人工智能研究報告

前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇人工智能研究報告范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。

人工智能研究報告范文第1篇

(電子商務研究中心訊)廣義人工智能指通過計算機實現人的頭腦思維所產生的效果，是對能夠從環境中獲取感知并執行行動的智能體的描述和構建；相對狹義的人工智能包括人工智能產業（包含技術、算法、應用等多方面的價值體系）、人工智能技術（包括凡是使用機器幫助、代替甚至部分超越人類實現認知、識別、分析、決策等功能）。

本篇報告將從人工智能技術、應用、產業等維度進行探討，其中，人工智能技術包括凡是使用機器幫助、代替甚至部分超越人類實現認知、識別、分析、決策等功能，而產業則指包含技術、算法、應用等多方面的價值體系。

（來源：艾瑞咨詢 編選：電子商務研究中心）

人工智能研究報告范文第2篇

有意思的是，趙宇辰曾經供職于LinkedIn，要知道，數據科學家的概念最早就是由LinkedIn提出的。

定位為新型移動CRM軟件的銷售易為什么會需要人工智能？是未雨綢繆？還是趕時髦？

AI在企業級業務中扮演什么角色？

在今年的全國兩會上，人工智能首次被寫入政府工作報告，這意味著，人工智能技術已經上升為國家戰略。

一般大家會認為，AI就是個高端的機器人，或者是個會下棋的AlphaGo。其實，這只是人工智能在應用層面很小的一部分。

我們在淘寶、在亞馬遜上買東西，總會收到各種推薦，而這些推薦總是正中下懷；甚至托福、GRE在線模擬考試中，作文可以“電腦自動判分”；還有跟春天的花一樣燦爛，在朋友圈頻頻刷屏的“微軟識花”……所有這些，都是AI的應用點。“神經網絡也好，分類器也罷，大家并不會覺得后面是什么算法在驅動。”趙宇辰說。

以上的這些，也只是人工智能在消費級領域的一些應用。

在美國，企業級市場對于數據挖掘、機器學習的研究早已如火如荼，正在從BI（商業智能）向AI方向發展，美國企業級服務巨頭們也正在開發各類基于AI的企業應用。

IDC最新研究報告顯示，到2018年，55%的企業以及ISV開發者都將在產品中嵌入至少一個認知AI或機器學習的功能，在商業分析工具領域，這一比例將會更高。

對此，銷售易創始人兼CEO史彥澤表示：“新的技術趨勢也給CRM企業帶來新的機遇和挑戰。未來的CRM不僅僅是幫企業定義一些工作流或者實現銷售自動化，而且是要往智能化方向發展，真正為企業帶來幫助和產生價值。一套承載了公司最核心數據的智能化CRM管理系統，對未來企業智能化運營、精準決策和高效管理有著巨大的意義。”

傳統的客戶服務和客戶管理方式都是透過單向客戶信息來進行互動來往的，比如通過知道客戶的聯系方式，利用郵件、通訊軟件、電話與客戶溝通，但如果之后的商務往來中需更多的使用協助與效率增進就變得更為困難，這正人工智能在商業協作領域的商機所在。

AI能否重構CRM？

Gartner2016年的CRM市場分析報告通過對Salesforce、SAP、Oracle、Microsoft、Adobe 等 CRM 供應商進行數據分析，得出了“分析、機器學習和人工智能是CRM未來發展方向”的結論，認為這將在未來3年內徹底改變CRM。

CRM的本質是客戶關系管理，最大特點是連接內外。過去，傳統CRM定義銷售、市場、客服、自動化，其實是銷售記錄管理。“傳統CRM是將內部打通，而在數字化時代，更重要的是如何把外部的合作伙伴、經銷的合作伙伴，以及合作伙伴服務的合作伙伴，甚至把最終用戶給連接起來。”史彥澤補充道，“當內外部全盤聯通起來以后，這中間就產生了非常大的化學反應和變化。”

據史彥澤透露，銷售易會在今年內陸續幾條重要的產品線，從而完成人工智能和大數據重構CRM的布局。

銷售易在年初宣布完成2.8億元D論融資時，史彥澤表示，該輪融資資金將用于加強產品和技術方面的能力提升。時隔2個月，趙宇辰的加入可謂是銷售易在這一方向深耕的標志性動作，

