計(jì)算機(jī)人工智能就業(yè)方向

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計(jì)算機(jī)人工智能就業(yè)方向范文第1篇

關(guān)鍵詞：人工智能；方法；爭(zhēng)論；影響；前景

1． 概述

    人工智能(Artificial Intelligence 以下稱(chēng)AI) 是一門(mén)通過(guò)計(jì)算過(guò)程力圖理解和模仿智能行為的學(xué)科（Schalkoff,1990）。可實(shí)現(xiàn)判斷、推理、證明、識(shí)別、感知、理解、通信、設(shè)計(jì)、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問(wèn)題求解等思維活動(dòng)的自動(dòng)化（Bellman,1978）。半個(gè)世紀(jì)以來(lái)，AI的飛速發(fā)展令人瞠目。到了今天，可以說(shuō)是各種學(xué)科都不可避免會(huì)用到AI。本文力圖通過(guò)對(duì)AI的發(fā)展及其研究和應(yīng)用領(lǐng)域的介紹，尋求AI發(fā)展的一般規(guī)律，以及AI產(chǎn)業(yè)化的可能趨勢(shì)，最后展望面臨的可能與挑戰(zhàn)。

2． AI發(fā)展簡(jiǎn)史。

社會(huì)科學(xué)方面也是如此。在需要使用數(shù)學(xué)－計(jì)算機(jī)工具解決問(wèn)題的學(xué)科（如經(jīng)濟(jì)學(xué)），AI帶來(lái)的幫助不言而喻。

更重要的是，AI反過(guò)來(lái)有助于人類(lèi)最終認(rèn)識(shí)自身智能的形成。在重新闡述知識(shí)歷史的過(guò)程中，AI有望解決知識(shí)的模糊性，消除知識(shí)的不一致性。這將導(dǎo)致邏輯和哲學(xué)等等方面的改善,影響到心理學(xué)、認(rèn)知學(xué)的核心理論，對(duì)于哲學(xué)社會(huì)學(xué)方面的理論也將帶來(lái)徹底的變革。

此外，綜合應(yīng)用語(yǔ)法、語(yǔ)義和AI的形式知識(shí)表示方法，有可能改善知識(shí)的自然語(yǔ)言表達(dá)形式 ，與此同時(shí)，潛在的知識(shí)，直感靈感等等也能夠闡述為適用的AI形式。從而擴(kuò)大知識(shí)的領(lǐng)域，以及對(duì)現(xiàn)有知識(shí)進(jìn)行提純。

3.2 AI對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響

AI應(yīng)用領(lǐng)域甚廣，專(zhuān)家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來(lái)巨大的宏觀效益。AI也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時(shí),也帶來(lái)了勞務(wù)就業(yè)問(wèn)題。由于AI 在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類(lèi)進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動(dòng)，將迫使人們工作方式的巨大改變，甚至造成失業(yè)。

3.3對(duì)社會(huì)的影響

AI通過(guò)對(duì)于勞務(wù)就業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面的影響，會(huì)造成社會(huì)結(jié)構(gòu)的劇烈變化。AI也為人類(lèi)文化生活提供了新的模式。現(xiàn)有的智力游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂(lè)手段，今天，即使是網(wǎng)絡(luò)游戲這種雛形，對(duì)于年輕一代來(lái)說(shuō)，也已取代了電視的老大地位。

另一方面，AI影響著人的思維方式和傳統(tǒng)觀念。給人們已有的觀念/信仰帶來(lái)巨大的沖擊。甚至完全摧毀已有的價(jià)值體系。AI還會(huì)形成用戶的依賴性。人們很可能不加分析地接受AI，失去對(duì)問(wèn)題及其求解任務(wù)的責(zé)任感和敏感性。有可能這會(huì)增加錯(cuò)誤，使其認(rèn)知能力下降，甚至可能降低人類(lèi)的平均智力水平。

4． AI的產(chǎn)業(yè)化可能

AI給多個(gè)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了巨大的效益，然而，AI是否可能形成一個(gè)獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)呢？

計(jì)算機(jī)人工智能就業(yè)方向范文第2篇

“人工智能真的無(wú)所不能嗎？”

“人工智能長(zhǎng)得和人一樣嗎？”

“我能和人工智能談戀愛(ài)嗎？”

去年3月以來(lái)，借助AlphaGo 4：1戰(zhàn)勝韓國(guó)名將李世石九段的東風(fēng)，人工智能席卷了全球的注意力。

不過(guò)，時(shí)至今日，面對(duì)人工智能，公眾最常見(jiàn)的表情依然是好奇、迷茫或訝異。我們真的知道什么是人工智能嗎？我們真的準(zhǔn)備好迎接人工智能浪潮了嗎？

AI來(lái)襲！

近日，因爭(zhēng)奪搜索引擎話語(yǔ)權(quán)而有過(guò)過(guò)節(jié)的兩位大佬李彥宏和李開(kāi)復(fù)又“杠”上了，這一次，他們爭(zhēng)奪的焦點(diǎn)是人工智能的輿論話語(yǔ)權(quán)。

不是冤家不聚頭。4月下旬，李彥宏的著作《智能革命：迎接人工智能時(shí)代的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)與文化變革》正式出版。緊接著，5月初，李開(kāi)復(fù)的《人工智能》一書(shū)開(kāi)始簽售。李彥宏到處宣講，“互聯(lián)網(wǎng)的下一幕就是人工智能。”李開(kāi)復(fù)更加干脆，直接說(shuō)，“我不是李開(kāi)復(fù)，我是人工智能。”

雖然目標(biāo)不同，但其實(shí)兩人現(xiàn)階段做的是同一件事――為人工智能時(shí)代的到來(lái)?yè)u旗吶喊。

“人工智能來(lái)了！”

這句話對(duì)不同的人群有著完全不同的意義。計(jì)算機(jī)科學(xué)家將之譽(yù)為“第四次技術(shù)革命”;社會(huì)學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家將之視為已經(jīng)或即將對(duì)人類(lèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、就業(yè)環(huán)境發(fā)起挑戰(zhàn)的“洪荒之力”;商業(yè)巨頭、創(chuàng)業(yè)精英、科幻作家、影視編導(dǎo)們則樂(lè)于肆無(wú)忌憚地展開(kāi)想象，將之渲染成為人類(lèi)未來(lái)的天堂或地獄。

不過(guò)，對(duì)于絕大多數(shù)不了解技術(shù)細(xì)節(jié)，或不具備豐富想象力的普通人而言，知道的人多，了解的人少。

什么是人工智能？打開(kāi)百度百科，人們可以看到這樣一段話：人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。它從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。

對(duì)于普羅大眾而言，百度百科的解釋聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)過(guò)于專(zhuān)業(yè)，相比較而言，在人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典教材、出版于2013年的《人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）》中，著名人工智能專(zhuān)家羅素和諾威格給出的定義則較為通俗易懂，他們從四個(gè)方面對(duì)人工智能進(jìn)行了定義，即：能夠像人一樣思考、像人一樣行動(dòng)、合理地思考、合理地行動(dòng)的機(jī)器。

人工智能其實(shí)不是一個(gè)新概念，日前，首都圖書(shū)館剛剛舉行了一場(chǎng)關(guān)于人工智能的科普講座。據(jù)北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院副院長(zhǎng)韓戰(zhàn)鋼介紹，人工智能這一概念正式提出是在1956年的達(dá)特摩斯學(xué)會(huì)上，至今已有60多年的時(shí)間。

縱觀這60多年，人工智能經(jīng)歷了兩次紅利期。

上世紀(jì)60年代，人工智能迎來(lái)了第一個(gè)紅利期，當(dāng)時(shí)的科學(xué)家們自信并且瘋狂，“二十年內(nèi)，機(jī)器將能完成人能做到的一切工作”成為當(dāng)時(shí)科學(xué)界的主流聲音。

上世紀(jì)90年代人工智能迎來(lái)第二個(gè)紅利期，標(biāo)志性事件是IBM的“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，當(dāng)時(shí)造成的影響絲毫不亞于今天AlphaGo的圍棋大戰(zhàn)。

當(dāng)下或是人工智能的又一個(gè)紅利期。一方面，圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等人工核心算法日漸成熟，另一方面，人工智能研究走出實(shí)驗(yàn)室，科技公司開(kāi)始成為人工智能的主要推動(dòng)者。

