空氣污染的建議

前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇空氣污染的建議范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。

空氣污染的建議范文第1篇

關鍵詞：離子色譜儀器；污染源廢氣硫酸霧；監測；控制

1 引言

硫酸霧是一種具有強烈刺激性的氣體，對人的眼角膜、皮膚表面結構組織、鼻腔內粘膜結構、咽喉呼吸道結構組織等均有不同程度的刺激，嚴重時甚至會損害其組織結構，是人類生命安全的主要危害源之一，此外大量的硫酸霧聚集，將會影響到空氣的組成結構，濃度過大時會融入雨水中形成酸性較強的酸雨，無論是對生態環境、土壤結構、森林湖泊等自然結構造成不可挽回的影響，而且酸雨還能造成建設物的腐蝕、破壞城市水源結構、使城市地下水結構受到污染。由此來看，加強硫酸霧的檢查工作勢在必行。目前，離子色譜檢查法是檢查廢氣中的硫酸霧的最佳方法。

2 材料與方法

離子色譜硫酸霧檢查法是我國規定的標準的對硫酸物的檢測方法，離子色譜儀硫酸霧檢查法的檢測原理是先對廢氣物樣本進行采集，然后將樣本進行處理，采用外標式定量的方法對處理樣本中的硫酸根離子濃度進行檢測，以此確定廢氣中硫酸霧的具體濃度。離子色譜儀硫酸霧檢測法的檢查設備較為簡單，操作方法較為方便，檢測結果的準確度高，對樣品中硫酸根的檢測較為敏感。下文就具體介紹離子色譜儀硫酸霧檢測法所選用的一般用材以及一般檢測步驟。

2.1 檢測用材

離子色譜儀硫酸霧檢測中所用檢測材料是符合我國的標準規定的分析純性試劑，其中包括：去離子跟試劑（要符合我國GB-T6682的二級規定標準）；具有陽離子交換性的樹脂；濃度為5mmol/L的碳酸鈉溶液以及濃度為1mmol/L的碳酸氫鈉溶液所組成的淋洗液；用有證標準的溶液來配制5×103μg/mL的硫酸鉀備用溶液；從5×102μg/mL的硫酸鉀的標準溶液中用吸管的硫酸鉀備用溶液并且放置于10000mL容量的容量瓶中，將其稀釋至與標準線同一高度，均勻搖晃，擱置備用；離子色譜硫酸霧分析儀的孔徑處選用0.5μm中速定量型過濾紙來完成過濾工作。

2.2 廢氣采樣

離子色譜硫酸霧檢測儀的廢氣采用工作是選用超聲波廢氣萃取采樣法來完成的，具體操作步驟為：將廢氣采樣試紙剪成小塊放置于300mL的帶有塞蓋的錐形研磨瓶之中，之后加入200mL的去離子跟試劑進行一段時間的浸泡，然后把錐形瓶放置在超聲洗滌器之中，在經過30min的超聲洗滌處理后將其取出，之后將經超聲洗滌過的錐形瓶放置于冷卻環境中進行冷卻，而后將冷卻過后的液體在中等速度的定量過濾試紙的過濾下轉移到300mL的容量瓶之中，在該溶液中加入100mol/L或是0.20mol/L的氫氧化鈉溶液將溶液的pH值調試到7～9之間，并加純凈水將溶液稀釋到標準量線處。

2.3 廢氣中硫酸霧濃度的測量方法

（1）色譜標磚條件。采用ICS/1600型離子色譜硫酸霧檢測儀對液體進行檢查，檢查過程中要求淋洗溶液的流速要保持在1.50mL/min，儀器測量柱的柱溫要保持在40℃，測量液的選樣體積為30μL。

