面試步驟

前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇面試步驟范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。

面試步驟范文第1篇

第一步：提前三天開始練習請你的朋友或家人幫忙模擬一次電話面試，并將電話錄音，這樣你可以清楚地知道自己說了多少個諸如嗯、啊、哦這樣的廢話，再試著減少使用這些詞的次數。

第二步：用十五分鐘做準備把簡歷擺在電話附近伸手可及的地方。將你取得的成績和優勢用簡短的話列在紙上，放在旁邊以備不時之需。別忘了準備筆來記錄面試官的問題或其他一切需要記錄的東西。將小孩和寵物請出房間，關掉音響、電視。

第三步：隨機應變發揮好不要抽煙、嚼口香糖、吃東西或喝水，不過請在手邊放上一杯水，以備必要時候潤喉。要保持微笑，雖然電話那端看不見，但它可以讓你的聲音積極動聽，給聽者留下好印象。說話時要吐字清晰，語速不要太快，要尊稱別人的頭銜，除非別人叫你直呼其名。不輕易打斷對方的話。回答問題時適當留給自己一兩秒的思考時間，回答要簡潔。記住，你的目的是被錄取，在面試即將結束時，問問面試官自己是否有機會進入下一輪。

第四步：面試完莫忘回顧記下面試官所問的問題和自己的答案;要對面試官說謝謝或寫一封感謝信，重申你對這份工作的向往和熱愛。

面試步驟范文第2篇

2、黑蒜用湯匙壓成泥，加入剩余醬料混合均勻備用。

3、鍋中煮水滾后放入面與少許鹽燙煮熟撈起。

4、將做好的混合醬料與面拌勻。

面試步驟范文第3篇

2、成品保護。我們將基層做完后，我們需要將施工區域的家具物件移除，防止在翻新過程中，讓我們的家具受到損傷。

3、膩子處理。在刮膩子之前，我們可以先用尺子檢測一下墻面的平整度，在施工時，對墻面不平整的地方進行多次涂刮，修補好不平整的區域。通常膩子刮兩遍即可，在每次膩子刮完后要對墻面進行打磨，可以讓墻面更加光滑。

4、油漆涂刷。墻面膩子干透之后，接著對墻面進行油漆涂刷，需要先刷底漆，施工的力度要均勻，這樣漆膜厚度也相對一致，接著開始面漆施工，注意要讓漆面自然干透。

5、開窗通風。室內墻面翻新后，使用的材料都會有一些刺鼻的有害氣體，因此在施工完成后，需要及時把窗戶打開通風，能夠讓室內空氣流通，可以加快墻面的干燥。

面試步驟范文第4篇

關鍵詞:  地面水體；細菌耐藥性；質粒譜

在自然界中，細菌的耐藥性是普遍存在的。隨著現代醫學中抗生素的大量使用，在自然選擇壓力下，細菌的耐藥性也越來越強，再加上耐藥基因的傳代、轉移、擴散，耐藥菌越來越多，耐藥程度不斷增加，形成高度和多重耐藥。大量研究表明質粒的水平轉移在細菌多重耐藥性的形成中起了重要作用［1］。通過這種水平轉移，細菌的耐藥性擴散迅速、廣泛，耐藥株可自身克隆擴散，也可與敏感株進行遺傳物質交換。這種現象在自然水體中廣泛地存在，這使多重耐藥性成為一個世界范圍內的問題，造成和加劇了對新的抗菌藥物的需求。本課題的研究目的就是要了解濱州市部分地面水體中細菌耐藥性的特點，并分析該地區細菌耐藥性與細菌質粒譜的關系。

1  材料與方法

1.1  主要試劑  常規LuriaBertani（LB）培養基。Mueller Hinton（MH）瓊脂培養基、藥敏紙片、0.5麥氏比濁管等購自杭州天和微生物試劑有限公司。質控菌株大腸桿菌ATCC25922由浙江大學附屬第一醫院檢驗科細菌室提供。

