人工智能的辯證思考

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人工智能的辯證思考范文第1篇

關(guān)鍵詞：人工智能；異化；規(guī)范；生態(tài)文明觀

中圖分類號：TP18

文獻標識碼：A

一、人工智能技術(shù)的發(fā)展及其影響

人工智能技術(shù)研究開始于20世紀50年代中期，距今僅有60年的發(fā)展歷程，但是其迅猛的發(fā)展速度，廣泛的研究領(lǐng)域以及對人類產(chǎn)生的深遠影響等令人驚嘆。調(diào)查顯示，77.45%的人認為現(xiàn)實生活中人工智能技術(shù)的影響較大，并且86.27%的人認為人工智能技術(shù)的發(fā)展對人類的影響利大于弊；認為人工智能技術(shù)對人類生活影響很小且弊大于利的人權(quán)占很小一部分。人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用直接關(guān)系到人類社會生活，并且發(fā)揮著重要的作用。人工智能技術(shù)的發(fā)展方向和領(lǐng)域等由人類掌控著，所以人類應(yīng)該盡可能地把人工智能技術(shù)的弊處降到最低以便更好地為人類造福。2016年3月份，圍棋人工智能AlphaGo與韓國棋手李世h對弈，最終比分4∶1，人類慘敗。4月份，中國科學技術(shù)大學正式了一款名為“佳佳”的機器人，據(jù)了解，機器人“佳佳”初步具備了人機對話理解、面部微表情、口型及軀體動作匹配、大范圍動態(tài)環(huán)境自主定位導(dǎo)航和云服務(wù)等功能。而在這次正式亮相之前，“佳佳”就擔綱主持了2016“首屆全球華人機器人春晚”和“誰是棋王”半Q賽。人工智能技術(shù)確實給人類帶來了諸多的便利，給人類生產(chǎn)生活帶來便利；但是，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展超乎人類的預(yù)測，引起了人類的恐慌和擔憂。百度CEO李彥宏稱，人工智能是“披著羊皮的狼”。毋庸置疑，科學技術(shù)是一把雙刃劍，當人類醉心于科學技術(shù)所帶來的福利中時，更應(yīng)當注意其帶來的負面作用。人類發(fā)明和創(chuàng)造科學技術(shù)最終是為了造福人類，而非受到科技的異化。

隨著科技的發(fā)展，人工智能技術(shù)越來越成熟，在此整體趨勢之下，不同的人群對人工智能技術(shù)的不斷成熟與應(yīng)用有著不同的看法。調(diào)查結(jié)果顯示，在關(guān)于機器人會不會擁有人類的思維甚至超過人類的問題方面，27.45%的人認為機器人會擁有人類的思維和超過人類；而56.86%的人認為機器人不會擁有人類的思維和超過人類，小部分人對此不是很清楚。由于受到人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的沖擊，如機器人保姆、AlphaGo圍棋等智能產(chǎn)品對人類發(fā)展帶來的威脅，一部分人仍然對人工智能技術(shù)的發(fā)展擔憂甚至認為終有一天機器人將代替人類、征服人類、控制人類。但是，大部分的人在機器人是否能夠超過人類方面，保持樂觀積極的態(tài)度，認為機器人永遠不會擁有人類的思維并且超越人類，因為人類是技術(shù)的主導(dǎo)者，人類掌握著技術(shù)的發(fā)展方向，技術(shù)終究是為了人類服務(wù)。這一看法肯定了人類的無止境的創(chuàng)新，然而，在人類醉心于技術(shù)創(chuàng)新的同時，應(yīng)意識到某些創(chuàng)新確實超出了人類的預(yù)料，如AlphaGo與李世h圍棋人機大戰(zhàn)就是人類在技術(shù)面前失敗的慘痛教訓。因此，面對科技對人類的異化，人類要時刻保持警惕，適時地總結(jié)“技術(shù)異化”的緣由和解決對策。

二、人工智能技術(shù)發(fā)展面臨的問題及其原因

隨著技術(shù)的革新，人工智能技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛，與人們的日常生活聯(lián)系也愈加密切。從智能手機的普及到自動駕駛汽車的研制成功，再到生產(chǎn)、建設(shè)、醫(yī)療等領(lǐng)域人工智能技術(shù)的應(yīng)用，都表明了人工智能技術(shù)正悄無聲息地改變著我們生活方式。誠然，人工智能技術(shù)使我們的生活更加豐富多彩，給我們帶來了極大便利，但與此同時，人工智能技術(shù)也給社會帶來了一系列不可忽視的問題：人工智能技術(shù)在社會生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用對勞動市場造成沖擊；人工智能系統(tǒng)在收集、統(tǒng)計用戶數(shù)據(jù)過程中個人隱私及信息安全方面的隱患；人類對人工智能產(chǎn)品的依賴引發(fā)的身心健康問題；人工智能引起的責任認定問題等。斯蒂芬?霍金在接受BBC采訪時表示，“制造能夠思考的機器無疑是對人類自身存在的巨大威脅。當人工智能發(fā)展完全，就是人類的末日。”表示同樣擔憂的還有特斯拉的創(chuàng)始人馬斯克，他曾直言，“借助人工智能，我們將召喚出惡魔。在所有的故事里出現(xiàn)的拿著五芒星和圣水的家伙都確信他能夠控制住惡魔，但事實上根本不行。”不可否認，人工智能技術(shù)是把雙刃劍，有利亦有弊，爭議從來就沒有停止過，而最不容忽視的莫過于人工智能技術(shù)引發(fā)的一系列倫理困境，關(guān)于人工智能的倫理問題成了重中之重。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，47.55%的人認為人工智能所引發(fā)的倫理問題是因為人性的思考，占比較大；而22.55%的人認為是由于人們價值觀念的改變；29.9%的人認為是利益分化與失衡以及一些其他的原因?qū)е碌摹Ｓ纱丝梢钥闯鰧?dǎo)致人工智能倫理困境的原因是多方面的。主要總結(jié)為以下幾個方面。

第一，從技術(shù)層面來看，人工智能技術(shù)在現(xiàn)階段仍然有很大的局限性。人工智能是對人腦的模仿，但人腦和機器還是存在本質(zhì)區(qū)別的，人腦勝于人工智能的地方，就是具有邏輯思維、概念的抽象、辯證思維和形象思維。人工智能雖能進行大量的模仿，但由于不具備形象思維和邏輯思維，僅能放大人的悟性活動中的演繹方法，不可能真正具有智能，這決定了機器不能進行學習、思維、創(chuàng)造。此外，智能機器人也不具備情感智能，它們根本無法去判斷自己行為的對錯，也無法自動停止自己的某項行為，所以如果人工智能技術(shù)一旦被不法分子利用，后果不堪設(shè)想。可見，由于人工智能自身技術(shù)上的局限性導(dǎo)致的倫理問題已經(jīng)影響到其未來發(fā)展。

第二，從規(guī)制層面來看，倫理規(guī)制的缺失和監(jiān)督管理制度的不完善是導(dǎo)致倫理問題產(chǎn)生的重要原因。科技的發(fā)展目標是為人類謀求幸福，但我們必須認識到，無論是在科技的應(yīng)用還是發(fā)展過程中總是存在一些難以控制的因素，倘若沒有相應(yīng)的倫理原則和倫理規(guī)制加以約束，后果難以想象。在目前人工智能領(lǐng)域，缺乏一套成體系的關(guān)于人工智能技術(shù)產(chǎn)品的從設(shè)計、研究、驗收到投入使用的監(jiān)督管理方案，也沒有一個國際公認的權(quán)威性的規(guī)范及引導(dǎo)人工智能技術(shù)的發(fā)展及運用的組織或機構(gòu)。現(xiàn)有的監(jiān)督體制遠遠滯后于人工智能技術(shù)的發(fā)展速度，無法匹配技術(shù)發(fā)展的需要。缺乏相關(guān)監(jiān)管制度的約束，人工智能技術(shù)就不可避免會被濫用，從而危害社會。

第三，從社會層面來看，公眾對人工智能技術(shù)的誤解也是原因之一。人工智能作為一門發(fā)展迅猛的新興學科，屬于人類研究領(lǐng)域的前沿。公眾對人工智能技術(shù)的了解十分有限，調(diào)查顯示，對人工智能技術(shù)只是了解水平較低的人較多，占62.75%，以致部分人在對人工智能技術(shù)沒有真實了解的情況下，在接觸到人工智能技術(shù)的負面新聞后就夸大其詞，人云亦云，最終導(dǎo)致群眾的恐慌心理，從而使得更多不了解人工智能技術(shù)的人開始害怕甚至排斥人工智能技術(shù)。我們必須清楚，人工智能是人腦的產(chǎn)物，雖然機器在某些領(lǐng)域會戰(zhàn)勝人，但它們不具備主觀能動性和創(chuàng)造思維，也不具備面對未知環(huán)境的反應(yīng)能力，綜合能力上，人工智能是無法超越人腦智能的。在李世h對弈AlphaGo的曠世之戰(zhàn)中，盡管人工智能贏了棋，但人類贏得了未來。

三、人工智能技術(shù)的發(fā)展轉(zhuǎn)向

人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)深入到人類社會生活的方方面面，其最終發(fā)展目標是為人類服務(wù)。但是，科學技術(shù)是把雙刃劍，它在造福人類的同時，不可避免地會給人類帶來災(zāi)難，因此，人類應(yīng)該趨利避害，使人工智能和科學技術(shù)最大化地為人類服務(wù)。這就要求人類必須從主客體兩個角度出發(fā)，為人工智能技術(shù)的健康發(fā)展找出路。

1.技術(shù)層面

（1）加強各個國家人工智能的對話交流與合作。人工智能自20世紀50年代被提出以來，尤其是近六十年來發(fā)展迅速，取得了許多豐碩的成果。如Deep Blue在國際象棋中擊敗了Garry Kasparov； Watson 戰(zhàn)勝了Jeopardy的常勝冠軍；AlphaGo 打敗了頂尖圍棋棋手李世h。從表面上看，人工智能取得了很大的進步，但深究這些人工智能戰(zhàn)勝人類的案例，我們發(fā)現(xiàn)這些成功都是有限的，這些機器人的智能范圍狹窄。造成這一現(xiàn)象的很大一部分原因就在于國際間人工智能技術(shù)的對話交流與合作還不夠積極，所以加強各個國家人工智能的對話和交流迫在眉睫，同時也勢在必行。

（2）跨學科交流，擺脫單一學科的局限性。從事人工智能這項工作的人必須懂得計算機知識、心理學和哲學。歷史的經(jīng)驗告訴我們，一項科學要想走得長遠就必須有正確的意識形態(tài)領(lǐng)域的指導(dǎo)思想的介入。在人工智能這項技術(shù)中，有些科學家們可能只關(guān)注經(jīng)濟利益而沒有引進相應(yīng)的倫理評價體系，最終使得技術(shù)預(yù)測不到位，沒有哲學的介入，等真正出現(xiàn)問題時就晚了。所以要加強科學家與哲學家的溝通交流，令科學家能更多地思考倫理問題，提高哲學素養(yǎng)，在人工智能技術(shù)中融入更多的哲學思想，保證人工智能技術(shù)能朝著正確、健康方向發(fā)展。

（3）人工智能技術(shù)的發(fā)展，要與生態(tài)文明觀相結(jié)合。在人工智能技術(shù)發(fā)展中，要注入更多的生態(tài)思想，這關(guān)系人民福祉、關(guān)乎民族未來的長遠大計。在人工智能發(fā)展中，若是產(chǎn)生資源過度消耗、環(huán)境破壞、生態(tài)污染等全球性的環(huán)境問題時，人類必須制止并進行調(diào)整。人工智能技術(shù)要想發(fā)展得更好，前景更加明亮，前途更為平坦，就必須保持與生態(tài)文明觀一致，與人類自身利益一致，為人類造福。

2.人類自身層面

（1）增強科學家道德責任感。科學技術(shù)本身并沒有善惡性，而研發(fā)的科學家或是使用者有善惡性。人工智能將向何處發(fā)展，往往與研發(fā)人工智能的科學家息息相關(guān)。科學家應(yīng)打破“個體化原理”，要融入社會中去，關(guān)注社會道德倫理問題，承擔起道德責任，為自己、他人、社會負責，多去思考自己研發(fā)的技術(shù)可能帶來的后果，并盡可能去避免，多多進行思考，嚴格履行科學家的道德責任。

