故障診斷技術
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故障診斷技術范文第1篇
1.汽車的常見故障分析
故障是指汽車組成中的各部件隨著行駛里程上升，部分機械零件、電器元件、導線等因過度磨損、過熱、變形、不良、維修保養不到位、不正常操作等原因，使它們在結構上發生異常變化，超出了本身正常的技術要求范圍，現代汽車工業隨著科學技術的飛速發展而日新月異，新工藝、新材料、新技術廣泛運用，特別是電子技術、液壓技術在汽車上應用，使當今的汽車是集各種先進技術的大成，新穎別致的汽車時時翻新。而現代汽車的故障診斷不再是眼看、耳聽、手摸，汽車維修也不再是師傅帶徒弟的一門手藝，而是利用各種新技術的過程，在不解體的條件下直接測量結構參數十分困難，因此必須通過狀態參數進行描述。此時用來描述系統、零件和過程性質的狀態參數稱為診斷參數。一個結構參數的變化可能引起很多狀態參數的變化。究竟選擇哪些狀態參數作為診斷參數，應從技術上和經濟上綜合分析來確定，汽車從發明到今天已經一個多世紀了。在現代社會，汽車已成為人們工作、生活中不可缺少的一種交通工具。汽車在為人們造福的同時，也帶來大氣污染、噪聲和交通安全等一系列問題。汽車本身又是一個復雜的系統，隨著行駛里程的增加和使用時間的延續，其技術狀況將不斷惡化。因此，一方面要不斷研制性能優良的汽車；另一方面要借助維護和修理，恢復其技術狀況。汽車檢測技術是伴隨著汽車技術的發展而發展的。在汽車發展的早期，人們主要是通過有經驗的維修人員發現汽車的故障并作有針對性的修理。即過去人們常講的“望（眼看）”、“聞（耳聽）”、“切（手摸）”方式。隨著現代科學技術的進步，特別是計算機技術的進步，汽車檢測技術也飛速發展。目前人們能依靠各種先進的儀器設備，對汽車進行不解體檢測，而且安全、迅速、可靠。汽車綜合性能檢測就是在汽車使用、維護和修理中對汽車的技術狀況進行測試和檢驗的一門技術，電子控制部分主要由電控單元ECU、傳感器和執行器等組成，而這些零件又是由各種電子元件和電子電路組成。一般電子元件對過電壓、溫度十分敏感，一旦這些電子元件或電路損壞，則會使電控部分某一零部件不工作或工作異常，那么在電控發動機上則表現出某些特定的故障現象，在對電控發動機故障診斷中，經常會碰到發動機有故障但沒有明顯故障癥狀的現象，這為我們診斷工作帶來較大困難。在這種情況下，我們運用上述介紹的各種檢查方法，盡可能的縮小故障范圍。然后模擬出現故障時相同或相似的條件和環境來找出故障原因，有針對性的維修排除故障。
2.汽車的故障診斷技術
故障自診斷模塊檢測的對象是電控汽車上的各科-傳感器。故障自診斷模塊共用汽車電子控制系統的信號輸入電路，在汽車運行過程中檢測上述三種對象的輸入信息，當某一信號超出了預設的范圍值，并且這一現象在一定的時間內不會消失，故障自滲斷模塊便判斷為這一信號對應的電路或元件出現故障。并把這一故障以代碼的形式存入內部存儲器，同時點亮儀表盤上的故障指示燈，現代汽車已不是簡單的機械產品，也不是最初的交通工具，而是由原始汽車進化到一個高科技的結晶體。特別是電子技術、電腦技術的飛速發展，使汽車的科技化程度不斷得到提高。電子燃油噴射系統發動機（EFIE）、ABS防抱死制動系統、SRS安全氣囊系統、電子控制自動變速箱系統（AT）、加速滑動調整系統（ASR）、自動空調系統（A/C）、電子懸掛系統（ECS）、動力轉向系統、自動巡航系統、中控門鎖及防盜系統、TCS動力牽引系統及自我診斷系統等，這些總成均由電控單元件（ECU）全面控制，電控單元具有自診斷功能，能記錄出現的故障，并以代碼形式存儲在電控單元存儲器中，運用數據流進行電控發動機故障的診斷，首先要打好理論基礎，有了這些理論基礎，在查找故障時就會找出問題的主要根源進行電控系統故障診斷的體會，診斷不僅可以讀取故障碼，還能實現下線配置及檢測、程序下載兩項重要功能。自動化的下線配置及檢測功能可以快速和全面地配置和檢測控制器的功能（例如車窗零位配置和防夾檢測），從而確保汽車出廠質量，加快生產線節拍。通過程序下載功能，整車廠可以在4S店刷新控制器的軟件，從而減少因軟件缺陷造成的召回成本。
