商業(yè)智能

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商業(yè)智能范文第1篇

2007年秋，“經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫(kù)”(EconomistIntelligence Unit)對(duì)154名全球CEO、COO、CFO級(jí)別的企業(yè)高管做的一項(xiàng)調(diào)查顯示，只有不到10％的企業(yè)高管人員認(rèn)為他們擁有做出關(guān)鍵決策所需的信息，這表明市場(chǎng)對(duì)商業(yè)智能與洞察力具有更大的需求。

過去很多企業(yè)往往依靠管理人員的直覺和經(jīng)驗(yàn)做出決策，然而有時(shí)候這種直覺和經(jīng)驗(yàn)卻不一定是正確的。全球經(jīng)濟(jì)衰退形勢(shì)引發(fā)了人們各種各樣的擔(dān)憂，由此也產(chǎn)生了很多來源復(fù)雜的信息，這些都使企業(yè)用戶越來越重視獲得值得信賴的信息，確保所有企業(yè)客戶、產(chǎn)品、供應(yīng)鏈以及銷售數(shù)據(jù)能夠準(zhǔn)確、及時(shí)，并易于獲取的關(guān)鍵。從上世紀(jì)60年代末開始，研究人員就開始探索利用IT技術(shù)實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的決策，其中BI軟件扮演的角色越來越受到重視。

BI軟件的基本原則之一是，正確的決策依賴于可靠的數(shù)據(jù)而不是直覺或片面的信息。現(xiàn)代BI軟件使組織能夠像處理其他任何業(yè)務(wù)流程一樣處理決策，即可以進(jìn)行評(píng)估和持續(xù)改進(jìn)。在此過程中，公司將會(huì)贏得短期和長(zhǎng)期的巨大收益。BI軟件具有強(qiáng)大的跟蹤記錄功能，可以幫助公司將業(yè)務(wù)規(guī)則應(yīng)用到數(shù)據(jù)集中，以實(shí)現(xiàn)重復(fù)或經(jīng)常性決策的自動(dòng)化。

為了迅速有效地應(yīng)對(duì)瞬息萬變的商業(yè)形勢(shì)，人們把商業(yè)智能、信息管理、企業(yè)績(jī)效管理以及GRC(公司治理、風(fēng)險(xiǎn)管理和法規(guī)遵從)等傳統(tǒng)上各自孤立的商業(yè)規(guī)則整合起來，提高洞察力。這種數(shù)據(jù)整合的方法將幫助人們制定出影響整個(gè)企業(yè)的更明智的決策――從供應(yīng)鏈優(yōu)化到確保法規(guī)遵從、結(jié)賬以及利潤(rùn)率分析。

舉個(gè)例子，全球最大的運(yùn)輸企業(yè)之一――新加坡東方海皇集團(tuán)(NOL)日前應(yīng)用了BusinessObjects(簡(jiǎn)稱BO)的商務(wù)智能、企業(yè)績(jī)效管理以及GRC解決方案。BO解決方案所提供的信息將使NOL能夠不間斷地測(cè)量和監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)績(jī)效，根據(jù)實(shí)時(shí)提供的信息制定決策，縮小策略制定與具體執(zhí)行之間的差距，解決運(yùn)輸企業(yè)所面臨的行業(yè)問題，如基礎(chǔ)設(shè)施擁堵、燃油成本上升、客戶需求增加、貿(mào)易失衡和供應(yīng)鏈安全性等問題。

商業(yè)智能范文第2篇

猶他州奧格登警察局局長(zhǎng)Jon Greiner最近把手下的犯罪分析員隊(duì)伍由1人擴(kuò)大到了11人，不過沒有招聘一名新的警員。

Greiner給現(xiàn)有的警力八名副隊(duì)長(zhǎng)和兩名局長(zhǎng)助理配備了新型、易于使用、基于Web的商業(yè)智能工具，這樣資深警員就能夠混合來自逮捕記錄、法庭卷宗、緩刑記錄、轄區(qū)地圖及其他來源的數(shù)據(jù)，從而確認(rèn)犯罪模式、準(zhǔn)確列出案件多發(fā)地區(qū)，以防止犯罪發(fā)生。

Greiner解釋: “手下的警察比我年輕30歲，他們愛玩游戲; 我認(rèn)為，要是能把界面友好的工具交到他們手里，他們應(yīng)該會(huì)干好犯罪分析工作。”如今，這些警察使用新的商業(yè)智能工具來描繪犯罪地理畫像，并分析警察數(shù)據(jù)，“只要短短幾秒鐘”。而以前，警察局的一名犯罪分析員交出分析報(bào)告可能需要好幾天才能完成。另一個(gè)好處是，街頭值勤經(jīng)驗(yàn)豐富的資深警察現(xiàn)在能夠把掌握的第一手信息運(yùn)用于犯罪分析。

商業(yè)智能的Web 2.0世界

在商業(yè)智能2.0世界中，商業(yè)智能最初的一個(gè)重要承諾終于得到了兌現(xiàn): 一類更廣泛的普通商業(yè)用戶（而不是以前的統(tǒng)計(jì)人員或者數(shù)據(jù)分析員）正在利用創(chuàng)新的技術(shù)和基于Web的商業(yè)智能功能。警察、醫(yī)生、會(huì)計(jì)師和銷售員都在混合及分析來自各個(gè)來源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而獲得的這些數(shù)據(jù)是他們最關(guān)心的。

