工業智能發展報告

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工業智能發展報告范文第1篇

實行以崗位技能工資制為主要形式的企業內部分配制度，是深化經濟體制改革，進一步增強企業活力的一項重要措施，是“八五”時期和今后十年企業工資制度改革的重要任務。它對于進一步克服現行企業內部分配制度的弊端，更好地貫徹按勞分配原則，調動廣大職工積極性，促進企業勞動生產率和經濟效益的提高，具有重要的作用。試行崗位技能工資制政策性強、涉及面廣，各地、各部門要嚴格按照省里的統一部署和有關政策規定，加強領導，精心組織，注意總結經驗，有計劃、有步驟地進行這項工作。

關于積極穩妥地開展企業崗位技能工資制試點工作的報告

                                        全文

根據黨的十三屆七中全會《建議》提出的“逐步實行以崗位技能工資為主要形式的內部分配制度”的精神以及勞動部的統一部署，今年以來，我們進行了企業崗位技能工資制試點的各項準備工作，并與省有關部門共同審查、確定30戶企業作為第一批試點單位。現就我省企業崗位技能工資制試點工作提出如下意見。

一、指導思想和基本原則

試行企業崗位技能工資制的目的，是破除平均主義“大鍋飯”弊端，通過改革現行等級工資制，建立以崗位技能工資為主要形式的企業內部分配制度，把職工的勞動報酬與本人勞動的諸要素（勞動技能、勞動強度、勞動責任、勞動條件）緊密聯系起來，最大限度地調動職工積極性；提高勞動生產率，促進企業經營管理水平的提高和經濟效益的增長。改革的重點是改造企業內部工資分配的運行機制，增強企業內在活力。

試點工作的基本原則是：

（一）要積極穩妥、嚴格按照試點條件和工作程序辦事，切忌一哄而起，草率行事。

（二）要扎扎實實做好崗位勞動測評和技能考核等基礎工作。通過科學測評和量化分析，合理確定不同崗位職工的勞動差別，為按勞分配提供直接依據。

（三）要抓好綜合配套改革，把工資改革同企業勞動人事制度改革、保險福利制度改革銜接起來，保證新工資制度正常運行。

（四）要妥善處理企業內部一線和二、三線人員，領導和一般職工，腦力勞動者與體力勞動者的工資關系，認真做好思想政治工作，減少震動，實現平穩過渡。

二、崗位技能工資制的基本內容

崗位技能工資制是以按勞分配為原則，以加強宏觀調控為前提，以職工勞動技能、勞動責任、勞動強度和勞動條件（環境）等基本勞動要素評價為基礎，并以崗位、技能工資為主的基本工資制度，它是企業內部分配制度的主體和基礎。

崗位技能工資制主要由崗位勞動評價體系，崗位技能工資標準體系以及動態管理體系三部分構成。

（一）崗位勞動評價體系崗位技能工資制主要是通過對勞動技能、勞動責任、勞動強度和勞動條件四個基本勞動要素的科學測評以及技能考核，合理評價和區分不同崗位的規范勞動差別，并作為確定職工勞動報酬的主要依據。

崗位勞動評價體系由評價指標、評價標準、各項指標的權數比重、評價方法等子系統組成。

（二）崗位技能工資標準體系技能工資是根據不同崗位、職位、職務對職工勞動技能的要求和職工實際具備的技能水平而確定的工資。

崗位（職務）工資是根據職工所在崗位或所任職務、所在職位的勞動責任輕重、勞動強度大小、勞動條件好差而確定的工資。

在上述兩個基本工資單元之外，企業可根據量力而行的原則和實際需要，設置輔助工資單元。

（三）崗位技能工資制動態管理體系崗位技能工資制要與國民經濟和社會發展相適應，并與地區、行業、企業經濟效益相聯系，通過建立和完善正常的運行機制來保持某內在的活力。要結合實行崗位技能工資制，有計劃地逐步調整職工收入結構。實行崗位技能工資制企業，可根據生產經營需要輔以靈活多樣的分配形式。要建立正常考核增資制度。允許企業在規定提取的基本工資總額內，給考試考核合格的職工增加工資，把培訓、考核、使用、待遇結合起來。今后，隨著經濟發展、勞動生產率提高和物價變動，以及企業技術進步、勞動條件改善、職工素質的普遍提高，應適時調整崗位技能工資水平，或調整勞動要素及其相對應的工資單元比重。

三、試點工作安排

試點工作擬采取典型引導，逐步推開的方式進行。首先是抓好馬鋼公司等5戶試點企業，通過總結經驗，再指導其他25戶試點企業開展試點工作。具體分兩個階段：

第一階段是開展崗位測評和技能考核。首先是做好各種準備工作，重點放在業務骨干的培訓上；第二是制訂測評、考核方案，進行崗位測試、實測及技能考核，重點是實測和考核；第三是綜合評價，確定崗位檔次；第四是由省、地（市）勞動部門分別會同企業主管部門對企業測評和考核結果評估驗收，驗收合格的企業可轉入下一階段。省里直接抓的5個試點企業第一階段工作，計劃在今年九、十月間結束。其他試點企業的測評考核，由地（市）勞動部門具體安排。

第二階段將從今年第四季度開始，主要任務是完成由現行等級工資制向崗位技能工資制的過渡和轉換，同時建立調控及正常運行機制。

四、有關配套改革問題

試行崗位技能工資制的企業，一律實行國家、企業、個人共同合理負擔的養老保險辦法。職工個人暫按基本工資的2％繳納個人養老保險費。并改革職工離退休金的計發辦法，具體辦法另行制定。

同時，還要相應進行其他方面和勞動人事制度、培訓考核制度的配套改革。

五、改革試點組織實施問題

工業智能發展報告范文第2篇

以“邁向大智能時代”為主題，堅持“高起點、入主流、國際化、有特色”的總體定位，由天津市人民政府、國家發展和改革委員會、科學技術部、工業和信息化部、國家互聯網信息辦公室、中國科學院、中國工程院共同主辦的首屆世界智能大會將于6月27―30日在天津梅江會展中心舉行。大會期間將舉辦“一會一展一賽” 即世界智能大會、世界智能科技展、世界智能駕駛挑戰賽等系列活動。

世界智能大會期間，為更進一步推進我國制造業轉型升級，推動京津冀協同發展，由天津市工業和信息化委員會、天津經濟技術開發區管理委員會、天津濱海高新技術產業開發區管理委員會、中國電子信息產業發展研究院承辦的京津冀論壇?智能制造論壇將于29日下午隆重舉辦。

