數據監測

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數據監測范文第1篇

關鍵詞：環境水質分析；監測技術；數據處理

近些年我國已經初步實現由農業型國家向工業型國家的轉型，在這個過程中工業用水量巨大，每年都會有大量的工業廢水排出，對我國水資源造成了巨大的污染，同時我國人口數量眾多，水資源緊缺問題不斷加劇。因此，我國政府必須要加強對水資源環境的改善，要加強對工業生產的整頓，杜絕工業廢水的排出，還要加強對環境水質分析監測技術的研發，要提高水質監測數據的處理能力。

1環境水質監測概述

通常所說的環境水質監測主要是對水體中的污染物種類和污染濃度進行檢測，并對種類和濃度變化進行實時監測，將結果進行對比，從而得知水體是否符合監測標準。由于我國水體分布范圍廣泛，這也就使得環境水質監測范圍也較廣，主要包括江、河、湖、泊、地下水、城市用水、工業污水等。環境水質監測的內容主要分為兩類，一類是水質狀況綜合指標，另一類是有毒物質的監測，兩者所采用的監測方法有所差異。在對環境水質進行監測時，需要考慮的因素較多，要根據水體監測對象的不同，合理選擇監測方法和監測評價指標。例如，江河水流速較快，工作人員不僅要對水質中的物理元素和化學元素進行檢驗，還要考慮江河的水流速度和流量，要將所有因素綜合到一起。通常較為常用的環境水質監測方法有氣相色譜法、化學法、等離子發射光譜法、離子色譜法等，工作人員也要根據水體的不同用途適當調整監測方法和標準。

2環境水質監測技術及方法分析

在對環境水質進行監測時需要經過三個階段，分別是采樣、測試、數據處理。采樣主要是指工作人員要對需要監測的水體進行收集，在收集時要根據周邊環境進行分析，例如，在對地下水進行采樣時，要考慮到周邊的環境和工業布局情況；在對工業廢水進行采樣時，就需要定期進行采集，觀察水質的指標是否發生變化。在對采樣水體進行測試時，就要采樣一些技術手段，對水質進行監測，并要記錄相關監測數據。而數據處理就是要將所監測到的水體數據進行比對，分析監測水體是否符合國家相關標準。無論采樣哪種水質監測方法，都要確保水質監測數據的準確性和穩定性。通常比較常用的主要有儀器法、重量法、滴定法等集中水質監測方法。

2.1儀器法

所謂的儀器法就是采用現代化監測設備對水體進行監測，操作程序簡單，監測速度較快，監測數據比較準確，最為常見的就是色譜法和等離子體發射光譜法。

2.2重量法

所謂的重量法主要是將監測水體中的成分進行分離，然后將未被污染的水體進行對比，主要是通過天平進行成分的測量，從而計算出該成分在水體中的比例。這種監測方法在操作方面較為簡便，但是對于天平規格和精度的要求較高，否則將容易出現較大測量誤差。

2.3滴定法

在滴定法中主要應用了化學原理，將監測水體提取試液，然后添加已知精度較高的標準溶液，讓標準溶液與試液發生化學反應，然后對溶液中的待測物質進行計算。這種方法容易受到外界環境因素的干擾，只有在符合條件的實驗室中進行才可以確保監測結果的準確性。

3環境水質監測數據的處理方法分析

3.1時間序列分析法

時間序列分析法是較為常用的一種處理方法，實行數據的動態管理。因為環境水質的監測需要一個過程，如果監測時間較短或較長，都無法保證水質監測數據的準確性。因此，工作人員需要設定一個監測周期，定期對水質進行監測，然后對數據進行動態管理，觀察水質監測數據的變化情況，可以有效提高環境水質監測的穩定性。

3.2數據反復驗證法

在對環境水質進行監測時，容易受到外界環境因素的干擾，導致水質監測數據的差異較大。因此，工作人員可以采取數據反復驗證法，對同一地點的水質進行多次采樣，然后分別監測不同組類的水質數據，經過反復的實驗驗證數據的真實性。

