大數據會計專業高職教育的新模式淺析

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摘要：以國家和地方政府出臺的相關政策制度為導向，利用問題分析法對大數據時代會計職業教育的現狀和潛在的漏洞進行分析，提出相應優化改革對策，旨在解決從培養到就業的“最后一公里”，為社會輸送合格優質的會計人才，探索出大數據時代高校會計職業教育中優質完善的教育新模式。

關鍵詞：大數據時代；高等職業教育；會計專業；教育模式

一、大數據背景下會計職業教育發展理論依據

大數據（BigData）技術是企業戰略性創新和發展的核心驅動力，并推動企業管理決策由“任務驅動”向“數字驅動”轉型。黨的十九大報告明確指出，要堅持推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，并做出了教育事業優先發展的重要戰略部署，為大數據和高等產教融合發展注入新動能。此外，教育部印發的《職業教育專業目錄（2021年）》積極推動了職業院校的專業升級和數字化改造，會計職業教育培養的財務人員在大數據時代，除了要熟練掌握相關理論知識，還需要具備大數據抓取和分析的能力。由此可見，國家與政府出臺的相關政策和制度為高校的會計專業教育模式帶來了新的機遇和挑戰，分析其培養模式存在的問題并予以優化，對培養符合大數據時代專業會計人才具有重大意義。

二、大數據時代會計專業傳統教育模式存在的問題

（一）會計專業相關課程設置存在結構性問題

1.現有課程設置內容同質化。我國高等職業院校近些年來已經由傳統學科制課程體系逐步向“寬基礎、活模塊”課程模式轉化，但目前我國大多數高等職業院校會計課程設置大同小異，未能突破原有學科課程模式，即仍以會計核算為出發點，以基礎會計、管理會計、財務管理等專業核心課為教學主線，著重培養學生的決策支持能力，課程設置體系沒有針對大數據時代下會計環境發生的新變化做出相應調整[1]3。與信息技術相關的知識內容并沒有在使用的會計教材中體現，課程設置缺乏高等職業院校特色，無法滿足其在大數據背景下會計專業人才的培養目標。

2.現有課程設置與社會發展不匹配。會計職業資格證書制度是我國高等職業教育近十年來的重大教學成果。這一制度的推行使得大多數高等職業院校的會計專業畢業生能夠迅速符合市場上“持證上崗”的需求。“證多不壓身”成為眾多高等職業院校會計人員的培養共識，卻忽視了信息化、大數據和互聯網等技術與會計專業的技術整合要求，相關問題也隨之顯現：“證書重，技能輕”的現象普遍存在于會計就業市場。一些高等職業院校為了提高學生專業證書的通過率，教學計劃完全以“證書”為導向，使得其學校大多數學生存在“考試易”“實操難”的狀況。這就無法滿足在數字經濟背景下企業對會計人員提出的高效挖掘和處理大數據的要求，最終影響高等職業院校畢業學生的市場適應能力。

（二）會計人才培養方案與職業能力要求脫節

大數據、云計算的出現和發展對會計人員職業能力提出了更高要求，擁有數據思維并能夠熟練運用數據工具分析海量財務信息的財務工作者需求量日益增長[1]2。然而，由于高等職業院校對會計實際操作和應用認識的局限性，其相關會計專業培養方案較為抽象，不能完全適應我國市場經濟的轉型和升級，導致培養的學生在原始數據采集、財務報告分析和數據挖掘建模研究等方面的能力較為薄弱，對數據的分析能力也僅停留在運用Excel對財務報表進行要素提取和比重分析上，缺乏運用企業相關數據對企業真實運行狀況進行綜合評估并解決相關問題的能力，更不能為企業運營決策提供合理參考意見。高等職業院校學生對數據搜集和運用能力有限主要有兩大原因：一方面是學生缺少利用專業知識搜索財會資源來處理數據的能力；另一方面是學生缺少對發生事物主動思考的習慣，從而失去自主學習的主觀能動性。為培養出大數據時代具有競爭力的復合型會計人才，高等職業院校應根據市場發展實際及時調整會計人才培養方案。

（三）“信息化”師資力量匱乏

1.教師缺乏專業實踐經驗。高等職業院校的會計專業教師具有扎實的專業理論知識、出色的教學能力和突出的科研實力。然而，大多數教師都是高校畢業后直接加入了教師隊伍，即使部分老師通過職業資格考試后獲得了相關證書而成為一定意義上的“雙師型”教師，也僅完成了從學生到教師的身份轉變，并沒有足夠的企業實踐工作經驗，導致教師缺乏會計實務中財務和業務整合交互能力。這就使得高等職業院校會計教育工作者的專業教學內容更多停留在書本上，培養“產教融合”的復合型會計人才也只能停留在表面。

