大數(shù)的認(rèn)識(shí)

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大數(shù)的認(rèn)識(shí)范文第1篇

摘要：會(huì)計(jì)作為一種企業(yè)管理活動(dòng)，其本質(zhì)實(shí)際上是會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息的管理。互聯(lián)網(wǎng)、傳感技術(shù)、云計(jì)算等新技術(shù)的應(yīng)用使非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)急劇增加，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來。本文探討大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)世界的基本認(rèn)識(shí)，如認(rèn)知方式、會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的構(gòu)成、會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法、會(huì)計(jì)信息質(zhì)量以及企業(yè)會(huì)計(jì)行為等方面的影響。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 會(huì)計(jì)數(shù)據(jù) 非結(jié)構(gòu)化 會(huì)計(jì)理論

一、問題的提出

隨著以博客、社交網(wǎng)絡(luò)等為代表的新型信息方式以及以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)等為代表的新技術(shù)的產(chǎn)生，全球數(shù)據(jù)量出現(xiàn)了爆炸式增長。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2013年中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量超過0.8ZB（相當(dāng)于8億TB），2倍于2012年，相當(dāng)于2009年全球的數(shù)據(jù)總量。預(yù)計(jì)到2020年，中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量將是2013年的10倍，超過8.5ZB。近三年來，大數(shù)據(jù)作為一種新生事物，已經(jīng)成為了學(xué)術(shù)界、企業(yè)界以及政府機(jī)構(gòu)的關(guān)注熱點(diǎn)。如：以“大數(shù)據(jù)”為主題的研究文獻(xiàn)出現(xiàn)了井噴式增長，達(dá)到14 000余篇； IBM、亞馬遜、甲骨文、Google等國際知名企業(yè)已經(jīng)構(gòu)建了大數(shù)據(jù)平臺(tái)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成功應(yīng)用到了醫(yī)療行業(yè)、能源行業(yè)、通訊行業(yè)、零售業(yè)，并取得了巨大的經(jīng)濟(jì)效益；各國政府都已經(jīng)意識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要意義，紛紛做出了發(fā)展大數(shù)據(jù)的計(jì)劃，如美國政府于2011年3月份了“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議”，投資2億以上美元，正式啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)發(fā)展計(jì)劃”，計(jì)劃在科學(xué)研究、環(huán)境、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行突破；聯(lián)合國于2014年5月了名為“Big data for development：Challenge&opportunities”報(bào)告，該報(bào)告闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代各國特別是發(fā)展中國家在面臨數(shù)據(jù)洪流的情況下所遇到的機(jī)遇與挑戰(zhàn)；我國政府已經(jīng)把發(fā)展大數(shù)據(jù)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新的增長點(diǎn)，出臺(tái)了大數(shù)據(jù)發(fā)展計(jì)劃。

會(huì)計(jì)作為企業(yè)的一項(xiàng)管理活動(dòng)，主要是通過對(duì)企業(yè)在生產(chǎn)、經(jīng)營過程中產(chǎn)生的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行確認(rèn)、計(jì)量、記錄、報(bào)告與分析來實(shí)現(xiàn)的。目前的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，主要是以定性分析數(shù)據(jù)為主，如金額、數(shù)量、重量、日期、時(shí)間等；定性分析數(shù)據(jù)為輔，如質(zhì)量、顏色、好壞評(píng)價(jià)、型號(hào)、技術(shù)等，并通過數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系的追溯來衡量會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的客觀性與真實(shí)性。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，數(shù)據(jù)將在數(shù)量、類型與性質(zhì)等方面發(fā)生巨大改變，將會(huì)出現(xiàn)大量的非結(jié)構(gòu)化、碎片化的數(shù)據(jù)。一方面，會(huì)計(jì)需要為經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)；另一方面會(huì)計(jì)也將受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，那么，在大數(shù)據(jù)時(shí)代里，非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)急劇增加，并將占主導(dǎo)地位的新形勢(shì)下，將會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生什么樣的影響？會(huì)計(jì)將如何適應(yīng)該新形勢(shì)，并如何發(fā)展等一系列的問題都將是會(huì)計(jì)學(xué)界亟需思考與重點(diǎn)研究的課題。本文試圖去思考與研究這幾個(gè)方面的問題，拋磚引玉，期待更多的學(xué)者在這方面做出更多的有效的研究。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)的影響研究

（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)世界認(rèn)知方式的影響

人類活動(dòng)紛繁復(fù)雜、多種多樣，但人類活動(dòng)過程、活動(dòng)結(jié)果以及活動(dòng)中存在的各種關(guān)系都會(huì)留下痕跡，這些痕跡可以通過新技術(shù)的應(yīng)用以數(shù)據(jù)的形式進(jìn)行記錄，在記錄的過程中就產(chǎn)生了相應(yīng)的結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。業(yè)界通常用4個(gè)V（即Volume、Variety、Value、Velocity）來概括大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的顯著特征，這4個(gè)顯著特征向人們傳遞了多樣、關(guān)聯(lián)、動(dòng)態(tài)、開放、平等的新思維，這種新思維正在滲透到我們的生產(chǎn)、生活、教育、思維等諸多領(lǐng)域，逐漸改變?nèi)祟愓J(rèn)識(shí)、理解世界的思維方式。一些大數(shù)據(jù)學(xué)者把大數(shù)據(jù)提高到世界本質(zhì)的高度，認(rèn)為世界萬物皆可被數(shù)據(jù)化，一切關(guān)系皆可用數(shù)據(jù)來表征，如：黃欣榮（2014）認(rèn)為隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，數(shù)據(jù)從作為事物及其關(guān)系的表征走向了主體地位，即數(shù)據(jù)被賦予了世界本體的意義，成為一個(gè)獨(dú)立的客觀數(shù)據(jù)世界；田濤（2012）認(rèn)為未來生產(chǎn)力的三大要素是人力、資本和數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為與自然資源、人力資源同等重要的戰(zhàn)略資源。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，該種新思維認(rèn)為全體優(yōu)于部分，雜多優(yōu)于單一，相關(guān)優(yōu)于因果，從而使人類的思維方式由還原性思維走向了整體性思維。

此外，通過對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的數(shù)據(jù)化，并對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)某一事物定性分析與定量分析的統(tǒng)一，能夠促使那些曾經(jīng)難于數(shù)據(jù)化的人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域開展定量研究。從目前的研究來說，無論是規(guī)范研究還是實(shí)證研究，基本上都是通過尋找事物之間的因果關(guān)系來解釋或揭示某一規(guī)律或現(xiàn)象，會(huì)計(jì)更是如此。會(huì)計(jì)更是通過強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)之間以及會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系來保證經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)以及會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的客觀性、真實(shí)性與可靠性。由于信息傳遞的弱化規(guī)律的客觀存在，通常來說，人們無法對(duì)于超過一定層級(jí)關(guān)系的因果關(guān)系鏈條以及本就不明顯的因果關(guān)系做出準(zhǔn)確判斷與分析，如：報(bào)表數(shù)據(jù)與原始憑證之間由于經(jīng)過了幾次的數(shù)據(jù)加工，報(bào)表數(shù)據(jù)只能反映出企業(yè)最終的整體情況，卻很難推導(dǎo)或還原出當(dāng)時(shí)的原始憑證的實(shí)際情況；同時(shí)，因果關(guān)系只能做單向的邏輯推導(dǎo)，即“因果”，而不能“果因”，因?yàn)椤耙蚬笔谴_定的，唯一的，而“果因”則是不確定的，有多種可能性。在會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，人們可以利用數(shù)據(jù)量的優(yōu)勢(shì)，通過數(shù)據(jù)挖掘從海量會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的隨機(jī)變化中尋找蘊(yùn)藏在變量之間的相關(guān)性，從而在看似沒有因果關(guān)系或者因果關(guān)系很弱的兩個(gè)事物之間找到他們既定的數(shù)據(jù)規(guī)律，并通過其中的數(shù)據(jù)規(guī)律以及數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系來解釋過去、預(yù)測(cè)未來，并可以做到因果的雙向分析，從而補(bǔ)充了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)中的單一因果分析方法的不足。由此可見，大數(shù)據(jù)將會(huì)改變?nèi)藗儗?duì)客觀世界，乃至?xí)?jì)世界的認(rèn)知方式。

