工業互聯網方法
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工業互聯網方法范文第1篇
在現場，青云創投盧琦，漢能產品開發集團首席技術官高鵬，遠景互聯數據產品和架構技術負責人閆劍鋒，分別就自己的經驗和技術與現場的創業者做了分享和交流。
整個公開課分為四個環節：主題演講、項目路演、創業對話和融資交流。
在主題演講環節，青云創投盧琦發表了“新能源行業的‘互聯網+’機遇”主題演講。她在演講中表示，電力改革打開了電力交易市場，是政策風向標下目前比較火的一個領域，預計未來幾年微能源電網能推動短期能源互聯網應用，而分布式光伏市場與硬件設備廠商在新能源互聯網的風口下都面臨諸多轉型機遇。
而關于新能源行業的創業機會，高鵬表明漢能在此方面一直以來關注較多，包括太陽能頭盔等項目他們都頗為看好。高鵬在新能源行業有14年經驗，涉足過電動車、電池甚至兒童玩具等多個領域的新能源產品。看過太多新能源項目的他表示：“不要因為太陽能而做太陽能，智能和穿戴設備的結合會創造更大的市場空間。”
在“互聯網+”的風口下，大數據是熱門。關于如何將大數據與新能源有機融合，閆劍鋒用自身的技術經驗和創業者做了分享。他說，針對一個產品，硬件平臺要把可能收到的數據盡早拿到，搶占先機。軟件平臺傳感器收攏數據的過程很重要。對于整個行業目前面臨的挑戰，閆劍鋒在分享中也作了總結：一是確保設備運行數據標準化管理；二是建立數值云平臺，實現全生命期信息化；三是建立滿足行業標準的公共信息模型。
在創業公開課項目展示環節，共有4家企業上臺推薦了自己的項目產品，分別是：南京蘇澤電融電力科技有限公司，南京精研新能源科技有限公司，南京墨博云舟信息科技有限公司，南京啟湘機電科技有限公司。這其中有做新能源電池的，有做停車項目的，還有致力于商場APP的項目。項目展示結束，現場嘉賓對這4家企業進行了精彩點評，并給出了專業建議。
接下來，在主持人的引導下，三位嘉賓臺上就坐，進行了一場主題為“新能源產業如何擁抱互聯網”的創業對話。對話中，盧琦就新能源抓住互聯網的風口進行了回答，她表示，在新能源產業，目前人才是很重要的，企業的組織架構和效率都依賴于人才。關于什么樣的新能源產品能獲得高人氣，高鵬認為剛需和“酷炫”是必備要素，閆劍鋒則提出簡單最為重要。整個對話部分將公開課的氣氛推向了，在嘉賓們激烈的思想碰撞中，臺下的創業者表示獲益良多。創業者苗先生是一位62歲的高校教授，去年創業并得到321引進計劃扶持的他就向記者表示，這是他第一次參與這樣的創業公開課活動，整場聽下來受益匪淺。
工業互聯網方法范文第2篇
國際金融危機爆發后，一度陷入低迷的GE響應美國奧巴馬政府號召，押寶回歸工業，醞釀發展“工業互聯網”，并將其稱為一次新的產業革命。無獨有偶，在世界范圍內，有同樣想法的不止GE一家。為了適應產業發展趨勢，德國包括西門子等企業提出了“工業4.0”的倡議。中國也將兩化融合進一步發展，提出了“兩化深度融合”。
“雖然是不同的提法，但是他們的本質是相通的，內涵是相同的，方向是一致的。”工業和信息化部電信研究院總工程師余曉暉告訴《中國經濟和信息化》（簡稱CEI）記者。
在余曉暉看來，不管是“兩化深度融合”，還是“工業互聯網”、“工業4.0”，都是要通過廣義的互聯網技術最終提高工業生產效率、降低資源消耗、打破生產的地域分割、優化與用戶市場的關系。
轉變工業發展方式
CEI：我們看到除了數據鏈、傳感器、服務器等技術突破外，互聯網與工業融合更像是一種基于自動化的數據整合。互聯網與工業融合解決方案的核心技術支撐究竟是什么？
余曉暉：首先要明確互聯網在其中包含兩層含義，一是互聯網思維，另一個是互聯網技術。
目前，尤其在中國，互聯網所具有的開放、分享、協作、平等、交互等思維正在深刻影響工業企業的經營管理方式，企業更為注重用戶的需求體驗和企業間的協同分工。
而互聯網技術應該是一個更廣義的概念。它并不單單指的是具有連接屬性的寬帶網絡技術，還應該包括具有感知屬性的物聯網技術，具有信息處理屬性的云計算和大數據技術，具有控制屬性的嵌入式控制技術，以及具有交互屬性的各種軟硬件工具平臺。
從實質看，具有網絡連接功能和分析計算功能的一整套技術支撐體系正是所謂的“信息物理系統（CPS）”，最早由美國在2005年提出。
CEI：這個信息物理系統具有什么樣顛覆性的技術創新？
余曉暉：主要的顛覆性技術創新有三個方面。一是終端領域的技術創新，表現為生產環節的傳感和控制裝置成本大幅下降，以及消費環節的智能終端普及和各類交互軟件的涌現。二是網絡領域的技術創新，主要表現為寬帶網絡不斷演進，速率和普及率大幅提升。三是云端領域的技術創新，各類云服務平臺逐漸成熟，大數據分析應用領域不斷拓寬。
CEI：工業與互聯網的融合具有變革意義的產業核心價值是什么？
余曉暉：互聯網與工業融合最核心的價值，就是能夠推動工業發展方式轉變，建立未來工業經濟范式。
具體來說，如果建立起高度智能化的工業生產體系，生產效率肯定會大幅度提高。這也是GE在宣傳“工業互聯網”時所強調的。我們目前所提倡的物聯網、云計算、大數據，這些互聯網技術應用到工業領域時，可以對機器設備產生的海量數據進行匯集、分析和決策反饋，實現機器設備的智能運轉和遠程操控。那么，柔性制造、智能制造、數字工廠等模式也就應運而生了。
生產者與消費者的關系不會再像過去，消費者從生產者大規模標準化生產出的產品中選擇性消費，而是會提出個性化的定制需求。企業與用戶之間的聯系會變得更緊密，成為全方位的交互關系。企業可以快速響應用戶具體需求，及時調整生產計劃和生產方法，實現個性定制化生產，形成差異化的競爭優勢。所以，在未來按需生產、大批量的定制肯定會成為現實。
