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      環(huán)境質量概念

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      環(huán)境質量概念

      環(huán)境質量概念范文第1篇

      【關鍵詞】 改良早期預警評分; 男性危重創(chuàng)傷; 死亡; 預測價值

      中圖分類號 R722.17 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6805(2014)24-0009-02

      The Predictive Value of Modified Early Warning Score for Different Age Groups Male Patients in Critically Ill Trauma Died/LUO Zhi-qin,HU Tao,WANG Quan-bao.//Chinese and Foreign Medical Research,2014,12(24):9-10

      【Abstract】 Objective:To observe and investigate improved early warning score(MEWS) for different age groups of male deaths in critically ill trauma patients predictive value.Method:Clinical data were randomly selected men critically ill trauma patients 200 cases admitted in the author hospital from January 2012 to January 2013 were retrospectively analyzed,with reference to the patient’s age were divided into group A,group B,group C,Group D four groups,group A aged 60 years,patients admitted to the ICU as a starting point observation(30 d for an observation period),the patient’s renal function during the observation period,urine,kidneys B ultrasonic inspection and monitoring system were records,and recorded patients improved early warning scores and dynamic change,and thus the diseases the changes accurately infer,patient death or discharge for endpoint.Result:Group A with group B,group C,group D the cases of MEWS score ≥9 fraction were more significant differences(P0.05),group D and group B, group C were significant difference(P

      【Key words】 Modified early warning score; Males critical trauma; Death; Predictive value

      First-author’s address:Shenzhen Shajing Hospital Affiliated to Guangzhou Medical College,Shenzhen 518104,China

      ICU病房多為危重患者,其病情變化迅速,且病死率較高,通過對患者病情及時準確的評價有利于穩(wěn)定患者病情[1],提高搶救成功率,降低病死率。因此,對危重患者評分已經成為臨床危重事務方面的主要問題[2],同時也是急救工作的主要環(huán)節(jié)。目前臨床上應用較為普遍的就是改良早期預警評分法,其作為臨床評發(fā)主要工具和方法[3],是以體溫、呼吸、脈搏、血壓、意識等生命體征為基本評價指標的快速病情評估系統,能綜合反映患者生命機能的整體情況,有研究稱,其對于危重患者的病情的判斷和死亡預測具有較高的臨床價值和可行性[4]。為進一步研究其對男性不同年齡段危重患者死亡的預測價值,現隨機抽取筆者所在醫(yī)院在2012年1月-2013年1月收治的200例男性危重創(chuàng)傷患者的臨床資料進行回顧性分析,現報告如下。

      1 資料與方法

      1.1 一般資料

      200例危重創(chuàng)傷患者,均來源于筆者所在醫(yī)院2012年1月-2013年1月收治的ICU病房危重患者,均為男性,年齡2~80歲,平均(47.2±3.2)歲。參照其年齡將其分為A組、B組、C組、D組4組,A組年齡為60歲,66例,四組患者疾病類型以及病程等一般資料比較,差異無統計學意義(P>0.05),具有可比性。

      1.2 研究方法

      回顧性分析四組患者的臨床資料,所有患者均通過院前及急診緊急治療與護理,于急診室進行專冊登記[5],例行改良早期預警評分,所有患者均要留ICU病房觀察治療,以四組患者入院ICU病房作為觀察起點,以30 d為一個觀察時間段,在觀察期間對患者的腎功能、尿常規(guī)、雙腎B超等進行系統的檢查和監(jiān)測[6],并一一記錄,并且記錄患者改良早期預警評分以及動態(tài)變化,從而對患者疾病的變化情況進行準確的推斷,并且追蹤患者出院時的情況,并將其出院或出現死亡事件作為觀察終點[7]。

      1.3 MEWS評分標準

      參照MEWS表格(由英國諾福克與諾里奇大學編制),由醫(yī)護人員對患者的體溫、心率、呼吸、收縮壓以及意識5個維度展開評分,每個維度分值為0~3分,病情與評分為正比關系,即患者評分越高表明其病越危重。

      1.4 統計學處理

      所有數據均使用SPSS 17.0統計軟件包分析處理,計量資料以(x±s)表示,以t檢驗,計數資料以(%)表示,進行字2檢驗,以P

      2 結果

      2.1 各組患者的MEWS評分情況比較

      A組與B組、C組、D組MEWS評分≥9分率比較差異有統計學意義(P0.05);D組與B組、C組比較差異有統計學意義(P

      表1 各組患者的MEWS評分情況比較 例(%)

      組別 ≥9分 5~8分 0~4分

      A組(n=11) 6(54.5) 3(27.3) 2(18.2)

      B組(n=57) 11(19.3) 27(47.4) 19(33.3)

      C組(n=66) 13(19.7) 30(45.4) 23(34.8)

      D組(n=66) 18(27.3) 32(48.5) 16(24.2)

