經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)與分析

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經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)與分析范文第1篇

第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口的回歸分析借鑒第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)模型，以第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口EP2為因變量，勞動(dòng)力資源總數(shù)LFR和三次產(chǎn)業(yè)的地區(qū)生產(chǎn)總值GDP1、GDP2、GDP3為自變量。建立第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口模型：LnEP2=α*LnLFR+β1*LnGDP1+β2*LnGDP2+β3*LnGDP3+μ用EVIEWS對(duì)該模型進(jìn)行消除多重共線性的逐步回歸，得到第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口模型：LnEP2=0.632199LnLFR+0.170181LnGDP2t=（89.72048）（20.49607）R2=0.975924AdjustedR2=0.94586F-statistic=729.6217第二產(chǎn)業(yè)具有GDP高產(chǎn)出的顯著特征，GDP的增長對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)作用非常明顯，該產(chǎn)業(yè)GDP的增長與其就業(yè)人口增長呈現(xiàn)一致變動(dòng)的關(guān)系；目前，四川省第二產(chǎn)業(yè)GDP發(fā)展吸收就業(yè)的能力仍然很強(qiáng)。（三）第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口的回歸分析如上，以第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口EP3為因變量，勞動(dòng)力資源總數(shù)LFR和三次產(chǎn)業(yè)的地區(qū)生產(chǎn)總值GDP1、GDP2、GDP3為自變量。建立第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口模型：LnEP3=α*LnLFR+β1*LnGDP1+β2*LnGDP2+β3*LnGDP3+μ用EVIEWS對(duì)該模型進(jìn)行消除多重共線性的逐步回歸，得到第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口模型：LnEP3=0.580312LnLFR-0.281684LnGDP2+0.554490LnGDP3t=（82.97539）（-5.302039）（10.80001）R2=0.991395AdjustedR2=0.990383F-statistic=979.3299比較第三產(chǎn)業(yè)模型與前兩次產(chǎn)業(yè)模型在勞動(dòng)力資源總數(shù)上的系數(shù)可以看出，第三次產(chǎn)業(yè)的水平還比較低，因此吸納就業(yè)的能力還很有限。式中，第二產(chǎn)業(yè)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口影響為負(fù)數(shù)，說明二次產(chǎn)業(yè)的增長吸納了更多就業(yè)人口，致使第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口相對(duì)減少。從上可看出，因經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高、大眾消費(fèi)水平低較低和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展不充分等諸多因素影響，造成第三產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)的能力不強(qiáng)。（四）總體就業(yè)與三次產(chǎn)業(yè)的地區(qū)生產(chǎn)總值的回歸分析因每年新增的勞動(dòng)力對(duì)就業(yè)人口影響較大，對(duì)各產(chǎn)業(yè)的就業(yè)影響也各不相同，故根據(jù)以上分產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口的回歸分析，以總體就業(yè)人口EP為因變量，以勞動(dòng)力資源總數(shù)LFR及三次產(chǎn)業(yè)的地區(qū)生產(chǎn)總值GDP1、GDP2、GDP3為因變量建立多元線性回歸模型：EP=α*LFR+β1*GDP1+β2*GDP2+β3*GDP3+μ用EVIEWS對(duì)該模型進(jìn)行消除多重共線性的逐步回歸，得到總體就業(yè)人口模型：EP=0.846424LFR+0.191139GDP2-0.353723GDP3t=（395.6410）（8.563305）（-12.46845）R2=0.947600AdjustedR2=0.941436F-statistic=153.7145總體就業(yè)人口模型中變量LFR（勞動(dòng)力資源總數(shù)）的系數(shù)為0.846424，其值的范圍在0和1之間，符合經(jīng)濟(jì)意義：四川省經(jīng)濟(jì)在排除三次產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及其他因素影響下，可保證84.64%的勞動(dòng)力就業(yè)。而三次產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)總體就業(yè)產(chǎn)生了不同影響。

結(jié)論

三次產(chǎn)業(yè)對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)能力各不相同。其中，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)已基本達(dá)到飽和，出現(xiàn)勞動(dòng)力擠出效應(yīng)；第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長速度快，隨著勞動(dòng)生產(chǎn)效率的提高，其吸納就業(yè)的能力有限；能夠提供大量就業(yè)的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平還很有限，還不能發(fā)揮其對(duì)就業(yè)增加的拉動(dòng)作用。因此，四川省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還不盡合理。如要充分?jǐn)U大就業(yè)，切實(shí)緩解就業(yè)壓力，還應(yīng)當(dāng)從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整上做出考慮。

經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)與分析范文第2篇

[關(guān)鍵詞] 民營經(jīng)濟(jì) 回歸分析 因子分析 聚類分析

一、因子分析和聚類分析方法

因子分析的思想是將多個(gè)實(shí)測(cè)變量轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。因子分析的基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小將變量分組, 使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高, 不同組的變量相關(guān)性較低。通過因子分析, 有可能用較少的不相關(guān)的綜合指標(biāo)來描述原來觀察的每一分量, 在盡可能少的信息損失情況下, 降低分析問題的復(fù)雜性。因子分析的實(shí)際應(yīng)用方法：選取指標(biāo)，計(jì)算相關(guān)矩陣；選取公共因子，計(jì)算因子載荷；進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，明確公共因子的含義；計(jì)算樣本的因子得分，進(jìn)行評(píng)價(jià)。根據(jù)參考文獻(xiàn), 本文采用正交因子分析法。

