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      統計論文范文精選

      前言:在撰寫統計論文的過程中,我們可以學習和借鑒他人的優秀作品,小編整理了5篇優秀范文,希望能夠為您的寫作提供參考和借鑒。

      統計論文

      民族高校概率統計論文

      一、民族高校經管類專業概率統計課程教學特點

      1、學生基礎知識層次差異性大民族高校教育的目的就是為民族地區服務和培養少數民族人才。由于民族高校招收學生的生源大多是我國少數民族聚居區域的民族生或者是發達地區的少數民族學生,由于教育資源和教育整體水平的不均衡,使得民族高校學生的基礎知識掌握程度上有較大的差異,同時進入大學后,由于概率統計課程特點,它對學生的數學知識基礎有著較高的要求,故在知識的延續和遞進中使得學生在這門課程的學習效果上有著明顯差異,在課堂教學中最明顯的特征就是由于學習基礎的差異,學生在知識的掌握上層次差異性明顯較大。

      2、課程教學方式單一目前在民族高校的概率統計課程的教學方式大部分還是使用黑板講授加電子講稿、教學內容比較傳統,比較注重數學原理的推證、數學計算方法的講授,即使有個別學校在概率統計課堂教學中有融入實驗教學內容,但也僅僅限于數據分析軟件的使用,并沒有將實際經濟問題案例與數學知識、數據分析軟件結合起來綜合應用,概率統計知識的綜合應用性并沒有體現出來。教學方式還是以教師為主導,教師布置問題和作業,學生完成作業的傳統被動方式。

      3、教學內容與學時的矛盾概率統計課程作為經管類專業學生必修的一門經濟數學課程,它有著數學課程的典型特點,非常注重邏輯的嚴密性、知識的遞進性,推導證明的完整性,因此在課堂教學中要把本科教學內容中所有內容都要設計到,還要保證大部分學生都能把知識點理解和掌握,又存在學時的限制。

      4、實驗教學體系缺乏雖然實驗教學在我國一些重點高校教育中已引入,但整體都還是實踐階段,目前關于大學數學課程實驗的教材也有一些,大學數學實驗課程也產生了良好的教學效果,但在民族高校中,經管類專業的數學課程的實驗教學環節缺乏,還沒有形成實驗教學體系。

      二、民族高校經管類專業概率統計課程引進實驗教學的意義

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      區域物資多元統計論文

      一主要分析方法及指標權重確定考慮

      M4層各指標對上一層的重要程度沒有明顯差異,故對該層采用主成分分析法,但若將M4層的19個指標進行整體主成分分析,則B1,B2,B3,B4所包含的子因素數量將對分析結果產生直接影響。因此本文對B1,B2,B3,B4分別進行主成分分析,抽取其主要信息,以各自標準化后的得分作為M3層對應的綜合指標,然后對這4個重要性具有明顯差異的綜合指標按照層次分析法所確定的權重求和得到區域物資動員總體實力得分。然后將區域物資動員總體實力得分標準化,與標準化后的資產結構A2進行聚類分析,再對31個區域進行分類。文中初始數據來源于《中國統計年鑒2013》和《中國工業統計年鑒2013》,通過SPSS18軟件對數據進行標準化處理和主成分、聚類分析。

      1主成分分析法主成分分析法旨

      在用降維的思想,將具有一定相關性的多指標轉化為一組相互無關但包含原有絕大部分信息量的綜合指標。采用主成分分析法對數據進行分析處理能夠剔除指標間的重疊信息,同時有效減少人為主觀因素的影響,客觀反映數據間的內部結構關系。

      2聚類分析法

      聚類分析法是根據數據特征,將研究對象按照一定的規則進行比較,性質相近的歸為一類,性質相差較大的歸入不同類。其中系統聚類法最為常用,但系統聚類法也分為多種,其區別主要是計算類與類之間距離的方法不同。一般先把n個樣本分別作為一類,計算樣本之間的距離,然后將距離最小的一對合成一個新的類,進一步計算新的類和其他類的距離,再把距離最小的一對進行合并,直到把全部樣本合成為一個新的類,再根據選取的分類數進行分類分析。本文采用系統聚類的離差平方和(Ward)法,其基本思想是對方差進行分析,原理為同類之間的離差平方和較小,而不同類間的離差平方和較大。Ward法使得距離小的類容易合并,距離較大的類則難以合并,這與本研究對聚類的實際需求比較一致。

