統計學調查方法
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統計學調查方法范文第1篇
關鍵詞：統計學；教學改革；財經類非統計專業；獨立院校
中圖分類號：G641 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2015）20-0182-02
引言
隨著市場經濟的不斷發展，統計學的應用領域也逐步擴寬：統計學為金融，醫學、服務、工業、農業等行業提供了必不可少的數量分析工具，同時隨著電子計算機的發展，使得原本復雜的統計運算變得簡單明了，又進一步促進了統計學的應用。因此，目前統計學被很多財經院校設置為專業基礎課程之一，旨在培養學生統計思維能力，以及利用統計分析工具解決具體問題的能力。英國著名生物學家、統計學家高爾頓說：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，統計學可以打開一條通道。”這一描述揭示了統計學的魅力。但是，目前非統計類專業統計學教學普遍存在學生重視程度不夠、學習主動性不高、學生實踐能力差等問題。針對這些問題，解決的主要途徑還是通過課程教學方式方法的改革。
一、統計學教學中存在的一些問題
（一）學生學習主動性不強，課堂互動不足
三本獨立院校學生普遍數學功底差，對于統計學中計算公式和枯燥的概念興趣不大，并且非統計類專業學生普遍認為統計學對自身專業發展沒有什么幫助，從思想上不夠認同統計學課程。出現這種現象的主要原因在于教學方式方法不得當。雖然我們財經類院校統計學課程的培養目標旨在培養學生利用統計思維及統計方法解決實際經濟問題，但我們統計學課程的教學卻普遍只是課堂上強調學生動手能力，而整個學期中還都是老師在講臺上講及演練，學生則坐在下邊聽，并沒有就學生的動手能力進行專項訓練。如此單向灌輸式的教學模式，最終導致學生學習興趣低、學習的主動性不強、課堂上與教師的互動不足等一系列阻礙教學效果提升的不良現象。
（二）實踐環節指導不充分，學生動手能力差
統計學課程一般在概率論與數理統計課程之后，即大二的第二學期，上課班級數多，師生比例嚴重失調，課程內容繁多，實踐性課時幾乎被理論性課時擠占得所剩無幾，因此整個學期都是教師講授，學生做筆記，做課后習題，學生根本沒有利用所學統計學方法去解決實際問題的體驗機會和可能，也就談不上學以致用了。但這個問題的出現，根本原因在于課程安排不合理，不能體現統計學應用性的特點，從而導致學生學習統計學完全是為了應付期末考試。
二、改革措施
（一）注重統計思維能力的培養
統計的真諦在于它體現的思想，在于它所提供的思維方式。正如H.G.Wells所說：統計思維總有一天會像讀與寫一樣成為一個有效率公民的必備能力。戴維?S?穆爾描述統計：“不要把統計當做專業的工具，而要當做受過教育的人應有的文化素養……統計是一種獨立且基本的思考方法。” 學好統計學的關鍵不在于記住多少公式，而在于如何利用統計思維解決實際問題，因此教學過程中，教師應輕公式推理，重統計方法的基本思想及原理。比如《統計學的世界》中對各種統計概念是這樣介紹的：“小心潛在變量”，變異無處不在”，“結論并不是百分百的”，“數據可反映社會價值”等，并結合通俗易懂的案例進行闡述，使讀者可以深入淺出地領悟統計基本思想。課堂上，我們可以借鑒他的這種方式，以統計方法的基本思想為標題，以通俗易懂的生活案例為背景，將統計方法的基本思想講授給學生，讓學生輕松的氛圍中領悟統計方法的基本原理。
（二）拋錨式教學
我們傳統的講課模式，是老師負責“填鴨式”的灌輸，學生負責理解記憶，很難激發學生學習的興趣。因此，統計學教學中應注意導課方式，讓學生有主動去學習的欲望。而拋錨式教學以真實事例或問題為基礎（作為“錨”），引出知識模塊，既能引起學生學習的動力，又能深入淺出的將知識講授給學生。此外，所選案例應盡可能的貼近學生所學專業和生活，讓他們深刻的體會到統計無處不在，看到統計的魅力。比如，講到統計調查問卷設計時，可將課前設計好的帶有缺陷的調查問卷或調查表（如大學生擇偶標準調查、大學生志愿者服務意愿調查等可以激發學生興趣一些調查項目），先發給學生，并要求他們認真閱讀并填寫，之后讓他們將自己填寫過程中的一些體會或疑問分組討論，最后教師只需將他們討論結果進行匯總，由此引出調查問卷設計的基本原理、基本步驟、注意事項。