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      人工智能

      前言:想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎?我們特意為您整理了5篇人工智能范文,相信會為您的寫作帶來幫助,發(fā)現(xiàn)更多的寫作思路和靈感。

      人工智能范文第1篇

      6月21日,《福布斯》刊文指出,人工智能領域知名科技媒體TOPBOTS評選出了20位驅動中國人工智能改革的科技領導者,創(chuàng)新工場聯(lián)合創(chuàng)始人李開復、百度集團總裁兼COO陸奇、騰訊人工智能實驗室主任張潼等眾多來自業(yè)界資深人士成為最受西方關注的“中國競爭者”。7月5日,阿里人工智能實驗室首次對媒體開放。這些事件都表明,中國正在成為人工智能研究和應用的紅海。

      筆者想起最早接觸人工智能應該是1997年。IBM的“深藍”戰(zhàn)勝了人類棋手卡斯帕羅夫。在“深藍”設計者許峰雄看來,“深藍”主要依靠大的計算能力窮舉所有路數(shù)來選擇最佳策略。“深藍”靠硬算可以預判12步,而卡斯帕羅夫可以預判10步。當時,“深藍”還不具備深度學習能力。如今,谷歌阿爾法狗已經(jīng)初步具備了從“算”到“學”的人工智能進化能力。在筆者看來,這才是真正的人工智能。

      既然提到了“深藍”,我們就不能不提IBM的Watson。Watson是IBM全力打造并推崇的人工智能平臺。但很多人對它并不看好。筆者的一名同行前輩就并不看好它。近期,在CNBC的一檔節(jié)目《Closing Bell》上,Social Capital的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官、風險投資家查馬斯?帕里哈皮蒂亞(Chamath Palihapitiya)便炮轟IBM Watson,在企業(yè)人工智能界掀起了不小的轟動,并且引發(fā)了眾多人參與此次論戰(zhàn)。

      不論此論戰(zhàn)結局是什么,人工智能并沒有如人們想象中那樣成為真正的主宰者,似乎只在某些領域可以替代或者超過人類,但在綜合能力方面,人工智能還有待完善。

      人工智能范文第2篇

      城市大腦、機器人、VR PAY、可穿戴設備、互聯(lián)網(wǎng)汽車……在剛剛閉幕的杭州云棲大會“飛天?進化”上,最前沿的人工智能紛紛登臺亮相,他們將給我們的生活帶來什么改變?

      城市也能有大腦?

      在云棲大會開幕式上,杭州城市數(shù)據(jù)大腦正式。通過人工智能,全市的交通管控將變得數(shù)字化和智能化,杭州將成為全球首個應用人工智能技術來輔助公共管理的城市。

      日前,城市大腦交通模塊在杭州蕭山區(qū)市心路投入使用。初步試驗數(shù)據(jù)顯示:通過智能調節(jié)紅綠燈,道路車輛通行速度平均提升了3%至5%,在部分路段有11%的提升。

      交通擁堵,只是城市大腦迎戰(zhàn)的第一個難題。城市大腦的目標,是讓數(shù)據(jù)幫助城市來做思考和決策,將杭州打造成一座能夠自我調節(jié)、與人類良性互動的城市,而城市大腦的內(nèi)核將進化成為能夠治理城市的超級人工智能。

      這看起來像是一個“不可能完成的任務”。不過,在杭州市政府支持下,一批中國頂尖的人工智能科學家們已經(jīng)擼起袖子開干了。他們來自阿里云、富士康、數(shù)夢工場等13家企業(yè)。

      “這僅僅是一個開始。”阿里巴巴集團技術委員會主席王堅說,“城市大腦是一次使用人工智能進行社會管理的前瞻性實踐。我們不知道它最終會進化到什么程度,但這絕對是前所未有的。”

      機器人能替代人類么?