3.3有效數據規整法

在對不同環境下的水質進行監測時，工作人員就需要采取有效數據規整法，要對水質監測數據進行分類，將有參考價值的數據保存下來，然后在后續監測過程中加以比對，從而確保環境水質監測數據的準確性。

3.4無效數據消除法

環境水質監測過程較為漫長，在整個水質監測過程中，有些數據時間較長后就會失去準確性，工作人員就要及時對這些數據進行消除，避免這些數據對整個監測數據的影響。

4結語

綜上所述，隨著水資源污染問題的加劇，必須要加強對環境水質監測技術的研發，要不斷創新新工藝、新方法，加強對水質監測數據的處理，有效改善我國水資源環境。

參考文獻：

[1]李銳.論加強環境現場監測水質分析的質量控制[J].資源節約與環保，2014(01).

[2]王磊.論紫外分光光度法在水質分析中的應用研究[J].科技創新導報，2012(11).

數據監測范文第2篇

關鍵詞：數據監測，數據采集，碳排放

低碳經濟是一種新的經濟模式，是以低能耗、低排放、低污染為基礎的。哥本哈根會議已經過去，但是低碳經濟的時代沒有過去。各國都重視低碳經濟的發展，在減少碳足跡的同時也應當注意與經濟之間的平衡。

一、碳排放交易市場的現狀

國家的經濟現狀決定了碳減排的主要走向，國家處在經濟發展的上升期，處在財富積累階段，主要的目標是完成經濟上的跨越，同時兼顧好環境的保護。

盡管《京都議定書》沒有將中國列入強制減排的行列，但是中國自愿減排的行為并沒有停止，2007年中國清潔發展機制項目產生的核證減排量的成交量已占世界總成交量得73%，2008年更是驚人占到84%。盡管中國對碳排放的貢獻巨大，但是在碳排放的交易上還處于低端階段。

但是中國南北資源分布不均，貧富懸殊，企業經濟力量及現代化設備分布不均衡，對國家分配的減排任務的完成程度不同。這時碳排放的交易市場的萌芽因為企業處理能力的高低應運而生。但是，由于眾多問題的存在，我國尚不能形成一個完整和完善的交易市場和碳排放交易標準，只能依靠國外的一些標準規范我們的碳交易市場。這樣就使我們在碳排放交易市場中間喪失了定價權和話語權。

二、存在的問題

1、適合我國自愿碳減排市場標準還不健全，全球有十幾個自愿碳減排標準，而我國大多采用美國的VCS標準進行注冊碳減排項目。2、政府、企業和個人對自愿碳減排的認識不足，就目前碳自愿減排市場達成的交易僅僅是一些處于責任、環保意識買家，缺少自愿碳減排市場還需要有看中碳投資價值的投資者，另一方面，交易的中間者基本上都是交易所在組織，政府幾乎沒有參與自愿碳減排權交易。3、自愿碳減排市場缺乏相應的政策法規，需要法律來明確產自愿減排量產權歸屬問題，是歸國家所有還是企業所有，還包括交易程序、行為的合法性以及監管等方面的內容。4、第三方認證核準核查體系不完善，主要體現在被聯合國批準的第三方核準核查機構數量少，目前國內就兩家。

為了我們不像大豆和黃金一樣在國際上失去定價權和話語權，迫切地需要一個標準，標準的制定需要大量數據作為支撐，這樣數據的監測和數據的采集成為建立標準的必經之路。

三、數據監測和數據的采集的作用

對于數據監測，國內外已經有了比較成熟的網絡化信息平臺和自動化的處理、監測系統。能夠適時地對企業在生產過程中的生產信息數據化，規范化，并形成規范的報表上報。同時，監測系統的技術已經產業化，廠家能夠根據需求進行訂單生產。這樣就能根據企業自身的特點對系統的開發做出規劃與設計。