      總計(n=200) 48(24.0) 92(46.0) 60(30.0)

      2.2 不同MEWS評分患者的死亡率情況比較

      MEWS評分為0~4分的患者死亡率較低,其與評分為5~8分、≥9分者的死亡率比較差異有統計學意義(P

      表2 不同MEWS評分患者的死亡率情況比較

      MEWS評分 例數(例) 治愈 例(%) 死亡 例(%)

      ≥9分 48 16(33.3) 32(66.7)

      5~8分 92 60(65.2) 32(34.8)*

      0~4分 60 54(90.0) 6(10.0)*#

      *與MEWS評分≥9分者比較,P

      3 討論

      危重患者評分已經成為臨床危重事務方面的主要問題,同時也是急救工作的主要環(huán)節(jié)。危重患者,其病情變化迅速,且病死率較高,通過對患者病情及時準確的評價有利于穩(wěn)定患者病情,提高搶救成功率,提高病死率。目前臨床上應用較為普遍的就是改良早期預警評分法,其作為臨床評發(fā)主要工具和方法,已經在臨床上得到廣泛應用,不僅評分準確,而且對于危重患者的病情的判斷和死亡預測具有較高的臨床價值和可行性。

      有臨床研究結果表明,當患者MEWS評分≥5分時,患者死亡幾率便會大大增加[8],這與本研究結果MEWS評分為≥9分以及5~8分時,患者死亡率分別以66.7%、34.8%明顯高于0~4分的10.0%。此外,男性危重創(chuàng)傷患者不同年齡段的MEWS評分不盡相同,且A組與D組的MEWS評分≥9分率明顯高于B組與C組,考慮與該兩組患者發(fā)育尚不完全與機體功能出現退化而使其機體抵抗力下降有關,故而認為MEWS分值是鑒別患者病死率的重要指標,而針對不同年齡段給予其不同的救治方法,可有效挽救患者生命,優(yōu)化預后[9-10]。

      綜上所述,改良早期預警評分可幫助醫(yī)生對男性不同年齡組危重創(chuàng)傷患者參照其MEWS評分給予相應的救治措施,進而優(yōu)化醫(yī)療資源利用率,最大限度降低死亡率,改善預后,臨床預測價值高,值得推廣。

      參考文獻

      [1]陳朝明,錢傳云,劉榮.改良早期預警評分預測急診患者死亡風險的前瞻性隊列研究[J].昆明醫(yī)科大學學報,2012,33(11):113-114.

      [2] Tamim H,Al Hazzouri A Z,Mahfoud Z,et al.The injury severity score or the new injury severity score for predicting mortality,intensive care unit admission and length of hospital stay:experience from a u-niversity hospital in a developing country[J].Injury,2010,12(28):88-89.

      [3]李銀先,葉紅梅,唐明莉,等.改良早期預警評分對重癥胰腺炎患者預后的預測價值研究[J].臨床合理用藥雜志, 2011,4(2):27-28.

      [4]阮海林,楊春旭,黃福文,等.改良早期預警評分對評估院前急救患者病情及預后的價值[J].山東醫(yī)藥, 2011,51(21):97-98.

      [5]朱遠群,阮海林,楊春旭,等.改良早期預警評分對院前急性腦血管意外病情及預后的評估[J].廣東醫(yī)學, 2011,32(10):1278-1280.

      [6]王承輝,楊春旭,阮海林,等.轉院患者的改良早期預警評分對轉運過程影響的臨床研究[J].中國醫(yī)藥指南,2011,9(6):8-9.

      [7] Monique B,Jaap D,Helena M D,et al.Criteria for the selective use of chest computed tomography in blunt trauma patients[J].European Radiology,2012,22(8):174-176.

      [8] Gardner-Thorpe J,Love N,Wrightson J,et al.The value of Modified Early Waming Score(MEWS)in surgical in-patients:a prospective ob-servational study[J].Annals of the Royal College of Surgeons of Eng-land,2013,11(2):50-52.

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      環(huán)境質量概念范文第2篇

      “綜合性的生態(tài)保護紅線概念的提出,意味著在今后的生態(tài)文明建設中,我國將會在此概念指引下,逐步確定空間開發(fā)控制范圍、資源利用控制閾值、重點污染物排放控制總量以及環(huán)境質量的宜居標準控制,完善生態(tài)文明的控制性指標管理。”

      《公報》中提出“要健全自然資源資產產權制度和用途管制制度,劃定生態(tài)保護紅線,實行資源有償使用制度和生態(tài)補償制度”,“劃定生態(tài)保護紅線”是首次提出,顯示出決策層對生態(tài)保護紅線的認識不僅包含了“控制開發(fā)強度,調整空間結構”以及“嚴守耕地保護紅線”,使生態(tài)空間紅線概念得到確認,而且從自然資源角度展開,使生態(tài)保護紅線概念從生態(tài)空間紅線向生態(tài)資源和生態(tài)環(huán)境紅線外延。這標志著生態(tài)保護紅線成為一個綜合性的生態(tài)文明建設控制概念。

