能源與經濟增長
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能源與經濟增長范文第1篇
一、引言
低碳經濟自哥本哈根大會以來一直受人們關注。所謂低碳經濟，是指在可持續發展理念指導下，通過技術創新、制度創新、產業轉型、新能源開發等多種手段，盡可能地減少煤炭石油等高碳能源消耗，減少溫室氣體排放，達到經濟社會發展與生態環境保護雙贏的一種經濟發展形態。而當前中國經濟的增長，仍然是以高能源依賴和消耗的經濟。經濟發展，能源先行。能源緊張已經成為制約我國經濟發展的“瓶頸”。
考慮到北京市的特殊地位及其在經濟發展暴露了能源問題突出矛盾，本文針對北京市能源消費與經濟增長關系進行研究，旨在探究經濟增長與能源消費的關系，并就此來探究能源消費的影響因素。
二、文獻綜述
學術界已有大量的關于能源消費和經濟增長關系的研究。大致分為線性回歸模型、時間序列協整和面板協整階段三個階段。眾多國內學者利用協整理論對我國（或部分省區）能源消費與經濟增長之間的關系進行了研究，但由于在原始數據的處理方法、模型的形式及數據樣本空間選取上的差異并沒有得到一致的結論。韓智勇等（2004）采用了1978-2000年的相關數據，分析了能源消費與經濟增長之間的因果關系和協整性，結果兩者之間存在雙向因果關系，但不具有長期的協整性。王海鵬、田澎（2005）對電力消費與經濟增長之間的關系進行了協整分析和格蘭杰因果關系檢驗，并建立的誤差修正模型表明，兩者之間在長期和短期都存在著雙向格蘭杰因果。
能源消費受到多種因素的影響，就此國內學者也有多個研究成果。史丹在《我國經濟增長過程中能源利用效率的改進》一文中，根據相關因素分析法研究得到：影響能源效率的因素有技術進步、結構變動、對外開放、市場經濟。王慶一在《中國的能源效率評估》一文中，運用能源經濟學理論進行研究，認為自然因素、體制因素、價格因素、技術因素、社會因素、政策因素等對能源消費有影響。但是，兩者的研究主要是從定性的角度來進行研究，并不能具體地指出各個變量指標對能源強度的影響程度。
三、方法選擇及數據來源
本文選擇計量經濟學中的格蘭杰因果關系檢驗和回歸分析的方法進行研究。全文模型分兩個階段進行：首先對經濟增長與能源消費總量進行格蘭杰因果關系檢驗，第二部分對影響能源消費的因素進行研究，建立能源消費與人口數、規模以上企業工業總產值及價格指數的回歸模型。數據處理使用Eviews6軟件。數據來自《北京市2010年統計年鑒》、北京市統計信息網和《中國統計年鑒》、國家統計局、國泰君安行業數據庫。
四、經濟增長與能源消費的關系
從2010年北京市統計年鑒選擇1980—2009年北京市地區生產總值與能源消費總量。首先，對地區生產總值和能源消費原序列進行單位根檢驗。處理結果顯示地區生產總值（gdp）和能源消費（energy）都是一階單整的。利用相關系數圖判斷滯后期數為5。最后做因果關系檢驗，結果顯示地區生產總值（gdp）不是能源消費（energy）的格蘭杰原因，而能源消費（energy）是地區生產總值（gdp）的格蘭杰原因。
格蘭杰因果關系結果如下：
?Null Hypothesis： Obs F-Statistic Prob.?
?GDP does not Granger Cause ENERGY ?25 ?0.63439 0.6771
?ENERGY does not Granger Cause GDP ?5.64549 0.0047
五、能源消費部分影響因素分析
1、指標選擇
本研究根據能源經濟學理論和相關因素分析法，結合數據的獲取性，選擇人口規模、企業規模和價格因素作為指標。其中人口規模反應消費情況、企業規模反應生產消耗。鑒于指標的可獲得性，通過相關關系的驗證，本文認為可以選擇澳洲熱能煤價格代替國內煤炭價格。人口數（popul）、規模以上企業工業總產值（indust）、煤炭價格（coalprice）和原油價格（oilprice）。
2、模型建立
本文建立對數回歸模型如下：
Eviews處理結果顯示x1、x2顯著，x3、x4不顯著。但F統計量非常顯著，即模型顯著。這說明被解釋解釋變量與解釋變量之間確實存在回歸關系。這有可能是由于多重共線性引起的。采用逐步回歸法修正，處理后要去掉X4，再進行OLS估計。在0.05的顯著性水平下，模型通過檢驗。故新模型可以寫成如下形式：
進一步經過異方差和自相關檢驗，處理結果顯示模型并不存在異方差和多重共線性。
六、結論與思考
通過本文的模型研究，就目前的處理結果看，影響能源消費程度較大的是生產規模、消費規模和能源價格。從三個因素的系數看，對能源消費影響較大的是人口規模，其次是規模以上企業工業總產值，然后是價格因素。而前兩者顯示的都是規模因素，而價格波動對能源消費量的影響相對要小一些，這說明我國利用能源的規模大，對能源的依賴范圍廣。
而20世紀70年代兩次石油危機引發的世界范圍的經濟衰退，至今仍讓人心有余悸。而當前階段，能源仍然是一國經濟發展的先決條件，其對經濟的重要作用不言而喻。沒有哪個國家能夠在能源供應不足的情況下維持國家實力的穩定上升。聚焦當前熱點問題，最受關注的問題之一就是能源問題。進入21世紀，“9·11”事件之后的阿富汗戰爭、伊拉克戰爭、黎以沖突、利比亞戰爭以及中東地區各種沖突動亂，還有朝核問題、伊朗核問題等等，動亂沖突甚至戰爭不斷，究其原因，最重要的因素之一當屬能源。還有日本大地震引發的核安全的思考，金融危機以來石油價格的巨幅波動，扣人心弦并觸發國家戰略思路的始終是能源。
我國作為一個后興發展中國家，經濟增長較明顯地依賴于能源的高消費。國際能源署前署長羅伯特·普瑞多曾經指出：“能源是經濟的生命線，快速發展的中國更是如此。中國經濟正處于轉型過程中，由依賴本國資源轉向依賴國際市場，面臨著許多亟待解決的能源問題。”
那么如何避免過高地依賴能源，就本文考慮的影響因素來講，主要有以下方面：
（1）加強創新。經濟增長必然導致生產和消費規模的擴大，而這必然導致一定程度的能源消費的上漲。想要降低能源消費量，必須加強企業創新，探求能源消費的哪些環節可以創新，以減少能源的消耗依賴。日本80年代迅速從能源危機中崛起的很大原因就在于企業的創新。因此我國也必須鼓勵企業進行科技創新，尋求低能耗的生產途徑，摸索節約能源的新方法，發明創造高效利用能源的工具設備。
（2）節約能源。生產生活消費的能源有很大一部分并沒有得到有效利用，能源的浪費比較嚴重。在能源形勢日益嚴峻的背景下，我們提倡低碳生活，這要求我們每一個消費者要節約能源，有效的利用能源，不浪費能源。
（3）提高能源的利用效率。就目前我國能源使用狀況看，過度浪費能源的現象依然很普遍，能源不僅得不到有效的利用，浪費、大肆消耗能源也得不到改善。這在未來日益嚴峻的能源形勢下是萬萬不可行的。另外，部分地區或企業由于技術的落后，仍然在使用一些高消耗低產出的機器設備，這對于能源的節約有效利用非常不利。在目前能源消費結構轉換步伐緩慢的情況下，我國必須提高能源的利用效率，以求降低能源消費的高速增長。
參考文獻：
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能源與經濟增長范文第2篇
[關鍵詞] 超效率DEA；能源效率；面板平滑轉換回歸（PSTR）；經濟增長
[中圖分類號] F224[文獻標識碼] A[文章編號] 1008―1763（2016）02―0081―06
Abstract：This paper， which uses super efficiency DEA method to calculate the energy efficiency， empirically researches the relationship between energy efficiency and economic growth during 2000-2013 by using the panel smooth transition regression model. The empirical results show that there is mechanism conversion effect between economic growth and energy efficiency. When the economic development is in the low income levels， the relationship between energy efficiency and economic growth is linear. While the economic development is in the higher income levels， the relationship between energy efficiency and economic growth turns nonlinear. And the relationship will smooth the conversion among different mechanisms which is bounded by the threshold of per capita GDP.
