智能時代的特征
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智能時代的特征范文第1篇
Probe into the Service Innovation Mode of University Libraries in Wisdom Age
LI Zheng-yan
（Sichuan University of Arts and Sciences Library， Dazhou， Sichuan 635000， China）
【Abstract】This paper analyzes the characteristics of wisdom era， analyzes the influence of intellectual age on the service of university library， probes into the common problems existing in the service of university library in the era of intelligence， and establishes the service mode of innovation in university libraries in the era of intelligence.
【Key words】Wisdom era； University library； Service innovation
自2008年，IBM公司提出“智慧地球”這一新理念后，“智慧”的戰略式序幕正式拉開，各種和智慧相關的戰略部署應運而生并得到全世界的廣泛關注，例如智慧城市、智慧社區、智慧銀行、智慧教育等。近年來，國內高校也掀起了“智慧校園”、“智慧學習”等熱潮，作為智慧校園的重要組成部分之一――智慧圖書館，已然成為現代圖書館發展的必然趨勢，正逐步走進全新的智慧時代。在智慧時代下，高校圖書館能為讀者提供的各種資源服務的本質是不會變的，但其未來的發展、服務方向應突顯“智慧性”。高校圖書館作為高校教學、科研的重要基地，如何在大數據、云計算、物聯網等一系列高新、智能技術的支撐下，進行改革和服務創新，為讀者提供更加人性化、智能化的服務，從而提升高校圖書館的服務能力和服務效果，是當今圖書館界研究的熱點、重點課題。
智慧時代是將數字化、物聯化和智能化科技整合到實現人類社會中，人類能夠以更精確、更動態的方式來管理生產、生活，從而達到“智慧”的生活狀態，是人類社會和諧、共存、生機、人本以及可持續發展的理想模式。智慧時代應包含以下幾個特征：
特征之一，智能。依托物聯網、云計算及大數據為主要支撐技術，同時還需要數據挖掘、社交網絡等諸多技術的支持。智能化、互聯化和物聯化三方面必將成為智能性特征的集中體現，且能夠逐步實現全方位互聯、立體感應和智能全融合。
特征之二，創新。智慧時代下的創新是以新信息技術為背景的知識服務創新，是以由“創造者為中心”逐漸向“使用者為中心”的角色轉變，是以大眾創新、協作創新和開放性創新的用戶參與為主要特征，強調知識服務創新在社會發展和歷史變革過程中的重要作用。
特征之三，空間。智慧時代下智能空間，是將物理、信息、時間等空間進行延伸和相互融合，讓用戶能夠在任何時間、任何地點以各種方式方便、快捷地體驗到最滿意的服務。
特征之四，用戶。智慧時代極其重視個人自身的價值，尊重用戶的需要，注重用戶的?⒂耄?以用戶的需求為出發點，進行社會運轉及頂層設計。傳統時代與智慧時代的服務最大的區別在于：傳統服務是向公眾、社區開放，滿足大多數人的一般需求。但智慧時代是尊重個體選擇的時代，根據個人需求，提供有創意性個性化需求服務，重視用戶的體驗效果，與用戶一起，完善服務內容與服務創新。
特征之五：活力性。 智慧時代是創新、涌現、融合、協作、開放、自由、活力和向上的社會變革的時代。它充滿了勃勃生機和活力。
特征之六：持續發展性。智能時代與傳統時代最大的區別在于它實現了人與物、人與社會、人與自然的智能融合，為新時代的可持續創新發展和可持續進步創造了有利條件。
2 智慧時代對高校圖書館服務的影響
高校圖書館為用戶提供的服務方式、服務內容及服務質量是圖書館發展與建設的重要內容，是其功能實現的關鍵，智能、便捷、優質服務是智慧時代下圖書館建設與發展的最終目標，這對高校圖書館來說機遇和挑戰并存。新信息技術的不斷涌現及新信息環境的不斷更新對高校圖書館服務建設的影響，主要表現在：[1]
第一，從服務的空間方面來看，傳統高校圖書館館藏主要以印本資源為主，以為讀者提供借、閱服務為主。智慧時代，圖書館空間將向多元化發展，如物理空間、服務空間、創客空間等，更加強化“第三空間”的服務價值，拓寬學術圖書館功能。[2]
