大數的認識

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大數的認識范文第1篇

摘要：會計作為一種企業管理活動，其本質實際上是會計數據信息的管理。互聯網、傳感技術、云計算等新技術的應用使非結構化、碎片化數據急劇增加，大數據時代已經到來。本文探討大數據時代將會對會計世界的基本認識，如認知方式、會計數據的構成、會計數據分析方法、會計信息質量以及企業會計行為等方面的影響。

關鍵詞：大數據 會計數據 非結構化 會計理論

一、問題的提出

隨著以博客、社交網絡等為代表的新型信息方式以及以互聯網技術、云計算技術等為代表的新技術的產生，全球數據量出現了爆炸式增長。據統計，2013年中國產生的數據總量超過0.8ZB（相當于8億TB），2倍于2012年，相當于2009年全球的數據總量。預計到2020年，中國產生的數據總量將是2013年的10倍，超過8.5ZB。近三年來，大數據作為一種新生事物，已經成為了學術界、企業界以及政府機構的關注熱點。如：以“大數據”為主題的研究文獻出現了井噴式增長，達到14 000余篇； IBM、亞馬遜、甲骨文、Google等國際知名企業已經構建了大數據平臺，大數據已經成功應用到了醫療行業、能源行業、通訊行業、零售業，并取得了巨大的經濟效益；各國政府都已經意識到大數據的重要意義，紛紛做出了發展大數據的計劃，如美國政府于2011年3月份了“大數據研究和發展倡議”，投資2億以上美元，正式啟動“大數據發展計劃”，計劃在科學研究、環境、生物醫學等領域利用大數據技術進行突破；聯合國于2014年5月了名為“Big data for development：Challenge&opportunities”報告，該報告闡述了大數據時代各國特別是發展中國家在面臨數據洪流的情況下所遇到的機遇與挑戰；我國政府已經把發展大數據作為經濟發展的新的增長點，出臺了大數據發展計劃。

會計作為企業的一項管理活動，主要是通過對企業在生產、經營過程中產生的會計數據進行確認、計量、記錄、報告與分析來實現的。目前的會計數據都是結構化數據，主要是以定性分析數據為主，如金額、數量、重量、日期、時間等；定性分析數據為輔，如質量、顏色、好壞評價、型號、技術等，并通過數據之間的因果關系的追溯來衡量會計數據的客觀性與真實性。隨著大數據時代的來臨，數據將在數量、類型與性質等方面發生巨大改變，將會出現大量的非結構化、碎片化的數據。一方面，會計需要為經濟發展服務；另一方面會計也將受到經濟發展的影響，那么，在大數據時代里，非結構化、碎片化數據急劇增加，并將占主導地位的新形勢下，將會對會計數據產生什么樣的影響？會計將如何適應該新形勢，并如何發展等一系列的問題都將是會計學界亟需思考與重點研究的課題。本文試圖去思考與研究這幾個方面的問題，拋磚引玉，期待更多的學者在這方面做出更多的有效的研究。

二、大數據時代對會計的影響研究

（一）大數據時代對會計世界認知方式的影響

人類活動紛繁復雜、多種多樣，但人類活動過程、活動結果以及活動中存在的各種關系都會留下痕跡，這些痕跡可以通過新技術的應用以數據的形式進行記錄，在記錄的過程中就產生了相應的結構化或非結構化數據。業界通常用4個V（即Volume、Variety、Value、Velocity）來概括大數據區別于傳統數據的顯著特征，這4個顯著特征向人們傳遞了多樣、關聯、動態、開放、平等的新思維，這種新思維正在滲透到我們的生產、生活、教育、思維等諸多領域，逐漸改變人類認識、理解世界的思維方式。一些大數據學者把大數據提高到世界本質的高度，認為世界萬物皆可被數據化，一切關系皆可用數據來表征，如：黃欣榮（2014）認為隨著大數據時代的來臨，數據從作為事物及其關系的表征走向了主體地位，即數據被賦予了世界本體的意義，成為一個獨立的客觀數據世界；田濤（2012）認為未來生產力的三大要素是人力、資本和數據，大數據已經成為與自然資源、人力資源同等重要的戰略資源。在大數據時代，該種新思維認為全體優于部分，雜多優于單一，相關優于因果，從而使人類的思維方式由還原性思維走向了整體性思維。

此外，通過對經濟活動的數據化，并對該數據進行分析，能夠實現對某一事物定性分析與定量分析的統一，能夠促使那些曾經難于數據化的人文社會科學領域開展定量研究。從目前的研究來說，無論是規范研究還是實證研究，基本上都是通過尋找事物之間的因果關系來解釋或揭示某一規律或現象，會計更是如此。會計更是通過強調經濟活動之間以及會計數據之間的因果關系來保證經濟業務以及會計數據的客觀性、真實性與可靠性。由于信息傳遞的弱化規律的客觀存在，通常來說，人們無法對于超過一定層級關系的因果關系鏈條以及本就不明顯的因果關系做出準確判斷與分析，如：報表數據與原始憑證之間由于經過了幾次的數據加工，報表數據只能反映出企業最終的整體情況，卻很難推導或還原出當時的原始憑證的實際情況；同時，因果關系只能做單向的邏輯推導，即“因果”，而不能“果因”，因為“因果”是確定的，唯一的，而“果因”則是不確定的，有多種可能性。在會計大數據的時代，人們可以利用數據量的優勢，通過數據挖掘從海量會計數據的隨機變化中尋找蘊藏在變量之間的相關性，從而在看似沒有因果關系或者因果關系很弱的兩個事物之間找到他們既定的數據規律，并通過其中的數據規律以及數據之間的相關關系來解釋過去、預測未來，并可以做到因果的雙向分析，從而補充了傳統會計中的單一因果分析方法的不足。由此可見，大數據將會改變人們對客觀世界，乃至會計世界的認知方式。