聚類分析法是一門多元統(tǒng)計(jì)分類法, 其目的是把分類對(duì)象按一定規(guī)則分成若干類,所分成的類是根據(jù)數(shù)據(jù)本身的特征確定的。聚類分析法根據(jù)變量(或樣品或指標(biāo))的屬性或特征的相似性,用數(shù)學(xué)方法把他們逐步地劃類,最后得到一個(gè)能反映樣品之間或指標(biāo)之間親疏關(guān)系的客觀分類系統(tǒng)圖,稱為譜系聚類圖。聚類分析的步驟有：數(shù)據(jù)變換,計(jì)算n個(gè)樣品的兩兩間的距離, 先分為一類,在剩下的n-1個(gè)樣品計(jì)算距離,按照不同距離最小的原則,增加分類的個(gè)數(shù), 減少所需要分類的樣品的個(gè)數(shù),循環(huán)進(jìn)行下去,直到類的總個(gè)數(shù)為1時(shí)止。根據(jù)類之間的距離,畫出譜系聚類圖。參考文獻(xiàn)給出了SAS中的聚類分析的11種方法,本文采用了類平均法(ave)與離差平方和法(WARDS) 兩種方法。

二、安徽地市民營經(jīng)濟(jì)多元統(tǒng)計(jì)分析

1.安徽地市民營經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)

本文重點(diǎn)考慮2004年安徽17個(gè)地市：合肥市、安慶市、滁州市、六安市、 蕪湖市、巢湖市、宿州市、馬鞍山市、蚌埠市、阜陽市、宣城市、亳州市、淮南市、淮北市、銅陵市、黃山市、池州市。民營經(jīng)濟(jì)分析評(píng)價(jià)指標(biāo)共10個(gè)：2004年GDP(x1)、2004年GDP增加值(x2)、人均生產(chǎn)總值(x3)、批發(fā)零售(x4)、 住宿餐飲(x5)、個(gè)體戶數(shù)(x6)、個(gè)體從業(yè)人數(shù)(x7)、私營企業(yè)戶數(shù)(x8)、私企從業(yè)人數(shù)(x9)、財(cái)政收入(x10)。 具體數(shù)據(jù)見文獻(xiàn)。

2.安徽地市的民營經(jīng)濟(jì)因子分析

(1)地市的民營經(jīng)濟(jì)因子分析

在SAS中, 利用proc factor過程, 先給出10個(gè)變量特征值的累計(jì)貢獻(xiàn)率,見表1。本文由于指標(biāo)較多, 選用了4個(gè)公共因子，此時(shí)累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)0.9614，已經(jīng)滿足要求。

(2)因子分析的指標(biāo)分析

根據(jù)表1,確定4個(gè)主因子, 第一個(gè)因子反映了私營企業(yè)戶數(shù)(x8)、私企從業(yè)人數(shù)(x9)。第二個(gè)因子反映了個(gè)體戶數(shù)(x6)、 個(gè)體從業(yè)人數(shù)(x7)。第三個(gè)因子反映了人均生產(chǎn)總值(x3)、 批發(fā)零售(x4)、 住宿餐飲(x5)、 財(cái)政收入(x10)。 第四個(gè)因子反映了2004年GDP(x1)、2004年GDP增加值(x2)。

(3)因子分析的評(píng)價(jià)

在4個(gè)公共因子中, 第一個(gè)因子的特征值貢獻(xiàn)率最大(達(dá)到了66.37%), 說明它是民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)最主要的方面。用因子特征值貢獻(xiàn)率為權(quán)重來計(jì)算民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分的綜合指標(biāo)。

利用上式可計(jì)算各個(gè)地市民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分, 并依據(jù)綜合得分從高到低排列。

3.2004年安徽地市的民營經(jīng)濟(jì)聚類分析

運(yùn)用SAS9.0軟件, 分析安徽省17個(gè)地市的民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平數(shù)據(jù), 使用了類平均法(ave)和離差平方和法(WARDS)進(jìn)行聚類分析，來檢驗(yàn)和比較聚類分析結(jié)果。

利用類平均法(ave) 與 離差平方和法(WARDS)進(jìn)行聚類分析結(jié)果是一致的。根據(jù)2004年GDP的由高到低的排名，可以粗略的分5類為：Ⅰ．{合肥市}；Ⅱ．{安慶市, 滁州市, 六安市, 蕪湖市, 巢湖市}；Ⅲ．{宿州市, 馬鞍山市, 蚌埠市,阜陽市, 宣城市, 亳州市}；Ⅳ．{淮南市}；Ⅴ．{淮北市，銅陵市,黃山市,池州市}。

4.安徽地市的民營經(jīng)濟(jì)聚類分析結(jié)果的判別分析檢驗(yàn)

利用SAS判別分析的過程對(duì)系統(tǒng)聚類給出的5類數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，見表2。所有的結(jié)果都判別正確，說明本文的地市民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的聚類分析是合理的。

三、地市民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)論

本文利用SAS軟件，采用了多元統(tǒng)計(jì)分析方法來分析安徽地市的民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。因子分析給出了評(píng)價(jià)指標(biāo)的分類，指標(biāo)分為4個(gè)因子。第一個(gè)因子是私營因子，反映私營企業(yè)戶數(shù)、私企從業(yè)人數(shù)。第二個(gè)是個(gè)體因子，反映個(gè)體戶數(shù)、 個(gè)體從業(yè)人數(shù)。第三個(gè)是私營經(jīng)濟(jì)行業(yè)因子，反映人均生產(chǎn)總值、 批發(fā)零售、 住宿餐飲的GDP的經(jīng)濟(jì)總量、 地市的財(cái)政收入。第四個(gè)是GDP因子，反映安徽GDP、安徽GDP增加值。得到民營經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的依據(jù)。運(yùn)用聚類分析，根據(jù)數(shù)據(jù)本身的特征，逐步劃類。最后，本文用判別分析的方法對(duì)系統(tǒng)聚類分析的結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，所有的聚類結(jié)果都正確，說明文中給出的結(jié)果是可靠、合理。

參考文獻(xiàn):

[1]高蕙璇:實(shí)用統(tǒng)計(jì)方法與SAS系統(tǒng)．北京大學(xué)出版社,2001年10月

［2］Haberman S, J .TheAnalysis of Frequency Data. University of Chikago Press, Chikago,1974