如深圳的思利敏電力自動化公司，其產品的涵蓋不僅僅是在電力行業，觸角伸展廣泛。其產品在監測上不僅有數據處理、事件記錄、歷史記錄、打印管理、監控界面等，而且擁有數據統計、數據計算、事故追憶、保護設備管理、擴展組件管理、操作票管理、數據轉換、數據轉發等高級功能模塊，這些都是根據用戶的需求進行開發的。還有很多公司的產品能夠對環境變化、空氣質量、工程項目、油田井下作業等眾多方面進行監測。這樣一來，數據源頭的信息我們能夠進行自動化地或是半自動化的收集。這些對日后的國家信息的編制通報方面極為方便。能夠為國家提供監測來的主要的數據，使國家為各個行業的碳排放提供恰當的減排指標。

數據的采集很大一部分要通過數據的監測來收集，數據采集進一步對檢測得到的數據進行過濾和規范化，進一步對數據的質量進行控制。數據的采集系統也比較多，且同樣是產業化的生產。如嘉兆科技公司產品種類繁多，設計面廣，能夠為油田數據的監測和采集提供自動化的手段。同時也能夠為船舶及電機相關的數據進行采集。

數據監測和采集是對源頭數據的收集和規范的過程，其目的是為決策提供依據。只有以大量的數據作為支撐，才能夠為碳排放交易市場的標準的制定提供依據。

四、保障數據監測和數據采集的實行

應當對全國的耗能單位進行摸底排查，了解企業的經濟基礎和營運狀況，掌握企業碳排放的基本情況，掌握企業的排污情況，建立企業的基本檔案。

數據監測和數據采集在單位實施的前提是企業的資金到位，有一定的資本去購買自動化的數據監測和采集的設備和大型的數據庫，因為自動化采集和監測的特點是數據量大，且更新周期短，需要強大的數據庫作為支撐。對經濟薄弱的企業進行專項補助，保證企業能夠順利完成自動話設備的安裝和人員的培訓工作。對采集和監測到的數據分類入庫管理，做好各項的數據挖掘工作。為以后制定單項指標提供依據。

數據監測和采集的普及應該是涵蓋全社會的，包括產品的生產、流通、區域間的流入流出，服務行業的消費、能耗。這些都要納入數據的監測和采集的范圍之內。制定有效率的統計指標體系和調查體系。

五、后期數據上報的自動化管理

從數據監測和采集到數據的入庫，到數據庫的上報，是數據規范化，報表話，條理化的一個過程。完善網上直報系統，對統計數據批量規范化上傳。這減小了國家相關服務器和數據庫的負擔，也減小相關部門分析統計監測數據的工作量。

六、指標任務量的分配

對數據各項指標進行分析和統計之后，能夠基本的把握全國能耗企業的碳排放量和排污狀況，有針對性的為各企業單位分配任務量，同時公布數據的監測，以示公正。

對于經濟基礎薄弱的企業，根據一定的比例給予資金的幫助和技術上的轉讓，確定自動化的數據采集和監測系統能夠在企業順利的實行。

七、相關問題的對策

問題的解決也會帶來新一個問題的產生。怎樣保證企業的監測數據原始，不經過人工的非法處理？怎樣衡量企業的在人力資源上的實力？依據怎樣的比例對企業進行資金支持和技術轉讓？這些都是需要解決的問題。

（1）完善網上直報系統，將企業的數據監測和采集系統的借口直接與網上直報系統相連，盡量減少企業單獨對監測數據的操作，縮短數據流路線。

（2）國家相關部門調查企業人力資源狀況，進行摸底排查，確定人員的能力層次。做好監督工作

（3）對企業的資產狀況進行衡量，確定企業的注冊資金，流動資金，營業收入等，編制企業檔案。

（4）教育培訓。使企業領導和員工都掌握數據監測和采集的重要性和戰略意義。

保障數據采集和監測的正確性和科學性，離不開技術和管理。

八、結論

數據采集和監測的目的是為了碳排放交易市場的完善，碳排放的交易會隨著人們環保意識的增強而逐漸成為交易市場的重要一部分。特別是我們的經濟在高速發展的階段，加上企業經濟實力的不均衡，碳排放的交易會越來越頻繁，數量也會越來越大。這個市場的存在是不容忽視的。有了基層的數據作支撐，保證交易市場的穩定和交易規則的有序合理。

參考文獻：

[1] 陳會強，李新.四個方面完善碳排放交易市場[J].中國科技投資，2009，7：42―44.