1.2  主要儀器  普通超凈工作臺，柯達電子成像和分析系統120（柯達公司），Gelpro Analyzer 40（Media Cybernetic公司）。

1.3  方法

1.3.1  采集水樣：用滅菌的吸量管采集水樣。每個水體中采5個水樣，每個水樣采集點之間的距離超過100 m，每個水樣采集10 ml，并記錄水溫。

1.3.2  檢測水樣菌落形成單位（CFU）以及氨芐青霉素耐藥率： 稀釋水樣至1∶10和1∶100,將稀釋的水樣分別培養到LB瓊脂和氨芐青霉素（終濃度60 μg/ml）+LB瓊脂培養基中（每個培養皿中01 ml的稀釋后水樣），然后在37 ℃的恒溫箱中培養24 h。培養后分別計數每個培養皿中的菌落數目(采用柯達電子成像和分析系統120攝像后用Gelpro Analyzer 40自動計數)。

1.3.3  KB法藥敏實驗：將耐氨芐青霉素組的菌株進行純培養（37 ℃，氨芐青霉素+LB瓊脂培養基中24 h），之后從每個培養皿中挑取兩個遠離的菌落各自放入盛有3 ml 氨芐青霉素+MH肉湯的試管中，在37 ℃的搖床中搖約3 h。從每個試管中取1 ml菌液，用生理鹽水稀釋至05 MacFarland標準濁度；另外的2 ml菌液繼續在37 ℃搖床中培養過夜。用棉簽將稀釋的菌液涂布在MH瓊脂培養基上，美國NCCLS藥敏實驗紙片擴散法［2］對每個菌株進行藥敏實驗。實驗采用的抗生素有氨芐青霉素、鏈霉素、氯霉素、左氧氟沙星、西拉司丁鈉。

1.3.4  酶切質粒譜分析：將過夜培養的菌株用堿裂法制備少量質粒DNA［3］，將質粒用EcorI酶切后在0.7%凝膠瓊脂糖平板上加樣電泳［4］，以1 kb Gene Ladder作為標準，10 V/cm穩壓電泳1 h，在柯達凝膠成像系統中攝影后，獲取照片后使用Gelpro Analyzer 40 分析。

2  結果

2.1  水樣CFU以及氨芐青霉素耐藥率  從4個水體中采集到的20個水樣中細菌CFU和氨芐青霉素耐藥率見表1，從表中我們可以看到4個水體中的細菌CFU已經較高，而且細菌對氨芐青霉素的耐藥率也相當高。

面試步驟范文第5篇

關鍵詞：正態分布；Poisson分布；預測

中圖分類號：F224 文獻標識碼：A

1 蘭州市凍品市場的現狀

凍品是一種儲存在零下18度左右的食品，食品儲存技術含量高。包括海產類、水產類、雞副類、鴨副類、鵝副類、豬類、羊類、牛類、農產類、丸糕點類、其他肉類、其他農產品類等大批肉質或非肉質食品。

蘭州市目前最大品種最齊全的凍品批發市場占地50畝，由于地方狹小，里面的道路很擁擠，商戶的鋪面和庫房普遍都不是很大，而且在不斷的擴建中形成了三種不同位置的鋪面和冷凍庫房。

（1）冷凍廠區的鋪面和庫房（2004年以后建設）；

（2）市場最中間的一排鋪面（90年代建設的鋪面，冷凍庫房在其他地方）；

（3）市場最后一排鋪面（市場剛成立時的建筑）。

（據了解，冷庫1個平方米為1噸，即如果冷庫的占地面積為一平米，那么所能存的凍品貨物重量為1噸，市場里面商戶全是這樣計算的，下面的計算也是這樣轉化的。）

為了能夠改變蘭州目前凍品市場擁擠雜亂的現象，需要對蘭州的整個凍品市場進行重新建設、整合和規劃。

2 凍品區“預期鋪面，預期庫房面積”的計算

在對蘭州現在的凍品市場的調查中我們采取另外的方式：由于鋪面和庫房是一次性建好后在很長一段時間內都不變化的，而營業額等在不同的時間段是不一樣的，所以預測鋪面和庫房需求量時可以通過讓商戶來預測的方法進行。經過深入地跟商戶溝通，讓商戶根據自己的經驗、目前的實際狀況和自己的發展速度來預測未來幾年的鋪面和庫房需求狀況，如現在的鋪面、倉庫夠不夠用，未來自己需要多大的鋪面和倉庫，什么樣的建筑風格能滿足需要又能在經營過程中心理面感覺舒服等，然后根據所得的數據找出能代表實際情況的規律。同時，跟商戶溝通調查也是為下一步市場招商打基礎。

