空氣污染指數

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空氣污染指數范文第1篇

關鍵詞 空氣質量；分布特征；污染指數預報

中圖分類號P4 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708（2013）98-0125-02

0 引言

隨著經濟社會的快速發展，空氣污染問題越來越受到人們的廣泛關注。近年來，空氣質量監測和預報業務也在各省份蓬勃開展。2012年我國省會城市和直轄市開始監測PM2.5。朱永強[1]分析了數值模式預報、統計預報和綜合經驗預報等三種空氣質量預報方法的優勢和不足。眾多學者運用上述方法分析研究了我國多個城市的空氣質量分布特征、空氣質量與氣象因子的關系、污染過程的氣象機理等[2-7]。河北省政府近年來采取了多種空氣污染防治措施，空氣污染得到了有效緩解。然而，2012年冬季至2013年初春，河北省多地受到持續性霧霾天氣的影響，造成嚴重的空氣污染。因此分析氣象條件與空氣質量的相關關系，建立基于氣象條件的空氣質量預報模型，提高空氣質量預報的準確性顯得尤為重要。

1 資料來源

利用河北省環境監測中心站監測的2003年1月～2012年12月河北省十一個地級市逐日的空氣污染指數（API）實況資料。空氣質量日報監測周期為24h，數據監測周期起止時間為前一日12：00至當日12：00。空氣污染等級劃分參照環境保護部2008年的《城市空氣質量日報和預報技術規定》。

2 結果分析

2.1 近10a河北省空氣質量總體分布特征

統計河北省十一個地市2003年1月～2012年12月共十年的空氣質量實況監測資料，有效樣本數為40099個，分析發現，除空氣質量級別為Ⅰ級不計首要污染物外，河北省各大城市的首要空氣污染物均為可吸入顆粒物和二氧化硫，其中可吸入顆粒物為首要污染物的日數占樣本總數的64.7%，二氧化硫為首要污染物的日數占樣本總數的17.5%。全省空氣質量以Ⅱ級良為主，占67.3%，其次是Ⅰ級優和Ⅲ級輕度污染，分別占樣本總數的17.8%和14.4%，Ⅳ級中度污染和Ⅴ級重污染日數共占樣本總數的0.5%。

2.2空間分布特征

河北省各地市空氣質量具有明顯的空間分布特征。通過對2003年1月～2012年12月共十年資料統計發現河北省空氣質量大體呈北部好于南部、沿海好于內陸的特征。處于省北部的張家口和承德兩個城市空氣質量級別為Ⅰ級的日數最多，均達到1200d以上，其次是秦皇島和廊坊，重工業較為集中的唐山市和省會石家莊最少。優、良等級總日數最多的為處于沿海地區的秦皇島，達3528d，保定、唐山、張家口、廊坊、邯鄲、承德也都達到3000d以上，其他地市在2900d～3000d之間。輕度污染及以上等級的日數屬秦皇島市最少，僅有118d，其次是廊坊。石家莊、邢臺、邯鄲幾個城市輕度污染及以上等級的日數較多，尤其是石家莊，重污染日達14d，屬于污染極為嚴重的城市。從各地市首要污染物的日數分布圖（圖1）可見，張家口、承德兩個城市的首要污染物為二氧化硫，以二氧化硫為首要污染物的日數占樣本總數的50%以上，其他城市的首要污染物以可吸入顆粒物為主。

2.3季節變化

曲曉黎等[7]指出，霧霾天氣多、燃煤取暖等因素是造成石家莊市冬季污染嚴重的主要原因，春季局地的揚沙或沙塵的遠程輸送也容易使空氣質量變差。本文分析發現，對于整個河北省而言，空氣質量的季節分布特征與石家莊市空氣質量的季節分布特征一致，均是夏季最好，秋季次之，冬季最差。圖2可見，夏季空氣質量為優良等級的日數最多，占夏季總樣本數的98.4%，輕度、中度污染日數所占比例僅為1.6%，沒有重污染日。而冬季，重污染日數最多，年平均達1.8d，優良等級空氣質量日數所占比例為62.3%，輕度、中度污染日數所占比例高達37.6%。

