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關鍵詞:大數據時代;市場營銷機遇;市場營銷挑戰
在大數據時代背景之下,市場營銷活動較為重要,企業只有創新市場營銷方式,規范市場營銷行為,并制定完善的管理制度,才能拓寬營銷渠道,提升企業的經濟效益,以此增強自身核心競爭能力。
一、大數據時代概述
大數據時代,也就是在網絡信息系統逐漸開發與發展的過程中,形成的信息咨詢系統,可以幫助企業在市場營銷中,獲取到更加準確的數據。主要因為大數據中的各類系統參考各行各業的數據形成的組織系y,是企業發展的關鍵要素。同時,應用大數據各類信息技術,可以推動企業市場營銷行為的改革,拓寬信息融合渠道,并對其進行有效更新。大數據的特征就是種類多、容量大、價值高等,可以提升企業市場營銷工作效率,因此,企業相關管理部門必須要重視大數據信息技術的應用。
大數據屬于一種龐大的數據信息,具有較為良好的信息處理能力與加工能力,大數據與云計算產生直接聯系,屬于結構化數據,企業將大數據下載到數據庫中,并對其進行有效的分析,可以提升市場營銷信息分析工作質量,增強其發展效果,減少企業市場營銷中存在的各類問題,達到預期的管理目的。
二、大數據時代下市場營銷面臨的挑戰與機遇
在大數據時代的推動下,企業的市場營銷工作受到雙重影響,除了可以提升市場營銷工作效率之外,還會出現各類挑戰,因此,市場營銷管理部門需要全面分析大數據時代下工作情況,充分發揮機遇優勢,全面應對挑戰問題,提升其工作質量與經濟效益。
(一)大數據時代下市場營銷機遇分析
在大數據時代之下,市場營銷工作面臨較多機遇,有利于企業提升自身經濟效益,增強市場競爭能力。
首先,在大數據時代之下,企業在開展市場營銷活動的時候,可以提升其針對性與合理性,科學應用網絡營銷理論知識,結合現代化網絡營銷特點,對各類數據進行搜集與處理,提升自身市場營銷分析能力。在此情況下,市場營銷人員可以通過信息的處理,全面了解顧客的喜好情況,并針對顧客的分布特點等,制定完善的市場營銷戰略方案,創新市場營銷服務方式,發揮大數據的應用作用與優勢,保證可以為顧客提供個性化的服務,在提升顧客消費便利性與可靠性的同時,增強市場營銷工作的有效性。
其次,在大數據時代中,市場營銷部門可以完善顧客服務體系,構建先進的客戶服務結構,發揮大數據的應用作用。同時,市場營銷管理部門可以通過大數據做出精準的定位,提升市場營銷工作的準確性,同時,還能利用現代化信息技術,在網絡系統中與顧客相互溝通,除了可以提升營銷便利性之外,還能通過網絡系統了解顧客的真正需求,全面改善自身產品結構,發揮創造優勢。同時,市場營銷部門在大數據時代之下,可以圍繞著精準的營銷核心,降低工作成本,提升市場營銷工作的合理性,將顧客作為導向,為滿足顧客需求創新自身服務方式,進而提升市場營銷工作質量。另外,大數據可以為市場營銷工作提供多元化的營銷渠道,減少產品的流轉成本,滿足客戶對于低價格產品的需求,在此基礎上,還能保證企業與顧客的溝通,增強市場營銷工作的有效性。對于大數據中的流轉與偏好數據而言,市場營銷部門可以對其進行逐一的分析,并利用偏好數據提升市場營銷工作的精準性,提高企業產品價值。
再次,在大數據時代下,市場營銷人員可以利用各類數據信息,實現產品交叉銷售。交叉銷售,就是在市場中橫向開拓營銷空間,摒棄傳統的單一顧客類型的營銷模式,利用創新等方式挖掘更多的顧客,在此期間,技術人員可以通過大數據了解顧客的真實需求,并分析顧客的消費特點,保證可以制定完善的產品結構優化與創新模式。同時,市場營銷工作人員可以針對消費交易數據開展處理工作,明確消費者的各類行為,定期發送產品,保證可以滿足現代化信息技術市場營銷的及時性與可靠性要求,在交叉銷售的情況下,豐富市場營銷工作模式。
最后,市場營銷部門可以借助大數據與客戶維持長期的合作關系。主要因為在大數據時代之下,市場營銷部門可以快速獲取市場份額信息,并針對企業自身競爭力,全面開拓市場營銷渠道。同時,為了留住客戶,市場營銷部門需要正確處理與客戶之間的關系,發揮信息采集技術與互聯網技術的作用,制定完善的顧客銷售服務溝通模式,要求市場營銷工作人員以正確的態度與客戶溝通,及時發現客戶存在的疑問,并快速為其解答,滿足客戶需求。市場營銷部門還要制定個性化的服務體系,針對老客戶的維系建立相關服務機制,要求工作人員可以利用各類工作方式維系老客戶群體,避免出現客戶流失的現象。對于新客戶而言,市場營銷工作人員要全面分析新客戶的需求,并采取有效措施滿足其需求,以增強顧客對于營銷服務的滿意度,使其可以對企業產生一定的信任度,以此提升市場營銷工作質量。另外,市場營銷部門需要重視客戶群體,針對客戶群體完善營銷服務功能,在滿足客戶需求的情況下,不會損失企業的利益,達到互利互贏的目的。
(二)大數據時代下市場營銷面臨的挑戰
在大數據時代下,雖然市場營銷工作迎來較多發展機遇,但是,還是存在較多的挑戰,需要市場營銷部門采取有效措施對其進行處理。具體表現為以下幾點:
第一,垃圾信息的挑戰與處理措施。由于大數據中存在的信息較為復雜,在實際應用中,難以對數據信息的真實性與可靠性進行管理,導致企業受到不準確客戶信息的影響,無法提升市場營銷方案的科學性與合理性。同時,在大數據時代之下,原本的商業環境也會變得更加復雜,市場營銷部門一旦不能利用技術對客戶信息進行保障性處理,將會導致出現數據分析問題,甚至會出現傳統信息爆炸問題。因此,企業市場營銷人員需要對其進行仔細的分析,排除一些垃圾信息,減少大數據中的傳統理論模式,創造出屬于市場營銷部門的特有管理體系,以此提升企業市場營銷工作質量。
第二,技術學習成本挑戰與措施。由于市場營銷部門在應用大數據各類技術的時候,會學習新技術知識,導致出現較大的成本支出,同時,顧客的產品購買方式有所改變,市場營銷部門需要減少拜訪營銷方式,利用大數據分析技術滿足顧客的需求,這也就表明市場營銷部門需要培訓具有數據分析與處理能力的人才,會增加市場營銷模式的創新成本,難以提升企業的經濟效益。因此,企業在培訓人才的時候,要結合大數據時代下的市場營銷培訓成本問題,聘用高素質技術人才,減少培訓成本,同時,還要從各個渠道獲取技術人才培訓資金,要求企業重視技術人才培訓工作,并給予足夠的培訓資金,使其可以在短時間之內培訓出數據處理與分析的技術人才,保證市場營銷工作的科學性與合理性,減少大數據應用問題。