第二，從服務方式方面來看，傳統的高校圖書館服務方式主要依賴于圖書館自動化集成系統，為圖書館用戶提供借還、檢索和咨詢等系列簡單的服務。智慧時代下的高校圖書館服務模式，是在原有的集成系統基礎上融合Web3.0、物聯、云等智能技術實現“自助借還服務”“推送、推介服務””“集群服務”和“移動服務””，諸如基于RFID技術的自助圖書館，基于移動通信技術的掌上移動服務，基于物聯網、傳感器技術的人工智能（咨詢機器人）服務，基于大數據、云計算的高校圖書館的數據資源推送服務。
第三，從服務內容方面來看，傳統高校圖書館的服務內容主要集中在借閱檢索和基本參考咨詢等服務上。智慧時代下，隨著物聯網、大數據和云計算等技術的飛速發展，高校圖書館在服務內容建設上找突破口，從單一服務內容逐步向多樣化、集成化、個性化、共享化、深層次發展。資源供給方式向知識服務創新方向發展，咨詢服務也由簡單的基礎性咨詢逐漸向深層次的虛擬參考咨詢服務方向過渡。基于物理空間的服務正逐漸被智能空間、創客空間等多元空間所替代。
第四，從服務理念方面來看，傳統高校圖書館的服務理念主要是以圖書館為管理者的角度出發，為用戶提供各種信息服務，服務理念、形式較傳統、封閉和被動。智慧時代下圖書館的服務理念是將傳統圖書館“被動使用、等待使用”的服務理念主動向“以用戶為中心，重視用戶感受，方便用戶使用”的可持續性發展創新觀念轉變。縱觀國內外高校圖書館的服務工作，在這一方面有許多創新實踐，例如：IC信息共享共建空間、學科服務的建設和“智慧圖書館”工程的建設等都是服務理念轉變方面很好的例子。
第五，從服務用戶的角度來看，高校圖書館的主要服務對象是各高校的教師和學生。智慧時代下高校圖書館服務的對象的范圍是包括企事業單位人員在內的各種社會團體，用戶群體范圍擴大，用戶信息素質不斷加強、自助意識不斷增加，隱藏的信息需求越來越大，要求提供的服務質量越來越高，提供的信息知知范圍越來越寬，這對高校圖書館服務提出了新的挑戰。新時代下如何滿足更多不同層次、不同單位的用戶的個性化信息需求，給用戶即時、互動、全面、便捷地提供服務，是當前高校圖書館服務建設面臨的新挑戰和問題。
3 智慧時代過渡期高校圖書館服務存在的問題
智慧時代下，高校圖書館用戶信息服務需求發生了很大改變，由原來單一的借、閱、咨詢等，逐漸向多樣化、個性化、專深化、集成化和交互化的發展，也促使高校圖書館服務不斷創新，更好地滿足用戶的信息需求。近年來，國內各高校圖書館都在著力向智慧圖書館發展，在相關領域也取得了一定的進展，但因為智慧時代下服務創新實踐起步較晚，仍有許多不足，與真正意義下的智慧圖書館還有很大的距離，主要問題集中在以下幾個方面：
第一，發展參差不齊，重點院校與普通院校、地方圖書館間的實踐發展水平存在較大差距。智慧時代的圖書館服務創新需要投入更多的人力、物力資源和大量資金，這與國家和地方部門政策支持力度密切相關。重點高校與普通高校相比，優勢明顯，經費、設備設施、人才到位，尤其是經濟發展水平相對較快的東部沿海地區的高校較中西部地區的高校更重視創新和發展，思想先進，接受、吸取國外成功、先進、開放的辦學理念更快，吸納高職稱、高學歷人才的資金保障更有力，加之國家、地方的扶持力度大，發展速度快。普通高校圖書館如何能申請到充分的政策和經費支持，不要讓資金成為“智慧”路上的攔路虎，是各高校圖書館應該提前規劃解決的問題。
第二，服務內容缺乏深層次性。盡管我國高校圖書館服務內容在逐漸向智慧圖書館靠近，但具體的服務內容縱向深度挖掘不夠，服務形式相對簡單，大多只是對圖書館傳統服務內容的遷移和延伸。例如移動服務建設中只有少量的高校使用云計算、大數據、流媒體等開展服務，大多數高校仍停留在短消息服務、館藏查詢、資源查找、新書推薦等基礎上，服務內容單一、死板，只是對傳統的信息服務進行加工集成，專業信息服務能力達不到智慧的要求，館員的知識儲備跟不上學科服務建設的要求，僅停留在學科館員層面，不能更好、更深入、更充分的挖掘服務內容，缺乏深入研究讀者的隱性需求；而基于RFID的服務建設，大多也只是應用了用戶自助借還、打印等服務內容，欠缺挖掘更深層次的開發利用。
第三，服務內容板塊分散，欠缺有效的集成。高校圖書館的服務創新內容板塊較分散，板塊與板塊之間的集成密度小，諸如在移動圖書館服務模塊中，僅僅是對傳統圖書館服務內容，的遷移融合，將知識、云服務、虛擬空間信息共享、聯合參考咨詢等業務組合在一起，模塊與模塊間缺乏有效的集成，其實質未得到有效的體現，使用效率低。
第四，用戶體驗服務沒有達到期望值，幸福感指數不高。現有高校圖書館使用的集成管理系統，大部分只是實現了館藏聯機公共書錄查詢，仍不能做到用戶查詢的所有相關資源一站式檢索，過程繁瑣、冗余。如讀者需要搜索某一文獻資源時，除了利用書目聯機檢索系?y查找相關相關信息外，還需要通過館內不同數據庫的相應搜索引擎，經過幾次檢索才能獲取相關文獻資源的整個信息。
