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      安全投資方向決策管理

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      安全投資方向決策管理

      【摘要】應用灰色系統理論,建立了安全投資——效益系統關聯模型,從而可以判斷影響安全投資效益的關鍵因素,為制定正確的安全投資方向決策提供充分的依據。通過實證分析,說明本方法是科學的、實用的。

      【關鍵詞】安全投資方向決策

      StudyontheDecisionofSafetyInvestmentDirection

      MeiQiang

      JiangsuUniversityofScience&Technology

      AbstractTherelated-modelofsafetyinvestmentandbenefitsystemisbuiltwiththeaidofthegrey-systemtheory,whichcouldjudgewhatishighlysensitivetoaffectthebenefitofsafetyinvestmentsoastoproposearelativelycompletecriterionforthedecisionofsafetyinvestmentdirection.Theexemplifiedresultshowsthatthemethodisascientificandfeasible.

      Keywords:SafetyinvestmentDirectionDecision

      近年來,雖然我國的企業勞動安全衛生工作取得了不少的成績,但是,安全生產形勢仍十分嚴峻。事故頻發,職業危害嚴重,不僅造成重大經濟損失,而且影響社會安定。企業安全投入不足,固然是造成這種狀況的主要原因,但是也有相當數量的企業,每年均有一定的安全投資,只是投資方向隨意性大,表現出較低的安全投資決策水平。因此,重視并合理地進行安全投資,是提高企業安全生產水平和經濟效益的重要手段,筆者擬就提高企業安全投資方向的決策水平作一探討。

      1安全投資構成及安全投資效益

      1.1安全投資構成

      安全投資,是指為了提高企業的系統安全性、預防各種事故的發生、防止因工傷亡、消除事故隱患、治理塵毒作業區的全部費用,即為保護職工在生產過程中的安全和健康所支出的全部費用。表1列出了安全投資的分類。

      表1安全投資分類

      1.安全技術措施費主要包括生產設備和設施的安全防護裝置,生產區域安全通道與標志所需費用

      2.工業衛生措施費主要包括生產環境有害因素治理以及為改善勞動條件的設施所需的費用

      3.安全教育費用主要包括購置或編印安全技術、勞動保護書刊、宣傳品、電化教育所需設備;設立安全教育室,舉辦安全展覽會、安全教育訓練等所需費用

      4.勞動保護用品費為保護職工在生產過程中不受各種傷害所必備的個體防護用品費

      5.日常安全管理費企業安全管理部門日常辦公費及其人工費用

      1.2事故經濟損失構成

      事故既造成財產損失,也導致人員傷亡。職業病使勞動者暫時或永久性地喪失勞動能力。事故(含職業病,下同)不僅產生直接經濟損失,還有更多的間接經濟損失。發生事故的經濟損失之統計范圍見表2。

      表2事故直接經濟損失和間接經濟損失的統計范圍

      直接經濟損失1.人身傷亡所支出費用(1)醫療費用(含護理費用)

      (2)喪葬及撫恤費用

      (3)補助及急救費用

      (4)歇工工資

      2.善后處理費用(1)處理事故的事務性費用

      (2)現場搶救費用

      (3)清理現場費用

      (4)事故罰款及賠償費用

      3.財產損失價值(1)固定資產損失價值

      (2)流動資產損失價值

      間接經濟損失1.停產、減產損失價值

      2.工作損失價值

      3.資源損失價值

      4.處理環境污染的費用

      5.其他損失費用

      間接經濟損失統計難度相對較大,于是人們就嘗試如何根據事故直接經濟損失來估算間接經濟損失,進而估計事故的總經濟損失。

      美國安全工程師海因里希(H.W.Heinrich)通過對5000余起傷亡事故的經濟損失的統計和分析,得出直接經濟損失與間接經濟損失的比例為1∶4的結論,即傷亡事故的總經濟損失為直接經濟損失的5倍。這一結論至今仍被國際勞工組織所采用,作為估算各國傷亡事故經濟損失的依據。

