個人工作現狀分析報告
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個人工作現狀分析報告范文第1篇
Abstract： Action-oriented teaching method can fully stimulating students' potential， maximizing the use of classroom time， and making students gain more knowledge and vocational skills. This paper describes the practical significance of action-oriented teaching method in vocational education， analyzes the application of the action-oriented teaching method in German and China， and proposes the implementation plan in marketing course teaching.
關鍵詞： 行動導向；教學法；市場營銷；實施方案
Key words： action-oriented；pedagogy；marketing；implementation plan
中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2014）19-0213-03
0 引言
《國務院關于大力發展職業教育的決定》提出了，“堅持以就業為導向，深化職業教育教學改革”的要求，首次明確提出職業教育要堅持“以服務為宗旨，以就業為導向”的辦學方針。隨著我國市場經濟的不斷發展完善，我國高等職業教育也得到了前所未有的發展，高職教育要想適應當前的科技發展形勢和生產組織形式的需要，就必須進一步深化教育教學體制改革，尋求新的教學方法，滿足較學發展的需求?！靶袆訉蚪虒W法”作為一種全新的教學方法，強調同時調動學生的手、心、腦，提高學生的學習關注度，能有效地提高其學習效率，改善教學質量。本文就行動導向教學法在高職《市場營銷》課程中的應用作了系統闡釋。
1 行動導向教學方法應用意義
1.1 以《市場營銷》課程為基點創建新的教學模式 《市場營銷》是廣東理工職業學院的院級精品課程，是學院的一門優秀課程。學校在進行課程教學模式創建時，應充分把握好課程的內在知識結構，及時更新教學理念。同時，學校也要加強對授課教師的培訓力度，努力提高教師隊伍的整體素質，深化教育教學體制改革，不斷提升教學水平。在實際教學中堅持“理論夠用為度、強化操作技能”為宗旨力求專業基礎課理論基礎夠用，突出應具備的基礎技能。打破傳統“黑板”的教學模式，將所有相關聯的知識點、技能點串聯在一起，讓學生“做中學、學中做”，鞏固理論知識點，提高動手能力，真正做到“教、學、做”一體化。
1.2 動導向教學法創建職業環境 根據行動導向的教學理論分析，在學習中，行動是其出發點和最終目標，教師要在行動中不斷激發學生的學習興趣，積極調動其學習主動性和積極性，通過模擬職業情境，引導學生積極參與到職業活動中，通過搜集職業信息、制定職業目標和實施方案、最終檢查和評價等，自主學習和發現職業學習的行動過程，提高職業能力。
行動導向教學法有效地強化了學生的自主學習意識，提高了其學習能力、思維能力以及實踐動手能力，為學生未來的職業發展奠定了堅實基礎。
1.3 動導向教學法應用促進教師成長 行動導向教學法作為一種全新的教學理念，包含了多種教學方法，如項目教學法、案例教學法、模擬教學法以及任務驅動法等，這就需要教師不斷提高其綜合教學能力，豐富教學形式，充實教學內容。力爭使課題研究的過程，成為教師成長的過程。
行動導向教與學的方式和評價機制，有效地培養了學生自主學習的能力，提高學生的綜合技能，將為學生今后的學習與創業提供更多的機會；同時增強了教師的改革意識，促進專業教師實踐水平的提高。