（2）提高公眾文化素養(yǎng)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，對人工智能技術(shù)了解水平較低的人較多，占62.75%；而非常了解的人較少，占4.41%；另外，對人工智能技術(shù)了解的人占21.08%，不了解的人占11.76%。由此可以看出，大部分的人對人工智能技術(shù)都能有所了解，但都不是很深入，而且仍有部分人對人工智能技術(shù)絲毫不了解，所以，人工智能技術(shù)對于個體的影響是比較微小的，其發(fā)展還沒有深入到個人的日常生活中。特別是在一些關(guān)于人工智能的科幻電影的渲染，可能使那些對于人工智能技術(shù)并不了解或是一知半解的人產(chǎn)生偏見。在日常生活中，人工智能給人類帶來了極大的便利。通過提高公眾的文化素養(yǎng)，使公眾正確認識人工智能技術(shù)，將是緩解甚至是解決人工智能技術(shù)某些倫理問題的重要途徑之一。

（3）加大監(jiān)督力度。人類需要通過建立一個完善的監(jiān)督系統(tǒng)引導(dǎo)人工智能技術(shù)的發(fā)展。對于每項新的人工智能技術(shù)產(chǎn)品從產(chǎn)生到使用的各個環(huán)節(jié)，都要做好監(jiān)督工作，以此來減少人工智能技術(shù)的負面影響，緩解甚至減少人工智能技術(shù)的倫理問題。

3.道德法律用

（1）通過立法規(guī)范人工智能技術(shù)的發(fā)展。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，90.69%的人認為有必要對人工智能技術(shù)所引發(fā)的科技倫理問題實行法治，由此可以看出，要想保證科技的良好健康發(fā)展，必須要建立健全相關(guān)法律條例。然而我國在這一方面的法律還存在很大的漏洞，相關(guān)法律條文滯后于人工智能的發(fā)展，并未頒布一套完整的關(guān)于人工智能的法律體系。沒有規(guī)矩不成方圓，在人工智能領(lǐng)域亦是如此。我們都無法預(yù)測將來人工智能將發(fā)展到何種地步，這時就需要人類預(yù)先加以適當?shù)南拗疲梅煞ㄒ?guī)加以正確引導(dǎo)，使其朝安全、為人類造福的方向發(fā)展。

（2）構(gòu)建人工智能技術(shù)倫理準則并確立最高發(fā)展原則。要構(gòu)建以為人類造福為最終目的的倫理準則。人工智能技術(shù)的倫理問題已經(jīng)給人類造成了很多負面影響，而要防止其帶來更多負面影響，構(gòu)建合適的人工智能技術(shù)倫理準則勢在必行。

此外，要確立以人為本的最高發(fā)展原則 。一切科學技術(shù)的發(fā)展都應(yīng)把人的發(fā)展作為出發(fā)點。人工智能的發(fā)展也是如此，要將以人為本、為人類服務(wù)為出發(fā)點，并作為最高發(fā)展原則。

四、結(jié)語

科學技術(shù)是把雙刃劍，人類只有消除人工智能技術(shù)的潛在威脅，發(fā)揮人工智能技術(shù)最大化效用，避免倫理困境重演，才能實現(xiàn)人機交互的良性發(fā)展，實現(xiàn)人工智能與人類的良性互動。

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人工智能的辯證思考范文第2篇

先給大家重點推薦一本期刊：中國職業(yè)技術(shù)教育

中國職業(yè)技術(shù)教育雜志征稿信息

《中國職業(yè)技術(shù)教育》雜志是由中華人民共和國教育部主管，教育部職業(yè)技術(shù)教育中心研究所、中國職業(yè)技術(shù)教育學會和高等教育出版社共同主辦的一份綜合性中文期刊，集政策指導(dǎo)性、學術(shù)理論性和應(yīng)用服務(wù)于一身，是教育部指導(dǎo)全國職業(yè)教育工作的重要輿論工具，是服務(wù)各級各類職業(yè)教育機構(gòu)的主要陣地。

中國職業(yè)技術(shù)教育投稿欄目：主要有職教要聞、專稿專訪、綜合管理方略、課程教材、教研與教學、師資隊伍建設(shè)、研究與探討、職業(yè)指導(dǎo)、職業(yè)培訓、高等職業(yè)教育等欄目。

再給大家推薦職業(yè)教育范文：人工智能背景下職業(yè)教育變革及模式建構(gòu)

董文娟1，黃堯2(1.天津大學教育學院，天津300350；2.北京師范大學國家職業(yè)教育研究院，北京100875)

摘要：順應(yīng)人工智能時代的浪潮，基于新興技術(shù)的職業(yè)教育變革及新模式建構(gòu)勢在必行。該文從職業(yè)教育智慧化、經(jīng)濟發(fā)展、政策保障、信息化生態(tài)重構(gòu)四個方面，剖析了人工智能時代職業(yè)教育變革的現(xiàn)實訴求，并進一步分析了當前職業(yè)教育外部環(huán)境及其自身發(fā)展的困境。人工智能背景下職業(yè)教育的變革體現(xiàn)出融合、創(chuàng)新、跨界、終身化的新特征。基于此，從課程、教學、學習、環(huán)境、教師發(fā)展、評價、教育管理及組織等方面，探究職業(yè)教育的變革路徑及模式建構(gòu)。最后探討了職業(yè)教育模式變革還面臨回歸教育本質(zhì)、規(guī)避技術(shù)弊端等挑戰(zhàn)，并提出“適應(yīng)—引領(lǐng)人工智能”的發(fā)展目標。

關(guān)鍵詞：人工智能；職業(yè)教育變革；模式建構(gòu)；智慧化

“人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣睢⒏淖兪澜纭Ｌ貏e是在移動互聯(lián)網(wǎng)、超級計算等新理論、新技術(shù)及經(jīng)濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅(qū)動下，人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。”[1]人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，為我國供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革下的“新常態(tài)”經(jīng)濟發(fā)展注入新動能，使人們的思維模式和生活方式發(fā)生了深刻變革。近年來，國家高度重視與社會經(jīng)濟發(fā)展聯(lián)系最為密切的職業(yè)教育，積極推進職業(yè)教育信息化，運用人工智能改革教學方法和人才培養(yǎng)模式，構(gòu)建新型智能職教體系，提升信息技術(shù)引領(lǐng)職業(yè)教育創(chuàng)新發(fā)展的能力。

一、人工智能背景下職業(yè)教育變革的現(xiàn)實訴求

人工智能對傳統(tǒng)教育理念產(chǎn)生了革命性沖擊，職業(yè)教育結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整，勞動力素質(zhì)與市場需求的矛盾、學習方式與自我價值實現(xiàn)的矛盾等促使職業(yè)教育向智慧化、智能化發(fā)展。目前，我國處于教育信息化2.0、工業(yè)4.0的新時期，全球范圍內(nèi)新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在加速進行。“一帶一路”“中國制造2025”人工智能等重大國家戰(zhàn)略的提出，及以新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)為特征的新興經(jīng)濟模式要求教育領(lǐng)域，尤其是職業(yè)教育培養(yǎng)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)急需的技術(shù)技能型、智慧型人才，具備更高的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力和跨界整合能力，促進智慧化發(fā)展，助力經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級。

(一)職業(yè)教育智慧化訴求：職業(yè)教育信息化發(fā)展的必然選擇

“智慧教育是以物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)為依托，創(chuàng)造智慧教學環(huán)境，轉(zhuǎn)換教育方法，內(nèi)容與手段，注重教育網(wǎng)絡(luò)化，個性化和智能化的一種教育新模式。”[2]智慧教育作為“一種由學校、區(qū)域或國家提供的高學習體驗、高內(nèi)容適配性和高教學效率的教育行為(系統(tǒng))”，被視為教育信息化發(fā)展的高端形態(tài)[3]。因此，職業(yè)教育的智慧化并非簡單的數(shù)字化，強調(diào)信息技術(shù)推動職業(yè)教育教學模式和方法的變革，改變思維模式，創(chuàng)建價值等方面共享的學習共同體，培養(yǎng)創(chuàng)新型、智慧型人才。

職業(yè)教育智慧化是職業(yè)教育信息化發(fā)展的必然選擇。目前，我國的職業(yè)教育信息化水平正在穩(wěn)步提高，投入持續(xù)增加，各種智能信息技術(shù)應(yīng)用于教育教學、實習實訓、測量評價等領(lǐng)域，并逐步成熟，正在努力打造一個信息化、智慧化的現(xiàn)代職業(yè)教育生態(tài)系統(tǒng)。新時期我國很多地區(qū)及職業(yè)院校積極提升現(xiàn)有信息化系統(tǒng)的智慧化水平，積極創(chuàng)建智慧校園、智慧社區(qū)等，逐步實現(xiàn)了組織管理的智慧化、資源環(huán)境的智慧化和服務(wù)評價的智慧化。

(二)經(jīng)濟發(fā)展訴求：人工智能時代的新興經(jīng)濟需要高技能智慧型人才

人工智能時代職業(yè)教育運用移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)，與經(jīng)濟及其他部門跨界融合，不斷創(chuàng)造新產(chǎn)品、新業(yè)務(wù)，推動職業(yè)教育模式創(chuàng)新，形成了以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能為實現(xiàn)手段的經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)。人工智能時代是以現(xiàn)代科學技術(shù)為支撐的新時代，各行各業(yè)的運作發(fā)展和對知識技術(shù)的掌握要求達到了更高層面，相應(yīng)的教育需求也有所提升，市場環(huán)境渴求勇于創(chuàng)新、個性化的高技能智慧型人才。職業(yè)教育要應(yīng)對行業(yè)上升發(fā)展的勞動力需求問題，基于人工智能應(yīng)用，提高技能培養(yǎng)層級，以適應(yīng)新的社會勞務(wù)需求。現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)依托互聯(lián)網(wǎng)科技，與智能化設(shè)備直接聯(lián)接，通過數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，促進科技成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。勞動密集型企業(yè)已不適應(yīng)現(xiàn)代行業(yè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展，需升級為網(wǎng)絡(luò)智能型，與此同時，職業(yè)院校的課程模式、專業(yè)設(shè)置、實習實訓、師資結(jié)構(gòu)等也做出相應(yīng)的調(diào)整和革新，既促進了職業(yè)教育的智慧化、智能化，又推動了產(chǎn)業(yè)升級和工業(yè)變革。

(三)政策保障：國家從宏觀層面保障人工智能時代的職業(yè)教育發(fā)展

2016年是我國人工智能元年，2017年我國頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了“將發(fā)展人工智能放在國家戰(zhàn)略層面進行系統(tǒng)謀劃和布局”，這預(yù)示著我國人工智能時代的全面到來，為我國職業(yè)教育的發(fā)展提供了良好的宏觀政策環(huán)境。人工智能給職業(yè)教育帶來了符合時代精神的新內(nèi)容，積極融合信息技術(shù)，整合職業(yè)教育資源，提升公共服務(wù)水平，影響和改變了原有的教育生態(tài)。緊密依托信息共享平臺，突破時空限制，讓學習者自我選擇，更加人性化和智能化。我國很多職業(yè)院校已經(jīng)開啟了智慧校園的行動計劃，一些大中城市也在積極制定實施智慧城市的發(fā)展規(guī)劃，在良好的政策保障中提升智慧化水平。

(四)信息化生態(tài)重構(gòu)訴求：人工智能時代的職業(yè)教育變革是對職業(yè)教育信息化生態(tài)系統(tǒng)的重構(gòu)

“依據(jù)《2006-2020年國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》，我國正在有序推進數(shù)字教育向智慧教育的躍遷升級和創(chuàng)新發(fā)展。”[4]在新興智能信息技術(shù)的催促下，技術(shù)變革帶來了職業(yè)教育系統(tǒng)的顛覆性創(chuàng)新改革，打破現(xiàn)有的條條框框，改革傳統(tǒng)教育模式，再造教育業(yè)務(wù)新流程。在職業(yè)教育領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)，提升各科各門教育教學業(yè)務(wù)，打造各級各類智能實訓部門、培訓機構(gòu)，覆蓋貫通中高職院校，整合系統(tǒng)內(nèi)外現(xiàn)有資源，推進智慧教育生態(tài)有序發(fā)展，為各類用戶提供最適合、最智能的職業(yè)教育資源和服務(wù)，完成對職業(yè)教育信息化生態(tài)系統(tǒng)的重構(gòu)。