（2）標準測量曲線繪制圖。選取6個100mL標準容量瓶，其中一號容量瓶中選用的標準溶液量為100mL，硫酸鉀濃度為250μg/mL，響應值為02624；二號容量瓶中選取的標準溶液量為200mL，硫酸鉀濃度為500μg/mL，相應值為05518；三號容量瓶選取的標準溶液量為400mL，硫酸鉀濃度為1000μg/mL，響應值為11228；四號容量瓶所選用的標準溶液量為6.00mL，硫酸鉀濃度值為15.00μg/mL，相應值為1.7226；五號容量瓶所選取的標準溶液量為8.00mL，硫酸鉀濃度值為20.00μg/mL，其相應值為2.3600；六號容量瓶所選用的標準溶液量為10.00mL，硫酸鉀濃度值為25.00μg/mL，其響應值為3.0136。然后根據6個容量瓶的不同響應值繪制出相應的曲線圖譜，最后在每個容量瓶中加入去離子根試劑，均勻搖晃，并將這6個容量瓶放入離子色譜儀之中，檢測儀器的響應值以及保留時間。

（3）采樣值測定：首先采用去離子跟洗滌試劑對離子色譜的測試柱進行預處理，之后再注入采樣樣本進行二次處理，在處理過程中要注意，最初濾流出來的40mL液體應該不予采用，將其棄去，采用0.5μm型微孔過濾膜對濾流出來的液體進行過濾處理，最后得到的溶液才可以被用作試料。將這部分試料放入離子色譜檢測儀器之中，采用與標準繪制曲線一樣的條件對其進行測量。建立比對組，使選定試樣與空白試樣一起進行離子色譜曲線繪制，計算出空白試樣中硫酸根的濃度值，留以備用。

3 對廢氣中硫酸霧濃度進行計算

一般來講，對廢氣物中硫酸物濃度的計算環境分為兩種不同的情況——固定污染源中廢氣物之中的硫酸霧濃度計算和無組織規律的污染物所排放出的廢氣中的硫酸霧濃度計算。

（1）對于固定污染源中廢氣物之中的硫酸霧濃度進行計算應該采用以下這種計算公式：P（H2SO4）=（9808/9606）×[V1/Vnd×（pb-pa）]，式中P（H2SO4）代表固定的污染源所產生的廢氣之中硫酸霧的濃度值，pb代表試劑樣本中硫酸根離子的濃度值，pa代表著空白試樣溶液中硫酸根離子的平均濃度，V1代表著測試試樣的總體體積值，Vnd是干燥氣體在101325kPa和0℃狀態下的采樣標準體積，9808是硫酸溶液的標準摩爾質量，9606是溶液中硫酸根的標準摩爾質量。

（2）對于無組織規律的污染物所排放出的硫酸霧濃度的計算應按下文公式：P（H2SO4）=（9808/9606）×[V1/Vn×（pb-pa）]，其中P（H2SO4）為無組織規律的污染源所排放的廢氣中硫酸霧的濃度，除Vn外其他值與上文相同，Vn代表樣本在101325kPa下的標準體積。

4 結語

利用離子色譜檢測廢氣中硫酸霧的濃度既能夠實現經濟性同時也能夠實現檢測結果的準確性，是一種極為有效的硫酸霧檢測方法，是能夠滿足社會發展需要與工業污染治理要求的較簡潔、方便、有效的方法。

參考文獻：

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[3] 龍素群，鐘志京，林 濤.離子色譜法測定氣態污染物中硫酸霧方法田[J].中國工程物理研究院科技年報，2008，14（1）：128～129.

空氣污染的建議范文第2篇

關鍵詞：空氣污染指數；面板模型

一、引言

近年來，隨著社會經濟的發展，人們的生活質量逐步提高。但經濟增長的同時，也給我們的生活環境帶來了很大的影響，其中對城市空氣污染的影響問題尤為嚴重。因而，對城市環境空氣質量做出客觀、全面的認識就變得尤為重要。

目前，學術界對空氣質量的研究范圍都比較窄，或只針對少數地區、城市，或沒有從社會因素更深層次挖掘空氣污染指數的影響因素。為此，本文選取克拉瑪依、大同、濰坊、武漢、汕頭、韶關、牡丹江及赤峰8個城市2008-2014年的樣本數據，采用面板數據對空氣污染指數的氣候和社會影響因素進行實證研究。