[3]吳敏田野主編:安徽省統(tǒng)計(jì)局編.2004年、2005年安徽省統(tǒng)計(jì).中國統(tǒng)計(jì)出版社

經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)與分析范文第3篇

數(shù)據(jù)表轉(zhuǎn)化；因子分析；聚類分析；貧富差距的縮小

[中圖分類號(hào)]F127[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1009-9646（2011）08-0050-02

一、問題的分析：

全國31個(gè)省級(jí)地區(qū)所提供的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)是：

――地區(qū)生產(chǎn)總值；

――人均地區(qū)生產(chǎn)總值；

――勞動(dòng)者報(bào)酬；

――最終消費(fèi)支出；

――居民消費(fèi)水平；

――總?cè)丝冢?/p>

――人口自然增長率；

――失業(yè)人員數(shù)；

――全社會(huì)固定資產(chǎn)投資；

――電力消費(fèi)量；

――一般預(yù)算收入；

――一般預(yù)算支出；

――居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)；

――商品零售價(jià)格指數(shù)；

――固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)；

――城鄉(xiāng)居民人民幣儲(chǔ)蓄存款（年底余額）；

――社會(huì)消費(fèi)品零售額總計(jì)；

――各地區(qū)國際旅游（外匯）收入；

――國內(nèi)專利申請(qǐng)受理數(shù)；

――國內(nèi)發(fā)明申請(qǐng)受理數(shù)；

――技術(shù)市場(chǎng)成交額。

明顯可以看出這些經(jīng)濟(jì)指標(biāo)太多，而且變量之間存在明顯的相關(guān)性，用這些指標(biāo)對(duì)各個(gè)地區(qū)進(jìn)行分析非常復(fù)雜而且代表性不強(qiáng)，既費(fèi)時(shí)費(fèi)力又得不到準(zhǔn)確的結(jié)果，所以考慮用基于主成分法的因子分析將那些繁多的具有一定相關(guān)性的變量線性表示成少數(shù)綜合變量

二、數(shù)據(jù)的處理

1.數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化

由于搜集的數(shù)據(jù)并沒有統(tǒng)一的量綱，所以先考慮對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。

2.用主成分法進(jìn)行因子分析

從數(shù)據(jù)資料可以看出，反映經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的指標(biāo)有很多，而且具有一定的相關(guān)性。

因此我們可以考慮用主成分法的因子分析將原來具有一定相關(guān)性的指標(biāo)重新組合成新的一組相互無關(guān)的變量來代替原指標(biāo)，新的指標(biāo)將更具有代表性和綜合性。

3.聚類分析

在得到新綜合變量的基礎(chǔ)上，可以考慮對(duì)所有的省級(jí)區(qū)域進(jìn)行分類，對(duì)于不同的類別我們?cè)诳紤]采取不同的措施。下面進(jìn)行聚類分析：

(1)快速聚類。可以得到31個(gè)樣本除了地區(qū)數(shù)據(jù)不完整無法進(jìn)行分類，其他省級(jí)區(qū)域可以作如下分類：一類，北京、上海、天津；二類，廣東、江蘇、浙江、山東；其他省級(jí)地區(qū)自成一類。

(2)用分層聚類法進(jìn)行聚類分析。從上面分類表和樹形圖看，只將31個(gè)地區(qū)分層兩類。很難找出每個(gè)類的具體特征，所以還是考慮用快速聚類法的到得的結(jié)果。

從快速聚類法的分類結(jié)果來看也基本符合我國現(xiàn)在的發(fā)展?fàn)顩r。北京，上海，天津作為直轄市由于政府的重點(diǎn)投入而成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一梯隊(duì)，廣東，江蘇，浙江利用自己沿海的地域的優(yōu)勢(shì)，經(jīng)濟(jì)得到長足的發(fā)展，成為我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。這些都是我國改革開放以來取得的重大成果。但是也產(chǎn)生了重大的地區(qū)間的貧富差距。

因此中央政府應(yīng)該對(duì)這一問題加大重視，拿出切實(shí)可行的經(jīng)濟(jì)政策來解決已經(jīng)出現(xiàn)和可能出現(xiàn)的問題。

三、政策建議

通過以上分析，我們可以發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)各省之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差異，呈現(xiàn)出明顯不均衡現(xiàn)象。針對(duì)這種現(xiàn)象，筆者對(duì)全國域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出以下政策建議：

（1）繼續(xù)發(fā)揮北京、上海、天津的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)提高其對(duì)其他不發(fā)達(dá)地區(qū)，尤其是對(duì)周邊地區(qū)河南，河北，山西，內(nèi)蒙古等的經(jīng)濟(jì)輻射能力，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展較落后的地區(qū)之間進(jìn)行資本、人才、技術(shù)、市場(chǎng)等要素的流動(dòng)和轉(zhuǎn)移以及思想觀念、思維方式、生活習(xí)慣等方面的傳播，以現(xiàn)代化的思想觀念、思維方式替代與現(xiàn)代化相悖的舊習(xí)慣勢(shì)力，進(jìn)一步提高經(jīng)濟(jì)資源配置的效率。

（2）對(duì)于廣東、江蘇、浙江、山東這些海濱地區(qū)要繼續(xù)發(fā)揮其地理優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)與外界的經(jīng)濟(jì)交流和貿(mào)易往來以提高自己的經(jīng)濟(jì)總量。與此同時(shí)還要加強(qiáng)與內(nèi)地的經(jīng)濟(jì)交流，特別是西部的陜西，貴州等較落后地區(qū)，還有亟待崛起的中部地區(qū)，例如湖南，湖北，江西等地。它們的發(fā)展也要考這些沿海的成功經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市來帶動(dòng)。