Gartner公司的分析師Kurt Schlegel說: “所有這些新技術(shù)旨在簡(jiǎn)化構(gòu)建及使用分析應(yīng)用程序。”他強(qiáng)調(diào)，如今許多公司經(jīng)常提到最終用戶和開發(fā)人員缺乏技能是部署傳統(tǒng)商業(yè)智能應(yīng)用系統(tǒng)時(shí)面臨的一大障礙。有關(guān)數(shù)據(jù)表明: 在大多數(shù)組織，經(jīng)常使用報(bào)表、即席查詢和聯(lián)機(jī)分析處理等工具的最多不超過20%。

相反，大多數(shù)公司依靠早已不堪重負(fù)的IT部門或者內(nèi)部的商業(yè)智能專家團(tuán)隊(duì)來滿足用戶對(duì)報(bào)表、分析和預(yù)測(cè)的要求，這個(gè)過程至少需要持續(xù)好幾周。然后，決策者終于接到報(bào)表后，他們又常常不全信，因?yàn)閿?shù)據(jù)失去了相關(guān)性或者時(shí)效性。

不過，這一幕正開始出現(xiàn)急劇變化，這歸功于高度直觀、更易使用、基于Web的用戶界面，以及更好的數(shù)據(jù)管理和訪問模式（如面向服務(wù)的數(shù)據(jù)架構(gòu)），它們讓用戶能夠混合處理來自眾多來源的所用格式日益標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)。

IDC公司的分析師Dan Vesset說: “我們看到了這一幕: 混合技術(shù)、地理信息系統(tǒng)（GIS）地圖技術(shù)以及按需商業(yè)智能解決方案，讓用戶可以把自己的數(shù)據(jù)與來自外部來源的數(shù)據(jù)合并起來，并加以顯示。目的就是，讓IT人員擺脫開發(fā)用戶界面和報(bào)表的工作，讓他們更專注地投入到數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)集成方面。這就是這些技術(shù)帶來的最大附加值。”

Vesset強(qiáng)調(diào): “另一個(gè)很大的變化就是許多公司的業(yè)務(wù)管理部門認(rèn)識(shí)到了商業(yè)智能具有的潛力。業(yè)務(wù)人員看到了分析工具的真正價(jià)值。許多組織正在開始設(shè)立隸屬業(yè)務(wù)部門的信息管理小組和商業(yè)智能研發(fā)中心。”

一種新思路

一個(gè)例子就是馬薩諸塞住房金融局。該部門的商業(yè)智能團(tuán)隊(duì)把地理地圖功能（包括MapInfo軟件具有的位置智能功能）集成到了Cognos商業(yè)智能儀表板當(dāng)中，從而讓整個(gè)部門的用戶可以訪問采用地理格式的信息。商業(yè)智能項(xiàng)目經(jīng)理Carl Richardson表示，以前只有12名超級(jí)用戶才能訪問地理工具。而現(xiàn)在，該部門的300名員工都可以訪問及處理采用地理格式的商業(yè)智能數(shù)據(jù)。

Richardson說: “我們期望更多的人能夠進(jìn)行分析。這有望讓普通用戶也能訪問及分析地理數(shù)據(jù)。他們可以根據(jù)數(shù)據(jù)構(gòu)建專題地圖和點(diǎn)狀地圖，這項(xiàng)功能對(duì)每個(gè)報(bào)表部門的人來說都很重要。”

一個(gè)例子就是結(jié)合住房部、貸款和公共交通等方面的數(shù)據(jù)，以便隨后可以分析，并且采用地圖格式來顯示，表明該部門的幾個(gè)住房部位置靠近公共交通系統(tǒng)。

Richardson說: “能夠處理采用圖形格式的這些數(shù)據(jù)，而不是把這些數(shù)據(jù)放在數(shù)據(jù)庫(kù)中，這大大提高了我們的反應(yīng)速度。”

眼下，地圖工具可能是最流行的商業(yè)智能混合應(yīng)用; 專家們表示，這個(gè)領(lǐng)域的前景幾乎不可限量。集成式搜索和內(nèi)存中分析等技術(shù)將便于為數(shù)量眾多的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)編制索引，并便于根據(jù)越來越龐大的數(shù)據(jù)集構(gòu)建高性能的分析應(yīng)用程序。它們還有望讓用戶能夠用新的方式來探究數(shù)據(jù)、發(fā)掘新的寶貴信息。

在Excellus BlueCross BlueShield這家健康保險(xiǎn)公司，企業(yè)架構(gòu)師Mike Axelrod正使用JustSystems公司的XFY軟件，試著把理賠數(shù)據(jù)和健康計(jì)劃數(shù)據(jù)結(jié)合起來，以便員工可以分析不同計(jì)劃和福利的成本效益。Axelrod談到未來時(shí)表示，預(yù)計(jì)會(huì)出現(xiàn)這種場(chǎng)景: 在健身房鍛煉的人可以利用健身器材，把數(shù)據(jù)上傳到基于Web的健康日志。然后，用戶可以把該數(shù)據(jù)與其他信息結(jié)合起來，分析個(gè)人總的健康狀況以及實(shí)現(xiàn)個(gè)人目標(biāo)方面的進(jìn)度。

Axelrod說，混合技術(shù)“解決了由來已久的數(shù)據(jù)孤立問題。”

Axelrod表示，Excellus還在其客戶服務(wù)呼叫中心使用JustSystems的混合技術(shù)，以便在一塊屏幕上顯示眾多數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)可能位于多個(gè)系統(tǒng)上，包括綠屏終端以及基于Web的應(yīng)用程序。

使用Excellus現(xiàn)有的面向服務(wù)架構(gòu)界面，JustSystems軟件可以從理賠應(yīng)用程序獲取信息，然后通過瀏覽器把該信息展示給客戶服務(wù)代表。如果該服務(wù)代表還需要來自保險(xiǎn)單應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，該軟件也會(huì)獲取并加以顯示，不過理賠信息仍會(huì)停留在屏幕上。

