會經濟發展中的作用，國家行政管理人員必須具備更多的科技知識。
②經濟決策以市場為導向。
決策必須盡可能與市場的變化及趨勢一致，利用機遇避開威脅。“抓住機遇”成了時髦
詞。
③決策面向未來，關注宏觀與微觀的長遠利益、可持續發展、戰略決策。
④決策的目的是尋求經濟的長期穩定發展。
美國的“兩低一多”，知識經濟有能力撫平經濟同期性波動現象。
⑤決策手段信息化科學化。
數字政府，將現代信息科學技術及其設備應用在經濟決策中。
⑥中國的問題。
中國的農業是向高投入、高機械化的大規模生產轉化，還是更多地依靠信息技術和生物工程技術。
中國的鄉鎮企業是向專用機器為基礎的大規模，標準化生產轉變，還是向以計算機集成技術為基礎的敏捷生產方式轉變？
6、經濟發展可持續化。
什么叫做可持續發展？
指地球有限資源承載力的范圍內，既滿足當代人的需要，又不對后代人滿足需要的能力
構成危害的發展。70年代生態環境學家提出：
三大資源：自然資源、勞動力資源、智力資源。
自然資源是社會生產力發展的基礎。人類通過勞動從自然環境中獲取自然資源并轉化為生產資源和生活資料。人類勞動過程實際是人與自然之間的物質交換過程。
原始社會：人靠奪取自然產品維持生存，生態環境可以通過地理循環運動來補充、補償和凈化，對自然幾乎無影響。
農業社會：開始對自然改造性利用，但仍未擺脫對自然的依賴“聽天由命”、“竭澤而漁”，對自然的依賴90%。
工業社會：對自然資源掠奪性利用（稀缺資源：煤、石油、礦產等（非再生資源）。后果資源缺乏，破壞生態環境，造成環境污染，物種滅絕，土地沙化。50年代后世界能源消耗以5%上升，幾十年后石油等能源將耗竭，全球每年有25萬噸土石流失，對自然依賴為60%。
全世界如果以美國60—70年代的所謂的現代化社會模式為榜樣進行現代化建設，則人類將會面臨災難。
美國的作法：70年代后開始大規模產業結構調整，大力發展高科技產業，將傳統產業（資源消耗大、勞動力密集）產業轉向第三世界國家，再從國外低價進口這些產業的成品。
知識經濟：在資源配置上以智力資源、無形資產為首要依托，對自然的依托只有20%
①智力資源具有使用重復性，自身繁殖性，開發無窮性的特點，可以為可持續發
展奠定物質基礎。
②知識經濟并不是不要自然資源：物質資源的生產是人類社會存在和發展的基礎，
紙與知識，50—100磅玻璃約維電纜傳遞的電話信量同噸銅線相同，所用能源生產只有5%。
a對自然資源保護性開采——環保產生（需求少了）。
b使用高科技開發豐富資源代替衡稀有資源集成電路使用的最便宜的石頭。可控核聚變
再生能源使用的是水中的氫。
c高科技可以創造新的資源（航天、海洋）
新材料技術：新的合成材料
生物工程：“克隆”新的物種
航天、海洋：創造新的生存空間
③知識經濟不是不要勞動力資源
要的是有知識、有文化的人才
有創新能力的人才
有高科技、高智力的人才
④知識經濟條件下，知識成為經濟發展的不竭動力。
聯合國1994年關于“世界科學的報告”中說“科學永遠是財富之源，今天窮國與富國
的差距就是掌握知識多少的差距。如果沒有科學技術的轉讓，就無法持續地發展。
1991年3月以來美國保持兩低一高，通貨膨脹率3%，失業率5%，增長率4%。
克林頓說：“我相信，在不發生通貨膨脹的情況下，經濟有可能會超乎我們以前的想象，取得更穩定更快速的發展。”
它是一種非消耗性的，可在使用中增殖的生產要素。
比爾蓋茨說：“信息高速公路可以幫助人類更好地保護森林，保護生態環境”。
森林是人類文明的犧牲品。
文字的記載依賴于動、植物的消耗，全世界造紙行業每年消耗的森林資源高達數千萬立方米，因造紙形成水污染造成的經濟損失高達數百億美元，森林被人類尋覓知識的視線掃光，污水從人類尋覓知識的眼里流出。
知識和信息存貯的載體：磁帶——“信息高速公路”
磁盤700M字節可以存貯3.5億個漢字（2.5立方木材）
信息高速公路computer-communicalion-contral
collection四“C”
知識共享
傳播加快（1秒鐘可傳完兩年人民日報）
查詢方便
馬克思：“物質生活的生產方式制約著整個社會生活、政治生活和精神生活的過程。
四、知識經濟發展現狀和趨勢
1、知識經濟的判斷標準。知識經濟作為一個新的經濟形態為經濟界接受已經成了
不爭的事實，不少的經濟學家和管理學家正在研究本國或全世界的知識經濟的發展現狀和趨勢。研究知識經濟，除了要作一般的定性分析之外，比如知識經濟的概念和特征，知識經濟對社會經濟和人民生活的影響等，還應當有一個量化標準。有了量化標準我們才可能準確地把握知識經濟的發展現狀和趨勢。李茂生提出了以下三個標準。
①全要李生產率（totalfactorproductivity）;亦譯作“總要素生產率”，是指除了勞動
與資本這兩個物質要素以外的所有其他要素帶來的產出增長率。其具體計算公式是
A=Q-W1K-W2K
A代表全要素生產率、Q代表總產出增長率、K代表資本存量增長率、L代表勞動增長率。全要素生產率計算出了除了資本與勞動力兩個要素以外的其他所有要素對經濟增長的作用，這些其他所有要素有：規模經濟、建立在創新基礎上的科技進步、勞動的重新80年代美國高科技產業對經濟增長的貢獻率為15%，90年代中期為27%，到2005年將達到42%。
③高科技的廣泛應用使產業結構發生重大變化
首先，以信息產業為龍頭的新型產業迅速興起，信息產業將成為社會經濟的主導產業。信息產業可分為兩大部，一是信息技術設備制造業，如微電子技術、計算機技術、通訊技術、多媒體技術、視聽技術、復印打印技術等，以及其他信息設備和附件。二是信息服務業，它分傳統信息服務業，如文獻專利、圖書、郵政等，和電子信息服務業，如計算機信息處理、數據庫查詢、電子商務等。信息技術的蓬勃發展加快了知識和信息的傳播速度，推動了知識經濟的發展。信息技術具有很強滲透性，將會影響整個經濟產業結構的變化。目前，發達國家信息產業以產值占國民生產總值的25%—40%，美國在信息產業上的投資每年以20%的速度增長。除了信息產業以外，其它的高科技產業也在迅速發展，成為經濟增長的主動力。