[2] 莊貴陽. 中國發展低碳經濟的困難與障礙分析[J]. 江西社會科學，2009，7：20.

數據監測范文第3篇

關鍵詞：GPS技術；變形監測；數據處理

隨著我國城市建設的發展以及社會經濟的繁榮，我國的工程建設單位加強了對于大、中型工程的建設。在此背景之下，為了進一步促進項目建設的安全性及穩定性，工程建設單位加強了變形監測作業的開展。而GPS憑借著快速、精確的特點，在變形監測作業中獲得了廣泛的應用。為了進一步促進相關效益的提高，技術人員需加強對于數據的優化處理。

1GPS變形監測技術概述

GPS變形監測技術是指通過使用GPS定位實現對于建筑物變形狀況的監測，促進工程項目的安全性以及穩定性的提高。

1．1GPS變形監測技術優點

相關實踐顯示，借助GPS變形監測技術進行相關作業，由于GPS定位系統在作業過程中不需要各測站點間的通視，促進了變形監測工作朝著自由化、便捷化的方向發展，提升了作業效率，節省了相關費用。此外，GPS技術不受氣候、地形等因素的影響，因此工作人員在借助該技術進行變形監測作業過程中能夠實現全天候觀測，促進工作效率的提升。此外，隨著該技術的應用，變形監測工作朝著自動化的方向發展。目前，我國的GPS接收機能夠進行自動化的數據采集，工作人員可以以此為依托，構建起GPS變形自動監測系統，實現數據采集、傳輸、處理、分析、報警工作的自動化，降低監測成本，提升監測數據的可靠性。另外，該技術在應用過程中還能夠在最大程度上削減系統誤差所造成的影響，提高數據采集精度。事實上，正是基于GPS變形監測技術自身的優點，使得該技術獲得了相關部門的青睞，并在實際的工程建設中得到了廣泛的應用。

1．2GPS變形監測技術缺點

由于GPS定位技術自身的局限性以及環境的限制，使得GPS變形監測技術在實際運用過程中存在著諸多不足。（1）點位選擇的自由度較低。在借助GPS變形監測技術進行測量作業的過程中，為了確保實際操作的科學性以及測量數據的準確性，技術人員需要遵循一定的操作規范，需清理測量站點高度角15°以內附近的障礙物，且在選址時確保遠離電磁波較強的區域。因此，技術人員在借助GPS變形監測技術進行相關操作的過程中，需要科學選擇測量點，使得點位選擇的自由度較低，不利于相關工作的高效開展。（2）觀測條件較差。此外，在借助GPS變形監測技術進行工程項目監測過程中，往往會因為視場的狹窄而導致多路徑誤差嚴重。如在進行大壩等多種大型工程的變形監測作業過程中，由于大壩兩側分別為水庫、山地，其自身的自然地理環境及植被的差異性會導致對流層延遲改正精度受到不同程度的影響。（3）誤差源多。與正倒錘等變形監測手段不同的是，在借助GPS變形監測技術進行相關作業的過程中，由于GPS定位函數關系較為復雜，因此，存在的誤差源也較多。這種狀況的出現使得工程建設變形監測工作難以得到有效開展，其分析數據的誤差較大。

2GPS變形監測數據處理方法

在借助GPS變形監測技術進行工程變形檢測過程中，工作人員在收集相關數據后，需要借助各類方法進行監測數據的處理及分析。

2．1靜態數據處理方法

在借助靜態數據處理方法進行相關作業過程中，需要以每一期觀測值作為一次相對定位，并在此基礎上進行兩期監測點的位置變化的計算及分析，從而實現對于變形量的測量。在這一過程中，工程人員需借助靜態相對定位方式獲取基線向量，隨后進行網平差，并對觀測質量進行評價和分析，最終得到監測點的坐標。在完成上述兩個操作環節后，技術人員需要根據統計檢驗方法對該坐標差是否是變形量進行確定。在借助上述方法進行變形測量數據操作過程中，其監測網一般由基準點及監測點構成。這種數據處理方法在實際的應用過程中往往需要加強對于其他問題的解決：一是如何實現對觀測值粗差的科學提出；二是如何判斷基準點是否穩定。基于這種狀況，為了進一步促進該類方法的科學應用，技術人員需在實際操作過程中加強對于上述兩大問題的分析及處理。