互聯網向工業的滲入，也會打破地理空間限制，實現更大范圍的網絡協同制造。在互聯網的平臺上匯集資金、創意、工具、服務等企業生產所需的要素和資源，推動各產業鏈環節形成網絡化的組織形態，達到甚至超越以往通過地理空間集聚所產生的協同分工效果。那么，從這方面看，工業生產會出現新的模式，比如眾包設計、眾籌融資、異地協同制造和云制造。
不同概念殊途同歸
CEI：那你怎么看待美國、德國、中國提出的“工業互聯網”、“工業4.0”和“兩化深度融合”？這三個概念有何異同？為什么會形成這樣的差異？
余曉暉：這三個概念殊途同歸，都是指用傳感器、工業大數據、無線網絡改變生產流程，讓工廠、車間的流程實現自動化，是對生產制造環節的革命，是工業服務業的發展，也是物聯網在工業環境的運用。
美國和德國走得比較靠前，其工業發展具有較好的技術基礎，已經經過了工業1.0到2.0到3.0，加上信息技術的應用自然發展到這個程度了，因此突出強調在制造環節的改造，實現智能制造。
德國提“工業4.0”，上升到國家戰略，是要維持鞏固制造業地位，所以其強調的是數字工廠，裝備、生產線、車間都可以智能化。美國很多生產制造環節不在國內，美國的工業已經空心化了，想回歸制造業并不容易，所以他們提“工業互聯網”，是要在先進制造業里，通過創新道路找到新技術，保持優勢地位。
而我國工業起步比較晚，工業雖大但不強，制造環節的技術稟賦不足。互聯網與工業融合目前還側重在對生產流程兩端的改造，例如研發、采購、營銷、服務等環節，從消費互聯網向產業互聯網轉變。從未來的發展趨勢看，我國也將與德國、美國一樣，通過互聯網技術實現生產全生命周期的變革。
CEI：目前中國工業和互聯網的融合處在什么樣的發展階段？
余曉暉：中國現在提到的工業和互聯網的融合，涉及的面比美國和德國都要廣，還要考慮營銷服務、工業管理，從全產業鏈上進行變革。過去，我國是從信息化的角度提出“兩化融合”，沒有太多強調智能化的特征。中國發展電子商務，把產業鏈生產的末端問題解決了；中國正在將管理信息化、數字化，將把生產資料環節的問題解決了；但是制造環節還沒有做到。
所以現在中國提倡的工業和互聯網的深度融合，要做的事情更多，而且更強調的是互聯網向工業領域深度滲透的過程對工業產業鏈、價值鏈整體引發的變革。
在中國，通過這些年近距離對多個行業的觀察，與消費者的距離遠近成為決定互聯網與工業融合路徑的關鍵因素。基本上，沿著整個產業鏈，由下游消費品行業開始，越靠近下游及最終用戶的行業越早發生變革，變革的領域和環節越多。
比如說現在已經看到的，在手機行業，小米與服務結合得非常緊密。這是因為消費品行業最靠近消費者，面對多變的消費需求，因此互聯網給消費品行業帶來的挑戰是其他任何行業無法企及的。
移動社交營銷、個性化定制、眾包研發等創新模式多源自消費品企業，分別涉及研發設計、加工制造以及營銷等多個環節。裝備行業和原材料由于離最終用戶遠近不同，受互聯網影響的時間和程度有著較大差異。
變革影響將顯
CEI：互聯網與工業融合的概念和應用，在給勞動生產部門帶來巨大效率的同時，將給資本構成帶來什么變化？
余曉暉：工業企業要部署互聯網應用，必須要有相關的基礎設施和軟件系統，而這必然會帶來固定資本投資的增加。但是，互聯網與工業的融合，能夠優化全社會的資本構成。在成本降低，消除信息不對稱后，資本產出率相對來說會提高。
那對于勞動力的要求會不會更高？肯定會，企業對人力資源的依賴路徑會由數量依賴變為質量依賴。當工業生產自動化水平大幅度提高、生產過程高度智能化時，比如以前依賴人的技能，以后是采用工業機器人，可以通過傳感器感知生產環境、生產線，改進生產環節，大量重復性操作的工種會減少，高強度和高危險性的工種也會被取代。
如果工業生產中大量采用物聯網、云計算和大數據等互聯網技術，那么生產過程所涉及的人工干預的環節肯定需要員工具備相應的專業技術和知識，比如進行數據分析、做程序員或者設計人員等。
CEI：總的來說，對于整個產業會造成怎樣的革命性變革和影響？
余曉暉：從全球范圍來看，過去的三十年間，隨著全球化的分工和市場資源全球配置，生產加工和裝配的環節轉移到了中國、東南亞。以前提過微笑曲線，認為生產附加值更多地體現在兩端的設計和銷售，中間的制造環節處于微笑曲線的低端。
但是，隨著工業與互聯網的融合，制造業開始變得尤其重要，不管是對中國、美國還是德國，都是競爭力的重要組成部分。這個曲線可能會逐漸改變，以后可能服務端和制造的結合會更緊密，微笑曲線的低端可能會慢慢抬升。
CEI：在推進互聯網工業應用的工作中，你覺得最大困難是什么？
余曉暉：我覺得最大的困難是中國企業在互聯網工業應用方面的內在動力不足。企業最關注的肯定是利潤。如果通過較小的人力成本和擴大規模的方式就可以賺到錢，而不需要去考慮別的方式，企業通過簡單的方式生產就可以生存，就沒有動力提升自己。
與美國和德國相比，中國制造業的基本模式是靠要素優勢、勞動力低廉、環境約束寬松，同時利潤不高，主要占據產業鏈低端。因此大部分企業目前可以通過人力成本和擴大規模的方式盈利。所以中國的要素、制度、環境資源的約束改革必須強化，這種資源扭曲必須調整過來。當外部環境的改革和內在動力同時具備了，才是最重要的。
美國制造業、互聯網產業都很強。德國的制造業、信息技術很強，互聯網產業比較弱。中國互聯網產業很大，產業鏈完整，互聯網相對比較強。發揮中國的比較優勢，推動中國工業和互聯網的融合，應該還是要從互聯網開始。