2 行動導向教學方法應用現狀分析
2.1 行動導向教學法在德國的應用 德國自1969頒布“聯邦職教法”以來，一直以“雙元制”職業培訓模式為主要的培訓模式，它通過企業培訓有效地提高了學生的職業能力?！半p元制”職業培訓模式通過學校和企業的培訓，一方面豐富了學生的專業理論知識，為其未來職業發展打下了堅實基礎；另一方面也鍛煉了學生的專業技能，提高了其動手實踐能力。這種職業培訓模式為德國培養了大批優秀的職業技術人才，為德國的國民經濟發展做出了突出貢獻。
90年代以后，德國的職業教育改革進一步深化發展，其原因主要在于：一是德國的“雙元制”職業培訓模式主要以培養單一技能的職業人才為主，無法滿足德國日益發展的市場需求；二是隨著企業生產方式的轉變，作為德國工業主體的手工企業對職工的綜合能力提出了越來越高的要求；三是隨著高校專業體系的不斷完善，學生的職業實施技能缺陷日益凸顯。因此，德國經過一系列研究與討論，德國各州文化部長聯席會議于1996年正式頒布了“職業學校專業教育框架教學計劃編制指南”新課程標準，該標準以 “學習領域”課程方案代替了原有的專業分科課程模式，并確定了“行動導向教學”在專業教學中的重要地位。
2.2 行動導向教學方法在國內的應用 與普通高等教育相比，我國的職業教育起步較晚，其教學模式和方法受普通高等教育影響較大。但由于二者本身存在較大差異，因此高職教育必須研究出適合自身發展的教學方法。目前，盡管我國職業教育領域行動導向教學法已經得到了廣泛的應用，許多學校在理論和實訓等課程中進行了相關的研究和探索，初步形成了一定的教學模式和課程特點，在實施過程中取得了一定的成績，但基本處在探索與研究階段，尚未形成獨具中國特色的可供推廣的模式。因此我們認為有必要借鑒國內外的研究成果，結合廣東省產業結構和相關企業崗位要求，根據高職人才培養目標，以《市場營銷》課程為據點，對《市場營銷》課程體系結構進行調整，對課堂教學模式進行改革，探索具有我校特色、能有效培養學生綜合職業能力的行動導向教學方式。
3 行動導向教學方法在《市場營銷》課程的實施
行動導向教學法如何應用于市場營銷課程教學，本著提高學生營銷實戰能力為目的，本課程團隊進行了大量探索實踐，總結出在實施中重點要做好以下幾方面工作。
3.1 課程實施的整體設計 要提高課程教學的整體效果，在課程實施前需要對實施過程進行整體設計。課程實施的整體設計是一項系統工程，在忠實于課程標準設計基礎上，還要綜合考慮課程的教學模式、學生特點以及實訓基地等因素的影響。在綜合以上因素基礎上，課程團隊對市場營銷課程的實施進行了“圍繞一個中心、貫穿一條主線、實行兩條腿走路”的整體設計。所謂“圍繞一個中心”，是指在課程的學習過程中，要堅持以培養學生的營銷能力為中心，創新教學方法，加強對學生的營銷實踐鍛煉?！柏灤┮粭l主線”就是指在課程的實施中，要堅持以模擬公司為基礎，運用項目教學法進行課程學習。在開課之初，教師可以根據班級特點劃分學習小組，各小組在充分了解和分析市場的情況下，按照其優勢和興趣組建模擬公司，并根據當地的市場情況設計公司業務和發展規劃，對小組人員進行職責分工?！皩嵭袃蓷l腿走路”是指在營銷課程的學習過程中，教師要根據課程的實際學習情況適當安排一些實踐活動，鍛煉學生的實踐動手能力，要求每位學生根據自身特點完成一項營銷活動，如做臨時業務員、營業員、促銷員等，規定時間跨度至少為一學期。
3.2 準確選擇載體 載體在教學中表現為案例、工作任務或工作項目等形式，它對教學目標的實現起到至關重要的作用。載體一般要滿足以下條件：一要有典型性，要能承載相關能力單元的主要教學內容；二是要具備可融人性，能將教學內容有機融人工作任務，使學生在完成工作任務過程中掌握課程的知識與技能；四是易于評估，能夠根據完成工作任務過程及完成結果，對學生進行專業能力、方法能力及社會能力的評估考核。
