企業宏觀經濟分析

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企業宏觀經濟分析范文第1篇

關鍵詞：宏觀經濟政策；中小企業；融資問題

隨著我國加入到世界貿易組織以后，我國的市場經濟已經得到了很大程度上的發展，社會主義市場經濟逐漸的形成與發展，在這種市場經濟條件下，企業所面臨著十分嚴峻的挑戰。而作為國民經濟的重要組成部分，中小企業在促進經濟發展當中起著十分重要的作用，國家也在很大程度上進行了相應的扶持，在很大程度上促進了中小企業的發展。但是在中小企業的發展當中，所面臨的競爭壓力十分巨大，特別是在融資方面，由于自身的規模限制，企業所面臨的競爭壓力十分巨大。因此通過加強對于國家宏觀經濟政策對于企業的融資影響分析，能夠更好的分析國家宏觀政策在促進中小企業發展方面的作用，從而更好的促進中小企業的發展，更好的為我國經濟的發展做出貢獻。

一、我國中小企業融資現狀

就我國目前的中小企業融資來說，由于受到市場經濟體制的影響，融資工作存在很大的困難，對于企業的長遠發展產生了十分嚴重的阻礙。中小企業在進行融資的過程中，主要的途徑在于自己籌備以及銀行貸款與政府扶持，而銀行貸款所占的比例較小，大部分的中小企業融資工作往往依靠自身，通過民間借貸的形式來獲得相應的發展資金。在這種情況下，中小企業的融資途徑就受到了很大的限制，特別是在我國目前不健全的證券市場當中，中小企業很難通過資本市場來獲得資金支持。而中小企業由于自身的規模限制，很難獲得充足的信貸支持，根據相關數據顯示，我國300萬私營中小企業當中，獲得銀行信貸支持的比例僅僅占到10%。2013年全國鄉鎮、個體私營、“三資”企業的短期貸款占銀行全部短期貸款的比重僅為14.4%。以浙江省為例，2011年統計，全省民間投資中自籌占55.9%，銀行貸款20.1%，直接融資不到1%，這種情況的存在使得中小企業的發展穩定性不足，對企業的長遠健康發展產生了十分不利的影響。

二、宏觀經濟政策對中小企業融資的影響分析

1.貨幣政策的影響分析

在市場經濟條件下，政府實行的貨幣政策會對企業的融資環境產生直接的影響，特別是在貨幣政策進行調整的階段，資本市場受到利率機制的影響，使得中小企業的融資工作產生了一定的影響。特別是在一些金融中介機構當中，由于其直接受到各種貨幣政策的影響，使得中小企業的貸款工作受到一定的影響。而在我國的宏觀經濟政策當中，貨幣政策作為其中重要的組成部分，主要從兩個方面來對企業的融資工作產生影響，即貨幣渠道以及信貸渠道。所謂的貨幣渠道指的是在實行的貨幣政策當中，由于存貸款利率產生了一定的變化，使得企業所遭受的貸款環境產生變化，進而影響到整個的融資工作。而信貸渠道政策的存在，使得銀行的資本儲備會隨著貨幣政策的變化而變化，當銀行的資本儲備減少之后，貨幣的供應就會呈現出一種緊張的狀態，從而使得企業的融資工作面臨一定的變化，特別是對于中小企業而言，融資工作受到的影響尤為嚴重。

2.財政政策的影響分析

就我國目前的財政政策而言，主要有兩種財政政策，即財政擴張政策以及財政緊縮政策，這兩種政策會對企業融資工作產生不同的影響。比如在2015年，我國政府為了促進經濟發展，采用擴張性的財政政策，存貸款利率都受到了這一政策的影響，整體利率都得到了相應的下調，對于中小企業的融資工作提供了極大的便利（見表）。當國家的宏觀經濟形勢產生變化以后，國家如果持續的推行財政擴張政策，就會使得中小企業在發展的過程中，會存在規模巨大的借款需求，這種情況的產生會對企業的融資工作產生直接的影響。與此同時，在政府推行擴張性財政政策的過程中，對將大量的資金投入到一些基礎設施建設當中，包括交通設施以及經濟環境建設等等，這就能夠在無形中為中小企業的發展以及融資工作創造一個良好的環境，從而更好的促進中小企業的發展。

3.金融自由化政策的影響分析

金融自由化政策的實施，主要是通過根據經濟結構的調整，對于宏觀經濟當中的利率以及匯率等進行相應的調整，進而對中小企業的融資環境產生影響。首先來看，在金融自由化政策的影響下，信貸市場的分配效率能夠得到一定程度上的提升，從而保證中小企業能夠滿足相對性的融資需求，進而實現自身的良好發展。其次，在金融自由化的政策下，由于這種自由是雙向的，這也就意味著中小企業的融資工作也會受到一定程度的制約，因此必須要對金融自由化政策有一個客觀公正的認識。在金融自由化政策的影響下，中小企業的交易成本以及風險會有一定程度的提升，這就意味著其自身的經營風險也會在一定程度上增加，而在較高的經營風險影響下，企業在融資工作中就會遇到更多的困難，特別是從銀行等金融機構當中獲得資金支持的過程中，在考慮到綜合風險之后，金融機構就會對中小企業的信貸申請進行限制。所以說，在不利的金融自由化政策影響下，中小企業所面臨的融資環境也愈加惡劣，融資工作的開展所面臨的難度也不斷提升，對企業的發展產生了十分不利的影響。

