大數據調查方法

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大數據調查方法范文第1篇

【關鍵詞】大數據 政府統計 發展政府統計

國家政策的制定，各種決策的產生都需要政府統計部門進行全面的信息統計工作。政府的統計工作的有效進行是維護國家大環境平穩運行的有力保障，對社會和諧發展也具有重要意義。面對“大數據”時代的來臨，政府應該正確認識大數據的基本內涵，重視其對統計工作的影響，積極主動配合大數據的時代特點進行政府統計工作的調整。

一、大數據時代

大數據時代的產生是伴隨著信息的數字化和智能化的發展形成的[1]。近年來信息領域的專家對其產生與發展討論激烈，在討論過程中使人們意識到大數據的重要性。大數據的特點是容量大，形式復雜，數據生成快且信息價值密度低。其中形成的數據整體規模不斷擴大，導致信息數據的跳躍式發展狀態。隨著數據來源渠道的增多，數據的結構也發生改變，其結構類型包括結構化、非結構化、半結構化。數據的數量與速率的提升，導致其利用程度大大提升，使其在諸多領域發揮其應用價值，因此，對于政府的統計工作也具有重要意義。

二、大數據時代對政府統計工作的意義

（一）改變傳統的政府統計工作的特點

（1）數據量整體提升，改變數據的有限性。傳統的政府統計要在一定時間內處理大量來自各種門類，各種行業的報表，這些報表的上交都是統計工作人員根據相應的調查目的，要求企業直接上交的數據信息，雖然數據的整體數量大，但其數據的有限性突出。在大數據的背景下，政府的統計部門在進行報表的收集和處理時，各企業對其報表進行數字化的轉換，然后進行數字化的數據傳輸，使收集過程變得簡單明了，由于政府統計人員在進行數據收集時沒有目的性，各行業的數據按規定定期上交，使統計數據成倍增長，從而減弱了數據的有限性特點。

（2）改變其單一類型的特點。傳統的政府統計工作處理的數據類型主要以文字、表格、數字為主，導致數據的處理類型單一，大數據的運用，改變了傳統、單一的數據處理類型，其類型由文字、表格、數據轉化為多種形式的可以被計算機所識別的數據。例如，多媒體的音頻、視頻、圖片等。

（3）改變數據分析的難度。傳統的政府統計工作由于對企業報表的調查目的性強，使數據在收集、處理時程序簡單，核算方式、核算結果都比較明確，數據收集與數據調查的關聯性大，使數據分析過程簡單容易。現今大數據的廣泛應用使數據的收集與調查關聯性減弱，大量的數據涌入統計系統，統計人員在進行調查時要將眾多數據信息進行目的性的分類，在分類中根據調查目的進行數據的分析，導致數據分析難度加大，缺乏高超的技術性分析，很難得出有價值、有作用的分析結果。

（二）提高政府名錄庫建設

統計部門進行政府名錄庫建設是其基本工作職能之一，政府名錄庫的建設可以促進統計工作的有效進行。現今，大數據的背景下，信息之間交流日趨便捷，交流渠道多樣，導致數據的總體數量逐步提升。政府應根據現今社會的發展模式，充分利用大數據，將企業的發展動向，和企業的發展現狀相結合，分析企業出現狀況的原因，從而促進企業的發展。另一方面，在動態的數據分析中，發現企業新的利益增長點，從而形成數據更新及時，數據涵蓋全面的名錄庫，使其服務企業，服務政府的功能得以實現。

（三）促進統計知識宣傳氛圍的形成

現今，政府的統計部門由于工作量大，工作過程具有嚴格的保密性，導致對政府統計部門的工作質疑聲越來越多，人們對統計知識的了解不足也導致對政府統計部門的不信任。在大數據的背景下，技術得到前所未有的更新，技術的更新使統計部門在進行數據的傳輸中速度加快，為促進統計知識宣傳氛圍的形成提供了技術保障。在逐步進行統計知識宣傳中，打破人們對于統計部門的思維定式，消除統計部門在人們心中的疑慮，使統計工作得到人民大眾的支持。

（四）改進數據的采集、數據的處理

傳統的政府統計數據的采集和處理均采用聯網直接報表的形式，其形式雖然對統計工作有一定的積極影響，但其存在的弊端也十分明顯。在大數據的背景下，政府統計部門建立一個新的信息處理系統。在新的程序運行下進行數據的采集，對數據的質量進行合理的分析，找出其存在的問題，針對問題進行及時處理，減少系統中數據的錯誤以及更新不及時的問題出現，從而提高統計數據的質量，促進政府統計工作的有效進行。