2．2單歷元解算方法

為了進一步促進動態定位作業的有效開展，國內外學者加強了對于整周模糊度的在航解算方法（OTF）的研究。在這一過程中，為了進一步促進周跳的探測與修復問題的解決，國內外學者提出了單歷元解算模糊度的方法。單歷元解算方法最初于20世紀末被提出。該方法在實際應用過程中的基本思想具體如下：一是需要設計人員加強對GPS點近似坐標的確定，在這一過程中需確保其誤差在±2m內；二是在進行基本衛星星座選擇過程中，一般采用PODP值最小、幾何圖形最優的4顆衛星，并借助雙差方程進行相關坐標的計算；三是依據上述計算的坐標，計算出所有衛星的模糊度函數值，并將其進行篩選，構建新的模糊度搜索空間；四是在構建完成的模糊度搜索空間中，借助雙差方程以及最小二乘估計方法，計算殘差平方和，最后借助F檢驗法確定其模糊度。實驗表明，對于小于1km的基線，單歷元正確解算模糊度的成功率為100％，但當基線較長時成功率有所下降。在相關的實驗過程中，技術人員分別采用了2、5以及10km的基線進行相關作業，最終發現其單歷元正確解算模糊度的成功率分別為80％、40％及5％。由此可知，為了提高單歷元正確解算模糊度的成功率，技術人員需嚴格控制基線的長度。

2．3頻譜分析法

技術人員在進行動態變形分析過程中，可以在時間域以及頻率域中進行。在借助頻譜分析法進行工程項目變形監測作業過程中，工程人員需要利用傅立葉（Fourier）級數將時間域內的數據序列轉換到頻率域內進行分析。這能幫助技術人員確定時間序列周期，并分析各類隱蔽性以及復雜性的周期數據。作為一種確定動態變形特征的方法，頻譜分析法目前被廣泛應用在建筑物結構振動監測過程中。但頻譜分析法在實際應用過程中對于外部條件要求過于苛刻，導致工程變形監測分析的實用性降低，不利于相關工作的有序開展。

2．4小波變換法

小波變換法誕生于20世紀80年代，其理論上突破了傅立葉分析方法，實現了對于信號時頻特征的描述及分析。小波變換法在應用過程中能夠實現對高精度變形特征提取、對非平穩信號消噪有著其他方法不可比擬的優點。因此，小波分析理論在GPS變形監測（尤其是動態變形監測）的數據處理與分析方面發揮著巨大的作用。

3結語

目前，我國的經濟建設以及城市化進程獲得了長足發展。在此背景下，相關部門應加強基于GPS變形監測技術的應用，促進工程建設質量的提高。本文分析探討了GPS變形監測技術的優缺點，并對GPS變形監測數據處理方法進行了論述。隨著相關措施的落實到位及技術的發展，我國的GPS變形監測工作必將獲得長足發展，并以此為基礎促進相關的經濟效益以及社會效益的提高。