工業互聯網方法范文第3篇
關鍵詞：工業互聯網；信息管理；軟件編程
中圖分類號：TB文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.28.070
0引言
隨著信息技術的不斷發展，數字網絡得到普及和推廣。當前，面向工業領域的網絡互聯工作正在深化，工業互聯網將實現工業相關要素的網絡互聯互通，如生產設備、員工、客戶、產品、供應商、產業鏈等。在上述背景下，如何實現高效、全面的工業互聯網信息管理成為一項課題。
當前，關于信息管理系統設計的研究成果較為豐富。“基于WebGIS的水電安全信息管理系統設計研究”一文，整合了安全生產監督管理技術與信息資源，有效實現安全監管點的信息化、可視化與透明化；“基于云計算技術的高校教育在線管理系統”一文，通過B/S網絡管理結構和AT45DB80芯片改善了系統硬件配置，并結合云計算實現了高校教育在線管理系統的信息分類管理算法；“抗菌藥物信息管理系統的設計及應用”一文，通過信息系統自動化管理對抗菌藥物管理進行前瞻性和過程控制。有效提高了用藥合理性，提高管理效率和質量；“城市環境監測管理信息系統的設計與實現”一文，研制了一套環境檢測管理信息系統，來監測城市存在廢氣、廢水現象的企業，進一步推動和保障城市環境保護工作。
本文結合當前信息管理系統的設計技術與方法，給出了一種面向工業互聯網的信息管理系統。對管理要素、數據庫設計、軟件編程等進行了闡述，利用MicrosoftVisualStudio2010（以下簡稱VS2010）進行開發設計，本文工作豐富了工業互聯網軟件設計理論，具有一定的技術參考價值。
1軟件總體設計
本文所述工業互聯網網絡環境是：通過網絡將相關工業企業、生產節點、產品、客戶、生產線、供應商、產業鏈等都連接起來。從軟件設計角度來看，即將不同工業企業獨立的信息管理平臺結合起來，如人力管理系統、企業資源管理系統、企業安全生產管理系統等。與此同時，將原來的網絡連接要素進行了擴展，如原來可能僅包括工業企業單位管理的網絡節點，當前可能將生產設備、客戶等都納入到網絡內。通過工業互聯網可以打破相關工業企業的網絡屏蔽，實現各工業企業的信息融合，增強了工業信息數據分析基礎。工業互聯網擴展了信息采集要素范圍，有利于工業信息數據分析的精準性和穩定性。
本文所述面向工業互聯網的信息管理系統采用c/s架構，在用戶一側部署軟件客戶端，在工業互聯網中部署軟件應用服務器，在應用服務器中部署軟件應用管理端。軟件應用管理端對服務器工作環境進行部署，對數據庫及信息管理系統進行安裝、調試、運行監控。本文所述數據庫采用SQL2009，信息管理系統采用VS2010開發，利用C#編程語言實現代碼編輯與軟件功能。用戶通過在本地部署客戶端，進而通過網絡設置連接到服務器，實現對工業互聯網內信息上傳下載及信息管理的效果。
本文所述面向工業互聯網的信息管理系統軟件功能主要包括五個方面：一是對企業人力資源進行信息管理，主要實現人員考勤、人員綜合信息、人員職稱職務、請銷假、錄用辭退等信息的管理；二是對工業互聯網中的工業企業廠家信息進行管理，主要實現企業生產信息、企業經營信息、企業聯系方式、企業綜合部署等信息的管理；三是對生產安全信息的管理，主要實現產品銷售追溯、產品生產監控、產品安全生產記錄、產品研發科研等信息的管理；四是對客戶信息進行管理，主要實現客戶信息錄入、客戶信息刪除、客戶信息更新、客戶使用產品體驗實時監測等信息的管理；五是生產要素信息的管理，包括生產設備信息、傳感器信息、故障特征信息、生產經驗數據的信息管理。
本軟件所述的信息管理系統的特點是：一是面向工業互聯網，將工業互聯網中的互聯要素作為信息管理的對象來設計信息管理系統；二是將傳統的信息管理應用，如人力資源管理、安全監測的管理融合在一起，實現了信息管理層面的拓寬；三是將不同工業生產廠家的信息相融合，連接了信息孤島，促進了信息共享。
2詳細設計
2.1軟件頁面設計
本軟件應用頁面分為六點：一是登錄頁面，主要作用是對用戶賬戶進行檢驗，防止非法用戶登錄系統獲取工業企業信息。二是人力資源信息管理頁面，主要包括人員考勤鏈接、人員綜合信息管理鏈接、人員職稱職務鏈接、請銷假鏈接、錄用辭退鏈接。三是企業廠家信息管理頁面，包括企業生產信息、企業經營、聯系方式、綜合部署等信息的錄入接口和信息提交按鈕。四是生產安全管理頁面，設計了產品銷售追溯按鈕、產品生產實時監控子頁面、產品安全生產記錄查詢按鈕、產品研發科研信息錄入接口。五是客戶信息管理頁面，提供了信息的錄入面板、查詢按鈕和信息編輯接口。六是生產要素信息管理面板，提供故障特征的錄入面板、故障分析按鈕、傳感器信息檢索按鈕等。
界面設計的特點是：將主頁面分成三個部分，上面是快捷菜單欄、中間是應用操作空間、下面是狀態欄。能夠為用戶操作軟件提供較為便捷明了的應用體驗。
2.2構建數據庫
在SQL2009中構建六個數據表格以提供上層信息存儲、信息更新、信息調用的服務。一是用戶賬戶表格，主要屬性包括用戶登錄名稱、用戶登錄密碼、用戶照片、用戶聯系方式、用戶電子郵件、用戶類別屬性等。此表格能夠為界面1中的用戶登錄檢驗提供支持。這里將用戶類別分為企業信息管理員、軟件維護管理員、一般用戶、特權用戶等。不同用戶的應用權限不同，如一般用戶僅能查詢信息、錄入個人信息等，不能刪除、修改公共信息；還如特權用戶根據特權允許的范圍，能夠實現特定環境和頁面下的信息查詢、編輯等應用。二是人力資源管理表格，主要屬性包括職工姓名、職工聯系方式、職工電子郵件、職工考勤、職工入職及工齡管理信息、職工績效信息等。此表格能夠為人力資源信息管理頁面提供支持。三是廠家及客戶信息管理表格，主要屬性包括企業名稱、企業聯系方式、企業領導、產品目錄、綜合部署、客戶名稱、客戶電子郵箱、客戶檢索號等。四是生產安全管理及生產要素表格，主要屬性包括生產設備監測點信息、數據采集傳感器信息、故障特征、故障名稱、故障對應處理措施等。