（五）強化數據分析能力

政府的統計工作的重點停留在業務數據的處理層，國家在進行決策使難以從靜態的數據中提煉大量的有價值的信息[3]。在“大數據”時代，數據的靜態形式漸漸消除，利用大數據中的“云計算”技術，可以同時進行大量數據的運算，將計算結果進行動態的呈現，使數據中的潛在價值得以有效發揮，在計算中建立數據與數據之間的內在聯系，使政府統計工作高效、準確。

綜上所述，政府的統計工作在面對大數據時代的來臨時，首先要正確認識大數據的基本內涵，充分運用大數據的優勢促進政府統計工作的進行。注重依靠大數據在改變傳統的政府統計工作的特點，加快政府名錄庫建設，促進統計知識宣傳氛圍的形成，改進數據的采集、數據的處理方式，強化數據分析能力方面的意義，從而促進政府統計工作的順利完成。

參考文獻：

[1]李冬梅.大數據時代背景下政府統計工作模式創新及其配套舉措研究[J].統計與咨詢，2014，（01）.

大數據調查方法范文第2篇

【關鍵詞】金融互聯網 小型企業 融資方式 研究創新

一、理論創新研究

（一）金融互聯網研究

新興的金融互聯網模式對于傳統的金融經營模式存在著極大的沖擊和矛盾。為了解決這一矛盾，各商業銀行之間加大金融產品的創新力度，積極培養金融人才，大力推廣新興金融業務，方便適應互聯網的不斷發展需求。而其余的國內學者主張，信息行業的不對稱是影響企業金融發展的主要因素，如果可以有效調節這一因素，不僅可以緩解不對稱的這種發展趨勢，而且，有利于加強借貸的約束力度，降低融資成本。

（二）融資困難

小微企業大部分是家族式經營，該經營方法存在很多不足和缺陷，例如：經營規模小，經營范圍窄，內部管理不完善，企業信息不完整等。當企業陷入危機或困境時，融資方式由企業融資轉變為內部融資。導致外界對于一部分的小微企業存在誤解，不能客觀全面的認識和了解該企業的內部情況和運營信息，加劇了這些企業的融資力度。互聯網融資的難點主要體現在：不夠專業，系統，加劇了金融亂象的出現和發生。而對于學術界來說，針對這一現象的產生，不能及時有效的提出制約措施，缺少實質的構建性研究。

二、融資模式的研究意義

（一）國家支持

小微企業要實現與金融互聯網服務的雙贏主要依賴于融資模式的不斷創新。我國主要利用財政和金融這兩方面加強對小微企業的金融互聯網服務的大力投入和建設。在金融改革的背景發展下，我國已深刻意識到金融互聯網的發展已勢在必行，通過利用財政和金融兩方面的力量解決小微企業融資難，融資慢的現狀，降低融資成本，加大融資力度。信貸速度體現在貸款基數大于總貸款量的平均數；信貸數量體現在貸款人數高于往年的同期貸款量。小微企業實現量變到質變的過程主要依賴于金融互聯網的不斷創新和發展。

（二）合作優勢

影響小微企業不斷壯大不斷發展的決定性因素是融資問題，資金周轉因素，其中融資困難是資金無法正常運作的主要影響隱私。根據這些年的數據調查，結果顯示：小微企業的資金負債比例嚴重超標，這樣是導致小微企業無法實現融資的最大原因。目前，小微企業在融資方面呈現出：貸款額度低，貸款渠道窄，貸款力度小，貸款門檻高和貸款基數大等問題，造成這一結果的主要因素在于小微企業財政狀況差，競爭力度小，投資規模小，資產累計小等，這些因素在很大程度上影響小微企業的貸款力度。

互聯網網絡技術的出現，在很大程度上解決了這一難題，相對于傳統的融資方式而言，這種新興的融資方式更具有穩固性強，針對性強，時效性強，方便性強等特點。

三、淺析小微企業的融資模式

小微企業主要通過直接和間接的方式進行融資。直接融資主要表現于：風險投資項目和股票債權這兩方面；間接融資主要表現于：通過利用親朋好友，個體私戶和金融機構等媒介進行投資。根據相關的調查結果顯示：當前，我國融資基數要求高，貸款力度大，由于上述原因的限制導致一部分的小微企業無法與融資機構進行合作，而政府為了緩解這一情況，推出一系列新研發的融資項目供小微企業選擇，暫時緩解民營小企業的融資力度，改善小企業的資金周轉程度。大部分的小企業由于自身各方面的限制，只能簡介的選擇一些相對比較穩妥的融資。