4.銀行并購行為對中小企業融資的影響

在新時期的經濟形勢之下，銀行所面臨的競爭壓力也不斷的增大，這就使得銀行業的并購行為不斷增加，通過并購行為的發生，銀行對自身的結構進行調整，從而保證自身的良好發展。而當一些大型銀行進行合并的時候，以往的融資手段很難獲得良好的效果，融資工作的開展也就遇到了極大的阻礙。而對于一些小型銀行的并購而言，其在并購行為發生以后，為了更好的開展相應的信貸業務，就會在政策上對于中小企業的信貸工作進行傾斜，從而為中小企業的融資環境提供便利的條件，融資工作也就能更有效率的開展。因此在對銀行并購行為對中小企業融資產生影響分析的過程中，應該與實際情況相結合，從而更好的了解整個的資本市場環境，為中小企業的發展的提供可靠的保障。

三、宏觀政策影響下完善中小企業融資體系的政策建議

中小企業的融資工作在很大程度上受到了宏觀經濟政策的影響，因此必須要采取一定的措施，更好的解決中小企業融資困難的問題，從而保證國民經濟的健康穩定發展。首先來看，國家必須要完善相應的法律制度，通過強化法制建設來為中小企業的融資工作提供可靠的保障，從而使其能夠在一個安全的環境中進行融資工作，更好的促進自身的發展。其次，國家應該引導資本市場形成一個科學完善的信用體系，對中小企業的信用進行合理的評估，從而在便利其開展融資工作的同時，最大程度上的降低銀行及金融機構的損失，進而保證整個金融市場的健康穩定發展。最后，應該逐漸的形成一個健全的中小企業融資擔保制度，通過形成銀行與中小企業之間的良好關系，逐漸的提升中小企業自身的信用水平，從而為融資工作的開展提供便利的條件。只有逐漸的形成完善的中小企業融資體系以后，才能更好的開展相應的融資工作，保證其能夠在一個健康平穩的環境當中獲得良好的發展，為社會主義現代化建設做出更大的貢獻。

四、結語

在激烈的市場競爭當中，大型企業由于自身所具備的資本以及規模優勢，在激烈的市場競爭當中處于一種優勢的地位，而中小企業由于自身的規模限制，在市場競爭中很難獲得很好的發展。特別是在目前的中小企業的發展當中，融資問題已經成為了制約其發展的重要因素，資金短缺使得其在發展當中面臨的很大的問題，激烈的市場競爭壓力使得其所面臨的生存環境比較嚴峻。因此通過加強對于國家宏觀經濟政策對于企業的融資影響分析，能夠更好的分析國家宏觀政策在促進中小企業發展方面的作用，從而更好的促進中小企業的發展，更好的為我國經濟的發展做出貢獻。

參考文獻：

[1]武曉東.探析在破解中小企業融資難問題中貨幣政策的作用[J].中國商貿，2011年09期.

[2]劉洪連.中小企業融資難的成因及其解決對策[J].山西高等學校社會科學學報，2012年06期.

企業宏觀經濟分析范文第2篇

在新常態下，我國經濟面臨的形勢和任務更加復雜艱巨，政府宏觀決策對宏觀經濟分析的準確性和時效性提出了更高的要求。隨著大數據時代的到來，借助大規模數據生產、分享和利用，以嶄新的思維和技術去分析，將揭示海量數據背后所隱藏的宏觀經濟運行模式。

大數據方法和技術不僅可以被深度地應用在微觀分析、行業研究領域，也可以運用在宏觀決策之中。未來，大數據既是企業占領市場、贏得機遇的利器，也是政府進行宏觀調控、國家治理、社會管理的信息基礎。而大數據時代對數據的挖掘、處理和分析的方式，對于傳統的宏觀經濟分析，無疑是一次大的革新。

大數據應用于宏觀經濟分析的趨勢

傳統的宏觀經濟分析通常是通過對比主要宏觀經濟指標、建立宏觀經濟計量模型、仿真宏觀經濟動力系統，對宏觀經濟形勢及未來發展趨勢進行判斷與預測。

在當前的大數據時代，越來越多的宏觀經濟政策制定者和相關專家學者都已經意識到，大數據對宏觀經濟分析有著革命性的影響。目前，在宏觀經濟分析及預測中運用大數據方面，無論是國外還是國內，從新型宏觀經濟指數構建，到建立新型大數據宏觀經濟預測模型，各方面都取得了一定的進展。

早期大數據在宏觀經濟分析領域的應用，主要集中在建立新的宏觀經濟指數，以便更加準確的反應宏觀經濟運行狀況。這方面的工作主要基于個人的交易記錄，包括像一些歐洲國家將銷售點掃描數據納入CPI指數編制。

特別引起關注的是麻省理工學院的經濟學家利用網上購物交易數據創建的BBP項目 （Billion Prices Project），基于不斷變化的一籃子商品所計算的日度通脹指數。這種實時的通貨膨脹指數能夠比相應的官方數據更好地反映實際經濟運行的情況。當年，在雷曼兄弟公司倒閉后，BPP 的數據顯示，大部分美國企業幾乎立刻開始削減價格，這就表明總需求已經減弱。而相比之下，官方通脹機構公布的數據直到當年11月，即在10月CPI數據公布后，才對通貨緊縮有所反應。

“企業發展工商指數”是宏觀經濟分析領域中典型的大數據應用案例，也是我國政府在大數據挖掘領域的首創成果。該指數包括10 個對宏觀經濟具有顯著先行性的指標，可以提前1～2 個季度預測宏觀經濟發展趨勢。它改變了傳統的抽樣統計方式，利用大數據挖掘技術，對工商全量、動態的全國企業登記數據進行分析，發掘大數據價值，并采用合成企業發展工商指數，以判斷宏觀經濟走勢。

除了宏觀經濟分析與預測方面相關指數的建構，從宏觀經濟分析與預測研究的國際趨勢看，使用大數據集，建構監測預測的模型，進行經濟預測越來越廣泛，逐漸成為很多國家央行進行經濟預測的新方法和新工具。