跟蹤及負(fù)責(zé)制

另一個(gè)用戶湯姆森金融公司（Thomson Financial）在使用Serena Software公司的MashUp Composer，以便把來自該公司的應(yīng)用程序的信息與有關(guān)其各種產(chǎn)品的信息結(jié)合起來，讓銷售員能夠在短短三分鐘時(shí)間內(nèi)，針對(duì)特定客戶提出定制的銷售方案。然后，經(jīng)理們就可以通過銷售流程來跟蹤這些方案，包括批準(zhǔn)及延長(zhǎng)銷售員提供給客戶的產(chǎn)品試用期。

John Hastings-Kimball是這家公司負(fù)責(zé)工作流解決方案的前任副總裁，最近離開了湯姆森公司，轉(zhuǎn)投Serena公司。他說: “從集成的角度來看，這并不過于復(fù)雜，但大大增加了價(jià)值。”

他說: “以前，高層管理班子極少負(fù)有相應(yīng)責(zé)任; 銷售員可隨意為客戶延長(zhǎng)產(chǎn)品試用期。在一些情況下，我們的客戶居然試用了一年多產(chǎn)品。如今，要是產(chǎn)品試用期延長(zhǎng)后超過了某段期限，就會(huì)引發(fā)警報(bào); 銷售員就要趕到副總裁辦公室，說明情況。”

使用商業(yè)智能混合技術(shù)的結(jié)果就是，湯姆森公司把旨在吸引客戶過來的產(chǎn)品試用期從平均75天縮短到了36天至40天。

雖然用戶友好的商業(yè)智能和商業(yè)智能混合技術(shù)可能具有顯著的商業(yè)效益，但不是說它們就沒有難題了。專家們表明，正如整體的傳統(tǒng)商業(yè)智能和數(shù)據(jù)集成一樣，數(shù)據(jù)質(zhì)量至關(guān)重要。

商業(yè)智能范文第3篇

目前商業(yè)智能主要應(yīng)用在信息化程度較深的行業(yè)中，如電信、銀行、保險(xiǎn)、汽車等行業(yè)。據(jù)Gartner預(yù)計(jì)，到今年年底，商務(wù)智能(BI)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)15億英鎊。未來10年將穩(wěn)步增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)年均增長(zhǎng)達(dá)到9.7%，到2010年，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到19億英鎊。

今年BI廠商之間的并購(gòu)，讓商業(yè)智能應(yīng)用升溫不少。但商業(yè)智能應(yīng)用不能離開行業(yè)和業(yè)務(wù)，只有把豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)同商業(yè)智能結(jié)合起來，企業(yè)的應(yīng)用才能夠真正智能起來。在電信領(lǐng)域，運(yùn)營(yíng)商們建立的業(yè)務(wù)分析支撐系統(tǒng)(BASS)的商業(yè)智能應(yīng)用，了解用戶的消費(fèi)需求和消費(fèi)習(xí)慣，進(jìn)行用戶分類、用戶價(jià)值評(píng)估、用戶信用度分析、大客戶管理、各類分析等。剛剛就任SAS大中華區(qū)的總裁黃永恒說: “雖然商業(yè)智能應(yīng)用已經(jīng)走到了前臺(tái)，但商業(yè)智能應(yīng)用必須要有豐富的行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。”

不同的行業(yè)，不同的競(jìng)爭(zhēng)與不同的業(yè)務(wù)，在應(yīng)用商業(yè)智能方面有著巨大的差異，即使相同的行業(yè)，應(yīng)用商業(yè)智能的水平也不同。在銀行業(yè)，發(fā)展較好的銀行已經(jīng)將商業(yè)智能應(yīng)用在風(fēng)險(xiǎn)管理階段，但仍然有許多銀行處在進(jìn)行客戶挖掘階段。在越來越激烈的汽車行業(yè)，商業(yè)智能的一個(gè)關(guān)鍵應(yīng)用是對(duì)汽車用戶的需求進(jìn)行分析，然后制造商開始設(shè)計(jì)在性能、價(jià)格、外型等方面用戶滿意和市場(chǎng)暢銷的汽車。

商業(yè)智能范文第4篇

IBM

就在今年四月，IBM剛剛了其下一代的商業(yè)智能戰(zhàn)略Dynamic Warehousing。Dynamic Warehousing將滿足那些成長(zhǎng)型的企業(yè)對(duì)商業(yè)智能的需要，并可以幫助各種規(guī)模的企業(yè)從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和信息（包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化）中獲取實(shí)時(shí)的價(jià)值。

IBM全新的動(dòng)態(tài)倉(cāng)庫(kù)戰(zhàn)略允許用戶使用分析能力作為實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)流程的一部分，并挖掘隱藏在非結(jié)構(gòu)化信息中的數(shù)據(jù)（包括文本、電子郵件、音頻文件、網(wǎng)頁等）。此外，這種方法還可實(shí)現(xiàn)在處于執(zhí)行的狀態(tài)中，無論是客戶支持、處理投訴還是進(jìn)行交易等，都可以即時(shí)訪問可靠的信息。

與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)只關(guān)注查詢和報(bào)告來了解信息不同，新一代的動(dòng)態(tài)倉(cāng)庫(kù)試圖通過像聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）和用于歷史分析的數(shù)據(jù)挖掘這樣的技術(shù)來了解原因，并在今后的工作中提出建議，包括戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)的計(jì)劃。動(dòng)態(tài)倉(cāng)庫(kù)還可以按需提供并分析信息，以幫助用戶優(yōu)化每一次交易。