（3）對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展較落后的城市，要做到揚(yáng)長避短，比如西部地區(qū)要繼續(xù)發(fā)揮其重工業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的優(yōu)勢(shì)，中部地區(qū)的崛起可以依靠長江的優(yōu)勢(shì)發(fā)展自己的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目來促進(jìn)自身經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展。中央也應(yīng)該投入更多的人力物力，為不發(fā)達(dá)地區(qū)提供堅(jiān)實(shí)的基石，同時(shí)加強(qiáng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市之間的合作，加快經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

（4）對(duì)于三類地區(qū)要實(shí)施“人才工程”，推進(jìn)科技教育進(jìn)步。建立一套切實(shí)可行的引進(jìn)、培養(yǎng)人才的激勵(lì)約束機(jī)制，制定相應(yīng)配套措施。大力發(fā)展科技、教育、文化、衛(wèi)生等各項(xiàng)社會(huì)事業(yè)，推進(jìn)三、四類地區(qū)發(fā)展。

（5）改善交通及通訊環(huán)境，加強(qiáng)全國的交通事業(yè)的投資力度。中部地區(qū)的武廣高鐵通車加強(qiáng)中部地區(qū)和沿海發(fā)達(dá)城市的交流，已經(jīng)帶動(dòng)了中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，因此，應(yīng)該加快投資建設(shè)西部地區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)連接的交通設(shè)施，構(gòu)建以發(fā)達(dá)城市帶動(dòng)不發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，以達(dá)到縮小貧富差距，構(gòu)建全國全面發(fā)展的。

（6）改善中部和西北地區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生狀況和加強(qiáng)發(fā)達(dá)城市的污染防治工作，提高這類地區(qū)人們的生活環(huán)境和醫(yī)療保障。重點(diǎn)是加西部地區(qū)農(nóng)村醫(yī)療體系發(fā)展力度，從軟硬件設(shè)施上改善農(nóng)村醫(yī)療狀況，使農(nóng)村居民能夠享受便捷實(shí)惠的衛(wèi)生醫(yī)療服務(wù)。

（7）加大科技的發(fā)展，從因子分析的結(jié)果來看，專利發(fā)明數(shù)是一個(gè)重要的決定因素。加大科技的發(fā)展力度，科技強(qiáng)國就是這個(gè)道理。科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力一直是我國發(fā)展迅速的重要因素。地區(qū)性的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也可以效仿這種做法，這樣縮小地域性的差異才能實(shí)現(xiàn)。

[1]（德）巴克豪斯著.多元統(tǒng)計(jì)分析方法：用SPSS工具[M].格致出版社,2009.

經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)與分析范文第4篇

關(guān)鍵詞：環(huán)境預(yù)警 應(yīng)急處置 系統(tǒng)分析 設(shè)計(jì)

中圖分類號(hào)：X507 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2012）12（c）-00-02

1 系統(tǒng)功能分析

環(huán)境預(yù)警與應(yīng)急處置系統(tǒng)以GIS（地理信息系統(tǒng)）平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫平臺(tái)為依托，綜合應(yīng)用現(xiàn)代通訊技術(shù)和環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)、污染源監(jiān)測(cè)技術(shù)，結(jié)合現(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)管理理論，建立動(dòng)態(tài)的環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)庫、重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)源（污染源、放射源、固體廢棄物、危險(xiǎn)化學(xué)品）信息數(shù)據(jù)庫、環(huán)境敏感點(diǎn)數(shù)據(jù)庫以及集中各類環(huán)境應(yīng)急事件處置資源的應(yīng)急資源數(shù)據(jù)庫，建立環(huán)境地理信息系統(tǒng)綜合數(shù)據(jù)平臺(tái)。環(huán)境預(yù)警與應(yīng)急指揮系統(tǒng)以對(duì)重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)源和環(huán)境質(zhì)量的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)監(jiān)控為基礎(chǔ)，以全過程風(fēng)險(xiǎn)管理的思想為指導(dǎo)，自動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，依靠預(yù)測(cè)模型對(duì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)事故進(jìn)行危害預(yù)測(cè)，從而做到風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，并通過調(diào)用風(fēng)險(xiǎn)決策支持的相關(guān)信息，對(duì)環(huán)境污染事件進(jìn)行應(yīng)急支持。該系統(tǒng)具有以下功能模塊。

1.1 GIS功能

地理信息系統(tǒng)（GIS）又稱為“地學(xué)信息系統(tǒng)”或“資源與環(huán)境信息系統(tǒng)”，它是一種應(yīng)用廣泛的空間信息系統(tǒng)，它是在計(jì)算機(jī)硬、軟件系統(tǒng)支持下，對(duì)整個(gè)或部分地球表層（包括大氣層）空間中的有關(guān)地理分布數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、儲(chǔ)存、管理、運(yùn)算、分析、顯示和描述的技術(shù)系統(tǒng)。基于GIS平臺(tái)開發(fā)和運(yùn)行的系統(tǒng)，可根據(jù)需要在電子地圖上顯示環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)點(diǎn)、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)源、重點(diǎn)保護(hù)目標(biāo)以及應(yīng)急物資、專家、預(yù)案、歷史案例等應(yīng)急資源的地理分布情況，實(shí)現(xiàn)電子地圖的放大、縮小、漫游、圖層控制、空間搜索、GPS定位、導(dǎo)航等功能，可在電子地圖上直觀顯示事故擴(kuò)散的模擬效果。

1.2 環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警功能

系統(tǒng)通過采集環(huán)境質(zhì)量、污染源、固體廢棄物、核與輻射、危險(xiǎn)化學(xué)品等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，組成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，得到環(huán)境質(zhì)量、污染源的現(xiàn)狀、規(guī)律和變化趨勢(shì)，并對(duì)相關(guān)的環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)區(qū)域污染狀況的綜合分析，得到相應(yīng)地區(qū)斷面區(qū)間的污染物總量或污染負(fù)荷、污染類型以及污染企業(yè)行業(yè)分布等信息，輸出相應(yīng)的平面分布圖或軸線變化圖等，同時(shí)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)變化范圍，設(shè)定相關(guān)指標(biāo)的報(bào)警濃度限值，為環(huán)境預(yù)警提供決策支持。早期預(yù)警的信息，通過各種通訊手段、各種方式實(shí)行報(bào)警，使得能夠及早查明原因，為及早預(yù)防和處置突發(fā)環(huán)境事件提供技術(shù)支持。