（一）點對點融資模式

點對點融資方式是小微企業以互聯網為交易平臺，通過該平臺尋求符合自身要求的貸款機構或者貸款商，從而進行貸款合作的一種融資方式。這種方式的優點在于：降低交易成本，提高風險安全度，增強信息的透明度等，通過利用網絡進行貸款操作，小型企業可以自由選擇符合自身要求的信貸機構進行貸款合作，一方面降低貸款成本，有利于小型企業的貸款需求；另一方面，可以同時提供多個貸款商，提高了貸款的安全系數。

交易流程：以網路交易平臺為媒介，小微企業對符合貸款的企業進行有條件的對比和篩選，選擇一些利率比較低，貸款比較穩當的企業，篩選出適合本企業的貸款機構，并達成與該機構的合作，完成初步合作交流。另外，對初步合作的貸款企業，利用互聯網網絡平臺進行財務審核，財務審核可以通過多種媒介。最后，兩方確定具體的貸款金額，對融資風險做進一步評估，預防未來風險的發生，最終實現安全交易。

（二）基于大數據下的小額貸款融資模式

基于大數據下的小額貸款融資模式是電子商務公司旗下的小額貸款項目，該項目的特點主要是：周轉快、門檻低、整個申請流程采用網絡系統的高效率貸款方式。

交易流程：首先，根據小微企業的實際需求，對該企業內部的工作情況進行實際調查，確定企業內各項運營指標，包括：營業額、財務狀況以及是否有能力進行還貸等，要在確定放貸之前對企業進行詳細的評估和核定。其次，在確定貸款交易后，要對企業進行及時有效的監管，全面的監管其現金流量、財務狀況和詳細的經營方式，根據調查結果來判定該企業的貸款風險和力度，同時，需要及時保持跟小微企業間的業績溝通，有助于本企業盡盈利。

（三）大眾融資籌資模式

大眾融資籌資模式就是一些小型企業借助相關的網絡交易平臺，利用自身的經濟實力和優惠政策來引導大眾消費者進行融資，目的在于實現互惠互利。常見的有創新眾籌和股權眾籌這兩種模式。創新眾籌的特點在于小微企業利用互聯網平臺提前預約和銷售一部分的創新產品，該模式具有廣泛和靈活的優點，根據市場的不同需求，通過大眾消費者來進行資金籌集。股權眾籌的特點在于小微企業可以通過互聯網平臺融資信息，相對于傳統的融資方法，此方法有加快捷，降低了小微企業的人工成本，為小微企業開辟了一條新型有效的融資模式。

四、結語

本文探討了小型企業在融資過程中存在的問題及相關的解決方法。并對網絡融資方式的優點進行理論闡述，并通過此方式有效地解決了小型企業與貸款機構間的網絡交易。同時，對融資渠道進行區分和探討，根據供求關系的不同分析了小微企業的實際需求。最后，歸納和總結了融資模式，利用不同的融資模式，結合發達國家的融資方式，分析了我國小型企業的融資情況，最終實現了融資成功。

參考文獻

[1]王軍生.金融結構優化的國際經驗與借鑒[J].國際金融研究. 2005（10）.

[2]蔡紅艷，閻慶民.產業結構調整與金融發展――來自中國的跨行業調查研究[J].管理世界.2004（10）.

大數據調查方法范文第3篇

關鍵詞：大數據；企業；人力資源；管理創新；分析

目前社會已經處于大數據時代，人們生活各個方面也受到大數據影響，尤其是在企業中，人力資源績效管理也是處于大數據時代，通過實際出現的數據進行績效分析，對人力資源進行精確控制，績效不僅關系到企業自身的經濟效益，同時也直接關系員工自身實際收益。