其次，高科技的廣泛應用，使工業經濟的傳統產業也發生了顯著變化。一方面傳統產業在整個經濟中的比例下降，比如美國的三大支柱產業鋼鐵、汽車、建筑業的產值也GDP中所占的比例已經不及信息產業，鋼鐵的產量已由60年代的1.2億噸下降到90年代的8500萬噸。而知識型產業在整個經濟中的份額大增。另一方面，由于高科技應用于傳統產業，使傳統產業逐步實現“軟化”，比如生物技術應用于農業，使農業生產也越來越知識化；又如過去的油井鉆探現在主要依靠電腦技術進行虛擬鉆探，這樣的成功率比傳統的實地鉆探提高40%—50%。
第三，高科技的廣泛應用，使經濟的重點由制造業向服務業轉移，產業結構發生了深刻變化。產業結構的演進是由需求結構、技術進步及產業生命周期決定的，其中科技進步對產業結構演進的影響最大。現在經濟學家普通把產業分為三大類，即以農業為主的第一產業、以制造業為主的第二產業、以服務業為主的第三產業。農業經濟時代第一產業占主導地位，工業經濟時代第二產業占主導地位。進入80年代以來，服務業在產業結構中的比例呈直線上漲，1996年美國服務業產值占3/4。服務業提供的就業崗位也增長很快，80年代經合成員國凈增長6500萬個工作崗位，95%以上由服務業提供。服務業的迅速發展與信息產業的發展有很大關系，因為信息產業中除了信息產業設備制造業為第二產業，其余的均為信息服務業，即第三產業。現在企業活動中，服務性工作也呈上升趨勢，這些服務性工作有會計、管理、計劃、咨詢、研究與開發、售后服務、教育、培訓等，其投入占到了50—70%。由于服務業猛漲，有人提出第三產業，即“知識產業”，它包括知識的生產、消費和使用等經濟活動，其行業有：科學研究、教育、信息服務、咨詢服務、新聞出版、廣播影視、民間公證業、法律服務業等。一個新的經濟形態會引起產業結構的根本變化，高科技的應用促成了第四產業的出現。
4、勞動智能化。
知識經濟是一種智力支撐型的經濟，亦可稱為智能經濟。它是一種以智力資源的占有、
配置、生產、分配、使用為最為重要因素的經濟。在工業經濟中，大量資本、設備等有形資產的投入起決定性作用，而在知識經濟中，智力、信息等無形資產的投入起決定性作用。運用知識、發揮智能、銳意創新成了知識經濟活動的核心問題。
①知識和智力成為企業的一種資本。在知識經濟時代，智能既是個人特殊財富，又是
企業擁有的一種資本。智力資源的多寡、智力資源開發和利用的程度決定著企業面向未來的競爭力。在工業經濟社會，勞動力、資本、資源是主要的生產要素，商品的價值由生產商品的社會必要勞動時間決定，工人的工資主要由其提供勞動決定。；這里的勞動主要是指體力勞動，那時也談腦力勞動，但認為腦力勞動是體力勞動的倍加。在知識經濟時，知識和智能勞動所產生的價值無法用勞動時間計算。美國某大公司有一臺大型發電機發生故障，他們組織本公司的工程師修理了3個月也沒有修好，只好請來德國機電專家斯坦因門茨，他經過檢查研究之后，用鉛筆在電機上畫了一條線，說：“打開電機，把畫線處的線圈減去16圈。”按他的意見辦后，這臺大型電機恢復了正常工作。該公司詢問要付多少報酬，斯坦因門茨要1萬美元，有人說他是勒索。斯坦因門茨笑笑，提筆在付款單上作了說明：“畫一條線1美元，知道在什么地方畫線9999美元。”這個例子充分說明知識和智力創造的價值無法用古典的勞動價值論計算。美國經濟學家西奧多.舒爾茨教授提出了“人力資本理論”，他強調人的智力、知識、技能和健康狀況對經濟發展的關鍵作用。他認為把教育和培訓看作一種投資，而由此形成的具有一定技能、技術水平和熟練程度的勞動力，就是一種資本。現在對企業資產評估，不僅要計算廠房、設備等有形資產，而且還要計算無形資產，這里的無形資產主要指的是勞動者的智能。
②勞動力結構出現變化，腦力勞動者占勞動總量的絕大多數。有知識經濟社會，體力
勞動越來越被先進機械代替，科技知識的生產、交換和使用所需要的腦力勞動者日益增多，體力勞動者的比例迅速降低，腦力勞動者占大多數，在社會勞動中居主導地位。1957年美國白領工人數首次超過藍領工人數，90年代體力勞動者占勞動總量的20%，到2020年將降到2%，相當于美國農業勞動者人數。勞動力結構變化將產生結構性失業，即由于高科技改造傳統產業，生產自動化大幅提高，很多工作將由機器代替，加之產業結構調整，很多低智能勞動者面臨失業。而知識產業則提供許多新的崗位。這些失業者只有經過培訓才能找到新的工作崗位。
③學習觀念發生變化。知識經濟所需的是掌握豐富知識的智能化的勞動者，因而教育
將擺在更為突出的位置。在農業經濟時代，勞動者從7歲到14歲接受教育，他所掌握的知識可以滿足終身需求，在工業經濟時代，受教育的時間延長到5到22歲，在知識經濟時代，人們需要終身學習。這是因為，一方面知識經濟時代知識陳舊周期加快，任何人如果不堅持學習，其已有的知識將不能適應將來工作的需要。另一方面，知識經濟時代需要的是專才與通才相結合的復合型人才，每個人都有必要學習第二專業的知識，或參加更高學歷的學習。據統計，美國人一生中平均要轉換工作崗位12次，每5到7年就要再接受一次培訓。因而學習是一個人一生的事。學習不是目的，不是終結，而是認識科學本質，訓練思維能力，掌握學習方法的手段。學校教育將從注重轉授知識轉向注重培養學生學習的能力和創新的能力。企業將成為學習型企業，人們在工作中學習，在學習中工作。學習將成立知識經濟時代人們的生存手段。1997年2月4日克林頓在談到知識經濟的國情咨文中強調“美國政府今后四年的頭等任務是確保每個人享受世界上最好的教育，確保實現以下目標，8歲以上兒童必須能讀會寫，12歲以上的學生能上英特網，18歲以上的青年能上大學，成人能活到老學到老。”各國政府都在強調教育和學習的重要性。