2.4 年變化

2003年～2012年，全省空氣質量等級為Ⅰ級的日數呈逐年增多的趨勢（表略），2012年十一個城市空氣質量為Ⅰ級的總日數為2003年的3倍多。近10a空氣質量等級為Ⅱ級的日數年變化趨勢不明顯，但是可見2005-2009年Ⅱ級日數最多，都在2800d以上。輕度及以上污染日總數明顯減少，尤其是Ⅲ級空氣污染日數從2003年的1236d減少到2012年的235d。從各地市2003-2012年各空氣質量級別分布日數表（表略）也可發現同樣的年變化規律，Ⅰ級、Ⅱ級等級日數逐年增多，Ⅲ級以上污染等級日數明顯減少。

石家莊市空氣質量為Ⅰ級的日數由2003年的2d增加到2012年的60d，增加的幅度最大，其他城市也都相應增加，張家口2012年空氣質量為Ⅰ級的日數高達190d。由此可見，隨著全省對空氣污染治理力度的逐漸加大，河北省近10a空氣質量明顯好轉。

2.5 空氣污染指數預報模型

分析發現，空氣污染指數與能見度、降水量、露點溫度、風速、氣溫呈負相關，其中與能見度呈最為顯著的負相關關系，相關系數為-0.54，其次是降水量和露點溫度，相關系數分別為-0.31和-0.28。與相對濕度呈較為顯著的正相關，相關系數為0.41。因此選擇2003-2011年的32175個有效空氣污染指數和前一日的能見度、降水量、露點溫度、相對濕度等四種地面氣象觀測資料，建立空氣污染指數的氣象學預報模型，見公式（1），模型的復相關系數為0.64，通過了公式（2）信度為0.001的F檢驗。運用2012年河北省十一個地級市空氣質量監測實況共3960個樣本對預報模型進行實際應用檢驗發現，預報等級與實際監測等級相差1個等級以內的占72%，相差2個等級的占25.8%，相差3個等級以上的僅有87個樣本。同時發現模型對空氣質量等級為Ⅱ級良和Ⅲ級輕度污染的預報效果最好，對于Ⅳ級中度污染的預報效果稍差。說明該預報模型的準確率超過了70%，可應用于日常空氣質量預報業務。

3 結論與討論

1）河北省十一個地級市空氣質量等級以Ⅱ級良為主，近10a空氣質量呈明顯好轉趨勢，中度污染和重污染日數共181d，逐年減少。首要污染物為可吸入顆粒物和二氧化硫。全省空氣質量大體呈北部好于南部、沿海好于內陸的空間分布特征。空氣質量等級夏季最好，冬季最差；

2）空氣污染指數與能見度、降水量、露點溫度、相對濕度等氣象要素有較好的相關關系，可以運用上述氣象因子為自變量，通過多元回歸方法建立空氣污染指數的氣象學預報模型；

3）本文僅研究了河北省空氣質量的分布特征和空氣污染指數的氣象學預報模型，對于首要污染物與氣象條件的關系及其預報方法有待進一步研究。

參考文獻

[1]朱玉強.幾種空氣質量預報方法的預報效果對比分析[J].氣象，2004，30（10）：30-32.

[2]付宗鈺，季崇萍.氣象條件對奧運測試賽機動車限行期間空氣質量的影響[J].氣象，2008，34（s1）：274-278.

[3]劉彩霞，邊瑋瓅.天津市空氣質量與氣象因子相關分析[J].中國環境監測，2007，23（5）：63-65.

[4]朱玉周，劉和平，郭雪峰，等.鄭州市空氣質量狀況及冬季持續污染過程的氣象機理分析[J].氣象與環境科學，2009，32（3）：47-50.

[5]王宗濤，余衛東，董博，等.商丘市空氣質量統計預報方法[J].氣象與環境科學，2006（4）：44-45.

