統計學教學
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統計學教學范文第1篇
統計學研究大量的社會經濟現象的數量方面,是以馬克思列寧主義哲學和政治學為理論的,與數學和數理統計學有著密切聯系。因此數學基礎較差的學生就感到學習比較吃力。
(一)對非統計學專業的教學定位不清楚
統計學教學分為統計學專業的統計學教學和非統計學專業的統計學教學。對統計學專業的學生而言要求他們掌握一整套系統的統計學分析方法,以便將來專門進行有關數據的研究,而對絕大多數非統計學專業的學生尤其是高職的學生而言,學習統計學主要是為他們提供一種統計學的思想,在當今這個信息爆炸的社會,如何辨別信息的真偽,怎樣去判斷、做出正確的決策,都需要學生們具備一些統計學的思想。其次是給他們提供一些實用的數據處理方法。可是如今不少學校的非統計學教學由于定位不清楚,統計學有的是完全作為一門理論課,課程中充斥著大量的公式推導和概念闡述,基本運算能力被認為是首要的培養目標,教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算,各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中,為應付考試搞題海戰術,把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與高職教育的培養目標是相背離的。
(二)教學模式單一
許多教師在制定統計學教學標準的時候,經常只考慮統計基本原理和方法的講授,而忽略了如何培養學生的統計思維模式,如何真正提高學生的統計水平。其次教學內容單一,在實際的教學中,雖然強調統計的應用,但很少涉及統計在各個專業的具體運用。學生在學完課程以后,還是不理解統計學的具體作用,學習興趣也隨之大打折扣,
(三)考核方法陳舊
統計學大多采用閉卷考試的方式,題型主要是單項選擇、多項選擇、判斷、簡答和計算,主要對基本知識點的考核,而忽略了對綜合能力的考察。在這樣的考核方式下,有些學生通過考試前突擊就可以取得不錯的成績,這種情況下就需要教師在考核方式方法上多動腦筋。
二、 對策分析
(一)結合各專業的特點,合理安排教學內容
由以上分析可知,非統計學專業統計學的學習要求和統計學專業統計學的學習要求是有所不同的,其主要目的是通過學習統計學使學生懂得如何在生活、學習、工作中運用統計。因此在教學內容的選擇上也應該有所取舍。重點應加以調整,應以推斷統計為主,描述統計為輔,而其它不少過時的、不適用的部分應刪除。整個統計學的教學還是按照收集數據、整理數據、展示數據和分析數據來展開,但是像統計調查的組織方式、統計調查方案設計、以及統計整理的程序介紹、統計分組和統計指標的分類等內容,由于實用性很差,應都刪除,而主要介紹當今通行的搜集數據、整理數據的方法,如問卷調查和頻數分布數列的編制,以及反映總體分布的平均指標和標志變異指標。
(二)改革教學方式,積極運用案例教學法
通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心,通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間,通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動,如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
統計學教學范文第2篇
一、《統計學》實踐教學體系的必要性
培養應用型經管類人才要求以人為本，把學生的發展作為中心，根據學生的實際情況，確定教學內容、方法和考核機制。但應用型本科院校多年來形成的重理論、輕實踐的教育理論，嚴重制約學生的實踐能力的發展，實踐教學的必要性顯而易見。