在應用互聯網大數據進行經濟分析及預測中，使用網絡搜索引擎或網絡社交媒體記錄的關鍵詞，會有數據獲取及時、樣本統計意義明顯等優勢，預測精度較高。

Google Trends每天都在產生大量與經濟發展相關的查詢結果，且這些查詢結果與當下的經濟活動之間必然存在著不容忽視的關系，或許可以對預測當下的經濟活動起到非常重要的作用。并且，在此基礎上，Choi H. &. Varian H.（2016）舉例說明了如何利用Google Trends預測美國零售業、汽車、住房和旅游的銷售情況。

還有相關機構引用專業數據分析軟件公司SAS的研究數據，以社交網絡活躍度增長作為失業率上升的早期征兆，幫助政府判斷就業形勢和經濟狀況，以更好地制定經濟政策。在社交網絡上，網民們更多地談論“我的車放在車庫已經快兩周了”、“我這周只去了一次超市”這些話題時，顯示網民可能面臨巨大的失業壓力；當網民開始討論“我要出租房屋”、“我準備取消度假”這些話題時，顯示出這些網民可能已經失業，面臨巨大的生存壓力，這些指標是失業后的滯后標志性指標。

樣本統計轉為總體普查

大數據的發展對于宏觀經濟分析最為顯著的積極影響，莫過于使宏觀經濟分析從樣本統計時代走向總體普查時代。大數據時代的宏觀經濟分析中，傳統的樣本假設方式被拋棄，轉而以真實的海量數據來進行計算機的自動分析。

我們知道，傳統的經濟分析包括經濟計量分析是建立在抽樣統計基礎之上的，在傳統的抽樣統計分析中，往往以假設檢驗為基本模式，依靠的數據主要是樣本，將樣本假設為整體，然而，這種分析往往與事實存在或多或少的出入。

與傳統宏觀經濟分析總是局限于小規模樣本數據有所不同，在大數據時代，隨著信息覆蓋范圍和數據量迅速提升，數據樣本的體量會極大地提高，甚至可以達到樣本即總體的程度。例如，就物價而言，每一筆在電子商務網站成交的交易信息都能記錄在案。這樣的情況下，宏觀經濟分析的可靠性必然大大加強。

同時，隨著信息量的極大拓展和處理信息能力的極大提高，使得宏觀經濟的分析不再局限于傳統的統計分析模式，而是將抽樣分析轉變為總體分析。這一點對宏觀經濟分析意義重大，因為宏觀經濟系統紛繁復雜，如果能將對整體宏觀經濟變量的分析建立在盡可能多的關于經濟主體行為的信息以及其他諸多經濟變量的信息的基礎上，無疑將會極大地提高宏觀經濟分析的準確性。

基于推特（Twitter）平臺表達的公共情緒用來預測股市變動，是很典型的例子。2008年3月到12月長達九個月間，270萬Twitter用戶推送的多達970萬條的消息，經過情緒評估工具――Opinion Finder 和GPOMS 被分別賦值并評估為“積極”與“消極”兩種情緒和“calm（冷靜）”、“alert（警覺）”、“ sure（確信）”、“vital（活潑）”、“kind（美好）”、“happy（高興）”六種情緒。結果發現，在道瓊斯工業平均指數和GPOMS中的“calm（冷靜）”情緒之間存在相關性。進一步研究發現，“calm（冷靜）”情緒可以很好地預測道瓊斯工業平均指數在未來2到6天的漲跌情況，而且這種每日預測的準確率高達到87.6%。

大數據時代，可獲得大而全的可得數據，甚至可拋棄原有的假設檢驗的模式，這些優勢是傳統經濟分析方法無法想象和實現的，無疑將會極大地提高宏觀經濟分析的準確性和可信度，不僅可以更加準確了解宏觀經濟形勢，還有利于正確做出宏觀經濟發展的預測，從而更加合理地制定宏觀經濟政策。

變量個數無限增多

在當前大數據時代，數據的可得性和多樣性導致樣本量無限增大，同時變量個數無限增多，這有利于應用大量模型進行研究，并應用完備的數據信息，提高預測的準確性。

經濟預測模型可以分為兩類：一是傳統的小模型預測，這類模型往往通過建立時間序列、橫截面或面板方程來進行經濟分析。傳統的小模型預測的特點是僅使用較少的變量，像VAR模型的變量個數通常小于10個。二是大模型預測，這類模型往往使用成百上千個變量，因而大模型預測利用的信息非常豐富。

小模型預測理論比較成熟、方法相對簡單。但是，小模型預測有天然的缺陷，那就是變量的完整通常是不可能的，而預測的效果受限于其所使用的變量。

使用小模型進行預測時必須仔細挑選預測變量，然而仁者見仁智者見智，無論是根據理論還是根據經驗進行變量的選擇，其過程必然會存在差異，其結果也更是可想而知，而且甚至會產生一些爭議。比如，基于菲利普斯曲線預測通脹時，有的研究使用失業率作為預測變量，也有研究使用GDP缺口或者產能利用率。

清華大學經濟學研究所所長劉濤雄教授就指出，由于模型變量選擇、參數設置、估計方法以及滯后期選擇等的不同，預測結果會產生很大的偏差。

小模型預測方法這一天然的局限是很難調和的，主要是因為數據樣本有限而導致增加很多變量不可行。這使小模型預測的結論往往和經濟現實嚴重脫節。我們很難想象中央銀行會僅僅根據少數幾個變量進行宏觀預測，并據此做出決策。即便是一家企業也不會如此草率。

通過大數據挖掘，可以使得變量大大增加。這就為經濟預測從小模型預測轉變為大模型預測創造了條件，應用大量模型進行分析及預測，可以應用完備的數據信息，從而提高預測的準確性。