一、大數據時代對于人力資源績效管理的影響分析

1．對于員工自身的潛力發掘分析。對于人力績效管理而言，在大數據時代背景下最為典型以及突出的作用便是能充分對員工價值進行發掘，這也是企業發展關鍵所在，然而針對員工潛力發掘工作來說，主要是對數據信息進行相應分析研究，對其內在的聯系分析，對員工做出相應分析，對員工基本需求進行了解，充分調動員工積極性性，最終可以制定完善的績效評估方法，將員工自身潛力充分發掘，對工作效率進行提高。2．對組織架構進行優化。企業人力資源管理的核心內容是要求企業具有完善合理的組織架構，所以通過對組織架構進行優化已經成為了企業人力資源管理的重要內容。在對組織架構優化的同時，大數據時代下也出現一些積極的變化，比較好的針對組織架構做出完善，表現出較為理想扁平化管理方式，提高管理效率。在整個過程中，對各種信息數據資源使用已經成為重要環節，在一定程度上也是大數據時展的重要體現。3．提高人才規劃水平。對企業人力資源績效管理工作來說，較為重要的一個目標便是充分對企業內部人才進行利用，發揮出自身積極作用。所以做好人才規劃管理顯得十分重要。大數據時代背景下的企業發展中，人才規劃對企業管理也發揮著重要作用，對企業進行人才規劃，能保證企業人才進行科學合理的配置，根據人員不同特點進行有針對性的培養，在一定程度上提高人才在企業發揮的效率，這也是大數據技術為企業人才資源提供的重要服務。4．大數據應用構建合理的人才數據管理方式。對于企業而言，進行人力資源的測評中，通過對數據信息進行使用分析，有效的替代了傳統管理人員自身的主觀判斷，提高考評的合理性以及公正性。通過采取云技術以及移動互聯網的支持，企業可以通過探尋數據之間存在的潛在關系，便可以快速的找到以及實現一個有效的人力資源績效管理方式，保證人力資源管理部門可以有效的擺脫一些繁瑣的日常工作事物，根據戰略的角度去對績效管理方案進行改善，對企業人力資源效率進行提高，這樣也有利于企業能夠形成一個根據績效作為導向的企業發展文化，并且也可以實現人力資源績效的持續健康發展。

二、大數據時代背景下企業人力資源績效管理創新的對策分析

1．必須要提高數據分析。針對于大數據時代下的企業而言去，人力資源績效管理工作為了能夠最大程度上提高應用的價值，不僅僅需要針對具體的管理方式進行相應的研究，同時也是需要根據具體的數據信息進行分析，不斷的提高數據信息的內容。通常情況下，企業人力資源績效管理所涉及到的信息資源主要是包括了以下的幾個方面：一是客觀的基礎數據。主要是針對目前企業運轉中所涉及到的人力資源情況，需要根據不同人做好相應的記錄工作，最好能夠形成一個較為詳細的個人簡歷，為后續相關人力資源管理人員提供使用。二是人力資源存在的變動前情況。主要是涉及到了企業人力資源招聘或者是重新分配等各個對于企業人力資源出現變化的內容做出相應調節，從而提高管理人員對企業崗位以及人員的了解，對管理效果進行提高。三是人力資源質量情況。企業中各個人力資源對于企業的貢獻做出相應的分析，企業管理人員對人力資源的滿意程度進行分析，此外也需要對數據調查給與重點關注。2．創新人力資源績效措施分析。一是需要創新績效考評方法。傳統企業在進行績效考評過程中，通常情況下將會采取導向或者是結果導向等方式，對于這些方式而言，雖然是可以發揮出考評的作用，但是并不是完善的，所以在大數據的背景下，績效考評工作必須要能夠做到創新，采取綜合性的績效考評方法，具有著比較高的全面性以及可靠性。二是需要規范績效考評指標。針對于績效考評工作而言，在進行實施過程中具體指標體系也是較為重要的，一個完善的指標體系可以在最大程度上去提高考評合理性，這一點對于個各項數據信息的收集是存在著較為重要作用。三是需要合理的采用360度的考評方法。在企業人力資源績效考評的過程中，可以采取360度考評的方法，這種方法為一種全視角方法，通過這種方法利用可以提高其測評全面性以及系統性。此外這種績效考評方法也是具有著較為突出便捷性以及同步性，借助于互聯網進行分析，有效降低任務量。

三、總結

通過對上述的內容進行分析研究后可以得出，企業人力資源績效管理工作在大數據時代的背景下，所表現出的新發展趨勢以及增長點，特別是對于績效的考評以及人力資源管理創新而言，都是體現出十分重要的意義以及價值，是值得相關管理人員對其給予高度的重視，逐漸的去提高大數據應用的整體深度。

作者:成玉飛 單位:河北工業大學體育部

參考文獻：

［1］王佳仁．基于“互聯網＋”和大數據時代現代企業人力資源管理的創新［J］．黑龍江科學，2016，（05）：152～153．

大數據調查方法范文第4篇

關鍵詞：大數據；大學生網絡；安全意識；安全教育

中圖分類號：G64 文獻標識碼：A 文章編號：1001-0475（2016）06-0093-02

一、 引言

近年來，“大數據”（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據。大數據與網絡相輔相成，一方面，網絡的發展為大數據帶來了更多數據、信息與資源；另一方面，大數據的發展為網絡提供了更多支撐、服務與應用。大數據是網絡的基礎，這意味著大數據更多來源于網絡，因此，在大數據時代保障網絡安全，使得大數據的利用合法、安全，必將成為高難度的世界課題。