      在云棲大會體驗區(qū)一個模擬登機平臺,一臺名叫阿莫的機器人吸引了眾多參觀者。乘客可以通過人臉或者身份證進行識別,迅速獲得登機信息并打印登機牌,整個過程不到一分鐘。

      阿莫由深圳阿西莫夫科技有限公司研發(fā)。“阿莫除了實現(xiàn)自助登機,還可以進行深度語音交互,陪伴候機的人,屬于機場全方位服務機器人。”該公司產(chǎn)品經(jīng)理柴智說。

      在體驗區(qū)還有多款不同科技公司研發(fā)的機器人產(chǎn)品。由北京康力優(yōu)藍機器人科技有限公司研發(fā),外表呆萌可愛的優(yōu)友智能機器人便是其中之一。

      公司相關負責人溫達說,優(yōu)友智能機器人具有深度語音交互、機器人視覺、自主定位和導航、自動控制等功能,目前已經(jīng)擁有超過百例商場、公司、餐廳等實戰(zhàn)級應用。

      機器人是否會超越甚至替代人類?阿里巴巴集團董事局主席馬云說:“過去的機器是人類的工具,以后就是人類的合作伙伴。機器不可能有智慧、使命、價值觀。人類最大的優(yōu)勢在于對文化的把握、對愿景的思考,以及巨大的想象力。”

      無人駕駛啥時能實現(xiàn)?

      在云棲大會現(xiàn)場,一輛紅色的汽車吸引了參會者的注意。與普通汽車不同的是,這輛紅汽車的名字是“互聯(lián)網(wǎng)汽車”,上面配備了“四大樣”,分別是手機、手表、運動相機、無人機等生態(tài)硬件,可以與互聯(lián)網(wǎng)汽車相連。

      對這一新概念的汽車來說,擁有了操作系統(tǒng)相當于擁有了第二個引擎,這個引擎的動力就是數(shù)據(jù)。據(jù)介紹,搭載YunOS for Car操作系統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)汽車將不再只是一個交通工具,而將成為互聯(lián)網(wǎng)服務平臺,將更多的服務接入進來。

      “汽車將會是互聯(lián)網(wǎng)的下一個重要入口,汽車也將依靠互聯(lián)網(wǎng)從出行工具變成新一代的智能生活平臺。”王堅表示,互聯(lián)網(wǎng)汽車是將數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)服務、操作系統(tǒng)與駕駛者汽車硬件的結合,通過互聯(lián)網(wǎng),把從汽車變成新一代的智能生活平臺。

      而無人駕駛啥時候能夠實現(xiàn)?2016年4月,浙江亞太機電股份有限公司了全國首款自動剎車系統(tǒng),公司總經(jīng)理黃偉潮說:“預計2020年亞太的系統(tǒng)可以和互聯(lián)網(wǎng)、智慧交通、環(huán)境大數(shù)據(jù)平臺深度融合,實現(xiàn)無人駕駛。”

      不用剁手也能買買買?

      一個頭戴VR眼鏡的女孩手在空氣中揮了幾下,很快就有快遞員敲門,說:“這是您剛才在網(wǎng)上買的連衣裙。”這不是科幻電影的場景,而是很快會發(fā)生在我們身邊的事。

      在云棲大會上,來自全球的上萬名開發(fā)者在螞蟻金服展區(qū)體驗了VR Pay。VR Pay是什么?據(jù)體驗區(qū)工作人員介紹說,VR Pay可實現(xiàn)在虛擬環(huán)境中,不管是購物、直播還是游戲,當涉及支付時,用戶可以直接通過觸控、凝視、點頭等交互方式,在3D虛擬現(xiàn)實中完成支付。

      人工智能范文第3篇

      人工智能的起源和發(fā)展

      顧名思義,人工智能就是人造的智能,它是一門通過計算過程力圖理解和模仿智能行為的學科。其基本目標就是使機器表現(xiàn)出類似人類的判斷、推理、證明、識別、感知、理解、通信、設計、思考、規(guī)劃、學習和問題求解等思維活動,使機器具有類似人類的智能行為,使機器思維能擁有人類的思考方式。

      人工智能的思想最早可以追溯到法國哲學家笛卡爾的“有靈魂的機器”。到了20世紀30年代,英國數(shù)學家圖靈提出了“自動化理論”,把研究會思維的機器和開發(fā)計算機的工作大大向前推進了一步,他也因此被稱為“人工智能之父”。但是,“人工智能”這個概念真正誕生的標志是1956年夏季在美國達特瑪斯大學召開的以“人工智能”為名的學術討論會。隨后的幾十年中,人們從問題求解、邏輯推理、定理證明、自然語言理解、博弈、自動程序設計、專家系統(tǒng)、學習以及機器人學等多個角度展開了研究,并建立了一些具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)。當然,人工智能的發(fā)展也不是一帆風順的,曾一度因為計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過大而走入低谷。但是隨著計算機硬件和軟件的發(fā)展,計算機的運算能力以指數(shù)級增長,加之網(wǎng)絡技術的蓬勃興起使得目前的計算機已經(jīng)具備了足夠的條件來運行一些要求較高的人工智能軟件。當然,人工智能的快速發(fā)展并不意味著它已經(jīng)能達到人腦的水平,但人工智能的發(fā)展?jié)摿€是巨大的。根據(jù)人工智能研究的主要目標,以下4個方面引領了人工智能的發(fā)展方向:第一,與生物技術、電子技術結合,研究生物電子體;第二,與腦科學、信息處理技術結合,研究人工大腦;第三,與網(wǎng)絡技術、軟件技術結合,研究智能軟件;第四,與通訊技術、控制技術結合,研究家庭機器人。