人工智能研究報告范文第3篇

億歐智庫通過大量的桌面研究以及專家、從業者訪談，對自動駕駛產業進行分析梳理，最終形成《2017中國自動駕駛產業研究報告》，希望在內容涵蓋全面的前提下保證報告具有足夠的深度，以饗各位讀者。下文選取了報告中的部分內容進行呈現，欲了解更多，歡迎下載原版報告進行閱讀。如報告內容有不準確、不完善之處，歡迎讀者批評指正。

Chapter1中國自動駕駛產業概況

自動駕駛指汽車至少在某些具有關鍵安全性的控制功能方面(如轉向、油門或制動)，無需駕駛員直接操作即可自動完成控制動作。國際汽車工程學會對該技術劃分為5個等級，成為業界使用的主要標準(我國在定義智能網聯汽車時對智能化的劃分也采用了5級分法)。與自動駕駛伴生的概念還有無人駕駛、智能駕駛，三者的內涵所指并不相同。

自動駕駛作為顛覆人類出行方式的革命性技術，受到來自宏觀環境方方面面的影響。億歐智庫從政治、經濟、社會、技術四個層面對國內自動駕駛產生、發展的宏觀背景做了較深的分析。

依據擬人化的研發思路，自動駕駛的運作流程可以分為感知、認知、決策、控制、執行五部分。另外一種方案——端到端深度學習則簡化了前者分流程、分模塊的運作方式。

人工智能研究報告范文第4篇

貼心的無形助手

“賈維斯，幫我把那個鉗子拿一下”

“賈維斯，房間衛生如何？”

“賈維斯，幫下分析一下這個物質”

……

以上口令就是Facebook總裁扎克伯格仿照電影《鋼鐵俠》里的智能管家賈維斯向自己家中的語音助手“賈維斯”管家發出的口令，而且這個管家從叫醒主人到調節室溫，從識別來客到參與家庭娛樂，但凡能想到的場景，幾乎無所不能。語音助手正在慢慢地走進我們的生活。

作為一場新技術革命的成果，互聯網最大的普世價值就是實現了人機交互，然而，依賴于手指與屏幕的傳統交互方式不僅因動作遲緩而帶來效率低下，并且也缺乏來自機方的主動反應與交流，同時更將盲人等群體以及反映遲鈍的老年人群和文盲人群排斥在外；另外，雖然尚未成熟的圖像識別交互方式讓交互的界面變得生動起來，可冷冰冰的畫面仍然未能釋放出可以滿足人類情感訴求的元素。但是，建立在人工智能（AI）基礎之上的語音交互在實現“去手指”與“去屏幕”并大大提高人機交互效率的同時，更能讓機器主動地讀懂人類以及人類的世界，從而讓人類獲得前所未有的極致體驗。借助于語音交互的場景，人類只要發出簡單的口令，語音助手就能快捷地適配出主人所需要的服務，甚至還可以與人類進行著輕松聊天與情感交流，這種自然度、方便性的交互方式所惠及的人群顯然要比指屏互動方式廣泛得多。據GartnerA測，到2018年，30%的人機交互將通過自然語言完成。

互聯網女皇瑪麗?米克爾曾在《互聯網趨勢》報告中指出，人機語音交互的核心在于自然語言識別及處理技術，如果語音識別準確率從95%上升到99%后，語音交互將迅速普及，甚至將改變現有的游戲規則。現在看來，這種技術正在走向成熟，其中最重要的支撐力量就是人工智能。可以說語音助手被喚醒、聽明白、會說話的過程實對應著的就是是機器學習（深度神經網絡）過程，借助于AI，語音助手不僅能夠聽懂與理解人類發出的口令，而且可以進行深度學習與進步，拓展出主題口令之外更多的東西，因此，語音交互的背后體現的就是人工智能對于用戶體驗上的識別與滿足能力。

除了AI這一核心技術支撐外，大數據技術之下的信息集納與匯總能力、云計算技術之下的精算能力，物聯網技術之下的擇配能力等都從不同角度對對語音交互形成了重要的撐托；而據麻省理工學院（MIT）的最新研究報告，基于現有手機分給語音識別的電量高達1瓦特的壓力，MIT已開發出語音識別電耗僅為0.2-10毫瓦的芯片，語音交互的終端續航能力由此大大提高。另外，伴隨著智能手機、穿戴工具等硬件設備的普及，加之微信等各種社交工具對消費者習慣的培養與引導，語音助手由此贏得了十分廣闊的落地空間。一個屬于智能語音交互的時代也正在迅速開啟。