3基于VS2010的功能實現
（1）連接數據庫。數據庫是信息管理系統應用功能實現的基礎，連接數據庫后，才能實現對數據庫表格的訪問。首先在VS2010的命名空間中加入System.Data.SqlClient。然后在程序中構建ConnectDB函數，并創建一個新的SqlConnection實例。最后，傳入數據庫網絡地址、數據庫用戶名、數據庫密碼、數據庫名稱后，調用SqlConnection類中的Open函數，實現對數據庫的連接。
（2）SQL數據存儲過程設計。打開SQLManagerStudio，選擇本文軟件所訪問的數據庫Database，依次點擊可編程性和存儲過程后，點擊鼠標右鍵新建存儲過程。存儲過程是SQL提供的面向數據庫表格的數據管理編程接口，本文設計了若干存儲過程，為VS2010中的C#編程提供數據管理接口。下面給出以下例子對相關技術進行說明。①職員信息插入操作存儲過程adduser，首先定義輸入變量，如@UserIDnvarchar（50），定義職員編號；@UserNamenvarchar（50），定義職員名稱等。調用“INSERTINTO數據庫表”語句，并對應輸入變量與表格屬性的關系即可。②客戶信息查詢操作存儲過程，首先明確存儲過程名稱為querycustom，然后使用“select*from數據表”語句實現對客戶信息的查詢。
（3）基于C#語言的SQL存儲過程調用。通過編寫C#語句調用SQL存儲過程，進而實現對數據庫的訪問和信息處理。下面通過以下例子對相關技術進行說明。①信息查詢操作。首先調用ConnectDB函數打開數據庫，然后創建一個新的數據庫適配器SqlDataAdapter（信息查詢存儲過程名稱如querycustom，數據庫連接）；其次聲明調用方式為存儲過程，并將檢索的數據庫信息存入一個DataSet數據集中；最后將數據在界面中的dataGridView控件中顯現。②信息插入操作。首先調用ConnectDB函數打開數據庫，然后創建一個新的數據庫適配器SqlDataAdapter（信息插入存儲過程名稱如adduser，數據庫連接），并聲明調用方式為存儲過程；其次，創建輸入參數實例，如SqlParameter（"@UserName"，SqlDbType.NVarChar，50）等；再次，對輸入參數進行賦值，并調用Add（參數名稱）函數；最后，調用myCommand.ExecuteNonQuery（）函數執行數據庫操作。
（4）基于C#語言的信息采集與傳輸。本文所述的工業互聯網信息管理系統可提供面向設備和傳感器的信息采集與傳輸功能，實現安全狀態監測效果。通信端口設置為8080端口，采用P2P技術實現基于Jason的信息通信。通過基于VS2010的C#編程，實現了面向工業互聯網的信息管理系統頁面，通過對SQL2009數據庫進行基于存儲過程的程序調用，實現了對工業互聯網信息數據的管理應用。
工業互聯網方法范文第4篇
【關鍵詞】互聯網+；高校；工會服務；新形勢
Innovatived Researching the Staff Service Mode of the Union of Colleges and Universities in the“Internet Plus”Society
ZHANG Meng-meng ZHU Hong-xin
（Higher Vocational College of Shanghai University of Engineering Science，Shanghai 200437，China）
【Abstract】The“Internet Plus”has brought the new opportunities and challenges for the union of colleges and universities.The method，the content， and the form of the union of colleges and universities should be adjusted and changed in this new era.Facing the new thinking and tools provided by the“Internet Plus”，Innovatived researching the staff service mode of the union of colleges and universities have great important significance，which can help the union of colleges and universities to adapt to the society development ，and to use the internet technology to improve and innovate the work of the union of colleges and universities.