根據以上條件及市場營銷課程四個能力單元的特點，在不同能力單元中選擇了不同的載體（見表1）。通過這些載體，教師組織學生在完成工作任務中，有機融入相關理論知識，學生在做中學，使其營銷實戰能力得以有效提高。
3.3 多種方法綜合應用 在市場營銷課程教學中，將行動導向教學理念貫穿始終，綜合運用了案例分析、分組討論、角色扮演、旋轉木馬等多種教學方法，引導學生積極思考、動手實踐，以充分調動學生的積極性，提高學生的學習興趣。同時各種教學方法的綜合應用，還要有助于學生職業能力的培養。
在“市場調研”能力單元教學中，根據其教學目標“通過本單元學習，學生要會應用市場調研方法進行市場調研活動，能撰寫營銷調研報告及營銷環境分析報告，并掌握人際溝通的基本技巧”要求，教師首先分析了本單元的主要技能與知識，根據本單元內容沒有涉及太多理論難點的特點，決定采取以學生“做”為主，“教、學、做”合一的教學策略，教師只需要在學生“做”的過程中，講授清楚調研的步驟、基本方法以及調研方案、調查報告、營銷環境分析報告等的撰寫格式要求即可。教師給學生設定了以下工作任務：每個小組（也是一個模擬公司）對本公司經營的主要產品或業務進行調查與分析，要求在調研基礎上各小組寫出市場調研報告與營銷環境分析報告。
完成此項工作任務分以下幾個步驟進行：第一步，各小組根據現有資料搜集相關產品或業務的信息，在小組討論基礎上設計調研方案。第二步，各小組進行市場調查，搜集資料。在此項工作中，教師要對學生調查中遇到的各種問題進行指導，重點是調研方法的應用及如何進行人際溝通，從而提高學生搜集資料的有效性。第三步，各小組進行市場分析及調研報告寫作，教師組織學生討論分析市場情況，同時還要以案例分析法講解市場分析報告寫作格式、要領。第四步，各小組撰寫營銷環境分析報告，其中教師引導學生以旋轉木馬法獲取營銷環境分析要素的信息，同時引導學生分析案例，進一步明確營銷環境分析報告撰寫的基本格式。第五步，組織學生對各組完成的市場調研報告及營銷環境分析報告進行評估與診斷，在此基礎上，各組進一步修改自己的報告。
3.4 建立配套的考核評估方案 教學方法的改革必然伴隨著考核方式的改革，在行動導向教學中，根據過程與結果考核相結合、個人與團隊考核相結合、學生評價與教師評價相結合的課程整體考核原則，構建了“營銷單項技能30%+營銷綜合能力40%+營銷理論30%”的課程整體考核方案，其中營銷理論以期末考核為主，其它項目屬于平時考核。課程實施中，將這一考核方案貫穿到各能力單元，并設計了工作任務的個性化考核方案，有機地將專業能力、方法能力、社會能力的考核內容融入其中?，F以“市場調研”能力單元考核方案為例（見表2）說明課程各能力單元的考核方案設計。
本課程大多數能力單元均使用了該考核表的框架，只是具體的評價內容和標準不同而已?？己吮碇?，不同評價主體按同一標準給每位學生進行評價，它更好地體現了過程評價和學生評價相結合的考核思路，改革了傳統以教師評價、結果評價為主的考核評價模式。
在《市場營銷》課程中實施行動導向教學法，改變了傳統的教學模式，將任務驅動、角色扮演、頭腦風暴等教學法有機的融合在一起，讓學生真正在一種比較輕松愉快的氛圍中學習，符合學生的認知規律和職業成長規律，值得在其他的課程中廣泛推廣。教師必須堅持以職業能力為導向設計課堂教學，以培養學生實際行動能力為核心，不斷探索，反復實踐，使學生有效地實現理論知識向實際營銷能力的轉化并最終提高職場競爭力。
參考文獻：
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個人工作現狀分析報告范文第2篇
關鍵詞：專利；大數據；科技文獻；信息服務；創新
中圖分類號：C931 文獻標識碼：A