5、經濟決策知識化。
㈠經濟決策決定著經濟發展的方向和速度。
經濟決策是指人們為達到一定經濟目的，以科學預測為基礎，按最優化的要求，選擇經
濟活動方案并組織實施的經濟管理過程。
國家宏觀經濟決策在一定程度上決定著社會生產力的發展方向，經濟活動的成敗，經濟活動的效益。
1992年美國總統競選期間，正副總統候選人克林頓和戈爾打出了“建設信息高速公路，振興美國經濟”的旗幟。1993年克林頓入主白宮后于11月成立了國家科學技術委員會，副總統戈爾一直抓科技工作——10年前美國開始搞知識經濟。
日本在90年代落后美國的距離加大，這與日本經濟決策失誤有很大關系，日本重視技術的引進、開發和產業化，而忽視了基礎科學研究。1995年11月日本通過《科技基本法》，1997年2月將科技廳和文部省合并為“教育科技者“，加強對科技協調和管理。
美國的策略優勢：①HDTV—開始研究就基于數字技術②傳真技術—E-mail。
中國的實例：1978年十屆三中全會以后，國家提出以經濟建設為中心的經濟決策，使國家經濟出現較快增長。十四大提出了社會主義市場經濟理論。十五屆五中全會提出《十五計劃建設》，以發展為主題，以調整為主線，以科技進步和改革開放為動力，以提高人民生活水平為歸縮點——知識化經濟決策的開始。
2、知識經濟以知識決策為導向，強調決策和管理必須知識化，決策知識化指決策過程信息化科學化。
①經濟決策以創新為根本出發點。
過去經濟決策以計劃、組織、控制為出發點，強調社會生產的增長。知識經濟時代，
管理的核心不是計劃和組織生產活動，而是激發創新，強調科技在社會經濟發展中的作用，國家行政管理人員必須具備更多的科技知識。
②經濟決策以市場為導向。
決策必須盡可能與市場的變化及趨勢一致，利用機遇避開威脅。“抓住機遇”成了時髦
詞。
③決策面向未來，關注宏觀與微觀的長遠利益、可持續發展、戰略決策。
④決策的目的是尋求經濟的長期穩定發展。
美國的“兩低一多”，知識經濟有能力撫平經濟同期性波動現象。
⑤決策手段信息化科學化。
數字政府，將現代信息科學技術及其設備應用在經濟決策中。
⑥中國的問題。
中國的農業是向高投入、高機械化的大規模生產轉化，還是更多地依靠信息技術和生物工程技術。
中國的鄉鎮企業是向專用機器為基礎的大規模，標準化生產轉變，還是向以計算機集成技術為基礎的敏捷生產方式轉變？
6、經濟發展可持續化。
什么叫做可持續發展？
指地球有限資源承載力的范圍內，既滿足當代人的需要，又不對后代人滿足需要的能力
構成危害的發展。70年代生態環境學家提出：
三大資源：自然資源、勞動力資源、智力資源。
自然資源是社會生產力發展的基礎。人類通過勞動從自然環境中獲取自然資源并轉化為生產資源和生活資料。人類勞動過程實際是人與自然之間的物質交換過程。
原始社會：人靠奪取自然產品維持生存，生態環境可以通過地理循環運動來補充、補償和凈化，對自然幾乎無影響。
農業社會：開始對自然改造性利用，但仍未擺脫對自然的依賴“聽天由命”、“竭澤而漁”，對自然的依賴90%。
工業社會：對自然資源掠奪性利用（稀缺資源：煤、石油、礦產等（非再生資源）。后果資源缺乏，破壞生態環境，造成環境污染，物種滅絕，土地沙化。50年代后世界能源消耗以5%上升，幾十年后石油等能源將耗竭，全球每年有25萬噸土石流失，對自然依賴為60%。
全世界如果以美國60—70年代的所謂的現代化社會模式為榜樣進行現代化建設，則人類將會面臨災難。
美國的作法：70年代后開始大規模產業結構調整，大力發展高科技產業，將傳統產業（資源消耗大、勞動力密集）產業轉向第三世界國家，再從國外低價進口這些產業的成品。
知識經濟：在資源配置上以智力資源、無形資產為首要依托，對自然的依托只有20%
①智力資源具有使用重復性，自身繁殖性，開發無窮性的特點，可以為可持續發
展奠定物質基礎。
②知識經濟并不是不要自然資源：物質資源的生產是人類社會存在和發展的基礎，
紙與知識，50—100磅玻璃約維電纜傳遞的電話信量同噸銅線相同，所用能源生產只有5%。
a對自然資源保護性開采——環保產生（需求少了）。
b使用高科技開發豐富資源代替衡稀有資源集成電路使用的最便宜的石頭。可控核聚變
再生能源使用的是水中的氫。
c高科技可以創造新的資源（航天、海洋）
新材料技術：新的合成材料
生物工程：“克隆”新的物種
航天、海洋：創造新的生存空間
③知識經濟不是不要勞動力資源
要的是有知識、有文化的人才
有創新能力的人才
有高科技、高智力的人才
④知識經濟條件下，知識成為經濟發展的不竭動力。
聯合國1994年關于“世界科學的報告”中說“科學永遠是財富之源，今天窮國與富國
的差距就是掌握知識多少的差距。如果沒有科學技術的轉讓，就無法持續地發展。
1991年3月以來美國保持兩低一高，通貨膨脹率3%，失業率5%，增長率4%。
克林頓說：“我相信，在不發生通貨膨脹的情況下，經濟有可能會超乎我們以前的想象，取得更穩定更快速的發展。”
它是一種非消耗性的，可在使用中增殖的生產要素。
比爾蓋茨說：“信息高速公路可以幫助人類更好地保護森林，保護生態環境”。
森林是人類文明的犧牲品。
文字的記載依賴于動、植物的消耗，全世界造紙行業每年消耗的森林資源高達數千萬立方米，因造紙形成水污染造成的經濟損失高達數百億美元，森林被人類尋覓知識的視線掃光，污水從人類尋覓知識的眼里流出。
知識和信息存貯的載體：磁帶——“信息高速公路”