      由于國內外對傷亡事故直接經濟損失和間接經濟損失劃分標準不同,直接經濟損失與間接經濟損失比例也不同。我國規定的直接經濟損失項目中,包含了一些在國外屬于間接經濟損失的項目。一般認為,我國的傷亡事故直接經濟損失所占的比例應該較國外的大。另外,就行業而論,不同行業之間的差別也很大。

      表3事故損失直間比

      儀表機械化工綜合值

      1∶5.881∶3.541∶2.141∶2.314

      為了了解我國企業的事故直接經濟損失與間接經濟損失之間的比例,筆者所在的課題組,近幾年來,曾系統地調研過兵器工業系統中儀表、機械、化工等行業。以兵器工業企業(1950~1986)年100多家主要企業傷亡事故統計材料和機械部(1949~1983)年1000多家骨干企業工傷事故分析資料為基礎,在重慶、包頭、西安、太原、沈陽、長春、南京、無錫、揚州等城市以及安徽、浙江等省,有針對性地調查了兵器工業企業中機械、儀表、化工3個行業26家工廠的工傷事故狀況和職業病危害等方面的統計材料,得到機械、儀表、化工3個行業的事故經濟損失的直、間比,如表3所示。

      因此,在無法準確統計事故間接經濟損失時,儀表、機械、化工行業可根據表3的數據與直接經濟損失相乘得到,其他行業可根據直間比綜合值進行估算。

      1.3安全投資效益

      安全投資效益的表現形式,主要是“隱性”的。通過安全投資,消除了事故隱患,也就減少了事故經濟損失,這就顯示了安全投資效益。但是,安全投資效益表現形式不同于生產經營投資帶來利潤增加的效益表現形式。前者不是顯而易見的,是隱性的效益表現形式。

      2安全投資——效益系統關聯分析

      從表1可見,安全投資視內容不同,主要可分為5個投向:安全技術措施投資、工業衛生措施投資、安全教育投資、勞動保護用品投資、日常安全管理投資。這5個方面的安全投資因素,分別地和協同地從不同的角度影響著安全投資的效益,形成一個安全投資——效益系統。在這系統中,各安全投資因素與安全投資效益關系非常復雜,等額安全投資由于在各個因素之間分配比例不同,其投資效益差異較大。人們希望通過定量方法,準確地認識安全投資因素中,哪些是影響投資效益的主要方面,即尋找影響安全投資效益的安全投資敏感因素,以便為制定正確的安全投資方向決策提供依據。為此,筆者引入灰色系統關聯分析方法。

      2.1灰色系統關聯分析

      對于兩個系統或系統中的兩個因素之間隨著時間而變化的關聯性大小的量度,稱為關聯度。它定量地描述了系統發展過程中,因素之間相對變化的情況,即變化的大小、方向與速度的相對性。在系統發展過程中,如果兩個因素變化的態勢基本一致,即同步變化程度較高,則可以認為兩者關聯度較大;反之,兩者關聯度就小。其作用在于明確并理順因素間主次、優劣關系。因此,灰色關聯度分析是對于一個系統發展變化態勢的定量比較與描述。只有弄清楚系統或因素間的這種關聯關系,才能對系統有比較透徹的認識,分清哪些是主導因素,哪些是次要因素,為進行系統分析、預測、決策、研究打好基礎。

      5個安全投資因素與安全投資效益之間的相互關系是非常復雜的,尤其是事故發生的隨機性,更容易混淆人們的直覺,因而難以分清哪些因素與安全投資效益關系相對密切,哪些關系相對不密切。借助灰色系統關聯分析理論,能夠有效地解決這一問題。

      2.2安全投資——效益系統關聯模型的建立

      設安全投資——效益系統中有6組時間序列,安全投資效益序列記為x0(t),每個投向的安全投資額序列記為xi(t),i=1,2,……5,則在時刻t=k時,x0(t)序列與xi(t)序列的絕對差Δoi(k)為:

      Δoi(k)=|x0(k)-xi(k)|(1)

