計(jì)算機(jī)智能圖像識(shí)別技術(shù)研究

      前言:本站為你精心整理了計(jì)算機(jī)智能圖像識(shí)別技術(shù)研究范文,希望能為你的創(chuàng)作提供參考價(jià)值,我們的客服老師可以幫助你提供個(gè)性化的參考范文,歡迎咨詢。

      計(jì)算機(jī)智能圖像識(shí)別技術(shù)研究

      摘要:圖像識(shí)別是信息時(shí)代的關(guān)鍵技術(shù)之一,利用圖像識(shí)別技術(shù)能夠完成傳統(tǒng)傳感器技術(shù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)的任務(wù),同時(shí)借助圖像識(shí)別與多源信息的融合,能夠讓監(jiān)測(cè)效果更佳精確。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,計(jì)算機(jī)算力進(jìn)一步提升,對(duì)信息的處理能力獲得了極大的改善。依托于智能圖像識(shí)別算法,可以獲得識(shí)別準(zhǔn)確率的提升,也能夠降低識(shí)別所需的時(shí)間,在未來(lái)人工智能領(lǐng)域?qū)l(fā)揮重要的作用。本文針對(duì)智能圖像識(shí)別技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀和特點(diǎn)進(jìn)行了分析,同時(shí)對(duì)該技術(shù)的實(shí)現(xiàn)和改進(jìn)提出了相應(yīng)的建議。

      關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī);只能圖像識(shí)別;算法與技術(shù)

      0引言

      隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步,更加先進(jìn)的算法應(yīng)用在了圖像識(shí)別技術(shù)中,比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、小波算法等,這些算法和技術(shù)的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用,在提高圖像識(shí)別準(zhǔn)確性和速度方面起到了重要的作用。相比于傳統(tǒng)的圖像識(shí)別技術(shù),智能圖像識(shí)別技術(shù)除了用于更為精確的識(shí)別能力之外,其海量的存儲(chǔ)能力也為該技術(shù)的應(yīng)用打下了基礎(chǔ),通過(guò)數(shù)據(jù)分類和對(duì)比,能夠更加方便的進(jìn)行圖像的比對(duì),先進(jìn)分類算法的應(yīng)用,即使面對(duì)大量的數(shù)據(jù)也能夠游刃有余。隨著云技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及,將智能識(shí)別技術(shù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián),能夠讓智能圖像識(shí)別技術(shù)的功能變得更加強(qiáng)大。

      1圖像識(shí)別技術(shù)的原理與發(fā)展現(xiàn)狀

      1.1圖像識(shí)別技術(shù)的原理。(1)圖像識(shí)別技術(shù)的原理。圖像識(shí)別技術(shù)是現(xiàn)在研究領(lǐng)域中非常熱門的一種技術(shù),通過(guò)圖像識(shí)別能夠解決以往難以解決的問(wèn)題。而計(jì)算機(jī)能夠利用采集到的圖像信息對(duì)圖片進(jìn)行分析和處理,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的識(shí)別。計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)就是利用圖像中的相關(guān)特征進(jìn)行判斷,通過(guò)這些特征能夠?qū)D片進(jìn)行分析,而計(jì)算機(jī)中本身存儲(chǔ)了海量的圖片信息特征,通過(guò)計(jì)算機(jī)的識(shí)別與數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息進(jìn)行對(duì)比,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的識(shí)別。這種識(shí)別技術(shù)與人類圖像識(shí)別是相似的,都是通過(guò)之前的學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)對(duì)新圖片的識(shí)別。以圖像特征為基礎(chǔ)的圖像識(shí)別技術(shù)與人眼識(shí)別圖像是相似的,他們不僅都是利用內(nèi)部存儲(chǔ)的信息進(jìn)行圖像判斷,而且在獲取圖像細(xì)節(jié)特征的過(guò)程中,智能圖像識(shí)別技術(shù)也是模擬人眼識(shí)別的過(guò)程。根據(jù)相關(guān)的研究可以發(fā)現(xiàn),人眼在進(jìn)行圖像識(shí)別的過(guò)程中,眼睛的目光總是跟蹤圖像上的最顯著特征,比如在識(shí)別建筑物時(shí),人眼最先觀察到的總是建筑物與其他建筑物之間的差別之處,像建筑物上的標(biāo)志、建筑物的曲線弧度等,之后才是觀察建筑物與其他建筑物之間的共性。這也是最能夠判斷圖像信息的要素之一。所以在利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別的過(guò)程中,也是首先抓住圖像中的特殊要素。在一幅圖像中,包含有眾多的要素信息,如果將這些要素信息進(jìn)行逐次識(shí)別判斷,那么不僅需要耗費(fèi)大量的計(jì)算機(jī)算力,同時(shí)也會(huì)減慢計(jì)算機(jī)識(shí)別的速度。而利用主要信息要素進(jìn)行圖像識(shí)別,能夠進(jìn)一步提升計(jì)算機(jī)的識(shí)別速度,并且可以在識(shí)別的過(guò)程中讓計(jì)算機(jī)不斷訓(xùn)練,豐富對(duì)特殊要素的認(rèn)知能力,這樣計(jì)算機(jī)在進(jìn)行的圖像識(shí)別過(guò)程中內(nèi)部已經(jīng)存儲(chǔ)了該要素的信息,可以進(jìn)一步減小圖像識(shí)別過(guò)程中的誤判率,提高圖像識(shí)別的智能化。