目前，大學生依賴網絡程度越來越高，無論是學習、娛樂或是購物等方面，根據中國互聯網信息中心CNNIC的第37次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，2015年人均周上網時長達26.2個小時，相當于每天上網3.75小時，[1]其中學生群體、特別是大學生成為貢獻上網時長的主力軍。如果不能很好地對網絡環境進行改善，增強大學生網絡安全意識，可能會造成大學生經濟財產損失，個人信息泄露等損害；同時，也對高校管理造成風險。

二、大數據背景下大學生網絡安全意識現狀調查

（一）調查對象、內容與方法

本次調查的對象為中國民航大學、南開大學、天津外國語大學、天津理工大學四所高校共480名在校大學生，內容為大學生網絡安全意識和高校間開展的網絡安全意識程度，方法為網上問卷和實地考察。調查問卷采取選擇題的形式，共計十二題，分別調查了大學生上網情況、自身網絡安全意識及學校網絡安全教育情況。

（二）調查結果與分析

1.大學生上網情況

調查顯示有24%的大學生每天上網時長在2小時以下，36%的大學生每天上網時長為2-5小時，40%的大學生每天上網時長為5小時以上，若以2015年《中國互聯網絡發展狀況統計報告》的數據為基準，那么在校大學生有一半以上超過了每日上網的平均時間，說明在當代大數據背景下，隨著智能手機以及其他網絡通訊設備的普及，可以很便捷地使用網絡，大量的上網時長可能加大網絡安全方面的隱患，還造成網絡成癮等一系列問題。調查學生上網的主要內容，購物、游戲、學習、通訊這四類占據學生上網內容的主流，其中網絡購物與大學生的財產信息安全直接掛鉤，通訊則與用戶自身的個人隱私息息相關。

2.大學生網絡安全意識情況

調查“大學生是否有意識地去了解網絡安全方面的知識”問題時，結果為大學生有20%“經常”、28%“偶爾”、42%“很少”、10%“沒有”去有意識地了解網絡安全方面的知識。這表明大學生每日花費大量時間上網，卻忽視網絡安全，這是大學生易遭受網絡陷阱、受到網絡侵害的重要原因之一。“當看到一些未證實的有關社會敏感問題時會怎么做”調查的是當學生遇到社會輿論的導向時做出的反應，調查數據為38%的學生“不理睬，直接跳過”，58%的學生“了解后，不管”，4%的學生“轉載并評論”，未經證實的社會敏感問題和不良信息有潛在的網絡安全問題，大部分大學生辨別是非能力不強，不能給出自己的判斷，更不能依據自己的專業知識做出回應，總體缺乏判斷能力。調查學生在遇到諸如網絡病毒、垃圾郵件之后的反應以及平時使用網絡的習慣，數據顯示大學生整體擁有基本的網絡安全常識，例如有害郵件需刪除，病毒用殺毒軟件查殺等等。統計大學生遭受過的網絡安全問題，數據顯示多數學生曾遭受過有害郵件和病毒攻擊，占總人數比例的90%和71%，沒有一定的網絡安全意識和防范措施很難徹底杜絕垃圾郵件和病毒攻擊。遭受過財物被盜（4%）和信息被盜（15%）的學生較少，能夠看出大部分學生對于網絡個人信息和財產的保護擁有最基本的認識，但經驗不足。調查“大學生受到的具體侵權行為”，每種侵權行為都有不同程度的受害者，其中受到垃圾信息（94%）、騷擾（61%）和盜號（54%）的學生最多，這幾類侵害行為的成因多為學生因網絡安全意識不強，自我保護能力差造成的，產生的后果輕者頻繁收到垃圾信息，擾亂個人網絡環境，重者被竊取個人隱私，造成人身和財產的雙重侵害。

3.高校網絡安全教育情況

統計了四所高校的網絡安全教育情況，依據調查的數據顯示，理工大學的網絡安全教育情況較好，有47%的學生接受過較為全面的網絡安全教育，網絡安全教育范圍較廣，主要原因與理工大學自身教學環境相關；外院有72%的學生在校期間從未受過網絡安全教育，網絡安全教育的進行并不理想；中國民航大學和南開大學網絡安全教育情況在與另外兩所高校的比較中成中游態勢，總體而言網絡安全教育在整體學生中覆蓋面不廣且不精。