在美國，銀行通常依靠FICO得分做出貸款與否的決定，FICO分大概有15-20個變量，諸如信用卡的使用比率、有無未還款的記錄等。而一家名為ZestCash的金融機構，在決定是否向客戶放貸的時，分析的卻是數千個信息線索。ZestCash正是依靠其強大的對于大數據的處理和分析能力，形成了其獨特的核心競爭力。

未必因果關系 而是相關關系

傳統的經濟計量分析以尋找相關事物（變量）的因果關系為核心，而大數據條件下的經濟分析通常則著眼于挖掘相關事物（變量）的相關關系。

在復雜的宏觀經濟系統中，許多經濟變量的因果關系往往難以準確檢驗，或者因果結論經常廣受質疑。然而，在如今的大數據時代，更加重視可靠相關關系的發掘，并且充分利用相關關系對于經濟預測、經濟政策制定與評估的作用，則無疑為宏觀經濟分析打開了另一片廣闊的空間。

在“小數據”時代，宏觀經濟中的因果關系分析其實并不容易，耗費的精力大、時間多。特別是，要從建立假設開始，進而不斷地進行一系列假設的實驗，而一個個假設要么被證實，要么被。不過，無論被證實還是被，由于二者都始于假設，這些分析就都有受偏見的可能，所以極易導致錯誤。

同時，由于計算機能力的不足，在小數據時代，大部分相關事物（變量）關系的分析局限于尋求線性關系。然而，實際上的情況要復雜得多，在現實宏觀經濟中，總能夠發現的是相關事物（變量）的“非線性關系”。

當然，在小數據世界的宏觀經濟分析中，相關關系也是存在并有價值的；不過，在大數據時代的宏觀經濟分析中，相關關系才將大放異彩。維克托?邁爾-舍恩伯格與肯尼思?庫克耶（Victor？Mayer-Schonberger &. Kenneth？Cukier）認為，建立在相關關系分析基礎上的預測是大數據的核心。通過應用相關關系，可以比之前更容易、更快捷、更清楚地分析事物（變量）。

英國華威商學院為預測股市的漲跌，使用谷歌趨勢（Google Trends）共計追蹤了98個搜索關鍵詞。這中包括“債務”、“股票”、“投資組合”、“失業”、“市場”等與投資行為相關的詞，也包括“生活方式”、“藝術”、“快樂”、“戰爭”、“沖突”、“政治”等與投資無關的關鍵詞。結果發現有些詞條，諸如“債務”，成為預測股市的主要關鍵詞。

“谷歌流感趨勢”為預測季節性流感的暴發，對2003年和2008年間的5000萬最常搜索的詞條進行大數據“訓練”，試圖發現某些搜索詞條的地理位置是否與美國流感疾病預防和控制中心的數據相關。

谷歌并沒有直接推斷哪些查詢詞條是最好的指標，相反，為了測試這些檢索詞條，谷歌總共處理了4.5億個不同的數字模型。將得出的預測與2007年和2008年美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后，谷歌公司發現，它們的大數據處理結果發現了45條檢索詞條的組合，將它們用于特定的數學模型，預測結果與官方數據的相關性高達97%。

在大數據時代來臨之前，盡管相關關系已被充分證明大有用途，可是相關關系的應用很少。這是因為用來做相關關系分析的數據同用來做因果關系分析的數據一樣，也很少，也不容易得到，并且收集有關的數據，在過去相對來說，也費時費力，也會耗資巨大。不過現如今，可用的數據如此之多，也就不存在這樣的難題了。特別是現在，有關專家們正在研發能發現并對比分析“非線性關系”的必要工具。總之，一系列飛速發展的新技術和新軟件從多方面提高了有關分析工具發現宏觀經濟變量相關關系的能力，這就好比立體畫法可同時從多個角度來表現人物或事物。

在大數據時代，這些新的分析工具和思路為我們提供了一系列新的視野和有用的預測，使我們看到了很多以前不曾注意到的宏觀經濟中的聯系，掌握了以前無法理解的復雜的國民經濟動態。

時滯變即期

目前對宏觀經濟的分析研究所采用的資料，主要依賴于各種統計調查系統的統計數據，但面臨的最明顯的缺陷之一便在于關于宏觀經濟統計的數據具有很強的時滯性。而大數據經濟模型可以充分利用數據的實時性，提高分析或預測的時效性，為經濟預警和政策制定提供最快速的資料和依據。

一般來說，依賴統計部門的宏觀經濟數據的都存在時間滯后的問題。由于不能及時獲取宏觀經濟發展的數據信息，也就不能對當下的宏觀經濟形勢作出準確判斷。例如，政府公布的季度GDP 往往會有1個月的滯后期，而反映全面經濟社會狀況的統計年鑒的滯后期會達到3個月左右，這對及時了解宏觀經濟形勢、預測與預警都是非常不利的，基于此統計進行的預測甚至被認為助長了宏觀經濟波動。

在互聯網技術的輔助下相關宏觀經濟的分析部門能夠快速地收集到主要宏觀經濟發展數據，如全社會的用電量、全社會的商品銷售總額以及商品房的購買量等。這些大數據的獲取時間較短，有的數據甚至是立即可以獲得。

而隨著互聯網尤其是移動互聯網的發展，產生了大量的即時傳播數據，如企業通過微博、微信第一時間產品、人事等重要信息； 普通用戶實時針對特定事件或對象發表見解和態度，等等。

這些即時傳播的非結構化數據對宏觀經濟的走勢也產生了重要影響。通過大數據軟件處理平臺，可以實時追蹤和搜集這些即時數據，并快速對數據進行分析和處理，從而提高宏觀經濟的時效性，為經濟活動參與者贏得決策時間。