更重要的是，資本開(kāi)始對(duì)人工智能表現(xiàn)出了前所未有的青睞。據(jù)有關(guān)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2016年底-2017年初，國(guó)內(nèi)各大機(jī)構(gòu)在關(guān)于今年投資方向的98篇討論中，人工智能的提及次數(shù)占48次，是第二位“文化娛樂(lè)”的1.8倍。市場(chǎng)火熱程度毋庸置疑。 好奇 去年3月以來(lái)，借助AlphaGo 4：1戰(zhàn)勝韓國(guó)名將李世石九段的東風(fēng)，人工智能席卷了全球的注意力。不過(guò)，時(shí)至今日，面對(duì)人工智能，公眾最常見(jiàn)的表情依然是好奇、迷茫或訝異。

不只是炫技

看到“人工智能”這幾個(gè)字，可能有的人立馬會(huì)想到圍棋、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等名詞，也有的人會(huì)想到大學(xué)里的人臉識(shí)別、立體視覺(jué)建模等研究項(xiàng)目，還有的人會(huì)想到終結(jié)者、外太空等高大上的內(nèi)容。但可能98%的人都會(huì)有這樣的疑問(wèn)：除了下棋，這些東西研究了到底對(duì)我有什么實(shí)際用途？

事實(shí)上，“人工智能”已經(jīng)從很多方面對(duì)我們的日常生活產(chǎn)生影響。通過(guò)梳理烏鎮(zhèn)智庫(kù)、阿里云研究中心、艾媒咨詢、麥肯錫等多家機(jī)構(gòu)近期的人工智能專(zhuān)題報(bào)告，記者發(fā)現(xiàn)，目前人工智能發(fā)展較為火熱的主要包括以下幾個(gè)領(lǐng)域：

首先，個(gè)人助手。這是目前最為普及的一個(gè)領(lǐng)域。如果要詮釋這個(gè)，看一遍電影《Her》就可以了，其中的人工智能操作系統(tǒng)薩曼莎不僅可以幫助主人公快速處理各種郵件、文件等工作，還能像朋友一樣與之互動(dòng)和交流。

現(xiàn)實(shí)中，這樣的個(gè)人助手也正在在走入我們的生活中，如蘋(píng)果的Siri、微軟的Cortana 以及谷歌的Google Now，國(guó)內(nèi)也有科大訊飛的靈犀、圖靈的蟲(chóng)洞語(yǔ)音助手等，這些語(yǔ)音助手現(xiàn)在一般是存在于PC或手機(jī)之中，近年隨著服務(wù)機(jī)器人的發(fā)展，它們開(kāi)始有了新的載體。而機(jī)器人除了有語(yǔ)音功能外，還具備自主行動(dòng)的能力，因此有望在其他方面幫助人類(lèi)。

其次，無(wú)人駕駛。谷歌、特斯拉、蘋(píng)果甚至是寶馬，它們目前都在開(kāi)發(fā)自己的無(wú)人駕駛汽車(chē)，谷歌的車(chē)已經(jīng)在公司附近的山景城測(cè)試了無(wú)數(shù)次，雖然交通事故也發(fā)生過(guò)十多起，不過(guò)基本上都屬于小摩擦，尚未造成嚴(yán)重?fù)p失。關(guān)于這些無(wú)人車(chē)何時(shí)能正式大量地上路載人，業(yè)內(nèi)普遍的說(shuō)法是2020年，目前它們?cè)谖矬w識(shí)別以及交通規(guī)則上仍在學(xué)習(xí)中。

再次，健康醫(yī)療。在AlphaGo與李世石比賽前，谷歌就已宣布這個(gè)創(chuàng)造出AlphaGo的Google DeepMind實(shí)驗(yàn)室將進(jìn)軍醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域。他們成立了DeepMind Health團(tuán)隊(duì)，與英國(guó)倫敦帝國(guó)理工學(xué)院和倫敦皇家自由醫(yī)院展開(kāi)合作。他們還推出了一款名為 Streams的移動(dòng)端應(yīng)用程序，醫(yī)療人員可以利用Streams更快地觀察到醫(yī)療結(jié)果。

第四，金融投顧。“人工智能”的風(fēng)潮在各行業(yè)涌動(dòng)，金融領(lǐng)域也不例外，“智能投顧”成為金融科技的新寵兒，從華爾街投行到國(guó)內(nèi)金融科技創(chuàng)業(yè)公司，紛紛涉足，給自己貼上“智能投顧”的時(shí)髦標(biāo)簽。 擁抱 雖然仍存諸多爭(zhēng)議，但隨著技術(shù)的進(jìn)步，越來(lái)越多的人開(kāi)始相信，人工智能就像很多大師所講的，未來(lái)，將和水和電一樣無(wú)處不在。

另外，藝術(shù)創(chuàng)作一直是人類(lèi)精神活動(dòng)的最高級(jí)形式，自古以來(lái)，人們認(rèn)為只有人類(lèi)的智慧才能創(chuàng)作出藝術(shù)作品，玄而又玄的藝術(shù)風(fēng)格尤為深?yuàn)W。但近些年來(lái)，人工智能的發(fā)展正對(duì)藝術(shù)創(chuàng)作產(chǎn)生了一些很微妙的影響。去年3月份，倫敦藝術(shù)家Memo Akten和谷歌人工智能共同完成的一組GCHQ（英國(guó)通信總部的縮寫(xiě)）畫(huà)作拍出了8000美元的高價(jià);同年9月，索尼音樂(lè)的計(jì)算機(jī)科學(xué)研究實(shí)驗(yàn)室了兩首完全由人工智能作曲的流行歌曲《Daddy's Car》和《The Ballad of Mr Shadow》。而最新消息顯示，除了畫(huà)畫(huà)、作曲，人工智能創(chuàng)作的第一部詩(shī)集《陽(yáng)光失了玻璃窗》也已于近日正式面市。

雖然仍存諸多爭(zhēng)議，但隨著技術(shù)的進(jìn)步，越來(lái)越多的人開(kāi)始相信，人工智能就像很多大師所講的，未來(lái)，將和水和電一樣無(wú)處不在。

中國(guó)不容錯(cuò)失的戰(zhàn)略機(jī)遇

在多家中國(guó)科技巨頭積極研發(fā)的推動(dòng)下，中國(guó)已成為全球人工智能的發(fā)展中心之一。眾多的人口和完整的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)給中國(guó)提供了創(chuàng)造海量數(shù)據(jù)和廣闊市場(chǎng)的潛力。隨著老齡化的加速，中國(guó)提升生產(chǎn)力的要求愈l迫切，因此人工智能技術(shù)的運(yùn)用對(duì)中國(guó)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要。

據(jù)麥肯錫近期的《中國(guó)人工智能的未來(lái)之路》報(bào)告書(shū)顯示，中國(guó)與美國(guó)是當(dāng)今世界人工智能研發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊。僅在2015年，兩國(guó)在學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表的相關(guān)論文合計(jì)近1萬(wàn)份，而英國(guó)、印度、德國(guó)和日本發(fā)表的學(xué)術(shù)研究文章總和也只相當(dāng)于其一半。

并且，中國(guó)的人工智能發(fā)展多由科技企業(yè)推動(dòng)引領(lǐng)。得益于大量的搜索數(shù)據(jù)和豐富的產(chǎn)品線，一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)走在了自然語(yǔ)言處理、圖像和語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)前沿。這些技術(shù)被整合應(yīng)用于新產(chǎn)品中，如自動(dòng)化私人助理、自動(dòng)駕駛汽車(chē)等。

麥肯錫表示，中國(guó)有充足的理由對(duì)其在人工智能領(lǐng)域的潛力感到樂(lè)觀。龐大的人口基數(shù)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)正是“訓(xùn)練”人工智能系統(tǒng)的前提條件。“范圍經(jīng)濟(jì)”也是中國(guó)的優(yōu)勢(shì)所在，廣泛的行業(yè)分布為人工智能的應(yīng)用提供了廣闊市場(chǎng)。

自18世紀(jì)工業(yè)革命以來(lái)，每一次技術(shù)革命都重塑著全球競(jìng)爭(zhēng)格局。中國(guó)曾經(jīng)錯(cuò)失了前幾次科技革命的歷史機(jī)遇，這一次，人工智能是中國(guó)絕不能錯(cuò)失的戰(zhàn)略機(jī)遇。麥肯錫認(rèn)為，完成中國(guó)制造業(yè)“從汗水驅(qū)動(dòng)到創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”“從齒輪驅(qū)動(dòng)到智能驅(qū)動(dòng)”的升級(jí)，人工智能是中國(guó)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的戰(zhàn)略機(jī)遇之一。