二、當前職業(yè)教育發(fā)展的現(xiàn)實困境

人工智能對各行各業(yè)的影響具有革命性和顛覆性，可能帶來新的發(fā)展機遇，也可能帶來不確定性的挑戰(zhàn)，比如可能會改變就業(yè)結(jié)構(gòu)、影響政府管理、威脅經(jīng)濟安全等，還可能會沖擊法律與社會倫理，影響社會穩(wěn)定乃至全球治理。當前，人工智能與“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”浪潮席卷而來，職業(yè)院校既是人工智能應(yīng)用的戰(zhàn)場，又是培養(yǎng)技術(shù)創(chuàng)新型人才的“夢工廠”[5]。人工智能時代的職業(yè)教育信息化發(fā)展迅速，影響是廣而深的，對職業(yè)教育外部環(huán)境及其本身都造成了極大的沖擊。

(一)職業(yè)教育外部環(huán)境發(fā)展困境

“據(jù)聯(lián)合國教科文組織預(yù)測，到2020年，人工智能將替代20億個工作崗位”[6]，那些技術(shù)含量低、重復(fù)性強的技能將被智能機器、數(shù)碼設(shè)備所替代，工業(yè)機器人也將大面積應(yīng)用。智能設(shè)備替代行業(yè)勞動力，能夠降低勞動成本，且具有高效、易操作等競爭優(yōu)勢。傳統(tǒng)職業(yè)教育培養(yǎng)模式很難適應(yīng)未來行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需求，人工智能沖擊職業(yè)教育就業(yè)崗位，撼動其所依附的崗位基礎(chǔ)，對職業(yè)教育的生存與定位產(chǎn)生了威脅。因此，根據(jù)智能時代職業(yè)教育的崗位特征與需求，提升職業(yè)人才的知識結(jié)構(gòu)和專業(yè)技能，是新形勢下職業(yè)教育的發(fā)展方向。

(二)職業(yè)教育自身發(fā)展困境

近年來，人工智能在職業(yè)教育領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用和提高是目前職業(yè)教育的發(fā)展趨勢。我國重視職業(yè)教育信息化、智能化發(fā)展，各級各類職業(yè)院校在信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、校園信息化管理等方面都有了顯著提升，但信息技術(shù)與職業(yè)教育的深度融合仍不夠緊密，表現(xiàn)出信息化管理效率低、科學決策水平低等現(xiàn)象。人工智能背景下職業(yè)教育自身發(fā)展的困境表現(xiàn)在：

1.課程與教學困境

職業(yè)院校新課程改革提倡構(gòu)建智慧課堂，制定個性化學習計劃，注重課堂實施效果。但目前的實際課程教學仍是以教師為中心，強調(diào)知識的灌輸，重視統(tǒng)一性和計劃性，與教育改革提倡的個性化教學相去甚遠。教學方法、教學理念更新慢，很難激發(fā)學生的內(nèi)在學習動力，創(chuàng)新性思維弱，使得個性化教育的無法實現(xiàn)。近年來，中央、省、市、縣四級教育平臺逐步建立起來，課程與教學的層級設(shè)計逐步完善，但在實施的過程中，各級平臺之間存在溝通不暢等問題，各級資源內(nèi)容不系統(tǒng)，不銜接，導(dǎo)致無序疊加和資源的重復(fù)浪費，“精品課程”等項目豐富了課程資源，但質(zhì)量不高。在線課程與教學以傳統(tǒng)的科目、章節(jié)為單元，構(gòu)建系統(tǒng)性的在線教育內(nèi)容，為用戶提供專業(yè)化的知識選擇，但由于受時間條件等限制，大多數(shù)受教育者習慣于碎片化學習，連貫性和整體性差，缺乏對課程與教學體系的系統(tǒng)性學習。

2.認知困境

隨著人工智能時代的到來，許多職業(yè)院校將“未來教室”“智慧課堂”定位為未來發(fā)展方向，進行了多種嘗試和改革，如MOOC混合教學、翻轉(zhuǎn)課堂、多屏教學等，但“管理者和施教者對智慧教育的理解多停留在‘智慧課堂=多媒體+傳統(tǒng)教學的層面’，教學觀念和思維依然固化，并沒有因為新技術(shù)的參與而得到實質(zhì)改變”[7]，缺乏對多媒體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和智能學習平臺的深層認識，更缺乏對管理評價和互動交流等模塊的理解與掌握，雖投入大量人力財力采購了數(shù)量巨大、設(shè)備精良的多媒體設(shè)備和智能服務(wù)設(shè)備，但沒有充分有效使用，大大限制了智慧教育的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

3.用戶困境

傳統(tǒng)教學以群體教育為基本單元，教師和學習者作為學習共同體，在管理、學習的互動過程中形成強大的群體約束力，促進雙方共同進步。在信息化教育時代，學習者自由掌握學習時間和進度，遇到問題可能無法及時解決并獲得反饋，無法進行面對面交流，因此，基于人工智能網(wǎng)絡(luò)化學習平臺，學習者需要高自控力、高學習能力才能適應(yīng)這種全新的學習方式。

4.評價困境

傳統(tǒng)的評價方式多依靠經(jīng)驗和觀察，智慧型評價則是基于學習過程的一種發(fā)展性評價，以采集到的學習數(shù)據(jù)為客觀基礎(chǔ)。在人工智能、數(shù)字信息化環(huán)境下教育效果的評價實際要受到很多因素的影響和局限，在信息技術(shù)與職業(yè)教育融合的過程之中，許多智能技術(shù)應(yīng)用于教育教學實踐，難以進行定性定量的智慧評價，如互動交流及深層次的學習評價等。

三、人工智能背景下職業(yè)教育變革的新特征

人工智能帶來了思維模式的創(chuàng)新，改變了人們認識問題、思考和解決問題的方式，越來越多地依賴人與智能網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同創(chuàng)新。人工智能背景下的職業(yè)教育變革圍繞經(jīng)濟社會發(fā)展大局，“主動服務(wù)國家重大發(fā)展戰(zhàn)略，加大虛擬現(xiàn)實、云計算等新技術(shù)應(yīng)用，體現(xiàn)校企合作、知行合一等職教特色，以應(yīng)用促融合、以融合促創(chuàng)新、以創(chuàng)新促發(fā)展。”[8]人工智能背景下職業(yè)教育的變革必將加速推進職業(yè)教育的現(xiàn)代化、智能化進程，表現(xiàn)出了融合、創(chuàng)新、跨界和終身化的新特征。

(一)融合

人工智能技術(shù)科學應(yīng)用于當前職業(yè)教育，在最短的時間內(nèi)整合、重組大量的知識信息，形成科學的技術(shù)技能知識體系，為職業(yè)教育資源、企業(yè)資源、產(chǎn)業(yè)資源、社會資源等一切有可能聯(lián)結(jié)的資源融合提供了可能。為促進職業(yè)教育的智慧化發(fā)展，在現(xiàn)有的合作模式、集團模式、產(chǎn)教融合模式等實體協(xié)作發(fā)展的基礎(chǔ)上，建立智能互動的智慧教育供給平臺、常態(tài)化智慧課堂和大數(shù)據(jù)化智慧教育生態(tài)系統(tǒng)，為我國新興經(jīng)濟發(fā)展提供高技能、智慧型人才支撐。

(二)創(chuàng)新

信息化時代下“變”為創(chuàng)新立足之要點。創(chuàng)新時代最需要提升的就是創(chuàng)造智慧。“由知識的理解記憶，轉(zhuǎn)向知識的遷移、應(yīng)用并最終指向創(chuàng)造發(fā)明”[9]，以提高學習者的學習能力和應(yīng)用能力，提升其創(chuàng)新思維和智慧思維，不斷開拓人類社會發(fā)展的高度和寬度。智能化、信息化的時代是創(chuàng)新不斷的時代，是原有知識不斷被更新、技術(shù)不斷被升級的時代。人工智能促使社會化協(xié)同大規(guī)模發(fā)展，促進職業(yè)教育體系核心要素的重組與重構(gòu)，創(chuàng)新生產(chǎn)關(guān)系，呈現(xiàn)出新的協(xié)作架構(gòu)，開創(chuàng)了新的教育供給方式，增加了教育的選擇性，推動了教育的民主化。學習者能夠按照自己的價值觀、興趣與愛好等選擇適合自己個性發(fā)展的學習方式和學習內(nèi)容，促進學習者個性化、多樣化發(fā)展，最終實現(xiàn)教育公平。

(三)跨界

智能科學與職業(yè)教育連接起來，搭建起兩者溝通的橋梁，跨越了人工智能虛擬教育和線下實體教育的界限，實現(xiàn)了兩者之間的融合。教育供給由競爭資源轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)同合作，直線型的中心組織管理轉(zhuǎn)向去中心化、泛化管理。通過大數(shù)據(jù)智能技術(shù)平臺、遠程教育平臺等對職業(yè)教育資源進行整合共享，跨越教育邊界，與市場、行業(yè)、企業(yè)以及職業(yè)教育培訓機構(gòu)對接，提供更加便捷的智慧化服務(wù)。

(四)終身化

人工智能時代職業(yè)教育的變革堅持“以人為本”的教育理念，滿足學習者在任意時間、任意地點、以任意方式、任意步調(diào)終身學習的需求[10]。打破了地域和時間的限制，體現(xiàn)了教育的泛在化、個性化和終身化，與終身教育理念的發(fā)展目標不謀而合。人工智能時代社會經(jīng)濟發(fā)展加快，人們追求高層次自我價值的實現(xiàn)，充分體現(xiàn)出終身學習的必要性和緊迫性。目前，我國正在積極創(chuàng)建泛在學習環(huán)境，致力于構(gòu)建終身化學習型社會，努力創(chuàng)造有利條件向全民提供終身教育與學習的機會。

四、人工智能背景下職業(yè)教育發(fā)展的模式建構(gòu)

人工智能背景下職業(yè)教育的變革預(yù)示著全新思維意識形態(tài)、社會發(fā)展形態(tài)的變革，重塑職業(yè)教育可持續(xù)發(fā)展的新思維，重構(gòu)信息時代職業(yè)教育的價值鏈和生態(tài)系統(tǒng)。智能化技術(shù)科學將現(xiàn)代職業(yè)教育內(nèi)部各要素，以及內(nèi)部要素與外部環(huán)境之間，通過虛擬技術(shù)和智能化手段互聯(lián)貫通，突破傳統(tǒng)教育價值的鏈狀模式，使職業(yè)教育由傳統(tǒng)模式走向“人工智能+職業(yè)教育”模式的建構(gòu)。人工智能對職業(yè)教育課程、教學、評價、管理、教師發(fā)展等方面產(chǎn)生系統(tǒng)性影響，為職業(yè)教育提高教育質(zhì)量和提升服務(wù)水平提供了技術(shù)支持和現(xiàn)實路徑，解決不能兼顧職業(yè)教育規(guī)模和質(zhì)量的矛盾問題。下面將從課程、教學、學習、環(huán)境、教師發(fā)展、評價、教育管理及組織等方面來探究職業(yè)教育的變革路徑及模式建構(gòu)。

(一)人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式

人工智能時代的信息知識、科學技術(shù)正在以前所未有的速度增長、更新和迭代，呈現(xiàn)出了碎片化、多元化、創(chuàng)新性、社會性的特征。人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式是為學習者提供按需可隨時選擇的知識儲備智能模式，解決了傳統(tǒng)職業(yè)院校課程教學的滯后性，呈現(xiàn)的是現(xiàn)代職業(yè)教育的前沿信息和內(nèi)容。課程革命愈演愈烈，靈活多樣的微課、慕課等形式層出不窮，在線課程將成為常態(tài)，信息傳播媒介、知識獲取方式等都發(fā)生了巨大改變，課程內(nèi)容和結(jié)構(gòu)的表現(xiàn)形態(tài)、呈現(xiàn)方式、實施及評價等也都進行了相應(yīng)變革。智能化信息科學技術(shù)為課程的設(shè)計、架構(gòu)、實施提供了快捷和便利，為學習者的個性化、終身化選擇提供了多種渠道。人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，線上線下融合的大規(guī)模開放課程融入現(xiàn)代職業(yè)教育，課程的表現(xiàn)形態(tài)和實施途徑呈現(xiàn)出智能化、數(shù)字化、立體化的特征，成為學校常態(tài)課程的有機組成部分，為學習者提供了更多的可選擇機會，使實施個性化課程成為可能。現(xiàn)代職業(yè)教育的課程內(nèi)容強調(diào)學術(shù)性與生活性相互融合與轉(zhuǎn)化，融入社會資源，立足于我國社會經(jīng)濟的新常態(tài)和學習者的全面發(fā)展，實現(xiàn)社會化協(xié)同發(fā)展，共贏共創(chuàng)；其次，課程實施的空間得以拓展，跨越了社會組織邊界、職業(yè)院校邊界，將從班級、年級、全校擴展到網(wǎng)絡(luò)社區(qū)以及更大的空間。課程的整體結(jié)構(gòu)從分散走向整合，以技術(shù)為媒介，形成跨學科、多學科整合的課程；最后，課程內(nèi)容的組織、課程的實施逐步模塊化、碎片化、移動化與泛在化，社會化分工更加精細，教師也將承擔教學設(shè)計、技術(shù)開發(fā)、在線輔導(dǎo)等不同的角色。