      1.2圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀。圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)從文本圖像過(guò)渡到數(shù)字圖像。從二十世紀(jì)中葉的文本識(shí)別研究到中后期的數(shù)字圖像處理研究,這種發(fā)展不僅提高了存儲(chǔ)質(zhì)量,而且提高了信息分析的效率。現(xiàn)場(chǎng)開發(fā)提供了豐富的研究成果。與傳統(tǒng)的模擬圖像識(shí)別方法相比,數(shù)字圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用可以大大保證數(shù)字信息的真實(shí)性和完整性,并為各個(gè)領(lǐng)域的員工提供實(shí)用的圖像處理方法,以更好地展現(xiàn)圖像信息中包含的數(shù)字信息內(nèi)容。但是現(xiàn)在圖像識(shí)別也面臨著巨大的挑戰(zhàn),隨著圖像識(shí)別技術(shù)在各行各業(yè)中得到應(yīng)用,對(duì)于其識(shí)別精確度、識(shí)別速率的要求也越來(lái)越高,而圖像識(shí)別過(guò)程本身需要處理大量的數(shù)據(jù),所以做好圖像特征提取、消除冗余信息影響,將會(huì)是智能圖像處理技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)。

      2計(jì)算機(jī)智能圖像識(shí)別技術(shù)的實(shí)現(xiàn)及改進(jìn)建議

      2.1計(jì)算機(jī)智能圖像識(shí)別技術(shù)的實(shí)現(xiàn)。智能圖像識(shí)別技術(shù)能夠更加準(zhǔn)確和快速的識(shí)別出圖像信息,要想實(shí)現(xiàn)這些功能,需要提前建立起相關(guān)圖像的模型,并且能夠利用學(xué)習(xí)算法不斷優(yōu)化模型,使得模型中包含的圖像特征更加全面。在這個(gè)過(guò)程中,為了能夠減輕圖像識(shí)別設(shè)備的壓力,可以將模型的訓(xùn)練過(guò)程放在云系統(tǒng)上進(jìn)行。云端具有超大的存儲(chǔ)容量,可以滿足對(duì)圖像數(shù)據(jù)的存儲(chǔ),同時(shí)借助云端的訓(xùn)練能力,能夠利用深度學(xué)習(xí)等智能算法進(jìn)行模型訓(xùn)練,隨著數(shù)據(jù)庫(kù)不斷豐富,模型能夠更加精確。(1)信息采集與預(yù)處理。信息采集與預(yù)處理是實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別的第一道工序,通過(guò)相關(guān)設(shè)備獲取到的圖像往往會(huì)含有一些噪聲信號(hào)和干擾源,比如圖像中出現(xiàn)過(guò)多的噪點(diǎn),影響對(duì)圖像信息的提取;圖像中除了要識(shí)別的主要元素之外還含有其他的干擾影響,這會(huì)加劇圖像識(shí)別算法的壓力。所以在進(jìn)行圖像識(shí)別之前,需要對(duì)圖像進(jìn)行去噪處理。現(xiàn)在主要的圖像去噪處理方法為小波去噪和中值去噪,小波去噪能夠去除其中的白噪聲,降低隨機(jī)噪聲的干擾,而中值去噪能夠降低圖像中椒鹽噪聲的影響。通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、主元分析等方式對(duì)這些算法進(jìn)行優(yōu)化,能夠進(jìn)一步提升算法性能。(2)邊緣信息提取。邊緣信息是圖像識(shí)別過(guò)程中的細(xì)節(jié)信息,這些信息包含了圖像的色彩和亮度的變化過(guò)程,在圖像識(shí)別過(guò)程中起著非常重要的作用。當(dāng)前,最常用的提取方法是:空間梯度方法、小波變換方法、Zernike等。上述所有方法都有其自身的優(yōu)點(diǎn),并且都具有某些缺點(diǎn)和缺點(diǎn)。例如,空間梯度法能夠利用梯度下降的方式,更快的趨近于理想的效果,不過(guò)該方法容易在趨近過(guò)程中受到梯度參數(shù)的影響;小波變換的方式在圖像處理過(guò)程中最常用,但是小波分解過(guò)程所需的時(shí)間較長(zhǎng)。所以在進(jìn)行圖像識(shí)別過(guò)程中往往不會(huì)單獨(dú)利用一種方法,而是將多種不同的方式進(jìn)行結(jié)合,以此達(dá)到更加精確、快速識(shí)別的目的。(3)目標(biāo)定位。在圖像特征提取之后,為了能夠更好的進(jìn)行識(shí)別,往往需要針對(duì)圖像中的某些區(qū)域進(jìn)行進(jìn)一步分析,以此提高判斷的準(zhǔn)確度,這便是圖像識(shí)別過(guò)程中的目標(biāo)定位。在某些定位過(guò)程中,背景的復(fù)雜度越高,對(duì)定位精度的影響就越大,因?yàn)槟繕?biāo)會(huì)影響定位。因此,可以將圖像的顏色、邊緣信息以及紋理特征等因素作為目標(biāo)定位的基本條件。