在日本北九州市八幡東區東田地區實行的“八幡東區綠色鄉村構想”中，日本IBM公司除了設立城市整體能源管理系統、綜合性移動管理系統外，還參與了控制整個城市的城市指揮中心建設。得益于該公司處理和分析大數據的高效工作，當地行政機關可以實時掌握城市能源的情況，并將分析的結果同氣象信息結合，詳細預測48小時之后電力等能源的供需狀況。如果發現將有電力不足的情況發生，行政部門可直接采取抑制電力消費或讓電動汽車釋放電能等措施，提前進行預防。

企業宏觀經濟分析范文第3篇

N．Gregory Mankiw在他的暢銷著作《經濟學原理》中提到――個關于HazyTruman的典故，這位美國前總統在任時曾經“苦惱”地表示，需要找一位獨臂經濟學家，因為當他請經濟學家們提出建議時，他們總是回答：“一方面……另一方面……”(Ontheonehand……On theother hand……)。由于大多數決策都涉及到個人或社會的權衡取舍，因此輕而易舉就得出結論的經濟學家并不被認為是可信的。他們從不輕易做出判斷，并且總是對不同的判斷均使用相對謹慎的措辭，哪怕是被問到如何認識他們本人。高善文就這樣描述自己：“如果從工作角度來說呢，第一，宏觀經濟分析員工作本身的很多內容本人是感興趣的：第二，我對工作的態度應該還算是比較認真的。”他語氣舒緩地說，“基本就是這兩句話。”

而在2005年《新財富》“最佳分析師”評選中，200多位基金經理對這位經濟學家的評價卻不約而同地使用了另外一些詞匯：“對宏觀經濟方向把握準確；具有可操作性、前瞻性、及時性；自成體系，有獨立觀點，深入淺出……”。如果是在另外一些場合，你甚至可以說這樣的評價充斥著譽美之辭。

對于在過去一年問于漫漫“熊市”中摸索的機構投資者來說，眾所期待的無疑是能夠廓清一個大致明確的經濟趨勢和市場方向，所以，當他們得以靜下心來回想過去一年經過耳邊的經濟學家“語錄”，相信留下的，總會是那些最助于他們理解這個方向的聲音。懷疑這些“主觀”的評價，并沒有充分的理由。

其實，這已不是這位經濟學家第一次得到類似的評價，在《新財富》2004年“最佳分析師”評選中，高善文就榮膺“宏觀經濟研究”第一名，緊隨其后的是當時已處于半“退隱”狀態的中金公司首席經濟學家許小年。其時，高善文進入證券行業只有一年左右的時間。

對于一位進入證券行業僅兩年多時間，資歷仍淺的人來說，這些贊譽似乎來得太輕而易舉，因此，這位出生于1971年的年輕經濟學家贏得這些贊譽的資本，足夠令人好奇。很多人喜歡打探這種人物的“出身”或者所謂“背景”，并試圖從類似的“出身”與當下的“影響”之間尋找出某種關聯，我們也不例外。

我們不厭其煩，并努力為讀者勾勒出一份關于高善文學歷、資歷等“出身”的清晰面目：

1971－1988年，成長于晉南臨汾；1988-1992年，求學于北京大學電子學系，專業電子學與信息系統，獲頒理學學士；1992-1995年，就讀北京大學經濟學院經濟管理系(光華管理學院前身)，專業宏觀經濟分析，獲經濟學碩士；1995．7-2000．9，就職于人民銀行總行辦公廳；2000．10-2001年底，受人民銀行總行派遣，就讀于日本國立政策研究大學院，獲公共政策修士碩士；2001年底―2002年底，進入亞洲開發銀行研究所實習；2003年初，回國，2003年下半年，在職業生涯的安排中，恰逢光大證券研究所改組，獲邀并由此進入證券分析行業；另外，高善文1999年開始在人民銀行研究生部讀取經濟學博士，2005年9月正式畢業，導師周小川。

“所有過去的學習、生活和工作經歷都跟目前的工作有很大關系，”高善文說，自己在研究生期間專業相對比較側重宏觀經濟分析；人民銀行的工作在專業內容上與宏觀經濟的觀察分析判斷也有一定聯系，而且在此期間，還去國外中央銀行接受短期培訓，了解了中央銀行在如何制定貨幣政策、如何分析宏觀經濟領域一些比較新的實踐。高善文表示，師從周小川的經歷，讓自己可以站在一個更高的高度去理解經濟形勢、經濟分析和政策制定過程的一些思路，但由于自己商業研究的對象一定程度上包括中央銀行和中央銀行的貨幣政策，所以，他會刻意地回避和人民銀行有關領導有太多過于密切的接觸。

高善文說，“另外一個非常關鍵的因素是，本人對這個專業(宏觀經濟分析)也抱有一定的興趣和熱情，”大學生活使他慢慢認識到自己對偏工程性、動手性的專業科目實際上比較缺乏興趣，而經濟分析涉及到很多思考和推理性的東西，動手和實驗性的東西相對很少，這成為高善文此后專業研究的主要興趣和方向。

注重數據和經典而簡單的分析框架

相比于“首席經濟學家”的稱謂，高善文更喜歡自稱為“宏觀經濟分析員”。“我們從事的是商業研究，學術方面的含金量實際上是很低的。”這樣的說辭也許僅僅是一種自謙，也許還包含著對職業理解的“自省”。高善文說，“我們不是研究純粹的理論，我們是商業研究，我們要服務于分析和預測的需要，服務于理解的需要，所以，沒有經驗數據，沒有對經驗數據扎實可靠的分析，就不要談問題。”

對數據和經驗事實的強調，高善文稱之為是約束自己分析過程的一個非常重要的前提條件。“每說一句話，每做一個結論，我都努力有數據方面的支持，而且必須是相對比較扎實可靠的數據和經驗證據方面的支持。如果你有一個非常好的理論，包括你對現實的很多問題有一些非常好的靈感和思考，但是這些思考如果不能得到經驗數據方面比較扎實的支撐的話，我寧肯割舍。”