磁盤700M字節可以存貯3.5億個漢字（2.5立方木材）
信息高速公路computer-communicalion-contral
collection四“C”
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馬克思：“物質生活的生產方式制約著整個社會生活、政治生活和精神生活的過程。
四、知識經濟發展現狀和趨勢
1、知識經濟的判斷標準。知識經濟作為一個新的經濟形態為經濟界接受已經成了
不爭的事實，不少的經濟學家和管理學家正在研究本國或全世界的知識經濟的發展現狀和趨勢。研究知識經濟，除了要作一般的定性分析之外，比如知識經濟的概念和特征，知識經濟對社會經濟和人民生活的影響等，還應當有一個量化標準。有了量化標準我們才可能準確地把握知識經濟的發展現狀和趨勢。李茂生提出了以下三個標準。
①全要李生產率（totalfactorproductivity）;亦譯作“總要素生產率”，是指除了勞動
與資本這兩個物質要素以外的所有其他要素帶來的產出增長率。其具體計算公式是
A=Q-W1K-W2K
A代表全要素生產率、Q代表總產出增長率、K代表資本存量增長率、L代表勞動增長率。全要素生產率計算出了除了資本與勞動力兩個要素以外的其他所有要素對經濟增長的作用，這些其他所有要素有：規模經濟、建立在創新基礎上的科技進步、勞動的重新配置、教育培訓以及R8D的費用。可以歸納制度創新、管理創新和科技進步，這是知識經濟中的知識所覆蓋的內容。制度創新、管理創新和科技進步歷來對推動經濟發展很有作用，這種作用在農業經濟形態時很小，在工業經濟時代較大并引起了人們的注意，在知識經濟時代將十分巨大。全要李生產率應當高才算知識經濟？李茂生認為應當50%以上。而且這只是一個必要條件。因為在20世紀后半葉，某些國家經濟中的全要李生產率已經超過50%，但它們的經濟還不能說是知識經濟。
②信息技術對經濟增長的貢獻率。
信息技術是知識經濟的基礎，信息在知識經濟中的作用就如同石油和煤在工業經濟中
的作用，因而信息技術對經濟增長的貢獻率的高低，可以用作判斷一個國家的經濟是否進入知識經濟的標志之一。1998年4月16日，美國商務部發表了美國政府關于信息技術對經濟發展所起的作用的第一份評估報告《浮現中的數字經濟》充分肯定了信息技術的作用。美國信息技術對經濟增長的貢獻率已超過25%。美國只是站在知識經濟的門檻上，作為判斷進入知識經濟的標準，信息技術對經濟增長的貢獻率應該高于30%。
③產業結構中高技術產業在經濟增長中所占的比重。
高科技產業的迅猛崛起，并成為帶動經濟增長的最強力量是知識經濟形成的標志，顯
然可以用產業結構中高技術產業在經濟增長中所占的比重作為衡量知識經濟形成的判斷標準之一。在知識經濟方面走在世界前列的美國，最近三年的經濟增長已經有大約27%來自于高科技產業，這個比例現在仍在繼續增長，作為判斷標準，高科技產業在經濟增長中所占的比重應該高于30%。
除了以上三項外，還可以采其他一些衡量標準。比如蘭領工作與白領工人的比例，無形資產在企業總資產中所占的比重等，知識經濟的啟動，即開始發展知識經濟而不是已經進入知識經濟也有一些標準，比如吳孚松認為GDP達到5000美元時，國家有條件發展知識經濟，因為美國1951年創建硅谷，葡萄牙1992年創辦國家科技工業園時GDP為5000美元左右。當然標準都是人為定的，但定的要有現實意義，定的過高，沒有一個國家是知識經濟，研究知識經濟失動意義，定的過低，模糊了工業經濟與知識經濟的界線。一般的美國的發展現狀為標準，因為人們普遍認為美國已經站在了知識經濟的門檻上。
2、知識經濟只是初見端倪。
盡管大家都在談論知識經濟，知識經濟只不過處于萌芽狀態，如果按以上標準判斷知識經濟，則說明作為知識經濟的領頭羊的美國只不過站在知識經濟的門檻上。而其他國家，尤其是發展中國家進入知識經濟時代還需要一段時間。事實也是這樣，當今美國的支柱產業仍然是汽車、鋼鐵和建筑業，惟有信息科技產業可以與之并駕齊驅；美國用高科技改造傳統產業的力度也沒有全面鋪開。汽車的核心發動機仍是20世紀的老模式，汽車生產仍是大規模，流水線式的硬性生產，生產方式的柔性化程度不高。專家們估計美國知識經濟興起的標志產業（信息、生物、新能源、新材料、空間、海洋、環保、管理）的產值估計要到2010年才可能全面超過傳統產業（汽車、建筑、石油、鋼鐵、運輸和紡織），予計到2030世界可全面實現高科技產業化，到21世紀中葉全面進入知識經濟時代。所以說知識經濟只是初見萌芽，正如我國學者吳孚松認為“今天的世界，正如300年前農業經濟向工業經濟發展一樣，只能說出現了知識經濟的萌芽，即便在這方面領先的美國也還沒有形成知識經濟。”同志也說，知識經濟初見端倪。
3、中國發展知識經濟的現狀和對策。
發展知識經濟的基礎比較薄弱，從工業經濟發展水平來看，我國正處于工業經濟的初中期階段，工業化水平不高，工業化程度還未完成，知識經濟是建立在工業經濟充分發展的基礎上。50年代美國在加利福尼亞州斯坦福大學創建硅谷時，美國GDP按可價格計算為5000美元，葡萄牙1992年興建科技工業園區，即開始超動知識經濟的發展時，GDP按可比價計算為5258美元。而中國現在的GDP為800多美元，遠低于GDP5000美元的水平，顯然中國還不具備發展知識經濟的基礎。從社會知識化水平看，我國現在成文文育率為19%，受高等教育的同齡人比為4%，勞動者文化素質不高，葡萄牙1992年由政府倡導開始發展知識經濟的時候全國成人文育率為13.8%，受高等教育的同齡人為29%，這估計是知識經濟對社會化知識水平的最低要求。知識經濟是勞動智能化的經濟，社會知識化水平低將制約知識經濟的發展。從科技到新能力來看，我國科技國際競爭力略高于意大利，明顯低于美、日、德、英、法、加拿大。我國科技人員總在全世界排名第4位，但科研成果總量排名32位，專利指標數排第21位，1996年我國GDP總值排世界第7位，科技國際競爭力排在第28位。現在，我國科技進步對國民生產總值的貢獻率只有30%，而發達國家已經達到60%—80%；企業裝備水平達到80年代國際水平的僅有20%。中國科技轉化為現實生產力的速度也較發達國家慢，美國大部分科研人員在企業（占62%），而中國的科研人員一般集中在單純的科研機構，與生產實踐相脫節。科技是知識經濟的基礎，科技競爭力低也將制約知識經濟的發展。