(二)人工智能背景下職業(yè)教育的教學模式

人工智能時代將信息技術(shù)有效地融合于職業(yè)教育各學科的教學過程，從知識的傳遞轉(zhuǎn)變?yōu)檎J知的建構(gòu)，從注重講授和內(nèi)容，轉(zhuǎn)變成重視學習過程[11]，構(gòu)建“以教師為主導(dǎo)，以學生為主體”的以數(shù)字化、智能化為特征的智慧教學模式，重視學生的主體地位，引導(dǎo)學生“自主、探究、合作”。人工智能背景下職業(yè)教育的教學模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，人們的學習方法、認知方式和思維模式已經(jīng)發(fā)生了巨大的轉(zhuǎn)變。信息化教學使得信息技術(shù)已成為學習者認知的必要工具，認知方式也由“從技術(shù)中學”轉(zhuǎn)型為“用技術(shù)學”。其次，信息化教學的重點從“面向內(nèi)容設(shè)計”轉(zhuǎn)變到“面向?qū)W習過程設(shè)計”，更加重視學習者發(fā)現(xiàn)問題、分析和解決問題能力的培養(yǎng)，關(guān)注學習者的學習過程，以及其獲得學習活動的體驗。同時，信息化教學要將課堂內(nèi)的學習知識和課堂外的實踐活動聯(lián)結(jié)互動，按照學習者的個性化需求和認知方式自主選擇學習內(nèi)容。第三，智慧教學將成為課堂教學的新重點。日常教學工作形態(tài)不再是點線面的連接，而是呈現(xiàn)為智能化、立體化的教學空間，智慧課堂將會促進學習者的深度學習、交互學習和融合學習，智能備課、批閱以及個性化指導(dǎo)等也將成為教育者新的教學工作形式。從機械評價學習結(jié)果轉(zhuǎn)變成適應(yīng)性評價學習結(jié)果。第四，在線教學、整合技術(shù)的學科教學法將成為新的教學形態(tài)，促進教育均衡發(fā)展，實現(xiàn)跨學校、跨區(qū)域的流轉(zhuǎn)。移動學習、遠程協(xié)作等信息化教學模式，能夠?qū)崿F(xiàn)教師的“教”與學生的“學”的全面實時互動，最大限度地調(diào)動學習者的主觀能動性，提升教學質(zhì)量與人才培養(yǎng)質(zhì)量。

(三)人工智能背景下職業(yè)教育的學習模式

智能系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)為學習者提供了豐富多元的學習資源和環(huán)境，推進了教育教學活動與學習環(huán)境的融合發(fā)展，人工智能背景下職業(yè)教育的學習模式也逐步建立起來，具體表現(xiàn)為：首先，智能時代的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)全面覆蓋每一個人、每一個角落，活動空間由課堂內(nèi)拓展到課堂外，學習與非正式學習正在互相補充、互相與融合，導(dǎo)致學習者的學習行為變化、學習方式的革新。其次，基于互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)了一批創(chuàng)新的學習方式，借助情景感知技術(shù)及智慧信息技術(shù)，進行真實過程體驗的情境學習，促進學習者知識遷移運用的情境化和社會化。第三，借助互聯(lián)網(wǎng)云技術(shù)和各種應(yīng)用工具，學習者可根據(jù)自身學習需求，選擇最優(yōu)學習方式，也可利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，追蹤記錄學習路徑和學習交互過程，隨時隨地獲取個性化教學服務(wù)和量身定制的學習資源，拓寬了智慧教育視野。第四，各職業(yè)院校開始拓展校園智慧學習的時間和空間，以實現(xiàn)虛擬和現(xiàn)實相互結(jié)合的智慧校園育人環(huán)境。推進網(wǎng)絡(luò)學習空間建設(shè)，加強教與學全過程的數(shù)據(jù)采集和分析，“引導(dǎo)各地各職業(yè)院校開發(fā)基于工作過程的虛擬仿真實訓資源和個性化自主學習系統(tǒng)”[12]，強化優(yōu)質(zhì)資源在學習環(huán)境中的實際應(yīng)用。

(四)人工智能背景下職業(yè)教育的環(huán)境模式

智慧教育環(huán)境是以大數(shù)據(jù)、多媒體、云計算等智能信息技術(shù)為基礎(chǔ)而構(gòu)建的虛實融合、智能適應(yīng)的均衡化生態(tài)系統(tǒng)。信息技術(shù)與職業(yè)教育的深度融合，為師生的全面發(fā)展提供了智慧化的成長環(huán)境，如智慧云平臺、智慧校園。人工智能背景下職業(yè)教育的環(huán)境模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，智慧教育環(huán)境將信息技術(shù)與職業(yè)教育服務(wù)結(jié)合、面對面教學和在線學習結(jié)合，形成數(shù)字化的、虛實結(jié)合的職業(yè)教育智能服務(wù)新模式。其次，智慧教育環(huán)境將促進各種智能化、數(shù)字化信息技術(shù)融入職業(yè)院校的各個業(yè)務(wù)范圍和業(yè)務(wù)領(lǐng)域，與系統(tǒng)內(nèi)的其他業(yè)務(wù)橫向互聯(lián)、縱向貫通，且信息能夠適時生成和采集，全過程實現(xiàn)數(shù)字化與互聯(lián)化。第三，智慧教育環(huán)境能夠感知學習者所處的學習情境，理解學習者的行為與意圖，滿足學習者的個性化需求，提供多元化的適應(yīng)服務(wù)和智能感知的信息服務(wù)。互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用基于智能數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)智能調(diào)節(jié)與自動監(jiān)控，為學習者提供定制式的學習服務(wù)和個性化的學習環(huán)境。未來教室必將變成“虛擬+現(xiàn)實”的智慧課堂，在網(wǎng)絡(luò)空間中參與線上課程、線下活動，實現(xiàn)線上線下互動交流。同時，智慧校園的創(chuàng)建和管理，能夠?qū)γ總€班級、學區(qū)進行動態(tài)管理，構(gòu)建出一個以問題、任務(wù)為線索，學生實現(xiàn)自主學習的知識體系和促進師生互動、生生互動的智慧管理平臺。到2020年，“90%以上的職業(yè)院校建成不低于《職業(yè)院校數(shù)字校園建設(shè)規(guī)范》要求的數(shù)字校園，各地普遍建立推進職業(yè)教育信息化持續(xù)健康發(fā)展的政策機制”[13]，以學習者為中心的自主、泛在學習普遍開展，精準的智能服務(wù)能夠滿足職業(yè)教育的終身化定制。

(五)人工智能背景下職業(yè)教育的教師發(fā)展模式

人工智能背景下職業(yè)教育的變革對教師的專業(yè)發(fā)展、素質(zhì)能力提出了新要求，改變了教師的能力結(jié)構(gòu)和工作狀態(tài)。教育信息化大背景下，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、多媒體手段的產(chǎn)生、智能化設(shè)備的使用極大提高了教師的專業(yè)發(fā)展和能力素養(yǎng)，以適應(yīng)新課程改革與教育信息化的要求。人工智能背景下職業(yè)教育的教師發(fā)展模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，新時代教師專業(yè)發(fā)展的內(nèi)在要求和外在環(huán)境都要求教師能夠認識、了解和應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)工具，促使教師專業(yè)發(fā)展能力和素養(yǎng)的提升和豐富。其次，教師的專業(yè)發(fā)展要面向?qū)嶋H、情境化、網(wǎng)絡(luò)化的教學問題，教師需要在多變的教育情境中綜合運用核心教學技能，將信息技術(shù)知識、學科內(nèi)容知識、教學法知識很好地融合并遷移運用。新時代的教師要學會掌握使用智能化設(shè)備和數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)資源，積極加強與其他專家、教師的合作，或遠程工作，形成基于智慧教育技術(shù)的多元化的學習共同體。教師的工作狀態(tài)由個體的單獨工作轉(zhuǎn)變?yōu)槿后w的共同協(xié)作，大大提升了教師的工作效率。第三，信息化背景下教師的教學理念要發(fā)生轉(zhuǎn)變，由促進學生“接受學習”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃咏?gòu)”，由“被動適應(yīng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃訁⑴c”，越來越強調(diào)以學生為中心的過程體驗，從了解信息技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)檎莆罩腔劢逃夹g(shù)，保持學科知識，教學方法，核心技術(shù)的動態(tài)平衡，促進學生智慧學習的發(fā)生。第四，信息化教師要學會使用智能化教育技術(shù)，積極開發(fā)數(shù)字化學習資源，創(chuàng)設(shè)豐富多元的教學活動，鼓勵學生掌握智能信息工具，學會探究和解決問題，發(fā)展提升學生的創(chuàng)新思維能力和信息化學習能力。教師的信息化教學能力和素養(yǎng)全面提升，信息技術(shù)應(yīng)用能力實現(xiàn)常態(tài)化。

(六)人工智能背景下職業(yè)教育的評價模式

現(xiàn)代教育價值趨于多元，以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智能化信息技術(shù)使教育評價在評價依據(jù)、評價內(nèi)容、評價主體等多個方面實現(xiàn)了全面轉(zhuǎn)變。人工智能背景下職業(yè)教育的評價模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)應(yīng)用于學習過程使得伴隨式評價成為可能，更加關(guān)注學習者的個體差異和特點。強調(diào)過程評價和多元共同評價，更加客觀全面，重視評價過程的診斷與改進功能，以促進學習者的個性化發(fā)展。其次，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能云技術(shù)的出現(xiàn)使得評價的技術(shù)和手段多樣化、智能化，節(jié)省人力物力財力，提高了評價的科學性、針對性。第三，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的適應(yīng)性評價因人而異，可獲得及時反饋，可真實地測評學習者的認知結(jié)構(gòu)、能力傾向和個性特征等，從知識領(lǐng)域擴展到技能領(lǐng)域、情感、態(tài)度與價值觀，構(gòu)建以學習者核心素養(yǎng)為導(dǎo)向的教育測量與評價體系，促進學習者發(fā)展。

(七)人工智能背景下職業(yè)教育的管理模式

智能化信息技術(shù)、云計算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等能夠促進大規(guī)模社會化協(xié)同，拓展教育資源與服務(wù)的共享性，提高教育管理、決策與評價的智慧性，因此，基于互聯(lián)網(wǎng)的教育管理必將逐步走向“智慧管理”模式。人工智能背景下職業(yè)教育的管理模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，互聯(lián)網(wǎng)將家庭、學校、社區(qū)等緊密、方便地聯(lián)系在一起，拓寬了家長和社會機構(gòu)參與學校管理的渠道，各利益相關(guān)者可共同參與現(xiàn)代職業(yè)院校的學校管理，協(xié)作育人。其次，新時代的職業(yè)院校管理模式通過可視化界面進行智能化管理，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)幾乎全部數(shù)字化，能有效降低信息管理系統(tǒng)的技術(shù)門檻，使管理工作更加輕松、高效。通過深度的數(shù)據(jù)挖掘與分析，能夠?qū)崿F(xiàn)個性化、精準資源信息的智能推薦和服務(wù)，為管理人員和決策者提供及時、全面、精準的數(shù)據(jù)支持，以提高決策的科學性。第三，通過互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)可以實現(xiàn)全方位、隨時的遠程監(jiān)督與指導(dǎo)，從督導(dǎo)評估轉(zhuǎn)變?yōu)閷崟r評估，可以實現(xiàn)大規(guī)模的實時溝通與協(xié)作，促進社會化分工，促進職業(yè)院校內(nèi)部重構(gòu)管理業(yè)務(wù)流程，使管理智能化、網(wǎng)絡(luò)化、專業(yè)化。