4 智慧時代高校圖書館服務創新模式構建
面對“智慧”的大潮，高校圖書館應思考如何順應時代的需要，構建智慧服務模式，為其讀者提供最大、最便捷的智慧化服務。
第一，構建以“智慧技術”為依托的支撐體系，拓展與升級高校圖書館自動化集成管理系統，突破單館應用范圍的局限，實現館內一站式知識檢索、整合，實現高校圖書館聯盟間的統一服務和共建共知共享，以網絡通信為基礎，運用無線局域網絡、傳感網絡和移動通信網絡，以物聯網技術和云計算技術為支撐，實現圖書館的多網融合立體型基礎網絡架構，實現泛在互聯，對各種資源的進行智能化管理、服務內容進行個性化創新、服務方式更加智能化（異構終端使用、異構網絡接入、基于位置和情境的個性化服務）、輔助事務管理更加人性化（安全門、智能監控系統等），以致于達到空間、資源、服務、技術的智能化全覆蓋。
第二，在“智慧技術”的基礎上，學習馬云的無人超市經驗，重點構建以人工智能機器人為核心的高校圖書館物聯網系統。高校圖書館通過物聯網、室內導航、信息技術模式識別、機器視覺和機器人技術等深度融合，創造出三維、智能化、信息化的集成應用環境。物聯網技術被用于解決圖書的系統感知和精準定位，以及物聯網與互聯網的連接與整合，擴大互聯網的覆蓋范圍，促進無所不在的網絡網的形成。在機器人上運用室內導航技術，可使機器人自由在圖書館內穿梭。模式識別和機器視覺技術可以使機器人能夠更流暢、自由地掌握、傳輸、避免障礙物和用戶進行交互，這就形成了從圖書入庫、圖書借還以及盤點、核對等工作皆由機器人、智能書架與相應的物聯網圖書管理系統相融合，實現傳統圖書館的自動化和智能化，以物聯網機器人作為智慧圖書館智能化服務體現的創新突破口，實現理念創新、業務能力知識創新、技術創新及服務載體創新為一體的融合創新，能夠極大地提高高校圖書館的整體服務水平和服務能力，而且給圖書館的創新發展提供新的、有效的思維框架和發展方向，勢必成為引領高校圖書館向智慧圖書館邁進的重要引擎。
第三，構建完善的信息資源標準，明確信息資源體系的建設原則。基于用戶行?櫚鬧腔鄯?務模式，需要對圖書館的所有資源進行整合。同時，對資源中的每一條單元信息，賦予特殊的信息標識，類似唯一標識符系統，以方便用戶進行統一檢索。[3]搭建基于云計算的數據服務平臺和存儲中心，實現圖書館數字資源從數據庫走向數據海，在各個文獻信息機構、各類文獻之間建立跨系統應用集成、跨部門信息共享、跨庫網轉換互通、跨媒體深度融合、跨館際物流速遞，[4]利用智慧的云服務，對用戶使用資源情況進行分析，從而向用戶開展個性化服務，達到“私人定制”效果，最大限度地滿足用戶的需求。
第四，構建用戶信息大數據，做好用戶需求的深度挖掘。高校圖書館應收集用戶個人行為信息，掌握用戶的閱讀習慣、閱讀需求和閱讀愛好等基本信息，利用各種智能技術和手段，即時運用推薦算法、社會網絡，獲取分析數據，最大限度挖掘符合用戶需求的各方面的網絡信息資源，以用戶需求為導向，對用戶閱讀行為進行預判，為用戶“私人定制”專業化、個性化專享服務。
第五，構建學習交流、信息共享的復合型智慧空間。在這個空間里，各種資源高度集中，制圖、設計、掃描、打印、多媒體圖文信息等軟件設備一一具備，徹底打破資源的載體限制，融入先進移動信息技術，在全面感知的基礎上形成無線泛在的空間，使得任何讀者能夠在任何時間、任何地點通過任意的方式獲取所需要的信息和知識，為讀者提供隨時隨地的服務從而形成無張泛在、就近一體和個性互動的解決方案，最大限度地利用圖書館的資源和服務，為讀者帶來實惠，從而體現高校圖書館的人體理念。[5]
第六，培養智慧館員，適應智慧服務。圖書館服務的來源和關鍵在于圖書館館員智慧。一個智慧的高校圖書館應該要具有智慧型的館員，要求館員不僅要具備圖情專業知識，具備服務理念，還應掌握智慧化的技術應用能力。
智能時代的特征范文第2篇
1人工智能的含義及優勢
人工智能是融合信息科學和數學、哲學、心理學等知識的一種新型科學技術，能通過感知環境做出主動反應，并且該反應能夠實現目標、獲得最大收益（蔡彬彬.人工智能在計算機網絡技術方面的應用[J].科技風,2019(13):60）。如今人工智能已經滲透到日常生活之中，例如手機里的智能助理、新聞瀏覽中的新聞推薦和機器翻譯、機器人、自動駕駛等。人工智能是全新的智能系統，其優勢主要包括：第一，模糊信息處理和協作的能力。大數據時代的計算機網絡技術發展中出現大量模糊信息，增大處理難度，而人工智能大多使用模糊邏輯的數據處理方式，無需準確描述數據模型，運用人工智能就能增強計算機網絡技術的信息處理能力。與此同時，計算機網絡技術的規模、結構等均在發生變化，增大網絡管理難度，運用人工智能的協作分布思維就能顯著提高計算機網絡協作能力。第二，非線性處理和學習的能力。計算機網絡技術催生大量數據和信息，其中有很多都處于較低的概念層次，但其背后隱藏著價值巨大的信息，需要運用人工智能進行挖掘，學習低層次信息，進行解釋和推理。人工智能還可以及時進行非線性處理，由機器人模仿人的智能。第三，運算速度快、成本低。迅速發展的計算機網絡技術使得人們對其的依賴程度越來越大，但效率和成本問題不容忽視，運用人工智能可以加強算法控制，在計算時速度較快、資源消耗較少，極大地節省計算成本。