3.汽車的維修措施
對于輕微漏電的分火頭，可用砂紙或銼刀將漏電處打磨干凈的凹內墊入約1mm厚的絕緣膠布并將其壓平。如果分火頭有裂紋，可用瀝清溶化后滴于裂縫內，爾后裝復即可使用。分火頭嚴重損壞時，可取下分電器蓋旁插孔上的一只橡膠防塵套，在其小端綁上一金屬絲或金屬片（長度與原分火頭長度一致），套用放一橡膠墊或塞墊絕緣膠布以防漏電。再將防塵套大端套在分電器凸輪上即可代用，“故障樹”分析法，是根據汽車的工作特征和技術狀況之間的邏輯關系構成的樹枝狀圖形，來對故障的發生原因進行定性分析，并能用邏輯代數運算對故障出現的條件和概率進行定量估計。這是一種可靠性分析技術，它普遍應用于汽車等復雜動態系統的分析。樹枝圖分析法用于汽車診斷，不僅可以分析由單一缺欠所導致的系統故障，而且還可以分析兩個以上零件同時發生故障時才發生的系統故障，還能分析系統組成中除硬件以外的其它成份，例如可以考慮汽車維修質量或人員因素的影響。
4.汽車技術的發展趨勢
汽車總線系統的研究與發展可以分為三個階段：第一階段是研究汽車的基本控制系統（也稱舒適總線系統），如照明、電動車窗、中央集控鎖等。第二階段是研究汽車的主要控制系統（也稱動力總線系統）如電噴ECU控制系統、ABS系統、自動變速箱等。第三階段是研究汽車各電子控制系統之間的綜合、實時控制和信息反饋。伴隨著汽車的發展，汽車的地位也在慢慢地變化，如今汽車在人們心目中成為一種符號、一種財富的象征和一種地位的體現，然而汽車作為一種道路交通方式的本質卻被人們忽略。概念車設計正是基于汽車本質的一種具有預見性的創新設計。在概念車的設計中通過對人類日常生活方式、人類于道路交通中的使用方式、行為方式和生活方式等各方面的預測和分析，設想解決未來道路交通方式中的人與物之間的不和諧因素。當今科技強勁而高速的發展使得交通工具具備了極為廣泛的發展空間，越來越多的高新技術不斷地在新車中應用。當前世界許多大的汽車公司已經意識到今后汽車發展最大的障礙已經不再是技術上的限制了，而是設計師思維的限制了；未來汽車設計的發展必然隨著汽車技術的進步而日新月異，眾多設計師的藝術風格也會更廣泛更強烈地體現在汽車設計之中，而給予人們更加廣泛的選擇。高科技下，個性鮮明、更加人性化的汽車將是21世紀汽車產業發展的必然，因為它符合人類對文化、個性的追求和需要。因此，加大對概念汽車的設計的重視和投入，將對我國汽車產業的發展起到極大的推進作用。
5.總結
我國汽車綜合性能檢測經歷了從無到有，從小到大；從引進技術、引進檢測設備，到自主研究開發推廣應用；從單一性能檢測到綜合檢測，取得了很大的進步。尤其是檢測設備的研制生產得到了快速發展，縮小了與先進國家的差距。但與世界先進水平相比，還有一定距離。
故障診斷技術范文第2篇
關鍵詞：汽車；故障診斷；專利
1 概述
汽車故障診斷技術是在不拆卸或僅拆卸下極少的零件的情況下，探究汽車狀況、找出故障部位、故障原因的技術。隨著現代汽車工業的發展，汽車故障診斷技術的發展日新月異，成為當代科技研究的焦點之一。
2 汽車故障診斷的發展概況
2.1 傳統故障診斷技術[1-3]
（1）人工經驗法。最初汽車診斷的依據主要是人工實踐經驗。這種診斷方法耗費很多工時人力，準確率不高，不能確保準確地命中故障原因和部位。（2）儀表檢測法。把測試儀表應用于汽車診斷工作中，雖然技術性能先進的檢測儀器和設備得到廣泛應用，但其應用卻通常是單項的、分散的。（3）專業綜合法。其將單項、分散的檢測設備連接成一個整體，通過儀表和設備得到較為精確的信息，和標準參數進行比對后，確定汽車零部件的狀態。