1.課程性質要求實踐教學的開展。統計學是處理數據的方法論學科，社會和科技的發展產生了海量的大數據。同時，統計學與其他學科的交叉也越來越密切，統計思想和數據處理方法的掌握需在理論知識掌握的基礎上通過實踐教學來實現，例如，統計調查和數據收集可安排學生分組完成，參數估計、假設檢驗、回歸分析和時間序列分析等教學內容需要借助軟件在實驗室完成。由于種種原因，雖然學校安排了一定課時的實踐教學，但內容零星、分散和缺乏體系的實踐教學環節，學生對應用流程沒有系統的訓練，教學過程不規范，只是提交幾份實驗報告而已。根據《統計學》課程實踐性和應用性強的特點，實踐教學以課堂案例教學和實驗教學為主，校內外實訓結合，教學課時占到30%左右，構建以課堂教學、實驗室和社會實踐結合的多元化實踐教學體系。
2.實踐教學的開展有利于提升人才質量。傳統的《統計學》課堂教學，很多統計思想和理論都有較強的數理性，教學效果較差。但在教學過程中，注重實踐教學，讓學生成為教學環節的主體，自己參與問題的確定、問卷設計、問卷調查、數據的收集和處理，完成調研報告，他們是整個統計活動的設計者和參與者，學習的積極性得到提高，對理論不懂的地方，學生也會自主學習或尋求教師的指導，把學到的理論知識用于實際，從而為應用型本科院校提高人才培養質量提供良好的途徑。
二、《統計學》實踐教學過程的主要問題
根據筆者長期從事《統計學》課程教學經驗和到部分應用型本科院校的實地調研，發現大部分應用型本科院校《統計學》實踐教學各方面要素與應用型人才能力要求存在較大差距，總結《統計學》實踐教學存在的主要問題有：
1.實踐教學內容和時間不足。經管類《統計學》課程的教學內容上多以統計工作過程為主要內容，大多為統計調查、數據整理、統計指標、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關回歸和時間序列分析等理論性內容，占有了學生大多數的教學時間，教學案例較少，或者比較“陳舊”，同時與經濟管理領域聯系不緊密，很難收到預期的效果。其次，部分教師在指導思想中普通存在重理論、輕實踐，不注重學生動手能力的培養，學生不會應用，能力培養流于形式。同時，統計分析方法較多，過少的實踐教學難以使學生正確運用統計方法解決實際問題，不清楚怎么應用這些分析方法，導致難以培養出應用型人才。
2.實踐教學模塊單一。實踐教學模塊是實踐教學實施的組成部分和實施平臺，部分應用型高校因條件有限，教學只能靠教堂演示，部分雖然建立了經管類實驗室，但利用率很低，統計分析軟件僅EXCEL加載統計分析工具，對于其他的統計分析軟件較少涉及，無法滿足實踐需要。實踐教學只做書本固定例題，忽視具體問題的應用，校外實踐教學缺失，缺乏企業統計調研等實踐經驗，學生沒有開展真正意義的社會實踐統計調查，沒有真正深入一線，統計意識、思維和能力培養空間有限。
三、《統計學》實踐教學改革的主要措施
1.增加實踐教學內容。實踐教學內容要與專業深度整合，應多方位地把增加教學內容應用到實踐教學中，與其他學科知識相結合，增強學生對所學內容的理解。例如投資學專業，進行市場調查是學生今后工作會遇到的問題，所以適當增加統計調查、統計整理、數據分析等方面的實踐教學內容；國際貿易專業要求注重社會經濟問題的實證分析，回歸分析、時間序列分析和相關分析等是實踐教學的重點，增加案例教學內容，將方法與社會宏觀經濟運行、經濟變量之間的相關關系等問題相結合，這樣可激發經管類不同專業學生學習的興趣，又可提高實際動手能力。