作為具有國家知識產權局背景的專利信息服務行業領導者之一，知識產權出版社多年來積累了大量的國內外專利文獻數據和非專利科技文獻數據。2014年～2016年，我們的數據收集范圍從專利擴大到商標、標準、科技期刊、知識產權和創新類圖書等，專利信息也從單純的文摘和全文擴展到法律狀態、審查文件、流程信息、運營信息、復審和無效決定、知識產權司法判例等，數據量從1億擴大到近5億，數據量達500TB。如此巨大的數據量必須得到有效應用才能產生巨大的價值，推進我國技術創新和科技發展?，F在有很多專利信息服務商能夠提供傳統的專利檢索和分析服務，但是都僅限于專利，而且數據質量參差不齊，不夠全面、準確和權威，服務價格相對較高。如果能以知識產權出版社的大數據為基礎，進行整合加工處理，并進行大數據關聯，構建一個以專利為核心的科技大數據信息服務平臺，向終端用戶提供質優、價低、權威的“一站式”信息服務，以及在此基礎上的專利大數據管理、運營、交易等擴展服務，則可以更好地促進我國的知識產權和科技創新工作。
一、專利與科技文獻大數據現狀及創新應用分析
（一）現狀分析
以專利為核心的相關科技文獻數據有較大規模。根據我們當前所積累的與專利相關的科技文獻數據，總體分為專利文獻數據、非專利科技文獻數據（二者合稱為核心資源數據）、檢索數據、應用數據、平臺數據和管理數據。具體包括：
1. 核心資源數據
主要分為專利數據（含審查過程數據）、商標數據、標準數據、法律文書數據、期刊數據、其他數據。主要內容如下：
（1）中國專利全文文本數據；
（2）國外專利全文文本數據（包括美國、歐洲、日本、韓國、世界知識產權組織WIPO、英國、德國、法國、瑞士、奧地利、加拿大、澳大利亞等）；
（3）國外專利著錄項目數據（共包括100余個國家及地區、組織）；
（4）中外專利法律狀態數據；
（5）中外專利引證文獻數據；
（6）中外專利生物序列數據；
（7）中外專利化學結構數據；
（8）中外期刊元數據數據庫；
（9）中外標準數據；
（10）中國知識產權類法律文書數據；
（11）知識產權法律法規數據；
（12）中國商標數據；
（13）美國商標數據；
（14）馬德里國際商標數據；
（15）知識庫及詞表數據庫；
（16）中外專利說明書及附圖全文圖像數據。
2. 檢索數據
主要包括為實現檢索而收集整合的原始數據和加工數據，特別是各個檢索字段。
3. 應用數據
應用數據包括專利檢索數據和非專利檢索數據（主要是檢索表達式和檢索結果）、專利分析數據、項目管理數據、大數據商城數據、客戶服務數據。
4. 平臺數據
平臺數據包括系統和網站的資源目錄、表單、文本、圖片、視頻和網頁。
5. 管理數據
系統管理數據包括用戶數據、權限數據、日志數據、統計數據、監控數據、運維數據。
根據我們當前的檢索業務運行情況，數據檢索日訪問量在10萬左右，數據記錄與分析記錄量在10億，在線服務數據量在150TB左右。
（二）基于大數據關聯與整合思路的創新應用分析
根據與專利相關的科技文獻大數據內容分析，專利文獻與非專利文獻表現出很強的相關性，例如專利與科技文獻間引證關聯關系、檢索內容關聯關系、文獻信息相似性關系等，需要用大數據關聯的思想對其進行分析、挖掘和整合，將相關數據整合后對外展示和提供服務，產生一系列新的價值。
以專利為核心的科技文獻大數據關聯與整合的主要過程包括：
1. 對專利和非專利文獻進行收集、整理、存儲。
2. 對數據進行清洗、整合、深加工、翻譯、代碼化等處理。處理完成的數據經過大數據分析，采用數據挖掘算法、預測性分析、語義引擎等技術進行智能關聯，將文獻引證關系、技術關聯性、新穎性、創造性、商業價值等展現出來，同時對部分內容進行人工或自動標引，提高關聯分析的有效性。
3. 在此基礎上形成應用服務，例如檢索服務、分析服務、預警服務、專利價值評估、交易撮合服務、信息推送服務等。
其過程如圖1所示。
（三）基于專利信息服務產業鏈整合思路的創新應用分析
科技文獻大數據服務對知識產權信息服務產業鏈有非常巨大的整合作用，知識產權信息服務產業鏈中包括：直接服務供應商、間接服務供應商、整合服務集成商、最終客戶等。其構成如圖2所示。