      有血有肉的生物電子體

      在我們的印象中,人工智能通常是一個計算機軟件,其實它也可能擁有一副有血有肉的身軀在現(xiàn)世界行走、奔跑甚至飛翔。生物電子體技術就是讓人工智能擁有活動能力的一種全新技術。

      生物電子體是生物細胞與電腦微芯片有效協(xié)作的共存體,可以實現(xiàn)部分或全部生物的智能。研制電子生物體主要有“植入法”和“提取法”兩種方式:“植入法”就是把模擬生物體的電腦微芯片植入生物體,并與生物體形成協(xié)作共存體;“提取法”就是從生物體中提取出細胞組織與模擬生物體的微芯片結合為協(xié)作共存體。

      研究生物電子體的目的,就是希望制備出一種協(xié)作共存體,從而對生物體進行有效控制,使其為人類服務。譬如當年美國“9?11”恐怖襲擊后,美國政府緊急安排了10種機器人進行城市搜索和救援工作,但其中有6種機器人由于體積太大而不能運送到現(xiàn)場開展工作。試想一下,我們?nèi)绻蒙镫娮芋w有效控制爬行動物的行為,使其為人類服務,這可能比研究救援機器人花費的時間和資源更少一些。

      在生物電子體領域,各國已相繼開展了諸多研究。利用相對簡單的“植入法”,日本東京大學率先研究了一種蟑螂控制技術,他們把蟑螂頭上的觸須和翅膀切除,插入電極、微處理器和紅外傳感器,通過遙控信號產(chǎn)生電刺激,使蟑螂能夠沿著特定方向行進。美國紐約州立大學通過向老鼠體內(nèi)植入微控制器,也成功實現(xiàn)了對老鼠的轉彎、前進、爬樹和跳躍等動作的人工制導。我國在電子生物體的研究上也有突破性進展,南京航空航天大學就研究了一種壁虎的人工控制技術,即把微電極植入壁虎體內(nèi),通過電刺激模擬神經(jīng)控制其運動。而通過“提取法”制得的生物電子體就更復雜些,比較有代表性的是英國科學家推出的一個由老鼠的腦組織控制的機器人,名為“戈登”。在該項研究中,科研人員先從老鼠身上分離出神經(jīng)細胞,放置在酶溶液中,讓這些神經(jīng)細胞彼此分離,然后再將這些神經(jīng)細胞置于營養(yǎng)豐富的培養(yǎng)基中。該培養(yǎng)基與一個擁有60個電極的電子矩陣相連接,這個電子矩陣就是活體腦組織和機器部件的接合面。通過電子矩陣,“戈登”大腦發(fā)出電子脈沖,驅動機器人輪子,同時也能接受傳感器基于外部環(huán)境刺激發(fā)出的脈沖。由于“戈登”的大腦是活的組織,因此必須裝在溫度特定的器具中。除了自身大腦外,“戈登”不受任何人為和電腦的控制。“戈登”具有一定的學習能力,比如撞到墻時,它就會從傳感器得到電子刺激,再次遇到類似情況時,它就會記住。但是,如果沒有外界刺激,“戈登”便會在數(shù)月內(nèi)因大腦萎縮而死亡。盡管如此,“戈登”仍是實現(xiàn)提取活體腦組織和電子部件結合的研究新突破,也是電子生物體的重大突破。