（二）大數據時代對會計數據的影響

會計是以貨幣為主要計量單位，以憑證為主要依據，借助于專門的技術方法，對一定單位的資金運動進行全面、綜合、連續、系統的核算與監督，向有關方面提供會計信息、參與經營管理、旨在提高經濟效益的一種經濟管理活動。簡單來講，會計是通過對數據，尤其是會計數據的確認、計量、報告與分析，幫助企業的管理者來管理企業，并向外部利益相關者提供會計信息的一種管理活動。

目前的會計數據包括各種各樣的數據，可以歸納為三類：（1）用來進行定量描述的數據，如日期、時間、數量、重量、金額等；（2）用來進行定性描述的數據，如質量、顏色、好壞、型號、技術等；（3）不能單獨用來表示一定意義的不完整的、非結構化、碎片化的數據。目前對會計數據的處理還僅僅局限在第一種定量描述的數據的處理，尤其是那些能夠以貨幣來進行計量的經濟活動所表現的會計數據，因為這種數據既能比較方便地進行價值的轉換與判斷，又能很直觀地還原出企業的生產經營過程，從而使利益相關者可以通過會計數據信息了解企業生產經營過程以及生產經營結果。定性描述的數據與定量描述的數據相比，存在一個很大的缺陷，那就是定性數據只能大概推斷出企業生產經營過程，而不能還原出企業的生產經營活動過程，比如，這個產品質量好，只能推斷出企業經營過程良好，那怎么個良好法，在哪個生產步驟良好，這個企業的良好和別的企業的良好一樣還是不一樣，我們就難以知曉。所以，定量數據的過程和結果能夠互為因果推斷，而定性數據只能達到經營過程是因，經營結果是果的推斷。對于第三種不完整、非結構化、碎片化的會計數據在因果關系的推斷來看，存在更為嚴重的問題，因為不完整、非結構化以及碎片化的特征，該類數據會導致因果關系推斷的障礙，該類數據無法推斷出經營結果，經營結果也無法還原經營過程。從目前會計數據的使用情況來看，定量描述的數據經常使用，定性描述數據較少使用，非結構化、碎片化數據基本沒有使用；從企業的整個會計數據的作用來看，定量描述的數據作用固然重要，尤其是金額數據，但是定性描述數據以及非結構化、碎片的數據也很重要，會對會計信息使用者產生重要的影響，甚至也會影響到會計信息使用者的決策，比如，好的商品質量能擴大企業的知名度，會給企業帶來巨大的商譽，進而給企業帶來超額利潤。由于定性描述數據以及非結構化、碎片化數據的內在缺陷，這些數據的作用目前還無法發揮出來，也阻礙了會計理論與會計實務的發展。

互聯網、物聯網、傳感技術等新技術的應用，不僅實現了人、機、物的互聯互通，而且還建立了人、機、物三者之間智能化自動化的“交互與協同”關系，這些關系產生了海量的人、機、物三者的獨立數據與相互關聯數據，目前那些難以用貨幣化來計量的經濟活動，其實都可以通過以上新技術來進行記錄，記錄過程中相應的會產生大量的數據，這些數據不僅有數字等結構化數據，還有規模巨大的如聲音、圖像等非結構化、碎片數據。隨著大數據時代的到來，定性描述數據以及非結構化、碎片化的數據，尤其是非結構化、碎片的數據的增長速度將遠遠超過定量描述數據的增長速度，非結構化、碎片化數據以及定性描述數據將會成為會計數據的主導。雖然定性描述數據以及非結構化、碎片數據存在內在的缺陷，但是在大數據時代，卻可以使用大數據挖掘技術發揮出該類型數據的會計作用。雖然這些數據不能完整、全面、清晰地推導與反映出企業的經營結果和經營過程，但是大量的這些數據放在一起，卻能夠利用它們之間存在的相關關系推導與反映出企業的經營過程與經營結果，比如，你把一個生產步驟細分為成千上萬個步驟或者更大程度的細分步驟，一個細分步驟不能表示什么含義，但是把這大量的細分步驟組合到一起同樣能夠構成一個完整的步驟，那么就能達到定量描述會計數據的相應功能。在傳統的會計理論中，使用的會計數據基本上都是屬于定量描述數據，主要的原因有兩個：一是定性描述的數據不能準確地以貨幣來計量；二是數據量小的時候，利用數據的相關性關系遠不能達到因果關系推導出來的結果那樣準確、那樣令人信服，原因在于數據量小的時候，利用相關關系推導出來的結果隨機性較大。傳統會計選擇那些定量描述性的數據作為會計數據，實際上是時代的局限性決定的。隨著互聯網、云技術、大數據挖掘等新技術的使用，非結構化、碎片化數據急劇增加，非結構化、碎片化數據真正成為了大數據，這些數據已成為企業的重要資源，將會影響到企業的可持續發展。從統計學角度來看，非結構化、碎片化的會計數據擺脫了小數據的必須使用因果關系分析的內在局限性，利用相關關系的數據分析可以達到因果關系的數據分析的同樣效果，從而為非結構化、碎片化數據應用于會計提供了可行的理論基礎與技術支持。因此，在大數據時代，這些定性描述的數據以及非結構化、碎片化的數據豐富了會計數據的種類，擴大了會計數據的來源渠道。在大數據時代，會計數據將由三部分構成：第一部分是定量描述性數據；第二部分是定性描述性數據；第三層為非結構化、碎片化會計數據。目前的會計數據實際上是直線型的數據，大數據時代的會計數據將變得更加立體化，有可能出現三維或者多維形式的會計數據。