2.2 現代汽車故障診斷技術
（1）ECU故障自診斷。當汽車出現故障時，儀表板上的相關指示燈會自動點亮，以此向車主提示汽車的某個部件可能出現問題，ECU的自診斷模塊將數字代碼形式的故障信息存儲在專門區域中，車輛維修時讀取故障信息對應的數字代碼即可對癥下藥地解決汽車故障。（2）故障診斷的專家系統。故障診斷專家系統模型分為以下幾類：規則診斷專家系統、實例診斷專家系統和模糊邏輯診斷專家系統。
上述幾類診斷專家系統的特點如下：規則診斷專家系統：以專家診斷經驗為依據，將其進行總結形成規則，利用啟發式經驗知識進行故障診斷，由領域專家獲取經驗知識，具有依賴性。
實例診斷專家系統：對于難以用規則表示定理的領域非常有效，在進行實例匹配時，表面特征的相似性、結構相似性、深層特征都是很關鍵的影響因素。而診斷實例如果不能覆蓋所有解空間，診斷結果會漏掉最優解，造成誤診或漏診。
模糊理論診斷專家系統：模糊診斷引入隸屬函數、模糊邏輯，對具有不確定信息和不完整信息的診斷系統尤其適用。但模糊診斷技術存在模糊診斷知識獲取困難，故障、征兆模糊關系難確定、學習能力差的缺陷。
3 汽車故障診斷技術的發展趨勢與特點
基于故障診斷對數據、經驗等信息資源的依賴性以及其任務復雜且精細的特點，能徹底打破信息傳遞時空上的限制、實現資源共享的網絡化技術成為了汽車故障診斷技術的發展趨勢，其可通過汽車檢測維修專業網絡傳遞診斷信息，系統構架如圖1所示，具有遠程支持、遠程控制的特點。
4 國內外專利申請情況分析
隨著汽車事業的蓬勃發展，國內關于汽車故障診斷的專利申請量也在逐年增加，從圖2可以看出，有關汽車故障診斷技術的專利申請量呈現逐年遞增的趨勢，并且增長速度越來越快，由此看出該技術受到了廣泛的關注和重視。我國的汽車故障診斷技術起步較晚，近些年來得到了迅速發展。外國一些發達國家的汽車故障診斷技術發展很早，國外汽車故障診斷設備發展的主要特點是采用“智能化、自動化”的診斷方式，在日新月異的汽車診斷專家系統和復雜的診斷項目中，綜合利用各種自動化診斷技術，大大增強了診斷能力和預測能力。在診斷技術發展的過程中，誕生了許多里程碑式的故障診斷設備，如美國SNAP-ON公司的VANTAGEMT2400（紅盒子）、奔馳公司的“STAR2000”等。圖3示出了國外幾個主要國家的專利申請量的比例圖。
表1列出了在華申請的關于汽車故障診斷技術方面專利的主要申請人，通過分析在華主要申請人的分布，可以看出在華專利的申請人包括通用、豐田、本田等國外企業以及與國內企業合作的合資企業，同時，國內企業和高校在汽車診斷領域作為后起之秀也取得了迅速發展，在世界汽車診斷技術之列占據一定的優勢和地位。
5 結束語
我國存在巨大的汽車消費市場，國內外企業在汽車故障診斷領域在我國的申請量每年均以較大的增幅增加，以專利為先導，搶占其在國內的市場。順應網絡化的發展趨勢，實現高集成化、智能化和信息共享的通用型專家診斷系統，將是汽車故障診斷技術發展的新方向。而更優化的汽車故障診斷算法、對車輛信息進行綜合管理的信息融合技術以及產品的可移植性，也正逐步成為汽車診斷技術的研究熱點。值得關注的是，我國企業需在車輛故障領域進行更深入的技術研究和市場應用，才能在國內車輛故障診斷領域把握住發展的機會，同時企業還應與院校進行更加密切和廣泛的合作，將高等院校的研究成果和專利技術應用于市場，使我國的汽車故障診斷技術水平得到較快的發展和提高。
參考文獻
[1]盧士亮，等.汽車故障診斷技術的探討[J].中國科技信息，2005（12）：44-45.
[2]，等.汽車故障診斷技術初探[J].科技傳播，2011（3）：181.
