智能制造定義
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智能制造定義范文第1篇
根據(jù)《寧波市經(jīng)濟(jì)和信息化局關(guān)于組織開展2021年度寧波市智能制造優(yōu)秀系統(tǒng)解決方案（第一批）申報(bào)工作的通知》（甬經(jīng)信產(chǎn)數(shù)〔2021〕73號(hào)）等文件要求，經(jīng)企業(yè)申報(bào)、各地推薦、專家評審和綜合評定，現(xiàn)將2021年度寧波市智能制造優(yōu)秀系統(tǒng)解決方案（第一批）擬認(rèn)定名單予以公示。
一、公示時(shí)間：2021年7月9日-7月15日。
二、公示期間，如對公示內(nèi)容有異議，可通過來電、來信、來訪進(jìn)行反映。
三、聯(lián)系人：陳文林；聯(lián)系電話：89292008（傳真）；地址：寧波市鄞州區(qū)寧穿路2001號(hào)。
附件：2021年度寧波市智能制造優(yōu)秀系統(tǒng)解決方案（第一
批）擬認(rèn)定名單
寧波市經(jīng)濟(jì)和信息化局
2021年7月9日
附件
2021年度寧波市智能制造優(yōu)秀系統(tǒng)解決方案（第一批）擬認(rèn)定名單
序號(hào)
單位名稱
解決方案名稱
重點(diǎn)應(yīng)用
行業(yè)/領(lǐng)域
屬地
1
浙江藍(lán)卓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)有限公司
基于supOS工業(yè)操作系統(tǒng)的
石化行業(yè)智能制造解決方案
石化
海曙區(qū)
2
寧波智能制造技術(shù)
研究院有限公司
智云端-數(shù)據(jù)采集與生產(chǎn)
管理系統(tǒng)解決方案
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)
海曙區(qū)
3
浙江華工賽百數(shù)據(jù)
系統(tǒng)有限公司
面向汽車零部件行業(yè)的智能
制造整體解決方案
汽車零部件
江北區(qū)
4
寧波捷創(chuàng)技術(shù)股份
有限公司
三化融合整體解決方案
磁性材料
江北區(qū)
5
浙江第元信息技術(shù)
有限公司
第元基于5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的
設(shè)計(jì)制造一體化平臺(tái)解決方案
電子信息
鎮(zhèn)海區(qū)
6
寧波創(chuàng)元信息科技
有限公司
基于Neural-MOS的模具行業(yè)
智能制造系統(tǒng)解決方案
模具
北侖區(qū)
7
寧波騰智信息技術(shù)
有限公司
緊固件行業(yè)智慧工廠
解決方案
緊固件
北侖區(qū)
8
浙江文谷科技
有限公司
文谷汽車行業(yè)數(shù)字化工廠
解決方案
汽車零部件
鄞州區(qū)
9
舒普智能技術(shù)股份
有限公司
服裝服飾車間集成解決方案
服裝服飾
鄞州區(qū)
10
寧波偉立機(jī)器人科技股份有限公司
數(shù)字化車間集成-機(jī)床及
機(jī)器人解決方案
模具
余姚市
11
寧波舜宇智能科技
有限公司
智能數(shù)字工廠整體解決方案
電子信息
余姚市
12
寧波慈星股份
有限公司
慈星針織品智能柔性定制
系統(tǒng)解決方案
服裝服飾
慈溪市
13
寧波智訊聯(lián)科科技
有限公司
汽車零部件行業(yè)數(shù)字化車間/智能工廠系統(tǒng)解決方案
汽車零部件
寧波國家高新區(qū)
14
寧波沙塔信息技術(shù)
有限公司
面向機(jī)加工行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
平臺(tái)解決方案
機(jī)械加工
寧波國家高新區(qū)
15
寧波易拓智能科技
有限公司
離散型注塑行業(yè)智能工廠系統(tǒng)解決方案
文體
寧波國家高新區(qū)
16
寧波極望信息科技
有限公司
面向離散制造業(yè)的極望Y9-MES整體解決方案
壓鑄
智能制造定義范文第2篇
關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)；制造業(yè)；物流業(yè)；實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)
中圖分類號(hào)：F273.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
Abstract： At present， China is in the accelerating transition to a post-industrial phase. How to make modern manufacturing and modern logistics industry achieve win-win and joint development is a serious problem currently. With the application of IOT technology in the field of manufacturing and logistics， for the problem of combination of the traditional manufacturing processes and logistics processes in independent mode， this paper uses innovative IOT technologies and systems to build a manufacturing-logistics joint smart collaborative services platform based on IOT and demonstrates the effectiveness of the“manufacturing-logistics”real-time joint system.
Key words： the internet of things（IOT）； manufacturing industry； logistics industry； real-time joint
0 引 言
現(xiàn)代制造業(yè)的發(fā)展需要現(xiàn)代物流業(yè)的支撐，現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展也要以現(xiàn)代制造業(yè)的發(fā)展為基礎(chǔ)。目前我國正處于加速向工業(yè)化后期過渡的階段，如何使現(xiàn)代制造業(yè)與現(xiàn)代物流業(yè)實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)式共贏發(fā)展，是當(dāng)前亟待解決的問題。制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)是制造業(yè)與物流業(yè)互相深度介入對方企業(yè)的管理、組織、計(jì)劃、運(yùn)作、控制等過程，共同追求資源集約化經(jīng)營與企業(yè)整體優(yōu)化的協(xié)同合作方式。制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)本質(zhì)上是社會(huì)分工專業(yè)化的體現(xiàn)，即制造業(yè)與物流業(yè)各自專注于自身核心競爭力的培養(yǎng)與發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)“兩業(yè)”聯(lián)動(dòng)雙贏。
在傳統(tǒng)的制造流程與物流流程獨(dú)立運(yùn)作的模式下，由于信息溝通的局限，制造與物流的業(yè)務(wù)邏輯在橫向上缺乏關(guān)聯(lián)，諸多環(huán)節(jié)上造成了計(jì)劃可行性差，運(yùn)作效率低下等問題。然而，當(dāng)物流過程與制造過程各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)橫向聯(lián)動(dòng)，以上的問題將得到全面改觀。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已成為制造物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)的重要推動(dòng)力。“物聯(lián)網(wǎng)”的產(chǎn)生為建設(shè)面向制造―物流聯(lián)動(dòng)的智能協(xié)同服務(wù)平臺(tái)帶來了良好的契機(jī)。然而，當(dāng)面向生產(chǎn)制造與物流服務(wù)互相深度介入、實(shí)現(xiàn)全面聯(lián)動(dòng)的這一新需求時(shí)，目前的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、技術(shù)和系統(tǒng)平臺(tái)的發(fā)展仍無法滿足其需要，這已成為制約制造業(yè)和物流業(yè)快速聯(lián)動(dòng)發(fā)展的重要障礙。
本文以“物聯(lián)網(wǎng)”概念和相關(guān)技術(shù)的發(fā)展、普及應(yīng)用為契機(jī)，以推動(dòng)制造業(yè)與物流業(yè)在管理、組織、計(jì)劃、運(yùn)作、控制等過程的深度融合，并實(shí)現(xiàn)資源集約化經(jīng)營與企業(yè)整體優(yōu)化的協(xié)同合作為最終目的，提出了一套“制造―物流聯(lián)動(dòng)”協(xié)同決策服務(wù)信息架構(gòu)。并在數(shù)據(jù)采集、信息整合、服務(wù)封裝以及上層決策等多個(gè)層級開發(fā)了一系列物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)和系統(tǒng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)制造環(huán)節(jié)與物流環(huán)節(jié)的全面多維動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)。
1 文獻(xiàn)綜述