第三,信息傳輸安全挑戰與應對措施。在大數據時代下,網絡信息技術的安全性是主要問題之一,市場營銷部門在應用計算機設備與信息技術的過程中,很容易受到一些不法分子的侵入或攻擊,影響市場營銷數據信息的安全性,難以提升市場營銷工作質量,甚至會降低市場營銷數據分析工作有效性。同時,部分市場營銷部門還沒有樹立正確的安全營銷觀念,不能利用先進技術控制信息數據的安全性與可靠性,難以提升其工作質量,甚至會導致有價值的數據信息被盜取,部分客戶在消費之后,會出現資料信息泄露的現象,影響著企業的信譽度。在此情況下,為了保證市場營銷數據信息與顧客資料的安全性,相關部門必須要制定完善的管理制度,利用先進的安全技術對市場營銷機制進行處理,保證網絡系統不會被不法分子侵入,同時,還要樹立正確的網絡信息安全管理觀念,將安全管理責任落實到實際工作中,保證每個工作人員都能意識到安全管理工作的重要性,并在實際工作中利用先進的安全防護措施開展相關工作,減少其中存在的各類安全問題。
三、大數據時代下市場營銷措施
在大數據時代背景下,企業必須要制定完善的市場營銷方式的完善,保證可以提升市場營銷工作質量。
首先,需要制定交叉營銷制度。企業在市場營銷的過程中,必須要制定交叉營銷制度,采取產品組合方式對其進行處理。一方面,可以建設在線電子商務系統,通過大數據挖掘更多的消費者購物車信息,保證可以分析消費者的消費需求,總結商品購買規律,保證可以為市場營銷部門提供決策數據。同時,市場營銷部門需要制定優化式的營銷體系,做好市場營銷規劃工作,拓寬營銷渠道,降低工作成本,提升其工作質量。
其次,控制營銷渠道拓展成本。企業市場營銷部門需要根據大數據應用要求,對營銷渠道的拓寬市場營銷渠道,并對其成本進行控制。例如:在拓寬渠道的時候,市場營銷部門需要制定完善的營銷成本控制方案,控制成本。同時,市場營銷部門需要合理應用大數據技術,全面挖掘網絡中的額各類信息,并對營銷渠道進行規劃,開發新的客戶資源,整合各類產業鏈,以此優化企業市場營銷結構。
最后,制定完善的市場營銷結構。企業在市場營銷的過程中,必須要打破傳統營銷方式的局限性,明確消費者的各類需求,并利用科學的營銷方式對其進行處理,合理調整市場營銷結構,創新企業的市場營銷方式,保證可以滿足企業的各類需求。同時,企業市場營銷部門需要根據消費者的網購習慣,為消費者樹立正確的個人保護意識,保證消費者的數據安全性,同時,還要引導消費者將瀏覽記錄信息數據共享給商家,保證市場營銷人員可以更好地分析數據,促進企業營銷市場的穩定發展。另外,企業市場營銷部門需要全面分析國家的法律法規,規范自身市場營銷行為,利用科學的方式對其進行處理,以此提升市場營銷工作的合法性。
結語
在大數據時代下,市場營銷管理部門面臨著較多的機遇與挑戰,相關管理人員必須要制定完善的管理制度,積極應對大數據時代下的挑戰,優化各類信息系統,制定針對性的銷售方案,滿足客戶對于服務與產品的需求。
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那么,書籍設計師怎樣正確理解圖書營銷?在圖書營銷的大環境下,不僅要關注書籍內容信息的傳達,關注讀者以及書籍美的呈現,同時要關注營銷理論,在雙重理論指導下進行書籍設計,才能適應圖書行業的新發展和新變化。
姚毅在《封面設計與市場營銷》文章中說:“圖書營銷是指圖書出版發行企業引導圖書商品和勞務從生產者流向消費者所實施的一項業務活動;這一活動是由圖書引起,并以開發滿足讀者需求為軸心開展的。”這一段話的重點在“滿足讀者需求”,這與書籍設計要把書籍內容信息做到全方位完美呈現的理念是不違背的,他們最終的服務對象都是讀者,只是各自服務的角度不同,采取的手段相異而已。
怎樣從現有圖書營銷的經驗中得到一些啟示,以便更好地完成我們的設計,應是每個書籍設計師都需要關注的課題。
沒有策略的設計不是好設計
首先,賣點準確、信息傳達到位。
以名人效應為賣點。這類圖書打的就是名人招牌,利用名人的影響力、號召力來吸引讀者,設計師常會采用簡潔明確的方式,讓讀者一目了然。如白巖松的《幸福了嗎?》,就選用大幅照片作為圖書的“臉面”。封面設計得輕松簡單,選用的照片很有親和力,身著白色上衣的白巖松對著你微笑,醒目的藍色大字像是在跟你親切地打招呼:“嗨,幸福了嗎?”喜歡白巖松的讀者會忍不住翻書閱讀內容。
以概念效應為賣點。根據圖書所針對讀者群的特點,賦予圖書一個易于吸引他們的“概念”,比如前兩年盛行的中醫健康類書籍。此類圖書強調實用性,讀者閱讀的目的也相當明確,所以設計時要保證信息量的充分和宣傳語的一目了然。
以品牌效應為賣點。圖書也要講求品牌效應,尤其對系列圖書來說,最好形式統一、設計風格保持基本不變、標志性的符號突出,等等,這些都會加深讀者對書籍的印象,使讀者一看到封面就能聯想到相關書籍。如《藏地密碼》,封面風格非常統一,底部是黑色基調,上方是兩個跋涉的藏傳佛教僧侶,頭頂是白色的云朵,讓人想起青藏高原。高原正中是一幅青藏高原的地圖。“藏地密碼”四個字的字體及書脊上的彩條,都極具特色,成了這一系列圖書標志性的符號。有意思的是,有盜版書商也利用品牌效應進行設計,以假亂真。
以媒體互動效應為賣點。媒體互動效應的圖書要借助媒體強大的宣傳攻勢,強化該書在讀者心目中已有的圖像或媒體美譽度,同時,借助電影、電視的播出和推動,及時跟媒體互動,會取得不錯的效果。如《鮑鵬山新說〈水滸〉》,封面左上角就突出了“CCTV10?百家講壇”的標志,而且在書名下面又重復出現了一次,進一步強調“百家講壇,壇壇是好酒”的宣傳語。在左下角放上鮑鵬山在《百家講壇》的照片。
以特定銷售渠道為賣點。“新農村書屋”類、館配類、教輔類圖書等,都是針對銷售渠道而量身定做的。這類圖書應量體裁衣,成本核算很關鍵。如在新農村書屋的書籍設計中,印制成本已經知道,不需要過多地營造閱讀氛圍,按照節省、簡潔實用的方法來實施即可。
心中沒有讀者的設計不是好設計
書籍設計是溝通作者與讀者的橋梁,這就需要設計師心中裝著讀者,自覺地把讀者的年齡層次、消費能力、閱讀品位等作為自己研究的課題。