2.實踐教學方法多樣化。多種實踐教學手段的交叉使用，可以起到“事半功倍”的效果。根據《統計學》實踐教學內容特點，適當運用案例分析法教學、情景教學、探究教學等融合應用于實踐教學活動中，可將抽象和枯燥的理論形象和生動化，培養學生學習興趣，消除理論和實踐的脫節，幫助學生樹立統計思想，提升解決實際問題的能力。例如，在統計調查實踐教學時，可讓學生在校內開展實訓，選擇大眾話題，如大學生消費行為、兼職、網購等。學生分成不同的調查小組，調查對象的確定，樣本的選擇，問卷的設計，相關數據收集與處理，分析數據和調查報告的撰寫，所有環節讓學生來設計和完成，提升運用統計知識解決實際生活問題的能力，也培養表達和溝通能力。另外，課堂外的寒暑假期的社會實踐也是學生感知、觀察和認識社會的重要手段，也是解決問題的重要實踐教學環節，讓學生直接參與企事業單位的統計工作中，調查面臨有哪些統計問題，形成研究小組，如何處理解決相關問題，最后撰寫調查報告，這些完整的統計分析過程會大大提高學生全方位的實踐水平。積極鼓勵和指導學生申報挑戰杯和實踐研究等科研小課題，或參與教師課題研究，面對真實的案例和數據，他們自己分析數據，建立相關模型，解決相關問題，從而鍛煉和提高學生統計分析能力、科學研究能力。
3.實踐教學考核方式完整化。《統計學》是門應用性很強的課程，實踐教學內容的擴展要求考試考核方式的改變，行之有效的評價體系，可以提升學習的熱情，也可以讓教師更深層次掌握學生的學習情況。在課程成績考核體系中，適當增加實踐權重，同時，考評指標要能合理指導學生實踐過程，內容要具有系統性和完整性。通過實踐加深學生對理論知識的理解，并且要利用實際調查來處理生活中遇到的問題。考核的方法可以多樣化，可以有傳統的實驗報告，也可以采用實踐教學中的分組討論、答辯和課程小論文等形式，考評可以根據積極性、上機操作熟練度、實驗報告、教師評定和小組互評等多種方式綜合進行，重點考查學生應用統計學知識解決實際問題的能力。總之，實踐考核以提高學生統計應用能力為目的，真正做到理論與實踐相結合。
4.提高教師的實踐教學水平。要提高學生的實踐操作能力，必須有高素質的師資隊伍為保證。首先，教師要求具有深厚的統計專業理論知識及熟悉經濟管理實際業務，這樣可以更好地應用統計學理論進行實踐教學；其次，教師要熟練掌握常用的統計軟件，像EXCEL，SPSS，EVIEWS，SAS等軟件統計模塊的實際操作，指導學生完成上機操作；再次，教師應該多參加社會實踐，去相關企業單位調研、學習，把握市場經濟的動態，可以參加經濟管理相關的橫向項目來提高實踐水平；最后，多參加一些《統計學》課程教學研討會、進修班等學術活動，提高教師的科研水平。教師的綜合素質和實踐水平的提高，才能為應用型人才的培養創造外部條件。統計學課程的特點，決定實踐教學需要進行大量的數據分析和科學計算，現代統計分析必須借助計算機來實現，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單和準確，而且使實踐教學由抽象變得簡單輕松，由枯燥變得生動。因此，實踐教學應強化統計軟件使用，通過上機進行數據輸入、分析處理，結果的評價說明，結論獲得，加深對所學理論知識的理解，提高學生的動手操作能力。同時，通過實驗平臺，鏈接相關統計知識和參考資料，擴大學生統計學知識面，通過軟件處理相關問題，激發學生學習興趣，提高發現問題、提出問題和解決問題的能力。結束語：構建合理統計學實踐教學體系，實踐教學內容的增強、方法的更新和校內外實踐平臺能加深學生對統計學理論的理解，培養學生運用統計學相關理論知識分析并解決實際問題的能力。社會的快速發展產生了大量的統計現實案例，為學生學以致用創造了條件。只有提高《統計學》實踐教學水平，應用型本科院校經管類人才培養目標才能實現，從而提高學校人才與社會需求的一致性和有效性。
作者:李榮 舒曉惠 吳曉勇 單位:懷化學院經濟學院
參考文獻：
[1]馮士雍.對高等院校《統計學》教材建設的若干建議[J].統計研究，2004，（6）：011.
[2]胡明禮.關于經管類專業“應用統計學”實踐教學的探討[J].科技信息，2009，（30）：4-5.
[3]張曉慶，趙鵬，黃劍橋.統計學課程的實踐教學探討[J].大連民族學院學報，2006，8（4）：134-136.