再比如，講到調和平均數指標（一般算術平均數指標作為前置內容）時，應先以2―3個實例（例如，已知每個工人的日產量和每個工人的勞動生產率，求工人平均勞動生產率）為背景，讓學生自己尋找解答的共同思路（計算依據：基本公式，例如，平均勞動生產率=工人實際總產量/總工時）及與算術平均數指標運算的異同，在此基礎上總結出調和平均數指標的一般公式，并總結出無論是算術平均指標還是調和平均指標所依據的基本公式相同，即兩者本質上是一致的，在解決實際問題時，到底選用簡單算術平均指標還是調和算術平均指標，取決于所掌握的數據資料。這樣不僅可以直接消除學生對統計公式的恐懼感，也深入淺出的將知識講解清楚。再比如，講到統計綜合指數時，以測定一組不同計量單位和使用價值的商品銷量變動程度為背景案例，讓學生自己思考如何構建反映不同計量單位和使用價值的商品銷量綜合變動程度的分析指標。通過思考的過程，讓學生深刻的體會到復雜現象總體要想綜合反映平均變動，直接相加是行不通的，必須想辦法使這種不能直接相加比較的價值量轉換為可以直接相加的價值量，以此逐步引入綜合指數的編制原理。再比如，講到標志變異指標，以投資風險為背景，再比如，講到回歸分析，以財政收支與GDP為背景等等。總之，要選擇貼近學生專業和生活的具有實際意義的案例為背景，以激發學生主動思考學習的積極性，在整個過程中教師只是引導者和學生學習的伙伴，而非說教者，只有這樣學生才會在解決問題的過程中，輕松的領悟統計方法的基本思想及原理，才會體會到統計與自身學習和生活息息相關。
（三）培養學生動手能力
統計學作為一門方法論學科，為我們提供了分析問題和解決問題的基本思維及方法，因此，要學好統計學，必須充分理解統計學中基本方法的使用條件，掌握其操作方法，并能夠結合經濟背景對數據分析結果做出合理的解釋。而現實中，我們統計學的課堂教學中雖然也注重統計方法的應用，但是由于統計學知識繁雜、課時安排普遍過少、開課班級過多等原因，導致我們統計學教學過程中對于學生的動手能力的訓練過少。因此，在不能改變基本條件的情況下，我們可以對統計學應用性較強的章節進行模塊劃分，例如，可將統計學按照統計活動過程分為以下三個模塊：統計資料的搜集、整理及描述統計分析、深度分析（時間序列分析、統計指標分析、回歸分析）。并在課程簡介完后讓學生分組，選擇自己所感興趣的項目，并依據課程進度進行相應的實踐活動。比如，統計資料搜集的基本理論及方法學習完后，學生就自己所選擇的項目，設計調查方案和調查問卷，并進行實地調查。再比如，數據整理及描述統計分析，可編寫相應的實驗手冊（主要包括數據錄入、數據篩選、平均數、標準差、眾數、中位數等基本指標，以及excel統計圖表的繪制），通過演練使學生可以對統計數據進行簡單描述統計分析，并可以借助統計圖表將分析結果展示給讀者；深度分析又可以分為時間序列分析、統計指標分析、回歸分析三個模塊，并針對不同模塊以實際研究項目為背景，帶領學生進行研究和學習，并通過演練使學生可以靈活應用所學分析方法研究具體的經濟問題。
（四）優化考核方式
對于獨立學院的學生而言，通過統計學的學習，應掌握調查方案設計、調查問卷設計、調查資料收集、調查資料整理分析、調查報告的撰寫等基本技能。而我們傳統的卷面考試很難考查到學生解決實際問題的能力，因此必須對傳統考核方式進行改革創新，充分體現獨立學院對非統計專業學生開設統計學專業基礎課程的培養目的，改變學生以往只為應付考試的學習態度。我們可以根據統計學課程教學目標將課程考核分為基本技能考核、案例分析能力考核、基本理論知識考核。其中，基本技能考核（調查報告形式）主要考查調查方案設計、調查問卷設計、實地調查、數據錄入整理分析，并能撰寫一份完整詳實的調查報告的能力；案例分析能力（研究報告形式）考核主要考查學生結合實際經濟背景，利用所學知識（時間序列分析、統計指標、回歸分析等方法）進行分析，并能撰寫研究報告的能力；基本理論知識的考核（閉卷形式）主要考查學生對統計學基本概念及方法的使用原理的掌握程度。通過不同的考核方式，全方位考查學生對統計學方法的基本思想及原理的理解程度，調查方案和問卷設計技能的掌握程度，對調查數據進行描述分析及深度分析的能力。
參考文獻：
[1] 王玲.應用統計學教學改革探索[J].中國電力教育，2013，（32）.
[2] 石秀麗.經管專業統計學教學改革與創新[J].黑龍江教育，2011，（12）.