      擅長自學的人工大腦

      開發(fā)人工大腦就是從信息處理切入,結合腦科學研究大腦對信息流的獲取、存儲、聯(lián)想(提取)、回憶(反饋)等處理邏輯,以及腦神經(jīng)細胞的工作原理來為大腦建模的過程。我們都知道,大腦不是計算機,不會亦步亦趨、按部就班地根據(jù)輸入產(chǎn)生輸出,大腦是個極其龐大的記憶系統(tǒng),真正了解人類大腦,構建出大腦的記憶-預測系統(tǒng)模型才能制造真正的智能。人工大腦其實早在20世紀末就出現(xiàn)了,日本京都先進電訊研究所率先研制了一只機器貓,該機器貓的腦部主要采用了人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術,包含約3770萬個人造神經(jīng)細胞,盡管數(shù)量與人腦的1000億個腦細胞相比差之甚遠,但其智能超過了昆蟲,實現(xiàn)了人工大腦開發(fā)的第一步。緊接著,比利時便研制出了能讓機器人擁有數(shù)百個行為能力的人工大腦。然而,這些人工大腦都是基于傳統(tǒng)的計算機設計和制造思路開發(fā)的,與人腦的工作模式有著本質的區(qū)別,因此,改變傳統(tǒng)的設計思路,是未來研究人工大腦的必經(jīng)之路。

      目前,走在研究人工大腦技術前沿的是幾大信息技術巨頭,其中IBM和谷歌的研究成果尤為突出。IBM的研究人員研制出了第一代神經(jīng)突觸計算機芯片,這種芯片可以模擬大腦的認知活動,完全不同于計算機設計與制造的傳統(tǒng)理念。研究人員通過先進算法和硅電路,再現(xiàn)了發(fā)生于大腦中神經(jīng)細胞和突觸之間的現(xiàn)象。未來,IBM將進一步開發(fā)認知運算芯片,并將以混合信號、類比數(shù)位以及異步、平行、分布式、可重組的特制容錯算法,來復制大腦的運算單元、神經(jīng)元與突觸之間的活動。

      近年來,谷歌將大量資金、人力投入人工大腦研究中,并成功開發(fā)出了模擬人腦并具備自我學習功能的“谷歌虛擬大腦”。“谷歌虛擬大腦”是模擬人腦細胞之間的相互交流、影響而設計的,通過模擬人腦中相互連接、相互溝通、相互影響的“神經(jīng)元”,由1000臺計算機、16000個處理器、10億個內(nèi)部節(jié)點相連接,形成一個“神經(jīng)網(wǎng)絡”。當有數(shù)據(jù)被送達這個神經(jīng)網(wǎng)絡的時候,不同神經(jīng)元之間的關系就會發(fā)生改變,這種關系的變化使得該系統(tǒng)對某些特定數(shù)據(jù)形成反應機制,從而讓系統(tǒng)具備學習能力,并且能夠在新輸入的數(shù)據(jù)中找出與學到的概念相對應的部分,以達到識別的效果。這個有著自學功能的虛擬大腦系統(tǒng)在人工智能領域有著劃時代意義,研究人員無需預先輸入某一概念,它就可以自己決定關注數(shù)據(jù)的哪部分特征,注意哪些模式,從而自動從輸入的大量數(shù)據(jù)中“領悟”這一概念,這與人腦的學習過程十分相似。

      智能軟件不止于圍棋

      所謂智能軟件,是指能夠產(chǎn)生人類智能行為的計算機軟件。智能軟件與傳統(tǒng)軟件最重要的區(qū)別就是:智能軟件具有現(xiàn)場感應和環(huán)境適應的能力,還有表示、獲取、存取和處理知識的能力,同時還能夠采用人工智能的問題求解模式來獲得結果。自從計算機誕生后,軟件的設計開發(fā)便一直落后于硬件生產(chǎn)水平的發(fā)展,智能軟件更是無從談起。直到20世紀末,作為現(xiàn)實世界高水平的抽象――Agent軟件系統(tǒng)的誕生,才大大加快了智能軟件的開發(fā)。很快,基于Agent的實時道路交通導航系統(tǒng)模型、面向Agent的巡航導彈武器控制系統(tǒng)和多Agent敏捷調度系統(tǒng)相繼被開發(fā)出來。目前,基于Agent的軟件設計與開發(fā)已經(jīng)成為人工智能學科的重要內(nèi)容之一,而如何在軟件設計與開發(fā)中更好地體現(xiàn)Agent的自治性、交互性、協(xié)作性以及可通信性等,又使智能軟件的設計與開發(fā)成為了人工智能學科的新挑戰(zhàn)。