對(duì)此政府部門(mén)已經(jīng)開(kāi)始行動(dòng)，給予了有力的政策支持。3月5日上午，國(guó)務(wù)院總理發(fā)表2017政府工作報(bào)告，指出要加快培育壯大包括人工智能在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè)，“人工智能”也首次被寫(xiě)入了全國(guó)政府工作報(bào)告。而在發(fā)改委印發(fā)的《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》中，也已明確了我國(guó)人工智能的總體思路、目標(biāo)與主要任務(wù)。該方案指出，到2018年，將在重點(diǎn)領(lǐng)域培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè)，初步建成基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí)、創(chuàng)新活躍、開(kāi)放協(xié)作、綠色安全的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，形成千億級(jí)的人工智能市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模。

再加上之前科技部新聞，“科技創(chuàng)新2030―重大項(xiàng)目”或?qū)⑿略觥叭斯ぶ悄?.0”，中國(guó)AI人最好的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。

然而，目前，我國(guó)發(fā)展人工智能還存在一些短板，急需補(bǔ)齊。麥肯錫在研究報(bào)告中將中國(guó)人工智能發(fā)展瓶頸歸為了數(shù)據(jù)、算法、計(jì)算力三大問(wèn)題。

數(shù)據(jù)瓶頸。正如人類(lèi)通過(guò)食物得到能量，人工智能也不能在沒(méi)有穩(wěn)定的數(shù)據(jù)來(lái)源的情況下運(yùn)行。這些系統(tǒng)必須要有大量的數(shù)據(jù)，以供它們“訓(xùn)練”，不斷改進(jìn)和完善產(chǎn)出的結(jié)果。在數(shù)據(jù)方面，存在幾個(gè)問(wèn)題可能阻礙中國(guó)的AI發(fā)展。首先，中國(guó)的大技術(shù)公司通過(guò)它們專(zhuān)有的平臺(tái)收集數(shù)據(jù)，中國(guó)在創(chuàng)建數(shù)據(jù)友好的生態(tài)系統(tǒng)方面落后于美國(guó)，缺少統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和跨平臺(tái)的共享。第二，世界各國(guó)都發(fā)現(xiàn)，開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)有助于私營(yíng)部門(mén)的創(chuàng)新，但中國(guó)的公共部門(mén)開(kāi)放的數(shù)據(jù)相對(duì)較少。最后，限制跨國(guó)的數(shù)據(jù)流動(dòng)也使中國(guó)處于全球合作中的不利地位。

算法瓶頸。得益于全球的開(kāi)源平臺(tái)，中國(guó)企業(yè)能夠快速?gòu)?fù)制其他地方開(kāi)發(fā)的最先進(jìn)的算法。目前，中國(guó)的研究者在開(kāi)發(fā)用于語(yǔ)音識(shí)別和定向廣告的算法方面已經(jīng)取得突破。然而，中國(guó)在基礎(chǔ)研究方面落后于美國(guó)和英國(guó)。一個(gè)主要原因是人才短缺，招納人才對(duì)中國(guó)的AI發(fā)展至關(guān)重要。據(jù)悉，美國(guó)超過(guò)一半的數(shù)據(jù)科學(xué)家有10多年的工作經(jīng)驗(yàn)，而在中國(guó)，經(jīng)驗(yàn)不足5年的研究人員高達(dá)40%。

計(jì)算力瓶頸。計(jì)算力不是中國(guó)人工智能商業(yè)發(fā)展直接的瓶頸。隨著微處理在全球市場(chǎng)得到廣泛使用，計(jì)算能力已經(jīng)成為可以輕松獲得的東西。但中國(guó)仍然不能忽視發(fā)展自己的先進(jìn)半導(dǎo)體、微處理器和高性能計(jì)算技術(shù)的重要性。計(jì)算能力是AI的基礎(chǔ)之一，具有戰(zhàn)略上的重要性。中國(guó)歷來(lái)嚴(yán)重依賴國(guó)外的微芯片供應(yīng)商。對(duì)某些類(lèi)型的高價(jià)值半導(dǎo)體，中國(guó)幾乎完全依賴進(jìn)口。但是，在2015年，美國(guó)政府禁止全球三大芯片供應(yīng)商Intel、Nvidia和AMD向中國(guó)政府銷(xiāo)售高端超級(jí)計(jì)算機(jī)芯片。對(duì)核心技術(shù)供應(yīng)實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的控制有助于提高中國(guó)在未來(lái)更廣泛地部署人工智能系統(tǒng)的能力。

未雨綢繆“全民基本收入”爭(zhēng)議中前行

人工智能是中國(guó)加速生產(chǎn)力發(fā)展的一個(gè)重要機(jī)遇，也是解決人口老齡化的一個(gè)關(guān)鍵。雖然人工智能的崛起非常有可能會(huì)創(chuàng)造出新的產(chǎn)品和服務(wù)，進(jìn)而催生出新的職業(yè)和生意。正如幾十年前，沒(méi)人可以想象，現(xiàn)在竟然有大量的工作與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)有關(guān)一樣，人工智能也有類(lèi)似的變革效應(yīng)。但是，目前，可預(yù)見(jiàn)的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題更多的還是就業(yè)替代問(wèn)題。

據(jù)李開(kāi)復(fù)估算，10-15年后，全球?qū)⒂?0%的就業(yè)被人工智能所取代，包括翻譯、記者、助理、保安、司機(jī)、銷(xiāo)售、客服、交易員、會(huì)計(jì)、保姆等工作。而中國(guó)這一問(wèn)題將更加嚴(yán)峻。

對(duì)此，李開(kāi)復(fù)也提出了自己的一套“解決方案”。首先，他建議所有大學(xué)生努力在所學(xué)領(lǐng)域垂直縱深發(fā)展，深到人工智能無(wú)法取代;其次，他認(rèn)為跨領(lǐng)域發(fā)展將成為一種趨勢(shì)，因?yàn)槟壳叭斯ぶ悄茉趩晤I(lǐng)域、大數(shù)據(jù)方面具有天然優(yōu)勢(shì)，但對(duì)于需要跨領(lǐng)域的、高深的、需要深度思考的內(nèi)容，未來(lái)十年人工智能也無(wú)法完成;再次，由于計(jì)算機(jī)在藝術(shù)、幽默、電影和創(chuàng)造等“感性”領(lǐng)域的“無(wú)能”，文科涉及的領(lǐng)域或許會(huì)迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)會(huì);最后，也是最重要的是，我們需要做好未來(lái)走向服務(wù)業(yè)的準(zhǔn)備。

“所謂的服務(wù)業(yè)，指的是涉及人與人之間的交流，人與人之間的同理心，以及如何自己更有愛(ài)、更受歡迎的行業(yè)……”李開(kāi)復(fù)強(qiáng)調(diào)，“這其實(shí)是確保人類(lèi)對(duì)人工智能保有競(jìng)爭(zhēng)力的一種方法。”

這一問(wèn)題也引起了經(jīng)濟(jì)學(xué)界、社會(huì)學(xué)界的高度關(guān)注，多位專(zhuān)家學(xué)者呼吁，政策制定者需要充分考慮人工智能可能帶來(lái)的對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的潛在破壞，并為此做好準(zhǔn)備。

5月7日，在“中國(guó)經(jīng)濟(jì)真問(wèn)題――‘中國(guó)的坎’研討會(huì)”上，在談?wù)撝袊?guó)中等收入陷阱問(wèn)題時(shí)，國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心研究員魏加寧特別強(qiáng)調(diào)，“科技創(chuàng)新本身也是拉大收入差距的一個(gè)重要因素。尤其是現(xiàn)在人工智能技術(shù)、機(jī)器人快速發(fā)展以后，很多人將會(huì)面臨失業(yè)的問(wèn)題。”

針對(duì)這一問(wèn)題，目前一些國(guó)家已經(jīng)開(kāi)始未雨綢繆，其中芬蘭的“全民基本收入”方案尤其值得關(guān)注。

近年來(lái)，“全民基本收入”方案在全球尤其是歐洲進(jìn)入一些國(guó)家的政治議程，一個(gè)重要背景就是生產(chǎn)自動(dòng)化的快速發(fā)展，以及失業(yè)率在全球金融危機(jī)時(shí)期居高不下。人工智能近年來(lái)的突破性發(fā)展，及其在可見(jiàn)未來(lái)對(duì)生產(chǎn)自動(dòng)化的強(qiáng)有力推動(dòng)，使得人們?cè)絹?lái)越憂慮未來(lái)失業(yè)率繼續(xù)攀升的前景。眾多研究人工智能及其社會(huì)影響的專(zhuān)家，都將“全民基本收入”視為應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代就業(yè)狀況的主要策略之一。