2.缺少跨學科復合型教師。傳統財務教學內容是高等職業院校會計教育工作者的主要知識領域，這就使得他們的知識結構過于封閉和單一[2]。高等職業院校大部分專職教師習慣性地局限在自己的專業領域來思考問題，導致會計專業教師無法與其他學科教師進行跨學科聯動，難以為學生提供多個專業視角的分析和觀點，使得更多學科融合教育“水土不服”。3.教師對會計行業變革認知不足。大數據和云平臺等新技術的出現對傳統商業模式進行了再造和重塑，會計職能也從事后核算和監督轉化為事前預測、事中控制和事后分析。會計人員需要處理的財務內容也從與企業業務相關的財務數據轉變為企業實時動態的海量“大數據”。然而，高等職業院校會計教育者并未意識到會計行業迅速轉型升級，或沒有儲備足夠相關知識和能力應對發生的快速變革，導致其培養的學生在市場經濟中缺乏相應職業能力。由此可見，大數據時代對高等職業院校的會計專業教師提出了新要求。

三、大數據背景下會計專業職業發展能力提質培優路徑

（一）優化會計專業課程設置，構建合理課程體系

為了適應社會經濟的快速發展，會計專業課程體系的設置應綜合考慮大數據、人工智能和云計算等技術發展趨勢對其的影響。首先，面對同質性課程，可通過“合并同類項”法來合理壓縮課程門類，提高學科之間銜接性和整體性，提升學生學習效率[3]。例如，基礎會計和電算化會計兩門課程的聯合講授有利于學生綜合把握課程內容之間的內在邏輯。通過雙課程聯動，教師可以將課程中同質核心目標最大化呈現，使學生能夠對會計課程多角度、多方位地思考和學習。此外，現有會計課程體系過分注重會計規則性和技術性，弱化了會計職業判斷和會計決策。高等職業院校應在課程體系設置的寬度和深度上滿足大數據時代企業對財會人員的素質要求，即開設強化會計專業學生信息處理、風險管理等服務于企業的跨界課程，加重大數據延伸性內容占比。通過增設網絡技術、數據庫應用和大數據分析等相關課程，讓學生掌握數據清洗、挖掘和建模等相關知識，學會并熟練運用例如SPSS、SAS和Python等信息化專業統計軟件，拓寬學生處理的財務數據類型。還可在此基礎上，將數據清洗和數據建模等延伸性內容設置為選修課，為追求更高學習要求的學生提供相應選項。通過以上課程體系的合理構建，確保學生在掌握會計核心專業知識的基礎上，全方位有效地提升學生數字信息化綜合的水平。

（二）優化新時代會計專業人才培養目標

近年來，財務和業務的邊界隨著數據傳遞速度加快和數據間快速融通而變得越來越模糊，當前的傳統會計教育已經很難滿足社會對會計人員高效處理數據的要求。在新形勢下，我國對會計專業人才培養有了新目標，即會計人才在具備良好職業道德和心理素質的前提下，還要對大數據、人工智能和國家時事政策等方面有所涉獵[4]。由此可見，高等職業院校積極優化會計專業人才培養方案勢在必行。1.構建“漸進式全程實訓”培養體系。大數據分析引領企業財務決策信息化是現階段會計專業人才培養目標的新定位。創建工學結合的漸進式人才培養體系是高等職業院校會計專業的創新之舉，具體設計方案如下：首先，把與專業相關的基礎教學內容同崗位仿真訓練和專項實訓課程相結合，將此部分訓練內容安排在前四個學期。在這段時間的課程中，向學生滲透計算機應用和會計軟件的使用，加強“人—機互動”會計學習模式，培養學生融合跨界內容，掌握跨學科知識的能力，提高學生的崗位基本核心競爭力；其次，將校內綜合仿真實習的綜合訓練課程安排在第四和第五學期，培養學生融合技術和項目實施能力，將訓練重點放在學生的數據提取能力和文字處理能力等方面，全面提升學生對科技創新和市場環境應變能力。在最后一學期，注重培養學生可持續發展能力和企業管理能力。這就需鼓勵高職院校積極“走出去”，與成熟應用大數據的企業建立實踐基地。通過合作共建機制，讓學生在校外頂崗實習中，體會新時代會計行業實際操作模式，彌補高等職業院校會計專業信息化發展短板。2.注重職業教育學生綜合素質的培養。塑造綜合素質的課程體系應擺在高等職業會計教育的顯著位置[5]。該課程體系主要注重培養學生的會計職業道德、會計誠信和遵紀守法的品質，以及學生終身學習的能力。學校可通過設置“會計職業道德”“職業素質教育”等課程，將會計行業重點要求的愛崗敬業、誠實守信等內容貫穿在整個人才培養體系中，讓學生在學習專業知識的同時，不忘提醒自己遵紀守法，堅守會計底線。此外，在數字化背景下，知識更新速度越來越快，課堂上知識內容以及課時安排十分有限。教師應培養學生自主學習的能力，并在教學中將終身學習理念滲透給學生。教師可借助網絡，搭建新型交互平臺，激發學生自主學習興趣，培養學生自主學習能力，讓學生在掌握會計基本理論知識的同時，主動探索跨專業領域知識，通過對新知識的不斷獲取，使得學生在知識獲取中，學會主動思考，加強學生自主解決問題的能力，培養學生成為新時代創新型人才。