統計學教學范文第3篇
統計學作為高等教育的一門基礎學科，在理、工、農、醫以及經管、教育類專業是一門廣泛性的基礎平臺課，包括概率論與數理統計（統計學的理論型基礎部分）和專業統計學（統計學的應用型實踐部分）。但長期以來，統計學沒有像其他公共課，如高等數學、大學外語等基礎平臺課那樣得到充分的認識和應有的重視。與此同時，國內大中專院校統計學的教學幾乎還沿循傳統的LBL（Lecture－Based－Learning）講述式教學方式，如今高校教師已經慢慢的淡化了單純的舉例講解教學模式，推廣和發展了CAI多媒體輔助教學手段，不過基本的教學方式還是典型的填鴨式教育，其本質并未隨著社會的進步而有更為顯著的發展。
2PBL教學模式簡介
2．1歷史發展
以問題為導向的教學方法PBL（problem－basedlearn－ing），是基于現實世界中以學生為中心的教育方式，1969年由美國的神經病學教授Barrows在加拿大的麥克馬斯特大學首創，目前已成為國際上較為流行的一種教學方法。與傳統的以講述為基礎的LBL教學法有很大不同，PBL強調以學生的主動學習為主；PBL將學習與更大的任務或問題掛鉤，使學習者投入于問題之中；設計真實性任務，強調把學習設置到復雜、有意義的問題情景中，通過學習者的自主探究和合作協調來解決問題，從而感知隱含在問題背后的社會科學知識，形成自主學習的能力、協作配合的精神和解決問題的技能。
2．2國內研究現狀及問題
PBL教學法在西方的教育中已取得良好的教學效果，是西方主流教學模式之一。以此類教學法出名的包括荷蘭頂級大學馬斯特里赫特大學等世界著名院校。在我國，自20世紀90年代以來，國內多所院校在本科生和研究生教學中對PBL教學法進行了卓有成效的嘗試和探索，首先是從醫學教育領域開展，然后漸漸的推廣到了其他課程，同樣也取得了較好的效果。與此同時，PBL教學法在教學實踐中存在的一些問題也逐漸被提出，如PBL教學法不能完全適應國內現行高等教育這一國情，大學新生因長期受應試教育和分本位等因素的影響，對新興教學模式的認知以及對師生角色轉換的適應性上存在一定的障礙，這也使得PBL這種具有先進理念的教學模式的效果大打折扣。但隨著近年來大學生數學建模的深入人心，高校本科生廣泛參與隊員選拔、知識培訓和活動競賽，有了這樣一個良好的平臺，在本科統計學課程中引入PBL教學法是值得教學實驗和探索研究的。
2．3統計學教學中PBL可行性問題
作為課程的主題，人們的日常生活和一切社會生活都離不開統計。英國統計學家哈斯利特說：“統計方法的應用是這樣普遍，在我們的生活和習慣中，統計的影響是這樣巨大，以致統計的重要性無論怎樣強調也不過分。”甚至有的科學有還把我們的時代叫做“統計時代”。而統計學課程體系中所包含的概率論知識以及數據分析就與日常生活息息相關．本科生受中學概率的熏陶，以及數據庫和計算機的吸引，由教師合適的設定案例和身邊問題的啟發下，PBL的教學方式就水到渠成。數學建模是在20世紀60年代進入西方大學的，我國幾所大學也在20世紀80年代初將數學建模引入課堂。數學建模強調的就是發現問題、探索問題、分析問題和解決問題，在三個同學的小組配合中發揮更大的作用，和PBL學習方式是一樣的，而作為數學建模的培訓和參與方式也和PBL如出一轍。隨著高校數學建模競賽知名度的提高，參賽隊伍也隨之迅猛擴大，而這種教學和學習方式也會深入人心，也為在普通的教學中進行PBL模式的推廣作了前期的宣傳和鋪墊。筆者有幸作為數學建模指導團隊的參與人，從2006年開始一直持續參與統計學教學和數學建模的助教工作，所以對于數學建模比賽的模式和賽題有了更多的思考，是否可以借助這個平臺，相應的學習認知方式來改進或者更新現有的高校統計學公共課的教學方式和教學效果。這樣的可行性實踐是值得探索和嘗試的。