1.1 “制造―物流聯(lián)動(dòng)”發(fā)展現(xiàn)狀。從2005年始，國內(nèi)研究者紛紛就本地區(qū)制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展現(xiàn)狀開展深入的研究，并針對實(shí)際問題提出聯(lián)動(dòng)發(fā)展的對策及建議[1-2]；同時(shí)，運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的灰色關(guān)聯(lián)模型，得出福建省制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展正處于協(xié)調(diào)與不協(xié)調(diào)的臨界狀態(tài)的結(jié)論[3]；應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)理論對廣東省制造業(yè)與物流業(yè)的關(guān)系進(jìn)行定量分析，得出廣東制造業(yè)與物流業(yè)沒有實(shí)現(xiàn)有效聯(lián)動(dòng)的事實(shí)，進(jìn)而提出促進(jìn)廣東“兩業(yè)”聯(lián)動(dòng)發(fā)展的一些建議[4]；從產(chǎn)業(yè)集群演化的角度分析制造業(yè)集群與物流產(chǎn)業(yè)的關(guān)系，并證實(shí)了長三角制造業(yè)集聚與物流業(yè)發(fā)展的耦合關(guān)系[5]；也有一些學(xué)者運(yùn)用投入產(chǎn)出法，對中國物流業(yè)對制造業(yè)的關(guān)聯(lián)波及效應(yīng)進(jìn)行分析[6]。目前我國在各環(huán)節(jié)中的“兩業(yè)”聯(lián)動(dòng)存在以下問題：生產(chǎn)上游產(chǎn)品研發(fā)及設(shè)計(jì)的“兩業(yè)”聯(lián)動(dòng)，涉及到物流基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用，我國物流業(yè)競爭市場規(guī)范化較差，管理水平和信息化程度相對較低；中游產(chǎn)品制造中與上下游企業(yè)之間信息不暢通，政策落實(shí)不到位，在物料需求、生產(chǎn)控制及銷售控制上，制造業(yè)和物流業(yè)信息集成及信息共享不暢通等；生產(chǎn)下游中，產(chǎn)品從下生產(chǎn)線開始，經(jīng)過包裝、裝卸搬運(yùn)、儲(chǔ)存、流通加工、運(yùn)輸、配送，直至最后送到用戶手中的整個(gè)產(chǎn)品實(shí)體流動(dòng)過程中，通過通訊及計(jì)算機(jī)技術(shù)、管理軟件以及各種新思想和新方法來實(shí)現(xiàn)物流信息的共享、跟蹤及JIT（準(zhǔn)時(shí)制）物流是當(dāng)前面臨的重要任務(wù)之一。
1.2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在制造及物流行業(yè)的應(yīng)用。從當(dāng)前技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用前景來看，物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在以下幾個(gè)方面：（1）制造業(yè)供應(yīng)鏈管理。如空中客車通過在供應(yīng)鏈體系中應(yīng)用傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，構(gòu)建了全球制造業(yè)中規(guī)模最大、效率最高的供應(yīng)鏈體系。（2）生產(chǎn)過程工藝優(yōu)化。如鋼鐵企業(yè)應(yīng)用各種傳感器和通信網(wǎng)絡(luò)，在生產(chǎn)過程中實(shí)現(xiàn)對加工產(chǎn)品的寬度、厚度、溫度實(shí)時(shí)監(jiān)控，提高產(chǎn)品質(zhì)量，優(yōu)化生產(chǎn)流程。（3）生產(chǎn)車間智能制造。具體包括：柔性生產(chǎn)和流程可視。（4）產(chǎn)品全生命周期監(jiān)控。具體包括：單品管理、全程監(jiān)控、綠色環(huán)保。
物流業(yè)是很早就應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)之一。概括起來，目前相對成熟的應(yīng)用主要在如下三大領(lǐng)域：（1）產(chǎn)品的智能可追溯的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。如食品的可追溯系統(tǒng)、藥品的可追溯系統(tǒng)等等。（2）物流過程的可視化智能管理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。如基于GPS衛(wèi)星導(dǎo)航定位技術(shù)、RFID技術(shù)、傳感技術(shù)等多種技術(shù)，在物流過程中可實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)車輛定位、運(yùn)輸物品監(jiān)控，在線調(diào)度與配送可視化與管理系統(tǒng)。（3）智能化的企業(yè)物流配送中心。
根據(jù)對制造和物流行業(yè)相關(guān)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的國內(nèi)外發(fā)展趨勢的分析可以得到以下幾點(diǎn)結(jié)論：（1）RFID技術(shù)是物品自動(dòng)識(shí)別領(lǐng)域的必然趨勢。（2）多維制造加工和倉儲(chǔ)環(huán)境信息的監(jiān)控已成為制造和物流行業(yè)提升生產(chǎn)控制能力、服務(wù)質(zhì)量的新需求，多傳感器和傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)成為實(shí)現(xiàn)該項(xiàng)任務(wù)的基礎(chǔ)技術(shù)。
2 面向制造―物流聯(lián)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)智能協(xié)同服務(wù)平臺(tái)框架
本文提出的面向制造―物流聯(lián)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)智能協(xié)同服務(wù)平臺(tái)框架如圖1所示，包括四個(gè)聯(lián)動(dòng)層：最下層為設(shè)備聯(lián)動(dòng)層，用于制造流程及物流過程中的多維實(shí)時(shí)信息的采集；信息聯(lián)動(dòng)層把實(shí)時(shí)采集的信息進(jìn)行統(tǒng)一整合，通過處理后形成標(biāo)準(zhǔn)的信息流；服務(wù)聯(lián)動(dòng)層通過標(biāo)準(zhǔn)的信息流輸入，采用一系列的智能體，提供各種服務(wù)；最高層決策聯(lián)動(dòng)層包括一系列的決策應(yīng)用系統(tǒng)，為制造過程和物流流程提供相應(yīng)的指導(dǎo)，以此形成四層相互聯(lián)動(dòng)、統(tǒng)一優(yōu)化資源的物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的綠色服務(wù)模式。
2.1 物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的制造―物流聯(lián)動(dòng)服務(wù)模式。物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的制造―物流聯(lián)動(dòng)服務(wù)模式主要包括縱向和橫向聯(lián)動(dòng)服務(wù)模式，所謂橫向聯(lián)動(dòng)，即在整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)過程的兩個(gè)階段：制造階段和物流階段，通過聯(lián)動(dòng)的方式優(yōu)化其交叉資源，利用智能物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備把兩個(gè)階段無縫連接起來，形成相互融合和動(dòng)態(tài)交互的橫向聯(lián)動(dòng)模式；縱向聯(lián)動(dòng)即在物聯(lián)網(wǎng)信息傳遞與使用的過程中的相互聯(lián)動(dòng)過程，該過程包括感知、處理、整合、應(yīng)用幾個(gè)層面，分別對應(yīng)于四個(gè)聯(lián)動(dòng)層，因而形成上下層級之間的動(dòng)態(tài)交互，最終達(dá)到縱橫聯(lián)動(dòng)模式。該模式將以資源利用最優(yōu)化為前提，以綠色化為目標(biāo)，避免資源特別是各階段、各層級緊缺資源的浪費(fèi)，最終達(dá)到可持續(xù)性發(fā)展。
2.2 物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的制造―物流聯(lián)動(dòng)關(guān)鍵使能設(shè)備。本文的物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的制造―物流聯(lián)動(dòng)關(guān)鍵使能設(shè)備包括兩類：一是多維RFID主動(dòng)標(biāo)簽，另外是制造和物流信息統(tǒng)一集成網(wǎng)關(guān)。
（1）多維RFID主動(dòng)標(biāo)簽。實(shí)現(xiàn)制造―物流聯(lián)動(dòng)環(huán)境下的RFID標(biāo)簽設(shè)備及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化；針對特定制造―物流聯(lián)動(dòng)應(yīng)用的GPS信息和3G視頻模組及實(shí)時(shí)信息獲取；針對制造―物流聯(lián)動(dòng)敏感環(huán)境（如保鮮食品倉，易碎物品倉）的多傳感器智能主動(dòng)式RFID標(biāo)簽設(shè)備及實(shí)時(shí)信息獲取。（2）制造和物流信息網(wǎng)關(guān)。制造―物流聯(lián)動(dòng)信息集成網(wǎng)關(guān)包括制造信息網(wǎng)關(guān)和物流信息網(wǎng)關(guān)。這兩類網(wǎng)關(guān)的主要任務(wù)是對所部署的傳感器，數(shù)據(jù)采集設(shè)備提供標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)獲取和傳輸接口，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)信息系統(tǒng)之間的平滑信息交換和整合。它們都提供一套數(shù)據(jù)獲取、處理和交換的標(biāo)準(zhǔn)化接口，其功能主要包括：數(shù)據(jù)源標(biāo)準(zhǔn)化定義，實(shí)現(xiàn)對多樣化數(shù)據(jù)源元素歸一化描述，如數(shù)據(jù)提供源唯一地址描述，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)查詢條件的標(biāo)準(zhǔn)化描述；數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，提供一種異構(gòu)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換的技術(shù)，將數(shù)據(jù)通過統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的描述格式返回給數(shù)據(jù)請求方；數(shù)據(jù)交換接口標(biāo)準(zhǔn)化，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)信息系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)獲取，更新和存儲(chǔ)的通用方法和調(diào)用接口。