不同年齡層對圖書的需求是不同的,設計師要仔細分析受眾人群的特點,做到有的放矢。把讀者按年齡段來劃分,可分為低幼、小學、少年、青年、老年。低幼類圖書以插圖為主,色彩鮮艷,“感性”是它的靈魂。這類圖書的設計要靈活,孩子掀開圖書,不是去讀,而是直接進入圖畫的世界;書的材質多用正反過塑的紙張,避免孩子撕咬。小學類圖書,文字的意義開始在書中顯現,小學生對世界的理解能力日益增強,渴望求知,學習和模仿能力強。此類圖書的設計無論是圖形還是文字的編排,都應該是活躍的、積極陽光的。還有一個細節,要照顧到家長的購買心理,因為最終買單的是他們。從低幼、小學到少年這個階段讀者雖然沒有自主消費能力,但他們影響消費的能力卻是巨大的,全國少兒類圖書遠好于其他類圖書的銷售就是明證。而且電子書等電子產品對這一類的圖書沖擊很小,相對于電子產品,少兒類的圖書沒有輻射,對眼睛傷害小,并且直觀。青年讀者接觸的外界事物多,認識多元化,也是對書籍最為挑剔的人群,應根據書的內容詳細區分他們的欣賞層次,突出圖書個性特點,在設計上采取發散性思維,在色彩版式字體上可以打破常規,引發他們的閱讀熱情。青年讀者群具有較強的消費能力,尤其是女性讀者群。但這類讀者處在學習、職場等的上升期,工作學習壓力大,需求多元化,容易被新生事物吸引。網絡、手機等新興媒體吸引了他們大部分的目光,而且他們對紙質媒體的圖書要求很苛刻,必須能引導潮流,足夠個性,影響力大到成為公眾的話題才能引起他們的興趣。而老年人則更注重圖書的內涵,喜歡簡潔大方的設計,因他們閱讀的精力和體力稍顯不足,需要設計師給予更多的體貼和關懷,設計時應考慮到這些特點,內文字體稍大一點,行距略微松散一點,并且定價合理。老年讀者有豐富的知識儲備量,還有慣性的思維模式,消費非常謹慎,對一些浮華的東西看得很淡,對生命健康、子女幸福、傳統文化和修養身心的東西比較感興趣。如少年兒童出版社出版的《猜猜我有多愛你》這本書的設計就照顧到了小讀者的閱讀需求,封面的中間是大面積的干凈的留白,周邊是紅、黃、綠、藍鮮艷的色彩,插畫是一大一小兩只可愛的兔子間動情的、充滿稚趣的親子對話,字體是手繪的宋體字,營造出一個單純的充滿愛的閱讀氛圍,能激發小讀者的閱讀興趣。
另外,要關注圖書設計細節。書脊不容忽視,書名必須足夠醒目,因為大多數圖書都是按照書脊朝外的方式陳列,館藏圖書還要考慮在書脊下方留出粘貼標簽的位置;封底條形碼上方要有上架建議,以方便書店人員上架陳列;封面設計要注意色彩的運用和對書籍的保護,要考慮賣場上架的因素(如白封面易臟、模切和腰封容易被撕破、塑封不易被翻閱);封面、封底、握口的文字要有鼓勵讀者購買圖書的信息,包括專家對此書的正面評價、作者簡介(名作家最好附上一張近照)。現在網絡銷售有很大的市場,所以封面縮小后的視覺效果設計人員也應考慮到。隨著數字技術日益發展,信息傳播的多樣化,人們獲取知識不再單純地依賴書籍等傳統出版物。怎樣結合新讀者、新材質和新媒介,更新設計師的觀念,這些都給設計師提出了更高的要求。
提升圖書的附加值。每本書都有自己的個性,并不是所有的讀者都喜歡搶眼的設計,那些更注重書籍內在情趣與風格的圖書也頗受讀者歡迎。設計師應強調設計的引導功能,不能讓讀者永遠停留在較低的審美層次里。最美的書應是內容和形式統一、審美和功能統一的書。
發掘圖書的個性。書籍裝幀設計不能光看個書名就開始動手,要了解書,發掘書的內涵,發現每本書的個性,創意的來源在于對書的理解,還有設計師自身的素質。封面設計是否緊扣內容、是否優雅等,都需要設計者仔細推敲。用心讀書,用情感來給文字穿上最得體的“衣衫”,把對原作的切身感受傳達給讀者。同時,設計師還應該有超強的逆向思維能力。當大多封面都追求搶眼效應時,樸素就成為一種讓人震撼的力量。
形式決定內容。可能有人會反駁,不是內容決定形式嗎?一般的設計是這樣,但如果設計能“形式決定內容”,那將是對圖書裝幀設計的突破。在形式上創新,是書籍設計亙古不變的主題。好的設計能夠讓書讀來有趣,讓讀者賞心悅目,會提高圖書的附加值。榮獲“中國最美的書”的《不裁》,就被設計師朱贏椿設計得充滿意趣和創意,封面上縫紉機軋出的兩條平行紅線、下切口的毛邊(像未完成品),以及為讀者準備的裁紙刀(在前襯頁上刻出刀的形狀,只需用手一拽即可),邊讀書邊用紙刀裁書頁,這種設計讓讀者與書本互動,增加其趣味性。這些有個性、有創意的設計細節,有效地提升了書籍的附加值。
我國出版業已經步入市場營銷的軌道,探求圖書市場營銷理論和方法,并用于指導圖書設計,解決書籍裝幀設計領域在營銷過程中遇到的矛盾,我想這不僅是書籍設計人員關注的課題,也是今后圖書營銷工作中不能忽視的問題。
關鍵詞:運營;支撐;大數據分析;客戶標簽
1概述
隨著移動互聯網業務的發展,通信領域的競爭日趨激烈。通信運營商之間的同質競爭導致新增市場日趨乏力,而傳統業務逐步萎縮,話音、短信等業務單價持續下滑硬著陸,價格彈性越來越弱。同時,以BAT為首的互聯網公司的多元化發展引領大批互聯網、媒體、終端廠商等企業向通訊、娛樂、信息等多方面進軍,異質競爭愈加緊迫。總結起來,當前市場營銷,具有如下特點:(1)企業戰略:基礎電信運營商從3G業務開始,傳統語音、短信,彩信、彩鈴等業務的增長乏力,甚至出現較為快速的下滑態勢。因此無論是三大基礎運營商,還是后來參與移動轉售業務的虛擬運營商,在網絡接入越來越成為剛需的情況下,流量經營創新突破已成為行業共識。(2)競爭環境:全業務運營時代的到來,導致電信運營商之間以價格為主導的客戶關系維系手段逐漸成為歷史,而更加開放的電信運營策略使得電信產品、電信服務的種類呈爆炸式的增長。互聯網OTT均重視通過數字化、智能化手段提升其推薦成功率,如基于大數據學習的智能推薦、交叉營銷等,不斷蠶食電信運營商的市場份額。(3)市場趨勢:客戶需求日益多樣化/小眾化,產品規模爆發式增長,客戶接觸渠道快速豐富。傳統的大眾化/規模化營銷模式,已經越來越難以適應現有的市場情況。(4)實現能力:近年來,大數據采集/存儲/處理技術已經逐步完善,數據挖掘技術得到廣泛應用;集團/省公司/基地/專業公司,在客戶洞察,精細化營銷方面也積累了較多經驗。因此,不管是IT能力,還是業務能力,已經為推動營銷體系轉型奠定了較好的基礎。為應對競爭、鞏固市場主導地位,作為互聯網業務的供應商緊跟時代步伐,引領通信前沿,以實現創新資源和成果的共享、協同和應用為目標,以專業化的組織、人員為保障,以“客戶為根,服務為本”的企業服務理念為指導,以提升客戶感知的企業戰略為原則,以有效制定和貫徹公司服務營銷戰略為目標,以智能化互聯網化的CRM平臺為支撐,以大數據為核心驅動力,對用戶行為偏好進行全方位刻畫并建立多維動態模型,打造了基于大數據的市場“微營銷、精服務”體系。