參考文獻：

［1］劉曉琳，趙曉東．GPS變形監測數據處理技術在大型工程中的實踐應用研究［J］．電子制作，2014（6）：141．

［2］李小奇，岳順，岳東杰．基于奇異譜分析和蒙特卡洛方法的橋梁索塔變形GPS監測數據處理［J］．勘察科學技術，2014（4）：24－27．

［3］丁盼，席瑞杰，肖玉鋼．北斗衛星導航系統用于東北地區高精度變形監測性能分析［J］．測繪通報，2016（4）：33－37．

［4］魏波．GPS技術與數據處理在水利水電工程變形監測中的應用［J］．河南水利與南水北調，2016（5）：68－69．

數據監測范文第4篇

【關鍵詞】自動監測；數據管理；浮標

1需求分析

海洋水質監測浮標數據管理系統功能需求包括對投放在海上的水質監測浮標的綜合管理，制訂實時監測數據質量控制程序，數據有效性評估和監測數據集的統計分析等。數據管理模塊是整個系統的關鍵所在，是其他功能模塊實現數據的存儲、交換等工作的基礎。而數據管理模塊的設計與實現必須嚴格按照海洋監測相關規范、標準，最終構建一個集成、穩定、開放、可共享和可擴展的海洋環境資料數據倉庫[1]。數據管理模塊從數據集中實時獲取海洋水質監測數據、集成數據安全控制、數據質量控制、數據統計分析、數據建模等功能，分別形成相互關聯的數據集，在此基礎上構建海洋環境資料數據倉庫，為模型分析和數據產品提供強大的數據支撐。性能需求主要通過功能需求實現來體現，要求系統運行穩定，容錯性強，界面友好，能夠滿足海洋水質數據監測、傳輸、接收、管理、查詢、分析、預警、、存檔等各方面的要求。系統各性能指標包括系統響應速度，平均無故障運行時間間隔等要求均需按照國家相關標準。

2設計與實現

海洋水質監測浮標數據管理系統采用瀏覽器/服務器（Brower/Server，簡稱B/S）和客戶機/服務器（Client/Server,簡稱C/S）混合模式開發，基于C#、.NET開發環境，以MicrosoftSQLServer為數據庫管理系統。本系統遵循以數據為重點、以提高數據管理、分析為目標的指導思想，對基礎數據進行有秩序、科學的管理、展示和分析，講究系統的先進性、實用性原則，標準化、規范化原則，高性能和穩定性原則，開放性、可擴展性原則，安全性、可靠性原則，經濟和時效性等設計原則。海洋水質監測浮標數據管理系統的體系構架以“‘一體化’數據管理應用開發與集成框架”為核心來設計，實現海洋水質數據監測、傳輸、接收、管理、查詢、分析、預警、、存檔全過程管理。利用地理信息系統技術對浮標數據的統計和分析，以統一的方式對浮標和基礎數據進行管理，在此基礎上設計并實現海洋水質監測浮標數據管理系統。該系統可以實現了對浮標的多點、多傳感器、長時間序列的關聯存儲、條件檢索和動態展現，通過將浮標總表與浮標分表相結合，實現多層次、全方位的海洋水質數據管理功能，系統功能圖[2]如圖1所示。海洋水質監測浮標數據管理系統實現了登錄、個人首頁、地理信息、統計分析、數據表格、浮標管理、GPS信息、模型管理、系統運維九大模塊，集成了數據安全控制、數據質量控制、數據統計分析、數據模型等功能，并為后續開發與完善提供了數據接口。

2.1數據安全控制

基于海洋水質監測浮標的數據的重要性與保密性，數據安全控制尤為重要。（1）加密傳輸數據在浮標端發出之前就需要對受保護的數據進行加密[3]，即對客戶端需要讀取的數據在服務端先加密再發往客戶端，客戶端則對授權用戶采用相應的解密措施，在客戶端軟件中實施解密。（2）存取控制實為授權機制，它規定某個范圍的數據，在何種條件下，準許何種操作。對于數據庫表的存取控制，一種方法是定義用戶權限表，只有指定的用戶才能進行相應的操作，如對數據庫進行擁有、只讀、只寫、讀寫、刪除等操作；另一種方法是對表定義訪問權限。對于文件系統的存取控制，一種方法是控制文件的存取，另一種方法是置于與文件樹關聯的各級目錄中。（3）口令保護即對已授權用戶分配特定的口令。系統登錄模塊中有用戶口令識別模塊，通過對分配給用戶的特定口令來識別并確認用戶的訪問權限，口令識別認證通過后用戶才允許進入系統，且進入系統后根據不同權限的用戶分配不同的操作權限。口令法的優點在于軟件比較簡單，缺點是口令本身保密性不強，而通過加密后再傳送口令這一方法能有效的解決這一保密性問題。（4）日志管理系統全面采取日志管理監控機制。用戶對數據的創建、瀏覽、修改、刪除等都將被系統監控并記錄，記錄的詳細信息包括時間、用戶、用戶IP地址、所進行的操作等。對數據備份也會生成相應的備份日志文件，以方便在數據恢復時準確掌握備份數據情況。（5）數據備份數據是系統的基礎，任何情況下，保障數據的完整與安全都至關重要。完善的數據備份機制，是保障數據完整與安全的重要手段之一。考慮到管理業務的特點，本系統采用完全備份和增量備份組合的機制。每周一個備份循環，周日進行完全備份，其它工作日采用增量備份。另一方面，為防止一些不可抗拒的外來因素對數據備份存儲介質帶來永久性損壞而造成數據的損失，必須周期性的將數據備份文件復制到異地存儲設備，以最大限度地保障數據安全。