      如今,對于智能軟件的開發(fā)正處于如火如荼的階段。比如,擊敗李世石的“阿爾法圍棋”便是一款智能軟件,這款智能軟件最重要的特征就是“深度學習”。深度學習的主要原理就是用一層神經(jīng)網(wǎng)絡把大量矩陣數(shù)字作為輸入,通過非線性激活方法取權重,再產(chǎn)生另一個數(shù)據(jù)集合作為輸出。這就意味著“阿爾法圍棋”會在與圍棋高手的較量中不斷提高自己的棋力。“阿爾法圍棋”的另一個重要特征就是它具有兩個不同的神經(jīng)網(wǎng)絡大腦:一個是“監(jiān)督學習的策略網(wǎng)絡”,負責觀察棋盤布局試圖找到最佳的下一步,相當于“落子選擇器”;另一個是“價值網(wǎng)絡”,負責評估棋局的整體局面并預測雙方勝負,從而輔助落子選擇器,這個叫“棋局評估器”。在“兩個大腦”的配合下,“阿爾法圍棋”擊敗了圍棋界頂級高手,這絕對是人工智能的大突破。此外,智能軟件還在環(huán)保、商務和醫(yī)療等領域嶄露頭角。我們知道,現(xiàn)在空氣污染備受關注,西門子中央研究院便開發(fā)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的空氣污染預測軟件。該軟件利用了倫敦市遍布中心城區(qū)的約150 座監(jiān)測站收集的包括濕度、太陽輻射、云層覆蓋和溫度等天氣數(shù)據(jù)和一氧化碳、二氧化碳和氮氧化物等氣體的排放測量數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)相關聯(lián)。同時還將諸如工作日、周末、假期、展會和體育賽事等影響交通和污染物排放的活動編程到預測模型中,最終這款智能軟件能夠每小時預報倫敦市內(nèi)150 個地點未來 3 天的空氣污染程度,誤差率不超過 10%,并且還可以推斷出導致所預測空氣污染的主要原因。另外,現(xiàn)在還出現(xiàn)了許多商務智能軟件,主要就是通過分析銷售額、客流量、庫存、人員配置等所有和企業(yè)運營相關的數(shù)據(jù)來顯示和預測市場波動、經(jīng)濟趨勢等,并為決策者提供未來的規(guī)劃和方案。例如,美國的某公司開發(fā)了一款餐廳績效管理智能軟件,這款軟件可以計算出每個輪班期間的最佳人員編制。總之,智能軟件的開發(fā)已經(jīng)并將繼續(xù)影響整個社會的方方面面。

      家庭機器人走入百姓家

      人工智能的最后一個研究方向就是研發(fā)家庭機器人。所謂機器人,就是指裝有傳感器和微處理器,并且擁有潛在的人工智能,能夠在無人操作的情況下完成一些重復動作的設備。在過去的幾十年中,機器人已經(jīng)被廣泛應用在工業(yè)生產(chǎn)和危險環(huán)境中,如今,機器人市場已經(jīng)開始轉向家庭。那種可以和人成為朋友,陪人聊天,也可以幫助人們看家、清潔地板、照顧孩子等做一系列家務活兒的家庭機器人引領了新的時尚。

      人工智能范文第4篇

      3D打印第3次工業(yè)革命

      看3D電影、3D電視,3D還可以怎么玩?3D 打印沖擊波來襲!有不少外國媒體都預言3D 打印即將促成第3次工業(yè)革命!不用再買杯子、碗碟或其他“杯具”,即時打印。其實3D 打印不算超高科技,已發(fā)展近30年,打印出來的不再是墨水,而是可固體化材料,例如樹脂、塑膠。往后,你只需要畫個3D 圖,就可以立即生產(chǎn)出1個模型,省時又省料。3D打印機現(xiàn)時仍沒有上市,據(jù)聞整個硅谷已對此瘋狂,市場預期到2015年將有37億美元營業(yè)額。

      相機全面智能化 Android 大舉入侵

      2013年,Android 相機必定會愈來愈多。三星 GALAXY Camera已率先推出,尼康同寶麗來也會緊跟上來。Android 系統(tǒng)配相機,必定是相機未來的出路,廠商起碼不用自行建立一個平臺就可以完美地將相機智能化。上網(wǎng)、上傳、玩效果,不用再轉到電腦上,而且相片的像素也會更佳。市場傳出寶麗來正準備推出一部可換鏡頭的Android 相機IM1836,像素高達1,800萬。系統(tǒng)采用Android 4.0,有3.5英尺觸控屏幕同內(nèi)置閃光燈。