      則在時刻t=k時,x0(t)序列與xi(t)序列的關聯系數記為Loi(k),其關系式為:

      (2)

      式中,Δmax、Δmin分別為所有比較序列在各個時刻的絕對差的最大值與最小值;ρ為分辨系數。分辨系數用來削弱Δmax數值過大而失真的影響,提高關聯系數之間的差異顯著性,ρ∈(0,1),一般情況下以(0.1~0.5)為宜。

      關聯系數反映了某個投向的安全投資額與安全投資效益這兩個比較序列在某一時刻的緊密(靠近)程度,如在產生Δmin時刻,Loi=1,關聯系數最大,而在產生Δmax時刻,關聯系數為最小,因此,關聯系數變化范圍為0<Loi≤1。

      系統中各序列數值大小的數量級可能相差懸殊,因此,對原始數據往往需要變換為有利于比較的數據序列。原始數據的變換方法可用初值化變換,即分別用原始序列的第一個原始數據去除后面的各個數據,得到其倍數數列,即初值化序列。新序列中各數無量綱,且在曲線圖上各比較序列有同一起點。因為各個原始序列中的數據變換后,比較序列為同一起點,故式(2)中的Δmin為0。則公式(2)成為:

      (3)

      安全投資效益的表現形式,是事故經濟損失的減少。在現實統計中,往往只能得到一組事故經濟損失額的序列,為此,可用序列中最大值減去其它數值,從而得到一新的序列。該序列可視為事故經濟損失減少額,即安全投資效益,故該序列就被確認為x0(t)值。若兩比較序列在各個時刻都重合在一起,即關聯系數為1,則關聯度也必為1;對于兩個時間序列來說,在任何時刻都不會垂直相交,關聯系數均大于0,故關聯度也必大于0。因此,兩比較序列的關聯度,便可用這兩個序列各個時刻的關聯系數之平均值來定量表示。其表達式為:

      (4)

      式中,roi為xi(t)序列與x0(t)序列的關聯度;N為兩比較序列的長度(即數據個數)。

      關聯度數值本身的實際意義不大,而關鍵是比較各個xi(t)序列對于同一序列x0(t)而言,關聯度孰大孰小。因此,將5個xi(t)序列對x0(t)序列的關聯度按大小順序排列起來,便組成關聯序,它直接反映了各個投向的安全投資額對于安全投資效益的“主次”關系。這些關系可分別表示為:

      1)若roi>ro(i+1),則稱序列xi(t)對于序列x0(t)的密切程度優于序列xi+1(t),可記為(xi|x0)>(xi+1|x0);

      2)若roi<ro(i+1),則稱序列xi(t)對于序列x0(t)的密切程度劣于序列xi+1(t),可記為(xi|x0)<(xi+1|x0);

      3)若roi=ro(i+1),則稱序列xi(t)對于序列x0(t)的密切程度等價于序列xi+1(t),可記為(xi|x0)=(xi+1|x0)。

      3實證分析

      現收集某化工企業(1990~1998)年的安全分項投資及事故直接經濟損失狀況的資料,如表4所示。該企業沒有專門統計“日常安全管理費”。現進行安全投資方向與安全投資效益灰色關聯分析。

      表4某化工企業安全分項投資及事故直接損失狀況表單位:萬元

      年份安全技術投資工業衛生投資安全教育投資勞保用品投資事故直接損失

      199088.013.34.031.27.0

      199142.116.23.437.510.2

      19928.811.41.420.114.8

      199330.020.12.244.613.4

      199419.211.51.932.616.9

      199562.318.41.425.215.2

      199680.423.61.337.116.1

      199775.613.90.854.223.8

      199875.825.10.736.123.5

      根據表3,可以得知化工企業事故的間接經濟損失是直接經濟損失的2.14倍,則總的經濟損失是直接經濟損失的3.14倍。于是,該化工企業從(1990~1998)年的事故總損失額分別估算為:21.98、32.03、46.47、42.08、53.07、47.73、50.55、74.73、73.79。這一組數據中最大值為74.73,用74.73依次去減各年事故總損失額,可得安全投資效益序列x0(t)。

      x0(t)=(52.75,42.70,28.26,32.65,21.66,27.00,28.18,0,0.94)