Key words：super efficiency DEA； energy efficiency； panel smooth transition regression； economic growth
一引言
中國是一個能源消費大國，資源相對缺乏，能源人均占有量不及世界平均水平的一半，如何提高能源利用效率、實現經濟社會可持續發展，已成為當前亟待解決的問題。2014年5月，在河南考察時首次提及了“新常態”，經濟新常態的第一個特征即是經濟增長速度從高速增長轉為中高速增長。那么經濟增長速度的降低是否會降低能源的利用效率呢？現在國內一般都是采用數據包絡分析（DEA）方法來計算全要素能源效率，其中期望產出選取的指標為國內生產總值（GDP），因此，如果降低經濟增速會直接影響能源效率。然而，中國的能源效率與世界主要工業化國家相比，仍然處于較低水平，如果能源利用效率再持續下降，那么勢必會進一步惡化中國能源問題，進而影響經濟社會的可持續發展。因此，通過對能源效率與經濟增長的關系研究，發現經濟增長與能源效率的內在聯系，對于轉變經濟發展方式、適應經濟新常態有著很強的指導作用。
針對能源效率與經濟增長之間的關系，XingPing Zhang等人運用DEA Window Analysis探究了23個發展中國家在1980-2005年的全要素能源效率和變化趨勢，并且通過Tobit回歸證明，人均收入和能源效率之間存在U型曲線關系[1]。國外很多學者研究了能源強度與經濟增長的關系，以Putnam（1953） 、Clark（1960） 、 Percebois（1979） 以及Martin（1988） 為代表的很多學者研究證明了能源強度與經濟增長之間存在倒U的關系，即在一國或者某一個地區的經濟發展初始階段，隨著經濟的快速增長能源強度會逐漸上升，當經濟增長到某一個點后隨著經濟的增長能源強度下降。
國內不少學者也研究了能源效率與經濟增長之間的關系。李建中、武鐵梅、謝威運用Granger因果檢驗表明能源效率與經濟增長之間存在顯著的雙向因果關系，并且建立了一元線性回歸模型對能源效率與經濟增長做了定量分析[2]。汪克亮、楊力等利用環境庫茲涅茨曲線（EKC）理論定量分析了中國能源經濟效率和區域經濟增長之間的關系，結果表明能源經濟效率和能源環境績效及其分解指數與經濟增長之間存在倒U 形或U 形曲線關系[3]。余華銀、韓璐、宋馬林運用數據包絡分析法中的超效率SBM模型測算了1992-2010年我國29個省區的能源效率，并且運用門限面板回歸模型估計了在不同的能源效率區間下，能源效率與經濟增長的關系[4]。
湖南大學學報（ 社 會 科 學 版 ）2016年第2期周四軍，封黎：我國能源效率與經濟增長關系研究基于PSTR模型的實證
本文采用超效率DEA方法計算能源效率，建立面板平滑轉換回歸（PSTR）模型，對能源效率與經濟增長的關系進行省際比較分析，研究在經濟新常態下怎樣才能提高能源利用效率，使中國走上一條經濟增長與能源利用相互協調的可持續發展道路。
二超效率DEA模型的構建及
我國能源效率的測度
（一）超效率DEA模型
數據包絡分析方法是基于線性規劃方法來評價多投入、多產出的決策單元是否相對有效的一種非參數統計方法。DEA方法的適用對象是一組同類型的決策單元，它要求每個決策單元的效率值不能超過1，這就無法判斷效率值為1的決策單元的優劣。為了有效辨別每個決策單元的相對有效性，Andersen和Petersen提出了超效率DEA模型，決策單元的效率值不再需要滿足不能超過1的約束條件，解決了有效決策單元的效率比較問題。
超效率DEA可分為投入導向型和產出導向型兩種模式，由于經濟新常態下，追求經濟高速增長不再是首要目的，因此本文選取以投入為導向的超效率DEA模型，即在產出不變的條件下以減少投入來實現能源利用效率最大化，具體模型形式如下所示：
分別表示第j個決策單元的第i種投入和產出的值，λj是使投入和產出的樣本值形成一個凸性組合的權重，θ是第j0決策單元的效率評價指數，m和s分別表示投入和產出指標的個數，s-i和s+r為松弛變量，ε為非阿基米德無窮小量，在計算中取正無窮小。
（二）變量選擇與數據來源
基于全要素能源效率的多投入產出的基本框架，本文選取了能源消費總量、資本存量、勞動力作為投入指標，GDP作為經濟產出指標進行分析。基于統計數據的可得性，本文主要選取了2000-2013年30個省市的面板數據，及港澳臺不在研究范圍之內。
1.投入指標
本文主要從資本投入、勞動投入、能源投入三個方面來考慮投入指標的選取。
①資本投入
以資本存量作為資本投入指標。資本存量的計算方法是根據張軍（2004）的計算結果，取其2000年現值作為本文的計算基準，采用永續盤存法永續盤存法的計算公式為
②勞動投入
選取各省每年個體就業人數作為勞動投入，數據來源是國家統計年鑒，單位為萬人。
③能源投入
以各省能源消費總量作為能源投入，數據來源為國家統計年鑒及各省統計年鑒，單位為萬噸標準煤。
2.產出指標
用固定資產投資價格指數平減后以2000年為基期生成實際GDP作為經濟產出，數據來源為國家統計年鑒，單位為億元。
（三）能源效率的測算
基于上述模型及樣本數據，運用軟件EMS1.3進行測算，從結果可以看出：首先，從全國來看，我國能源效率的總體趨勢是上升的。其次，從測算結果可以看出，各省市能源效率差異性較大。從平均全要素能源效率來看，各省市均未達到效率前沿面，廣東省平均能源效率最高為0.9809，青海最低為0.4818。東部各省市經濟比較發達，能源利用效率相對較高，如廣東、上海、北京、福建、天津。而中西部一些地區雖然具有資源優勢，能源效率卻比較低，如青海、寧夏、新疆、貴州和陜西。總體來看，北京、上海能源效率基本處于穩定上升趨勢，至2013年已經超過1。其他地區總體來說能源效率下降，尤其是湖北省和甘肅省，2000年能源效率位于前沿面上，2013年能源效率只有0.6435（湖北）和0.5891（甘肅）。
綜上所述，我國各省市的能源效率參差不齊且差距較大，中西部一些地區能源資源稟賦較高但其低效的利用率，與東部各省份能源高效利用但資源匱乏形成了強烈的反差。新疆、云南等地區雖然資源較為豐富，但是由于經濟規模和生產技術的限制造成了資源的巨大浪費，導致期望產出不高使得能源利用效率較低。而東部省份生產技術水平高、經濟較為發達使得資源得到有效配置，能源利用效率較高。
三能源效率與經濟增長關系的理論研究
（一）能源效率與經濟增長的現狀分析
改革開放以來，我國經濟發展迅猛，2014年國內生產總值達到了636463億元，較2013年增長了7.4%。1978-2013年，中國的國民經濟一直保持著高速增長，雖然2014年增速有所放緩，創新世紀以來中國年度GDP增速的新低，但是我國國內生產總值的年增長率在全球仍屬于中高速增長范圍。然而，隨著經濟的快速發展，我國能源需求日益擴大，能源問題日益突出。