在“大學生在校期間受過哪些形式的網絡安全教育”的調查中，數據顯示，開設講座的形式占據主流，主要原因是開設講座覆蓋面廣，一次可以容納大量學生，專業性強，且對于學生具有一定強制性，但學生愿意接受講座的意向不強，更多人希望通過主題班會、網絡宣傳、自主學習等方式進行網絡安全教育。整體來看現階段高校網絡安全教育方法較為單調，學生主動性不強，網絡安全教育模式有待提高。

三、大數據背景下提高大學生網絡安全意識的探究

（一）多方面入手，擴大網絡教育范圍

大數據背景下，海量的數據帶來便利的同時也帶來眾多問題。這就需要網絡安全教育從多角度入手，全面擴大網絡安全教育范圍，提高大學生的網絡安全意識。網絡安全意識教育主要從四個角度進行，包括網絡法治意識教育、網絡道德意識教育、網絡安全防范技能教育以及網絡心理健康意識教育四部分。[2]（P.94-96）

網絡法治意識教育目的在于提高學生網絡法律意識，大學生應掌握網絡安全法律法規，能夠運用法律手段維護自身利益，不做違反網絡安全法律的行為。

網絡道德意識教育從道德角度入手，要求大學生應具備網絡安全責任心與道德心，在網絡上自己的行為不只同自己有關，還會影響到其他人，一個安全和諧的網絡環境需要大家共同努力。

網絡安全防范技能教育旨在提高學生的網絡安全防范能力，使大學生掌握網絡安全基礎知識和防御手段，能運用常用網絡安全工具進行分析和防御。

網絡心理健康意識教育幫助大學生合理、健康地上網，長時間地沉迷網絡有可能會引發網絡成癮和網絡心理障礙等問題，這里需要學校對其正確引導，培養學生積極健康的上網心態。

（二）因材施教，實行多層次網絡安全意識教育

對于大學生而言，課堂是獲取知識最多的地方，因此必須重視網絡安全意識教育在課堂中所起到的作用。數據顯示不同學校、專業、年級的網絡安全意識都有所不同，因此在各高校進行網絡安全教育時要做到“因材施教”。例如，對于網絡安全意識較弱的人文社科類學校或專業，可以進行普及式的網絡安全教育，如將網絡安全教育納入必修或選修課、定期舉行全校范圍的網絡安全講解活動等；對于一些剛入學的大一新生要格外重視，對其進行網絡使用的正確引導，以免走向歧途；除此之外還要考慮到近年來越來越多的大學生網絡自由創業、投資群體，一些大學生在大學期間使用網絡開創自己的事業，對于這些已踏入社會但經驗不足的大學生來說，網絡安全意識教育更加重要，學校對于這些學生應當進行更為系統專業的網絡安全意識教育。

（三）根源做起，增強網絡監管體制

安全的網絡環境需要學生和學校共同構建，大學生遇到網絡安全問題并不僅僅靠受到的網絡安全教育就能夠解決，高校須從自身根本開始改變，營造安全的校園網絡環境。目前，不僅是學校，某些國家相關部門也在不斷加強對網絡使用的監管力度，呼吁全社會重視網絡安全問題。各大高校也應該和政府、教育主管部門、公安及工商管理部門、市場管理機構、網絡運營部門等進行積極有效的合作，構建一個完善的網絡安全監管系統，為大學生上網提供良好的網絡環境，從而在客觀環境上有助于提高大學生的網絡安全意識。[3]（P.87-88）例如，保障先進的技術設備、采取身份認證技術、封堵、禁止對不良網站進行訪問以凈化網絡環境、詞匯過濾功能、預警功能等等。[4]（P.82-84）另外高校還要負責關注校園周邊網絡環境，積極配合其他部門，對學校周邊諸如“黑網吧”等違規網絡營業行為依法進行取締。

（四）高校聯合，提高網絡安全教育互動性

現階段，大多數大學生并不滿足于單一的照本宣科講課模式，高校應著眼于采取更多元豐富的網絡安全教育形式來促進學生接受網絡安全教育的互動程度，讓學生真正參與到提高網絡安全意識的活動中來，譬如課外舉辦網絡安全知識競賽、有關網絡安全主體的辯論賽和班會等等。調查顯示各高校之間的學生網絡安全意識擁有較大差異，因此可以就此方面將高校聯合起來，成立諸如“網絡安全意識聯合會”的學生組織進行互幫互助，互相學習，比如建立網上論壇、舉辦線上線下活動、開宣講會等，同時還要注重法律意識的培養，這方面可以以諸如開展法律講座、交流法律知識、觀看經典案例的方式進行。這樣做一方面可行性較高，一方面這種由學生自發進行活動比學校施加的教育更深入淺出，學生間所交流的經驗也是提高網絡安全意識重要的一部分，增添了趣味性和互動性。