(八)人工智能背景下職業(yè)教育的組織模式

人工智能時代信息科學技術(shù)的蓬勃發(fā)展沖擊著學校內(nèi)部的組織結(jié)構(gòu)向智能化、網(wǎng)絡(luò)化的方向發(fā)展，各職業(yè)院校需要合理調(diào)整內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)和資源分配，通過互聯(lián)網(wǎng)加快信息流動等方式，提高各職業(yè)院校組織管理的效率和活力。人工智能背景下職業(yè)教育的組織模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，當今時代人工智能的產(chǎn)生不可能替代學校教育，但可以改變學校教育的基本業(yè)務(wù)流程。人工智能推動了學校組織結(jié)構(gòu)向網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展，教學與課程是提供信息數(shù)據(jù)的重要平臺，學校組織則構(gòu)成了教育大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。其次，“互聯(lián)網(wǎng)+職業(yè)教育”的跨界融合將打破學校的圍墻的阻隔，互聯(lián)網(wǎng)將學校組織與企業(yè)、科研院所等社會機構(gòu)緊密聯(lián)系起來，提供優(yōu)質(zhì)教育資源供給，共同承擔知識的傳授、傳播、轉(zhuǎn)化等功能，促進學校組織體系核心要素的重構(gòu)。第三，建設(shè)“智慧校園”，實現(xiàn)線上線下融合的智慧校園育人環(huán)境，實施一體化校園網(wǎng)絡(luò)認證，推動智能化教育資源共建共享，實現(xiàn)職業(yè)教育信息化建設(shè)的均衡發(fā)展。

五、人工智能背景下職業(yè)教育的模式變革面臨的挑戰(zhàn)及發(fā)展目標

人工智能將推進大數(shù)據(jù)、云技術(shù)等智能信息技術(shù)深層次融入職業(yè)教育課程與教學、組織與管理、評價與反饋等領(lǐng)域，形成社會化多元供給，為學習者提供多樣化的參與方式、自主選擇的學習形式和及時獲得反饋的評價途徑，有利于實現(xiàn)職業(yè)教育的共建、共享、共治。但其全面實現(xiàn)，還面臨著諸多挑戰(zhàn)。

(一)挑戰(zhàn)

首先，職業(yè)教育的新模式建構(gòu)需要充足的資金支持。各職業(yè)院校積極建構(gòu)智慧校園，努力實現(xiàn)智慧化產(chǎn)學研環(huán)境，打造一體化智慧城市網(wǎng)絡(luò)等核心技術(shù)的開發(fā)，都需要資金的根本保障。政府要給予資金政策保障并加強監(jiān)管，資金管理部門要合理規(guī)劃，合理利用，專款專用，落到實處。其次，職業(yè)教育的新模式建構(gòu)的成果表現(xiàn)離不開學習者對技術(shù)的理解、掌握和應(yīng)用。在實際實施過程中，教育工作者既要利用信息技術(shù)優(yōu)勢變革職業(yè)教育，也要避免技術(shù)中心主義傾向，“避免一味追趕技術(shù)新潮而不顧學生身心健康等，技術(shù)本身是一個禍福相依的辯證法。”[14]第三，“目前的教育實踐中，仍未能充分實現(xiàn)人機合理分工和雙邊優(yōu)勢互補。人工智能終端系統(tǒng)擅長邏輯性、單調(diào)重復(fù)的工作，而人類則更適合情感性、創(chuàng)造性和社會性的工作。”[15]現(xiàn)階段，信息化技術(shù)水平還有待提高，智能機器不能完全勝任知識傳播、數(shù)據(jù)處理等工作，有待于進一步開發(fā)和完善，絕對依賴互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備，還存在一定的風險。

(二)發(fā)展目標

人工智能時代職業(yè)教育變革重新架構(gòu)了職業(yè)教育發(fā)展模式，完成了對資源的重新整合配置，改變了人的思維方式、學習方式和生活方式。人工智能時代下沒有職業(yè)教育模式的改革，就不可能建構(gòu)真正的現(xiàn)代化職業(yè)教育。人工智能背景下職業(yè)教育的發(fā)展目標可以概括為個三方面：

1.“智慧腦”與“智能腦”融通

隨著第四次產(chǎn)業(yè)革命的到來，信息技術(shù)爆發(fā)式發(fā)展，造就了以電腦、互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智能腦。職業(yè)教育智慧化發(fā)展的一個目標就是如何讓學習者發(fā)揮人腦“智慧腦”與機器設(shè)備“智能腦”的“雙腦”共同協(xié)作[16]。人工智能時代職業(yè)教育與信息技術(shù)的深度融合，就是要通過“智慧腦”和“智能腦”的協(xié)同作用，發(fā)揮互補優(yōu)勢，進行融通式學習，而不是簡單地人腦與電腦的技術(shù)對接。

2.“現(xiàn)實世界”與“虛擬世界”結(jié)合

在人工智能時代，網(wǎng)絡(luò)虛擬技術(shù)的發(fā)展使人類擁有了真實與虛擬兩個世界，虛擬信息技術(shù)的興起在一定程度上會影響職業(yè)教育的實體教育，實體教育的發(fā)展也需要虛擬技術(shù)的支撐。但在具體的學習實踐中，還會存在利用這兩個世界時顧此失彼、難以平衡的問題。目前，虛擬化教育技術(shù)在職業(yè)教育領(lǐng)域不斷應(yīng)用與推廣，職業(yè)教育的發(fā)展模式不斷優(yōu)化，使得職業(yè)院校線上線下的邊界逐漸消融，“現(xiàn)實世界”與“虛擬世界”更好地結(jié)合。人工智能時代職業(yè)教育的本質(zhì)沒有發(fā)生根本改變，學習者要學會利用這兩個世界虛實融合、高度互動，充分發(fā)揮出自身的優(yōu)勢，更好地學習與生活。

3.職業(yè)教育“適應(yīng)人工智能”發(fā)展為“引領(lǐng)人工智能”

人工智能為職業(yè)教育帶來了強大的技術(shù)支持，為職業(yè)教育帶來了便利。初始階段的職業(yè)教育基本知識和技能被數(shù)字化和智能化，通過人工智能相關(guān)課程，云教育模式，個性化學習計劃等，適應(yīng)并應(yīng)用人工智能，以提高職業(yè)教育的效率和質(zhì)量。職業(yè)教育重在技術(shù)創(chuàng)新，對于行業(yè)技術(shù)發(fā)展具有一定的引領(lǐng)性作用。未來人工智能將成為職業(yè)院校快速發(fā)展和轉(zhuǎn)型的技術(shù)支撐。“如某些職業(yè)院校基于自身優(yōu)勢專業(yè)與相關(guān)行業(yè)的智能自動化企業(yè)合作，實現(xiàn)以職業(yè)教育發(fā)展引領(lǐng)人工智能。”[17]目前，人工智能處于適應(yīng)性大發(fā)展階段，隨著信息化技術(shù)的提高和智能化設(shè)備的普及，人工智能時代必將由專用人工智能時代步入通用人工智能時代。在通用人工智能時代，人工智能與職業(yè)教育深度融合高效協(xié)作，職業(yè)教育完全適應(yīng)且完美應(yīng)用于人工智能，進一步引領(lǐng)人工智能發(fā)展，由“人工智能+職業(yè)教育”發(fā)展為“職業(yè)教育+人工智能”的時代。

人工智能的辯證思考范文第3篇

論文關(guān)鍵詞：工程碩士；培養(yǎng)方案；課程設(shè)置；教育改革

工程碩士專業(yè)學位是我國研究生教育體系中的一個重要組成部分，其設(shè)置適應(yīng)了國家經(jīng)濟體制的改革，適應(yīng)了在崗人員進一步提高自身能力素質(zhì)的需要。工程碩士與工學碩士相比，它們雖然處于同一層次，但由于其生源的顯著差異，其培養(yǎng)目標、知識結(jié)構(gòu)、能力結(jié)構(gòu)和培養(yǎng)模式等均有較大不同。要使工程碩士成為高層次技術(shù)和管理人才，符合未來社會發(fā)展的需要，就必須貫徹“以人為本，因材施教”的教育原則，制訂一套科學、合理的培養(yǎng)方案，并建立與之相適應(yīng)的培養(yǎng)模式。

為了提高工程碩士培養(yǎng)質(zhì)量、規(guī)范培養(yǎng)模式和培養(yǎng)流程、明確評估辦法等，2005年7月召開了第二屆全國工程領(lǐng)域教育協(xié)作組組長全體會議，提出“建立規(guī)范化的工程碩士學位標準”的設(shè)想，并選擇了控制工程等五個領(lǐng)域，以課題研究的形式，率先開展工作。2007年全國控制工程領(lǐng)域工程碩士教育協(xié)作組頒布了“控制工程領(lǐng)域工程碩士專業(yè)學位標準（試行）”，對我院控制工程領(lǐng)域工程碩士的培養(yǎng)起到了很好的指導(dǎo)性作用。考慮我院控制工程領(lǐng)域工程碩士的培養(yǎng)主要是面向部隊、基地等情況，在對“專業(yè)學位標準實施細則”修訂中，培養(yǎng)方案在符合學科內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，要兼顧生源單位需求，在研究方向的確定、課程設(shè)置等方面突出應(yīng)用性、針對性，切實使培養(yǎng)的工程碩士在相應(yīng)的工作崗位上發(fā)揮應(yīng)有的作用。

一、以武器控制系統(tǒng)為中心確定培養(yǎng)方案的主要研究方向

現(xiàn)代兵器裝備的特點是精確化、遠程化、智能化，以導(dǎo)彈、無人機、指揮系統(tǒng)等為代表的武器裝備更突出了這一特點，這些特點的基礎(chǔ)之一是自動化技術(shù)。根據(jù)我院生源主要分別來自武器裝備論證、武器裝備試驗、軍代表、部隊技術(shù)保障、部隊裝備管理單位等崗位特點，依托控制工程領(lǐng)域培養(yǎng)工程碩士，應(yīng)該以武器裝備為大背景，在控制工程學科內(nèi)涵的基礎(chǔ)上緊緊以武器控制系統(tǒng)為中心，來確定相應(yīng)的研究方向，因此我院控制工程領(lǐng)域工程碩士專業(yè)研究方向確定的基本思路是：涵蓋我軍武器控制系統(tǒng)分析論證、試驗優(yōu)化與質(zhì)量監(jiān)控、武器控制系統(tǒng)性能測試與故障診斷、武器控制系統(tǒng)信息化管理等方面，為軍代表系統(tǒng)、武器裝備試驗基地、部隊修理所、部隊裝備管理等單位培養(yǎng)具有我軍特色的高層次應(yīng)用型、復(fù)合型工程技術(shù)和管理人才。具體如下：

1.武器控制系統(tǒng)分析論證、試驗優(yōu)化與質(zhì)量監(jiān)控

該方向以提高復(fù)雜武器控制系統(tǒng)綜合戰(zhàn)術(shù)技術(shù)性能為目標，以數(shù)學、力學、控制理論、系統(tǒng)科學、計算機技術(shù)為基礎(chǔ)，研究武器控制系統(tǒng)分析論證、試驗優(yōu)化與質(zhì)量監(jiān)控的方法。主要研究內(nèi)容包括：火控、指控、無人機和導(dǎo)彈等復(fù)雜武器控制系統(tǒng)分析論證、試驗優(yōu)化與質(zhì)量監(jiān)控的方法及武器系統(tǒng)作戰(zhàn)效能評估等。

2.武器控制系統(tǒng)性能測試與故障診斷

該方向以提高武器系統(tǒng)技術(shù)保障人員的裝備保障能力、試驗技術(shù)人員的工程實踐能力為目標，以自動測試技術(shù)、故障診斷技術(shù)、信號處理技術(shù)和計算機技術(shù)等為基礎(chǔ)，研究武器系統(tǒng)的性能檢測、故障診斷的技術(shù)與方法及靶場試驗中技術(shù)保障的關(guān)鍵技術(shù)。主要研究內(nèi)容包括：新標準測試總線的應(yīng)用、測試系統(tǒng)模塊化設(shè)計、武器系統(tǒng)運行狀態(tài)監(jiān)測與診斷、測試診斷設(shè)備研制等。

