云計算的基本架構(gòu)
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云計算的基本架構(gòu)范文第1篇
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目 錄
第1章 緒論
1.1 云計算的概念
1.2 云計算發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 云計算實現(xiàn)機制
1.4 網(wǎng)格計算與云計算
1.5 云計算的發(fā)展環(huán)境
1.5.1 云計算與3G
1.5.2 云計算與物聯(lián)網(wǎng)
1.5.3 云計算與移動互聯(lián)網(wǎng)
1.5.4 云計算與三網(wǎng)融合
1.6 云計算壓倒性的成本優(yōu)勢
習(xí)題
參考文獻
第2章 Google云計算原理與應(yīng)用
2.1 Google文件系統(tǒng)GFS
2.1.1 系統(tǒng)架構(gòu)
2.1.2 容錯機制
2.1.3 系統(tǒng)管理技術(shù)
2.2 分布式數(shù)據(jù)處理MapReduce
2.2.1 產(chǎn)生背景
2.2.2 編程模型
2.2.3 實現(xiàn)機制
2.2.4 案例分析
2.3 分布式鎖服務(wù)Chubby
2.3.1 Paxos算法
2.3.2 Chubby系統(tǒng)設(shè)計
2.3.3 Chubby中的Paxos
2.3.4 Chubby文件系統(tǒng)
2.3.5 通信協(xié)議
2.3.6 正確性與性能
2.4 分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表Bigtable
2.4.1 設(shè)計動機與目標
2.4.2 數(shù)據(jù)模型
2.4.3 系統(tǒng)架構(gòu)
2.4.4 主服務(wù)器
2.4.5 子表服務(wù)器
2.4.6 性能優(yōu)化
2.5 分布式存儲系統(tǒng)Megastore
2.5.1 設(shè)計目標及方案選擇
2.5.2 Megastore數(shù)據(jù)模型
2.5.3 Megastore中的事務(wù)及并發(fā)控制
2.5.5 核心技術(shù)——復(fù)制
2.5.6 產(chǎn)品性能及控制措施
2.6 大規(guī)模分布式系統(tǒng)的監(jiān)控基礎(chǔ)架構(gòu)Dapper
2.6.1 基本設(shè)計目標
2.6.2 Dapper監(jiān)控系統(tǒng)簡介
2.6.3 關(guān)鍵性技術(shù)
2.6.4 常用Dapper工具
2.6.5 Dapper使用經(jīng)驗
2.7 Google應(yīng)用程序引擎
2.7.1 Google App Engine簡介
2.7.2 應(yīng)用程序環(huán)境
2.7.3 Google App Engine服務(wù)
2.7.4 Google App Engine編程實踐
習(xí)題
參考文獻
第3章 Amazon云計算AWS
3.1 Amazon平臺基礎(chǔ)存儲架構(gòu)：Dynamo
3.1.1 Dynamo在Amazon服務(wù)平臺的地位
3.1.2 Dynamo架構(gòu)的主要技術(shù)
3.2 彈性計算云EC2
3.2.1 EC2的主要特性
3.2.2 EC2基本架構(gòu)及主要概念
3.2.3 EC2的關(guān)鍵技術(shù)
3.3.4 EC2安全及容錯機制
3.3 簡單存儲服務(wù)S3
3.3.1 基本概念和操作
3.3.2 數(shù)據(jù)一致性模型
3.3.3 S3安全措施
3.4 簡單隊列服務(wù)SQS
3.4.1 SQS基本模型
3.4.2 兩個重要概念
3.4.3 消息
3.4.4 身份認證
3.5 簡單數(shù)據(jù)庫服務(wù)Simple DB
3.5.1 重要概念
3.5.2 存在的問題及解決辦法
3.5.3 Simple DB和其他AWS的結(jié)合使用
3.6 關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù)RDS
3.6.1 SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫的對比
3.6.2 RDS數(shù)據(jù)庫原理
3.6.3 RDS的使用
3.7 內(nèi)容推送服務(wù)CloudFront
3.7.1 內(nèi)容推送網(wǎng)絡(luò)CDN
3.7.2 云內(nèi)容推送CloudFront
3.8 其他Amazon云計算服務(wù)
3.8.1 快速應(yīng)用部署Elastic Beanstalk和服務(wù)模板CloudFormation
3.8.2 云中的DNS服務(wù) Router
3.8.3 虛擬私有云VPC
3.8.4 簡單通知服務(wù)SNS和簡單郵件服務(wù)SES
3.8.5 彈性MapReduce服務(wù)
3.8.6 電子商務(wù)服務(wù)DevPay、FPS和Simple Pay
3.8.7 Amazon執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)服務(wù)
3.8.8 土耳其機器人
3.8.9 Alexa Web服務(wù)
3.9 AWS應(yīng)用實例
3.9.1 在線照片存儲共享網(wǎng)站SmugMug
3.9.2 在線視頻制作網(wǎng)站Animoto
3.10 小結(jié)
習(xí)題
參考文獻
第4章 微軟云計算Windows Azure
4.1 微軟云計算平臺
4.2 微軟云操作系統(tǒng)Windows Azure
4.2.1 Windows Azure概述
4.2.2 Windows Azure計算服務(wù)
4.2.3 Windows Azure存儲服務(wù)
4.2.4 Windows Azure Connect
4.2.5 Windows Azure CDN
4.2.6 Fabric控制器
4.2.7 Windows Azure應(yīng)用場景
4.3 微軟云關(guān)系數(shù)據(jù)庫SQL Azure
4.3.1 SQL Azure概述
4.3.2 SQL Azure關(guān)鍵技術(shù)
4.3.3 SQL Azure應(yīng)用場景
4.3.4 SQL Azure和SQL Server對比
4.4 Windows Azure AppFabric
4.4.1 AppFabric概述
4.4.2 AppFabric關(guān)鍵技術(shù)
4.5 Windows Azure Marketplace
4.6 微軟云計算編程實踐
4.6.1 利用Visual Studio2010開發(fā)簡單的云應(yīng)用程序
4.6.2 向Windows Azure平臺應(yīng)用程序
習(xí)題
參考文獻
第5章 VMware云計算
5.1 VMware云產(chǎn)品簡介
5.1.1 VMware云戰(zhàn)略三層架構(gòu)
5.1.2 VMware vSphere架構(gòu)
5.1.3 云操作系統(tǒng)vSphere
5.1.4 底層架構(gòu)服務(wù)vCloud Service Director
5.1.5 虛擬桌面產(chǎn)品VMware View
5.2 云管理平臺 vCenter
5.2.1 虛擬機遷移工具
5.2.2 虛擬機數(shù)據(jù)備份恢復(fù)工具
5.2.3 虛擬機安全工具
5.2.4 可靠性組件FT和HA
5.3 云架構(gòu)服務(wù)提供平臺vCloud Service Director
5.3.1 創(chuàng)建虛擬數(shù)據(jù)中心和組織
5.3.2 網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計
5.3.3 目錄管理