2.2數據質量控制

海洋水質監測浮標的每一條數據入數據庫之前，會通過數據校驗模型、數據校正、異常值檢測等一系列的質量控制程序，將數據結構不完整、數據異常、儀器故障等情況在數據狀態一欄標注出來，以供進一步審核判斷，保障數據準確可靠。（1）解析模型解析模型是接收模型的核心內容，接收模型主要為接收服務提供數據接收算法依據，包括接收字段的長度、接收頻率、接收地址、有效性、接收次數及接收對應浮標等。接收模型可針對單個浮標多種協議單獨設立接收規則。解析模型主要輔助數據接收模型中解析服務對接收的數據進行解析，能驗證通訊包結構，驗證數據解析配置，驗證周期配置，修正公式校正等，并根據結果存入數據倉庫的對應表中。解析模型可針對單個浮標多種傳感器數據單獨設立解析規則，如時間周期、編碼對應等。解析模型的流程圖[2]如圖2所示。（2）異常值檢測由于海洋環境明顯的動態效應[4]，海洋水質監測浮標所得到的數據存在著一定的異常率。核心問題是如何在數據入庫的過程中實現異常值的自動檢測，并正確地標記出異常值的位置，這就是所謂的異常值定位問題。本系統中異常值檢測包括閾值檢測和異常數據判斷。閾值檢測根據系統內已設置的監測參數數值上下限初步判斷異常值。異常數據判斷依據已制定的異常數據判斷算法執行。譬如pH的異常數據判斷，若某個pH數據與時間序列前10個數據和后面10個數據相比分別有8個以上的差值大于0.5，即標記為異常值。經過異常值檢測后進入數據庫的數據都已做標記，同時系統還具備了人工審核功能。對于標記出異常的數據在人工審核階段可以對其進行再次的判定，若確認是異常值，在之后的一系列數據應用中此異常數據將被排除。

2.3數據統計分析

數據表格主要將各浮標數據及傳感器的實時信息進行展現、導出、部署等，具體包含數據列表、數據報表、數據導出、數據補數、傳感器狀態和數據量統計功能。數據列表將各浮標及傳感器的實時信息進行展現如圖3所示。數據導出對數據列表中個數據執行導出動作，可按條件、范圍導出。數據補數實現對漏發或異常數據的補發功能，補數功能支持時間段選擇。補數功能主要由浮標管理員發起，通過系統將可視化命令轉化為浮標指令下達至浮標。傳感器狀態模塊記錄傳感器周期性狀態，并實時展現。同時給出各狀態的統計圖、標準值并預警。數據量統計對數據倉庫中的浮標數據量進行總體統計，包括對傳感器的各項具體指標。數據統計分析是以實時數據接收、解析和處理后的海洋水質監測要素數據為基礎，為用戶提供數據查詢、分析、顯示、轉換、導出等功能，實現信息數據從采集、傳輸到數據共享、利用和分析的過程。其中曲線圖模塊對浮標各傳感器的監測參數有效值進行曲線圖展現，如圖4所示。數據統計模塊對多個浮標的各監測參數有效值分別進行統計并展示，便于用戶直觀的查看并做出正確的判斷。對報表統計結果可以進行導出。