3.武器系統(tǒng)信息化管理

該方向以提高各級裝備保障管理人員的管理自動化、信息化、智能化水平為目標，以人工智能、裝備保障理論、計算機技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等為基礎(chǔ)，研究裝備保障管理的自動化、信息化、智能化技術(shù)和系統(tǒng)。主要研究內(nèi)容包括：研究制訂適合裝備保障信息化管理的標準體系，研究建立統(tǒng)一的適合裝備保障管理信息化的數(shù)據(jù)交換代碼，基于裝備的狀態(tài)信息、故障信息、維修信息等進行研究裝備保障領(lǐng)域的全程可視化信息管理系統(tǒng)。

二、以適應(yīng)培養(yǎng)方向要求為出發(fā)點確定適宜的課程體系

課程教學是工程碩士培養(yǎng)的一個重要環(huán)節(jié)，它對于構(gòu)建合理的知識結(jié)構(gòu)、打下扎實的基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)的專業(yè)知識起著相當重要的作用。當今社會，科學技術(shù)迅猛發(fā)展，知識更新不斷加快，只有打下牢固的基礎(chǔ)，才能自如地實現(xiàn)向新領(lǐng)域的轉(zhuǎn)變，才具有可靠的應(yīng)變能力的堅實后勁；只有在頭腦中存儲了大量的知識、事例和經(jīng)驗，才能運用它們來進行創(chuàng)造性思維。課程設(shè)置在整個課程教學工作中起著基石性和原本性的作用，只有合理的課程設(shè)置才有可能使研究生具有合理的知識結(jié)構(gòu)，才有可能在課程學習過程中激發(fā)研究生的創(chuàng)新意識與創(chuàng)新能力。

考慮到工程碩士的培養(yǎng)模式是“進校不離崗”，邊工作邊學習，在職攻讀學位的特點，在課程學習上，我院采取的是“兩階段”學習方式，即第一階段主要學習公共和領(lǐng)域必修課程，在學院集中學習；第二階段主要學習選修課，采取先寄發(fā)教材供學員自學，再到學院集中輔導(dǎo)兩次，每次為期兩周，最后集中進行考試。因此課程設(shè)置一方面要充分考慮這些特點、安排，另一方面更要考慮所設(shè)置課程應(yīng)與各培養(yǎng)方向相適宜。對控制工程領(lǐng)域工程碩士研究生來說，應(yīng)具備以控制論、系統(tǒng)論、信息論原理為核心的知識結(jié)構(gòu)。同時，還要具備基于與數(shù)學方法、計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信技術(shù)、各種傳感器和執(zhí)行器等相結(jié)合的、針對具體應(yīng)用方向的知識面。這些知識結(jié)構(gòu)、知識面要通過一類課程群的設(shè)置來落實。由于培養(yǎng)時間、教學時數(shù)的限制，課程的門數(shù)設(shè)置受到了約束，這樣就要求對課程的選擇必須反復(fù)斟酌，切實使選擇的課程具有較強的針對性，有利于學生建立合理的知識結(jié)構(gòu)，有利于學生進行后續(xù)的學位論文研究工作。我院工程碩士專業(yè)學位課程設(shè)置包含兩大部分。一部分是適用各個研究方向的必修課，包括公共必修課和領(lǐng)域必修課。公共必修課主要包含自然辯證法、英語、數(shù)理統(tǒng)計、科技信息檢索。領(lǐng)域必修課主要有線性系統(tǒng)理論、計算機控制系統(tǒng)、自動測試系統(tǒng)。另一部分是為不同研究方向設(shè)置的選修課。選修課設(shè)置的基本思想是在保證對一個控制工程領(lǐng)域工程碩士研究生而言，至少應(yīng)掌握一個課程群的知識要求的基礎(chǔ)上，引入專題講座形式來開闊學生視野，增大學生知識面。根據(jù)學科培養(yǎng)方案設(shè)置的三個研究方向，結(jié)合部隊崗位需求，我們按優(yōu)化、控制類課程群、控制系統(tǒng)故障檢測與診斷課程群、信息傳輸與處理類課程群的要求設(shè)置領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)類選修課課程。

具體地講，為三個研究方向設(shè)置的選修課程分別是：

為武器控制系統(tǒng)分析論證、試驗優(yōu)化與質(zhì)量監(jiān)控研究方向設(shè)置了優(yōu)化、控制類為主的課程，包含軍事運籌分析、系統(tǒng)決策與建模、智能控制、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、防空武器系統(tǒng)效能分析以及專題講座。

為武器控制系統(tǒng)性能測試與故障診斷研究方向設(shè)置了故障檢測與診斷為中心的課程，包含測試與接口技術(shù)、軍用電子系統(tǒng)測試、電子系統(tǒng)故障診斷、故障分析與預(yù)測、人工智能原理以及專題講座。

為武器系統(tǒng)信息化管理研究方向設(shè)置了信息傳輸與處理為中心的課程，包含數(shù)字信號處理、戰(zhàn)術(shù)互聯(lián)網(wǎng)及其應(yīng)用、圖像工程、多媒體技術(shù)、人工智能原理以及專題講座。

人工智能的辯證思考范文第4篇

愛因斯坦創(chuàng)立相對論所需用的物理知識，不見得比所需的哲學思維多，愛因斯坦頭腦中的哲學成分一直是人們的研究課題，因為是他成功地改變了后來者對宇宙時空觀的看法。雖然在兒童時期，他的智力發(fā)育遲緩，但他那刨根問底的哲學探索精神使他對空間、時間的鉆研比別人更深刻。他曾說，他受過斯賓諾莎哲學的影響，傾向于唯理化，但是他又始終注重實驗事實，“相信有一個離開知覺主體而獨立的外在世界，是一切自然科學的基礎(chǔ)”。這個基礎(chǔ)就是哲學理論思維。日本物理學家坂田昌一，根據(jù)恩格斯和列寧關(guān)于辯證自然觀的思想，反對把粒子看做“物質(zhì)的終極”，站在“物質(zhì)具有無限層次”這一立場上致力于物質(zhì)結(jié)構(gòu)研究，l956年他提出了包括奇異粒子的復(fù)合模型，認為強子是由原子P、中子n和∧粒子這三種基礎(chǔ)粒子組成的，“坂田模型”在解釋和預(yù)言強子的性質(zhì)方面取得了很大成功，這是坂田昌一長期堅持自覺學習和運用自然辯證法的結(jié)果。

他寫道:“恩格斯的《自然辯證法》就像珠寶的光芒一樣照耀著我四十年的研究生活。”［3］在牛頓時代，研究機械力學，沒有辯證法相對來講還過得去。然而，在今天，辯證法成為自然科學研究必不可少的方法。相對論和量子力學離開了辯證法將寸步難行。現(xiàn)代科學的許多復(fù)雜問題不能單靠實驗的方法來解決，要借助于想象力和哲學思維。例如，我們無法直接觀測電子等許多基本粒子的實際運動狀態(tài)，只能在一些模型或理論的基礎(chǔ)上進行間接觀測，而這種模型或理論的建立就需要哲學的幫助。關(guān)于幾十億光年以外的天體情況，幾十億年以前的宇宙狀況等，都無法直接用實驗來驗證。各種宇宙學說的建立離不開哲學的指導(dǎo)。辯證法對現(xiàn)代科學的指導(dǎo)作用一天比一天重要。

人類借助于科學實驗活動，把我們的認識從已知的此岸引向未知的彼岸，包含了觀察、假設(shè)、推理、實驗、論證、檢驗等階段。在每個階段中，以及從這一階段轉(zhuǎn)移到另一階段時，都必須要有充分的依據(jù)、合理的原因、嚴謹?shù)耐评怼⒖茖W的驗證。歸納、演繹、類比、分析、綜合的過程，就是對感性材料進行整理，通過科學抽象做出哲學概括的過程，這對整個科學實踐活動起著一般方法論的作用，是最高層次的科學方法。地殼運動的板塊模型的建立是現(xiàn)代地質(zhì)學的重大發(fā)現(xiàn)。這之前經(jīng)歷了大陸漂移假說、海底擴張假說和板塊構(gòu)造學說三個階段。最先把大陸漂移作為一個假說提出的德國氣象學家魏格納，設(shè)想全球的大陸曾經(jīng)都連在一起，稱之為“聯(lián)合古陸”，并給出聯(lián)合古陸破裂、漂移過程的圖示。

魏格納認為使大陸漂移的動力是地球自轉(zhuǎn)的離心力及太陽和月亮產(chǎn)生的潮汐力。但是，地球物理學家的計算表明，這個力實在太小，不足以推動大陸的漂移。20世紀60年代，美國地質(zhì)學家赫斯提出“海洋擴張假說”，他認為，大陸不是作為獨立體運動的，而是與海底連在一起在地幔軟流圈上移動。60年代末，在海底擴張說的基礎(chǔ)上，美國的摩根、法國的勒比雄和英國的麥肯齊共同提出了“地球板塊構(gòu)造模型”，這一學說成為新的地球構(gòu)造理論。從大陸漂移學說、海底擴張學說到地球板塊構(gòu)造學說，每一個學說的提出，都是從假設(shè)開始，在觀察或?qū)嶒灧椒o法企及的情況下，借助抽象思維的能力，反復(fù)分析、推理而概括得出的結(jié)論。所以，“概括”作為一種思維方法在每一個階段演進中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。我國著名數(shù)學家華羅庚，從20世紀50年代起，帶領(lǐng)數(shù)學工作者深入生產(chǎn)一線，潛心探索一條讓數(shù)學更好地為發(fā)展國民經(jīng)濟服務(wù)的途徑。

他在常年實踐的基礎(chǔ)上總結(jié)出一套行之有效的科學方法，概括為:大統(tǒng)籌、廣優(yōu)選、聯(lián)運輸、精統(tǒng)計、抓質(zhì)量、理數(shù)據(jù)、建系統(tǒng)、策發(fā)展、抓工具、巧計算、重實踐、明真理。凝練的36個字，處處閃爍著哲學思維的光芒，今天這套方法依然具有強大的生命力。這是哲學方法論在自然科學中的典型應(yīng)用。事實證明，只有那些認真實踐而又善于思索的人、善于概括總結(jié)的人，才有可能在科學探索中捷足先登，摘取科學之果，也才能成為推廣科學成果、促進科學進步的強大力量。從這種探索過程中可以看到，隨著現(xiàn)代科學技術(shù)的迅速進步及其向各個領(lǐng)域的廣泛滲透，尤其是數(shù)學方法的推廣和應(yīng)用，控制論、信息論、系統(tǒng)論等橫斷學科的發(fā)展，使自然科學和社會科學在方法論上逐步相互滲透，日漸趨向統(tǒng)一。正如著名科學家錢學森所指出的:“在現(xiàn)代科學技術(shù)中所用的研究方法也逐漸統(tǒng)一了，不能區(qū)分自然科學的方法論和社會科學的方法論。”

由于理論思維的工作特點是抽象的理，不需要實驗室，而是在頭腦中運用科學的邏輯加工感性材料，突出了事物的主要特征，因而使人們更便于發(fā)揮科學抽象的作用，使理想形態(tài)的研究結(jié)果超越現(xiàn)有條件，指明研究的方向，形成對新事物的科學預(yù)見。因此，正確的理論思維能夠?qū)陀^世界做出科學的預(yù)見。這些科學預(yù)見往往經(jīng)過科學技術(shù)手段的進步，在一系列研究活動中得到證實，從而形成新的科學理論。通過哲學思維所進行的科學預(yù)見，在歷史上非常之多。恩格斯運用辯證法對當時自然科學發(fā)展中的一些重要問題，做出了很有見解的分析，提出了一些重要的預(yù)見，對機械運動中兩種量變的爭論做出了歷史的總結(jié)，對原子可分、電子運動的物質(zhì)基礎(chǔ)、放射到太空中去的熱能量重新集結(jié)，物理學和化學之間邊緣科學的發(fā)展，人工合成蛋白質(zhì)的可能，非細胞生命的存在等做了預(yù)見。

人工智能的辯證思考范文第5篇

關(guān)鍵詞：設(shè)計；人工物；自然主義；心靈哲學

Abstract: What is the essence of design is that it creates technical artifacts. Dual nature of artifact is dual realization of design. When reviewing dual nature of artifact， we found that dual nature of artifact is the same as mind-body problem in mind philosophy， just being at different forms. Base & significance of philosophy of design research is able to being some character of mind philosophy. It must go on design research when going on human studies.