統計學調查方法范文第2篇
統計學是高職院校財經管理類專業的一門必修基礎課。它的統計資料搜集技能、統計資料加工整理表現技能、統計的分析指標與統計分析方法技能、統計分析報告的撰寫技能等都是從事管理工作不可或缺的，要求學生必須掌握，并能熟練地運用以解決實際問題。因此，統計學課程的教學必須加強統計基礎技能的訓練。單項統計基礎技能的訓練是重要的，而綜合統計基礎技能的訓練更加必要。互動漸進式綜合實訓模式就是一種效果較好的教學方法。
一、互動漸進式實訓模式的設計
統計學綜合實訓的互動包括兩個方面：一是學生間的互動。首先，將正在學習統計學的學生(簡稱新生)作為調查者，已學過統計學的學生(簡稱老生)作為被調查者，形成新老生間的互動;其次，將新生分成兩個調查組，分別調查不同的對象，調查組之間可以相互學習借鑒，形成新生間的互動。二是師生間的互動。在綜合實訓中，學生是主體，教師只起指導作用。具體做法是在綜合實訓前，教師設計好綜合實訓的總體方案，綜合實訓中具體的實訓操作由學生自行完成。但教師不是撒手不管，而是適時指導，形成師生間的互動。
漸進式實訓模式是相對集中式實訓模式而言的，集中式實訓模式是待學生學完統計學的全部內容后，集中一定的時間，把統計學的有關內容綜合在一起進行實訓。而漸進式實訓模式是教師事前給出綜合實訓的總體設計方案后，按照統計學內容的先后順序及內在邏輯聯系，分階段依次進行。具體做法如下：
1.教師事前設計好綜合實訓計劃。綜合實訓計劃設計的內容很多，這里重點闡述以下兩項內容的設計：(1)調查對象的設計。確定的調查對象，即老生，不僅要有足夠的數量，而且要兼顧專業。一般應由本系的三個或三個以上專業的老生組成，每個專業的學生人數各大于或等于30人。(2)調查項目的設計。調查項目必須由教師統一確定，其目的是為以后的統計相關處理及計算分析做準備。根據統計學綜合實訓的內容和學生的特點，調查項目一般確定為：性別，專業，是否對統計學感興趣，學習統計學時是否經常參閱有關資料，課后用于統計學的學習時間，入學時的數學成績，統計學的考試成績，相關專業課的考試成績等。
2.實訓的時間按統計學內容的順序依次進行。(1)資料搜集階段。在教師事前擬定的調查對象和調查項目的基礎上，在教師的指導下，學生個人或集體(前述的調查小組)要完成以下幾項工作：第一，設計一份調查方案;第二，設計一份調查問卷;第三，抽取學生樣本單位;第四，在學生調查組長的領導下利用課余時間搜集樣本單位的原始資料和往屆此類調查的歷史資料。(2)資料的整理階段。對所搜集的資料進行適當的統計分組，在分組的基礎上編制相應的整理表和繪制相應的統計圖。(3)統計分析階段。在完成統計學相關內容的講授后，在對調查資料統計整理的基礎上，要求學生獨立思考并進行相關的統計指標的計算與分析。(4)統計分析報告的撰寫階段。在前面有關統計指標計算分析的基礎上撰寫千字左右的統計分析報告。
在上述綜合實訓每個階段的前、中、后，老生都要對新生進行指導和評價，并給出成績。綜合實訓的每個階段后，新生之間要相互借鑒和評價，并給出成績。教師在綜合實訓中要適時指導，在綜合實訓后根據新老生相互評價的成績給出總體評價成績，并按照一定的權重計入學生該課程的學期總成績中。
二、互動漸進式綜合實訓模式的探析
實訓中教師是指導，學生是主體。教師在綜合實訓中不能包辦，而是適時指導。綜合實訓中教師事前給出的實訓計劃是非常重要的，尤其是布置好資料的搜集工作至關重要，其中調查項目的確定是關鍵中的關鍵，因為調查項目的具體資料是以后各項實訓內容的準備。學生是主體指的是在綜合實訓中調查方案的設計、資料的搜集、資料的加工整理、統計的相關計算與分析及統計分析報告的撰寫等均由學生自行完成。
實訓中學生間的互動有其獨特的作用。新老生間的互動不僅能使老生指導新生，起到“以老帶新”的作用，而且還能促進老生鞏固所學的內容;新生間的互動可以使他們“比、學、趕、幫、超”，調動他們的學習積極性。
實訓采取漸進式的實訓模式，按教學的內容順序適時安排，不僅有利于學生對所學內容的及時消化與理解，而且更重要的是有利于學生邊學習邊思考，激發學生的學習興趣。集中式實訓模式由于內容多、知識點多，在短時間內將相關內容綜合在一起，不僅難度大，且容易使學生產生畏懼心理和倦怠情緒，效果較差。
漸進式的實訓模式是綜合實訓，而不是單項實訓。它雖然在學完統計學某個內容后進行，但不是統計學個別實訓內容的簡單拼合，而是在學生實際調查的基礎上，依據學習掌握的基本技能，按照統計學內在的邏輯聯系有機地融合起來，統一起來，培養了學生綜合運用統計基本技能解決實際問題的能力。
統計學調查方法范文第3篇
一、引言
《統計學》是一門搜集、整理、分析數據并進行推斷的方法論學科，其目的就是探索數據的內在規律性，使人們對所研究的問題有更深入的了解和把握，其專業技術性和實踐性都非常強。對于經管類專業的《統計學》課程來說，其培養目標就是使學生能運用科學的統計方法去分析和解決社會現實中的實際問題，為今后從事經濟管理工作打下基礎。因此，經管類專業的《統計學》課程教學應順應市場經濟的發展和高等教育的新要求，本著“服務專業，突出應用”的原則，加強對學生素質和能力的培養和訓練，培養出適應社會發展需要的應用型經管類人才。但從教學實踐來看，盡管近年來國內院校經管類專業統計教學在教學內容設計、教學方法和手段、考核方式等方面進行了大量的改進，但是，當前非專業《統計學》課程的實際教學效果仍不夠理想，為此，以在杭高校的經管類專業學生為例，通過統計調查探究《統計學》在經管類學生科研創新及實踐中的應用狀況及教學滿意度，并據此提出針對性的意見及建議。