2．4開展PBL教學的實踐方式
開展具體的PBL教學實踐活動主要包括問卷調查及班級選擇、問題設計及教學實踐和教學考核及效果評價三個階段。
2．4．1問卷調查及班級選擇
在課程開始之前，我們選擇了即將開始統計學課程的本科二年級土木工程專業、通信工程專業和金融數學專業的487人進行了問卷調查，見表1。通過問卷調查，可知46．41％的學生“不了解統計學”，46．0％的學生“了解大學生數學建模競賽”，82．14％的學生“希望教師補充社會案例”，73．92％的學生“希望進行互動式學習”。測試的教學班最終選擇為2010級土木工程方向的124人，2個教學班。
2．4．2問題設計及教學實踐
統計學課程的內容主要包括問卷設計、概率分布、假設檢驗和應用分析四部分，下面簡單給出幾個部分的問題設計。在統計學的第一部分：問卷調查的設計，可以在課程起初留下作業，讓大家每三人一組設計一個有關大學生旅游消費方式的問卷調查，要求自我完成問卷制作和數據搜集，然后進行匯總和評比，然后在正式的課堂上，利用理論教材對問卷設計的基本要求和順序進行一一說明，讓大家逐漸的理解自己設計的問卷的缺陷，為什么同樣的問卷調查結果卻良莠不齊、響應率差別大、樣本是否具有代表性等疑問。通過互動交流和自我審視，學生會逐漸明白問卷設計的重要性和關鍵點，也體會到了統計學的有趣和難度。在統計學的第二部分：概率知識，這部分相比較而言是易懂的，在課程開始之前留下任務，發動學生進行生活中的概率常識的搜集和展示工作，來鼓勵大家對高中知識的回憶和再利用，并且增加概率知識和社會生活的關聯度理解，其中老師可以推薦幾個搜索的渠道，比如網絡、紀錄片和書籍等。在正式的課堂中，可以組織一部分準備比較充分的學生進行課堂演示，還可以通過情景劇表演來展示自己所搜集或發現到的概率常識。而老師也可以適時的播放Dis－covery系列紀錄片“現實生活中的概率知識知多少？”，在充分的刺激和誘因下，學生的潛在學習能力和探索能力會不斷的被挖掘出來。在統計學的回歸分析部分，可以首先提出疑問：“什么是回歸？”“GALTON先生是怎樣的一個人？”“生活中還有什么問題可以用回歸來解決呢？”鼓勵大家利用各種方式進行查詢，來了解回歸分析的定義、由來、數學原理、案例分析和計算機的操作，同樣通過GALTON先生的生平和貢獻，可以進一步進行美育和德育熏陶，塑造青年學生的社會良知和培養發現真理的科學精神。
2．4．3教學考核及效果分析
通過測試班一個學期的統計學學習，在課程結束的最后進行了第二次問卷調查，見表2，可以發現有91．79％的學生“肯定PBL探索教學方式”，79．88％學生“希望以后繼續使用這種教學方法”，84．39％的學生“對授課教師滿意”，57．08％“愿意參加大學生數學建模競賽”。同時，期末2個教學班的統計學考核成績基本呈現正態分布，和其他仍然采用LBL教學方式的對照組教學班成績大同小異，沒有顯著差異，這也說明雖然PBL的教學方式比較生動有趣，但是作為新生的課堂名詞，在初期探索階段仍有很大的改良和進步空間，另外一方面，我們慣有的考核方式仍然是以筆試為主，而采用PBL教學所獲得的動手和實踐能力并沒有得到驗證，這個仍需要進行進一步的試驗和分析。
統計學教學范文第4篇
關鍵詞:財經類;統計;教學;探討
中圖分類號:G64文獻標識碼:A