京津冀論壇?智能制造論壇亮點突出：（1）求真務實，首次直指制造業轉型痛點，提供智能制造全球趨勢解讀、理論分析及中國企業轉型路徑指導；經驗傳承，首次以智能制造時代的中國視角出發，深入探討中國制造企業轉型之機與實踐之路；能力評估，首發企業智能制造核心能力評價服務體系。（2）為深入貫徹落實京津冀協同發展重大國家戰略，京津冀產業協同發展中心在論壇上揭牌；為進一步落實天津市第十一次黨代會精神，濱海新區泰達智能產業區信息并揭牌。

京津冀論壇? 智能制造論壇現場邀請到中國工程院院士吳澄、美國工業互聯網聯盟（IIC）聯合架構主席林詩萬、德國工程院院士Jivka Ovtcharova、日本工業價值鏈促進會IVI 理事長西岡靖之等國際知名專家親臨，為參會者帶來精彩報告和觀點。此外，GE、SAP、三一集團等國內外制造企業精英將現場對話，觀點交鋒、思S碰撞，為業界帶來一場才智交融的思想盛宴。

同時，為推動世界智能領域的科技交流與合作，服務經濟社會發展，大會同期，6月27日、6月28日還將召開由天津市工業和信息化委員會、天津市濱海新區人民政府、中國電子信息產業發展研究院承辦的中國瑞士企業合作圓桌交流會、中德智能制造合作示范企業現場會。中國?瑞士企業合作圓桌交流會搭建起兩國企業創新合作的交流平臺，瑞士創新企業代表屆時將組團出席會議，全面呈現瑞士創新能力，與中方企業深入磋商交流；中德智能制造合作示范企業現場會將走近天津智能制造合作示范項目方――天津中德應用技術大學，通過現場參觀、經驗分享，有力推動中德兩國在智能制造人才培養等領域的務實合作。（霍娜）

工業智能發展報告范文第3篇

【關鍵詞】Web智能；研究；現狀；發展

中圖分類號：TN915文獻標識碼： A 文章編號：

一、前言

隨著因特網的進一步發展，因特網已經變成了一個龐大的、分布式的、異構的數據庫和應用計算平臺，與此同時，Web頁面開始出現了各種存儲等方面的困難，因此需要我們進一步分析和研究Web智能的使用情況以及其未來的發展方向。

二、Web智能的概念

WI（Web智能）是一個嶄新的研究方向,要想給出它的一個精確的定義是非常困難的,但是,我們又必須給出一個定義來界定它的研究內容和范疇·WI的4位發起人Ning Zhong,Jiming Liu,Yiyu Yao和OhsugaSetsuo在他們的有關WI的文獻和報告中都給出了WI的初步概念,總的來說,不外乎下列兩種:

1 WI是指在Web和Internet上充分利用人工智能(AI)和高級信息技術(IT)·WI的目標是AI和IT在新的Web平臺上的聯合目標,即WI將AI和IT應用到基于Web的智能信息系統的設計與實現上·

2 WI是指在Web支持的系統、環境和活動中,探測人工智能和高級信息技術的基本作用和實際影響·WI的目標是產生使我們能夠在生活、工作和娛樂中充分利用Web基礎結構所提供的全局連通性的理論和技術·綜上兩個定義可以得到這樣一個定義公式:WI=AI+IT[9]·這個公式說明AI和IT是WI的基礎,WI是AI和IT的融合·也有學者提出了計算Web智能(computational Web intelligence,CWI)的概念[12],即將計算智能(computational intelligence,CI)與高級信息技術結合起來并應用到Web上,并列出CWI技術的7個主要研究領域,即模糊WI(fuzzy WI,FWI)、神經網絡WI(neural WI,NWI)、進化WI(evolutionary WI,EWI)、概率WI(proba-bilistic WI,PWI)、粒度WI(granular WI,GWI)、粗糙WI(rough WI, RWI)和混合WI(hybrid WI,HWI)·在他們看來,WI定義中的AI是指經典的基于符號的AI·其實,就像CI與AI的關系一樣,從廣義上來說,WI應該包括CWI,CWI是WI重要的組成部分·

三、CWI（計算Web智能）研究內容

作為CI和WT的混合技術,CWI主要采用了模糊計算、神經計算、進化計算、概率計算、粒度計算、粗糙計算和智能Agent等技術。目前,CWI有7個主要的研究領域,包括(1)模糊Web智能(Fuzzy Web Intelligence,FWI)、(2)粒度Web智能(Granular Web Intelligence,GWI)、(3)粗糙Web智能(Rough Web Intelligence,RWI)、(4)神經Web智能(NeuralWeb Intelligence, NWI)、(5)進化Web智能(EvolutionaryWeb Intelligence,EWI)、(6)概率Web智能(Probabilistic WebIntelligence,PWI)和(7)混合Web智能(Hybrid Web Intell-igence,HWI)。

1模糊Web智能

FWI主要采用了模糊邏輯和WT兩個技術。FWI的主要目標是設計模糊智能Agent系統來處理電子商務應用中數據、信息和知識的模糊性,有效地在電子商務應用中做出令人滿意的決策。

2粒度Web智能

GWI主要采用了粒度計算和WT兩個技術。GWI的主要目標是設計粒度智能Agent系統來有效地處理電子商務應用中的數據粒、信息粒和知識粒。

3粗糙Web智能

RWI主要采用了粗糙集和WT兩個技術。RWI的主要目標是設計粗糙智能Agent系統來有效地處理電子商務應用中的數據、信息和知識的粗糙性。

4神經Web智能

NWI主要采用了神經網絡和WT兩個技術。NWI的主要目標是設計神經智能Agent系統從數據和信息中學習知識,智能地對電子商務應用做出敏捷的決策。

四、Web 智能服務在工業領域運用現狀

Web 智能服務的目標就是以一種明確的、計算機能夠理解的語言來描述 Web 服務的功能和內容，同時增強已經存在的 Web 服務操作的性能和魯棒性，比如 Web 服務的發現和調用。智能 Web 服務也將使大量的自動化任務成為可能，包括自動合成、交互、運行監控和恢復。目前國內外在智能 Web 服務研究方面主要著眼于兩個方面：一方面是創建一種計算機之間能夠互相理解的并能充分表示 Web 服務的內容、功能、屬性、接口以及規則和限制條件的語言；另一方面是在這種語言基礎之上提出一種使 Web 服務之間能夠實現自動發現、選取、執行、合成以及交互的模型或體系結構。現有的 Web 服務的工業標準（諸如 SOAP、WSDL、UDDI 等）能否用來描述智能 Web服務呢？實際上這些工業標準主要能夠實現 Web 服務的自動發現和調用，但是由于這些工業標準缺乏語義信息，因此無法實現 Web 服務的自動交互和合成。因此大家的研究方向都著眼于目前語義 Web 領域比較成熟的語言（如 RDF、RDF Schema 和 DAML+OIL），希望能夠在此基礎之上開發一種新的滿足智能 Web 服務需求的語言。