IBM商業(yè)智能產(chǎn)品功能和特性如下:

1.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理: 用于商業(yè)智能的DB2解決方案提供了集成的、易于使用的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)管理軟件，通過易用的工具迅速建立和管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

2.數(shù)據(jù)處理: 一旦數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)準(zhǔn)備就緒，DB2 Warehouse Manager可以提供靈活易用的工具，使數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以被訪問，并能夠?qū)κ褂们闆r進(jìn)行管理和跟蹤。

3.在線分析: DB2 OLAP Server無需任何查詢語言方面的知識(shí)，只需要最基本的編程經(jīng)驗(yàn)，DB2 OLAP服務(wù)器就可以使用戶迅速地設(shè)計(jì)和管理應(yīng)用程序。

4.數(shù)據(jù)挖掘: DB2 Intelligent Miner將從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中幫助用戶發(fā)現(xiàn)以前不知道的并可用于指導(dǎo)決策的信息。當(dāng)用戶的數(shù)據(jù)積累到一定的數(shù)量時(shí)，這些數(shù)據(jù)的某些潛在聯(lián)系、分類、推導(dǎo)結(jié)果和潛在價(jià)值就隱藏其中，可以使用數(shù)據(jù)發(fā)掘工具來發(fā)現(xiàn)這些有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

SAS

SAS提出了高于傳統(tǒng)商業(yè)智能的企業(yè)級(jí)智能平臺(tái)（EIP，Enterprise Intelligence Platform）的概念，其中包含了數(shù)據(jù)整合（抽取、轉(zhuǎn)換和加載）、智能存儲(chǔ)、傳統(tǒng)商業(yè)智能和分析智能等功能。SAS還在此平臺(tái)的基礎(chǔ)上開發(fā)出了其他的商業(yè)解決方案，比如支持企業(yè)級(jí)智能、客戶智能、金融智能、供應(yīng)鏈智能的產(chǎn)品，還有支持各類垂直市場(chǎng)所需的解決方案。

無論企業(yè)是需要網(wǎng)絡(luò)報(bào)告，并通過網(wǎng)絡(luò)端口或無線上網(wǎng)設(shè)備遞交內(nèi)容的互動(dòng)式問詢，還是通過電子郵件和訂閱頻道內(nèi)容，無論何時(shí)何地，SAS商業(yè)智能都可提供有價(jià)值的信息和答案。

利用可定制的開發(fā)環(huán)境，SAS提供了一個(gè)靈活的、可擴(kuò)展的界面和支持服務(wù)，并提供軟件包。SAS商業(yè)智能為端到端智能生成和傳遞過程提供的主要組件如下：

1．易于訪問、質(zhì)量穩(wěn)定的企業(yè)數(shù)據(jù)；

2．對(duì)于業(yè)務(wù)用戶使用在線分析處理（OLAP）快速、有效的訪問全球的高度匯總數(shù)據(jù)；

3．強(qiáng)大的分析型、交互式數(shù)據(jù)探索；

4．基于網(wǎng)絡(luò)的報(bào)告和分析；

5．通過網(wǎng)絡(luò)端口訂閱頻道和無線設(shè)備傳遞內(nèi)容；

6．開放的開發(fā)環(huán)境，使程序員可以從其他編程語言和程序接入到SAS BI。

NCR

NCR已經(jīng)宣布將其數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事業(yè)部門Teradata分離出來，可見其對(duì)商業(yè)智能市場(chǎng)的決心，而Teradata的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要分為四層：

第一層是整個(gè)商業(yè)智能解決方案的基礎(chǔ)設(shè)施，通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型集成各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，并建立統(tǒng)一的信息視圖；

第二層是在基礎(chǔ)設(shè)施之上逐步實(shí)施以多維分析、動(dòng)態(tài)分析、預(yù)定義報(bào)表為主的基本應(yīng)用，可以為市場(chǎng)業(yè)務(wù)部門提供定制/動(dòng)態(tài)報(bào)表、相關(guān)性多維分析、基本客戶細(xì)分和輔助營(yíng)銷策略的制定等；

第三層是引入了以客戶流失模型、客戶價(jià)值模型、客戶信用模型等數(shù)據(jù)挖掘?yàn)橹鞯母呒?jí)應(yīng)用，為企業(yè)增加了預(yù)測(cè)預(yù)警等功能；

第四層是進(jìn)一步實(shí)施閉環(huán)式客戶關(guān)系管理、欺詐管理、績(jī)效管理、營(yíng)收確保等以應(yīng)用產(chǎn)品為主導(dǎo)的增值應(yīng)用，深入挖掘和擴(kuò)展BI的業(yè)務(wù)價(jià)值。

Sybase

Sybase的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方法從根本上不同于其他的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，可以說Sybase開發(fā)了一個(gè)新的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)――逆向關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，它使用了一個(gè)傳統(tǒng)的關(guān)系型結(jié)構(gòu)以及類似的非常熟悉的術(shù)語，但是卻是基于列的，而非基于行的。

Sybase的商業(yè)智能產(chǎn)品Sybase IQ主要有以下三個(gè)特點(diǎn)：

1．架構(gòu)

不同于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，Sybase IQ其數(shù)據(jù)在表中不是按行存儲(chǔ)的，而是通過表中的列來存儲(chǔ)與訪問數(shù)據(jù)的。盡管這種方式很明顯不太適合于交易環(huán)境，因?yàn)樵诮灰篆h(huán)境中，一個(gè)事務(wù)是與一行數(shù)據(jù)有效對(duì)應(yīng)的; 但是在查詢進(jìn)程環(huán)境中，則是基于特定的列來選擇的。