2.3 物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的制造―物流聯(lián)動(dòng)協(xié)同服務(wù)平臺(tái)信息架構(gòu)。物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的制造―物流聯(lián)動(dòng)協(xié)同服務(wù)平臺(tái)信息架構(gòu)主要包括以下幾層：（1）設(shè)備聯(lián)動(dòng)層。設(shè)備聯(lián)動(dòng)層通過把制造和物流流程的數(shù)據(jù)進(jìn)行感知采集，在制造流程當(dāng)中，通過多種類的傳感器，如生產(chǎn)線信息終端設(shè)備、手持式RFID終端、固定式RFID設(shè)備等把制造流程中各結(jié)點(diǎn)的信息如生產(chǎn)進(jìn)度、車間在制品和成品等統(tǒng)一采集；在物流流程中，采用多維主動(dòng)RFID標(biāo)簽、3G視頻、GPS和RFID倉儲(chǔ)管理硬件等設(shè)備把物流過程的環(huán)境信息、配送信息和倉儲(chǔ)信息等統(tǒng)一整合，為制造―物流聯(lián)動(dòng)提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)支持。（2）信息聯(lián)動(dòng)層。信息聯(lián)動(dòng)層把設(shè)備聯(lián)動(dòng)層的信息進(jìn)行統(tǒng)一管理，這一層主要包括兩個(gè)信息網(wǎng)關(guān)，制造信息網(wǎng)關(guān)針對制造流程的感知信息進(jìn)行統(tǒng)一的管理，物流信息網(wǎng)關(guān)對物流過程中的感知信息進(jìn)行集中整合，兩個(gè)網(wǎng)關(guān)之間相互實(shí)時(shí)交互針對兩個(gè)階段的資源進(jìn)行統(tǒng)一管理，信息聯(lián)動(dòng)層的網(wǎng)關(guān)主要包括四個(gè)主要使能模塊，分別是：①智能網(wǎng)關(guān)異構(gòu)硬件管理模塊：對接入物聯(lián)網(wǎng)的硬件設(shè)備進(jìn)行統(tǒng)一的管理，包括硬件MAC地址分配、物聯(lián)網(wǎng)唯一標(biāo)識(shí)管理、注冊管理等；②基于ISA95的異構(gòu)信息標(biāo)準(zhǔn)化模塊：對異構(gòu)感知設(shè)備獲取的信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，包括數(shù)據(jù)字段定義、數(shù)據(jù)格式描述、數(shù)據(jù)表達(dá)、語義分析、謂詞詮釋等；③層級化復(fù)雜事件處理模塊：對海量事件進(jìn)行分層動(dòng)態(tài)處理，其中包括事件分類操作、事件組合管理、事件響應(yīng)決策等；④動(dòng)態(tài)工作流定義配置模塊：針對制造―物流聯(lián)動(dòng)機(jī)制下的動(dòng)態(tài)工作流管理，提供自定義和可重配的方法，其中包括流程結(jié)點(diǎn)定義、結(jié)點(diǎn)互聯(lián)操作、流程配置服務(wù)和流程優(yōu)化等。（3）服務(wù)聯(lián)動(dòng)層。服務(wù)聯(lián)動(dòng)層通過一系列的智能體對象，把信息聯(lián)動(dòng)層提交的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后為決策聯(lián)動(dòng)層提供支持服務(wù)，該層主要的智能體包括：①實(shí)時(shí)制造資源智能體：把制造過程中的資源封裝成智能體（Smart Object Agent），為制造流程提供資源配置、優(yōu)化、協(xié)調(diào)和整合，以實(shí)現(xiàn)制造過程中制造資源的閉合管理；②實(shí)時(shí)WIP（work in product）智能體：制造過程中的在制品通過智能化封裝后成為WIP智能體，為在實(shí)時(shí)在制品庫存預(yù)測及管理、WIP優(yōu)化等；③實(shí)時(shí)倉儲(chǔ)資源智能體：倉儲(chǔ)資源通過智能化封裝后成為實(shí)時(shí)倉儲(chǔ)資源智能體，這些智能體為制造和物流環(huán)節(jié)提供各種資源的實(shí)時(shí)信息服務(wù)；④實(shí)時(shí)車輛資源智能體：車輛資源通過多種傳感器及智能化技術(shù)封裝成車輛資源智能體，對物流的承載主體進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃、合理調(diào)度、優(yōu)化路徑、實(shí)時(shí)監(jiān)控等綜合；⑤實(shí)時(shí)在途品智能體：物流過程中的在途品通過封裝后成為在途品智能體，通過感知技術(shù)可以實(shí)時(shí)獲得在途品的溫度、濕度、氣壓等承載環(huán)境信息，以及在途品數(shù)量、狀態(tài)等信息。（4）決策聯(lián)動(dòng)層。決策聯(lián)動(dòng)層通過服務(wù)層中各種智能體提供的服務(wù)信息，為一系列的系統(tǒng)提供支持，其中包括以下幾個(gè)系統(tǒng)：傳統(tǒng)制造應(yīng)用系統(tǒng)（MES）、傳統(tǒng)物流應(yīng)用系統(tǒng)、JIT型實(shí)時(shí)對線配送系統(tǒng)、智能化WIP管理系統(tǒng)和智能化物流配送系統(tǒng)。其中傳統(tǒng)制造應(yīng)用系統(tǒng)（MES）、傳統(tǒng)物流應(yīng)用系統(tǒng)為企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)，本文的決策聯(lián)動(dòng)層主要包括以下三個(gè)系統(tǒng)：①JIT型實(shí)時(shí)對線配送系統(tǒng)：制造―物流聯(lián)動(dòng)機(jī)制下的物聯(lián)網(wǎng)，以控制原料庫存、減低在制品存量，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化JIT型生產(chǎn)為目的綠色管理模式，為各個(gè)生產(chǎn)廠商的基于生產(chǎn)節(jié)拍的原材料需求信息，以及所需物料的實(shí)時(shí)倉儲(chǔ)位置信息進(jìn)行智能規(guī)劃、綜合越庫、轉(zhuǎn)運(yùn)以及直接配送等。②智能化WIP管理系統(tǒng)：在對制造―物流聯(lián)動(dòng)環(huán)境下的在制品進(jìn)行最優(yōu)化管理的前提下，控制各制造流程階段的WIP數(shù)量，綜合考慮物流成本、倉儲(chǔ)成本等約束，在物流調(diào)度、路徑規(guī)劃、生產(chǎn)協(xié)同的基礎(chǔ)上得到最優(yōu)的組織方式，以達(dá)到綠色化的制造過程WIP管理。③智能化物流配送系統(tǒng)：在對原材料進(jìn)行協(xié)同采購的前提下，利用實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)化物流資源信息（包括倉儲(chǔ)位置，載具，車輛等資源的信息），對多種類、多批次的整個(gè)物流過程進(jìn)行規(guī)劃、決策以及執(zhí)行監(jiān)管。
3 系統(tǒng)演示
3.1 生產(chǎn)聯(lián)動(dòng)物流。該情況為最經(jīng)典的生產(chǎn)物流聯(lián)動(dòng)過程，核心決策環(huán)節(jié)為生產(chǎn)車間子系統(tǒng)：由生產(chǎn)車間的實(shí)時(shí)生產(chǎn)流程拉動(dòng)配送和倉儲(chǔ)環(huán)節(jié)提供生產(chǎn)物流服務(wù)，常見于生產(chǎn)計(jì)劃的調(diào)整余地較小、調(diào)整成本偏高、或調(diào)整難度大，而物流資源（例如配送車輛和倉儲(chǔ)空間）較為充足而具有較大調(diào)整空間的生產(chǎn)企業(yè)中。針對該情況，開發(fā)了基于RFID的智能生產(chǎn)線實(shí)時(shí)管理系統(tǒng)，其運(yùn)作情況如圖2所示。
3.2 物流聯(lián)動(dòng)生產(chǎn)。該情況的核心決策環(huán)節(jié)為倉庫子系統(tǒng)：由倉庫實(shí)時(shí)狀態(tài)（倉儲(chǔ)空間的釋放計(jì)劃、客戶成品需求/供應(yīng)商供貨節(jié)拍、及預(yù)設(shè)倉儲(chǔ)策略等）拉動(dòng)生產(chǎn)車間及物流車隊(duì)進(jìn)行生產(chǎn)與配送出/入庫計(jì)劃。此情況多見于珠三角及沿海發(fā)達(dá)地區(qū)，由于企業(yè)不斷擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，卻無力擴(kuò)大倉庫面積而造成。針對該情況，開發(fā)了基于IOT的成品物流規(guī)劃與管理系統(tǒng)，其運(yùn)作情況如圖3所示。
4 結(jié)論與展望