我們未來的定位是從直接服務提供商向整合服務集成商轉變，通過以專利為核心的科技大數據信息服務平臺構建，來實現對產業鏈前后的業務進行整合。向后可以聯合其他間接服務商利用其能力快速拓展業務，向前建立服務運營平臺來為用戶提供更多更好的服務，知識產權出版社作為平臺服務者，與供應鏈上各個環節的用戶共同創造價值。平臺的核心作用是讓各服務供應商基于平臺的海量“大數據”靈活、便捷的構建自己的“小數據”，在此基礎上創造自己的各種服務產品提供給最終用戶。
二、以專利為核心的科技文獻大數據信息服務平臺的構建與展望
由于多年來不斷地數據積累和各類應用系統的開發，知識產權出版社已有充足的數據資源儲備和檢索技術儲備來構建科技文獻大數據信息服務平臺，提升數據服務，整合知識產權信息服務產業鏈。下面從用戶群劃分、大數據關聯與檢索技術、數據項目管理、大數據服務交易等幾個方面考慮平臺的功能：
平臺本身的用戶群劃分要側重于服務公眾，尤其是中小企業和個人等缺乏創新資金的目標群體，同時為平臺管理者提供完善的數據和業務管理功能。
平臺采用的技術，一方面要自動進行專利數據與非專利數據的關聯分析，另一方面要保證海量數據的檢索性能和準確性，能以最高效的方式展現檢索結果，直接命中用戶最關切的部分。
平臺應具備大數據項目管理功能，用戶能將數據自定義劃分成集合，在此基礎上進行個性化加工，形成定制化的數據產品和服務。
為了提高專利創新能力，平臺還應該提供大數據服務交易平臺，構造專利價值評估體系，建立大數據商城，提升專利價值，“盤活”數據，促進創新。
（一）主要建設內容
對于將要建立的科技文獻大數據信息服務平臺，其主要內容應該包括“五個一”：
1. 構建一個以專利為核心的知識產權產大數據平臺，提供大數據管理和訪問服務支撐，包括建立大數據存儲架構、提供高效的檢索服務與分析服務、提供統一的數據展現。
2. 構建一個以基礎服務為支撐的運營平臺，未來基于專利核心數據以及相關的科技文獻數據，開展檢索、分析、評估、交易等多元化的市場運營，并為知識產權產業鏈上的各個環節提供更為開放的服務支撐，包括提供統一的客戶管理、產品（服務）管理、供應商管理、計費管理、交易支付、資源（項目數據）管理等功能。
3. 構建一個統一的應用開發支撐平臺，為以數據為支撐的各個應用開發組提供統一的基礎服務和應用組件，使各開發組直接可以復用平臺基礎功能，或降低技術難度和開發風險，提升開發效率，并讓各開發組將精力集中于向用戶提供特定服務的功能上。包括統一的用戶權限管理組件、系統日志服務、消息服務、自然語言處理組件、翻譯服務、數據可視化展現組件、知識庫管理組件、消息隊列組件等。
4. 通過構建統一的技術架構解決方案，提高各個應用質量，提升最終用戶的體驗，提高系統的性能、穩定性、安全性以及可擴展性，降低總體成本。包括負載均衡解決方案、分布式緩存、分布式服務、分布式存儲解決方案、安全服務解決方案等。
5. 通過構建統一的管控平臺，對各個應用系統進行統一管理從而提升運維質量，并提供運維輔助工具來降低運維成本。包括系統監控平臺、自動化運維工具、數據核查和修改工具等。
（二）平臺關鍵技術
1. 大數據存儲技術
科技文獻大數據存儲需求包括3部分：
（1）傳統結構化數據庫，存放系統基礎數據、專利及非專利結構化數據、操作數據等。
（2）大數據存儲，存放海量文件，主要是專利和科技文獻全文、附圖、外部文件、部分關聯關系等。
（3）檢索數據庫，檢索引擎自身配置的數據庫，存放檢索索引、關聯關系等。
其中大數據存儲要解決的問題包括：數據源多、分布式存儲、海量文件、快速存取以及存取結構應便于統計和分析等。
因此，大數據存儲架構設計是一個分布式文件系統，用以實現專利和科技文獻全文、附圖、外部文件、部分關聯關系的分布式存儲。它有高容錯性的特點，并且部署在價格較為低廉的硬件上；而且它提供高傳輸率來訪問數據，適合那些有著超大數據集的應用程序。
大數據存儲的分布式架構，將大數據處理引擎盡可能地靠近存儲，實現了將單個任務打碎，并將碎片任務發送到多個節點上，之后再以單個數據集的形式加載到數據倉庫里，采用的具體技術包括分布式文件系統、分布式并行數據庫、映射規約處理模式等。