5.3.4 計費功能
5.4 VMware的網(wǎng)絡(luò)和存儲虛擬化
5.4.1 網(wǎng)絡(luò)虛擬化
5.4.2 存儲虛擬化
習(xí)題
參考文獻
第6章 Hadoop：Google云計算的開源實現(xiàn)
6.1 Hadoop簡介
6.2 Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS
6.2.1 設(shè)計前提與目標
6.2.2 體系結(jié)構(gòu)
6.2.3 保障可靠性的措施
6.2.4 提升性能的措施
6.2.5 訪問接口
6.3 分布式數(shù)據(jù)處理MapReduce
6.3.1 邏輯模型
6.3.2 實現(xiàn)機制
6.4 分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表HBase
6.4.1 邏輯模型
6.4.2 物理模型
6.4.3 子表服務(wù)器
6.4.4 主服務(wù)器
6.4.5 元數(shù)據(jù)表
6.5 Hadoop安裝
6.5.1 在Linux系統(tǒng)中安裝Hadoop
6.5.2 在Windows系統(tǒng)中安裝Hadoop
6.6 HDFS使用
6.6.1 HDFS 常用命令
6.6.2 HDFS 基準測試
6.7 HBase安裝使用
6.7.1 HBase的安裝配置
6.7.2 HBase的執(zhí)行
6.7.3 Hbase編程實例
6.8 MapReduce編程
6.8.1 矩陣相乘算法設(shè)計
6.8.2 編程實現(xiàn)
習(xí)題
參考文獻
第7章 Eucalyptus：Amazon云計算的開源實現(xiàn)
7.1 Eucalyptus簡介
7.2 Eucalyptus技術(shù)實現(xiàn)
7.2.1 體系結(jié)構(gòu)
7.2.2 主要構(gòu)件
7.2.3 訪問接口
7.2.4 服務(wù)等級協(xié)議
7.2.5 虛擬組網(wǎng)
7.3 Eucalyptus安裝與使用
7.3.1 在Linux系統(tǒng)中安裝Eucalyptus
7.3.2 Eucalyptus配置和管理
7.3.3 Eucalyptus常用命令的示例和說明
習(xí)題
參考文獻
第8章 其他開源云計算系統(tǒng)
8.1 簡介
8.1.1 Cassandra
8.1.2 Hive
8.1.3 VoltDB
8.1.4 Enomaly ECP
8.1.5 Nimbus
8.1.6 Sector and Sphere
8.1.7 abiquo
8.1.8 MongoDB
8.2 Cassandra
8.2.1 體系結(jié)構(gòu)
8.2.2 數(shù)據(jù)模型
8.2.3 存儲機制
8.2.4 讀/寫刪過程
8.3 Hive
8.3.1 整體構(gòu)架
8.3.2 數(shù)據(jù)模型
8.3.3 HQL語言
8.3.4 環(huán)境搭建
8.4 VoltDB
8.4.1 整體架構(gòu)
8.4.2 自動數(shù)據(jù)分片技術(shù)
習(xí)題
參考文獻
第9章 云計算仿真器CloudSim
9.1 CloudSim簡介
9.2 CloudSim體系結(jié)構(gòu)
9.2.1 CloudSim核心模擬引擎
9.2.2 CloudSim層
9.2.3 用戶代碼層
9.3 CloudSim技術(shù)實現(xiàn)
9.4 CloudSim的使用方法
9.4.1 環(huán)境配置
9.4.2 運行樣例程序
9.5 CloudSim的擴展
9.5.1 調(diào)度策略的擴展
9.5.2 仿真核心代碼
9.5.3 平臺重編譯
習(xí)題
參考文獻
第10章 云計算研究熱點
10.1 云計算體系結(jié)構(gòu)研究
10.1.1 Youseff劃分方法
10.1.2 Lenk劃分方法
10.2 云計算關(guān)鍵技術(shù)研究
10.2.1 虛擬化技術(shù)
10.2.2 數(shù)據(jù)存儲技術(shù)
10.2.3 資源管理技術(shù)
10.2.4 能耗管理技術(shù)
10.2.5 云監(jiān)測技術(shù)
10.3 編程模型研究
10.3.1 All-Pairs編程模型
10.3.2 GridBatch編程模型
10.3.3 其他編程模型
10.4 支撐平臺研究
10.4.1 Cumulus：數(shù)據(jù)中心科學(xué)云
10.4.2 CARMEN：e-Science云計算
10.4.3 RESERVOIR：云服務(wù)融合平臺
10.4.4 TPlatform：Hadoop的變種
10.4.5 P2P環(huán)境的MapReduce
10.4.6 Yahoo云計算平臺
10.4.7 微軟的Dryad框架
10.4.8 Neptune框架
10.5 應(yīng)用研究
10.5.1 語義分析應(yīng)用
10.5.2 生物學(xué)應(yīng)用
10.5.3 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用
10.5.4 地理信息應(yīng)用
10.5.5 商業(yè)應(yīng)用
10.5.6 醫(yī)學(xué)應(yīng)用
10.5.7 社會智能應(yīng)用
10.6 云安全研究
10.6.1 Anti-Spam Grid：反垃圾郵件網(wǎng)格
10.6.2 CloudAV：終端惡意軟件檢測
10.6.3 AMSDS：惡意軟件簽名自動檢測
10.6.4 CloudSEC：協(xié)作安全服務(wù)體系結(jié)構(gòu)
習(xí)題
參考文獻
第11章 總結(jié)與展望
11.1 主流商業(yè)云計算解決方案比較
11.1.1 應(yīng)用場景
11.1.2 使用流程
11.1.3 體系結(jié)構(gòu)
11.1.4 實現(xiàn)技術(shù)
11.1.5 核心業(yè)務(wù)
11.2 主流開源云計算系統(tǒng)比較
11.2.1 開發(fā)目的
11.2.2 體系結(jié)構(gòu)
11.2.3 實現(xiàn)技術(shù)
11.2.4 核心服務(wù)
11.3 國內(nèi)代表性云計算平臺比較
11.3.1 中國移動“大云”
11.3.2 阿里巴巴“阿里云”
11.3.3 “大云”與“阿里云”的比較
11.4 云計算的歷史坐標與發(fā)展方向
11.4.1 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的階段劃分
11.4.2 云格（Gloud）——云計算的未來
云計算的基本架構(gòu)范文第2篇
關(guān)鍵詞：云計算 ；中小學(xué)數(shù)字化校園；教育信息化
中圖分類號：TP393 文獻標志碼：A 文章編號：1673-8454（2014）01-0044-03
一、引言
信息化是促成未來中小學(xué)教育及學(xué)習(xí)革命的主要動力，《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》明確提出，要“加快教育信息化進程”[1]。中小學(xué)數(shù)字化校園建設(shè)正是響應(yīng)這一發(fā)展的需求而提出的概念。不同于高等學(xué)校的數(shù)字化校園建設(shè)，中小學(xué)校因其數(shù)量多、地域分散、資源分散、資金投入有限等原因，在每個學(xué)校均配置較多數(shù)量的服務(wù)器及其它軟硬件設(shè)備，建成類似于高校的信息化基礎(chǔ)設(shè)施，且配備大量專職信息管理人員并不現(xiàn)實，而且會出現(xiàn)資源利用效率低、使用維護費用高等問題。