本文從制造―物流聯(lián)動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)背景入手，利用創(chuàng)新的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、技術(shù)和系統(tǒng)構(gòu)建了面向制造―物流聯(lián)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)智能協(xié)同服務(wù)平臺(tái)，并詳細(xì)介紹了該平臺(tái)的信息架構(gòu)。具有以下三方面的特色：（1）面向制造―物流聯(lián)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)智能協(xié)同服務(wù)平臺(tái)的服務(wù)模式。（2）物聯(lián)網(wǎng)背景下制造―物流聯(lián)動(dòng)中的整合規(guī)劃、合理利用和資源優(yōu)化。（3）提出一套適用于制造―物流聯(lián)動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)下的關(guān)鍵使能設(shè)備。
本文以制造物流聯(lián)動(dòng)為切入點(diǎn)，將企業(yè)生產(chǎn)和倉儲(chǔ)、物流流程在多環(huán)節(jié)緊密銜接，并集中應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過“集中式共享、服務(wù)化運(yùn)營”的策略在工業(yè)園區(qū)和大型集團(tuán)集群企業(yè)中進(jìn)行應(yīng)用推廣，個(gè)體企業(yè)應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的種種弊端將被屏蔽和緩沖。
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智能制造定義范文第3篇
一臺(tái)智能化的印染機(jī)器人，可替代一條生產(chǎn)線上的數(shù)個(gè)工人，這樣的機(jī)器人不僅有利于節(jié)省人力，由于能夠精確控制給料，也能大幅減少污染，提升印花品質(zhì)……紡織機(jī)器人在國內(nèi)紡織企業(yè)的出現(xiàn)及逐步推廣，是紡機(jī)智能化步伐帶來的全新氣象。
紡織是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，各方面的條件相對較差，隨著生活水平的提高，在這個(gè)行業(yè)里就業(yè)的人會(huì)越來越少。除非使勞動(dòng)條件有大幅度改善，在工作當(dāng)中有很多靈活機(jī)動(dòng)的部分，才會(huì)逐漸有人才聚集。從產(chǎn)業(yè)本身角度講，工人越多成本越高，人為因素也越高。智能紡機(jī)自動(dòng)化節(jié)省成本，減少人為因素，在中國在全世界都是一個(gè)大方向，也是必然趨勢。
中國紡織機(jī)械器材工業(yè)協(xié)會(huì)理事長王樹田表示，智能化需求在這兩年里特別明顯。
“以前的420錠細(xì)紗機(jī)需要人工換紗管，現(xiàn)在已經(jīng)有相當(dāng)多的企業(yè)選擇使用1080錠自動(dòng)落紗機(jī)。這只是第一步，今后還將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)落筒、自動(dòng)輸送，大幅度減少人力。企業(yè)老板投資之后不需要過多管理人的成本，計(jì)算生產(chǎn)就可以了。目前，國內(nèi)長車錠數(shù)已經(jīng)超過傳統(tǒng)短車錠數(shù)的銷售量。”
“下一次工業(yè)革命”
從發(fā)展趨勢來看，制造業(yè)下一步的發(fā)展將由人工智能、機(jī)器人和數(shù)字控制信息技術(shù)這三部分組成，有人將這稱為“下一次的工業(yè)革命”。紡織機(jī)械器材工業(yè)協(xié)會(huì)副理事長祝憲民這樣說：我國作為制造大國，要發(fā)展成為制造強(qiáng)國，也必然要走這條路。未來，各類大型處于生產(chǎn)第一線的技術(shù)裝備都有向著智能化發(fā)展的趨勢，我國也出臺(tái)了關(guān)于智能裝備制造十二五規(guī)劃。
其中智能制造裝備的具體定義是：具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備，它是先進(jìn)制造技術(shù)、信息技術(shù)和智能技術(shù)的集成和深度融合。重點(diǎn)推進(jìn)高檔數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)制造裝備，自動(dòng)化成套生產(chǎn)線，智能控制系統(tǒng)，精密和智能儀器儀表與試驗(yàn)設(shè)備，關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件、元器件及通用部件，智能專用裝備的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程自動(dòng)化、智能化、精密化、綠色化，帶動(dòng)工業(yè)整體技術(shù)水平的提升。
隨著用工勞動(dòng)力成本逐年增長，減少用工，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，文章開頭提到的印染機(jī)器人就是這其中的一部分。
目前已經(jīng)有不少在使用機(jī)器人生產(chǎn)的企業(yè)，包括印染、紡紗、織布企業(yè)。祝憲民對此解釋道：不要把機(jī)器人單純理解成一個(gè)人，有腿有腳具備人的形態(tài)，那只是狹義上的機(jī)器人。
實(shí)際上機(jī)器人是指模仿人的動(dòng)作代替人進(jìn)行生產(chǎn)，比如紡紗自動(dòng)集體落紗的小車，進(jìn)行抓管放管操作，就是機(jī)器人。目前紡織機(jī)器人的發(fā)展非常迅速，自動(dòng)落筒機(jī)可能實(shí)現(xiàn)多只手臂，快速完成落筒工作。
而人工智能則與機(jī)器人不同，具有比較嚴(yán)格的定義。首先要具有感知，要了解生產(chǎn)對象的狀況，隨后進(jìn)行分析，做出判斷，最后完成決策。能完成這樣幾步程序，才是人工智能。所謂人工智能，就是機(jī)器能夠代替人類的思考。不僅感知，還要能夠進(jìn)行分析決策，代替人的思考過程。
比如，將人工智能應(yīng)用于粗細(xì)聯(lián)合細(xì)紗機(jī)，粗紗筒自哪臺(tái)粗紗機(jī)上落下來，哪臺(tái)細(xì)紗機(jī)缺少粗紗需要準(zhǔn)備，都由人工智能負(fù)責(zé)傳送。如果都不缺少，則需要判斷送進(jìn)哪個(gè)粗紗庫，需要時(shí)又要如何調(diào)出……這些都不是一個(gè)簡單的控制，而是需要進(jìn)行思考分析。
當(dāng)這樣的思考過程得以實(shí)現(xiàn)，以細(xì)紗無人鐺車為例，夜班時(shí)間節(jié)是用電峰谷價(jià)格便宜，企業(yè)需要開車又想做到無人值守夜班，則需要斷紗少，斷紗少則需要做出適當(dāng)降低錠速的判斷。這些本來需要平時(shí)經(jīng)驗(yàn)的積累由人工進(jìn)行判斷，將這種人工分析判斷植入人工智能，便可以做到替代人力，實(shí)現(xiàn)無人值守，有效降低各類成本。
令技術(shù)真正實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)
“形勢好的時(shí)候，放臺(tái)機(jī)器在那里開著就能掙錢，那時(shí)候技術(shù)差別無法顯現(xiàn)。但越是在形勢不好的時(shí)候，高端技術(shù)的優(yōu)勢越是會(huì)突顯出來。在去年仍然實(shí)現(xiàn)贏利的，多是采用高端技術(shù)紡機(jī)的企業(yè)。”祝憲民的看法十分篤定。
2012年，智能制造裝備產(chǎn)業(yè)增速仍然保持在裝備全行業(yè)的前列，需求量總體保持穩(wěn)步上升態(tài)勢。工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)司副司長李東表示，高端裝備制造業(yè)是國家“十二五”規(guī)劃提出的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)七大領(lǐng)域之一，智能制造裝備是高端裝備制造業(yè)的重點(diǎn)方向之一。
“智能制造裝備”概念自2010年秋《國務(wù)院關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》首次作為發(fā)展重點(diǎn)明確提出，近兩年在制造業(yè)內(nèi)外都得到了廣泛的關(guān)注，尤其是工業(yè)機(jī)器人、3D打印技術(shù)等新領(lǐng)域的涌現(xiàn)，更是使智能制造裝備躍升為媒體熱炒的未來產(chǎn)業(yè)之星。但從當(dāng)前我國的發(fā)展情況來看，智能制造技術(shù)和裝備的應(yīng)用拓展仍需要政府和業(yè)內(nèi)企業(yè)的更多努力。
智能化的研發(fā)成本較高，但紡織工業(yè)的自動(dòng)化與智能化恰恰恰可能率先在中國實(shí)現(xiàn)。祝憲民這樣說：“因?yàn)槲覀兙哂谐杀镜膬?yōu)勢，我們國家的紡織機(jī)械比國外進(jìn)口機(jī)械成本低得多。在臺(tái)灣有一家紡織廠，采用一套進(jìn)口自動(dòng)化設(shè)備，用工很少，萬錠用工只有不到10個(gè)人，但是老板說，這套設(shè)備是賠錢的，要靠其他普通紡紗設(shè)備來養(yǎng)這臺(tái)設(shè)備。即它的固定資產(chǎn)投資成本高，平時(shí)機(jī)械的維護(hù)成本也很高，與節(jié)省的人工成本相比，并不劃算。”
那么，我國的紡織機(jī)械呢？當(dāng)然不能仍然走這樣的路。與進(jìn)口紡機(jī)相比，我國紡機(jī)要將成本優(yōu)勢進(jìn)行到底。
祝憲民回憶，豐田公司曾經(jīng)在90年代初就研發(fā)出自動(dòng)接頭機(jī)，豐田老總卻表示那是研發(fā)失敗，這失敗不是技術(shù)層面上的失敗，而是機(jī)械成本太高，賣給企業(yè)，節(jié)省的人力卻不可能實(shí)現(xiàn)贏利的平衡，這便失去了高端技術(shù)的本來意義。
對此，祝憲民表示，在智能化高端技術(shù)的研發(fā)過程中，不能只從技術(shù)角度上考慮，還要從生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)的實(shí)際上考慮。如果推出一個(gè)高端技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益，自然不會(huì)有人用，技術(shù)的研發(fā)等于一場空。我們不能在技術(shù)上過關(guān)經(jīng)濟(jì)上卻失敗，那一切的努力就沒有任何意義了。
智能制造定義范文第4篇