（三）大數據時代對會計數據分析方法的影響

在大數據時代來臨之前，描述性數據與非結構化、碎片數據很少被納入會計數據范疇，會計實務也很少使用這類數據，這類型的數據那時還不能稱為會計數據。大數據時代，可以利用數據量的優勢，通過數據之間相關關系的分析達到因果關系分析的同等效果、同等的可靠性與客觀性。因此，在大數據時代，數據量的優勢以及數據挖據分析方法在會計領域的使用將促使描述性數據與非結構化、碎片化數據轉變成為會計數據，豐富了會計數據的內容與來源，提高了描述性會計數據與非結構化、碎片化會計數據在會計理論與實務中的應用價值，從可靠性與相關性兩個方面同時提高會計信息的質量。其實，在大數據時代，描述性數據與非結構化、碎片化數據能夠成為會計數據的一個必要條件就是能夠通過這些數據與企業價值（或企業未來現金流）之間相關性的分析較為準確地找到它們之間的數量關系。大數據挖掘技術融合了現代統計學、知識信息系統、決策理論和數據庫管理等多學科知識，可以完成從海量數據中發現特定的趨勢和關系。大數據挖掘技術在會計理論和實務中的應用，能有效地從大量的、不完全的、模糊的、碎片化的、非結構化的實際應用數據中，找到隱含在該類數據與企業價值之間的相關的數量關系。隨著互聯網、物聯網、傳感技術、云計算等新技術的發展，客戶關系方面的網絡數據、生產過程中的生產作業記錄數據、采購過程動態監控記錄等方面的數據每天都呈海量增加，非結構化、碎片化數據的趨勢越來越明顯。傳統的數據分析技術在面對大數據時已經顯得力不從心，很難解決大數據的存儲、分割、高效計算的問題，大數據借助云平臺技術。同時，隨著大數據概念的提出以及大數據商業價值的開發，大數據挖掘技術得到了長足發展，大數據應用軟件與操作系統相繼出現，如DB2數據庫軟件、Hadoop系統、Infosphere Streams流數據、Netezza等，這些大數據應用軟件和操作系統解決了描述性數據以及非結構化、碎片化數據與企業價值之間數量關系尋找的技術問題，同時會計大數據也將促進數據挖掘技術的發展與應用。

（四）大數據時代對會計信息質量的影響

對于大數據對會計信息質量的影響研究的相關文獻非常稀少，目前只有袁振興等（2014）在《大數據對會計的挑戰及其應對》一文中提出“大數據會降低會計信息的準確性質量要求”的觀點，那么果真如此嗎？下面我們來進行仔細分析。

根據國際標準化組織1994年頒布的ISO 8402-94《質量管理和質量保證-術語》中有關質量的定義，會計信息質量是會計信息滿足明確和隱含需要能力的特征總和。會計信息質量要求是對企業財務報告中所提供會計信息質量的基本要求，它主要包括可靠性、相關性、可理解性、可比性、實質重于形式、重要性、謹慎性和及時性等。根據前面大數據時代會計數據的來源構成分析可知，大數據時代會計信息包括定量描述會計數據、定性描述會計數據以及非結構化、碎片化會計數據，這三類會計數據在數量以及作用上是不一樣的。從會計數據總量來看，隨著大數據的興起，非結構化、碎片化數據數量將會大大增加，非結構化、碎片化數據將會占主導地位；從數據的價值密度來看，很明顯定量描述會計數據要比非結構化、碎片化數據的價值密度要高得多，由此將會出現一個問題：會計數據的使用將會選擇以哪一類會計數據為主？從會計的作用以及會計存在的必要性來看，會計之所以存在完全是因為會計能夠通過自己的一整套體系為信息使用者提供有益的信息，從而幫助其做出正確的決策。虛假的會計信息不僅無助于會計信息使用者做出正確的決策，而且還會誘導會計信息使用者做出錯誤的決策，因此，要幫助會計信息使用者做出正確的決策，會計數據的真實可靠就是一個必要的條件。從目前會計理論以及會計實務來看，會計要求以取得的真實發生的經濟業務對應的單據作為記賬依據，報表的數據才能真實客觀地反映出企業的生產經營過程以及企業的財務狀況、盈利狀況以及現金流量狀況等。因此，從會計生存與發展的角度來看，不管是傳統的小數據時代還是大數據時代，提供真實可靠的會計信息，幫助信息使用者做出正確的決策的本質是不會改變的，否則會計將失去存在的必要了。從數據取得的難易程度來看，定量描述的會計數據要比非結構化、碎片化數據容易的多；從數據取得的成本來看，定量描述的會計數據要比非結構化、碎片化數據成本低很多，從數據的有效性來看，大數據中的無效數據會更多，可能對正確結果的干擾會更大；從數據分析的難易程度來看，因果關系的分析要比相關性分析更直接，更讓人掌握和理解，因此，大數據時代的會計數據肯定是以定量描述性數據為主，定性描述會計數據與非結構化、碎片化會計數據為輔，從而也決定了以后的會計數據的計量手段同樣還應是以貨幣計量為主，其他計量為輔的做法。目前會計理論與實務的發展遇到了困境，如，人力資源會計、行為會計、企業社會責任會計、環境資源會計等，其主要原因在于這些重要的會計領域難以定量描述，難以準確地反映在報表上，而大數據的產生以及大數據挖掘方法的應用將會促進這些領域的定量描述，把這些領域逐漸納入到會計核算體系，更真實、更全面地反映某一會計主體的生產經營過程以及經營結果，將從可靠性與相關性等幾個方面提高會計信息的質量。