宏觀經濟分析，僅有數據當然遠遠不夠，恰當的分析框架同樣是立論的基礎。現代宏觀經濟學還不是一個非常成熟的學科，過去幾十年間，不同的學派為著不同的理論爭論不休。雖然在宏觀經濟分析的基本框架方面，學術界形成了一些重要的共識，但如何應用這些共識，不同的經濟學家仍經常會作出迥異的抉擇。“我還是傾向于相信現代經濟分析框架和邏輯本身具有一般性，并努力嘗試將這些相對比較標準和規范的宏觀經濟分析框架運用到解釋中國經濟數據的具體分析過程之中。”這是高善文的選擇。

“現代經濟學很多標準的分析框架，標準的分析邏輯，在中國市場具有一般性和驚人的適應性，但是它的提出是基于成熟經濟的實際情況，需要對其具體的應用過程(包括很多基本概念、重要的指標和假定)進行一定的調整，才能更好地適合中國經濟的現實情況和現實的數據體系。”

高善文舉出一個比較典型的例子――如何應用產出缺口。產出缺口在宏觀經濟分析和政策制定過程中是――個比較重要的概念，如何定義和測量產出缺口，在成熟經濟中也存在很多爭議。

產出缺口一定意義上同成熟經濟里所謂的自然失業率存在著比較密切的聯系，但直接把這樣―個概念應用到中國經濟數據的實際分析過程中，會存在很多的困難：衡量中國經濟中的失業率在數據方面非常困難，更不要說去尋找一個恰當的自然失業率；更重要的是在理論層面，對中國經濟的歷次波動、對通貨膨脹的決定過程來講，勞動力市場的緊張是不是在其中扮演了非常核心的作用，這一點本身也令人懷疑。雖然文獻上還有一些基于總量數據來直接對產出缺口做一些數學上的估算，但是完全基于總量數據以及其它一些比較粗略的數據去估算產出缺口，本身可靠性以及它的理論基礎和經驗基礎，都不是非常完善。

“這迫使我思考產出缺口這樣一個概念應用到中國經濟實踐應該用怎樣恰當的方式去衡量?”嘗試過上述各種方法的高善文最后找到了一個他稱之為理論上更接近于產出缺口本原含義的概念，“產出缺口在理論上的另外一個定義方法是比較兩種情況：一種情況是一個經濟體所有東西的價格具有高度彈性的時候所表現出的產出水平；另一種情況是一部分重要商品甚至大部分商品的價格存在著粘性(這意味著市場不能隨時出清，不能隨時靈活調整)的時候所表現的產出，這兩種產出的差就被定義為產出缺口。”

使用這個在理論上更接近于產出缺口本原含義的概念，分析中國經濟的實際數據，可以觀測到中國的貿易順差在一定程度上同這樣一個概念的產出缺口之間存在著很強的聯系。而且使用這樣一個類似產出缺口度量的概念去解讀很多重要的經濟現象，包括解釋通貨膨脹的方向、解釋勞動力市場的緊張、解釋社會消費品零售的增長、解釋企業利潤的變化等等，高善文的感受是，“因為它的分析過程變得更簡單．同時它的解釋能力變得更具一般性，解釋能力就比較強，而且很可能它的預測能力也是比較強的。”

一個關子中國經濟的“故事”

我們希望可以看到――個關于最近兩年中國經濟發展脈絡簡單但足夠清晰的描述，高善文說，可以用一個故事把這個說得很清楚。期待戲劇性結局的讀者可能會失望，故事是這樣開始的：

“經濟是處在某一個狀態，不管是偏涼或者偏熱。比如2002年下半年，當時經濟總體上處于偏涼的狀態。這在一定程度上意味著經濟之中有一部分資源沒有被充分利用，除了當時勞動力市場存在大量閑置；另外很重要的是，在全部經濟的資本存量方面也可能存在著很多的閑置，比如說，電力、鐵路運輸等等。在這個背景下，由于內外原因，經濟需求突然加速。需求突然加速的原因可能包括：政府換屆，人民幣升值預期帶來的熱錢流入和貨幣供應的高速增長等等，實體經濟部門的盈利2002年的時候實際上也已經恢復到一個比較健康的狀態。

“在需求突然加速的背景下，我們觀察到勞動力市場還沒有出現同樣的緊張的時候，資本存量方面的資源已經被耗竭了，這表現為：鐵路運輸緊張、電力供應緊張、煤炭供應緊張、港口、遠洋運輸緊張等等。資本存量緊張，那么資本的報酬率就快速地提高，大家就去投資，所以固定資產投資就高速增長；在固定資產投資高速增長和利潤高速增長條件下，經濟的需求就進一步加速。資本存量緊張在宏觀層面會看到總體價格水平的快速上升，但是看價格快速上升的構成，并不是勞動力價格和服務業價格的快速上升，而恰恰是自然資源品。這是經濟波動過程的第一個階段。在新的固定資產投資形成新的生產能力之前，這樣一個緊張狀況始終維持，甚至在進一步強化。

“一旦第一個階段大量的固定資產投資形成生產能力釋放出來，經濟會表現出很多新的特點。

“第一，如果供應能力的增長非常高并超過了需求的增長，那么我們能夠看到各種總體價格指數的全面回落，包括GDP平減指數、PPI和各種商品價格指數的全面回落；第二，在供應能力的增長很快超過了需求的條件下，有一部分過剩供給就會被轉移到國際市場上，就會表現為貿易順差的大幅度增長；第三，供應能力增長一旦超過需求的增長，意味著資本存量相對已經過剩，資本的盈利就會下降，利潤增長率就會大幅度下滑。