隨著信息技術(shù)與工業(yè)技術(shù)的高度融合，網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)、軟件與自動(dòng)化技術(shù)的深度交織產(chǎn)生新的價(jià)值模型，在制造領(lǐng)域，這種資源、信息、物品和人相互關(guān)聯(lián)的“虛擬網(wǎng)絡(luò)―實(shí)體物理系統(tǒng)”（Cyber-physical Systems，CPS）被德國人定義為“工業(yè)4.0”。
同時(shí)，德國聯(lián)邦教研部與聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部也于2013年將工業(yè)4.0項(xiàng)目納入了《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》的十大未來項(xiàng)目中。德國機(jī)械及制造商協(xié)會(huì)（VDMA）等協(xié)會(huì)還合作設(shè)立了“工業(yè)4.0平臺(tái)”。
接著，德國電氣電子和信息技術(shù)協(xié)會(huì)于2013年12月工業(yè)4.0標(biāo)準(zhǔn)化路線圖，同年召開的漢諾威工業(yè)博覽會(huì)的主題“融合的工業(yè)――下一步”則很好地契合了德國自2013年以來力推的創(chuàng)新概念――工業(yè)4.0。德國總理默克爾則將工業(yè)4.0稱作“一座里程碑”。
在這個(gè)宏大概念的背后，有著德國政府、德國工程院、弗勞恩霍夫協(xié)會(huì)、西門子公司以及眾多中小企業(yè)等德國學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的合作與支持，德國政府甚至提供了2億歐元的資金支持。
作為未來生產(chǎn)的代表性概念之一，德國政府提出的工業(yè)4.0計(jì)劃被理解為第四次工業(yè)革命，它意在升級工業(yè)體系，形成“智能制造”的未來。工業(yè)4.0強(qiáng)調(diào)兩大主題：一是“智能工廠”，重點(diǎn)研究智能化生產(chǎn)系統(tǒng)及過程以及網(wǎng)絡(luò)化分布式生產(chǎn)設(shè)施的實(shí)現(xiàn);二是“智能生產(chǎn)”，主要涉及整個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)物流管理、人機(jī)互動(dòng)以及3D技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)過程中的應(yīng)用。由此可見，工業(yè)4.0并不陌生，當(dāng)前智能化、信息化、綠色生產(chǎn)已經(jīng)將制造業(yè)推到變革的門檻，工業(yè)4.0只是臨門一腳。
德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略的主要內(nèi)容
賽迪智庫工業(yè)經(jīng)濟(jì)所副所長劉春長將德國工業(yè)4.0的核心內(nèi)容總結(jié)為：建設(shè)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)（信息物理系統(tǒng)）、研究兩大主題（智能工廠、智能生產(chǎn)）、實(shí)現(xiàn)三大集成（橫向集成、縱向集成與端對端集成）、推進(jìn)三大轉(zhuǎn)變。
一是建設(shè)一大網(wǎng)絡(luò)，即信息物理系統(tǒng)（CPS）。CPS的核心思想是強(qiáng)調(diào)虛擬網(wǎng)絡(luò)世界與實(shí)體物理系統(tǒng)的融合。換言之，即強(qiáng)調(diào)制造業(yè)在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上的轉(zhuǎn)型。進(jìn)一步講，CPS的主要特征可以用“6C”來定義，即Connection（連接）、Cloud（云儲(chǔ)存）、Cyber（虛擬網(wǎng)絡(luò)）、Content（內(nèi)容）、Community（社群）、Customization（定制化）。CPS可以將資源、信息、物體以及人員緊密聯(lián)系在一起，從而創(chuàng)造物聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)服務(wù)，并將生產(chǎn)工廠轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)智能環(huán)境。
二是研究兩大主題，即智能工廠與智能生產(chǎn)。實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的核心是智能工廠與智能生產(chǎn)。作為目標(biāo)核心載體的智能工廠，即分散的、具備一定智能化的生產(chǎn)設(shè)備，在實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)交互之后，能夠形成高度智能化的有機(jī)體，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化、分布式的生產(chǎn)設(shè)施;智能生產(chǎn)的側(cè)重點(diǎn)在于將人機(jī)互動(dòng)、智能物流管理、3D打印等先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用于整個(gè)工業(yè)生產(chǎn)過程。
未來智能工廠與智能生產(chǎn)的實(shí)現(xiàn)意味著，較之傳統(tǒng)生產(chǎn)模式，新的生產(chǎn)方式將大幅提高資源利用率，產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的實(shí)時(shí)圖像顯示使得虛擬生產(chǎn)變?yōu)榭赡埽瑥亩鴾p少材料浪費(fèi);個(gè)性化定制將成為可能并且生產(chǎn)速度大幅提高。
三是實(shí)現(xiàn)三大集成。即價(jià)值鏈上企業(yè)間的橫向集成、網(wǎng)絡(luò)化制造系統(tǒng)的縱向集成以及端對端工程數(shù)字化集成。
在生產(chǎn)、自動(dòng)化工程以及IT領(lǐng)域，價(jià)值鏈上企業(yè)間的橫向集成是指將使用于不同生產(chǎn)階段及商業(yè)規(guī)劃過程的IT系統(tǒng)集成在一起，這包括發(fā)生在公司內(nèi)部以及不同公司之間的材料、能源以及信息的交換（比如入站物流、生產(chǎn)過程、出站物流、市場營銷），橫向集成的目的是提供端對端的解決方案。
與此相對應(yīng)，網(wǎng)絡(luò)化制造系統(tǒng)的縱向集成是指將處于不同層級的IT系統(tǒng)進(jìn)行集成（如執(zhí)行器和傳感器、控制、生產(chǎn)管理、制造和企業(yè)規(guī)劃執(zhí)行等不同層面），其目的同樣是提供一種端對端的解決方案。
端對端工程數(shù)字化集成是指貫穿整個(gè)價(jià)值鏈的工程化數(shù)字集成，是在所有終端實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的前提下所實(shí)現(xiàn)的基于價(jià)值鏈與不同公司之間的一種整合，這將在最大限度上實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制。在此模式下，客戶從產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段就參與到整條生產(chǎn)鏈，并貫穿加工制造、銷售物流等環(huán)節(jié)，可實(shí)現(xiàn)隨時(shí)參與和決策并自由配置各個(gè)功能組件。
四是促進(jìn)三個(gè)轉(zhuǎn)變。（1）實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)由集中向分散的轉(zhuǎn)變，規(guī)模效應(yīng)不再是工業(yè)生產(chǎn)的關(guān)鍵因素，工業(yè)生產(chǎn)的基本模式將由集中式控制向分散式增強(qiáng)型控制轉(zhuǎn)變。（2）實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品由大規(guī)模趨同性生產(chǎn)向規(guī)模化定制生產(chǎn)轉(zhuǎn)變，未來產(chǎn)品都將完全按照個(gè)人意愿進(jìn)行生產(chǎn)，極端情況下，將成為自動(dòng)化、個(gè)性化的單件制造。（3）實(shí)現(xiàn)由客戶導(dǎo)向向客戶全程參與的轉(zhuǎn)變，客戶不僅出現(xiàn)在生產(chǎn)流程的兩端，而是廣泛、實(shí)時(shí)參與生產(chǎn)和價(jià)值創(chuàng)造的全過程。
總之，德國工業(yè)4.0的核心，就是利用信息通信技術(shù)把產(chǎn)品、機(jī)器、資源和人有機(jī)結(jié)合在一起，通過信息通信技術(shù)建立一個(gè)高度靈活的個(gè)性化和數(shù)字化的智能制造模式。在此模式中，CPS系統(tǒng)將推動(dòng)生產(chǎn)對象直接或借助互聯(lián)網(wǎng)通過M2M（machine-to-machine，機(jī)器對機(jī)器）通信自主實(shí)現(xiàn)信息交換、運(yùn)轉(zhuǎn)和互相操控;智能工廠能夠自行運(yùn)轉(zhuǎn)，產(chǎn)品與機(jī)器可以相互交流，機(jī)器可以自組織生產(chǎn)，供應(yīng)鏈將自動(dòng)化協(xié)同，產(chǎn)業(yè)鏈分工將被重組，創(chuàng)造新價(jià)值的過程將發(fā)生改變。
相對于劉春長的精簡總結(jié)，工業(yè)和信息化部電子信息司副司長、中國信息化百人會(huì)成員安筱鵬則從互聯(lián)、數(shù)據(jù)、創(chuàng)新等多個(gè)維度來闡述他對工業(yè)4.0的理解。
工業(yè)4.0是互聯(lián)
工業(yè)4.0的核心是連接，要把設(shè)備、生產(chǎn)線、工廠、供應(yīng)商、產(chǎn)品、客戶緊密地連接在一起。工業(yè)4.0適應(yīng)了萬物互聯(lián)的發(fā)展趨勢，將無處不在的傳感器、嵌入式終端系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、通信設(shè)施通過信息物理系統(tǒng)（CPS）形成一個(gè)智能網(wǎng)絡(luò)，使得產(chǎn)品與生產(chǎn)設(shè)備之間、不同的生產(chǎn)設(shè)備之間以及數(shù)字世界和物理世界之間能夠互聯(lián)，使得機(jī)器、工作部件、系統(tǒng)以及人類會(huì)通過網(wǎng)絡(luò)持續(xù)地保持?jǐn)?shù)字信息的交流。