二、經管類專業《統計學》教學現狀分析
為探析經管類專業《統計學》教學滿意度，從教學目標與課程安排、教學內容、方法和手段、教學應用與效果評價等多方面設計調查問卷展開統計調查。本次調查總共發放問卷550份，回收521份，其中有效問卷485份，有效率達93.1%。在所有受訪者中，男女同學的比例為36∶64，符合經管類專業學生的性別分布特點，問卷涉及各個專業，具有普遍代表性。
(一)學生對統計教學的基本評價
1.課程設置與本專業目標的符合度較高。調查結果顯示，51.34%的人認為統計課程與本專業培養目標基本符合，26.80%的人認為比較符合，10.10%認為很符合，只有2.89%的人認為很不符合。可知《統計學》課程設置與各專業的培養目標符合程度較高。
2.統計學在以后專業學習中的作用較大。在調查的群體中認為《統計學》該門課程設置基本有用、比較有用和非常有用的人數占63.30%，只有4.95%認為是基本沒用的，可以認為設置《統計學》這門課程是非常有必要的。
3.統計教學的專業針對性不夠強。63.09%的同學更傾向于分專業組織上課，他們認為不同專業對于統計知識的接受程度、基礎知識掌握程度是不同的，增強統計課程學習的專業針對性很有必要。但同時，學生反映當前非專業《統計學》課程主要通過介紹統計學的基本原理和基本方法，特別強調各不同專業需要掌握的共性統計理論知識，與專業的融合不夠，導致教學效果較差。
4.男女同學對《統計學》課程的難度、興趣度及實用度等方面的看法存在顯著差異。50.52%的同學認為《統計學》課程基礎實用，29.90%的同學認為課程難度大，24.54%的同學認為統計學枯燥無味，只有11.34%的同學選擇課程是生動有趣的。由此可以很明顯地看出該課程的教學雖然是有用的，但是由于難度較大使部分學生無法接受而且上課的興趣不大。可見，《統計學》教學需要改進以使更多學生對該課程產生興趣，使實用性擴大。
進一步探析男女同學對統計課程的看法差異，運用假設檢驗對課程難度、興趣度、實用度、基礎實用度、生動及抽象程度等方面進行分析。結果顯示，在5%的顯著性水平下，男女同學對課程難度(P值為0.018)和實用度(P值為0.002)的看法存在顯著差異。
5.學生對實踐中鞏固統計學知識的意愿較強。學生是否愿意在實踐中鞏固統計理論知識是實現統計學的關鍵。調查結果表明，80%以上的同學愿意在實踐中鞏固所學的統計學知識，可見在課程教育中應增加更多的實踐訓練。同時，在考核方式上，絕大部分學生也愿意增加實踐操作考核。
(二)《統計學》課程教學現狀及存在的問題
1.教材主要存在結合案例不足及缺乏趣味等問題。學生普遍反映：教材結合案例不夠(39.18%)、材料缺乏趣味(38.14%)、忽略統計軟件應用(37.73%)以及過于注重數學公式推導(36.49%)等問題是當前統計教材存在的主要問題。
2.教學內容與專業融合度不夠并過于機械化。被調查者認為教學內容主要問題在于與相關專業融合不夠的占57.88%，認為教學內容過于機械化的占40.82%。
3.教學方法和手段過于傳統落后。調查結果顯示，三分之二以上(68.45%)的學生認為統計教學方式多為灌輸式教學，啟發式、互動式、案例式教學不足的問題非常突出。此外，統計實踐教學的缺乏、師生交流過少等問題也不可輕視。
4.考核方式單一，考核內容過于理論化。考核方式中存在的問題最為突出的是考試內容過于理論化(占55.05%)，其次是缺少對應用技能考核(占41.65%)。由此可見學生更愿意接受實際操作性的東西，對于理論的內容認為考核中可以少出現。
(三)《統計學》在學生創新研究和實踐中的應用狀況
1.對統計方法的運用認識大多限于統計描述分析，對統計推斷方法的應用價值了解不夠。調查結果顯示，大多數學生認為統計調查方案設計(62%的同學選擇了此項)、問卷設計(61.3%)、統計調查方法(49.9%)及統計圖表分析(44.7%)等方法對將來用途較大，其余依次是相關回歸(32.4%)、假設檢驗(29.9%)、參數估計(26%)、統計指數(22%)和時間序列分析(15%)等。可見，當前學生對統計方法的運用認識大多還限于統計描述分析，對于統計推斷方法的應用價值了解還不夠。
2.統計調查和整理方法運用較廣泛，對于統計推斷方法的運用相對較少。調查結果顯示，當前經管類專業的學生曾運用過的統計方法主要集中于問卷設計(70.4%的同學選擇了此項)、統計調查(46.8%)、方案設計(46%)、統計圖表(35.6%)及頻數分析(23.8%)等最基本和最簡單的方法，對于統計推斷方法的應用，除相關回歸(22.8%)和假設檢驗(21.5%)外其余則較少。可見，當前經管類專業的學生對統計知識運用的深度及廣度還遠不夠。