（三）加強智能化教師隊伍建設

綜合實力過硬的師資隊伍是培養高素質復合型會計人才的核心力量。然而，現階段高等職業院校中師資隊伍的知識儲備斷層嚴重，即缺少同時具備會計應用經驗和大數據分析能力的教師團隊。為解決此方面問題，高等職業院校應將智能化教師隊伍的建設放在首要位置，具體可從以下幾方面開展工作：首先，要推動校內各專業教師開展跨學科座談，分析各學科優勢，取長補短，及時溝通，共同研討出專業融合的會計人才培養方案，并在教學設計上加以完善和創新，制定復合型人才培養模式[6]。例如：會計專業、計算機專業和數學專業的三科聯動教學模式，可將“以能力培養為目標、工作應用為載體、知識理論一體化”的教學理念融入教學設計。教師可以在授課過程中將理論知識和思想方法在專業組中結合，形成專業課與專業基礎課、實訓課程之間的紐帶，提高學生學習的效率。其次，高等職業院校應通過相關政策和機制來吸引或外聘具有計算機、數據分析和財務交叉學科背景的學者，還可以邀請相關專業的企業或專業事務所著名專家來兼職并進行課程教學，將綜合背景過硬的人才“請進來”，制造榜樣效應。一方面，可在短時間內提升現有師資的專業水平；另一方面，可組建培養大數據會計教學的科研隊伍，構成教師和專家為一體的綜合教學團隊，提升教師實踐能力。最后，加強學校開放性，創新機制，激發教師活力，為教師參與專業進修、參加跨行業課程培養提供機會。更要積極推動學校與龍頭企業和專業財會機構的多方位合作，加大教師在校外企業實踐的機會。通過獎勵機制鼓勵教師帶著項目下企業，或是采用頂崗帶職的實踐模式，提高教師的實際操作技能，讓高等職業院校的教師成為真正的“雙師型”教師。綜上所述，在大數據時代，會計職業教育應立足于現有的市場形勢，在相關政策文件的指導下，結合會計行業中長期人才發展要求，針對傳統教學模式中存在的問題，通過構建合理課程體系、優化會計專業人才職業能力培養計劃、建設專業信息化教師隊伍，全面推動并實現會計職業教育的提質培優，著力培養會計中高端人才，為社會輸入更多具有工匠精神的復合型會計人才。

參考文獻：

[1]劉淑萍.跨學科視角下會計專業復合型人才培養策略分析[J].會計師,2017(15):2.

[2]伍偉.大數據背景下會計類高等職業教育創新發展研究[J].黑龍江教育學院學報,2019,38(1):3.

[3]王曉芳.大數據時代高職會計專業課程改革的研究[J].廣東職業技術教育與研究,2020(3):3.

[4]李鑫,李勇.大數據背景下職業教育人才培養模式轉型研究—以會計專業為例[J].黑龍江科學,2020,11(15):2.

[5]唐李昶.大數據背景下會計類高等職業教育創新思考[J].農村經濟與科技,2019,30(20):2.

[6]李典.大數據背景下的高校會計教育模式分析[J].產業與科技論壇,2021(20):5.

作者:李娉婷 單位:大連職業技術學院（大連開放大學）開放教育直屬學院