2.4數據模型

數據模型是使用數據管理模塊提供的海洋水質監測數據資料進行建模分析并對其發生狀況進行評價及預警。該模塊是利用先進的數據挖掘算法，如模糊聚類分析、支持向量機等，建立海洋水質評價模型、海洋水質要素預警模型等，分析海洋災害發生時的特征、發生的原因并預測出海洋災害即將發生的時間，實現海洋災害特征要素的自動預警預報，為海洋相關部門提供可靠的、科學的依據。數據模型從建模開始就是在不斷的更新過程中的，通過不斷的驗證以及反饋自動修正，確保數據模型的精確性和可用性。數據模型中提供了多種基礎類的評價預警模型，也提供了相應的接口供用戶修正數據模型。

2.5數據接口

對系統中已有的數據接口進行了顯示和說明，可進行是否打開操作。數據接口除了在實施系統時現場開發的新接口外，系統還提供部分常用接口和說明供其他系統和用戶調用。數據接口一般有數據底層交互接口，XML等通用文件交互接口，WebService網絡交互接口和類庫調用交互接口等多種方式，具體根據系統間可提供的交互度為基礎選擇最優方式進行數據對接。

3結束語

海洋水質監測浮標數據管理系統是海洋環境監測的核心信息系統之一，在系統設計實現過程中，綜合考慮了系統架構、技術方案、軟硬件設施、運維服務能力等方面，確保系統的高性能和低故障率。系統實現了登錄、個人首頁、地理信息、統計分析、數據表格、浮標管理、GPS信息、模型管理、系統運維九大模塊，集成了數據安全控制、數據質量控制、數據統計分析、數據模型等功能，并為后續開發與完善提供了數據接口。基于國家對海洋水質監測高度的重視，監測浮標不斷的規模化發展，數據管理系統也逐步發展成為能實時地、連續地、長期地、準確地提供監測區域內水質監測數據的海上在線監測網，實現了海洋水質監測由瞬時監測向連續監測，由定期監測到實時監測的跨越。在此基礎上，今后將著力于構建海洋水質實時監測與動態評價體系，實現海洋水質評價由定性評價到定量評價，由單一學科評價到生態系統評價，由現狀評價到趨勢評價與預測的轉變，開發建立符合監測海域環保、海洋開發利用、減災、防災需要的實測、預報及預警等評價信息產品，為海洋相關部門提供詳實可靠的數據信息、科學的預報、預警信息，為海洋環境綜合管理、海洋環境保護、海洋資源合理開發提供服務。

參考文獻

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[2]王瑞金.統一建模語言UML及其建模實例[J].計算機應用研究,2002,(8).

[3]何志強.近岸海域浮標實時監測系統設計概要[J].聲學與電子工程,2014,(3):47-49.

數據監測范文第5篇

2019年12月1日下午，在局四樓會議室組織收看了“長江上游生態保護”警示片，片中有一段關于監測數據作假的內容，作為監測站技術人員，這一段視頻引發了我的深思。環境監測是環境保護的“眼睛”，環境監測數據是客觀評價環境質量狀況、反映污染治理成效、實施環境管理與決策的基本依據。如何在監測過程中確保數據的真實性、準確性、可比性，我認為需堅定以下三點：

一是確保監測過程中操作的規范性。從采樣、現場規定、運輸、保存、交接和分析測試過程中，應嚴格遵守操作規程，確保數據質量。

二是注重監測過程中的痕跡管理。監測過程中的記錄一定要及時、客觀、準確、規范填寫，并及時歸檔保存。

三是加強三級審核確保數據質量。從數據的原始性、監測的規范性、監測的時效性、數據的和各項和信息的完整性等全文面進行審核，有效保證監測數據的準確性和真實性。

監測之路漫漫其修遠，作為監測技術人員，我亟待提升政治素質，提高綜合業務能力，以適應新形勢下環境監測的需求。