“四大天王”的天下

提及語音助手，很多人便會想起6年前蘋果基于 Nuance 的技術推出的Siri，而且Siri已經內置在了iphone手機以及奧迪等多款中高檔車的車載系統中，但是，那時的Siri還只是一個小學生，不僅反應慢，而且差錯率高，更談不上交互過程中的服務延展，因此，包括無數“果粉”在內，使用Siri進行交互的屈指可數。但是，從三年前開始，蘋果便為Siri 置換了“大腦”，也就是說將原本比較粗糙的技術換成了機器學習機制，讓它具備了人工智能特性，這也可以看做是蘋果在部署人工智能領域的一步最重要的棋子。也正是憑借著先發優勢與升級導航，Siri作為語音交互的元老至今還保存著青春般的本色。

不過，現在的語音交互市場已經不是Siri的獨步天下，與其并列甚至大有后來居上氣勢的還有谷歌的Assistant、亞馬遜的Alexa與微軟的Cortana，以此為基礎，“四大天王”也在各自門下開發與設置出了場景豐富的智能生態系統。不過，姜還是老的辣。目前Siri會說36個國家的21種語言，甚至在蘋果即將推出的 iOS 10.3 版本中， Siri 還會說上海話；略遜一籌，Cortana會說13個國家的8種語言，但Assistant僅會說4種語言，而Alexa只能說英語和德語。

當然，掌握與運用交互語言的種類也只是衡量一個語音助手競爭優劣的一個方面，除此之外應當還有更多的維度：一是應用場景的功能，保羅功能的數量、功能的適配性與精確性；二是語義的識別能力，包括識別度的高低與錯誤率的高低；三是交互界面的豐富度，包括界面的動感性、色彩搭配度以及主題音樂的撐托度；四是語音交互與體驗深度，包括語音的全程流暢度、上下問題的延伸能力；五是知識庫的構建，包括知識庫的規模、響應的顆粒度；六是應用能力的整合，包括第三方的應用者的數量、功能衍生數量以及參與者的變現程等。

按照以上綜合標準，著名的語音分析創業公司VoiceLabs對“四大天王”進行了系統性的比較檢測，并在《2017語音報告》中了如下結果：在信息功能方面，Siri的表現最為優秀，包括功能覆蓋廣度以及語音全流程交互深度都要強于對手，這得益于iphone手機內置的短息功能的整合與打通；在新聞話題方面，Assistant不僅能保持其精品化的特征，還整合了大量的第三方新聞媒體作為信息源，很好的提升了用戶體驗；在基礎知識問題的解決方面，Alexa對應的知識庫最為廣泛，能夠識別不同領域的基礎知識問題，并精準搜索給出答案，這與亞馬遜在基礎知識庫搭建上下了較重的功夫直接有關；在非指向性的生活服務方面，Cortana的表現較為突出，這應當得益于Bing搜索的功能。看得出，“四大天王”門下的語音助手各自的獨門絕技，深厚的底蘊還是來源于它們的傳統看家本領。

基于軟硬結合的人工智能產品這一全新的戰略方向，百度請到了全球科技界享有盛譽的杰出管理人才陸奇出任擔任集團總裁兼首席運營官，而在上任不久，陸奇并親自操盤完成了對渡鴉科技的全資收購，標的公司創始人呂騁攜團隊加盟百度，并出任百度智能家居硬件總經理。下一步，呂騁團隊的主要任務是推進百度智能硬件業務，尤其是重點保證語音交互在智能家居領域的落地與拓展，其首先推送的將是智能音箱，并圍繞智能音箱打造智能家庭，同時與第三方廠商合作，實現安防、燈光和窗簾等方面的智能化。另一方面，百度的度秘團隊已升級為度秘事業部，該事業部的最重要職能就是推進智能軟件的研發與升級，與呂騁團隊協同打造極致創新體驗的語音交互產品。