2．索引

Sybase IQ的關(guān)鍵在于其索引，隨著Sybase的用戶發(fā)現(xiàn)了新的分析需求，Sybase可以簡(jiǎn)捷地建立新的索引以滿足這些需求。這種方法可以為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)增加新的索引，而幾乎不會(huì)影響到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)和使用倉(cāng)庫(kù)的分析型應(yīng)用。在實(shí)時(shí)企業(yè)與閉環(huán)應(yīng)用領(lǐng)域，Sybase將索引視為在TB數(shù)量級(jí)甚至PB數(shù)量級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中獲得更高查詢性能的關(guān)鍵。

3．Multiplex

Sybase IQ的Multiplex組件增加了在單一的Sybase IQ環(huán)境中支持多個(gè)SMP機(jī)器節(jié)點(diǎn)的功能。在每個(gè)節(jié)點(diǎn)上，Sybase IQ使用輕量級(jí)的位于每個(gè)進(jìn)程之下的操作系統(tǒng)線程，多線程明顯地減輕了進(jìn)程與內(nèi)存的負(fù)擔(dān)。

BO

Business Objects Enterprise是BO的一項(xiàng)商業(yè)智能平臺(tái)產(chǎn)品，它將最終用戶的深入洞察力與單一BI標(biāo)準(zhǔn)靈活的系統(tǒng)管理有機(jī)地融合了起來，使用戶能夠放心地部署B(yǎng)I產(chǎn)品，并實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化。

Business Objects Enterprise為用戶提供了以下幫助：

1．可擴(kuò)展的、自適應(yīng)的和基于服務(wù)的架構(gòu)

BI平臺(tái)是企業(yè)總體IT基礎(chǔ)設(shè)施中的關(guān)鍵組成部分，它為企業(yè)信息的訪問和決策提供了關(guān)鍵的支持系統(tǒng)，用戶可以依靠該平臺(tái)來確保對(duì)業(yè)務(wù)信息的跟蹤、了解和管理。這樣就需要部署一種具備高度可用性的有效結(jié)構(gòu)，以便對(duì)關(guān)鍵信息及其分析工作進(jìn)行處理、管理，并提供給廣大的用戶群。Business Objects Enterprise的解決方案具有充足的靈活性，同時(shí)還能夠隨著需求變化而不斷擴(kuò)展該方案的部署。

2．最終用戶的洞察力

Business Objects Enterprise能夠?yàn)閱T工提供可靠的信息，并可以直接集成到門戶網(wǎng)、外部網(wǎng)、桌面應(yīng)用或績(jī)效管理應(yīng)用系統(tǒng)中；并可以按照自己喜歡的方式隨時(shí)隨地提出問題，使最終用戶依據(jù)事實(shí)情況做出準(zhǔn)確和及時(shí)的判斷，從而制定決策。而百科全書（Encyclopedia）和流程跟蹤器（Process Tracker）等創(chuàng)新工具使最終用戶能夠在整個(gè)決策的過程中，利用直觀、基于Web的界面來進(jìn)行跟蹤、管理和協(xié)作。

3．易于部署和管理的解決方案

Business Objects Enterprise XI可以實(shí)現(xiàn)快速的部署，并具備引導(dǎo)安裝、全面的導(dǎo)入和升級(jí)支持，以及靈活的部署等特性。

Cognos

Cognos的商業(yè)智能產(chǎn)品主要提供了報(bào)表、分析、計(jì)分卡、儀表盤、企業(yè)事件管理和數(shù)據(jù)集成等功能，其主要特點(diǎn)是易于集成、部署和使用。Cognos BI提供了一種簡(jiǎn)化的BI環(huán)境，這可以提高用戶的接受度，提高決策的水平，并可以作為企業(yè)級(jí)績(jī)效管理的基礎(chǔ)。

1．報(bào)表 Cognos商業(yè)智能是一個(gè)能夠在體系結(jié)構(gòu)上提供完整BI功能的產(chǎn)品，可以讓用戶訪問適合任何數(shù)據(jù)源的各種自助式報(bào)表類型，從單一元數(shù)據(jù)層進(jìn)行操作，例如多語言報(bào)表等。

2．分析 分析可以對(duì)與所有業(yè)務(wù)維度相關(guān)的信息進(jìn)行向?qū)教讲旌头治觯瑹o需考慮數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置，這其中包括報(bào)告聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)和維度化關(guān)系型數(shù)據(jù)源。

3．計(jì)分卡 計(jì)分卡可以幫助用戶將團(tuán)隊(duì)、戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略協(xié)調(diào)起來，對(duì)目標(biāo)進(jìn)行一致的溝通并對(duì)相對(duì)于目標(biāo)的績(jī)效狀況進(jìn)行監(jiān)視。

4．儀表盤 業(yè)務(wù)儀表盤可以快速傳達(dá)復(fù)雜的信息，它們可以將來自企業(yè)各種IT系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)和信息轉(zhuǎn)換為豐富的圖形并進(jìn)行展現(xiàn)，例如量表、地圖、圖表和其他圖形，一起顯示多種結(jié)果。

5．企業(yè)事件管理 Cognos BI業(yè)務(wù)事件管理可以對(duì)需要引起注意的重大事件進(jìn)行跟蹤，它可以對(duì)這些事件進(jìn)行監(jiān)視，并可以通過使用決策流程和業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化減少采取行動(dòng)和決定的時(shí)間。