      雙屏幕殺到 眼睛不得閑

      人類早已進入雙屏幕時代,在家用電腦,出門用手機或Ipad。由于云端科技的普及,很多服務亦標榜同步使用。在外面也能處理工作或娛樂,連Wii U 都平板和游戲機相結合了。而自從Windows 8 推出后,不少手提電腦都同時擁有平板觸控功能,即是雙屏幕的開始。不過,雙屏幕會不會只變?yōu)槭謾C同平板兩者,桌面電腦會逐步退出市場?這就要看廠商們的產(chǎn)品定位了。

      黑莓10回歸手機系統(tǒng)白熱化

      如今手機品牌競爭已經(jīng)打破IPhone一家獨大的局面,iOS 和Android 相持不下,Android勢頭越來越猛。2013年,市場競爭必定更趨白熱化。除了iOS7同Android5.0,微軟有Windows Phone 8,還有BlackBerry 10重磅回歸。

      Project Glass待發(fā) 佩帶式智能手機

      人工智能范文第5篇

      關鍵詞:人工智能;人類智能;思維;技術元素

      1 基本概念界定

      1.1 人工智能

      人工智能是在20世紀中期以后產(chǎn)生的學科,人工智能就是用機器模擬人類的智能活動,從而用機器代替人類行使某些方面的職能。人工智能是通過探索人的感覺和思維的規(guī)律來模擬人的智能活動,電子計算機是人工智能的媒介和基礎。阿倫?圖靈說:“如果一臺計算機能騙過人,使人相信它是人而不是機器,那么它就應當被稱作有智能。”如果以此為標準來界定機器的智能,那么人工智能的發(fā)展之路仍然任重道遠。

      1.2 人類智能

      智能簡單地說就是智慧與能力,是綜合、復雜的精神活動功能,是人運用自己已有的知識和經(jīng)驗來學習新知識、新概念并且把知識和概念轉化為解決問題的能力。智能活動往往和記憶力、感知力、思維、判斷、聯(lián)想、意志等有密切的聯(lián)系,人類的智能表現(xiàn)在能夠進行歸納總結和邏輯演繹,人類對視覺和聽覺的感知以及處理都是條件反射式的,大腦皮層的神經(jīng)網(wǎng)絡對各種情況的處理是下意識的反應。

      1.3 什么是思維

      思維是事物的一般屬性和內(nèi)在聯(lián)系在人腦中的間接的、概括的反映。思維的形式包括概念、理解、判斷、推理等。思維往往借助于語言來表達,由直接的感受即感性思維轉化為理性,透過現(xiàn)象看到事物的本質,發(fā)現(xiàn)普適性的規(guī)律。芒福德說人類是“精神的制造者”而不僅僅是“工具的制造者”,因為人類具備思維能力。

      2 基于“技術元素”視角下的人工智能

      “技術元素”這一說法是凱文?凱利提出的,技術元素就是從人類意識中涌現(xiàn)出的一切東西,包括技術具象的工具,也包括文化、 法律、社會機構和一切智能創(chuàng)造物。凱文?凱利說:“科技是人類的發(fā)明,也是生命的產(chǎn)物。”居所是動物的技術,是動物的延伸部分,人類的延伸部分是技術元素,科技發(fā)明是我們基因創(chuàng)造的軀體的外延。

      2.1 人工智能是技術進化的成果

      凱文?凱利認為人類的延伸由思維產(chǎn)生,因為思維具有創(chuàng)造力,才促使了技術的進步,才創(chuàng)造出了以往沒有創(chuàng)造出的東西,所以,“如果說科技是人類的延伸,那也與基因無關,而是思維的延伸。因此科技是觀念的延伸軀體”。

      技術元素伴隨著語言、工具的誕生成為人類不可或缺的伙伴,從古至今,除了極少的例外,各種技術都沒有消失,而是進化成不同形態(tài)的技術。人工智能作為一種科技物種,隨著技術的進步而產(chǎn)生發(fā)展,是技術進化的成果。

      2.2 人類與技術共同進步

      一切生物都有天然的借助外力的本領,從鉆木取火到航空航天,人類經(jīng)歷了漫長的發(fā)展,或者說是進化,技術作為一種手段、一種工具從來都與人類相伴相生。“技術元素”賦予技術以生命,人是技術進化的動力,而技術的進化也促進了人類社會的發(fā)展,二者是密不可分的。科技與人類正在逐漸融合,或者說人類已經(jīng)成為科技最適合的載體;“技術元素”的發(fā)展雖然具有一定程度的自主性,但是它的發(fā)展軌跡從某種意義上來說也是人類意志的體現(xiàn)。人作為技術發(fā)展的動力之一與“技術元素”同步運動。