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      地質統計學論文

      1地質統計學

      地質統計學是在上世紀六七十年代隨著采礦業的興起而誕生的一門基于數學地質學科的交叉學科。地質統計學在區域化變量的基礎上將變差函數作為基本工具,針對在空間分布上具有隨機性和結構性的自然現象進行研究,地質統計學可以對具有結構性、隨機性、變異性的空間數據進行無偏內插估計,對數據的離散型和波動性進行模擬。在煤田煤質的計算中,地質統計學充分考慮煤田樣本點的方向、位置和彼此間距,比傳統方法在煤層煤質數據插值上具有更大的優勢。

      2方法

      2.1樣本數據

      本研究中選擇的煤田地質構造復雜、煤種豐富,研究中選擇了24個樣本點,硫分分別為0.49,0.48,0.60,0.36,0.55,0.52,0.55,0.96,0.55,0.77,0.81,0.59,0.55,0.50,0.60,0.49,0.64,0.83,0.38,1.01,0.68,0.55,0.97,0.48,其中最大為1.01,最小為0.36。將煤層煤樣硫分化驗后進行插值比較,更適合對地質統計學進行插值運用。

      2.2地質統計學中的插值方法

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      危巖破壞概率統計論文

      一試驗結果分析

      1激振信號自相關特性

      為了探討危巖突發性破壞產生的激振信號在不同時刻的相互依賴關系,即激振波的周期性特征,可對激振信號進行自相關分析。可看出實驗條件下危巖破壞激振信號自相關性具有如下特征:

      (1)危巖破壞y方向激振信號的自相關系數幅值大于x方向激振信號的自相關系數,如與激振源第11#危巖塊相鄰的第12#危巖塊中部的1#測點量測的y方向自相關系數約為100,而y方向自相關系數為49,約為y方向的0.5倍,而位于第13#危巖塊的2#測點記錄的y方向激振信號的自相關系是x方向激振信號自相關系數的5.6倍。激振信號自相關系數越大,表明危巖破壞產生的激振信號對時間的依賴性越明顯。

      (2)危巖塊之間界面的完整性對激振信號自相關系數出現頻率的影響是顯著的,界面越完整,激振信號自相關系數變化頻率越高,波形越密,如位于第12#危巖塊的1#傳感器和位于第13#危巖塊的2#傳感器記錄的激振信號自相關系數頻率明顯大于位于第22#危巖塊的3#傳感器記錄的激振信號自相關系數變化頻率。

      (3)危巖塊之間界面的完整性對激振信號自相關系數持續時間的影響也比較顯著,危巖塊之間界面的完整性較差時激振信號衰減所需時間越短,如位于第12#危巖塊的1#傳感器和位于第13#危巖塊的2#傳感器記錄的激振信號自相關系數持續時間均在20ms左右,而位于第22#危巖塊的3#傳感器記錄的激振信號自相關系數約為15ms。

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      臨床樣本統計學論文

      1臨床研究中樣本量的確定,絕不是無本之木、無源之水,不是由研究者的主觀愿望決定的。

      在基于統計學方法的樣本量估算中:一方面,樣本量的估算要根據研究設計類型選擇合理的統計學公式計算而來;另一方面,樣本量估算過程不是僅僅依靠統計學計算就可以完成的,它需要充分的臨床信息作為估算的數據基礎,才能夠完成有效的估算。也就是說:正確的估算方法和準確的臨床參數構成了樣本量估算的兩大基石。估算參數(例如預計的治療干預有效率)可以參考歷史同類研究,預試驗結果或前期探索性研究結果獲得。

      2從以上描述可見,對于尚且缺乏臨床信息的研究情況,樣本量估算往往無法進行。

      因此對于處于不同驗證階段的研究,其樣本量的確定方法也有所不同。試想一個全新的藥物初次應用于臨床的時候,我們尚無法為這個藥物的有效性提供臨床信息,因此在這個時候,要做的往往不是通過統計學公式計算樣本量,而是依據臨床前信息開展小規模的探索性研究,初步了解其有效性和安全性。而通過這樣的探索性研究,不僅可以初步了解其有效性和臨床應用價值,同時所積累的臨床數據也將為進一步的有效性及安全性確證研究提供臨床基礎,從而為確證研究的樣本量估算提供可靠的數據支持。

      3總結

      綜上所述,對于確證性研究,由于已經具備了充分的臨床基礎,故而合理的樣本量估算是研究設計的重要內容;而對于探索性研究,往往因缺少臨床信息無法通過統計學方法確定樣本量,通常以小規模研究開始臨床效能探索。

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