“全民基本收入”方案的關(guān)鍵是，在一國(guó)或一個(gè)地區(qū)之內(nèi)，所有公民無(wú)論貧富，無(wú)差別地獲得數(shù)量相同的基本收入。2016年6月底，芬蘭政府宣布就“全民基本收入計(jì)劃”進(jìn)行試驗(yàn)。2017年1月，芬蘭正式給2000名隨機(jī)抽選的民眾發(fā)放每月560歐元的“基本收入”。芬蘭政府的試驗(yàn)計(jì)劃是目前歐洲國(guó)家在這一領(lǐng)域走得最遠(yuǎn)的。

計(jì)算機(jī)人工智能就業(yè)方向范文第3篇

關(guān)鍵字：電氣自動(dòng)化；自動(dòng)化控制；人工智能技術(shù)

中圖分類(lèi)號(hào)：TP18文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

1 人工智能技術(shù)探究及運(yùn)用實(shí)際狀況

最近幾年，不少的科研組織及相關(guān)院校對(duì)于人工智能技術(shù)的革新及探究以及電器設(shè)備控制的運(yùn)用問(wèn)題上都進(jìn)行了深入的探究，促使人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、故障診斷、預(yù)警、監(jiān)控及自動(dòng)保護(hù)上都達(dá)到了一定的層次。

從電氣設(shè)備結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中人工智能技術(shù)運(yùn)用方面來(lái)分析：由于電氣設(shè)備系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)是非常復(fù)雜的，關(guān)乎到很多方面的知識(shí)比如電磁、電路及電機(jī)電器運(yùn)用等，這就對(duì)有關(guān)工作人員的專(zhuān)業(yè)技能及相關(guān)知識(shí)掌握有著很高的要求。當(dāng)下，數(shù)字化信息技術(shù)得到了前所未有的發(fā)展，推動(dòng)了電氣產(chǎn)品及控制體系設(shè)計(jì)逐漸轉(zhuǎn)入了CAD，這就造成一些新產(chǎn)品、新系統(tǒng)的創(chuàng)建時(shí)間縮短了很多，在這個(gè)大環(huán)境下，人工智能技術(shù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)質(zhì)量及速度將獲得全方位的提高。

除此之外，人工智能技術(shù)對(duì)于電氣設(shè)備故障掌控及預(yù)警有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。通常，如果電氣控制系統(tǒng)有故障的形成那么會(huì)在故障形成早期呈現(xiàn)出非線性，為此，人工智能技術(shù)獨(dú)特的模糊邏輯及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面優(yōu)勢(shì)就可以完全展現(xiàn)出來(lái)。

而電氣自動(dòng)化中人工智能技術(shù)的運(yùn)用通常有以下幾種技術(shù)方式：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專(zhuān)家系統(tǒng)及模糊控制。而模糊控制技術(shù)非常便捷，具有超強(qiáng)的可運(yùn)用性。通常電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中人工智能技術(shù)是以AI控制器為中心的，可以把它當(dāng)做一個(gè)非線性函數(shù)近似器。跟平常的函數(shù)估計(jì)設(shè)備進(jìn)行對(duì)比，AI控制系統(tǒng)在進(jìn)行設(shè)計(jì)的時(shí)候其目標(biāo)并不是完全要求是具體的模型，這種方式就可以完全預(yù)防了在設(shè)計(jì)的過(guò)程中需兼顧到模型自身參數(shù)不確定性的問(wèn)題。除此之外，人工智能技術(shù)有著非常廣闊的發(fā)展空間，并且非常容易調(diào)節(jié)，有較強(qiáng)的一直性能，針對(duì)全新信息數(shù)據(jù)有著很好的適應(yīng)性。進(jìn)行配置的時(shí)候所需耗費(fèi)的成本低、方便便捷、對(duì)外界的抗干擾性能強(qiáng)。

2 電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中人工智能技術(shù)的具體運(yùn)用

電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中人工智能技術(shù)通常有兩種方式的運(yùn)用：直流傳動(dòng)控制系統(tǒng)和效流傳動(dòng)控制系統(tǒng)。

直流傳動(dòng)控制系統(tǒng)當(dāng)中，推理機(jī)是模糊控制設(shè)備的重心，它承載著人腦智能化決策逐漸向模糊控制命令推理。此外，還有模糊化部分、知識(shí)庫(kù)部分以及反模糊化部分，模糊化部分是經(jīng)過(guò)很多種形式的函數(shù)對(duì)變量值進(jìn)行的測(cè)量，同時(shí)把它逐漸模糊化、量化；知識(shí)庫(kù)部分是由數(shù)據(jù)規(guī)則及語(yǔ)言控制庫(kù)共同組成的知識(shí)庫(kù)，知識(shí)庫(kù)設(shè)計(jì)的過(guò)程中需運(yùn)用相關(guān)專(zhuān)家的成功經(jīng)驗(yàn)以及專(zhuān)業(yè)知識(shí)對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行有效的控制。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)是人工智能技術(shù)的另外一種形式，該技術(shù)通常使用在不同模式的判別及對(duì)多種信息的處理，能夠在電氣傳動(dòng)控制當(dāng)中展現(xiàn)出很好的作用。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)以并行結(jié)構(gòu)為主，可以在很大范圍內(nèi)所運(yùn)用，能夠在很大程度上提高條件監(jiān)控、診斷系統(tǒng)的精準(zhǔn)性；這種控制技術(shù)通常是運(yùn)用在學(xué)習(xí)策略差別較小的反向傳播當(dāng)中，這就是說(shuō)在網(wǎng)絡(luò)狀況非常充裕的隱藏層、結(jié)點(diǎn)及適合的激勵(lì)函數(shù)影響下，多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)唯有運(yùn)用反向傳播句能夠推算出與之相對(duì)應(yīng)的非線性函數(shù)的近似參數(shù)，這將在很大的程度上提升運(yùn)行速度。

當(dāng)進(jìn)行交流傳動(dòng)控制的過(guò)程當(dāng)中，人工智能技術(shù)的采用通常也包括模糊邏輯及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩方面的具體方式。

針對(duì)模糊邏輯來(lái)講，截止到現(xiàn)在，大都用模糊控制器將之前的普通速度控制設(shè)備完全代替，但在國(guó)外一所大學(xué)中探究出一種高性能的具備多個(gè)模糊控制器的全數(shù)字化傳動(dòng)控制系統(tǒng)，這種系統(tǒng)具有的模糊控制器能夠完全的代替之前的普通速度控制設(shè)備，同時(shí)能夠很好的完全控制任務(wù)。

從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)來(lái)講，在現(xiàn)實(shí)的探究工作上以對(duì)交流電氣設(shè)備及所驅(qū)動(dòng)的客觀環(huán)境參數(shù)的監(jiān)測(cè)及診斷為最終標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)電動(dòng)機(jī)進(jìn)行控制的時(shí)候，可以選用反向轉(zhuǎn)撥的計(jì)算方式，經(jīng)過(guò)相關(guān)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的運(yùn)用，通過(guò)電機(jī)負(fù)載轉(zhuǎn)矩以及電機(jī)的最初速度來(lái)最后確定智能監(jiān)控體系能夠檢測(cè)的在最大速度的前提下所產(chǎn)生的增加數(shù)值。此設(shè)計(jì)方案的運(yùn)用，要求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備辨別三維圖形映射的功能，以此才可以促使其以梯形控制計(jì)算模式具備超強(qiáng)的控制功效。在這種模式中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)能夠很好的縮小電氣自動(dòng)化系統(tǒng)定位工作所花費(fèi)的時(shí)間，同時(shí)增強(qiáng)對(duì)負(fù)載轉(zhuǎn)矩及非初始速度變化范圍的控制。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)通常是以多層前饋型常見(jiàn)，通常將其劃分為兩個(gè)系統(tǒng)：一種是在分辨電氣動(dòng)態(tài)參數(shù)的前提下針對(duì)經(jīng)過(guò)定子的電流開(kāi)展自行調(diào)節(jié)與掌控；一種是在分辨機(jī)電體系運(yùn)行參數(shù)前提下對(duì)于轉(zhuǎn)子速度開(kāi)展自行調(diào)節(jié)及掌控。

電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

(1) 集中監(jiān)控方式

集中監(jiān)控方式的最大特點(diǎn)是維護(hù)非常便捷，針對(duì)控制站，防護(hù)級(jí)別不用特別高，其設(shè)計(jì)的完成是非常簡(jiǎn)單的。但由于是集中式監(jiān)控，它的工作原理是將所有性能有效的結(jié)合在同一個(gè)處理器，以順利的完成處理工作。為此，針對(duì)處理器來(lái)講其所承受著很大的工作壓力，這主要是由于電氣設(shè)備大多是在監(jiān)控下開(kāi)展的工作，假設(shè)監(jiān)控對(duì)象時(shí)常顯現(xiàn)出來(lái)，必然會(huì)造成主機(jī)冗余減少，然而電纜所產(chǎn)生的改變就會(huì)浪費(fèi)很多的成本，距離比較長(zhǎng)的電纜，若形成干擾的狀況就會(huì)造成該系統(tǒng)出現(xiàn)不穩(wěn)定的情況。同時(shí)，隔離刀閘的操作閉鎖和斷路器的聯(lián)鎖運(yùn)用硬接線，由于在分隔刀閘接點(diǎn)的方位有缺陷的存在，就會(huì)造成設(shè)備正常運(yùn)行起來(lái)非常艱難，以此不能夠順利的進(jìn)行二次接線。由于線與線之間的連接非常復(fù)雜，設(shè)備操作起來(lái)非常困難，這就會(huì)給維護(hù)工作造成更大的難度。