（五）大數據時代對企業會計行為的影響

由以上分析可知，大數據時代的到來影響著會計數據的構成，傳統數據中的那些定性描述數據和非結構化、碎片化將轉變成了會計數據。一方面，會計數據范圍的擴大使企業更多的信息能夠納入到會計核算體系，尤其是那些非結構化、碎片化會計數據蘊含的會計信息，從而能夠讓企業更準確地計量這些領域對企業的貢獻，以采取更有效的應對措施，最終將促進與改善企業的生產經營行為。另一方面，隨著社會形勢的發展，一些原來被認為重要但難以用定量描述數據進行計量的那些會計信息，如企業家能力、智力資本等，不管是對目前的企業還是對利益相關者來說，這些會計信息越來越重要，納入會計核算范圍的要求也越來越強烈。2000年里斯本歐盟高級會議期間，歐盟委員會主席Romano Prodi提出“我們在企業家活動領域中的缺位需要認真對待”，有大量證據表明經濟增長和生產效率的改進的關鍵依賴于一個經濟體中的企業家能力，由此可以看出企業家能力對企業的重大作用。大數據時代，將會有助于將企業家能力這類對企業很重要卻又難以計量其價值的要素納入企業的會計核算體系。同樣以企業家能力來說，大數據時代幫助企業準確計量該要素對企業的價值，那么企業就可以根據企業家能力的價值來給予合適的報酬，這樣既能減少優秀企業管理者的跳槽行為，還可以進一步促進企業家工作的積極性，為企業吸引更多的優秀企業家。優秀企業家可以更有效地降低庫存，提高存貨周轉率；改變融資方式與融資策略，降低融資成本；改變經營策略，擴大市場占有率；改變投資組合，增加投資收益；改變利潤分配方式，有效利用企業的自有資金；改變會計政策的選擇，選擇符合企業利益的會計政策與方法；分析大數據信息，發現潛在市場與商機等。因此，大數據將會改變企業的行為。

三、結論

會計作為企業管理活動，其本質實際上是價值數據信息的管理。根據以上分析，可以得到以下幾個結論：（1）互聯網、傳感技術、云計算等新技術的應用使非結構化、碎片化數據急劇增加，海量的非結構化、碎片化的數據在大數時代的特定背景下成為了會計數據，豐富了會計數據的內容；（2）由于非結構化、碎片化會計數據的內在特點，非結構化、碎片化會計數據在大數據時代也只能是定量描述性會計數據的有益補充，而不會改變定量描述性會計數據的基礎地位；（3）在真實的大數據樣本的基礎上，相關性的數據分析能夠基本達到因果關系的精確分析效果，為大數據時代會計理論的發展提供了數據基礎與分析方法手段，大數據將會對會計理論與實務的發展產生積極影響，尤其對目前那些難以計量卻又非常重要的會計領域，如企業家能力、智力資本、企業社會責任會計、環境資源會計等領域產生重大影響。

參考文獻：

[1]黃欣榮.大數據時代的哲學變革[N].光明日報，2014-12-7.

[2]Gartner.2013年企業將大規模投資大數據技術[J].通訊世界，2013，（04）.

[3]管天云，候春華.大數據技術在智能管道海量數據分析與挖掘中的應用[J].現代電信科技，2014，（2）.

大數的認識范文第2篇

關鍵詞：大數據；個人信息安全；表現；措施

中圖分類號：G206 文獻標識碼：A 文章編號：1672-8122（2014）08-0033-02

伴隨著科技進步，互聯網及移動互聯網的快速發展，云計算大數據時代的到來，人們的生活正在被數字化，被記錄，被跟蹤，被傳播，大量數據產生的背后隱藏著巨大的經濟和政治利益。大數據猶如一把雙刃劍，它給予我們社會及個人的利益是不可估量的，但同時其帶來個人信息安全及隱私保護方面的問題也正成為社會關注的熱點。今年兩會期間，維護網絡安全被首次寫入政府工作報告。全國政協委員、聯想集團董事長兼CEO楊元慶也在會議上呼吁“政府對個人信息安全立法，加強監管，并在整個社會中樹立起誠信文化”。大數據時代下維護個人安全成為重中之重。

一、大數據時代下個人信息受到侵犯的表現

（一）數據采集過程中對隱私的侵犯

大數據這一概念是伴隨著互聯網技術發展而產生的，其數據采集手段主要是通過計算機網絡。用戶在上網過程中的每一次點擊，錄入行為都會在云端服務器上留下相應的記錄，特別是在現今移動互聯網智能手機大發展的背景下，我們每時每刻都與網絡連通，同時我們也每時每刻都在被網絡所記錄，這些記錄被儲存就形成了龐大的數據庫。從整個過程中我們不難發現，大數據的采集并沒有經過用戶許可而是私自的行為。很多用戶并不希望自己行為所產生的數據被互聯網運營服務商采集，但又無法阻止。因此，這種不經用戶同意私自采集用戶數據的行為本身就是對個人隱私的侵犯。