（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的影響

會(huì)計(jì)是以貨幣為主要計(jì)量單位，以憑證為主要依據(jù)，借助于專門的技術(shù)方法，對(duì)一定單位的資金運(yùn)動(dòng)進(jìn)行全面、綜合、連續(xù)、系統(tǒng)的核算與監(jiān)督，向有關(guān)方面提供會(huì)計(jì)信息、參與經(jīng)營管理、旨在提高經(jīng)濟(jì)效益的一種經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)。簡(jiǎn)單來講，會(huì)計(jì)是通過對(duì)數(shù)據(jù)，尤其是會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的確認(rèn)、計(jì)量、報(bào)告與分析，幫助企業(yè)的管理者來管理企業(yè)，并向外部利益相關(guān)者提供會(huì)計(jì)信息的一種管理活動(dòng)。

目前的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)包括各種各樣的數(shù)據(jù)，可以歸納為三類：（1）用來進(jìn)行定量描述的數(shù)據(jù)，如日期、時(shí)間、數(shù)量、重量、金額等；（2）用來進(jìn)行定性描述的數(shù)據(jù)，如質(zhì)量、顏色、好壞、型號(hào)、技術(shù)等；（3）不能單獨(dú)用來表示一定意義的不完整的、非結(jié)構(gòu)化、碎片化的數(shù)據(jù)。目前對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的處理還僅僅局限在第一種定量描述的數(shù)據(jù)的處理，尤其是那些能夠以貨幣來進(jìn)行計(jì)量的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所表現(xiàn)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，因?yàn)檫@種數(shù)據(jù)既能比較方便地進(jìn)行價(jià)值的轉(zhuǎn)換與判斷，又能很直觀地還原出企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營過程，從而使利益相關(guān)者可以通過會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息了解企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程以及生產(chǎn)經(jīng)營結(jié)果。定性描述的數(shù)據(jù)與定量描述的數(shù)據(jù)相比，存在一個(gè)很大的缺陷，那就是定性數(shù)據(jù)只能大概推斷出企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程，而不能還原出企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)過程，比如，這個(gè)產(chǎn)品質(zhì)量好，只能推斷出企業(yè)經(jīng)營過程良好，那怎么個(gè)良好法，在哪個(gè)生產(chǎn)步驟良好，這個(gè)企業(yè)的良好和別的企業(yè)的良好一樣還是不一樣，我們就難以知曉。所以，定量數(shù)據(jù)的過程和結(jié)果能夠互為因果推斷，而定性數(shù)據(jù)只能達(dá)到經(jīng)營過程是因，經(jīng)營結(jié)果是果的推斷。對(duì)于第三種不完整、非結(jié)構(gòu)化、碎片化的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)在因果關(guān)系的推斷來看，存在更為嚴(yán)重的問題，因?yàn)椴煌暾⒎墙Y(jié)構(gòu)化以及碎片化的特征，該類數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致因果關(guān)系推斷的障礙，該類數(shù)據(jù)無法推斷出經(jīng)營結(jié)果，經(jīng)營結(jié)果也無法還原經(jīng)營過程。從目前會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的使用情況來看，定量描述的數(shù)據(jù)經(jīng)常使用，定性描述數(shù)據(jù)較少使用，非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)基本沒有使用；從企業(yè)的整個(gè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的作用來看，定量描述的數(shù)據(jù)作用固然重要，尤其是金額數(shù)據(jù)，但是定性描述數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化、碎片的數(shù)據(jù)也很重要，會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)信息使用者產(chǎn)生重要的影響，甚至也會(huì)影響到會(huì)計(jì)信息使用者的決策，比如，好的商品質(zhì)量能擴(kuò)大企業(yè)的知名度，會(huì)給企業(yè)帶來巨大的商譽(yù)，進(jìn)而給企業(yè)帶來超額利潤。由于定性描述數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)的內(nèi)在缺陷，這些數(shù)據(jù)的作用目前還無法發(fā)揮出來，也阻礙了會(huì)計(jì)理論與會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)的發(fā)展。

互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感技術(shù)等新技術(shù)的應(yīng)用，不僅實(shí)現(xiàn)了人、機(jī)、物的互聯(lián)互通，而且還建立了人、機(jī)、物三者之間智能化自動(dòng)化的“交互與協(xié)同”關(guān)系，這些關(guān)系產(chǎn)生了海量的人、機(jī)、物三者的獨(dú)立數(shù)據(jù)與相互關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，目前那些難以用貨幣化來計(jì)量的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，其實(shí)都可以通過以上新技術(shù)來進(jìn)行記錄，記錄過程中相應(yīng)的會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不僅有數(shù)字等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還有規(guī)模巨大的如聲音、圖像等非結(jié)構(gòu)化、碎片數(shù)據(jù)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，定性描述數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化、碎片化的數(shù)據(jù)，尤其是非結(jié)構(gòu)化、碎片的數(shù)據(jù)的增長速度將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過定量描述數(shù)據(jù)的增長速度，非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)以及定性描述數(shù)據(jù)將會(huì)成為會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的主導(dǎo)。雖然定性描述數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化、碎片數(shù)據(jù)存在內(nèi)在的缺陷，但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，卻可以使用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)揮出該類型數(shù)據(jù)的會(huì)計(jì)作用。雖然這些數(shù)據(jù)不能完整、全面、清晰地推導(dǎo)與反映出企業(yè)的經(jīng)營結(jié)果和經(jīng)營過程，但是大量的這些數(shù)據(jù)放在一起，卻能夠利用它們之間存在的相關(guān)關(guān)系推導(dǎo)與反映出企業(yè)的經(jīng)營過程與經(jīng)營結(jié)果，比如，你把一個(gè)生產(chǎn)步驟細(xì)分為成千上萬個(gè)步驟或者更大程度的細(xì)分步驟，一個(gè)細(xì)分步驟不能表示什么含義，但是把這大量的細(xì)分步驟組合到一起同樣能夠構(gòu)成一個(gè)完整的步驟，那么就能達(dá)到定量描述會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的相應(yīng)功能。在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)理論中，使用的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)基本上都是屬于定量描述數(shù)據(jù)，主要的原因有兩個(gè)：一是定性描述的數(shù)據(jù)不能準(zhǔn)確地以貨幣來計(jì)量；二是數(shù)據(jù)量小的時(shí)候，利用數(shù)據(jù)的相關(guān)性關(guān)系遠(yuǎn)不能達(dá)到因果關(guān)系推導(dǎo)出來的結(jié)果那樣準(zhǔn)確、那樣令人信服，原因在于數(shù)據(jù)量小的時(shí)候，利用相關(guān)關(guān)系推導(dǎo)出來的結(jié)果隨機(jī)性較大。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)選擇那些定量描述性的數(shù)據(jù)作為會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，實(shí)際上是時(shí)代的局限性決定的。隨著互聯(lián)網(wǎng)、云技術(shù)、大數(shù)據(jù)挖掘等新技術(shù)的使用，非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)急劇增加，非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)真正成為了大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的重要資源，將會(huì)影響到企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度來看，非結(jié)構(gòu)化、碎片化的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)擺脫了小數(shù)據(jù)的必須使用因果關(guān)系分析的內(nèi)在局限性，利用相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)分析可以達(dá)到因果關(guān)系的數(shù)據(jù)分析的同樣效果，從而為非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)應(yīng)用于會(huì)計(jì)提供了可行的理論基礎(chǔ)與技術(shù)支持。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些定性描述的數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化、碎片化的數(shù)據(jù)豐富了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的種類，擴(kuò)大了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的來源渠道。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)將由三部分構(gòu)成：第一部分是定量描述性數(shù)據(jù)；第二部分是定性描述性數(shù)據(jù)；第三層為非結(jié)構(gòu)化、碎片化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)。目前的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)實(shí)際上是直線型的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)將變得更加立體化，有可能出現(xiàn)三維或者多維形式的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)。