      2.2圖像識(shí)別技術(shù)的改進(jìn)。圖像識(shí)別技術(shù)在視頻跟蹤中用到的最多,但是傳統(tǒng)視頻圖像識(shí)別技術(shù)一般采用MeanShift算法,該算法不需要參數(shù)及快速模式匹配的特點(diǎn)所以在視頻圖像蹤領(lǐng)域中被廣泛使用。但是因?yàn)榇怂惴o(wú)法有效更新系統(tǒng),并且無(wú)法改變核函數(shù)窗寬,以此嚴(yán)重影響了跟蹤的精準(zhǔn)度。在目標(biāo)具有明顯的尺度變化過(guò)程中,會(huì)使尺度不精準(zhǔn),還會(huì)丟失目標(biāo)。針對(duì)這一問(wèn)題,可以通過(guò)基于CamShift的視頻跟蹤算法對(duì)視頻圖像識(shí)別與跟蹤技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)。圖像識(shí)別中,對(duì)于顏色的感知能力是非常重要的。我們都知道RGB顏色空間對(duì)于光照亮度的變化較為敏感,而這種敏感特性在圖像識(shí)別的過(guò)程中容易產(chǎn)生影響,不利于計(jì)算機(jī)對(duì)顏色信息的判斷。所以為了能夠避免該問(wèn)題,該算法能夠?qū)D像從RGB顏色空間轉(zhuǎn)變成為HSV顏色空間,從而實(shí)現(xiàn)后續(xù)的處理。

      3結(jié)束語(yǔ)

      圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用能夠提升操作的方便性,進(jìn)一步提升生產(chǎn)效率。在智能圖像識(shí)別算法中,能夠獲得更大的數(shù)據(jù)庫(kù),同時(shí)能夠在數(shù)據(jù)分類和判斷中提供更加精準(zhǔn)的依據(jù),當(dāng)然,這些都要借助于智能算法模型。在人工智能不斷發(fā)展的今天,智能識(shí)別技術(shù)將會(huì)進(jìn)一步應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、工業(yè)生產(chǎn)、智慧生活等多個(gè)領(lǐng)域,利用先進(jìn)的識(shí)別技術(shù)和算法以及大數(shù)據(jù)技術(shù),可以讓智能圖像識(shí)別能力獲得質(zhì)的提升。

      作者:黃曉璐 單位:河南護(hù)理職業(yè)學(xué)院

      文檔上傳者

      相關(guān)期刊

      計(jì)算機(jī)

      省級(jí)期刊 審核時(shí)間1個(gè)月內(nèi)

      長(zhǎng)江計(jì)算機(jī)(集團(tuán))公司

      現(xiàn)代計(jì)算機(jī)

      省級(jí)期刊 審核時(shí)間1個(gè)月內(nèi)

      中山大學(xué)

      計(jì)算機(jī)周刊

      省級(jí)期刊 審核時(shí)間1個(gè)月內(nèi)

      長(zhǎng)江計(jì)算機(jī)(集團(tuán))公司

      亚洲成av人片在www鸭子| 久久久久久久亚洲精品| 狠狠亚洲狠狠欧洲2019| 亚洲无码一区二区三区| 国产精品亚洲四区在线观看| 亚洲国产精品久久网午夜| 亚洲理论片中文字幕电影| 亚洲色欲色欱wwW在线| 亚洲 欧洲 日韩 综合在线| 7777久久亚洲中文字幕| 亚洲国产熟亚洲女视频| 亚洲色偷精品一区二区三区| 亚洲妇女无套内射精| 国产成人亚洲精品无码AV大片| jjzz亚洲亚洲女人| 亚洲片国产一区一级在线观看| 亚洲国产成人a精品不卡在线| 国产精品亚洲综合一区| 亚洲人成伊人成综合网久久久| 久久被窝电影亚洲爽爽爽| 亚洲国产精品不卡在线电影| 99久久亚洲精品无码毛片| 亚洲午夜国产精品无卡| 亚洲性无码AV中文字幕| 亚洲av成本人无码网站| 亚洲精品无码久久不卡| 亚洲码国产精品高潮在线| 亚洲AV无码久久精品狠狠爱浪潮| 亚洲小视频在线观看| 亚洲一欧洲中文字幕在线| 亚洲日韩AV一区二区三区四区| 亚洲AV网一区二区三区 | 国产亚洲色视频在线| 亚洲国产另类久久久精品| 久久亚洲春色中文字幕久久久| 亚洲一级毛片免费看| 亚洲爆乳少妇无码激情| 国产91精品一区二区麻豆亚洲 | 亚洲人成自拍网站在线观看 | 亚洲男人天堂影院| 亚洲熟妇无码一区二区三区导航 |