2. 大數據管理及檢索技術
科技文獻大數據管理主要面臨以下幾個問題：
（1）專利與非專利數據檢索涉及海量數據，且隨著業務發展，數據量日益增加。
（2）系統用戶廣泛，需要在支持高并發量的同時，保證檢索性能。
（3）系統穩定性是衡量一個應用系統的重要指標，需要保證不會因某個節點設備的異常，而影響整個系統對外所提供的服務。
（4）需保證系統的高可擴展性，可通過增加節點方式，擴展系統容量與對外服務能力。
（5）支持結構化、半結構化及非結構化數據的統一檢索。
大數據管理及檢索架構設計采用了大數據管理系統并提供大數據檢索服務，其處于提供全文檢索服務的基礎組件位置，即基于分布式或虛擬化技術的硬件支持，為所有通過二次開發接口進行檢索的請求提供響應服務。大數據管理系統與實現大數據存儲的數據庫處于同等地位，只不過數據庫負責數據存儲，大數據管理系統則負責數據當中非結構化數據的全文檢索。
大數據檢索工具應具備以下技術特性：
扁平化設計，彈性擴展；異常感知、自動恢復；柔性多引擎技術；高效分區索引機制；多副本機制；混合索引方式；內存表與列存儲；異步檢索；多層次、多粒度的分布式緩存；可擴展的檢索模式，同根詞檢索，算法和詞典結合的英文詞根檢索，支持基于同義詞、主題詞的擴展檢索。
3. 大數據智能化檢索及分析技術
數據智能化檢索和分析技術的目標對象是結構化、半結構化或非結構化數據，包括自然語言文本為對象的數據挖掘技術，它是從大規模的結構化數據和文本數據集中發現隱瞞、潛在的和重要規律的過程。首先從數據和文本中提取適當的特征，表示成計算機能理解的形式，然后采用各種挖掘方法發現隱藏的知識模式，最后以用戶可以理解和接受的形式輸出。
針對專利檢索、特別是智能高級檢索，大數據檢索涉及到了詞庫管理、概念識別、文本抽詞、關鍵詞擴展關聯、相關度計算等內容，這些功能將基于數據智能化檢索和分析技術來實現。具體技術包括：自動分詞、文本聚類、自動分類、自動重排、自動摘要、主題詞提取、信息抽取、常識校對、拼音檢索、相關短語檢索、關聯關系分析、內容過濾等。
4. 大數據展現技術
對用戶友好的展現大數據分析結果是提升大數據價值的一項重要工作，如何基于分析數據集進行形象、直觀的數據可視化展現是平臺的關鍵技術點之一。數據可視化展現的核心是通過各種復雜的圖形，直觀地將數據中包含的內在關系以人們更易接受的方式展現給用戶，在平臺中數據可視化展現的關鍵技術主要在于以下方面：
（1）豐富的圖形功能。圖表展示組件需要提供各種圖形的展現形式，除了基本的線圖、餅圖、區域圖，還應提供漏斗圖、金字塔圖、線性波譜圖、子彈圖等多種圖形來滿足各種分析功能的圖形展現。
（2）支持多種數據格式。包括XML、JSON、多元數據組等多種接口的數據格式。實現專利分析與分析服務的一體化標準，能夠支持未來其他用戶根據分析要求自行開發相關的應用功能。
（3）有優秀的兼容性。能夠不依賴于任何Active-X或擴展控件并兼容多種腳本語言，能夠支持未來廣泛用戶的使用。
（4）有良好的開放性。能夠提供二次開發接口，支持用戶自行開發相關的分析產品，支持復雜的圖形展現（例如專利人合作關系等的展現）。
5. 大數據項目管理體系
數據項目的建立是為了幫助用戶更好地管理自己生成的操作結果，方便后續工作的使用?；诖?，平臺應提供獨立的管理功能，并提供對其他功能接口的調用。用戶可以通過此模塊建立多個項目，每個項目是若干個數據存儲單元的集合。數據集合以樹形結構存儲，每個數據集合包括但不限于形成當前數據集合的檢索式、專利數據和數據分析結果等內容。一個項目是由多個數據集合包構成，每個數據集合包又可以由下一層數據集合包或者一組專利的集合構成，每個專利包括著錄項目、標準信息、標引信息、加工信息以及大數據包等內容構成。大數據項目管理功能應包括：項目信息展示、項目管理基本操作、項目內容管理、內容統計分析、文獻多方式瀏覽等。
6. 大數據服務交易平臺技術