空氣污染指數范文第2篇

關健詞：特殊氣象條件；環境空氣質量；影響分析：

中圖分類號 ：X824 文獻標識碼：A

前言

丹東地處黃海之濱，鴨綠江畔，位于遼寧省東南部，與朝鮮民主主義人民共和國隔江相望，是一個以工業、商貿、物流、旅游為主的沿江沿海沿邊城市。近年來丹東市環境空氣質量一直處于良好狀態

1 丹東市區環境空氣質量現狀及污染特征

1.1環境空氣質量現狀

2010～2012年，丹東市區環境空氣質量持續保持良好，各年度PM10、SO2和NO2年均值均達到國家環境空氣質量二級標準。空氣污染指數API達標天數均保持在350d以上，其中Ⅰ（優）級天數穩定在120d左右，首要污染物以PM10為主。

1.2總體污染特征

1.2.1季節變化特征

空氣質量隨季節變化差異較大，總體冬季污染最重，夏季污染最輕。PM10冬、春兩季污染明顯重于春、秋兩季；SO2和NO2冬季污染最重，春、夏、秋季節差異較小。

1.2.2功能區污染特征

各功能區中交通區污染最重。SO2和NO2交通區污染最重，工業區和居民區次之，清潔區最輕；PM10交通區污染最重，清潔區較重，工業區次之，居民區最輕。

1.2.3受氣象條件影響

環境空氣質量受特殊氣象條件影響明顯。當污染源排放量沒有大的變化情況下，氣象條件直接影響空氣質量的好壞，使空氣污染指數會有很大的差別。2010～2012年，丹東市區環境空氣質量共有32天超標，其中有30d是由特殊氣象條件影響，占超標天數的93.8%。3a間，春季受內蒙古中部地區沙塵天氣影響，出現7d超標，占超標天數的21.9%；冬季受霧、霧霾及逆溫等天氣影響，出現23d超標，占超標天數的71.9%，詳見表1。

2霧、霧霾及逆溫氣象條件下顆粒物和氣態污染物的污染特征

2.1顆粒物污染特征

將2010至2013年丹東市區由霧、霧霾及逆溫等氣象條件導致空氣污染指數API超標情況下的各功能區監測點位PM10日均值及全市日均值進行統計，詳見表2。由統計結果可以看出，在霧、霧霾及逆溫等氣象條件下市區PM10污染呈現以下時空分布特征：

與API的關系：3a間，由霧、霧霾及逆溫等氣象條件導致的API超標的23d中，PM10全市日均值全部超標，并且均為首要污染物。

2.2氣態污染物污染特征

2010～2013年，由霧、霧霾及逆溫等氣象條件導致空氣污染指數API超標情況下各功能區監測點位SO2、NO2日均值及全市日均值統計見表3，月統計見表4。由統計結果可以看出，在霧、霧霾及逆溫等氣象條件下SO2、和NO2污染呈現出以下特征：

2.2.1與API的關系 3a間，由霧、霧霾及逆溫等氣象條件導致的API超標的23d中，全市SO2日均值有2d超標但不是首要污染物，NO2全市日均值全部達標，詳見表3。

3 浮塵天氣條件下空氣中顆粒物和氣態污染物的污染特征

2010～2013年，有7d空氣污染指數API超標是由浮塵天氣導致，全部出現在春季，其中3月和4月分別出現3次，5月出現1次。由浮塵導致API超標情況下PM10 、SO2、NO2數據統計詳見表5。

3.1顆粒物污染特征

3.2 氣態污染物污染特征

4 結論

丹東市區空氣質量隨季節變化差異較大，冬季污染最重。各功能區中，交通區污染最重。當污染源排放量沒有大的變化情況下，丹東市區空氣質量受特殊氣象條件影響明顯，2010～2013年有93.8%的單日API超標是由霧和沙塵等特殊氣象條件導致，并且首要污染物均為PM10。冬季，尤其是12月、1月和2月，丹東市常會出現霧、霧霾及逆溫天氣，直接影響大氣污染物的擴散，導致空氣污染。霧、霧霾及逆溫等氣象條件對PM10影響最大，此時PM10呈現出與丹東市總體情況不同的污染特征，即清潔區污染最重。霧、霧霾及逆溫等氣象條件對SO2、NO2也有不同程度影響，此時SO2、NO2日均值均高于正常氣象下的濃度水平。春季受內蒙古中部地區沙塵影響，丹東市會出現浮塵天氣。在浮塵天氣條件下，PM10監測值明顯升高，PM10超標直接導致空氣污染指數API超標，而浮塵天氣對SO2和NO2無明顯影響。

參考文獻

[1]丹東市環境質量報告書[C].2010、2011、2012.