（三）大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法的影響

在大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨之前，描述性數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化、碎片數(shù)據(jù)很少被納入會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)范疇，會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)也很少使用這類數(shù)據(jù)，這類型的數(shù)據(jù)那時(shí)還不能稱為會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以利用數(shù)據(jù)量的優(yōu)勢(shì)，通過數(shù)據(jù)之間相關(guān)關(guān)系的分析達(dá)到因果關(guān)系分析的同等效果、同等的可靠性與客觀性。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)量的優(yōu)勢(shì)以及數(shù)據(jù)挖據(jù)分析方法在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的使用將促使描述性數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成為會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，豐富了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的內(nèi)容與來源，提高了描述性會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化、碎片化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)理論與實(shí)務(wù)中的應(yīng)用價(jià)值，從可靠性與相關(guān)性兩個(gè)方面同時(shí)提高會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量。其實(shí)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，描述性數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)能夠成為會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的一個(gè)必要條件就是能夠通過這些數(shù)據(jù)與企業(yè)價(jià)值（或企業(yè)未來現(xiàn)金流）之間相關(guān)性的分析較為準(zhǔn)確地找到它們之間的數(shù)量關(guān)系。大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)融合了現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)、知識(shí)信息系統(tǒng)、決策理論和數(shù)據(jù)庫管理等多學(xué)科知識(shí)，可以完成從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)特定的趨勢(shì)和關(guān)系。大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在會(huì)計(jì)理論和實(shí)務(wù)中的應(yīng)用，能有效地從大量的、不完全的、模糊的、碎片化的、非結(jié)構(gòu)化的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，找到隱含在該類數(shù)據(jù)與企業(yè)價(jià)值之間的相關(guān)的數(shù)量關(guān)系。隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感技術(shù)、云計(jì)算等新技術(shù)的發(fā)展，客戶關(guān)系方面的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)過程中的生產(chǎn)作業(yè)記錄數(shù)據(jù)、采購過程動(dòng)態(tài)監(jiān)控記錄等方面的數(shù)據(jù)每天都呈海量增加，非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來越明顯。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)在面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)已經(jīng)顯得力不從心，很難解決大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分割、高效計(jì)算的問題，大數(shù)據(jù)借助云平臺(tái)技術(shù)。同時(shí)，隨著大數(shù)據(jù)概念的提出以及大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的開發(fā)，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到了長足發(fā)展，大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件與操作系統(tǒng)相繼出現(xiàn)，如DB2數(shù)據(jù)庫軟件、Hadoop系統(tǒng)、Infosphere Streams流數(shù)據(jù)、Netezza等，這些大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件和操作系統(tǒng)解決了描述性數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)與企業(yè)價(jià)值之間數(shù)量關(guān)系尋找的技術(shù)問題，同時(shí)會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)也將促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。

（四）大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的影響

對(duì)于大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的影響研究的相關(guān)文獻(xiàn)非常稀少，目前只有袁振興等（2014）在《大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)的挑戰(zhàn)及其應(yīng)對(duì)》一文中提出“大數(shù)據(jù)會(huì)降低會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性質(zhì)量要求”的觀點(diǎn)，那么果真如此嗎？下面我們來進(jìn)行仔細(xì)分析。

根據(jù)國際標(biāo)準(zhǔn)化組織1994年頒布的ISO 8402-94《質(zhì)量管理和質(zhì)量保證-術(shù)語》中有關(guān)質(zhì)量的定義，會(huì)計(jì)信息質(zhì)量是會(huì)計(jì)信息滿足明確和隱含需要能力的特征總和。會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求是對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告中所提供會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的基本要求，它主要包括可靠性、相關(guān)性、可理解性、可比性、實(shí)質(zhì)重于形式、重要性、謹(jǐn)慎性和及時(shí)性等。根據(jù)前面大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的來源構(gòu)成分析可知，大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)信息包括定量描述會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)、定性描述會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化、碎片化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，這三類會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)在數(shù)量以及作用上是不一樣的。從會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)總量來看，隨著大數(shù)據(jù)的興起，非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)數(shù)量將會(huì)大大增加，非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)將會(huì)占主導(dǎo)地位；從數(shù)據(jù)的價(jià)值密度來看，很明顯定量描述會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要比非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)的價(jià)值密度要高得多，由此將會(huì)出現(xiàn)一個(gè)問題：會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的使用將會(huì)選擇以哪一類會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)為主？從會(huì)計(jì)的作用以及會(huì)計(jì)存在的必要性來看，會(huì)計(jì)之所以存在完全是因?yàn)闀?huì)計(jì)能夠通過自己的一整套體系為信息使用者提供有益的信息，從而幫助其做出正確的決策。虛假的會(huì)計(jì)信息不僅無助于會(huì)計(jì)信息使用者做出正確的決策，而且還會(huì)誘導(dǎo)會(huì)計(jì)信息使用者做出錯(cuò)誤的決策，因此，要幫助會(huì)計(jì)信息使用者做出正確的決策，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠就是一個(gè)必要的條件。從目前會(huì)計(jì)理論以及會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)來看，會(huì)計(jì)要求以取得的真實(shí)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)的單據(jù)作為記賬依據(jù)，報(bào)表的數(shù)據(jù)才能真實(shí)客觀地反映出企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營過程以及企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、盈利狀況以及現(xiàn)金流量狀況等。因此，從會(huì)計(jì)生存與發(fā)展的角度來看，不管是傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)時(shí)代還是大數(shù)據(jù)時(shí)代，提供真實(shí)可靠的會(huì)計(jì)信息，幫助信息使用者做出正確的決策的本質(zhì)是不會(huì)改變的，否則會(huì)計(jì)將失去存在的必要了。從數(shù)據(jù)取得的難易程度來看，定量描述的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要比非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)容易的多；從數(shù)據(jù)取得的成本來看，定量描述的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要比非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)成本低很多，從數(shù)據(jù)的有效性來看，大數(shù)據(jù)中的無效數(shù)據(jù)會(huì)更多，可能對(duì)正確結(jié)果的干擾會(huì)更大；從數(shù)據(jù)分析的難易程度來看，因果關(guān)系的分析要比相關(guān)性分析更直接，更讓人掌握和理解，因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)肯定是以定量描述性數(shù)據(jù)為主，定性描述會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化、碎片化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)為輔，從而也決定了以后的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)量手段同樣還應(yīng)是以貨幣計(jì)量為主，其他計(jì)量為輔的做法。目前會(huì)計(jì)理論與實(shí)務(wù)的發(fā)展遇到了困境，如，人力資源會(huì)計(jì)、行為會(huì)計(jì)、企業(yè)社會(huì)責(zé)任會(huì)計(jì)、環(huán)境資源會(huì)計(jì)等，其主要原因在于這些重要的會(huì)計(jì)領(lǐng)域難以定量描述，難以準(zhǔn)確地反映在報(bào)表上，而大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生以及大數(shù)據(jù)挖掘方法的應(yīng)用將會(huì)促進(jìn)這些領(lǐng)域的定量描述，把這些領(lǐng)域逐漸納入到會(huì)計(jì)核算體系，更真實(shí)、更全面地反映某一會(huì)計(jì)主體的生產(chǎn)經(jīng)營過程以及經(jīng)營結(jié)果，將從可靠性與相關(guān)性等幾個(gè)方面提高會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量。