一方面，我國能源消費總量高于生產總量，能源供不應求，需要大量依靠進口。從1992年起，中國能源消費總量超過了能源生產總量，至2011年，我國一次能源消費總量已超過美國，成為世界第一大能源消費國。另一方面，目前，煤仍然是我國的主要能源，煤炭的嚴重浪費及其造成的環境問題大大降低了能源利用效率。相較于發達國家，我國生產技術水平較低、能源設備較落后，也導致了能源浪費、利用效率不高。2015年4月2日，全國區域能源專業委員會理事長許文發在中國分布式能源發展與余熱利用論壇上表示，我國能源效率僅為36.81%，世界能源平均利用效率為50.32%，比發達國家低約10個百分點，產品能耗與國際先進水平有較大差距，能源消費總量大、能效極低。另外，我國還存在能源只有一次性利用，而沒有二、三次有效利用的嚴重浪費情形，也大大降低了能源利用效率。
（二）能源效率與經濟增長的關系
在經濟以較高的速度增長的同時，必然引起能源消費總量也大幅度的增加。在片面強調GDP的導向下，中國的能源利用效率不高、能源消耗總量過大的問題日益凸顯。從經濟學角度分析，能源效率與經濟增長的關系主要體現在兩個方面。
一方面，能源是經濟增長的主要動力，能源的有效利用能夠促進經濟增長。首先，能源是經濟增長的推動力量，在任何社會生產中，沒有能源的投入就無法形成現實的生產力。其次，提高能源利用效率，不僅能夠降低能源供應的壓力、節約資源，而且還能促進生產發展、擴大經濟規模。由于我國人口基數大，能源資源短缺，能源的有效利用對于保證我國經濟可持續發展的長期能源供應有著十分重要的意義。
另一方面，經濟增長帶來了能源的合理開發和利用。首先，經濟增長擴大了能源需求，同時也為整個社會和國家帶來了資金和設備，促進了能源的合理開發。其次，經濟增長能夠促進生產技術水平的提高，引進國外先進能源開發利用技術，提高能源利用效率。一個國家經濟的適當增長對于提高能源利用效率是毋庸置疑的，但是，如果過分注重經濟增長而忽視能源資源有限、環境污染等其它問題，最后將會導致本國能源枯竭、能源需求大量依靠進口，使得經濟無法持續發展。
四我國能源效率與經濟
增長關系的實證分析
近年來，隨著中國經濟的不斷發展，能源問題日漸突現出來，越來越多的學者關注能源效率與經濟增長之間的關系。學者們對中國省際或區域能源效率與經濟增長關系的實證研究模型主要集中在面板固定效應模型、面板隨機效應模型、面板門限回歸模型、EKC模型，那么是否可以考慮存在一個面板模型能夠通過一個閾值和平滑轉換建立一條平滑的曲線來刻畫二者之間的非線性關系呢？
面板平滑轉換回歸（PSTR）模型是對面板門限回歸模型和平滑轉換自回歸模型的發展與擴充。該模型很好地描述了面板數據的個體異質性特征，應用一個在（0，1）區間內變化的轉換函數代替面板門限回歸模型中的分段示性函數，使得模型隨著轉換函數值的變化在不同機制間平滑轉換，有效避免了機制轉換的突變性。
（一）面板平滑轉換回歸（PSTR）模型
根據研究目的，建立能源效率與經濟增長的兩體制的PSTR模型，模型形式如下：
1.變量選取及樣本數據來源
被解釋變量（yit）能源效率是由文章第二部分計算而得，以人均GDP代表經濟增長，作為解釋變量（xit），單位為萬元/人，數據來源是國家統計年鑒，以人均GDP作為轉換變量（qit）。
2.單位根檢驗
在構建PSTR模型之前，為了避免偽回歸的出現，需要對兩個變量進行單位根檢驗。本文采用LLC檢驗、IPS檢驗、Madwu檢驗、Hadri檢驗四種面板單位根檢驗方法對變量的平穩性進行檢驗。檢驗結果如表1所示：
由表1可知，上述四種檢驗方法的檢驗統計量在5%的置信水平上都拒絕原假設，即兩個變量都不存在單位根，因此可以認為能源效率和人均GDP兩個指標是序列平穩的，二者可以構建面板回歸模型。
3.面板數據的固定效應檢驗
PSTR模型是一個具有轉換變量的固定效應模型，對于能源效率為被解釋變量、人均GDP為解釋變量的面板數據，首先要分析面板數據是否為簡單的固定效應模型。
通過表2可以看出，F檢驗和Hausman檢驗的統計量在5%的置信水平下都拒絕原假設，表明應該建立固定效應模型。
4.參數的確定及模型的構建
只有模型存在異質性才能構建PSTR模型，首先運用LM檢驗方法對模型進行同質性檢驗及位置參數的確定。通過R3.1.2軟件進行LM檢驗，得到檢驗結果如表3所示：
1.從PSTR模型的參數估計結果可以看出，t檢驗與F檢驗的精確p值都為0.000，說明模型（4）是統計顯著的，該模型的擬合效果較好。
2.模型（4）存在兩個駐點，分別為4.645876和14.57321。當人均GDP在區間（0，4.645876）和（14.57321，+∞）內時，人均GDP對能源效率表現為負影響；當人均GDP在區間（4.645876，14.57321）內時，其對能源效率的影響是正向的。
3.能源效率與人均GDP的關系在線性與非線性關系之間平滑轉換。當人均GDP趨近于0或者正無窮大時，轉換函數變為常數，模型（4）變為線性模型。當人均GDP處于中間水平時，能源效率與人均GDP表現為非線性關系。
4.圖1比較清晰地顯示出能源效率的斜率在一個較高收入水平上由負轉正，能源效率達到最低值后轉而上升，使經濟增長與能源效率之間呈現顯著的U型關系。而當人均GDP達到一個更高水平時，能源效率達到一個峰值后轉而下降，此時能源效率與經濟增長之間呈現倒U關系。由于當前我國各地區的人均GDP還比較低，因此能源效率與經濟增長之間的關系還處于第一階段，即U型關系。
五 結論與建議
（一）主要結論
通過PSTR模型的構建和實證分析，主要得到以下結論：
1.我國能源效率與經濟增長之間存在機制轉換效應。在經濟發展處于低收入水平時，能源效率與經濟增長表現為線性關系；在經濟發展處于中等或較高收入水平時，能源效率與經濟增長之間則表現為非線性關系，并以人均GDP的閾值為界，在不同機制之間進行平滑轉換。
2.我國能源效率與經濟增長之間的關系存在階段性特征。第一階段，在經濟增長初期，由于技術落后，主導產業多為第一產業或者勞動密集型的制造業，一國或者某一地區只注重經濟發展，幾乎忽視了能源利用效率，隨著經濟的增長能源效率不斷下降。第二階段，當人均GDP達到46458.76元時，此時為經濟增長與能源效率關系的第一個轉折點，能源效率隨著經濟增長逐漸上升，政府應該加速經濟增長以提高能源利用效率。第三階段，當人均GDP達到145732.1元時，經濟增長與能源效率的第二個轉折點出現，經濟已發展到較為成熟的階段，能源效率與經濟增長成反比，政府不應該只注重經濟增長速度，而是放緩經濟增長速度，提高能源效率。
3.目前我國能源效率與經濟增長的關系表現為U型關系。至2013年，天津人均GDP最高為100105元，低于145732.1元，即我國各省市的人均GDP均未達到第二個轉折點，能源效率與經濟增長關系處于前兩個階段，表現為U型關系。東部地區除河北和海南之外，經濟發展水平較高，人均GDP已經超過46458.76元，能源利用效率隨著經濟增長而不斷提高。中西部地區除內蒙古和吉林外，經濟發展水平較為落后，人均GDP均低于46458.76元，能源效率與經濟增長之間表現為反向變化關系。
（二）政策建議
為了能夠更好地適應“中國經濟新常態”，促進我國能源效率的提高，實現我國社會經濟的可持續發展，使我國人民達到優質的生活水平，應該合理有效地提高經濟增長速度，使各個省市達到能源效率最優化。由于我國各省市資源稟賦條件和經濟發展水平之間存在較大的差異，因此要根據各地實際情況，有效地處理能源效率與經濟增長之間的關系。