四、總結

大數據背景意味著每個人身邊都充斥著海量的數據信息，人們通過網絡的方式與這些龐大的數據進行接觸，如果沒有一定的網絡安全意識，自身的人身財產安全將會在大數據背景下岌岌可危。多年來提高大學生網絡安全意識一直是高校亟需解決的重要課題。現階段相比于其他網絡環境較發達國家，我國的大學生網絡安全教育還處于實踐階段，大學生網絡安全教育不可一蹴而就，在進行的過程中必須同時具備完整性、針對性、深入性，使之能夠真正對學生產生重要影響，而并非一朝一夕的泛泛之談。

參考文獻：

[1]中國互聯網絡信息中心（CNNIC）.第37次中國互聯 網絡發展狀況統計報告[R].2015.

[2]劉新華，巢傳宣.對大學生網絡安全意識及教育現 狀的調查[J].職教論壇，2011，（14）.

大數據調查方法范文第5篇

就如同在信息時代信息研究的重要性一樣，研究大數據時代的大數據特征也具有重要性。大數據產生和發展的特點可以歸納為“4V”，即Volume（海量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。特征一是數據量大。進入Web2.0時代后，人們可以隨時隨地大量信息，因此，大數據的起始計量單位不僅僅是人們現在熟知的G、T，還可能是P（1P＝1024T）、E（1E＝1024P）或Z（1Z＝1024E）這些數量級。特征二是速度快，時效性強。要快速有效地從實時的、動態的數據里挖掘有用的信息是大數據的特點。特征三是數據類型多種多樣。隨著當下流行的社交網絡的應用，用戶生成內容如各種音頻、文本信息、視頻、圖片等非結構化數據出現了，多樣性的數據要求對數據的分析處理能力的方法也要多元化。特征四是數據價值密度低、精確性不夠。如隨著物聯網、云計算的廣泛應用，信息量變大，但價值密度較低，這就需要相關的專家找出更好的技術算法去快速完成信息價值的增值。

2大數據背景下國內網絡信息資源管理現狀

與網絡信息資源管理和利用水平先進的國家相比，由于我國互聯網起步較晚，網絡信息資源管理研究內容還不夠系統，一般是從理論上研究網絡信息資源的特點、網絡信息資源管理體系結構、網絡信息資源的利用中存在的問題及對策等內容。信息資源作為信息時代的戰略資源，發達國家對于大數據的研究極為重視。2012年，美國政府五大部門耗資2億美元，開始了“大數據研究和發展計劃”的項目，用來提升美國的教育、科研以及國家安全能力，并大力發展與大數據相關的數據采集、整合、儲存、分析和利用等技術研究，從中可以看出美國已經把大數據作為國家發展戰略。從大數據時代的現狀來看，我國也不屈居于后，是順應時展潮流的，鄔賀銓院士就曾表示：“我國將產生全球最大量的數據，要重視大數據的開發利用和管理。”工信部于2012年2月的物聯網“十二五”規劃上也指出，在此期間，中國將以加快轉變經濟發展方式為主線，更加注重經濟質量和人民生活水平的提高，亟須采用包括物聯網在內的新一代信息技術改造升級傳統產業，提升傳統產業的發展質量和效益，提高社會管理、公共服務和家居生活智能化水平。作為4項關鍵技術創新工程之一的信息處理技術被提了出來，涵蓋了海量數據存儲、圖像視頻智能分析、數據挖掘等信息處理技術都是大數據技術的重要組成部分。我國對于網絡信息資源的管理利用一直沿用其他國家的方法和技術，自主創新度不高。我國在大數據背景下所面臨的挑戰也非常多，尤其是大數據安全管理能力、大數據存儲及處理能力、大數據應用能力等方面。技術上，我國目前主要圍繞數據倉庫、數據挖掘等高水準方面研究，包括搜索引擎技術、元數據、專業指引庫技術。但現今，我國很難提出符合系統要求的切實可行的網絡信息資源管理建設方案，許多研究成果的理論性較強，但實踐可操作性不足。