[2]環境空氣質量標準[Z]. GB3095-1996.

空氣污染指數范文第3篇

關鍵詞：沙塵暴；浮塵；可吸入顆粒物

2010年春，我國出現一次規模較大的沙塵暴天氣。這次沙塵暴起源于中亞、我國西北部沙漠地區,但是其路徑是通過我國黃海、東海,然后到達香港、珠江三角洲地區的。廣東省21個地級以上城市在3月15至21日API基本都在100以下，22日有部分城市API超出100，個別測站達到500以上，首要污染物均為可吸入顆粒物。粵東沿海是此次沙塵暴影響的重污染區，23日污染程度有所減輕，但仍較嚴重。深圳空氣質量繼2009年4月26日第一次受到北方沙塵暴天氣影響，再次受到了影響。南下的沙塵昨日染黃深圳的天空，令空氣污染指數升至有紀錄以來的最高位。全市平均空氣污染指數為289，屬中度重污染，福田、羅湖、鹽田和寶安區空氣質量為重度污染，主要污染物為可吸入顆粒物。這也創下近14年以來，深圳空氣污染的最高值。這次沙塵天氣對南方城市空氣質量的影響，引起了市民的廣泛關注。如何應對和改進現狀，促進我國空氣質量預報預警體系建設，為市民日常活動提供健康指引的一項服務；如何使預報預警信息更通俗易懂、更貼近民生，更好地服務社會，服務市民。2010年春出現的較大規模沙塵暴天氣給我省沙塵暴預警預報工作帶來一些思考。

一、沙塵影響廣東空氣質量的基本情況

這次北方沙塵天氣對廣東環境空氣質量的影響分四個階段，如圖1：迅速攀升階段：3月21日11時至3月21日16時，短短5個小時，首先受到北方沙城影響的粵東某市國控測點的可吸入顆粒物濃度由0.107 mg/m3升至到該站最高值0.862 mg/m3；高位穩定階段：3月21日16時至3月22日12時，該國控測點的可吸入顆粒物濃度一直比較穩定保持在0.8 mg/m3附近；逐步下降階段：3月22日12時至3月23日9時，該國控測點的可吸入顆粒物濃度降至0.467 mg/m3；迅速下降階段：3月23日9時至3月23日11時，2個小時內降至0.154 mg/m3，已經接近于沙塵暴影響前的濃度水平。

粵東某市區控制點可吸入顆粒物濃度

圖1粵東某市國控測點可吸入顆粒物濃度變化

這次沙塵暴突襲廣東，是由全省各地市空氣自動監測網絡發現的，首先從粵東的汕頭站發現，隨后珠三角的廣州、東莞、深圳等市的空氣質量自動監測站均監測到沙塵天氣對可吸入顆粒物濃度的影響響，但氣象部門并沒有提前發出預警。環境監測部門經過事后的各種資料分析，包括風場、衛星遙感、環保監測數據等資料，都證明這是由北方沙塵帶來的外來源引起的顆粒物濃度升高。但在這嚴重影響身體健康的惡劣天氣過程中，并沒有一個部門相關信息，讓市民得到相關的指引，這不得不引起我們的反思。

二、沙塵暴源區到廣東沿途城市可吸入顆粒物濃度演變分析

由于沙塵影響的區域東移南下,在沙塵暴源地到廣東沿途城市的可吸入顆粒物濃度先后出現異常快速上升, 1d內空氣污染指數升幅超過400,空氣質量級別急降多級,由優、良天氣直接惡化到重度污染天氣,跨過輕微污染、輕度污染、

中度污染、中度重污染的逐步演變過程。由圖2可知,距離沙塵暴地區最近的西寧、蘭州空氣污染指數由 4月23日低于100,空氣質量為良,到 24日空氣污染指數突變超過500,空氣質量為重度污染, 25日浮塵南下影響成都、武漢,空氣質量也由24日的優和良迅速惡化為重度污染,污染指數超過500;4月24～26日長沙空氣質量每天惡化2級,由24日優到25日輕度污染到26日重度污染；廣東地區則比長沙推后1d,由25日良好到26日的輕度污染到27日中度污染。空氣污染指數的演變顯示,沙塵暴的影響從北往南減弱,各個城市都觀測到空氣中有明顯的浮塵。這是受沙塵暴的影響。