1.東部大部分地區經濟相對發達，但是能源短缺問題嚴重，能源供應大多依靠進口或我國其他資源豐富地區的輸送，因此，對于東部經濟發達地區，積極探索能源的高效開發使用技術，節約資源，在提高能源效率的同時發展經濟。
2.中西部地區經濟普遍較為落后，但是我國能源資源主要集中在中西部地區，因此，對于中西部經濟較為落后的地區，要加快轉變經濟增長方式，調整產業結構，引進新的技術設備，提高能源資源的加工利用率，促進經濟效益。
[參考文獻]
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能源與經濟增長范文第3篇
關鍵詞：能源消耗 經濟增長 單位能耗GDP
一、引言及文獻綜述
改革開放三十多年來，中國經濟得到了持續、全面迅猛的發展。2010年，中國GDP超越日本，成為“世界第二”。中國經濟的快速發展，伴隨著能源的大量消耗。英國石油（BP）的《世界能源統計年鑒》顯示，2010年，中國超過美國成為世界上最大的能源消費國，中國的能源消費量占全球的20.3%，超過了美國19%的全球比重。能源的大量消耗造成了一系列的環境問題，從而抑制了經濟的進一步增長以及人民的生活質量的提高。為了保持經濟的平穩、可持續發展，提高人民的生活質量，國家提出了調整產業結構、轉變經濟發展方式等一系列措施。本文通過對基于行業下的能源消耗與經濟增長的研究，提出相應的行業發展及能源有效利用政策，具有重要的現實意義。
關于能源消耗與經濟增長的實證研究，國內外學者研究的相對較多，但是國內外學者的研究主要傾向于它們之間的格蘭杰因果關系的研究。在國外，J.R.Moroney①探討GNP與能源消耗的關系時發現，經濟健康發展的國家，人均能源消耗的增加不會帶來人均經濟產出的同比增長；Yang、Glasure和Chang②③等也對此問題進行過研究。在國內，郭怡④通過對福建省1978—2007年能源消耗總量EC和GDP進行實證分析，研究結果表明，二者是單向因果關系；徐小斌、李傳昭、徐錦繡、徐小鳳⑤基于中國東西部地區的省級面板數（1986—2005年）分析，得出了中國東部地區能源與經濟增長之間的關系較之西部地區更為密切的結論；肖濤、張宗益⑥以我國1990—2008年的能源消耗與經濟增長數據為基礎，得出了無論是長期還是短期，能源消耗與經濟增長關系都存在從能源消耗到經濟增長的單向因果關系的結論。
綜上所述，大多數學者認為，存在著能源消耗到經濟增長的單向因果關系。本文在此基礎上，以中國六個主要行業1996—2009年能源消耗與經濟增長數據為基礎，運用固定效應變系數模型，得出各個行業單位能源消耗對經濟增長不同的拉動作用，這對于我國合理調整行業結構，保證經濟的持續發展有重要的指導作用。
二、模型選擇與數據來源
（一）模型的選擇
面板數據模型分為混合模型、變截距模型和變系數模型，為了確定采用哪種模型，常用協變分析進行檢驗，即主要檢驗兩個假設。
假設1：截距和斜率在不同的截面樣本點上和時間上都相同。
H1∶yit=α+xitβ+μit （1）
假設2：斜率在不同的截面樣本點上和時間上都相同，但截距不相同。
H2∶yit=αi+xitβ+μit （2）
檢驗假設1的統計量為：
■ （3）
檢驗假設2的統計量為：
■ （4）
其中S1為變系數模型的殘差平方和，S2為變截距模型殘差平方和，S3為無個體影響模型殘差平方和。若接受假設1，則采用混合模型；若拒絕，則需要檢驗假設2，若接受假設2，則采用變截距模型，若再拒絕，則采用變系數模型。
情形2和情形3又分為固定影響和隨機影響兩種，這時需要通過Hausman檢驗來確定采用哪種形式。豪斯曼檢驗的原假設和備擇假設是：
H3：個體效應與回歸變量無關（個體隨機效應回歸模型）
H4：個體效應與回歸變量相關（個體固定效應回歸模型）
如果接受H3，則需建立個體隨機效應回歸模型；反之，則需建立個體固定效應回歸模型。
考慮到對數化不僅不會改變變量間的固有關系，而且還能消除序列中存在的異方差，結合面板數據的一般形式，本文建立GDP與能源消耗量（EC）之間的雙對數模型：
lnGDPit=α+αi*+βiln（ECit）+uit （5）
式（5）中，GDPit代表第i個行業第t年的生產總值；ECit代表第i個行業第t年的能源消耗量。α為六個行業的平均自發GDP，αi*為第i個行業自發GDP對平均自發GDP的偏離，βi代表線性趨勢項的系數，即第i個行業單位能耗的GDP，uit代表隨機干擾項。
（二）數據來源與處理
本文選取我國六大行業1996—2009年的數據為研究數據，其中六大行業分別為：農林牧漁業、工業、建筑業、交通運輸倉庫和郵電通信業、批發與零售貿易與餐飲業、其他行業，其中其他行業包括：金融業、房地產業等行業。為了研究的方便，依次用代碼：NLMY、GY、JZ、JY、PLC、QT代替。行業的GDP數據來自《中國統計年鑒—2010》，所采用的單位是億元；行業的能源消耗量數據來自《中國能源統計年鑒—2009》、《中國統計年鑒—2010》，所采用的單位是萬噸標準煤，用字母EC表示。
為了提高模型的有效性，需要對變量進行平穩性檢驗。對六大行業1996—2009年GDP與EC分別取對數、一階差分、二階差分后的檢驗結果如下表1。
由表1知六大行業的GDP、能源消耗取對數的數據及一階差分后的數據均不平穩，而二階差分后的數據均平穩，因此LN（GDP）、LN（EC）均為二階單整，滿足協整研究的前提條件。然后還需要對LN（GDP）與LN（EC）進行協整關系檢驗，以確定它們之間的長期均衡關系，本文采用Kao協整檢驗，其檢驗結果如下表2。
檢驗結果拒絕了非協整的原假設，說明GDP與能源消耗存在長期的均衡關系。
三、實證結果
運用EVIEWS 7.0軟件，對模型（5）進行估計，得出混合模型、變截距模型和變系數模型的殘差平方和S1=0.9000，S2=1.1576，S3=36.4314，再由式（3）、（4）可得出統計量F1=284.2512，F2=4.1216，且F2>F0.05（10，72），F1>F0.05（5，72），因此應建立變系數模型。而Hausman統計量的值是36.600607，對應的概率為0.0000，拒絕了隨機效應的原假設，應建立固定效應模型。綜上，本文應建立固效應變系數模型，估計結果下如表3：
由表3可知，各個行業的截距項和單位能耗GDP均不相同，本文主要考慮單位能耗GDP。單位能耗GDP不相同，說明了各個行業單位能耗對GDP的拉動作用不同。其中單位能耗GDP較高的是其它行業和建筑業，其它行業一萬噸標準煤的能源消耗可以產生1.926218億元的GDP，建筑業萬噸標準煤的能源消耗可以產生1.749906億元的GDP；單位能耗GDP較低的是農林牧漁業和交通運輸倉庫和郵電通信業，農林牧漁業一萬噸標準煤的能源消耗只能產生1.274422億元的GDP，交通運輸倉庫和郵電通信業一萬噸標準煤的能源消耗也只能產生1.482499億元的GDP。由于金融業、房地產業、建筑業對能源的需求量相對較低，而利潤相對較大，因此單位能耗的GDP相對較高；而農林牧漁業和交通運輸倉庫和郵電通信業需要消耗大量的水電、石油、煤炭等能源，且GDP的產出相對較低，因此單位能耗的GDP相對較低，這與現實是相符合的。