【Key words】Internet Plus；Colleges and Universities；Union Service；The New Era1
0 前言
在第五靡貧互聯網大會上易觀國際董事長于楊最早提出了“互聯網+”的概念[1]。近年來，隨著“互聯網+”概念與理論的發展日新月異，“互聯網+”逐漸融于到我們身邊的方方面面，為傳統與新興行業提供了新興的變革思維與工具。與此同時，隨著時代的發展，面對當前迅猛的“互聯網+”時代，工會服務職工的方式也在發生著深刻的變革，廣大教職工對于高校工會服務的內容與形式等方面提出了新的要求，這要求高校工會工作需要不斷變革創新工作方式方法。在中央黨的群團工作會議上指出“群團組織要強化服務意識，提升服務能力，挖掘服務資源”。因此創新性地將“互聯網+”同工會工作創新發展相結合，對新時期工會服務職工方式的理論與方法進行創新性研究就顯得十分必要。
1 “互聯網+”發展新形勢
2015年總理在政府工作報告提出了“互聯網+”行動計劃[2]，將之提高到國家戰略層面高度。所謂“互聯網+”是指移動互聯、大數據、云計算、物聯網等新一代互聯網技術在生產、生活、經濟等各個領域范圍內的普及、應用及融合。截至2016年6月，中國網民規模達7.10億，其中手機網民規模達6.56億，網民中使用手機上網的人群占比達92.5%[3]。隨著互聯網的以及“互聯網+”的不斷發展演進，其在經濟社會生活中的資源配置中的優化與集成作用日益加強，其具體應用也不斷在我們身邊蓬勃發展，并在諸多行業領域取得了創新性的突破。
1.1 “互聯網+”在傳統與新興領域發展中不斷創新
在傳統工業領域，“互聯網+”作為實現“中國制造2025戰略”的重要抓手， “互聯網+定制”、“云計算+工業”、“物聯網+工業”、“網絡眾籌+生產”等模式在工業企業的產品研發、設計制造以及銷售與服務領域的探索正持續深入。即時通信、電子商務、金融等領域也不斷有新的業態發展，傳統零售業持續互聯網化，余額寶、網商銀行等互聯網創新產品不斷涌現、呈現相互融合發展的趨勢。與此同時，“互聯網+”也在農業、城市發展、醫療、民生、教育、交通等行業進行深度融合，催生著國民經濟生活的方方面面不斷創造出新的發展生態。
1.2 “互聯網+工會”理論與實踐成果不斷涌現
作為改造與發展傳統領域的新思維與新工具，面對新形勢、新要求，“互聯網+工會”已逐漸成為各級企事業單位工會組織提升工會工作能力與服務水平的一個重要抓手。在“互聯網+”思維與工具同工會的組織、宣傳、教育、服務等基本職能實現相互融合方面，國內學者已做了一定的研究[4]。伴隨理論研究的同時，如基于“互聯網+”的工會干部教育培訓平臺建設[5]、以工會會員服務卡為載體的“互聯網+”普惠服務新模式[6]等一個個“互聯網+工會”實踐成果不斷開花發芽。但是“互聯網+”概念自提出以來，也不過短短數年，在“互聯網+工會”研究上還有許多領域需要做進一步的研究。
2 高校工會服務職工方式新變化
隨著時代的進步與社會的不斷發展，新形勢下高校工會也處在不斷的發展變化之中。各級高校工會在服務對象、服務內容、服務形式都有新的變化，呈現出新的特點。因此，作為黨聯系教職工的橋梁和紐帶，以及教職工合法權益的代表者和維護者，各級高校工會需要研究與明確這些變化，才能做出針對性的與時俱進。
2.1 高校工會服務對象的結構變化
高校工會的服務對象有一定的特殊性，高校的教職工群是一群具有強烈自主意識和自由精神的知識分子。伴隨著近年來高等教育規模的擴大，高校教職工規模也在不斷增長。1979年，大陸地區普通高等院校的專任教師為23.7萬人，其中女教師僅6.07萬，占26.2%；2013年中國普通高校專任教師規模達到149.7萬，其中女教師71.4萬，占47.7%，與此同時，截至2015年高校教師中45歲以下者占71%[7]。因此，高校教職工，作為高校工會服務的對象主體存在著規模日益擴大、女性比例顯著提高、年齡層次逐步降低的發展趨勢。
2.2 高校工會服務內容的新變化
伴隨著社會需求的變化趨勢以及高校教職工的人員結構變化導致高校工會在提供的服務內容上需要根據服務對象新的需求做出相適應的調整。高校教職工，尤其是青年教職工對工會的各項職能和服務更關注與個人生活與發展，在薪酬待遇、職稱、職業發展以及教育培訓機會方面需求較強烈，同時對于參與學校的民主管理與民主監督更有積極性等[8]。因此，高校工會在繼續保持傳統的服務內容的基礎上，要更加關注職工的發展，尊重個性要求的同時，引導他們積極參與學校建設與發展。
2.3 高校工會服務形式的多樣化
隨著科技的發展與時代的進步，人們的需求愈加的多樣化、人們接受服務的形式也在發生改變，微博、微信、各NAPP等已成為尋常事物。過去人們對于工會服務的印象更多的停留在實體性的宣教、固定式的關心慰問以及被動式的接受求助等方面，存在服務形式單一、官僚氛圍濃厚、主動式服務意識缺乏、同現代科技發展鏈接緩慢等特點。現在面對“互聯網+”提供的各種主動、快速、準確的方法與工具，各級高校工會組織可以充分地加以參考利用，通過“互聯網+”。梳理與更新高校工會的服務內容和流程，打造全新主動性、服務性高校工會組織。
3 “互聯網+工會”服務職工方式創新發展
面對新形勢下，廣大教職工對于高校工會組織的需求變化，這就要求各級高校工組織需要與時俱進，需要以更加積極的姿態去擁抱與利用“互聯網+”，對新時期工會服務職工的方式加以研究與開發。與此同時，面對“互聯網+”浪潮帶來的新思維與新工具，如微博、微信、APP、大數據、云平臺等也給高校工會提供主動式、互動式、創新性的服務內容與形式提供了可能。
3.1 加強高校工會組織自身建設，轉變工作作風，加強工會工作人員網絡知識更新