2基于大數據分析的市場營銷運營體系
2.1應用集成架構
以大數據資源為依托,建立以數據分析為驅動的、包括方案策劃、目標客戶選取、營銷事件捕捉、商機把握、營銷匹配、多波次營銷、渠道執行與效果評估等環節在內的微營銷框架等,圖1為相應的應用基礎架構圖。
2.2客戶事件感知
構建事件處理域,通過對數據源采集,及時的規則庫匹配,內存數據庫及流計算技術的引入等,以實時模式,識別客戶事件,保障及時準確的觸發營銷活動。事件處理中心以實時與非實時兩種方式對事件源數據進行采集,通過預先預定義的事件規則,從事件數據源獲取數據后,進行事件標準化處理,并反饋給營銷管理模塊的事件策略解析引擎進行解析,從而支撐事件營銷工作,支持業務辦理、業務使用、自助系統接觸、周期性事件、互聯網使用、位置行蹤、電子渠道、社會事件、熱線接觸事件、周期性事件等10大類50個小類的事件采集處理能力:(1)業務辦理:指用戶進行公司業務辦理以及辦理之后的衍生信息所觸發的一系列事件,如終端換機、捆綁到期、流量套餐升級、用戶繳費等;(2)業務使用:指用戶對于公司提供業務服務的使用(不包括互聯網內容)所觸發的一系列事件,如語音通話、短彩信發送、流量消耗以及由此帶來的相應費用波動等;(3)自助系統接觸:指用戶對于非網廳的自助業務系統的訪問使用,包括營業廳叫號機、自助終端的使用等;(4)周期業務事件:指公司周期性固化進行,非用戶主動發起的業務操作,如日月帳出賬、管理性質的停機操作等;(5)互聯網使用:指用戶進行互聯網訪問,由其訪問內容所觸發的一系列事件,自有內容如手機游戲、手機視頻、門戶網站的訪問和使用,公共內容如各類內容網站的搜索及訪問、各類內容應用程序的使用等;(6)位置行蹤:指用戶的行蹤軌跡涉足城市鄉鎮的各種生活行為區域,或者公司業務區域所觸發的事件,如進入生活區、進入醫療區、進入營業廳等;(7)社會事件:指具有廣泛社會性質的,較為普遍的共性事件,如節假日、演唱會或流行節目演出等。(8)用戶事件:指用戶終端行為所產生的事件,如用戶開/關機、用戶拒接、用戶被叫無法接通、用戶被叫無人接聽、用戶正在通話中等。(9)電子渠道訪問:指用戶訪問電子渠道(網廳、手機營業廳APP、掌廳WAP等)所產生的行為,如登陸、訪問URL,搜索關鍵詞等。(10)實體渠道接觸事件:指用戶當到達自營廳、社會渠道等實體渠道進行繳費、業務辦理等。
2.3客戶標簽體系
客戶標簽以客戶的資料、行為、偏好分析結果為基礎,直觀描述客戶的基本特征其偏好情況,為4G發展、家寬營銷、存量經營、流量經營等重點應用提供客戶層面的信息支撐。為方便對客戶標簽進行檢索和應用,客戶標簽庫對標簽進行分類管理。標簽體系中包括兩級分類:一級分類從基礎屬性、業務特征、消費價值特征、營銷活動偏好、終端偏好、渠道偏好、互聯網內容偏好、增值業務數字內容偏好、服務偏好等方面考慮,一級分類下設二級或更多級的分類。有效掌握和利用客戶標簽,不僅能夠全面掌握客戶移動生活特征,感知客戶的行為變化,實時或非實時地執行運營動作和營銷生產動作,以支持市場工作開展,還能支撐商業模式的拓展,面向未來探索和開辟新市場。
2.4渠道運營位集中管理
營銷渠道是最終向客戶展示營銷內容的媒介載體,包括手機營業廳、APP類渠道(包括自建和他建APP)、微信公眾號、10086外呼、CRM、短廳、電話經理、網廳、飛信、WAPpush等溝通渠道,不同渠道還需要細化具體運營位。手機營業廳:對手機營業廳用戶提供個性化推薦功能,并在手機營業廳上完成業務辦理操作。具體展位可包括首頁條幅、首頁樓層、熱銷頁等運營位。APP類渠道:對APP用戶提供個性化推薦功能,并提供業務辦理的跳轉功能。具體展位可包括首頁條幅、首頁樓層、熱銷頁等運營位。微信:對中國移動官方微信公眾號用戶提供個性化推薦功能,自建的微信公眾號還需要提供業務辦理功能,他建的微信公眾號提供業務辦理的跳轉功能。具體展位可包括消息推送、菜單頁面等運營位。10086外呼:對10086外呼用戶提供個性化推薦功能,記錄并返回用戶接通、推薦反饋、業務辦理等信息。
2.5線上營銷多維度的營銷評估能力
營銷一方面需要優化推薦方式,另一方面也要對推薦的過程和后期的效果進行跟蹤,以便對推薦策略進行優化,提高推薦的成功率。微營銷平臺通過建立端到端的用戶體驗分析系統,整合渠道插碼數據和CRM、BOSS數據,實現全渠道營銷效果分析,通過對用戶端到端體驗的分析和最終銷售結果的監控跟蹤,準確獲取推薦的效果,分析推薦過程的不足,起到推薦策略優化的作用。在全方位多維度營銷效果評估方面,營銷效果評估通過從產品、渠道、地域、人員等維度對營銷活動進行分析,綜合插碼技術獲得的數據及BOSS、CRM業務訂購、話單、賬單數據,對各渠道開展的實時和非實時營銷的活動效果進行評估。評估內容包含營銷活動總體情況評估、營銷接觸評估、轉化率評估、活動效益評估、參與客戶群跟蹤評估等內容。活動總體評估:從多個維度(渠道類型、流量來源、地域、運營位以及客戶屬性等維度)對營活動的總體執行情況進行評估。如:營銷用戶數、響應客戶數、響應率、目標達成率、活動滲透率、活動情況對比等指標。活動效益評估:從活動投入的營銷資源成本(話費補貼成本、終端補貼成本、廣告宣傳費、電子券、積分等)與活動收益進行評估。參與客戶群跟蹤評估:對目標客戶群進行營銷前后關鍵指標的跟蹤,通過對比分析營銷效果情況。如:營銷目標(業務KPI)完成對比分析、傳統推薦營銷方式和互聯網主動推薦營銷方式效果對比分析等。營銷反饋信息包括:是否接觸、是否響應、是否辦理等。是否接觸:營銷信息是否發送給客戶。是否響應:用戶是否回復短信或者點擊推薦鏈接。是否辦理:是否訂購推薦產品。各省可根據需求豐富反饋信息數據源,如是否感興趣、建議和意見等。
3結語
基于大數據分析的市場營銷運營體系,在實際的應用中,提高了互聯網背景下企業服務營銷管理的主動性,精確性和互動性,有效地促進了整體市場目標的達成。同時,在微營銷體系的建設和應用過程中,公司注重從理念、平臺、機制、運營等各方面進行創新,提升了企業創新能力、團隊合作能力、資源整合能力及企業員工的職業素養,營造了良好的市場營銷氛圍。接下來,將面向全省的所有地市分公司,推廣與應用該市場營銷體系。