（二）數據存儲過程中對隱私的侵犯

互聯網運營服務商往往把他們所采集的數據放到云端服務器上，并運用大量的信息技術對這些數據進行保護。但同時由于基礎設施的脆弱和加密措施的失效會產生新的風險。大規模的數據存儲需要嚴格的訪問控制和身份認證的管理，但云端服務器與互聯網相連使得這種管理的難度加大，賬戶劫持、攻擊、身份偽造、認證失效、密匙丟失等都可能威脅用戶數據安全。近些年來，受到大數據經濟利益的驅使，眾多網絡黑客對準了互聯網運營服務商，使得用戶數據泄露事件時有發生，大量的數據被黑客通過技術手段竊取，給用戶帶來巨大損失，并且極大地威脅到了個人信息安全。

（三）數據使用過程中對隱私的侵犯

互聯網運營服務商采集用戶行為數據的目的是為了其自身利益，因此基于對這些數據分析使用在一定程度上也會侵犯用戶的權益。近些年來，由于網購在我國的迅速崛起，用戶通過網絡購物成為新時尚也成為了眾多人的選擇。但同時由于網絡購物涉及到的很多用戶隱私信息，比如真實姓名、身份證號、收貨地址、聯系電話，甚至用戶購物的清單本身都被存儲在電商云服務器中，因此電商成為大數據的最大儲存者同時也是最大的受益者。電商通過對用戶過往的消費記錄以及有相似消費記錄用戶的交叉分析能夠相對準確預測你的興趣愛好，或者你下次準備購買的物品，從而把這些物品的廣告推送到用戶面前促成用戶的購買，難怪有網友戲稱“現在最了解你的不是你自己，而是電商”。當然我們不能否認大數據的使用為生活所帶來的益處，但同時也不得不承認在電商面前普通用戶已經沒有隱私。當用戶希望保護自己的隱私，行使自己的隱私權時會發現這已經相當困難。

（四）數據銷毀過程中對隱私的侵犯

由于數字化信息低成本易復制的特點，導致大數據一旦產生很難通過單純的刪除操作徹底銷毀，它對用戶隱私的侵犯將是一個長期的過程。大數據之父維克托?邁爾-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schonberger）認為“數字技術已經讓社會喪失了遺忘的能力，取而代之的則是完美的記憶”[1]。當用戶的行為被數字化并被存儲，即便互聯網運營服務商承諾在某個特定的時段之后會對這些數據進行銷毀，但實際是這種銷毀是不徹底的，而且為滿足協助執法等要求，各國法律通常會規定大數據保存的期限，并強制要求互聯網運營服務商提供其所需要的數據，公權力與隱私權的沖突也威脅到個人信息的安全。

二、大數據時代下個人信息安全保護的措施

（一）將個人信息保護納入國家戰略資源的保護和規范范疇

大數據時代個人信息是構成現代商業服務以及網絡社會管理的基礎，對任何國家而言由眾多個人信息組成的大數據都是研究社會，了解民情的重要戰略資源。近年來大數據運用已經不再局限于商業領域而逐步擴展到政治生活等方方面面。國家也越來越重視通過對大數據的分析運用從而了解這個社會的變化以及人民的想法，甚至從中能夠發現很多社會發展過程中的問題和現象，這比過去僅僅依靠國家統計部門的數據來的更真實全面，成本也相對較小，比如淘寶公布的收貨地址變更數據在一定程度上揭示了我國人口的遷移，這些信息對于我國的發展都是至關重要的。

因此將個人信息保護納入國家戰略資源的保護和規劃范疇具有重要的意義。2014年政府工作報告首次提出了“維護網絡安全”這一表述意味著網絡安全已上升國家戰略。這是我國在大數據時代下對個人信息保護的重要事件，也具有里程碑的意義。

（二）加強個人信息安全的立法工作

大數據時代對個人信息安全保護僅僅依靠技術是遠遠不夠的，關鍵在于建立維護個人信息安全的法律法規和基本原則。這方面立法的缺失目前在我國是非常嚴重，需要積極推動關于個人信息安全的法律法規的建立，加大打擊侵犯個人信息安全的行為。2014年兩會期間全國政協委員、聯想集團董事長兼CEO楊元慶呼吁政府加強對個人信息安全的立法和監督，引起了社會各界廣泛關注和重視，這充分說明這個問題已經成為一個重要的社會問題。我本人對個人信息安全立法工作有以下幾點建議：第一，必須在立法上明確個人信息安全的法律地位。個人信息安全與隱私權“考慮到法律在一般隱私權上的缺乏，要對網絡隱私權加以規范就有必要先完善一般隱私權的規定，因此首先應通過憲法明確規定公民享有隱私權。[2]”第二，必須從法律上明確采集數據的權利依據。由于在數據采集過程中經常發生對個人信息的侵害，因此無論是政府還是互聯網運營服務商都必須遵循一定的原則和依據。政府采集數據的行為應該符合憲法的要求，而互聯網運營服務商采集數據必須要經過當事人同意。第三，制定關于個人信息安全的專門法律。2003年國務院信息辦就委托中國社科院法學所個人數據保護法研究課題組承擔《個人數據保護法》比較研究課題及草擬一份專家建議稿。2005年，最終形成了近8萬字的《中華人民共和國個人信息保護法（專家建議稿）及立法研究報告》。但到目前為止我國的個人信息保護法仍沒有立法，因此加快這個立法過程是當務之急。

（三）加強對個人信息的行政監管

大數據時代下個人信息及隱私都具有很高的經濟價值，許多商業機構利用這些都能夠謀取很高的商業利益，因此政府對于個人信息的監管就顯得尤為重要，具體來說就是應該制定關于大數據的個人信息安全標準。