四、結論與政策建議
（一）主要結論
第一，能源消耗與經濟增長之間存在正相關的關系。由表2可以清楚看到，我國六大行業每個行業的單位能耗GDP都為正數，且都大于1。這說明一萬噸標準煤的能源消耗量必然會推動一億元以上GDP的增長，表明我國能源對GDP具有很明顯的拉動作用。
第二， 其它行業和建筑業單位能耗的GDP較大，而農林牧漁業和交通運輸倉庫和郵電通信業單位能耗的GDP較小。這說明金融業、 房地產業、 建筑業在同樣的能源消耗下對GDP的拉動作用大，而農林牧漁業和交通運輸倉庫和郵電通信業同樣的能源消耗下對GDP的拉動作用小。
第三，由上述實證分析可以看出各個行業的能源對經濟增長的截距項各不相同。這與我國六大行業起步條件、基礎狀況以及國家的行業、產業政策密切相關。
（二）政策建議
由以上分析可知，能源消耗對經濟增長有巨大的推動作用，但是能源的過量消耗會造成一系列的環境問題和經濟問題，從而反過來抑制經濟的進一步發展。因此為了在減少能源消耗同時保持經濟的持續增長，本文提出以下政策建議：
第一，調整行業結構， 加快金融業、房地產業、建筑業行業的發展，適當放松農林牧漁業和交通運輸倉庫和郵電通信業行業的發展。從以上分析可知， 單位能耗的GDP， 其它行業、建筑業較高， 農林牧漁業和交通運輸倉庫和郵電通信業較低， 這樣的調整有利于提高能源的利用效率， 在減少能源消耗的同時， 保持經濟的平穩較快發展。
第二，逐步建立起科學合理的地方政府業績考核指標體系， 引導地方政府將經濟發展由總量擴張為主轉向質量提高為主， 經濟增長方式從粗放型增長為主轉向集約型增長為主， 工業化從規模擴大為主轉向結構升級為主。
第三， 提高科技水平， 改善能源利用率， 增加單位能耗的GDP。經濟的增長離不開能源， 但是不能過度的消耗能源， 我們可以在保證經濟增長的同時，通過提高能源利用率，來減少能源的消耗。堅持依靠科技進步降低單位能耗， 不斷提高能源利用效率， 保持地方經濟的可持續發展。
第四， 大力發展新型能源。根據我國的實際， 大力發展風能、太陽能、核能等新型能源， 這些能源不僅比較干凈， 還可以克服煤、油、氣常規能源具有的污染環境和不可再生的缺點。
參考文獻：
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⑧高鐵梅. 計量經濟分析方法與建模： Eviews應用及實例[M]. 北京：清華大學出版社，2006
能源與經濟增長范文第4篇
關鍵詞：經濟增長；能源消耗；循環經濟；可持續發展
一、選題背景及意義
1.選題背景
在經濟與社會飛速發展的今天，能源的相對稀缺與絕對稀缺、能源消耗對經濟發展的約束性、經濟高速增長對能源消耗產生的負面影響。因此，研究能源消耗與經濟發展的關系及如何實現能源消耗與經濟發展的協調無疑是具有緊迫性和重大意義的。
位于中國的北部邊疆，自然能源（如煤炭、石油及天然氣等）儲量豐富，現已探明的煤炭資源儲量更是達到了約7000億噸，位居全國首位；我國迄今最大規模的整裝天然氣田——蘇里格氣田，在內蒙古鄂爾多斯地區被發現，天然氣地質儲量規模達到5000億立方米以上。托依托著巨大的能源優勢，內蒙古隱藏著巨大的經濟發展潛力。但是，伴隨著經濟的高速增長，能源消耗問題也日益嚴重。本文將分析的能源消耗，并與全國平均水平相對此，最后根據分析提出內蒙古應當大力發展循環經濟，走一條協調地區發展與能源保護的可持續發展之路。
2.理論背景
(1)理論發展
早在20世紀20年代，Pigou就提出了外部性的概念，到了20世紀30—40年代，Hichs、Kaldor和其他學者建立了現代福利經濟學。與此同時，自然資源經濟學也取得了一系列進展。Hardin在20世紀60年代提到關于資源產權屬性產生的不同環境影響和環境后果問題，豐富了環境經濟學的理論和方法。經過十幾年的實踐，人們發現單純的通過污染治理并不能從根本上解決環境問題。
作為一個發展中國家，中國一直積極探求環境能源與經濟和諧發展的途徑。20世紀80年代循環經濟理論的提出，為各國尋求環境與經濟可持續發展提供了一條嶄新的途徑和道路。
(2)循環經濟
循環經濟的理念是20世紀80年代，由環境倫理學家首先提出，并迅速為發達國家接受和推廣。德國、日本、美國、英國、法國等相繼將循環經濟作為本國的可持續發展戰略。
循環經濟必將成為中國在未來發展進程中主要的發展模式，目前，在廣西貴港國家生態（工業制糖）示范園區、南海國家生態示范園區、遼寧省以及貴陽市等多處，均開展了有關循環的試驗和試點。
二、內蒙古能源消耗狀況分析
1.概況
位于我國北部邊疆。區內礦藏資源儲量巨大。以呼和浩特、包頭、鄂爾多斯發展較快，經濟帶人口數量增長速度也較高，因此經濟實力較強，發展速度快，能源消耗量產量也相應的偏高。由此可知，伴隨著城市化進程不斷加快，城市污染問題也逐漸凸現出來。
2.資源狀況
的煤炭探明保有儲量累計為2317.1億噸，僅次于山西省居全國第二位；遠景儲量在 12250噸，僅次于新疆維吾爾自治區，也居全國第二位。內蒙古石油、天然氣的蘊藏也十分可觀，已探明有13個大油氣田，預測石油總資源量為20---30億噸，天然氣為2700---10000億立方米。世界級的大油氣田——陜甘寧油氣田的主題就位于鄂爾多斯盆地。
三、內蒙古能源消耗與經濟增長分析
1.內蒙古經濟增長狀況
內蒙古地區充分發揮當地的天然資源優勢。區內國內生產總值從2000年1539.12億元激增至2009年的9740.25億元[8]，平均每年增速達到16%，人均國內生產總值由2000年的6502元/人增長至2009年的40282元/人，年均增速18%。見表1。
圖1顯示了內蒙古1986—2009年人均GDP的增長趨勢。從下圖中可以發現，自1991年開始內蒙古的經濟發展一直保持高速增長的態勢。尤其是自國家西部大開發戰略（1996年開始）實施以來，內蒙古地區的人均國內生產總值由1996年的4457元增長到了2009年的40282元，年平均增長速度為18%。
圖1 內蒙古1986—2009年人均國內生產總值
2.內蒙古能源消耗情況
改革開放以來，依托區內礦產、畜牧業等優勢大力發展經濟，取得了良好的成績。經濟的高速增長帶來了巨大的物質財富，同時人民的物質生活水平也有了較大幅度的提高，但是在經濟高速增長的背后卻是日益嚴重的能源過度消耗問題。隨著內蒙古地區經濟總量的不斷提升，內蒙古的能源消耗量也日益增大。表2列示了內蒙古2000—2009年每年能源消耗的總量。
表2 內蒙古2000—2009能源消耗總量
圖2顯示了2000—2009年能源消耗總量的變化趨勢。區內能源消耗量從1986年的1856.66萬噸/標準煤增長到2009年的17473.68萬噸/標準煤，增長近10倍[9]。內蒙古年平均能源消耗量為5803.43萬噸/標準煤，年平均增長率為10.39%。從圖中我們可以發現，自2000年開始，內蒙古的能源消耗總量則一直保持高速增長的態勢，且增張速率逐漸加快，2004年達到過最高值30.08%。這意味著如果不重視能源消耗問題，不能改變現有經濟發展模式，內蒙古能源消耗量將持續增長。雖然能源儲存量大，但也不是可以永無止境開采利用的，必須在當下采取措施，減少區內能源消耗。