智能主體的研究主體(Agent)的研究自20世紀50年代就已經提出，但真正的發展是20世紀80年代之后，在20世紀90年代成為研究的，直到現在為止仍然是人工智能研究的熱點。主要的研究側重于智能主體和多主體系統兩個的方面，但一般上這兩個方面并沒有嚴格的區分，我們統一把它們稱作為智能主體的研究。現在關于智能主體的研究主要側重在以下幾個方面：主體的認知模型和理論、多主體系統的體系結構、主體的協作與協商、面向主體的軟件方法學以及主體技術的應用等。經過近二十多年的研究，主體的理論與技術有了長足的發展，已經在很多領域中得到了應用。國外(主要是美國、加拿大、歐洲、澳大利亞等)智能主體技術的應用已經十分廣泛，而國內起步相對較晚，更多的昵著重于認知模型和理論等方面的研究。我們智能信息處理重點實驗室研制的多主體環境MAGE則更好地把智能主體技術推向應用，以開發基于智能主體的軟件為主要目標，已經將智能主體技術應用在網絡智能信息處理、知識管理、電力配電系統、電子商務等領域中。

五、WI展望———智慧Web

Hayes-Roth在IJCAI’95的特邀報告中提到:“Agent既是AI的最初目標,也是AI的最終目標。”同樣地,Jiming Liu在IJCAI’03的特邀報告中也提到:“WI的下一個范例方向在于智慧的概念,下一代WI的目標是除了信息搜索和知識查詢之外,使用戶能夠獲得生活、工作、娛樂和學習的智慧”他認為智慧Web應該具有以下8種基本能力:

1自組織性(sel-f organization)即WA具有良好的自組織性,它能自動地向其他服務推薦自己的功能角色以及相應的時空限制和操作環境,智慧Web能自動地對它們的功能和合作進行管理。

2專一化(specialization)。即WA承擔著單一化的功能角色,且它們與服務的聯系是動態的。

3自然進化(growth)。即WA的群體能根據需要動態地改變,舊的Agent因不適應專一化而消亡,新的Agent能通過自復制而產生,且更具專一性。

4自動催化(autocatalysis)。即WA會因搜索請求而激活并能自動地聚類

5問題解決者標記語言(PSML)。即智慧A-gent用PSML來規范說明它們的角色環境以及它們與服務之間的關系。

六、結束語

Web智能作為一個全新的領域，已經有越來越多的專家學者對其進行了研究，本文通過研究發現，Web智能目前使用的效果很好，但是，基于快速發展的互聯網，Web智能的作用仍然需要我們進一步的進行挖掘。

參考文獻

工業智能發展報告范文第4篇

 

東營市經濟發展情況調研報告范文1

 

石油化工是我市的支柱產業，在地方經濟發展中起著主導作用。隨著多家東營地煉企業獲得進口原油使用權，轄區內獲批進口原油指標總量超過勝利油田年產量，未來原油加工量和整體裝置開工負荷率將明顯提高。

 

1 石化產業集群發展現狀

 

2016年，東營市規模以上石化行業實現工業總產值、主營業務收入、利潤、利稅分別為4461.2億元、4431.2億元、182.2億元、294.4億元，分別占地方工業34.5%、36.1%、22.1%、26.8%。石油化工產業經過多年創新發展、轉型升級和提質增效，不斷延伸和整合產業鏈，已形成煉油、石化、化工新材料和精細化工等中下游配套完善、規模龐大、特色明顯的產業集群格局，壯大成為全國地煉企業最為集中、規模最大的地市，2016年原油一次加工能力6900萬噸/年。

 

（一）集約效應優勢明顯。石化產業集群主要集中在臨港石化產業基地及東營區、廣饒縣境內。通過系列技術、裝備、工藝等改造提升，國Ⅴ標準成品油供應全國各地，油田化學品成熟對接勝利油田市場，化工新材料方興未艾，石化產業效益和競爭能力大幅度提高，2016年石化產業主營業務收入4431.2億元，完成投資317.3億元，工業用地平均銷售收入達到12622萬元/公頃，單位工業用地平均投資強度達到9336萬元/公頃；加工原油和燃料油4893萬噸，占全國原油加工量的9.06%，主要產品成品油產量占全國產量的8.9%，居于國內地級市首位；石化產業銷售收入占到集群銷售收入的95%。

 

（二）創新能力提升強勁。集群內企業持續加大研發投入，建立了完善的產學研協同創新機制。2016年，規模以上石化企業R&D經費支出占主營業務收入的比重達到1.22%，高于全省平均水平1個百分點。研發經費投入增加，帶動了專利申請、新產品銷售等的快速增長。整個石化產業集群的研發能力和水平都居于國內同行業前列，居于國內地級市石化產業的首位。

 

（三）資源節約效果明顯。強化目標管理，優化產業結構，加快技術進步，健全長效機制，全市超額完成了“十二五”下降17%的節能目標任務。我市在全國率先開展了對化工企業“三評級一評價”（節能、安全、環保評級和綜合評價）工作，單位工業增加值能耗、單位工業增加值用水量、固體廢物綜合利用率三項指標都居于國內同行業先進水平。

 