盡管中國發展知識經濟的基礎比較薄弱，但這并不是說中國不能搞知識經濟。同志指出：“知識經濟，創新意識對我們21世紀至關重要。”我們要按照“有所為有所不為”的思想，在某些地區或某些領域實現知識經濟的跨越式發展。首先，可以在一些經濟發達地區（如北京、上海、廣州、武漢）率先進行知識經濟的探索和試驗，培育新的知識增長點和經濟增長極。其次可以運用信息技術等高科技“嫁接”、“稀釋”傳統產業，實現工業經濟和知識經濟并舉。第三，要實現超常規、跨越式發展戰略，知識經濟形態的出現給我了新的機遇，同時也提出嚴峻的挑戰，如果我們不能認清我們面臨的嚴峻形式，仍是按部就班地按傳統模式發展工業經濟，則我們不僅會拉大與西方發達國家的差距，而且還會飽受更嚴重的工業經濟發展帶來的災難。跨越式發展是后發國家實現追趕的唯一方法，美國追趕英國、日本追趕西方國家都是借助了科技革命的浪潮實現跨越式追趕。在某些技術革命落后的領域，他們的追趕戰略也是跨越式的。例如美國的傳真機技術落后于日本，美國沒有繼續研究和發展傳真機技術，而是直接開發研究E-mail，高清晰度電視（HDTV）領域，美國起步晚于日本，日本80年代開始研究HDTV，并取得成功，但他們研究是模擬電視，美國一開始就著手數字高清晰度電視的研究，美國的研究成果優于日本，世界很可能采用美國HDTV制式。當今我國發展知識經濟必須采用跨越式發展戰略，比如在發展農業方面，我們不能走發達國家的高投入、高機械化、大規模的發展模式，而應該更多地依靠信息技術和生物技術，使農業生產知識化。在發展鄉鎮工業方面，我們不能走大規模、標準化、高機械化的投產開發模式，而應該大量應用計算機集成應用技術，實現敏捷生產方式：即非標準、分散化、小模規的“柔性化”生產方式。我們相信只要我們大膽試驗，勇于創新，按照“有所為有所不為”的發展戰略，我們一定會借助當今知識經濟的浪潮，實現跨越式發展，縮短與西方發達國家的差距。
活動的效益。
1992年美國總統競選期間，正副總統候選人克林頓和戈爾打出了“建設信息高速公路，振興美國經濟”的旗幟。1993年克林頓入主白宮后于11月成立了國家科學技術委員會，副總統戈爾一直抓科技工作——10年前美國開始搞知識經濟。
日本在90年代落后美國的距離加大，這與日本經濟決策失誤有很大關系，日本重視技術的引進、開發和產業化，而忽視了基礎科學研究。1995年11月日本通過《科技基本法》，1997年2月將科技廳和文部省合并為“教育科技者“，加強對科技協調和管理。
美國的策略優勢：①HDTV—開始研究就基于數字技術②傳真技術—E-mail。
中國的實例：1978年十屆三中全會以后，國家提出以經濟建設為中心的經濟決策，使國家經濟出現較快增長。十四大提出了社會主義市場經濟理論。十五屆五中全會提出《十五計劃建設》，以發展為主題，以調整為主線，以科技進步和改革開放為動力，以提高人民生活水平為歸縮點——知識化經濟決策的開始。
2、知識經濟以知識決策為導向，強調決策和管理必須知識化，決策知識化指決策過程信息化科學化。
①經濟決策以創新為根本出發點。
過去經濟決策以計劃、組織、控制為出發點，強調社會生產的增長。知識經濟時代，
管理的核心不是計劃和組織生產活動，而是激發創新，強調科技在社會經濟發展中的作用，國家行政管理人員必須具備更多的科技知識。
②經濟決策以市場為導向。
決策必須盡可能與市場的變化及趨勢一致，利用機遇避開威脅。“抓住機遇”成了時髦
詞。
③決策面向未來，關注宏觀與微觀的長遠利益、可持續發展、戰略決策。
④決策的目的是尋求經濟的長期穩定發展。
美國的“兩低一多”，知識經濟有能力撫平經濟同期性波動現象。
⑤決策手段信息化科學化。
數字政府，將現代信息科學技術及其設備應用在經濟決策中。
⑥中國的問題。
中國的農業是向高投入、高機械化的大規模生產轉化，還是更多地依靠信息技術和生物工程技術。
中國的鄉鎮企業是向專用機器為基礎的大規模，標準化生產轉變，還是向以計算機集成技術為基礎的敏捷生產方式轉變？
6、經濟發展可持續化。
什么叫做可持續發展？
指地球有限資源承載力的范圍內，既滿足當代人的需要，又不對后代人滿足需要的能力
構成危害的發展。70年代生態環境學家提出：
三大資源：自然資源、勞動力資源、智力資源。
自然資源是社會生產力發展的基礎。人類通過勞動從自然環境中獲取自然資源并轉化為生產資源和生活資料。人類勞動過程實際是人與自然之間的物質交換過程。
原始社會：人靠奪取自然產品維持生存，生態環境可以通過地理循環運動來補充、補償和凈化，對自然幾乎無影響。
農業社會：開始對自然改造性利用，但仍未擺脫對自然的依賴“聽天由命”、“竭澤而漁”，對自然的依賴90%。
工業社會：對自然資源掠奪性利用（稀缺資源：煤、石油、礦產等（非再生資源）。后果資源缺乏，破壞生態環境，造成環境污染，物種滅絕，土地沙化。50年代后世界能源消耗以5%上升，幾十年后石油等能源將耗竭，全球每年有25萬噸土石流失，對自然依賴為60%。
全世界如果以美國60—70年代的所謂的現代化社會模式為榜樣進行現代化建設，則人類將會面臨災難。