圖2 內蒙古1986—2009年能源消耗總量
3.內蒙古單位GDP耗能與全國單位GDP耗能
表3列示了2000—2009年內蒙能單位GDP耗能與全國單位GDP耗能的情況。可見內蒙古的能源利用率水平低于全國水平，區內能源利用存在浪費、過度使用現象，這導致了內蒙古能源消耗和經濟增長存在著“大投入、小產出”的不合理現象，表3 2000—2009年內蒙古能單位GDP耗能與全國單位GDP耗能的對比
圖3列示了1986—2009年內蒙古能單位GDP耗能與全國單位GDP耗能的變化趨勢。從中我們可以看出，1986—2009年內蒙古單位GDP耗能一直高于全國單位GDP耗能，1997年前比全國單位GDP耗能的差異幅度比1997年后高。雖然內蒙古能單位GDP耗能與全國單位GDP耗能都顯現出逐步下降的趨勢，但仍高于國際上發達國家的水平。
圖3 1986—2009年內蒙能單位GDP耗能與全國單位GDP耗能
四、結論與建議
通過分析內蒙古經濟增長與能源消耗得出以下結論：應制定一系列的政策采取切實可行的方法來改變這種經濟增長伴隨著嚴重的高能源消耗的現狀，在確保能源的前提下，應當發展循環經濟，保持能源與經濟的可持續發展。
1.進行產業結構調整，加快產業結構升級。同時要進行大刀闊斧的企業生產技術的改造，制定和實施發展無害工業的發展概念。
2.實施技術革新。加快科技創新的步法，將科學技術的進步作為第一生產力，依靠先進技術，加強對資源的有效綜合利用，實現自治區經濟增長與能源的協調可持續發展。
3.促進循環經濟的發展。自治區應積極促進循環經濟的發展，盡可能地減少材料資源的浪費及消耗，使能源消耗污染得到最大程度的改善。
參考文獻：
[1]國家統計局編輯.2010中國統計年鑒[M].中國統計出版社，2010.
能源與經濟增長范文第5篇
基金項目：國家社會科學基金項目（11BJY066）；教育部人文社會科學基金項目（10YJA790212）；江蘇省教育廳高校哲學社會科學研究重大項目（2010ZDAXM002）；江蘇省哲學社會科學研究基地重點課題（10JD011）
作者簡介：徐盈之（1970-），女，浙江杭州人，教授、博士生導師、經濟學博士，研究方向為數量經濟學、環境經濟學；王 進（1987-），男，江蘇南京人，碩士研究生，研究方向為國民經濟學。
摘要：運用1990～2010年我國省際面板數據，采用非參數逐點估計方法，就經濟增長與能源消費的關系進行了動態研究。研究表明：我國人均GDP和能源消費之間呈現N型關系，在人均GDP從低到高變化的過程中，存在一段平穩下降區間，在此區間前后人均GDP均顯著地促進了能源消費量的增加，能源消費環境庫茲涅茨曲線并不存在。進一步對我國東、中、西三大區域的研究表明，高收入地區經濟增長與能源消費呈現倒U型關系，而低收入地區的能源消費持續提速。最后為我國制定能源戰略、轉變經濟增長方式提供了若干政策建議。
關鍵詞：能源消費；經濟增長；非參數逐點估計； 環境庫茲涅茲曲線
中圖分類號：F22233；F206 文獻標識碼：A 文章編號：1001-8409（2013）08-0001-05
1 引言
從1992年《聯合國氣候變化公約》的簽署到2005年《京都議定書》的生效，從2009年哥本哈根世界氣候大會到2011年《中國應對氣候變化的政策與行動（2011）》白皮書的正式出爐，由能源消費帶來的環境問題引起了全球的廣泛關注。能源是人類社會進步與發展的物質基礎，在推動經濟增長的同時，也導致了不同程度環境問題的產生。因此，對能源消費與經濟增長關系的研究一直是能源經濟學的一個熱點。
能源作為經濟增長的一個重要因素，尤其在近些年來能源危機愈演愈烈的情況下，眾多學者將其不斷引入到經濟領域，研究其與經濟增長之間的關系。國外學者的研究主要包括以下兩方面的內容：一是時間序列研究。最早可追溯到美國經濟學家Kraft利用美國1947～1974年的數據，采用Sims方法首次發現了GNP與能源消費的一個單向因果關系[1]。Cole研究發現，1970～1992年OECD國家的人均能源消費和人均交通能源消費總量隨著GDP的增加而增長[2]。之后，許多專家學者運用協整理論以及基于誤差修正模型的Granger因果關系檢驗技術研究能源消費與經濟增長關系，如Stern[3]。二是面板數據研究。進入新世紀，面板數據分析逐漸成為主流。Lee最早將面板協整分析應用于能源消費與經濟增長關系研究[4]。之后，Bwo-Nung Huang等將研究拓展至動態面板模型[5]，Mehmet Balcilar等采用Boostrap方法檢驗G7（除德國）國家的能源消費與經濟增長之間的因果關系[6]。國內學者對能源消費與經濟增長的關系也進行了大量研究。最早的趙麗霞和魏巍賢把能源因素加入到柯布—道格拉斯函數，建立向量自回歸模型研究中國經濟增長與能源使用之間的關系[7]。陳幸祎等利用灰關聯分析方法，分析了能源消費與經濟增長的相關關系以及各行業能源消費與經濟增長的相關關系[8]。趙湘蓮等通過空間計量模型，發現我國經濟增長與能源消費水平存在著明顯的地區差異以及空間集聚狀態[9]。
總結前人的研究成果發現，其大都運用參數分析研究方法，并且對于面板數據的分析集中于線性模型。即使有研究考慮到非線性關系，也大都局限在線性方程設定的框架下，通過添加平方項方法主觀設定參數非線性的形式，如趙進文首先將非線性STR模型引入我國[10]，而劉長生等采用門限回歸模型的非線性回歸分析方法得出其研究對象也具有類似非線性復雜關系[11]。參數模型設定存在兩方面的局限：第一，人為地設定模型形式有可能會導致非一致性和無效的參數估計；第二，參數估計結果無法表示隨著自變量變化因變量的變化趨勢。目前運用非參數方法的研究大多集中于計算生產率、測度能源效率以及模型優化等方面[12～14]。關于經濟增長與能源消費之間關系的非參數研究還不多，劉浚僅用非參數方法得到我國能源消費與GDP之間的擬合曲線，并沒有更大的實際意義[15]。因此，本文將在Ullah等學者的非參數局部線性估計[16]的框架下，將經濟影響偏向效應的分析拓展至動態分析，以進一步豐富現有的研究。
基于以上思路，本文將使用全國省際面板數據，采用非參數面板數據模型對能源消費與經濟增長的關系進行實證分析，并對人均GDP的邊際效應進行逐點估計分析。一方面觀察隨著人均GDP的提高，其對能源消費有著怎樣的動態影響；另一方面考察隨著經濟發展水平的不斷提高，這種邊際效應又會發生怎樣的動態變化，特別是具有不同經濟發展水平的區域之間人均GDP對能源消費邊際效應的動態變化會呈現怎樣的差異。
2 模型設定與變量說明
21 模型設定
參數、半參數和非參數分析是三種常用的面板數據計量分析方法。本文主要采用非參數面板數據模型估計方法，同時建立參數面板數據模型進行對比。