二、實證分析

本文也采用空氣污染指數（API）做研究，空氣污染指數（API）就是將常規監測的二氧化硫、氮氧化物和總懸浮顆粒物濃度簡化成為單一的概念性指數數值形式，并分級表示空氣污染程度和空氣質量狀況，計算公式為：

（1）

其中，I為某污染物的污染指數；C為該污染物的濃度值。則空氣污染指數API為：

（2）

（1）在氣候因素方面，本文認為降水量、相對濕度、溫度、平均水汽壓都對城市環境空氣質量產生重要的影響，據此構造回歸模型如下：

（3）

其中Js表示降水量（10kin）；SD表示相對濕度（103）：WD表示溫度（104℃）；SQY表示水汽壓（1MPa）；μ為隨機擾動項。根據Hausman檢驗，本文最終采用個體固定效應回歸模型進行估計，結果見表1。

由回歸結果可知：在其他變量不變的情況下，濕度每相對增長103，平均來說會引起空氣污染指數下降2.3個百分點；溫度每升高104℃，會引起空氣污染指數下降0.3個百分點；水汽壓每上升1，會引起空氣污染指數下降0.9個百分點；降雨量對空氣污染指數有滯后影響，平均來說降雨量每增長10km，空氣污染指數就下降3.17個百分點。

（2）影響城市環境空氣質量的社會因素主要有經濟生產和環境保護兩個因素。其中，經濟生產中的工業生產總值、粉塵排放影響最為顯著。在環境保護方面，本文考慮城市綠化面積這一因素。據此構造回歸模型如下：

（4）

其中：人均粉塵排放量（百噸/人）；表示人均綠化面積（公頃/人）；表示人均工業產值（百萬/人）。根據Hausman檢驗可知采用個體固定效應回歸模型，結果見表2。

回歸結果顯示：在其他變量不變的情況下，人均粉塵排放量每增長1百噸，平均來說會引起空氣污染指數上升5.99個百分點；人均工業產值每增長1百萬，平均來說會引起空氣污染指數上升1.46個百分點；人均綠化面積每增長1公頃，平均來說會引起空氣污染指數下降1 10.95個百分點。

三、結論

據以上分析，得出主要結論有：氣候方面，降水量、濕度、溫度、水汽壓均對空氣污染指數呈顯著負相關。人類經濟社會活動方面，工業總產值、粉塵排放量對空氣污染指數呈顯著正相關，綠化面積對空氣污染指數呈顯著負相關。據此，本文提出以下建議：

1.推進園林城市建設，有效調節城市空氣環境

首先，森林被成為“綠色水庫”，能有效調節城市空氣濕度。其次，園林綠地能有效凈化空氣。綠色植物能調節二氧化碳和氧氣在空氣中的相對平衡，改善和促進城市生態環境的良性循環。同時，園林綠地還可有效吸收影響人類健康的有害氣體。

2.著重發展第三產業，有效控制污染物排放

空氣污染的建議范文第3篇

曾獲格萊美獎的美國著名女歌手Patti Austin原計劃10月18日在北京進行表演，但卻突然取消。主辦方微博稱Austin抵達北京后就咳嗽不斷，隨后被送至醫院，被診斷為因呼吸道嚴重感染引發哮喘，無法演出。

這條微博引起了不少網友關注，大家紛紛調侃，Austin一定是被北京的空氣“熏”病的。然而，這種戲謔并非空穴來風。

10月18日，美國大使館的北京空氣質量指數顯示，北京當日清晨6點PM2.5高達294，為重度污染，而北京氣象局也顯示當日為重度污染。

而就在北京空氣“熏”人的前一天，世界衛生組織（WHO）所屬研究機構國際癌癥研究所（IARC）17日在日內瓦表示，研究發現空氣污染能夠導致癌癥，應該將其列為人類致癌物質。

空氣污染致癌，終被定罪。

空氣藏“殺機”