圖 2沙塵暴源區到廣東沿途城市空氣污染指數變化

三、深圳市的空氣質量預報預警會商機制

為了保障“綠色大運”的承諾，深圳經過該次北方沙塵的影響，已初步建立起了預報預警機制和信息機制。

1預報預警會商機制的建立

1.1與氣象部門無縫對接

環保部門和氣象部門擬定了兩個部門的合作協議，制定空氣質量預報會商、預警及信息方案，應急預案等五個合作方案。平常每天會商一次，大運期間每天三次；建立信息機制，兩個部門按照各自的職能相關信息。對于容易令群眾產生誤解的氣象數據和環境空氣質量指標，由聯席會議辦公室組織雙方會商，達成共識之后聯合,統一信息口徑和進行解釋。

建立了預報預警聯動機制。根據深圳市空氣污染現狀及氣象特征，將空氣質量預報預警劃分為3個等級，在出現極端不利氣象條件,或者出現灰霾天氣時,按照空氣質量預報預警等級，分別啟動相應的聯動。

1.2大運空氣質量保障深圳市空氣質量測報實施方案

爭取在省環保廳的統籌指揮下，實行空氣污染分區控制，以空氣污染指數為主要指標，以污染源為主要對象，以"管、限、停"為主要控制措施，最大程度保障極端不利氣象條件下大運會空氣質量。參照廣州亞運會的做法，提請市人大常委會授權政府有關部門，在大運會開幕前一定時間內或大運會期間，若遇到極端不利氣象條件、不利大氣污染物擴散，使我市空氣質量無法達到承諾要求時，將對工廠及機動車臨時減排措施作出安排，對到期未完成治理任務的企業實施停產或限產。編制完成《2011年第26屆世界大學生夏季運動會空氣質量保障聯防聯控措施方案》，將東莞市鳳崗鎮與深圳市一同列為空氣質量保障核心控制區域，將東莞市及惠州市列為空氣質量保障重點城市，確保鄰近城市共同推進大運會空氣質量保障聯防聯治工作。實施"五個一律"的強制性特殊空氣質量保障措施：一是超標排放的電廠機組一律停產，高排放機組限制上網；二是超標排放的工商業鍋爐和窯爐一律停產；三是超標排放VOC的企業一律停產；四是未安裝油煙凈化設施、未使用清潔燃料的飲食服務企業一律停產；五是易產生揚塵的相關工程一律停止作業。為全面、準確地監測環境空氣質量，及時環境空氣質量信息，評估和測試環境空氣質量保障措施的效果，并為大運會期間環境空氣質量預報預警和采取污染控制應急措施提供技術支撐。

2信息機制的建立

2.1充實環境空氣質量信息機制，更好地服務社會，服務市民。

1）以API指數為依據，結合能見度、PM2.5的監測情況和天氣情況，在預報信息中，給予市民需要注意的意見。

2）在極端不利天氣條件下，除了按規定信息和預報外，考慮增加信息指引，如在能見度低，PM2.5以下的微細粒子高的情況下，測報未來6小時API指數可能的變化情況，及時給予市民信息，提出要注意的事項。

3）在極端不利天氣條件下，及時啟動與氣象部門的應急會商，提高信息交流頻率，統一信息口徑，實現聯動和無縫對接。

四.建議

廣東省氣象部門目前并沒有建立起沙塵天氣的預警系統，因此，環保系統必須通過在全省范圍內建立起來的空氣自動監測網絡，以省環境監測中心為平臺，聯合全省各市環境監測站，建立極端不利天氣條件下的信息通報機制、會商機制和機制，環保部門就能掌握主動，在出現極端不利天氣條件下，讓市民及時得到相關指引。