云計算是近年來信息技術(shù)發(fā)展的新成果，代表未來信息技術(shù)的發(fā)展趨勢。云計算所具有的特點恰好能夠彌補以往數(shù)字化校園建設(shè)方案的不足，能解決目前中小學(xué)數(shù)字化校園建設(shè)中遇到的經(jīng)費投入有限、基礎(chǔ)設(shè)施利用低效等問題。鑒于云計算可以為中小學(xué)數(shù)字化校園建設(shè)提供良好的技術(shù)途徑和技術(shù)方案這一事實，一些地方的中小學(xué)已啟動了云計算輔助教學(xué)的實踐，如鞍山一中、廣州天河區(qū)中小學(xué)、浙江海鹽地區(qū)中小學(xué)等。[2，3，4]《上海市中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要》（2010-2020年）提出，上海的教育發(fā)展要利用“電子書包”和“云計算輔助教學(xué)”建立數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境，使每個學(xué)生能夠使用信息技術(shù)工具，實現(xiàn)隨時隨地的學(xué)習(xí)。[5]
在近期出現(xiàn)的中小學(xué)數(shù)字化校園建設(shè)方案中，云計算的概念被屢屢提及，也引發(fā)了不同的評論。[6]現(xiàn)階段中小學(xué)數(shù)字化校園建設(shè)對云計算的需求具體體現(xiàn)在哪些地方、如何利用云計算技術(shù)建設(shè)中小學(xué)數(shù)字化校園，都是中小學(xué)教育信息化工作者和信息技術(shù)專家必須直面的問題。本文通過分析中小學(xué)數(shù)字化校園的建設(shè)目標、基本架構(gòu)及其功能，同時剖析云計算技術(shù)的本質(zhì)和功用，尋求二者的契合點，理清中小學(xué)數(shù)字化校園建設(shè)對云計算技術(shù)的具體需求，并提出基于云計算技術(shù)的中小學(xué)數(shù)字化校園解決方案。
二、中小學(xué)數(shù)字化校園的本質(zhì)及其架構(gòu)
中小學(xué)數(shù)字化校園是以校園網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，利用先進的信息化手段和計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通訊技術(shù)，實現(xiàn)從環(huán)境（包括設(shè)備、教室等）、資源（如圖書、講義、課件等）到活動（包括教學(xué)、管理、服務(wù)、辦公等）全部數(shù)字化。通過對數(shù)字信息資源的整合和集成，構(gòu)成統(tǒng)一的用戶管理、統(tǒng)一的資源管理和統(tǒng)一的權(quán)限控制，最終實現(xiàn)教育過程的全面信息化。
中小學(xué)數(shù)字化校園的基本架構(gòu)如圖1所示，從下而上依次為網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施層、應(yīng)用支撐層和應(yīng)用層。網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施層綜合運用計算機、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、通信終端、視音頻多媒體設(shè)備、RFID等，構(gòu)架數(shù)字化校園的硬件平臺。網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施層主要包括有線網(wǎng)絡(luò)、無線網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)和五室（多媒體實驗室、遠程會議室、網(wǎng)絡(luò)教室、創(chuàng)新實驗室、電子閱覽室）。應(yīng)用支撐層主要包含校園信息數(shù)據(jù)庫、數(shù)字資源庫等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)安全、外部網(wǎng)接入等系統(tǒng)支撐軟件，為各種應(yīng)用提供數(shù)據(jù)和技術(shù)支撐。應(yīng)用層是基于校園網(wǎng)的，面向教師和學(xué)生的教學(xué)、管理及服務(wù)的軟件平臺，包含數(shù)字化校園的絕大多數(shù)應(yīng)用系統(tǒng)。
對于數(shù)字化校園而言，以上三個層次的基本配置是必需的。對于具體的數(shù)字化校園建設(shè)項目，各層的軟硬件配置可根據(jù)實際情況做適當(dāng)?shù)娜∩帷o論采用什么樣的技術(shù)、配置多少信息技術(shù)產(chǎn)品，各種數(shù)字化校園建設(shè)方案的不同僅僅在于上述各層中的產(chǎn)品配置不同。具體到某個中學(xué)或小學(xué)，數(shù)字化校園的建設(shè)不必面面俱到，而應(yīng)根據(jù)實際所需，以效用最大化為目的，根據(jù)需求進行數(shù)字化校園的應(yīng)用層設(shè)計與規(guī)劃，再由應(yīng)用層需求提煉出應(yīng)用支撐層和基礎(chǔ)設(shè)施層的功能及相應(yīng)的產(chǎn)品配置。在此過程中，還需兼顧已有的設(shè)備和設(shè)施，通過適應(yīng)性改造，實現(xiàn)最大化的包容和繼承，避免一切從頭開始的方案。
三、云計算的體系結(jié)構(gòu)及其技術(shù)特點
云計算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計算方式，是網(wǎng)格計算、分布式計算、并行計算、效用計算、網(wǎng)絡(luò)存儲、虛擬化、負載均衡等傳統(tǒng)計算機和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物，也是引領(lǐng)未來信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵戰(zhàn)略性技術(shù)和手段。[9]狹義地講，云計算指IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式，通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴展的方式獲得所需資源。廣義地講，云計算指服務(wù)的交付和使用模式，通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴展的方式獲得所需服務(wù)。
云計算的體系結(jié)構(gòu)可分為四層：物理資源層、資源池層、管理中間件層和SOA（Service-Oriented Architecture，面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)）構(gòu)建層，[10]如圖2所示。物理資源層包括計算機、存儲器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、數(shù)據(jù)庫和軟件等。資源池層是將大量相同類型的資源構(gòu)成同構(gòu)或接近同構(gòu)的資源池，如計算資源池、數(shù)據(jù)資源池等。管理中間件層負責(zé)對云計算的資源進行管理，并對眾多應(yīng)用任務(wù)進行調(diào)度，使資源能夠高效、安全地為應(yīng)用提供服務(wù)。SOA構(gòu)建層將云計算能力封裝成標準的Web Services服務(wù)，并納入到SOA體系進行管理和使用，包括服務(wù)接口、服務(wù)注冊、服務(wù)查找、服務(wù)訪問和服務(wù)工作流等。