6．?dāng)?shù)據(jù)集成 Cognos數(shù)據(jù)集成是一個(gè)可用于高績(jī)效商業(yè)智能的企業(yè)級(jí)ETL解決方案，它可以優(yōu)化數(shù)據(jù)合并、抽取、轉(zhuǎn)換和維度管理，提供適用于企業(yè)報(bào)表和分析的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

微軟

商業(yè)智能的核心議題是為員工提供正確的信息，使他們能夠在合適的時(shí)間完成一個(gè)特殊的目標(biāo)。微軟商業(yè)智能解決方案就是為了幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)這樣的目標(biāo)，其具有以下幾個(gè)特點(diǎn)：

1．集成的平臺(tái) 建立在SQL Server 7.0和SQL Server 2000之上，SQL Server 2005帶來了一個(gè)端到端的商業(yè)智能平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)集成了包括在線分析處理(OLAP)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和裝載(ETL)等工具、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及報(bào)表功能在內(nèi)的分析能力。

2．改善決策制定 針對(duì)現(xiàn)有商業(yè)智能功能的進(jìn)步，比如在線分析處理(OLAP)和數(shù)據(jù)挖掘，新的報(bào)表服務(wù)器為企業(yè)提供了在任何規(guī)模條件下，無論是針對(duì)信息工作者還是CEO，都能將信息轉(zhuǎn)化為更好的商業(yè)決策的能力。

3．安全性和可用性 可伸縮性、可用性和安全性的增強(qiáng)，有助于為用戶提供對(duì)商業(yè)智能應(yīng)用系統(tǒng)和報(bào)表的不間斷訪問。

4．企業(yè)范圍的分析能力 改進(jìn)的ETL工具使企業(yè)能夠更容易地從多個(gè)異構(gòu)信息源中集成和分析數(shù)據(jù)。經(jīng)過貫穿一系列運(yùn)行系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，企業(yè)就可以通過對(duì)業(yè)務(wù)信息的全盤理解來提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

Oracle

Oracle商業(yè)智能套件企業(yè)版10g第三版是在今年二月份上市的，新版軟件增加了大量的新功能，為了進(jìn)一步在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能，以做到全員BI，為此增強(qiáng)了可用性，并能夠更緊密地與Oracle應(yīng)用產(chǎn)品、Oracle融合中間件以及Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)集成，并以“熱插拔”的方式支持更廣泛的非Oracle數(shù)據(jù)源。

Oracle商業(yè)智能套件可以幫助那些需要優(yōu)化商業(yè)流程、做出更好的決策并采取更恰當(dāng)?shù)男袆?dòng)的企業(yè)，用商業(yè)智能軟件從已有應(yīng)用和數(shù)據(jù)源中提取有用的信息，并將這些信息廣泛到企業(yè)的每一個(gè)角落，以實(shí)現(xiàn)優(yōu)化流程、更好決策和恰當(dāng)行動(dòng)的目標(biāo)。除了提供全面的商業(yè)智能功能，Oracle商業(yè)智能套件企業(yè)版平臺(tái)還以面向Web服務(wù)架構(gòu)為基礎(chǔ)，提供了眾多的下一代商業(yè)智能功能。

Oracle商業(yè)智能產(chǎn)品功能和特性如下：

1.集成的商業(yè)智能工具，它是下一代商業(yè)智能基礎(chǔ)設(shè)施。

商業(yè)智能范文第5篇

［關(guān)鍵詞］ ERP； 商業(yè)智能

2002年，ERP在我國(guó)進(jìn)入普及應(yīng)用階段，相應(yīng)地，各高校相繼建立了ERP實(shí)驗(yàn)室，通過開設(shè)系統(tǒng)的逐級(jí)遞進(jìn)的管理信息化實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目，使受訓(xùn)者對(duì)管理軟件的總體架構(gòu)、功能特點(diǎn)、數(shù)據(jù)流程及應(yīng)用方式有了基本認(rèn)識(shí)，初步掌握了信息化管理工具的使用方法，為我國(guó)信息化的普及培養(yǎng)了一大批后備人才，履行了高校人才培育的本位職能。那么，在“兩化融合”的大勢(shì)下，ERP之后下一個(gè)應(yīng)用熱點(diǎn)是什么，如何提升ERP的應(yīng)用效能，如何讓企業(yè)決策者真正體驗(yàn)到信息化所帶來的方便與快捷，成為社會(huì)各界普遍關(guān)注并著力解決的問題。

1ERP與商業(yè)智能

1．1ERP 的效能與潛能

企業(yè)通過應(yīng)用ERP系統(tǒng)，完善了日常事務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化和流程化，實(shí)現(xiàn)了以下幾項(xiàng)基本事務(wù)處理和業(yè)務(wù)管理功能：財(cái)務(wù)管理、供應(yīng)鏈管理、人力資源管理、采購(gòu)管理、生產(chǎn)管理、庫(kù)存管理、銷售管理和客戶關(guān)系管理等；建立了完備的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)部資源與企業(yè)相關(guān)外部資源的整合。

ERP對(duì)原始數(shù)據(jù)做高效率的實(shí)時(shí)運(yùn)算加工，產(chǎn)生大量的實(shí)時(shí)的目標(biāo)數(shù)據(jù)，用目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)的計(jì)劃和控制是ERP的根本職能。ERP的計(jì)劃和控制過程結(jié)束后，有大量的過程數(shù)據(jù)留存在系統(tǒng)內(nèi)。從數(shù)據(jù)利用的觀點(diǎn)看，ERP系統(tǒng)留存的數(shù)據(jù)除了“備查”、“跟蹤”之外，沒有被充分利用。ERP系統(tǒng)更大的潛力并沒有充分發(fā)揮出來，而迅速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量甚至還成為系統(tǒng)的沉重負(fù)擔(dān)。