與百度在智能語音交互領域快行的腳步幾乎同速，國內出現了不少聚力趕超的語音交互專業翹楚。資料顯示，作為中國智能語音和人工智能領軍企業，科大訊飛旗下的訊飛開放平臺已成長為全球最具規模的智能交互技術服務平臺，該平臺以“云+端”的語音識別和語音合成服務只需簡單幾行代碼集成SDK（軟件開發工具包）便可讓應用具備智能交互能力，釋放雙手，開啟智能交互，且目前應用輻射到智能電視、可穿戴設備、智能車載以及機器人領域，同時為超過6萬個App提供智能語音交互服務，并吸引了20多萬開發者的入駐。相關數據顯示，科大訊飛已占有中文語音技術70%以上的市場份額，為8.9億終端用戶提供語音及人工智能交互服務。

有著如科大訊飛同樣豐富語音交互基因的思必馳雖然成立不到10年，但已經成長為國內唯一擁有人機對話技術、國際上極少數擁有自主產權的中英文綜合語音技術的公司之一。作為目前國內唯一專注于智能硬件領域的語音公司，思必馳主要面向智能車載、智能家居和智能機器人三個垂直領域提供自然語言交互解決方案，其中思必馳語音在智能車載后裝市場占據了60%份額，智能后視鏡領域的市場占比達70%，而在智能HUD（平視顯示器）領域更是高達80%，除此之外，像小米的互聯網音箱等也采用了思必馳語音技術。

除了科大訊飛與思必馳之外，搜狗在語音交互領域也建樹不凡。據悉，憑借搜索引擎的優勢，搜狗不斷在語音交互領域進行拓展，旗下的語音交互引擎“知音”已經應用到了全線產品中，不僅在語音輸入上的準確性上可與科大訊飛相比肩，而且還凸顯出非常明顯的快速識別和糾錯功能，未來“知音”將向著物聯網、車聯網和人工智能等方面延伸。

打通最后幾公里

總體上而言，人工智能還只是人類觸碰不久的新領域，繼續的深耕無疑面臨著更多的技術約束，產品的逐級落地自然就有一個不斷完善的過程。從目前來看，智能語音交互的商用前景值得期待，但要真正激活未硎諧〔⑹剮棖蟊3痔嶸，仍然需要在門檻高度、服務功能以及親情程度等方面進行深度地結構性優化。

首先是用戶的黏性問題。就像對待任何新生事物那樣，智能語音助手出現后，很多用戶可能會出于好奇心會去體驗一下，但據VoiceLabs的報告，平均而言，一個語音技能在啟用一周后仍然會被使用的概率只有3%，主要原因是技能啟動的失敗率較高。想要啟用一個技能，首先必須記住它的名字，其次還得準確地說出特定的命令語句，這大大提高了用戶的使用門檻。另外，VoiceLab的報告還顯示，目前最受歡迎的技能種類主要是新聞、游戲、教育、生活方式等幾大類別，而其它數不清的技能都偏離了用戶的實際需求，大多數人很可能都沒聽說過，更不要說使用了。以Alexa為例，平臺上雖然擁有超過10000項技能，但只有 31%的應用有超過一條評論，其它基本處于“僵尸狀態”。

針對以上短板，亞馬遜或谷歌今年將通過類似手機上的推送通知來加強新應用的分發，并試圖解決用戶留存率低的問題，其中亞馬遜已經設立了 250 萬美元的 Alexa Prize 獎金，資助 12 支大學團隊，開發更能讀懂“主人”的智能語音，到時智能助手充分了解“主人”需求后，會主動在合適的時間主動提示合適的應用，由此既可提高用戶的使用價值，還能解決語音應用的分發留存難題。

人工智能研究報告范文第5篇

“5G已經蓄勢待發，大規模的物聯網應用將是5G的應用場景之一。”在近日舉辦的“雙創1+1”走進高校系列主題沙龍上，中國工程院院士鄔賀銓表示，物聯網與大數據、智能化、移動互聯網、云計算相伴發展，市場將更為廣闊。