2大數據時代人工智能在計算機網絡技術中運用的途徑
進入大數據時代以后，計算機網絡技術的發展速度越來越快，全球越來越關注網絡安全問題，計算機網絡系統的運用中最重要、人們最關注的則是網絡控制、網絡監控。由于網絡數據存在不規則、不連續的特征，計算機判斷數據真實性的難度較大，因而有必要促進計算機網絡技術的智能化發展。
2.1運用于管理
人工智能一般又被稱為人工智能Agent技術，這是一種實體軟件，其組成部分主要是各Agent之間的數據庫、知識庫、解釋推理器、通訊部分，其依據就是Agent的知識庫，通過及時分析、處理數據信息完成相關任務。人工智能的管理一般可以基于用戶自定義搜索信息，并可以向指定位置傳輸，讓用戶享受更智能化的、人性化的服務（王佳美.人工智能技術在計算機網絡領域中的應用研究[J].通訊世界,2019(04):136-137）。例如用戶利用計算機網絡技術查找所需信息時，運用人工智能就能進行管理，對信息加以分析和處理，獲得有效的信息，節省大量查找時間。同時，人工智能在人們的日常生活與工作中也有廣泛運用，包括收發郵件、安排形成、網上購物等，享受十分優質的智能化管理服務。并且人工智能技術擁有一定的學習性、自主性，對于用戶分配的任務可以自動完成，借助自主學習方式更好地推動計算機網絡技術的發展。
2.2運用于數據處理
在計算機網絡技術中運用人工智能可以極大地提升數據處理能力，即從人工智能切入，實現計算機動態模擬、科學預測，為開展計算機網絡管理工作提供可靠的技術支持，特別是開展預設性管理活動，方便對人員的行為進行管理，減少額外成本投入，夯實后續開展數據處理活動和管理活動的基礎。為更充分地體現人工智能運用于計算機網絡技術的數據處理優勢，操作人員要從實際著眼，從人工神經網絡切入，通過構建人工神經網絡機制，實行必要的網絡數據信息預測和處理。具體而言，運用人工神經網絡，基于計算機網絡技術的操作狀態，快速獲得主要的運行參數，并把所獲參數和計算機網絡標準做對比，從而輸出對比結果，直觀呈現數據處理結果。借助神經元的連接權和閾值，還可銜接輸入值、輸出值，形成最佳的擬合函數，基于人工神經網絡框架高效處理計算機網絡技術運用中的各類核心數據，特別是對計算機網絡技術所涉及設備的運行狀態、技術參數等進行閱讀，預測短時間里人工智能在管理環節暴露的問題，高速設置應對問題的方案。該操作需要大數據的支持，數據運算量也很大，所以在運用人工智能時要適當前移數據信息的加工和處理工作，組建計算機網絡技術的動態模擬和預測網絡。
2.3運用于網絡安全
人們對于計算機網絡技術的使用安全始終給予高度重視，運用人工智能有助于強化其安全防護。例如運用人工智能可以構建智能防火墻，智能防火墻和其他防御系統比起來能借助智能化的識別技術采集數據、分析數據、處理數據，對有害信息訪問進行限制、攔截，減少計算量，提升數據信息安全等級。智能防火墻也有助于防范病毒攻擊、黑客攻擊，既能阻止病毒傳播，又能有效監控并管理內部局域網，確保計算機網絡技術使用的平穩性、安全性（羅雅麗.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電腦編程技巧與維護,2019(06):120-122）。此外，智能防火墻的安全檢測效率比傳統防御軟件高很多，可以妥善解決外部攻擊問題，穩步提升計算機網絡安全工作的有效性。人工智能還可運用于計算機網絡技術的入侵檢測實踐，其主要涉及兩個模塊：一個是訓練模塊，即在計算機網絡技術的使用中通過人工智能實行網絡入侵檢測，實現正常審計已知數據、檢測異常數據的向量訓練。人工智能檢測主要借助編碼的方式對已知入侵特征向量和審計記錄做分析、比較，進而把入侵特征的向量變化識別出來。如果已知入侵向量有符合其特征的審計事件，那么計算機網絡系統就會自動報警；如果入侵向量和審計事件不符，運用人工智能就能自動實行網絡入侵檢測，形成新的審計事件。還可以調整模式長度、匹配時間，確保有效分析入侵檢測信息的特點。另一個是檢測模塊，借助預處理器實行入侵檢測，即通過數學向量的形式，以審計未知為前提實施數字處理，之后基于支持向量機、判決函數，分類數字向量，再經過決策系統分類匯總數字向量。在檢測預測模塊中也可按照現有模型的運行規律判定計算機網絡系統在今后可能會遭受的攻擊，促進模型裝置的及時更新，確保系統安全、穩定。