從數(shù)據(jù)的全生命周期來看，ERP系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)記載著企業(yè)的生命軌跡，隱含著企業(yè)的“秘密”。但是ERP沒有手段來識(shí)別它。因此企業(yè)對(duì)ERP的巨大投資只回收了一部分，ERP系統(tǒng)積累的數(shù)據(jù)如一座未曾開發(fā)的金礦，而ERP本身沒有發(fā)掘的手段，成為傳統(tǒng)ERP的一大遺憾。

另外，ERP數(shù)據(jù)庫(kù)缺少對(duì)歷史數(shù)據(jù)的有效組織。ERP的數(shù)據(jù)主要是實(shí)時(shí)的，缺少對(duì)歷史數(shù)據(jù)的積累和便于分析訪問的有效結(jié)構(gòu)。從分析處理過程來看，分析一般需要多表操作和較長(zhǎng)的運(yùn)行時(shí)間，若直接利用ERP業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的分析和推理，將影響ERP系統(tǒng)OLTP的效率，并造成繁忙的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸。在需要直接訪問歷史數(shù)據(jù)時(shí)更是困難。

1．2運(yùn)用商業(yè)智能提升ERP應(yīng)用價(jià)值

站在企業(yè)決策者的角度，要縱觀全局，運(yùn)籌帷幄，必須能夠迅速找到反映企業(yè)真實(shí)運(yùn)營(yíng)情況的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，才能有效預(yù)測(cè)未來。企業(yè)管理者要從不同角度審視和管理業(yè)務(wù)，必須能夠從紛繁復(fù)雜的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中迅速找到數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，并獲得各種統(tǒng)計(jì)結(jié)果和分析判斷，而其中有些內(nèi)容是ERP力所不及的。主要表現(xiàn)為：領(lǐng)導(dǎo)關(guān)注的指標(biāo)不能一次性獲得；關(guān)鍵指標(biāo)獲取的及時(shí)性、準(zhǔn)確性無法保證；各指標(biāo)間缺乏關(guān)聯(lián)；無法多角度、多層面、全方位地掌握企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況。

商業(yè)智能（BI），指通過對(duì)數(shù)據(jù)的收集、管理、分析和轉(zhuǎn)化，使數(shù)據(jù)成為可用的信息，從而獲得必要的洞察力和理解力，更好地輔助決策和指導(dǎo)行動(dòng)。它是能夠幫助用戶對(duì)自身業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)做出正確明智決策的工具；利用企業(yè)積累的數(shù)據(jù)增進(jìn)對(duì)業(yè)務(wù)情況的了解，幫助我們?cè)跇I(yè)務(wù)管理及發(fā)展上做出及時(shí)、正確的判斷，然后采用明智的行動(dòng)。

ERP系統(tǒng)的建設(shè)離不開企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)的支持，但是等到系統(tǒng)搭建完成了，企業(yè)管理者卻無法直接從ERP系統(tǒng)得到有價(jià)值的決策信息。只有為企業(yè)提供更多、更有價(jià)值的輔助管理決策信息才能使ERP的應(yīng)用價(jià)值得到更大提升，使ERP系統(tǒng)由現(xiàn)在的業(yè)務(wù)型ERP升級(jí)為管理型ERP，使企業(yè)管理信息化水平邁上一個(gè)新的臺(tái)階。

2全面認(rèn)識(shí)BQ商業(yè)智能

用友BQ商業(yè)智能平臺(tái)是針對(duì)于企業(yè)報(bào)表以及各類統(tǒng)計(jì)分析遇到的諸多問題，經(jīng)過多年發(fā)展，形成的新一代滿足企業(yè)應(yīng)用的BI系統(tǒng)。BQ是集企業(yè)多系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合、報(bào)表中心、分析中心、控制中心于一體的全方位BI解決方案。幫助企業(yè)對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，根據(jù)不同人員的需要，將信息進(jìn)行展示，靈活快速地響應(yīng)企業(yè)管理變化，為企業(yè)建立一套完善的輔助決策分析體系。

2．1滿足不同層級(jí)人員的信息需求

信息化過程中不同層級(jí)的人員所要獲取的信息是不同的。決策層關(guān)注可以快速查看到反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)的各類指標(biāo)，及時(shí)做出決策；管理層通過關(guān)注部門的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)來監(jiān)控業(yè)務(wù)狀況；信息部門的職能是快速響應(yīng)各部門的信息化需求；而普通員工只需要查看個(gè)人相關(guān)信息即可。針對(duì)這些不同的需求，BQ中都提供了相應(yīng)的解決方案（詳見表1）。

2．2認(rèn)知商業(yè)智能關(guān)鍵價(jià)值

2．2.1有效利用企業(yè)積累的數(shù)據(jù)

通過大量歷史數(shù)據(jù)挖掘企業(yè)管理“金礦”，為企業(yè)決策者提供更有價(jià)值的輔助決策依據(jù)，滿足不同管理層的需要。

能呈現(xiàn)多年經(jīng)營(yíng)指標(biāo)趨勢(shì)。

能呈現(xiàn)多年不同指標(biāo)的對(duì)比分析。

實(shí)現(xiàn)從指標(biāo)向下逐級(jí)查詢，直到明細(xì)數(shù)據(jù)。

2．2．2洞察企業(yè)存在的問題

通過高效的挖掘、鉆取等手段追溯數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)漏洞和問題，快速調(diào)整戰(zhàn)略決策，最大程度減小決策者決策偏差。