科技文獻大數據信息服務平臺中應構建服務交易平臺，數據商城是其特色功能之一：作為賣家，用戶可在數據商城中實現專利分析報告、專題數據庫和專利文件資料包的銷售，還將實現應用工具和專題數據庫的定制服務。在商城中可實現商城信息的檢索、導航、在線訂購、支付、交易確認、點評等業務。系統的注冊終端用戶均可作為買家參與商品交易，提供服務產品的注冊用戶兼具賣家的身份。
如何實現數據商城的可持續發展，確保數據商城能夠匯聚眾多專利服務需求者和供應者，在業務設計上要借鑒互聯網思維，對數據商城進行有一定的前瞻性、超前性的設計，為用戶提供創新性的服務，并形成創新的服務模式。其業務重點在于對交易過程進行全面地梳理、對流程進行細致地規劃、設立完備的糾紛解決機制、建立賬務管理體系對交易資金進行全面管理，并通過為用戶提供智能化供需信息匹配服務等交易撮合功能來提升用戶體驗。
三、科技文獻大數據信息服務平臺在創新工作中的作用
以專利為核心的科技文獻大數據信息服務平臺建立后，通過大數據的關聯與整合，在產業鏈中占據了樞紐地位，整合了上下游，并可在此基礎上，開發出多種數據服務促進創新工作。
（一）整合專利相關科技文獻信息服務產業鏈，促進用戶創新
平臺將上游專利和相關數據源、服務、軟件進行整合，面向下游用戶，提供整合后的智能服務。組織鏈條上各個供應商，利用各自的優勢，通過不同服務者的合作來滿足用戶的最終要求。實現了上游數據與服務的增值，整體上提升了對下游最終用戶的服務水平，由此促進了最終用戶的創新工作。
（二）提供低成本的智能化服務，促進中小企業創新
企業在創新的過程中需要檢索大量科技文獻，對于大型企業來說，可以采購科技文獻數據庫，建立自己的檢索系統或者購買相關機構的專業服務。但是，對于小企業和普通科研人員來說，傳統的免費檢索效率太低，依靠專業機構則大幅增加了創新成本。
科技文獻大數據信息服務平臺將提供一套智能化檢索服務，給不熟悉科技文獻檢索的用戶提供完善指導，比如自動分類、標引、導航，自動化的相關文獻分析，自動化的信息推送和預警分析等。系統的智能化程度達到部分取代專業機構的程度，能夠給個人和中小企業提供近似于專業機構的查新服務。平臺本身的檢索服務可以采用免費或低費用的方式，大幅降低了個人和小企業的創新成本。
通過本平臺，用戶可以了解技術的最新進展，預測相關發展趨勢；跟蹤競爭對手的活動；發現和避免專利侵權行為；充分利用失效專利經濟和技術價值；減少重復的研發項目。
（三）完善的信息推送機制，促進科研和成果轉化
由于系統會根據大數據分析模型分析已有數據，并對新進入的數據進行關聯分析，可以實現如下應用：
1. 平臺自動分析客戶以往關注的領域，然后搜尋相關新進文獻，及時提醒用戶其該領域的技術革新，并推送相關文獻。
2. 平臺還可以根據其他用戶的檢索式、閱讀行為、文獻引證關系，找出與當前用戶關注領域相關的其他領域文獻，將其推送給用戶。拓展用戶檢索覆蓋面，幫助用戶尋找新思路，在其創新過程中起到自動化地進行科技情報收集的作用。
3. 對于正準備進行專利交易和成果轉化的用戶，平臺提供智能的消息服務，通過對交易數據的分析和預測，提供發盤提醒、報價參考、同類產品比較、市場預警等服務。
（四）構建專利價值評估體系，促進規范化的專利交易
平臺本身將提供一套專利價值評估體系，專利價值由評估模型、專業人工評估、專利交易價值等綜合而成。專利價值評估可以配合數據商城為專利交易雙方提供客觀的價值判斷，供交易雙方參考，從而加強專利交易的可靠性，促進交易業務的發展。
（五）通過用戶的大數據交易和數據挖掘利用，進一步促進創新
用戶可以將自己生成的專利分析報告、專題數據庫和專利文件資料包放到大數據商城中進行交易，所產生的利潤反過來可以進一步促進用戶對數據的深度挖掘和利用。對專利等科技文獻數據的深度利用，會讓用戶能夠收集更全面的信息，認識差距、找到創新點，又必將進一步促進創新的發展。
參考文獻
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