2.4運用于其他方面
大數據、互聯網和人工智能等技術有力推動各行各業的變革、發展，使得計算機網絡技術水平越來越高，對人們的生活與生產發揮更大的作用。第一，人工智能在教學領域的運用。教師可以在計算機網絡技術的學習中運用人工智能，提高教學準確度，并調動學生的熱情和積極性。人工智能在早教領域的運用也十分廣泛，智能機器人使早教進入新的層面，教育不再受到書本的限制，成功把互聯網帶進課堂，教師針對自己無法即刻解決的問題，可以借助計算機網絡技術搜索準確答案。第二，人工智能在企業管理領域的運用。如今很多企業的計算機網絡技術都融入了人工智能，例如自動監控系統、自動報警系統等，促使企業實現智能化管理目標，在安全的環境里降低管理成本（高塔,田雨鑫.計算機網絡技術中大數據時代的人工智能應用研究[J].中小企業管理與科技(上旬刊),2018(06):137-138）。企業在未來必然能依托人工智能實現真正的現代化和信息化、智能化管理。第三，人工智能在家居領域的運用。經濟穩步發展使智能家居進入大眾的生活，為人們的居住提供更大的便利。在計算機網絡技術中運用人工智能能很好地滿足人們的居住需求，例如自主控制燈光的明暗、窗簾的開合等，或者遠程控制家居系統，包括電飯鍋開關的遠程控制，回到家里能有更多休息時間。因此，智能家居的應用將會日益普及，讓人們享受優質的家居生活服務。
3結語
智能時代的特征范文第3篇
【關鍵詞】互聯網信息時代 人工智能 應用研究
當前，世界已全面進入以大數據共享、信息爆炸為特點的互聯網信息時代。富有智能化和人性化的計算機網絡技術服務成為了人們青睞和關注的焦點。人工智能作為互聯網信息時代凝聚高端技術的超值網絡服務，在增強互聯網安全性、提高網絡操作自動化等方面意義重大。現階段，已有更多行業領域的用戶在應用人工智能，體驗這一技術所帶來的新生活。
1 人工智能簡述
人工智能，即Artificial Intelligence，是現代社會特有的綜合類前沿學科，交叉云集了計算機、網絡技術、控制方法論、信息論、神經生物學、語言學等多學科知識，主要用來研究機器在思考、學習、規劃等行為的擬人態進化，使之解決問題的能力大幅提升。人工智能發展至今已有超過60載歲月，其成就在整個歷程中熠熠生輝，代表著人類文明的不斷發展與超越。人工智能經歷了三個階段的發展變革：第一階段是以人工智能驅動機器設備，代替或輔助人類思考并解答難題；第二階段是研發智能機器人，處理不同系統及環境信息的交互工作，如不確定性信息的處理工作；第三階段的代表成果就是數據挖掘系統，可實現海量模糊信息采集與分析，可視化技術發展迅猛，計算機具有自主學習能力。
2 人工智能的應用領域代表成就
任何一項技術的創新與發展，都源于人類開展生產生活的實際需求，人工智能技術的研究也不例外，發展至今已經為解決不同領域的實際需求提供了眾多技術應用。目前，人工智能在下列應用領域中取得了代表性成就：
2.1 專家系統
專家系統，其實是由龐大的程序組編寫完成的數據系統，廣泛積累不同專業的知識經驗，這些知識均可事先歸納分析，可按具體模式表示，從而幫助用戶憑借領域專家的固有知識進行推理解決問題。專家系統可系統化分析輸入信息并結合已有知識體系進行全面推理，提出建O性的決策建議，相當于發揮行業專家的作用。
2.2 數據庫智能檢索
人工智能想要做到全面模擬人類思維和動作，需要建設強大的數據庫資源，便于及時開展智能檢索。數據庫基于計算機軟件開展，存儲了海量專業學科知識，也稱之為知識庫系統，一旦有用戶需要查閱解決該學科的專業問題，都可通過智能檢索功能實現快速精準地檢索。
2.3 程序自動設計
自動化的程序設計就是借助更高規格高標準的程序設計系統來完成指定功能的程序設計，該系統需要用戶輸入所設計程序的需求目標，并對整個流程和架構有更為高級的描述，系統就能自動組織對應程序完成設計。高度自動化的程序設計編寫方式，也展現了人工智能系統的思考、學習、修正自身缺陷的擬人態功能。
2.4 目標模式識別
模式識別，顧名思義正是為識別不同物體的特征是否匹配目標對象而具備的功能。現代計算機加強了模式識別系統功能，能夠提高機器對外界信息的感知能力，不斷接受外界信息，對所處環境的特征進行識別，加強概念理解。當前，目標模式識別已由二維向三維層面升級，為研究智能機器人提供了堅實的基礎。
當然，人工智能的應用領域遠不止上述這些，還在機器學習、機器視覺圖像處理（machine vision）、自然語言理解（Natural Language Understanding）、自然信息博弈論等方面發揮著重要的作用。