(2) 現(xiàn)場(chǎng)總線監(jiān)控方式

當(dāng)下，以太網(wǎng)(Ethernet)、現(xiàn)場(chǎng)總線等計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)逐漸運(yùn)用在變電站綜合自動(dòng)化系統(tǒng)當(dāng)中，同時(shí)具備了較為豐富的動(dòng)作指令，而智能電器設(shè)備目前也已經(jīng)得到了迅速的發(fā)展，所有的這些有利情況的出現(xiàn)促使了網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控及發(fā)電廠相互間的聯(lián)系更為緊密。總線監(jiān)控令設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)更為鮮明，就間隔的不同，在性能上會(huì)展現(xiàn)出很大的不同，為此，我們能夠作為間隔進(jìn)行有關(guān)設(shè)計(jì)。運(yùn)用此監(jiān)控方法，包括了目前所有遠(yuǎn)程監(jiān)控方法的獨(dú)特優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)可以很好的減少隔離設(shè)備的總數(shù)量，也包含了隔離設(shè)備、端子柜、I/0卡件、模擬量變送器等。針對(duì)智能設(shè)備一定要及時(shí)的進(jìn)行有關(guān)裝配，假如運(yùn)用通信線及監(jiān)控系統(tǒng)相互間進(jìn)行連接，那么就可以節(jié)省很多的控制電纜，節(jié)約投資。除此之外，裝置相互間的性能是不會(huì)相干擾的，裝置相互間是由網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系在一起形成的，因網(wǎng)絡(luò)組織較為輕松，為此就促使系統(tǒng)更加穩(wěn)定堅(jiān)固。如果其中一個(gè)裝置有問(wèn)題出現(xiàn)，那么其他的配件也會(huì)受到牽連，但卻不會(huì)造成系統(tǒng)整體停止。為此，現(xiàn)場(chǎng)總線監(jiān)控可以當(dāng)做今后發(fā)電廠網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的一種有效的使用方法。

3 電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的未來(lái)發(fā)展

OPC(OLE for Process Control)技術(shù)的涌現(xiàn)，IEC61131的頒布及Microsoft的Windows平臺(tái)的范圍運(yùn)用，很好的為計(jì)算機(jī)帶來(lái)了一個(gè)全新的運(yùn)用方向，因電氣技術(shù)具有優(yōu)越的融合性能，為此有著很大的發(fā)展空間。目前在步入國(guó)際化時(shí)代下，多種控制系統(tǒng)開(kāi)始得到非常廣泛的運(yùn)用，這被越來(lái)越多的商家所注重以及運(yùn)用起來(lái)。Pc 客戶機(jī)/服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)、以太網(wǎng)和Internet技術(shù)推動(dòng)了電氣自動(dòng)化的每一場(chǎng)新的革命。在日益變化的市場(chǎng)需求下，自動(dòng)化與IT平臺(tái)的融和,電子商務(wù)的廣泛使用推動(dòng)其不斷的發(fā)展。Internet/Intranet技術(shù)和多媒體技術(shù)也在自動(dòng)化上有著非常寬闊的發(fā)展空間，企業(yè)管理人員采用平常的瀏覽器就能夠順利的將有關(guān)儲(chǔ)存及提取信息的工作很好的完成，同樣可以把當(dāng)下企業(yè)的生產(chǎn)流程當(dāng)做監(jiān)控目標(biāo)，可以獲取較為精準(zhǔn)、全面的各方面信息。隨著虛擬技術(shù)與視頻技術(shù)的巧妙運(yùn)用，對(duì)人機(jī)界面及維修體系帶來(lái)了非常顯著的影響，運(yùn)用對(duì)應(yīng)功能強(qiáng)的軟件，將會(huì)對(duì)通訊成果及組合氛圍的準(zhǔn)求更加顯著，軟件性能增強(qiáng)，從某一種設(shè)備開(kāi)始向集成的方向轉(zhuǎn)變。

總體上來(lái)講，電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)為今后的發(fā)展創(chuàng)造了很大的空間，為了能夠很好的面對(duì)未來(lái)更為復(fù)雜化的各方面需求，我們一定要兼顧電氣自動(dòng)化的發(fā)展特點(diǎn)，適時(shí)為企業(yè)選擇專(zhuān)業(yè)化的高技術(shù)人才來(lái)推動(dòng)企業(yè)的進(jìn)步與發(fā)展，為此，與之有關(guān)聯(lián)的企業(yè)將有了更為寬廣的就業(yè)前景。但需要特別關(guān)注的是，這種行業(yè)要求必須要具備超強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)技術(shù)，在進(jìn)行裝置配合工作中，需要將自動(dòng)化與智能化看作工作的首要工作，逐漸促使有關(guān)設(shè)備與國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家水平相接軌，獨(dú)創(chuàng)行業(yè)的領(lǐng)頭團(tuán)隊(duì)。

4 結(jié)束語(yǔ)

電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)是提升電氣設(shè)備的生產(chǎn)性能、流通交換速度的關(guān)鍵性方面，在完全‘放棄’人工操作控制的前提下，最大程度的實(shí)現(xiàn)了智能化操控。不單單能夠?yàn)槠髽I(yè)節(jié)約人力、物力及企業(yè)成本，并且有助于提升企業(yè)生產(chǎn)效率。人工智能技術(shù)是探究人類(lèi)智能模擬的學(xué)科，其最大的特點(diǎn)就是自動(dòng)化。這就是說(shuō)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中，人工智能技術(shù)的運(yùn)用前景是異常寬廣的，在數(shù)字控制理念的科學(xué)指導(dǎo)之下，之前所運(yùn)用的控制器設(shè)計(jì)技術(shù)必然會(huì)慢慢的被具有良好控制成果的人工智能軟件設(shè)計(jì)所代替。為此，相關(guān)企業(yè)及單位一定要加強(qiáng)在電氣自動(dòng)化控制上的人工智能技術(shù)的探究，以便于為企業(yè)未來(lái)的健康、快速發(fā)展提供足夠的技術(shù)支持。

參考文獻(xiàn)

計(jì)算機(jī)人工智能就業(yè)方向范文第4篇

關(guān)鍵詞：機(jī)械制造 自動(dòng)化 概況 影響

一、引言

世界機(jī)械制造業(yè)作為世界經(jīng)濟(jì)的一個(gè)重要組成部分，其發(fā)展?fàn)顩r與其所處的環(huán)境有著緊密的關(guān)系，并受制于經(jīng)濟(jì)周期變動(dòng)的影響，既表現(xiàn)為對(duì)經(jīng)濟(jì)周期的敏感性，又表現(xiàn)出一定的滯后性。上世紀(jì)90年代至今，世界性機(jī)械制造業(yè)突出表現(xiàn)為在大波動(dòng)中發(fā)展，顯示其在國(guó)民經(jīng)濟(jì)尤其是在工業(yè)發(fā)展中的特殊地位，是防止經(jīng)濟(jì)“泡沫化”的基礎(chǔ)；機(jī)械制造業(yè)貿(mào)易呈現(xiàn)極強(qiáng)的地區(qū)性，發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家之間存在很大的貿(mào)易差距，發(fā)達(dá)國(guó)家在機(jī)械生產(chǎn)和貿(mào)易領(lǐng)域繼續(xù)其霸主地位。從美國(guó)、日本、德國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家重視裝備制造業(yè)的發(fā)展情況來(lái)看，不僅在于其在本國(guó)工業(yè)中生產(chǎn)、出口、積累、就業(yè)等方面的貢獻(xiàn)率均占前列，更在于裝備制造業(yè)為新技術(shù)、新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)提供重要的物質(zhì)技術(shù)，是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)高級(jí)化不可或缺的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。