美國的作法：70年代后開始大規模產業結構調整，大力發展高科技產業，將傳統產業（資源消耗大、勞動力密集）產業轉向第三世界國家，再從國外低價進口這些產業的成品。
知識經濟：在資源配置上以智力資源、無形資產為首要依托，對自然的依托只有20%
①智力資源具有使用重復性，自身繁殖性，開發無窮性的特點，可以為可持續發
展奠定物質基礎。
②知識經濟并不是不要自然資源：物質資源的生產是人類社會存在和發展的基礎，
紙與知識，50—100磅玻璃約維電纜傳遞的電話信量同噸銅線相同，所用能源生產只有5%。
a對自然資源保護性開采——環保產生（需求少了）。
b使用高科技開發豐富資源代替衡稀有資源集成電路使用的最便宜的石頭。可控核聚變
再生能源使用的是水中的氫。
c高科技可以創造新的資源（航天、海洋）
新材料技術：新的合成材料
生物工程：“克隆”新的物種
航天、海洋：創造新的生存空間
③知識經濟不是不要勞動力資源
要的是有知識、有文化的人才
有創新能力的人才
有高科技、高智力的人才
④知識經濟條件下，知識成為經濟發展的不竭動力。
聯合國1994年關于“世界科學的報告”中說“科學永遠是財富之源，今天窮國與富國
的差距就是掌握知識多少的差距。如果沒有科學技術的轉讓，就無法持續地發展。
1991年3月以來美國保持兩低一高，通貨膨脹率3%，失業率5%，增長率4%。
克林頓說：“我相信，在不發生通貨膨脹的情況下，經濟有可能會超乎我們以前的想象，取得更穩定更快速的發展。”
它是一種非消耗性的，可在使用中增殖的生產要素。
比爾蓋茨說：“信息高速公路可以幫助人類更好地保護森林，保護生態環境”。
森林是人類文明的犧牲品。
文字的記載依賴于動、植物的消耗，全世界造紙行業每年消耗的森林資源高達數千萬立方米，因造紙形成水污染造成的經濟損失高達數百億美元，森林被人類尋覓知識的視線掃光，污水從人類尋覓知識的眼里流出。
知識和信息存貯的載體：磁帶——“信息高速公路”
磁盤700M字節可以存貯3.5億個漢字（2.5立方木材）
信息高速公路computer-communicalion-contral
collection四“C”
知識共享
傳播加快（1秒鐘可傳完兩年人民日報）
查詢方便
馬克思：“物質生活的生產方式制約著整個社會生活、政治生活和精神生活的過程。
四、知識經濟發展現狀和趨勢
1、知識經濟的判斷標準。知識經濟作為一個新的經濟形態為經濟界接受已經成了
不爭的事實，不少的經濟學家和管理學家正在研究本國或全世界的知識經濟的發展現狀和趨勢。研究知識經濟，除了要作一般的定性分析之外，比如知識經濟的概念和特征，知識經濟對社會經濟和人民生活的影響等，還應當有一個量化標準。有了量化標準我們才可能準確地把握知識經濟的發展現狀和趨勢。李茂生提出了以下三個標準。
①全要李生產率（totalfactorproductivity）;亦譯作“總要素生產率”，是指除了勞動
與資本這兩個物質要素以外的所有其他要素帶來的產出增長率。其具體計算公式是
A=Q-W1K-W2K
A代表全要素生產率、Q代表總產出增長率、K代表資本存量增長率、L代表勞動增長率。全要素生產率計算出了除了資本與勞動力兩個要素以外的其他所有要素對經濟增長的作用，這些其他所有要素有：規模經濟、建立在創新基礎上的科技進步、勞動的重新配置、教育培訓以及R8D的費用。可以歸納制度創新、管理創新和科技進步，這是知識經濟中的知識所覆蓋的內容。制度創新、管理創新和科技進步歷來對推動經濟發展很有作用，這種作用在農業經濟形態時很小，在工業經濟時代較大并引起了人們的注意，在知識經濟時代將十分巨大。全要李生產率應當高才算知識經濟？李茂生認為應當50%以上。而且這只是一個必要條件。因為在20世紀后半葉，某些國家經濟中的全要李生產率已經超過50%，但它們的經濟還不能說是知識經濟。
②信息技術對經濟增長的貢獻率。
信息技術是知識經濟的基礎，信息在知識經濟中的作用就如同石油和煤在工業經濟中
的作用，因而信息技術對經濟增長的貢獻率的高低，可以用作判斷一個國家的經濟是否進入知識經濟的標志之一。1998年4月16日，美國商務部發表了美國政府關于信息技術對經濟發展所起的作用的第一份評估報告《浮現中的數字經濟》充分肯定了信息技術的作用。美國信息技術對經濟增長的貢獻率已超過25%。美國只是站在知識經濟的門檻上，作為判斷進入知識經濟的標準，信息技術對經濟增長的貢獻率應該高于30%。
③產業結構中高技術產業在經濟增長中所占的比重。
高科技產業的迅猛崛起，并成為帶動經濟增長的最強力量是知識經濟形成的標志，顯
然可以用產業結構中高技術產業在經濟增長中所占的比重作為衡量知識經濟形成的判斷標準之一。在知識經濟方面走在世界前列的美國，最近三年的經濟增長已經有大約27%來自于高科技產業，這個比例現在仍在繼續增長，作為判斷標準，高科技產業在經濟增長中所占的比重應該高于30%。
除了以上三項外，還可以采其他一些衡量標準。比如蘭領工作與白領工人的比例，無形資產在企業總資產中所占的比重等，知識經濟的啟動，即開始發展知識經濟而不是已經進入知識經濟也有一些標準，比如吳孚松認為GDP達到5000美元時，國家有條件發展知識經濟，因為美國1951年創建硅谷，葡萄牙1992年創辦國家科技工業園時GDP為5000美元左右。當然標準都是人為定的，但定的要有現實意義，定的過高，沒有一個國家是知識經濟，研究知識經濟失動意義，定的過低，模糊了工業經濟與知識經濟的界線。一般的美國的發展現狀為標準，因為人們普遍認為美國已經站在了知識經濟的門檻上。
2、知識經濟只是初見端倪。