統計學作為財經類學生的一門必修的專業基礎課,它的作用是很重要的。但是針對不同的學生群體,教師應當采用不同的教學方法。非統計專業統計學的教學目的不是把學生培養成統計學家,而是使學生在學習中獲得應用統計解決實際問題的技能。因此,對于非統計專業的統計教學要特別注意統計應用和案例教學,注重學生統計分析能力的培養。在統計教學中應盡可能靈活地采取多種形式的教學方法,培養學生運用統計的才能。應徹底改變傳統的“灌輸式”的教學方法,注意采用討論式教學、案例式教學、提問式教學等“啟發式”教學方法。尤其要加強統計案例教學,通過案例教學加強學生對實際統計資料的開發和應用,強化學生閱讀、理解、應用統計教學的能力,培養學生利用統計資料發現問題、提出問題、分析研究問題和解決問題的能力。同時,在教學過程中應盡可能利用各種機會,創造適當條件,加強統計實踐性教學,把統計課堂教學和統計實踐教學有機地結合起來。
一、用通俗簡潔的語言進行教學
統計學是一門對客觀實際進行調查、分析和研究,找出事物的發展規律,并在此基礎上做出預測或決策的學科。它作為經濟管理類專業核心課程之一,一直被學生認為是枯燥而難學的課程。
傳統的統計學教學過于注重統計指標的計算統計理論的演繹,使學生深陷繁復的計算中,對于如何運用統計方法和統計工具解決實際問題則很少講到。教師在具體授課過程中一般都津津樂道于統計學基本概念的闡述和統計公式的推導, 使用的語言都非常專業化、學術化。對一部分學生來講,他們認為教師的語言是晦澀難懂的。
針對這一現狀,在教學中要用簡潔、通俗的語言。而且這種語言形式要貫穿講課的始終,不管是講授統計思想、統計概念,還是講授統計公式。可以把公式具體化,刪繁就簡,挑選重點有代表性的著重講解,而沒有必要對每一個公式都推導其來龍去脈。還可以通過不斷地舉例來解釋說明統計概念的實際意義,使學生活學活用。另外,教師在上課過程中應該多用些提問句、疑問句,引導學生發現問題、提出問題,培養學生提問問題的能力。
教師還要與學生互動,一起探討問題、解決問題,這樣可以激發學生的學習積極性,提高教學效率。統計學的靈魂在于與經濟管理類各實質學科相結合,用統計方法去分析、解決問題。所以,教師在講課時可以與學生熟知或學過的課程聯系, 這樣更加便于他們理解、掌握所學的統計學知識,并且能把所學過的知識融會貫通其中。
二、案例教學法
案例教學法就是教師通過分析案例, 激發學生參與討論、分析,讓學生從自己的親身體驗中理解理論知識。這個方法在非統計專業的授課過程中運用得非常廣泛,普遍反映效果良好,具有很高的推廣價值。
第一,要做好準備工作,就是精心選擇適當的案例。所謂的適當是指:一要和所講述的理論知識聯系密切;二要難度適中,但要有綜合性,不能只針對某個具體定義而編寫,因為案例太容易就沒有挑戰性,不深入討論就學不到東西,太難就會讓一部分學生知難而退,不參與討論;三是盡量選擇學生感興趣的題材,所選的案例必須是真實發生過的事件,而不能是一個虛構的故事。比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生,精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量,經營決策等方面的案例,深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用Excel進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野,也使統計學的課堂不再是教師1塊黑板、1支粉筆、1本教材、1張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。
第二,要組織好案例教學的課堂教學。教師的角色需要發生變化,要從教師的角色轉化為一個普通學生,讓自己參與其中,充分調動學生的積極性、主動性和自覺性,放手讓學生自由討論。當學生提出問題時,不要直接作答,而是引導學生互答問題和辯論,讓學生通過討論、分析,自覺地運用所學的理論知識,自覺地歸納總結。