      綜合性的生態(tài)保護紅線概念的提出,意味著在今后的生態(tài)文明建設中,我國將會在此概念指引下,逐步確定空間開發(fā)控制范圍、資源利用控制閾值、重點污染物排放控制總量以及環(huán)境質量的宜居標準控制,完善生態(tài)文明的控制性指標管理。

      第一,將繼續(xù)推進國家及地方生態(tài)紅線區(qū)域的劃定,全面落實生態(tài)空間控制。

      通過明確生態(tài)空間紅線,有效保護重要生態(tài)功能區(qū)、生態(tài)脆弱區(qū)、生態(tài)敏感區(qū)以及人居保障區(qū)。在此基礎上建立國土生態(tài)安全監(jiān)測與監(jiān)察體系、預測與預警體系和國土生態(tài)安全管控體系,為生態(tài)多樣性、脆弱生態(tài)系統和人居環(huán)境的保護提供保障。

      第二,在環(huán)境和資源的雙重壓力下,我們將越來越關注生態(tài)環(huán)境和資源的承載能力,著力推動資源利用閾值紅線控制、重點污染物排放總量紅線控制以及環(huán)境質量的宜居標準紅線控制。

      首先,通過科學確定各流域、區(qū)域合理的水資源、土地資源、礦產資源等資源開發(fā)利用閾值,以資源利用總量和資源利用強度紅線來加以約束。以此統領過去的耕地紅線和各部門提出的資源利用紅線,如水資源紅線等,使之由部門意志提升為國家意志。

      我國人均水資源占有量僅為世界人均水資源占有量的1/4,而2011年萬元GDP用水量為129立方米,遠超出世界平均水平。全國用水消耗總量3201.8億立方米,其中耗水率達52%。據統計,全國669座城市中有400座供水不足,110座嚴重缺水。根據2011年在20個省級行政區(qū)對70個地下水位降落漏斗的不完全調查,年末總面積6.5萬平方公里。在36個淺層漏斗中,年末漏斗面積大于500平方公里的有12個;在34個深層漏斗中,年末漏斗面積大于500平方公里的有15個。我國現在已經成為全球最大的能源消耗國和最大的進口國之一, 2012年全年能源消費總量為36.2億噸標準煤,能源消費占全球20%強,其中煤炭消耗占全球的46.2%,鋼鐵消費占全球43%,銅占40%,鋁占41%,均居世界第一。因此,有必要以資源利用紅線倒逼經濟轉型,優(yōu)化經濟結構,支持循環(huán)經濟發(fā)展,破除依賴資源投入為特征的粗放工業(yè)型發(fā)展方式,緩解我國日益突出的資源利用壓力,在經濟社會發(fā)展的同時切實保障資源的生態(tài)與人居需求。

      其次,通過科學確定合理的流域區(qū)域廢水、廢氣污染物排放總量和強度,以污染物排放總量紅線和排放強度紅線來加以約束,從而控制污染,避免生態(tài)環(huán)境的進一步惡化。前些年人們通過太湖藍藻事件了解到水體的環(huán)境承載力,而近兩年全國范圍內霧霾的持續(xù)暴發(fā)則警醒人們:我國相當部分地區(qū)的污染物排放已經超出大氣的環(huán)境承載力。到2012年全國化學需氧量排放總量仍達到2423.7萬噸,氨氮253.6萬噸,二氧化硫2117.6萬噸,氮氧化物2337.8萬噸,位居世界第一。我國“十一五”期間已開展總量減排工作,并在“十二五”期間將總量減排從工業(yè)與生活延伸到農業(yè),同時增加了控制污染物種類。

      過去雖然也對總量減排嚴格管理,甚至實行“一票否決”,但是從未提過紅線概念。今后,我們認為總量減排也應納入生態(tài)保護紅線進行考核管理。未來將通過嚴格的減排統計及考核辦法,配套減排監(jiān)測體系進行監(jiān)督管理,以進一步提高管理層級。通過嚴格的污染物排放總量紅線和排放強度紅線管理,倒逼我國的產業(yè)轉型升級,發(fā)展循環(huán)經濟,推動清潔生產,降低污染物排放水平。從而在今后一段時期里,重點在大氣環(huán)境方面解決霧霾問題,在水環(huán)境方面解決河流黑臭、重點湖泊富營養(yǎng)化問題,在土壤環(huán)境方面解決重金屬問題,以期保障良好的人居環(huán)境。

      第三,作為管理概念的生態(tài)保護紅線的提出,還標志著在今后的干部考核中將強化生態(tài)空間保護、資源利用、主要污染物減排以及環(huán)境質量改善等指標,以此反映生態(tài)文明建設成效,回應公眾的生態(tài)環(huán)境保護呼聲。