本文在建立面板數據模型前，先通過模型設定檢驗來決定使用哪種形式的面板數據模型。檢驗步驟為：首先通過F統計量檢驗應該建立面板數據模型還是混合回歸模型，檢驗結果顯示F=4428>F005（28，549）=15，因此選用面板數據模型；接著通過Hausman檢驗來決定是運用固定模型還是隨機模型，檢驗結果顯示p=0021
（1）
其中，被解釋變量PEC表示人均能源消費量；解釋變量PGDP表示人均實際GDP（1990年不變價）；αi是截距項；β1i和β2i表示PGDPit和PGDPit2的估計系數；εit表示殘差項，服從均值為0、方差為σ2的正態分布；i和t表示第t年的第i省份（市、自治區）。
為克服上述參數模型設定中存在的局限，本文建立了如下的非參數固定效應面板模型：
（2）
其中，αi為省（市、自治區）固定效應，m·為未知的回歸函數，除光滑性外未做其他限制，所以非參數模型比參數模型具有更大的靈活性。
模型（2）可依照Ullah等學者的非參數局部線性方法進行估計[16]，具體過程為：
（3）
其中，εit中包含局部線性化后的余項，βx等于mx的一階偏導數，即βx=mxx，表示人均GDP對能源消費的邊際影響。由式（3）可得：
（6）
同參數估計不一樣的是，非參數模型的估計式m（x）為X的函數，而同時偏導數βx不再是固定的常數。因此，自變量對因變量的邊際影響將不再是固定不變的，而是隨著自變量的取值不同而發生動態變化。
為得到人均GDP在平均水平處的估計，本文計算非參數估計x在處的值，即，=1/nT∑ni=1∑Tt=1it。為進一步刻畫人均GDP對能源消費的邊際影響，本文采用逐點回歸的方法，將區間mini，txit ，maxi，txit 等分成49個子區間，在每一區間點處應用式（5）估計x，用式（6）估計x，以此來觀察人均GDP與能源消費之間呈現出怎樣的變化關系，然后在不同的時間點上分別求得人均GDP動態變化對能源消費的影響，以考察隨著時間演進和人均GDP增加能源消費邊際效應的變化。
22 變量說明
本文的分析對象是1990～2010年除和港、澳、臺地區以外的29個省（市、自治區）的能源消費與經濟增長的關系，其中1997年后重慶各年的數據并入四川。數據來源于《中國統計年鑒》、《中國能源統計年鑒》以及各省（市、自治區）的統計年鑒。具體而言，計量方程中各變量的含義分別如下：
PECit：第t年第i省的人均能源消費量，即能源消費量與人口的比率；
PGDPit：人均GDP，即實際GDP與人口的比率，以1990年不變價計算人均GDP的實際數。
①本文也做了a=09、15時的估計結果，但對比發現非參數估計對窗寬的選擇并不是非常敏感，因此，只取a=12時的結果進行分析。 3 實證結果與分析
31 經濟增長與能源消費的動態關系
在非參數面板數據模型中，采用高斯函數（即標準正態核函數）為核函數，K（u）=12πexp（-u22）。根據Ullah[16]等最優窗寬的選擇標準h=a×n-1/7，其中a為正常數，n=580為面板數據的樣本總量。本文對回歸函數x和導函數x進行非參數逐點估計，其中非參數估計的設定和圖形做法是：取a=12，將區間mini，txit ，maxi，txit 等分成49個子區間，共有50個端點，在每一個端點處應用式（5）估計x，再用式（6）估計x。利用等分點以及估計出來的x，描述出我國人均GDP和人均能源消費的關系圖，如圖1所示。
圖1給出了參數估計和非參數估計（a=12）①兩種情況下的關系圖，可以發現二者之間存在明顯的差別：參數估計的結果顯示出人均GDP與人均能耗之間呈明顯的倒U型關系，當人均GDP水平為55萬元時，人均能耗達到最大值，而后不斷減少，這一結果與許廣月的研究結果[17]基本一致。非參數估計的結果顯示出人均GDP與人均能耗之間呈N型關系，低人均GDP水平下經歷倒U型變化之后，人均能耗開始隨著人均GDP的增加而快速上升。因非參數面板估計模型具有更高的可靠性，因此本文著重研究非參數逐點回歸方法下的擬合曲線。如圖1所示，當人均GDP較小時，人均能耗隨著GDP的上升而增大，大約x=35萬元/人時人均能源消費量達到最大，為37噸標煤/人，也就是倒U型的頂點。此后，人均能耗隨著人均GDP上升而緩慢下降，大約到x=62萬元/人時，這種倒U型關系被打破，人均能耗又與人均GDP呈正相關。相比第一階段，這種升幅速度有所提高。此后，人均GDP與人均能耗的顯著正相關關系一直維持穩定，到x=73萬元/人時人均能耗達到了41噸標煤水平。
由此可見，我國人均GDP與人均能耗之間實際呈N型關系。正如“重組假說”所描述的情況：能源壓力和經濟增長分離狀態不會長期持續下去，當經濟發展達到一定水平后，高收入時的物質利用會再次增加，能源消費和經濟增長會重新組合。我國出現這種現象，本文認為有以下兩點原因：一是政策原因。我國實施與節能相關的政策措施起步較晚，缺乏有效的監控手段，導致企業用能粗放、效率低下，居民的節能意識欠缺。二是經濟原因。我國經濟在飛速發展的同時，減物質化沒有受到足夠的重視，經濟增長率超過了能源消耗強度，從而出現重新組合的情況。
32 經濟增長對能源消費的動態邊際效應
我國人均GDP與人均能耗之間為什么會出現N型的關系，高收入水平下人均GDP與人均能耗相互連結的影響是什么？以下通過分析人均GDP對能源消費的動態邊際效應來尋求回答。為了同時體現隨著時間演進和人均GDP增加對能源消費動態邊際效應的影響，采用與上節一樣的逐點回歸方法分別求得1990年、1995年、2000年、2005年和2010年全國各省份各人均GDP水平上的動態邊際效應，以觀察人均GDP對能源消費的動態邊際效應會隨著時間演進發生怎樣的變化，所得結果如圖2所示①。
首先，綜合考察樣本期內所選取的5年人均GDP對能源消費傾向的動態影響可以發現，隨著時間的演進，這種邊際能源消費傾向大體呈倒U型，即人均GDP對能源消費的邊際效應隨時間變化先上升后下降，在2000年前后達到最大值，此時平均邊際能源消費傾向為125；隨著人均GDP的上升邊際能源消費傾向呈U型，即人均GDP對能源的邊際效應隨人均GDP的上升先下降后上升，在人均GDP水平達到很高時出現穩定情況，并且在這期間人均GDP對能源的邊際效應全部大于0。
①本文選取的5年中，將每一年的人均GDP等分為50個點，在每一個點上估計出了人均GDP對能源消費的邊際效應，由于篇幅所限，這里只展示了其中隔點選取的20個數據點。