（四）兩化融合深度契合。集群內石化企業實現了全廠DCS、ERP、SIS系統，原油調和、石油加工、倉儲物流、銷售服務供應鏈的協同優化系統法應用，廣泛應用了工業云平臺、工業大數據平臺、三維數字化平臺、物聯網接入平臺、生產優化工具，普遍應用了移動巡檢、移動作業、有毒有害氣體監測、應急指揮、智能倉儲等智能手持終端等，兩化融合程度居于國內同行業先進水平。聯合石化協會開展石化企業智能工廠試點示范工作，墾利石化、勝星化工、海科集團等3家企業試點成效明顯。開展了化工園區（聚集區）智能化改造工作。重點對臨港石化產業基地進行智能化提升，建成了產業園應急指揮中心，建設了智慧園區管理平臺，打造集智慧辦公、智慧安全、智慧環保、智慧應急、智慧能源、智慧安防、公用工程等多功能于一體的智慧園區體系。

 

（五）集群產業配套完善。集群在臨港物流、研發孵化、原料儲運、高端石油裝備制造、交易平臺、生產銷售建設等領域配套完善。臨港物流。建設了萬噸級深水大港——東營港，碼頭總量達到39個，港口吞吐能力達到6000萬噸，成為涵蓋液化品、散雜貨、客運、集裝箱等多種運輸業務的區域性中心港口。油氣運管道。已建在用原油管道11條，轄區總長度354公里，本市煉化企業管道供應能力1780萬噸；全市建成成品油管道3條，長21公里，成品油外輸能力900萬噸；建成長輸天然氣管道7條，轄區總長度265公里，資源供應能力20億方/年。研發孵化。東營市石化產業轄區內的中國石油大學（華東）是石油石化行業科學研究的重要基地，建有36個國家及省部重點實驗室和研究機構，學校企業山東石大科技集團有限公司是石油石化行業重要的科研中試及工業試驗基地。以石油石化為特色、以高端科技服務業為主要業態，規劃并開工建設了東營創新廣場等科技孵化設施。交易平臺。華東石油交易中心打造集信息交互、線上交易、區域交收、在線金融、智能物流、價格等功能于一體的區域性石油石化產品交易平臺。

 

2 石化產業轉型升級方案幾點思考

 

（一）“煉化一體化”是大型石化提質增效的根本方向。“煉化一體化”是集上游煉制到下游化工產品生產、銷售于一體的生產經營方式，其最大優勢是能夠有效整合資源，實現資源優化配置，形成產業鏈上下游一體化，生產裝置互聯、上下游產品互供、管道互通、各種資源得到充分利用，實現生產效率高、產業結構優、資源消耗低、環境污染少。依托東營市現有煉油產業基礎，進行整合優化，提升煉化一體化水平。按照“大型化、一體化、集約化、清潔化、園區化”思路，采用“常減壓-渣油加氫脫硫-蠟油加氫-重油催化裂化-蠟油加氫裂化”的總加工路線，實現全加氫型煉化一體化流程，提高裝置規模和經濟性，依托園區條件集中供應氫氣和水電汽風等，生產過程清潔、安環、環保。近期重點是整合煉油企業資源，向烯烴、芳烴領域進行延伸，提高基礎石化原料供給能力，同時減少成品油產量。遠期重點是對落后煉油產能進行整合置換，通過淘汰東營市部分煉油產能，在東營石化產業基地新建大型煉化一體化項目，提高產業集中度和技術水平，實現產業升級。

 

（二）延伸產業鏈是石化產業可持續發展的破解之道。當前，柴汽油的加工利潤空間已十分有限，并且隨著進口原油市場的開放，利潤空間將會逐步壓縮。石化產業向化工方向發展已是當前行業可持續發展行之有效的破解之道，學習惠州石化、九江石化等大型石化企業通過加大技術引進和研發投入，延伸石化產業鏈條，推進建設技術含量高、附加值高、市場需求量大的化工新材料和高端轉用化學品項目，走特色化、差異化發展的路子。形成具有區域特色的化工新材料產業體系，促進東營市化工產業鏈的增值。

 

（三）調整優化布局是石化產業集聚發展的重中之重。在東營市北部地區重點打造國家級石化產業基地，加強現有企業的安全環保節能監管，推進環境敏感區內的化工企業向石化產業基地搬遷，兼顧目前己經形成的重點企業發展需求，將基地建設與布局優化充分結合，提升化工產業發展的可持續性，實現化工產業與城鎮、環境的和諧發展。

 

（四）實行一體化管理是提高化工園區發展水平的迫切要求。堅持“五個一體化”的原則，即以產業一體化為核心，實現公用輔助工程一體化、物流運輸一體化、環境保護一體化和管理服務一體化，化工園區管廊、碼頭、公路、鐵路等基礎設施配套要到位，水、電、氣（汽）、煤炭等生產物資由統一部門進行管理，并且采取市場化方式進行運營維護。設置應急管理中心，統一應急事件的指揮和處置。

 

（五）智能工廠建設是打造精品石化企業的有效手段。推動先進優化系統（APC）在石化和化工企業的應用。提高生產執行系統（MES）應用普及率、覆蓋范圍及應用深度。運用信息技術手段推動原材料采購、生產制造過程、物流倉儲產供銷產業鏈一體化，實現產品可追溯、制造過程可監控、效益可實時計算的目標。充分發揮先進信息技術在激發新潛能、重構生產體系、引領組織變革、高效配置資源的作用，培育新技術、新產品、新業態、新模式，推動石化企業智能化、綠色化、服務化，實現企業生產方式、管控模式變革，全面提高安全環保、節能減排、降本增效、綠色低碳水平，促進勞動效率和生產效益提升，著力打造產品特色鮮明、服務競爭力強、盈利能力水平高的精品石化企業。

 

東營市經濟發展情況調研報告范文2

 

近日，由山東省東營市政協牽頭，東營市海洋與漁業、科技等部門聯合進行的海洋經濟發展情況調研工作結束，形成了《東營市海洋經濟發展調研報告》（以下簡稱《報告》）。該報告總結東營市海洋經濟取得的成績、面臨的問題，并針對問題提出建議。

 

《報告》指出，2012年東營市海洋經濟總量不斷擴大，已經成為拉動該市國民經濟發展的有力引擎。海洋經濟產業體系初步形成，海洋漁業快速發展，海洋工業初具規模，海洋服務業逐步提高；重大海洋基礎設施建設取得突破，港口建設進展順利，初步建成了環渤海地區重要的液體化工品集散地；科技支撐能力逐步提高，目前已獲得大批科研成果；海洋綜合管理水平穩步提升；海洋環境保護力度不斷加強。

 