      表4中的安全技術措施投資、工業衛生措施投資、安全教育投資、勞保用品投資,各年的數值分別組成了序列:x1(t)、x2(t)、x3(t)、x4(t)。

      分別對x0(t)、x1(t)、x2(t)、x3(t)、x4(t)作初值化變換。可得:

      x0(t)=(1,0.8095,0.5357,0.6190,0.4106,0.5118,0.5342,0,0.0178)

      x1(t)=(1,0.4784,0.10,0.3409,0.2182,0.7080,0.9136,0.8591,0.8614)

      x2(t)=(1,1.2180,0.8571,1.5113,0.8647,1.3835,1.7744,1.0451,1.8872)

      x3(t)=(1,0.850,0.350,0.550,0.475,0.350,.0.325,0.20,0.175)

      x4(t)=(1,1.2019,0.6442,1.4295,1.0449,0.8077,1.1891,1.7372,1.1571)

      據公式(1),分別計算當t=1,2,……9時,x0(t)與xi(t)(i=1,……4)的各個絕對差Δoi(t),全部結果如表5所示。

      表5絕對差匯總表

      t123456789

      Δ01(t)00.33110.43570.27810.19240.19620.3794&nbsp;0.85910.8436

      Δ02(t)00.40850.32140.89230.45410.87171.24021.04511.8694

      Δ03(t)00.04050.18570.06900.06440.16180.20920.200.1572

      Δ04(t)00.39240.10850.81050.63430.29590.65491.73721.1393

      從表5可知,Δmax=1.8694。因為Δmax較大,可取ρ=0.1。

      將上述數據代入公式(3),可以進一步計算出各個投向的安全投資額序列xi(t)與安全投資效益x0(t)之間,分別在t=1,t=2,……t=9時的關聯系數,計算結果見表6所示。

      表6關聯系數匯總表

      t123456789

      L01(t)10.36090.30020.40200.49280.48790.33010.17870.1814

      L02(t)10.31400.36770.17320.29160.17660.13100.15170.0909

      L03(t)10.82190.50170.73040.74380.53600.47190.48310.5432

      L04(t)10.32270.63280.18740.22760.38720.22210.09720.1410

      根據表6,應用公式(4),就可以得到每個投向的安全投資額序列與安全投資效益序列的關聯度,其計算結果為:

      r01=0.4149,r02=0.2996,r03=0.6480,r04=0.3576

      據此,可以排出以下關聯序:r03>r01>r04>r02。

      由此可見,該化工企業的安全分項投資中,安全宣傳教育投資額的大小與事故經濟損失減少額關聯度最大,然后依次是安全技術措施投資、勞保用品投資、工業衛生措施投資。所以,該化工企業的安全宣傳教育投資因素對安全效益的影響最大,應特別加大安全宣傳教育投資的力度,全面提高員工的安全意識。需強調的是,以上順序是該企業安全投資投向重要性順序的依據,而不是各投向投資額所占比重的依據。

      4結束語

      安全投資方向決策是安全生產決策的重要內容,應用灰色系統理論,建立關聯模型,可以有效地判斷影響企業安全投資效益的關鍵因素。這就為找到正確的安全投資方向,提供了一種科學的、實用的指導方法。

      作者介紹:副教授

      作者單位:江蘇理工大學

      作者地址:江蘇省鎮江市;江蘇理工大學工商管理學院;郵編:21201

      參考文獻

      1梅強.安全投資技術經濟分析的研究.中國安全科學學報,1997,7(4).

      2邱少賢、梅強等.安全投資與發展生產率、減少事故經濟損失關系研究.中國兵器工業總公司研究報告,19933馮肇端.安全系統工程.北京:冶金工業出版社,1993.

      4王學萌等.灰色系統模型.武漢:華中理工大學出版社,1989.

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