萬物互聯時代即將來臨，未來的物聯網又將是什么模樣？物聯網走進普通人的日常生活還有什么阻礙？

可穿戴設備擴展了物聯網應用領域

軌跡追蹤設備、智能手表、智能眼鏡以及衣服里的嵌入式傳感器等可穿戴設備逐漸走進大眾視野并改變人們的生活方式。鄔賀銓說，可穿戴設備擴展了物聯網的應用領域。

一個網球運動員，球拍上有一個加速度傳感器，可以監測震動等情況；手腕上可以戴手環、手表、智能化戒指，動態記錄運動量、查看天氣，監測脈搏等；身著polo衫的胸部下方安有傳感器，可以隨時記錄身體的變化情況，如皮膚水份的流失等……加載了高科技的運動畫風出現在眼前。

試想一下，這就是未來的生活場景，是不是很酷？由于移動互聯網、軟件、云計算技術的誕生，可穿戴設備應運而生。鄔賀銓介紹，作為代表的谷歌眼鏡推出市場后迎來兩個現實問題：第一是成本，大家是不是都用得起；第二是應用，這個應用是不是剛需。

面對巨大的市場潛力，蘋果、阿里巴巴、摩托羅拉等公司都開始掘金智能可穿戴設備領域。智能手環、腕表的面世帶來了大眾對運動、健康的關注，相比動輒幾千的高昂售價，小米手環以79元的售價快速占領中國市場大半份額。從市場反饋來看，高性價比成為當前可穿戴設備的發力點。

除了通過技術改造升級來降低成本，鄔賀銓說，現在可穿戴設備的發展還存在一個誤區，開發的很多應用不是剛需。但這似乎是一個怪圈，如果找不到市場，規模不上去，成本也下不來，“歸根到底還是需求驅動的問題”。

中國信息通信研究院的《可穿戴設備研究報告》顯示，從2016年開始，部分垂直領域的巨大潛力將開始釋放，可穿戴市場將正式進入啟動期，預計2016年可穿戴市場規模將達到200億元。

物聯網“碎片化”成為聯結生活的阻礙

從概念，技術開發再到產品應用，物聯網一直“看起來很美”。鄔賀銓表示，物聯網之所以發展的不如想象中那么好，其中一個重要原因是“碎片化”，阻礙了物聯網與日常生活的有效聯結。

實際上，“碎片化”卻是物聯網的“天性”。“傳感器是多種多樣的，有物理的傳感器，化學的傳感器，生物的傳感器，甚至同一物理傳感器也多種多樣，不可能有一種通用的傳感器適用于所有領域。”鄔賀銓說。

另外，他還談到物聯網在技術層面基本采用集成電路技術，不能通過傳統工藝直接生產出來，也導致成本不易控制。“集成電路技術是以規模來支撐，但是它比一般機器人的電路還要難。因為它涉及到物理量的轉換、電量的轉換、化學量的轉換、生物量的轉換，這些轉換涉及到化學、物理、生物等等多種技術。”

鄔賀銓將碎片化的第三個原因歸結于行業間的門檻。“物聯網的應用是面向行業的，而每個行業都有門檻，不是有了傳感器就可以聯成網，關鍵是通過使用物聯網產生增值。”

“物聯網產業的統計邊界不清晰，什么算物聯網，什么不算物聯網，有些數字不可信。”鄔賀銓既警醒又充滿期待。“隨著移動互聯網、大數據、人工智能的出現，物聯網從感知層面上升到分析決策的層面。在不改變傳感器成本的情況下，由于增加了價值，未來物聯網成本仍然可以降低，應用前景廣闊。”

物聯網安全問題不容小覷

互聯網有一句名言，我們不預測未來，我們創造未來。未來物聯網會是什么樣？不斷更迭的科技水平和沒有圍墻的人類創造力，為我們的生活蒙上一層神秘的面紗。

無人駕駛、人工智能機器人、可穿戴設備、虛擬現實……盡管物聯網目前還存在很多現實發展障礙，但并不能掩蓋其在各領域的突出表現，甚至已將觸角延伸至精細化生產過程。鄔賀銓舉例說，在印制地毯圖案過程中，用傳感器實時矯正，在扭曲的情況下也可以印出合格的地毯。此外，物聯網不僅涉及到工廠，還延伸到供應鏈和用戶，實現了物聯網在生產環節的全覆蓋。

物聯網讓很多人看見了商機，站上了創業的風口，但鄔賀銓卻希望多一點冷靜的思考和耐心的研究。“物聯網的發展是一個長期的過程，國內曾經有一些地方太樂觀了，把物聯網說得很高很大，實際上沒有想象的那么好。”