1.3 應(yīng)急資源庫功能

系統(tǒng)通過建立各類應(yīng)急資源數(shù)據(jù)庫，包括環(huán)境應(yīng)急預(yù)案庫、環(huán)境污染物擴(kuò)散模型數(shù)據(jù)庫、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)源庫、歷史環(huán)境應(yīng)急事件庫和應(yīng)急處置專家?guī)斓龋Y(jié)合環(huán)境敏感點(diǎn)的相關(guān)信息，建立完善的環(huán)境預(yù)警和應(yīng)急處置的系統(tǒng)信息資源。實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境應(yīng)急所需的各類資源進(jìn)行查詢、分析，為突發(fā)環(huán)境應(yīng)急事件及時(shí)、準(zhǔn)確處置提供技術(shù)保障，為突發(fā)環(huán)境應(yīng)急事件的指揮提供科學(xué)依據(jù)。

1.4 應(yīng)急處置功能

系統(tǒng)以突發(fā)環(huán)境應(yīng)急事件處置流程為向?qū)В瑸閼?yīng)急事件接報(bào)、準(zhǔn)備、指揮、救援、處置、善后、分析提供平臺(tái)，通過事故的擴(kuò)散模擬，為突發(fā)環(huán)境事件的應(yīng)急處置提供決策輔助。對(duì)于某些無法在第一時(shí)間內(nèi)確定事故源的環(huán)境事件，系統(tǒng)根據(jù)事故發(fā)生的癥狀、現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的特征，結(jié)合事故發(fā)生時(shí)的氣象水文條件，自動(dòng)劃定涉嫌的風(fēng)險(xiǎn)源范圍，并對(duì)涉嫌風(fēng)險(xiǎn)源進(jìn)行事故擴(kuò)散模擬，通過事故追蹤分析，幫助應(yīng)急指揮人員確定事故來源；通過對(duì)事故善后處置辦法的選擇、優(yōu)化，提出事故善后處置的建議；系統(tǒng)對(duì)應(yīng)急處置的所有數(shù)據(jù)、視頻和語音信息，自動(dòng)形成事件案例，為以后的事件處置分析、類似事件的處置提供真實(shí)生動(dòng)的

借鑒。

1.5 系統(tǒng)信息維護(hù)和管理功能

構(gòu)建應(yīng)用系統(tǒng)門戶，提供統(tǒng)一的用戶管理，地區(qū)、部門管理，系統(tǒng)角色權(quán)限管理和系統(tǒng)配置管理；提供統(tǒng)一的系統(tǒng)資源管理原始數(shù)據(jù)和內(nèi)容管理及服務(wù)；提供統(tǒng)一的系統(tǒng)升級(jí)策略，建立系統(tǒng)軟件分發(fā)、升級(jí)、維護(hù)服務(wù)中心系統(tǒng)。系統(tǒng)管理主要包括：各種信息維護(hù)，人員帳號(hào)、權(quán)限維護(hù)，網(wǎng)絡(luò)視頻參數(shù)維護(hù)，報(bào)警管理維護(hù)，GIS管理維護(hù)等后臺(tái)需要設(shè)置的維護(hù)功能。

2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

2.1 模塊體系結(jié)構(gòu)

系統(tǒng)采用基于.NET架構(gòu)下搭建應(yīng)用軟件的框架結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)一個(gè)多層次的合理的框架體系，系統(tǒng)總體架構(gòu)如圖1所示。

體系自下而上依次為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和運(yùn)行平臺(tái)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用服務(wù)器和應(yīng)用系統(tǒng)層；系統(tǒng)運(yùn)行于TCP/IP網(wǎng)絡(luò)之上，采用業(yè)界主流的MS SQL SERVER2005關(guān)系數(shù)據(jù)庫。在.NET平臺(tái)之上是系統(tǒng)的應(yīng)用服務(wù)器，包括數(shù)據(jù)存取接口、通訊接口、業(yè)務(wù)邏輯及GIS引擎，該部分提煉了軟件系統(tǒng)一些通用的組件，可以靈活運(yùn)用于不同的系統(tǒng)中，增強(qiáng)了軟件的可重用性；應(yīng)用系統(tǒng)基礎(chǔ)平臺(tái)之上是應(yīng)用系統(tǒng)層，包括監(jiān)測(cè)監(jiān)控、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、應(yīng)急處置、綜合查詢和數(shù)據(jù)維護(hù)等各業(yè)務(wù)子系統(tǒng)。

整個(gè)系統(tǒng)構(gòu)成遵循應(yīng)用軟件開發(fā)的相關(guān)規(guī)范及標(biāo)準(zhǔn)體系，提供全系統(tǒng)的安全支撐，并為基礎(chǔ)運(yùn)行平臺(tái)提供監(jiān)控和管理平臺(tái)；安全保障體系包括物理安全、網(wǎng)絡(luò)安全、系統(tǒng)安全、應(yīng)用程序安全、數(shù)據(jù)資源安全和安全認(rèn)證，從安全技術(shù)和安全管理機(jī)制兩個(gè)方面為應(yīng)用系統(tǒng)提供安全

保障。

2.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)