云計算采用虛擬化技術(shù)調(diào)配資源，將處于不同層面的硬件、軟件、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)及存儲隔離開來，從而打破數(shù)據(jù)中心、服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)和應(yīng)用中的物理設(shè)備之間的劃分，實現(xiàn)架構(gòu)動態(tài)化，達到集中管理和動態(tài)使用物理資源及虛擬資源的效果。云計算提供三類服務(wù)，即SaaS（軟件即服務(wù)）、PaaS（平臺即服務(wù)）和IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）。[11] IaaS中包含操作系統(tǒng)和硬件基礎(chǔ)設(shè)施，如Amazon提供的面向IaaS層的EC2/S3。PaaS中主要包含各類數(shù)據(jù)庫和中間件，如Google提供的面向PaaS層的App Engine，以及微軟公司提供的Windows Azure。SaaS中主要包含多種應(yīng)用程序，如Salesforce提供的online CRM等。隨著云計算的發(fā)展，傳統(tǒng)的以PC和服務(wù)器為中心的IT應(yīng)用模式將發(fā)生巨大變化，IT的應(yīng)用、部署模式和商業(yè)模式也將發(fā)生重大的變化，用戶只需要擁有可上網(wǎng)的終端設(shè)備，就能享受到自己想要的各種IT服務(wù)。
從云計算的體系結(jié)構(gòu)和技術(shù)特點可知，云計算適合應(yīng)用于具有以下特點的業(yè)務(wù)：一是業(yè)務(wù)量彈性大，用戶數(shù)量增加較快，對資源占用不均勻；二是業(yè)務(wù)量較小，無法充分利用所分配資源。而中小學(xué)校的數(shù)字化校園對于信息技術(shù)的需求恰好具有上述特點。
四、云計算如何應(yīng)用于中小學(xué)數(shù)字化校園建設(shè)
如圖3所示，若將中小學(xué)數(shù)字化校園的架構(gòu)與云計算的三種服務(wù)關(guān)聯(lián)起來，即可發(fā)現(xiàn)二者在各層存在明顯的對應(yīng)關(guān)系。中小學(xué)數(shù)字化校園的應(yīng)用層可使用Saas（軟件即服務(wù)）中的應(yīng)用軟件，應(yīng)用支撐層可利用PaaS（平臺即服務(wù)）中的數(shù)據(jù)庫和中間件，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施層可利用IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）中的服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施。
由圖3中的關(guān)聯(lián)關(guān)系可知，云計算可以在中小學(xué)數(shù)字化校園建設(shè)的各個層級中得到應(yīng)用，將云計算融入到校園的各個應(yīng)用服務(wù)領(lǐng)域，通過計算及存儲資源的彈性分配和動態(tài)管理，構(gòu)建綜合信息服務(wù)平臺，實現(xiàn)透明高效的校務(wù)管理和泛在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，能有效避免以往數(shù)字化校園架構(gòu)所存在的信息孤島、系統(tǒng)彈性差、資源利用率低、建設(shè)周期長、IT成本高等缺點。
鑒于云計算在中小學(xué)數(shù)字化校園建設(shè)中的應(yīng)用價值和潛力，國外主要IT公司，如Google、思科、蘋果、亞馬遜等均推出面向教育的云計算服務(wù)。如Google的協(xié)作學(xué)習(xí)平臺、微軟的教育云平臺等。[7]國內(nèi)的電信企業(yè)華為也推出面向教育的云計算服務(wù)，如華為的智慧教育項目，提出了基于云計算環(huán)境的“區(qū)域教育云+智慧校園”的融合社會教育信息化解決方案。
利用云計算技術(shù)建設(shè)的中小學(xué)數(shù)字化校園可以實現(xiàn)“云計算輔助教學(xué)”（Cloud Computing Assisted Instructions），即學(xué)校和教師利用云計算提供的服務(wù)，構(gòu)建個性化教學(xué)的信息化環(huán)境，支持教師的教學(xué)和學(xué)生的學(xué)習(xí)。利用基于云計算的教學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施（如移動互聯(lián)的課堂、泛在的學(xué)習(xí)資源和社區(qū)），可以促進教學(xué)資源的整合，保障教學(xué)信息的安全，分析學(xué)生日常行為取向，改進教學(xué)設(shè)施和教學(xué)方法，實現(xiàn)以學(xué)生為中心的個性化教學(xué)，從而提高教學(xué)質(zhì)量。
目前，數(shù)字化校園的建設(shè)主要有三種模式，即自主開發(fā)模式、合作開發(fā)模式和租賃模式。統(tǒng)計數(shù)據(jù)及市場分析結(jié)果表明，不同規(guī)模的中小學(xué)數(shù)字化校園的建設(shè)成本一般在2萬元至20萬元。受建設(shè)成本及技術(shù)條件等因素制約，中小學(xué)數(shù)字化校園的建設(shè)宜采用合作開發(fā)模式或租賃模式，而采用這兩種開發(fā)模式，則更適合引入云計算。數(shù)字化校園的部署模式主要有獨立部署模式、托管部署模式和合作部署模式。目前，我國高校大多采用獨立部署模式，大多數(shù)中小學(xué)也采用了獨立部署模式，少數(shù)中小學(xué)開始嘗試采用托管部署模式或合作部署模式。隨著云計算技術(shù)引入數(shù)字化校園建設(shè)，托管部署模式將更有競爭力。
五、面臨的問題及對策
當(dāng)前，云計算應(yīng)用于中小學(xué)數(shù)字化校園建設(shè)過程中所遇到的問題主要有兩類，一類是安全問題，另一類是資源建設(shè)問題。
所有教育資源均集中在云端，或均從云計算供應(yīng)商的數(shù)據(jù)中心獲取，則必然存在廠商依賴和數(shù)據(jù)安全的問題。另外，各學(xué)校均有自己的私有數(shù)據(jù)需要保護，如校本課程資源、校園資產(chǎn)、教師及學(xué)生的個人信息等。針對上述問題，可通過采用公有云和私有云的混合云策略解決，學(xué)校內(nèi)部的信息資源（如校本課程、特色課程）由私有云管理，學(xué)校外部的資源（如數(shù)字化圖書館、公共信息資源、科研資源）由公有云管理。公有云可實現(xiàn)資源共享，提高軟硬件使用效率；私有云既可保護各學(xué)校內(nèi)部資源的安全，又能避免對IT基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模需求。此外，云計算的一大特點就是其安全性。例如，云計算系統(tǒng)通過監(jiān)測集群內(nèi)部異常數(shù)據(jù)，對可能的安全問題做出判定，并向各服務(wù)器發(fā)送防止病毒擴散的措施，從而預(yù)防安全問題的出現(xiàn)。
共享特定區(qū)域內(nèi)的教學(xué)資源，是中小學(xué)數(shù)字化校園建設(shè)的重要保障條件。數(shù)字化校園的支持服務(wù)體系應(yīng)由政府主導(dǎo)，由企業(yè)與學(xué)校共建，以區(qū)域（市/縣）教育主管單位為中心，整合教育資源及業(yè)務(wù)流程，建立統(tǒng)一的教育公共服務(wù)平臺，為教師、學(xué)生、家長及教育管理者提供統(tǒng)一的協(xié)作和溝通平臺。國家基礎(chǔ)教育云平臺已于2012年12月28日開通上線試運行，向全國各級各類教育免費提供公益服務(wù)。[8]北京、上海、南京等地已建設(shè)了面向區(qū)域的教育云，向區(qū)域內(nèi)的學(xué)校、教師、學(xué)生和家長提供各種教學(xué)服務(wù)和教育教學(xué)資源。
參考文獻：
[1]國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）.