（五）大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)行為的影響

由以上分析可知，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來影響著會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的構(gòu)成，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中的那些定性描述數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化、碎片化將轉(zhuǎn)變成了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)。一方面，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)范圍的擴(kuò)大使企業(yè)更多的信息能夠納入到會(huì)計(jì)核算體系，尤其是那些非結(jié)構(gòu)化、碎片化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的會(huì)計(jì)信息，從而能夠讓企業(yè)更準(zhǔn)確地計(jì)量這些領(lǐng)域?qū)ζ髽I(yè)的貢獻(xiàn)，以采取更有效的應(yīng)對(duì)措施，最終將促進(jìn)與改善企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營行為。另一方面，隨著社會(huì)形勢(shì)的發(fā)展，一些原來被認(rèn)為重要但難以用定量描述數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量的那些會(huì)計(jì)信息，如企業(yè)家能力、智力資本等，不管是對(duì)目前的企業(yè)還是對(duì)利益相關(guān)者來說，這些會(huì)計(jì)信息越來越重要，納入會(huì)計(jì)核算范圍的要求也越來越強(qiáng)烈。2000年里斯本歐盟高級(jí)會(huì)議期間，歐盟委員會(huì)主席Romano Prodi提出“我們?cè)谄髽I(yè)家活動(dòng)領(lǐng)域中的缺位需要認(rèn)真對(duì)待”，有大量證據(jù)表明經(jīng)濟(jì)增長和生產(chǎn)效率的改進(jìn)的關(guān)鍵依賴于一個(gè)經(jīng)濟(jì)體中的企業(yè)家能力，由此可以看出企業(yè)家能力對(duì)企業(yè)的重大作用。大數(shù)據(jù)時(shí)代，將會(huì)有助于將企業(yè)家能力這類對(duì)企業(yè)很重要卻又難以計(jì)量其價(jià)值的要素納入企業(yè)的會(huì)計(jì)核算體系。同樣以企業(yè)家能力來說，大數(shù)據(jù)時(shí)代幫助企業(yè)準(zhǔn)確計(jì)量該要素對(duì)企業(yè)的價(jià)值，那么企業(yè)就可以根據(jù)企業(yè)家能力的價(jià)值來給予合適的報(bào)酬，這樣既能減少優(yōu)秀企業(yè)管理者的跳槽行為，還可以進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)家工作的積極性，為企業(yè)吸引更多的優(yōu)秀企業(yè)家。優(yōu)秀企業(yè)家可以更有效地降低庫存，提高存貨周轉(zhuǎn)率；改變?nèi)谫Y方式與融資策略，降低融資成本；改變經(jīng)營策略，擴(kuò)大市場(chǎng)占有率；改變投資組合，增加投資收益；改變利潤分配方式，有效利用企業(yè)的自有資金；改變會(huì)計(jì)政策的選擇，選擇符合企業(yè)利益的會(huì)計(jì)政策與方法；分析大數(shù)據(jù)信息，發(fā)現(xiàn)潛在市場(chǎng)與商機(jī)等。因此，大數(shù)據(jù)將會(huì)改變企業(yè)的行為。

三、結(jié)論

會(huì)計(jì)作為企業(yè)管理活動(dòng)，其本質(zhì)實(shí)際上是價(jià)值數(shù)據(jù)信息的管理。根據(jù)以上分析，可以得到以下幾個(gè)結(jié)論：（1）互聯(lián)網(wǎng)、傳感技術(shù)、云計(jì)算等新技術(shù)的應(yīng)用使非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)急劇增加，海量的非結(jié)構(gòu)化、碎片化的數(shù)據(jù)在大數(shù)時(shí)代的特定背景下成為了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，豐富了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的內(nèi)容；（2）由于非結(jié)構(gòu)化、碎片化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的內(nèi)在特點(diǎn)，非結(jié)構(gòu)化、碎片化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代也只能是定量描述性會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的有益補(bǔ)充，而不會(huì)改變定量描述性會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)地位；（3）在真實(shí)的大數(shù)據(jù)樣本的基礎(chǔ)上，相關(guān)性的數(shù)據(jù)分析能夠基本達(dá)到因果關(guān)系的精確分析效果，為大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)理論的發(fā)展提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與分析方法手段，大數(shù)據(jù)將會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)理論與實(shí)務(wù)的發(fā)展產(chǎn)生積極影響，尤其對(duì)目前那些難以計(jì)量卻又非常重要的會(huì)計(jì)領(lǐng)域，如企業(yè)家能力、智力資本、企業(yè)社會(huì)責(zé)任會(huì)計(jì)、環(huán)境資源會(huì)計(jì)等領(lǐng)域產(chǎn)生重大影響。

參考文獻(xiàn)：

[1]黃欣榮.大數(shù)據(jù)時(shí)代的哲學(xué)變革[N].光明日?qǐng)?bào)，2014-12-7.

[2]Gartner.2013年企業(yè)將大規(guī)模投資大數(shù)據(jù)技術(shù)[J].通訊世界，2013，（04）.

[3]管天云，候春華.大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能管道海量數(shù)據(jù)分析與挖掘中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代電信科技，2014，（2）.

大數(shù)的認(rèn)識(shí)范文第2篇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；個(gè)人信息安全；表現(xiàn)；措施

中圖分類號(hào)：G206 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-8122（2014）08-0033-02

伴隨著科技進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，云計(jì)算大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，人們的生活正在被數(shù)字化，被記錄，被跟蹤，被傳播，大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背后隱藏著巨大的經(jīng)濟(jì)和政治利益。大數(shù)據(jù)猶如一把雙刃劍，它給予我們社會(huì)及個(gè)人的利益是不可估量的，但同時(shí)其帶來個(gè)人信息安全及隱私保護(hù)方面的問題也正成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)。今年兩會(huì)期間，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全被首次寫入政府工作報(bào)告。全國政協(xié)委員、聯(lián)想集團(tuán)董事長兼CEO楊元慶也在會(huì)議上呼吁“政府對(duì)個(gè)人信息安全立法，加強(qiáng)監(jiān)管，并在整個(gè)社會(huì)中樹立起誠信文化”。大數(shù)據(jù)時(shí)代下維護(hù)個(gè)人安全成為重中之重。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代下個(gè)人信息受到侵犯的表現(xiàn)

（一）數(shù)據(jù)采集過程中對(duì)隱私的侵犯

大數(shù)據(jù)這一概念是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展而產(chǎn)生的，其數(shù)據(jù)采集手段主要是通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。用戶在上網(wǎng)過程中的每一次點(diǎn)擊，錄入行為都會(huì)在云端服務(wù)器上留下相應(yīng)的記錄，特別是在現(xiàn)今移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)智能手機(jī)大發(fā)展的背景下，我們每時(shí)每刻都與網(wǎng)絡(luò)連通，同時(shí)我們也每時(shí)每刻都在被網(wǎng)絡(luò)所記錄，這些記錄被儲(chǔ)存就形成了龐大的數(shù)據(jù)庫。從整個(gè)過程中我們不難發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的采集并沒有經(jīng)過用戶許可而是私自的行為。很多用戶并不希望自己行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)商采集，但又無法阻止。因此，這種不經(jīng)用戶同意私自采集用戶數(shù)據(jù)的行為本身就是對(duì)個(gè)人隱私的侵犯。

（二）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過程中對(duì)隱私的侵犯

互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)商往往把他們所采集的數(shù)據(jù)放到云端服務(wù)器上，并運(yùn)用大量的信息技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)。但同時(shí)由于基礎(chǔ)設(shè)施的脆弱和加密措施的失效會(huì)產(chǎn)生新的風(fēng)險(xiǎn)。大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需要嚴(yán)格的訪問控制和身份認(rèn)證的管理，但云端服務(wù)器與互聯(lián)網(wǎng)相連使得這種管理的難度加大，賬戶劫持、攻擊、身份偽造、認(rèn)證失效、密匙丟失等都可能威脅用戶數(shù)據(jù)安全。近些年來，受到大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)利益的驅(qū)使，眾多網(wǎng)絡(luò)黑客對(duì)準(zhǔn)了互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)商，使得用戶數(shù)據(jù)泄露事件時(shí)有發(fā)生，大量的數(shù)據(jù)被黑客通過技術(shù)手段竊取，給用戶帶來巨大損失，并且極大地威脅到了個(gè)人信息安全。

（三）數(shù)據(jù)使用過程中對(duì)隱私的侵犯

互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)商采集用戶行為數(shù)據(jù)的目的是為了其自身利益，因此基于對(duì)這些數(shù)據(jù)分析使用在一定程度上也會(huì)侵犯用戶的權(quán)益。近些年來，由于網(wǎng)購在我國的迅速崛起，用戶通過網(wǎng)絡(luò)購物成為新時(shí)尚也成為了眾多人的選擇。但同時(shí)由于網(wǎng)絡(luò)購物涉及到的很多用戶隱私信息，比如真實(shí)姓名、身份證號(hào)、收貨地址、聯(lián)系電話，甚至用戶購物的清單本身都被存儲(chǔ)在電商云服務(wù)器中，因此電商成為大數(shù)據(jù)的最大儲(chǔ)存者同時(shí)也是最大的受益者。電商通過對(duì)用戶過往的消費(fèi)記錄以及有相似消費(fèi)記錄用戶的交叉分析能夠相對(duì)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)你的興趣愛好，或者你下次準(zhǔn)備購買的物品，從而把這些物品的廣告推送到用戶面前促成用戶的購買，難怪有網(wǎng)友戲稱“現(xiàn)在最了解你的不是你自己，而是電商”。當(dāng)然我們不能否認(rèn)大數(shù)據(jù)的使用為生活所帶來的益處，但同時(shí)也不得不承認(rèn)在電商面前普通用戶已經(jīng)沒有隱私。當(dāng)用戶希望保護(hù)自己的隱私，行使自己的隱私權(quán)時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)這已經(jīng)相當(dāng)困難。