1）倡議各地級以上市在極端不利天氣條件下，加強環境空氣質量監測信息的互動、交流，建立在極端不利條件下監測站之間的會商機制，建立聯絡人制度。及時會商、分析原因，形成統一意見，突出我省環境監測系統在空氣質量信息的權威地位，提高對社會的影響力。

空氣污染指數范文第4篇

【關鍵詞】 空氣質量 污染 治理 因子分析

一、研究背景

空氣質量的好壞反映了空氣污染程度，它是依據空氣中污染物濃度的高低來

判斷的。空氣污染是一個復雜的現象，污染物在空氣中成分的多少，決定著空氣質量的高低，也決定著對人類健康影響的好壞。所以我們要通過對空氣污染物的研究控制其在空氣中的比重，判斷空氣污染指數，尋找空氣污染物的來源進而采取合理的措施，改善空氣質量，保證人類健康。

由于有些城市的企業對工業發達的追求，對污染物的負面影響理解不夠，預防不利，造成越來越嚴重的環境污染，空氣質量越來越差，從而破壞生態系統和人類的正常生存和發展。我們通過對空氣污染物中的二氧化硫、二氧化氮、可吸入顆粒物等其他空氣污染物以及空氣質量的污染指數進行分析，找出對空氣污染起主要作用的因子，控制其在空氣中的比列，從而達到治理空氣污染的目的。

空氣污染指數（API）是一種反應和評價空氣質量的方法。本文是通過空氣質量達到二級及好于二級天數以及空氣質量達二級以上的天數占全年的比重來分析空氣質量對人類健康的影響。當空氣污染指數達到三級及三級以上會對人們的身體健康產生危害。

二、方法介紹

因子分析是從心理學與教育學發展而來的。1904年Charls Spearman提出這種方法用來解決智力測驗得分的統計，這是因子分析的起點。

因子分析的基本思想是通過變量（或樣品）的相關系數（相似系數）矩陣的內部結構的研究，找出能影響所有變量（或樣品）的少數幾個變量，并用這少數幾個變量去描述多個變量（或樣品）之間的相關（相似）關系。這里，這少數幾個變量是不可觀測的，通常被稱為因子。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質的變量歸入一個因子，可減少變量的數目，還可檢驗變量間關系的假設。因子分析方法有很多，本文采用主因子分析法。

三、實證分析

3.1 指標選取

根據空氣污染物對空氣質量的影響，選取二氧化硫、二氧化氮、可吸入顆粒物、空氣質量達到二級及好于二級天數以及空氣質量達到二級以上的天數占全年的比重這五個指標。

二氧化硫（SO2）是一種常見和重要的大氣污染物，是一種無色有刺激性氣味的氣體。主要來源于含硫燃料的燃燒，化工、煉油、硫酸廠的生產過程。

二氧化氮是一種棕紅色、高度活性的氣態物。二氧化氮在臭氧的形成過程中有重要作用。人為產生二氧化氮的主要來源是：高溫燃燒過程的釋放，比如機動車、電廠廢氣的排放等。二氧化氮還是酸雨的成因之一。

可吸入漂浮物是指懸浮空氣中，空氣動力學當量直徑

空氣污染指數（API）是將常規檢測的幾種空氣污染物濃度簡化成為單一的概念性數值形式，并分等級表征空氣污染程度和空氣質量狀況，適合于表示城市的短期空氣質量狀況和變化趨勢。

3.2.收集數據

3.3 進行分析

R程序：x

fact

fact$scores

各地區的因子得分：

Cumulative Var為累積方差貢獻率，由結果可知前兩個因子的累積方差貢獻率為71.5%，所以可選取前兩個因子。

因子模型為：

x1=-0.873f1+0.318f2+ε1

x2=-0.254f1+0.748f2+ ε2

x3=-0.136f1+0.525f2+ ε3

x4=0.721f1-0.527f2+ ε4

x5=0.979f1-0.189f2+ ε5

公因子f1在x1，x4，x5上的載荷比較大，公因子f2在x2上的載荷比較大。

3.4 綜合評價

通過數據和分析可知，越是發達地區的污染反而沒有欠發達地區嚴重，我們不能走先污染后治理的道路，要用發展的眼光看待經濟和環境問題。持續發展是既滿足當代人的需求，又不對后代人滿足其需求的能力構成危害的發展。它們是一個密不可分的系統，既要達到經濟發展的目的又要保護好人類賴以生存的大氣、淡水、海洋、土地和森林等森林資源和環境，使子孫后代能夠永續發展和安居樂業。可持續發展與環境保護既有聯系，又不等同。環境保護是可持續發展的重要方面。