作者:韓從明 王繼榮 陳榮峰 楊躍 單位:中國移動通信集團湖北有限公司江漢分公司
參考文獻:
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關鍵詞:指數基金;市場博弈;數調整;財富侵蝕
中圖分類號:F830.91 文獻標識碼:A 文章編號:1005-0892(2006)06-0032-04
近年來,指數化投資在國內證券市場上萌芽并迅猛發展,與此同時,有關指數期貨與期權等衍生產品的研究亦日漸升溫。為了保持指數長久的生命力,對指數及成份股進行跟蹤研究并定期調整是指數管理的基本要求。由于成份股調整公告日與生效日存在時滯(如S&P500指數成份股調整生效日通常在公告日5天后),成份股的加入及剔除提供了一個市場博弈的機會:當指數成份股調整公告時,指數基金和風險套利者能夠利用這一信息構建有利可圖的戰略,即一方參與人能夠基于另一方可預測的交易行為構建贏家戰略。這一博弈過程可進一步表述如下:對于嚴格意義上的完全復制型(exact replication)指數基金,其追求指數追蹤誤差最小化目標,因此往往在生效日當天以接近收盤的價格買入新增成份股或賣出剔除成份股來進行組合調整;而抽樣復制型(sampling)指數基金或增強型指數基金,可在追求指數追蹤誤差最小化和(超額)收益最大化目標之間進行平衡的基礎上實施組合調整,因此可在公告日至生效日之間,甚至公告日之前通過預先篩選進行組合調整。風險套利者作為指數基金的博弈對手,以追求套利收益最大化為目標;其戰略是先于指數投資者采取行動,在公告日至生效日期間,甚至在公告日之前以更低的價格預先買入新增成份股,或以更高的價格預先賣出剔除成份股,并在生效日(或之前)指數基金大量買入或賣出時,采取反向操作完成套利交易。①由于大量指數基金的存在以及指數成份股調整的客觀必然性,導致風險套利者企圖對指數基金相應的組合調整行為進行“狙擊”,以期獲得額外收益。由于風險套利者所獲收益是以指數投資者的損失為代價的,這對于后者而言導致了財富侵蝕(wealth erosion)。據國外學者測算,從1990年至2002年末,由于S&P500新增成份股所導致的財富侵蝕高達230.3億美元;在不考慮交易成本的情況下,這一數字相當于每年15個基點的收益率。
在國外,指數成份股調整所引發的股價與成交量效應已成為各國機構投資者及學者等研究的熱門課題之一。本文主要貢獻在于,首次從博弈角度對國內上證180指數成份股調整效應進行了深入分析,并且對國內指數基金如何減小財富侵蝕提出了相應的對策。
一、文獻回顧
Beneish和Whaley(1996)[1]1913實證考察了S&P500指數調整規則修改前后成份股的加入效應。他們將指數調整規則修改前的1986年1月至1989年9月作為第1個子樣本期,規則修改后的1989年10月至1994年6月作為第2個子樣本期。實證發現:在第1個子樣本期內,公告日至生效日的隔夜異常收益達到3.7%,比Shleifer(1986) [2]579的發現高出23%,反映出指數基金規模的增長;在第2個子樣本期內,公告日及其后1天的隔夜回報下降為3.1%,公告日后1天至生效日以收盤價計算異常回報達到4.1%,因而公告日至生效日累積異常回報達到7.2%,并且隔夜回報與事件窗時間長度呈負相關。Beneish和Whaley(1996)[1]1929認為,上述發現顯然無法用指數基金規模增長等因素進行解釋,規則修改后成份股加入的價格和成交量效應主要來源于風險套利者與指數投資者之間的市場博弈(S&P Game)。Beneish和Whaley(1997)[3]20發現,從1989年10月至1995年12月,S&P500指數新增成份股自公告日第2天開盤至生效日收盤累計異常收益達到3.7%,這一收益率已足夠補償交易成本,因而具有經濟意義上的重要性。此外,他們還認為,隨著指數基金逐漸認知這一博弈過程,并在公告日之后更早地調整組合,風險套利者的生存空間可能將逐漸縮小。Beneish和Whaley(2002)[4]4重點從兩個方面對S&P博弈進行了考察:其一,隨著指數基金規模近年來的急速擴張以及指數基金對這一博弈的逐漸認知,成份股加入事件是否仍然存在套利機會;其二,由于近年來S&P500指數成份股剔除標準的激進變化,成份股剔除事件是否創造了一個新的S&P博弈。實證發現:公告日收盤至生效日收盤累計異常收益的8%中,相當一部分來源于公告日及其后1天的隔夜回報,表明相當部分的指數基金已經逐漸認識到這一博弈,并在公告日之后即預先調整了組合;剔除成份股的隔夜異常回報為-6.31%,而公告日后收盤至生效日收盤累計異常回報達到-8.31%,因而在與指數基金的博弈過程中,風險套利者通過賣空剔除的成份股,能夠獲得超過8%的異常回報。Blume和Edelen(2002)[5]28則認為,多數S&P500指數基金采取完全復制策略以盡量減小追蹤誤差,通常在生效日以接近收盤的價格集中買入,因而對于采取抽樣復制策略的指數基金或增強型指數基金而言,如果采取在公告日后1天以開盤價買入的預先交易策略,能夠獲得每年25.9個基點的額外收益。
二、成份股調整效應實證研究
(一)樣本數據及研究方法
1.樣本選擇及數據處理
上證180指數由在上海證券交易所上市的180只股票構成,根據總市值、流通市值、成交金額和換手率四項指標,兼顧行業分布,每半年調整一次成份股。至2004年12月末,上證180 指數共經歷5次成份股調整,每次加入18只成份股同時剔除18只成份股(見表1)。
本文樣本數據為2002年至2004年末上證180指數5次調整時新增及剔除成份股,由于中房股份(600890)在公告日事件窗前后異常波動,予以剔除,因此樣本股總數為179只,其中新增成份股樣本數為90只,剔除成份股的樣本個數為89只。此外,考慮到新股上市初期易出現價格和成交量異常,因此新股上市滿15天后才納入研究范圍。
本文樣本數據來源于上海萬德(WIND)資訊數據庫系統,其中個股價格數據以上市日為基點向后復權,同時考慮了分紅、送配及增發等對股價的影響,因而在時間上具有可比性和一致性。指數調整公告來源于上海證券交易所網站。
表1 上證180指數成份股調整公告
2.研究方法
我們采用事件研究法(event study)來分析指數調整事件的股價和成交量效應。具體研究設計如下:
(1)事件窗選取。考慮到上證180指數成份股調整由指數委員會在公告日前一周作出,通常根據前1年個股的交易量及平均市值進行篩選,因此選取公告日前10個交易日至公告日后25個交易日(生效日后約兩周)為公告日事件窗口。
(2)事件窗異常收益率計算。我們采用如下市場模型法來確定異常收益率:
ARit=Rit-it=Rit-(i+iRmt)(1)
公式(1)中,ARit為個股i在t時的異常收益率;Rit為原始收益率;it為正常收益率估計值;Rmt為上證A股指數收益率;②參數(i,i)由估計期窗口(公告日前10~210個交易日)的交易數據按最小二乘法估計得到,如不足200個交易日,則按實際交易日進行估計。
AARt=ARi (2)
公式(2)中,AARt為總體樣本的平均異常收益率;N為樣本個數。
CAAR(T1,T2)=CARi(T1,T2) (3)
公式(3)中,CAAR(T1,T2)為窗口期(T1,T2)累計平均異常收益率,其中CARi=ARit,N為樣本個數。
(3)異常成交量計算。考慮到樣本股可能存在送股或轉增股本,因此成交量用換手率測度。
AVt= (4)
公式(4)中,AVt為個股i在t時的平均異常換手率,如果事件期不存在異常成交量,則AVt=0;Vit為實際換手率;i為正常換手率,以估計期日的換手率均值測度;N為樣本股個數。
(二)實證結果及分析
1.成份股加入效應與市場博弈分析
表2報告了新增成份股在(-10,+25)事件窗內平均異常收益率AAR、累計平均異常收益率CCAR、平均異常成交量AV及相應T統計量,結果表明:
(1)公告日前10個交易日,AAR漲跌互現,最大值AAR(-5)為0.34%,最小值AAR(-4)為-0.24%。CCAR均為正值,但基本不具有統計顯著性,CCAR(-10,-1)僅為0.13%,顯示公告日前新增成份股收益波動具有隨機性。AV值顯著為正,反映出成份股在加入前交易較為活躍。其原因可能在于:第一,由于目前國內指數基金基本為增強型基金(上證ETF50基金除外),不排除部分基金在公告日前由于準確預測到了新增成份股,因此預先買入導致交易量上升;第二,成份股加入前多為優質大盤股,因而在樣本期受到市場更大關注。
(2)公告日當天新增成份股平均異常收益顯著為正,AAR值為0.45%,T值達到3.01。公告日及其后7個交易日新增成份股總體呈現上漲勢頭,CCAR(0,+7)達到0.95%,T值為1.92。但從第8個交易日至生效日前后呈現價格反轉特征,如AAR(+8)為-0.43%,T值為-2.06;生效日后約2周新增成份股收益基本表現為隨機波動。值得關注的是,公告日及其后約兩周左右,新增成份股交易量明顯萎縮,與公告日前相比,AV值均為負值,即AV(0)為-0.37,T值為-4.39;AV(+12)為-0.33,T值為-4.50。這一發現表明,公告日至生效日期間,市場對新增成份股明顯表現出“惜售”特征。
(3)從圖1新增成份股異常收益(CCAR+)波動模式可以直觀看出,公告日前新增成份股基本不存在“異動”,公告日及其后一周表現為“縮量上漲”;然而,生效日前出現反轉。上述收益率與成交量的波動模式與Beneish和Whaley(1996,2002)等人的發現存在一定差異,我們認為其原因可能在于:國內指數基金發展尚屬起步階段,基金規模尤其是完全復制型指數基金規模較小,并且目前指數基金基本為增強型基金;再者,新增成份股多為前期表現較好的質優大盤股,因此在公告日前其主動投資部分可能就已持有新增成份股,所以并不一定需要在公告日至生效日期間調整倉位,導致新增成份股在公告日至生效日以及生效日當天并未表現出非常顯著的價量異常。
(4)從市場博弈的角度分析,由于公告日至生效日期間CCAR值最大僅為1.07%,如果考慮交易成本,對于風險套利者而言并不存在經濟意義上的博弈空間。盡管如此,圖1新增成份股異常收益的波動模式仍然表明,隨著未來基金規模的擴張,成份股加入事件提供了潛在的博弈機會:如果風險套利者以公告日收盤價附近買入新增成份股,并在生效日或之前股價上漲時拋售,能夠獲取一定套利收益;而對于在此期間調整組合的指數基金而言,將遭受一定的財富侵蝕。
2.成份股剔除效應與市場博弈分析
表3報告了剔除成份股在(-10,+25)事件窗內平均異常收益率AAR、累計平均異常收益率CCAR、平均異常成交量AV及相應T統計量,結果表明:
(1)公告日前(-4,-1)時間窗口,AAR均顯著為負值,如AAR(-1)為-0.64%,T值為-2.13;與之相對應,CCAR(-10,-1)達到-1.71%,T值為-3.10。AV均顯著為正,表明存在異常交易量。剔除成份股在公告日前幾個交易日即呈現“價跌量增”走勢,表明有投資者事先采取拋售行動。其原因也可能有二:第一,部分指數基金(尤其是抽樣復制型指數基金)根據指數調整規則,事先對剔除股票作出了準確預期,因而在公告日前集中拋售;第二,由于指數委員會通常在公告日前一周作出成份股調整決策,因此不排除是信息泄露導致公告日前股價異動,但這似乎難以解釋為何新增成份股在公告日前未出現價格異動。
(2)公告日當天剔除成份股平均異常收益率顯著為負,如AAR為-0.79%,T值為-4.12%。公告日至生效日前后剔除成份股持續下跌,AAR值基本為負,而CCAR值皆顯著為負,其中CCAR(0,+14)達到-4.68%,T值為-4.49%,為整個事件期窗口最大負值。其后剔除成份股,則股價出現部分反轉,時間窗口(+15,+25)的AAR值多數由負轉正,這不排除是由于“空頭回補”所致,但CCAR值仍保持顯著為負。多數AV值為正值,表明剔除成份股在整個事件窗內表現出“價跌量平”或“價跌量增”走勢。
(3)從圖1剔除成份股異常收益(CCAR-)波動模式可以直觀看出,公告日前幾個交易日剔除成份股即出現下跌,公告日至生效日期間表現為持續下跌,并于生效日前后加速下跌并達到最低點;其后股價出現小幅反彈,但總體仍然表現為顯著下跌。上述收益率波動模式與Beneish和Whaley(2002)等人的發現類似。