但該市海洋經濟也存在著規劃體系不夠完善，海洋經濟總量小、質量不高，海洋經濟支撐體系不健全等問題。針對這些問題，《報告》提出了六條建議：一是優化空間布局，統籌規劃海洋經濟發展，構建“三區兩帶”發展新格局，規劃建設功能區，強化海洋功能區劃的控制性作用；統籌陸海一體化發展，促進陸域經濟與海洋經濟之間的良性互動。二是調整產業結構，著力構建現代海洋經濟體系，發展海洋漁業，優化提升海洋化工業，重點發展海洋工程裝備制造業，積極培育海洋藥物和生物制品業，加快推進海洋旅游業。三是堅持科技興海，強化科技支撐作用。加快創新平臺建設，加強科技合作與交流，加大人才培養引進力度，加強海洋科技攻關，加速科技成果轉化。四是完善基礎設施，提升海洋承載能力。五是保護生態環境，推進海洋經濟綠色發展。六是制定配套措施，加大保障力度。

工業智能發展報告范文第5篇

【摘要】人類正在發生一場新的產業革命，這場產業革命不是把互聯網簡單應用到傳統產業領域，而是互聯網、物聯網、傳統產業三位一體的革命，智能制造是這場革命的典型表現。作為新產業革命的主要部分，智能制造不是偶然的、孤立的，而是與新產業革命的三個要件――勞動力知識密集化、勞動工具數字化、勞動對象服務化不可分割的。以智能制造為重要內容的產業革命向包括中國在內的所有國家都敞開了窗口。為了積極應對產業革命，為智能制造準備充分而必要的條件，應采取人力資源超增長戰略、輕資產優先增長戰略、政企合作創新戰略。

【關鍵詞】智能制造 產業革命 輕資產優先增長戰略 政企合作 工業4.0

【中圖分類號】F43/47 【文獻標識碼】A

【DOI】 10.16619/ki.rmltxsqy.2015.19.005

今年，中國政府工作報告提出要實施“中國制造2025”強國戰略，堅持創新驅動、智能轉型、強化基礎、綠色發展，促進工業化和信息化深度融合，開發利用網絡化、數字化、智能化等技術。據新華社報道：“《中國制造2025》的總體思路是堅持走中國特色新型工業化道路，以促進制造業創新發展為主題，以提質增效為中心，以加快新一代信息技術與制造業融合為主線，以推進智能制造為主攻方向。”簡言之，“中國制造2025”的核心是智能制造。

智能制造的歐美版本

在“中國制造2025”出臺以前，智能制造在國際已經有多種版本，其中最主要的是歐美三國的版本，即德國的“工業4.0”、英國的“高值制造”、美國的“先進制造”。

德國的“工業4.0”。“工業4.0”是德國面向2020年的高技術戰略，核心內容是智能化生產系統，即在系統或產品的生命周期內，相關信息通過網絡化實時傳給產業鏈的各個環節，隨時通過數據優化價值創造流。

根據《產品生命周期管理概論》作者烏爾里希?森德勒的觀點，理解“工業4.0”有四個要點，即第四次產業革命、信息物理融合系統（CPS）、物與服務聯網（IOTS）、機器對機器的通信（M2M）。

“工業4.0”是第四次工業革命。第一次工業革命被稱為“工業1.0”，其標志是蒸汽機和機械生產設備；第二次工業革命被稱為“工業2.0”，其標志是電動機和大規模生產線；第三次工業革命被稱為“工業3.0”，其標志是電子、信息技術和高度自動化生產；第四次工業革命被稱為“工業4.0”，其標志是信息物理融合系統（CPS）和智能化生產。簡而言之，“工業1.0”是機械化時代，“工業2.0”是電氣化時代，“工業3.0”是信息化時代，“工業4.0”是智能化時代。

信息物理融合系統是互聯網發展的新階段。信息物理融合系統也稱之為智能技術系統，它不是獨立設備的集合，也不是單純的互聯網，而是由具備物理輸入輸出功能且可相互作用的元件組成的網絡。互聯網原來只限于傳統意義上的計算機，現在則是具備萬維網接口的任意設備。信息物理融合系統的基礎是數字通信技術，主要包括傳感器、執行器以及網絡化的智能組件技術。智能工廠就是把若干信息物理融合系統整合起來，形成更大的系統。

物與服務聯網是物聯網發展的新階段。物與服務聯網，就是所有的產品和服務都配備一個IP地址，通過標準協議彼此聯網，同時也和人聯網。物與服務的聯網，實質是基于數字技術的智能化服務。

機器對機器通信是指終端設備之間的數據交換。機器與機器之間的通信在電纜和傳統電器中早就存在，在“工業4.0”中，主要是增加了由無線服務和標準協議所建立的網絡。

根據德國《“工業4.0”白皮書》，實現上述內容需要解決五個方面的問題：價值創造網的水平整合，全生命周期內工程學的一致性，垂直整合和網絡化的生產體系，新的工作基礎設施，跨領域技術。①

英國的“高值制造”。英國政府面向未來的戰略是“高值制造”。“高值”是從價值形態上說的，“高值制造”就是高附加值的制造。“高值制造”是一場制造業的革命，它的產業形態是按需制造、分布式制造和產品服務化，它的技術形態是新興技術群、數據網和智能基礎設施。根據英國政府科學辦公室前瞻水平掃描中心的定義：“這場革命由新技術、新方法和新材料驅動，同時伴之以基于三維打印技術的本地化定制生產，走向產品加服務的商業模式――‘產品服務化’。”②

“高值制造”戰略的主題是資源效率、制造工藝、材料集成、制造系統、企業模式。在主題之下，又分為若干新興技術群和產業領域。新技術、新工具、新方法、新材料使制造形態和商業模式發生變革。

數據網是第二次互聯網革命的主要內容。互聯網是第一步，數據網是第二步。數據網為數據和網絡文本添加結構和意義，基于通用互聯網協議實現各種數據、物體的互聯，同時把互聯網分成專屬的“網絡分區”，從而改變網絡的價值。

智能基礎設施與互聯網革命密切相關。互聯網是在現有的基礎設施特別是固定電話網絡的基礎上發展起來的，而互聯網的革命將深刻改變基礎設施，不僅是數據傳輸基礎設施，還包括數據處理、數據儲存和電力供應，主要是智能電網、傳感器網絡的推廣和應用，以及對現有基礎設施的“拆拼再利用”。