（四）數(shù)據(jù)銷毀過程中對(duì)隱私的侵犯

由于數(shù)字化信息低成本易復(fù)制的特點(diǎn)，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)一旦產(chǎn)生很難通過單純的刪除操作徹底銷毀，它對(duì)用戶隱私的侵犯將是一個(gè)長期的過程。大數(shù)據(jù)之父維克托?邁爾-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schonberger）認(rèn)為“數(shù)字技術(shù)已經(jīng)讓社會(huì)喪失了遺忘的能力，取而代之的則是完美的記憶”[1]。當(dāng)用戶的行為被數(shù)字化并被存儲(chǔ)，即便互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)商承諾在某個(gè)特定的時(shí)段之后會(huì)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行銷毀，但實(shí)際是這種銷毀是不徹底的，而且為滿足協(xié)助執(zhí)法等要求，各國法律通常會(huì)規(guī)定大數(shù)據(jù)保存的期限，并強(qiáng)制要求互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)商提供其所需要的數(shù)據(jù)，公權(quán)力與隱私權(quán)的沖突也威脅到個(gè)人信息的安全。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下個(gè)人信息安全保護(hù)的措施

（一）將個(gè)人信息保護(hù)納入國家戰(zhàn)略資源的保護(hù)和規(guī)范范疇

大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人信息是構(gòu)成現(xiàn)代商業(yè)服務(wù)以及網(wǎng)絡(luò)社會(huì)管理的基礎(chǔ)，對(duì)任何國家而言由眾多個(gè)人信息組成的大數(shù)據(jù)都是研究社會(huì)，了解民情的重要戰(zhàn)略資源。近年來大數(shù)據(jù)運(yùn)用已經(jīng)不再局限于商業(yè)領(lǐng)域而逐步擴(kuò)展到政治生活等方方面面。國家也越來越重視通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析運(yùn)用從而了解這個(gè)社會(huì)的變化以及人民的想法，甚至從中能夠發(fā)現(xiàn)很多社會(huì)發(fā)展過程中的問題和現(xiàn)象，這比過去僅僅依靠國家統(tǒng)計(jì)部門的數(shù)據(jù)來的更真實(shí)全面，成本也相對(duì)較小，比如淘寶公布的收貨地址變更數(shù)據(jù)在一定程度上揭示了我國人口的遷移，這些信息對(duì)于我國的發(fā)展都是至關(guān)重要的。

因此將個(gè)人信息保護(hù)納入國家戰(zhàn)略資源的保護(hù)和規(guī)劃范疇具有重要的意義。2014年政府工作報(bào)告首次提出了“維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全”這一表述意味著網(wǎng)絡(luò)安全已上升國家戰(zhàn)略。這是我國在大數(shù)據(jù)時(shí)代下對(duì)個(gè)人信息保護(hù)的重要事件，也具有里程碑的意義。

（二）加強(qiáng)個(gè)人信息安全的立法工作

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)個(gè)人信息安全保護(hù)僅僅依靠技術(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，關(guān)鍵在于建立維護(hù)個(gè)人信息安全的法律法規(guī)和基本原則。這方面立法的缺失目前在我國是非常嚴(yán)重，需要積極推動(dòng)關(guān)于個(gè)人信息安全的法律法規(guī)的建立，加大打擊侵犯?jìng)€(gè)人信息安全的行為。2014年兩會(huì)期間全國政協(xié)委員、聯(lián)想集團(tuán)董事長兼CEO楊元慶呼吁政府加強(qiáng)對(duì)個(gè)人信息安全的立法和監(jiān)督，引起了社會(huì)各界廣泛關(guān)注和重視，這充分說明這個(gè)問題已經(jīng)成為一個(gè)重要的社會(huì)問題。我本人對(duì)個(gè)人信息安全立法工作有以下幾點(diǎn)建議：第一，必須在立法上明確個(gè)人信息安全的法律地位。個(gè)人信息安全與隱私權(quán)“考慮到法律在一般隱私權(quán)上的缺乏，要對(duì)網(wǎng)絡(luò)隱私權(quán)加以規(guī)范就有必要先完善一般隱私權(quán)的規(guī)定，因此首先應(yīng)通過憲法明確規(guī)定公民享有隱私權(quán)。[2]”第二，必須從法律上明確采集數(shù)據(jù)的權(quán)利依據(jù)。由于在數(shù)據(jù)采集過程中經(jīng)常發(fā)生對(duì)個(gè)人信息的侵害，因此無論是政府還是互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)商都必須遵循一定的原則和依據(jù)。政府采集數(shù)據(jù)的行為應(yīng)該符合憲法的要求，而互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)商采集數(shù)據(jù)必須要經(jīng)過當(dāng)事人同意。第三，制定關(guān)于個(gè)人信息安全的專門法律。2003年國務(wù)院信息辦就委托中國社科院法學(xué)所個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法研究課題組承擔(dān)《個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法》比較研究課題及草擬一份專家建議稿。2005年，最終形成了近8萬字的《中華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法（專家建議稿）及立法研究報(bào)告》。但到目前為止我國的個(gè)人信息保護(hù)法仍沒有立法，因此加快這個(gè)立法過程是當(dāng)務(wù)之急。

（三）加強(qiáng)對(duì)個(gè)人信息的行政監(jiān)管

大數(shù)據(jù)時(shí)代下個(gè)人信息及隱私都具有很高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，許多商業(yè)機(jī)構(gòu)利用這些都能夠謀取很高的商業(yè)利益，因此政府對(duì)于個(gè)人信息的監(jiān)管就顯得尤為重要，具體來說就是應(yīng)該制定關(guān)于大數(shù)據(jù)的個(gè)人信息安全標(biāo)準(zhǔn)。

我國已于2013年2月1日起實(shí)施首個(gè)個(gè)人信息保護(hù)國家標(biāo)準(zhǔn)――《信息安全技術(shù)公共及商用服務(wù)信息系統(tǒng)個(gè)人信息保護(hù)指南》。該標(biāo)準(zhǔn)最顯著的特點(diǎn)是規(guī)定個(gè)人敏感信息在收集和利用之前，必須首先獲得個(gè)人信息主體明確授權(quán)。這充分標(biāo)志著我國對(duì)個(gè)人信息行政監(jiān)管上了一個(gè)新臺(tái)階。

（四）加強(qiáng)對(duì)個(gè)人信息的技術(shù)保護(hù)

技術(shù)手段是對(duì)個(gè)人信息最直接的保護(hù)方式，也是法律手段的重要補(bǔ)充。在法律法規(guī)還沒有完善的情況下，技術(shù)保護(hù)成為個(gè)人信息保護(hù)最主要的方式。但是我們看到現(xiàn)代技術(shù)發(fā)展非常迅速，侵權(quán)者們的水平也迅速提高，過去的許多技術(shù)保護(hù)手段都已被一一破解，這給我國的信息產(chǎn)業(yè)界提出了很高的要求。為此國家和社會(huì)各界應(yīng)該充分重視信息技術(shù)的創(chuàng)新開發(fā)，培養(yǎng)技術(shù)人才，提高我國信息技術(shù)水平從而為個(gè)人信息保護(hù)提供保障。

（五）加強(qiáng)行業(yè)自律與監(jiān)管

行業(yè)自身的相互監(jiān)管監(jiān)督是個(gè)人信息安全保護(hù)最有效也是成本最低的方法。因此相關(guān)部門應(yīng)該組織涉及大數(shù)據(jù)的企業(yè)成立相關(guān)的行業(yè)組織了，并制定行業(yè)內(nèi)部的標(biāo)準(zhǔn)或公約，以及相互監(jiān)督的權(quán)利和義務(wù)，并為這些行業(yè)組織提供相應(yīng)的資金和政策的支持。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來極大地促進(jìn)整個(gè)社會(huì)的發(fā)展。大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中的運(yùn)用，使我們精確地了解到過去通過抽樣調(diào)查很難了解的許多東西，讓我們更深刻地認(rèn)識(shí)了這個(gè)社會(huì)，從而更進(jìn)一步改善這個(gè)社會(huì)。我們不應(yīng)該否認(rèn)大數(shù)據(jù)帶來的益處，同樣我們應(yīng)該使這種益處最大化。但大數(shù)據(jù)帶來的對(duì)個(gè)人信息安全的威脅我們也應(yīng)該有著充分的認(rèn)識(shí)。保護(hù)個(gè)人信息不僅是對(duì)社會(huì)每個(gè)成員的保護(hù)，更是對(duì)國家安全以及社會(huì)長期持續(xù)健康發(fā)展的保護(hù)。

參考文獻(xiàn)：

[1] （英）維克托?邁爾-舍恩伯格著.袁杰譯.刪除――大數(shù)據(jù)取舍之道[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[2] 李欲曉.云計(jì)算大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人隱私保護(hù)刻不容緩[J].理論導(dǎo)報(bào)，2013（7）.