互聯網只是一個載體，他可以提供給我們很好的思維方法與媒介，但是要著力提供高校工會的服務水平，還需要高校工會的綜合管理能力同步提升，以提高各級工會工作人員主動服務意識，加強對工會工作人員培訓與宣講、促使其知識觀念更新，激發工會工作人員的積極性、主動性與首創精神。只有更好的了解與接受“互聯網+”浪潮，才能主動地與“互聯網+”對接，進而創造出一個個“互聯網+工會”服務的新事物。
3.2 積極利用互聯網工具改進高校現有工作方法與工作內容
高校工會有著維護、建設、參與、教育四大基本職能。諸如在維護教職工權益方面，高校可以建立基于移動互聯網平臺工具的統一舉報求助平臺、并同其他類似平臺建立連接，同時將平臺數據同工會辦公相結合等措施，做到聯系及時、幫助及時、處理及時；在團結與帶領教職工參與學校建設方面，可以借助互聯網平臺實時透明公開學校的各項建設、并讓教職工有權利了解、參與、建議、評論學校的各項發展建設議題，在宣傳貫徹我們黨的各項方針政策時，可以脫離傳統形式的文件，借助互聯網工具主辦網絡勞動競賽、知識問答等形式，既有利于學習統計。又有利于提高教育質量。等等諸如此類，可見互聯網給我們的工會服務職工的現有方式提供了更新換代的工具，還有很多領域可以嘗試與發展。
3.3 主動式服務、互動式服務
由于基于互聯網平臺的工具功能的發展，如微信公眾號、APP等已在技術上實現了B2B、B2C、C2C之間的交流通道，使得建立的各級高校工會公眾號、APP，通過與所屬會員進行大規模主動式、互動式的交流，進而實現合理規劃工會所屬資源、按需定制，向廣大會員提供定制式的、管家式的服務。
3.4 充分發揮“互聯網+”新功能，拓展高校工會服務新領域
“互聯網+”除了可以改進高校工會現有工作內容與方法的作用之外，還可以借鑒“互聯網+”新功能，拓展高校工會服務新領域。如利用大數據技術，統計分析各個會員的知識背景、興趣愛好，主動推送感興趣的知識信息、學習培訓機會、文體活動等至不同工會會員。再比如可以將各級高校工會的網站、公眾號、APP等同其他社會經濟組織進行連接，通過工會事先協商，如將電子商務網站工會會員優惠信息、圖書館、展覽館等預約平臺信息等等領域同高校工會的互聯網服務平臺連接，為廣大教職工提供更多更好的服務新形式。
面對“互聯網+”概念帶來的新一輪技術革命浪潮，以及高校工會服務職工方式呈現出來的新變化，各級高校工會組織可以充分利用“互聯網+”帶來的新思維與新工具，來面對這些新變化，在改進與發展高校工會服務教職工的方法、內容與形式上作出更多的創新與突破，推動高校工會工作進一步創新發展。
【參考文獻】
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工業互聯網方法范文第5篇
關鍵詞：工業互聯網平臺；供應鏈協同管理；供應鏈數字化
0引言
工業互聯網做為第四次工業革命和制造業數字化轉型的重要基石，成為“后疫情”時代供應鏈變革的驅動力[1]。工業互聯網平臺是工業互聯網的核心，是大數據、人工智能、物聯網、云計算等新一代信息技術在工業領域的集成應用，能促進工業全要素、全產業鏈、全價值鏈深度互聯，驅動制造業的轉型升級[2]。據報道，國內已建成超過70個有影響力的工業互聯網平臺，接入平臺的機器設備超過4000萬套。隨著全球工業互聯網平臺市場規模的快速增長，其將成為最重要的全球性產業。目前，工業互聯網平臺已被廣泛應用于生產管理、設備健康管理、供應鏈管理等多種場景，例如航天云網INDICS、海爾COSMOPlat、西門子MindSphere等。供應鏈協同管理是通過對供應鏈各節點進行管理，調整供應鏈結構，共享供應鏈信息，優化供應鏈物流，以提高供應鏈的整體價值和競爭力。當前的供應鏈市場以B2B供應鏈為主，其市場廣大，需要多方協作，但目前B2B供應鏈上的各個節點仍然是一個信息孤島，造成供應鏈協同管理的信息閉塞、可視性差以及協同效率低等問題，其主要原因是制造商與上下游供應商、零售商以及消費者之間缺乏高效的連接手段[3]。而且隨著消費需求日趨多元化，制造商獲取及預測消費者需求的難度逐漸增大[4]，導致制造商在產品研發和生產制造中需要承擔更大的成本和風險[5]。在這種背景下，以工業互聯網平臺為基礎的供應鏈協同管理應運而生。工業互聯網平臺環境下的供應鏈協同管理，將制造商、供應商、分銷商、消費者以及整個生產線緊密的連接起來，通過大數據、人工智能等手段加強供應鏈的協同管理，從而提高供應鏈中資源配置和信息共享的效率。本文通過分析當前供應鏈協同管理的框架及存在的問題，探討工業互聯網平臺環境下供應鏈協同管理的主要功能和優勢，最后對供應鏈協同管理的未來發展進行了展望。
1供應鏈協同管理的框架及問題
1.1供應鏈協同管理的框架
供應鏈協同管理是指供應鏈中各節點通過協作和協調，提高供應鏈運行效率的過程。供應鏈協同管理一般包含業務流程、管理組件和供應鏈結構三個要素[6]（見圖1）。其中，業務流程是指對客戶產生特定價值的活動，包括客戶關系管理、客戶服務管理、需求管理、訂單執行、制造流程管理、采購、產品開發和商業化。管理組件是結構化和管理業務流程的組建，它們決定了如何管理和構建業務流程以及供應鏈，重要的管理組建主要有計劃與控制、工作結構、組織結構、產品結構、產品生產流程、信息流程、管理方法、權利與領導架構、風險和報酬以及文化等。從產品全生命周期來看，當前的供應鏈協同管理大多為端到端的橫向供應鏈流程管理。當前的供應鏈協同管理是以核心企業為中心的網絡結構，而且所有的節點都參與從原材料到最終消費者的供應鏈。供應鏈協同管理的效率取決于產品復雜性、供應商的數量、原材料的可用性、供應鏈長度以及客戶的數量。對大多數制造商而言，其上下游的供應商、分銷商以及消費者各自形成一個網絡，然后通過制造商連接形成整個完整的供應鏈網絡。在這種網絡結構中，各供應鏈節點的信息需要依賴供應鏈逐級傳達，而且各節點之間的關系緊密程度不同，重要節點間可能需要更緊密的關系管理，節點企業需要根據自身狀況選擇最合適的合作伙伴，此時各節點的信息共享就更加重要。戰略層是供應鏈協同的最高層，其決定了供應鏈協同中規章制度的制定，為供應鏈協同管理中的各類問題提供策略和指引。策略層協同面向供應鏈節點企業的具體業務流程，包含需求計劃協同、采購與庫存協調、生產制造協同、訂單協同、物流與分銷協同、銷售與服務協同等。技術層協同是戰略協同和策略協同的基礎，其提供了各節點企業進行信息溝通所需的各類技術和設備。