3大數據背景下國內網絡信息資源管理內容

作為人類歷史上第三次革命的信息革命對人類社會發展影響是十分巨大的，大數據背景下，無論是政治、商業或是其他各個領域，都面臨著怎樣迅速理解、如何運用大數據，進而研究、組建有效的大數據時代信息管理模式的挑戰。面臨這一現狀，大數據背景下的網絡信息資源管理必須依靠強大的信息儲存、數據分析和數據挖掘能力，尤其是要構建一個科學、合理、有效的框架，才能合理利用數據，獲取有價值的信息，發揮其實踐價值。網絡信息資源管理應用于各行各業，與信息技術發展緊密相關。學界對其管理方法和技術應用進行了研究，網絡信息資源管理的方法有技術手段、經濟手段、法律手段和行政手段四大類，按其管理范圍，網絡信息資源管理的方法分為網絡信息資源的宏觀管理方法和微觀管理方法。未來網絡信息資源管理的發展，應以網格技術為基礎平臺，圍繞知識發現和信息開發利用等目標，進一步解決信息整序、數據挖掘、隱性知識的顯性化和信息資源的知識管理等問題。網格技術有信息集成功能，能將各種資源聯結起來，可把全球信息資源有機結合以實現個性化、專門化服務。信息網格可應用在信息資源整合方面，是傳統的信息資源管理技術和理念在網格時代的具體呈現方式，進而達到推陳出新和迅速提高網絡信息資源管理水平的效果。

3.1網絡信息資源的采集

我國作為世界第一人口大國，產生的數據量理應非常龐大。但是據調查，截止到2010年，產生的新數據量為250PB，相對于發達國家而言只有日本的60％，美國的7％。當前我國網絡信息資源收集主要任務就是通過多渠道、多方法來盡可能收集更多的數據。瑞士達沃斯論壇在2012年的《大數據大影響》報告指出，數據就像貨幣或黃金一樣，已成為一種新的經濟資產類別。鑒于網絡信息資源的分布特點，以萬維網形式存在的網絡信息資源檢索工具已經被廣泛地普及。比如搜索引擎和各種數字圖書館，除此之外，有償的網絡信息服務平臺和電子商務信息網站也逐漸為網民所認知和接受，從而能夠實現大數據時代原始數據量的積累，進而完成從量變到質變的這一過程。

3.2網絡信息資源的整合

網絡信息資源整合首先要面對用戶提出的有關各載體、各渠道的網絡信息資源的查詢與使用的問題，要充分了解各類信息資源的情況、查詢技巧，努力掌握對用戶提供參考咨詢服務的各種技巧。其次，網絡信息資源整合并不是簡單地累加網絡信息資源，而是需要經過專業技術的再加工，通過對網絡信息的分類、鑒別后優化重組而成，因此對工作者的信息素養有很高的要求。

3.3網絡信息資源的儲存

在網絡信息資源管理活動中，數據庫技術具有非常廣泛的應用領域。它是實現資源共享、節省開支和提高系統反應能力、工作質量以及服務水平的重要手段和技術保證。近年來我國自主研發的數據庫包括：重慶維普公司出版的“中文科技期刊數據庫”、萬方數據集團公司建成的“萬方數據庫”以及中國學術期刊（光盤版）。電子雜志社推出的“中國學術期刊光盤數據庫”等標志著我國的網絡信息資源開發工作邁向了新階段。但從全球范圍看，我國數據庫的數量只是全球數據庫總量的1/10，容量約是世界總量的1/100，產值只有世界總量的1/1000。除此之外，在開發數據庫時，應該按照特定學科、用戶以及專題的要求，確定開發的重點，開發對象應該是具有實用價值的資源，最后建成滿足目標用戶需求的序列化網絡信息系統、專題信息產品全文、題錄型或文摘型數據庫。

3.4網絡信息資源的共享

信息孤島效應是我國城市發展的一個瓶頸，各級政府與部門間不愿公開、分享信息，這就造成信息與信息之間的孤島，無法實現信息資源的價值。關于這一現狀，有些政府部門也有明確的認識，開始積極尋找解決方案。在美國的引領下，全世界目前已有30多個國家在互聯網上開放共享本國的公共信息。我國也會隨著信息開放這個趨勢，由政府帶頭，面向全社會開放公共信息，逐漸消除各部門、各領域廣泛存在的“信息孤島”現象，促進信息的公開與自由流動。例如，原來一些政府部門不愿公開自己的數據，但現在開始尋找數據交換伙伴，因為他們逐漸意識到消除數據孤島已經成為一種發展潮流，無論是對自身還是對其他共享者而言，都是有利的。同時，隨著各方面政策的引導，打破數據壁壘對大數據的共享是有力的支持。

3.5網絡信息資源安全與產權保護