美國的“先進制造”。美國面向未來的戰略是高端制造。根據美國科技顧問委員會的定義，“先進制造系指一組活動，它們依賴于信息、自動化、計算、軟件、傳感和網絡等的采用與協調，并運用物理學和生物學開發的前沿材料和新興能力，例如納米技術、化學和生物學。它既包括以新穎方式來生產已經有的產品，也包括制造基于新興前沿技術的新產品”。③簡言之，“先進制造”是指采用信息技術和網絡技術，并利用新材料等新興技術生產新產品的系列活動。

“先進制造”與數字革命相聯系。美國工程院認為當前正在發生的數字革命有三個特征：計算能力的持續增長，通信和分析能力快速提高，機器人技術和控制系統的進步。數字革命使高速計算機、先進傳感技術和先進材料不斷進入生產過程，這必將變革價值創造方式和就業格局，極大地提高生產率。美國信息技術與創新基金會建議支持“數字驅動型創新”，包括數據收集、存儲、處理、分析、使用和傳播等技術研發。

據中國專家的實地調研，美國正在進入“新硬件”時代。“新硬件時代，是以美國強大的軟件技術、互聯網和大數據技術為基礎，由極客和創客為主要參與群體，以硬件為表現形式的一種新產業形態。這里說的新硬件，不是主板、顯示器、鍵盤這些計算機硬件，而是指一切物理上存在的，在過去的生產和生活中聞所未聞、見所未見的人造事物。”④

上述智能制造的三種版本，“工業4.0”最優。各個版本雖然表述、重點有所不同，但我們由此可以得出三點基本結論：

第一，人類正在發生產業革命，這場革命不是把互聯網簡單應用到傳統產業領域，而是互聯網、物聯網、傳統產業三位一體的革命，智能制造是這場革命的典型表現。

第二，此次產業革命的根本特征是智能化，即原子世界與比特世界全面融合，人與人、人與物、人與服務、物與物、物與服務全面鏈接，基礎設施、生產過程和價值構成重新整合。

第三，數字技術是智能化的使能技術（或關鍵技術）。數字技術使云計算、大數據、互聯網新應用、智能工廠、機器人、增材制造和軟件設計等眾多新技術成為可能，而眾多新技術的突破又反過來為進一步數字化提供物理和生物基礎。

智能制造與新產業革命

一段時間以來，智能制造成為熱詞，但同時也在很大程度上被簡單化。很多人以為只要把互聯網引入傳統產業，智能制造就實現了。這是從傳統發展方式理解的智能制造，而不是從新產業革命的意義上理解的智能制造。作為新產業革命的主要部分，智能制造不是偶然的、孤立的，而是與新產業革命的三個要件不可分割的。這三個要件，也可以說是智能制造的三大支柱，就是勞動力知識密集化、勞動工具數字化、勞動對象服務化。

勞動力知識密集化。所謂勞動力知識密集化，是指勞動力不僅接受過專業教育，而且還具有即時學習的能力，從而使專業知識交叉融合、知識與操作交叉融合。

在傳統工業化的發展方式中，研發、設計、銷售、服務等知識密集環節與制造環節相對分離，學科之間、理論與實操之間線性接續，互不交叉，因而需要的是專業型的員工。智能制造產業鏈是非線性的、矩陣式的，各個環節平行運行、交互作用、協同優化，生產系統的復雜性增強；由于分布式制造和產品服務化，產業鏈已不僅限于企業內部，而是跨企業、跨地域的。這就要求勞動力既要具有專業知識，同時又要有跨學科知識；既要有理論知識，又要有實際操作能力。跨學科、跨專業、跨領域的復合型、主動型人才成為主要需求。這種新型的勞動力既是設計者、研發者，又是協調者、操作者；既懂軟件和硬件技術，又懂機械和制造技術。與自動化相適應的是專業化的人才，與智能化相適應的是復合型人才和能力型人才。

需要說明的是，智能制造并不取消專業性，而是在專業性的基礎上要求全面性，能夠融會貫通，理解全局。這種全面性之所以可能，是由于互聯網使海量知識資源能夠即時共享，只要愿意，人們可以在任何時間、任何地點獲取所需的知識。E學習、APP學習、微信學習、游戲學習等新型學習、教育方式，為勞動力知識密集化提供了新的途徑和機遇，據《歐洲產業和企業數字轉型》報告，E學習市場在未來十年間將增加15倍，占全部教育市場的30%。

勞動力知識密集化在就業結構上體現明顯。據美國布魯金斯學會的一份報告，美國高端產業雇傭了全美80%的工程師。美國由“從事科學和工程學、建筑與設計、教育、藝術、音樂和娛樂的人們”構成的“創意階層人士”，2000年已經占到就業人口的近1/3，歐洲平均也在25%～30%。美國創意產業的薪酬占到全美所有產業薪酬的將近一半，相當于制造業和服務薪酬的總和。⑤2011年，勞動年齡人口受過高等教育的人口比例，美國為61%，俄羅斯為54%，日本為41%。可以說，科學家、工程師等專業人員在就業結構中已經居于主導地位。

生產工具數字化。所謂生產工具的數字化，是指數字程序控制的生產工具和生產工具的虛擬化，以及生產工具與虛擬生產工具之間的交互結構。例如，數控機床就是生產工具由數字程序控制；計算機輔助設計系統（CAD）就是生產工具的虛擬化。

工業文明的生產工具是大機器，而且是自動化的機器，生產裝置在無人干預的情況下自動運行，從而把人從繁重的體力勞動和有害的環境中解放出來。

這種情況在新產業革命中改變了。按照IBM工業研究院哈德?鮑姆的觀點，智能制造或第四次工業革命的基礎是五種技術創新，即移動計算技術、社會化媒體技術、物聯網技術、大數據技術、分析和優化技術。它們相互影響，從根本上改變了增值、商業模式和產業形態，也改變了生產工具的形態。機器裝備等勞動工具普遍使用信息技術、通訊技術和網絡技術，形成信息物理融合系統，包括高端數控機床、工業機器人、柔性制造系統等。數字化工具在生產的每一個環節和生活的全部過程，實時感知、分析、處理和控制，相互交流并與周圍環境交流，自動更改配置并存儲信息，分布式地自我組織，提供和執行全流程最優化方案。

生產工具的數字化使軟件具有了戰略意義，軟件的研發成本也占據了重要份額。西門子公司軟件研發的支出占了整個集團研發預算的大約40%，達到了40億歐元。據國外專家估計，當前純工業軟件的世界市場份額已達180億歐元，預測未來每年還將上升8%；工業型軟件在有關物流、安全和能源管理領域的額度已超過1000億歐元。⑥