      環(huán)境質量概念范文第3篇

      關鍵詞:物元可拓法;文昌湖;水環(huán)境;評價

      中圖分類號:X824 文獻標識碼:A 文章編號:1674-0432(2011)-03-0198-2

      2008年,淄博市政府對文昌湖網箱養(yǎng)魚進行全面清理,使文昌湖水環(huán)境質量得到了進一步改善。為了能夠對網箱治理效果做出完整科學的評價,進一步指導文昌湖水質保障體系規(guī)劃,隨時了解和掌握文昌湖水環(huán)境質量綜合狀況,因此,對文昌湖旅游度假區(qū)的開發(fā)建設十分必要。

      水環(huán)境質量,是指水環(huán)境對人類社會生存和發(fā)展的適應性。水環(huán)境質量綜合評價是利用采集的水域樣本數據、按國家水環(huán)境質量類別劃分標準、采用評價方法對樣本水域質量狀況進行類別定性、定量分析。水環(huán)境質量評價結果的優(yōu)劣,對地區(qū)經濟社會發(fā)展戰(zhàn)略部署、水資源開發(fā)利用具有重要意義。

      水環(huán)境質量綜合評價中首先要選擇評價指標、確定評價標準,其次選定科學合理的評價方法,然后定性或量化評價結果。目前常用的水環(huán)境質量評價方法有單因子指數法、模糊綜合評判、物元可拓法、B-P人工神經網絡、多種方法耦合模型等評價方法。選擇評價方法首先要看其評價結果是否合理、可靠、完備,避免簡單片面的反映問題。因此,水環(huán)境質量評價方法的選定應能客觀反映水環(huán)境的綜合狀況、本質和各要素間的內在關聯及變化過程。

      1 水環(huán)境質量評價指標體系

      文昌湖是淄博市飲用水備用水源地,目前主要以防洪、灌溉、工業(yè)供水為主。根據文昌湖水環(huán)境功能及特點,依照國家頒布的《地表水環(huán)境質量標準》(GB3838-2002),經過對歷年文昌湖水質監(jiān)測資料分析,選定本次水質評價的指標為:COD、BOD、溶解氧、高錳酸鹽指數、氨氮、氟化物、硒、砷、汞、鎘、總磷、總氮、銅、鋅、鉻(六價)、鉛、氰化物、揮發(fā)酚、石油類、陰離子表面活性劑、硫化物、大腸菌群等共22項指標為評價因子。

      2 水環(huán)境質量評價方法

      水環(huán)境質量綜合評價,是按國家現行水環(huán)境質量標準,選擇科學合理的評價方法,通過檢測水質樣本采集數據與水環(huán)境質量分級標準數據段對比,從而判別某一時間、某水域的水環(huán)境綜合質量與現行水環(huán)境質量標準哪一類別最接近,則認為該水域水環(huán)境綜合質量屬于該類別。

      文昌湖水環(huán)境功能以農業(yè)灌溉、工業(yè)供水為主,兼顧漁業(yè)養(yǎng)殖、旅游娛樂開發(fā),飲用水功能方面僅作為備用水源地,因此,本文可采用物元可拓方法對文昌湖水環(huán)境質量狀況進行綜合評價分類。

      物元可拓法綜合評價水環(huán)境質量的基本原理:解決事物矛盾問題要從兩方面考慮,一個是事物量的變化,一個是質的變化。可拓學把事物質與量的變化有機結合起來,引入了物元概念。水體的污染是由污染物造成的,水質的變化是由污染物積聚量變到引起水體質變的過程。將水環(huán)境質量參照標準、水質評價指標體系、實測樣本數據作為物元體,把評價類別區(qū)間數據與實測樣本數據整合,得到物元經典域、節(jié)域、權重系數及關聯函數,從而建立起水環(huán)境質量綜合評價的物元模型,通過計算各類別關聯度,將多因子的評價方式歸結為單目標決策,并得出量化的數值評定結果。物元可拓方法能從定性和定量兩個方面解決轉化事物的矛盾問題,它能較完整、系統地反映事物的綜合質量狀況。

      物元可拓方法工作步驟:

      首先確定待評價事物各評價因子質量類別的數據范圍,再將待評事物實測指標數據帶入相對應指標各類別的數據集合中進行多指標評定,對比評定結果與各類別的關聯度大小,關聯度數值越大,說明待評價事物質量類別與某標準類別的符合度就越接近。

      ①確定經典域與節(jié)域

      R0是N1,N2,K,Nk的同征物元體,其中Vij=為Nk關于指標Ci所規(guī)定的量值范圍,即各類別對應的評價指標所取的數據范圍經典域。

      其中P表示類別的全體,Vip為所取的量值的范圍,即P的節(jié)域。

      ②確定待評物元

      實測數據用物元表示,稱為事物P的待評物元,

      其中Vi為P關于Ci的量值,即待評事物實測數據。

      ③確定指標Ci的權重

      確定各指標權值:權重因子 ,指標Ci的權重為

      ,wi應滿足 。

      ④確定關聯度Kj(vil)