[2]俞建華.基于云計算的遠程教學(xué)資源建設(shè)模式――以浙江開放大學(xué)為例[J].中國電化教育，2011（12）：130-134.
[3]賀小華.云計算在教育中的應(yīng)用――以Google協(xié)作平臺為例[J].軟件導(dǎo)刊（教育技術(shù)），2009（9）：71-74.
[4]任寧.云計算輔助教學(xué)初探[J].成人教育，2010（10）：93-94.
[5]黎加厚.走向信息化教育“云”服務(wù)[J].中國教育信息化（基礎(chǔ)教育）， 2008（20）：20-21.
[6]王運武.我國數(shù)字校園建設(shè)研究綜述[J].現(xiàn)代遠程教育研究，2011（4）：39-50.
[7]陳學(xué)軍，黃利華.基于云計算的義務(wù)教育學(xué)科課程資源共建共享模式[J].中國電化教育，2013（1）：81-87.
[8]宋靈青.“國家教育資源公共服務(wù)平臺”正式開通上線[J].中國電化教育，2013（1）：105.
[9]Voorsluys. W， Broberg. J， Buyya. R. Introduction to Cloud Computing[M].New York， USA： Wiley Press. 2011（2）：1-44.
云計算的基本架構(gòu)范文第3篇
關(guān)鍵詞：面向服務(wù)架構(gòu)；Web服務(wù)；圖書館2.0；館藏目錄
中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2011)18-4268-02
Research on Web Service Based on SOA Applying for "Library2.0"
RI Cholsu1,2, SHI Yu-zhen1,3
(1.School of Computer, Wuhan University,Wuhan 430072, China; 2.School of Computer Science, Kim Il Sung University, Pyongyang, Korea; 3.College of Software, Pingdingshan University, Pingdingshan 467002, China)
Abstract: To realize "Library 2.0", we outlined SOA, including its basic concept and architecture, introduced the concept and its related protocol of Web Service that implement SOA, carried on the analysis about the present national and international application research situation of"Library 2.0" , core technology that realize "Library 2.0" using Web services based on SOA are introduced importantly.
Key words: Service-Oriented architecture; SOA; Web services; library 2.0; online public Access catalog
為了處理集成異種分布系統(tǒng)、節(jié)省開發(fā)時間和費用、提高數(shù)字圖書館系統(tǒng)之間的互通性和信息檢索的效率，提出了“圖書館2.0”。圖書館2.0的核心是以用戶為中心的變化，邀請用戶參與建設(shè)他們所需要的實體和虛擬服務(wù)，將以讀者為中心的整合理念也深入到每個館員的服務(wù)理念[1-2]。SOA(Service-Oriented Architecture)核心思想是用系統(tǒng)中的分散功能整合成可操作的、基于標準的服務(wù)，使其能被重新組合和重用。利用SOA技術(shù)建立統(tǒng)一的信息資源訪問調(diào)用接口和資源索引，讀者可以通過整合形成的服務(wù)站點進行訪問，基于SOA的Web服務(wù)實現(xiàn)圖書館2.0受到人們的普遍關(guān)注。
1 SOA和Web服務(wù)介紹
1.1 SOA技術(shù)
1.1.1 SOA概念
不同類型的操作系統(tǒng)，應(yīng)用軟件，系統(tǒng)軟件和應(yīng)用基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)相互交織是企業(yè)IT系統(tǒng)的現(xiàn)狀。要解決這些應(yīng)用系統(tǒng)之間通信和互操作困難這個問題，從頭建立一個新的基礎(chǔ)環(huán)境是不可能的[3]。SOA為滿足Internet環(huán)境下信息資源集成的需要，通過連接能完成特定任務(wù)的獨立功能實體來實現(xiàn)的一種軟件系統(tǒng)架構(gòu)，它將應(yīng)用程序的不同功能單元--服務(wù)(Service)，通過服務(wù)間定義的接口聯(lián)系起來，接口采用獨立于具體實現(xiàn)服務(wù)的硬件平臺、操作系統(tǒng)平臺和編程語言的中立方式定義，使得系統(tǒng)中的服務(wù)可以使用統(tǒng)一和標準的方式進行通信，實現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的互操作。
1.1.2 SOA基本架構(gòu)
SOA由服務(wù)消費者(Service Consumer)、服務(wù)提供者(Service Provider)、服務(wù)注冊庫(Service Registry)組成[4]。服務(wù)消費者使用服務(wù)提供者提供的一個以上服務(wù)。服務(wù)提供者處理服務(wù)消費者的輸入值給他提供結(jié)果。服務(wù)注冊庫存儲對服務(wù)的描述信息。服務(wù)提供者把自己提供的服務(wù)登記在服務(wù)注冊庫，服務(wù)消費者從服務(wù)注冊庫查找自己必要的服務(wù)使用。根據(jù)情況，服務(wù)提供者也可能利用別的服務(wù)提供者的服務(wù)。
1.1.3 SOA實現(xiàn)技術(shù)
SOA只是一種指導(dǎo)軟件設(shè)計的方法論，并未對實現(xiàn)方法做出任何規(guī)定。當(dāng)前SOA的實現(xiàn)技術(shù)有很多種，如分布式對象技術(shù)（CORBA、EJB、COM/DCOM）、面向消息的中間件技術(shù)（如WebSphereMQ）以及當(dāng)前已經(jīng)普遍應(yīng)用的Web Service技術(shù)。
1.2 Web服務(wù)（Web service）
1.2.1 web 服務(wù)概念
Gartner定義了Web服務(wù)是為了分布式計算利用SOAP，WSDL，UDDI等web服務(wù)標準協(xié)議中哪一個的軟件組件[5]。W3C定義了Web服務(wù)是為了支持在網(wǎng)路上機器之間相互作用被提出的軟件系統(tǒng)，它有機器可讀性接口（WSDL），別的系統(tǒng)根據(jù)HTTP 協(xié)議利用SOAP 消息（message）來隨著接口描述的方式跟它相互作用。
1.2.2 web 服務(wù)基本架構(gòu)