生產工具的數字化也使生態文明成為可能。數字化使技術體系能夠通過提高單位資源效率的方法來增加產品總量，在生產、分配、交換和消費等全部經濟、社會過程中減少資源消耗和廢物產生，對廢物進行資源化和再利用，把物質消耗和環境污染維持在自然界自我修復能力的范圍以內。

勞動對象服務化。所謂勞動對象的服務化，是指勞動對象特別是勞動產品從物質單體變成從物質單體誕生直至回收的系統，而服務是該系統的主要部分。

工業化發展方式中的勞動對象，從動力上看，是大規模的化石能源特別是石油、天然氣和煤炭；從原材料上看，是大規模的鋼鐵、水泥等礦物質材料；從最終產品上看，是大規模的實物商品，所有產品都是物質實體，從研發、設計開始，在制造終端完成。

而在新產業革命中，產品變成與服務一體化的系統，這個系統包括實體產品，以及圍繞實體產品的服務。據陜汽公司提供的數據，目前平均一輛卡車的售價為30萬元人民幣，但卡車使用以后產生的成本是500萬，在卡車整個生命周期內，服務的價值占絕大部分。所謂整個產品生命周期，是指產品系統從產品設計、研發開始，經過制造、售后，直至回收再制造的全過程。

產品系統中的服務，主要包括單體產品服務――產前、產中、產后服務等，以及單體產品衍生服務――服務是主體，單體產品是載體或工具，還包括無產品服務――與單體產品無關、但經濟上有關的結構。其中單體產品服務是最核心的服務，產前服務是指產品的研發和設計，這是一個以產品為核心，制造商、供應商、用戶、創新者、投資者等利益相關者參加的設計、研發圈；產中服務主要是廠內和社會的相關生產；產后服務則是從產品誕生直到實體產品消失為止的服務“長尾”。據麥肯錫全球研究院的一份報告，發達經濟體制造業服務類投入占到制造業產出的20%～25%，制造業崗位中30%～55%具有服務性職能，若加上外包服務，美國制造業服務類崗位已超過生產類崗位。據筆者實地調研，2014年，中國智能制造走在前列的陜西汽車股份公司，利潤的44%來自于產品服務。2005年世界著名傳統制造公司利潤的50%以上來源于服務活動，全球500強企業中56%的公司從事服務業。而且制造業企業的生產，越來越依靠金融、電信、物流等服務性企業，據美國布魯金斯學會的一份研究報告，美國高端產業每個工人每年從其他商業服務中采購23.6萬美元的商品和服務，而其他產業的采購僅為6.7萬美元。

智能制造與中國機會

以智能制造為重要內容的產業革命，向包括中國在內的所有國家都敞開了窗口。同時，向中國敞開的還有另外兩個窗口，一個是巨大的經濟存量的轉型，另一個是工業化和城市化中后期帶來的經濟增量。如果說經濟增長速度換擋期、結構調整陣痛期與前期刺激性政策消化期在同一時間重合出現，是老的三期疊加，那么，新產業革命的發生期、新發展方式的形成期、全面小康社會的建成期同時重合出現，則是新的三期疊加。如果說老三期疊加困難不少，那么新三期疊加則是機遇大于挑戰。

新發展方式形成期提供的第二窗口。新發展方式形成期的機遇首先是大規模實體經濟提供的載體空間。我國具有世界最大規模的實體經濟，面臨轉變發展方式。物質消耗和環境容量已經走到臨界區域；低端外部需求已經接近極限；單純以廉價勞動力、廉價商品和薄利多銷為內容的向下競爭，已經走到盡頭，加速形成新的發展方式上升為剛性需求。巨大的經濟存量要求經濟發展方式必須從以物質資源投入為主轉變為以人力和知識資源投入為主，即用無形資本替代有形資本，真正轉型為一個知識型、創新型、服務型的經濟體，實現智能型增長。

其次是大規模城市化提供的增量空間。2014年我國城市化率已經超過54%。如果按照每年轉移1000萬農村勞動力的速度計算，10年后還會有1億人口城市化。城市化必然引起經濟結構的轉型升級和經濟總量的巨大增長，也必然引起我國消費規模的巨大增長和消費水平的大規模升級，相應地也將對智能制造產生巨大需求。我國的城市化是在發達國家城市化完成以后開始的，又是人類歷史上最大規模的城市化，有條件不重復、也不應該重復先發國家傳統城市化的老路，即先污染后治理、先粗放后集約、先發展后轉移的道路，而必須一開始就以智能制造、生態經濟支撐。

全面小康社會建成期提供的第三窗口。我國已經度過了溫飽階段，實現了整體小康，正在建設全面小康。2012年的統計公報反映，城鎮居民和農村居民消費的恩格爾系數都在下降，而且兩個數值越來越接近。從經濟規律來看，在溫飽問題尚未解決的階段，人們的需求主要集中在生活資料領域，生產和消費水平比較粗放；而在溫飽問題解決以后，人們的物質消費不僅有較大的增長，而且會出現重大的升級，同時人們的非物質性消費也大幅度增長、升級。這就為智能制造、高端服務開辟了新的領先市場。

新三期疊加放大了智能制造的機會窗口。有一種觀點，認為我國制造業整體水平處于中低端，發展很不平衡，存在大量“工業2.0”產業，因此，中國智能制造只能分兩路走。一路是大多數弱勢產業，必須循序漸進，從“工業2.0”上升到“工業3.0”，然后到“工業4.0”；另一路，是少數優勢產業，有可能直接從“工業3.0”進入“工業4.0”。

除了上述兩路大軍以外，還有一路大軍，他們已經處于智能制造階段，雖然水平不一定是世界最高的。如華為、中興、陜汽、海爾，等等，他們是我國智能制造的第一方陣。

處于“工業2.0”階段的產業，以及城市化形成的增量產業，不一定按部就班地從“工業2.0”到“工業3.0”再到“工業4.0”，雖然也有這種可能性。由于新三期疊加，放大了智能制造的機會窗口，出現了“畢其功于一役”的現實可能性，即三路大軍幾乎同時進入智能制造階段。我們既要看到老的三期疊加，同時又要看到新的三期疊加，而且我國經過30多年的高速發展，已經處于新的歷史起點：整體上已經渡過溫飽階段，進入工業化和城市化的中后期，科教興國和人才強國戰略帶來的科技人力資源紅利正在顯現，只要戰略選擇得當，經過扎實工作，三路大軍完全可以平行實現智能制造。