      表示與有限區(qū)間的距離,其中

      ⑤計算待評事務p關于等級j的關聯度

      ⑥等級評定

      若 ,則評定p屬于等級j0,

      令,,j*為P的級別變量特征值。

      3 文昌湖水環(huán)境質量評價

      本文采用2010年10月文昌湖中心水域水體采集的水樣檢測數據(見表1),進行文昌湖水環(huán)境綜合質量等級評價。

      選取表內所列污染指標作為評價因子進行水環(huán)境質量綜合評價計算。

      應用物元可拓方法對文昌湖水環(huán)境質量評價的結果如下:

      ①確定經典域與節(jié)域:

      ②待評物元體為:

      R中P1代表文昌湖中心水域采集的水樣實測數據。

      ③確定各指標的權重:

      ④求得文昌湖中心水域水環(huán)境質量評價指標的綜合關聯度Kj(p)結果及水環(huán)境質量綜合評價結果(J0 、J*)見表2。

      4 結論

      文昌湖水環(huán)境綜合質量狀況按照《地表水環(huán)境質量標準》(GB3838―2002)、采用物元可拓評價方法,對湖中心水域采集的水樣樣本進行水環(huán)境質量類別綜合評價,評價結果表明,文昌湖中心水域水環(huán)境質量符合Ⅲ類標準,從類別數值定量來看應屬于2.8類水質。

      物元可拓綜合評價方法可以從定性和定量兩個角度,對水環(huán)境進行綜合評價,并能找出其中主要污染因子,對水資源保護、開發(fā)利用具有積極的指導作用,可避免采用單因子評價方法造成的水資源浪費,為水體的科學管理、污染防治、開發(fā)利用提供決策依據。

      參考文獻

      [1] 蔡文.可拓論及其應用[J].科學通報.1999,44(7):673-682.

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      環(huán)境質量概念范文第4篇

      摘要:模糊數學在環(huán)境質量評價應用中存在計算思路相同,而模糊集的建立、隸屬度以及權重的確定等方面存在多種不同的方法。通過分析這些異同點,為今后模糊數學在環(huán)境質量評價中的應用和推廣提供參考。

      關鍵詞:模糊數學,隸屬度,權重。

      Abstract: fuzzy mathematics in the environmental evaluation the application of existing calculation thinking is same, and fuzzy sets, the establishment of membership and the determination of weight there are many different methods. Through the analysis of the differences and similarities in future for the fuzzy mathematics in environmental quality assessment of the application and promotion to provide the reference.

      Keywords: fuzzy mathematics, membership, the weight.

      引言

      模糊數學是一個新興的數學分支,它應用微積分、線性代數、概率論和數理統計等理論和方法來研究和處理日常生活中遇到的一些難以定量化的模糊概念,使過去那些與數學毫不相關或關系不大的學科都有可能用定量化和數學化加以描述和處理,從而顯示了強大的生命力和滲透力,使數學的應用范圍大大擴展。

      從模糊數學相關論文中可知:模糊數學自身的理論研究進展迅速;模糊數學目前在自動控制技術領域仍然得到最廣泛的應用,并在計算機仿真技術、多媒體辨識等領域的應用取得突破性進展;模糊聚類分析理論和模糊綜合評判原理等更多地被應用于經濟管理、環(huán)境科學以及醫(yī)藥、生物、農業(yè)、文體等領域,并取得很好效果。

      近年來,隨著環(huán)境保護事業(yè)的發(fā)展,模糊數學在環(huán)保領域的應用越來越頻繁,特別是在環(huán)境質量評價中的應用,引起人們的高度重視。如何使模糊數學在環(huán)境質量評價的應用中發(fā)揮其應有的作用,使計算結果更符合實際情況,因子集的建立、隸屬度以及權重值的確定至關重要。

      應用差異

      從所查文獻得,模糊數學在環(huán)境質量評價中應用的不同占主要集中表面在因子集建立、隸屬度的計算以及權重的確定等三方面,以下將分析介紹。

      因子集建立方法的比較

      同一環(huán)境因素,如選用不同的因子集進行評價,所得出的評價結論可能完全不一樣。因此,如何正確選取評價因子進行因子集的建立,對于采用模糊數學法進行環(huán)境質量計價起著至關重要的作用。從所查找到的文獻來看,因子集的建立主要包括以下幾種:

      (1)查找相關資料。如林建元等人采用模糊數學對工業(yè)園區(qū)環(huán)境質量評估方法進行研究時,綜合各方面相關之評估項目及指針,以作為建立適合國內工業(yè)園區(qū)環(huán)境質量評估項目之參考,由此擬出出適用于國內工業(yè)園區(qū)之環(huán)境質量評估階層體系,該體系參考了蔡世祿(1997)等人的相關資料。該工業(yè)園區(qū)環(huán)境質量評估階層體系表中,標的層的建立原則主要考慮為項目彼此關系相互獨立,而在涵蓋的內容范圍上,除了實質環(huán)境質量的條件之外,并加入了周邊環(huán)境設施的可及性、區(qū)內公共設施的充分性與便利性、環(huán)境的安全性與美觀性、以及屬于非實質環(huán)境條件但具有深切影響的管理維護項目,主要目標除了在提升工業(yè)區(qū)的環(huán)境質量,更強調其因應未來朝向生活化、多功能的目標。

      (2)根據環(huán)境的實際情況選取。如張俊棟等人采用模糊數學法對黎河店水源地環(huán)境質量進行綜合評價時,根據當地的實際情況,選取地下水總補給模數、降落漏斗、污染指數、礦化度和總硬度5項因子,能夠較真實、客觀地反映當地環(huán)境地質質量問題。又如,丁匡平等人采用模糊數學法對甌江流域麗水段水質進行評價時,根據麗江市環(huán)境監(jiān)測中心對甌江流域麗水段歷年水質監(jiān)測的實際情況,選取DO、BOD5、CODMn、酚以及CN等5個主要評價因子進行因子集的建立,較好地反映出麗水段的實際情況。

      (3)專家征詢法。如蘆偉等人采用模糊數學法對廣西柳城縣農業(yè)生態(tài)環(huán)境進行調查時,在確定生態(tài)資源、人類驅動以及系統響應等3個子系統作為一級指標,本著可持續(xù)性、因地制宜和可操作性的原則,在征求當地專家意見的前提下,又兼顧當地自然生態(tài)環(huán)境的特征情況下,共選取了17個二級指標,對當地農業(yè)生態(tài)環(huán)境進行綜合評價。

      (4)根據國家相關規(guī)定建立因子集。如我們接觸到的書本上的例題,是選取國家相關規(guī)定進行因子集的建立。現國家對部分區(qū)域、流域、湖庫等有特殊要求的,如對水體富營養(yǎng)化的水體,特別提出了磷等要求;又如,國家確定的總量控制指標,如水體中的COD、NH3-N,大氣中的SO2、煙塵以及工業(yè)粉塵,固體廢物量等,這些都可以作為因子集建立的基礎。

      以上各種因子集建立的方法雖然具體操作有所不同,但總的來看,都從需要評價的環(huán)境特征出發(fā),盡可能地貼近當地實際情況。無論選取何種方法進行因子集的建立,都應與區(qū)域環(huán)境特征相結合。

      隸屬度的確定

      模糊綜合評價的核心是建立隸屬函數,而模糊隸屬度的確定帶有很強的主觀性和隨意性,操作難度較大,有時根據人的經驗不同,建立的隸屬度函數就不同,這有可能影響評價的準確性和客觀性,因此,在實際評價中應盡選擇符合實際情況的方法,建立合理的隸屬度函數,從而提高模糊綜合評價的準確性。所查文獻中,隸屬度的確定主要有以下三種常用方法:

      (1)降半梯形法建立各評價因子的線性隸屬函數關系,對表示環(huán)境質量的每個評價因子以隸屬度進行單項評價,從而構成了模糊關系矩陣。這是在環(huán)境質量評價中最為常用的隸屬度確定方法。

      (2)三角模糊數以及反模糊化明確值求法

      林建元等利用三角模糊數以及反模糊化明確值求法,可知各等級語意標度所對映之三角模糊數,和經計算所得之反模糊化明確值,再求出兩明確值間之平均值,則可作為隸屬函數劃分等級之個邊界值。

      由各環(huán)境質量影響因素之評價值,經隸屬函數之轉換,可得出各因素所表現之等級影響,表示為,求出由各影響因素對個評估等級的,即構成隸屬函數值矩陣,或稱評定矩陣R:,由此進行綜合評價。

      (3)專家打分法

      朱照宇等人在確定廣東沿海陸地表層地質環(huán)境綜合質量評價過程中確定各評價指標的權重值時,采用專家打分法。如確定出地震活動0.15,活動斷裂0.25,地形起伏度0.10,斜坡坡度0.15,沖溝切割密度0.10,水土流失程度0.05,崩滑面密度0.05,土體承載力0.10,地裂縫面密度0.05。盡管專家打分法具有一定的主觀性,但由于地質環(huán)境影響因素復雜性和因子邊界的模糊性,這種經濟判斷反而更可靠。

      權重值的確定

      權重值的確定方法較多,權重值的確定將直接影響計算結果,因此,權重值確定的準確性要求不亞于評價因子集的建立。從查找的文獻中,可得出以下幾種在實際操作中應用的方法:

      (1)在對農業(yè)生態(tài)環(huán)境定量評價過程中,蘆偉等人以層次分析法為基礎上,同時廣泛征求當地專家領導的意見,結合當地的實際情況,經反復討論和研究確定各評價指標的權重值,達到既減少主觀性,提高客觀性,又兼顧靈活性和可操作性。

      (2)環(huán)境質量評估影響因素之權重的求取,有采用德爾菲(Delphi)法以調查統計專家的意見,求得其一致性的權重;另一種則是直接由研究者主觀判定之權重,兩者皆可統稱為專家定權法。林建元等人的研究則預期透過調查統計工業(yè)園區(qū)從業(yè)人員(即環(huán)境使用者)的意見,經層級分析求得權重。

      該研究由于樣本數多達500份,基于經濟考慮,調查方式并不是采取要求從業(yè)人員對八項因素進行兩兩比較,以決定其相對重要性,而是在問卷中加入一欄目,由從業(yè)人員判斷八個影響因素的重要性次序,最重要者為1,次重要者為2,依次排列,再由此計算出各因素排序數之平均值。該值反映出工業(yè)區(qū)從業(yè)人員對整體環(huán)境質量影響因素重要性之判斷,值愈小者表示愈重要,反之則愈不重要。這種調查方式是考慮到讓受訪者有較不復雜的回答模式,以增加有效問卷的回收率,同時,后續(xù)的統計匯整工作也較為簡便。吳碩賢(1995)認為采用重要性排序之平均值,以簡化的AHP方法求取權重,其結果和兩兩配對比較的結果,可能有些許差異,但總的趨勢是一致的。

      (3)張俊棟等人則采用超標加權法計算權重值(反映污染物超標的定權方法),其計算公式如下:

      其中,

      如計算結果出現大于1.0的情況,按照模糊數學評價方法,對計算結果做歸一化處理,使其在(0.1)區(qū)間內,公式如下:

      根據計算結果,建立模糊權重向量。

      模糊數學綜合評價法的共同點

      盡管模糊綜合評價方法的應用有著很多不同的方法,受各種主觀因素以及客觀因素的影響,但在應用過程中卻有著共同的思路。

      采用隸屬度的概念來表達客觀事物是模糊數學的基點,以此來研究眾多模糊現象。采用模糊數學法對環(huán)境質量進行綜合評價,均是通過建立模糊子集、隸屬函數以及權重集,再進行模糊綜合評價,從而得出最終的評價結果。

      結束語

      模糊數學法在環(huán)境質量評價中得到較廣泛的應用,已獲得了有益的結果。在實際應用過程中,應結合當地實際情況,選用與當地環(huán)境特征最為相符的方法進行評價,這樣才能得到較合理的評價結果。

      參考文獻

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      [6] 蘆偉,周寅康,彭補拙,廣西柳城縣農業(yè)生態(tài)環(huán)境的定量評價,農村生態(tài)環(huán)境,2003,19(4):45-48

      環(huán)境質量概念范文第5篇

      關鍵詞:環(huán)境管理;大數據;技術;應用

      近年來,我國政府越來越注重環(huán)境問題,“十三五”期間建立環(huán)境質量改善和污染物總量控制的雙重體系,實施大氣、水、土壤污染防治計劃,實現三大生態(tài)系統全要素指標管理;在既有常規(guī)污染物總量控制的基礎上,新增污染物總量控制注重特定區(qū)域和行業(yè);空氣質量實行分區(qū)、分類管理,以期能提高我國的環(huán)境質量。大數據技術技術在環(huán)境管理中的應用,不僅可以保證環(huán)境數據的準確性,同時,也可以保證數據獲取的便捷性。因此,在環(huán)境管理中應用大數據技術對我國環(huán)境工作的開展有著重要意義。

      一、大數據技術在環(huán)境管理中的應用現狀

      (一)政府監(jiān)管任務重,排污數據難甄別

      政府是我國環(huán)保服務的主要購買者,同時也是企業(yè)排污的監(jiān)管者。由于排污企業(yè)漏排、偷排現象突出,政府監(jiān)管壓力巨大。2014年,針對全國10809家國家重點監(jiān)控企業(yè)進行專項執(zhí)法檢查,發(fā)現存在問題的企業(yè)有1044家,占全部被查企業(yè)的9.6%,其中擅自拆除、閑置O控設施的有16家,弄虛作假嫌疑的有22家,其他違規(guī)現象的有1006家。與此同時,企業(yè)排污數據造假現象層出不窮,排污數據的甄別難度顯著提升,對政府監(jiān)管的方式方法提出了嚴峻挑戰(zhàn)。