1.2供應鏈協同管理的問題
隨著信息技術的不斷進步，供應鏈協同管理的內涵和方式也在不斷演變和完善。根據美國生產與庫存管理協會（AmericanProductionandInventoryControlSociety,APICS）的研究，供應鏈協同管理的發展可分為供應鏈孤島、供應環、內部供應鏈集成和拓展供應鏈四個階段。目前我國大多數企業的供應鏈協同管理以B2B供應鏈為主，采用ERP等軟件實施供應鏈協同管理。這種供應鏈協同管理增強了企業內各部門間的合作和聯系，提高了庫存管理、物流管理、銷售管理等業務的效率。但B2B環境下的供應鏈仍然是點對點的連接，各節點企業是信息孤島，缺乏高效的信息、數據共享手段。具體而言，當前的供應鏈協同管理還存在以下問題：（1）市場響應能力遲鈍。通過信息的透明度減少不確定性是供應鏈協同管理的主要目標。因為不可預測的或不真實的需求信息容易造成需求放大，這導致服務質量下降、庫存積壓或缺貨等現象。因為信息孤島的存在，使外部信息來源不能與供應商的生產流程和庫存管理聯系起來，因為在許多情況下，供應商無法從所有分銷渠道獲得詳細信息。此外，由于節點企業的信息化和集成化程度低，各節點間缺乏有效的溝通渠道和溝通機制，各節點也沒有將合作伙伴的信息整合到自己的運營管理中，使得整個供應鏈網絡對市場波動和突發事件的響應能力減弱。（2）集成化程度低。當前的供應鏈協同管理中各節點企業是相對獨立的，供應商、制造商、分銷商、消費者、渠道商、第三方物流等之間缺乏高效的連接手段，導致供應鏈中信息和數據的透明度較差。此外，信息流通不暢使各節點都尋求自身利益最大化，忽略了供應鏈整體的價值和競爭優勢，造成了供應鏈整體的穩定性和質量下降。（3）供應鏈失調。由于當前供應鏈協同管理中各節點的信息不對稱，使信息在傳遞過程中被扭曲或更改，容易造成供應鏈產品的原材料采購、生產、銷售出現供需不平衡，從而影響供應鏈的穩定。綜上所述，當前供應鏈協同管理存在問題的主要原因是信息、數據共享和流通的效率較低，以及供應鏈各節點缺乏協同共享的平臺。工業互聯網平臺的出現為供應鏈協調管理中的信息集成和共享提供了新的解決方案。
2工業互聯網平臺環境下的供應鏈協同管理
2.1工業互聯網平臺與供應鏈協同管理
工業互聯網平臺是面向制造業數字化、網絡化和智能化需求，通過構建海量數據驅動的服務體系，來支撐制造資源合理配置和彈性供給的工業云平臺，供應鏈協同管理是工業互聯網平臺的重要應用場景之一。在工業互聯網體系架構中，公共標識解析服務為供應鏈協同解決了多源異構數據互聯互通的問題，提高了供應鏈各節點間的協同能力，有利于數據的集成應用。工業互聯網平臺環境下的供應鏈協同管理是通過云平臺將供應鏈各節點進行全面連接，以滿足節點企業多組織、多地點、多工廠等協同需求，打通企業內部以及上下游供應商、零售商和客戶間的信息溝通渠道，其協同管理架構主要包含邊緣層、功能層、業務層以及用戶層。（1）邊緣層。邊緣層是工業互聯網平臺的基礎，主要提供數據接入、數據預處理、協議解析和邊緣數據分析等功能。數據接入包括各類設備的采集數據，供應鏈各節點企業共享的需求信息、財務信息等數據，以及ERP、MES等信息系統的數據，實現對供應鏈各節點數據的全面深入連接。數據預處理和協議解析是對供應鏈各節點和設備上傳的數據進行格式統一和解析，并對數據進行清洗和壓縮，確保數據的可用性和真實性。邊緣數據分析是針對供應鏈各節點上傳的數據開展實時分析和反饋控制，并為供應鏈協同管理應用的開發提供支撐，比如訂單管理系統、運輸管理系統、倉儲管理系統等應用。（2）功能層。功能層針對供應鏈協同管理中的各類業務，提供數據管理、用戶管理、供應商協同管理、采購協同管理、庫存協同管理、財務協同管理、生產協同管理、銷售協同管理等業務功能，且各業務功能以工業互聯網平臺下的資源管理、數據管理與服務、數字化工具以及模型為支撐。平臺資源管理是通過集成大數據、云計算、人工智能等各類技術，實現對供應鏈中各類資源的調度和管理，比如供應鏈中原材料的采購、產品配送、人員調度等。數據管理與服務是對海量數據進行分類、共享和可視化，為各類模型的構建和分析提供可靠的數據源，比如需求預測模型、銷量預測模型等。數字化工具是ERP、MES、CAD等各類工具的集成，供應鏈各節點可以使用這些工具開展業務，比如制造商可以借助ERP進行生產調度、人員管理、質量管理等。模型管理是利用大數據分析、統計分析、仿真分析等技術方法，實現對供應鏈系統中海量數據的挖掘分析，比如面向制造商的供應商選擇模型、面向物流運輸的路徑優化模型等。具體而言，工業互聯網平臺環境下的供應鏈協同管理主要有以下功能：數據管理。對供應鏈中各節點企業、設備、產品等數據源的信息進行分類處理和存儲，實現數據的互聯互通。用戶管理。對接入平臺的各個節點進行管理，包括用戶注冊、用戶基本信息編輯、用戶搜索、密碼管理等。供應商協同管理。對供應商進行評估和選擇，包括供應商信息、合同管理、資質審查、樣品管理以及潛在供應商發現等。