大數(shù)的認(rèn)識(shí)范文第3篇

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代后，人們能夠在多領(lǐng)域多層次下獲取全面、完整的信息量，用于在當(dāng)前世界中獲取新知識(shí)和探索新經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)一步獲取大量的商機(jī)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，為企業(yè)的人事檔案這類用于數(shù)據(jù)整理和歸類的工作來說，既提供了機(jī)遇，同時(shí)也帶來了新的挑戰(zhàn)，此外，還為我們?cè)谒悸泛头椒ㄉ祥_辟了新的路徑。當(dāng)前，在我國的企業(yè)中一般都是以收集、整理和保存作為人事檔案管理共組的基本模式和內(nèi)容，并不能真正意義上達(dá)到大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)的管理需要。當(dāng)前科技十分發(fā)達(dá)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)理念對(duì)人事檔案進(jìn)行統(tǒng)一管理，是我們需要面臨的重要問題。

一、企業(yè)人事檔案管理存在的問題

在企業(yè)人事檔案管理中作用，有一個(gè)經(jīng)常被提起的話題，就是人事檔案缺乏完整性和全面性。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代后，對(duì)數(shù)據(jù)的需求量和管理量的要求很高，更重要的是要求研究數(shù)據(jù)的完整性和真實(shí)性。

1.保密性原則導(dǎo)致檔案所有人無法及時(shí)完整地核對(duì)、補(bǔ)充個(gè)人信息

人事檔案在企業(yè)中是重要的機(jī)密文件，一般會(huì)有專門的人員統(tǒng)一進(jìn)行整理、檢查、審核、保存和傳遞，檔案所有人是沒有資格自行申請(qǐng)的，特別是一些保密級(jí)別高的個(gè)人人事資料，就算是檔案所有人自己在申請(qǐng)查看這一方面，也是沒有資格的。這些因素導(dǎo)致了檔案所有人不能及時(shí)了解自己的檔案信息，檔案所有人也沒有辦法及時(shí)了解，更沒有辦法做到及時(shí)補(bǔ)充和完善了。

2.檔案所有人的個(gè)人重視程度不夠

人事檔案是一個(gè)人所經(jīng)歷的所有歷程和在各個(gè)方面所取得的成績(jī)的信息檔案匯總資料，需要有專業(yè)的檔案管理人進(jìn)行記錄和整理，非專業(yè)人員是無法認(rèn)識(shí)到檔案的重要性的，同時(shí)也不會(huì)明白檔案中需要記錄的重要信息有哪些。企業(yè)一般在市場(chǎng)和科研上投入大量的人力、經(jīng)理和物力，而忽視了個(gè)人檔案的整理和完善工作。

3.人事檔案收集頻率過低，導(dǎo)致歸檔信息有所丟失

我國在考察教職工年度工作成果的時(shí)候，一般采取年度總結(jié)的匯報(bào)方式，考察教職工的各項(xiàng)工作表現(xiàn)，同時(shí)在必要的時(shí)候還要將證明材料一并歸入到個(gè)人檔案中。但是由于一年的時(shí)間過長，很多重要資料在時(shí)間面前都失去了重要價(jià)值，同時(shí)由于保管不當(dāng)，還會(huì)出現(xiàn)資料丟失的情況，這些問題都直接導(dǎo)致了人事檔案信息的丟失。

4.企業(yè)人事檔案信息歸檔存在的問題

首先，人事檔案或者是業(yè)績(jī)檔案在歸檔前都要經(jīng)過仔細(xì)的篩選和審查，而且要嚴(yán)格遵循“優(yōu)先歸檔重要信息，其次歸檔重要信息，對(duì)于一般的無用信息采取不歸檔”的原則。在企業(yè)中專門有專業(yè)工作人員來從事信息的判斷工作，而這些工作人員在學(xué)歷水平、知識(shí)結(jié)構(gòu)和個(gè)人喜好等方面都會(huì)影響到歸檔信息的評(píng)估，造成在歸檔過程中誤判或丟失一些重要信息，或者是存儲(chǔ)了一些無用信息。丟失部分的重要信息，有可能在企業(yè)的長期發(fā)展戰(zhàn)略的制定和人才培養(yǎng)以及科研團(tuán)隊(duì)的組建工作中用到，所以信息的丟失會(huì)造成檔案失去了參考價(jià)值。

其次，在企業(yè)中，人事檔案部門一般采取條目式或概要性的歸檔方式來管理企業(yè)人事檔案存儲(chǔ)工作，重點(diǎn)關(guān)注記錄發(fā)生時(shí)間、地點(diǎn)、內(nèi)容和造成的結(jié)果，以及產(chǎn)生的重要影響等。詳細(xì)內(nèi)容則由檔案所有人自己保管，對(duì)于一些重要成果也可以保存在相關(guān)的職能部門。如果需要調(diào)取具體的信息內(nèi)容的時(shí)候，若只是人事檔案中的資料無法滿足這一需求，可以求助于其他部門提供資料。因此，人事檔案信息歸檔是目前企業(yè)人事檔案管理要解決的主要問題之一。

二、人事檔案管理制度中存在問題的解決措施

1.建立完善的人事檔案數(shù)據(jù)庫

（1）人事檔案的保密形式

人事檔案中由個(gè)人填寫，完善個(gè)人信息、教學(xué)成果和科研成果，這部分信息可以采取開放式的處理方式，便于檔案所有人及時(shí)查看和隨時(shí)完善，確保歸檔資料的全面和完整，至于組織評(píng)價(jià)等重要信息，要采取保密原則進(jìn)行封閉式管理。

（2）加大宣傳力度，提高員工檔案意識(shí)

企業(yè)人事檔案管理部門要擴(kuò)大宣傳，讓職工了解到人事檔案的重要性，培養(yǎng)職工的檔案管理理念，培養(yǎng)他們主動(dòng)完善人事檔案的好習(xí)慣。

（3）創(chuàng)建人事檔案實(shí)時(shí)更新平臺(tái)

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于數(shù)據(jù)的真實(shí)性和實(shí)效性的要求比較高，企業(yè)的人事檔案管理部門要及時(shí)更新人事檔案信息，做好人事管理和服務(wù)等工作，將數(shù)據(jù)信息及時(shí)、準(zhǔn)確的錄入到人事檔案數(shù)據(jù)庫中，保護(hù)職工在科研和創(chuàng)作，以及社會(huì)服務(wù)的業(yè)績(jī)的安全性、準(zhǔn)確性和及時(shí)性。