IARC的數據顯示，2010年，全球因空氣污染導致肺癌的死亡人數達22.3萬。同時，有證據表明，空氣污染導致人們罹患膀胱癌的風險也有所增加。

“我們的目的是評估人們呼吸的空氣，而不是聚焦于特定的空氣污染。”IARC專家Dana Loomis在一份聲明中表示，“我們審查此前的研究，都指向同一個方向――即接觸顆粒物和大氣污染的程度越深，罹患肺癌的風險越大。”

IARC的研究表明，在世界部分國家和地區，尤其是人口眾多且正在經歷工業化進程的國家，如中國，人們面臨的大氣污染威脅顯著加大。

此前，IARC將物質致癌性的界定分為4大類，分別為“不大可能對人類致癌”、“無法界定是否對人類致癌”、“可能或很可能對人類致癌”以及“對人類致癌”。

而這次IARC在一份聲明中稱，空氣污染及其中主要組成部分的顆粒物被確認評估為第一類致癌物。這意味著由此開始，空氣污染的危害性將與包括石棉、煙草煙霧、紫外線等在內的100多種致癌物處于同一等級。

IARC并不是第一個警示人們提防空氣污染致癌的機構。

早在2011年，中國工程院院士鐘南山曾在接受媒體采訪時明確表示，直徑為5微米以上顆粒物僅能到達人體的氣管、支氣管，但是5微米以下，特別是1～3微米的，就會進入肺泡。肺泡是用來氣體交換的地方，那些顆粒被巨噬細胞吞噬，就永遠停留在肺泡里，對心血管、神經系統等其他部位都會有影響。

藏無可藏

時間和地點的不同，導致空氣污染程度往往具有極高的可變性。IARC的研究也印證了這一結論。

Loomis指出，相對在空氣污染中暴露程度較高的地區主要包括亞洲、北美東部、中美洲及墨西哥的部分地區以及北非。

但這并不意味著在這些被“提名”地區以外生活的人們因此可以松一口氣。因為雖然大氣污染物成分以及人們與污染物的接觸程度因地點不同而有差異，但研究結論仍適用于全球任何地方。

并沒有出現在名單中的歐洲就

“中招”了。根據WHO之前的報告，超過80%的歐洲人所處的空氣環境中的顆粒物水平都超過了2005年該組織的《空氣質量準則》，這將使每個人平均減少8.6個月的壽命。

作為世衛組織負責癌癥研究的權威機構，IARC的“專著大綱”的致癌評估被視作“致癌物百科全書”。作為“專著大綱”的主要負責人，Kurt Straif在日內瓦進一步向媒體表示，即便世界各地人們在空氣污染中的暴露水平不同，但風險是相似的，如同人們吸入二手煙。

由于空氣污染主要是交通運輸、發電、工業及農業生產排放、居民供暖和生活產生的，所以在Straif看來，這些都是人們在生產、生活中難以避免的。而正這些已被人們熟知渠道造成的空氣污染，提高了人們罹患呼吸系統及心臟類疾病的風險。

但即便如此，你依然無法在現代化生活中避免它們。人們可以選擇拒絕煙酒，但卻無法使自己不暴露于空氣污染中。它讓人們藏無可藏。

“當你走在柴油尾氣排放嚴重的街頭，你只能試著繞遠一點，你能做的只有這些。”Straif坦言。

刻不容緩

人類離不開空氣。所以，在空氣污染面前，人們看起來束手無策。

但實際上，IARC將空氣污染列為人類致癌物，本身就是對全球人類敲響了關注空氣質量的警鐘。“將大氣污染列為‘對人類致癌物’，是重要一步。”IARC主任Christopher Wild說。他希望通過IARC提供的全面的證據來幫助WHO修訂《空氣質量準則》。而聯合國機構也將參考193個成員國在公共衛生問題上的建議而做出最終的決定。

Wild同時指出：“有一些有效方法能減少大氣污染。鑒于全球范圍內人們普遍接觸這種污染，這份報告向國際社會傳遞了一個強烈信號，應立即采取行動。”