Key words: design; artifact; naturalism; mind philosophy

一、問題的提出

設(shè)計，先天的具有交叉學科或跨學科的性質(zhì)。我們已經(jīng)看到，如同工程問題和文化問題一樣，以傳統(tǒng)的認知主義的認知方式，在單一（學科）維度上進行設(shè)計研究（如設(shè)計科學和設(shè)計哲學等）是心有余而力不足的。認知主義范式在此類問題研究上困難重重。因此，設(shè)計的高層次理論研究（如設(shè)計科學與設(shè)計哲學）非常薄弱，設(shè)計問題長期徘徊在人文社會科學學術(shù)視野的邊緣地帶，直接導(dǎo)致了工程問題和產(chǎn)業(yè)問題研究的滯后。我們意識到了設(shè)計哲學的必要性，看到了它的可能性；但是，我們更需要看到它的可行性。因此，有必要追問設(shè)計存在的哲學基礎(chǔ)，并闡明其意義。否則，由于高層次的哲學理論和倫理價值的缺位，設(shè)計研究還是無法擺脫長期處于學術(shù)邊緣地帶的困境。類似地，工程研究（如工程哲學和工程倫理）與產(chǎn)業(yè)研究（如產(chǎn)業(yè)哲學）也將無法擺脫學術(shù)邊緣地帶的困境。

當然，如此追溯設(shè)計的哲學基礎(chǔ)并不是一種基礎(chǔ)主義的方式，這將更多地涉及到自然主義和心靈哲學等領(lǐng)域。而在此所涉及到的設(shè)計問題，主要屬于自然科學或工程科學領(lǐng)域，而不屬于藝術(shù)和美學領(lǐng)域。為了追問設(shè)計的哲學基礎(chǔ)與意義，我們將首先從概念分析切入，分析設(shè)計概念定義時所遇到的問題；其次討論一般的技術(shù)人工物（以下簡稱人工物）所體現(xiàn)的設(shè)計的形式實現(xiàn)與意向?qū)崿F(xiàn)的雙重實現(xiàn)屬性；接著探討在智能人工物的設(shè)計問題上設(shè)計所體現(xiàn)出來的哲學基礎(chǔ)與意義；最后探討了有關(guān)于設(shè)計的進一步研究內(nèi)容。

二、設(shè)計的概念困境

Simon指出：凡是以將現(xiàn)存情形改變成向往情形為目標而構(gòu)想行動方案的人都在搞設(shè)計；生產(chǎn)物質(zhì)性人工物的智力活動與為病人開藥方或為公司制訂新銷售計劃或為國家制定社會福利政策等這些智力活動并無根本不同。（[1]，第103頁）自然科學關(guān)心自然世界事實上是怎樣的；設(shè)計關(guān)心人工物應(yīng)該是怎樣的且是否滿足功能需求的。現(xiàn)代設(shè)計是技術(shù)與藝術(shù)的結(jié)合，技術(shù)性主要是由設(shè)計科學這種設(shè)計過程的系統(tǒng)性學說來完成人工物的形式構(gòu)造，而藝術(shù)性主要是由設(shè)計哲學（及美學）來實現(xiàn)人工物的功能和期望，凸顯人工物的意義。重要的是，設(shè)計越來越多地具備文化意義，美術(shù)設(shè)計、外觀設(shè)計和概念設(shè)計，甚至工程設(shè)計也成為展示人文景觀的必經(jīng)途徑，它們是文化認知和跨文化交流的基礎(chǔ)。越來越多的研究人員，哲學的與非哲學的，包括廣告設(shè)計師、建筑師、工程師和技術(shù)專家等，認為設(shè)計的哲學研究是必要的。

設(shè)計哲學可以看作是通過哲學的方式追求并探索關(guān)于設(shè)計的洞察力（[2]， pp.216）但是，設(shè)計哲學，作為一種特殊的科學哲學，作為一種新近進入學術(shù)視野的研究領(lǐng)域，該如何闡述它的哲學基礎(chǔ)和意義呢？明顯地，僅僅從客觀性或“實踐哲學”角度闡述設(shè)計的哲學意義是不充分的。我們必須追問設(shè)計在什么問題（領(lǐng)域）、什么意義上是具有深刻的哲學原理和倫理價值的，因而設(shè)計哲學得以成立并逐漸脫離學術(shù)邊緣地帶。

如此追問的一個重要原因在于，設(shè)計盡管幾乎與人類歷史一樣古老，但設(shè)計作為獨立被關(guān)注的對象或領(lǐng)域只是近代以來的事情。1907年德國才建立了第一個由建筑師、工程師和生產(chǎn)者聯(lián)合的設(shè)計聯(lián)盟，提出了現(xiàn)代設(shè)計哲學思想：藝術(shù)與工程結(jié)合。1996年，西蒙在《人工科學》第三版中正式提出“設(shè)計科學”概念，（[1]，第103頁）而“設(shè)計哲學”（Philosophy of Design）概念大部分出現(xiàn)于最近幾年的文獻中。（[3]；[4]， pp.293-313）

設(shè)計如此不受重視，究其原因，有兩個原因值得關(guān)注：

第一，所謂“形而下者謂之器，形而上者謂之道”。由于設(shè)計與器物聯(lián)系十分緊密，并缺乏高層次的哲學原理和倫理價值的研究支持，設(shè)計因此長期以來處于學術(shù)視野的邊緣地帶。

第二，從客觀性的三重根性質(zhì)來看，人們對客觀性的認知方式的順序是看、說、做。（[5]，第29頁）恰恰是近代以后人們對客觀性的認識到達“做”或“實踐哲學”的層次，設(shè)計的研究才進入學術(shù)視野中。

我們已經(jīng)看到如此不受重視的嚴重后果。對于設(shè)計這樣年輕的交叉學科研究領(lǐng)域，最突出的問題是概念的混亂。試想，一位語言學家和一位計算機專家合作設(shè)計一套語音辨別系統(tǒng)。他們對同一個事物，如系統(tǒng)設(shè)計的整體認識、語音輸入、識別與輸出等環(huán)節(jié)的認識，都是基于各自學科背景的研究語言進行描述與思考。他們所使用的理論上的沖突與差異是顯性的，尤其是他們來自不同的背景學科；設(shè)計過程中有許多問題是違反他們各自學科的本體論、認識論和理論適用情景的；關(guān)于設(shè)計的過程及其本身的研究和理論建設(shè)，他們?nèi)狈σ粋€清晰的研究范圍、邊界和焦點問題；對于他們這些先期的研究者而言，建立滿意的文獻資料庫，確定類似認識論的基礎(chǔ)，以及建立關(guān)于設(shè)計過程及其本身的廣域?qū)W科理論，都存在著非常明顯的障礙。（[6]， pp.346）

從詞的意義演變歷程來看，“Design”（設(shè)計）*源于拉丁語“Designara”，本意是“畫上符號”，（[7]， pp.491-492）把設(shè)計思想以符號、圖像和模型等方式表達出來。到18世紀，設(shè)計的詞義仍限定在藝術(shù)范疇之內(nèi)，1786年版的《大不列顛百科辭典》對“設(shè)計”的解釋是：“藝術(shù)作品的線條、形狀，在比例、動態(tài)和審美方面的協(xié)調(diào)。在此意義上，設(shè)計與構(gòu)成同義，可以從平面、立體、結(jié)構(gòu)、輪廓的構(gòu)成等諸方面加以思考，當這些因素融為一體時，就產(chǎn)生了比預(yù)想更好的效果。”伴隨著大工業(yè)的發(fā)展，產(chǎn)品設(shè)計和建筑工程等工業(yè)設(shè)計活動越來越成為“設(shè)計”概念的主導(dǎo)方面。（[8]，第28頁）18世紀之前的設(shè)計活動屬于“藝術(shù)設(shè)計”，偏重于藝術(shù)表現(xiàn)；19世紀后的屬于“工程設(shè)計”，偏重于技術(shù)構(gòu)造；現(xiàn)代設(shè)計則是藝術(shù)與技術(shù)的結(jié)合，在明確的意向目標或功能定位的前提下，用藝術(shù)、技術(shù)和工程等手段組織各種資源來籌劃，以期實現(xiàn)意向目標或功能。西蒙更是強調(diào)“凡是以將現(xiàn)存情形改變成向往情形為目標而構(gòu)想行動方案的就是設(shè)計”。以比較藝術(shù)的方式介入并改變現(xiàn)存情景是理解現(xiàn)代設(shè)計的關(guān)鍵。

由于缺乏理論基礎(chǔ)和技術(shù)基礎(chǔ)上的一般共識，設(shè)計的概念混亂還體現(xiàn)在以下幾個方面：

一、幾個關(guān)鍵術(shù)語，如Design、Design Process和Designing，在不同的領(lǐng)域中研究者使用不同的意義，或者在同一領(lǐng)域中不同的研究者使用的是不同的意義，又或在文獻中使用不同層次的抽象意義。（[6]， pp.347）

二、設(shè)計有多種隱喻：（1）設(shè)計是創(chuàng)造性的天賦；（2）設(shè)計是解決問題；（3）設(shè)計是在可能的解決方案范圍內(nèi)尋找恰當?shù)穆窂剑唬?）設(shè)計是對各部分的綜合。（[9]，轉(zhuǎn)引自[6]， pp.351）

三、Design（ing）有多種用法。作名詞可以指某項具體設(shè)計或者設(shè)計的結(jié)果，又或者設(shè)計本身的元概念；作動（名）詞可以指某項設(shè)計的活動；其他的還可以做形容詞、副詞等等。

需要注意的是，當我們同時面對Design Process（設(shè)計的過程）和Design（設(shè)計的結(jié)果）時，盡管兩者有所區(qū)別，但是它們相互之間是緊密相關(guān)的。要理解Design Process（設(shè)計的過程）的性質(zhì)需要理解Design（設(shè)計的結(jié)果），反之亦然。（[10]， pp.291）因為，設(shè)計的過程直接結(jié)果（即人工物）同時具備物理結(jié)構(gòu)和意向功能的雙重屬性，使得Design Process與Design不可分割。

綜合上述，我們?nèi)匀粺o法形成有確定內(nèi)涵和外延的設(shè)計的概念，正如我們無法確切定義文化概念一樣。只有在單個學科維度上，才能給出相對有確定內(nèi)涵和外延的設(shè)計定義；但是對于具有交叉學科或跨學科性質(zhì)的設(shè)計問題而言，這樣一種具有確定內(nèi)涵和外延的認知主義方式的概念定義法則，已經(jīng)不適用了。無法對概念本身進行有效分析，就意味著在正面分析上難以對設(shè)計的相關(guān)哲學問題進行研究。為了能夠繼續(xù)研究設(shè)計及其哲學問題，我們采取迂回策略，通過研究設(shè)計的結(jié)果，即人工物的相關(guān)性質(zhì)，進而探討設(shè)計的相關(guān)性質(zhì)。

三、設(shè)計的結(jié)果（人工物）的雙重屬性

關(guān)于人工物的屬性描述有三種：

（1） 目標（Goal/Purpose）、特性（Character）和工作環(huán)境（Environment）；（[1]，第5頁）

（2） 意向功能（Function）、物理結(jié)構(gòu)（Physical Structure）和人類活動情景（Context of Human Action）；（[10]， pp.295）

（3） 自然結(jié)構(gòu)（Natural Structure）、社會功能（Societal Function）和技術(shù)過程性（Process of Technology）。（[11]，第29頁）

（1）的描述比較籠統(tǒng)，（2）比（1）更具體一些，并且（2）中的人類活動情景還可更細分為設(shè)計的情景（Context of Design）和使用的情景（Context of Use），其中使用的情景與（1）中人工物的工作環(huán)境相當。（3）的技術(shù)過程性其實就是設(shè)計的情景，此外，（3）中第一和第二個屬性描述引用了（2）的研究，所以可以認為（3）是（2）部分描述。綜合起來，（2）的屬性描述更有代表性。人工物就是為滿足特定的意向目標或功能而運用技術(shù)等手段創(chuàng)造的具有特定物理結(jié)構(gòu)的事物。