3.學生在各類實踐競賽和創新研究中運用統計知識分析和解決實際問題的能力較為薄弱。在大學參與的各類競賽及創新研究中，運用過統計知識的地方主要集中在城鄉調查(74.7%)和企業調查(77.8%)中，而其他創新研究及競賽(如大學生科技創新計劃、大學生“新苗人才”培養計劃、課題研究、創業設計大賽等)中應用統計知識和方法的極少。由此需要大力度地提高學生運用統計知識分析和解決實際問題的能力。
三、統計教學滿意度評價模型構建與分析
(一)教學目標與課程安排對統計教學滿意度的影響因素分析
根據統計教學目標與課程安排所包含的項目評價得分構建多分有序Probit模型分析其對《統計學》教學滿意度的影響，Ordered probit模型擬合結果顯示似然比LR為196.86，顯著性水平小于0.01，表明模型具有顯著性意義;同時輸出教學目標與課程安排對統計教學滿意度的影響結果如表1所示。
表1顯示，在10%的顯著性水平下，教學目標、專業融合、理論課時以及實驗課時因素對于統計教學滿意度具有顯著影響。可見，清晰的教學目標，能夠讓學生明確這門課的內容和要求，了解該課程的應用情況;理論課時與實驗課時的合理分配，能夠讓學生將所學到的理論知識與實踐相結合，當這些滿意度提高時，能增加統計教學滿意狀況提高的概率，且教學目標的明確性對教學滿意度的影響最大，從系數來看它的提升對教學滿意度等級的提高效應最為明顯。而專業針對性前系數較小且不顯著，說明它對教學滿意度狀況的提升影響相對較弱。
(二)教學內容、方法和手段對統計教學滿意度的影響因素分析
教學內容、方法和手段是影響教學滿意度的重要因素，根據所包含的項目評價得分構建多分有序Probit模型分析其對統計教學滿意度的影響，似然比LR為263.55，顯著性水平小于0.01，表明模型具有顯著性意義。各因素影響結果如表2所示。
表2顯示，在10%的顯著性水平下，教學內容、課程內容、教學媒體、實驗教學方式以及實踐訓練的滿意情況會影響統計教學滿意度。從結果來看，這些影響因素的系數符號與數值大小與實際相符。評價一門課的重要指標就是這門課的教材內容，因此該模型下其前的估計系數最大;此外，當課程內容具體豐富、有實例、教學媒體效果良好時，學生更有興趣學習這門課程，從而在一定程度上增加《統計學》教學滿意狀況提高的概率。統計與生活息息相關，好的實驗教學方式與實踐訓練能夠培養學生將其所學到的統計知識應用到實際問題上，真正做到學以致用，這自然會增加他們對于統計學的好感。而教學內容、方法和手段中的其他因素的系數較小且不具有統計顯著性，因此它們的提升對教學滿意度的提升影響相對較弱。
(三)教學應用與效果評價對統計教學滿意度的影響因素分析
理論知識和實際的結合應用是評價一門課程教學成效的直接因素，也是課程教學滿意度的重要評價尺度。根據教學應用與效果評價所包含的項目評價得分構建多分有序Probit模型分析其對統計教學滿意度的影響，似然比LR的值為222.51，顯著性水平小于0.01，表明模型具有顯著意義;各因素影響結果如表3所示。
表3顯示，在10%的顯著性水平下，影響統計教學滿意度的因素有教師講授技巧、教師實踐教學能力、創新能力培養、統計軟件應用以及課程考核方式。
現實中，老師的講授技巧和實踐教學能力，在很大程度上影響學生該課程的興趣、學生聽課狀態以及吸收知識的情況等。面對枯燥乏味的講課，學生可能對這門課產生厭倦甚至是反感，更可能造成他們的高缺勤率。如今的社會越來越重視創新，當然學生也希望能夠提高自身的創新能力，因此創新能力對于教學滿意度的評定情況具有正影響，且影響較大。此外，課程考核方式也會影響學生的滿意程度，學習認真，統計學知識掌握較好的同學可能會希望通過一定的閉卷考核方式來證明自己的實力，而對統計學略知一二的學生可能更傾向于開卷的考核方式，因此他們對于考核方式的滿意度也是影響因素之一。而教師理論水平以及學評教評價方式前系數較小且不顯著，說明其對教學滿意度的提升影響相對較弱。
四、結論與建議
(一)結論分析
調查結果表明，當前經管類專業學生對于《統計學》課程的總體滿意度不夠高，統計教學仍存在許多不容忽視的問題：
1.課程設置與本專業目標的符合度較高、實用性較強，但專業針對性不夠。
2.《統計學》教材結合案例不夠、缺乏趣味、注重數學公式推導且忽略統計軟件應用。
3.教學內容與相關專業融合不夠，內容過于機械化;統計教學方式則多為灌輸式教學，互動式等教學方法應用不足。
4.大部分同學對當前采用的純粹理論考核方式表示不滿意，而更傾向于實踐測評。
5.一半以上的學生認為統計調查方案設計、問卷設計以及統計調查方法對以后的學習和工作有幫助;70%以上的學生在城鄉調查、企業調查和專業調查中能運用統計調查和統計整理方法，但對其他統計知識的應用極少。
從教學目標與課程安排的視角來看，教學目標、專業融合、理論課時以及實驗課時的設計對于統計教學滿意度具有顯著影響;在教學內容、方法和手段所包含的因素中，教學內容、課程內容、教學媒體、實驗教學方式以及實踐訓練的滿意情況會影響學生對于統計教學滿意度;教師講授技巧、教師實踐教學能力、創新能力培養、統計軟件應用以及課程考核方式等則是影響統計教學成效的重要因素。
(二)對策建議