“還有一個重要特點是，供給能力快速釋放的過程需要擴大勞動力的雇傭，在這個過程會觀察到勞動力市場的緊張，這種緊張一是表現在整體就業在擴大，甚至還可能帶來勞動力工資的加速上升(勞動力工資的上升速度取決于整個經濟中多余的勞動力有多少)；另一個是，從勞動力的角度來講，一方面收入在改善，一方面就業安全感在改善，反過來會帶來零售的加速。這個時候，我們就能看到消費的加速增長。”

這里僅僅是一些推導過程和由此推導出的經濟或許可能出現的種種現象。然而故事的精髓也許就存在于這個并不復雜的邏輯推導過程里。與推導本身相比，比照現實狀況的經驗數據，像是一個只是事先給出答案的“懸念”。

“拿這個推導觀測中國經濟從2004年四季度到現在的實際狀況，我們看到了各種價格指數的全面下跌，看到了貿易順差的大幅度增長，看到了零售的加速，看到了企業利潤的大幅減速，看到了登記失業率的降低，看到了勞動力工資的加速上升。

“同樣拿這樣一個框架去看2002年下半年到2004年三季度這段時間，或者回過頭來去分析1992-2002年或1992-1998年這輪經濟周期，理論推導結果與經驗數據很一致。在這個簡單的分析框架下，眾多紛繁復雜的經濟現象變得非常容易理解。”

一份印象深刻的預測報告

“既然用這樣一個框架可以解釋這段或那段時期，那么我們就可以使用它去預測下一個時期，”高善文說，“由于它在理論上并不是那么復雜，但它對現實數據的解釋能力應該還是比較強，預測下一個時期就會變得非常的簡單。”

平均每個季度都會就市場重點關注的問題推出一份主題報告的高善文，在2004年7、8月份推出了一份分析企業利潤的報告，并在報告中提出一個基本預測未來兩年，至少對2005年、2006年來講，企業利潤的增長率會持續大幅度下滑，2005年至少會下滑一半，2006年會進一步回到1位數的水平。”當時很多人可能會覺得結論太極端，并且難以接受。高善文仔細檢查了自己的推理過程，包括數據分析過程后，仍然傾向于認為這個結論不會有太大的問題。從2005年的情況來看，預測與現實在趨勢、甚至程度上都比較接近。

這個報告在2004年中就對2006年的利潤趨勢做出了一些預測，當時認同這個預測的分析員不多，而現在，很多分析員預測，明年企業利潤增長率會繼續下滑。

即便是這些已具有相當解釋能力的分析框架，高善文仍有所保留，他說：“在未來進一步的追蹤和分析過程中，也許能找到其它更好的度量方法，這個一方面依賴于數據的改進，一方面依賴于測量技術的改進，一方面可能也依賴于思考的改進。”

喜歡閱讀“冥想性”的內容

商業需求和商業競爭壓力，常常迫使證券分析師對許多經濟現象及其趨勢必須做出非A即B的回答。在一貫溫和沉穩的敘述中，高善文除了謹慎地選擇恰當的詞句，還總會不厭其煩地為那些無法準確達意的表述補充合適的定語、狀語或其他修飾，以使之契合或接近其所描述的定義或現象的本原面目。

這位習慣于嚴謹敘述的經濟學家面對著更多試圖探究他本人意圖的對話者，幾乎從不輕易使用任何帶有結論性的語言，這一句可能是惟一的例外：“如果不是特別謙虛的話，我感覺我的口語表達能力和感染能力還不算差，”他這樣說。

上述那個關于中國經濟的“故事”也許在習慣于戲劇方式的聆聽者看來不見精彩，但由此認定這位商業研究者總有著學術化或商業化的表達并不準確。實際上，即便是非常專業和嚴肅的經濟話題，在他的敘述中都有可能輔之以歷史或人文方面的佐證。高善文說，“我自己花在閱讀上的時間比較多。”如果在最近的對話中，聽到他談及科技和漢語這些看上去與經濟風馬牛不相及的話題，應該也可以想像，高善文稱，自己正在讀一些科技專欄并在重點研究漢語。

企業宏觀經濟分析范文第4篇

17日，國家統計局公布今年上半年國民經濟數據，上半年中國居民消費價格總水平(CPI)同比上漲了7.9%，其中，6月份居民消費價格上漲7.1%，較上月回落了0.6個百分點。

對此，海通證券宏觀經濟分析師陳勇表示，上半年，在遭受兩次大的自然災害和面臨較大不確定性的形勢下，經濟增速正向著宏觀調控的方向有所回落。在當前形勢下，經濟增長向下的風險顯著大于向下的風險。因此，他認為，短期內加息的可能性較小。在CPI仍然高企的情況下，調控的主基調仍然不會有變，但結構性的微調應該可以期待。

經濟面臨挑戰

數據顯示， 6月末M2同比增長17.37%，比去年同期加快0.3個百分點。而6月末存款方面，金融機構本外幣各項存款余額為45.02萬億元，同比增長17.84%。

2季度新增貸款基本符合年初制定的目標，貸款余額增長出現減速。2季度末，人民幣各項貸款余額28.62萬億元，同比增長14.12%，較一季度末下降0.66個百分點；當季新增貸款11148億，較去年同期下降60億，與調控目標基本一致。

“考慮到通脹壓力依然存在，短期內央行放松信貸控制的可能性并不大。盡管CPI已經連續回落，并且預期6月份CPI將繼續加速下降，但是通脹壓力依然較大：CPI仍然較高，而PPI和GDP縮減指數很可能要到3季度才能達到本輪的頂點，因此，央行不太可能在短期內放松信貸控制政策。隨著經濟的進一步放緩和通脹壓力的逐步回落，預計至少到年底或明年初，央行才可能開始適度減輕緊縮力度”。安信證券宏觀經濟分析師高善文分析。