(4)從市場博弈角度分析,公告日至生效日前后,剔除成份股CCAR(0,+13)達到-4.57%;如考慮到公告日前的股價下跌,CCAR(-4,+13)達到-4.57%,即使扣除交易成本,這一數值為風險套利者提供了具有經濟意義的重要性,博弈機會:風險套利者可在公告日附近預先賣出剔除成份股,那么對于部分以追求跟蹤誤差最小化為目標、在生效日收盤價附近進行組合調整的指數基金而言,將遭受較大的財富侵蝕,而風險套利者將獲取最大收益;另一方面,對于部分能夠認識到這一博弈過程并主動參與博弈的抽樣復制型指數基金而言,可通過在公告日附近,甚至通過預先的準確篩選而在公告日前即拋售剔除成份股,從而最小化財富侵蝕效應。
表2 成份股加入效應
注:表中收益率為百分比數,T為相應t統計量;*表示5%的統計顯著性水平,**表示10%的統計顯著性水平。
表3 成份股剔除效應
注:表中收益率為百分比數,T為相應t統計量;*表示5%的統計顯著性水平,**表示10%的統計顯著性水平。
圖1成份股加入(+)及剔除(-)事件窗累計平均異常收益
三、結論及建議
由于指數調整公告日和生效日之(下轉第40頁)(上接第35頁)間存在時滯,指數成份股調整事件為風險套利者和指數基金提供了一個基于信息的博弈機會。實證研究表明,上證180指數新增成份股公告日后一周左右累計異常收益接近1%;而剔除成份股具有更顯著的價格效應,公告日至生效日前后累積異常收益達到-4.57%,即使扣除交易成本,這一收益也具有經濟意義上的重要性。
市場博弈可能導致指數基金的財富侵蝕,隨著未來指數基金規模的迅速擴張,財富侵蝕效應可能愈加顯著。本文的研究對于指數基金如何最小化財富侵蝕提供了一些有益的啟示。
(1)由于市場博弈機會的客觀存在,對于指數基金而言,應該深入分析并主動參與這一博弈,在控制跟蹤誤差有限偏離的前提下,盡量采取靈活的交易策略(包括預先交易策略和事后交易策略等),以減小交易行為的可預測性,規避套利者的“狙擊”行為。
(2)基金公司可以依托自身研究力量,根據指數調整規則對可能實施調整的成份股進行事前篩選,在控制跟蹤誤差有限偏離的前提下,在公告日前根據預測事先實施部分組合調整。對于抽樣復制型指數基金而言,可在抽樣復制過程中預先剔除可能被調整的成份股,對組合進行優化。
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注釋:
①對于受到融券賣空限制的國內股市,此處賣空套利可理解為股票持有者預先賣出,然后以更低的價格回補。
②我們亦選用了上證180指數收益率、天相流通股權重市場組合收益率作為市場組合收益率Rm,結果類似。
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參考文獻:
[1] Messod D. Beneish, and Robert E. Whaley. An anatomy of the ‘S&P Game’: The effects of changing the rules[J]. Journal of Finance , 1996, 51: 1909~1930.
[2] Shleifer, Andier. Do demand curves for stocks slope down? [J]. Journal of Finance, 1986, 41: 579~590.
[3] Messod D. Beneish and Robert E. Whaley. A Scorecard From the S&P Game[J]. Journal of Portfolio Management, 1997, 23:16~23.
[4] Messod D. Beneish and Robert E. Whaley. S&P 500 Index Replacements: A New Game in Town[J]. Journal of Portfolio Management, 2002, 29(1):51~60.
[5] Marshall E. Blume and Roger M. Edelen. On Replicating the S&P 500 Index Rodney L[C]. White Center for Financial Research, April 2002.
責任編校:魏琳
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收稿日期:2006-01-25
[關鍵詞]技術中介市場;脫媒效應;階層結構;頂層設計
“脫媒"(disintermediation)一詞源于金融中介理論,描述金融資源直接在資金供需方形成 聯系,無法通過銀行等中介進行配置的現象。[1]在金融脫媒的基礎上,許多學者 對這一概念進行拓展,指出脫媒的本質是中介機構的服務功能無法適應快速變化的市場需求 ,從而出現服務供給與需求相脫節的現象。[2]當前我國技術中介市場的脫媒效應 正是這種脫節的反映,主要表現為:
(一)市場化改革的爭論
我國技術中介市場的發展歷程顯示,自1978年“技術商品化"觀念確立以來,市場化道路是技術中介市場發展的主線。以歐美發達國家技術中介服務的市場化和產業化經驗為借鑒,逐 步打破政府約束與控制,促進科技資源配置效率的
基金項目:2011年度國家社科基金項目“中國跨越‘中等收入陷阱’的戰略創新研究”(編號:11CJL003);2011年度教育部人文社科項目“非均質后發大國中經濟極化、區域互動與協調發展的路徑選擇研究" (編號:11YJC790307);2011年天津科技計劃項目“促進官-產-學-研-中協作網建設的政策研究-基于創新鏈、產業鏈與技術轉移鏈深度融合的視角"(編號:11ZLZLZT04000)。 提高,加強營造有利環境和創造需求,形 成自下而上的發展模式已成為我國技術 中介市場發 展路徑的主流觀點。據此,我國技術中介市場的頂層設計思路一直圍繞市場化改革在政府主 導和市場主導之間進行權衡。經過30多年的發展,逐步市場化雖然使技術中介機構不斷發展 壯大、市場制度不斷完善、功能日趨多樣化,但是,這并沒有區分技術中介自身的特性與功能,從而使簡單按照所有權性質進行劃分的思路既無法適應經濟發展方式轉型等內生需求,也無法解決新形勢下如何進一步深化改革的難題。當前,大部分技術中介機構的產權市場化道路并不順暢。我們對天津等地的調查顯示:目前純政府和純市場的技術中介運行質量不高,運行較為良好的技術中介大多數選擇中間道路,即事業化性質、企業化管理。這種技術中介在生命力較強的同時容易受到體制與制度制約,如技術中介直接參與創新過程進行股權收益分享和個人激勵等問題無法在體制內解決。①