二、機(jī)械制造業(yè)的影響及發(fā)展

世界機(jī)械制造業(yè)作為世界經(jīng)濟(jì)的一個(gè)重要組成部分，其發(fā)展?fàn)顩r與其所處的環(huán)境有著緊密的關(guān)系，并受制于經(jīng)濟(jì)周期變動(dòng)的影響，既表現(xiàn)為對(duì)經(jīng)濟(jì)周期的敏感性，又表現(xiàn)出一定的滯后性。上世紀(jì)90年代至今，世界性機(jī)械制造業(yè)突出表現(xiàn)為在大波動(dòng)中發(fā)展，顯示其在國(guó)民經(jīng)濟(jì)尤其是在工業(yè)發(fā)展中的特殊地位，是防止經(jīng)濟(jì)“泡沫化”的基礎(chǔ)；機(jī)械制造業(yè)貿(mào)易呈現(xiàn)極強(qiáng)的地區(qū)性，發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家之間存在很大的貿(mào)易差距，發(fā)達(dá)國(guó)家在機(jī)械生產(chǎn)和貿(mào)易領(lǐng)域繼續(xù)其霸主地位。從美國(guó)、日本、德國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家重視裝備制造業(yè)的發(fā)展情況來(lái)看，不僅在于其在本國(guó)工業(yè)中生產(chǎn)、出口、積累、就業(yè)等方面的貢獻(xiàn)率均占前列，更在于裝備制造業(yè)為新技術(shù)、新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)提供重要的物質(zhì)技術(shù)，是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)高級(jí)化不可或缺的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。

現(xiàn)在隨著世界的發(fā)展和人口的劇增，地球的各種資源不斷的減少，有些資源甚至已經(jīng)開(kāi)發(fā)殆盡了，資源問(wèn)題是世界性的難題。故此機(jī)械業(yè)應(yīng)盡一份義務(wù)，應(yīng)和世界的需要，朝著綠色化的方向發(fā)展。如此，便有了綠色理念，綠色創(chuàng)想，綠色設(shè)計(jì)，綠色制造，綠色生產(chǎn)和綠色處理等新的研究方向。就我個(gè)人而言，似乎又一股潛在的力量推動(dòng)著我我對(duì)綠色機(jī)械和回收再利用有極大的興趣和熱情。我想有可能的話我以后會(huì)從事綠色化方向的研究。

三、自動(dòng)化技術(shù)的概況

機(jī)械制造自動(dòng)化技術(shù)始終是機(jī)械制造中最活躍的一個(gè)研究領(lǐng)域，也是制造企業(yè)提高生產(chǎn)率和贏得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的主要手段。機(jī)械制造自動(dòng)化技術(shù)自20世紀(jì)20年代出現(xiàn)以來(lái)，逐漸走向集成化、智能化、敏捷化、虛擬化、清潔化等五個(gè)方向。綜合自動(dòng)化常常與計(jì)算機(jī)輔助制造，計(jì)算機(jī)集成制造等概念相聯(lián)系，它是制造技術(shù)、控制技術(shù)、現(xiàn)代管理技術(shù)和信息技術(shù)的綜合，旨在全面提高制造企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率和對(duì)市場(chǎng)的響應(yīng)速度。

機(jī)械制造自動(dòng)化技術(shù)向集成化方向發(fā)展。計(jì)算機(jī)集成制造（CIMS）是2l世紀(jì)制造企業(yè)的主要生產(chǎn)方式。CIMS是由若干個(gè)相互聯(lián)系的分系統(tǒng)組成，通常劃分為以下5個(gè)分系統(tǒng)：工程技術(shù)信息分系統(tǒng)、管理信息分系統(tǒng)（MIS）、制造自動(dòng)化分系統(tǒng)（MAS）、質(zhì)量信息分系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫(kù)分系統(tǒng)（Network & DB）。

機(jī)械制造自動(dòng)化技術(shù)向智能化方向發(fā)展。智能化制造系統(tǒng)可理解為由智能機(jī)械和人類(lèi)專(zhuān)家共同組成的人機(jī)一體化智能系統(tǒng)，智能系統(tǒng)在制造過(guò)程中能進(jìn)行智能活動(dòng)，如分析、推理、判斷、構(gòu)思、決策等。

在智能系統(tǒng)中，“智能”主要體現(xiàn)在系統(tǒng)具有極好的“軟”特性（適應(yīng)性和友好性）。在設(shè)計(jì)和制造過(guò)程中，采用模塊化方法，使之具有較大的柔性；對(duì)于人，智能制造強(qiáng)調(diào)安全性和友好性；對(duì)于環(huán)境，要求做到無(wú)污染，且能源和資源充分回收，對(duì)于社會(huì)，提倡合理協(xié)作與競(jìng)爭(zhēng)。

機(jī)械制造自動(dòng)化技術(shù)向敏捷化方向發(fā)展。敏捷制造是以競(jìng)爭(zhēng)力和信譽(yù)度為基礎(chǔ)，選擇合作者組成虛擬公司，分工合作，為同一目標(biāo)共同努力來(lái)增強(qiáng)整體競(jìng)爭(zhēng)能力，對(duì)用戶需求做出快速反應(yīng)，以滿足用戶的需要。為了達(dá)到快速應(yīng)變能力，虛擬企業(yè)的建立是關(guān)鍵技術(shù)，其核心是虛擬制造技術(shù)，敏捷制造是以虛擬制造技術(shù)為基礎(chǔ)的。敏捷制造是現(xiàn)代集成制造系統(tǒng)從信息集成發(fā)展到企業(yè)集成的必由之路，它的發(fā)展水平代表了現(xiàn)代集成制造系統(tǒng)的發(fā)展水平，是現(xiàn)代集成制造系統(tǒng)的發(fā)展方向。

機(jī)械制造自動(dòng)化技術(shù)向虛擬化方向發(fā)展。“虛擬制造”的概念是20世紀(jì)90年代初提出的。虛擬制造是以系統(tǒng)建模和計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)為基礎(chǔ)，集現(xiàn)代制造工藝、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、信息技術(shù)、并行工程、人工智能、多媒體技術(shù)等高新技術(shù)為一體，是一項(xiàng)由多學(xué)科知識(shí)形成的綜合系統(tǒng)技術(shù)。虛擬制造利用信息技術(shù)，仿真計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)現(xiàn)實(shí)制造活動(dòng)中的人、物、信息及制造過(guò)程進(jìn)行全面的仿真，以發(fā)現(xiàn)制造中可能出現(xiàn)的問(wèn)題，在產(chǎn)品實(shí)際生產(chǎn)前就采取預(yù)防的措施，從而達(dá)到產(chǎn)品一次性制造成功，來(lái)達(dá)到降低成本、縮短產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期，增強(qiáng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力的目的。

機(jī)械制造自動(dòng)化技術(shù)向清潔化方向發(fā)展。清潔生產(chǎn)是指：將綜合預(yù)防的環(huán)境戰(zhàn)略，持續(xù)應(yīng)用于生產(chǎn)過(guò)程和產(chǎn)品中，以便減少對(duì)人類(lèi)和環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)。清潔生產(chǎn)的兩個(gè)基本目標(biāo)是：資源的綜合利用和環(huán)境保護(hù)。

計(jì)算機(jī)人工智能就業(yè)方向范文第5篇

關(guān)鍵詞:智能科學(xué)與技術(shù);實(shí)踐環(huán)節(jié);改革與建設(shè)

我校智能科學(xué)與技術(shù)本科專(zhuān)業(yè)于2007年申請(qǐng)?jiān)O(shè)立,2008年開(kāi)始招生。經(jīng)過(guò)兩年的實(shí)踐和探索,我們認(rèn)為當(dāng)初的培養(yǎng)方案還有不完善的地方,特別是實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)有待進(jìn)一步改進(jìn)和完善。本文主要結(jié)合我校在專(zhuān)業(yè)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)實(shí)踐與建設(shè)過(guò)程中的一些實(shí)際問(wèn)題談一些改進(jìn)和設(shè)想。

1實(shí)踐環(huán)節(jié)改進(jìn)與加強(qiáng)的必要

國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要提出要提高學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、實(shí)踐能力、創(chuàng)新能力。總理在十一屆三次人大政府工作報(bào)告中指出“教育學(xué)生學(xué)會(huì)知識(shí)技能,學(xué)會(huì)動(dòng)手動(dòng)腦,勇于探索的創(chuàng)新精神和善于解決問(wèn)題的實(shí)踐能力”。實(shí)踐環(huán)節(jié)的重要性可見(jiàn)一斑。