可根據(jù)條件定義示警方式，方便決策者及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題。

通過多種數(shù)據(jù)分析手段如數(shù)據(jù)穿透、數(shù)據(jù)鉆取、旋轉(zhuǎn)以及切片方式洞悉問題數(shù)據(jù)。

通過多維報(bào)表，使用者能夠按需設(shè)置多級(jí)交叉報(bào)表，最大程度滿足了不同使用者的需要。

2．2．3直觀反映，透視經(jīng)營(yíng)

建設(shè)企業(yè)全面決策分析平臺(tái)，通過直觀、豐富的展現(xiàn)形式，讓企業(yè)決策者對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況一目了然，從中獲取知識(shí)和洞察力，提升ERP系統(tǒng)的應(yīng)用價(jià)值，提升績(jī)效管理。

銷售情況的變化、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的變動(dòng)都能通過圖示化的方式呈現(xiàn)。

將ERP煩瑣的業(yè)務(wù)邏輯處理的數(shù)據(jù)以適合管理者瀏覽的方式呈現(xiàn)。

高效的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，確保企業(yè)決策者決策更加及時(shí)、準(zhǔn)確。

2．2．4實(shí)現(xiàn)多業(yè)務(wù)、多系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合

通過多種管理模型分析，以及多種數(shù)據(jù)分析方式，可以一站式、隨時(shí)隨地掌握所需信息，無需多業(yè)務(wù)切換，大大提升工作效率。

沒有業(yè)務(wù)系統(tǒng)局限性，能夠提取不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。

能夠同時(shí)提取不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。

通過一個(gè)平臺(tái)能夠掌握整個(gè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況，大幅提升工作效率。

商業(yè)智能的關(guān)鍵價(jià)值參見圖1。

3教學(xué)解決方案

3．1教學(xué)方案

3．1．1面向本科經(jīng)管類專業(yè)開設(shè)商業(yè)智能通識(shí)性認(rèn)知課

（1） 課程目標(biāo)。體驗(yàn)商業(yè)智能產(chǎn)品對(duì)于企業(yè)管理的關(guān)鍵價(jià)值，體驗(yàn)信息化給企業(yè)管理與決策帶來的方便和快捷，認(rèn)識(shí)信息化新的熱點(diǎn)應(yīng)用——商業(yè)智能。

（2） 體驗(yàn)內(nèi)容包括：

異構(gòu)數(shù)據(jù)整合能力：能將企業(yè)基于不同數(shù)據(jù)庫(kù)的多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行整合，搭建起企業(yè)的數(shù)據(jù)中心。

復(fù)雜報(bào)表設(shè)計(jì)能力：報(bào)表設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單靈活，及時(shí)滿足不同業(yè)務(wù)需要。

生成文字報(bào)告能力：與Word無縫集成，利用預(yù)置的模板，根據(jù)設(shè)定的參數(shù)，生成專業(yè)分析報(bào)告。

多維數(shù)據(jù)查詢能力：提供基于ERP系統(tǒng)的自助組合查詢，滿足不同管理層對(duì)于數(shù)據(jù)即時(shí)查詢的需要。

完備的示警機(jī)制：實(shí)現(xiàn)對(duì)于關(guān)鍵數(shù)據(jù)的示警提醒，還能夠?qū)⑹揪畔⒆詣?dòng)發(fā)至管理者郵箱。

構(gòu)建企業(yè)分析模型：支持以更加直觀、個(gè)性化的方式構(gòu)建企業(yè)分析模型，為企業(yè)搭建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

進(jìn)行數(shù)據(jù)深度挖掘、鉆取：支持立體化管理模型的構(gòu)建。通過某一個(gè)指標(biāo)的變化，其他相關(guān)指標(biāo)聯(lián)動(dòng)，體現(xiàn)各種指標(biāo)之間的關(guān)系；同時(shí)也可以通過向下進(jìn)行挖掘，鉆取某個(gè)指標(biāo)的構(gòu)成情況，逐層分析，直至最明細(xì)的數(shù)據(jù)。

平臺(tái)性特性滿足各種變化的需要：從容應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)變化和系統(tǒng)升級(jí)。

3．1．2作為目前學(xué)校開設(shè)的數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能等課程的實(shí)驗(yàn)課

目前，部分院校工商管理、信息管理與信息系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)開設(shè)有數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能課程。分為本科層次和研究生（MBA）層次。

此類課程的教學(xué)偏重理論與技術(shù)綜述，以及一些數(shù)據(jù)挖掘工具的介紹，缺乏一個(gè)系統(tǒng)的，與企業(yè)管理信息化緊密相關(guān)的綜合管理平臺(tái)作為實(shí)驗(yàn)課的支撐。BQ商業(yè)智能實(shí)驗(yàn)室可以極大地豐富課程內(nèi)容，讓學(xué)生建立對(duì)數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能的直觀認(rèn)識(shí)。

對(duì)于研究生（MBA）層次，課程設(shè)計(jì)需要從企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃的高度出發(fā)，延伸到?jīng)Q策需要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)支撐，通過對(duì)面向事務(wù)ERP數(shù)據(jù)的提煉和分析，掌控運(yùn)營(yíng)。讓學(xué)員充分體驗(yàn)到信息化的力量。

3．1．3作為信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)二次開發(fā)課程

因?yàn)樵谑褂肂Q的過程中，涉及多數(shù)據(jù)源處理、信息域構(gòu)建、智能查詢、多維報(bào)表、海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)等二次開發(fā)工作，適合作為信息管理專業(yè)、計(jì)算機(jī)專業(yè)的實(shí)驗(yàn)課。

3．2科學(xué)研究