3 不同行業的人工智能技術應用實例
目前，眾多企業為求發展，與內部運營管理中加強了人工智能的應用，聚力解決各項問題，為企業贏得了經濟效益，推動著社會發展。
3.1 企業管理應用
將人工智能應用于企業管理中，需要人的智能和人工智能之間的辯證關系，靈活運用工智能應用平臺加強對企業內部各項管理智能軟件的開發工作，借助靈活的人工智能技術幫助企業實施科學決策。
3.2 水利管理應用
人工智能能夠在水情控制與洪災預報中發揮作用。如可使用人工神經網絡和遺傳算法等技術，模擬汛期的最大洪峰與洪水總量，研究更有針對性的抗洪模型，提高了洪災預報精度和汛期準度，有效發揮防洪降災、攔洪儲水的重要作用。同時，人工智能還能夠分析大江大河的復雜地質與環境系統，對治理河流起到良好的輔助作用。
3.3 建筑行業應用
目前，建筑行業的用地規劃、給排水工程、暖通空調工程、施工管理等內容都在應用人工智能。已有企業基于神經網絡算法發明了結構節點探傷法，可查探建筑結構損傷度；也可在市政工程建設中不斷強化正反向混合推理的理論思想，查明城市污水處理管網故障；可構建用于分析建筑工程性能效益的系統，加強建設項目性能效益預測和實際效益分析。
3.4 機械行業應用
人工智能同樣成為互聯網時代下的機械行業技術中的重頭戲。如：人們利用人工神經網絡算法，設計出土方工程的機械調度的優化方案；多個工程都可搭建含多目標的尋優函數模型。許多大型機械裝置，都配置了人工智能操作平臺，可提高安全風險監控水平，增強機械操作自動化，進一步優化生產效率。
3.5 商品銷售預測應用
人工智能的各種函數模型或優化算法，可在商品銷售金額的預測中發揮巨大作用。如：在計算機中輸入不同商品某一時間段的銷售額，形成非線性系統進行分析，評估各種影響因素。采用人工神經網絡，不斷放大自分布處理、自組織學習、自適應與自容錯等特性，體現強大的預測功能。
當然，人工智能還廣泛應用到電子網絡技術應用、企業財務管理、航班信息查詢、教學服務、心理咨詢公路建設、焊接制造、等眾多方面，為更多企業帶來可觀的經濟效益。
4 結束語
互聯網信息時代的人工智能應用，將會隨著科技力量的不斷壯大而實現更多的應用。人們應該高度重視人工智能理論與技術的探究，從而更好地為全人類服務。
參考文獻
[1]何承.計算機網絡技術中人工智能的應用探討[J].信息通信，2016（03）：180-181.
[2]韓曄彤.人工智能技術發展及應用研究綜述[J].電子制作，2016（12）：95-95.
[3]王宇飛，孫欣.人工智能的研究與應用[J].信息與電腦，2016（05）：115-117.
作者簡介
李君，男，江西省上饒市人。上海財經大學浙江學院，主要從事教學軟件管理類工作。
智能時代的特征范文第4篇
關鍵詞：“微”時代；標志；設計；審美
1.“微”時代的社會特征
縱觀當今社會，人們已經進入“微” 時代，它已經不僅僅是停留在名字上的諸如微博、微信、微電影、微小說等這些新興傳播方式，還包括各種文化社會形態上的特點，還有微貸、微廣告、微支付、微信用、微管理、微投資、微生活等五花八門的微應用。這些給我們社會的政治、經濟、文化帶來了深刻變化，改變了以往宏大的敘事結構和堅固的社會關系，零碎的、細微的新型的社會文化、審美理想和生活方式的隨之而來，深入理解“微”時代的微文化，及微文化下的微藝術和微審美，已成為藝術設計工作者不得不面對的時代課題。
當下，以智能手機、平板電腦為代表的電子產品正在迅猛地改變我們的生活形態和消費習慣。我們最基礎的衣、食、住、行等生活方式無不能通過手機來完成，通過手機上的一個APP軟件或登錄網站，輕輕一點我們就能挑選來自世界各地的服裝、美食、酒店，不但快捷而且價格往往也很實惠。這一切都是“微”時代的特征，以中心化、碎片化、零散化、即時化為特征的新興文化形態、傳播方式乃至經濟活動形態，已經潛移默化間重新定義了人們的生活。可以說，“微”已經成為理解這個時代的一個重要關鍵詞。
2.標志設計的時代性、社會性
標志設計是一種具有象征性的大眾傳播符號的設計，它以精練的形象表達一定的涵義，并借助人們的符號識別、聯想等思維能力，傳達特定的信息。標志傳達信息的功能很強，在一定條件下，甚至超過語言文字。標志的起源可以追溯到人類文明誕生之前的原始社會，早在文字誕生之前，人類為了生存生活，為了方便勞動，發明了各種圖形符號，這些圖形符號能夠準確而直接地傳達信息、表達思想與溝通感情，中國的圖形藝術不僅起源早，而且不斷得到傳承發展，從未中斷，如商朝時期青銅器上的饕餮圖形，春秋戰國時期的蝌蚪文、梅花篆，漢代漆器上的鳳形，唐代的寶相花紋等。中國傳統圖形資源是極為豐富的，它們在自己的發展和演變中，既有一以貫之的脈絡，又有多姿多彩的風貌，它們以其多樣而又統一的格調，顯示出獨特的時代性。