故障診斷技術范文第3篇
關鍵詞: SF氣體分解物; 故障診斷。
中圖分類號：O659 文獻標識碼：A 文章編號：
一、引言
隨著社會的不斷發展, 特高壓輸電電壓、超高壓等級不斷提高, 電力傳輸和變換容量迅速增大, 對電氣設備也提出越來越高的要求。在我國SF 電氣設備已有近40 年的歷史, 由于具有優異的絕緣及滅弧性能, SF 電氣設備被廣泛地應用于電力系統中, 通過分析SF 氣體分解物的生成機理及生成物特點, 可以診斷電氣設備故障, 并推測出可能存在的缺陷。
二、SF 氣體分解物的生成機理及其特點
2.1 SF氣體分解物生成機理
根據大量研究發現, 純凈的SF 氣體具有穩定的化學性質, 分解物在設備正常運行時較少, 而且分解后的低氟化合物復合率非常高。但是, 一旦設備出現故障, SF氣體將發生較為復雜的化學反應。SF氣體分解的主要原因除了異常過熱外就是放電故障, 放電故障分為以下幾類: 1）電弧放電。電弧會在正常操作斷路器開斷電流時產生, 在電弧的作用下, 發生反應SF SF+ F , 此外, 還有其他氣體和固體生成物, 經過一段時間, 氣體生成物大部分被吸附劑吸收, 而容器底部則有固體生成物出現。2）火花放電。放電能量較低, SF 氣體分解物生成率低是火花放電與電弧放電的主要區別。3）電暈放電。電暈放電可能是由于局部電場強度的升高產生的, 分解物的多少與放電時間成正比, 在電暈放電中, 將產生較高濃度的SOF氣體。4）過熱分解。即使沒有發生放電, 在導體接觸不良造成局部過熱的情況下, SF氣體仍發生分解。
2.2 SF氣體分解物的特點
SF 氣體分解物在運行的電氣設備中具有下面幾個特點:1）較為復雜的分解物成分和雜質, 國內外研究機構對生成物進行分解研究, 最終得出的種類有二三十種之多; 2）SF氣體分解物雖然種類較多, 但是含量大部分都特別低, 在μL/L 級就有很多; 3) 一般在SF 電氣設備內部放置吸附劑, SF 的氣體分解物有效地被吸附劑吸附, 但是也加大了通過檢測分解物來診斷設備運行狀況的難度; 4) SF氣體分解物相當一部分含有毒性。
三、影響SF 氣體分解物生成的因素
影響SF氣體分解物生成的因素有以下幾種: 1）電弧放電的能量。影響SF 氣體分解物的主要因素是電弧能量, 氣體分解物的生成率隨著電弧能量增大、弧區溫度升高而增大。2）電極材料。SF氣體分解物在電弧作用下生成與電極材料有關, 鋁電極是SF 氣體分解物數量最高的, 而銀氧化鎘是最低的。3）絕緣材料。SF 氣體分解物的組分和生成量會受絕緣材料的影響, 在高溫過熱情況下, SF 電氣設備中的線圈繞組常用的固體材料會炭化, 隨著溫度的升高CO、CO 氣體含量也會增大。4）水分和氧氣。水分和氧氣極大影響著SF 氣體分解物的組分和生成量, 在水分和氧氣的影響下, SF氣體在燃弧期間的主要分解物SF和金屬氧化物發生下列反應: 2 SF + O 2SOF , SF +HO SOF+ 2HF,2 SOF + HO 3SO F+ 2HF, SO F+ HO S O +2HF。
四、應用SF 氣體分解物進行電氣設備故障診斷的情況
只分析SF 氣體的部分分解物就能診斷出電氣設備故障的位置或內部缺陷, 為了快速找出電氣設備內部故障點, 可以根據SF氣室的檢測環境, 分析具有代表性的分解物。應用SF6氣體分解物進行電氣設備故障診斷的情況有以下幾種。
4.1 檢測SF 氣體分解物中CF 、可水解氟化物含量及診斷設備內部放電故障
在送電時, 某變電站的GIS(氣體絕緣金屬封閉開關) 設備發生短路, 斷路器C 相由于短路發生跳閘事故, 為了對故障情況進行確定, 在故障發生6 個小時后, 分析相關氣室的SF 氣體分解物, 發現可水解氟化物及CF 在SF 氣體分解物中的含量增加明顯。利用氣相色譜法對發生故障前的該氣室進行分析檢查, CF 的含量為零, 發生故障之后再進行檢查, 發現氣室中的CF含量為50 μg/g, 經過初步檢查認為氣室存在固體絕緣故障問題, 后經解體檢查證實氣室中動觸頭的絕緣子表面有30cm面積的電弧灼傷痕跡。另外, 要隨時注意可水解氟化物及CF 在SF氣體分解物中的含量的變化情況, 若含量持續增加, 很可能會發生電氣設備故障, 隨時監測, 有利于早期、迅速地發現設備故障。