Web服務(wù)的基本架構(gòu)包括三種角色(服務(wù)消費者-Service Consumer，服務(wù)提供者-Service Provider,服務(wù)注冊庫-Service Registry)，為了應(yīng)用程序之間保障與平立地通訊，定義查找、綁定、的3種操作。(publish)：為了被訪問，服務(wù)的描述信息（WSDL）必須被以便服務(wù)消費者發(fā)現(xiàn)和調(diào)用。查找(find)：服務(wù)消費者通過查詢注冊庫去定位符合其需求標準的服務(wù)。綁定(bind)：在獲得服務(wù)描述信息之后，服務(wù)消費者據(jù)此去調(diào)用服務(wù)。那時候服務(wù)提供者用SOAP方式來給服務(wù)消費者提供它的內(nèi)容。Web服務(wù)的基本架構(gòu)(圖2)與SOA架構(gòu)(圖1)基本上一致。
圖1 SOA體系結(jié)構(gòu) 圖2 Web 服務(wù)體系結(jié)構(gòu)
1.2.3 Web Service關(guān)鍵技術(shù)
Web服務(wù)是一種實現(xiàn)SOA的技術(shù)架構(gòu)[6],是建立在開放標準和獨立于平臺的協(xié)議基礎(chǔ)之上的分布計算單元，它描述了一組可以在網(wǎng)絡(luò)上通過標準化的XML消息傳遞訪問的操作:它使用SOAP協(xié)議在服務(wù)提供者與服務(wù)使用者之間進行通信;通過WSDL協(xié)議定義服務(wù)接口;使用UDDI協(xié)議進行注冊和查找。
2 “圖書館2.0”應(yīng)用技術(shù)
自2005年鮑爾?米勒（Paul Miller）提出圖書館2.0概念以來,圖書館圍繞以用戶為中心，鼓勵持續(xù)的有意識的變化、邀請用戶參與建設(shè)他們所需要的實體和虛擬服務(wù)，并通過始終如一的服務(wù)評估給予支持。利用web技術(shù)來能夠更新數(shù)字資源生產(chǎn)和流通、信息檢索和瀏覽方式、應(yīng)用系統(tǒng)和用戶接口、服務(wù)提供方式和水平，目前通過RSS、Blog、Wiki、Folksonomy、Bookmarklet、Toolbar、Open API、Mash-up、AJAX、Flash、Flickr、Social Bookmark、Social Network和Widgets等技術(shù)來實現(xiàn)圖書館2.0。結(jié)合各國情況將圖書館2.0應(yīng)用技術(shù)概括如下:
1) 圖書館利用RSS源來提供OPAC檢索結(jié)果，客戶在RSS、Blog等記錄RSS源地址的話，可實隨時瀏覽自己喜愛的信息。通過RSS技術(shù)下載包含講課內(nèi)容的多媒體文件。圖書館的OPAC可通過附加RSS源發(fā)生器的方式實現(xiàn)客戶主導(dǎo)的SDI服務(wù)。
2) Blog在圖書館以行銷和交流手段所應(yīng)用，通過RSS公開共享社會之間的信息圖書館主要利用兩種方式的Blog，服務(wù)形式Blog和設(shè)置形式Blog。
3) 大多數(shù)的OpenAPI接口保障應(yīng)用程序之間的數(shù)據(jù)交換。利用Web服務(wù)來可以實現(xiàn)OpenAPI。與SOAP相比，使用REST協(xié)議的實例更多，因為它比SOAP更輕量更方便。
4) 圖書館提供Bookmarklet，在線書店可以檢索多數(shù)圖書館的OPAC。Bookmarklet跟圖書的ISBN有關(guān)，在OPAC上能夠檢索ISBN。
5) 為改善數(shù)字圖書館的開放性和接近性、服務(wù)提供質(zhì)量和信息檢索瀏覽方式，可利用Open API,Mashup,AJAX 等Web 2.0技術(shù)。
6) 為了擴張圖書館服務(wù)資源、實現(xiàn)以客戶為中心的資源分類、共享每個人的經(jīng)驗和評價，可利用Wiki、folksnomy、社會化書簽等其它Web2.0技術(shù)。
3 基于SOA的Web服務(wù)在“圖書館2.0”的技術(shù)實現(xiàn)
結(jié)合Web服務(wù)的特點和SOA架構(gòu)提出了對在圖書館2.0建設(shè)中Web服務(wù)技術(shù)的應(yīng)用方案,表1列出基于SOA方式的Web服務(wù)來實現(xiàn)Library2.0的方法。
1) Web服務(wù)技術(shù)的最符合的應(yīng)用領(lǐng)域就是圖書館（或者有關(guān)單位）之間服務(wù)（或者數(shù)據(jù)）的共享共用。
2) Web服務(wù)技術(shù)最適合與OpenAPI、Mashup 和AJAX等的Web2.0技術(shù)結(jié)合。用它來可以實現(xiàn)OpenAPI、通過Mashup技術(shù)混合現(xiàn)有的服務(wù)產(chǎn)生有新功能的服務(wù)。Web服務(wù)的數(shù)據(jù)交換協(xié)議依靠XML格式，提高Web服務(wù)的數(shù)據(jù)處理能力，跟AJAX技術(shù)結(jié)合非常重要。
3) SOAP最符合于館際互借、文本復(fù)印等的復(fù)雜事務(wù)（transaction）處理。尤其是數(shù)字圖書館通過SOAP、REST、SRW/U來共享國家代表圖書館提供的圖書分類目錄、主題目錄、規(guī)范文件、同義詞詞典等資源的話，不僅可以提高業(yè)務(wù)效率還可以節(jié)省時間和費用。
4) 與SOAP相比，又輕量又單純的Web服務(wù)協(xié)議REST可以實現(xiàn)數(shù)字圖書館系統(tǒng)的松散耦合，它用于Open API實現(xiàn)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和服務(wù)的再組合。
5) XML-RPC是基于Internet的遠程函數(shù)調(diào)用協(xié)議。數(shù)字圖書館提供XML-RPC和OpenAPI的話，用戶可以把數(shù)字圖書館的目錄檢索結(jié)果存儲在他的MyLibrary、Blog、社會化書簽。
6) 開放型數(shù)字資源倉庫（repository）構(gòu)筑時，使用OAI-PMH來收獲元數(shù)據(jù),而且使用Web服務(wù)協(xié)議SRW/U來進行檢索的話，可以提高系統(tǒng)的互操作性、信息共享和檢索的效率。
4 結(jié)束語
在用戶創(chuàng)造數(shù)據(jù)的WWW2.0時代，Web服務(wù)是用戶能夠?qū)崿F(xiàn)自己業(yè)務(wù)的核心技術(shù)。在數(shù)字圖書館領(lǐng)域內(nèi)，為了實現(xiàn)集成異種分布系統(tǒng)、節(jié)省開發(fā)時間和費用、提高數(shù)字圖書館系統(tǒng)之間的互通性和信息檢索的效率，開展基于SOA的Web服務(wù)的圖書館2.0應(yīng)用研究。Web服務(wù)協(xié)議REST,SOAP, XML-RPC,SRW, OAI-PMH成為通過輕量、簡單的編程和松散聯(lián)接方式建立數(shù)字圖書館優(yōu)秀策略，利用SOA和Web服務(wù)實現(xiàn)數(shù)字圖書館的構(gòu)建,提高“圖書館2.0”的服務(wù)水平和質(zhì)量,是今后數(shù)字圖書館發(fā)展的方向。
參考文獻：
[1] Bradley P.How to use web 2.0 in your library[M].London:Facet,2007.
[2] Paul Sutherland.From library automation to Library 2.0[Z].New Zealand:Digital Innovation Librarian Christchurch City Libraries,2010.
[3] 馮志勇.基于Web服務(wù)的SOA在電子政務(wù)中的應(yīng)用[D].成都:電子科技大學(xué),2009.