標志設計作為設計的一個分支，與社會文化的關系是密不可分的，與人的生活方式是相適應的。也就是說標志設計要緊跟時代步伐和文化發展趨勢，要適應微時代的審美特征，并能吸引眼球、引領潮流。
3.微時代下標志設計的幾點看法
（1）結合時代特征、突出標志設計主體性。當今時代，無論是在地鐵、公交車里還是在餐廳里，甚至大街小巷各種形態的人，他們個個都作“低頭看屏幕”狀，通過盯住屏幕的方式，把零碎的時間填滿。這一切都是以智能手機為代表的新的互聯智能移動設備帶來的現象。與此同時，生活也在改變，消費習慣也在不斷更新，我們通過一部智能手機能方便快捷地了解周邊活動環境，例如，預訂一場電影，團購一頓美食，甚至我們能在購物時通過智能手機掃碼支付費用，所以無數的年輕人迷戀于此。
伴隨著智能設備的運用，對于我們從事設計的工作者不得不提出了新的要求。在以智能手機為代表的新興移動互聯工具中，明顯的，從展示的面積上看有很大的不同，傳統的標志設計以商品實物、廣告宣傳為主要使用范圍。標志展示面積相對較大。而對類似智能手機的新興移動互聯工具，其展示面積要小數倍甚至幾十倍。這就要求標志的設計要更加注重主體的突出，如果我們還以原來的設計思維來定格我們微時代的標志設計，拿著常用尺寸的標志設計理念來設計以手機為代表的新興移動互聯設備，由此產生的效果不言而喻，或許很多特別突出的標志設計在觀看者看來并不是那么地耀眼、無法達到標志設計的功能性。那么如何在這種情況下達到理想的設計效果呢，首先我們要樹立“微”時代觀，在正確的觀念下堅定自己的設計思維，建立自己微時代下的尺寸設計意識，怎么在一平方厘米甚至更小的面積中設計出主題突出的優秀作品，突出標志的主體性，起到良好的表現效果。這就要求我們要在一定程度上轉變原有的標志設計思維，以一種簡潔、明了的設計觀念創造清晰而又意義深刻的標志，使標志能夠更好地適應微時代下以智能手機為代表的各種傳播媒介的視覺傳達要求，取得良好的廣告訴求效果。
（2）注重微時代下的設計元素的完美組合。在微時代下，結合現代視覺傳達對標志設計的基本要求，把速度、準確性、信息量、美感等完美地結合來適應微時代下快節奏、小空間的生活。我們該如何在實際的設計過程中注重標志元素的組合運用和創新呢，以下結合實例淺談以下自己的看法。
以我們最常用的手機軟件微信圖標為例來分析微時代下設計元素的結合和創新，圖案方面：微信圖標以兩個相似的抽象圖案部分疊加構成，從外觀上看，是我們常用信息氣泡的變形，同時在氣泡中心各有兩個點，代表著人的一雙眼睛，這樣變形的氣泡再次演為人臉的形狀，分別注視著你我，也注視著整個世界，變形的人臉一大一小，代表著男女或老少，說明世界上的每一個人都是渴望溝通和交流的，同時抽象的人臉方向不同也勉強可以理解為兩個字母Q，一正一反但還是“QQ”。從圖案元素來講，它結合了自身功能的特點，簡練、準確地表達了個性，能夠讓公眾快速認識和識記，同時圖標蘊含一定的信息量，使標志簡單而富有內涵。顏色方面，采用純綠色的背景色填充效果，大膽而創新，不但清晰地襯托出了圖標內容，同時讓整個微信標志異常醒目而與眾不同，富有極強的藝術感染和視覺沖擊力，更從側面揭示其創立時的宣傳：便捷、時尚、免費，達到了微時代多重的美學效果，給人留下良好、深刻的印象。所以，隨著現代社會經濟和技術手段的不斷發展，我們的標志設計將會融入更多的設計元素，從而更加地豐富多彩。
（3）結合實際突破創新。標志在某種意義上來說是一個公司、產品的外在形象，在微時代下如何設計出既符合時代特征、順應時代潮流又富有創新理念和超前意識的標志，筆者認為，在把握中華優秀傳統文化深厚底蘊的同時，我們可以吸取各風格流派的精華恰當地為標志設計所用，使現代標志設計擁有更為深厚的文化底蘊。在結合傳統的標志設計的基本要求和微時代的時代特征基礎之上，把時代特征對它的制約轉換成為新穎、獨特的契機，以豐富的知識積淀、發散的創新思維、巧妙的構思順應制約，注重設計元素的創新運用，符合微時代的時代特征要求和大眾審美潮流，關注多種學科的交叉、智慧與知識的交匯、主體與受眾的互動。只有這樣才能站在時代的前沿，甚至站在高于時展的角度進行設計，使標志得到相對持久的延續和發展，完美地體現標志所要表達的視覺含義，使其成為一個區別于其他符號的獨立生命，充分展現設計的美學意義和價值意義。
智能時代的特征范文第5篇
關鍵詞：移動互聯網時代；消費行為；營銷策略
1 移動互聯網時代的背景特征
隨著移動技術與互聯網技術的融合，移動端網民數量不斷增長，網民連接網絡的設備逐漸向移動終端集中。據統計，手機支付、手機網購、手機旅行預訂用戶規模在2015年上半年，分別達到2.76億元、2.70億元和1.68億元，增長率分別為 26.9%、14.5%和 25.0%。