4.2 檢測SF 氣體分解物中SO、HS 和HF 含量發現設備放電及過熱故障
在水分的影響下, SF 在放電和熱分解時產生的氣體主要有SO 、HF、SOF2 和SOF2。但是, 當固體絕緣材料發生故障時,將會產生CF 和HS 等氣體。在電暈和裸金屬低能量放電時,如果故障電流較小, 則檢測不出HS 氣體的存在, 只有當電流較小時, HS 氣體才能被檢測出, 所以, 裸金屬放電能量大小與HS 含量多少密切相關。HF、HS 和S O 這3 種氣體在現場檢測時是屬于內部故障的特征組分。某單位利用HF、HS 和S O含量檢測SF6電氣設備故障, 通過對500 多臺SF 電氣設備進行試驗檢測, 9 次確認了故障部位, 此方法在該單位已成為SF6電氣設備預防性試驗檢測方法。
4.3 檢測SF 電氣設備中CO、C O 含量發現設備過熱故障
CO 和CO會在SF 氣體中的固體絕緣過熱后產生, 它們的含量與過熱時間和過熱點溫度密切相關。絕緣紙在模擬實驗中溫度達到150℃ 時出現炭化跡象, 固體絕緣物產生的CO 含量隨著溫度的升高而快速增加, 而CO 氣體增加較慢。因此,利用監測CO 和CO氣體含量增加的速度, 可以檢測出SF 線圈類、氣體絕緣變壓器以及互感器的絕緣過熱等電氣設備故障問題。
4.4 通過檢測SF 氣體分解物中SOF2、S O 總含量增加發現設備故障
SOF是SF 電氣設備內氣體分解物中極具代表性的氣體生成物, 在設備內水分增加的情況下, SO F 會繼續反應生成HF和SO , HF 是一種極易溶解于水的氣體, 在水中溶解后生成氫氟酸, 氫氟酸與設備內部金屬和雜質反應生成Cu F、S iF 等固體物質。由于這些原因, 設備發生故障后一般都檢測不到HF的含量或者檢測到的量值非常小。SF 氣體的分解物數量雖然非常多, 但只有SOF 和SO 能容易檢測出來, SO F 隨著水分的持續增加繼續分解生成SO 。在設備故障診斷中單獨檢測SO F 或SO 都不能達到目的, 檢查兩者的總量才能查找到故障部位和性質。
五、結語
SF 氣體在一些作用下能分解產生特征氣體, 電氣設備故障狀態可以通過特征氣體的體積分數來進行判斷, 但是, SF 氣體由于設備發熱而造成在分解時溫度較高, 存在一定的滯后性, 所以故障和缺陷僅靠檢測SF 氣體的分解物是不夠的。目前在分析判據上還沒有統一的結論, 這就需要工作人員進行更加細致和深入的研究。
參考文獻:
[ 1] 連鴻松. 根據SF 氣體分解產物診斷電氣設備故障[ J] .福建電力與電工, 2005, 25( 3)
[ 2] 畢玉修, 卞超. 應用SF 氣體分解物進行電氣設備故障診斷的探討[ J] . 江蘇電機工程, 2007 , 26( 5)
故障診斷技術范文第4篇
關鍵詞 汽輪機；振動故障；診斷技術
中圖分類號：TK268 文獻標識碼：A 文章編號：1671-7597（2014）15-0033-02
長久以來，能源化工行業對汽輪機投入了較為廣泛的使用，并且取得了顯著的成果[1]。例如：在熱能發電裝置當中，汽輪機利用鍋爐燃煤產生高壓過熱蒸汽，進而驅動發電機進行發電，此舉措能夠取得良好的經濟效益。但是由于汽輪機的組成結構極具復雜性，導致在運作過程中出現故障的頻率較高。鑒于此，本課題對“汽輪機振動故障診斷技術”進行研究具有尤為深遠的重要意義。
1 汽輪機故障分析方法
對于汽輪機而言，其故障普遍表現為機組振動過大。在現場故障診斷中，常用到的故障分析方法便是振動分析法。
1.1 波形分析法
時間波形是最初的振動信息源。由傳感器進行輸出的振動信息在普遍情況下均為時間波形。對一些有著明顯特征的波形，可以直接用于設備故障的判斷。波形分析簡易直觀，這也是波形分析法的優勢之所在。
1.2 軌跡分析法