第三,還要注意在案例課結束以后,讓同學寫總結。把課上所運用的理論知識,在討論中領悟到的東西,以及自己歸納總結的東西書面化,只有這樣才能達到好的教學效果。
三、多媒體教學
多媒體教學以其不可替代的優越性正在逐步取代傳統的利用黑板、粉筆的教學模式。利用多媒體教學就可以把授課重點轉向過去傳統教學顧及不到但實際上更加重要的方面,即從過去主要針對統計學概念和方法的理解轉向使學生深入理解和掌握各種統計方法的實際應用。
多媒體教學的關鍵是教學課件的制作。為了達到更好的教學效果,作為教師應該自覺地學習并掌握教學課件的制作,由于運用多媒體演示課件或幻燈片信息的流量大、速度快,接受起來有些難度,學生可以不再記筆記,而是將不明白的作標記,課件可以讓學生課下拷貝,以便于復習。
四、將Excel應用在統計學教學中
第一,Excel是使統計學教學走出困境的一個輔助教學工具。統計學是關于數據的收集、整理、分析和解釋的一門科學,統計學教學活動也是圍繞著數據展開的。由于概念多、圖表多、公式多、計算繁瑣、抽象、枯燥、難教難學、學生缺乏學習興趣等,使統計學教學面臨嚴峻的困境。Excel在統計學教學中的應用,可以節省大量的時間,豐富教學內容,增強趣味性,活躍課堂氣氛,使一些比較抽象、難以理解的東西具體化、簡單化,完成那些在傳統教學手段下難以完成的任務,并且教師的課堂操作、演示,還可以激發學生課下動手的興趣。
第二,Excel是目前最適合作為統計學教學輔助工具的一款軟件。(1)Excel的統計功能雖然不像專業統計軟件那樣強大,但能夠滿足教學需要;(2)無論是多媒體教室里的還是學生宿舍里的計算機,一般都裝有現成的Excel軟件,而那些專業統計軟件則需專門購買,而且價格昂貴;(3)大學一般會開設Office軟件應用課程,學生具備一定的Excel應用基礎;(4)最重要的是Excel軟件易學易用,比起那些專業性的統計軟件來更受歡迎。
五、注重實踐
第一,課堂體驗方式,即在課堂進行現場實驗教學。例如在介紹統計學的抽樣估計內容時,可以以同學的學習成績、學習時間、學生每月的消費等為調查內容,課堂上當場隨機抽取部分同學資料,進行樣本資料計算,進行估計和精度分析,當場給出結論說明。使學生直接感受到了抽樣調查和估計的整個過程,從而很快就能理解和掌握,不再顯得抽象和難學了。
第二,實踐性教學,即通過組織學生到統計部門進行見習活動,增加學生對統計工作的感性認識。例如,在學生學習了統計的基礎知識,理解了統計的學科性質和任務后,我們可以組織學生到統計局進行現場了解本區人口數據,根據統計目的的不同,讓一部分學生用變量進行分組,如按年齡、按家庭人口數等進行分組,以了解人口的年齡狀況、家庭狀況等情況;讓一部分學生按品質標志進行分組,如按職業、文化程度等進行分組,以了解人口的職業、文化程度分布等情況,再用Excel進行統計分析,然后把結果與該局統計的結果進行交流比較。讓學生了解統計工作的整個流程,使學生對如何組織一項統計工作有了進一步的認識,為學生今后能勝任工作,奠定了一定的基礎。
第三,直接參與方式,即利用假期,讓學生自行設計,自行組織調查,直到調查報告的編寫,調查總結或體會的形成,全部由同學自己來完成。通過這次調查活動,使學生加深了對統計調查工作的理解,而且在這次活動中,學生也能夠靈活運用各種統計調查方法和組織形式進行調查,如調查網吧的運營情況,學生就會采用抽樣調查的方法,而調查上網人員的構成情況,有的學生采用了抽樣調查,也有的學生采用了重點調查和典型調查等方法,組織形式有的采用等距抽樣,有的采用整群抽樣,達到了預期的目的,為學生將來獨立組織統計調查工作打下了一定的基礎。
(作者單位:陜西財經職業技術學院)
主要參考文獻:
[1]戴發山.統計學課程教與學探討.高教論壇,2006.8.