1.統計教學內容的調整和創新。統計教學應避免把時間放在講授抽象理論、數學定理等方面，增加趣味性教學內容和案例分析，并根據專業需要調整相應的教學內容，增強統計教學的專業契合度，注重培養“應用型”人才。
2.教學方法和手段的轉變。調查結果表明，教學方法和手段上最突出的問題為灌輸式教育，互動教學不足，所以即由“灌輸式”轉變為“互導式”教學。在統計教學中，既要發揮教師的主導作用，又要充分調動學生的積極性和主動性，給學生留下充分的思考時間。將知識的傳授與能力的培養有機結合起來。
同時，運用統計案例教學，培養學生運用統計思維的基本思想分析、解決問題的實際能力。通過課程案例學，可激發學生的學習興趣，增強學生對理論知識的理解。重視課程實驗教學，提高學生的基本統計業務操作技能和基本統計分析技能。
3.優化考核內容及方式。基于教學內容與教學方式等改革成效的督促，考核方式及評分標準應隨之進行匹配，將考核方式由記憶性的閉卷筆試改為多樣化的著重考查學生對所學統計知識的應用能力考核，以考查學生分析問題和解決問題的能力。因此，考核方式應采用綜合考核的形式，根據學生參與教學活動的程度、期末項目研究報告、上機操作和實踐成績等綜合評定其學習成效。
4.構建統計實踐教學平臺，提升統計實踐應用價值。依托學校實驗中心建成全校大學生基礎實驗設備平臺、統計建模演示與實現平臺、統計調查方案設計大賽仿真模擬等平臺，為統計的創新研究和實踐應用提供更有力的保障。
統計學調查方法范文第4篇
關鍵詞：經濟管理類專業 統計學教材 統計軟件
一、引言
統計學作為一門搜集數據、整理數據、展示數據、分析數據的方法論學科,在當今社會的各個領域得到了越來越廣泛的應用,在我國各高等院校也日益受到重視,幾乎所有的經濟、管理類專業都把統計學作為學科基礎課來開設,使之成為本專業定量分析的工具。可是據我十多年的統計學教學實踐和調查結果來看,目前統計學在高校的開課效果并不理想,多數學生反映統計學公式多、計算量大、內容枯燥，還有不少同學對統計學存在畏懼心理，統計學也成為目前高校不及格率最高的科目之一。造成目前這種狀況的原因很多，但目前國內的統計學教材的“可讀性”差，讀起來“味同嚼蠟”應該是一個主要的原因。本文對當前經濟、管理類專業的統計學教材存在的一些問題進行探討。
二、目前統計學教材存在的主要問題
目前市面上國內編著的經濟、管理類的統計學教材數量繁多，其名字也五花八門，如：《統計學原理》《統計學基礎》《統計學》《經濟統計學》《管理統計學》等。據我調查，目前武漢市書店在售的這類圖書不下三十種。雖然數目眾多，但翻開一看，就會發現這些書的內容大同小異，和國外的統計學教材相比，對學生的吸引力不強。經過綜合，我認為國內的統計學教材主要存在以下問題。
（一）內容陳舊。
如今的經濟、管理類統計學教材由以前的只介紹描述統計變成既有描述又有推斷統計的大統計學。可是翻開現有的統計學教材，就會發現不少已經過時的描述統計學的概念比比皆是，學生平時在生活、學習中幾乎用不上。如不少教材里的第一章緒論部分重點介紹“標志”和“指標”這對概念，花很大篇幅來介紹兩者的聯系和區別，但這對概念在后續的數據分析中幾乎用不到；在“后續統計調查”這章中，對統計報表、重點調查和典型調查這些方法也是花了不少篇幅來介紹，而這些在計劃經濟條件下使用的調查方法現在很少采用；另外，目前不少教材保留了“指數”一章，詳細介紹了編制指數的兩種方法，而這些內容由于內容繁雜，應用面窄，除了專門的統計調查人員，一般人根本沒有必要掌握，只需要了解其基本含義。由此可見，目前國內統計學教材內容陳舊，教材中對廣大讀者用處不大的資源占用了大量的篇幅，而一些實用性很強的內容，如參數估計、假設檢驗及多元回歸則放在教材后面簡單介紹，由于學時有限，很多老師在課堂上只是簡單地提一下，其結果是學生用這樣的教材根本學不到有用的知識。
（二）概念、公式多，案例少。
目前很多學生并不需要學量系統的統計學知識，而只需要能用簡單、實用的統計學方法來辨別、處理出現的定量分析問題，并且能夠利用統計學軟件自己解決一部分，當自己不能解決時知道到哪里尋求幫助就行了。因此統計學教材的主要任務是教會他們統計學的主要思想，學會用統計分析方法解決實際問題。基于這種目的，統計學教材應偏重實際應用，多引入生活中常見的實例或案例，不知不覺地把讀者引入統計學專業知識的殿堂。但是目前的統計學教材一般都是先介紹理論、概念，再給出公式及其推導過程，最后才結合實踐進行舉例，而且大量繁瑣的數學推導占了很大的篇幅，而經濟、管理類專業的學生大多數是文科生，數學底子差，大量的公式推導往往讓他們望而卻步。而與大量公式相對應，國內現有的經濟、管理類的統計學教材有關經濟、管理的統計案例很少，大部分是過于簡單的設例，或是“編寫”的案例，甚至是若干年以前在自然科學領域內應用的陳舊的案例，與現實的經濟、管理工作嚴重脫節。國內統計學教材這種重理論學習和公式推導，輕結合實際案例的特點，使得本該妙趣橫生的統計學在學生眼里課程變得晦澀難懂、枯燥乏味。
（三）實用性不強。