我們通過環境質量評價是了解環境質量的過去、現在和將來發展趨勢及其變化規律，制定綜合防治措施與方案；可以了解和掌握影響本地區環境質量的主要環境因素、污染因子、和主要污染源，從而有針對性地制定改善換將質量的污染治理方案和綜合防治規劃與計劃。

四、建議

如何在加快發展的同時，切實保護好環境，促進人與自然的和諧發展，這是我們的首要任務。我們應該做到以下幾點：

（1）強化環境意識、樹立生態理念。“環境保護，教育為本”，要大力普及環保科

學知識，提高全民環境意識，通過多種途徑，普及科學知識，大力倡導生態工業、生態農業、生態服務業，以及生態環境、生態人居和生態文化建設。

（2）把環境保護作為決策的重要環節，從源頭落實環保基本國策。領導必須樹立

正確的政績觀，學會用綠色GDP核算體系代替傳統的GDP核算體系，把環境保護納入各級政府的政績考核。

空氣污染指數范文第5篇

人體舒適度指數

指數

分級

人體舒適度感受

86～88 　4級

人體感覺很熱，極不適應，應注意防暑降溫，以防中暑

80～85　 3級

人體感覺炎熱，很不舒適，希注意防暑降溫

76～79　 2級

人體感覺偏熱，不舒適，可適當降溫

71～75　 1級

人體感覺偏暖，較為舒適

59～70　 0級

人體感覺最為舒適，最可接受

51～58　 －1級

人體感覺略偏涼，較為舒適

39―50　 －2級

人體感覺較冷（清涼），不舒適，請注意保暖

26～38　 －3級

人體感覺很冷，很不舒適，希注意保暖防寒

－4級

人體感覺寒冷，極不適應，希注意保暖防寒，防止凍傷

一般而言，氣溫、氣壓、相對濕度、風速四個氣象要素對人體感覺影響最大，人體舒適度指數就是根據這四項要素而建成的非線性方程。分為極冷、寒冷、舒適、偏熱、悶熱、極熱等級別，表示人體對自然環境產生的各種生理感受。

晨練氣象指數

根據天空狀況、風、氣溫、空氣污染程度等條件，建立晨練外界環境氣象要素的標準。分為5級：

1級：非常適宜晨練，各種氣象條件都很好；

2級：適宜晨練，一種氣象條件不太好；

3級：較適宜晨練，二種氣象條件不太好；

4級：不太適宜晨練，三種氣象條件不太好；

5級：不適宜晨練，所有氣象條件都不好

風寒指數

當環境氣溫降低到―4℃以下時，如果人體未充分采取保暖措施，機體產熱量低于散熱量，就會出現熱的負平衡，時間過久會使機體受到損傷。冬季日最高氣溫小于或等于10℃時，氣象部門就要風寒指數。風寒指數綜合考慮陰睛、風、溫濕度和大氣壓等氣象要素，給出人們對寒冷感覺的指數標。北京地區風寒指數分為偏涼、較冷、很冷、寒冷、極冷等級別。

空氣污染指數

空氣污染也成為人們日趨的關注點。造成空氣污染的原因很多，其中汽車尾氣、粉塵、工業區排放的有害物質、冬季小煤爐釋放的二氧化硫等。人們在這樣的環境中跑步、散步、做操、練氣功等，日久天長容易生病。

空氣污染指數預報能提示氣象條件與污染物擴散之間的關系，使人們知道空氣污染趨勢，人們可根據空氣污染指數預報采取相應的措施。如果出現容易造成污染的氣象條件，在污染比較嚴重的地區應減少在室外的時間，少開門窗，盡量降低空氣污染造成的傷害。晨練時亦不宜在空氣污染嚴重的地方。