對于軸承座的運動軌跡而言，轉子軸心直接性地對轉子瞬時的運動狀態反應出來，并且涵蓋了很多關于機械運作情況的信息[2]。由此可見，對于設備故障的診斷，軌跡分析法的作用是非常明顯的。基于正常狀態，軸心軌跡具有穩定性，每一次轉動循環一般情況下均保持在相同的位置上，且軌跡普遍上是相互重合的。在軸心軌跡的形狀與大小呈現不斷變化的勢態時，便表現轉子運行狀態不具穩定性。面對此種情況，需進行及時有效的調整工序，不然極易致使機組失去穩定性，進而造成停車事故的發生。
1.3 頻譜分析法
對于設備故障的分析，頻譜分析法在應用方面極具廣泛性。普遍應用到的頻譜有兩種：其一是功率譜；其二是幅值譜。其中，功率譜代表在振動功率隨振動頻率的分布狀況，其物理含義較為清晰。幅值譜代表相對應的各個頻率的諧波振動分量所具備的振幅，在應用過程中，幅值譜具有直觀的特點。并且，幅值譜的譜線高度便是此頻率分量的振幅大小。總之，對于頻譜分析法而言，其目的便是把形成信號的每一種頻率成分均進行分解，以此為振源的識別提供方便。
2 汽輪機振動故障診斷技術探究
汽輪機存在多方面的振動故障，筆者主要對啟動過程中暖機或脹差過大等原因引起的振動、造成故障診斷準確率低的原因以及振動故障診斷步驟三大方面進行探究。
2.1 啟動過程中暖機時間不夠或脹差過大而引起的振動分析
啟動過程中暖機或脹差過大而引起的振動極具明顯性。汽輪機在啟動及停止過程中，轉子和氣缸的熱交換條件是有所區別的。所以，兩者之間在軸向形成的膨脹也有所區別，即為出現相對膨脹現象。所謂的相對膨脹又可稱之為長差。通過脹差的大小，能夠反映出汽輪機軸向動靜間隙的改變狀況。為了讓由軸向間隙改變進而引起的動靜摩擦得到有效規避，不但需要對脹差進行嚴密監視，還需要充分認識到脹差對汽輪機運行所造成的嚴重影響。我們知道，機組從升速至定速過程中，時間短，蒸汽溫度及流量基本上沒有發生改變，因此對脹差造成的影響只能在定速之后才能夠很好地反映出來。定速之后，脹差所增加的幅度比較大的，并且持續時間長。另外，基于低負荷暖機階段，蒸汽對轉子及氣缸的加熱程度較為激烈。大致上分析，造成機組暖機或者脹差的原因主要有：凝汽器真空的改變、暖機時間的長短、軸封供汽溫度的高低以及供汽時長等。因此，在機組啟動過程中，需要從三方面做好：1）在低速階段進行聽音；2）在高速階段對機組的振動引起足夠重視，尤為重要的是在過臨界的狀況下，如果振動超標，是不能夠硬闖的；3）當機組并網之后，因為汽缸溫度較低，額轉子膨脹又比氣缸要打，所以要以差脹的狀況為基礎，進而對進汽溫度進行有效控制，并使低負荷暖機得到有效保證。
另外，對于在機組啟動過程中，如果造成脹差大的現象，那么主要的處理方法有：1）對主蒸汽溫度進行檢查，看看是否過高，在必要的情況下與鍋爐操作人員聯系，對主蒸汽溫度適當地降低；2）讓機組能夠在穩壓轉速與穩壓負荷的情況下進行暖機；3）對凝汽器真空進行適當地提升，并對蒸汽流量適當減小；4）提升汽缸與法蘭加熱進氣量，讓汽缸能夠快速脹出。
2.2 造成故障診斷準確率低的原因分析
在汽輪機中，振動診斷技術當前已經得到廣泛的應用。造成故障診斷準確率低的原因表現在三個方面：1）對振動特征的掌握程度不夠；2）在認識上對故障機理存在偏差；3）只重視直觀的故障，對內部故障不深入了解。并且，在實際應用中，如果遇到振動故障，作業人員只是憑借自身的經驗進行處理。然而振動診斷的實際價值之所在便是對振動狀況進行有效規避。如果故障診斷的準確率大于50%，便說明消除振動的指導作用極具明顯性。如果準確率只在20%至30%之間，那么說明消除振動的效果不具良好性，甚至可能是一種誤導。對于汽輪機的振動故障診斷，常用的兩種方法便是正向推理法與反向推理法。在對機組振動故障正確的認識之下，適宜采用正向推理法。但從實踐情況上分析，對于振動故障診斷并不經常使用正向推理法。因此，便經常性采用反向推理法。該方法是根據振動的特征進行分析，并對故障的特點進行反推，以此獲取多種結論，讓振動故障在引導之下得到處理。此種方法會使故障診斷的準確率大大降低。
2.3 振動故障診斷步驟分析