具體來說，又包括生產(chǎn)設(shè)備之間的互聯(lián)、設(shè)備和產(chǎn)品的互聯(lián)、虛擬和現(xiàn)實(shí)的互聯(lián)、萬物互聯(lián)網(wǎng)。
首先是生產(chǎn)和設(shè)備之間的互聯(lián)。從工業(yè)2.0到工業(yè)3.0時(shí)代的重要標(biāo)志是，單機(jī)智能設(shè)備的廣泛普及。工業(yè)4.0工作組把1969年第一臺(tái)可編程邏輯控制器Modicon084的使用作為工業(yè)3.0的起點(diǎn)，其核心是各種數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人自動(dòng)化設(shè)備在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的推廣，我們可以把它理解為單機(jī)設(shè)備智能化水平不斷提升并廣泛普及推廣。
工業(yè)4.0的核心是單機(jī)智能設(shè)備的互聯(lián)，不同類型和功能的智能單機(jī)設(shè)備的互聯(lián)組成智能生產(chǎn)線，不同的智能生產(chǎn)線間的互聯(lián)組成智能車間，智能車間的互聯(lián)組成智能工廠，不同地域、行業(yè)、企業(yè)的智能工廠的互聯(lián)組成一個(gè)制造能力無所不在的智能制造系統(tǒng)，這些單機(jī)智能設(shè)備、智能生產(chǎn)線、智能車間及智能工廠可以自由地、動(dòng)態(tài)地組合，以滿足不斷變化的制造需求，這是工業(yè)4.0區(qū)別于工業(yè)3.0的重要特征。
其次是設(shè)備和產(chǎn)品的互聯(lián)。正如德國總理默克爾在2014年漢諾威工博會(huì)上所講的，工業(yè)4.0的意味著智能工廠能夠自行運(yùn)轉(zhuǎn)，零件與機(jī)器可以進(jìn)行交流。由于產(chǎn)品和生產(chǎn)設(shè)備之間能夠通信，使得產(chǎn)品能理解制造的細(xì)節(jié)以及自己將被如何使用。同時(shí)，它們能協(xié)助生產(chǎn)過程，回答諸如“我是什么時(shí)候被制造的”“哪組參數(shù)應(yīng)該被用來處理我”“我應(yīng)該被傳送到哪”等問題。
再次是虛擬和現(xiàn)實(shí)的互聯(lián)。信息物理系統(tǒng)（CPS）是工業(yè)4.0的核心，它通過將物理設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)上，讓物理設(shè)備具有計(jì)算、通信、控制、遠(yuǎn)程協(xié)調(diào)和自治五大功能，從而實(shí)現(xiàn)虛擬網(wǎng)絡(luò)世界與現(xiàn)實(shí)物理世界的融合。信息物理系統(tǒng)（CPS）可以將資源、信息、物體以及人緊密聯(lián)系在一起，從而創(chuàng)造物聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)服務(wù)，并將生產(chǎn)工廠轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)智能環(huán)境，是實(shí)現(xiàn)設(shè)備、產(chǎn)品、人協(xié)調(diào)互動(dòng)的基礎(chǔ)。智能制造的核心在于實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能和人類智能協(xié)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的自感知、自適應(yīng)、自診斷、自決策、自修復(fù)。
最后是萬物互聯(lián)。信息技術(shù)發(fā)展的終極目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)無所不在的連接，所有產(chǎn)品都將成為一個(gè)網(wǎng)絡(luò)終端。萬物互聯(lián)就是人、物、數(shù)據(jù)和程序通過互聯(lián)網(wǎng)連接在一起，實(shí)現(xiàn)人類社會(huì)所有人和人、人和物以及物和物之間的互聯(lián)，重構(gòu)整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)工具、生產(chǎn)方式和生活場景。人們能夠以多種方式通過社交網(wǎng)絡(luò)連接到互聯(lián)網(wǎng)，基于感知、傳輸、處理的各類人造物將成為網(wǎng)絡(luò)的終端，人、物、數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下進(jìn)行流程再造，基于物理世界感知和人互的在線化、實(shí)時(shí)化的數(shù)據(jù)與智能處理改變著我們對外部世界的響應(yīng)模式。
工業(yè)4.0是數(shù)據(jù)
德國機(jī)械設(shè)備制造業(yè)協(xié)會(huì)及SAP的專家在交流時(shí)都提出，工業(yè)4.0的核心就是數(shù)據(jù)。SAP高級副總裁柯曼說，企業(yè)數(shù)據(jù)分析就像汽車的后視鏡，開車沒有后視鏡就沒有安全感，但更重要的是車的前擋風(fēng)玻璃――對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析。
從工業(yè)1.0、2.0、3.0演進(jìn)的角度來看，這一認(rèn)識(shí)不無道理，數(shù)據(jù)是區(qū)別于傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)體系的本質(zhì)特征。在工業(yè)4.0時(shí)代，制造企業(yè)的數(shù)據(jù)將會(huì)呈現(xiàn)爆炸式增長態(tài)勢。
隨著信息物理系統(tǒng)（CPS）的推廣、智能裝備和終端的普及以及各種各樣傳感器的使用，將會(huì)帶來無所不在的感知和無所不在的連接，所有的生產(chǎn)裝備、感知設(shè)備、聯(lián)網(wǎng)終端，包括生產(chǎn)者本身都在源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將會(huì)滲透到企業(yè)運(yùn)營、價(jià)值鏈乃至產(chǎn)品的整個(gè)生命周期，是工業(yè)4.0和制造革命的基石。
具體說來，數(shù)據(jù)又可分為產(chǎn)品數(shù)據(jù)、運(yùn)營數(shù)據(jù)、價(jià)值鏈數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)。
首先是產(chǎn)品數(shù)據(jù)。包括設(shè)計(jì)、建模、工藝、加工、測試、維護(hù)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、零部件配置關(guān)系、變更記錄等數(shù)據(jù)。產(chǎn)品的各種數(shù)據(jù)被記錄、傳輸、處理和加工，使得產(chǎn)品全生命周期管理成為可能，也為滿足個(gè)性化的產(chǎn)品需求提供了條件。（1）外部設(shè)備將不再是記錄產(chǎn)品數(shù)據(jù)的主要手段，內(nèi)嵌在產(chǎn)品中的傳感器將會(huì)獲取更多的、實(shí)時(shí)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，使得產(chǎn)品管理能夠貫穿需求、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售、售后到淘汰報(bào)廢的全部生命歷程。（2）企業(yè)與消費(fèi)者之間的交互和交易行為也將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，挖掘和分析這些數(shù)據(jù)，能夠幫助消費(fèi)者參與到產(chǎn)品的需求分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)、柔性加工等創(chuàng)新活動(dòng)中。
其次是運(yùn)營數(shù)據(jù)。包括組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)管理、生產(chǎn)設(shè)備、市場營銷、質(zhì)量控制、生產(chǎn)、采購、庫存、目標(biāo)計(jì)劃、電子商務(wù)等數(shù)據(jù)。工業(yè)生產(chǎn)過程的無所不在的傳感、連接，帶來了無所不在的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會(huì)創(chuàng)新企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營、營銷和管理方式。生產(chǎn)線、生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)據(jù)可以用于對設(shè)備本身進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，同時(shí)生產(chǎn)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)反饋至生產(chǎn)過程中，使得工業(yè)控制和管理最優(yōu)化。
通過對采購、倉儲(chǔ)、銷售、配送等供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)上的數(shù)據(jù)采集和分析，將帶來效率的大幅提升和成本的大幅下降，并將極大地減少庫存，改進(jìn)和優(yōu)化供應(yīng)鏈。利用銷售數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)的變化，可以動(dòng)態(tài)調(diào)整優(yōu)化生產(chǎn)、庫存的節(jié)奏和規(guī)模。此外，基于實(shí)時(shí)感知的能源管理系統(tǒng)，能夠在生產(chǎn)過程中不斷實(shí)時(shí)優(yōu)化能源效率。