      (二)生產與治污信息分離,難以從根源解決污染困境

      企業(yè)是污染控制的關鍵環(huán)節(jié),承受污染物減排和企業(yè)效益提升的雙重壓力,積極性仍然有待提升。環(huán)保政策出臺速度加快,排污標準日益趨嚴,新修訂的《中華人民共和國環(huán)境保護法》于2015年1月1日正式實施,環(huán)保監(jiān)管和處罰更加嚴格。但由于治污成本高,對企業(yè)整體效益影響大,部分企業(yè)在污染治理設施投資方面往往偷工減料。

      (三)公眾參與環(huán)境管理方式有限,渠道受阻

      環(huán)境污染對社會生活影響愈發(fā)明顯,環(huán)境質量的社會關注度不斷提高,公眾具有極高的熱情去感知環(huán)境質量并參與改善工作中。目前,公眾能夠感知環(huán)境質量的途徑有限,主要是通過政府的報告,獲悉總體的環(huán)境質量,以及通過一些App,得到碎片化的環(huán)境質量狀況,與公眾個人的生活關聯度并不緊密,缺乏廣泛的、專業(yè)的、系統的環(huán)境質量平臺。

      二、加強大數據技術在環(huán)境管理中的應用策略

      (一)建設大數據的環(huán)境監(jiān)測數據中心

      大數據時代的實質是“三分技術,七分數據”,數據中心建設更顯得尤為重要。根據各類監(jiān)測業(yè)務的需求,選取相關數據,形成針對不同應用的關鍵數據,建立相應的統計分析功能。通過特定的應用分析,將大量環(huán)境質量監(jiān)測數據轉化成為有價值的信息,發(fā)揮“大數據”技術在數據分析處理方面快速便捷作用,提升環(huán)境監(jiān)測綜合分析效率。以環(huán)境質量綜合分析和主要污染物監(jiān)測數據為基礎,以數據為分析對象,建立環(huán)境質量與污染物兩者間的聯系,建立多層次、多種類的環(huán)境監(jiān)測輔助決策模型。

      (二)建立環(huán)保輿情監(jiān)測分析云平臺

      運用大數據創(chuàng)新服務理念和方式,實現“用數據服務”。利用大數據支撐生態(tài)環(huán)境信息公開、網上一體化辦事和綜合信息服務,建立公平、便捷、高效的環(huán)境服務平臺,提高公共服務共建能力和共享水平,發(fā)揮環(huán)境大數據對人民群眾生產、生活和經濟社會活動的服務作用。建立環(huán)保輿情監(jiān)測分析云平臺,針對環(huán)境保護重大政策、建設項目環(huán)評、污染事故等熱點問題,對互聯網信息進行自動抓取、主題檢索、專題聚焦,為管理部門提供輿情分析報告,把握事件態(tài)勢,正確引導輿論。一方面可使得環(huán)境管理者更好地了解社會熱點事件、政策實施效果等;另一方面,通過大數據整理計算采集來的社交信息數據、公眾互動數據等,可以幫助環(huán)保部門進行公眾服務的水平化設計和碎片化擴散。可以借助社交媒體中公開的海量數據,通過大數據信息交叉驗證技術、分析數據內容之間的關聯度等,進而面向社會化用戶開展精細化服務,實現個性化的推薦功能,為公眾提供更多便利,產生更大價值。

      (三)強化大數據技術在企業(yè)環(huán)境管理中的應用

      第一,政府通過轉變思維觀念、創(chuàng)新監(jiān)管手段,運用信息化手段打造新的監(jiān)管利器,實現環(huán)境監(jiān)管能力現代化。通過整合多部門有關污染源企業(yè)信息,及社會公眾舉報的信息,運用大數據技術,構建環(huán)保大數據體系,甄別環(huán)境監(jiān)測數據造假、未批先建、違法偷排等環(huán)境監(jiān)管漏洞,提高環(huán)境監(jiān)管水平。

      第二,提升企業(yè)信息化與業(yè)務的關聯度,是環(huán)保大數據應用的基礎。將生產運營的各環(huán)節(jié)納入到企業(yè)的信息化系統中,同時完善企業(yè)污染物監(jiān)測體系,保障污染物監(jiān)測的科學性、精確性及穩(wěn)定性。在此基礎上,鼓勵企業(yè)應用環(huán)保大數據技術,通過污染物溯源,挖掘生產經營關鍵環(huán)節(jié),展開生產工藝過程的優(yōu)化調整,從根源解決企業(yè)污染問題。

      三、結語

      總而言之,隨著信息化和大數據的快速發(fā)展,在環(huán)境管理中應用大數據技術已成為一種趨勢。但是,大數據在環(huán)境管理中的應用還面臨著諸多挑戰(zhàn),需要相關部門去探索解決。因此,在環(huán)境管理中,管理人員應利用大數據不斷創(chuàng)新環(huán)境管理模式,并為環(huán)境管理領域提供強有力的決策支持。

      參考文獻:

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