環(huán)境預(yù)警與應(yīng)急處置數(shù)據(jù)模塊在系統(tǒng)框架中屬于基礎(chǔ)系統(tǒng)建設(shè)內(nèi)容，系統(tǒng)包含了地理信息數(shù)據(jù)庫和基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫，地理信息數(shù)據(jù)庫由基礎(chǔ)地理信息圖層、環(huán)保專題圖層、污染源擴(kuò)散模擬圖層等組成，基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫由環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)庫、風(fēng)險(xiǎn)源數(shù)據(jù)庫、環(huán)境敏感點(diǎn)數(shù)據(jù)庫、應(yīng)急資源數(shù)據(jù)庫、應(yīng)急響應(yīng)處置數(shù)據(jù)庫等組成。建立的數(shù)據(jù)庫不僅要充分考慮到與其他模塊的關(guān)聯(lián)性和整體性，還要考慮與環(huán)境應(yīng)急系統(tǒng)原有數(shù)據(jù)庫的兼容性。環(huán)境預(yù)警與應(yīng)急處置數(shù)據(jù)庫是一個(gè)以應(yīng)急指揮中心為核心，各聯(lián)動(dòng)單位為節(jié)點(diǎn)的分布式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫應(yīng)急數(shù)據(jù)庫的建立，為整個(gè)系統(tǒng)穩(wěn)定、有效的運(yùn)行提供了前提條件，環(huán)境決策者對(duì)事故響應(yīng)也能做出快速的

判斷。

2.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

系統(tǒng)可使用Microsoft Visual 2005作為軟件的開發(fā)工具，數(shù)據(jù)庫平臺(tái)采用Microsoft Windows SQL Server 2005，采用美國ESRI公司的ArcGIS Server及ArcSDE作為系統(tǒng)的GIS平臺(tái)，為實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換，可采用接口數(shù)據(jù)庫的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換，數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)根據(jù)相關(guān)系統(tǒng)的國家、省或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行設(shè)置。

3 結(jié)語

環(huán)境預(yù)警與應(yīng)急處置系統(tǒng)是一個(gè)功能強(qiáng)大的環(huán)境信息管理系統(tǒng)，目前在蘇州市已投入使用，系統(tǒng)體現(xiàn)了強(qiáng)大的實(shí)用性和先進(jìn)性。系統(tǒng)的建成可以為城市日常環(huán)境管理提供一個(gè)包括環(huán)境質(zhì)量、污染源等信息的數(shù)據(jù)綜合分析預(yù)警和應(yīng)急處置平臺(tái)；能夠更好的為環(huán)境管理和應(yīng)急工作提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。

參考文獻(xiàn)

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[3] 張丹寧，許立峰.淺談環(huán)境預(yù)警應(yīng)急指揮中心的構(gòu)建與運(yùn)作[J].環(huán)境監(jiān)測(cè)管理與技術(shù)，2007，19（2）：1-3.

經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)與分析范文第5篇

（燕山大學(xué) 文法學(xué)院，河北 秦皇島 066004）

摘 要：京津冀經(jīng)濟(jì)發(fā)展一體化的本質(zhì)就在于促進(jìn)京津冀區(qū)域的資源要素得到最大限度的合理配置.本文利用SWOT分析方法對(duì)京津冀區(qū)域協(xié)同發(fā)展面臨的內(nèi)外部優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)和威脅進(jìn)行分析，“知己知彼”才能夠有針對(duì)性地“對(duì)癥下藥”，著力解決京津冀區(qū)域協(xié)同發(fā)展過程中的關(guān)鍵問題，尋找并構(gòu)建合理有效的協(xié)調(diào)機(jī)制，從而更好更快地促進(jìn)整個(gè)環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈的發(fā)展.

關(guān)鍵詞 ：SWOT分析方法；京津冀區(qū)域；經(jīng)濟(jì)一體化；協(xié)同發(fā)展

中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1673-260X（2015）03-0042-02

隨著世界經(jīng)濟(jì)全球化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的加快，世界經(jīng)濟(jì)的競爭不再僅僅表現(xiàn)為單個(gè)城市或國家的競爭，而是越來越多地體現(xiàn)為以核心城市為中心的城市群和大都市圈的競爭.作為環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈核心的京津冀區(qū)域是我國北方最大的產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)，也是北方經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)地區(qū)，它是我國繼長三角和珠三角之后最具有發(fā)展?jié)摿Φ慕?jīng)濟(jì)區(qū)域，對(duì)完善我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的新格局具有十分重大的意義.

1 京津冀區(qū)域協(xié)同發(fā)展的優(yōu)勢(shì)（Strengths）分析

1.1 地理位置優(yōu)越，交通便利

天津港、秦皇島港、京唐港和黃驊港散布在渤海灣邊緣地帶.在整個(gè)京津冀轄區(qū)之內(nèi)，鐵路、公路交通樞紐密集，近年來，京津冀一直在攜手共贏，共同協(xié)作致力于建設(shè)區(qū)域內(nèi)的“海、陸、空”即多種交通運(yùn)輸?shù)慕ㄔO(shè)，“致力于以構(gòu)建交通一體化為基礎(chǔ)，合力啟動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高速增長引擎”[1].例如，京津兩城市之間的軌道、第二條高速公路；京昆高速京石段、京臺(tái)高速京冀段已投入使用；京承高速三期、京石鐵路客運(yùn)專線也已經(jīng)全線通車.隨著津秦鐵路客運(yùn)專線、京廣鐵路客運(yùn)專線、京滬高速鐵路等工程投入運(yùn)營，“環(huán)京津冀交通圈”便利的交通將為京津冀實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)融合提供重要保障，為區(qū)域內(nèi)外部經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了便捷的條件.

1.2 資源稟賦充足，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)

區(qū)域內(nèi)擁有豐富的石油、煤礦、鐵礦、海鹽以及享譽(yù)全球的土特產(chǎn)，其擁有的鐵礦石和石油資源占全國探明儲(chǔ)量的40%，礦產(chǎn)種類較為齊全，探明儲(chǔ)量大，資源潛在價(jià)值可觀，部分礦產(chǎn)的保有儲(chǔ)量在全國占有重要地位，且配套程度較好，能夠?yàn)榫┙騼傻氐墓I(yè)發(fā)展提供穩(wěn)定的原料供應(yīng).各種海產(chǎn)品更是為全國的海產(chǎn)品加工業(yè)提供了基礎(chǔ).