智能制造的中國戰略

新三期疊加的窗口已經打開，必須采取必要的戰略，為智能制造準備充分而必要的條件，否則也可能喪失機遇。

人力資源超增長戰略。人力資源超增長戰略，就是在從2016年到2025年10年左右的時間內，通過投入和優化結構，急速使我國新增勞動人口普及高中階段教育，55%達到大專及大專以上文化程度。

如果持續使新增勞動人口的55%達到大專及以上文化程度，就要求高等教育入學率，即在校大學生占該年齡段人口的比例，必須達到55%。國際上通常認為，高等教育大眾化階段的毛入學率在15%～50%，普及化階段的毛入學率在50%以上。高等教育毛入學率超過50%的國家，全球有54個；⑦經合組織國家高等教育毛入學率為55%。

人力資源超增長戰略具有現實可能性。一是由于新增勞動人口的減少，中國勞動適齡人口已經處于一個加速減少的時期。據專家預測，中國勞動適齡人口在2015年達到峰值，此后將開始減少，2020年后減少甚至會加速。實際上，從2012年開始，我國勞動適齡人口已經連續3年減少，分別減少了345萬、244萬、371萬。新增勞動人口的減少是個劣勢，但又是個優勢，即縮小了受教育人口的基數。二是我國具有適當擴大教育規模的公共財力和社會資本。新增勞動人口的減少和教育規模的適度擴大，使較大幅度提升入學率成為可能。

2013年我國高中階段教育毛入學率為86.0%。十一五期間，高中階段教育毛入學率平均每年增加近6個百分點，十二五前三年增速放緩，每年增加1個百分點強。根據《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010～2020年）》，2020年高中階段教育毛入學率達到90%，在此基礎上，經過努力工作，每年增加2個百分點，到2025年普及高中階段教育是可以做到的。

2013年，中國高等教育毛入學率達到34.5%，與全球平均水平（2012年為32%）⑧相當。從2014年開始，全國本專科招生總規模已達到當年年滿18歲人口的46%。如果全國本專科招生人數每年保持在700萬，那么到2020年，全國本專科招生總規模占當年年滿18歲人口的比例將超過55%，當年的高等教育毛入學率也將超過50%。十二五前三年高等教育毛入學率平均每年增加近3個百分點。2020年以后，若使高等教育毛入學率每年增加1個百分點，到2025年中國高等教育毛入學率可以達到55%。

人力資源超增長具有重大戰略意義，不僅可以使我國獲得自主創新所需的人力和社會基礎，而且還能夠使這種基礎從此長期延續。當新增勞動力資源50%受到大專以上教育以后，即使全社會勞動力走出減少期、再度進入增長期，新增勞動力受教育水平仍將保持在50%以上的高位水平，不會降低。這種社會遺傳機制，是人類文明進步規律之一。

實施人力資源超增長戰略的主要政策包括：

第一，實行中等專業學校義務教育。凡中等專業學校教育一律免費，爭取在較短的時間內，實行12年義務教育。

第二，發展多層次應用型大學。除211等高校按研究型大學重點支持外，其他普通高校和大量高職高專院校都應向應用型大學轉變。吸引社會資金特別是企業參加興辦多種所有制的高等職業和高等專業技術學校。應用型大學對人才的培養和科研活動經費少部分來自財政撥款，絕大部分是市場化的，根據企業訂單培養人才，根據企業合同開展設計、研發等創新服務。

第三，建立全民即時學習平臺。依托國家開放大學（中央廣播電視大學），整合大學、中學、小學和職業教育優質資源，建立全民素質教育平臺，普遍開展學歷和非學歷的自學教育，隨時隨地向全體公民開放，三網融合，免費學習，知識共享，最大限度增強科學文化的正外部性，使一切有學習意愿的人，特別是廣大農民、工人、戰士、老少邊窮地區人民、低收入人群能夠與條件優越的人群一樣擁有優質教育機會。

第四，建立復合型人才教育模式。中學教育廢除文理分科，大學教育、科研、實習采取矩陣模式，學生可以跨專業、跨學科選課，也可以跨院系參加科研項目，跨領域參加生產實習，培養學生發現問題和綜合解決問題的能力。鼓勵大學依托企業建立教學、科研、實習基地，企業依托大學建立人才培養基地。社會教育、職業教育學用結合，以用為主，為制造業源源不斷地輸送適用人才。

輕資產優先增長戰略。輕資產優先增長戰略，就是把知識性、技術性資產置于經濟發展的首位，優先投資，優先形成生產能力，優先市場準入，使創新型企業在設計、研發、專利、版權、標準、品牌、培訓、服務等方面的輕資產投資超過設備、材料等重資產投資。

輕資產優先增長，是國際經濟轉型的基本趨勢。在制造業產業鏈中，重資產已經下沉到低端，而輕資產則上升到高端，而且以輕資產為核心的無形資產投資占比超過有形資產。據美國《科學與工程指標2014》顯示，知識與技術密集型產業占GDP的比例，美國高達40%，歐盟、加拿大、日本和韓國等主要發達經濟體為30%左右，而我國僅為20%左右。據英國學者的一份研究報告，2007年，英國私營部門無形資本投資為1330億英鎊，而有形資本投資為950億英鎊，無形資本投資占比58%，物質資本投資占比42%，前者高出16個百分點。2000年至2007年，英國私人部門生產率增長的2/3來源于無形資本投入。

我國具有輕資產優先增長的知識和技術資源。科技人力資源總量已經超過7000萬，世界第一；年研究與試驗發展（R&D）經費支出超過13000億人民幣，居世界第二；高等學校2500多個，科研機構3600多個，規模以上工業企業研發機構30000多個；2014年受理發明專利申請92.8件，連續4年位居世界首位；PCT專利申請量增長強勁，位居世界第三，占全球總量的11.9%；2004年至2014年（截至2014年9月）我國科技人員共發表國際論文136.98萬篇，位居世界第2位。

我國已經具有充裕的公共財力和社會資本。經濟總量位居世界第二，2014年財政收入11140億元，外匯儲備38430億美元；24個省市的地方總產值過萬億。此外，還有龐大的民間資本。