我國已于2013年2月1日起實施首個個人信息保護國家標準――《信息安全技術公共及商用服務信息系統個人信息保護指南》。該標準最顯著的特點是規定個人敏感信息在收集和利用之前，必須首先獲得個人信息主體明確授權。這充分標志著我國對個人信息行政監管上了一個新臺階。

（四）加強對個人信息的技術保護

技術手段是對個人信息最直接的保護方式，也是法律手段的重要補充。在法律法規還沒有完善的情況下，技術保護成為個人信息保護最主要的方式。但是我們看到現代技術發展非常迅速，侵權者們的水平也迅速提高，過去的許多技術保護手段都已被一一破解，這給我國的信息產業界提出了很高的要求。為此國家和社會各界應該充分重視信息技術的創新開發，培養技術人才，提高我國信息技術水平從而為個人信息保護提供保障。

（五）加強行業自律與監管

行業自身的相互監管監督是個人信息安全保護最有效也是成本最低的方法。因此相關部門應該組織涉及大數據的企業成立相關的行業組織了，并制定行業內部的標準或公約，以及相互監督的權利和義務，并為這些行業組織提供相應的資金和政策的支持。

大數據時代的到來極大地促進整個社會的發展。大數據在各行各業中的運用，使我們精確地了解到過去通過抽樣調查很難了解的許多東西，讓我們更深刻地認識了這個社會，從而更進一步改善這個社會。我們不應該否認大數據帶來的益處，同樣我們應該使這種益處最大化。但大數據帶來的對個人信息安全的威脅我們也應該有著充分的認識。保護個人信息不僅是對社會每個成員的保護，更是對國家安全以及社會長期持續健康發展的保護。

參考文獻：

[1] （英）維克托?邁爾-舍恩伯格著.袁杰譯.刪除――大數據取舍之道[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[2] 李欲曉.云計算大數據時代個人隱私保護刻不容緩[J].理論導報，2013（7）.

大數的認識范文第3篇

進入大數據時代后，人們能夠在多領域多層次下獲取全面、完整的信息量，用于在當前世界中獲取新知識和探索新經驗，進一步獲取大量的商機。大數據時代的到來，為企業的人事檔案這類用于數據整理和歸類的工作來說，既提供了機遇，同時也帶來了新的挑戰，此外，還為我們在思路和方法上開辟了新的路徑。當前，在我國的企業中一般都是以收集、整理和保存作為人事檔案管理共組的基本模式和內容，并不能真正意義上達到大數據時代對數據的管理需要。當前科技十分發達，運用大數據理念對人事檔案進行統一管理，是我們需要面臨的重要問題。

一、企業人事檔案管理存在的問題

在企業人事檔案管理中作用，有一個經常被提起的話題，就是人事檔案缺乏完整性和全面性。進入大數據時代后，對數據的需求量和管理量的要求很高，更重要的是要求研究數據的完整性和真實性。

1.保密性原則導致檔案所有人無法及時完整地核對、補充個人信息

人事檔案在企業中是重要的機密文件，一般會有專門的人員統一進行整理、檢查、審核、保存和傳遞，檔案所有人是沒有資格自行申請的，特別是一些保密級別高的個人人事資料，就算是檔案所有人自己在申請查看這一方面，也是沒有資格的。這些因素導致了檔案所有人不能及時了解自己的檔案信息，檔案所有人也沒有辦法及時了解，更沒有辦法做到及時補充和完善了。

2.檔案所有人的個人重視程度不夠

人事檔案是一個人所經歷的所有歷程和在各個方面所取得的成績的信息檔案匯總資料，需要有專業的檔案管理人進行記錄和整理，非專業人員是無法認識到檔案的重要性的，同時也不會明白檔案中需要記錄的重要信息有哪些。企業一般在市場和科研上投入大量的人力、經理和物力，而忽視了個人檔案的整理和完善工作。

3.人事檔案收集頻率過低，導致歸檔信息有所丟失

我國在考察教職工年度工作成果的時候，一般采取年度總結的匯報方式，考察教職工的各項工作表現，同時在必要的時候還要將證明材料一并歸入到個人檔案中。但是由于一年的時間過長，很多重要資料在時間面前都失去了重要價值，同時由于保管不當，還會出現資料丟失的情況，這些問題都直接導致了人事檔案信息的丟失。

4.企業人事檔案信息歸檔存在的問題

首先，人事檔案或者是業績檔案在歸檔前都要經過仔細的篩選和審查，而且要嚴格遵循“優先歸檔重要信息，其次歸檔重要信息，對于一般的無用信息采取不歸檔”的原則。在企業中專門有專業工作人員來從事信息的判斷工作，而這些工作人員在學歷水平、知識結構和個人喜好等方面都會影響到歸檔信息的評估，造成在歸檔過程中誤判或丟失一些重要信息，或者是存儲了一些無用信息。丟失部分的重要信息，有可能在企業的長期發展戰略的制定和人才培養以及科研團隊的組建工作中用到，所以信息的丟失會造成檔案失去了參考價值。

其次，在企業中，人事檔案部門一般采取條目式或概要性的歸檔方式來管理企業人事檔案存儲工作，重點關注記錄發生時間、地點、內容和造成的結果，以及產生的重要影響等。詳細內容則由檔案所有人自己保管，對于一些重要成果也可以保存在相關的職能部門。如果需要調取具體的信息內容的時候，若只是人事檔案中的資料無法滿足這一需求，可以求助于其他部門提供資料。因此，人事檔案信息歸檔是目前企業人事檔案管理要解決的主要問題之一。