人工物，作為設(shè)計的結(jié)果，與設(shè)計的過程密不可分。設(shè)計的過程既包括物理結(jié)構(gòu)的實現(xiàn)，又包括功能的實現(xiàn)；因此，人工物，無論是創(chuàng)造還是使用，都包含在人類活動情景內(nèi)。（[10]， pp.297）用更簡潔的方式表達人工物的屬性就是：物理結(jié)構(gòu)與意向功能。即一方面，人工物具有特定結(jié)構(gòu)的物理對象；另一方面，人工物又是具有特定功能的意向?qū)ο蟆１仨殢娬{(diào)的是，對技術(shù)人工的描述既不能只用物理方面的屬性也不能只用意向方面的屬性，必須是雙方面的結(jié)合，這就是人工物的雙重屬性，而且與心靈哲學的心身問題是同種類型。人工物是設(shè)計的直接后果，因此，人工物的雙重屬性問題就是設(shè)計的雙重實現(xiàn)問題：形式化實現(xiàn)和意向（功能）性實現(xiàn)。

一個人工物被創(chuàng)造之后肯定具有一定的結(jié)構(gòu)和功能，但經(jīng)常出現(xiàn)與預(yù)期功能不一定的功能，如自行車可以代步，也可以作為運動鍛煉的器材，而同樣是代步功能的人工物，既可以使自行車也可以是飛機。可見，即便是穩(wěn)定存在的人工物結(jié)構(gòu)與功能也不是一一對應(yīng)的。根本原因在于結(jié)構(gòu)與功能在人工物上是統(tǒng)一的，而在人類活動情景——設(shè)計的情境和使用的情境——中是分裂的：

a) 物理對象——物理結(jié)構(gòu)——設(shè)計的情景

b) 意向?qū)ο蟆庀蚬δ堋褂玫那榫?/p>

人工物的雙重屬性的分離性表現(xiàn)為：物理結(jié)構(gòu)在設(shè)計的情境中實現(xiàn)，而意向功能在使用的情境中實現(xiàn)。設(shè)計過程是根據(jù)功能預(yù)設(shè)組織物理結(jié)構(gòu)的，如果把設(shè)計過程看作是黑箱系統(tǒng)，那么輸入的是功能預(yù)設(shè)，輸出的是物理結(jié)構(gòu)，預(yù)設(shè)的功能又要在使用的情境中實現(xiàn)。設(shè)計過程就是解決物理結(jié)構(gòu)與意向功能如何在人工物上統(tǒng)一的問題。

這樣的分離使得在人工物的設(shè)計過程中兩種設(shè)計策略：（1）結(jié)構(gòu)導(dǎo)向設(shè)計、（2）功能導(dǎo)向設(shè)計。這樣的分離狀況在人工物的設(shè)計過程中完全展現(xiàn)出來：（a）物理結(jié)構(gòu)與意向功能之間有無特定關(guān)聯(lián)或規(guī)律？若有，是什么？（b）結(jié)構(gòu)與功能能否相互還原，或者只是一方還原到另一方？若是，又如何還原？（c）結(jié)構(gòu)與功能之間怎么能夠架起一座橋梁，消解或降低由此帶來的設(shè)計困難？……

這樣的分離狀況也反映在Simon的人工科學理論里。他認為，人工物可以看成是“內(nèi)部”環(huán)境（人工物自身的物質(zhì)和組織）和“外部”環(huán)境（人工物的工作環(huán)境）的接合點——“界面”。（[1]，第6頁）

內(nèi)外部環(huán)境的分離的好處是，只要對內(nèi)部環(huán)境作極少的假定，就可根據(jù)人工物的系統(tǒng)目標與對系統(tǒng)外部環(huán)境的了解來預(yù)測行為。從內(nèi)部環(huán)境的角度來看，經(jīng)常地，一個特定系統(tǒng)能否實現(xiàn)特定的目標或能否適應(yīng)環(huán)境，只取決于外部環(huán)境的些許幾個特征，而與外部環(huán)境的細節(jié)根本無關(guān)。這是一種體內(nèi)平衡狀態(tài)，無論是生物還是人工物，多數(shù)優(yōu)秀的設(shè)計的一個重要的特性就是體內(nèi)平衡。設(shè)計者想方設(shè)法將內(nèi)部系統(tǒng)與外部環(huán)境分離，以使內(nèi)部系統(tǒng)與目標之間的關(guān)系保持不變，不受表征外部環(huán)境的多數(shù)參量在大范圍上變動的影響。（第8頁）內(nèi)外部環(huán)境的可分離性，對于所有復(fù)雜的大系統(tǒng)，無論是人工系統(tǒng)還是自然系統(tǒng)，都有程度不等的可分離性。Simon因此推論得出：整個自然界是按不同的“層次”（Levels）組織的層級結(jié)構(gòu)（Hierarchy），這個大系統(tǒng)由相互聯(lián)系的子系統(tǒng)組成，每個子系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)上又是層級式的，直到達到某個基本子系統(tǒng)的最低層次。（第117頁）

Simon這種人工物的“層級理論”是典型的結(jié)構(gòu)功能主義，盡管結(jié)構(gòu)與功能之間的關(guān)系經(jīng)歷長久爭論，并且無數(shù)設(shè)計者無不想方設(shè)法解決或跨越結(jié)構(gòu)與功能分離的關(guān)系，但仍然沒有令人信服的說法。必須承認，在現(xiàn)實設(shè)計情境中，層級理論無疑提供了一個使設(shè)計過程更簡便更高效的路徑，所以，關(guān)于設(shè)計的諸多理論幾乎是層級系統(tǒng)方法論一統(tǒng)天下。即便是建構(gòu)關(guān)于設(shè)計理論的統(tǒng)一理論建構(gòu)的框架體系也是層級結(jié)構(gòu)和結(jié)構(gòu)功能主義方式。例如設(shè)計理論的元理論結(jié)構(gòu)（Meta-theoretical Structure for Design Theory）包含十個層次：（1）事物的直接理解、（2）目標的描述、（3）設(shè)計要素的行為、（4）選擇機制、（5）設(shè)計方法、（6）設(shè)計過程結(jié)構(gòu)、（7）關(guān)于設(shè)計師和協(xié)作的內(nèi)在過程的理論、（8）一般設(shè)計理論、（9）設(shè)計理論和事物理論的認識論問題與（10）設(shè)計的本體論問題。（[4]， pp.305-306）

綜合上述，對一般技術(shù)人工物的分析，設(shè)計仍然停留器物層面上，還沒有涉及到深層次的哲學理論和倫理價值問題。因此，我們將更進一步探討特殊的人工物——智能人工物——所涉及到的設(shè)計問題及其哲學意義。

四、智能人工物的雙重屬性與心身問題

作為一類特殊的人工物，智能人工物[如人工智能系統(tǒng)（AI）、專家系統(tǒng)或機器人]自然具備物理結(jié)構(gòu)與意向功能的雙重屬性。在AI領(lǐng)域，這樣的雙重屬性被表述為：形式化（Formalization）和意向性（Intentionality）；并且它們在建立AI與哲學的聯(lián)系上起著舉足輕重的作用。（[12]，導(dǎo)言第8頁）形式化問題是AI設(shè)計的關(guān)鍵問題，無論是認知主義還是聯(lián)結(jié)主義都是一樣。認知主義視角下，任意事物，只要能形式化，就可以由計算機通過符號邏輯來實現(xiàn)；聯(lián)結(jié)主義也是以形式化開始，如網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)，建立分布式表述算法來實現(xiàn)。但是，意向性問題在AI兩大體系中有不同的表現(xiàn)。認知主義認為意向性是區(qū)分人和機器的根本特征之一，人有意向性而機器沒有；但在聯(lián)結(jié)主義視野中，上述表達將被打上嚴重的問號！聯(lián)結(jié)主義通過拓撲結(jié)構(gòu)/物理結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)運算，雖然還無確鑿的經(jīng)驗證據(jù)表明拓撲結(jié)構(gòu)具有意向性，但是有關(guān)身體意向性和認知的具身化（Embodiment）（[13]， pp.4）的研究已經(jīng)暗示著這種可能性。

我們可以通過比較機器人、克隆人與自然人的性質(zhì)和關(guān)系來更深入探討這類形式化（物理結(jié)構(gòu)/身體）與意向性（意向功能/心靈）的雙重屬性問題。在此，有一點必須說明：自然人是否能與機器人、克隆人在同維度上比較？

傳統(tǒng)上，人被認為是萬物之靈，擁有智慧和心靈特征是人與動物的本質(zhì)區(qū)別，更是與機器的區(qū)別。此外，克隆人作為人工物來看待也涉及到嚴肅的倫理問題。如果我們困于傳統(tǒng)的認知情景，那將肯定無法突破現(xiàn)有理論體系，無從深入地探討設(shè)計的哲學問題。但是，按照自然主義的理解，所有的存在都是自然性的；自然人是，克隆人也是，機器人也是。甚至，機器人設(shè)計的極限狀態(tài)就是運用生物技術(shù)和基因技術(shù)，直接設(shè)計制造與自然人屬性一樣的“生化人”；因此，三者是可以比較的。此外，認知科學可以通過自然科學方式研究人的心靈問題，當然可以運用設(shè)計這種自然科學和工程科學的手段研究人的心靈問題。也就是說，自然人和克隆人、機器人都可以理解為具備雙重屬性：物理結(jié)構(gòu)（或身體）和意向功能（或心靈）。

機器人是典型的人工物；克隆人其實也是人工物。雖然存在著倫理爭議，目前也沒有現(xiàn)世，但它可以是為了滿足特定的意向功能——如為不孕夫婦制造孩子——而運用克隆技術(shù)等手段創(chuàng)造的具有與自然人同樣生理結(jié)構(gòu)的“人”。機器人、克隆人與自然人這三種“人”都具有類似的物理結(jié)構(gòu)：自然人和克隆人主要由碳、氫、氧等元素組成，有計算決策中心（無數(shù)腦神經(jīng)元連接而成的大腦）和運動系統(tǒng)（肌肉、骨骼和神經(jīng)）；機器人主要由硅、銅、鋁等元素組成，有計算決策中心（無數(shù)晶體管連接而成的中央處理器與存儲器）和運動系統(tǒng)（齒輪、導(dǎo)線、馬達與機械臂）。它們也有類似的功能，如跨越障礙的行為，模式識別或判別尺寸大小等“思考”活動。

以自然主義方式進行認知考察，機器人、克隆人和自然人無本質(zhì)區(qū)別，只是形式化復(fù)雜度和意向性復(fù)雜度的大小有所不同。三者各自的雙重屬性就是人工物雙重屬性不同表達形式。所以，心靈哲學的心身問題是人工物雙重屬性的一個特例，而人工物的雙重屬性問題就是設(shè)計的雙重實現(xiàn)問題。因此，心靈哲學的心身問題也是設(shè)計的雙重實現(xiàn)問題的一個特例。也就是說，設(shè)計的哲學基礎(chǔ)與意義具有心靈哲學的性質(zhì)，設(shè)計也不再是一個只關(guān)乎器物層面的學術(shù)邊緣領(lǐng)域。

五、小結(jié)

正如Simon所說：“在相當大的程度上，要研究人類便要研究設(shè)計科學”。（[1]，第129頁）然而僅研究設(shè)計科學是不充分的，我們需要更多地研究設(shè)計哲學及其相關(guān)等問題。當傳統(tǒng)的認知主義范式對設(shè)計這種交叉學科性質(zhì)的問題力不從心的時候，有必要使用另外一種認知范式（如聯(lián)結(jié)主義）來研究設(shè)計問題。這不僅僅是聯(lián)結(jié)主義與心靈哲學研究密切相關(guān)，而且設(shè)計研究與心靈哲學研究密切相關(guān)，因此，未來對設(shè)計的研究將有更多的進路，如（1）聯(lián)結(jié)主義方式的設(shè)計概念體系，（2）設(shè)計形式化實現(xiàn)機制，（3）身體意向性與設(shè)計的意向性實現(xiàn)，（3）具身化與設(shè)計雙重實現(xiàn)問題等。隨著設(shè)計研究（如設(shè)計理論和設(shè)計哲學）的不斷深入，不僅將使設(shè)計在學術(shù)領(lǐng)域獲得與其在現(xiàn)實生活中的同等重要地位；而且，必將大力推動工程研究（如工程哲學和工程倫理）與產(chǎn)業(yè)研究（如產(chǎn)業(yè)哲學）的進度，并有助于它們擺脫在學術(shù)研究中的邊緣地位；可能更為重要的是，設(shè)計研究可以作為心靈哲學研究的類比形式，正如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以作為大腦研究的類比形式一樣，設(shè)計的研究意義非同一般。隨著設(shè)計科學和設(shè)計哲學的研究推進，必將大力促進并推動心靈哲學等對人的研究的進展。

[參 考 文 獻]

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