對于統計局數據，業內人士認為，總體上，在面對國際糧食能源危機，全球經濟總體狀況下行的壓力，以及國內CPI持續高位運行，自然災害頻頻發生，資本市場持續低迷的眾多難題，正確對策只能是：一手抗通脹、保民生，一手抗衰退、保就業。

經濟或將放緩

受信貸額度調控影響，金融機構貸款增速繼續下滑，金融機構對宏觀經濟的融資杠桿作用繼續被抑制。

6月，存款同比增速首次比前月下降，國內出現需求下降跡象，同時外匯儲備微增118.67億美元，按月底匯率折算成人民幣后首次出現小幅下降。6 月，出口額同比增長17.6%， 2006 年初至今第一次增幅低于20% ，外需出現下降跡象。

河北銀行學校高級講師彭軍華認為，從貨幣、信貸、利率三個基本方面看，2007 年初至今上調16 次存款準備金率的累積效應開始顯現，加上下半年公開市場到期流動性少于上半年，流動性通過金融機構向央行收縮，認為貨幣乘數下降是緊縮發揮作用的關鍵，存款增速下降是貨幣層面出現緊縮的信號。

天證投資分析，高層原先采取的緊縮銀根、提高存款準備金率、穩健財政政策等諸方面的政策，需要調整。

一、面對國際市場的油價、糧食價格、鐵礦石價格的飆漲，需要通過擴大供應、減少需求、行政性管制重要大宗物資的價格投機等的“三管齊下”的辦法，來應對和平抑物價。

二、嚴格控制國際熱錢涌入和流出。嚴控熱錢在國內哄抬價格的可能性。

三、在抗通脹壓力下執行的緊縮貨幣政策，需要微調。面臨國外發達國家經濟下行危機波及發展中新興市場的雙重壓力下，眾多風險開始顯現，銀根緊縮，企業出現資金短缺，盈利能力迅速下滑，甚至倒閉數量增加。這一情況有待改變。要避免過度緊縮，要有保有壓、區別行業對待。

四、積極利用財稅政策，扶持外貿企業和服務業，保證就業，保障中低層收入者的生活補貼。

五、堅定不移完善、發展和穩定資本市場。保證和保障資本市場的融資、再融資功能。

六、維護樓市的健康發展。防止在沖擊下由股市、樓市的嚴重惡化致使崩盤而誘發銀行業的金融危機。這既需要繼續規范房地產市場秩序，又有必要針對樓市，保證骨干房地產資金鏈的通暢，加大公司債券等的發行力度，使其資金的來源渠道多元化。

企業宏觀經濟分析范文第5篇

(一)發展歷程縱觀統計學的發展歷史，我們從中得出，宏觀經濟統計分析將統計學作為知識體系的核心，還具有較為獨特、清晰的發展流程。這也就是說，我們能夠利用3個發展階段概括宏觀經濟統計分析。下文針對這三個階段進行研究，并分析其中存在的基本問題。第一個發展階段：在該階段，經濟學專家主要關注國民經濟的重要統計指標，研究比較國家經濟實力的實際發展情況。第二個發展階段：屬于國家經濟核查體系的完善階段。多數和本體系有關的部門，在分類上更加細化，使得國家經濟核查體系逐漸完善。在本階段，統計學設計思想也得到了較大程度的改進，確定核心指標，形成指標體系和國家經濟行業分類體系，細化國民經濟結構部分等，不斷充實宏觀經濟分析中的科學統計體系。在科學應用統計學的基礎上，優化資料配置，將社會經濟危機給經濟發展帶來的影響降到最低。第三個階段，也是宏觀經濟統計分析目前所處的階段。在本階段，在經濟統計領域中，形成了微觀統計與宏觀統計互相促進、互相融合、不斷完善的新局勢，使得宏觀經濟統計分析邁入一個全新的發展階段。信息網絡技術、電子商務、政府信息化、網絡購物以及企業信息化等方面的發展，宏觀經濟統計分析的獨立性地位更加重要。這就要求人們要從新的社會發展途徑中，深刻理解經濟統計，為統計分析打好基礎。一些人無法全面理解國民經濟核算，認為國民經濟核算主要是只是用來說明宏觀經濟統計數據，這無法發揮國民經濟核算體系的分析作用。此外，國民經濟核算統計在旅游業、收支分配調節、交通運輸、物流、金融體系以及文化產業、科技創新等方面的統計要求都無法得到滿足。

(二)歐美發達國家宏觀經濟統計分析發展的基本問題在歐美等發達國家，多數經濟學專家和統計學專家都對宏觀經濟統計分析進行了研究。其中經濟學家、統計學法威廉•配第就對國民收入總量進行分析、統計。隨后，出現了價格與需求函數關系量化分析，并獲得了一定程度的完善，進而實現統計和分析這兩門科學的相互融合與共同發展。在20世紀30年代，凱恩斯提出了國家經濟核查體系，人在此基礎上，不斷發展和充實國家經濟核查體系。此后，出現了投入產出分析法與資金流量表。這些都極大了促進了宏觀經濟統計分析的推廣應用和發展。

(三)中國宏觀經濟統計分析發展的基本問題統計作為國民經濟計劃的檢查與制定工作之一，在企業，乃至國家所有部門中都起著極為重要的作用。因此，宏觀經濟統計分析成為了總結與分析國民經濟發展的一個重要工具。但是就我國目前形勢而言，統計學數據等有關內容并沒有獲得較為深刻的利用，統計學的重要性經常被忽視。因此在實際的發展過程中，我們要明確統計學在整個宏觀經濟統計分析的研究方向、核心地位、知識體系中的關鍵所在等，并不斷發展此趨勢，利用措施彌補數據的不足和數據質量問題，對問題進行深入分析，采取現代統計學分析法，實現統計學的獨立發展，以此發展宏觀經濟統計分析體系。

二、結束語