由于市場建筑年代的不同，每個區所分布的客戶的經營規模也有所不同，所以在下面的計算過程中按區分開計算：

（1）冷凍庫區的鋪面和庫房

①期望鋪面面積/㎡（見表1）

隨著物流園的建設和凍品市場面積的擴大以及蘭州新區的建設，肯定會有新的商戶進入到凍品行業。由于新商戶在剛剛進入市場時規模都不是很大，且新進商戶不論是對當地市場的占有率還是經營管理模式的本土化方面都無法跟現有商戶競爭，根據行業發展規律，未來一段時間這些新進入的商戶規模跟現在這27家商戶的規模比較接近（鋪面不能正確反映商戶的規模大小，庫房才能真正反映商戶經營規模的大?。Ｋ约俣ㄎ磥硇逻M入的商戶在冷庫需求方面也服從λ=2.37037的Poisson分布，即每個商戶平均需要537.037㎡的冷庫。由于行業的競爭性和保密性，我們無法從現在凍品市場獲得很多所需的原始數據，所以無法用很多預測模型來預測未來10年會有多少商戶進入凍品行列，但根據蘭州市的凍品市場從開始到現在的30年時間里一共有222家商戶，粗略估算平均每年有6家商戶進入這個行業，那么未來這10年粗略估計就有60家新進入的商戶，所需的冷庫庫房有32 222.22㎡，所需的鋪面面積有1 800㎡。

總計整個凍品市場商戶未來10年所需的鋪面面積為10 113.5㎡，所需的冷凍庫面積為188 938.12㎡，即188 938.12噸的冷凍庫。

3 未來10年凍品區鋪面、庫房的供應量預測

所以未來10年為了能夠達到90%的需求保障率，開發商所要建造的鋪面和冷庫的占地面積和噸位分別為10 242平方米約合15.36畝地和189 495噸約合284.24畝地。建設過程中冷凍庫可以建設為多層，地下也可以利用建恒溫庫。假如建設兩層，每層高5米，根據凍品的平均食品單位重量為0.50噸/立方米和冷庫的容積利用系數0.4計算，1平方米乘以5米的空間存放的凍品重量為1噸。189 495噸的冷庫占地面積為142.12畝地，加上道路、檢驗檢疫、機房等其他基礎設施和配套設施以及儲備用地等的面積，整個凍品區需達到200畝。

4 結束語

本文在沒有歷史數據和其他原始數據的情況下根據特殊的調查方式及相關的數學模型和分析方法，得出整個市場需要的鋪面和冷庫數量，進而根據此數據進行預測未來10年有90%保障率的鋪面和冷庫的供應量所需的占地面積，可以為相關部門和企業在項目的具體實施過程中提供參考依據。

參考文獻：

[1] Chopra S.， Meindl P.. Supply Chain Management[M]. Strategy， Planning and Operation， Prentice Hall， New Jersey， 2001.

[2] TAM K Y. Genetic Algorithms， Function Optimization， and Facility Layout Design[J]. European Journal of Operational Research， 1992，63（2）：322-346.

[3] 金冶明，李永樂. 概率論與數量統計[M]. 北京：科學出版社，2008.

[4] 于洋. 淺析二項分布、泊松分布和正態分布之間的關系[J]. 企業科技與發展，2008（20）：108-110.

[5] 卓金武，魏永生，秦健，等. Matlab在數學建模中的應用[M]. 北京：北京航空航天大學出版社，2011.

[6] 趙啟蘭. 物流規劃中的需求與潛在需求分析[J]. 中國軟科學，2004（2）：92-95.

[7] 樂美龍. 預測與決策理論與實現[M]. 上海：上海交通大學出版社，2003.