統計學教學范文第5篇
關鍵詞：統計學；教學模式；EXCEL
進入21世紀,隨著我國市場化步伐的加快,社會對新知識的需求日益增加,無論是國民經濟管理,還是公司企業乃至個人的經營、投資決策,都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法,統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。教育部也將《統計學》課程列為財經類專業本、專科專業的核心必修課程之一。力圖通過《統計學》的學習，使學生掌握探索各學科內在的數量規律性，并用這種規律性的解釋來研究各學科內在的規律。同時，由于統計學所倡導的尊重客觀實事，通過調查研究用實事說話，這也有利于培養學生的實事求是的學習、工作和科學研究精神。
一、《統計學》課程教學面臨的挑戰
1、內容日益豐富。長期以來,在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。20世紀80年代以來,建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大統計學,逐步成為我國統計學界的共識。1992年11月,國家技術監督局正式批準統計學上升為一級學科。國家頒布的學科分類標準已將統計學單列為一級學科。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。
2、學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，本身的專業課學習負擔已不輕。其次、對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。再說，《統計學》作為專業基礎課，一般安排在一年級或二年級第一學期，在這個學習時段也是大多數專科生和本科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段。如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔，顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業的發展要求。所有這一切對于學生學好這一課程面臨的困難可想而知。
3、教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；在倡導學生自主性學習的背景下，授課時數大為減少（一般安排一個學期共17～19教學周，每周2～3課時）；高等教育擴招后，由于師資力量一時沒有跟上，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，學會激發學生的興趣，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。作為這門學科的授課教師特別需要認真考慮該怎么辦？
二、《統計學》教學的發展趨勢分析
1、統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。
比如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難教學實際問題分析的。現在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗結果表示什么等就可以了，大計算量的工作讓計算機去完成。
2、通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
比如依同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上，讓他們組成若干調查小組（如以寢室為單位），在校園內真正進行一次統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取（不一定要很大），問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查總結或體會的形成，全部由同學自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析（含統計推斷）的整個過程，效果很好。
三、基于EXCEL的《統計學》教學設想
如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。
一）微軟公司開發的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇
專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具，此外專業統計分析軟件的英文操作界面，也讓中國人用起來不是很順手。微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。在Windows操作系統極為流行的今天，EXCEL也是隨處可見。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。
（二）基于EXCEL的《統計學》教學設想
1、在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。比如傳統的統計學原理教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述；再比如現有統計學教材很多都講根據整理的數據計算平均數時，都用加權平均的方法，當用組距式變量數列計算平均數時，用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的，如果實際數據與這一假定相吻合，計算結果比較準確，否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的，因此用組中值計算的平均數都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列，我們必須輸入原始數據，EXCEL的有關程序可以得到準確平均數，哪里還有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數呢？那么有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列呢？有沒有必要按加權的方法計算平均數呢？我們認為有必要，但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了，而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用；加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想，用于綜合評價分析中。
2、案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學，比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例,深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野，也使統計學的課堂不再是教師一塊黑板、一支粉筆、一本教材、一張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。
3、改革考試方式和內容，合理評定學生成績。考試是教學過程中的一個重要環節，是檢驗學生學習情況，評估教學質量的手段。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，離考試內容和方式應更加適應素質教育，特別是應有利于學生的創造能力的培養之目的相差較遠。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不具一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養。
參考文獻：
[1]謝安邦.高等教育學[M].北京：高等教育出版社,1999.
[2]賈俊平.統計學[M].北京：中國人民大學出版社,2000.