不少國家和地區也已經接收到了這個警示。

在今年早些時候，WHO應歐洲委員會的要求，在2013年歐盟空氣政策研究框架內開展了一項名為《空氣污染影響健康的證據研究》的項目。其目的正是為了使“歐盟的環境政策建立在最新科學基礎之上”，從而開展一系列清潔空氣重要性的宣傳，并在歐盟范圍內集中采取行動以改善空氣質量。

空氣污染的建議范文第4篇

[關鍵詞]因子分析；空氣質量；環保重點城市

中圖分類號：X823 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2017）09-0222-01

自從空氣污染還未人們關注以來，慢性死亡率是533/10萬，占2012年死亡率的86.6%，主要是呼吸系統疾病造成的空氣污染。空氣污染是健康狀況的重要危害因素，如呼吸系統異常開放，中國經濟迅速發展，引發了重型工業大量出現。但是，隨著空氣質素的嚴重及惡化，工業能源消耗和由于失職造成的人力損耗進而造成人類健康的威脅。據中國疾病預防控制中心介紹，急性中毒，急性死亡和慢性中毒。及時采用措施控制減少空氣污染是迫在眉睫的問題。

一、因子分析

因子分析模型與中國各大城市空氣質量相對比的主要步驟：①選定指標的初始變量和城市空氣樣本數據建立初始數矩陣，②矩陣標準化的初始數量，③對標準化矩陣的數量采用因素分析法主成分法，為了得到共同因素的數量，④使公共因素具有直接的現實意義，利用旋轉共同因素進行研究并給出解釋⑤關于常因子回歸的旋轉分析，計算選定城市的樣本空氣因子得分值，以及所選城市體重的因子貢獻率，計算綜合得分和排名的空氣質量，給出了分類的類型。因子分析過程數據主要用于標準化而且預處理研究數據單位多元化，然后是因子分析。KMO標準應為：0.9以上的值表示可以進行因子分析；大于0.8的值意味著可以進行因子分析；超過0.7的值意味著可以進行階乘分析；低于0.5值不能進行因子分析。KMO值為0.764，表明可以進行因子分析。巴特利特檢查了391.903的卡方值，概率為0，低于0.01，顯示出非常高的水平。假設在顯著性水平被拒絕，相關矩陣不是單位矩陣。另外，研究變量已被證明是相關的，表明因子分析是可以進行的。因子分析的因素分析是通過研究相關變量矩陣的相關系數和找到可以控制所有變量的幾個隨機變量來描述觀測變量之間的相關性。顯然，要素分析只是為了方便分析，簡化復雜問題，為決策者提供理論依據。因子提取和結論，3.536和1.055之間的特征值具有兩個以上因素的特征值。第一個因素解釋了58.925%的差異，第二個因素解釋了17.575%。可以得出結論，累積方差貢獻率包含76.501%的信息，這兩個因素可以作為說明的指標。第一個常見因素是二氧化硫的高負荷，可呼吸顆粒的年平均濃度，年平均濃度的NO和顆粒物的年平均濃度，表明四個因素相關，可以稱為類別。第二個常見因素是NO2的年濃度高濃度和8小時臭氧最大濃度為90%，這被稱為一類。因此，空氣質素因素的影響可分為兩個方面。可以導致影響空氣質量的主要因素，計算兩個因素。另外，得分系數矩陣可以用SPSS獲得如下：F1=0.301X1-0.027X2-0.308X3+0.426X4-0.262X5+0.215X6，F2=-0.059X1+0.439X2+0.010X30.306X4+0.666X5+0.124X6.

二、空氣污染及建議

建議空氣污染是由人為因素和自然因素引起的。例如，工業中的煙霧，有機物和氧化物，煤燃燒，火山噴發和森林火災是污染物向大氣中釋放的原因。最近國家經常嚴重污染天氣，不同城市發出橙色警戒和黃色警戒。陰霾越來越多，當天的相關標準越來越低。因此，迫切需要采取措施控制空氣污染。將重工業從人口稠密地區轉移到郊區城市高層建筑事實上是緩慢的。空氣循環下降，抑制污染氣體的消散。城市人口密集，居民受到非常大影響。改變重工業的做法是一個重大的補救辦法。鼓勵多種樹，森林砍伐和根據第八國民自己增加森林覆蓋率。可以總結出結論，也就是說環保問題日益突出，從上述分析可以得出以下建議：