對傳統故障診斷的方法進行改善是使診斷故障診斷準確率得到提升的有效策略。若想要使診斷故障準確率大大提升，還需要進行充分做好以下步驟：1）首先對振動的種類進行確認。主要是對振動頻譜及外在特征進行觀察，進而將各類振動進行有序的分類。將所存在的故障的原因充分確認之后，再實施判斷措施；2）先對軸承座剛度進行檢查，看是不是正常，然后對激振力故障原因進行分析；3）對轉子進行檢查，檢查是不是存在不平衡力、不平衡電磁力以及平直度偏差等故障，進而對基于穩定的普通強迫振動是否存在進行確認，最終使故障類型能夠得到有效診斷。
3 汽輪機振動故障診斷實例分析
1）實例概況：以某熱電廠4#汽輪發電機組為實例，它是由上海汽輪機廠所生產的50 MW汽輪發電機，其型號為C50-90/1.2-1，并且是單缸沖動一級調整抽汽凝汽式機組，在配裝方面，配置了由上海電機廠生產的發電機，其型號為QFs-60-2。
2）振動情況：此機組在運作過程當中有3#瓦軸向振動偏大的現象存在，高達20 mm/s，經過反復檢查后依舊沒有找出其中的原因[3]。2003年經過現場動平衡方法往聯軸節位置配置重塊，進而把振動壓至7 mm/s，但是所存在的故障依舊沒有解決。如下圖便能很好地看出瓦軸承座外特性振動的數據，其中左圖為汽輪機側，右圖為發電機側。
圖1 瓦軸承座外特性振動數據
3）診斷：3#瓦軸向振動的主頻率為50 Hz，據分析可知為普通強迫振動。造成普通強迫振動存在兩方面的原因：其一，軸承座動剛度偏低；其二，激振力偏大。
4）處理因素：通過對3#瓦軸承座檢查發現軸承座存在多方面的問題，主要有球面墊鐵接觸性能不良、軸承緊力不夠、地腳螺栓較為松動以及軸承座墊片不具合理性等。其中，在對壓軸承緊力進行檢修時發現，軸承體球面和球面座兩者間有0.02毫米的間隙，軸承蓋和軸承體兩者間有0.15毫米的間隙。此機的檢修標準在軸承體球面和球面座兩者間為0.02毫米到0.04毫米時呈過盈狀態；軸承蓋和軸承體兩者間在0.02毫米到0.05毫米時呈過盈狀態。由此可見，整個軸瓦的緊力明顯不夠，且垂直方向沒有辦法對振動進行控制。
5）故障診斷結論：通過數據分析可知，在垂直振動的差異達到兩倍的情況下，軸向振動可達到9 mm/s；在垂直振動的差異振動比較小的情況，軸向振動便偏小。振動故障出現后，不能僅靠現場動平衡進行解決，應該對問題的根源進行嚴謹分析，然后對問題進行有效解決。
4 結束語
通過本文的探究，充分認識到造成故障診斷準確率低的現象存在三方面的原因，分別為：對振動特征的掌握程度不夠、在認識上對故障機理存在偏差、只重視直觀的故障，對內部故障不深入了解。因此充分掌握汽輪機振動故障診斷技術便顯得尤為重要。最后筆者通過實例進行深入分析，希望以此為今后關于汽輪機振動故障診斷技術的研究提供一些具有建設性的參考依據。
參考文獻
[1]謝亮.汽輪機振動故障診斷技術探討[J].科技傳播，2011（07）.
故障診斷技術范文第5篇
關鍵詞：汽車發動機 故障診斷 振動診斷技術 聲信號診斷技術
隨著我國汽車制造技術的發展，汽車發動機的結構也越來越復雜，如何利用科學有效的技術及時的發現汽車發動機存在的問題，保證汽車運行的安全，成為了研究重點。發動機的故障診斷就是根據發動機運行的狀態分析發動機是否產生了故障。故障診斷技術是通過先進的技術在不解體發動機的情況下對發動機的工作狀態進行診斷，保證汽車運行的安全性，避免汽車發動機出現故障對人們的生命財產安全造成威脅。
一、汽車發動機故障診斷技術的概況
汽車發動機是一種機械設備，發動機在長期工作的情況下，會受到高溫和高應力狀態的影響，使發動機的技術參數發生變化，最終導致發動機出現了故障。汽車發動機的故障主要有響動異常、運行溫度過高、動力性能下降、油耗大、發動機振動等等。汽車發動機故障診斷技術是在發動機不解體的情況下，對發動機的運行特征進行采集，并分析其運行狀況，確認其是否產生了故障，如果存在故障問題，找到發動機的故障點，查明故障發生原因，以便可以有效的對故障進行處理。保證汽車發動機運行的安全性和穩定性，避免對人們的生命財產安全造成威脅。
二、汽車發動機故障診斷技術的發展以及現狀