基于工業互聯網平臺，制造商、分銷商以及終端客戶都可以與供應商進行實時溝通，了解供應商的詳細信息，比如財務狀況、產品質量、運營狀況等。采購協同管理。對每筆采購訂單的申請、訂貨、入庫以及退貨等全過程進行管理，包括訂單交付管理、訂單變更管理、通知送貨、異常訂單管理、采購報表分析等。庫存協同管理。對采購、生產和銷售中涉及的材料和產品進行管理，包括布局管理、出入庫管理以及庫存監控等。庫存協同管理功能可以幫助供應鏈各個節點了解制造商的庫存情況，解決了供需不匹配、價格虛假等問題。財務協同管理。對供應鏈各節點間的交易信息和結算進行管理，包括交易明細清單管理、結算清單管理、出入賬管理和財務報表分析和可視化等。供應鏈各節點可以借助該功能直觀了解合作伙伴的財務狀況，預測未來的需求和收益，由此提高了整個供應鏈的信息透明度和公平性。生產協同管理。對產品的生產流程和質量進行管理，包括生產設備監控、生產流程優化、產品質量檢測等。生產協同管理功能不僅有助于制造商提高產品生產效率，還幫助上下游供應商、分銷商和消費者對制造商生產過程進行監督，實時了解制造商的生產過程和產品質量，提高供應鏈合作的質量和效率。銷售協同管理。對企業的銷售業務進行管理，包括銷售訂單管理、發貨管理、退換貨管理、分銷管理、折扣管理等。銷售協同管理有助于供應鏈各節點互相共享銷售數據，提高供應鏈的供需匹配程度，降低企業經營成本和風險。同時，銷售協同管理還提供實時的銷售數據分析、銷售預測、需求規劃、供應規劃等功能，幫助供應鏈各節點提升經濟效益。（3）業務層。業務層是通過調用功能層的各種業務功能，來實現從需求計劃到客戶服務的整個供應鏈協同管理。供應鏈中的每項業務都有相對應的功能來支撐，例如采購業務可以通過采購協同管理功能對供應商進行對比選擇、庫存查詢、合同管理、訂單管理、確認收貨、財務付款、進度評估等。（4）用戶層。用戶層是供應鏈各個節點的集成，主要包括供應商、制造商、分銷商和消費者。工業互聯網平臺下的供應鏈將各節點有效連接在一起，通過高效的溝通渠道實現各節點的互聯互通，促進各節點需求的快速匹配和協同管理。同時，工業互聯網平臺為各個節點提供所需的信息和資源，確保供應鏈中信息的透明度，提高供應鏈協同管理的效率。
2.2工業互聯網平臺環境下的供應鏈協同管理優勢
（1）全面信息共享。工業互聯網平臺可以接入多個供應鏈和節點企業，解決了當前供應鏈協同管理存在的地理限制和時間限制。企業通過平臺可以在全球范圍內尋找最合適的供應商和合作伙伴，有助于提高供應鏈的整體質量和市場的競爭活力。工業互聯網平臺還集成了供應鏈上下游各節點的協同合作，實現了供應商、制造商、分銷商、渠道商和消費者之間數據的深度共享，有效降低了供應鏈成本，提高了供應鏈的響應能力。另外，工業互聯網標識解析系統為供應鏈提供了規范的公共標識解析服務，打通了供應鏈上下游信息、數據、資源的高效協同，破除了信息孤島，提高了供應鏈各節點間的協同能力。（2）大數據驅動。工業互聯網平臺大數據能有效監視和分析供應鏈各個節點的生產運作情況，幫助節點企業快速處理運營中的問題。大數據驅動的供應鏈協同管理的優勢主要有以下幾個方面：大數據可以幫助企業對歷史用戶的銷售數據、采購數據等進行搜集與分析，合理的預測消費者的購買行為，有效的預知市場需求所在，為市場反應提供了可靠的基礎。在此基礎之上，企業可以構建出市場的需求供應模型，幫助企業有效的識別市場所需，加大其對核心業務的投入，實現穩步利潤增長。同時能夠幫助企業及時有效的去掌握原材料的采購信息，這使得存貨的采購人員能夠從勞動中解脫，進一步去開展高價值的企業活動，為企業創造更大的價值。通過工業互聯網平臺大數據，企業可以采用有效的軟件去操控生產流程，實現基于大數據的數字化生產模式。企業利用消費支付以及購買行為的數據分析能夠更加準確地預測消費者需求，將其充分融入到企業產品的生產和設計中去，極大增強企業的市場競爭力。大數據能夠快速融入到供應鏈，不僅在于其能夠幫助企業精準快速地作出決策行為，還在于企業借助其能夠對供應鏈中存在風險進行合理的規避。大數據技術能夠有效地促進供應鏈高效的分配企業資源，最大地縮短企業配送時間。借助工業互聯網平臺大數據，企業可以有效針對物流運輸環節的路線進行合理的規劃和安排，找到最佳運輸路線，對物流運輸過程中的路況進行實時的監控，盡可能地避免擁擠路段，對天氣狀態也可以進行有效監控，在惡劣天氣合理地安排物流運輸，提高了企業物流的配送效率。大數據技術可以整體地提升企業財務管理的效率，有效地降低供應鏈內部的各個環節之間的交易成本，同時也能夠更好地為企業的財務預測服務。（3）功能配置完善。工業互聯網平臺環境下的供應鏈協同管理提供了供應鏈中所有的核心業務功能，能滿足供應鏈各節點的業務需求。而且物聯網、云計算、大數據、人工智能等技術全面提升了各業務功能的運行效率，比如智能倉儲管理、智能配送、智能財務等。（4）時效性高。工業互聯網平臺可以實時跟蹤供應鏈各節點的生產狀況，對異常的供應鏈節點快速排查和處理，提高了供應鏈整體運行的效率。例如制造商可通過工業互聯網平臺實時跟蹤原材料消耗情況，結合庫存靈活安排供應商進行精準配貨，實現零庫存管理，有效降低庫存成本。
3結論
工業互聯網平臺環境下的供應鏈協同管理是實現供應鏈數字化轉型的重要手段，是未來供應鏈變革的重要方向。但目前工業互聯網平臺下的供應鏈協同管理尚處于發展初期，在各個行業中的應用才剛剛展開。隨著工業互聯網平臺的蓬勃發展，供應鏈協同管理的數字化和智能化程度將越來越高，加速工業互聯網平臺的推廣應用和中小企業上云是推動供應鏈協同發展更加深入的關鍵。
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