1、完善法制制度

在完善法制制度的過程中，最重要的就是優化產業結構。一個地區的產業結構直接影響到污染物排放。并且由本文分析可知，第三產業發達的環保重點城市空氣質量優于第二產業發達的環保重點城市。因此對產業結構不合理的地區應該合理地對產業結構進行優化，大力發展第三產業，實現資源配置最優。

2、環境信息公開

缺乏公共環境要求是中國城市空氣污染的社會事業。所以我們需要公開的“自下而上”的參與來保護空氣環境。采取行動進一步擴大企業環境信息，擴大企業范圍，確保污染數據的真實性。政府要加強公眾的環保要求，表達制定相關政策保護和鼓勵公眾監督的重要性。

3、完善相關環境政策

改善企業政策污染物排放，企業處理污染物收取制度，環保節能產業，現代服務業給予所得稅優惠等，只有企業利益的建立和環境損害成本是與系統成正比，將環境污染成企業內部化的成本，避免向全社會污染空氣環境的成本，從而使污染物排放的合理控制真正成為企業的有意識行為。

4、分區域進行治理。

不同領域的空氣污染問題是不盡相同的，除了上述建議外，最重要的是當地情況。工業發展應更加緊迫地解決工業污染物，充分利用清潔能源，提高生產技術，在生產過程中減少燃燒，反應，加工等污染物；也要大力推進空氣環境保護和空氣污染防治重要，使每個公民健康，綠色的生活習慣，保護環境，進入每一個人的生命，最終杜絕資源的浪費和空氣污染。

結語

隨著全球城市化的高速發展，空氣污染已經成為不可避免的問題，嚴重影響自然h境以及人類生活。在過去幾年，我國已經將空氣治理作為了建設生態文明、推動可持續發展、加強國家治理能力現代化建設的重要內容之一。從國家到地方層面在節能減排、工業轉型、綠色出行等方面都下大力氣推進空氣污染治理。但是對環保重點城市空氣質量情況實證分析卻不多見。對一個國家不同地區進行研究有利于比較不同自然條件和不同社會環境的地區在空氣質量上的異同，總結經驗教訓。因此，為了保證城市發展，提高空氣質量，很有必要對我國環保重點城市空氣質量情況進行實證分析。通過分析我國空氣質量所面臨的困境，提出解決不同地區空氣污染問題的可行路徑。排名和聚類結果表明，西部和沿海地區空氣質量相對較好，中央工業區空氣質量相對較差。因此，全國應該被視為一個整體，城市質量差到市參與良好的環境保護管理和投資力度，大力發展無污染產業，加大環境污染治理力度，積極發展高技術產業規劃應從大局出發，考慮經濟布局，地理范圍，自然條件等因素。

參考文獻

[1]王五一，葉敬忠，張世秋.環境與健康：跨學科視角[M]，社會科學文獻出版社，2010.

空氣污染的建議范文第5篇

本文基于Markov鏈的預測模型，利用武漢市2012年秋季9、10月份的API數據，計算了武漢市秋季空氣質量變化的轉移概率，利用計算的轉移概率矩陣可以預測武漢市短期內空氣污染指數狀況，同時對武漢市未來空氣質量狀況趨勢進行預測并對全年空氣質量狀況進行相應探究。

[關鍵詞]

空氣污染指數API；Markov鏈；Markov過程：概率轉移矩陣

一、引言

近幾年全國霧霾天氣越來越多，空氣質量狀況成為人們越來越關心的問題，與此同時，人們日常生活中也出現了PM2.5，PM10，API等衡量空氣質量的指標。本文以武漢市為研究對象，利用Markov鏈模型對武漢市2012年9、10月份的空氣污染指數進行分析和預測，幫助居民深入了解武漢市空氣質量情況。