      3 人工智能能否超越人類

      對于這個問題人們有兩種極端的看法:一是認為人工智能必將取代人類,不久的將來人類會淪為機器的奴隸;二是對人類的主體地位有著極度的自信,認為機器始終都是被人控制。前者的依據(jù)是人工智能的發(fā)展極其快速,超越了人類智能的進化速度,人工智能取代人類只是時間問題。后者的依據(jù)是人工智能不具有生命特征,無法融入生物圈從而和自然發(fā)生聯(lián)系,只能作為人類活動的工具而存在。我更偏向于第二種觀點,是基于以下幾個原因:

      3.1 缺乏創(chuàng)造性的“特長生”

      人工智能開發(fā)出的機器可能是某一個領域的“特長生”卻不是全才。比如AlphaGO是圍棋特長生卻不能唱歌,計算器是數(shù)字計算的天才卻不能陪人聊天,情感機器人負責陪伴和情感安慰卻不能真正懂得人類的喜怒哀樂,如此等等,它們按照既定的程序運行,各司其職、各得其所,不會偏離軌道也不懂得創(chuàng)造。

      塞繆爾說:“機器不能輸出任何未經(jīng)輸入的東西。”目前最先進的機器人也是依賴于軟件運行,軟件是通過人來完成更新升級,人工智能實際上是人類智能的外在表現(xiàn)。人體是一個復雜而龐大的系統(tǒng),人有特定的背景和生活習慣,人腦的發(fā)育會受到所經(jīng)歷的事件和社會環(huán)境的影響,能夠靈活運用,組合所接受的信息,具備綜合分析問題的能力。人腦的控制系統(tǒng)復雜和精密程度遠遠超過智能機器人,因此,人工智能在技術上不及人類智能,它依賴人類智能而進化,能夠勝任人類制定的任務,卻缺乏人類智能的創(chuàng)造性。

      3.2 不能思維的人工智能

      在回答“機器能否思維”的時候,我們首先應該對思維進行界定,思維是人腦特有的功能。人腦是一個高度發(fā)達的系統(tǒng),是人類意識活動的物質載體。“電腦思維”在功能上會向人腦思維不斷接近,但是兩者之間存在不可消除的界限,“電腦思維”是一個簡單的邏輯過程,模擬人腦思維功能和思維信息過程,它在本質上區(qū)別于人類思維。人腦思維除了能夠接受外部信息以外,還能對信息進行主觀的加工。人們已經(jīng)能制造出類人機器人,可是它不能和人一樣思維嗎,因為思維不僅僅是人腦的生理機能,離開社會實踐和人際交往是不能產(chǎn)生思維的。

      3.3 是輔助而非替代

      人工智能簡單明了地說就是人類用來改造世界的技術手段,是輔的工具,而不是對人類的替代。人工智能出現(xiàn)的歷史并不久遠,前文說到了技術和人類的共同進化,當人類有能力利用工具來處理復雜繁瑣的工作時,這是人類的進化,也是工具的進化。

      人工智能被用于幫助人類進行某項工作,才能解放人力,人類智能才可以更好發(fā)揮主動性和創(chuàng)造性。人工智能承擔了人類活動中基礎的、不可或缺的、復雜的工作,從而使人類智能轉向更核心的科研創(chuàng)造以及思維和判斷上來。在人與人工智能的關系上,二者是相輔相成、相互補充的,而不是互相排斥、完全替代

      4 結束語

      人工智能與人類智能的關系是互為補充、相互制約的,人與技術的融合是必然的。目前人工智能的更新升級必須依賴與人類智能,人類智能的進化程度關系到人工智能的先進程度“技術元素”的進化也要受到社會條件的制約。人工智能可能在某一方面出強大的功能,但是它缺乏思維和創(chuàng)造性,這一點是致命的缺陷,工具作為人類器官的延長,是人類智能的外化之物,被人類智能的發(fā)展程度所局限。

      參考文獻

      [1]凱文?凱利.科技想要什么[M].熊祥譯.北京:中信出版社,2011.

      [2]尹傳紅.當機器智能超越人類[N].中國科學報,2015,04(03).

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