盡管大家都在談論知識經濟，知識經濟只不過處于萌芽狀態，如果按以上標準判斷知識經濟，則說明作為知識經濟的領頭羊的美國只不過站在知識經濟的門檻上。而其他國家，尤其是發展中國家進入知識經濟時代還需要一段時間。事實也是這樣，當今美國的支柱產業仍然是汽車、鋼鐵和建筑業，惟有信息科技產業可以與之并駕齊驅；美國用高科技改造傳統產業的力度也沒有全面鋪開。汽車的核心發動機仍是20世紀的老模式，汽車生產仍是大規模，流水線式的硬性生產，生產方式的柔性化程度不高。專家們估計美國知識經濟興起的標志產業（信息、生物、新能源、新材料、空間、海洋、環保、管理）的產值估計要到2010年才可能全面超過傳統產業（汽車、建筑、石油、鋼鐵、運輸和紡織），予計到2030世界可全面實現高科技產業化，到21世紀中葉全面進入知識經濟時代。所以說知識經濟只是初見萌芽，正如我國學者吳孚松認為“今天的世界，正如300年前農業經濟向工業經濟發展一樣，只能說出現了知識經濟的萌芽，即便在這方面領先的美國也還沒有形成知識經濟。”同志也說，知識經濟初見端倪。
3、中國發展知識經濟的現狀和對策。
發展知識經濟的基礎比較薄弱，從工業經濟發展水平來看，我國正處于工業經濟的初中期階段，工業化水平不高，工業化程度還未完成，知識經濟是建立在工業經濟充分發展的基礎上。50年代美國在加利福尼亞州斯坦福大學創建硅谷時，美國GDP按可價格計算為5000美元，葡萄牙1992年興建科技工業園區，即開始超動知識經濟的發展時，GDP按可比價計算為5258美元。而中國現在的GDP為800多美元，遠低于GDP5000美元的水平，顯然中國還不具備發展知識經濟的基礎。從社會知識化水平看，我國現在成文文育率為19%，受高等教育的同齡人比為4%，勞動者文化素質不高，葡萄牙1992年由政府倡導開始發展知識經濟的時候全國成人文育率為13.8%，受高等教育的同齡人為29%，這估計是知識經濟對社會化知識水平的最低要求。知識經濟是勞動智能化的經濟，社會知識化水平低將制約知識經濟的發展。從科技到新能力來看，我國科技國際競爭力略高于意大利，明顯低于美、日、德、英、法、加拿大。我國科技人員總在全世界排名第4位，但科研成果總量排名32位，專利指標數排第21位，1996年我國GDP總值排世界第7位，科技國際競爭力排在第28位。現在，我國科技進步對國民生產總值的貢獻率只有30%，而發達國家已經達到60%—80%；企業裝備水平達到80年代國際水平的僅有20%。中國科技轉化為現實生產力的速度也較發達國家慢，美國大部分科研人員在企業（占62%），而中國的科研人員一般集中在單純的科研機構，與生產實踐相脫節。科技是知識經濟的基礎，科技競爭力低也將制約知識經濟的發展。
盡管中國發展知識經濟的基礎比較薄弱，但這并不是說中國不能搞知識經濟。同志指出：“知識經濟，創新意識對我們21世紀至關重要。”我們要按照“有所為有所不為”的思想，在某些地區或某些領域實現知識經濟的跨越式發展。首先，可以在一些經濟發達地區（如北京、上海、廣州、武漢）率先進行知識經濟的探索和試驗，培育新的知識增長點和經濟增長極。其次可以運用信息技術等高科技“嫁接”、“稀釋”傳統產業，實現工業經濟和知識經濟并舉。第三，要實現超常規、跨越式發展戰略，知識經濟形態的出現給我了新的機遇，同時也提出嚴峻的挑戰，如果我們不能認清我們面臨的嚴峻形式，仍是按部就班地按傳統模式發展工業經濟，則我們不僅會拉大與西方發達國家的差距，而且還會飽受更嚴重的工業經濟發展帶來的災難。跨越式發展是后發國家實現追趕的唯一方法，美國追趕英國、日本追趕西方國家都是借助了科技革命的浪潮實現跨越式追趕。在某些技術革命落后的領域，他們的追趕戰略也是跨越式的。例如美國的傳真機技術落后于日本，美國沒有繼續研究和發展傳真機技術，而是直接開發研究E-mail，高清晰度電視（HDTV）領域，美國起步晚于日本，日本80年代開始研究HDTV，并取得成功，但他們研究是模擬電視，美國一開始就著手數字高清晰度電視的研究，美國的研究成果優于日本，世界很可能采用美國HDTV制式。當今我國發展知識經濟必須采用跨越式發展戰略，比如在發展農業方面，我們不能走發達國家的高投入、高機械化、大規模的發展模式，而應該更多地依靠信息技術和生物技術，使農業生產知識化。在發展鄉鎮工業方面，我們不能走大規模、標準化、高機械化的投產開發模式，而應該大量應用計算機集成應用技術，實現敏捷生產方式：即非標準、分散化、小模規的“柔性化”生產方式。我們相信只要我們大膽試驗，勇于創新，按照“有所為有所不為”的發展戰略，我們一定會借助當今知識經濟的浪潮，實現跨越式發展，縮短與西方發達國家的差距。
配置、教育培訓以及R8D的費用。可以歸納制度創新、管理創新和科技進步，這是知識經濟中的知識所覆蓋的內容。制度創新、管理創新和科技進步歷來對推動經濟發展很有作用，這種作用在農業經濟形態時很小，在工業經濟時代較大并引起了人們的注意，在知識經濟時代將十分巨大。全要李生產率應當高才算知識經濟？李茂生認為應當50%以上。而且這只是一個必要條件。因為在20世紀后半葉，某些國家經濟中的全要李生產率已經超過50%，但它們的經濟還不能說是知識經濟。
②信息技術對經濟增長的貢獻率。
信息技術是知識經濟的基礎，信息在知識經濟中的作用就如同石油和煤在工業經濟中
的作用，因而信息技術對經濟增長的貢獻率的高低，可以用作判斷一個國家的經濟是否進入知識經濟的標志之一。1998年4月16日，美國商務部發表了美國政府關于信息技術對經濟發展所起的作用的第一份評估報告《浮現中的數字經濟》充分肯定了信息技術的作用。美國信息技術對經濟增長的貢獻率已超過25%。美國只是站在知識經濟的門檻上，作為判斷進入知識經濟的標準，信息技術對經濟增長的貢獻率應該高于30%。
③產業結構中高技術產業在經濟增長中所占的比重。