2.創(chuàng)新“大檔案”思維，掌握人事檔案信息

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代后，人們已經(jīng)不用擔(dān)心海量信息的分析、整理和存儲(chǔ)的工作。數(shù)據(jù)分析在檔案管理工作中的作用更加突出，如果這些數(shù)據(jù)都記錄在書中，那么這些書連起來能夠覆蓋整個(gè)中國高達(dá)52次。若說這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在光盤上，那么把這些光盤堆起來可以從地球推到月球上，并且可以堆成五堆。我們相信隨著科技的發(fā)展和進(jìn)步，在存儲(chǔ)方面的技術(shù)水平也會(huì)越來越高，所以在信息的存儲(chǔ)上，我們可以對(duì)企業(yè)的檔案信息進(jìn)行更加有效的管理。企業(yè)要根據(jù)自身的實(shí)際發(fā)展情況，建立起適合自己的大檔案體系，從而促進(jìn)企業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展。大檔案體系主要指的是在端口中能夠迅速、準(zhǔn)確和全面的搜索到個(gè)人的全部信息資料，即個(gè)人基本信息、工作情況、科研成果、等所有信息，包括各個(gè)方面、各種形式（文字、圖片、視頻）的全部資料。大檔案體系的建立能夠有效提升企業(yè)各部門的辦事效率，同時(shí)對(duì)于企業(yè)的統(tǒng)籌規(guī)劃、人才評(píng)估和科研團(tuán)隊(duì)的組建都有十分重要的意義。但是大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下檔案的建立需要對(duì)信息安全進(jìn)行管理，用于用戶的權(quán)限設(shè)定、限制訪問權(quán)限和標(biāo)注等級(jí)和密級(jí)，這樣可以防止企業(yè)的人事信息泄露，維護(hù)企業(yè)人事信息的安全。

3.組建“大檔案團(tuán)隊(duì)”

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代后，建立“大檔案”體系是包含在人事檔案管理工作中的，是人事檔案信息量的龐大需要專業(yè)的管理人才對(duì)檔案進(jìn)行管理，建立完整的信息數(shù)據(jù)庫，才能夠加強(qiáng)對(duì)企業(yè)人事檔案的管理。大數(shù)據(jù)的核心作用是預(yù)測(cè)和統(tǒng)計(jì)，為企業(yè)尋找需要的人才。所以認(rèn)識(shí)檔案信息要做到數(shù)據(jù)化而不是數(shù)字化。數(shù)據(jù)化和數(shù)字化聽起來差不多，但是實(shí)際內(nèi)容南轅北轍。數(shù)據(jù)化是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為表格用來分析量化形式。數(shù)字化指的是將模擬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成數(shù)字的二進(jìn)制碼。比如說數(shù)字化的表現(xiàn)形式就是通常說的電子書，通過數(shù)據(jù)化的統(tǒng)計(jì)為企業(yè)人事信息管理產(chǎn)生重要的作用。因此，企業(yè)的人事檔案若要實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)檢索，就必須要進(jìn)行數(shù)據(jù)化，真正意義上的發(fā)掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代后，企業(yè)要進(jìn)一步加強(qiáng)人事檔案信息管理就要做到以下幾個(gè)方面：首先，整合企業(yè)數(shù)據(jù)能力，對(duì)企業(yè)人事信息檔案進(jìn)行有效的管理；其次，挖掘數(shù)據(jù)的背后價(jià)值和準(zhǔn)確制定行動(dòng)綱領(lǐng)的能力；最后是行動(dòng)時(shí)精確、快速地能力。企業(yè)大檔案的數(shù)據(jù)建立，為企業(yè)人事信息檔案管理帶來了很大的方便。因此，企業(yè)要建立專業(yè)的信息管理團(tuán)隊(duì)，對(duì)企業(yè)人事檔案信息進(jìn)行管理，需要有各學(xué)科門類的頂級(jí)專家學(xué)者、資深的人力資源從業(yè)人員、IT精英、數(shù)據(jù)分析高手等共同構(gòu)成。根據(jù)各個(gè)學(xué)科的不同特點(diǎn)和院校的下一步發(fā)展計(jì)劃，首先進(jìn)行程序設(shè)計(jì)，其次有人事檔案信息為我們提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)，最后為了促進(jìn)企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，制定相應(yīng)的發(fā)展戰(zhàn)略和制定培養(yǎng)，優(yōu)化設(shè)置課程，此外還要根據(jù)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析組建一支科研團(tuán)隊(duì)。通過分析員工的基本信息，可以了解到員工的年齡層次、學(xué)歷水平、男女比例等信息，在現(xiàn)階段，想要做到這些還十分簡(jiǎn)單，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，相信會(huì)取得良好的成果，通過分析員工的科研成就，可以清楚地了解到企業(yè)的整體上的科技水平。科研團(tuán)隊(duì)的建立可以從各個(gè)方面保障企業(yè)的持續(xù)健康的發(fā)展。

大數(shù)的認(rèn)識(shí)范文第4篇

舉個(gè)例子，在中國這個(gè)文明古國的現(xiàn)代化進(jìn)程中，是什么讓陌上青青變成高速公路，是什么讓草棚茅屋變成摩天大樓，又是什么讓驢騾馬車變成四只輪子的鋼鐵走獸呢？當(dāng)然這是一個(gè)漸進(jìn)過程，如果一定要追根溯源的話，變化開始自1863年的一次談話。《清史稿》里記載，第一個(gè)在耶魯大學(xué)獲得學(xué)士學(xué)位的中國學(xué)生容閎幾度救國無門，失望之余朋友力勸他去拜訪一下時(shí)任兩江總督的，說這個(gè)人真不一樣，你要是看了不滿意再回美國也行。當(dāng)時(shí)的士大夫階層并不了解什么耶魯，耶魯大學(xué)的學(xué)士在他們眼里跟個(gè)江湖術(shù)士沒什么差別。容閎到了安慶，沒想到一屁股坐到他對(duì)面，張口就問：你準(zhǔn)備怎么救國？容閎說救國首先要有工廠，工廠首先需要母機(jī)。一聽就糊涂了，什么“母雞”？容閎接著解釋，大帥，母機(jī)不是用來下蛋的，而是“能夠生產(chǎn)機(jī)械的機(jī)器”。哪里可以找到呢？容閎說可以去美國購買，需要紋銀6萬兩。當(dāng)即拍板讓賬房支出6.8萬兩，委托容閎進(jìn)行近代中國最早的一次大規(guī)模“海外代購”。

可以想象身邊觀者對(duì)于“不知所謂”的舉動(dòng)該有多么不解。當(dāng)時(shí)正在帶領(lǐng)湘軍與交戰(zhàn)，這筆巨款當(dāng)屬軍費(fèi)。好在湘軍快打贏了，沒什么人敢反對(duì)如日中天的湘軍主帥。容閎拿到錢后卻立即“失蹤”，兩年時(shí)間音信全無。

原來，容閎回到美國適逢南北戰(zhàn)爭(zhēng)，萬事難辦舉步維艱。清美之間當(dāng)時(shí)連外交關(guān)系都沒有，距離電報(bào)廣泛應(yīng)用于通訊也還有半個(gè)多世紀(jì)，美國的消息傳到太平洋彼岸用的是輪船的速度。不管怎樣，容閎兩年后帶著從底特律采購回來的100具母機(jī)回國了。李鴻章、通力運(yùn)作，在上海成立了中國歷史上第一個(gè)現(xiàn)代化的工廠：江南制造局。我們今天使用的一針一線，一個(gè)螺絲一把剪刀，所有現(xiàn)代化的生活方式可以說都發(fā)軔于江南制造局。

這個(gè)例子想說明什么呢？首先中國現(xiàn)代化的進(jìn)程是多么不容易，除了思潮激蕩戰(zhàn)爭(zhēng)使生靈涂炭，是做實(shí)業(yè)的人真正改變了中國，不能因?yàn)樗麄兠Φ脹]有時(shí)間書寫歷史而被我們遺忘。其實(shí)是在他們做事情的基礎(chǔ)上，我們才有了接受現(xiàn)代文明發(fā)展成果的機(jī)會(huì)，才有了思想的點(diǎn)滴變化，進(jìn)而才能談?wù)劺硐牒透鞣N主義。其次，西方文明用“母機(jī)”向我們直觀展示，走到哪里算哪里的混沌思維是多么要不得，有步驟有邏輯有計(jì)劃的解決問題才是正道。