傳統的發動機故障診斷技術主要是依靠診斷人員的工作經驗，通過眼觀、耳聽、手摸等方法發現發動機存在的故障，必要時還要對發動機進行解體處理，所以傳統發動機故障身段技術比較落后，經常出現錯誤判斷的現象，在發動機故障維修方面浪費了很多的時間。我國是在上世紀六十年代開始研究汽車發動機診斷技術，并逐漸研發了汽車發動機故障診斷儀器，隨著我國科學技術的發展，汽車發動機故障診斷技術也在不斷的提升。我國未來的汽車發動機故障診斷技術應該向著計算機化的方向發展，逐漸提高故障診斷人員的綜合診斷水平；加強對故障診斷軟硬件的研發，促進故障診斷技術的發展；國家加大資金的投入，建立故障診斷實驗室，促進我國自主汽車品牌的發展。
三、汽車發動機故障診斷技術
（一）聲音診斷技術
聲音診斷技術主要用于診斷汽車發動機以及與發動機相連的其它動力系統，能夠有效的確定發動機噪聲與發動機運行狀態之間的關系，并通過圖表的方式將發動機的聲音信號表達出來，準確的發現發動機中零部件的磨損以及工作狀態的異常。汽車發動機在運行的過程中會產生獨特的聲音頻率，通過對聲音頻率的診斷發現發動機存在的故障。聲音診斷技術一般都是利用單一的聲音信息確定發動機的故障源，但是將小波神經網絡技術融合到發動機故障診斷中，對汽車發動機的氣缸進行聲源的辨別，有效的發現汽車發動機存在的故障。汽車發動機在運行時，其聲音包含了發動機運行的狀態，當發動機出現故障時，其聲音便會出現異常；發動機運行的聲音診斷技術，不需要利用價格較高的振動測量設備，診斷費用比較低；聲音診斷技術不需要對發動機進行拆卸就可以發現發動機存在的故障。
（二）振動診斷技術
振動診斷技術是指通過提取發動機運行過程中缸體振動的信號，來分析發動機是否存在故障特征。通過發動機缸體傳播出的振動信號，辨別發動機是否出現了磨損現象。通過故障診斷模型可以將發動機的故障特征進行分離，直觀的體現出發動機的缸內燃燒狀況。振動診斷技術需要應用耐高溫振動測量設備，但是診斷結果比較精確，并且診斷速度快，可以對發動機的故障進行實時診斷。發動機故障的振動診斷結果會受到震動傳感器安裝位置的影響，所以要注意傳感器的安裝和控制。
（三）油液分析故障診斷技術
油液分析故障診斷技術是將發動機中的油液提取出來，并制作分析譜片，通過分析儀器，分析譜片上油液運行質量狀況，從而判斷出發動機的故障狀況。因為油液會在發動機內部全面的運行，只要是油液經過的地方都可以有效的檢測出發動機存在的故障，所以油液分析診斷技術的全面性比較高，但是利用油液分析故障診斷技術需要利用專門的診斷儀器，而且診斷的時間也比較長，所以該技術不能得到普及。
（四）計算機診斷技術
計算機診斷技術也叫做故障診斷儀，它可以把汽車發動機運行時的各種狀態信息存儲起來，在診斷過程中可以將發動機運行的狀態信息提取出來，并以曲線和圖表的方式將發動機的運行狀態顯示在屏幕上，例如發動機冷卻液的溫度、發動機的振動頻率、發動機氣門的運行狀況等等。通過傳遞出的信息，人們可以對發動機初始的運行狀況做對比，準確的發現發動機的故障范圍，并確定故障的具置，這種方法智能性比較高，是最具發展前景的診斷技術。
四、發動機故障診斷技術的要點
在對發動機進行故障診斷時要增加發動機的運行時間，盡量讓發動機在多種工況下運行，保證故障診斷的全面性以及準確性。在對發動機進行故障診斷時，避免水直接接觸到發動機，避免對發動機造成永久性破壞。在對發動機進行故障診斷時，盡量保證傳感器位置的準確性，避免因為傳感器問題造成的故障診斷結果不準確。盡量結合多種診斷技術對發動機故障進行診斷，保證各類故障診斷技術的互補性，使發動機故障的診斷更加全面。
五、結論
我國的發動機故障診斷技術發展的比較晚，所以某些故障診斷技術研究的還不算深入，與其它的發達國家存在著一定的差距，但是隨著我國經濟和科學技術的發展，我國的發動機故障診斷技術也在不斷的提升。通過對各項發動機故障診斷技術的研究，提出了不同故障診斷技術存在的優點和缺點，可以使發動機故障的診斷更加全面，避免故障診斷存在缺陷對人們的生命財產安全造成威脅。參考文獻：
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