實(shí)踐環(huán)節(jié)包含各類(lèi)課程實(shí)驗(yàn)、課程設(shè)計(jì)和各類(lèi)實(shí)習(xí)(含畢業(yè)設(shè)計(jì))等。課程實(shí)驗(yàn)是基礎(chǔ),它不僅涵蓋了理論課的內(nèi)容,而且比理論課更為復(fù)雜。學(xué)生通過(guò)實(shí)驗(yàn)既能活躍思維,又能加深對(duì)課堂上學(xué)到的理論知識(shí)的理解、鞏固和提高,并最終具備對(duì)客觀世界的觀察能力、分析能力和解決問(wèn)題的能力。課程設(shè)計(jì)和各類(lèi)

實(shí)習(xí)一般是學(xué)生在老師的指導(dǎo)下,綜合運(yùn)用一門(mén)或多門(mén)知識(shí)進(jìn)行動(dòng)手學(xué)習(xí)、實(shí)踐和創(chuàng)新并接觸社會(huì)實(shí)際的過(guò)程。就學(xué)生實(shí)踐動(dòng)手能力和創(chuàng)新能力的提高而言,課程設(shè)計(jì)和各類(lèi)實(shí)習(xí)比單純的課程實(shí)驗(yàn)還要重要。

智能科學(xué)與技術(shù)本科專(zhuān)業(yè)從2004年設(shè)立至今,全國(guó)只有17所大學(xué)開(kāi)辦該本科專(zhuān)業(yè),目前一級(jí)學(xué)科和二級(jí)學(xué)科還沒(méi)有完全建立,培養(yǎng)方案的理論體系和實(shí)驗(yàn)體系還有待進(jìn)一步探索和完善[1-2]。因此,作為處于起步和探索階段的本科專(zhuān)業(yè),學(xué)生實(shí)踐動(dòng)手能力的加強(qiáng),對(duì)其就業(yè)率提高很重要,而就業(yè)率的高低關(guān)系到專(zhuān)業(yè)的生存與發(fā)展。多年來(lái),我校參加過(guò)電子設(shè)計(jì)大賽訓(xùn)練和獲獎(jiǎng)學(xué)生的就業(yè)率一般都為100%。即使在去年全國(guó)就業(yè)形勢(shì)比較嚴(yán)峻的情況下,我校一次就業(yè)率仍達(dá)到92.57%,連續(xù)多年就業(yè)率穩(wěn)居90%以上,獲省級(jí)“畢業(yè)生就業(yè)工作先進(jìn)集體”。實(shí)踐證明,對(duì)一般工科院校的本科生而言,只要我們抓好各類(lèi)實(shí)驗(yàn)、課程設(shè)計(jì)等實(shí)踐環(huán)節(jié),積極改革,并扎實(shí)讓學(xué)生參與各類(lèi)基地的實(shí)踐與創(chuàng)新活動(dòng),使其實(shí)際動(dòng)手能力與應(yīng)用能力加強(qiáng)或提高,學(xué)生的一次就業(yè)率就完全還會(huì)有進(jìn)一步上升的空間。

基金項(xiàng)目:廣西實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心專(zhuān)項(xiàng)教改項(xiàng)目(JGS201005)。

作者簡(jiǎn)介:陳以(1963-),男,副教授,碩士,主要研究方向?yàn)橹悄芸刂啤⒂?jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù);王改云(1964-),女,教授,碩士,研究方向?yàn)橹悄芸刂啤⒎蔷€性控制;楊青(1976-),女,講師,碩士,主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄堋⒆詣?dòng)控制。

2專(zhuān)業(yè)實(shí)踐環(huán)節(jié)設(shè)置及存在的問(wèn)題

根據(jù)近來(lái)中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)教育工作委員會(huì)制定的智能科學(xué)與技術(shù)作為一級(jí)學(xué)科,智能理論與方法、知識(shí)處理技術(shù)、智能系統(tǒng)與應(yīng)用為一級(jí)學(xué)科下設(shè)的3個(gè)二級(jí)學(xué)科的思路,我們已初步進(jìn)行了智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)[3]。該實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)主要含實(shí)驗(yàn)體系建設(shè)和實(shí)驗(yàn)管理平臺(tái)建設(shè)兩大塊,目標(biāo)和思路是將基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)、設(shè)計(jì)性與綜合性實(shí)驗(yàn)與課程設(shè)計(jì)、畢業(yè)設(shè)計(jì)等相結(jié)合,理論課程的實(shí)驗(yàn)教學(xué)與智能科學(xué)技術(shù)相結(jié)合,增加學(xué)生創(chuàng)新性的實(shí)驗(yàn)與實(shí)踐,培養(yǎng)學(xué)生扎實(shí)的理論基礎(chǔ)及實(shí)踐與創(chuàng)新的基本技能。實(shí)驗(yàn)體系建設(shè)含層次化的實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系建立和實(shí)驗(yàn)教學(xué)與生產(chǎn)實(shí)際、科研相結(jié)合的實(shí)踐體系。實(shí)驗(yàn)層次安排主

要體現(xiàn)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的層次由簡(jiǎn)單到復(fù)雜、由單一到綜合、由學(xué)習(xí)到創(chuàng)新的科學(xué)過(guò)程,形成由“驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)綜合性實(shí)驗(yàn)課程設(shè)計(jì)創(chuàng)新實(shí)踐”的實(shí)驗(yàn)層次設(shè)置方法與形式。實(shí)驗(yàn)管理平臺(tái)建設(shè)主要是針對(duì)實(shí)驗(yàn)老師與學(xué)生建立一個(gè)集網(wǎng)絡(luò)化、開(kāi)放式于一體的實(shí)驗(yàn)教學(xué)與管理體系。學(xué)生通過(guò)實(shí)驗(yàn)管理平臺(tái)以及在平臺(tái)的設(shè)備和環(huán)境下,可以自主預(yù)約想做的實(shí)驗(yàn),自主選擇實(shí)驗(yàn)內(nèi)容、實(shí)驗(yàn)時(shí)間,并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)與實(shí)驗(yàn)教師互動(dòng)交流,既可完成某門(mén)課程的驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)、綜合性實(shí)驗(yàn)和設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn),也可基本完成多門(mén)課的交叉性實(shí)驗(yàn)或課程設(shè)計(jì)。

我們參考各兄弟院校的智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)計(jì)劃設(shè)置后,前階段修訂的專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)計(jì)劃總學(xué)時(shí)、學(xué)分及實(shí)踐環(huán)節(jié)總學(xué)時(shí)、學(xué)分等情況統(tǒng)計(jì)如表1和表2所示。

表1專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)計(jì)劃學(xué)時(shí)、學(xué)分情況統(tǒng)計(jì)表

課程類(lèi)別 課內(nèi)教育 課外

教育 總學(xué)分?jǐn)?shù)

學(xué)時(shí)數(shù) 學(xué)分?jǐn)?shù) 學(xué)分比例 8學(xué)分 198

理論教學(xué) 2204 137.75 72.5%

實(shí)踐環(huán)節(jié) 836 52.25 27.5%

合計(jì) 3040 190 100%

表2專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)計(jì)劃實(shí)踐環(huán)節(jié)總學(xué)時(shí)、學(xué)分情況統(tǒng)計(jì)表

課程類(lèi)別 課內(nèi)實(shí)踐 課外實(shí)踐 總學(xué)

分?jǐn)?shù)

學(xué)時(shí)數(shù) 學(xué)分?jǐn)?shù) 學(xué)分比例 8學(xué)分

(興趣學(xué)分) 60.25

公共課程 72 4.5 9%

專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課程 308 19.25 37%

專(zhuān)業(yè)課程 152 9.5 18%

綜合 304 19 36%

合計(jì) 836 52.25 100%

從表1可以看出,專(zhuān)業(yè)實(shí)踐環(huán)節(jié)的學(xué)分占整個(gè)專(zhuān)業(yè)的學(xué)分比例是基本合理的。但從表2看,專(zhuān)業(yè)課程的實(shí)踐環(huán)節(jié)學(xué)分只占整個(gè)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐環(huán)節(jié)的18%或只占整個(gè)專(zhuān)業(yè)學(xué)分的5%,是相對(duì)較低的。此外,據(jù)我們初步統(tǒng)計(jì),專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課程的實(shí)驗(yàn)(含課程設(shè)計(jì)),其驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)內(nèi)容相對(duì)過(guò)多,設(shè)計(jì)性和綜合性實(shí)驗(yàn)內(nèi)容比例相對(duì)較少,不足1/2;專(zhuān)業(yè)課程的實(shí)驗(yàn)(含課程設(shè)計(jì)),其設(shè)計(jì)性和綜合性實(shí)驗(yàn)內(nèi)容比例也只占一半。如我校智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)的主干課程――人工智能課程,現(xiàn)總學(xué)時(shí)為64課時(shí),其中實(shí)踐(驗(yàn))課程時(shí)數(shù)為8課時(shí)。目前其實(shí)踐(驗(yàn))考核要求主要是使學(xué)生了解和掌握LISP語(yǔ)言的基本知識(shí)與應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力,以實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的專(zhuān)家系統(tǒng)和知識(shí)獲取功能,驗(yàn)證性內(nèi)容占半數(shù),設(shè)計(jì)性或綜合性內(nèi)容實(shí)驗(yàn)略少。類(lèi)似梵塔問(wèn)題、模糊假言推理器等實(shí)驗(yàn)沒(méi)有開(kāi)設(shè),這些實(shí)驗(yàn)的理論比較抽象、空洞,學(xué)生難以理解,效果并不理想。