那么在個(gè)人成長的過程當(dāng)中（其實(shí)就是個(gè)人思想發(fā)展的過程），有沒有一種“能夠生產(chǎn)機(jī)械的機(jī)器”呢？我認(rèn)為是有的。這方面我一直主張“思維大樹”的模型。簡(jiǎn)單說來，我們每個(gè)人的思想體系都能被看成一棵樹。我們降臨塵世的時(shí)候它是一棵孱弱樹苗，通過不斷的澆灌培養(yǎng)修剪嫁接，終至參天大樹。當(dāng)然每個(gè)人的大樹自有分別，郭敬明的似倔強(qiáng)桃花，韓寒的像自由白楊，德國哲學(xué)家們心中一棵棵是不甚美觀卻千年不死的胡楊，愛倫·坡、阿加莎·克里斯蒂、史蒂芬·金有鬼樹怪樹，所以奇景可觀。光棍流氓也有樹，不過大多疤癩遍布枝椏斜出，精神世界也就弱小到可憐了。

這棵樹是分主干和枝葉的，我們普通人無法自發(fā)生長，一般要借力成長，對(duì)于中學(xué)生朋友們來說，心中的還只是未成年的小樹，抓到機(jī)會(huì)都好借力成長。長大后你想成為一個(gè)什么樣的人呢？大部分人可能會(huì)想成為社會(huì)精英。那就一定要看史蒂芬柯維的《高效能人士的七個(gè)習(xí)慣》，這是精英群體思維之樹主干的主干，根基的根基（終于說到本尊了，容我長吁一口氣）。

既然是根基主干，《七個(gè)習(xí)慣》講的實(shí)際上是一種人生態(tài)度。我記得看過國內(nèi)的一個(gè)電視節(jié)目，幾位大學(xué)生應(yīng)聘當(dāng)企業(yè)家的秘書。在回答“如何給工作繁忙的總裁安排時(shí)間”這個(gè)問題的時(shí)候，一位女大學(xué)生侃侃而談：我會(huì)將他的待辦事務(wù)劃分成重要而緊迫（如處理企業(yè)危機(jī)）、重要而不緊迫（如制定發(fā)展計(jì)劃）、不重要而緊迫（開各種會(huì)）、不重要而不緊迫（喝咖啡消磨時(shí)間）四大類，重點(diǎn)在于最優(yōu)先處理的不是第一類“最重要最緊迫”，而是第二類“重要而不緊迫”。這個(gè)答案很棒，因?yàn)樗鼘儆谝蛔植徊盥愕某u有沒有，節(jié)選自《高效能人士的七個(gè)習(xí)慣》習(xí)慣三——要事第一。

對(duì)于中學(xué)生朋友來說，四類事件可以這樣劃分：準(zhǔn)備考試——既重要又緊迫；制定學(xué)習(xí)計(jì)劃，包括安排時(shí)間讀課外書——重要而不緊迫；完成某些作業(yè)——不重要而緊迫；打球打游戲打牌——不重要又不緊迫。老去做不重要又不緊迫事情的人，他們的成績(jī)已經(jīng)有目共睹了。我們忽略的是，習(xí)慣于處理既重要又緊迫事件的學(xué)生，通常也不是好學(xué)生（不管指成績(jī)還是個(gè)人全面發(fā)展）。正確的方法是把真正重要而往往不緊迫的事情（制定計(jì)劃、分析個(gè)人擅長和不擅長的學(xué)科并找到改進(jìn)的方式、讀對(duì)人生真正有益的書籍）優(yōu)先處理，養(yǎng)成習(xí)慣以后，碰到緊迫的危機(jī)（臨時(shí)考試）或者難題，才能迎刃而解。

難能可貴的是，《七個(gè)習(xí)慣》不僅這樣教你做事，而且倡導(dǎo)理性為人。在作者史蒂芬柯維的劃分下，“陪伴家人”屬于最該做的“重要而不緊迫”事務(wù)之一，因?yàn)槿绱司儾拍軗碛幸粋€(gè)幸福家庭，成為情感的最堅(jiān)強(qiáng)支柱，否則耀眼成功也難免坍塌。讀懂了這一點(diǎn)，我們?cè)谟^察國外優(yōu)秀職業(yè)經(jīng)理人的時(shí)候就能明白他們?yōu)槭裁闯３７畔乱磺泄ぷ魅ザ燃佟ｋS著歐美企業(yè)文化的滲透，國內(nèi)精英也漸漸把這種方式視為理所當(dāng)然了。

《七個(gè)習(xí)慣》總體上是倡導(dǎo)一個(gè)人從“依賴期”經(jīng)過“獨(dú)立期”向“互賴期”轉(zhuǎn)變。何為“依賴期”呢？小時(shí)候遵循父母和老師指令行事的孩子無疑處在依賴期。這個(gè)依賴期可長可短，有些人中學(xué)階段走完了，有些人長達(dá)一輩子。熱戀時(shí)依賴戀人、成家后依賴另一半、工作時(shí)依賴團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)、老了依賴子女的照顧。沒有主見、不能獨(dú)立完成工作、精神和身體莫名其妙的脆弱，不知道自己要什么、為什么來到這個(gè)世界、對(duì)他人意味著什么，內(nèi)心貧困可悲。在青春期階段（我們國家或許延宕到大學(xué)畢業(yè)以后的幾年），大部分人突破了依賴期，這個(gè)時(shí)候你就不用回答“你學(xué)習(xí)是為老師學(xué)的嗎”或者“你工作是為父母工作嗎”之類的無聊問題，目標(biāo)明確地奔著自己想要成為的那種人而去。不過，《七個(gè)習(xí)慣》告訴我們，進(jìn)入“獨(dú)立期”遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，我們還要跟那些依賴期階段努力擺脫過的父母、老師、同學(xué)、同事、伴侶再次合作，在各自擁有獨(dú)立人格的前提下互相成就。打個(gè)不恰當(dāng)?shù)谋扔鳎@時(shí)候你不再把同學(xué)的作業(yè)本拿來一抄了事，而是各自做完再互換互評(píng)，找到對(duì)方不易發(fā)現(xiàn)的不足，分析加提醒后共同前進(jìn)。盡管少見，但是你的同學(xué)們中間存在已經(jīng)走到“互賴期”的優(yōu)秀分子，我說的對(duì)嗎？趕緊和他們交朋友，培養(yǎng)一個(gè)終生伙伴。

《高效能人士的七個(gè)習(xí)慣》在全球以32種語言發(fā)行超過1億冊(cè)，僅憑這本書就給作者帶來幾億美元的收入。此外，他還有《幸福家庭的七個(gè)習(xí)慣》、《高效能人士的第八個(gè)習(xí)慣》等一系列改變地球人命運(yùn)的書籍。列舉這些不是用金錢或名譽(yù)來衡量科維的人生，而是證明他亦是一名因《七個(gè)習(xí)慣》這本書談到的思維方式而獲得成功的高效能人士。更何況史蒂芬柯維的家庭生活也相當(dāng)完美，作為一個(gè)有9個(gè)子女和52個(gè)子孫的父親兼祖父，他終身保留一個(gè)習(xí)慣：每周有一個(gè)不擾的工作日的夜晚與家人聚會(huì)。

大數(shù)的認(rèn)識(shí)范文第5篇

在我們咿呀學(xué)語的時(shí)候，書就伴著我們，隨我們一同成長。書是美麗的，是奇妙的，是神圣的！心情煩躁時(shí)捧起一本書，你會(huì)被它的情節(jié)所吸引，遲遲不想放下，如饑似渴地讀，廢寢忘食地看，直到翻完最后一頁，長吁一口氣，揉揉發(fā)酸的眼睛，才發(fā)現(xiàn)先前的煩惱早已煙消云散。

讀書是最大的樂趣，一次次地讀《海的女兒》，一次次地被小人魚的善良和她悲慘的命運(yùn)所感動(dòng)；一次次地讀《拇指姑娘》，一次次地為她的幸福結(jié)局而感到高興；一次次地讀《白雪公主》，一次次地加深了對(duì)惡毒皇后的憎恨……是書讓我懂得了人的善與惡，是書讓我明白了怎樣做人。

小時(shí)候，我們因讀書而學(xué)會(huì)了識(shí)字，因讀書學(xué)會(huì)了禮貌待人，現(xiàn)在呢？隨著年齡的增長，生活就越來越離不開書了，上學(xué)是為了讀書，課外也需要看書，“書”這個(gè)字眼已經(jīng)在我們心里生了根。學(xué)習(xí)需要書，生活更離不開書，書成了人生中不可缺少的一部分。