高科技產業的迅猛崛起，并成為帶動經濟增長的最強力量是知識經濟形成的標志，顯
然可以用產業結構中高技術產業在經濟增長中所占的比重作為衡量知識經濟形成的判斷標準之一。在知識經濟方面走在世界前列的美國，最近三年的經濟增長已經有大約27%來自于高科技產業，這個比例現在仍在繼續增長，作為判斷標準，高科技產業在經濟增長中所占的比重應該高于30%。
除了以上三項外，還可以采其他一些衡量標準。比如蘭領工作與白領工人的比例，無形資產在企業總資產中所占的比重等，知識經濟的啟動，即開始發展知識經濟而不是已經進入知識經濟也有一些標準，比如吳孚松認為GDP達到5000美元時，國家有條件發展知識經濟，因為美國1951年創建硅谷，葡萄牙1992年創辦國家科技工業園時GDP為5000美元左右。當然標準都是人為定的，但定的要有現實意義，定的過高，沒有一個國家是知識經濟，研究知識經濟失動意義，定的過低，模糊了工業經濟與知識經濟的界線。一般的美國的發展現狀為標準，因為人們普遍認為美國已經站在了知識經濟的門檻上。
2、知識經濟只是初見端倪。
盡管大家都在談論知識經濟，知識經濟只不過處于萌芽狀態，如果按以上標準判斷知識經濟，則說明作為知識經濟的領頭羊的美國只不過站在知識經濟的門檻上。而其他國家，尤其是發展中國家進入知識經濟時代還需要一段時間。事實也是這樣，當今美國的支柱產業仍然是汽車、鋼鐵和建筑業，惟有信息科技產業可以與之并駕齊驅；美國用高科技改造傳統產業的力度也沒有全面鋪開。汽車的核心發動機仍是20世紀的老模式，汽車生產仍是大規模，流水線式的硬性生產，生產方式的柔性化程度不高。專家們估計美國知識經濟興起的標志產業（信息、生物、新能源、新材料、空間、海洋、環保、管理）的產值估計要到2010年才可能全面超過傳統產業（汽車、建筑、石油、鋼鐵、運輸和紡織），予計到2030世界可全面實現高科技產業化，到21世紀中葉全面進入知識經濟時代。所以說知識經濟只是初見萌芽，正如我國學者吳孚松認為“今天的世界，正如300年前農業經濟向工業經濟發展一樣，只能說出現了知識經濟的萌芽，即便在這方面領先的美國也還沒有形成知識經濟。”同志也說，知識經濟初見端倪。
3、中國發展知識經濟的現狀和對策。
發展知識經濟的基礎比較薄弱，從工業經濟發展水平來看，我國正處于工業經濟的初中期階段，工業化水平不高，工業化程度還未完成，知識經濟是建立在工業經濟充分發展的基礎上。50年代美國在加利福尼亞州斯坦福大學創建硅谷時，美國GDP按可價格計算為5000美元，葡萄牙1992年興建科技工業園區，即開始超動知識經濟的發展時，GDP按可比價計算為5258美元。而中國現在的GDP為800多美元，遠低于GDP5000美元的水平，顯然中國還不具備發展知識經濟的基礎。從社會知識化水平看，我國現在成文文育率為19%，受高等教育的同齡人比為4%，勞動者文化素質不高，葡萄牙1992年由政府倡導開始發展知識經濟的時候全國成人文育率為13.8%，受高等教育的同齡人為29%，這估計是知識經濟對社會化知識水平的最低要求。知識經濟是勞動智能化的經濟，社會知識化水平低將制約知識經濟的發展。從科技到新能力來看，我國科技國際競爭力略高于意大利，明顯低于美、日、德、英、法、加拿大。我國科技人員總在全世界排名第4位，但科研成果總量排名32位，專利指標數排第21位，1996年我國GDP總值排世界第7位，科技國際競爭力排在第28位。現在，我國科技進步對國民生產總值的貢獻率只有30%，而發達國家已經達到60%—80%；企業裝備水平達到80年代國際水平的僅有20%。中國科技轉化為現實生產力的速度也較發達國家慢，美國大部分科研人員在企業（占62%），而中國的科研人員一般集中在單純的科研機構，與生產實踐相脫節。科技是知識經濟的基礎，科技競爭力低也將制約知識經濟的發展。
盡管中國發展知識經濟的基礎比較薄弱，但這并不是說中國不能搞知識經濟。同志指出：“知識經濟，創新意識對我們21世紀至關重要。”我們要按照“有所為有所不為”的思想，在某些地區或某些領域實現知識經濟的跨越式發展。首先，可以在一些經濟發達地區（如北京、上海、廣州、武漢）率先進行知識經濟的探索和試驗，培育新的知識增長點和經濟增長極。其次可以運用信息技術等高科技“嫁接”、“稀釋”傳統產業，實現工業經濟和知識經濟并舉。第三，要實現超常規、跨越式發展戰略，知識經濟形態的出現給我了新的機遇，同時也提出嚴峻的挑戰，如果我們不能認清我們面臨的嚴峻形式，仍是按部就班地按傳統模式發展工業經濟，則我們不僅會拉大與西方發達國家的差距，而且還會飽受更嚴重的工業經濟發展帶來的災難。跨越式發展是后發國家實現追趕的唯一方法，美國追趕英國、日本追趕西方國家都是借助了科技革命的浪潮實現跨越式追趕。在某些技術革命落后的領域，他們的追趕戰略也是跨越式的。例如美國的傳真機技術落后于日本，美國沒有繼續研究和發展傳真機技術，而是直接開發研究E-mail，高清晰度電視（HDTV）領域，美國起步晚于日本，日本80年代開始研究HDTV，并取得成功，但他們研究是模擬電視，美國一開始就著手數字高清晰度電視的研究，美國的研究成果優于日本，世界很可能采用美國HDTV制式。當今我國發展知識經濟必須采用跨越式發展戰略，比如在發展農業方面，我們不能走發達國家的高投入、高機械化、大規模的發展模式，而應該更多地依靠信息技術和生物技術，使農業生產知識化。在發展鄉鎮工業方面，我們不能走大規模、標準化、高機械化的投產開發模式，而應該大量應用計算機集成應用技術，實現敏捷生產方式：即非標準、分散化、小模規的“柔性化”生產方式。我們相信只要我們大膽試驗，勇于創新，按照“有所為有所不為”的發展戰略，我們一定會借助當今知識經濟的浪潮，實現跨越式發展，縮短與西方發達國家的差距。