統計學作為一門實用性很強的方法論學科，是和計算機以及統計軟件緊緊地聯系在一起，任何統計學方法都可以在統計學軟件上操作完成，目前常用的統計學軟件有SAS、STATISTIC、MINITAB、SPSS和EXCEL，對于經濟管理專業的學生來說，SPSS和EXCEL都是操作起來相當簡單方便的統計學軟件。目前國內的統計學教材只是介紹統計學原理和方法，而如何應用統計軟件來解決具體問題則沒有系統的介紹，如Excel制作圖、表的功能很強大，展示數據常用的直方圖、條形圖、餅圖、環形圖利用Excel都可以做得很漂亮，可是不少教材只是介紹什么是直方圖和條形圖，兩者有何區別，而具體如何利用軟件作圖則只字未提；時間數列分析、多元回歸分析等內容涉及的數據都很多，不借助統計軟件根本沒法完成，因此很多教材也只是介紹概念和方法，老師在課上也只簡單介紹方法，不給學生講授如何應用統計軟件來解決具體問題，這使得學生學完這門課后實際分析問題的能力沒有得到鍛煉，學生在學習后續課程或撰寫畢業論文時，抱怨統計學只是學了很多不會用，也不知怎么用的概念和公式。
三、對策分析
統計學教材的質量普遍不高，反映了當前我國定量分析問題的能力還有待提高。要解決這一問題，我覺得重點應從以下幾方面著手。
（一）加大對從事統計學教學的教師的培訓力度。
統計學教材是統計學教師教學實踐的結晶。目前國內統計學教材質量不高的根本原因在于從事統計學教學教師的統計學能力有所欠缺。從事經濟、管理類統計學教學的教師不僅要熟練地掌握統計學方法和統計軟件的使用技巧，還要對經濟、管理有一定的了解，并了解統計學在經濟、管理中的使用。可是據我對武漢市高校的調查統計，不少學校從事經濟、管理統計學教學的教師都是學習經濟、管理的，他們對統計學方法和統計軟件的使用并不熟悉，因此編出來的教材其質量也是可想而知。雖然一部分老師是統計學專業畢業的，但絕大多數是學經濟統計的，對推斷統計和統計軟件的使用并不精通。另外還有一小部分老師是學數理統計專業的，他們對統計學方法進行過系統的學習，可是由于對于經濟、管理了解甚少，因此沒法和經濟、管理的實際案例相結合，而只是像講數學一樣，著重公式的推導。因此要改變這種狀況，各校首先要加大對統計學重要性的認識，其次要拿出切實可行的方案來對從事統計學教學的教師進行全方位的培訓，使得他們具備從事統計學教學的專業水平，這樣才有可能從根本上改變統計學教材吸引不了學生的現狀。
（二）借鑒國外優秀統計學教材的經驗。
和國內經濟、管理類統計學教材內容陳舊、案例匱乏、實用性不強和趣味性差的現狀相比，國外的統計學教材則讓人眼前一亮。國外教材非常注重實際應用，每一部分都引入大量的生活中常見的實例或案例，不知不覺地把讀者引入統計專業知識的殿堂。這些教材幾乎都摒棄了繁瑣的數學推導，大部分只介紹基本公式，少數則采用純文字描述的形式來介紹統計學，讓沒有統計學基礎的學生也能輕松地學習統計學而且它們都非常詳細地介紹了如何利用統計軟件來進行操作，并貫穿在各章，課后也有大量配套的習題讓讀者自己去練習，以加深對統計學方法的理解。因此要提高目前國內統計學教材的質量，多多向國外同行學習是非常必要的，不少學校的老師直接以國外的教材作為學生的學習教材。但是完全采用國外的教材也有不少問題，如直接采用國外原版教材，對多數學生來說英文水平有待提高，而如果采用翻譯過來的教材，由于目前不少教材翻譯質量不高，學生讀起來感覺很生澀；另外國外的教材結合的都是本國的例子，和我國的具體國情不符，學生聽起來覺得陌生。因此最好的方法是借鑒國外統計學教材好的體系和編排方法，同時結合本國的具體實踐，編制適合我國國慶的教材，這就需要付出更多的努力。
（三）合理安排統計學教材的章節設置。
如今，國內經管類專業“統計學”教材通常包括緒論、統計調查、統計整理、數據的概括性描述、時間數列、抽樣分布與參數估計、相關分析與回歸分析、統計指數等八個部分。前面談到過有些章節的內容陳舊，因此有必要對各章節設置進行調整。借鑒國外統計學教材的經驗，應刪除描述統計的大部分內容部分，重點介紹推斷統計，即在有限的篇幅內重點介紹統計學的精華部分。具體來說，經濟、管理類統計學教材應包括以下幾部分：數據收集、數據的圖表展示、數據的概括性度量、時間數列、參數估計和假設檢驗、方差分析和相關與回歸。另外對章節的內容也要進行調整，多介紹實用性、強的內容，最后應加強統計軟件的介紹，著重可以Excel或SPSS為工具來進行實例分析。
統計學調查方法范文第5篇
關鍵詞：醫學院校；生物統計學；專業認知；專業建設
中圖分類號：G455 文獻標識碼：A 文章編號：1673-9795（2014）02（b）-0000-00
隨著國家擴招政策的實施和教育部本科專業審批權限的下放，越來越多的本科高等醫學院校，開始跨越本校的分類屬性，開辦非醫學類專業，少數醫學院校非醫學類專業數目已經接近甚至超過了醫學類專業數目，他們的建設目標是把學校建設成為“多科性的大學”。[1]但是隨著招生規模日益擴大，高等人才培養問題逐漸升溫，特別是醫學院校非醫學專業大學生的培養工作成了擺在醫學高等教育面前的重要問題。本研究選取了某醫學院校生物統計學專業在校本科生為樣本，對其專業認知情況及其影響因素進行了深入研究，并提出了相關建議。希望能夠為醫學院校生物統計學專業建設提供參考依據，并對醫學院生物統計學專業人才培養工作提出合理化建議。
1對象和方法