設(shè)計(jì)性和綜合性實(shí)驗(yàn)內(nèi)容比例的偏低,是影響學(xué)生實(shí)踐動(dòng)手能力和創(chuàng)新能力提高的主要因素之一。因?yàn)閷W(xué)生從中學(xué)到大學(xué),多數(shù)只是完成一個(gè)學(xué)習(xí)階段形式的轉(zhuǎn)變,并未真正做到理論聯(lián)系實(shí)際,大一到大三開(kāi)始的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課程實(shí)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)課程實(shí)驗(yàn),是他們真正做到理論聯(lián)系實(shí)際,實(shí)現(xiàn)自我實(shí)踐和創(chuàng)新的基礎(chǔ),有了這個(gè)基礎(chǔ),大四的實(shí)踐綜合訓(xùn)練等就是他們創(chuàng)新提升的保證。

就我們的調(diào)查而言,一般的工科院校智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐環(huán)節(jié)的實(shí)踐內(nèi)容情況跟我校情況類(lèi)似,一些偏理科方面的兄弟院校,其設(shè)計(jì)性、綜合性的實(shí)驗(yàn)比例還會(huì)更少。

3改革設(shè)想

針對(duì)以上的問(wèn)題分析,我們擬提出以下的改進(jìn)與建設(shè)思路。

一是以“質(zhì)量工程”標(biāo)志性成果為龍頭,深化教育改革和創(chuàng)新。從建校近50年發(fā)展至今,我校一直

重視“質(zhì)量工程”的建設(shè)和學(xué)生實(shí)踐環(huán)節(jié)及動(dòng)手能力的培養(yǎng)。目前,我校已獲得2個(gè)國(guó)家級(jí)和6個(gè)省級(jí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)建設(shè)示范中心或建設(shè)單位,3個(gè)國(guó)家級(jí)特色專(zhuān)業(yè)建設(shè)點(diǎn),2個(gè)國(guó)家級(jí)和7個(gè)省級(jí)教學(xué)團(tuán)隊(duì),1個(gè)國(guó)家大學(xué)生創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)計(jì)劃項(xiàng)目實(shí)施單位等。因此,我們要充分發(fā)揮國(guó)家和省級(jí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)建設(shè)示范中心及國(guó)家大學(xué)生創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)計(jì)劃項(xiàng)目實(shí)施單位的示范和龍頭作用,并以此為契機(jī),實(shí)施實(shí)踐教學(xué)理念的更新和提升。

二是依托我校現(xiàn)有的各類(lèi)等級(jí)中心基地構(gòu)成的實(shí)踐創(chuàng)新平臺(tái),不斷地改進(jìn)和完善專(zhuān)業(yè)的實(shí)踐環(huán)節(jié)和實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的努力和積累,我校近期已完成構(gòu)建自己的大學(xué)生公共創(chuàng)新平臺(tái)體系,如圖1所示。該平臺(tái)呈現(xiàn)實(shí)踐環(huán)節(jié)由低到高的金字塔結(jié)構(gòu),能為各階段、各類(lèi)或各等級(jí)的學(xué)生提供一個(gè)自我不斷實(shí)踐與創(chuàng)新的發(fā)展空間,也滿足和保證了不同階段的學(xué)生,隨著低年級(jí)到高年級(jí)實(shí)驗(yàn)與實(shí)踐進(jìn)程的發(fā)展,提供需求的環(huán)境和施展的平臺(tái)。為此,我校為加強(qiáng)學(xué)生課外實(shí)踐,提高學(xué)生動(dòng)手能力,同時(shí)也為滿足學(xué)生實(shí)踐的需要,特意增加了8個(gè)課外實(shí)踐學(xué)分。這8個(gè)學(xué)分的增加,目前我校還在試行階段。

圖1大學(xué)生公共實(shí)踐創(chuàng)新平臺(tái)體系金字塔圖

三是緊密結(jié)合我校電子信息類(lèi)學(xué)科優(yōu)勢(shì)突出、創(chuàng)新實(shí)踐教育特色鮮明的特點(diǎn),進(jìn)行新一輪實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目、內(nèi)容、性質(zhì)等的改革和完善。眾所周知,一個(gè)專(zhuān)業(yè)要辦出有生命力,在既符合專(zhuān)業(yè)發(fā)展方向,又滿足社會(huì)需求的同時(shí),還必須有自身的特色。我校作為以工為主,電子信息類(lèi)學(xué)科優(yōu)勢(shì)突出,創(chuàng)新實(shí)踐教育特色鮮明的多科性大學(xué),其特色在廣西和華南地區(qū)具備較高的影響力,甚至在全國(guó)也有一定知名度。經(jīng)過(guò)近50年的積累和沉淀,我校目前還有和全國(guó)青年聯(lián)合頒發(fā)的“青年科技創(chuàng)新教育基地”,以及創(chuàng)新型的機(jī)器人中心、飛思卡爾智能車(chē)中心、電子設(shè)計(jì)訓(xùn)練基地等多個(gè)企業(yè)級(jí)或校級(jí)中心或基地。機(jī)器人中心、飛思卡爾智能車(chē)中心及電子設(shè)計(jì)訓(xùn)練基地等集中體現(xiàn)了“智能”方面的設(shè)計(jì)與技術(shù),是智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)內(nèi)涵最好的演繹。

在電子設(shè)計(jì)比賽等方面,我校每次都在廣西區(qū)和全國(guó)有出色的表現(xiàn),2001年還獲得最高獎(jiǎng)“索尼杯”等。我們要在繼續(xù)發(fā)揚(yáng)這一特色傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)及繼續(xù)做好各類(lèi)基地建設(shè)的同時(shí),審思當(dāng)前實(shí)踐環(huán)節(jié)(含實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目、內(nèi)容等)存在的問(wèn)題,探討如何根據(jù)實(shí)踐教學(xué)的根本目的,加大設(shè)計(jì)性、綜合性等實(shí)踐

環(huán)節(jié)與實(shí)驗(yàn)內(nèi)容的比例和要求,力求在專(zhuān)業(yè)的實(shí)踐環(huán)節(jié)建設(shè)和專(zhuān)業(yè)的“智能科學(xué)”與“技術(shù)”方面有自己的特色。

四是做好實(shí)驗(yàn)環(huán)境和實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的建設(shè)和管理。這是實(shí)踐環(huán)節(jié)發(fā)展、提高與創(chuàng)新的持續(xù)保證。這方面的內(nèi)容就是要穩(wěn)定實(shí)驗(yàn)教學(xué)隊(duì)伍,不斷地提高教師的實(shí)踐知識(shí)與技能;加強(qiáng)實(shí)踐環(huán)節(jié)過(guò)程的管理與監(jiān)督,增強(qiáng)實(shí)踐教師的責(zé)任感;及時(shí)更新和合理利用各類(lèi)儀器設(shè)備,做大做強(qiáng)傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)的各類(lèi)示范中心、實(shí)踐創(chuàng)新基地,堅(jiān)持特色建設(shè)與創(chuàng)新。

4結(jié)語(yǔ)

一個(gè)新專(zhuān)業(yè)建設(shè)的好壞,除了接受領(lǐng)導(dǎo)專(zhuān)家部門(mén)的指導(dǎo)外,還應(yīng)結(jié)合社會(huì)的需求與自身院校的背景和實(shí)際,依靠院校的特點(diǎn)、特色進(jìn)行建設(shè),這樣的專(zhuān)業(yè)才能具有持續(xù)的生命力,培養(yǎng)出來(lái)的學(xué)生才能得到社會(huì)和公眾的認(rèn)可。

本文只是結(jié)合我校自身的實(shí)際情況,就智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐環(huán)節(jié)的改進(jìn)進(jìn)行了初步探討,還有待在實(shí)踐中不斷完善、繼續(xù)提高,同時(shí)也期待與兄弟院校共同分享。

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Reform and Development Advices for the Practical Content of Intelligence Science and Technology

CHEN Yi, WANG Gai-yun, YANG Qing

(Electronic Engineering and Automation School, Guilin University of Electronic Technology, Guilin 541004, China)