根據定位和取向等因素的不同,國際技術中介組織的發展大致可以分為四個階段:輔助企業建立階段、服務功能系統化階段、企業化或公司化運行階段、網絡集成與產業化階段。這一演進過程呈現三重特征:一是資助模式由政府直接資助轉變為中介組織獨立于政府;二是運作模式由非盈利為主向盈利為主轉變;三是服務范圍由圍繞新創企業的服務為主到全方位創新支持為主。這一演進過程遵循了市場化運作與創新服務功能相結合的特點。然而,我國單一的市場化發展路線只能強化微觀主體的競爭意識與市場動機,沒有針對不同類型技術中介的服務功能進行多層次的改革,無法從創新功能實現的角度進行宏觀設計,由此,經濟轉型與深化改革階段,單純市場道路所引發的政府戰略與管理制度缺陷,形成了由頂層設計滯后于靈敏市場所引發的脫媒效應,因此,如何根據已經發育的技術中介市場特點,尋找市場化改革基礎上的細化思路與政策設計成為當前深化改革階段和技術中介市場頂層設計的關鍵。
(二)技術中介市場的“支持交易型"偏好
在開放背景下,國際成熟技術中介的日益壟斷化以及WTO對科研投入的限制性條款等趨勢共存,加劇了我國技術轉化的困境,其中最主要的表現是:越來越多的技術中介服務集中于創新鏈下游低端服務,最為迫切需要的創新鏈上游高端服務缺失或由外資機構壟斷,出現“脫媒"現象。與技術創新相關的下游交易環節,如咨詢、評鑒等業務由于門檻較低將吸引更多的資源,而上游創業與創新環節資源不足,形成由技術服務供給方行為引發市場失靈的脫媒效應,并事實上加劇了我國技術中介市場中的“支持交易型"偏好,而“支持創業創新型"不足的特征,主要表現在:
1.技術轉移中的核心需求或高端需求無法得到有效滿足,且市場中“劣驅良"的現象普遍。從知識創新到技術創新的一系列轉化過程中,技術配套服務中的小試、中試、產業化、融資等是直接深入技術創新過程的服務環節,這些環節不僅涉及的主體多,而且難度較大,需要整合全社會和創新網絡中的各種資源,是技術轉移中最迫切的瓶頸,然而,這類技術含量高和門檻高的服務類型目前缺口很大。以全國行業規模最大的技術中介服務機構——生產力促進中心為例,2009年我國生產力促進中心有1808家,其中1298家開展綜合業務,約占80%,行業性和技術專業性較強的業務不足20%;在服務內容上,技術服務為31.7%,咨詢與信息服務為32%,培訓與人才服務為17%,培育科技型企業占18.05%,②其中,技術服務中真正進行技術開發的業務僅為40%,因此,面向企業創業創新最為迫切的技術支持服務較弱。對全國部分地區技術中介市場的一項調研結果也支持這一結果,我國技術中介各種功能中,技術交易服務占23.4%,技術合同登記占19.15%,科技培訓與推廣服務占17.02%,技術咨詢與信息查詢占14.89%,技術資產評估占10.64%,技術融資占10.64%,其他為4.26%。這說明大量技術中介組織的服務功能只針對已形成的技術進行交易促進。同時由于咨詢、項目對接、項目申請、優惠政策申請等低端需求競爭激烈,市場化導向的直接結果是微觀主體市場選擇下的“劣驅良"現象。許多技術中介名為生產力促進中心、中試基地、技術交易市場等,實質仍以咨詢、項目申請文件制作等業務為主。這種低端市場過度競爭的格局又加劇了高端市場服務的缺失,從而使我國技術中介市場陷入到一種低端-低端的惡性循環累積之中。
2.技術成果進入市場的中間環節風險已經成為制約我國科技轉化與產業創新的主要風險。利用準生產系統進行技術試驗、生產試驗和市場營銷試驗,才能使研究院所和實驗室的科研成果轉化為適用的生產技術。目前我國除少數特大型企業具有中試能力外,大多數科研機構、高等院校和中小企業沒有能力組織中間實驗,導致科研成果往往以未經中試的不成熟技術狀態面向市場,而大多數企業又無能力直接接收與消化這類不成熟技術,從而使很多具有市場潛力的技術在研發與應用階段出現技術供給與技術需求的相互脫節,加速技術中介市場脫媒效應的形成。一般而言,科研階段、成果轉化中間階段與產業化階段的資金投入比大約在1:10:100左右。而我國現階段,各類科技計劃經費投入主要集中在科技成果的研發階段,而對科技成果進入市場的中間環節(中間試驗、工業化試驗)與產業化投入不足,缺乏相應的機制創新和平臺支撐,難以引導社會資金進入。
二、對“脫媒效應"的理論解釋
(一)技術創新鏈與技術中介的階層結構
從創新過程視角來看,創新鏈可以概括為三個范圍較寬并相互重疊的子過程:知識的產生;知識轉化為制品,包括產品、系統、工藝和服務;最后制品與市場需求不斷相匹配,[3](89)如果不考慮各環節之間的聯系與互動,靜態條件下以生產制造為主③的創新鏈環節包括“應用基礎研究-實驗室開發-中試-試制生產-產品試銷-產業化"。
技術創新鏈作為創新過程的集中體現,包含對新的或改進的產品、工藝和服務機會的探索和利用。這種探索和利用要么建立在技術實踐進步的基礎上,要么建立在市場需求變化的基礎 上。[3](90-91)技術中介功能與組織的不斷擴充是由技術進步和市場對技術轉移、轉化的需求引起的,以技術進步和市場需求為驅動力的技術中介演進經歷了三階段拓展過程。第一階段,由單純的技術經紀服務衍生出技術信息與咨詢服務,這一過程完成了技術經紀人從一般的聯絡角色與交易促進角色向專業性的技術中介轉變。第二階段,由協助技術交易服務衍生出協助技術全程轉化服務。技術全程轉化服務涉及以市場調查為起點,到技術成果的產生再到小試、中試、正式應用、產業化、改進為主要過程的多個環節,主要包括技術推廣、技術開發、產品檢測、咨詢與信息服務、培訓與人才服務、科技型企業培育、試驗基地服務等多項服務。第三階段,由直接技術服務向間接技術服務衍生。在技術成果轉化進程中,技術使用方除了在創新過程中需要技術方面的專業支持,在投融資、法律、財務、市場、人才等方面更需要各類中介的大力支持,因此,大量圍繞創新的間接服務衍生出來。這些服務盡管并不是直接參與R&D投入,也不直接增加技術的增值,然而卻為技術成果的順利轉移與轉化起到了配套作用。以技術中介演化所形成的中介類型為基礎,以技術中介是否實現技術增值為主要依據,圍繞技術創新鏈,技術中介提供的服務分為:上游的創新支持層、中游的資源配置層和下游的服務層,如圖1所示。
圖1階層結構特征下的技術中介組織與功能