1.1 調查對象：以某醫學院校生物統計學專業全日制本科在校生為調查對象。
1.2 調查方法：本研究采用問卷調查的方式，調查問卷由研究者自行設計，由調查員統一發放問卷，問卷由被調查者本人填寫，研究者審核后回收問卷。本次共發放問卷113份，收回有效問卷101份。有效回收率為89.38%。
1.3 數據處理：調查結果全部數據用Epidata3.1進行數據的錄入和校驗，用SPSS 19.0 軟件進行統計學處理。
2結果與分析
2.1調查對象基本情況：
在收回的有效問卷中年齡為19～25歲，平均年齡（21.19±1.12）歲。男性41人，占40.6%。在收回的有效問卷中大二（2012級）40人，占39.6%；大三（2011級）40人，占36.9%；大四（2010級）21人，占20.8%。
2.2常用統計方法認知情況：
其中常用統計方法認知情況的調查中14種統計方法（見表1.1），其中基本方法9種，高級統計方法5種。
結果顯示，在基本統計方法中，大二學生除均數標準差等計量資料的統計描述（47.5%）、方差分析（62.5%）、常用概率分布（52.5%）、直線回歸與相關（60%）以了解為主，其他均以不知道為主；大三學生除生存分析（62.5%）、meta分析（82.5%）、聚類分析（82.5%）等高級方法以不知道為主，其他統計方法均以了解為主；大四學生所有高級統計方法均以了解為主，基本統計方法以熟悉為主。詳細結果見下表1.1
4 將認知情況采用三分級評分，0=不知道，1=了解，2=熟悉，分別賦分0，1，2，得分越高，表明認知情況越好。取各年級學生每項統計方法認知得分情況，按年級分組進行多相關樣本的的非參數檢驗。Friedman 檢驗，在α=0.05水平下， =26.143，P
取每位學生每項統計方法認知得分之和得到該學生統計方法認知總得分，按性別分組，進行兩獨立樣本非參數Mann-Whitney檢驗，在α=0.05水平下，Z=-0.897，P>0.001，即性別因素對專業認知的影響不顯著。
2.3 常用統計軟件使用情況：
在全體有效問卷中，平時主要使用SAS軟件分析數據的有3人（3.0%），SPSS軟件的有44人（43.6%）Excel軟件的有42人（41.6%），使用其他軟件4人（4.0%），從未使用軟件的有8人（7.9%）。
在分年級統計中，大二年級中有23人（57.5%）選擇使用Excel軟件，為最常用軟件；另外還有7人（17.5%）不使用任何軟件。大三年級主要使用SPSS軟件，30人（75.0%）；還有9人（22.5%），使用Excel。大四年級中，有11人（52.4%）使用SPSS軟件，10人（47.6%）使用Excel。詳見下表1.2
對各年級學生選擇的常用統計軟件進行交叉列聯表分析， =128.803，P
3 討論與建議
隨著醫學科學的不斷發展，醫學統計學的思維與理念已經滲透到醫學科學研究的每一個角落。[2]該部分人才培養工作的好壞關系著醫學院校課程改革和人才培養工作的成敗，對高等醫學院校順利進行有重大的作用和意義。針對目前醫學院校生物統計學專業學生的認知現狀， 相關高校的教育應從以下幾方面進一步改進。
3.1優化課程結構，重視基礎理論的教授和專業思維能力的培養。
基本統計方法是醫學統計學的基礎， 掌握基本統計方法的基本原理、計算過程和結果解釋是學習高級統計方法的基本功。[3]學校在教學計劃和課程設置中應該加強專業基礎課的教授，加大基礎課的課時比例，刪除陳舊和重復的課程為學生以后專業課的學習和專業能力的提升，打下堅實的基礎。重視不同課程之間、高級技能與基礎知識在教學中的相互滲透，加強各知識之間的銜接與聯系。建立知識理論框架，提高學生總體把握知識的能力。鼓勵學生相互學習，共同進步。開設專業講座，介紹本專業的前沿理論和發展現狀，提高學生的專業思維能力，開拓學生的視野。
3.2 加強統計軟件使用的訓練，培養適應社會需求的應用型人才。
在重視理論與書本教學的同時，注意理論講授與軟件應用的結合。有關高校應當較強統計軟件應用課時在總課時中的比例。在低年級中開設Excel與統計應用等選修課程，在中高年級中開設以SPSS和SAS為主干的專業統計軟件應用課程。重視學生統計應用軟件使用的培養，在統計軟件的使用教學中使抽象的統計理論形象化，使學生能合理使用、愿意使用相關的統計軟件。加強統計軟件使用的訓練，使統計軟件使用的教學與現實問題結合，著重加強學生解決現實問題和創新能力培養，培養適應社會需求的應用型人才。
3.3轉變教學模式，構建具有醫學院校特色的生物統計學人才培養體系。
面對高校招生規模不斷擴大，醫學院校專業設置不斷多元化的現狀。我們應當主動改變教學模式，在加強以往教學實踐中重視課堂教學、重視專業技能傳授的同時，應當借鑒國內外高校的先進經驗。以學生的全面健康發展為核心，以提高專業技能為重點，采取靈活多變的方法不斷適應社會對人才的需求。進行“通識教育”，促進統計理論與醫療衛生教育的結合。創建綜合性的人才培養模式，構建具有醫學院校特色的生物統計學人才培養體系。
參考文獻：
[1]崔光成，劉吉成.本科醫學院校開辦非醫學類專業的現狀調查.中國高等醫學教育[J].2007，7：31～32