再次是價(jià)值鏈數(shù)據(jù)。包括客戶、供應(yīng)商、合作伙伴等數(shù)據(jù)。企業(yè)在當(dāng)前全球化的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中參與競爭，需要全面地了解技術(shù)開發(fā)、生產(chǎn)作業(yè)、采購銷售、服務(wù)、內(nèi)外部后勤等環(huán)節(jié)的競爭力要素。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，使得價(jià)值鏈上各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)和信息能夠被深入分析和挖掘，為企業(yè)管理者和參與者提供看待價(jià)值鏈的全新視角，使得企業(yè)有機(jī)會(huì)把價(jià)值鏈上更多的環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的戰(zhàn)略優(yōu)勢。例如，汽車公司大數(shù)據(jù)提前預(yù)測到哪些人會(huì)購買特定型號(hào)的汽車，從而實(shí)現(xiàn)目標(biāo)客戶的響應(yīng)率提高了15%至20%，客戶忠誠度提高7%。
最后是外部數(shù)據(jù)。包括經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、行業(yè)、市場、競爭對手等數(shù)據(jù)。為了應(yīng)對外部環(huán)境變化所帶來的風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)必須充分掌握外部環(huán)境的發(fā)展現(xiàn)狀以增強(qiáng)自身的應(yīng)變能力。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析、行業(yè)市場調(diào)研中得到了越來越廣泛的應(yīng)用，已經(jīng)成為企業(yè)提升管理決策和市場應(yīng)變能力的重要手段。少數(shù)領(lǐng)先的企業(yè)已經(jīng)通過為包括從高管到營銷甚至車間工人在內(nèi)的員工提供信息、技能和工具，引導(dǎo)員工更好、更及時(shí)地在“影響點(diǎn)”做出決策。
工業(yè)4.0是創(chuàng)新
工業(yè)4.0的實(shí)施過程實(shí)際上就是制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的過程，制造技術(shù)、產(chǎn)品、模式、業(yè)態(tài)、組織等方面的創(chuàng)新將會(huì)層出不窮。
第一是技術(shù)創(chuàng)新。未來工業(yè)4.0的技術(shù)創(chuàng)新在三條軌道上進(jìn)行，一是新型傳感器、集成電路、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)、大數(shù)據(jù)在信息技術(shù)創(chuàng)新體系中不斷演進(jìn)，并為新技術(shù)在其他行業(yè)的不斷融合滲透奠定技術(shù)基礎(chǔ)。二是傳統(tǒng)工業(yè)在信息化創(chuàng)新環(huán)境中，不斷優(yōu)化創(chuàng)新流程、創(chuàng)新手段和創(chuàng)新模式，在既有的技術(shù)路線上不斷演進(jìn)。三是傳統(tǒng)工業(yè)與信息技術(shù)的融合發(fā)展，它既包括信息物理空間（CPS）、智能工廠整體解決方案等一系列綜合集成技術(shù)，也包括集成工業(yè)軟硬件的各種嵌入式系統(tǒng)、虛擬制造、工業(yè)應(yīng)用電子等單項(xiàng)技術(shù)突破。
第二是產(chǎn)品創(chuàng)新。信息通信技術(shù)不斷融入工業(yè)裝備中，推動(dòng)著工業(yè)產(chǎn)品向數(shù)字化、智能化方向發(fā)展，使產(chǎn)品結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級。一方面，傳統(tǒng)的汽車、船舶、家居的智能化創(chuàng)新步伐加快，如汽車正進(jìn)入“全面感知+可靠通信+智能駕駛”的新時(shí)代，萬物互聯(lián)（IOE）時(shí)代正在到來。另一方面，制造裝備從單機(jī)智能化向智能生產(chǎn)線、智能車間到智能工廠演進(jìn)，提供工廠級的系統(tǒng)化、集成化、成套化的生產(chǎn)裝備成為產(chǎn)品創(chuàng)新的重要方向。
第三是模式創(chuàng)新。工業(yè)4.0將發(fā)展出全新的生產(chǎn)模式、商業(yè)模式。在生產(chǎn)模式層面，工業(yè)4.0對傳統(tǒng)工業(yè)提出了新的挑戰(zhàn)，要求從過去的“人腦分析判斷+機(jī)器生產(chǎn)制造”的方式轉(zhuǎn)變?yōu)椤皺C(jī)器分析判斷+機(jī)器生產(chǎn)制造”的方式，基于信息物理系統(tǒng)（CPS）的智能工廠和智能制造模式正在引領(lǐng)制造方式的變革。
在商業(yè)模式層面，工業(yè)4.0的“網(wǎng)絡(luò)化制造”“自我組織適應(yīng)性強(qiáng)的物流”和“集成客戶的制造工程”等特征，也使得它追求新的商業(yè)模式以率先滿足動(dòng)態(tài)的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)而非單個(gè)公司，網(wǎng)絡(luò)眾包、異地協(xié)同設(shè)計(jì)、大規(guī)模個(gè)性化定制、精準(zhǔn)供應(yīng)鏈管理等新型智能制造模式將加速構(gòu)建產(chǎn)業(yè)競爭新優(yōu)勢。
第四是業(yè)態(tài)創(chuàng)新。伴隨信息等技術(shù)升級應(yīng)用，從現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中衍生疊加出的新環(huán)節(jié)新活動(dòng)，將會(huì)發(fā)展成為新的業(yè)態(tài)。進(jìn)一步來講，在新市場需求的拉動(dòng)下，將會(huì)形成引發(fā)產(chǎn)業(yè)體系重大變革的產(chǎn)業(yè)。就目前來看，工業(yè)云服務(wù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用都有可能成為或者催生出一些新的產(chǎn)業(yè)和新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。制造與服務(wù)融合的趨勢，使得全生命周期管理、總集成總承包、互聯(lián)網(wǎng)金融、電子商務(wù)等加速重構(gòu)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的新體系。
第五是組織創(chuàng)新。在工業(yè)4.0時(shí)代，很多企業(yè)將會(huì)利用信息技術(shù)手段和現(xiàn)代管理理念，進(jìn)行業(yè)務(wù)流程重組和企業(yè)組織再造，現(xiàn)有的組織體系將會(huì)被改變，符合智能制造要求的組織模式將會(huì)出現(xiàn)。基于信息物理系統(tǒng)（CPS）的智能工廠將會(huì)加快普及，進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化和再造。
企業(yè)組織管理創(chuàng)新，也是兩化融合管理體系標(biāo)準(zhǔn)的重要內(nèi)容，兩化融合管理體系的九大原則、四大核心要素、四個(gè)管理域中都涉及如何圍繞企業(yè)獲取可續(xù)的競爭優(yōu)勢，不斷優(yōu)化企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和組織架構(gòu)。
從實(shí)踐的角度來看，國內(nèi)企業(yè)在組織創(chuàng)新方面做了很多積極探索，張瑞敏提出企業(yè)無邊界、組織無領(lǐng)導(dǎo)、供應(yīng)鏈無中心等新的管理理念;任正非提出讓聽見炮火的人指揮戰(zhàn)斗，作戰(zhàn)的基本單元要從師一級縮小到旅、團(tuán)、營、連，一直到班，以后的戰(zhàn)爭是“班長的戰(zhàn)爭”。
工業(yè)4.0的目標(biāo)
智能制造定義范文第5篇
【關(guān)鍵詞】智能控制 機(jī)械制造 應(yīng)用 探討
一、引言
在人類發(fā)展的漫長過程中，技術(shù)是重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，和人們的生活息息相關(guān)。智能控制技術(shù)作為20世紀(jì)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的主要標(biāo)志，是現(xiàn)代機(jī)械制造工業(yè)中最為熱門的一項(xiàng)。智能技術(shù)和現(xiàn)代信息社會(huì)光電子技術(shù)成為了現(xiàn)代工業(yè)的支柱。本文將會(huì)針對智能技術(shù)和智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景和局限做出探討，研究其在機(jī)械制造中的應(yīng)用和發(fā)展。畢竟是受到世界先進(jìn)國家的高度重視的智能控制技術(shù)，在機(jī)械制造工業(yè)中的應(yīng)用前景還是很大的。
二、相關(guān)概念的基本定義
在詳細(xì)介紹智能控制在機(jī)械制造中的應(yīng)用探討之前，先簡單介紹一下其中基本術(shù)語的簡單定義。
（一）智能控制
智能控制（intelligent controls）在無人干預(yù)的情況下能自主地驅(qū)動(dòng)智能機(jī)器實(shí)現(xiàn)控制目標(biāo)的自動(dòng)控制技術(shù)。
（二）機(jī)械制造
機(jī)械制造指從事各種動(dòng)力機(jī)械、起重運(yùn)輸機(jī)械、農(nóng)業(yè)機(jī)械、冶金礦山機(jī)械、化工機(jī)械、紡織機(jī)械、機(jī)床、工具、儀器、儀表及其他機(jī)械設(shè)備等生產(chǎn)的工業(yè)部門。
三、智能控制在機(jī)械制造中的應(yīng)用優(yōu)勢
智能控制在機(jī)械制造中起到了一定的應(yīng)用優(yōu)勢。如，幫助提升開拓市場的橋梁，智能加工工藝提高了整體的機(jī)械制造水平。當(dāng)然，智能控制在機(jī)械制造中也對生產(chǎn)工藝產(chǎn)業(yè)的水準(zhǔn)提高起到了決定性的重要作用。這些對智能控制的前景發(fā)展是具有非常重要的作用的。推土機(jī)主機(jī)架智能的理論在這里也是不容忽視的。