1.3 國家政策的支持力度大

2006年編制的“十一五規(guī)劃”將《京津冀都市圈規(guī)劃》納入為一個(gè)重要的區(qū)域規(guī)劃，由此正式確認(rèn)了發(fā)展京津冀都市圈的重要性.北京是全國的政治、文化中心，而天津作為北方的經(jīng)濟(jì)中心同時(shí)被確定為國際港口城市，這項(xiàng)政策有利于促使京津冀都市圈內(nèi)的兩個(gè)中心城市由競爭關(guān)系向競合關(guān)系的轉(zhuǎn)變.2008年3月，天津又成為了綜合配套改革試驗(yàn)區(qū).從此，天津?yàn)I海新區(qū)成為繼深圳、上海浦東之后第三個(gè)全面開放的經(jīng)濟(jì)新區(qū).另外，北京奧運(yùn)會(huì)的舉辦和北京市的重新規(guī)劃策略中，將首鋼搬遷至唐山曹妃店，這些步驟成為了京津冀合作的新開端.

1.4 周圍省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展好

毗鄰河北省的內(nèi)蒙古、山西和河南三省作為京津冀都市圈的經(jīng)濟(jì)腹地，從21世紀(jì)初開始得益于本身資源和國家政策優(yōu)勢(shì)，在經(jīng)濟(jì)建設(shè)中都取得了突飛猛進(jìn)的增長.其中內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)增長速度曾經(jīng)一度連續(xù)8年高居全國首位.根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2012年河南取得了將近3萬億元的突破.內(nèi)蒙古、山西二省也保持了均衡較快的增長速度，地區(qū)生產(chǎn)總值分別達(dá)到了15880.58、12112.83億元.按照目前這種態(tài)勢(shì)，三省經(jīng)濟(jì)和周圍省份經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，會(huì)為京津冀都市圈提供更加廣闊的市場(chǎng)和固定的資源需求和供給.

2 京津冀區(qū)域協(xié)同發(fā)展的劣勢(shì)（Weaknesses）分析

2.1 京津冀缺乏完善的合作協(xié)調(diào)機(jī)制

從區(qū)位上分析，北京和天津兩大中心城市被河北省環(huán)繞，并成為緊密一體；從行政隸屬關(guān)系上看，卻是三個(gè)相互獨(dú)立的省和直轄市.更為重要的是在日常的經(jīng)濟(jì)往來當(dāng)中，三地之間并未建立起完善的合作協(xié)調(diào)機(jī)制，因而沒有一個(gè)高屋建瓴，總攬全局的經(jīng)濟(jì)社會(huì)戰(zhàn)略規(guī)劃，而在這種區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，沒有統(tǒng)一協(xié)調(diào)的發(fā)展機(jī)制，彼此之間缺少合作，會(huì)嚴(yán)重阻礙各地的經(jīng)濟(jì)增長.實(shí)際上，北京作為我國的政治中心，其發(fā)展以自己為中心，要求津冀為其提供方便和服務(wù).天津憑借著北方經(jīng)濟(jì)中心這一“身份”，濱海新區(qū)和國際港的特殊地位，也是注重自身發(fā)展，兩地將河北省的資源、人才、技術(shù)廣泛吸納建設(shè)京津，從而無暇估計(jì)京津冀都市圈的發(fā)展規(guī)劃.

2.2 京津冀經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距較大

根據(jù)表1的數(shù)據(jù)我們可以看出，僅就2012年京津冀三地經(jīng)濟(jì)發(fā)展來講，北京和天津兩地的各項(xiàng)指標(biāo)都處于領(lǐng)先位置，經(jīng)濟(jì)發(fā)展快，而河北省這一大省，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展的速度和態(tài)勢(shì)卻差強(qiáng)人意，跟北京和天津相比存在著相當(dāng)大的差距，會(huì)嚴(yán)重阻礙三地之間的經(jīng)濟(jì)交流和合作.

2.3 京津冀在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上具有較大的相似性

京津冀三地區(qū)位優(yōu)勢(shì)相似.但是沒有行政隸屬關(guān)系，并分屬不同行政區(qū)域，因此，為追求各自的地方利益，打理各自的一畝三分地，并沒有形成整體的合作意識(shí)，三者都擁有各自比較齊全卻不盡合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，并具有較大的相似性.再者，三地相互之間的市場(chǎng)是封閉的，無秩序和無目的的競爭資源和項(xiàng)目，重復(fù)投資和建設(shè)，并未形成規(guī)模產(chǎn)業(yè).

2.4 京津冀面臨的生態(tài)環(huán)境問題依然嚴(yán)峻

由于京津冀地區(qū)仍是盲目地以單方面追求經(jīng)濟(jì)增長為目的，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式并未改變，總體上的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量是呈下降趨勢(shì)的.長期以煤炭石油能源為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城市機(jī)動(dòng)車的集聚增長，使得城市環(huán)境問題日益突出，霧霾、PM2.5都與之有莫大的關(guān)聯(lián).“生態(tài)破壞加劇的趨勢(shì)尚未得到有效控制，個(gè)別地方由于監(jiān)管力度不夠，以至于‘白天關(guān)閉晚上污染’的現(xiàn)象比較普遍.”[3]

3 京津冀區(qū)域協(xié)同發(fā)展的機(jī)遇（Opportunity）分析

3.1 我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要時(shí)期，也是借淘汰落后產(chǎn)能，合理安排產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的機(jī)遇期