[4] W3C.Web Services Glossary[Z].2004.
[5] 禹蒲陽,劉艷斌.基于Web服務(wù)架構(gòu)的數(shù)字圖書館信息檢索系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J].邵陽學(xué)院學(xué)報:自然科學(xué)版,2007(3):46-47.
云計算的基本架構(gòu)范文第4篇
【關(guān)鍵詞】供電企業(yè)；云計算；云審計
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，我國的信息數(shù)據(jù)量在近年來呈現(xiàn)出爆炸式的增長，人們的工作和生活跨入了大數(shù)據(jù)時代。我國各行業(yè)都積極應(yīng)用了云計算以提高數(shù)據(jù)分析能力，如電信、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)已經(jīng)投入實際應(yīng)用，審計領(lǐng)域也應(yīng)與時俱進，盡快適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展。本文以供電企業(yè)為研究標的，結(jié)合電力審計工作的實際情況，探索和構(gòu)建一個適合供電企業(yè)的“云審計”框架。
一、關(guān)于云計算與云審計的基本概念論述
“云計算”一詞源于Google等互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)處理過程，于2006年在國際搜索引擎大會上首次提出，以美國國家標準與技術(shù)研究院給出的定義較為權(quán)威：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問，進入可配置的計算資源共享池，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進行很少的交互。
“云審計”是基于云計算而產(chǎn)生的，可以認為“云審計”就是在審計工作中運用云計算的概念和技術(shù)。“云審計”有兩個基本特點，一是以審計工作為服務(wù)目的，“云審計”的應(yīng)用是為了使審計師減少簡單的計算勞動，提高審計效率；二是以云計算為技術(shù)手段，利用云計算技術(shù)升級和優(yōu)化現(xiàn)有的審計方法。
隨著近年來供電企業(yè)信息化程度的提高，服務(wù)器的后臺數(shù)據(jù)也越來越多，而審計師配備的個人電腦是無法滿足檢查這些數(shù)據(jù)的需求的。數(shù)據(jù)庫中一個簡單的操作指令可能都要在個人電腦上花費十幾分鐘甚至數(shù)個小時。而“云審計”技術(shù)卻可以很輕松地解決這些問題
二、云審計系統(tǒng)的框架構(gòu)建
（一）云審計系統(tǒng)的概念和特點
云審計系統(tǒng)是一個全新的事物，國際上暫時還沒有給出一個比較準確和完整的定義。為方便研究，本文基于信息技術(shù)現(xiàn)狀和審計實際應(yīng)用，對云審計系統(tǒng)的概念進行初步闡述：云審計系統(tǒng)是基于所獲得的數(shù)據(jù)，根據(jù)審計對象的基本特性，通過設(shè)定計算、判斷和限制條件建立數(shù)學(xué)或邏輯表達式，用于對審計目的進行驗證的過程。云審計系統(tǒng)主要有五個特點：
1.審計網(wǎng)絡(luò)自助服務(wù)。審計自助服務(wù)免去了審計師與被審計單位在數(shù)據(jù)獲取上的溝通，使審計師能自行獲取所需數(shù)據(jù)，并設(shè)定疑點檢查條件；2.高帶寬網(wǎng)絡(luò)。多個審計師可以在不同的地點獲取同樣的數(shù)據(jù)，在網(wǎng)絡(luò)速度上不會受到影響；3.審計數(shù)據(jù)資源池。審計師可以將得到的所有數(shù)據(jù)上傳至“云端”，形成審計數(shù)據(jù)資源池，共享給有相關(guān)權(quán)限的其他審計師；4.審計彈性架構(gòu)。使審計師可以隨時隨地通過權(quán)限認證后登陸系統(tǒng)獲取資源；5.可度量服務(wù)。為審計系統(tǒng)提供自動化的監(jiān)控，并記錄審計師的工作過程，包括審計方法、程序和證據(jù)獲取手段等[1]。
（二）云審計系統(tǒng)建設(shè)的可行性分析
在理論基礎(chǔ)方面，國際上關(guān)于云計算系統(tǒng)的理論體系已經(jīng)基本完備，國內(nèi)云計算技術(shù)的研究和發(fā)展也十分迅速，為云審計系統(tǒng)提供了充分的先決條件。在技術(shù)方面，實施云計算的各種技術(shù)方案體系已經(jīng)在生活的各個方面投入應(yīng)用，供電企業(yè)的審計信息化也有相當(dāng)堅實的基礎(chǔ)，完全可以借鑒其他行業(yè)在云計算方面的先進技術(shù)和經(jīng)驗。在成本方面，云審計系統(tǒng)的部署費用并不高昂。服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備可以基于現(xiàn)有條件加以升級和改造，不需要全部更換。用戶端也不需要更換新的設(shè)備，凡是能打開瀏覽器的電腦、平板電腦甚至智能手機都可以登陸云審計系統(tǒng)[2]。
（三）云審計系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理流程
基于大數(shù)據(jù)背景，云審計系統(tǒng)可以將各供電企業(yè)的審計數(shù)據(jù)整合為海量的審計資源池，構(gòu)成審計數(shù)據(jù)的采集、導(dǎo)入、分析、展示平臺，使審計業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)處理過程。
1.云審計系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集
云審計系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方法必須非常全面，充分考慮審計數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、多樣性和異構(gòu)性。常見的數(shù)據(jù)采集方法有兩類，一類是復(fù)制采集，從被審計單位導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫信息或整個數(shù)據(jù)庫的備份，用移動硬盤或U盤拷貝的方式，上傳到云審計系統(tǒng)進行處理；另一類是在線采集，與被審計單位的業(yè)務(wù)系統(tǒng)制定標準的數(shù)據(jù)接口，不間斷地連續(xù)采集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對業(yè)務(wù)流的動態(tài)監(jiān)控。在線采集方式具有時效性強、響應(yīng)速度快的優(yōu)點，今后將成為主流的數(shù)據(jù)采集方式[3]。
2.云審計系統(tǒng)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入
在供電企業(yè)各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)之間的結(jié)構(gòu)和類型千差萬別。在進行分析之前，應(yīng)先將這些數(shù)據(jù)有效地導(dǎo)入系統(tǒng)，把重要數(shù)據(jù)如重要指標、近期變化數(shù)量等置入高性能存儲器中，把不常用的次要數(shù)據(jù)置入一般存儲器，并去除不需要的冗余數(shù)據(jù)。
3.云審計系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析
云審計系統(tǒng)中集成了大量審計分析程序，利用分布式計算集群對海量數(shù)據(jù)進行各種分析和分類統(tǒng)計，以滿足審計師的分析需求云審計系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析具有以下幾方面的特點：
一是審計分析程序的可構(gòu)造性。各種審計分析程序以模塊化的方式提供給審計師，可以進行任意調(diào)整。二是注重對數(shù)據(jù)的全面分析。在大數(shù)據(jù)處理時代，抽取樣本檢查和全部數(shù)據(jù)檢查這兩種方式，在云審計系統(tǒng)面前的區(qū)別，只不過在時間上相差數(shù)秒鐘或數(shù)分鐘而己。三是注重數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)度分析。在以往的審計中，對被審計單位工作數(shù)據(jù)的檢查，只是對特定的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行簡單的統(tǒng)計和復(fù)核[4]。
4.云審計系統(tǒng)的數(shù)據(jù)展示
數(shù)據(jù)展示將實現(xiàn)可視化，能夠直觀地將數(shù)據(jù)的特點、變化和疑點呈現(xiàn)出來，將難以閱讀的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榻缑媲逦⒁子诶斫獾膱D表。進而使審計師能夠與這些能講故事的數(shù)據(jù)進行交流，對數(shù)據(jù)處理結(jié)果進行多維度分析，從中找到審計問題出現(xiàn)的基本規(guī)律和深度原因。
參考文獻：
[1]王鵬.云計算的關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用實例[M].北京：人民郵電出版社.2012.