在移動互聯網時代下，用戶可以通過手機、平板電腦等移動設備隨時隨地參與內容的創造和傳播。其特征主要體現在以下三個方面：第一，無處不在的信息服務，任何人可以在任何時間、任何地點通過任何終端分享全媒體信息服務。第二，在移動互聯網時代，商業模式日益多元化，業務種類更加豐富，服務更為個性，服務質量更高。第三，參與主體的多樣性。
2 移動互聯網時代的消費行為
消費者行為是指消費者在購買、使用、評價和處理等所期望能夠滿足其需求的產品中所表現出的行為。此行為對企業的發展和生存有著重要影響。不管是產品設計和改進，或者制定企業營銷策略，還都要以消費者的消費行為為依據。我們可以借鑒前互聯網時代和傳統互聯網時代關于消費者行為的研究現狀。隨著移動互聯網時代的到來，消費者的消費行為又有了一些新的特征。
第一，隨時隨地。相比PC端的網絡購物，移動終端的購物會更加隨意輕松，購買產品基本不會受到時間和空間的限制。同時，基于位置的服務（LBS）讓消費者實現更精確的搜索，更便利地獲取信息。只要智能手機在手，消費者就可以隨時隨地通過手機和其他移動設備上網瀏覽產品并進行比價，最后下單完成購物。
第二，更具個性化。由于移動設備（如智能手機），其獨有的價值之一在于移動設備既具有個人生活又具有信息傳播媒介兩方面的屬性，相比傳統信息傳播媒介形態，手機更加能夠顯示其私人所有的特性，基本上是一臺手機對應一個用戶，而且多數用戶手機24小時不離身。手機網民幾乎無時無刻不都在對外界自己的個人信息。
第三，上網時間“碎片化”。因為手機基本都是隨身攜帶，用戶常常會使用手機在上班和下班的路上，甚至在床上、睡覺之前等碎片時間完進行頁面瀏覽、產品比價、迅速下單、社會化推薦、收藏產品等活動，因此移動終端購物呈現出“碎片化”的特點。
從以上分析我們可以看出移動互聯網時代最突出的特征就是社交化、本地化、移動化。社交化媒體使得每個網民都是獨立的信息源和傳播媒介；本地化的LBS技術使消費者的搜索更精準；移動化使消費者能夠充分地利用碎片化的時間，移動端作為一種隨時隨地可以接入網絡的工具，使得網絡信息與消費行為變得更為密切。甚至用戶獲取消費信息的過程不再是主動搜索，而是“行為關系匹配―興趣偏好契合―隨需求而變化―智能接收”的過程。因此，我們可以總結出移動互聯網時代的消費者行為模式：基于興趣的廣泛瀏覽，與品牌形成互動―用戶在互聯網使用行為中表達/暴露消費需求―智能地自動接收企業個性化響應，做出購買決策―消費決策形成并付諸行動：購買、體驗―消費者在互聯網分享消費體驗信息，并主動參與信息擴散，即IERAS模式。
3 移動互聯網時代的營銷策略
分析消費者消費行為的目的在于發現消費者行為的規律，找出影響消費者決策的機會，從而更好地滿足消費者的需求，最終實現企業的價值。根據前面對移動互聯網時代消費者消費行為的分析，本文從以下幾個方面總結了基于移動互聯網時代消費者行為特征的營銷策略。
第一，企業與用戶互相感知，展示企業的產品和企業的品牌形象。只有當企業品牌能夠感知消費者，同時也被消費者感知，才能形成互動對話。企業可以通過分別在移動互聯網媒介上的各種方式的用戶接觸點，來展示企業的產品和品牌形象，制造被用戶感知的機會，從而吸引用戶的注意力與興趣。具體來講，企業可以建立微官網、官方微博、微信公眾號等，為企業品牌注入獨特的個性和感情，制作優質的互動內容，與粉絲進行有效互動。
第二，分析處理用戶行為數據，發現消費求。企業可以通過移動互聯網媒介收集用戶信息，并做信息系統對數據進行分析，對目標人群進行精確分類，對消費者可能會發生的消費行為做出預判，挖掘出潛在的消費者以及消費者的潛在需求。通過抓取用戶手機中的cookies文件，可以清楚地知道消費者最近檢索過哪些關鍵詞，從而可以判斷出消費者對哪些產品或服務有興趣；通過用戶的社交媒體賬號中公開的資料，分析用戶的興趣偏好；通過對用戶好友來源的數據分析，獲知用戶的社群活動偏好等。
第三，及時準確地響應用戶的需求，智能推送與之相匹配信息。通過智能分析移動用戶行為數據，每一位潛在用戶的消費需求企業都應當有與之匹配的精準響應，還應該通過各種網絡渠道向用戶推送定制化的產品服務信息，以提醒消費者的潛在消費需求、吸引消費者的被動消費需求。精準響應加上智能推送是移動互聯網環境下企業營銷的核心動作，是促成購買行為發生的關鍵環節。
4 結語
移動互聯網具有一些傳統互聯網的基因，但是它具有自己的特點，移動互聯網時代，消費者行為也發生了很多的變化。因此，我們只有全面分析移動互聯網時代的特征以及在移動互聯網環境下消費者行為的變化，企業才能做出有針對性的營銷策略以實現營銷目標，才可以真正地把握好屬于移動互聯網的黃金時代。
參考文獻：
[1]肖立.消費者行為學[M].北京：北京大學出版社，2011.