空氣污染指數（Air pollution Index，簡稱API）即將常規監測的幾種空氣污染物濃度簡化為單一的概念性指數值形式，并分級表征空氣污染程度和空氣質量狀況，適用于表征城市短期空氣質量狀況及變化趨勢。空氣污染物主要包括煙塵、可吸入懸浮顆粒物（浮塵）、二氧化氮、二氧化硫、一氧化碳、臭氧、揮發性有機化合物等。API一般可劃分為：0-50、51-100、101-150、151-200、201-250、251-300和大于300七個等級，分別對應于空氣質量的七個級別：優、良、輕微污染、輕度污染、中度污染、中度重污染和重污染。API越大，級別越高，說明污染越嚴重，對人體健康的影響也越明顯。通過對API的預測，可以在嚴重的空氣污染情況出現前，提醒居民及時采取預防措施。

二、Markov鏈模型理論概述

1.Markov鏈的概念

滿足Markov鏈的事物過程具有如下的三個特點：（1）過程的離散性，即事物的發展在時間上可離散化為有限或可列個狀態。（2）過程的隨機性，即系統內部從一個狀態轉移到另一個狀態是隨機的，轉變的可能性大小由系統內部以前歷史情況的概率值表示。（3）過程的無后效性，即系統內部的轉移概率只與當前狀態有關而與以前的狀態無關。

因此，若已知Markov鏈的初始概率分布及其一步轉移概率矩陣，則可進一步求得ξn所有有限維概率分布，由此便可進行未來空氣質量情況的預測。

三、實證分析

在理論介紹的基礎上，我們通過實證分析來說明如何利用Markov鏈來分析武漢市空氣質量狀況。圖1是從武漢環保局網上得到的自2012年9月至10月若干天的每日空氣污染指數。

圖1原始API數據趨勢圖

由圖1可以看到，API的變化具有不規則性，前后指標數值起伏較大，沒有明顯規律可循。若采用通常的時間序列等方法，難以進行比較得出合理的結論，因此采用了Markov鏈的方法進行研究預測。具體操作步驟如下：

（1）劃分上述原始數據：（考慮到武漢市空氣污染的實際狀況，我們對這些數據重新進行了劃分，更能反映武漢市空氣污染的實況）

四、結論

空氣質量的狀況波動較大，沒有規律可循，利用Markov鏈構建預測模型是一種應用于隨機過程預測的科學有效的方法。由于Markov性的特殊性，在明確了轉移概率矩陣的基礎上，我們不需要搜集大量歷史數據，只需要根據最近的數據就可以對以后的API進行預測，為城市天氣預測以及空氣質量監控提供了便利，能夠及時預防可能出現的空氣質量問題，具有現實意義。

武漢市一直著力于“四城同創”，但是在創建國家環保模范城市的道路上卻停滯不前，成效較低，其中一個主要原因即“空氣質量全年優良天數占全年天數85%以上且主要污染物年均值滿足國家二級標準（城區）”沒有達標。以上實證分析中可見，大多數天氣的API達到Ⅱ級，Ⅲ級，能夠達到Ⅰ級的天數較少，僅占13.97%。

結合本文的分析，武漢市的空氣質量不容樂觀。建議武漢市政府加快調整城市能源結構，推行清潔生產，從源頭控制污染。此外，加大城市建設的綜合管理力度，減少揚塵污染也是必不可少的措施。通過武漢環保局的的空氣質量實時監測數據，每天的7-9時、16-20時是PM10較高的時間，建議環衛灑水車可以在這個時間段之前灑水，降低道路揚塵。

面對空氣污染時，居民也需要時刻準備著。利用Markov鏈對武漢市API指數的預測，有利于城市居民及時更換出行裝備。預測等級為Ⅰ級的天氣，是市民出行的好日子，可以出門感受自然；等級為Ⅱ級的天氣，居民日常出行大可不必擔心，此類空氣污染對身體幾乎沒有傷害，；等級為Ⅲ級的天氣，心臟病和呼吸系統疾病患者應減少體力消耗和戶外活動；等級為Ⅳ級的天氣，老年人和心臟病、肺病患者應在停留在室內，并減少體力活動。

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