[2]張兵.云計算的起源、應(yīng)用與發(fā)展方向[J].信息與電腦：理論版，2011.
云計算的基本架構(gòu)范文第5篇
【關(guān)鍵詞】施工過程；質(zhì)量管理；云平臺
1 概述
“項目眾多、地域分散、項目規(guī)模大”等因素給建筑施工企業(yè)在質(zhì)量過程的實時控制上提出了更高的要求。為了確保工程建設(shè)的質(zhì)量，必須采取現(xiàn)代化的質(zhì)量管理方法，并在質(zhì)量管理中輔以現(xiàn)代信息技術(shù)特別是云技術(shù)。運用云技術(shù)，通過對質(zhì)量管理信息的采集、加工、傳遞和共享，可使項目內(nèi)外部的管理與溝通更加規(guī)范和快捷，從而提高質(zhì)量管理的精細化水平，提升其行業(yè)競爭力。
2 質(zhì)量管理現(xiàn)狀
隨著國內(nèi)建筑業(yè)的飛速發(fā)展，越來越多的建筑施工企業(yè)已強烈意識到運用先進質(zhì)量管理方法的重要性，但通過計算機（尤其是云平臺）輔助進行質(zhì)量管理尚未普及。采用傳統(tǒng)的文檔式信息管理模式，存在下述問題：
1）大量的質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)通過手工計算，不僅耗費人力，且易出錯。
2）所有技術(shù)資料目前均是采用紙質(zhì)文件進行存儲，對于大規(guī)模項目不便于分類與檢索，且隨著時間的推移，文件一旦損壞或丟失，將造成不可估量的損失。
3）公司相關(guān)部門不能及時查閱和分析項目部的過程管控資料，不便于快速做出決策。
工程建設(shè)規(guī)模和質(zhì)量管理范圍的擴大，導(dǎo)致相關(guān)信息量的迅速膨脹，傳統(tǒng)的信息管理模式不能及時調(diào)閱、分析和處理大量的信息，已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代質(zhì)量管理的要求。
3 平臺研究思路
為推進全面質(zhì)量管理[1]，不斷提高管理的標準化水平，迫切需要建設(shè)一個符合現(xiàn)代質(zhì)量管理要求的信息管理平臺。本文所提出的土建施工過程質(zhì)量管理云平臺是基于網(wǎng)絡(luò)云存儲模式的智能平臺，通過該平臺，可以實現(xiàn)對于建筑工程各分部、分項工程質(zhì)量信息的采集、持久化存儲、查詢、傳遞、報表生成等基本功能，以及質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)的分類、匯總、統(tǒng)計、分析、診斷及評價等智能處理功能，從而提升項目管理人員的工作效率和水平，實現(xiàn)精細化管理。
基于云模式的土建施工過程質(zhì)量管理平臺，主要從下述幾個方面開展技術(shù)研究：
1）深入了解建筑工程各分部、分項工程的質(zhì)量檢測體系及規(guī)范要求。
2）建立統(tǒng)一的、系統(tǒng)的、規(guī)范的及實用性強的質(zhì)量過程管理表格集。
3）研究建筑工程質(zhì)量過程控制中基于云模式的數(shù)據(jù)安全、存儲、歸檔及調(diào)閱機制。
4）根據(jù)體系和規(guī)范要求，設(shè)計開發(fā)出基于云模式的質(zhì)量過程控制管理平臺。
5）開發(fā)基于移動智能終端的質(zhì)量數(shù)據(jù)采集子平臺和即時通訊子平臺。
6）根據(jù)初研成果，測試對于多項目、多棟號、多分部工程和多部門、多崗位協(xié)同數(shù)據(jù)管理的有效性、安全性、完整性、便捷性及高效性。
7）根據(jù)用戶的測試結(jié)果進行平臺的修正和完善。
8）平臺終測完畢后，將質(zhì)量過程控制管理平臺推廣應(yīng)用于實際工程中，全面、高效地對項目進行施工過程質(zhì)量管理。
土建施工過程質(zhì)量管理云平臺的基本架構(gòu)如圖1所示：
圖1 平臺架構(gòu)圖
4 平臺特色
1）云平臺。以企業(yè)的項目為單位將各類數(shù)據(jù)存放于云端，便于管理和調(diào)度。
2）規(guī)范化。由于平臺中對組織管理、用戶管理、角色管理進行了定義，使項目部各個崗位的職責(zé)、權(quán)限有了明確的界定，每個工作人員對自己的職權(quán)范圍有了更清晰的認識。各部門之間的工作流程作出了清晰的規(guī)定，并由計算機自動進行智能化的流轉(zhuǎn)傳遞，使各工作環(huán)節(jié)銜接緊密、秩序井然，提高了工作效率[2]。
3）及時性。通過在軟件平臺中設(shè)置相應(yīng)的角色和權(quán)限，決策者可及時查詢項目質(zhì)量管理報表，及時發(fā)現(xiàn)和解決問題。
4）協(xié)同性。方便項目部及與其所屬企業(yè)之間的溝通、聯(lián)系和協(xié)同管理。
5）安全性。對于項目的各類數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)持久安全存儲，不易丟失。
6）便捷性。各棟號的質(zhì)量管理表格集及有關(guān)技術(shù)資料通過云平臺進行分類存放，并可快速檢索目標數(shù)據(jù)。
7）互聯(lián)性。現(xiàn)場工程師可通過手機應(yīng)用軟件（APP）進行數(shù)據(jù)采集，并自動上傳到云端服務(wù)器。
8）統(tǒng)一性。建立系統(tǒng)的、統(tǒng)一的質(zhì)量過程管理表格集，以規(guī)范企業(yè)各項目部質(zhì)量過程管理行為。
結(jié)語
從本文的論述中可知，以科學(xué)的管理理念和方法為指導(dǎo)所建立的土建施工過程質(zhì)量管理云平臺是建筑施工企業(yè)實現(xiàn)全面質(zhì)量管理的有力工具，能滿足現(xiàn)代質(zhì)量管理的要求，并輔助企業(yè)向社會提供具有優(yōu)良品質(zhì)的建筑產(chǎn)品。
參考文獻