二、人事檔案管理制度中存在問題的解決措施

1.建立完善的人事檔案數據庫

（1）人事檔案的保密形式

人事檔案中由個人填寫，完善個人信息、教學成果和科研成果，這部分信息可以采取開放式的處理方式，便于檔案所有人及時查看和隨時完善，確保歸檔資料的全面和完整，至于組織評價等重要信息，要采取保密原則進行封閉式管理。

（2）加大宣傳力度，提高員工檔案意識

企業人事檔案管理部門要擴大宣傳，讓職工了解到人事檔案的重要性，培養職工的檔案管理理念，培養他們主動完善人事檔案的好習慣。

（3）創建人事檔案實時更新平臺

大數據時代對于數據的真實性和實效性的要求比較高，企業的人事檔案管理部門要及時更新人事檔案信息，做好人事管理和服務等工作，將數據信息及時、準確的錄入到人事檔案數據庫中，保護職工在科研和創作，以及社會服務的業績的安全性、準確性和及時性。

2.創新“大檔案”思維，掌握人事檔案信息

進入大數據時代后，人們已經不用擔心海量信息的分析、整理和存儲的工作。數據分析在檔案管理工作中的作用更加突出，如果這些數據都記錄在書中，那么這些書連起來能夠覆蓋整個中國高達52次。若說這些數據存儲在光盤上，那么把這些光盤堆起來可以從地球推到月球上，并且可以堆成五堆。我們相信隨著科技的發展和進步，在存儲方面的技術水平也會越來越高，所以在信息的存儲上，我們可以對企業的檔案信息進行更加有效的管理。企業要根據自身的實際發展情況，建立起適合自己的大檔案體系，從而促進企業的生產發展。大檔案體系主要指的是在端口中能夠迅速、準確和全面的搜索到個人的全部信息資料，即個人基本信息、工作情況、科研成果、等所有信息，包括各個方面、各種形式（文字、圖片、視頻）的全部資料。大檔案體系的建立能夠有效提升企業各部門的辦事效率，同時對于企業的統籌規劃、人才評估和科研團隊的組建都有十分重要的意義。但是大數據時代背景下檔案的建立需要對信息安全進行管理，用于用戶的權限設定、限制訪問權限和標注等級和密級，這樣可以防止企業的人事信息泄露，維護企業人事信息的安全。

3.組建“大檔案團隊”

進入大數據時代后，建立“大檔案”體系是包含在人事檔案管理工作中的，是人事檔案信息量的龐大需要專業的管理人才對檔案進行管理，建立完整的信息數據庫，才能夠加強對企業人事檔案的管理。大數據的核心作用是預測和統計，為企業尋找需要的人才。所以認識檔案信息要做到數據化而不是數字化。數據化和數字化聽起來差不多，但是實際內容南轅北轍。數據化是將數據轉化為表格用來分析量化形式。數字化指的是將模擬數據轉換成數字的二進制碼。比如說數字化的表現形式就是通常說的電子書，通過數據化的統計為企業人事信息管理產生重要的作用。因此，企業的人事檔案若要實現實時檢索，就必須要進行數據化，真正意義上的發掘數據的價值。

進入大數據時代后，企業要進一步加強人事檔案信息管理就要做到以下幾個方面：首先，整合企業數據能力，對企業人事信息檔案進行有效的管理；其次，挖掘數據的背后價值和準確制定行動綱領的能力；最后是行動時精確、快速地能力。企業大檔案的數據建立，為企業人事信息檔案管理帶來了很大的方便。因此，企業要建立專業的信息管理團隊，對企業人事檔案信息進行管理，需要有各學科門類的頂級專家學者、資深的人力資源從業人員、IT精英、數據分析高手等共同構成。根據各個學科的不同特點和院校的下一步發展計劃，首先進行程序設計，其次有人事檔案信息為我們提供相應的數據，最后為了促進企業的進一步發展，制定相應的發展戰略和制定培養，優化設置課程，此外還要根據準確的數據分析組建一支科研團隊。通過分析員工的基本信息，可以了解到員工的年齡層次、學歷水平、男女比例等信息，在現階段，想要做到這些還十分簡單，隨著大數據的發展，相信會取得良好的成果，通過分析員工的科研成就，可以清楚地了解到企業的整體上的科技水平。科研團隊的建立可以從各個方面保障企業的持續健康的發展。

大數的認識范文第4篇

飛天豬,怪蜀黍,大雕……怎么特別怎么來,取外號的原則就是要有創意,要好玩,還可以隱射你們兩人才知道的趣事,記得常常在獨處時這樣叫他。

2、蹂躪他

大部分男人都有被虐癖,因為他愛你,所以你把他搓圓了捏扁了都毫無怨言。捏他,捶他,擰他,撕他,咬他,用手指頭戳他怎樣都行,但不要真的弄疼他,另外,還得分清時間地點,在他父母面前切忌如此,他媽會心痛的。

3、及時給反應

冷美人是會讓男人癡迷一陣子,不過他們最終娶回家的多半是欣賞他的“幽默感”的愛笑女孩。如果不管他說什么,你都不動聲色,會讓他也覺得非常沉重,所以,及時給出反應對戀愛中的女孩而言非常重要,如果他講了一個笑話,不管是否蹩腳,都請你給他一個鼓勵的笑容,他會很成就感;如果你們一起看了一部悲情的電影,想哭就哭出來,他會更想要疼惜你。