21世紀(jì)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)危機(jī)的高發(fā)期，當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)不景氣的一個(gè)很重要的原因，就是許多行業(yè)都處于嚴(yán)重的產(chǎn)能過剩狀態(tài)，這種狀態(tài)導(dǎo)致供需關(guān)系不斷惡化.在鋼鐵行業(yè)全球產(chǎn)能過剩的背景下，2013年9月，多部委聯(lián)合出臺(tái)《京津冀及周邊地區(qū)落實(shí)大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃實(shí)施細(xì)則》，要求京津冀及周邊地區(qū)提前一年完成國家下達(dá)的“十二五”落后產(chǎn)能淘汰任務(wù)，并明確要求各地區(qū)加快淘汰落后產(chǎn)能，要求天津到2017年轄區(qū)內(nèi)產(chǎn)能控制在2000萬噸以內(nèi)，河北、山西到2017年分別淘汰6000萬噸和760萬噸產(chǎn)能.因此借這項(xiàng)政策出臺(tái)之際，盡快優(yōu)化京津冀的產(chǎn)能結(jié)構(gòu).

3.2 “頂層設(shè)計(jì)”為京津冀區(qū)域協(xié)同發(fā)展創(chuàng)造了新的政策機(jī)遇

2014年2月26日，總書記在北京主持座談會(huì)，專題聽取京津冀協(xié)同發(fā)展工作匯報(bào)并作重要講話，京津冀協(xié)同發(fā)展正式上升為重大國家戰(zhàn)略，強(qiáng)調(diào)實(shí)現(xiàn)京津冀協(xié)同發(fā)展的重要性，為打造新的首都經(jīng)濟(jì)圈創(chuàng)建良好的基礎(chǔ)，為促進(jìn)人口經(jīng)濟(jì)資源環(huán)境相協(xié)調(diào)發(fā)展提供了基礎(chǔ)，是帶動(dòng)北方腹地發(fā)展的一個(gè)重大國家戰(zhàn)略.被稱作中國經(jīng)濟(jì)增長“第三極”的京津冀地區(qū)要以此為契機(jī)，加快協(xié)同發(fā)展的步伐.

4 京津冀區(qū)域協(xié)同發(fā)展的威脅（Threat）分析

4.1 世界經(jīng)濟(jì)全球化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的威脅

綜觀世界經(jīng)濟(jì)格局的最新變化，促進(jìn)世界經(jīng)濟(jì)越來越一體化的強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)、政治和技術(shù)力量正繼續(xù)以日益增強(qiáng)的勢(shì)頭向前發(fā)展，各種區(qū)域性、跨國性的合作組織日益活躍.21世紀(jì)是大數(shù)據(jù)、信息化時(shí)代，科學(xué)技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率日益增大，在美國、歐洲等發(fā)達(dá)國家高科技技術(shù)日新月異，國與國之間、區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)往來和相互依賴性日益增強(qiáng).因此，國際經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì)，要求把冀京津協(xié)調(diào)合作共贏納入頂層設(shè)計(jì)，置于更高的層次上加以考慮和謀劃.

4.2 國內(nèi)其他都市圈經(jīng)濟(jì)發(fā)展興起的壓力

“近年來以若干經(jīng)濟(jì)區(qū)域?yàn)楦偁幹黧w的國內(nèi)市場(chǎng)競爭初現(xiàn)端倪.”[4]同以上海為龍頭的長江三角洲和沿江經(jīng)濟(jì)帶、以珠江三角洲和閩東南地區(qū)為主的東南沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、環(huán)北部灣經(jīng)濟(jì)圈等區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作的發(fā)展相比，冀京津區(qū)域并沒有付諸真正的實(shí)踐，尚未形成合力；三地?zé)o論在合作的意識(shí)、環(huán)境、力度，還是在合作的規(guī)模、領(lǐng)域、層次，都存在差距.

4.3 京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)整合的現(xiàn)實(shí)困難

京津冀地區(qū)是我國北方乃至全國重要的原材料工業(yè)基地，三者在地緣、物緣、人緣方面都是不可分割的.三者在生態(tài)資源和生產(chǎn)要素等方面的互補(bǔ)為其經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展提供了良好的條件.應(yīng)充分利用這種優(yōu)勢(shì)，如果繼續(xù)各自為戰(zhàn)，自成體系，仍將是低水平重復(fù)，浪費(fèi)人力、財(cái)力、物力，難以形成京津冀區(qū)域整體競爭優(yōu)勢(shì).因此，需要按照國家的產(chǎn)業(yè)政策和區(qū)域政策，建立起三方多種合作網(wǎng)絡(luò).

近年來，京津冀地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展明顯的落后于長三角、珠三角地帶，不管在經(jīng)濟(jì)資源、生態(tài)環(huán)境或是人口社會(huì)方面都存在著不足，針對(duì)京津冀協(xié)同發(fā)展中擁有的內(nèi)部優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，面臨的外部機(jī)遇和挑戰(zhàn)，我們要對(duì)癥下藥.首先，京津冀各方要戮力同心，增強(qiáng)地區(qū)間的協(xié)調(diào)規(guī)劃，將合作納入規(guī)范化、法制化軌道；其次，改善三地之間的產(chǎn)能結(jié)構(gòu)，淘汰落后產(chǎn)能，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)格局，形成良性的競爭－合作關(guān)系；再次，發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)要重視生態(tài)環(huán)境問題，河北省已經(jīng)放緩了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的步伐，著重改善環(huán)境質(zhì)量.最后，要把京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展置身于經(jīng)濟(jì)全球化浪潮之中，不斷的促進(jìn)京津冀三地的協(xié)調(diào)發(fā)展.

參考文獻(xiàn)：

〔1〕彭永芳，等.京津冀區(qū)域合作與區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化問題分析[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011（15）：3238.

〔2〕數(shù)據(jù)來源：中國統(tǒng)計(jì)年鑒（2013）[M].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，2013.