在機(jī)械制造中，機(jī)械設(shè)計(jì)實(shí)際上是一個(gè)模型的綜合和分析的過程，在這個(gè)過程中由工人親自操刀設(shè)計(jì)，進(jìn)行一切的制造工藝，那是一個(gè)相當(dāng)勞重的任務(wù)。因?yàn)檫@些任務(wù)不僅包括大量的計(jì)算、分析、繪圖等數(shù)值計(jì)算型工作；還包括擬定初始方案，選擇最優(yōu)方案，制定合理結(jié)構(gòu)等方案設(shè)計(jì)工作。如果在現(xiàn)代機(jī)械制造工業(yè)中大范圍融入只能控制技術(shù)，這樣就可以減少大批的勞力。因此，設(shè)計(jì)智能化已成為機(jī)械設(shè)計(jì)中一個(gè)很熱門的研究課題之一，智能控制在機(jī)械制造中的應(yīng)用效果也很好。減少機(jī)械自動(dòng)化過程、減少制作時(shí)長，成為了智能控制在機(jī)械制造中最為主要的優(yōu)勢。
四、智能控制在機(jī)械制造中的不足之處
中國機(jī)械制造業(yè)經(jīng)過幾十年的努力已經(jīng)具有相當(dāng)?shù)囊?guī)模，智能控制技術(shù)的研究也已經(jīng)逐漸成熟。智能控制在機(jī)械制造中的應(yīng)用也有些年日，積累了大量的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)。但是隨著世界經(jīng)濟(jì)一體化的形成，智能控制在唉機(jī)械制造中的應(yīng)用局限性也越來越明顯。由于中國潛在的巨大市場和豐富的勞動(dòng)力資源，導(dǎo)致機(jī)械制造工業(yè)速度跟不上，智能控制技術(shù)在國外屬于較為先進(jìn)成熟的技術(shù)，在國內(nèi)卻尚屬于新興技術(shù)。因此，智能控制技術(shù)在機(jī)械制造中依然存在一些不足之處。筆者在經(jīng)過探討和研究智能控制在機(jī)械制造中的優(yōu)勢之后，也按著現(xiàn)在所面臨的前所未有的工業(yè)行業(yè)激烈競爭局面整理出了智能控制的些許不足之處。
（一）企業(yè)應(yīng)變能力差
今天的市場瞬息萬變，需求多樣化。機(jī)械制造行業(yè)如果想要在市場中占到頭名，就要有先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)做支撐。然而，企業(yè)雖然響應(yīng)國家號(hào)召，積極使用智能控制技術(shù)，可惜企業(yè)的應(yīng)變能力差，按訂單裝配MTO，按訂單制造MTO，按訂單設(shè)計(jì)MTD，大規(guī)模定制MC，忽略了智能控制技術(shù)的根本，導(dǎo)致無法好好利用智能控制技術(shù)。這是智能控制技術(shù)在機(jī)械制造應(yīng)用中最大的不足。機(jī)械加工行業(yè)的品種規(guī)格繁多，生產(chǎn)、采購異常復(fù)雜，如果能夠好好利用智能控制技術(shù)，改善企業(yè)的應(yīng)變能力，想必能夠大幅度提升機(jī)械制造行業(yè)的生產(chǎn)力。
（二）成本計(jì)算不準(zhǔn)確，成本控制差
人工成本核算一般只能計(jì)算產(chǎn)品成本，無法計(jì)算零部件成本。在機(jī)械制造行業(yè)中成本的費(fèi)用分?jǐn)偢欠浅４植冢瑳]有辦法進(jìn)行精密而細(xì)致的預(yù)算、估算。在使用了智能控制技術(shù)之后，大量成本數(shù)據(jù)采集都是通過電腦計(jì)算機(jī)歸集的，然而個(gè)別企業(yè)在使用操作不當(dāng)，導(dǎo)致計(jì)算機(jī)的估算、預(yù)算數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性也很差，這樣子非但不能利用智能控制技術(shù)提高機(jī)械制造工藝的進(jìn)展，也不能控制成本計(jì)算精準(zhǔn)度，協(xié)助控制成本。這種利用智能控制還不能提高成本計(jì)算準(zhǔn)確度的難題也成為了限制智能控制在機(jī)械制造中應(yīng)用的一大因素。一般機(jī)械制造行業(yè)都不進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)成本的計(jì)算，也很少進(jìn)行成本分析，因此成本控制差。
（三）信息分散、不及時(shí)、不準(zhǔn)確、不共享
在機(jī)械制造業(yè)中，產(chǎn)、供、銷、人、財(cái)、物是一個(gè)有機(jī)的整體，他們之間存在大量信息交換。利用傳統(tǒng)的機(jī)械制造加工模式，全部都是通過人工管理信息的，這樣的管理速度很慢。如果利用智能控制技術(shù)在行業(yè)中的應(yīng)用，輔助管理信息則能夠提高速度，然而目前在機(jī)械制造中的應(yīng)用卻顯示，智能控制依然具有管理分散、缺乏完善的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等不足之處。由此可見，要想將智能控制很好的應(yīng)用在機(jī)械制造行業(yè)的各個(gè)部分，一定要先解決信息分散、不及時(shí)、不準(zhǔn)確、不共享、大大影響管理決策的科學(xué)性等難題。
五、智能控制在機(jī)械制造中應(yīng)用的提升探討
如果管理工具落后，大部分企業(yè)就無法提升自己的產(chǎn)業(yè)管理工作或者加工進(jìn)度，在機(jī)械制造類行業(yè)中，這些阻力更加明顯。在前文中已經(jīng)提過了關(guān)于智能控制在機(jī)械制造中的不足，接下來將針對機(jī)械制造中的應(yīng)用管理方面，整理一些有建議性的改善方案，希望對于仍處于分散管理或微機(jī)單項(xiàng)管理階段的智能控制應(yīng)用有較好的提升和完善。
（一）共享和資源的優(yōu)化配置
在機(jī)械制造中，很多加工鏈條都是采用一條龍這樣一個(gè)完美的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)。從科學(xué)的供應(yīng)鏈管理里節(jié)約了大量的成本，共享和資源的優(yōu)化配置，這是現(xiàn)代企業(yè)中都需要優(yōu)先學(xué)習(xí)的管理方法。所以，在提升智能控制系統(tǒng)在機(jī)械制造中的應(yīng)用效果時(shí)，最先考慮的就是如何利用智能控制提升共享資源的效果，并且優(yōu)化資源配置，給客戶提供最好的服務(wù)和商品。只有加入了這樣的改動(dòng)，才能夠使得機(jī)械制造業(yè)發(fā)展更加飛速。是機(jī)械制造業(yè)就要找擴(kuò)展ERP，做成一個(gè)非常完整的集成系統(tǒng)，減少集成的費(fèi)用。“集成”兩個(gè)字說起來非常簡單，只要完善和優(yōu)化智能控制技術(shù)在機(jī)械制造中的應(yīng)用就好。
（二）增加智能控制程度
智能控制把計(jì)算機(jī)從數(shù)值處理擴(kuò)展到非數(shù)值處理，這樣的操作和改動(dòng)使得計(jì)算機(jī)能夠更好的為人類工業(yè)產(chǎn)業(yè)服務(wù)，智能控制技術(shù)就是在這種情況下發(fā)展起來的，包括知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的集成、推理和決策，這些都是發(fā)展智能控制在機(jī)械制造中的巨大優(yōu)勢。只有力圖使機(jī)械設(shè)計(jì)過程自動(dòng)化發(fā)展，增加智能控制程度，才能夠減少人類的勞累，并且提升社會(huì)生產(chǎn)產(chǎn)值。智能控制下的機(jī)械制造技術(shù)與傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)機(jī)械制造技術(shù)方法相比，智能控制在機(jī)械設(shè)計(jì)中有著不可比擬的優(yōu)勢，它不僅可以長期穩(wěn)定工作、節(jié)省成本，還可以為專家知識(shí)特別是啟發(fā)式知識(shí)提供存儲(chǔ)手段和傳授途徑、易于繼承。 （三）利用智能控制技術(shù)實(shí)現(xiàn)管理創(chuàng)新
機(jī)械制造企業(yè)是管理非常復(fù)雜的企業(yè)，目前管理中存在諸多的問題，智能控制在機(jī)械制造中的應(yīng)用非常利于激烈的市場競爭環(huán)境。然而個(gè)別企業(yè)的利用率很低，不能夠最大限度的發(fā)揮智能控制的應(yīng)用效果。只有利用智能控制技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)管理和控制技術(shù)的雙重創(chuàng)新，這樣才能真正的提高智能控制技術(shù)在機(jī)械制造加工中的管理水平和發(fā)展速度。智能控制技術(shù)在機(jī)械制造中的優(yōu)勢是不容置疑的，然而因?yàn)椴煌碾y題阻撓了智能控制技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展，要想提升智能控制在機(jī)械制造中的應(yīng)用效果，就必須按著控制理論的發(fā)展實(shí)現(xiàn)管理上的創(chuàng)新。
（四）增加相關(guān)科技技術(shù)的相互滲透
20世紀(jì)80年代以來，信息技術(shù)、計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展給國內(nèi)的各項(xiàng)工業(yè)企業(yè)帶來了一定的推動(dòng)發(fā)展作用。現(xiàn)在興起的智能控制技術(shù)要想在機(jī)械制造業(yè)中進(jìn)一步發(fā)展，就必須要增加和其他相關(guān)學(xué)科的發(fā)展和相互滲透，這樣才能夠更好地推動(dòng)機(jī)械制造的加工工藝，為科學(xué)與工程的研究帶來不斷深入的啟發(fā)性質(zhì)。要知道智能控制系統(tǒng)本身就屬于控制系統(tǒng)向新興科技的過度發(fā)展，如果能夠增加智能控制系統(tǒng)與其他相關(guān)科技技術(shù)的滲透發(fā)展，增能夠更好的帶動(dòng)智能控制在機(jī)械制造中的應(yīng)用趨勢。
六、結(jié)論：
在現(xiàn)如今的社會(huì)上，智能控制的產(chǎn)品已經(jīng)多不勝數(shù)，有專項(xiàng)研究表明，這是一個(gè)非常具有前途的發(fā)展行業(yè)。本文在研究了智能技術(shù)在機(jī)械制造中的應(yīng)用優(yōu)勢和局限性之后，經(jīng)過借鑒和反思整理出了相關(guān)的建議。希望這些建議能夠?qū)χ悄芸刂圃跈C(jī)械制造中的應(yīng)用和發(fā)債帶來一定的幫助。無論放在哪個(gè)時(shí)期來說，機(jī)械制造都是工業(yè)產(chǎn)業(yè)中最重要的環(huán)節(jié)，應(yīng)當(dāng)對其提起高度重視。
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