②參考《中國統計年鑒》中區域的劃分，把我國劃分為東部、中部和西部地區。其中，東部地區包括遼寧、河北、北京、天津、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、海南11個省（市），中部地區包括吉林、黑龍江、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南8個省（區），西部地區包括內蒙古、四川、陜西、青海、寧夏、新疆、甘肅、貴州、云南和廣西10個省（區）。由于沒有相關數據，并且將四川和重慶的數據合并成大四川，所以本文研究的三大區域共包括29個省（市、自治區）。 其次，研究樣本期內隨著時間演進和人均GDP的變化，能源消費傾向的邊際效應又如何發生變化。研究發現，隨著人均GDP的提高，邊際能源消費傾向基本保持U型，但是仍然發生了一些變化。第一，在樣本期的前一段時期，人均GDP對能源消費的邊際效應在經歷短暫的下降后迅速進入平穩狀態，而后一段時期則完全經歷了一個U型變化才變得平穩。這表明我國能源的邊際消費傾向是隨時間變化而不斷改變的，各個時期都有特定的邊際效應，與當年的產業結構、能源效率、節能措施均息息相關；第二，隨著時間推移，能源消費的邊際效應出現拐點時所對應的人均GDP基本上是不斷增大的，分別為：23、19、23、41和63。這表明，我國能源的邊際消費傾向并不是簡單的遞減趨勢（如同“邊際效用遞減”規律一樣），而是會在更高經濟增長水平轉折呈增長趨勢，這就可以解釋為什么我國經濟增長與能源消費之間呈現N型關系。
最后，進一步考察人均GDP對能源消費邊際效應的變化趨勢。本文給出了1990～2010年二者之間的平均變化關系圖，如圖3所示。可以看出：能源消費的邊際效應開始出現小幅下降，之后隨人均GDP的增長而上升，到達21萬元時，邊際效應最大，為11；接下來能源消費的邊際效應經歷了一個長時間的下降過程，到人均GDP為62萬元時，邊際效應最小，為028左右；最后，當人均GDP突破62萬元后，邊際效應又開始呈上升趨勢。
通過以上人均GDP對能源消費的動態邊際效應的分析，再一次驗證了我國并不存在能源消費的環境庫茲涅茲曲線，而是呈現N型的關系。在經濟發展的初期，我國主要通過大量的物質、人力和資本投入來促使經濟的增長，并不考慮能源的利用效率，從而導致國內能源消費快速上升。之后，隨著經濟發展和科技創新，能源利用效率得到了進一步的提高，國家也開始提倡經濟又好又快地發展，邊際能源消費傾向開始降低，能源消費有所下降。但是，當我國的經濟發展到更高程度（人均GDP達到62萬元），可以發現邊際能源消費傾向開始出現上升趨勢，這應引起足夠的重視。
33 區域間差異的進一步比較
我國地域廣闊，資源豐富。由于各個區域經濟基礎不同、區位優勢不同以及能源儲量上的差異，造成了我國各區域之間經濟發展水平的較大差異。因此，研究我國不同地區能源消費與經濟增長之間的關系，有利于該地區制定出適合本地區經濟發展和能源戰略選擇的政策和法規，有助于縮小我國各地區之間的經濟差距②。
研究的具體方法與上文介紹一致，將每個區域的兩極值之間分成49個區間，然后求出每個端點所對應的x，最終根據端點與估計值描述出三大區域人均GDP和人均能源消費的關系，如圖4所示。
由圖4可以看出，我國三大區域的經濟增長與能源消費關系存在明顯的差異。東部地區人均GDP與能源消費之間基本呈倒U型曲線，在人均GDP為58萬元時達到最高點，但是進一步觀察發現，當人均GDP超過62萬元后，人均能耗有微弱上升的趨勢；中部地區人均GDP與能源消費之間呈一條緩慢上升的直線，隨著人均GDP的提高，中部地區的人均能耗也隨之上升；西部地區人均GDP與能源消費之間呈一條快速上升的直線，伴隨著人均GDP的上升，西部地區的人均能耗將快速增加。那么，究竟是什么原因導致上述三大區域出現明顯的差異？本文將通過分析東、中、西三地區人均GDP對能源消費的邊際效應來尋求問題的答案。
由圖5可以發現，西部地區的邊際能源消費傾向最大，其次為中部地區，最后是東部地區。這就說明了在同樣的收入水平下，每增加一單位的人均GDP，西部地區要消耗更多的能源。具體而言，西部地區人均GDP對能源消費的邊際效應呈M型，在人均GDP為15萬元時，邊際效應達到最低點，為16，當人均GDP大于4萬元時，邊際效應趨于穩定，在18附近；中部地區大致呈倒U型曲線，在人均GDP為1萬元時，邊際效應達到最高，之后開始下降，在邊際效應為06時穩定；東部地區呈明顯的倒U型曲線，除開始邊際效應隨人均GDP的上升有所下降之外，其余部分與倒U型曲線相吻合，最高點是當人均GDP為21萬元時，邊際效應是082。對于我國各區域經濟增長與能源消費關系呈現出差異的現象，可以總結為以下兩方面原因：第一，我國改革開放政策以及經濟發展戰略對區域能源消費差異的影響較大。改革開放以來，東部地區實施優先發展戰略，引進和采用國際先進科學技術，促使其在經濟快速發展的同時人均能耗下降，出現能源消費的倒U型曲線；中部地區受“中部塌陷”效應的制約，產業規模并不是很大，但是近年來在“中部崛起”的推動下，導致了經濟增長對能源消費的剛性需求；西部大開發戰略實施以來，西部地區作為我國主要的能源供給區，能源消費量和經濟增長速度隨之迅速發展。第二，各地區現有的經濟結構和發展水平造成了區域能源消費差異較大。東部地區以高新技術產業為主，中部地區以農業、原材料加工業為主，西部地區由于勞動力水平較低、資本投入有限，因此以資源型產業為主。根據產業轉移理論可知，在能源資源使用過程中，優質的能源資源會向經濟結構好、發展水平高的地區轉移，而經濟基礎差的地區則存在各種要素的流失。因此，造成了我國現階段三大區域經濟增長與能源消費關系的明顯差異。
4 結論與建議
本文運用1990～2010年我國省際面板數據，采用非參數逐點估計方法，對經濟增長與能源消費的關系進行了動態研究。研究發現，我國的經濟增長和能源消費之間呈現N型關系，并不存在能源消費環境庫茲涅茨曲線。進一步分析我國三大區域間的差異表明，高收入的東部地區經濟增長與能源消費呈現倒U型關系，中部地區則表現為緩慢的“雙增”趨勢，而低收入的西部地區能源消費將持續提速。
基于以上結論和實證結果，本文提出以下對策建議：
第一，隨著我國人均GDP水平的不斷提高，能源消費和經濟增長之間已經出現了“重新組合”的情況，轉變經濟增長方式刻不容緩。鑒于我國必將在未來一段時間內處于能源消費伴隨經濟增長的現實，政府應改變經濟增長方式和調整經濟結構，加快發展第三產業特別是現代服務業。同時，政府應提高能源的利用效率、優化能源消費結構，大力開發新能源、可再生能源，從根本上降低經濟增長對于能源消費的推動效應。
第二，結合我國三大區域之間的明顯差異，在考慮各個區域經濟發展的基礎上，制定適當的協調經濟增長與能源消費的區域政策，統籌三大區域共同健康發展。東部地區能源消費和經濟增長之間基本呈良性循環關系，需要各省在當前的技術經濟發展水平下盡可能地因地制宜；中部地區是我國能源消費較高、高能耗產業的集中區域，需要提高能源利用效率以及加快技術進步，實現經濟與能源的協調發展；西部地區工業發展落后、技術缺乏，需要充分利用西部豐富的新能源（如太陽能、風能）優勢，加大對西部地區技術和資金的投入，帶動西部經濟又好又快地發展。
第三，鑒于我國政府在能源領域調控作用十分顯著，因此政府首先要保證我國能源相關政策和管理的長效機制，通過相關立法等工作規范
我國能源管理和政策制定工作，保證能源管理政策的統一性、連貫性，形成能源管理的長效機制；其次，要制定和完善我國的能源立法，保障我國能源結構調整和能源產業健康發展；最后，在能源結構調整中，通過制定相關標準來規范和度量新能源的開發應用以及傳統能源的節能增效，通過標準的規范從而引導能源產業的發展。
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