污染指數預報分為5級，當空氣質量在1～3級時，均可以晨練；4級時，選擇適當的運動方式；而5級時必須停止晨練。

空氣污染受季節及氣象條件影響，在污染源排放量無大變化的前提下，空氣污染氣象指數與風、雨、雷電、氣壓、濕度等有密切關系。

醫療氣象指數

分為疾病低發期、易發期、多發期等級別。心腦血管病、感冒和呼吸系統疾病的氣象指數分為：發病率小于9%的低發期、發病率9%～20%的易發期、發病率21%～32%的多發期和發病率大于32%的高峰期等。

支氣管哮喘指數

支氣管哮喘為常見的呼吸系統疾病。它是由于某些過敏性因素（如花粉、塵螨、霉菌、毛屑等）及植物神經功能紊亂引起的一種以支氣管阻塞為特點，以氣道呈高度敏感反應性為特征的疾病。由于哮喘發作時，患者細支氣管平滑肌痙攣，并伴有不同程度的粘膜水腫和粘液分泌增多，致使毛細支氣管管腔狹窄，造成呼吸困難，嚴重的會引發呼吸衰竭甚至死亡。哮喘病除與過敏源刺激、遺傳有關外，還與天氣的變化有關。劇烈的天氣變化常常是誘發該病發作的重要因素。

哮喘病通常在春秋季復發。春秋兩季花粉散播最多，過敏性物質進入呼吸道刺激人的毛細支氣管粘膜痙攣而導致分泌物增多引發哮喘病發作。秋季氣溫由暖變冷，患者的自身免疫力有所降低，容易引發感冒、支氣管炎等呼吸道疾病而引發哮喘病的發作。因此在日平均氣溫和花粉的共同作用下，春秋季哮喘發病率最高。

根據氣象條件來制訂支氣管哮喘不易發作和容易發作及發病程度輕重的等級，就是支氣管哮喘指數：

1級：日平均氣溫＜15℃或日平均氣溫>25℃，哮喘不易發生。

2級：日平均氣溫在15～17℃之間或在24～25℃之間，哮喘病少發或發病較輕。

3級：日平均氣溫在17～19℃之間或在23～24℃之間，哮喘發病較多或較重。

4級：日平均氣溫在19～20℃之間或在22～23℃之間，哮喘病發病多或發病重，較易導致并發癥。

5級：日平均氣溫在20到22℃之間，哮喘病最易復發，發病最重。并易導致并發癥如肺氣腫等。

如有兩天以上雨雪、大霧天氣、24小時氣壓降低10百帕以上時，哮喘指數在2－3級時，其級別將上升一級。

感冒的醫療氣象指數

感冒是生活中的常見疾病，一年四季均可發生。感冒的發生是由感冒病毒引起的，目前已知的感冒病毒多達一百六十多個種、亞型。鼻病毒、冠狀病毒、流感病毒等是較為常見的感冒病毒。感冒病毒的傳播與繁衍及人體的免疫力狀況與天氣的變化有著較為密切的關系。

依據有關醫學理論及感冒發生的季節特點分析，參考祖國醫學將感冒大體分為風熱感冒（二到五月）、暑濕感冒（六到十月）和風寒感冒（十一月到次年一月）等類型。在對感冒門診記錄及氣候資料進行分析的基礎上，建立了不同類型感冒的醫療氣象指數數據資料。風熱感冒與氣壓及相對濕度關系較為密切，對氣溫的變化不太敏感，好發于氣壓明顯下降及濕度較大時。風寒感冒發生于冷空氣活動頻繁及寒冷的時節，發生率相對較低。分析資料提示，在強空氣影響時及嚴寒天氣里感冒少發，而在冷空氣影響后的升溫過程中容易感染感冒。暑濕感冒與氣象要素變化之間的關系較為復雜，尤其是高溫濕熱天氣，感冒發生率較高，與高溫關系較密切，

但與其它要素的關系不太明朗。在平均溫度≤25℃時，與日溫差及相對濕度密切相關。

指數級別

簡要說明

1級

較為安全，感冒較少發生

2級

體質弱的朋友請注意適當防范

3級

較易感冒，體質較弱的朋友請特別加強自我保護

4級

容易感冒，請您注意加強自我保護