4、不講理

戀愛本身就沒有道理可講,只要他愛你,你的一切都是對的。所以,偶爾“野蠻”一下,吵架就一定要贏,然后往敗將嘴里塞一個棒棒糖,以示安慰。

5、賴在他懷里

在房間里,在郊外小路上、在電影院里,在空曠廣場邊……賴在他懷里都是一種很溫暖的親近方式,是你信任他的溫柔表達他的男子氣概也會爆發得格外強烈。由此延伸開來的還有一項偏門招數:撩起他的襯衣,頭輕輕頂著他的肚子,當你把腦袋移開時,之前嘴里嚼著的口香糖就填進了他的肚臍,放心,他的反應一定是又好氣又好笑。

6、記得說“討厭”

在男女關系中,“討厭”是一個奇怪的詞,它代表一種親昵和曖昧,不是每個男人都有資格聽。對女人而言,說這個詞時會特別痛快,還有一絲美妙的“嗔”味,如果再拖點尾音,就更能令男人們心思搖曳。

7、多用疊詞

就算你愛上的男人并不是年齡上的大叔,也請你以蘿莉的姿態對付他。多多使用嬰兒才會用的疊詞,比如“吃飯飯”,“睡覺覺”、“等車車”、“溜狗狗”……男人們都喜歡看到自己心愛的女人在他的“作用”下發生匪夷所思的變化,比如變嫩,變傻,而學習孩子們的說話方式是最明顯的方式。

8,貪玩

每隔一段時間把他拖進游樂園,讓他陪你進恐怖屋,并且時刻依偎著他,即使他比你還怕:拉他坐過山車,你務必要尖叫得比他還大聲;賴在鴿群前面不肯走,逼他一次又一次地橫穿廣場去給你買喂鴿子的玉米……這時的你,是不設防的,非常可愛,即使他累得上氣不接下氣,也會很享受你的這份天真。

9、吃零食

要不是吃得停不了嘴,否則喜愛零食的女孩多半也是招男人愛的。他多半會用玩味的眼神欣賞你從小包包里小心翼翼地摸出五顏六色糖果的可愛動作,你側著頭研究先吃哪一種的認真表情,以及你吃到酸話梅時眉頭一皺的嬌憨表情。這樣的你會讓他覺得格外純真,小小的一顆糖果就能帶給你滿足感,他也不用背負無法取悅你的壓力了。

10、追逐跑

你追他趕,嬉戲間愛情也在升溫,這也是為什么那么多港片里面描述到初戀就采用海灘追逐鏡頭的原因了。你可以先用抱枕扔他,然后輕巧地逃開,他一定會去追你的,你要表現得驚慌失措卻又樂在其中,嘻嘻哈哈,適當尖叫,男人都會熱血沸騰的,當然,最后要有老鷹捉小雞的現場效果,被他抓到然后施與小“懲罰”,這便是雙方都要的一種游戲結果。

前傳:第一眼就要打動他!

如果你還沒有男朋友,或者正在如火如荼的相親階段,了解他見你第一面時會注意的細節,一定能助你一臂之力。

妝容

如果你頂著厚厚的粉底濃重的眼影、過于艷麗的腮紅去相親,那會讓對方心里怕怕:連真實面目部不敢示人,模模糊糊,莫非是想掩蓋些什么?還是保持距離為好。

笑容

你的笑容看起來誠懇又甜美嗎,還是勉強又僵硬,在很多選美活動時,“你認為自己什么五官(部位)最迷人?”是常設問題,最經典而又最安全的答案正是“自己甜美的笑容”。的確,真誠的笑能溫暖人心,“笑靨如花笑”是對第一次謀面的他的最好禮物。

胸部

盡管男人對女性的胸部尤其是部有著天然的喜好,但面對日后有可能成為自己另一半的人,也不一定樂意她“勇于秀出自己”。不過,他自然會好好打量并估量一番。因此女士們,藏而不露和似露非露之間的標準還真得好好掂量掂量。

皮膚

皮膚好,看起來整個人也顯得健康,擁有白皙細滑皮膚的女孩子在此有著天然的優勢,很討喜。但即使臉上有些許瑕疵,如斑點細疤之類的也無需太過介懷,利用點化妝技術就能稍微掩蓋,關鍵是整個人看起來干凈自然,氣質取勝。

頭發

男人對你頭發是否有開叉,抑或是花了好幾百元剛做的流行發型也許沒什么感覺,在意的是你頭發看起來柔順,有誘人的味道。因此無需太刻意一定要去沙龍做個什么造型,只需選有怡人香味的洗發水并常洗頭,偶爾油,讓頭發保持柔順光亮便ok了。

大數的認識范文第5篇

在我們咿呀學語的時候，書就伴著我們，隨我們一同成長。書是美麗的，是奇妙的，是神圣的！心情煩躁時捧起一本書，你會被它的情節所吸引，遲遲不想放下，如饑似渴地讀，廢寢忘食地看，直到翻完最后一頁，長吁一口氣，揉揉發酸的眼睛，才發現先前的煩惱早已煙消云散。

讀書是最大的樂趣，一次次地讀《海的女兒》，一次次地被小人魚的善良和她悲慘的命運所感動；一次次地讀《拇指姑娘》，一次次地為她的幸福結局而感到高興；一次次地讀《白雪公主》，一次次地加深了對惡毒皇后的憎恨……是書讓我懂得了人的善與惡，是書讓我明白了怎樣做人。

小時候，我們因讀書而學會了識字，因讀書學會了禮貌待人，現在呢？隨著年齡的增長，生活就越來越離不開書了，上學是為了讀書，課外也需要看書，“書”這個字眼已經在我們心里生了根。學習需要書，生活更離不開書，書成了人生中不可缺少的一部分。